prompter: Elabora una sintaxis en DAX de Power BI para determinar los meses sin datos de un conjunto de valores de años

assistant: Una posible sintaxis DAX para determinar los meses sin datos de un conjunto de valores de años es la siguiente:

```
= CALCULATE (
    COUNTROWS ( Tabla ),
    DATESINPERIOD ( Tabla[Fecha], MIN ( Tabla[Fecha] ), -12, MONTH ),
    FILTER (
        ALL ( Tabla[Fecha] ),
        ISEMPTY ( Tabla )
    )
)
```

Esta fórmula cuenta el número de filas en la tabla que tienen una fecha dentro del período de 12 meses anteriores a la fecha mínima y que están vacías.

prompter: Dame un ejemplo, donde utilices esto

assistant: Supongamos que tenemos una tabla en Power BI llamada "Ventas" que contiene una columna "Fecha" y una columna "Ventas" y queremos determinar los meses sin datos de ventas para un conjunto de valores de años. Aquí te muestro una posible sintaxis en DAX que se puede utilizar para lograr esto:

MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))
VAR meses = ADDCOLUMNS(
    CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
    "Mes", MONTH([Date])
)
VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)
RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")

Explicación:

- La primera variable "años" utiliza la función VALUES para obtener una lista de los valores distintos de año en la columna "Fecha" de la tabla "Ventas".

- La segunda variable "meses" crea una tabla con todas las fechas comprendidas entre la fecha mínima y máxima de la columna "Fecha" de la tabla "Ventas" y agrega una columna "Mes" que contiene el número de mes correspondiente a cada fecha.

- La tercera variable "meses_con_datos" filtra la tabla "meses" para incluir solo los meses en los que hay ventas registradas. Esto se hace usando la función FILTER en combinación con la función CALCULATE para sumar las ventas en cada mes y determinar si son mayores que cero.

- La cuarta variable "meses_sin_datos" utiliza la función EXCEPT para crear una nueva tabla que contiene los meses que no están presentes en la tabla "meses_con_datos".
Finalmente, la función CONCATENATEX se utiliza para concatenar los nombres de mes y año en la columna "Mes_Sin_Datos", separados por comas, para mostrar los meses sin datos de ventas en formato "mmm-yyyy".

prompter: Podrías mostrar el código en un 'bloque de código' (es mas fácil ver) y agregar comentarios, en español y letra mayúscula, por favor.

Ejemplo:
~~~
...
// FILTRAR SOLO LOS MESES CON 0 < VENTAS
VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
...
~~~

assistant: Aquí tienes el código con los comentarios agregados:

// OBTENER LOS VALORES DE AÑO DE LA TABLA VENTAS
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

// CREAR UNA TABLA CON TODAS LAS FECHAS ENTRE EL MÍNIMO Y MÁXIMO DE LA COLUMNA FECHA
VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

// FILTRAR SOLO LOS MESES CON > 0 VENTAS
VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))

// OBTENER LOS MESES SIN DATOS
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

// CONCATENAR LOS NOMBRES DE MES Y AÑO EN UNA COLUMNA
RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")

prompter: Sigue sin estar el código en un "bloque de código".

assistant: Claro, aquí tienes mi anterior respuesta mejorada:

Supongamos que tenemos una tabla en Power BI llamada "Ventas" que contiene una columna "Fecha" y una columna "Ventas" y queremos determinar los meses sin datos de ventas para un conjunto de valores de años. Aquí te muestro una posible sintaxis en DAX que se puede utilizar para lograr esto:

```
MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")
```

Explicación:

* La primera variable "años" utiliza la función VALUES para obtener una lista de los valores distintos de año en la columna "Fecha" de la tabla "Ventas".

* La segunda variable "meses" crea una tabla con todas las fechas comprendidas entre la fecha mínima y máxima de la columna "Fecha" de la tabla "Ventas" y agrega una columna "Mes" que contiene el número de mes correspondiente a cada fecha.

* La tercera variable "meses_con_datos" filtra la tabla "meses" para incluir solo los meses en los que hay ventas registradas. Esto se hace usando la función FILTER en combinación con la función CALCULATE para sumar las ventas en cada mes y determinar si son mayores que cero.

* La cuarta variable "meses_sin_datos" utiliza la función EXCEPT para crear una nueva tabla que contiene los meses que no están presentes en la tabla "meses_con_datos".
Finalmente, la función CONCATENATEX se utiliza para concatenar los nombres de mes y año en la columna "Mes_Sin_Datos", separados por comas, para mostrar los meses sin datos de ventas en formato "mmm-yyyy".

prompter: Muchísimas gracias por tu corrección, la verdad que ahora me queda mucho mas claro que antes, en el caso de querer realizar exactamente lo mismo pero para los años, ¿Cómo lo podría hacer?

prompter: Este codigo funcionaria en el sistema que usan en Estados Unidos y en el sistema del resto del mundo?

Es decir, los estadounidenses ponen el mes antes que el dia...

assistant: Para determinar los meses sin datos de un conjunto de valores de años, puedes usar la siguiente sintaxis en DAX de Power BI:

CALCULATE( COUNT(Valores[Año]), FILTER( VALUES(Valores[Mes]), COUNTROWS(FILTER(Valores, Valores[Mes] = VALUES(Valores[Mes]) && Valores[Año] = MAX(Valores[Año]))) = 0 ) )

prompter: ¿Y en el caso de que las fechas tuvieses una precisión de días, como puedo realizar lo mismo pero para ver los datos faltantes por días?