NLP-07-ODQA/kowiki-cleaned huggingface dataset:
크로쿠스 시티홀 테러

url-status=live **크로쿠스 시티홀 테러**는 2024년 3월 22일 오후 8시경(MSK, UTC+3) 모스크바 서쪽 가장자리에 위치한 러시아 도시 크라스노고르스크의 크로쿠스 시티홀 음악 공연장에서 대규모 총격과 다중 폭발이 발생했다. 복면을 쓰고 위장한 무장괴한 5명이 행사장에 모인 사람들에게 총격을 가해agency=The Associated Press 최소 137명이 사망하고 182명 이상이 부상당했다. 러시아 외무부는 이번 사건을 테러 공격이라고 불렀다.language=en-GB 국제 지하디스트 조직 이슬람 국가(IS)가 자신들의 소행이라고 주장했다.work=CNN
# 배경
크로쿠스 시티홀(Крокус Сити Холл)은 크로쿠스 시티(Крокус-Сити)라고 불리는 쇼핑센터, 레스토랑 및 기타 관광 명소가 모여 있는 대규모 블록의 일부이다. 2009년에 6,000명을 수용할 수 있는 콘서트장으로 건설된 이 지역 최대 규모 중 하나다. 2024년 3월 7일, 러시아 연방보안국(FSB)은 모스크바의 시나고그를 공격하려는 모스크바의 IS와 연계된 테러 조직을 무력화했다고 발표했다.agency= 몇 시간 후, 모스크바 주재 미국 대사관은 "극단주의자들이 콘서트를 포함하여 모스크바에서 대규모 모임을 표적으로 삼을 계획이 임박했다"고 경고했다.date=8 March 2024archive-date=22 March 2024 그날 미국은 또한 미국 정보계의 "경고 의무" 요건에 따라 3월 초에 수집된 정보를 통해 IS-KP의 공격이 임박할 위험이 있다고 러시아 관리들에게 개인적으로 경고했다.work=The New York Times 2024년 3월 19일, 블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 미국 대사관의 경고를 "우리 사회를 위협하고 불안정하게 만들려는 의도"로 행해진 "명백한 협박"이라고 규정했다. 그는 FSB와 다른 특별 서비스에 "모든 분야에서 대테러 작업을 심각하게 강화하라"고 명령했다.language=ru
# 공격
화재 현장 근처의 모스크바 소방관들 2024년 3월 22일, 러시아 밴드 '피크닉'(Пикник)은 크로쿠스 시티홀에서 매진 된 공연을 공연할 예정이었다.url-status=live 현지 시간 오후 8시경(MSK, UTC+3)url-status=live, 밴드가 공연을 시작하기 전, 전투복을 입은 복면을 쓴 무장괴한들이 자동소총을 사용하여 군중에게 총격을 가했다.issn=0261-3077 한 목격자는 공격자들을 "수염이 난" 사람으로 묘사했다. BBC 검증이 확인한 당시 사건 당시 촬영된 아마추어 영상에는 '무장괴한들이 무차별 총격을 가하는 모습'이 담겨 있었다. 가해자들은 또한 방화 장치를 사용한 것으로 보고되었으며, 목격자는 가해자들이 휘발유 폭탄을 사용하여 오디토리엄에서 화재를 일으켰다고 주장했다.issn=0261-3077 공격 당시 어린이들이 공연하는 사교춤 대회가 열렸다. SOBR 및 OMON 부대의 전문 경찰 부대가 현장으로 파견되었다.url-status=live 오후 9시 32분쯤 폭발이 보고되었고, 오후 10시쯤에는 지붕이 부분적으로 붕괴되었다.url-status=live 일부 보도에 따르면 무장괴한들 중 일부가 건물 안에 바리케이드를 치고 있었다.date=22 March 2024url-status=live 최소 133명이 사망하고url-status=live 145명 이상이 부상당했으며, 107명이 입원했고url-status=live 최소 60명이 위독한 상태에 빠졌다.url-status=live 러시아 보건부 장관 미하일 무라슈코에 따르면 이번 공격으로 어린이 5명이 부상을 입었고 희생자 중 60명은 심각한 상태라고 한다.url-status=live 가해자를 수색하기 위해 러시아 국민위병이 파견 되었는데, 이들이 흰색 차량을 이용해 탈출했을 가능성이 있다고 주장되었다.url-status=live 왼쪽 생존자들의 후송은 의료헬기로 이루어졌으며url-status=live, 구급대원 70명이 파견된 것으로 알려졌다. 소방관들은 화재 확산을 막았다.url-status=live 수를 알 수 없는 사람들이 무대에서 주차장으로 도망쳤고, 다른 사람들은 옥상으로 도망갔다. 당국은 지하에 숨어 있던 약 100명을 대피시킬 수 있었다. 공격 이후 쇼핑센터와 기타 공공장소는 대피했다.access-date=22 March 2024 피크닉의 음악가들은 나중에 인스타그램에 그들과 그들의 경영진이 "살아 있고 안전하다"고 게시했지만 나중에 밴드 멤버 중 한 명과 연락할 수 없다고 말했다.url-status=live
# 가해자
이슬람 국가는 아마크 통신을 통해 공개된 성명에서 공격에 대한 책임을 주장했다.language=en-gb 미국 공무원들은 나중에 IS-KP가 도시에 대한 공격을 계획하고 있음을 확인했다. 볼로디미르 젤렌스키 우크라이나 대통령의 고문인 미하일로 포돌랴크는 우크라이나가 이번 공격에 관여하지 않았다고 밝혔다.issn=0261-3077 백악관은 이번 공격에 우크라이나가 개입했다는 징후는 없다고 밝혔다.agency=Agence France Presse
# 여파
모스크바 시장 세르게이 소뱌닌은 도시의 모든 주말 행사를 취소했다.work=NBC News 취소는 나중에 문화부에 의해 러시아 전역으로 확대되었다. 도시를 운행하는 공항과 기차역의 보안이 강화되었다.work=NBC News 상트페테르부르크에서는 쇼핑센터가 문을 닫았고 레닌그라드주에는 비상이 걸렸다.work=Axios 모스크바 주재 미국 대사관은 "러시아 국민에게 진심으로 애도를 표한다"고 밝혔으며, 미국에 대한 제한으로 인해 미국 시민을 지원할 수 있는 능력이 "심각하게 제한"되어 있으므로 자국민에게 해당 지역을 피하라고 권고했다.work=Financial Timeslanguage=en-GBlanguage=en-US 모스크바 주재 영국 대사관은 이번 공격을 규탄하고 "오늘 사건에서 부상당하고 사망한 이들의 가족과 사랑하는 이들에게 진심으로 조의를 표한다"고 표명했다. 마리아 자하로바 러시아 외무부 대변인은 국제사회에 이번 공격을 "끔찍한 범죄"라고 규탄할 것을 촉구했다.url-status=live
강면하

자녀 = 1남, 4녀 **강면하**(姜冕夏, 1901년 8월 26일~1987년 4월), 후에 강재호(姜宰豪)로 개명한 인물은 일제강점기에 활동한 독립운동가이다. 대한독립군비단(大韓獨立軍團)을 조직하여 상해 대한민국 임시정부 교통부(交通部)와 연락을 취하면서 교통국(交通局)이라는 비밀연락기구를 설치하고 군자금을 모금하는 등의 활동으로 대한민국의 독립에 크게 기여했다.두산백과, "강면하", 두산백과 두피디아.
### 동명이인 주의
본 문서의 강면하는 후에 강재호로 개명한 독립유공자로서, 다른 역사적 인물이나 친일파로 알려진 동명의 인물과는 전혀 다른 인물임을 명확히 한다. 강면하(강재호)는 대한민국의 독립을 위해 헌신한 인물로, 그의 이름과 업적은 독립운동가로서의 공헌에 국한된다. * 독립유공자 공적조서(관리번호: 8746)
# 생애
함경남도 이원에서 태어난 강면하는 1919년 3.1운동에 참여하며 1920년 고향에서 ] 함께한 안창호와의 협력을 바탕으로 1921년 3월 함흥지방법원에서 징역 5년(최고형)을 선고받고, 서울복심법원에서 확정되어 서대문형무소(西大門刑務所)에서 복역했다. 석방된 후에도 항일운동을 계속하였으며, 1925년 장의단 서울 폭탄사건, 1927년 보천보사건 등에 관련되어 검거되었다. 석방이후 항일구국운동을 지속했다. 강면하의 독립운동에 대한 기여는 건국훈장 애족장 수여를 통해 인정받았으며, 그의 노력은 한국 독립운동사에서 기록되어 있습니다. 특히, 연통제와 교통국의 활동을 통해 대한민국임시정부와 국내외 국민 간의 독립 의지를 상통하고 구국 사업의 완성을 기하며, 내외의 독립을 수립하기 위한 중요한 역할을 수행하였다.국가기록원, "강면하 독립운동 관련 판결문", 국가기록원.
# 주요 활동
* 1919: 3.1운동을 통해 향리 이원에서 장날을 이용하여 독립만세 시위운동에 참가하였다. * 1920: 9월 [https://encykorea.aks.ac.kr/Article/E0014969 대한독립군비단인 홍익청년단을 함남 이원군(利原郡)에 조직했다. * 1920: 9월 함남 이원군에 교통국으로 설치하여 상하이의 대한민국 임시정부 자취 비밀연락기구를 통해 상해 임시정부교통부와 소통을 조직하여 연락 및 군사 활동, 군자금 모집, 대원 모집 활동, 교육기관 설립 등을 지원 하였다. * 1921: 3월 함흥지법(咸興地法)에서 징역 5년(최고형) 선고. * 1921: 노령 및 만주에 있는 조선인에게 임시정부활동 상황을 알리는 문서를 전달로 8월 조선총독부 재판소인 경성복심에서 5년 징억형을 선고받고 서대문형무소(西大門刑務所)에 투옥되었다. * 1921: 서대문형무소에서 8개월 옥고를 치렀으나 특별사면(特別赦免)으로 석방된다. * 1925: 장의단(章儀團) 서울 폭탄 사건에 관련 피검되었으나 6개월 재옥후 석방된다. * 1927: 보천보사건(普天堡事件)과 관련하여 혜산경찰서(惠山警察署)에서 체포되었으나 석방되었다. 이후 그는 항일운동을 계속하였다. * 1968년: 그의 건국 공로가 인정되어 대통령 표창을 수여받았다. * 1990년: 정부는 고인의 공훈을 기리기 위해 건국훈장 애족장을 추서하였다.접근날짜=2024-04-01접근날짜=2024-04-01url=https://dosanwiki.kr/wiki/sub02.html?kw=&playK;=&hunK;=&hangK;=&start;=84접근날짜=2024-04-01접근날짜=2024-04-01제목=두피디아
# 서훈
* 1968년: 대통령 표창 * 1990년: 건국훈장 애족장접근날짜=2024-03-22접근날짜=2024-03-22
# 가족 관계
* 장남: 강철종 ** 배우자: 박연희 *** 손자: 강태욱 **** 배우자: 박정순 ***** 증손자: 강윤식 ****** 배우자: 윤아름 ***** 증손녀: 강윤영 *** 손자: 강태준 *** 손녀: 강태이 *** 손녀: 강태연 * 딸: 강인숙 ** 배우자: 이어령접근날짜=2024-04-01url=http://memoryhonam.jnu.ac.kr/sub10/sub02_detail.php?page=&SeCate;=&index;=all&searchword;=%EA%B0%95%EC%B2%A0%EC%A2%85&seq;=1452
우쓰화이

정당 = 중국국민당 **우쓰화이**(p=Wú Sīhuái, 1951년 12월 15일 ~ )는 타이완의 정치인이자 육군 중장이다. 2020년 지려대표의 입법위원으로 당선된다. Wu Sz-huai 전거 통제 위키데이터 속성 추적 분류:1951년 출생 분류:20세기 대만 사람 분류:21세기 대만 사람 분류:난터우현 출신 분류:대만의 군인 분류:살아있는 사람 분류:제10계 입법원 입법위원 분류:중국국민당 당원 분류:중화민국 육군군관학교 동문 분류:중화민국의 장군
록 어게인스트 레이시즘

