CIECAM02

관찰 시야 모델. 축척에 맞춰 그려지지 않음. 비색법에서 **CIECAM02**는 국제 조명 위원회(CIE) 기술 위원회 8-01(색 관리 시스템을 위한 색 외관 모델링)이 2002년에 발표한 색 외관 모델이며 CIECAM97s의 후속 모델이다.url-status=dead 이 모델의 두 가지 주요 부분은 색 순응 변환인 **CIECAT02**와 색 외관의 여섯 가지 기술적으로 정의된 차원에 대한 수학적 상관 관계를 계산하기 위한 방정식이다: 명도(휘도), 밝기, 채도, 크로마, 채도, 색상. 명도는 물체가 주변 환경과 조명에 따라 얼마나 밝게 보이는지에 대한 주관적인 외관이다. 밝기는 색상이 얼마나 밝게 보이는지에 대한 주관적인 외관이다. 채도는 색상과 회색 사이의 차이 정도이다. 크로마는 유사한 시야 조건에서 흰색으로 보이는 다른 색상의 명도와 관련된 채도이다. 이는 주어진 크로마의 표면이 조명 수준이 증가함에 따라 채도가 증가한다는 사실을 설명한다. 채도는 색상 자체의 명도와 관련된 채도이다. 색상은 자극이 빨강, 초록, 파랑, 노랑, 즉 소위 고유색상으로 묘사되는 자극과 얼마나 유사하거나 다른지 설명할 수 있는 정도이다. 물체의 외관을 구성하는 색상은 물체 표면을 구성하는 색상에 대해 이야기할 때는 밝기와 크로마로, 물체에서 방출되거나 반사되는 빛에 대해 이야기할 때는 명도, 채도 및 채도로 가장 잘 설명된다. CIECAM02는 자극의 삼자극치, 순응하는 화이트 포인트의 삼자극치, 순응 배경, 주변 휘도 정보, 그리고 관찰자가 조명을 고려하지 않는지(색채항등성이 적용되는지)를 입력으로 받는다. 이 모델은 이러한 외관 속성을 예측하거나, 고유한 시야 조건에 대한 순방향 및 역방향 구현을 통해 해당 색상을 계산하는 데 사용될 수 있다. 윈도우 비스타에서 도입된 윈도우 컬러 시스템은 출력 장치 간의 색역 매핑을 위해 캐논의 큐아노스(キュアノス) 기술을 사용하며, 이는 다시 색상 일치를 위해 CIECAM02를 사용한다.“Windows Color System: The Next Generation Color Management System” date=2010-07-27. 마이크로소프트 백서. 2005년 9월 13일.
# 시야 조건
안쪽 원은 자극이며, 2° 표준 관찰자를 사용하여 CIE XYZ로 삼자극치를 측정해야 한다. 중간 원은 프록시멀 필드(근접 시야)이며, 2° 더 확장된다. 바깥쪽 원은 배경이며, 10°까지 확장되며 상대 휘도(Yb)를 측정해야 한다. 프록시멀 필드가 배경과 같은 색상인 경우 배경은 자극에 인접한 것으로 간주된다. 디스플레이 필드(디스플레이 영역, 시야 영역)를 구성하는 원들을 넘어서는 주변 필드(또는 주변 영역)는 전체 방으로 간주될 수 있다. 프록시멀 필드, 배경 및 주변의 총합을 순응 필드(순응을 지원하는 시야 – 시야 한계까지 확장)라고 한다.year=2007 문헌을 참조할 때, 채택된 화이트 포인트(계산 화이트 포인트)와 순응된 화이트 포인트(관찰자 화이트 포인트)라는 용어의 차이를 아는 것도 유용하다.year=2004 혼합 모드 조명에서는 정신물리학적 현상이 작용하기 때문에 이 구분이 중요할 수 있다. 이는 연구 주제이다.
