대한민국의 인구

**대한민국의 인구**는 아시아에서는 13번째, 세계에서는 29번째로 인구가 많은 나라이다. 1949년 정부수립 직후 2000만 명, 1967년에 3000만 명, 1983년에 4000만 명, 2012년 6월 23일url-status=dead에 5000만 명을 넘었으며, 2020년부터 현재까지 인구가 감소하고 있다. 인구피라미드 유형은 유소년인구가 감소하고, 노년인구가 증가함에 따라 인구 구조가 1950~70년대 '피라미드형', 1980~2010년대 '종형', 2020년대 이후로는 초저출산 심화에 따라 '항아리형' 내지 '역피라미드형'으로 변화하고 있다. 한국은 오래전부터 저출산 국가에 머물러 있지만, 2017년에 이르러서는 출생아 수가 35만 명을 기록하면서 집계 사상 처음으로 40만 명대가 무너졌고, 2018년 합계출산율이 1.0조차 밑도면서, 2020년부터는 한국의 저출산 및 고령화 이슈가 국내외에서 큰 관심사가 되고 있다. 이처럼 지속적인 출산율 감소로 인해, 2020년 결국 역사상 처음으로 인구의 자연감소가 발생하게 되었다.확인날짜=2021-07-12 1925-2019 한국의 출생아 수, 사망자 수1925-2019 한국의 조출생률, 조사망률 1960-2020 한국의 인구 피라미드
# 인구학적 동향
한국의 인구학적 특징은 매우 낮은 출산율, 빠른 고령화 속도, 높은 인구밀도 등이 있다.(2024년 기준 우리나라 출산율은 0.75명이다.)
## 저출산
한국의 저출산 현상은 1983년부터 현재까지 인구유지가 가능한 대체출산율 2.1을 하회하면서 발생하게 되었다. 한국의 출산율은 1961년 이후로 감소해왔는데url-status=dead, 강력한 산아제한 정책의 영향으로 1983년 2.06명을 기록하면서 처음으로 인구유지가 가능한 대체출산율 2.1을 하회하였고, 1984년 1.74명으로 처음으로 1명대에 진입하였다. 이후 1990년대 산아제한 정책의 완화로 출생아 수가 일시적으로 증가했지만, 1997년 IMF 외환위기 등의 영향으로 출산율은 급격히 떨어졌다.확인날짜=2021-07-07 2002년에 이르러서는 1.17명을 기록해, 대체출산율은 물론 초저출산 국가의 기준치인 1.3명을 하회해 현재까지 20년 이상 초저출산 국가에 머물러 있다. 2017년에 이르러서는 출생아 수가 집계 사상 처음으로 30만 명대로 하락하였고, 2018년에 이르러서는 출산율이 0.98명을 기록해 사상 처음으로 1.0을 하회하게 되었다. 이처럼 기록적인 출산율 및 출생아 수의 하락으로, 2020년 결국 한국은 역사상 처음으로 인구의 자연감소가 발생하게 되었다.확인날짜=2021-01-30
## 고령화 속도
한국은 출산율과 출생아 수가 매우 빠른 속도로 감소하고 있는 것과 더불어, 고령화 속도 또한 매우 빠르게 진행되고 있다. 고령화 속도는 인류 역사상 유래가 없는 수준으로Thomas Klassen "South Korean: Ageing Tiger" date=2017-12-29, *Global Brief*, January 12, 2010, accessed February 13, 2011., 65세 이상 노인 비율이 7%(고령화 사회)에서 14%(고령 사회)로 2배 증가하는데 18년 밖에 걸리지 않아 일본보다도 빠른 것으로 나타났다. 특히 한국은 2018년 기준 한국의 노인빈곤율(43.4%)은 OECD 국가 중 가장 높으며 OECD 평균(14.8%)의 약 3배 수준으로, 고령화가 진행되고 있는 유럽 각국이나 일본 등과 달리 노인 빈곤 문제도 심각하기 때문에, 적지 않은 어려움이 예상된다.확인날짜=2021-07-09 2025년 한국은 노인 비율 20%를 넘어서며 초고령 사회에 진입할 것으로 예상되며확인날짜=2021-07-09, 이후에도 고령화는 진행되어 2060년대에는 낙관적으로는 40%, 비관적으로는 50%를 넘어설 전망이다.확인날짜=2021-07-09
## 인구밀도와 수도권 집중
한국의 인구밀도는 2019년 기준 1km2당 515명으로, 세계 24위 수준이다. 2011년 이후 서울, 부산, 대구의 인구밀도는 감소추세이며, 세종, 경기, 충북, 충남, 제주 등의 인구밀도는 증가추세에 있다. 서울의 인구밀도는 감소추세에 있지만, 경기도 등 수도권으로의 지속적인 인구유입으로 수도권의 인구밀도는 증가추세이며, 2010년 대비 2020년 인구밀도는 118명/km2 증가했다. 지역간 격차도 매우 큰데, 2020년 기준 시도별 인구밀도를 보면 서울(15,865명/km2), 부산(4,342명/km2) 등은 전체 평균보다 매우 높고, 강원(90명/km2), 경북(140명/km2) 등은 전체 평균보다 매우 낮다.확인날짜=2021-07-20 {| class="wikitable" |+지역별 인구 및 인구밀도 통계표 [단위 : 천명, 명/km2] ! colspan="1" rowspan="2" | ! colspan="2" rowspan="1" |2016 ! colspan="2" rowspan="1" |2017 ! colspan="2" rowspan="1" |2018 ! colspan="2" rowspan="1" |2019 ! colspan="2" rowspan="1" |2020 |- ! rowspan="1" |인구 ! rowspan="1" |인구밀도 ! rowspan="1" |인구 ! rowspan="1" |인구밀도 ! rowspan="1" |인구 ! rowspan="1" |인구밀도 ! rowspan="1" |인구 ! rowspan="1" |인구밀도 ! rowspan="1" |인구 ! rowspan="1" |인구밀도 |- ! colspan="1" rowspan="1" |계 |51,218 |510 |51,362 |512 |51,607 |514 |51,709 |515 |51,781 |516 |- ! colspan="1" rowspan="1" |서울 |9,843 |16,263 |9,766 |16,136 |9,705 |16,034 |9,662 |15,964 |9,602 |15,865 |- ! colspan="1" rowspan="1" |부산 |약3,500 |4,477 |약3,100 |4,447 |3,400 |4,416 |3,300 |4,380 |3,344 |4,342 |- ! colspan="1" rowspan="1" |대구 |2,461 |2,786 |2,458 |2,782 |2,450 |2,773 |2,432 |2,753 |2,419 |2,738 |- ! colspan="1" rowspan="1" |인천 |2,907 |2,736 |2,924 |2,750 |2,939 |2,764 |2,944 |2,769 |2,951 |2,770 |- ! colspan="1" rowspan="1" |광주 |1,502 |2,997 |1,495 |2,984 |1,493 |2,980 |1,494 |2,980 |1,488 |2,969 |- ! colspan="1" rowspan="1" |대전 |1,536 |2,848 |1,528 |2,832 |1,518 |2,813 |1,509 |2,796 |1,500 |2,780 |- ! colspan="1" rowspan="1" |울산 |1,166 |1,099 |1,159 |1,092 |1,154 |1,088 |1,147 |1,080 |1,140 |1,073 |- ! colspan="1" rowspan="1" |세종 |234 |504 |266 |571 |304 |653 |331 |712 |349 |750 |- ! colspan="1" rowspan="1" |경기 |12,600 |1,237 |12,786 |1,255 |13,031 |1,279 |13,238 |1,299 |13,405 |1,315 |- ! colspan="1" rowspan="1" |강원 |1,521 |90 |1,521 |90 |1,521 |90 |1,517 |90 |1,515 |90 |- ! colspan="1" rowspan="1" |충북 |1,601 |216 |1,609 |217 |1,619 |219 |1,626 |219 |1,632 |220 |- ! colspan="1" rowspan="1" |충남 |2,126 |258 |2,153 |262 |2,180 |265 |2,188 |265 |2,204 |267 |- ! colspan="1" rowspan="1" |전북 |1,835 |227 |1,829 |227 |1,820 |226 |1,803 |223 |1,792 |222 |- ! colspan="1" rowspan="1" |전남 |1,798 |146 |1,795 |146 |1,790 |145 |1,773 |144 |1,764 |143 |- ! colspan="1" rowspan="1" |경북 |2,683 |141 |2,675 |141 |2,674 |141 |2,665 |140 |2,655 |140 |- ! colspan="1" rowspan="1" |경남 |3,338 |317 |3,339 |317 |3,356 |318 |3,350 |318 |3,350 |318 |- ! colspan="1" rowspan="1" |제주 |618 |334 |635 |343 |653 |353 |660 |356 |670 |362 |- ! colspan="1" rowspan="1" |수도권 |25,350 |2,139 |25,476 |2,149 |25,675 |2,165 |25,844 |2,179 |25,958 |2,188 |}
## 기대수명
2019년 세계보건기구에 따르면, 한국의 출생시 기대수명은 83.3세로, 일본과 스위스에 이어 전 세계에서 세 번째로 높은 것으로 나타났다. 특히 한국 여성의 기대수명은 86.1세로, 한국 남성(80.3세)보다 5세 이상 높으며, 전 세계에서 일본 여성(86.9세)에 이어 두 번째로 높았다.language=enlanguage=en 2017년 영국 임페리얼칼리지 연구팀이 영국 의학 저널 란셋에 게재한 논문에 따르면, 2030년 한국인의 기대수명이 전세계 1위를 차지를 할 것으로 전망했으며, 특히 여성의 기대수명이 90세가 넘을 것(90.82)으로 예상되며 선진국 중에서 유일하게 90세를 넘을 것으로 예상되었다.확인날짜=2021-08-06확인날짜=2021-08-06 {| class="wikitable" |+2011-2019 한국의 기대수명과 건강수명확인날짜=2021-08-06 ! colspan="2" | ! rowspan="1" |2011 ! rowspan="1" |2012 ! rowspan="1" |2013 ! rowspan="1" |2014 ! rowspan="1" |2015 ! rowspan="1" |2016 ! rowspan="1" |2017 ! rowspan="1" |2018 ! rowspan="1" |2019 |- ! colspan="1" rowspan="3" |기대수명 ! colspan="1" rowspan="1" |계 |80.62 |80.87 |81.36 |81.80 |82.06 |82.40 |82.70 |82.70 |83.30 |- ! colspan="1" rowspan="1" |남자 |77.26 |77.57 |78.12 |78.58 |78.96 |79.30 |79.70 |79.70 |80.30 |- ! colspan="1" rowspan="1" |여자 |83.97 |84.17 |84.60 |85.02 |85.17 |85.40 |85.70 |85.70 |86.30 |- ! colspan="2" rowspan="1" |유병기간제외 기대수명(건강수명) | (자료 없음) |65.70 | - |65.20 | - |64.90 | - |64.40 | - |} 유병 기간을 제외한 기대수명, 즉 건강수명은 2018년 기준 64.4세로, 나머지 18년 동안은 의료에 연명한다는 의미이다. 향후 한국의 고령화가 점차 심화되면 노인복지 및 의료 지출 비율이 적지 않게 증가할 것으로 예상된다.
