Modelos de localização de meios de socorro  pré-hospitalar

Palavras-chave: Localização,veículos de emergência,hierárquico,incerteza,otimização,Location,emergency vehicles,hierarchical,uncertainty,optimization

A localização de veículos de emergência é um tópico de pesquisa relevante. As decisões sobre onde localizar esses veículos têm um impacto crucial na qualidade do serviço de emergência prestado às populações, com consequências em termos de mortalidade e qualidade de vida. É importante garantir o acesso da população ao atendimento de emergência, sem esquecer a necessidade de utilizar da melhor forma possível todos os recursos disponíveis. Neste trabalho, são apresentados novos modelos de programação linear inteira, que visam otimizar a localização de veículos de emergência. Estes modelos representam um avanço relativamente ao estado da arte, uma vez que permitem considerar, explicitamente, as possibilidades de substituibilidade entre veículos de diferentes tipos e o tipo de atendimento que podem prestar, integrando as decisões de atribuição de veículos aos episódios de urgência nas decisões de localização dos veículos. Este é um aspeto relevante, pois tem influência na disponibilidade efetiva de veículos, aquando da ocorrência de um episódio de emergência. Um dos modelos desenvolvidos, para além da questão da substituibilidade entre veículos, considera que episódio de emergência se pode desenvolver em diferentes etapas. Isto significa que, se o auxílio não chegar dentro de um determinado período de tempo, se pode considerar explicitamente a evolução do episódio de emergência com repercussões no tipo e quantidade de viaturas que devem ser enviadas (o atraso no socorro pode influenciar o agravamento do estado das vítimas, por exemplo).  Nesta tese, começa por se apresentar um modelo determinístico, que não se revela como o mais adequado uma vez que a ocorrência de episódios de emergência tem um caráter intrinsecamente estocástico, mas que facilita a leitura e compreensão dos restantes modelos apresentados. Assim, são desenvolvidos também modelos estocásticos, em que a incerteza em relação aos episódios de emergência é explicitamente representada através de cenários. Estes cenários são criados através de simulação de Monte Carlo, tendo em conta um conjunto de dados reais, e tendo também por base dados reais relativos ao distrito de Coimbra As soluções encontradas pelos modelos desenvolvidos foram testadas considerando um conjunto de dados out-of-sample, representando ou novos cenários desconhecidos do modelo que originou a solução, ou dados reais.  Os modelos desenvolvidos podem ser interpretados como modelos de cobertura. Foram considerados diferentes objetivos. Para além da maximização da cobertura esperada, foram ainda testados modelos que consideram como objetivo a minimização do máximo arrependimento e maximização da menor cobertura. No modelo que considera a evolução do episódio por etapas, foi considerada uma função objetivo que privilegia o atendimento mais rápido dos episódios.  Uma análise crítica das soluções obtidas através dos modelos, e de uma comparação com a solução atual existente, permite concluir que a utilização destas metodologias pode representar uma mais-valia no processo de tomada de decisão no contexto de problemas de localização de meios de socorro em ambiente pré-hospitalar.

Área científica: Ciências Sociais