# 매개변수 결정표
CIECAM02는 평균, 어두운, 어둠의 세 가지 주변(주변) 조건을 정의하며, 이 문서의 나머지 부분에서 참조하기 위해 관련 매개변수가 여기에 정의되어 있다.isbn=0-89208-241-0 {| class="wikitable" |- ! 주변
조건 ! 주변
비율 ! F ! c ! Nc ! 적용 |- | 평균 | SR > 0.15 | 1.0 | 0.69 | 1.0 | 표면 색상 보기 |- | 어두운 | 0 h1일 때이고, 그렇지 않으면 1=h′ = h + 360°이다. {| class="wikitable" |- ! ! 빨강 ! 노랑 ! 초록 ! 파랑 ! 빨강 |- | i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |- | hi | 20.14 | 90.00 | 164.25 | 237.53 | 380.14 |- | ei | 0.8 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 0.8 |- | Hi | 0.0 | 100.0 | 200.0 | 300.0 | 400.0 |} :\begin{align} H &= H_i + \frac{100 (h^\prime - h_i) / e_i}{(h^\prime - h_i) / e_i + (h_{i+1} - h^\prime) / e_{i+1 \\\ e_t &= \textstyle{\frac{1}{4 \left[ \cos\left( \textstyle{\frac{\pi}{180h + 2\right) + 3.8 \right] \end{align} (이는 표에 제시된 편심률 계수와 정확히 같지는 않다.) 무색 반응 A를 계산한다: : A = (2 L^\prime_a + M^\prime_a + \textstyle{\frac{1}{20 S^\prime_a - 0.305) N_{bb} 여기서 :\begin{align} &N;_{bb} = N_{cb} = 0.725 n^{-0.2} \\\ &n; = Y_b / Y_w \end{align}. **밝기**의 상관 관계는 : J = 100 \left( A / A_w \right)^{c z} 여기서 c는 주변 환경의 영향(위 참조)이고, : z = 1.48 + \sqrt{n} . **명도**의 상관 관계는 : Q = \left(4 / c \right) \sqrt{\textstyle{\frac{1}{100 J} \left(A_w + 4\right) F_L^{1/4} . 그 다음 임시 수량 t를 계산한다. : t = \frac{ \textstyle{\frac{50\,000}{13 N_c N_{cb} e_t \sqrt{a^2+b^2} } { L_a^\prime + M_a^\prime + \textstyle{\frac{21}{20 S_a^\prime } **크로마**의 상관 관계는 : C = t^{0.9} \sqrt {\textstyle{\frac{1}{100 J} (1.64 - 0.29^n)^{0.73} . **채도**의 상관 관계는 : M = C \cdot F_L^{1/4} . **포화도**의 상관 관계는 : s = 100 \sqrt {M / Q} .
# 색 공간
CIECAM02의 외관 상관 관계인 J, a, b는 시야 조건이 고정되어 있는 한 색차 (색 공간)를 계산하는 데 사용할 수 있는 균일한 색 공간을 형성한다. 더 일반적으로 사용되는 파생 모델은 CAM02 균일 색 공간(CAM02-UCS)으로, 실험 데이터와 더 잘 일치하도록 조정된 확장 모델이다.s2cid=122917960
# 인간 시각 처리 모델로서의 CIECAM02
다른 많은 색 모델과 마찬가지로 CIECAM02는 인간의 색상 인식을 모델링하는 것을 목표로 한다. CIECAM02 모델은 이전 CIELAB 색 공간 모델에 비해 1차 시각 피질의 신경 활동을 더 그럴듯하게 모델링하는 것으로 나타났다. 특히, 무채색 반응 A와 빨강-초록 상관 관계 a 모두 각각의 특성 지연과 함께 EMEG 활동(동기화)과 일치시킬 수 있다.10.17863/CAM.21754
# 추가 자료
* url-status=dead * access-date=2008-02-11 * arxiv=1802.06067