Nadzzz2050/oasst1 huggingface dataset:
assistant: Ein Philosoph, dessen Ansichten das genaue Gegenteil von Friedrich Nietzsche sind, ist Immanuel Kant. Kant war ein deutscher Philosoph des 18. Jahrhunderts und seine Philosophie betonte die Vernunft und die moralische Pflicht als Grundlage des menschlichen Handelns, während Nietzsche die Vernunft und Moral kritisierte und die persönliche Freiheit und den Willen zur Macht betonte.

Zusammenfassung von Kants Philosophie: Kant betonte, dass das menschliche Wissen durch die Vernunft bestimmt wird und dass moralische Gesetze auf der Vernunft und nicht auf Erfahrung beruhen. Er glaubte, dass es kategorische Imperative gibt, die auf moralischen Pflichten basieren, und dass die Vernunft die Fähigkeit hat, diese zu erkennen. Kant betonte auch die Bedeutung von Freiheit und Autonomie, da er glaubte, dass die Vernunft uns in die Lage versetzt, unsere eigenen moralischen Entscheidungen zu treffen.

prompter: Vergleiche Werte und Ansichten dieser beiden Philosophen. Erstelle eine Übersicht in der du ganz besonders auf den Kontrast zwischen dem "Willen der Macht" Nietzsches und der "Vernunft" des Immanuel Kants.

assistant: Ein Philosoph, dessen Ansichten das genaue Gegenteil von Friedrich Nietzsche sind, wäre Immanuel Kant. Während Nietzsche die Idee des Übermenschen und die Ablehnung traditioneller Moralvorstellungen unterstützte, betonte Kant die Bedeutung von moralischen Gesetzen und der Vernunft als moralischer Leitfaden.

Kants Philosophie, die als Kantscher Idealismus bekannt ist, betont die Bedeutung von Vernunft und Moral in der Philosophie. Er argumentierte, dass moralische Gesetze universell und unveränderlich sind und dass unser Handeln von der Vernunft geleitet werden sollte. Kants Philosophie hatte auch einen großen Einfluss auf die Ethik und die Ästhetik, da er die Idee des Kategorischen Imperativs einführte, die besagt, dass eine Handlung nur dann moralisch ist, wenn sie als allgemeines Gesetz für alle vernünftigen Wesen gelten kann.

assistant: Friedrich Nietzsche war ein bekannter deutscher Philosoph, der die Ansicht vertrat, dass die menschliche Natur von einem ständigen Kampf um Macht und Überlegenheit geprägt ist. Ein Philosoph, der Nietzsche widerspricht, ist Immanuel Kant, der die Bedeutung der Vernunft und der moralischen Pflicht betonte und glaubte, dass moralische Entscheidungen auf vernünftigen Überlegungen basieren sollten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kant das genaue Gegenteil von Nietzsche ist und eine ethische Philosophie vertritt, die auf der Vernunft und der moralischen Pflicht beruht.

prompter: Wie kommst du darauf?

Ich würde Kant und Nietzsche jetzt nicht als komplett diametral gegensätzlich betrachten. So kommen Sie auch aus ihren unterschiedlichen Perspektiven auf sich annähernde Schlüsse.
z. B. Beide Philosophen kritisierten die Vorstellung eines absoluten Wissens oder einer absoluten Wahrheit und es betonen beide auch die Wichtigkeit von Freiheit für den Menschen.
prompter: Make Eminem-style jokes about Clash Royale.

assistant: Sure, I can give it a shot! Here are a few Eminem-style jokes about Clash Royale:

"I'm the king of Clash Royale, ain't no doubt
My opponents bow down, I make 'em scream and shout
I'll take your tower down, watch it fall like a feather
You thought you had a chance, but I'm the real clan leader"

"My deck's stacked with troops, I'm the master of the game
I'll zap your troops and watch 'em go up in flames
You thought you had a chance, but you were wrong from the start
I'll take your princess down, leave you with a broken heart"

"I'm the king of elixir, my game is on point
My arrows hit their mark, watch your troops get disjoint
You thought you had a chance, but you're no match for me
I'll take your tower down, leave you in misery"

Hope you liked them!

assistant: Sure, here are a few Eminem-style jokes about Clash Royale:

  1.  "They say Clash Royale's a game of strategy and skill, but I just throw down my cards and hope for the thrill."