## 민족
한국은 인구 조사(센서스)나 주민등록 통계에서, 민족 또는 인종별로 따로 분류하지는 않지만, 한민족 비율이 매우 높은 것으로 알려졌으며, 전 세계적으로 봤을 때 민족이 가장 단일화된 국가 중 하나로 꼽힌다. 그럼에도 21세기에 들어 외국인의 인구는 꾸준히 증가하여 2019년 기준 총 인구 중 외국인 비율은 5.2%로 나타났다.
# 인구 규모
1910-2016 한국(주황색), 북한(파란색), 한반도 전체(초록색)의 인구 {| class="wikitable" ! colspan="12" |대한민국의 총인구 |- !1949 !1955 !1970 !1980 !1985 !1995 !2005 !2010 !2015 !2018 !2019 !2020 |- |20,166,756 |**↗**21,502,386 |**↗**31,435,252 |**↗**37,406,815 |**↗**40,419,652 |**↗**44,553,710 |**↗**47,041,434 |**↗**47,990,761 |**↗**51,069,375 |**↗**51,629,512 |**↗**51,779,203 |**↗**51,829,136 |} (출처: 대한민국 통계청) {| class="wikitable" ! colspan="12" |대한민국의 주민등록 인구 |- !2008 !2009 !2010 !2013 !2015 !2016 !2018 !2019. 10 !2019. 11 !2019. 12 !2020 !2021. 07 |- |49,540,367 |**↗**49,773,145 |**↗**50,515,666 |**↗**51,141,463 |**↗**51,529,338 |**↗**51,696,216 |**↗**51,826,059 |**↗**51,850,705 |**↗**51,851,427 |**↘**51,849,861 |**↘**51,779,203 |**↘**51,671,569 |} (출처: 대한민국 행정안전부. 월별로 나타낸 연도 이외에는 모두 당년 12월을 기준으로 나타낸 것임)
# 출생 및 사망 통계
출처는 대한민국 국가데이터처국가통계포털1970년 이후에는 출생 및 사망 통계, 액추얼리티스링크|url=http://en.actualitix.com/country/kor/statistics-presentation-south-korea.php, 세계은행 세계 인구, 2100년에 109억 명 도달... 한국은? - 향후 인구 증감, 출산율, 기대수명, 국제 이동 예측|날짜=2021-07-02|확인날짜=2021-07-10 2019년 한국의 인구 피라미드 (출처: 유엔) 총인구: 5120만 명 15세 미만 인구: 12.80% 15~24세 인구: 11.60% 25~64세 인구: 60.60% 65세 이상 인구: 15.1% 노인 부양 가능 인구(65세 이상 노인 1명당 25~64세 노동 인구): 4.0명 인구 성장률: 0.1% 조출생률(인구 1000명당): 7.2명 합계출산율: 1.09명 조사망률(인구 1000명당): 6.2명 영아사망률(1살 미만 1000명당): 2.0명 유아사망률(5세 미만 1000명당): 2.0명 기대수명: 83.0세
# 지역별 가구 통계

## 가구원수별 가구
{| class="wikitable" ! rowspan="2" | ! colspan="8" |2020 행정구역별 가구원수별 가구(일반가구)확인날짜=2021-09-16 |- ! colspan="1" |일반가구_계 ! colspan="1" |1인 ! colspan="1" |2인 ! colspan="1" |3인 ! colspan="1" |4인 ! colspan="1" |5인 ! colspan="1" |6인 ! colspan="1" |7인 이상 |- |전국 |20,926,710 |6,643,354 |5,864,525 |4,200,629 |3,271,315 |761,417 |147,172 |38,298 |- |서울특별시 |3,982,290 |1,390,701 |1,033,901 |792,690 |602,791 |130,122 |25,770 |6,315 |- |부산광역시 |1,405,037 |455,207 |411,455 |282,233 |203,769 |42,608 |7,874 |1,891 |- |대구광역시 |985,816 |304,543 |276,237 |205,048 |159,654 |33,131 |5,976 |1,227 |- |인천광역시 |1,147,200 |324,841 |316,387 |251,928 |198,528 |44,949 |8,440 |2,127 |- |광주광역시 |599,217 |193,948 |162,403 |115,978 |97,323 |24,613 |4,011 |941 |- |대전광역시 |631,208 |228,842 |164,795 |116,989 |93,698 |21,883 |4,034 |967 |- |울산광역시 |444,087 |122,848 |123,591 |99,739 |79,489 |15,447 |2,398 |575 |- |세종특별자치시 |139,106 |43,577 |33,204 |28,307 |26,415 |6,328 |1,029 |246 |- |경기도 |5,098,431 |1,406,010 |1,350,139 |1,119,823 |951,370 |218,173 |42,094 |10,822 |- |강원도 |661,039 |231,371 |206,755 |117,504 |79,073 |20,669 |4,409 |1,258 |- |충청북도 |678,922 |236,208 |198,840 |122,347 |91,329 |24,143 |4,694 |1,361 |- |충청남도 |892,222 |304,973 |264,909 |159,754 |121,589 |32,419 |6,618 |1,960 |- |전라북도 |755,575 |255,269 |233,334 |134,414 |96,907 |27,962 |5,920 |1,769 |- |전라남도 |761,518 |256,633 |251,506 |131,372 |87,883 |26,561 |5,727 |1,836 |- |경상북도 |1,131,819 |388,791 |363,061 |202,539 |137,092 |32,174 |6,388 |1,774 |- |경상남도 |1,350,155 |417,737 |399,700 |270,061 |205,658 |46,516 |8,410 |2,073 |- |제주특별자치도 |263,068 |81,855 |74,308 |49,903 |38,747 |13,719 |3,380 |1,156 |}
## 거처의 종류별 가구
{| class="wikitable" ! rowspan="2" | ! colspan="8" |2020 행정구역별 거처의 종류별 가구(일반가구)확인날짜=2021-09-16 |- ! colspan="1" |일반가구 ! colspan="1" |주택_계 ! colspan="1" |주택_단독주택 ! colspan="1" |주택_아파트 ! colspan="1" |주택_연립주택 ! colspan="1" |주택_다세대주택 ! colspan="1" |주택_비거주용 건물 내 주택 ! colspan="1" |주택이외의 거처_계 |- |전국 |20,926,710 |19,837,389 |6,354,329 |10,780,401 |442,203 |1,944,785 |315,671 |1,089,321 |- |서울특별시 |3,982,290 |3,683,310 |1,039,028 |1,712,861 |104,115 |748,699 |78,607 |298,980 |- |부산광역시 |1,405,037 |1,322,009 |337,455 |797,968 |27,198 |139,930 |19,458 |83,028 |- |대구광역시 |985,816 |960,486 |322,945 |566,115 |8,251 |49,301 |13,874 |25,330 |- |인천광역시 |1,147,200 |1,055,432 |179,944 |629,920 |24,445 |208,000 |13,123 |91,768 |- |광주광역시 |599,217 |582,628 |159,456 |400,719 |8,574 |6,505 |7,374 |16,589 |- |대전광역시 |631,208 |615,567 |218,414 |348,641 |9,300 |30,858 |8,354 |15,641 |- |울산광역시 |444,087 |430,451 |127,243 |268,986 |6,143 |19,817 |8,262 |13,636 |- |세종특별자치시 |139,106 |135,591 |28,587 |104,335 |850 |948 |871 |3,515 |- |경기도 |5,098,431 |4,787,657 |1,071,852 |2,975,034 |112,907 |572,542 |55,322 |310,774 |- |강원도 |661,039 |641,082 |294,458 |308,470 |15,723 |9,160 |13,271 |19,957 |- |충청북도 |678,922 |658,530 |286,038 |332,947 |12,722 |15,492 |11,331 |20,392 |- |충청남도 |892,222 |854,747 |381,458 |413,317 |16,885 |29,934 |13,153 |37,475 |- |전라북도 |755,575 |736,040 |335,620 |365,885 |13,258 |9,979 |11,298 |19,535 |- |전라남도 |761,518 |731,295 |392,815 |303,068 |13,129 |8,016 |14,267 |30,223 |- |경상북도 |1,131,819 |1,094,085 |539,012 |473,297 |24,112 |37,479 |20,185 |37,734 |- |경상남도 |1,350,155 |1,303,829 |520,671 |711,467 |21,584 |30,363 |19,744 |46,326 |- |제주특별자치도 |263,068 |244,650 |119,333 |67,371 |23,007 |27,762 |7,177 |18,418 |}
