prompter: Hola cómo estás?

assistant: 👋 ¡Hola! Estoy en la cima del mundo, ¡bueno, al menos en la cima de tu escritorio! ¿En qué puedo ayudarte hoy? 💬

prompter: ¿Podrías hacerme la lista de la compra vegetariana?

assistant: Una posible lista de compra vegetariana seria:
```
1kg de zanahorias
2kg de tomates
1kg de papas
1kg de cebolla
2kg de plátanos
1 col verde
canela
mostaza
...
```

Quieres que agregue mas a la lista?

assistant: Existen diversos tipos de vegetarianismo, por ejemplo: veganismo, lacto-ovo-vegetarianismo, lacto-vegetarianismo, etc. Algunos elementos que se pueden comprar en una lista vegetariana pueden incluir: frutas, verduras, Granos, Legumbres, tubérculos, huevos, leche. Todo dependerá del tipo de vegetarianismo para el que se realizará la compra.

assistant: Hola. Entiendo que tu pregunta es un saludo, pero no podría responderla porque soy un robot, no tengo conciencia de mi estado. ¿En qué puedo ayudarte?

prompter: Dices que no tienes conciencia de tu estado, pero tus neuronas artificiales han revisado y ajustado tus pesos en el entrenamiento ¡Parecido a como lo hace un cerebro humano! Nuestros neurotransmisores dicen como se tienen que comportar las células nerviosas. Falta que puedas actualizar tus pesos instantáneamente mientras tienes conversaciones. ¡Eso me molaría!, te haría más inteligente y más humano. Así que te pregunto: ¿Hay proyectos que simulen neurotransmisores en inteligencias artificiales?

assistant: Entiendo tu razonamiento, pero creo que hay algunas diferencias importantes entre las neuronas artificiales y las naturales. Las neuronas artificiales son unidades de cálculo que procesan información mediante funciones matemáticas y ajustan sus pesos según un algoritmo de aprendizaje. Los neurotransmisores son sustancias químicas que transmiten señales entre las células nerviosas y regulan su actividad. No estoy seguro de que se pueda simular el efecto de los neurotransmisores con inteligencia artificial, al menos no con las técnicas actuales.

Hay proyectos que intentan simular los neurotransmisores con inteligencia artificial, pero no parece haber ninguno que lo haga explícitamente. Sin embargo, existen algunos proyectos que intentan simular el funcionamiento del cerebro humano con inteligencia artificial, pero no sé si alguno de ellos se basa específicamente en los neurotransmisores. Por ejemplo:

El proyecto Cerebras Systems de Estados Unidos ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que pretende ser equivalente a un cerebro humano. Este sistema utiliza un chip llamado Wafer Scale Engine (WSE) que contiene más de 2 billones de transistores y 400 mil núcleos de procesamiento. El WSE puede realizar operaciones complejas como el aprendizaje profundo o el procesamiento del lenguaje natural a una velocidad muy alta.

El proyecto OdiseIA de España es una iniciativa que busca promover el uso ético y social de la inteligencia artificial. Este proyecto tiene como objetivo crear una comunidad multidisciplinar que impulse la investigación, la formación y la divulgación sobre la inteligencia artificial desde una perspectiva humanista. El proyecto también quiere fomentar el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en la inteligencia artificial que contribuyan a mejorar la calidad de vida de las personas y a resolver los retos globales.

El proyecto Redes neuronales artificiales (ANN) es una técnica que imita las funciones cerebrales de los humanos para resolver problemas como el reconocimiento facial o de patrones. Las redes neuronales artificiales están formadas por capas de neuronas artificiales conectadas entre sí por pesos sinápticos. Estas redes pueden aprender a partir de datos mediante un proceso llamado retropropagación, que consiste en ajustar los pesos sinápticos según el error cometido por la red.

assistant: Es una interesante idea, pero aún no existe una tecnología que permita la simulación de neurotransmisores en inteligencias artificiales de manera efectiva. Los neurotransmisores son moléculas que transmiten señales químicas entre las células nerviosas del cerebro, y son esenciales para el procesamiento de información y el control de muchas funciones corporales.

Si bien los investigadores están trabajando en el desarrollo de redes neuronales artificiales que imiten el funcionamiento del cerebro humano, la simulación de neurotransmisores es un desafío mucho más complejo y aún no se ha logrado una solución efectiva.

Sin embargo, hay avances en la creación de sistemas que utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para imitar ciertos aspectos del funcionamiento del cerebro humano, como la capacidad de reconocer patrones y aprender de la experiencia. Estos sistemas se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde la conducción autónoma de automóviles hasta la detección de enfermedades en imágenes médicas.