권세중 (기업인)

기타= 공식 표기 = Se Jung Kwon **권세중**(영어: **Se Jung Kwon**)은 대한민국의 전기전자공학자이자 인공지능 연구자이며, 네이버클라우드 이사로서 AI 컴퓨팅 솔루션 부문을 총괄하고 NIK AI 공동연구센터(KAIST·네이버·인텔)의 부센터장을 맡고 있다.확인날짜=2025-11-08확인날짜=2025-11-08
# 생애와 교육
권세중은 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학과에서 학사·석사·박사 과정을 마쳤다. 박사 학위 취득 연도는 2018년으로 알려져 있다.확인날짜=2025-11-08확인날짜=2025-11-08
# 경력
* 2018–2021: 삼성리서치 스태프 엔지니어(온디바이스 AI, 모델 압축·최적화). * 2021– : 네이버클라우드 합류(CLOVA·하이퍼클로바 경량화/최적화, 모델 컴프레션). * 2024– : KAIST·네이버·인텔 NIK AI 공동연구센터 부센터장.확인날짜=2025-11-08확인날짜=2025-11-08 * 2025– : 네이버클라우드 이사, AI 컴퓨팅 솔루션 부문장(기존 ‘하이퍼스케일 AI 이피션시’ 개편·승격).
# 연구 분야와 업적
권세중의 주요 연구 분야는 대규모 신경망의 **모델 경량화**와 **사후 정량화(PTQ)**이다. 2023년 국제학술대회 ICML에서 공저 논문 〈FlexRound〉를 통해 요소별 나눗셈 기반의 러너블 라운딩 개념을 제시하였다.확인날짜=2025-11-08확인날짜=2025-11-08 2025년 NAACL에서는 대규모 언어모델을 위한 저랭크 정량화(LRQ)를 제안하는 논문을 공저로 발표하였다.확인날짜=2025-11-08 또한 네이버클라우드 내에서 하이퍼클로바 계열 모델의 비용 절감과 효율 극대화를 위한 모델 압축·최적화 실무를 이끌었다.
# 주요 프로젝트와 협력
권세중은 인텔과의 협력을 바탕으로 **가우디(Gaudi)** 가속기 생태계 조성에 관여하였다. 2024년 4월 네이버클라우드는 인텔과 함께 국내 스타트업·대학 연구를 지원하는 AI 칩 소프트웨어 생태계 구축 계획을 발표하였다.확인날짜=2025-11-08확인날짜=2025-11-08 같은 해 KAIST와 함께 NIK AI 공동연구센터 설립을 추진하였고, 권세중은 부센터장으로 참여하였다. 2025년에는 조직 개편과 함께 AI 반도체 조달·활용 전략을 고도화하는 역할을 맡았다.
# 저서
* 권순우·이동수·**권세중**·유지원, 《AI 반도체 혁명: 3차 반도체 전쟁, 최후의 승자는 누가 될 것인가》, 페이지2북스, 2024, ISBN 9791169850919.확인날짜=2025-11-08
# 논문
* 이정현; 김정훈; **권세중**; 이동수 (2023). 〈FlexRound: 요소별 나눗셈 기반 러너블 라운딩을 이용한 사후 정량화 / FlexRound: Learnable Rounding based on Element-wise Division for Post-Training Quantization〉. *Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023), PMLR 202:18913–18939*. doi:10.5555/3618408.3619189. :이 논문은 학습 데이터 없이 모델을 양자화하는 사후 정량화에서 새로운 라운딩 방식을 제안한다. 기존의 더하기 관점 대신 나눗셈 관점을 도입해 공통 그리드와 개별 스케일을 함께 학습하게 한다. 이렇게 하면 가중치의 크기에 따라 다른 양자화가 가능해 성능 저하를 줄인다. 이미지 분류와 자연어 이해, 생성 작업까지 다양한 모델에서 효과를 검증했다. 대규모 언어모델의 블록 단위 재구성을 통해 절반 정밀도와 유사한 정확도를 보였다. * 이정현; 김정훈; 양준용; **권세중**; 양은호; 유강민; 이동수 (2025). 〈LRQ: 저랭크 가중치 스케일 행렬 학습을 통한 대규모 언어모델 사후 정량화 최적화 / LRQ: Optimizing Post-Training Quantization for Large Language Models by Learning Low-Rank Weight-Scaling Matrices〉. *Proceedings of NAACL 2025 (Long Papers), pp. 7708–7743*. doi:10.18653/v1/2025.naacl-long.393. :이 논문은 대규모 언어모델의 무훈련 정량화에서 정확도 저하 문제를 줄이기 위해 저랭크 스케일 행렬을 학습하는 방법을 제안한다. 전체 스케일 대신 저랭크 구조를 사용해 학습 파라미터 수를 줄이고 일반화를 높인다. 여러 비트 폭 조합과 벤치마크에서 기존 기법 대비 경쟁력 있는 성능을 보였다. 특히 4비트 가중치 환경과 다양한 활성화 전략에서 성능을 비교해 우수함을 입증했다. 코드·실험 설정을 공개해 재현 가능성을 확보했다.
# 평가
2024년 4월 11일자 *The Korea Times*는 네이버클라우드와 인텔이 한국 내 AI 칩 소프트웨어 생태계를 구축한다고 소개했고, 이 협력 맥락에서 권세중의 역할이 언급되었다고 보도하였다. 2024년 4월 30일자 *ZDNET Korea*는 KAIST·네이버·인텔 공동연구센터의 구성에서 권세중이 ‘부센터장’을 맡는다고 명시하였다. 같은 날 *이데일리*는 공동연구센터 운영 계획을 전하며 권세중을 ‘네이버클라우드 권세중 리더’로 표기하였다. 2025년 6월 20일자 *더벨*은 네이버클라우드 조직 개편을 전하며 하이퍼스케일 AI 부서를 ‘핵심 부서’로 지칭하고 권세중이 ‘핵심적인 역할’을 담당했다고 보도하였다. 2025년 7월 2일자 *ZDNET Korea*는 권세중이 ‘이사로 승진’했고 조직 명칭이 ‘AI 컴퓨팅 솔루션’으로 변경되었다고 보도하였다.
# 연표
너비=100% {| class="wikitable sortable" |- | 2004–2018 || KAIST 전기및전자공학과 학사·석사·박사 과정 이수 || |- | 2018–2021 || 삼성리서치 스태프 엔지니어(온디바이스 AI) 재직 || [https://openreview.net/profile?id=~Se_Jung_Kwon1 |- | 2021 || 네이버클라우드 합류, 모델 경량화·최적화 담당 || |- | 2023-07 || ICML 2023에서 FlexRound 논문 발표 || [https://proceedings.mlr.press/v202/lee23h.html |- | 2024-04-11 || 인텔과 AI 칩 소프트웨어 생태계 구축 협력 발표 || [https://www.navercloudcorp.com/ko/media/pressrelease/view/?seq=33007 |- | 2024-04-30 || KAIST·네이버·인텔 NIK AI 공동연구센터 설립 발표, 부센터장 선임 || [https://www.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&newsId;=01449766638861368 |- | 2024-09-04 || 공저 도서 《AI 반도체 혁명》 출간 || |- | 2025-04 || NAACL 2025에서 LRQ 논문 발표 || [https://aclanthology.org/2025.naacl-long.393/ |- | 2025-06~07 || 네이버클라우드 이사 승진 및 조직명 ‘AI 컴퓨팅 솔루션’ 개편 || [https://zdnet.co.kr/view/?no=20250702114725 |} 글 숨김 끝