## 가구주의 연령 및 가구원수별 가구
{| class="wikitable" ! rowspan="2" | ! rowspan="2" |가구주의 연령 ! colspan="9" |2020 행정구역별 가구주의 연령 및 가구원수별 가구(일반가구)확인날짜=2021-09-16 |- ! colspan="1" |일반가구 ! colspan="1" |가구원수 1명 ! colspan="1" |가구원수 2명 ! colspan="1" |가구원수 3명 ! colspan="1" |가구원수 4명 ! colspan="1" |가구원수 5명 ! colspan="1" |가구원수 6명 ! colspan="1" |가구원수 7명 이상 ! colspan="1" |평균 가구원수 |- |전국 |합계 |20,926,710 |6,643,354 |5,864,525 |4,200,629 |3,271,315 |761,417 |147,172 |38,298 |2.3 |- | rowspan="17" |서울특별시 |합계 |3,982,290 |1,390,701 |1,033,901 |792,690 |602,791 |130,122 |25,770 |6,315 |2.3 |- |15세미만 |34 |14 |14 |5 |X |X |X |X |1.8 |- |15~19세 |14,740 |14,171 |466 |76 |22 |5 |X |X |1 |- |20~24세 |142,982 |123,990 |14,542 |3,042 |1,175 |200 |25 |8 |1.2 |- |25~29세 |313,558 |238,517 |55,444 |13,737 |4,875 |812 |133 |40 |1.3 |- |30~34세 |328,279 |183,573 |86,148 |40,577 |14,862 |2,502 |468 |149 |1.7 |- |35~39세 |359,168 |126,485 |75,382 |83,299 |59,605 |11,543 |2,287 |567 |2.3 |- |40~44세 |350,318 |91,518 |57,408 |80,775 |93,796 |21,684 |4,188 |949 |2.8 |- |45~49세 |407,623 |90,186 |69,955 |96,569 |117,534 |27,226 |5,046 |1,107 |2.9 |- |50~54세 |419,553 |82,704 |82,440 |111,495 |113,668 |24,383 |4,036 |827 |2.8 |- |55~59세 |408,968 |84,976 |98,564 |110,695 |93,894 |17,756 |2,575 |508 |2.7 |- |60~64세 |394,024 |94,834 |130,680 |101,049 |55,282 |9,936 |1,784 |459 |2.4 |- |65~69세 |287,349 |77,047 |119,979 |62,377 |21,448 |4,636 |1,394 |468 |2.2 |- |70~74세 |225,830 |65,469 |102,207 |40,722 |11,949 |3,603 |1,416 |464 |2.1 |- |75~79세 |172,490 |54,109 |78,079 |27,596 |8,006 |2,966 |1,330 |404 |2 |- |80~84세 |102,639 |37,968 |42,909 |14,321 |4,537 |1,901 |755 |248 |2 |- |85세 이상 |54,735 |25,140 |19,684 |6,355 |2,137 |969 |333 |117 |1.8 |- | rowspan="17" |부산광역시 |합계 |1,405,037 |455,207 |411,455 |282,233 |203,769 |42,608 |7,874 |1,891 |2.3 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |2 |- |15~19세 |5,033 |4,873 |131 |26 |X |X |X |X |1 |- |20~24세 |42,224 |36,543 |4,202 |989 |410 |68 |9 |X |1.2 |- |25~29세 |65,710 |46,740 |12,618 |4,465 |1,558 |274 |39 |16 |1.4 |- |30~34세 |73,184 |33,655 |18,983 |13,305 |6,046 |991 |148 |56 |1.9 |- |35~39세 |102,903 |27,809 |18,602 |26,659 |24,207 |4,685 |751 |190 |2.6 |- |40~44세 |115,663 |24,544 |17,721 |26,945 |36,207 |8,452 |1,463 |331 |2.9 |- |45~49세 |137,127 |28,650 |24,873 |32,922 |39,608 |9,122 |1,626 |326 |2.9 |- |50~54세 |151,704 |31,838 |34,026 |40,556 |36,468 |7,474 |1,128 |214 |2.7 |- |55~59세 |161,759 |37,611 |46,519 |43,075 |28,896 |4,828 |690 |140 |2.5 |- |60~64세 |171,138 |46,987 |66,139 |39,187 |15,648 |2,539 |500 |138 |2.2 |- |65~69세 |133,350 |41,298 |60,787 |23,129 |6,226 |1,324 |447 |139 |2 |- |70~74세 |101,302 |34,080 |47,398 |14,514 |3,640 |1,114 |430 |126 |1.9 |- |75~79세 |76,389 |28,761 |33,898 |9,660 |2,687 |921 |342 |120 |1.9 |- |80~84세 |45,713 |20,250 |18,250 |4,872 |1,486 |570 |219 |66 |1.8 |- |85세 이상 |21,837 |11,568 |7,307 |1,929 |680 |245 |82 |26 |1.7 |- | rowspan="17" |대구광역시 |합계 |985,816 |304,543 |276,237 |205,048 |159,654 |33,131 |5,976 |1,227 |2.4 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1.5 |- |15~19세 |2,909 |2,755 |142 |9 |X |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |25,373 |21,684 |2,709 |686 |256 |32 |6 |X |1.2 |- |25~29세 |44,624 |31,704 |8,400 |3,189 |1,116 |178 |30 |7 |1.4 |- |30~34세 |53,125 |23,990 |12,582 |10,447 |5,109 |831 |125 |41 |2 |- |35~39세 |74,593 |19,702 |12,207 |19,283 |18,947 |3,745 |595 |114 |2.7 |- |40~44세 |87,940 |18,143 |11,965 |20,356 |29,493 |6,692 |1,092 |199 |3 |- |45~49세 |109,682 |21,874 |18,305 |26,492 |34,174 |7,405 |1,225 |207 |2.9 |- |50~54세 |122,288 |24,351 |26,664 |33,651 |30,540 |6,055 |886 |141 |2.8 |- |55~59세 |122,022 |27,615 |35,464 |33,219 |21,344 |3,728 |550 |102 |2.5 |- |60~64세 |110,991 |29,264 |43,985 |25,614 |9,987 |1,705 |330 |106 |2.2 |- |65~69세 |80,316 |24,493 |37,211 |13,630 |3,644 |925 |321 |92 |2 |- |70~74세 |59,570 |19,568 |28,390 |8,408 |2,077 |700 |332 |95 |1.9 |- |75~79세 |46,448 |17,391 |20,916 |5,686 |1,550 |569 |262 |74 |1.9 |- |80~84세 |30,218 |13,637 |12,025 |3,048 |943 |371 |156 |38 |1.8 |- |85세 이상 |15,713 |8,370 |5,270 |1,330 |472 |194 |66 |11 |1.7 |- | rowspan="17" |인천광역시 |합계 |1,147,200 |324,841 |316,387 |251,928 |198,528 |44,949 |8,440 |2,127 |2.4 |- |15세미만 |8 |X |X |X |X |X |X |X |1.8 |- |15~19세 |2,655 |2,506 |118 |20 |8 |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |22,264 |17,208 |3,309 |1,173 |459 |96 |16 |X |1.3 |- |25~29세 |55,493 |34,268 |12,954 |5,514 |2,283 |386 |68 |20 |1.6 |- |30~34세 |71,626 |28,844 |19,310 |14,405 |7,326 |1,393 |273 |75 |2.1 |- |35~39세 |103,160 |25,483 |19,768 |26,284 |24,721 |5,607 |1,023 |274 |2.7 |- |40~44세 |116,556 |23,655 |18,485 |26,977 |35,760 |9,554 |1,737 |388 |3 |- |45~49세 |135,141 |26,709 |24,897 |32,772 |38,905 |9,835 |1,665 |358 |2.9 |- |50~54세 |142,214 |27,592 |31,873 |38,635 |35,278 |7,424 |1,154 |258 |2.8 |- |55~59세 |145,875 |30,473 |40,635 |39,873 |28,899 |5,054 |774 |167 |2.6 |- |60~64세 |128,365 |31,801 |47,814 |31,095 |14,451 |2,533 |514 |157 |2.3 |- |65~69세 |79,888 |22,911 |35,294 |15,431 |4,682 |1,070 |378 |122 |2.1 |- |70~74세 |58,810 |18,468 |27,217 |9,256 |2,599 |795 |335 |140 |2 |- |75~79세 |43,002 |15,499 |18,914 |5,916 |1,693 |627 |258 |95 |1.9 |- |80~84세 |26,731 |11,459 |10,616 |3,090 |969 |376 |175 |46 |1.8 |- |85세 이상 |15,412 |7,961 |5,181 |1,485 |495 |196 |70 |24 |1.7 |- | rowspan="17" |광주광역시 |합계 |599,217 |193,948 |162,403 |115,978 |97,323 |24,613 |4,011 |941 |2.4 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |3 |- |15~19세 |2,929 |2,761 |144 |22 |X |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |21,954 |17,982 |2,784 |835 |306 |39 |7 |X |1.3 |- |25~29세 |34,151 |23,291 |6,928 |2,630 |1,054 |215 |28 |5 |1.5 |- |30~34세 |37,038 |17,700 |8,588 |6,318 |3,573 |730 |97 |32 |2 |- |35~39세 |53,480 |15,817 |8,872 |12,044 |13,145 |3,033 |463 |106 |2.6 |- |40~44세 |61,080 |13,684 |8,657 |12,839 |19,510 |5,401 |807 |182 |3 |- |45~49세 |72,093 |14,641 |12,393 |16,480 |21,634 |5,904 |869 |172 |2.9 |- |50~54세 |73,383 |14,868 |16,960 |19,273 |17,152 |4,361 |641 |128 |2.7 |- |55~59세 |66,521 |15,300 |20,431 |16,885 |11,034 |2,408 |375 |88 |2.5 |- |60~64세 |58,421 |15,680 |23,556 |12,444 |5,319 |1,126 |234 |62 |2.2 |- |65~69세 |38,702 |11,841 |17,698 |6,526 |1,916 |499 |160 |62 |2 |- |70~74세 |31,529 |10,222 |14,973 |4,543 |1,216 |384 |146 |45 |2 |- |75~79세 |24,565 |9,110 |11,354 |2,829 |838 |285 |114 |35 |1.9 |- |80~84세 |15,182 |6,657 |6,300 |1,597 |418 |143 |50 |17 |1.8 |- |85세 이상 |8,188 |4,394 |2,765 |712 |206 |85 |20 |6 |1.6 |- | rowspan="17" |대전광역시 |합계 |631,208 |228,842 |164,795 |116,989 |93,698 |21,883 |4,034 |967 |2.3 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1.5 |- |15~19세 |7,956 |7,849 |92 |13 |X |X |X |X |1 |- |20~24세 |38,523 |35,082 |2,555 |620 |225 |35 |6 |X |1.1 |- |25~29세 |43,710 |32,800 |7,245 |2,514 |949 |167 |21 |14 |1.4 |- |30~34세 |42,982 |21,864 |9,776 |6,793 |3,731 |664 |124 |30 |1.9 |- |35~39세 |52,252 |15,705 |8,662 |11,953 |12,639 |2,743 |458 |92 |2.6 |- |40~44세 |57,208 |12,747 |8,045 |12,420 |18,261 |4,728 |828 |179 |3 |- |45~49세 |68,859 |14,219 |11,583 |15,840 |20,656 |5,430 |929 |202 |2.9 |- |50~54세 |71,809 |14,613 |16,562 |19,300 |16,841 |3,776 |596 |121 |2.7 |- |55~59세 |67,531 |15,647 |21,092 |17,670 |10,729 |2,043 |285 |65 |2.5 |- |60~64세 |61,618 |16,701 |25,228 |13,371 |5,128 |926 |202 |62 |2.2 |- |65~69세 |41,852 |12,595 |19,640 |7,031 |1,886 |461 |173 |66 |2 |- |70~74세 |30,583 |9,846 |14,772 |4,307 |1,098 |343 |171 |46 |2 |- |75~79세 |23,453 |8,534 |10,755 |2,858 |843 |293 |131 |39 |1.9 |- |80~84세 |14,687 |6,339 |6,028 |1,540 |473 |184 |84 |39 |1.8 |- |85세 이상 |8,183 |4,300 |2,759 |759 |239 |88 |26 |12 |1.7 |- | rowspan="17" |울산광역시 |합계 |444,087 |122,848 |123,591 |99,739 |79,489 |15,447 |2,398 |575 |2.4 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1 |- |15~19세 |656 |610 |38 |7 |X |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |6,808 |5,468 |923 |283 |111 |20 |X |X |1.3 |- |25~29세 |18,247 |12,167 |3,730 |1,600 |665 |65 |17 |X |1.5 |- |30~34세 |27,307 |10,970 |6,471 |6,159 |3,237 |393 |58 |19 |2.1 |- |35~39세 |40,737 |9,900 |5,851 |10,513 |11,966 |2,155 |295 |57 |2.8 |- |40~44세 |45,863 |9,416 |5,468 |10,113 |16,475 |3,780 |497 |114 |3 |- |45~49세 |51,795 |10,769 |8,532 |12,663 |15,833 |3,453 |458 |87 |2.9 |- |50~54세 |58,906 |11,342 |13,405 |17,365 |13,897 |2,490 |348 |59 |2.7 |- |55~59세 |59,849 |12,058 |18,691 |17,445 |9,952 |1,463 |199 |41 |2.5 |- |60~64세 |51,375 |12,760 |21,786 |11,835 |4,157 |654 |136 |47 |2.2 |- |65~69세 |33,658 |9,453 |16,588 |5,708 |1,428 |314 |128 |39 |2 |- |70~74세 |22,024 |6,818 |10,923 |3,064 |799 |249 |124 |47 |2 |- |75~79세 |14,529 |5,296 |6,658 |1,737 |515 |214 |79 |30 |1.9 |- |80~84세 |8,269 |3,670 |3,242 |881 |290 |131 |35 |20 |1.8 |- |85세 이상 |4,063 |2,150 |1,285 |366 |163 |66 |22 |11 |1.7 |- | rowspan="17" |세종특별자치시 |합계 |139,106 |43,577 |33,204 |28,307 |26,415 |6,328 |1,029 |246 |2.4 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |2 |- |15~19세 |1,348 |1,330 |15 |X |X |X |X |X |1 |- |20~24세 |7,421 |6,881 |374 |111 |47 |7 |X |X |1.1 |- |25~29세 |9,197 |6,623 |1,640 |646 |230 |47 |9 |X |1.4 |- |30~34세 |13,158 |5,478 |3,197 |2,804 |1,409 |230 |32 |8 |2.1 |- |35~39세 |18,478 |3,855 |2,726 |5,007 |5,519 |1,185 |150 |36 |2.9 |- |40~44세 |19,160 |3,072 |2,172 |4,383 |7,280 |1,907 |288 |58 |3.2 |- |45~49세 |17,999 |3,017 |2,658 |4,341 |6,163 |1,538 |237 |45 |3.1 |- |50~54세 |14,028 |2,825 |3,412 |3,855 |3,071 |733 |107 |25 |2.7 |- |55~59세 |11,379 |2,535 |4,048 |2,985 |1,419 |305 |66 |21 |2.4 |- |60~64세 |9,549 |2,321 |4,502 |1,879 |648 |149 |37 |13 |2.2 |- |65~69세 |6,260 |1,686 |3,263 |950 |238 |73 |35 |15 |2 |- |70~74세 |4,381 |1,274 |2,316 |548 |143 |66 |30 |X |2 |- |75~79세 |3,205 |1,117 |1,513 |390 |117 |43 |16 |9 |1.9 |- |80~84세 |2,187 |891 |907 |263 |76 |31 |12 |7 |1.9 |- |85세 이상 |1,355 |672 |460 |142 |55 |14 |9 |X |1.8 |- | rowspan="17" |경기도 |합계 |5,098,431 |1,406,010 |1,350,139 |1,119,823 |951,370 |218,173 |42,094 |10,822 |2.5 |- |15세미만 |28 |10 |13 |X |X |X |X |X |1.9 |- |15~19세 |9,657 |8,900 |593 |113 |34 |16 |X |X |1.1 |- |20~24세 |92,451 |71,125 |14,102 |4,779 |1,991 |375 |59 |20 |1.3 |- |25~29세 |257,150 |165,901 |56,324 |23,471 |9,485 |1,590 |299 |80 |1.5 |- |30~34세 |354,190 |147,266 |94,348 |69,633 |34,992 |6,359 |1,229 |363 |2.1 |- |35~39세 |503,921 |124,823 |92,035 |130,205 |123,724 |26,885 |4,917 |1,332 |2.7 |- |40~44세 |555,793 |109,713 |80,878 |128,060 |180,585 |46,244 |8,376 |1,937 |3 |- |45~49세 |636,080 |119,770 |106,524 |152,257 |197,435 |49,546 |8,662 |1,886 |3 |- |50~54세 |639,801 |118,136 |132,961 |172,604 |170,828 |37,599 |6,325 |1,348 |2.8 |- |55~59세 |604,149 |121,372 |162,828 |164,223 |127,183 |23,900 |3,781 |862 |2.6 |- |60~64세 |517,324 |122,173 |193,020 |127,122 |60,693 |11,235 |2,386 |695 |2.3 |- |65~69세 |327,295 |89,745 |147,237 |63,450 |19,599 |4,861 |1,739 |664 |2.1 |- |70~74세 |238,072 |71,100 |113,791 |37,051 |10,432 |3,547 |1,540 |611 |2 |- |75~79세 |181,978 |60,832 |83,718 |25,095 |7,427 |2,889 |1,485 |532 |2 |- |80~84세 |116,387 |45,389 |48,638 |14,634 |4,459 |2,026 |905 |336 |1.9 |- |85세 이상 |64,155 |29,755 |23,129 |7,122 |2,502 |1,101 |390 |156 |1.8 |- | rowspan="17" |강원도 |합계 |661,039 |231,371 |206,755 |117,504 |79,073 |20,669 |4,409 |1,258 |2.2 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1 |- |15~19세 |5,106 |4,981 |98 |24 |X |X |X |X |1 |- |20~24세 |23,982 |21,177 |1,847 |672 |248 |33 |5 |X |1.2 |- |25~29세 |28,519 |19,262 |5,355 |2,592 |1,095 |170 |33 |12 |1.5 |- |30~34세 |31,845 |13,740 |7,235 |6,237 |3,719 |749 |133 |32 |2.1 |- |35~39세 |42,966 |11,401 |7,473 |10,034 |10,803 |2,671 |439 |145 |2.7 |- |40~44세 |50,455 |11,314 |8,387 |10,876 |14,696 |4,243 |763 |176 |2.9 |- |45~49세 |64,008 |14,554 |13,295 |14,785 |15,902 |4,452 |831 |189 |2.8 |- |50~54세 |72,478 |18,255 |19,717 |17,860 |12,802 |3,122 |571 |151 |2.5 |- |55~59세 |76,565 |22,059 |26,460 |16,962 |8,724 |1,896 |365 |99 |2.3 |- |60~64세 |80,549 |24,382 |34,652 |14,993 |4,977 |1,141 |304 |100 |2.1 |- |65~69세 |57,048 |18,579 |26,954 |8,409 |2,143 |607 |264 |92 |2 |- |70~74세 |42,042 |14,964 |19,999 |5,105 |1,251 |455 |187 |81 |1.9 |- |75~79세 |40,493 |15,634 |18,274 |4,563 |1,227 |470 |235 |90 |1.9 |- |80~84세 |28,802 |12,578 |11,695 |2,913 |930 |441 |190 |55 |1.8 |- |85세 이상 |16,179 |8,489 |5,314 |1,479 |553 |219 |89 |36 |1.7 |- | rowspan="17" |충청북도 |합계 |678,922 |236,208 |198,840 |122,347 |91,329 |24,143 |4,694 |1,361 |2.2 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1.7 |- |15~19세 |4,712 |4,593 |101 |14 |X |X |X |X |1 |- |20~24세 |25,585 |22,598 |1,965 |682 |275 |56 |7 |X |1.2 |- |25~29세 |36,865 |26,232 |6,450 |2,819 |1,142 |187 |27 |8 |1.4 |- |30~34세 |40,372 |18,521 |8,710 |7,400 |4,646 |916 |139 |40 |2 |- |35~39세 |52,417 |14,585 |8,413 |11,700 |13,574 |3,479 |527 |139 |2.7 |- |40~44세 |57,752 |12,949 |8,578 |11,699 |17,930 |5,387 |982 |227 |3 |- |45~49세 |68,572 |15,312 |13,046 |15,783 |18,038 |5,232 |912 |249 |2.8 |- |50~54세 |76,559 |17,924 |19,393 |19,309 |15,372 |3,773 |648 |140 |2.6 |- |55~59세 |77,500 |20,327 |26,090 |18,539 |9,993 |2,088 |357 |106 |2.3 |- |60~64세 |74,523 |21,150 |32,675 |14,346 |4,891 |1,083 |273 |105 |2.1 |- |65~69세 |52,034 |16,282 |25,120 |7,762 |2,007 |559 |215 |89 |2 |- |70~74세 |37,990 |12,642 |18,731 |4,672 |1,221 |437 |200 |87 |1.9 |- |75~79세 |34,372 |13,505 |15,301 |3,847 |1,017 |418 |196 |88 |1.9 |- |80~84세 |24,977 |11,514 |9,622 |2,523 |784 |332 |147 |55 |1.8 |- |85세 이상 |14,689 |8,073 |4,643 |1,252 |437 |194 |64 |26 |1.7 |- | rowspan="17" |충청남도 |합계 |892,222 |304,973 |264,909 |159,754 |121,589 |32,419 |6,618 |1,960 |2.3 |- |15세미만 |5 |X |X |X |X |X |X |X |1.8 |- |15~19세 |5,567 |5,404 |134 |21 |5 |X |X |X |1 |- |20~24세 |30,282 |26,316 |2,615 |895 |375 |70 |7 |X |1.2 |- |25~29세 |44,466 |30,885 |8,184 |3,579 |1,474 |267 |60 |17 |1.5 |- |30~34세 |56,096 |25,522 |12,110 |10,453 |6,487 |1,258 |213 |53 |2.1 |- |35~39세 |74,564 |20,646 |11,817 |16,719 |19,622 |4,844 |741 |175 |2.7 |- |40~44세 |80,687 |18,007 |11,907 |16,429 |25,270 |7,512 |1,236 |326 |3 |- |45~49세 |90,969 |20,237 |17,551 |20,788 |24,033 |6,820 |1,258 |282 |2.8 |- |50~54세 |93,416 |22,102 |24,140 |23,120 |18,447 |4,618 |787 |202 |2.6 |- |55~59세 |95,559 |25,582 |32,525 |22,120 |12,039 |2,622 |526 |145 |2.3 |- |60~64세 |89,878 |25,799 |39,149 |17,010 |6,027 |1,342 |399 |152 |2.1 |- |65~69세 |65,606 |20,045 |31,734 |9,907 |2,594 |779 |376 |171 |2 |- |70~74세 |55,348 |17,619 |27,691 |7,144 |1,734 |681 |332 |147 |1.9 |- |75~79세 |47,223 |17,741 |21,665 |5,312 |1,414 |672 |296 |123 |1.9 |- |80~84세 |37,537 |16,295 |15,352 |3,791 |1,224 |549 |229 |97 |1.8 |- |85세 이상 |25,019 |12,771 |8,333 |2,465 |844 |382 |158 |66 |1.7 |- | rowspan="17" |전라북도 |합계 |755,575 |255,269 |233,334 |134,414 |96,907 |27,962 |5,920 |1,769 |2.3 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |0 |- |15~19세 |4,008 |3,798 |171 |31 |5 |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |25,613 |21,976 |2,443 |832 |287 |63 |11 |X |1.2 |- |25~29세 |30,689 |20,906 |5,743 |2,652 |1,095 |235 |45 |13 |1.5 |- |30~34세 |34,597 |15,539 |7,561 |6,368 |4,029 |891 |164 |45 |2.1 |- |35~39세 |50,083 |13,402 |8,442 |11,176 |12,669 |3,505 |698 |191 |2.7 |- |40~44세 |60,948 |13,171 |9,501 |12,671 |18,204 |5,978 |1,110 |313 |3 |- |45~49세 |77,574 |16,426 |15,534 |17,714 |20,039 |6,392 |1,176 |293 |2.9 |- |50~54세 |83,234 |18,814 |21,909 |20,677 |16,241 |4,550 |810 |233 |2.6 |- |55~59세 |83,459 |21,310 |28,406 |19,399 |11,094 |2,610 |507 |133 |2.4 |- |60~64세 |82,011 |23,174 |35,230 |15,813 |6,026 |1,318 |354 |96 |2.1 |- |65~69세 |61,972 |19,255 |29,462 |9,533 |2,569 |740 |281 |132 |2 |- |70~74세 |55,688 |19,054 |26,675 |7,193 |1,780 |604 |283 |99 |1.9 |- |75~79세 |47,119 |18,834 |21,022 |5,118 |1,338 |482 |215 |110 |1.8 |- |80~84세 |35,539 |16,857 |13,874 |3,288 |913 |366 |174 |67 |1.7 |- |85세 이상 |23,041 |12,753 |7,361 |1,949 |618 |226 |91 |43 |1.6 |- | rowspan="17" |전라남도 |합계 |761,518 |256,633 |251,506 |131,372 |87,883 |26,561 |5,727 |1,836 |2.2 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |2 |- |15~19세 |2,857 |2,647 |169 |35 |X |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |15,701 |12,334 |2,116 |867 |314 |51 |13 |6 |1.3 |- |25~29세 |26,154 |16,345 |5,681 |2,726 |1,103 |244 |44 |11 |1.6 |- |30~34세 |32,096 |12,926 |7,350 |6,404 |4,221 |984 |145 |66 |2.2 |- |35~39세 |48,904 |12,505 |8,344 |10,646 |12,760 |3,768 |692 |189 |2.8 |- |40~44세 |57,885 |12,310 |9,636 |11,994 |16,900 |5,730 |1,013 |302 |3 |- |45~49세 |71,598 |15,922 |15,581 |16,265 |16,855 |5,583 |1,081 |311 |2.8 |- |50~54세 |82,397 |19,413 |24,181 |20,239 |13,756 |3,843 |780 |185 |2.5 |- |55~59세 |85,161 |22,648 |31,585 |18,667 |9,342 |2,319 |464 |136 |2.3 |- |60~64세 |84,891 |24,469 |37,992 |15,276 |5,229 |1,390 |380 |155 |2.1 |- |65~69세 |63,935 |20,765 |30,521 |9,003 |2,454 |741 |322 |129 |2 |- |70~74세 |60,679 |21,347 |29,077 |7,353 |1,812 |647 |297 |146 |1.9 |- |75~79세 |56,739 |24,219 |24,349 |5,832 |1,393 |595 |240 |111 |1.8 |- |80~84세 |44,642 |22,384 |16,623 |3,909 |1,085 |416 |172 |53 |1.7 |- |85세 이상 |27,876 |16,399 |8,298 |2,156 |656 |247 |84 |36 |1.6 |- | rowspan="17" |경상북도 |합계 |1,131,819 |388,791 |363,061 |202,539 |137,092 |32,174 |6,388 |1,774 |2.2 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1.3 |- |15~19세 |6,016 |5,841 |139 |28 |X |X |X |X |1 |- |20~24세 |33,528 |29,604 |2,719 |829 |329 |37 |8 |X |1.2 |- |25~29세 |43,402 |30,297 |8,016 |3,559 |1,289 |198 |33 |10 |1.5 |- |30~34세 |54,553 |24,494 |12,115 |10,489 |6,172 |1,062 |182 |39 |2 |- |35~39세 |78,049 |21,507 |12,721 |18,175 |20,323 |4,502 |672 |149 |2.7 |- |40~44세 |87,734 |20,220 |13,160 |18,681 |27,251 |6,996 |1,168 |258 |2.9 |- |45~49세 |107,172 |24,447 |21,624 |25,102 |27,510 |7,045 |1,141 |303 |2.8 |- |50~54세 |122,037 |28,856 |34,168 |31,458 |22,016 |4,599 |780 |160 |2.5 |- |55~59세 |130,635 |34,012 |47,639 |31,091 |14,630 |2,658 |477 |128 |2.3 |- |60~64세 |131,241 |37,436 |59,280 |24,641 |7,736 |1,533 |463 |152 |2.1 |- |65~69세 |100,602 |31,547 |49,775 |14,226 |3,464 |1,013 |415 |162 |2 |- |70~74세 |79,650 |26,971 |39,370 |9,558 |2,352 |863 |379 |157 |1.9 |- |75~79세 |69,737 |28,353 |31,101 |7,249 |1,847 |725 |335 |127 |1.8 |- |80~84세 |54,301 |26,305 |20,916 |4,803 |1,357 |605 |229 |86 |1.7 |- |85세 이상 |33,158 |18,898 |10,317 |2,650 |812 |334 |106 |41 |1.6 |- | rowspan="17" |경상남도 |합계 |1,350,155 |417,737 |399,700 |270,061 |205,658 |46,516 |8,410 |2,073 |2.3 |- |15세미만 |9 |X |X |X |X |X |X |X |1.9 |- |15~19세 |2,744 |2,504 |199 |36 |X |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |22,816 |18,449 |2,851 |1,049 |403 |55 |6 |X |1.3 |- |25~29세 |47,477 |31,155 |9,423 |4,722 |1,817 |299 |51 |10 |1.5 |- |30~34세 |68,971 |28,225 |15,834 |14,847 |8,432 |1,371 |210 |52 |2.1 |- |35~39세 |109,686 |27,074 |16,800 |27,266 |30,799 |6,532 |986 |229 |2.8 |- |40~44세 |127,257 |26,380 |17,202 |27,365 |43,033 |11,174 |1,744 |359 |3 |- |45~49세 |150,981 |31,778 |27,393 |35,961 |43,106 |10,682 |1,709 |352 |2.9 |- |50~54세 |163,634 |35,644 |41,071 |44,604 |34,176 |6,855 |1,055 |229 |2.6 |- |55~59세 |161,578 |39,754 |53,298 |41,526 |22,386 |3,880 |580 |154 |2.4 |- |60~64세 |155,754 |44,047 |66,544 |31,900 |10,778 |1,891 |451 |143 |2.1 |- |65~69세 |110,402 |35,392 |52,424 |16,756 |4,075 |1,139 |451 |165 |2 |- |70~74세 |83,239 |28,948 |39,817 |10,302 |2,585 |955 |468 |164 |1.9 |- |75~79세 |67,584 |27,888 |29,496 |6,991 |1,881 |833 |385 |110 |1.8 |- |80~84세 |49,151 |23,865 |18,567 |4,463 |1,405 |558 |226 |67 |1.7 |- |85세 이상 |28,872 |16,630 |8,779 |2,270 |778 |291 |88 |36 |1.6 |- | rowspan="17" |제주특별자치도 |합계 |263,068 |81,855 |74,308 |49,903 |38,747 |13,719 |3,380 |1,156 |2.4 |- |15세미만 |X |X |X |X |X |X |X |X |1.5 |- |15~19세 |696 |634 |45 |13 |X |X |X |X |1.1 |- |20~24세 |5,166 |3,914 |843 |290 |92 |22 |X |X |1.4 |- |25~29세 |11,701 |7,487 |2,560 |1,103 |428 |88 |26 |9 |1.6 |- |30~34세 |14,515 |6,094 |3,524 |2,640 |1,764 |377 |91 |25 |2.1 |- |35~39세 |23,407 |6,418 |4,359 |4,902 |5,444 |1,801 |343 |140 |2.7 |- |40~44세 |27,073 |6,452 |4,551 |5,235 |7,205 |2,851 |620 |159 |2.9 |- |45~49세 |32,918 |8,010 |6,347 |6,598 |7,726 |3,241 |778 |218 |2.9 |- |50~54세 |33,226 |8,682 |8,077 |7,445 |6,254 |2,177 |464 |127 |2.6 |- |55~59세 |30,562 |8,257 |9,239 |6,832 |4,437 |1,385 |327 |85 |2.4 |- |60~64세 |27,207 |7,723 |10,319 |5,705 |2,513 |661 |191 |95 |2.2 |- |65~69세 |17,833 |5,350 |7,638 |3,235 |1,039 |343 |148 |80 |2.1 |- |70~74세 |14,352 |4,134 |6,632 |2,341 |740 |281 |145 |79 |2.1 |- |75~79세 |11,361 |3,368 |5,165 |1,846 |553 |226 |129 |74 |2.1 |- |80~84세 |7,820 |2,798 |3,266 |1,116 |339 |175 |83 |43 |2 |- |85세 이상 |5,229 |2,533 |1,742 |602 |210 |90 |33 |19 |1.8 |}
# 지역별 저출산 현황
2020년 기준, 한국의 출산율은 0.84명이며, 17개 행정구역 중에서는 세종이 1.28명, 전남이 1.15명, 강원이 1.04명 순으로 가장 높은 반면, 서울이 0.64․부산이 0.02명 순으로 가장 낮았다. 시군구 단위로는 전남 영광이 2.46명, 전남 장흥이 1.77명, 전북 임실이 1.77명 순으로 가장 높은 반면, 부산 중구가 0.003명, 서울 관악구가 0.47명 순으로 가장 낮았다.확인날짜=2021-06-01 {| class="wikitable" |+2020년 행정구역별 출생아 수, 출생률, 출산율 통계확인날짜=2021-06-01 !지역 !출생아 수(천명) !조출생률 !합계출산율 !거주인구(2021년 주민등록 인구) |- |서울 |47.4 |5.0 |0.64 |9,588,711 |- |부산 |4 | |0.747 |3,369,704 |- |대구 |11.2 |4.6 |0.81 |2,406,296 |- |대전 |7.5 |5.1 |0.81 |1,457,619 |- |광주 |7.3 |5.1 |0.81 |1,444,787 |- |인천 |16.0 |5.5 |0.83 |2,936,214 |- |- |경기도 |77.8 |5.9 |0.88 |13,479,798 |- |전라북도 |8.2 |4.5 |0.91 |1,796,331 |- |경상남도 |16.8 |5.1 |0.95 |3,329,623 |- |충청북도 |8.6 |5.4 |0.98 |1,596,303 |- |울산 |6.6 |5.8 |0.99 |1,128,163 |- |경상북도 |12.9 |4.9 |1.00 |2,635,896 |- |제주도 |4.0 |6.0 |1.02 |674,484 |- |충청남도 |11.9 |5.7 |1.03 |2,116,452 |- |강원도 |7.8 |5.1 |1.04 |1,536,175 |- |전라남도 |9.7 |5.3 |1.15 |1,844,148 |- |세종 |3.5 |10.0 |1.28 |361,396 |- bgcolor="D5DBDB" |대한민국(전체) |272.4 |5.3 |0.84 |51,702,100 |} {| class="wikitable" |+2001-현재 지역별 합계출산율확인날짜=2021-08-19 ! ! colspan="1" |2019 ! colspan="1" |2018 ! colspan="1" |2017 ! colspan="1" |2016 ! colspan="1" |2015 ! colspan="1" |2014 ! colspan="1" |2013 ! colspan="1" |2012 ! colspan="1" |2011 ! colspan="1" |2010 ! colspan="1" |2009 ! colspan="1" |2008 ! colspan="1" |2007 ! colspan="1" |2006 ! colspan="1" |2005 ! colspan="1" |2004 ! colspan="1" |2003 ! colspan="1" |2002 ! colspan="1" |2001 |- |**전국** |0.918 |0.977 |1.052 |1.172 |1.239 |1.205 |1.187 |1.297 |1.244 |1.226 |1.149 |1.192 |1.259 |1.132 |1.085 |1.164 |1.191 |1.178 |1.309 |- |서울특별시 |0.717 |0.761 |0.836 |0.940 |1.001 |0.983 |0.968 |1.059 |1.014 |1.015 |0.962 |1.010 |1.068 |0.980 |0.932 |1.015 |1.014 |1.006 |1.111 |- |부산광역시 |0.827 |0.899 |0.976 |1.095 |1.139 |1.090 |1.049 |1.135 |1.078 |1.045 |0.940 |0.980 |1.024 |0.915 |0.887 |0.953 |0.988 |0.975 |1.103 |- |대구광역시 |0.932 |0.987 |1.067 |1.186 |1.216 |1.169 |1.127 |1.217 |1.146 |1.109 |1.029 |1.072 |1.137 |1.011 |1.001 |1.087 |1.116 |1.076 |1.216 |- |인천광역시 |0.940 |1.006 |1.007 |1.144 |1.216 |1.212 |1.195 |1.301 |1.232 |1.214 |1.143 |1.186 |1.257 |1.116 |1.075 |1.158 |1.213 |1.185 |1.324 |- |광주광역시 |0.913 |0.972 |1.053 |1.168 |1.207 |1.199 |1.170 |1.295 |1.234 |1.223 |1.137 |1.198 |1.262 |1.152 |1.105 |1.203 |1.278 |1.264 |1.421 |- |대전광역시 |0.883 |0.952 |1.075 |1.192 |1.277 |1.250 |1.234 |1.315 |1.261 |1.205 |1.156 |1.215 |1.274 |1.158 |1.107 |1.181 |1.221 |1.207 |1.330 |- |울산광역시 |1.084 |1.131 |1.261 |1.418 |1.486 |1.437 |1.391 |1.481 |1.393 |1.369 |1.308 |1.338 |1.403 |1.242 |1.186 |1.241 |1.280 |1.242 |1.423 |- |세종특별자치시 |1.472 |1.566 |1.668 |1.821 |1.893 |1.354 |1.435 |1.597 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |- |경기도 |0.943 |1.002 |1.069 |1.194 |1.272 |1.241 |1.226 |1.355 |1.314 |1.309 |1.226 |1.285 |1.361 |1.239 |1.183 |1.280 |1.321 |1.305 |1.437 |- |강원도 |1.082 |1.067 |1.123 |1.237 |1.311 |1.248 |1.249 |1.374 |1.338 |1.313 |1.248 |1.253 |1.356 |1.202 |1.188 |1.261 |1.279 |1.317 |1.413 |- |충청북도 |1.050 |1.172 |1.235 |1.358 |1.414 |1.363 |1.365 |1.485 |1.428 |1.402 |1.317 |1.319 |1.398 |1.233 |1.195 |1.272 |1.270 |1.294 |1.426 |- |충청남도 |1.112 |1.186 |1.276 |1.395 |1.480 |1.421 |1.442 |1.571 |1.496 |1.479 |1.408 |1.444 |1.506 |1.356 |1.267 |1.357 |1.358 |1.361 |1.532 |- |전라북도 |0.971 |1.044 |1.151 |1.251 |1.352 |1.329 |1.320 |1.440 |1.405 |1.374 |1.279 |1.305 |1.380 |1.213 |1.184 |1.239 |1.274 |1.275 |1.426 |- |전라남도 |1.234 |1.240 |1.325 |1.466 |1.549 |1.497 |1.518 |1.642 |1.568 |1.537 |1.445 |1.449 |1.542 |1.337 |1.290 |1.360 |1.389 |1.391 |1.566 |- |경상북도 |1.089 |1.167 |1.256 |1.396 |1.464 |1.408 |1.379 |1.489 |1.434 |1.377 |1.274 |1.313 |1.369 |1.208 |1.173 |1.203 |1.253 |1.232 |1.402 |- |경상남도 |1.046 |1.122 |1.227 |1.358 |1.437 |1.409 |1.367 |1.503 |1.446 |1.413 |1.323 |1.368 |1.434 |1.254 |1.189 |1.266 |1.290 |1.272 |1.417 |- |제주특별자치도 |1.145 |1.220 |1.305 |1.432 |1.477 |1.481 |1.427 |1.598 |1.487 |1.463 |1.378 |1.386 |1.489 |1.372 |1.310 |1.365 |1.438 |1.394 |1.564 |}
# 지역별 고령화 현황
65세 이상 인구 비율을 성별로 살펴보면, 여자가 17.9%, 남자가 13.5%로 여자의 고령인구 비중이 남자보다 4.4%p 높았다.확인날짜=2021-08-03 ○ 2020년 65세 이상 고령인구는 우리나라 인구의 15.7%로, 향후에도 계속 증가하여 2025년에는 20.3%에 이르러 우리나라가 초고령사회로 진입할 것으로 전망됨 ○ 2020년 고령인구 비중이 가장 높은 지역은 전남(23.1%), 가장 낮은 지역은 세종(9.3%)임 ○ 2020년 가구주 연령이 65세 이상인 고령자 가구는 전체 가구의 22.8%이며, 2047년에는 전체 가구의 약 절반(49.6%)이 고령자 가구가 될 것으로 전망됨 {| class="wikitable" |+2000-현재 지역별 65세 이상 노인 인구 및 비율 현황확인날짜=2021-07-20 ! rowspan="2" |행정구역별 ! colspan="2" |2021. 06 ! colspan="2" |2015 ! colspan="2" |2010 ! colspan="2" |2005 ! colspan="2" |2000 |- ! colspan="1" |비율 ! colspan="1" |인구 ! colspan="1" |비율 ! colspan="1" |인구 ! colspan="1" |비율 ! colspan="1" |인구 ! colspan="1" |비율 ! colspan="1" |인구 ! colspan="1" |비율 ! colspan="1" |인구 |- |전국 |16.7 |8,652,198 |13.1 |6,775,101 |10.9 |5,506,352 |8.9 |4,324,524 |7.0 |3,355,614 |- |서울특별시 |16.4 |1,568,769 |12.6 |1,262,436 |9.7 |1,002,770 |7.2 |731,349 |5.4 |558,566 |- |부산광역시 |19.8 |666,644 |14.6 |514,630 |11.3 |401,784 |8.3 |302,784 |6.0 |229,075 |- |대구광역시 |17.0 |408,235 |12.7 |316,122 |10.0 |252,084 |7.8 |195,419 |5.9 |149,045 |- |인천광역시 |14.4 |422,658 |10.7 |312,905 |8.6 |237,805 |6.9 |178,602 |5.4 |138,316 |- |광주광역시 |14.5 |208,879 |11.3 |166,389 |9.0 |130,457 |7.1 |99,389 |5.6 |77,325 |- |대전광역시 |14.8 |215,997 |10.9 |165,528 |8.7 |130,245 |6.9 |99,811 |5.5 |75,769 |- |울산광역시 |13.1 |147,811 |8.8 |103,205 |6.8 |76,800 |5.3 |57,797 |4.0 |42,119 |- |세종특별자치시 |10.0 |36,194 |10.6 |22,399 | - | - | - | - | - | - |- |경기도 |13.5 |1,825,846 |10.5 |1,318,882 |8.7 |1,022,456 |7.1 |755,511 |5.7 |524,807 |- |강원도 |21.2 |325,579 |16.9 |261,671 |14.8 |226,505 |12.1 |183,471 |9.3 |143,945 |- |충청북도 |18.4 |294,530 |14.8 |234,813 |13.2 |204,470 |11.3 |168,670 |9.1 |136,160 |- |충청남도 |19.5 |412,504 |16.4 |341,214 |14.9 |308,556 |13.3 |261,800 |11.2 |215,059 |- |전라북도 |21.8 |391,178 |17.8 |333,524 |15.2 |284,373 |12.9 |243,721 |10.3 |205,807 |- |전라남도 |23.9 |440,014 |20.5 |391,837 |18.3 |350,900 |15.6 |306,439 |11.9 |254,370 |- |경상북도 |22.2 |585,088 |17.7 |479,634 |15.6 |418,858 |13.4 |360,068 |10.7 |300,614 |- |경상남도 |17.9 |594,154 |13.8 |464,019 |11.8 |388,648 |10.2 |323,898 |8.4 |261,303 |- |제주특별자치도 |16.0 |108,118 |13.8 |85,893 |12.2 |69,641 |10.0 |55,795 |8.0 |43,334 |}
# 국내 체류 외국인 통계
한국은 세계적으로 볼때, 대다수가 한민족이며 외국인 비율도 4.9%에 불과한 단일민족 국가로, 외국계 주민이나 외국인 비율은 낮은 편이지만, 숫자로 보면 적지 않은 편이다. 다음은 연도별 체류 외국인 숫자이다.access-date=2021-03-02access-date=2018-01-25access-date=2018-06-19 1980-2016 체류 외국인 수 {| class="wikitable" |연도 |체류 외국인 인구 |- |1980 |40,519 |- |1990 |100,000 |- |1995 |269,000 |- |1998 |308,339 |- |2000 |491,234 |- |2002 |629,006 |- |2005 |747,476 |- |2007 |1,066,273 |- |2010 |1,261,415 |- |2011 |1,395,077 |- |2012 |1,445,103 |- |2013 |1,576,034 |- |2014 |1,797,618 |- |2015 |1,899,519 |- |2016 |2,034,878 |- |2017 |2,180,498 |- |2018 |2,367,607 |- |2019 |2,524,656 |} 한국 국내 체류 외국인 증감 추이 [출입국외국인정책본부 제공] 2007년 국내 체류 외국인이 사상 처음으로 100만 명을 넘어섰으며, 2016년에는 200만 명을 넘어섰다.확인날짜=2021-07-10 2019년 말 기준 250만 명을 넘어서 전체 인구의 4.9%를 차지하였다.확인날짜=2021-07-10 다음은 국적별 체류 외국인 숫자이다.확인날짜=2021-07-10 {| class="wikitable sortable" !순위 !국적 !인구 |- |1 |중국 |1,101,782 |- |2 |베트남 |224,518 |- |3 |태국 |209,909 |- |4 |미국 |156,982 |- |5 |일본 |86,196 |- |6 |우즈베키스탄 |75,320 |- |7 |필리핀 |62,398 |- |8 |러시아 |61,427 |- |9 |인도네시아 |48,854 |- |10 |몽골 |48,185 |- |11 |캄보디아 |47,565 |- |12 |네팔 |42,781 |- |13 |대만 |42,767 |- |14 |카자흐스탄 |34,638 |- |15 |미얀마 |29,294 |- |16 |캐나다 |26,789 |- |17 |스리랑카 |25,064 |- |18 |홍콩 |20,018 |- |19 |방글라데시 |18,340 |- |20 |호주 |15,222 |- |21 |말레이시아 |14,790 |- |22 |파키스탄 |13,990 |- |23 |인도 |12,929 |} 국적별로는 중국이 110만 1782명으로 43.6%를 차지했으며, 이 가운데 70만1098명(63.3%)은 이른바 조선족이라고 불리는 한국계 중국인이다. 베트남이 22만4천518명으로 그 뒤를 따랐고, 태국(20만9909명), 미국(15만6982명), 일본(8만6196명), 우즈베키스탄(7만 5320명), 필리핀(6만 2398명), 러시아(6만 1427명), 인도네시아(4만 8854명), 몽골(4만 8185명), 캄보디아(4만 7565명) 등 순이다. 등록 외국인 거주지역별 현황 [출입국외국인정책본부 제공] 다른 외국인과 달리 한국계 중국인(조선족)은 60세 이상 인구가 17만 8459만 명으로, 25.4%에 달하며 인구 고령화가 많이 진행된 상태다. 등록외국인의 거주지를 지역별로 보면 경기도(41만4천318명)가 가장 많고 서울(28만 1876명), 충남(세종시 포함·7만 6375명), 경남(7만 6123명), 인천(7만 2259명), 경북(5만 8119명), 부산(4만 5999명), 충북(4만 714명), 전남(3만 4638명), 전북(3만 3074명), 대구(3만 191명), 제주(2만 5668명), 광주(2만 3825명), 울산(2만 450명), 대전(1만 9109명), 강원(1만 9069명) 순이었다. 외국인 유학생 증가 추이 및 체류자격별 구성비 [출입국외국인정책본부 제공] 외국인 유학생은 18만131명으로, 학위과정은 약 11만8천명이고 연수과정이 약 6만2천명으로 집계됐다. 유학생 국적은 중국(7만1천719명), 베트남(5만7천539명), 우즈베키스탄(1만499명), 몽골(8천739명), 일본(2천887명), 네팔(2천331명), 파키스탄(1천905명), 인도네시아(1천461명), 인도(1천451명), 방글라데시(1천387명), 미국(1천385명) 등의 차례였다.