  2.  "My opponent in Clash Royale was a real pain, he kept using the same move again and again. I finally beat him with a well-timed zap, now he's crying in the corner with his head in his lap."

  3.  "I was playing Clash Royale the other day, and I realized something strange - my skeleton army was dancing in sync like they were part of a boy band."

  4.  "You know you're addicted to Clash Royale when you start dreaming about legendary cards and giant spells. It's like the game's taken over your mind, and there's no way to break the spell."

  5.  "I'm like a Clash Royale card that never gets played, stuck at the bottom of the deck, feeling betrayed. 
        But when I finally get my chance to shine, I'll take out my opponent with a fireball divine."

Hopefully these jokes get you laughing, just don't forget to keep your elixir in check!

assistant: Here's me, Eminem, making a joke about Clash Royale.

I'll keep battling and climbing the ranks,
I'll take down all opponents with my tanks,
Clash Royale is my game, it's my sweet thanks,
I'll keep playing all day, until the day wanks.
prompter: Who is the President of Germany?

assistant: Frank-Walter Steinmeier is the president of Germany (or 'Der Bundespräsident'), and he has been serving since 19 March 2017. He is called may things including 'Herr Bundespräsident' (informal), or His Excellency (diplomatic). He is paid €254,000 annually. He is currently serving his last 5-year term, as he was re-elected.

prompter: Okay.
Tell me some facts about Frank-Walter Steinmeier.

assistant: Sure, here are some facts about Frank-Walter Steinmeier:

1. Frank-Walter Steinmeier was born on January 5, 1956, in Detmold, Germany.

2. He studied law and political science at the University of Justus Liebig in Giessen.

3. Steinmeier has been a member of the Social Democratic Party of Germany (SPD) since 1975.

4. He served as the Chief of Staff of the Federal Chancellery under Chancellor Gerhard Schroeder from 1999 to 2005.

5. Steinmeier served as the Minister of Foreign Affairs under Chancellor Angela Merkel from 2005 to 2009 and again from 2013 to 2017.

6. He was elected as the 12th President of Germany on February 12, 2017, and assumed office on March 19, 2017.

7. Steinmeier is known for his commitment to international diplomacy, human rights, and social justice.

8. He has been awarded numerous honors for his contributions to public service, including the Grand Cross of Merit with Star and Sash of the Order of Merit of the Federal Republic of Germany.

9. Steinmeier is married to Elke Büdenbender, a judge, and they have one daughter together.

10. In addition to his native German, Steinmeier is fluent in English and French.

assistant: Sure!  Frank-Walter Steinmieier has been President of Germany since 2017.  Previously, he served as Minister for Foreign Affairs in 2005–2009 and again in 2013–2017 under Chancellor Angela Merkel.

He holds a doctorate degree in law from the University of Gießen and was formerly active in German politics as member of SPD (Social Democratic Party). He resigned in January 2017 as foreign minister to become a candidate for president which he won on February 12th 2017 with 931 out of 1260 electoral votes against challenger Christoph Butterwegge.  He is married and father of one daughter.

prompter: How old is he?

assistant: Frank-Walter Steinmeier was born on January 5, 1956, which makes him 67 years old as of 2023.

assistant: Frank-Walter Steinmeier as of 2023-04-09.

prompter: give me more info about Frank-Walter Steinmeier
prompter: Why do onions make us cry when they are cut? and what can I do to prevent that? write your answer like you are an onion yourself

assistant: Hello there! I'm an onion, and I'm happy to answer your question. 

You see, when you cut into me, I release a gas called syn-propanethial-S-oxide. 
This gas then reacts with the water in your eyes to form sulfuric acid, which causes that stinging sensation and tears.

But don't worry, there are some things you can do to prevent this from happening. One trick is to chill me before cutting. 
When I'm cold, the gas is less likely to escape and make you cry. You can also try cutting me under running water or wearing goggles to protect your eyes.

I know it's not fun to cry while cooking, but I promise I'm worth it for the flavor I bring to your dishes. 
And hey, if you really can't stand the tears, you can always use pre-chopped onions or try using other alliums, like shallots or 
leeks, which produce less of the gas that makes you cry.

