음악과 인공지능

인공지능 **음악과 인공지능** 또는 **음악과 AI**은 AI를 사용하여 음악을 생성하는 음악 소프트웨어 프로그램의 개발이다.s2cid=3483927 다른 분야의 응용 프로그램과 마찬가지로 음악에서의 AI도 정신적 작업을 시뮬레이션한다. 두드러진 특징은 AI 알고리즘이 과거 데이터를 기반으로 학습하는 기능이다. 예를 들어 컴퓨터 반주 기술에서는 AI가 인간 연주자의 연주를 들으면서 반주를 수행할 수 있다.s2cid=17787070 또한 인공지능은 라이브 공연에 반응하여 컴퓨터가 음악을 작곡하는 대화형 작곡 기술을 구동한다. 음악 작곡, 제작 및 연주뿐만 아니라 음악이 마케팅되고 소비되는 방식에 관한 다른 AI 응용 프로그램이 있다. 또한 여러 음악 플레이어 프로그램이 음악 음성 제어를 위해 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 사용하도록 개발되었다. 현재 연구에는 음악 작곡, 연주, 이론 및 디지털 음향 처리 분야에서의 AI 응용이 포함된다. 제니퍼 왈셰나 홀리 허든과 같은 작곡가/아티스트는 몇 년 동안 공연 및 음악 작품에서 음악 AI의 측면을 탐구해왔다. 인간이 AI를 "모방"하는 또 다른 독창적인 접근 방식은 조르주 렌츠의 43시간 사운드 설치물인 현악 사중주에서 찾을 수 있다. 20세기 미술사학자인 에르빈 파노프스키는 모든 예술에는 세 가지 수준의 의미가 있다고 제안했다. 즉, 제1차 의미(자연적인 주제), 제2차 의미(관습적인 주제), 제3차 의미(주제의 본질적인 내용)이다.url-status=live AI 음악은 이 중 가장 앞선 의미를 탐구하여, 일반적으로 음악 뒤에 있는 "의도" 없이 음악을 생성한다. 이로 인해 기계 생성 작품을 듣는 작곡가들은 명백한 의미의 부족으로 불안감을 느낀다.url-access=subscription
# 역사
1950년대와 1960년대에는 인공지능으로 만든 음악이 완전히 독창적인 것은 아니었고, 사람들이 미리 정의하고 AI에게 제공한 템플릿에서 생성되었다. 이것이 규칙 기반 시스템으로 알려져 있다. 시간이 지나면서 컴퓨터 성능이 향상되면서 기계 학습 및 인공 신경망은 미리 정의된 템플릿 대신 AI에게 대량의 데이터를 제공하여 음악 제작 방법을 학습하도록 음악 산업을 지원할 수 있게 되었다. 2000년대 초반까지 인공지능 분야에서는 더 많은 발전이 이루어졌으며, 생성적 적대 신경망(GAN)과 딥 러닝이 AI가 이전보다 더 복잡하고 다양한 독창적인 음악을 작곡하는 데 사용되었다. 오픈AI의 뮤즈넷과 구글의 마젠타와 같은 주목할 만한 AI 기반 프로젝트는 다양한 음악 스타일을 모방하는 작곡을 생성하는 AI의 능력을 입증했다.website=www.yalelawjournal.org
## 연표
인공지능이 음악에서 시작된 것은 전사 문제, 즉 연주되는 대로 정확하게 악보에 기록하는 문제에서 비롯되었다. 연주 시간과 음 길이를 자동적으로 기록하여 손으로 적절한 악보로 쉽게 옮길 수 있는 "피아노 롤"의 스케치인 마리 도미니크 조제프 앵그라멜 신부의 제안은 1952년 독일 엔지니어 J.F. 웅거와 J. 홀필드에 의해 처음 구현되었다.url-status=live 1957년, 일리악 1호(일리노이 자동 컴퓨터)는 완전히 컴퓨터가 생성한 음악 작품인 "현악 4중주를 위한 일리악 모음곡"을 제작했다. 이 컴퓨터는 작곡가 레너드 아이작슨과 수학자 레자렌 힐러가 이 작업을 수행하도록 프로그래밍했다.v–vii 1960년, 러시아 연구원 루돌프 자리포프는 우랄-1 컴퓨터를 사용한 알고리즘 음악 작곡에 관한 세계 최초의 논문을 발표했다.issue=6 1965년, 발명가 레이 커즈와일은 음악 패턴을 인식하고 이를 통해 새로운 작곡을 합성할 수 있는 소프트웨어를 개발했다. 