록 어게인스트 레이시즘 배지 **록 어게인스트 레이시즘**(Rock Against Racism, **RAR**)은 1976년 영국 내 인종차별의 증가 및 극우 정당인 국민전선에 대한 지지가 증가하면서 등장한 정치 및 문화 운동이다. 1976년부터 1982년까지 RAR의 활동가들은 영국 각지에서 카니발과 투어, 지역 공연과 클럽 등을 조직했다. RAR은 음악에 관심이 있는 흑인과 백인 팬들을 사람들이 인종차별을 받아들이는 것을 막기 위해 한데 모이게 했다. RAR의 슬로건 중 하나인 "레게, 솔, 로큰롤, 재즈, 펑크, 펑크"에 반양되어 있듯 RAR에 참여하는 음악가들은 모든 팝 음악 장르에서 왔다. 에릭 클랩튼과 데이비드 보위와 같은 록 음악가들의 인종차별적 발언에 대한 반응도 반영되어 RAR이 설립됐다.access-date=16 December 2016access-date=16 September 2018
# 역사
본래 인종차별에 반대하는 메시지를 지닌 일회성 콘서트로 구상됐던 록 어게인스트 레이시즘은 1976년 레드 손더스, 로저 허들, 조 레포드, 피터 브루노 등이 설립했다. 허들은 1976년 8월 에릭 클랩튼이 버밍엄에서 열린 콘서트에서 전 보수당 장관 이넉 파월(반이민 연설로 유명)에 대한 지지 선언을 하기 전까지 단지 아이디어에 불과했다고 밝혔다.url-status=dead 당시 클랩튼은 관객들에게 영국이 "인구 과밀" 상태에 있으며 영국이 "흑인 식민지"가 되는 것을 막기 위해 파월에 투표해야 한다고 말했다. 또한 영국이 "외국인들을 내보내고, 워그(Wog; 흑인 및 남아시아인들 비하 단어)를 내보내고, 쿤(Coon)을 내보내야 한다"고 말한 후 "영국을 백인으로 유지하라"(Keep Britain White)라는 국민전선의 슬로건을 반복해서 외쳤다.access-date=16 September 2018access-date=2010-05-22 이에 손더스, 레포드, 브루노와 허들은 뉴 뮤지컬 익스프레스에 클랩튼의 발언에 대한 반대를 표명하는 편지를 써서 대응했는데, 이들은 클랩튼이 밥 말리의 〈I Shot the Sheriff〉를 커버하여 히트를 했기 때문에 이 발언이 더욱 역겹다고 주장했다. 편지 끝 부분에는 록 어게인스트 레이시즘이라는 운동을 결성하는 데 도움을 줄 것을 호소했고, 록이 지닌 흑인의 뿌리를 지지하는 팬들로부터 수백 개의 답장을 받았다. 1978년 버밍엄 트라팔가 광장에서 열린 록 어게인스트 레이시즘 시위 클랩튼 외에도 다른 유명 음악가들도 선동적인 발언을 했는데, 데이비드 보위는 플레이보이, NME 및 스웨덴 출판물과의 인터뷰에서 파시즘의 지지 및 아돌프 히틀러에 대한 존경을 표했다. 보위는 "나는 영국이 파시스트 지도자로부터 이익을 얻을 수 있다고 생각한다. 어쨌든 파시즘은 민족주의다. 나는 파시즘을 매우 강하게 믿으며, 사람들은 연대 지도부 하에 항상 더 효율적으로 대응해 왔다", "아돌프 히틀러는 최초의 록스타 중 한 명이었다", "극우파가 나서서 모든 것을 쓸어버리고 모든 것을 정리해야 한다" 등을 발언했다.access-date=16 September 2018 나중에 보위는 이러한 발언에 대해 후회하고 부끄러움을 표명하면서 신비주의와 프리드리히 니체에 대한 집착 및 과도한 약물 사용으로 인해 생긴 것이었다고 언급했다. 이후 1983년 MTV의 앵커 마크 굿맨과의 인터뷰에서 보위는 MTV가 흑인 음악가들에 대한 충분한 노출을 제공하지 않는 채널을 공격적으로 비판하기도 했다.via=YouTubecbignorepage=17 또한 〈China Girl〉 및 〈Let's Dance〉에 대한 자신의 비디오를 인종차별에 대한 "단순"한 묘사라고 말했으며,pages=22–28, 81 《Tin Machine》은 파시즘과 신나치주의에 대한 보다 직접적인 입장을 취하고 있다.isbn=978-0-306-80854-8 음악가들은 RAR에서 연주할 뿐만 아니라 많은 사람들이 공연과 클럽을 조직하는데 참여했다. 예컨대 리즈에서는 갱 오브 포, 메콘스, 델타 5가 모두 지역의 RAR 그룹에 적극적으로 참여했으며, 버밍엄에서는 오페어스와 더 비트, 사우솔에서는 미스티 인 루츠와 더 러츠도 자주 모습을 보였다. RAR의 초기 지지자였던 톰 로빈슨은 그의 밴드와 함께 여러 차례 공연을 했으며, 가끔씩 RAR 센트럴 콜렉티브 모임에 참석했다. 작가, 그래픽 아티스트, 사진작가, 음악가, 팬 등으로 구성됐던 콜렉티브에서는 RAR의 전국 행사를 감독했다.
리치 매코

단체전 **리처드 휴 매코**(Richard Hugh McCaw ONZ, 1980년 12월 31일~)는 뉴질랜드의 전직 럭비 유니언 선수로 현역 시절 포지션은 플랭커, 넘버 8이다. 그는 뉴질랜드 럭비 유니언 국가대표팀 소속으로 148번의 테스트 매치에 출전했으며 이 중 110번의 경기에서 대표팀 주장을 맡았다. 2011년과 2015년 럭비 월드컵에서 우승을 차지했으며 월드 럭비 올해의 선수상을 3회 수상하여 댄 카터와 공동 최다 수상 기록을 세웠다.
크로네커 보조정리

수학에서 **크로네커 보조정리**(Kronecker’s lemma)는 큰 수의 법칙의 증명에 사용되는 보조정리다. 이에 따르면, 수렴급수의 항이 0으로 수렴하는 속도는 충분히 빠르다. 증명은 아벨 변환과 슈톨츠-체사로 정리를 사용한다.
# 정의
**크로네커 보조정리**에 따르면, 임의의 두 실수 수열 (a_n)_{n=0}^\infty\subset\mathbb R, (b_n)_{n=0}^\infty\subset\mathbb R에 대하여, 만약 급수 :\sum_{n=0}^\infty a_n 가 수렴하며, :b_0\le b_1\le b_2\le\cdots :\lim_{n\to\infty}b_n=\infty 라면, :\lim_{n\to\infty}b_n^{-1}\sum_{i=0}^na_ib_i=0 이다.zbl=1125.60001255, Lemma 8.4.2doi=10.1017/978110859103485, Theorem 2.5.9 증명 :A_n=\sum_{i=0}^na_i\qquad(n\in\mathbb N) :A=\sum_{n=0}^\infty a_n 이라고 하자. 아벨 변환과 슈톨츠-체사로 정리에 의하여, 다음이 성립한다. :\begin{align} \lim_{n\to\infty}b_n^{-1}\sum_{i=0}^na_ib_i &=\lim_{n\to\infty}b_n^{-1}\left(A_nb_n-\sum_{i=0}^{n-1}A_i(b_{i+1}-b_i)\right)\\\ &=\lim_{n\to\infty}\left(A_n-b_n^{-1}\sum_{i=0}^{n-1}A_i(b_{i+1}-b_i)\right)\\\ &=\lim_{n\to\infty}(A_n-(b_n-b_{n-1})^{-1}A_{n-1}(b_n-b_{n-1}))\\\ &=\lim_{n\to\infty}(A_n-A_{n-1})\\\ &=A-A\\\ &=0 \end{align} 증명 끝
조니 윌킨슨

단체전 **조너선 피터 윌킨슨**(Jonathan Peter Wilkinson CBE, 1979년 5월 25일~)은 잉글랜드의 전직 럭비 유니언 선수로 현역 시절 포지션은 플라이 하프이다. 잉글랜드 럭비 유니언 국가대표팀 소속으로 2003년 럭비 월드컵 우승, 2007년 럭비 월드컵 준우승을 달성했으며 특히 2003년 월드컵 결승전에서 연장 승부를 결정짓는 드롭 골을 성공한 것으로 잘 알려져 있다.
다나카 유코

**다나카 유코**(たなか ゆうこ)는 다음 사람을 가리킨다. * 다나카 유코(たなか ゆうこ)는 일본의 성우이다. * 다나카 유코(田中 優子, 1952년~)는 일본의 문학자, 문화사가이다. * 다나카 유코(田中 裕子, 1955년~)는 일본의 배우이다. * 다나카 유코(田中 祐子, 1971년~)는 일본의 무용가이다. * 다나카 유코(田中 祐子, 1978년~)는 일본의 지휘자이다.
타카하타 아츠코

소속 그룹 = **타카하타 아츠코**(高畑 淳子, 1954년 10월 11일~)는 일본의 배우, 성우, 탤런트이다. 가가와현 젠쓰지시 출신이다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자 분류:1954년 출생 분류:가가와현 출신 분류:가가와현립 다카마쓰 고등학교 동문 분류:도호 가쿠엔 예술단기대학 동문 분류:살아있는 사람 분류:일본의 여자 뮤지컬 배우 분류:일본의 여자 성우 분류:일본의 여자 텔레비전 배우 분류:자수포장 수훈자
AnimeJapan

**AnimeJapan**(아니메재팬)은 2014년부터 매년 3월 하순에 행해지고 있는 종합 애니메이션 이벤트다. 주최는, 2014년과 2015년은 'AnimeJapan 실행 위원회'(이하 '실행 위원회'), 2016년 이후는 '일반사단법인 아니메재팬'. 캐치프레이즈는 '애니메이션의 모든 것이, 여기에 있다.'.accessdate=2024-03-23 '패밀리 아니메 페스타'의 캐치프레이즈는 '모두가 좋아하는 애니메이션이 대집합!'.1763483238885138749 2013년까지 매년 3월에 개최하고 있던 2개의 애니메이션 이벤트 도쿄 국제 애니메이션 페어와 아니메 콘텐츠 엑스포를 발전적으로 통합시킨 이벤트다. 본 이벤트의 5주년을 기념해 마스코트 캐릭터 'AJ 형제'가 탄생했다. 당초에 5주년 한정으로 사용한다고 발표되었지만, 그 이후에도 사용되고 있다.
# 개최 경위
2010년 12월, 도쿄도 청소년 건전 육성 조례의 개정안이 가결되어, 이것을 받아 당시의 가도카와 쇼텐과 애니플렉스 등이 '표현의 자유를 침해할 우려가 있다'라며, 도쿄도 등이 주최하는 도쿄 국제 애니메이션 페어를 보이콧하여 '아니메 콘텐츠 엑스포'를 기획했다. 그 후, 동일본 대진재의 영향으로 쌍방 중지가 된 2011년을 제외하고, 2012년과 2013년은 2개의 이벤트가 분열 개최되고 있었다.accessdate=2013-10-09accessdate=2013-10-09 실행위원회는 재결집한 경위에 대해 "아니메 콘텐츠 엑스포와 도쿄 국제 애니메이션 페어에서 단일 이벤트를 할 수 있도록 이야기를 진행하고 있었다. 회장이나 일정에 대해 모색하고 개최할 수 있게 되었다"라고 설명하여, 이 이벤트에 도쿄도가 참여하지 않는 것에 대해서는 "도쿄 국제 애니메이션 페어는 민간으로 서서히 이행할 수 있도록 진행해 왔다. 부담금도 해마다 줄어들었다"고 설명했다. KADOKAWA의 전무 이노우에 신이치로는 "자주적으로 운영할 수 있다고 확인할 수 있었던 것이 크다"라고 했다. 실행위원장인 일본동화협회 이사장 누노카와 유지는 2개의 이벤트의 병립 및 합류에 대해 "부감적으로 보고 업계가 두 개로 깨진 것으로 보였다. 업계는 결속해야 한다고 일찍부터 움직이고 있었다"라고 설명했다.accessdate= 2013-10-09
무량

무량 **무량**은 다음과 같은 뜻이 있다.
# 용어
* 무량(無量)은 정도를 헤아릴 수 없을 만큼 많음이다. * 무량(無量)은 하느님의 소극적인 품성을 나타내는 말으로, 하느님의 무한성, 곧 한계가 없는 완전성을 뜻한다.무량의 의미
# 인명
* 무염(호: 무량, 800~888) - 신라의 승려. * 박영효(아명: 무량, 1861~1939) - 조선 말의 개화파 문신. * 이상화(호: 무량無量, 1901~1943) - 일제 강점기의 시인.
# 지명
* 무량리 (동음이의) * 무량사 (동음이의)
대동기어

제목=반기보고서 (2025.06) **대동기어 주식회사**는 대한민국의 동력전달장치 부품기업으로, 대동의 계열사이다.날짜 = 2024년 1월 30일
# 역사 및 현황
1973년 대동농기기어로 설립되어 1983년 현재의 사명으로 변경하였으며날짜=2023년 6월 1일1991년 5월 코스닥시장에 상장되었다.
# 사업
농기계, 자동차, 산업기계 등에 활용되는 핵심 동력 부품(변속기 및 기어류)을 제조하고 있다.이혜연, 한국IR협의회 기업리서치센터 기술분석보고서 대동기어, 2020년 10월 22일 2024년, 우크라이나에서 농기계를 수입판매하는 총판 A사와 3년간 300억원 규모 트랙터를 공급하는 광약 총판 계약을 체결하였다날짜=2024년 11월 21일 사업구조상 매출 의존도가 트랙터 핵심 부품 트랜스미션을 공급하는 트랙터 기업인 모회사 ㈜대동의 성장에 절대적으로 의존하고 있다.날짜=2025년 2월 27일
이원컴포텍

제목=반기보고서 (2025.06) **이원컴포텍 주식회사**(Ewon Comfortech)는 대한민국의 자동차 부품 기업이다.확인날짜=2025-03-10한국IR협의회 기술분석보고서 이원컴포텍 2022-02-17
# 논란
신사업 추진을 위해 과도하게 전환사채을 발행하고 주가 하락으로 조기상환청구권(풋옵션)이 쏟아져서 논란이 일고 있다.확인날짜=2025-03-10 2023년 회사의 대주주(프로페이스 사이언시스)가 전환사채 투자자 오하에 주식 300만주를 담보로 맡겼는데 채무불이행으로 담보주식을 넘겨줘서 대주주가 변경되었다.날짜= 2023년 9월 19일
브로디 레탈릭

단체전 **브로디 앨런 레탈릭**(Brodie Allan Retallick, 1991년 5월 31일~)은 뉴질랜드의 럭비 유니언 선수로 포지션은 록이다. 현재 재팬 럭비 리그 원의 코벨코 고베 스틸러스 소속으로 뛰고 있다. 2012년에 뉴질랜드 대표팀에 발탁되어 2015년 럭비 월드컵 우승에 기여하는 등 테스트 매치(국제 경기) 100회 이상 출전했다. 그는 국제 경기에서 샘 화이트록과의 조합으로 잘 알려져 있으며 2012년부터 2023년까지 50회 이상 동반으로 출전했다. 2014년에는 월드 럭비 올해의 선수상을 수상했으며 현재까지 최연소 수상자이기도 하다.
니콜라이 돌레잘