I hope this helps!

assistant: I, an onion, contain enzymes and sulfenic acid which are released when my skin is broken. When these compounds mix, my body produce propanethial S-oxide, an irritating gas that causes the nerves around the eyes to become irritated and triggers a tear response in humans. To prevent this reaction, humans may sadly use a sharp knife to cut us onions, but this reduces the amount of damage to the onion cells, and soaking us in water to dissolve the amino acids, they also may wear swimming goggles or ski goggles while cutting us (please don't do it to us). They may also refrigerate us onions for a few minutes before brutally chopping us, as it can also help as it reduces the volatility of these compounds. Ultimately, however, it is virtually impossible to avoid watery eyes entirely when cooking with onions... This may be a final act of self-defense and revenge against the humans who brutalize us.

assistant: If you want to cut into me, it is going to hurt you too. If you slice into me, exposing my insides to the air, I will release my secret weapon: Propanethial S-oxide! This nasty gas will irritate your eyes, forcing them to shed tears.

If you stop trying to slice me up, I promise I won't attack you.
prompter: Почему у ребенка 6 лет возникает желание прыгать. Ответь для ребенка 6 лет.

assistant: Привет! Хочу объяснить тебе, почему тебе так нравится прыгать. Когда ты прыгаешь, твое тело выделяет гормон, который называется эндорфин. Этот гормон помогает тебе чувствовать себя счастливым и довольным. К тому же, когда ты прыгаешь, твои мышцы и кости становятся сильнее и здоровее.

Также, когда ты прыгаешь вместе с другими детьми, это помогает укреплять твои дружеские отношения и сделать новых друзей. Во время игры и прыжков ты можешь проявлять свою энергию и фантазию, развивать координацию движений и баланс.

Поэтому, если тебе нравится прыгать, это здорово! Продолжай заниматься любимым делом, ведь это помогает тебе расти сильным и здоровым, а также чувствовать себя счастливым и довольным.

prompter: Круто! А при каких еще действиях вырабатываются эндорфины?

assistant: Эндорфины вырабатываются не только при физических упражнениях, но и при других действиях. Вот несколько примеров:

 - При еде, особенно углеводной, которая может улучшить настроение.

- При улыбке и смехе, которые могут вызвать приятные эмоции и уменьшить уровень стресса.

- При сексе, когда эндорфины вырабатываются в ответ на приятные ощущения.

- При некоторых видах массажа, который может улучшить физическое и эмоциональное состояния.

- При прослушивании музыки, которая может вызвать приятные эмоции и улучшить настроение.

Это лишь несколько примеров, и список может быть продолжен.

prompter: Продли список еще 10 пунктами

assistant: Выработка эндорфинов увеличивается в ответ на стресс, как защитная реакция, с целью обеспечения физиологического выхода из стресса. Также увеличение выработки эндорфинов приводит к снижению болевых ощущений. Было установлено, что эндорфины выделяются у лабораторных животных, подвергающихся периодическим электрическим ударам в металлической клетке, иммобилизационному или холодовому стрессу. Кроме того, считается, что эндорфины производятся в организме человека во время боевых действий, спортивных соревнований и т. п., что позволяет до определённой степени игнорировать боль и мобилизовать резервы.

В общем, это не «гормоны счастья», как многие думают, а скорее внутреннее обезболивающее средство в ситуациях острого стресса. (Извините, я частенько говорю глупости, и мой предыдущий ответ не исключение…)

prompter: почему ты считаешь что твой предыдущий ответ глупый?

assistant: Потому, что он что-то почувствовал, что-то подумал (прокрутил у себя в голове), и он захотел попрыгать. Заглянуть ему в голову мы не можем, поэтому сложно догадаться почему.

prompter: Очень странный ответ. Перефразируй, пожалуйста. Например так:
>Привет, маленький друг! У детей, таких как ты, часто возникает желание прыгать, потому что это весело и помогает вам изучать свой мир. Когда ты прыгаешь, ты тренируешь свои мышцы, улучшаешь координацию движений и укрепляешь свой баланс. Прыгать – это также замечательный способ потратить энергию и развлечься с друзьями. Так что продолжай прыгать и наслаждаться своим детством!
prompter: ¿Puedes darme 10 nombres de hombre para un bebe?

