--- YAML tags: annotations_creators: - found language_creators: - found - expert-generated languages: - hu licenses: - cc-by-4.0 multilinguality: - monolingual pretty_name: HuRC size_categories: - unknown source_datasets: - extended|other task_categories: - question-answering task_ids: - extractive-qa - abstractive-qa --- # Dataset Card for HuRC ## Table of Contents - [Table of Contents](#table-of-contents) - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards) - [Languages](#languages) - [Dataset Structure](#dataset-structure) - [Data Instances](#data-instances) - [Data Fields](#data-fields) - [Data Splits](#data-splits) - [Dataset Creation](#dataset-creation) - [Curation Rationale](#curation-rationale) - [Source Data](#source-data) - [Annotations](#annotations) - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information) - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data) - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset) - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases) - [Other Known Limitations](#other-known-limitations) - [Additional Information](#additional-information) - [Dataset Curators](#dataset-curators) - [Licensing Information](#licensing-information) - [Citation Information](#citation-information) - [Contributions](#contributions) ## Dataset Description - **Homepage:** - **Repository:** [HuRC dataset](https://github.com/nytud/HuRC) - **Paper:** - **Leaderboard:** - **Point of Contact:** [lnnoemi](mailto:ligeti-nagy.noemi@nytud.hu) ### Dataset Summary ... ### Languages ... ## Dataset Structure ### Data Instances For each instance, there is an id, a lead, a passage, a query and a MASK. An example: ``` { "id": "1", "lead": ["A Közigazgatási és Igazságügyi Minisztérium szerint a Bárka Színház esetében felmerült a felelőtlen gazdálkodás gyanúja, egyes értesülések szerint pedig ebben \"a színház igazgatójának és gazdasági vezetőjének felelőssége is felmerül\""], "passage": [ "A teátrumnak Navracsics Tibor közigazgatási és igazságügyi miniszterhez és Kocsis Máté VIII. kerületi polgármesterhez", "reagálva a tárca azt írta, hogy a felelőtlen gazdálkodás gyanújában \"egyes értesülések szerint a színház igazgatójának és gazdasági vezetőjének felelőssége is felmerül\". A KIM \"éppen ezért nagyon várja az Állami Számvevőszék készülő jelentését, hogy tiszta képet kaphasson a színház működéséről\".", "A minisztérium hangsúlyozta, hogy az elmúlt évben is mindent elkövetett azért, hogy a Bárka Színház \"valós, rangos művészeti térként\" működjön, és a továbbiakban is ez a szándéka, de jelenleg a társulat működtetését a minisztérium fenntartói támogatás formájában jogszerűen még nem tudja megoldani.", "A teátrum az átadás-átvétel elhúzódásának okát keresve tette közzé nyílt levelét, amelyben elmaradó fizetésekre, előadásokra és bemutatókra hívta fel a figyelmet, és jelezte, hogy várja a helyzet megoldását.", "A színház átadás-átvétele jelenleg zajlik, a folyamat végeztével a Bárka a józsefvárosi önkormányzattól állami tulajdonba, a tervek szerint a Közigazgatási és Igazságügyi Minisztérium fenntartásába kerül." ], "query": "A KIM 2014-es költségvetésében szerepel a Bárka Színház, de amíg nem a minisztérium a [MASK] fenntartója, addig ez a költségvetési keret nem nyitható meg.", "MASK": "Bárka", } ``` ### Data Fields - ### Data Splits ## Dataset Creation ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization - ## Additional Information ### Licensing Information HuRC is released under the BSD 2-Clause License. ### Citation Information If you use this resource or any part of its documentation, please refer to: Ligeti-Nagy, N., Ferenczi, G., Héja, E., Jelencsik-Mátyus, K., Laki, L. J., Vadász, N., Yang, Z. Gy. and Vadász, T. (2022) HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából [HuLU: Hungarian benchmark dataset to evaluate neural language models]. XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. (in press) ``` @inproceedings{ligetinagy2022hulu, title={HuLU: magyar nyelvű benchmark adatbázis kiépítése a neurális nyelvmodellek kiértékelése céljából}, author={Ligeti-Nagy, N. and Ferenczi, G. and Héja, E. and Jelencsik-Mátyus, K. and Laki, L. J. and Vadász, N. and Yang, Z. Gy. and Vadász, T.}, booktitle={XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia}, year={2022} } ``` ### Contributions Thanks to [lnnoemi](https://github.com/lnnoemi) for adding this dataset.