수상 = **니콜라이 안토노비치 돌레잘**(Никола́й Анто́нович Доллежа́ль, 1899년 10월 27일~2000년 11월 20일)은 소련의 기계공학자이다. 소련의 원자폭탄 개발 계획에서 중요한 역할을 했으며 흑연감속 비등경수 압력관형 원자로 개발에 기여했다. 그는 소련의 핵무장에 기여한 공로로 국가의 인정을 받았으며 사회주의 노동영웅(1949, 1984), 스탈린상(1949, 1952, 1953), 레닌상(1957), 소련 국가상(1970, 1976)을 수상했다. 전거 통제 위키데이터 속성 추적 기본정렬:돌레잘, 니콜라이 과학자 분류:1889년 출생 분류:2000년 사망 분류:19세기 러시아 사람 분류:20세기 러시아 사람 분류:소련의 공학자 분류:소련의 물리학자 분류:핵무기공학자 분류:사회주의 노동영웅 분류:소련 국가상 수상자 분류:레닌상 수상자 분류:스탈린상 수상자 분류:레닌 훈장 수훈자 분류:10월 혁명 훈장 수훈자 분류:적성훈장 수훈자 분류:노동적기훈장 수훈자 분류:러시아의 백세인 분류:자포리자주 출신 분류:체코계 러시아인
야나카 히로시

웹사이트 = **야나카 히로시**(家中 宏, 1958년 3월 10일 ~ )는 일본의 성우로, 도쿄도 출신이며, 앱토프로 소속다. 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본 사람 분류:21세기 일본 사람 분류:1958년 출생 분류:도쿄도 출신 분류:메이지 대학 동문 분류:살아있는 사람 분류:일본의 남자 배우 분류:일본의 남자 성우 분류:일본의 남자 연극 배우 분류:일본의 내레이션
자기 몸 긍정

**자기 몸 긍정**(혹은 자기 몸 긍정주의)은 사이즈, 모양새, 피부톤, 성별, 신체 능력에 관계없이 모든 신체에 대한 긍정적인 시각을 촉진하는 사회 운동이다.doi=10.5840/philtopics201947218 인간의 생리적인 외모보다는 인간 몸의 기능성과 건강에 대한 평가에 중점을 둔다. 비슷한 개념에 초점을 둔 **신체 중립성**과도 유사하다. 빅 사이즈 운동복의 판매의 증가와 남성의 레깅스 구매에 자기 몸 긍정이 영향을 미친 것으로 분석된다.제목='내 몸 긍정주의'…"빅사이즈 레깅스도 잘나가"
# 관점
자기 몸 긍정주의자들은 인종, 성별, 섹슈얼리티, 신체적 능력과 같은 신체 사이즈 역시 우리 몸이 권력이나 바람직한 사회계층에 자리하는 여러 방식 중 하나라고 생각한다.doi=10.1016/j.wsif.2007.01.001url-status=출판사=Womens PressLtd. 다시 말해, 누군가의 외모에 대한 판단은 본질적으로 그 사람의 가치를 평가하고 사회에서의 권력을 효과적으로 높이거나 낮추는 사다리의 특정 자리에 위치하게 한다는 것이다. 자기 몸 긍정주의는 신체적 매력에 대한 비현실적인 이상에 맞서고, 긍정적인 자기 몸 이미지를 확립하고 자신감을 향상시키는 것을 목표로 한다.날짜=August 2016issn=1916-5897 핵심 신념은, 아름다움은 사회가 만든 구성 요소이며 이러한 요소가 개인의 자신감이나 가치를 결정하게 해서는 안된다는 것이다.확인날짜=2024-04-12 개개인은 자신을 마음껏 사랑하는 동시에 자신의 신체적 특성을 인정하고 포용하도록 권장한다.
누쿠미 메루

生見愛瑠 배우자 = **누쿠미 메루**(生見 愛瑠, 2002년 3월 6일 - )는 일본 아이치현 이나자와시 출신의 패션 모델, 탤런트, 여자 배우다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 분류:21세기 일본의 여자 분류:2002년 출생 분류:살아있는 사람 분류:아이치현 출신 분류:일본의 그라비아 모델 분류:일본의 디스크자키 분류:일본의 여자 배우 분류:일본의 탤런트 분류:일본의 텔레비전 진행자
금백로 (논산 공주)

주요교차도로 = 국도 제4호선
지방도 제645호선 **금백로**(Geumbaek-ro)는 충청남도 논산시 강경읍에서 공주시 탄천면 사이를 잇는 도로이다. 도로 이름은 금강과 백제에서 따왔다.
# 주요 경유지
; 충청남도 * 논산시 (강경읍 . 채운면 . 성동면) - 부여군 (석성면 . 초촌면) - 공주시 (탄천면)
# 노선
{| class="wikitable" |- ! 이름교차로와 나들목뿐만 아니라 인근 지역의 건물 및 시설 등도 포함 ! 접속 노선 ! colspan="2" | 소재지 ! 비고 |- ! (이름없음) | 국가지원지방도 제68호선
(부흥로) | rowspan="8" | 논산시 | rowspan="3" | 강경읍 | |- ! 서창교 | | |- ! rowspan="2" |하강경교 | | |- | | rowspan="2" | 채운면 | |- ! rowspan="2" |강경대교 | | |- | | rowspan="3" | 성동면 | |- ! 장판고개 | | |- ! rowspan="2" |동성교 | | |- | | rowspan="11" | 부여군 | rowspan="9" | 석성면 | |- ! 현내교 | | |- ! 석성 교차로 | 국도 제4호선
(대백제로) | |- ! 석성중학교앞 교차로 | 증산로 | |- ! 문화마을사거리 | 종북로 | |- ! 십자교 | | |- ! 신십자사거리 | 왕릉로 | |- ! 십자사거리 | 증산로 | |- ! 증산교 | | |- ! 세탑교 | | rowspan="2" | 조촌면 | |- ! rowspan="2" |장고개 | | |- | | rowspan="7" |공주시 | rowspan="7" |탄천면 | |- ! 남산1교 | | |- ! 남산2교 | | |- ! 낯몽딩이고개 | | |- ! 진고개삼거리 | 지방도 제645호선
(만마름길) | |- ! (교량명칭 미상) | | |- ! (이름없음) | 통산로 | |- |}
# 주요 시설및 건물
* GS25 논산강경점 (금백로 86/황산리 11-2) * 태극제약 부여공장 (금백로 821/응평리 342-9)
자마 자마

날짜=2024-04-11 **자마 자마**(Zama zamas)는 광산 혹은 폐광에서 금, 철광석, 석탄, 망간 등을 캐는 남아공의 불법 광부들을 일컫는 표현이다. 자마 자마라는 표현은 줄루어로 대략 '기회를 잡는다'는 뜻으로 그들은 초보적 장비와 폭발물을 사용한다. 자마 자마 대부분은 레소토, 모잠비크, 짐바브웨 같은 이웃국들 출신이다. 남아공 정부는 그들을 추방하고 있다.
# 배경
불법 광산은 남아공 하우텡주, 음푸말랑가주, 림포포주, 프리스테이트주에서 가장 성하다. 사회경제적 불평등 때문에 자마 자마가 증가하는 추세며 조직 범죄 및 돈세탁과 관련이 있다. 자마 자마들은 폭력적 수단과 착취적인 작업 환경에 의해 시달리고 있다. 위키데이터 속성 추적 노동 분류:불법 직업
정쾅위

웹사이트 = **정쾅위**(p=Zhèng Kuāngyû, 1976년 5월 15일 ~ )는 대만의 작가, 연설가, 진행자, 영화 및 TV 프로듀서, 배우 및 기업인이다. 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 대만 사람 분류:21세기 대만 사람 분류:1976년 출생 분류:국립 정치 대학 동문 분류:사회자 분류:살아있는 사람 분류:캘리포니아 대학교 리버사이드 동문 분류:타이베이시 출신 작가
전준표

경력 = * 키움 히어로즈 (2024년 ~ 현재) **전준표**(2005년 5월 7일 ~ )은 KBO 리그 키움 히어로즈의 투수이다.
# 키움 히어로즈 시절
2024년에 입단하였다. 2024년 3월 23일 KIA 타이거즈와의 경기에 출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 2이닝 1피안타 2사사구 무실점을 기록하였다.
# 출신 학교
* 서울잠일초등학교 (강동구리틀) * 잠신중학교 * 서울고등학교
# 통산 기록
{| class="wikitable" |- bgcolor="#efefef" !연도 !!팀명 !!평균자책점 !!경기 !!완투 !!완봉 !!승 !!패 !!세 !!홀 !!승률 !!타자 !!이닝 !!피안타 !!피홈런 !!볼넷 !!사구 !!탈삼진 !!실점 !!자책점 |- |2024 || rowspan="2" |키움||6.83 ||18 ||0 ||0 ||2 ||4 ||0 ||0 ||0.333 ||144 ||27⅔ ||35 ||4 ||20 ||5 ||18 ||28 ||21 |- |2025 |8.85 |21 |0 |0 |2 |2 |0 |1 |0.500 |114 |20⅓ |33 |2 |19 |3 |15 |22 |20 |- bgcolor="#cccccc" |**통산**||**2시즌**||7.69 ||39 ||0 ||0 ||4 ||6 ||0 ||1 ||0.400 ||258 ||48 ||68 ||6 ||39 ||8 ||33 ||50 ||41 |}
손현기

경력 = * 키움 히어로즈 (2024년 ~ 현재) **손현기**(2005년 10월 22일 ~ )은 KBO 리그 키움 히어로즈의 투수이다.
# 키움 히어로즈 시절
2024년에 입단하였다. 2024년 3월 23일 KIA 타이거즈와의 경기에 출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 1이닝 1피안타 무실점을 기록하였다.
# 출신 학교
* 순천북초등학교 * 순천이수중학교 * 전주고등학교
# 통산 기록
{| class="wikitable" |- bgcolor="#efefef" !연도 !!팀명 !!평균자책점 !!경기 !!완투 !!완봉 !!승 !!패 !!세 !!홀 !!승률 !!타자 !!이닝 !!피안타 !!피홈런 !!볼넷 !!사구 !!탈삼진 !!실점 !!자책점 |- |2024 || rowspan="2" |키움||7.53 ||6 ||0 ||0 ||0 ||1 ||0 ||0 ||0.000 ||69 ||14⅓ ||17 ||2 ||8 ||3 ||9 ||14 ||12 |- |2025 |15.00 |2 |0 |0 |0 |0 |0 |0 | - |18 |3 |4 |1 |6 |1 |1 |5 |5 |- bgcolor="#cccccc" |**통산**||**2시즌**||8.83 ||8 ||0 ||0 ||0 ||1 ||0 ||0 ||0.000 ||87 ||17⅓ ||21 ||3 ||14 ||4 ||10 ||19 ||17 |}
이재상 (야구 선수)

경력 = * 키움 히어로즈 (2024년 ~ 현재) **이재상**(2005년 4월 17일 ~ )은 KBO 리그 키움 히어로즈의 유격수이다.
# 키움 히어로즈 시절
2024년에 입단하였다. 2024년 3월 23일 KIA 타이거즈와의 경기에 선발출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 2타수 무안타 1삼진을 기록하였다.
# 출신 학교
* 서울갈산초등학교 * 성남중학교 * 성남고등학교
# 통산 기록
{| class="wikitable" |- bgcolor="#efefef" !연도 !!팀명 !!타율 !!경기 !!타수 !!득점 !!안타 !!2루타 !!3루타 !!홈런 !!루타 !!타점 !!도루 !!도실 !!볼넷 !!사구 !!삼진 !!병살 !!실책 |- |2024 || rowspan="2" |키움||0.190 ||36 ||84 ||7 ||16 ||1 ||0 ||1 ||20 ||5 ||0 ||0 ||2 ||2 ||33 ||0 ||4 |- |2025 |0.500 |2 |2 |0 |1 |0 |0 |0 |1 |0 |0 |0 |0 |0 |1 |0 |1 |- bgcolor="#cccccc" |**통산**||**2시즌**||0.198 ||38 ||86 ||7 ||17 ||1 ||0 ||1 ||21 ||5 ||0 ||0 ||2 ||2 ||34 ||0 ||5 |}
김연주 (야구 선수)

경력 = * 키움 히어로즈 (2024년 ~ 현재) **김연주**(2004년 2월 27일 ~ )은 KBO 리그 키움 히어로즈의 투수이다.
# 키움 히어로즈 시절
2024년에 입단하였다. 2024년 3월 23일 KIA 타이거즈와의 경기에 선발출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 1이닝 1피안타 1사사구 무실점을 기록하였다.
# 출신 학교
* 대전신흥초등학교 * 충남중학교 * 세광고등학교
# 통산 기록
{| class="wikitable" |- bgcolor="#efefef" !연도 !!팀명 !!평균자책점 !!경기 !!완투 !!완봉 !!승 !!패 !!세 !!홀 !!승률 !!타자 !!이닝 !!피안타 !!피홈런 !!볼넷 !!사구 !!탈삼진 !!실점 !!자책점 |- |2024 || rowspan="2" |키움||6.61 ||34 ||0 ||0 ||1 ||1 ||0 ||1 ||0.500 ||148 ||31⅓ ||34 ||5 ||17 ||5 ||18 ||24 ||23 |- |2025 |6.62 |20 |0 |0 |1 |3 |0 |0 |0.250 |250 |51⅔ |67 |10 |25 |6 |28 |40 |38 |- bgcolor="#cccccc" |**통산**||**2시즌**||6.61 ||54 ||0 ||0 ||2 ||4 ||0 ||1 ||0.333 ||398 ||83 ||101 ||15 ||42 ||11 ||46 ||64 ||61 |}
고영우 (2001년)