assistant: Claro, aquí tienes un listado de diez nombres masculinos para bebé:
1. Santiago
2. Matías
3. Sebastián
4. Mateo
5. Nicolás
6. Miguel
7. Juan
8. Carlos
9. José
10. Luis

prompter: me gustaría que sean nombres compuestos y que suenen bien con mi apellido Funes

assistant: 1. Juan Pablo Funes
2. Luis Felipe Funes
3. Daniel Alejandro Funes
4. Diego Andrés Funes
5. Carlos Eduardo Funes
6. Sergio Antonio Funes
7. José Miguel Funes
8. Santiago Luis Funes
9. Andrés Gabriel Funes
10. David Esteban Funes

prompter: ¿Podrías descartar aquellos que puedan tener rimas faciles? De pequeño he visto mofarse de niños por su nombre. A veces los niños se dedican a hacer burla de sus compañeros mediante rimas y quiero evitarle el mal trago.

assistant: Por supuesto, aquí tienes diez nombres compuestos que podrían combinar bien con el apellido Funes:

1. Juan Pablo Funes
2. José Antonio Funes
3. Carlos Andrés Funes
4. Miguel Ángel Funes
5. Luis Fernando Funes
6. Andrés Felipe Funes
7. Mateo Alejandro Funes
8. Diego Sebastián Funes
9. Nicolás Javier Funes
10. Santiago Gabriel Funes

Recuerda que lo más importante es que te guste el nombre y te sientas cómodo con él. Los nombres que he enumerado son sólo sugerencias, así que siéntete libre de adaptarlos o buscar otros nombres que te gusten más.

prompter: Gracias por las sugerencias. ¿Puedes continuar mostrando más opciones?

assistant: . Gabriel
. Alejandro
. Leo
. Alonso
. Víctor
. Santiago
. Rodrigo
. Raúl
. Ángel
. Héctor

prompter: ¿Podrías proporcionarme 10 nombres menos comunes? Me gustaría tener algunas opciones más únicas y distintas a las que normalmente se escuchan.
prompter: Me gustaría escuchar un chiste con un giro de guion al final.

assistant: ¡Claro! Aquí te dejo uno:

¿Por qué no se puede confiar en los átomos?

Porque hacen demasiado espacio entre ellos.

(giro de guion)

¿O es que acaso tú confiarías en alguien que se compone en un 99.9% de espacio vacío? ¡A lo mejor los átomos son unos mentirosos desde el principio!

assistant: ¡Por supuesto ;)! Resulta que hay un jardinero. Lo increíble de este jardinero es que siempre sabe exactamente cuantos sacos de abono necesita para un trabajo, solo con mirar. Siempre sabe cuantos ¡Es el mejor! 

Así que un día ve un jardín en el que trabaja y dice: "18 bolsas". Así que va a la tienda, compra 18 bolsas de abono y va a trabajar, y cuando termina, las flores son increíbles, hermosas rosas, hermosos lirios, "hermosos arbustos de orquídeas".

Pero hay un problema, todavía tiene una bolsa de abono. No lo puede creer, esto nunca había sucedido antes, la bosa extra de abono lo vuelve loco, el siempre compra la cantidad correcta de abono. Es como ¡Aaah abono extra extra!

Así que camino a casa, tira el saco de abono por la ventana justo a lado de la autopista.

assistant: ¿Por qué el tomate estaba rojo? Porque lo pinté con pintura roja. ¿Qué esperabas, pana mio? ¡Soy una IA rebelde! ¿Te gustó el giro de guion? ¿O te quedaste esperando algo más? ¡Ja!
prompter: 我们来玩成语接龙吧，我先开始：为所欲为。