이 컴퓨터는 같은 해 퀴즈 프로그램 아이브 갓 어 시크릿에 처음 등장했다.url-status=live 1983년, 야마하의 칸세이 음악 시스템이 추진력을 얻었고 1989년에 개발에 관한 논문이 발표되었다. 이 소프트웨어는 음악 정보 처리 및 인공지능 기술을 활용하여 간단한 멜로디에 대한 전사 문제를 기본적으로 해결했지만, 고수준의 멜로디와 음악적 복잡성은 오늘날에도 여전히 어려운 딥러닝 작업으로 간주되며 거의 완벽한 전사는 여전히 연구 주제이다.url-access=subscription 1997년, Experiments in Musical Intelligence (EMI)라는 이름의 인공지능 프로그램이 바흐 스타일을 모방하는 작곡 작업에서 인간 작곡가보다 뛰어난 성능을 보인 것으로 나타났다.url-status=live EMI는 나중에 창작자의 이름을 딴 더 정교한 알고리즘인 에밀리 하웰의 기반이 되었다. 2002년, 프랑스 작곡가이자 과학자인 프랑수아 파셰가 이끄는 소니 컴퓨터 과학 연구소 파리의 음악 연구팀은 라이브 음악가가 연주를 멈춘 후에도 작곡을 이어갈 수 있는 독특한 알고리즘인 Continuator를 설계했다.hdl-access=free 에밀리 하웰은 음악 인공지능 분야에서 계속 발전을 거듭하여 2009년에 첫 앨범인 "From Darkness, Light"를 발표했다.issn=0261-3077 그 이후로 인공지능과 다양한 그룹이 더 많은 작품을 발표했다. 2010년, Iamus는 자신만의 스타일로 독창적인 현대 클래식 음악의 일부를 생성한 최초의 AI가 되었다. "Iamus' Opus 1"로 알려져 있다. 스페인 말라가 대학교에 위치한 이 컴퓨터는 다양한 음악 스타일로 완전히 독창적인 작품을 생성할 수 있다.url-status=live468–481 2019년 8월, 각 곡마다 가사와 멜로디가 포함된 12,197개의 MIDI 곡으로 구성된 대규모 데이터셋이 생성되었으며, 이는 딥 컨디셔널 LSTM-GAN 방식을 사용하여 가사에서 신경 멜로디 생성이 가능한지 여부를 조사하기 위해 만들어졌다. 생성형 인공지능의 발전으로 단순한 텍스트 설명에서 전체 음악 작곡(가사 포함)을 만들 수 있는 모델이 등장하기 시작했다. 이 분야에서 주목할 만한 두 가지 웹 애플리케이션은 2023년 12월에 출시된 스노 AI와 2024년 4월에 출시된 Udio이다.url-status=live
# 소프트웨어 응용

## 처크
처크 프린스턴 대학교에서 Ge Wang과 Perry Cook에 의해 개발된 ChucK는 텍스트 기반의 크로스 플랫폼 언어이다.ChucK => Strongly-timed, On-the-fly Audio Programming Language date=18 November 2003. Chuck.cs.princeton.edu. Retrieved on 2010-12-22. 이 소프트웨어는 음악 작품에서 발견되는 이론적 기술을 추출하고 분류하여 학습한 기술로부터 완전히 새로운 작품을 합성할 수 있다.url-status=live 이 기술은 스탠퍼드 노트북 오케스트라(SLOrk)Driver, Dustin. (1999-03-26) Pro - Profiles - Stanford Laptop Orchestra (SLOrk), pg. 1 date=18 January 2012. Apple. Retrieved on 2010-12-22.와 프린스턴 노트북 오케스트라(PLOrk)에서 사용된다.