경력 = * 키움 히어로즈 (2024년 ~ 현재) * 상무 야구단 (2026년 ~ 현재) **고영우**(2001년 6월 21일 ~ )은 KBO 리그 상무 야구단의 내야수이다.
# 키움 히어로즈 시절
2024년에 입단하였다. 2024년 3월 23일 KIA 타이거즈와의 경기에 출전하며 데뷔 첫 경기를 치렀고, 경기에서 대수비로 경기에 출장하여 타석에서는 들어서지 않았다.
# 출신 학교
* 대연초등학교 (사상구리틀) * 대동중학교 * 경남고등학교 * 성균관대학교
# 통산 기록
{| class="wikitable" |- bgcolor="#efefef" !연도 !!팀명 !!타율 !!경기 !!타수 !!득점 !!안타 !!2루타 !!3루타 !!홈런 !!루타 !!타점 !!도루 !!도실 !!볼넷 !!사구 !!삼진 !!병살 !!실책 |- |2024 || rowspan="2" |키움||0.256 ||94 ||254 ||21 ||65 ||12 ||2 ||0 ||81 ||35 ||0 ||0 ||28 ||1 ||71 ||5 ||12 |- |2025 |0.217 |14 |23 |4 |5 |1 |0 |0 |6 |2 |0 |0 |2 |0 |6 |2 |2 |- bgcolor="#cccccc" |**통산**||**2시즌**||0.253 ||108 ||277 ||25 ||70 ||13 ||2 ||0 ||87 ||37 ||0 ||0 ||30 ||1 ||77 ||7 ||14 |}
반월당 삼성생명빌딩

대한민국 삼성물산 건설부문 **반월당 삼성생명빌딩**(Samsung Life Insurance Building)은 대한민국 대구광역시 중구 덕산동에 위치한 오피스 빌딩이다. 높이는 109m이고 지상 24층, 지하 7층이다. 1990년에 착공하여 1996년에 완공 후 개장하였다. 2020년에 리모델링이 완료되었다. 엘리베이터 수는 15대다.
# 역사
1990년 1월 22일에 착공하여 1996년 4월 1일에 완공되었다. 사용이 승인되었다. 2008년 5개층에 사무실 배치하기로 했다.뉴스=매일신문 2019년 리모델링을 할 계획이 있다. 확장을 계획한다고 한다. 증축해서 상업시설이 들어선다고 한다. 1층 ~ 5층 증축 허가하고 쇼핑몰을 추진한다. 우미건설이 리모델링을 시작했다. 2020년 8월 확장하고 리모델링이 완료되었다. 9월 쇼핑몰이 오픈하였다.
# 높이
높이는 109m이다. 완공 후 대구광역시에서 가장 높은 마천루가 되었다. 현재 대구광역시에서 가장 높은 오피스 빌딩이다. 1996년에 완공된 최초의 100m 이상 대구 마천루이다. 1996년부터 2005년까지 대구광역시에서 이 마천루가 가장 높았다. 2005년 신축건물이 완공되기 전까지 대구광역시에서 가장 높았다.
# 특징
대구의 랜드마크다. 초대형 랜드마크 오피스 빌딩이다. 삼성생명 간판이 있다. 저층에 상업시설이 있다. 건물구조는 철골과 철근콘크리트구조다. 옥상에 헬리포트가 있다. 엘리베이터 수는 15대다. 고층부를 운행하는 엘리베이터와 저층부를 운행하는 엘리베이터가 있다. 고층에 가려면 저층에 있는 엘리베이터를 타고 중층에서 갈아타야 한다. 현대엘리베이터로 바꾸고 공사가 진행되었다.
# 내부 시설
다음은 **반월당 삼성생명빌딩**의 내부 시설이다. {| class="wikitable" ! 층수 !! 시설 |- ! 2층 ~ 24층 | 업무시설 |- ! 1층 | 로비 |- ! 지하 7층 ~ 지하 1층 | 지하주차장 |- |}
황성펑

정당 = 대팽국제법법리건국당 bpmf = ㄏㄨㄤˊ ㄕㄥˋ ㄈㄥ **황성펑**(hanja=황성봉, 1979년 6월 30일~)은 중화민국의 정치인이다. 위키데이터 속성 추적 정치인 분류:1979년 출생 분류:살아있는 사람 분류:20세기 대만 사람 분류:21세기 대만 사람 분류:타이베이시 출신 중화민국 정치인 분류:국립 대만 사범대학 부속 고급중학 동문 분류:국립 대만 대학 동문 분류:국립 타이베이 대학 동문 분류:유니버시티 칼리지 런던 동문 분류:잉글랜드에 거주한 대만인 분류:스코틀랜드에 거주한 대만인
호시노 마리

소속 그룹 = **호시노 마리**(星野 真里, 1981년 7월 27일~)는 일본의 배우이다. 사이타마현 출신이다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우주연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자 분류:1981년 출생 분류:사이타마현 출신 분류:살아있는 사람 분류:아오야마 가쿠인 대학 동문 분류:아오야마 가쿠인 중등부 및 고등부 동문 분류:일본의 여자 가수 분류:일본의 여자 배우 분류:일본의 여자 어린이 배우
마츠시타 유키

소속 그룹 = **마츠시타 유키**(松下 由樹, 1968년 7월 9일~)는 일본의 배우이다. 아이치현 나고야시 출신이다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자 분류:1968년 출생 분류:나고야시 출신 분류:살아있는 사람 분류:일본의 여자 무용가 분류:일본의 여자 배우 분류:아뮤즈
히나가타 아키코

소속 그룹 = **히나가타 아키코**(雛形 あきこ, 1978년 1월 27일 ~ )는 일본의 배우, 탤런트, 전 그라비아 아이돌이다. 도쿄도 에도가와구 출신이다.
# 출연

## 영화
* 벼룩 잡는 사무라이 (2018) 골든 애로상 그래프상 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:1978년 출생 분류:살아있는 사람 분류:일본의 여자 배우 분류:그라비아 아이돌 분류:빅터 엔터테인먼트의 음악가 분류:도쿄도 구부 출신 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자
호쇼 마이

소속 그룹 = **호쇼 마이**(宝生 舞, 1977년 1월 29일~)는 일본의 전 여배우, 전 가수이다. 오사카부 도요나카시 출신이다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자 분류:1977년 출생 분류:메구로 니혼 대학 고등학교 동문 분류:살아있는 사람 분류:오사카부 출신 분류:일본의 여자 배우 분류:일본의 여자 연극 배우
오기노메 케이코

소속 그룹 = **오기노메 케이코**(荻野目 慶子, 1964년 9월 4일~)는 일본의 여배우이다. 사이타마현 출신이다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 마이니치 영화 콩쿠르 여우조연상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자 분류:1964년 출생 분류:사이타마현 출신 분류:살아있는 사람 분류:쇼와 가쿠인 고등학교 동문 분류:일본의 여자 배우
목동 포스트 스퀘어

웹사이트 = https://www.koreapost.go.kr/158/index.do**목동 포스트 스퀘어**(Mokdong Post Square)는 대한민국 서울특별시 양천구 목동에 건설될 빌딩이다. 공사 기간은 2024년 6월부터 2028년까지다. 지상은 29층까지 있고 지하로는 4층까지 있고 높이는 미정이다. 시공사는 미정이고 연면적은 94,386m2, 설계사는 디엔비건축사사무소, 디엔비파트너스, 신한종합건축사사무소의 컨소시엄, 용도는 업무시설, 근린생활시설이다.
# 역사
2024년 지상 29층, 지하 4층 규모의 오피스 빌딩으로 재건축을 시작할 예정이다.
# 디자인

# 시설
일부 시설은 우체국으로 사용되고 나머지는 수익형 부동산으로 개발될 예정이다
# 갤러리

# 교통
* 5 - 오목교역 * 9 - 신목동역 * 목동서로
츠루타 마유

소속 그룹 = **츠루타 마유**(鶴田 真由, 1970년 4월 25일~)는 일본의 여배우이다. 가나가와현 가마쿠라시 출신이다. 더 텔레비전 드라마 아카데미상 여우조연상 엘란도르상 신인상 전거 통제 위키데이터 속성 추적 사람 분류:20세기 일본의 여자 분류:21세기 일본의 여자 분류:1964년 출생 분류:가나가와현 출신 분류:살아있는 사람 분류:세이조 가쿠엔 중학교 고등학교 동문 분류:세이조 대학 (도쿄도) 동문 분류:일본의 여자 배우
조지호 (경찰공무원)

* 제27대 서울서초경찰서장 * 제13대 대구성서경찰서장 * 대구지방경찰청 제1부장 * 경찰청 치안상황관리관 * 경찰청 공공안녕정보국장 * 제42대 경찰청 차장 * 제24대 경찰청장 **조지호**(趙志浩, 1968년 4월 30일~)은 대한민국의 제24대 경찰청장이다. 2024년 7월 17일, 서울특별시경찰청 청장 재직 중 차기 경찰청장 후보자에 지명되었다. 2024년 7월 30일, 국회 행정안전위원회에서 인사청문경과보고서가 채택되었다. 2024년 8월 10일 경찰청장 임기를 시작하였다.
# 학력
* 대건고등학교 * 경찰대학 6기 학사 * 고려대학교 법학 석사
# 경력
2024년 대한민국 비상계엄 * 1990년 3월~1990년 7월: 내무부 치안본부 경무부 경무과 근무 * 1990년 7월~1991년 7월: 서울특별시 경찰국 607전경대 근무 * 1991년 7월~1992년 7월: 서울지방경찰청 4기동대 19중대 소대장 * 1992년 7월~1993년 5월: 서울청량리경찰서 방범과 방범주임 * 1993년 5월~1993년 7월: 서울청량리경찰서 경비과 상황반장 * 1993년 7월~1994년 7월: 서울청량리경찰서 제기2파출소장 * 1994년 7월~1995년 8월: 서울강남경찰서 수사과 조사계 근무 * 1995년 8월~1997년 2월: 서울노원경찰서 수사과 조사계 근무 * 1997년 2월~1997년 3월: 울릉경찰서 방범과장 직무대리 * 1997년 4월~1998년 4월: 영덕경찰서 경비과장 * 1998년 4월~1999년 2월: 서울지방경찰청 기동단 1기동대 10중대장 * 1999년 2월~1999년 7월: 서울종암경찰서 수사과 조사계장 * 1999년 8월~1999년 11월: 경찰청 경무기획국 경무과 업무지원 * 1999년 8월~1999년 9월: 서울종암경찰서 수사과 근무 * 1999년 9월~1999년 11월: 서울종암경찰서 경무과 근무 * 1999년 11월~2000년 1월: 경찰대학 치안연구소 근무 * 2000년 1월~2003년 4월: 경찰청 경무기획국 법무과 근무 * 2003년 4월~2004년 2월: 대구서부경찰서 수사과장 * 2004년 2월~2004년 12월: 대구서부경찰서 경비교통과장 * 2004년 12월~2005년 2월: 대구서부경찰서 경비교통과 근무 * 2004년 12월~2005년 5월: 일제감정하강제동원피해진상규명위원회 파견 * 2005년 2월~2006년 3월: 서울지방경찰청 경무과 경무계 근무 * 2005년 5월~2006년 3월: 경찰청 치안시스템혁신팀 파견 * 2006년 3월~2007년 2월: 경찰청 수사국 수사구조개혁팀 근무 * 2007년 2월~2009년 3월: 경찰청 경무기획국 국회계장 * 2009년 3월~2009년 12월: 경찰청 경무기획국 조직계장 * 2010년 1월~2011년 7월: 경찰청 기획조정담당관실 기획계장 * 2011년 7월~2012년 7월: 강원지방경찰청 경비교통과장 * 2012년 7월~2013년 7월: 제48대 속초경찰서장 * 2013년 7월~2014년 1월: 경찰청 생활안전과장 * 2014년 1월~2015년 1월: 경찰청 여성청소년과장 * 2015년 1월~2016년 1월: 제27대 서울서초경찰서장 * 2016년 1월~2018년 1월: 경찰청 인사담당관 * 2018년 1월~2018년 12월: 경찰청 혁신기획조정담당관 * 2018년 12월~2020년 1월 : 제13대 대구성서경찰서장 * 2020년 1월~2020년 8월: 대구지방경찰청 제1부장 * 2020년 8월~2021년 1월: 경찰대학 학생지도부장 * 2021년 1월~2021년 12월: 경기도남부경찰청 자치경찰부장 * 2021년 12월~2022년 6월: 경찰청 치안상황관리관 * 2022년 3월~2022년 5월: 제20대 대통령직인수위원회 파견 * 2022년 6월~2022년 12월: 경찰청 공공안녕정보국장 * 2022년 12월~2024년 1월: 제42대 경찰청 차장 * 2024년 1월~2024년 8월: 제39대 서울특별시경찰청장 * 2024년 8월 10일~2025년 12월 18일: 제24대 경찰청장2024년 12월 11일부로 직무정지. 윤석열 정부 비상계엄(※2024년 대한민국 비상계엄) 가담 혐의로 인해 긴급체포되어 직무정지가 됨. 이에 따라 경찰청 차장 이호영이 경찰청장 직무대행 수행. 2024년 8월 10일 임기를 시작하였다.
# 탄핵 및 형사 사건
* 2024년 12월 11일, ‘12·3 비상계엄’ 관련 수사 과정에서 긴급체포되었다.언어=en * 2024년 12월 12일, 국회 탄핵소추 의결로 직무가 정지되었다.언어=en * 2025년 1월 8일, 내란 중요임무종사 등 혐의로 기소되었다.언어=en * 2025년 1월 23일, 법원이 보석을 허가하였다.확인날짜=2025-09-18 * 2025년 3월 기준, 경찰청 차장 이호영이 경찰청장 직무대행을 맡았다.언어=en * 2025년 7월 22일, 헌법재판소 심리에서 국회 측이 소추사유 중 형법상 내란죄 등을 철회하였다.확인날짜=2025-09-18 * 2025년 9월 9일, 헌법재판소에서 첫 변론이 열렸다.언어=en * 2025년 12월 18일 파면
# 승진
* 1990년: 경위 임관 * 1997년: 경감 승진 * 2003년: 경정 승진 * 2011년: 총경 승진 * 2018년: 경무관 승진 * 2022년: 치안감 승진 * 2022년: 치안정감 승진 * 2024년: 치안총감 승진
# 서훈
* 2002년 6월: 모범공무원 * 2009년 10월: 근정포장 * 2017년 10월: 대통령 표창
부다페스트 오픈 액세스 이니셔티브