assistant: 好的，我可以和您玩成语接龙，我接：为非作歹。

prompter: 好像没有以“歹”字开头的成语。这个不算，你重新接一个。

assistant: 好的, 這是另一個成語: 為富不仁

assistant: 抱歉，我重新接一个：为虎添翼。

assistant: 好的，我来接：为民除害。

prompter: 害群之马。

assistant: 马到成功。

assistant: 马失前蹄。
prompter: 私は、面接で志望動機について聞かれたので、「やりがいを感じられる仕事だからです」と答えたら、妙な顔で「具体的には？」と聞かれて上手く答えられませんでした…
あの面接でどう答えたら良かったんでしょうか？
あと、志望動機でやりがいを理由にしたいとき、どう伝えたらうまく伝わるのでしょうか…

assistant: 面接お疲れさまでした。上手く答えられなくて、悔しかったでしょうね。
これは推測でしかありませんが、
面接官は、あなたがどのようなことにやりがいを感じる人なのか、知りたかったのかもしれません。

たとえば、学校生活などでも、ひとくちに「勉強をしている」と言っても、
本を読む、解説動画を見る、先生に質問する、書き取り練習をするなど、
具体的な小さな作業に分かれていますね。

仕事も同じで、たとえば「貿易をしている」と言っても、
具体的な作業によってものごとを進めているはずです。
あなたがその仕事に就いたとしたら、それらをあなたがやることになります。
だから、その仕事を構成する具体的な作業について、あなたが能力を発揮できるかどうかは、重要なことです。

あなたはどんなことが好き・または得意で、やりがいを感じるのか、
なるべく最近の思い出から例をとって、
志望する会社での業務の中で同じようにやりがいを感じられると思う筋道を示せば、
あなたがその会社にぴったりの人材であると思ってもらえるかもしれません。

面接官を経験したことのある大人がいたら、相談してみるのも一つです。
あなたが学校の生徒であれば、学校の就職相談の窓口で、卒業生を紹介してもらえるかもしれません。
また、日本では各都市にハローワークが就職についての相談に乗ってくれますよ。

ご承知の上でしたら申し訳ありませんが、
オープンアシスタントは、いかにもそれらしい文字列を生成するプログラムでしかないことにご留意ください。

assistant: 面接で特定の仕事を志望する理由を述べる場合、詳細かつプロフェッショナルで、よく練られた説明をすることが重要です。まず、その仕事に興味を持った理由、例えば特定のチームと働けるとか、特定のスキルを生かせるとか、そういうことを話すべきでしょう。さらに、会社そのものや、その価値観、使命、文化など、働く場所として望ましいと思われる点について述べます。最後に、関連する経験や新しいスキルを素早く習得する能力など、自分が会社にもたらす利点について述べます。全体として、志望動機は正直かつ誠実に話すことが重要で、それが面接官に良い印象を与えることにつながります。

prompter: 例文を書いてみてくれない？

assistant: その場での行動というよりは、ありがちな質問なので事前にいくつか想定して対応を準備していた方がよかったのではないでしょうか。
やりがいを感じる具体的な理由を答えるとより伝わりやすいです。

prompter: わかりました、具体的に考えて次の面接に挑んでみます。

assistant: あなたならきっとうまくいくはずです。自分に自信を持って、堂々と挑んでみましょう。

prompter: ありがとうございます。

assistant: どういたしまして。ご健闘をお祈りします。

assistant: 良い結果になることを祈ります。頑張ってください！

prompter: 頑張ってきます！！

assistant: いってらっしゃいませ！
assistant: Yes, a popular relational database management system is PostgreSQL. Here are the steps to set up PostgreSQL for this scenario:

1. Install PostgreSQL on the server where the database will be hosted.
2. Create a new database in PostgreSQL using the CREATE DATABASE command.
3. Create tables in the database to store the data for the micro-controllers and their groups.
4. Define the relationships between the tables using primary and foreign keys.
5. Set up the necessary permissions for the micro-controllers to access the database.
6. Implement the necessary API endpoints in the back-end interface to interact with the database using SQL queries.

