prompter: en python, comment lire un fichier txt et créer un tableau avec chaque ligne

assistant: Nous utilisons la fonction 'open' qui prend en paramètre le chemin d'accès du fichier (path) et 'r' qui correspond à 'read' ce qui veut dire lire en anglais. Puis la fonction 'readlines' met chacune des lignes du fichier sous forme d'un élément dans une liste.

```python
with open("D:\\mon_dossier\mon_fichier.txt", "r") as fichier:
	liste = fichier.readlines()
```

Si cela ne vous convient pas, pouvez-vous m'expliquez ce que vous entendez par le mot tableau ?

prompter: Chaque ligne est composé de deux valeurs numériques séparées par une virgule qui représente les coordonnées X,y  d'un point dans le plan, graphe ces points en utilisant matplotlib stp

assistant: Voici comment lire un fichier .txt en Python et créer un tableau avec chaque ligne :
```python
with open("nom_du_fichier.txt", "r") as f:
    lignes = f.readlines()
    tableau = [ligne.strip() for ligne in lignes]
```
La méthode readlines() lit chaque ligne du fichier et les stocke dans une liste, que nous appelons lignes. Ensuite, nous utilisons une compréhension de liste pour supprimer les retours à la ligne en fin de chaque élément de la liste lignes, et pour stocker le résultat dans la liste tableau. Et voilà, vous avez maintenant un tableau avec chaque ligne du fichier .txt !

prompter: Chaque ligne de texte est structuré de l même façon : 
Nom , Prénom, Age, dicton
Crée un dictionnaire avec clé les noms + prénoms+ age séparés d'un "_" et comme valeur le dicton de la personne

assistant: Voici comment créer un dictionnaire à partir du tableau :

```python
d = {}
for ligne in tableau:
    nom = ligne[0]
    prenom = ligne[1]
    age = ligne[2]
    dicton = ligne[3]
    d[f"{nom}_{prenom}_{age}"] = dicton
```

Ce code crée dans un premier temps un nouveau dictionnaire puis pour chaque ligne du tableau ajoute une nouvelle paire clé / valeur dans le dictionnaire de la forme : "Nom_Prénom_Âge" : Dicton.

assistant: Voici comment créer un dictionnaire à partir de chaque ligne du fichier .txt, où la clé est la concaténation du nom, du prénom et de l'âge séparés par un underscore, et la valeur est le dicton :

```
with open("nom_du_fichier.txt", "r") as f:
    lignes = f.readlines()
    dico = {(ligne.split(",")[0] + "_" + ligne.split(",")[1] + "_" + ligne.split(",")[2]): ligne.split(",")[3].strip() for ligne in lignes}
```

Nous utilisons toujours la méthode `readlines()` pour lire les lignes du fichier et les stocker dans la liste lignes. Ensuite, nous utilisons une compréhension de dictionnaire pour créer notre dictionnaire `dico`, en utilisant la méthode `split()` pour séparer chaque ligne en ses différentes parties, et en utilisant la concaténation pour construire la clé et la fonction `strip()` pour supprimer les retours à la ligne en fin de chaque valeur.

assistant: Ce que vous voulez dire, un tableau pour chaque ligne, vous voulez dire mettre le fichier txt dans un tableau à 2 dimensions ?

prompter: un tableau où chaque ligne est une ligne du fichier texte

assistant: Pour pouvoir créer un tableau avec les lignes d'un fichier texte, vous devez d'abord ouvrir ce fichier grace avec la fonction `open`, et ensuite récupérer les lignes dans un tableau grâce avec la fonction `readlines` ou bien `string.split`, ce qui donne : 

```python
f = open("chemin du fichier", "r")
lines = f.read().split("\n")
f.close()
```

ou bien :

```python
with open("chemin du fichier", "r") as f:
    lines = f.readlines()
```

assistant: Si j'ai bien compris votre demande, vous souhaitez lire un fichier txt et créer un tableau dont les lignes correspondent aux lignes du fichiers texte. 
Notez que le fichier txt doit être formaté d'une manière bien spécifique: par exemple de la manière suivante: 
```column1,column2,column3
0,1,2
1,2,3
2,3,4
3,4,5
4,5,6
5,6,7```

Ensuite il vous suffit d'importer la librairie pandas ainsi: 
```import pandas as pd```

Si la librairie pandas n'est pas installée vous pouvez l'installer avec 
```pip install pandas```

Maintenant il vous suffit d'executer la commande
```pd.read_csv("path_to_file")``` où "path_to_file" est le chemin d'accès du fichier txt désiré. 

Par exemple, si votre fichier python est dans le meme dossier que votre fichier texte et que votre fichier texte est nommé "tableau.txt"
Il vous suffit d'executer la commande  ```pd.read_csv("tableau.txt")```

J'éspère que ceci répond à votre question. 
N'hésitez pas à revenir vers moi si vous avez besoin de plus d'explications

assistant: Voici un exemple de code Python pour lire un fichier .txt et créer un tableau où chaque ligne est une ligne du fichier texte :
```
with open("nom_du_fichier.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
    lines = [line.strip() for line in lines]
```

`readlines` lit toutes les lignes du fichier et les stockent dans une liste. strip permet de supprimer les espaces en début et fin de chaque ligne. Ainsi, vous obtenez une liste de chaînes de caractères, où chaque élément de la liste correspond à une ligne du fichier .txt.