2001년 12월 1일 부다페스트에서의 회의 참가자들 **부다페스트 오픈 액세스 이니셔티브**(Budapest Open Access Initiative, **BOAI**)는 2002년 2월 14일 대중에게 공개된 연구 문헌access-date=11 February 2015에 대한 오픈 액세스와 관련된 원칙에 대한 공개 성명이다.website=www.budapestopenaccessinitiative.org 이는 2002년 12월 오픈 소사이어티 인스티튜트(Open Society Institute)가 부다페스트에서 2001년 12월 1–2일 사이 소집한 회의에서 시작되었다. 당시 "Free Online Scholarship"으로도 알려진 오픈 액세스를 장려하기 위한 것이다.access-date=25 March 2021website=opensocietyfoundations.org 이 소규모 개인 모임은 오픈 액세스 운동을 정의하는 주요 행사 중 하나로 인식되었다.language=en-USvia=e-LIS 2021년 현재 이니셔티브의 내용은 13개 언어로 번역되었다.website=www.budapestopenaccessinitiative.org 2012년 이니셔티브 10주년을 맞아 원래 이니셔티브가 재확인되었고 향후 10년 동안 오픈 액세스를 달성하기 위한 일련의 권장 사항이 보완되었다.website=www.budapestopenaccessinitiative.orgaccess-date=11 February 2015
지온 공국군의 기동병기

**지온 공국의 기동병기**(ジオン公国の機動兵器)는 애니메이션 '기동전사 건담' 및 관련 작품에 등장하는 가상의 병기 중 ' 지온 공국'과 지온 공국 잔당군 '데라즈 플리트'에 소속된 모빌 슈트(MS) 및 모빌 아머(MA) 등과 같은 기동병기에 대해 설명한다.
# 모빌슈트
* 앗가이 * 아그 * 아그가이 * 이프리트 * 버프 * 카타르 * 가샤 * 갈바르디 * 건담(지온 사양) * 기건 * 키케로가 * 갱 * 구울 * 구프 * 클럽맨 * 젬 카모프 ** 게판게너 겜 * 겔구그 * 캠퍼 * 곡그 * 자쿠 ** 액트 자쿠 ** 자쿠 I ** 자쿠 II ** 자쿠 마린 타입 ** 고기동형 자쿠 II ** 작업용 자쿠 II ** 육전형 자쿠 II * 자멜 ** 메르자 운 카노네 * 지옹 * 주아그 * 줄릭 * 즈곡크 * 센츄리오 * 전략 모빌 슈트 * 조곡 * 조크 * 즈다 * 돔 ** 릭 돔 * 드라체 ** 드라체 카이 * 도르멜 * 부그 * 페즌 드와지 * 모빌워커 01식
# 모빌 아머
* 아담 * 압살라스 * 엘메스 * 그라브로 ** 그라브로 프로토 타입 수중 비트 탑재 형 ** 그라브로 4호기 ** 그라브로 (썬더 볼트 버전) * 그롬린 ** 그롬린 II *** RF 그롬린 II ** 그롬린 포즐 * 자클레로 * 두라 * 노이에 칠 * 빅 잠 * 빅로 * 브라우 브로 * 록
# 기타
* 오고 ** 지온 잠수정 * 실버 랜스 * ヒルドルブ * 라이노 살라스
딜루션 (신경망)

**딜루션**(dilution)과 **드롭아웃**(dropout→DropConnect라고도 함)은 훈련용 데이터에 대한 복잡한 공동 적응을 방지하여 인공 신경망의 과적합을 줄이기 위한 정규화 기술이다. 이는 신경망을 사용하여 모델 평균을 수행하는 효율적인 방법이다. 딜루션은 가중치가 얇아지는 것을 의미하고, 드롭아웃은 신경망 훈련 과정에서 단위(숨겨지거나 표시되는 단위 모두)를 무작위로 "제거"하거나 생략하는 것을 의미한다. 둘 다 동일한 유형의 정규화를 트리거한다.
# 구글의 특허
모델을 개선하기 위해 신경망의 뉴런 사이의 연결을 무작위로 제거하는 사례가 있었지만 이 기술은 제프리 힌턴 등에 의해 드롭아웃이라는 이름으로 처음 소개되었다. 구글은 현재 드롭아웃 기술에 대한 특허를 보유하고 있다.
대응 분석

**대응 분석**(Correspondence analysis, **CA**)은 허먼 오토 하틀리(Herman Otto Hartley, Hirschfeld)Hirschfeld, H.O. (1935) "A connection between correlation and contingency", *Proc. Cambridge Philosophical Society*, 31, 520-524가 제안하고 나중에 장 폴 벤제크리(Jean-Paul Benzécri)title = L'Analyse des Données. Volume II. L'Analyse des Correspondances가 개발한 다변량 통계 기법이다. 개념적으로 주성분 분석과 유사하지만 연속형 데이터가 아닌 범주형 데이터에 적용된다. 주성분 분석과 유사한 방식으로, 이는 일련의 데이터를 2차원 그래픽 형식으로 표시하거나 요약하는 수단을 제공한다. 그 목적은 데이터 테이블의 다변량 설정에 숨겨진 모든 구조를 행렬도(biplot)에 표시하는 것이다. 따라서 이는 다변량 안수 분야의 기술이다. 여기에 설명된 CA 변형은 행이나 열에 초점을 맞춰 적용될 수 있으므로 실제로는 단순(대칭) 대응 분석이라고 불러야 한다.pages=120
인사이드-아웃사이드-비기닝

**인사이드-아웃사이드-비기닝**(inside–outside–beginning), **IOB 포맷** 또는 **BIO 포맷**은 전산언어학(예: 개체명 인식)의 청크 작업에서 토큰에 태그를 지정하기 위한 일반적인 태그 지정 형식이다.url-status=live 이는 램쇼(Ramshaw)와 마커스(Marcus)가 1995년 "변환 기반 학습을 사용한 텍스트 청킹"(Text Chunking using Transformation-Based Learning)이라는 논문에서 제시했다.eprint=cmp-lg/9505040 태그 앞의 I- 접두사는 태그가 청크 내부에 있음을 나타낸다. O 태그는 토큰이 어떤 청크에도 속하지 않음을 나타낸다. 태그 앞의 B- 접두사는 태그가 O 태그 없이 다른 청크 바로 뒤에 오는 청크의 시작임을 나타낸다. 이 경우에만 사용된다. 청크가 O 태그 뒤에 오면 청크의 첫 번째 토큰은 I- 접두사를 사용한다. 널리 사용되는 또 다른 유사한 형식은 IOB2 형식이다. 이는 B-태그가 모든 청크의 시작 부분에 사용된다는 점을 제외하면 IOB 형식과 동일하다(즉, 모든 청크는 B-태그로 시작함). 엔터티 태그 지정에 대한 읽기 쉬운 소개는 밥 카펜터(Bob Carpenter)의 블로그 게시물 "Coding Chunkers as Taggers"에 나와 있다.url-status=live IOB 형식의 예: Alex I-PER is O going O to O Los I-LOC Angeles I-LOC in O California I-LOC "Alex", "Los" 및 "California"는 해당 청크의 첫 번째 토큰이지만 "I-" 접두사가 있음에 주의한다. 불용어를 필터링한 후의 동일한 예: Alex I-PER going O Los I-LOC Angeles I-LOC California B-LOC "California"는 이제 다른 LOC 청크 바로 뒤에 "B-" 접두사가 붙는다. IOB2 형식의 동일한 예(불용어 필터링의 영향을 받지 않는 태그 포함): Alex B-PER is O going O to O Los B-LOC Angeles I-LOC in O California B-LOC 관련 태그 지정 체계에는 때때로 "START/END: 태그 B, E, I, S 또는 O로 구성된다. 여기서 S는 단일 토큰을 포함하는 청크를 나타내는 데 사용된다. 길이가 2보다 크거나 같은 청크는 항상 B 태그이고 E 태그로 끝난다. 다른 태깅 체계에는 BIOES/BILOU가 포함된다. 여기서 'E'와 'L'은 마지막 또는 끝 문자가 이러한 시퀀스임을 나타내고 'S'는 단일 요소 또는 'U' 단위 요소를 나타낸다. BIOES 형식의 예: Alex S-PER is O going O with O Marty B-PER A. I-PER Rick E-PER to O Los B-LOC Angeles E-LOC
개념 학습

**개념 학습**(concept learning), **범주 학습**, **개념 달성** 및 **개념 형성**은 브루너, 굿나우, 오스틴(1967)에 의해 "다양한 범주의 예시와 비예시를 구별하는 데 사용할 수 있는 속성을 검색하고 나열하는 것"으로 정의된다. 더 간단히 말하면, 개념은 각 사물, 사건 또는 아이디어가 일련의 공통 관련 특징을 가지고 있다는 이해를 바탕으로 사물, 사건 또는 아이디어를 분류하는 데 도움이 되는 정신적 범주이다. 따라서 개념 학습은 학습자가 개념 관련 기능을 포함하는 그룹 또는 범주를 개념 관련 기능을 포함하지 않는 그룹 또는 범주와 비교하고 대조하도록 요구하는 전략이다. 개념 달성의 개념에는 다음 5가지 범주가 필요하다. # 작업 정의 # 직면한 사례의 성격 # 검증 절차의 성격 # 특정 분류의 결과 # 부과된 제한의 성격website=jan.ucc.nau.edu
# 현대 심리학 이론

## 베이지안
개념 학습에 대한 수학적 접근 방식을 취하는 베이지안 이론은 인간의 마음이 해당 개념에 대해 본 예를 기반으로 특정 개념 정의에 대한 확률을 생성한다고 제안한다.url-status= 사전 확률에 대한 베이지안 개념은 지나치게 구체적이지 않으며, 가설의 가능도는 정의가 너무 광범위하지 않도록 보장한다. 예를 들어, 아이에게 부모가 세 마리의 말을 보여주고 이것을 "말"이라고 부른다고 가정해 보겠다. 아이는 이 단어가 어른의 뜻이 무엇인지 정확히 알아내야 한다. 그녀는 부자연스러운 개념인 "Clydedales를 제외한 모든 말"과 같은 이상하고 구체적인 예보다는 "말"이라는 단어를 이러한 유형의 동물 또는 모든 동물을 지칭하는 것으로 정의할 가능성이 훨씬 더 높다. 한편, 표시된 세 동물이 모두 매우 유사할 때 '모든 동물'을 의미하는 '말'이 나올 가능성은 낮다. "말"이라는 단어가 이 종의 모든 동물을 지칭한다는 가설은 합리적인 사전 확률과 주어진 예를 모두 갖고 있기 때문에 가능한 세 가지 정의 중 가장 가능성이 높다. 베이즈 정리는 데이터 분석에만 국한되지 않고 더 큰 관점을 취하는 데이터를 이해하고, 조작하고, 제어할 수 있는 강력한 도구를 제공하기 때문에 중요하다. 접근 방식은 주관적이며 사전 확률에 대한 평가가 필요하므로 매우 복잡하다. 그러나 베이지안이 축적된 증거와 베이즈 법칙의 적용이 충분하다는 것을 보여주면 작업은 관련된 입력의 주관성을 극복할 것이다. 베이지안 추론은 정직하게 수집된 모든 데이터에 사용될 수 있으며 과학적 초점6으로 인해 큰 이점을 갖는다. 베이지안 개념 학습 이론을 통합한 모델 중 하나는 존 R. 앤더슨(John R. Anderson)이 개발한 ACT-R 모델이다. ACT-R 모델은 인간 행동의 단계별 시뮬레이션을 생성하여 인간의 마음을 가능하게 하는 기본적인 인지 및 지각 작업을 정의하는 프로그래밍 언어이다. 이 이론은 인간이 수행하는 각 작업이 일련의 개별 작업으로 구성된다는 아이디어를 활용한다. 이 모델은 학습과 기억, 더 높은 수준의 인지, 자연어, 지각과 주의, 인간과 컴퓨터의 상호작용, 교육, 컴퓨터가 생성하는 힘에 적용되었다. 존 R. 앤더슨 외에도 조슈아 테넨바움(Joshua Tenenbaum)은 개념 학습 분야에 기여해 왔다. 그는 베이지안 통계 및 확률 이론뿐만 아니라 기하학, 그래프 이론 및 선형 대수학을 통해 성인, 어린이 및 기계의 행동 테스트를 사용하여 인간 학습 및 추론의 계산 기반을 연구했다. 테넨바움은 컴퓨팅 측면에서 인간 학습을 더 잘 이해하기 위해 노력하고 있으며 인간 학습자의 역량에 더 가까운 컴퓨팅 시스템을 구축하려고 노력하고 있다.
# 관련 문헌
참고 자료 시작 * s2cid = 7290181 * doi-access=free * isbn=978-1-57735-027-9 * s2cid = 15441281 * doi-access = free * s2cid = 106981 * s2cid = 1199541 * isbn = 9780471921301 * location = New York * doi-access = free * doi-access = * publisher= Massachusetts Institute of Technology * access-date = 2007-12-04 * url-status = dead * access-date = 2007-12-04 * access-date = 2007-12-04 * access-date = 2007-12-04 * access-date = 2007-12-04 * doi=10.1080/00031305.1997.10473970 * s2cid= 122639303 * jstor= 2987587 참고 자료 끝 학습 위키데이터 속성 추적 분류:인지심리학 분류:교육심리학 분류:학습 이론
계층적 군집화

