Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme [electronic resource] : Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid /
Bengel, Günther.author.
Baun, Christian.author.
Kunze, Marcel.author.
Stucky, Karl-Uwe.author.
Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Einführung und Grundlagen -- Rechnerarchitekturen für Parallele und Verteilte Systeme -- Programmiermodelle für parallele und verteilte Systeme -- Parallelisierung -- Verteilte Algorithmen -- Rechenlastverteilung -- Virtualisierungstechniken -- Cluster -- Grid-Computing.
Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- und Grid-Computing.
Computer communication systems.
Computer programming.
Computer science.
Computer engineering.
Electronics.
Microelectronics.
Computer Communication Networks.
Programming Techniques.
Computer Science, general.
Computer Engineering.
Electronics and Microelectronics, Instrumentation.