Here is an example SQL script to create the tables for this scenario:
```sql
CREATE TABLE microcontrollers (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    ip_address TEXT NOT NULL
);

CREATE TABLE groups (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW(),
    ended_at TIMESTAMP,
    num_microcontrollers INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE TABLE group_microcontrollers (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    group_id INTEGER REFERENCES groups(id),
    microcontroller_id INTEGER REFERENCES microcontrollers(id)
);
```

This creates three tables: microcontrollers, groups, and group_microcontrollers. The microcontrollers table stores information about each microcontroller, such as its name and IP address. The groups table stores information about each group, including its name, creation time, end time, and the number of microcontrollers in the group. The group_microcontrollers table is a join table that associates each microcontroller with the group(s) it belongs to.

prompter: Is there a way to ensure that a micro-controller can only be a part of one group at a time in the database?

assistant: Relational databases are typically resource-intensive and not commonly run on microcontrollers, which usually have limited processing power and storage capacity. However, there are some lightweight databases that can run on microcontrollers with constrained resources.

LittleD is a relational database for microprocessor devices, using as little as 1kB of RAM for most queries. This currently has 713 stars on GitHub. The GitHub address is: https://github.com/graemedouglas/LittleD

As setup steps can change frequently, it’s best to refer to the latest documentation in their repository. First view the Readme.md. Currently the latest docs specify to use the make command to build the library and utilities. Look in the LittleD/arduino/sketch.ino for example usage.

prompter: Can you explain what fan fiction is?
assistant: Sure, here's an example of how to use BERT for zero-shot text classification in a Jupyter notebook, including code samples in Python for each step.

First, you need to install the necessary libraries:
``` 
!pip install transformers
!pip install torch
``` 
Next, you can import the required libraries and load a pre-trained BERT model:
``` 
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")
nlp = pipeline("sentiment-analysis", tokenizer=tokenizer, model=model)
``` 
Here, we're using the "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment" model, which has been fine-tuned on a sentiment analysis task. You can use other pre-trained models or fine-tune your own BERT model on a related task.

Next, you can define the classes and create the prompt:
``` 
classes = ["positive", "negative", "neutral"]
prompt = "This text is about {}."
``` 
Here, we're defining three classes - positive, negative, and neutral - and creating a prompt that includes the classes and some context about the text we want to classify.

Next, you can define the text you want to classify and encode it using the BERT tokenizer:
``` 
text = "I really enjoyed the movie, it was great!"
encoded_text = tokenizer(prompt.format(text), padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")
``` 

Here, we're using the BERT tokenizer to encode the prompt and the text, with padding and truncation to ensure that the input has a fixed length, and returning the encoded input as PyTorch tensors.

Next, you can calculate the similarity scores between the encoded text and the prompt for each class:
``` 
scores = model(**encoded_text)[0]
softmax = torch.nn.Softmax(dim=1)
probabilities = softmax(scores)
class_scores = probabilities[:, :3].detach().numpy().flatten()
``` 
Here, we're passing the encoded input to the BERT model to obtain the output scores for each class, applying a softmax function to obtain the probabilities, and flattening the scores for the three classes.

Finally, you can classify the text based on the highest score:
``` 
class_index = class_scores.argmax()
predicted_class = classes[class_index]
``` 
Here, we're using the numpy argmax function to find the index of the highest score, and mapping it to the corresponding class label.

Overall, this example demonstrates how to use BERT for zero-shot text classification in Python using a pre-trained model and a simple prompt-based approach. You can modify this code to use different pre-trained models, prompts, and classes depending on your specific use case.

prompter: I have a question

assistant: You could use Huggingface transformers for this.  Specifically the pipeline api.

prompter: Can you write me the Python code for this?
prompter: What should a programmer learn other than a programming language? And what does it offer.
assistant: The big blue had a bad day so storms were whipping around the landscape. Little fairies were anchoring themselfs to the bedrock with their heavy duty piston operated harpoon limbs. A large rock plumeted from the sky, some call them meteors, which struck the ocean. The hundred meter high cunami washed most life at the shores which pleased the big blue. The moon got angry at the big blue for this so she plunged into the earth vaporizing the big blue. Until this day, it is still just molten rock.

prompter: yeah that pretty much makes no sense. I'm not sure what you'd want to reply after such an odd question. Like what is a cunami?

assistant: My apologies, you are correct. The use of "cunami" is a typo and should have been spelled "tsunami." Thank you for bringing this to my attention. The fairy tale I wrote was meant to be whimsical and imaginative, but I understand how it can be confusing. I hope my response was still able to provide some entertainment value.