기계 학습 **계층적 군집화**(Hierarchical clustering), 계층적 클러스터 분석, **위계적 군집화**, (hierarchical cluster analysis, **HCA**)은 데이터 마이닝 및 통계학에서 클러스터 계층을 구축하려는 클러스터 분석 방법이다. 계층적 군집화 전략은 일반적으로 두 가지 범주로 나뉜다. # 응집형/병합(agglomerative): 이것은 "상향식" 접근 방식이다. 각 관찰은 자체 클러스터에서 시작하고 클러스터 쌍은 하나가 계층 구조 위로 이동할 때 병합된다. # 분할(divisive): 이는 "하향식" 접근 방식이다. 모든 관찰은 하나의 클러스터에서 시작하고 계층 구조 아래로 이동함에 따라 분할이 반복적으로 수행된다. 일반적으로 병합과 분할은 탐욕적인 방식으로 결정된다. 계층적 군집화의 결과는 일반적으로 덴드로그램(dendrogram)chapter-url=https://www.researchgate.net/publication/314700681으로 표시된다.
자기회귀 이동평균 모델

**자기회귀 이동평균 모델**(autoregressive moving-average model, ARMA)은 시계열의 통계 분석에서 두 개의 다항식(하나는 자기회귀(AR)에 대한 것이고 다른 하나는 이동평균(MA)에 대한 것)으로 (약한) 정상 확률론적 프로세스에 대한 간결한 설명을 제공한다. 일반 ARMA 모델은 1951년 피터 휘틀(Peter Whittle)의 논문, "시계열 분석의 가설 테스트"(ypothesis testing in time series analysis)에서 설명되었으며, 조지 E. P. 박스(George E. P. Box)와 그윌림 젠킨스(Gwilym Jenkins)의 1970년 저서에서 대중화되었다. 시계열 데이터 Xt가 주어지면 ARMA 모델은 이 계열의 미래 값을 이해하고 예측하기 위한 도구이다. AR 부분에는 자체 지연(즉, 과거) 값으로 변수를 회귀하는 작업이 포함된다. MA 부분에는 과거의 다양한 시점에 동시에 발생하는 오류 항의 선형 결합으로 오류 항을 모델링하는 작업이 포함된다. 모델은 일반적으로 ARMA(p,q) 모델이라고 한다. 여기서 p는 AR 부분의 차수이고 q는 MA 부분의 차수이다. ARMA 모델은 박스-젠킨스 방법을 사용하여 추정할 수 있다.
선형 판별 분석

기계 학습 **선형 판별 분석**(Linear discriminant analysis, **LDA**), **정규 판별 분석**(normal discriminant analysis, **NDA**) 또는 **판별 함수 분석**(discriminant function analysis)은 통계 및 기타 분야에서 사용되는 방법인 **피셔의 선형 판별**(Fisher's linear discriminant)을 일반화하여 두 개 이상의 클래스를 특성화하거나 구분하는 특징의 선형 조합을 찾는 것이다. 사물이나 사건의. 결과 조합은 선형 분류기로 사용될 수 있으며, 더 일반적으로는 나중에 분류하기 전에 차원 축소를 위해 사용될 수 있다. LDA는 하나의 종속 변수를 다른 특징이나 측정값의 선형 조합으로 표현하려고 시도하는 분산 분석(ANOVA) 및 회귀 분석과 밀접한 관련이 있다.hdl-access=free mr=1190469 그러나 ANOVA는 범주형 독립변수와 연속형 종속변수를 사용하는 반면, 판별분석은 연속형 독립변수와 범주형 종속변수(즉, 클래스 레이블)를 사용한다.Analyzing Quantitative Data: An Introduction for Social Researchers, Debra Wetcher-Hendricks, p.288 로지스틱 회귀 분석과 프로빗 회귀 분석은 연속 독립 변수의 값으로 범주형 변수를 설명한다는 점에서 ANOVA보다 LDA와 더 유사하다. 이러한 다른 방법은 LDA 방법의 기본 가정인 독립 변수가 정규 분포를 따른다고 가정하는 것이 합리적이지 않은 응용 분야에서 선호된다. LDA는 또한 데이터를 가장 잘 설명하는 변수의 선형 조합을 찾는다는 점에서 주성분 분석(PCA) 및 인자 분석과 밀접한 관련이 있다. LDA는 명시적으로 데이터 클래스 간의 차이를 모델링하려고 시도한다.url-status=dead 대조적으로 PCA는 클래스의 차이를 고려하지 않으며 인자 분석은 유사성보다는 차이점을 기반으로 기능 조합을 구축한다. 판별 분석은 상호의존 기법이 아니라는 점에서 요인 분석과도 다르다. 즉, 독립 변수와 종속 변수(기준 변수라고도 함)를 구별해야 한다. LDA는 각 관찰에 대한 독립 변수에 대한 측정값이 연속 수량일 때 작동한다. 범주형 독립변수를 다룰 때 동등한 기법은 판별 대응 분석이다.Abdi, H. (2007) "Discriminant correspondence analysis." In: N.J. Salkind (Ed.): *Encyclopedia of Measurement and Statistic*. Thousand Oaks (CA): Sage. pp. 270–275.pmid = 12507786 판별 분석은 그룹이 선험적으로 알려진 경우(클러스터 분석과 달리) 사용된다. 각 케이스에는 하나 이상의 정량적 예측 변수 측정값에 대한 점수와 그룹 측정값에 대한 점수가 있어야 한다.Büyüköztürk, Ş. & Çokluk-Bökeoğlu, Ö. (2008). Discriminant function analysis: Concept and application. Egitim Arastirmalari - Eurasian Journal of Educational Research, 33, 73-92. 간단히 말해서 판별 기능 분석은 분류, 즉 동일한 유형의 그룹, 클래스 또는 범주로 사물을 배포하는 행위이다.
그리스와 덴마크의 왕자 미하일

자녀 = **그리스와 덴마크의 왕자 미하일**(Μιχαήλ, 1939년 1월 7일~2024년 7월 28일)는 그리스와 덴마크의 왕자 크리스토폴로스과 오를레앙 공녀 프랑수아즈의 외아들이다. 그는 영국의 엘리자베스 2세 여왕의 남편 에든버러 공작 필립의 사촌동생이다. 그는 크리스티안 크리스티안 9세의 여든세 손주 가운데 막내이자 맨 마지막 생존자이다. 그리스 왕자 전거 통제 위키데이터 속성 추적 기본정렬:미하일 그리스 분류:1939년 출생 분류:2024년 사망 분류:그리스의 왕자 분류:덴마크의 왕자 분류:그리스 글뤽스부르크가 분류:파리 출신
그리스와 덴마크의 왕자 크리스토폴로스

사망지 = 그리스 타토이궁 **그리스와 덴마크의 왕자 크리스토폴로스**(Χριστόφορος, 1888년 8월 10일 ~ 1940년 1월 21일)는 그리스의 요르요스 1세의 다섯째 아들이자 막내로, 그의 일생 동안 여러 차례 그리스의 왕좌를 차지하고 빼앗긴 왕조에 속했다. 그의 인생의 많은 부분은 해외에서 살았다. 요르요스 1세와 올가 왕비의 막내 아들이자 콘스탄티노스 1세의 동생이다. 그리스 왕자 전거 통제 위키데이터 속성 추적 기본정렬:크리스토폴로스 그리스 분류:1888년 출생 분류:1940년 사망 분류:그리스의 왕자 분류:덴마크의 왕자 분류:그리스 글뤽스부르크가 분류:19세기 그리스 사람 분류:20세기 그리스 사람 분류:왕자
정보 필터링 시스템

**정보 필터링 시스템**(Information filtering system)은 인간 사용자에게 표시되기 전에 (반)자동화 또는 컴퓨터화된 방법을 사용하여 정보 스트림에서 중복되거나 원치 않는 정보를 제거하는 시스템이다. 주요 목표는 정보 과다를 관리하고 의미론적 신호 대 잡음비를 증가시키는 것이다. 이를 위해 사용자 프로필을 일부 참조 특성과 비교한다. 이러한 특성은 정보 항목(콘텐츠 기반 접근 방식) 또는 사용자의 사회적 환경(협업 필터링 접근 방식)에서 비롯될 수 있다. 정보 전송 신호 처리에서 필터는 비트 수준에서 문맥을 방해하는 잡음에 대해 사용되는 반면, 정보 필터링에 사용되는 방법은 의미적 수준에서 작동한다. 사용되는 기계 방법의 범위는 정보 추출과 동일한 원리를 기반으로 한다. 주목할만한 응용 프로그램은 이메일 스팸 필터 분야에서 찾을 수 있다. 따라서 어떤 형태의 필터가 필요한 것은 정보의 폭발뿐 아니라 부주의하거나 악의적으로 유입된 의사 정보이기도 하다. 프레젠테이션 수준에서 정보 필터링은 사용자 기본 설정 기반 뉴스피드 등의 형태를 취한다. 추천 시스템과 콘텐츠 검색 플랫폼은 사용자가 관심을 갖고 있는 정보 항목(영화, 텔레비전, 음악, 책, 뉴스, 웹 페이지)을 사용자에게 제시하려고 시도하는 능동형 정보 필터링 시스템이다. 이러한 시스템은 사용자에게 흐르는 정보에 정보 항목을 추가한다. 사용자를 향한 정보 흐름에서 정보 항목을 제거하는 것과는 반대로 사용자. 추천 시스템은 일반적으로 협업 필터링 접근 방식을 사용하거나 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링 접근 방식의 조합을 사용하지만 콘텐츠 기반 추천 시스템이 존재한다.
# 역사
인터넷 시대가 도래하기 전에도 **정보 필터링**에는 이미 여러 가지 방법이 있었다. 예를 들어, 정부는 공식적 또는 비공식적 검열을 통해 특정 국가의 정보 흐름을 통제하고 제한할 수 있다. 또 다른 정보 필터링의 예시는 신문 편집자와 기자들이 하는 작업으로, 이들은 고객, 즉 책, 잡지, 신문 독자, 라디오 청취자, 텔레비전 시청자를 위해 가장 가치 있는 정보를 선별하는 서비스를 제공한다. 이러한 필터링 작업은 학교와 대학에서도 존재하며, 학문적 기준에 따라 학생들에게 도움을 제공하기 위해 정보를 선별한다. 인터넷의 등장으로 누구나 저렴한 비용으로 원하는 것을 출판할 수 있게 되었다. 이로 인해 덜 유용한 정보의 양이 상당히 증가했으며, 결과적으로 정보의 질이 향상/분산되었다. 이러한 문제 때문에 각 특정 주제에 필요한 정보를 쉽고 효율적으로 얻기 위한 정보 필터링을 고안하는 작업이 시작되었다.
# 작동
이러한 방식의 필터링 시스템은 사람들이 가장 가치 있는 정보를 찾는 데 도움이 되는 여러 도구로 구성되어 있으므로, 읽고/듣고/보는 데 할애할 수 있는 제한된 시간이 가장 흥미롭고 가치 있는 문서에 올바르게 향하게 된다. 이러한 필터는 또한 메일로 보내진 메시지를 그룹화하는 것 외에도 정보를 올바르고 이해하기 쉬운 방식으로 구성하고 구조화하는 데 사용된다. 이러한 필터는 인터넷 검색 엔진에서 얻은 결과에 필수적이다. 필터링 기능은 웹 문서를 다운로드하고 메시지를 더욱 효율적으로 만들기 위해 매일 향상되고 있다.
## 기준
이 단계에서 사용되는 기준 중 하나는 지식이 해로운지 여부, 개념의 유무에 관계없이 지식이 더 나은 이해를 허용하는지 여부이다. 이 경우 **정보 필터링**의 역할은 해로운 정보를 지식과 함께 줄이거나 제거하는 것이다.
## 학습 시스템
학습 콘텐츠 시스템은 일반적으로 세 가지 기본 단계로 구성된다. # 첫째, 정의된 일련의 작업에 대한 해결책을 제공하는 시스템. # 다음으로, 문제 해결과 관련하여 이전 단계의 성능을 측정하는 평가 기준을 거친다. # 첫 번째 단계의 시스템 해결사에 사용되는 지식을 얻는 모듈.
# 미래
현재 문제는 **정보 필터링**의 최적 방법을 찾는 것이 아니라, 이러한 시스템이 사용자의 정보 요구 사항을 독립적으로 학습하는 방식이다. 이는 필터링 프로세스를 자동화할 뿐만 아니라 필터의 구성 및 적응도 자동화하기 때문이다. 통계, 기계 학습, 패턴 인식, 데이터 마이닝과 같은 일부 관련 분야는 경험을 바탕으로 나타나고 적응하는 정보 필터를 개발하는 기초가 된다. 학습 프로세스를 수행하려면 정보의 일부를 사전 필터링해야 하는데, 이는 전문가가 생성하거나 일반 사용자의 피드백을 통해 생성될 수 있는 긍정적 및 부정적 예시, 즉 훈련 데이터가 있음을 의미한다.
## 오류
데이터가 입력되면 시스템은 새로운 규칙을 포함한다. 이 데이터가 훈련 데이터 정보를 일반화할 수 있다고 간주한다면, 시스템 개발을 평가하고 새로운 정보의 범주를 올바르게 예측하는 시스템의 능력을 측정해야 한다. 이 단계는 "테스트 데이터"라고 불리는 새로운 시리즈로 훈련 데이터를 분리하여 오류율을 측정하는 데 사용함으로써 단순화된다. 일반적으로 오류 유형(오탐 및 미탐)을 구별하는 것이 중요하다. 예를 들어, 어린이 콘텐츠 집계자의 경우, 폭력이나 음란물을 보여주는 부적절한 정보의 통과를 허용하는 것이 적절한 정보를 폐기하는 실수보다 심각성이 같지 않다. 오류율을 낮추고 인간과 유사한 학습 능력을 가진 시스템을 개선하기 위해서는 자연어 이해, 일반적인 의미 포착 및 정보의 의미를 달성하기 위한 다른 형태의 고급 처리와 같은 인간의 인지 능력을 시뮬레이션하는 시스템 개발이 필요하다.
# 사용 분야
오늘날 정보 필터를 개발하는 수많은 기술이 있으며, 이 중 일부는 다양한 실험에서 10% 미만의 오류율을 달성한다. 이러한 기술 중에는 의사 결정 트리, 서포트 벡터 머신, 신경망, 베이즈 네트워크, 선형 판별 분석, 로지스틱 회귀 등이 있다. 현재 이러한 기술은 웹 환경뿐만 아니라 음성 인식, 망원경 천문학 분류 또는 금융 위험 평가와 같이 다양한 주제 분야에서 사용되고 있다.
그리스와 덴마크의 왕자 니콜라오스 (1872년)