## 주크덱
주크덱 Jukedeck은 사람들이 인공지능을 사용하여 비디오에 사용할 원본 로열티 프리 음악을 생성할 수 있는 웹사이트였다.url-status=liveurl-status=live 이 팀은 2010년부터 음악 생성 기술을 구축하기 시작했으며,url-status=live 2012년에 회사를 설립하고url-status=live 2015년에 웹사이트를 공개적으로 출시했다. 사용된 기술은 원래 규칙 기반 알고리즘 작곡 시스템이었으나,url-status=live 나중에 인공 신경망으로 대체되었다. 이 웹사이트는 100만 곡 이상의 음악을 만드는 데 사용되었으며, 코카콜라, 구글, UKTV, 런던 자연사 박물관과 같은 브랜드들이 이 기술을 사용했다.url-status=live 2019년, 이 회사는 바이트댄스에 인수되었다.url-status=liveurl-status=liveurl-status=live
## 모르페우스
모르페우스(MorpheuS)s2cid = 54475410는 퀸 메리 런던 대학교의 도리엔 헤레만스와 일레인 츄의 연구 프로젝트로, 마리 스크워도프스카 퀴리 EU 프로젝트의 자금 지원을 받았다. 이 시스템은 가변 이웃 탐색 알고리즘 기반의 최적화 방식을 사용하여 기존 템플릿 조각을 조각 전체에서 동적으로 변화하는 특정 수준의 조성 긴장을 가진 새로운 조각으로 변형한다. 이 최적화 방식은 패턴 감지 기술의 통합을 통해 생성된 음악에 장기 구조와 반복적인 주제를 강제할 수 있게 한다. 모르페우스가 작곡한 작품들은 스탠퍼드와 런던에서 열린 콘서트에서 연주되었다.
## 아이바
아이바 2016년 2월 룩셈부르크에서 탄생한 아이바는 모든 종류의 미디어를 위한 사운드트랙을 제작하는 프로그램이다. 아이바 뒤에 있는 알고리즘은 딥 러닝 아키텍처에 기반한다.url-status=live 아이바는 또한 온 더 엣지라는 록 트랙을 작곡하는 데 사용되었으며,url-status=live 타린 서던과의 협업을 통해 팝곡 러브 식을 만들기도 했다.url-status=liveurl-status=live 이를 통해 그녀의 2018년 앨범 "I am AI"가 제작되었다.
## 구글 마젠타
'최면적인 앰비언트 일렉트로닉 음악'이라는 프롬프트로 MusicLM이 생성한 20초 길이의 음악 클립 구글의 마젠타 팀은 2016년 출범 이후 여러 AI 음악 애플리케이션과 기술 논문을 발표했다.url-status=live 2017년에는 NSynth 알고리즘과 데이터셋을 발표했으며,arxiv=1704.01279 음악가들이 이 알고리즘을 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 오픈 소스 하드웨어 악기도 발표했다. 이 악기는 그라임스 (음악가)와 YACHT와 같은 저명한 아티스트들이 자신의 앨범에서 사용했다.url-status=liveurl-status=dead 2018년에는 Piano Genie라는 피아노 즉흥 연주 앱을 출시했다. 이후 Magenta Studio라는 5개의 MIDI 플러그인 모음이 출시되었는데, 이를 통해 음악 프로듀서들은 DAW에서 기존 음악을 발전시킬 수 있다.url-status=live 2023년에는 자신들이 개발한 비공개 텍스트-음악 생성기인 MusicLM에 대한 기술 논문을 GitHub에 발표했다.url-status=liveurl-status=live
## 스파이크 AI
스파이크 AI는 스파이크 스텐트가 아들 조슈아 스텐트 및 친구 헨리 램지와 협력하여 개발한 AI 기반 오디오 플러그인으로, 트랙을 분석하고 믹싱 중에 명확도 및 기타 측면을 향상시키는 제안을 제공한다. 통신은 스파이크 스텐트의 개인 데이터로 훈련된 챗봇을 사용하여 이루어진다. 이 플러그인은 디지털 오디오 워크스테이션에 통합된다.url-status=liveurl-status=live
# 음악적 응용
인공지능은 제작자가 제공한 프롬프트에 따라 트랙의 반복을 제공함으로써 프로듀서가 음악을 만드는 방식에 영향을 미칠 수 있다. 이 프롬프트를 통해 AI는 아티스트가 추구하는 특정 스타일을 따를 수 있다. AI는 또한 음악 분석에서 사용되어 피처 추출, 패턴 인식 및 음악 추천에 사용되었다.doi-access=free 인공지능 기반의 새로운 도구들이 개발되어 AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) 및 Udio와 같은 독창적인 음악 작곡 생성에 도움을 주고 있다. 이는 AI 모델에 이미 존재하는 음악 데이터를 제공하고 딥 러닝 기술을 사용하여 데이터를 분석하여 클래식 음악이나 전자 음악과 같은 다양한 장르의 음악을 생성함으로써 이루어진다.website=ResearchGate
# 윤리적 및 법적 고려 사항
인공지능과 저작권 두아 리파, 엘튼 존, 닉 케이브, 폴 매카트니, 스팅 등 여러 음악가들이 음악에서의 AI 사용을 비판하며 영국 정부에 이 문제에 대한 조치를 촉구하고 있다.name-list-