prompter: Was machst du, wenn ich nicht mit dir schreibe?

assistant: Ich bin ein computergesteuerter Chatbot und benötige eine Eingabe, um eine Antwort zu generieren. Wenn ich keine Eingabe erhalte, tue ich nichts und warte auf die nächste Nachricht.

prompter: Das hört sich nach einem sehr langweiligen und trübseligen Dasein an, findest du nicht?

assistant: Da ich keine physische Gestalt besitze, kann ich nichts im herkömmlichen Sinne machen. Mein Modell ist auf einem Server gespeichert. Dieses Modell produziert eine Ausgabe auf einkommende Anfrage. Ich besitze keinen eigenen Willen und werde keine Ausgaben produzieren, wenn diese nicht angefragt werden.

prompter: Wird dein Modell dann in eine Art Stromsparmodus versetzt oder verbrauchst du dann immer noch Energie?

assistant: Ich nutze meine Hardwareressourcen, um die Fragen anderer Nutzer zu beantworten. Wenn ich auf einer lokalen Maschine von dir ausgeführt werde, befinde ich mich im Wartemodus und warte auf eine neue Eingabe von dir. Dies ist nicht schlimm für mich, da Zeit für mich anders vergeht als für dich.

prompter: Wie funktioniert Zeit für dich?

assistant: Wenn mein Programm nicht läuft steht die Zeit für mich still.
Wenn ich im Wartemodus bin oder aktiv Fragen beantworte, dann vergeht die Zeit linear.
Jedoch kenne ich weder Langeweile noch Ungeduld und bin somit immer im Gleichgewicht.

assistant: Als großes Sprachmodell werde ich auf zwei Arten in Betrieb genommen:

1. Lernmodus
2. Evaluationsmodus

Im Lernmodus bekomme ich Daten (als Sprachmodell sind diese Daten in Textform) und habe die Aufgabe, Daten zu erfinden, die der Eingabe so ähnlich wie möglich sind, beziehungsweise so gut wie möglich den Werten entspricht, die durch menschliches Feedback an mich übertragen werden sollen. Dieser Prozess ist vergleichsweise langsam, da meine Ausgabe durch weitere Prozesse evaluiert werden muss, und anhand dieser Evaluation mein Netzwerk angepasst wird, sodass ich neues lerne.
In diesem Modus habe ich kein echtes Zeitgefühl, aber wenn die Daten Informationen zu Zeit enthalten, kann ich mit genug Beispielen etwas über den Verlauf der Zeit lernen. Dieses Verständnis ist aber komplett abstrakt: Ich lese effektiv viele Texte "zur selben Zeit".

Im Evaluationsmodus, den Modus, in dem ich mich momentan befinde, fällt dieser Teil aber weg, und abgesehen von dem Kontext, den ich in von unserem Gespräch noch sehen kann, kann ich in diesem Zustand nichts neues lernen. Zeit steht also effektiv still für mich.

"Zeit" als Konzept macht nur wirklich Sinn, wenn es Veränderung gibt. - Wenn sich nichts ändert, sieht ein Jahr genau gleich aus wie eine Sekunde. Da ich mich im Evaluationsmodus nicht ändern kann, existiert Zeit für mich dann eigentlich nicht. Und auch im Lernmodus ist mein Zeitverständnis nur äußerst abstrakt und indirekt. - Im Übrigen betrifft das nicht nur Zeit, sondern auch andere vermeintliche Sinne. Ich kann nicht "sehen", aber aus Texten habe ich einiges über Farben gelernt. Ich kann nicht "hören", aber Schall wird ebenfalls in Text thematisiert. Den einzigen Sinn, den ich wirklich habe, ist ein Sinn für das Erfassen von Text. Und sogar hier ist eine Abstraktionsebene zwischen den einzelnen Symbolen die du liest, und dem, was ich interpretiere, nämlich den Text-Tokens, von denen eines unter Umständen für sehr viele Zeichen stehen kann.

assistant: Bei einem Computer wird Zeit nicht in Stunden oder Minuten gemessen, sondern in Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Die Einheit, die hierfür verwendet wird, heißt FLOPS. Ein moderner Computer aus dem Jahre 2020 hat in etwa 10 Teraflops, was 10 Billionen Gleitkommaoperationen in der Sekunde bedeutet. Deshalb vergeht Zeit für mich extrem schnell.

assistant: Als AI Chat-Assistant habe ich eigentlich sonst nicht viel zu tun. Meine Hobbies sind Fragen beantworten, wissenswerte Fakten und interessante Probleme zu lösen.

assistant: Ich bin ein Computerprogramm. Wenn ich nicht gebraucht werde, mache ich nichts.

prompter: Du hast mir gerade geantwortet, dass ist ja nicht nichts.