사망지 = 그리스 아테네 **그리스와 덴마크의 왕자 니콜라오스**(Νικόλαος, 1872년 1월 22일 ~ 1938년 2월 8일)는 올덴부르크 왕가의 글뤽스부르크 가문 출신으로, 그리스의 요르요스 1세와 올가 콘스탄티노브나 여대공의 셋째 아들이었다. 그는 사촌인 러시아의 황제 니콜라이 2세(친척으로는 1촌, 외척으로는 2촌)와 구별하기 위해 가문 내에서 "그리스 니키"로 불렸다. 니콜라오스 왕자는 종종 그의 작품에 "니콜라오스 르프린스"라는 서명을 하는 등 재능 있는 화가였다. 그리스 왕자 전거 통제 위키데이터 속성 추적 기본정렬:니콜라오스 그리스 분류:1872년 출생 분류:1938년 사망 분류:그리스의 왕자 분류:덴마크의 왕자 분류:그리스 글뤽스부르크가 분류:왕자 분류:대십자 해군공훈십자장 수훈자
바이트 페어 인코딩

**바이트 페어 인코딩**(byte pair encoding)title=A New Algorithm for Data Compressionaccess-date=10 August 2020 또는 **다이그램 코딩**(digram coding)isbn=978-0-442-01863-4은 다운스트림 모델링에 사용하기 위해 텍스트 문자열을 표 형식으로 인코딩하기 위해 1994년 필립 게이지(Philip Gage)가 처음 설명한 알고리즘이다.url-status=dead 그 수정은 단일 문자(한 자리 숫자 또는 단일 구두점 포함)를 인코딩하는 토큰과 전체 단어(가장 긴 복합어 포함)를 인코딩하는 토큰을 모두 결합하는 기능을 갖춘 대형 언어 모델 토크나이저로 주목할 만하다.eprint=1508.07909eprint=2005.14165access-date=2021-03-02 첫 번째 단계에서 이 수정은 모든 고유 문자가 1자 길이의 n-그램(즉, 초기 "토큰")의 초기 세트라고 가정한다. 그런 다음 연속적으로 가장 자주 사용되는 인접 문자 쌍이 새로운 2자 길이의 n-그램으로 병합되고 해당 쌍의 모든 인스턴스가 이 새 토큰으로 대체된다. 이는 규정된 크기의 어휘를 얻을 때까지 반복된다. 새로운 단어는 항상 최종 어휘 토큰과 초기 설정 문자로 구성될 수 있다.access-date=3 August 2023 코퍼스(말뭉치)에서 발견된 모든 고유 토큰은 토큰 어휘에 나열되며, 그 크기는 GPT-3.5 및 GPT-4의 경우 100256에 달한다. 수정된 알고리즘과 원본 알고리즘의 차이점은 원본 알고리즘이 가장 빈번한 데이터 바이트 쌍을 병합하지 않고 이를 초기 데이터 세트에 포함되지 않은 새로운 바이트로 대체한다는 것이다. 초기 데이터 세트를 다시 작성하려면 대체 항목의 순람표가 필요하다. 이 알고리즘은 연산 부하가 낮고 일관성과 신뢰성을 유지하므로 토큰화에 효과적이다.
구매 전환율 최적화

**구매 전환율 최적화**(Conversion rate optimization, 전환율 최적화, **CRO**)는 사용자나 웹사이트 방문자가 원하는 행동(제품 구매, 연락처 남기기 등)을 취하는 비율을 높이는 프로세스이다.access-date=May 7, 2021access-date=May 7, 2021
# 역사
온라인 전환율 최적화(또는 웹사이트 최적화)는 닷컴버블 이후 기술 회사들이 지출에 대해 더 잘 인식하고 웹사이트 분석. 폭발 이후 웹 사이트 생성에 대한 접근성이 높아지면서 사용자 경험이 좋지 않은 페이지가 엄청나게 많이 생성되었다. 2000년대 초반 웹에서 경쟁이 치열해지면서 웹사이트 분석 도구를 사용할 수 있게 되었고 웹사이트 유용성에 대한 인식이 높아지면서 인터넷 마케팅 담당자는 자신의 전략에 대한 측정 가능한 항목을 만들고 웹사이트의 사용자 경험을 개선하라는 메시지를 받았다. 2004년에는 새로운 도구를 통해 인터넷 마케팅 담당자가 웹사이트 디자인 및 콘텐츠 변형을 실험하여 어떤 레이아웃, 텍스트 복사, 제안 및 이미지가 가장 효과적인지 결정할 수 있었다. 테스트에 대한 접근성이 높아지고 알려지기 시작했다. 이러한 형태의 최적화는 2007년에 무료 도구인 구글 웹사이트 옵티마이저가 도입되면서 가속화되었다.oclc=940552907 오늘날 최적화와 전환은 많은 디지털 마케팅 캠페인의 핵심 측면이다. 예를 들어, 2017년 인터넷 마케팅 담당자를 대상으로 실시된 연구 조사에 따르면 응답자의 50%가 CRO가 "전체 디지털 마케팅 전략에 중요하다"고 생각하는 것으로 나타났다.archive-url=https://web.archive.org/web/20200728153240/https://econsultancy.com/research-shows-fewer-marketers-see-cro-as-crucial-in-2017-but-is-the-discipline-misunderstood/ 구매 전환율 최적화는 추적, 테스트 및 지속적인 개선을 강조하는 마케팅 접근 방식인 다이렉트 마케팅과 많은 원칙을 공유한다. 다이렉트 마케팅은 20세기 초반에 대중화되었으며 다이렉트 마케팅 협회와 같은 산업 그룹의 형성에 의해 뒷받침되었다. 다이렉트 마케팅 협회는 1917년에 결성되어 나중에 데이터 및 마케팅 협회로 명명되었으며 2018년 5월 31일 발표 이후 전국 광고주 협회에 인수되었다.url-status=live 현대의 구매 전환율 최적화와 마찬가지로 직접 반응 마케팅 담당자도 A/B 분할 테스트, 응답 추적 및 대상자 테스트를 실행하여 메일, 라디오 및 인쇄 캠페인을 최적화한다.oclc=924986866
점 확산 함수

**점 확산 함수**(Point spread function, **PSF**)는 점원(point source) 또는 점 물체에 대한 초점 광학 이미징 시스템의 반응을 설명한다. PSF에 대한 보다 일반적인 용어는 시스템의 임펄스 응답이다. PSF는 집속 광학 이미징 시스템의 임펄스 응답 또는 임펄스 응답 함수(IRF)이다. 많은 상황에서 PSF는 공간 충격으로 간주되는 단일 점 객체를 나타내는 이미지의 확장된 얼룩으로 생각할 수 있다. 기능적인 측면에서 이는 이미징 시스템의 OTF(광 전달 함수)의 공간 영역 버전(즉, 역 푸리에 변환)이다. 이는 푸리에 광학, 천문 촬영, 의학촬영, 전자현미경 및 3D 현미경(예: 공초점 레이저 스캐닝 현미경) 및 형광현미경과 같은 기타 이미징 기술에 유용한 개념이다. 이미징 시스템에 대한 점 물체 이미지의 퍼짐(흐림) 정도는 이미징 시스템의 품질을 측정하는 척도이다. 형광 현미경, 망원경 또는 광학 현미경과 같은 비간섭 이미징 시스템에서 이미지 형성 프로세스는 이미지 강도가 선형이며 선형계 이론으로 설명된다. 이는 두 물체 A와 B가 비간섭 이미징 시스템에 의해 동시에 이미징될 때 결과 이미지가 독립적으로 이미징된 물체의 합과 동일하다는 것을 의미한다. 즉, 광자의 비상호작용 특성으로 인해 A의 이미징은 B의 이미징에 영향을 받지 않으며 그 반대의 경우도 마찬가지이다. 공간 불변 시스템, 즉 이미징 공간의 모든 곳에서 PSF가 동일한 시스템에서 복잡한 객체의 이미지는 해당 객체와 PSF의 합성곱이다. PSF는 회절 적분으로부터 파생될 수 있다.page=355
소 버짐병

**소 버짐병**은 세계적으로 발생하는 곰팡이에 의한 전염병으로 나이에 관계없이 발생하나 특히 2살 이하의 소에 많으며 발육부진, 모피의 손상 등 경제적 피해를 주며, 사람에도 피부병을 감염시키는 인수공통전염병이다. 3~4주의 잠복기를 거쳐 서서히 증상이 나타나는데 감염된 곰팡이의 병원성과 소의 건강상태 그리고 면역력에 따라 증상이 없는 경우도 있으며 면역력이 약한경우에는아주 심하게 나타나는 것 등 다양한 유형을 보인다. 소의 털에 감염된 곰팡이 포자는 각질섬유를 생성하는 모근부 바로 윗부분에서 자라며 모근세포를 파괴하여 탈모증을 일으키게 된다.
# 원인
소가 설사병에 걸렸을때도 신속하게 치료하지 않아서 전해질 보충을 해서 회복되었어도 면역력이 약하기 때문에설사병에 다시 걸릴수있고 어떤 질병에도 노출될 가능성이 높으며 경제적 피해를 준다. 위키데이터 속성 추적 분류:수의학 분류:농업의학 분류:동물 세균성 질병
결정 분석

**결정 분석** 또는 **의사결정 분석**(Decision analysis, DA)은 공식적인 방식으로 중요한 결정을 처리하는 데 필요한 철학, 방법론 및 전문 실무로 구성된 분야이다. 의사결정 분석에는 결정의 중요한 측면을 식별하고, 명확하게 표현하고, 공식적으로 평가하기 위한 많은 절차, 방법 및 도구가 포함된다. 잘 구성된 결정 표현에 최대 기대효용 공리를 적용하여 권장되는 조치 과정을 규정한다. 그리고 결정의 공식적인 표현과 그에 따른 권장 사항을 의사결정자와 기타 기업 및 기업 외부 이해관계자를 위한 통찰력으로 변환한다.
내용 기반 이미지 검색

콘텐츠 기반 이미지 검색의 일반적인 방식 **내용 기반 이미지 검색**, **콘텐츠 기반 이미지 검색**(Content-based image retrieval, Query by Image Content, **QBIC**, Content-Based Visual Information Retrieval, **CBVIR**)은 대규모 데이터베이스에서 이미지 검색 문제, 즉 디지털 이미지 검색 문제에 컴퓨터 비전 기술을 적용한 것이다. 콘텐츠 기반 이미지 검색은 전통적인 개념 기반 접근 방식과 반대된다. "내용 기반"이란 검색이 이미지와 관련된 키워드, 태그, 설명과 같은 메타데이터가 아닌 이미지의 콘텐츠를 분석한다는 의미이다. 이 맥락에서 "내용"이라는 용어는 색상, 모양, 질감 또는 이미지 자체에서 파생될 수 있는 기타 정보를 의미할 수 있다. 순전히 메타데이터에 의존하는 검색은 주석 품질과 완전성에 의존하기 때문에 CBIR이 바람직하다.
이미지 검색

내용 기반 이미지 검색 **이미지 검색**(Image retrieval) 시스템은 대규모 디지털 이미지 데이터베이스에서 이미지를 탐색, 검색 및 검색하는 데 사용되는 컴퓨터 시스템이다. 이미지 검색의 가장 전통적이고 일반적인 방법은 캡션, 키워드, 제목 또는 설명과 같은 메타데이터를 이미지에 추가하여 검색이 주석 단어에 대해 수행될 수 있도록 하는 몇 가지 방법을 활용한다. 수동 이미지 주석은 시간이 많이 걸리고 힘들며 비용이 많이 든다. 이를 해결하기 위해 자동 영상 주석에 대한 많은 연구가 진행되어 왔다. 또한 소셜 웹 애플리케이션과 시맨틱 웹의 증가는 여러 웹 기반 이미지 주석 도구의 개발에 영감을 주었다. 최초의 마이크로컴퓨터 기반 이미지 데이터베이스 검색 시스템은 1990년대 MIT에서 바니레디 프라사드, 아마르 굽타, 후민 툰가, 스튜어트 매드닉에 의해 개발되었다.url = http://dspace.mit.edu/bitstream/1721.1/48507/1/microcomputerbas00pras.pdf 2008년 설문 조사 기사에 따르면 2007년 이후 진행 상황이 기록되어 있다.s2cid = 7060187 2021년 기준 모든 이미지 검색 시스템은 3D 이미지가 아닌 2D 이미지용으로 설계되었다.
확률적 경사 하강법

기계 학습 **확률적 경사 하강법**(Stochastic gradient descent, **SGD**)은 적절한 평활성 특성(예: 미분 가능 또는 하위 미분 가능)을 사용하여 목적 함수를 최적화하기 위한 반복 방법이다. 이는 실제 기울기(전체 자료 집합에서 계산됨)를 해당 추정치(데이터의 무작위로 선택된 하위 집합에서 계산됨)로 대체하기 때문에 경사 하강법 최적화의 확률론적 근사치로 간주될 수 있다. 특히 고차원 최적화 문제에서 이는 매우 높은 계산 부담을 줄여 수렴률을 낮추는 대신 더 빠른 반복을 달성한다.chapter-url=https://books.google.com/books?id=JPQx7s2L1A8C&pg;=PA351 확률적 근사의 기본 아이디어는 1950년대 로빈스-몬로(Robbins-Monro) 알고리즘으로 거슬러 올라간다. 오늘날 확률적 경사 하강법은 기계 학습에서 중요한 최적화 방법이 되었다.url-access=registration
SGD (동음이의)

**SGD**는 아래 항목을 함의한다. * 싱가포르 달러의 ISO 4217 코드 SGD * 사르고다(Sargodha): 파키스탄의 도시 * 확률적 경사 하강법(Stochastic gradient descent) * 뒤나모 드레스덴(SG Dynamo Dresden) * 스마트 그리드(Smart Grid Device) 디바이스 * 수리가오논어의 ISO 639-3 코드 sgd * 지속가능 개발 목표(Sustainable Development Goals) 동음이의
통계 의미론

**통계 의미론**(Statistical semantics)은 언어학에서 이상적으로는 비지도 학습을 통해 정보 검색 목적에 최소한 충분한 정밀도로 단어나 구문의 의미를 결정하는 문제에 통계 방법을 적용한다.
# 역사
통계 의미론이라는 용어는 워렌 위버(Warren Weaver)가 기계 번역에 관한 그의 유명한 논문에서 처음 사용했다.1955 그는 기계 번역에 대한 단어 의미 명확화는 주어진 대상 단어 근처의 문맥 단어의 동시 발생 빈도에 기초해야 한다고 주장했다. 존 루퍼트 퍼스는 "단어는 그것이 유지하는 회사에 의해 특징지어진다"는 기본 가정을 옹호했다.1957 이 가정은 언어학에서 분포 가설로 알려져 있다.2008 에밀 델라베네이(Emile Delavenay)는 통계 의미론을 "단어의 의미와 그 빈도 및 재발 순서에 대한 통계적 연구"로 정의했다.1960 퍼나스(Furnas, 1983) 등은 통계 의미론에 대한 근본적인 기여로 자주 인용된다.1983 해당 분야의 초기 성공은 잠재 의미 분석이었다.
원-핫

{| class="wikitable" border="1" align="right" |- ! 십진법 !! 이진법 !! 일진법 !! 원-핫 |- | 0 || 000 || 00000000 || 00000001 |- | 1 || 001 || 00000001 || 00000010 |- | 2 || 010 || 00000011 || 00000100 |- | 3 || 011 || 00000111 || 00001000 |- | 4 || 100 || 00001111 || 00010000 |- | 5 || 101 || 00011111 || 00100000 |- | 6 || 110 || 00111111 || 01000000 |- | 7 || 111 || 01111111 || 10000000 |} **원-핫**(One-hot)은 디지털 회로 및 기계 학습에서 값의 합법적인 조합이 단일 하이(1) 비트와 다른 모든 비트가 로우(0)인 비트 그룹이다.date=7 August 2012 하나의 '0'을 제외하고 모든 비트가 '1'인 유사한 구현을 **원-콜드**(one-cold)라고 부른다.year=2020 통계학에서 가변수는 범주형 데이터를 표현하는 유사한 기술을 나타낸다.
오버슈팅 모델

**오버슈팅 모델**(Overshooting model) 또는 **환율 오버슈트 가설**(exchange rate overshoot hypothesis)은 경제학자 뤼디거 돈부쉬가 처음 개발한 것으로, 높은 수준의 환율 변동성에 대한 이론적 설명이다. 이 모델의 주요 특징에는 상품 가격이 단기적으로 경직되거나 변화가 느리다는 가정이 포함되지만, 통화 가격은 유연하고, 자산 시장의 차익거래는 노출되지 않은 이자 패리티 방정식을 통해 유지되며, 환율 변화에 대한 기대는 "일관적"이다. 즉, 합리적이다. 이 모델의 가장 중요한 통찰력은 경제의 일부 부분에서 조정 지연이 다른 부분에서 보상 변동성을 유발할 수 있다는 것이다. 특히, 외생변수가 변할 때 환율에 미치는 단기 효과는 장기 효과보다 클 수 있으므로 단기적으로 환율은 새로운 균형 장기 가치를 초과한다. 돈부쉬는 많은 경제학자들이 이상적인 시장이 균형에 도달하고 그 상태를 유지해야 한다는 견해를 갖고 있을 때 이 모델을 개발했다. 이러한 관점에서 볼 때 시장의 변동성은 해당 시장의 불완전하거나 비대칭 정보 또는 조정 장애의 결과일 수 있다. 이러한 견해를 거부하면서 돈부쉬는 변동성이 사실 그보다 훨씬 더 근본적인 특성이라고 주장했다. 이 모델에 따르면, 통화 정책에 변화가 생기면(예: 예상치 못한 통화 공급의 영구적인 증가) 시장은 가격과 수량 간의 새로운 균형에 맞춰 조정된다. 처음에는 상품 가격의 "경직성" 때문에 새로운 단기 균형 수준은 먼저 금융 시장 가격의 변화를 통해 달성된다. 그런 다음 점차적으로 상품 가격이 "고정 해제"되고 새로운 균형으로 이동함에 따라 외환시장은 지속적으로 가격을 조정하여 새로운 장기 균형 수준에 접근한다. 이 과정이 순조롭게 진행된 후에야 국내 화폐시장, 외환시장, 상품시장에서 새로운 장기적 균형이 달성될 것이다. 결과적으로 외환시장은 처음에는 화폐 변화에 과민반응하여 새로운 단기 균형을 달성하게 된다. 시간이 지남에 따라 상품 가격은 결국 반응하여 외환 시장의 과잉 반응이 사라지고 경제가 모든 시장에서 새로운 장기 균형에 도달하게 된다.
기호주의 인공지능

인공지능 **기호주의 인공지능**(Symbolic artificial intelligence)은 인공지능에서 문제, 논리, 검색에 대한 높은 수준의 기호주의적(사람이 읽을 수 있는) 표현을 기반으로 하는 인공지능 연구의 모든 방법을 총칭하는 용어이다.hdl-access=free 기호주의 AI는 논리형 프로그래밍, 생산 규칙, 시맨틱 네트워크, 프레임 (인공지능) 등의 도구를 사용하고 지식 기반 시스템(특히 전문가 시스템), 기호 수학, 자동 정리 증명자, 온톨로지, 시맨틱 웹, 자동화 계획 및 스케줄링 시스템 등의 애플리케이션을 개발했다. 기호주의 AI 패러다임은 검색, 기호주의 프로그래밍 언어, 에이전트, 다중 에이전트 시스템, 시맨틱 웹, 형식 지식 및 추론 시스템의 강점과 한계에 대한 중요한 아이디어를 이끌어 냈다. 기호주의 AI는 1950년대 중반부터 1990년대 중반까지 AI 연구의 지배적인 패러다임이었다.1982 1960년대와 1970년대 연구자들은 기호주의적 접근 방식이 결국 인공 일반 지능을 갖춘 기계를 만드는 데 성공할 것이라고 확신했고 이를 자신들 분야의 궁극적인 목표로 여겼다. 논리이론가 새뮤얼의 체커스 플레잉 프로그램(Checkers Playing Program)과 같은 초기 성공과 함께 초기 붐은 비현실적인 기대와 약속으로 이어졌고 자금이 고갈되면서 첫 번째 AI 겨울이 이어졌다.pp=107-109p=19 두 번째 붐(1969~1986)은 전문가 시스템의 등장, 기업 전문 지식 확보에 대한 약속, 열정적인 기업 포용과 함께 발생했다.pp=22-23pp=109-110 그 호황과 일부 초기 성공(예: DEC의 XCON)은 나중에 다시 실망으로 이어졌다.pp=109-110 지식 습득의 어려움, 대규모 지식 기반 유지, 도메인 외부 문제 처리의 취약성 등의 문제가 발생했다. 또 다른 두 번째 AI 겨울(1988~2011)이 이어졌다.p=110 그 후, AI 연구자들은 불확실성 처리 및 지식 획득과 관련된 근본적인 문제를 해결하는 데 중점을 두었다.pp=110-111 불확실성은 숨겨진 마르코프 모델, 베이지안 추론, 통계적 관계 학습과 같은 형식적 방법으로 해결되었다.p=25p=111 기호적 기계 학습은 버전 스페이스(Version Space), 밸리언트(Valiant)의 PAC 학습, 퀸란(Quinlan)의 ID3 결정 트리 학습, 사례기반학습, 관계 학습을 위한 귀납적 논리 프로그래밍 등의 기여를 통해 지식 획득 문제를 해결했다.pp=110-111 하위 기호 접근 방식인 신경망은 초기부터 추구되어 2012년에 강력하게 다시 등장했다. 초기 예로는 프랑크 로젠블랫의 퍼셉트론 학습 작업, 루멜하트, 힌튼, 윌리엄스의 역전파 작업, 레쿤(LeCun) 등의 컨볼루션 신경망 작업이 있다.s2cid = 205001834 그러나 신경망은 2012년경까지 성공적인 것으로 간주되지 않았다.s2cid = 41312633 "빅 데이터가 일반화될 때까지 AI 커뮤니티의 일반적인 합의는 소위 신경망 접근 방식이 절망적이라는 것이었다. 시스템은 그렇게 작동하지 않았다. 음, 다른 방법과 비교하면... 2012년에 힌튼과 함께 일하는 연구진을 포함한 많은 사람들이 GPU의 성능을 사용하여 신경망의 성능을 엄청나게 높이는 방법을 고안하면서 혁명이 일어났다."2019 향후 몇 년 동안 딥 러닝은 비전, 음성 인식, 음성 합성, 이미지 생성 및 기계 번역 처리 분야에서 눈부신 성공을 거두었다. 그러나 2020년부터 편견, 설명, 이해성 및 견고성에 대한 본질적인 어려움이 딥 러닝 접근 방식에서 더욱 분명해졌다. 점점 더 많은 수의 AI 연구자들이 기호 네트워크 접근 방식과 신경망 접근 방식 access-date=5 July 2022access-date=5 July 2022의 장점을 결합하고 상식 추론과 같이 두 접근 방식이 모두 어려움을 겪는 영역을 다룰 것을 요구해 왔다.2019
자료 긁어내기

**자료 긁어내기**(data dredging, 데이터 드레징) 또는 **자료 캐고들기**(data snooping, 데이터 스누핑) 또는 **p-해킹**(p-hacking)doi-access=free은 통계적으로 유의미한 것으로 표시될 수 있는 데이터의 패턴을 찾기 위해 데이터 분석을 오용하여 오탐의 위험을 극적으로 증가시키고 과소평가하는 것이다. 이는 데이터에 대해 많은 통계 테스트를 수행하고 중요한 결과가 나온 데이터만 보고함으로써 수행된다. 데이터 드레징 프로세스에는 철저한 검색을 통해 단일 자료 집합을 사용하여 여러 가설을 테스트하는 작업이 포함된다. 상관 관계를 보여줄 수 있는 변수 조합, 평균의 차이 또는 다른 항목에 의한 분석을 보여주는 사례 또는 관찰 그룹에 대해 테스트할 수 있다. 통계적 유의성에 대한 기존 테스트는 우연이 작용할 경우 특정 결과가 발생할 확률에 기반을 두고 있으며 특정 유형의 잘못된 결론(귀무 가설의 잘못된 기각)이 발생할 위험을 필연적으로 받아들인다. 이 위험 수준을 유의성이라고 한다. 많은 수의 테스트가 수행되면 일부는 이러한 유형의 잘못된 결과를 생성한다. 따라서 무작위로 선택한 가설의 5%는 5% 유의 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 (잘못) 보고될 수 있고, 1%는 1% 유의 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 (잘못) 보고될 수 있으며, 이런 식으로 우연히만 발생한다. 충분한 가설을 테스트하면 일부 가설이 통계적으로 유의미한 것으로 보고될 것이 거의 확실하다(비록 이것이 오해의 소지가 있음에도 불구하고). 임의의 정도를 지닌 거의 모든 데이터 세트에는 (예를 들어) 일부 허위 상관 관계가 포함될 가능성이 높기 때문이다. 주의하지 않으면 데이터 마이닝 기술을 사용하는 연구자가 이러한 결과로 인해 쉽게 오해를 받을 수 있다. p-해킹(p-값과 관련하여)이라는 용어는 사회 과학 연구에서 이러한 문제를 밝히는 데 주력해 온 블로그 데이터 콜라다(Data Colada)의 연구자 3명이 2014년 논문에서 만들어낸 것이다.issn=0028-792Xlanguage=en-USlanguage=en 데이터 드레징은 다중 비교 문제를 무시한 예이다. 한 가지 형태는 독자에게 검사된 하위 그룹 비교의 총 개수를 알리지 않고 하위 그룹을 비교하는 것이다.doi-access = free