# 혼인 및 이혼 통계

## 혼인건수와 조혼인율
혼인건수는 1996년에 43만 5천건으로 최대치를 기록한 이후 빠른 속도로 감소하였고 2019년에는 23만 9천 1백 건으로 전년대비 7.1%(-1만 8천 건) 감소하여, 2012년 이후 8년 연속 감소 추세다.확인날짜=2021-08-03 {| class="wikitable" |+총 혼인건수 및 조혼인율확인날짜=2021-09-11 ! colspan="1" | ! rowspan="1" |2011 ! rowspan="1" |2012 ! rowspan="1" |2013 ! rowspan="1" |2014 ! rowspan="1" |2015 ! rowspan="1" |2016 ! rowspan="1" |2017 ! rowspan="1" |2018 ! rowspan="1" |2019 ! rowspan="1" |2020 ! rowspan="1" |2021 |- ! colspan="1" rowspan="1" |총혼인건수 (천건) |329.1 |327.1 |322.8 |305.5 |302.8 |281.6 |264.5 |257.6 |239.2 |213.5 |192.5 |- ! colspan="1" rowspan="1" |증감건수 (천건) |30.0 | -20.0 | -4.3 | -17.3 | -2.7 | -21.2 | -17.2 | -6.8 | -18.5 | -25.7 | |- ! colspan="1" rowspan="1" |증감률 (%) |0.9 | -0.6 | -1.3 | -5.4 | -0.9 | -7.0 | -6.1 | -2.6 | -7.2 | -10.7 | |- ! colspan="1" rowspan="1" |조혼인율 (인구 1천명당 건) |6.6 |6.5 |6.4 |6.0 |5.9 |5.5 |5.2 |5.0 |4.7 |4.2 |3.8 |}
## 초혼연령
평균초혼연령은 1994년 남자 28.2세, 여자 25.1세에서 꾸준히 증가하여 2009년에 남자 31.6세, 여자 28.7세를 기록하였고, 2019년에는 남자 33.3세, 여자 30.6세로 10년 사이 남자는 1.76세, 여자는 1.88세 상승했다.확인날짜=2021-08-03 {| class="wikitable" |+평균초혼연령 ! !1990 !1995 !2000 !2005 !2010 !2015 !2020 |- !남자 |27.79 |28.36 |29.28 |30.87 |31.84 |32.57 |33.23 |- !여자 |24.78 |25.32 |26.49 |27.72 |28.91 |29.96 |30.78 |}
## 이혼건수와 조이혼율
{| class="wikitable" |+**총 이혼건수 및 조이혼율**확인날짜=2021-09-11 ! colspan="1" | ! rowspan="1" |2011 ! rowspan="1" |2012 ! rowspan="1" |2013 ! rowspan="1" |2014 ! rowspan="1" |2015 ! rowspan="1" |2016 ! rowspan="1" |2017 ! rowspan="1" |2018 ! rowspan="1" |2019 ! rowspan="1" |2020 ! rowspan="1" |2021 |- ! colspan="1" rowspan="1" |총이혼건수 (천건) |114.3 |114.3 |115.3 |115.5 |109.2 |107.3 |106.0 |108.7 |110.8 |106.5 |101.6 |- ! colspan="1" rowspan="1" |전년대비 증감건수 (천건) | -2.6 |0.0 |1.0 |0.2 | -6.4 | -1.8 | -1.3 |2.7 |2.1 | -4.3 | |- ! colspan="1" rowspan="1" |전년대비 증감률 (%) | -2.2 |0.0 |0.9 |0.2 | -5.5 | -1.7 | -1.2 |2.5 |2.0 | -3.9 | |- ! colspan="1" rowspan="1" |조이혼율 (인구 1천명단 건) |2.3 |2.3 |2.3 |2.3 |2.1 |2.1 |2.1 |2.1 |2.2 |2.1 |2.0 |}
## 1970-현재 혼인건수 및 조혼인율 통계
{| class="wikitable" |+혼인건수, 조혼인율확인날짜=2021-09-11 ! rowspan="1" |시점 ! colspan="1" |혼인건수(건) ! colspan="1" |조혼인율(천명당) |- |1970 |295,137 |9.2 |- |1971 |239,457 |7.3 |- |1972 |244,780 |7.3 |- |1973 |259,112 |7.6 |- |1974 |259,604 |7.5 |- |1975 |283,226 |8.0 |- |1976 |285,910 |8.0 |- |1977 |303,156 |8.3 |- |1978 |343,013 |9.3 |- |1979 |353,824 |9.4 |- |1980 |403,031 |10.6 |- |1981 |406,795 |10.5 |- |1982 |387,468 |9.9 |- |1983 |412,984 |10.3 |- |1984 |385,188 |9.5 |- |1985 |384,686 |9.4 |- |1986 |390,229 |9.5 |- |1987 |390,276 |9.4 |- |1988 |410,129 |9.8 |- |1989 |410,708 |9.7 |- |1990 |399,312 |9.3 |- |1991 |416,872 |9.6 |- |1992 |419,774 |9.6 |- |1993 |402,593 |9.0 |- |1994 |393,121 |8.7 |- |1995 |398,484 |8.7 |- |1996 |434,911 |9.4 |- |1997 |388,960 |8.4 |- |1998 |373,500 |8.0 |- |1999 |360,407 |7.6 |- |2000 |332,090 |7.0 |- |2001 |318,407 |6.7 |- |2002 |304,877 |6.3 |- |2003 |302,503 |6.3 |- |2004 |308,598 |6.4 |- |2005 |314,304 |6.5 |- |2006 |330,634 |6.8 |- |2007 |343,559 |7.0 |- |2008 |327,715 |6.6 |- |2009 |309,759 |6.2 |- |2010 |326,104 |6.5 |- |2011 |329,087 |6.6 |- |2012 |327,073 |6.5 |- |2013 |322,807 |6.4 |- |2014 |305,507 |6.0 |- |2015 |302,828 |5.9 |- |2016 |281,635 |5.5 |- |2017 |264,455 |5.2 |- |2018 |257,622 |5.0 |- |2019 |239,159 |4.7 |- |2020 |213,502 |4.2 |- |2021 p) |192,509 |3.8 |}
## 1970-현재 이혼 및 조이혼율 통계
{| class="wikitable" |+이혼건수, 조이혼율확인날짜=2021-09-11 ! rowspan="1" |시점 ! colspan="1" |이혼건수(건) ! colspan="1" |조이혼율(천명당) |- |1970 |11,615 |0.4 |- |1971 |11,361 |0.3 |- |1972 |12,188 |0.4 |- |1973 |12,719 |0.4 |- |1974 |14,073 |0.4 |- |1975 |16,453 |0.5 |- |1976 |17,178 |0.5 |- |1977 |20,280 |0.6 |- |1978 |19,734 |0.5 |- |1979 |17,178 |0.5 |- |1980 |23,662 |0.6 |- |1981 |24,278 |0.6 |- |1982 |26,124 |0.7 |- |1983 |28,549 |0.7 |- |1984 |35,772 |0.9 |- |1985 |38,187 |0.9 |- |1986 |39,132 |0.9 |- |1987 |42,268 |1.0 |- |1988 |42,757 |1.0 |- |1989 |44,017 |1.0 |- |1990 |45,694 |1.1 |- |1991 |49,205 |1.1 |- |1992 |53,539 |1.2 |- |1993 |59,313 |1.3 |- |1994 |65,015 |1.4 |- |1995 |68,279 |1.5 |- |1996 |79,895 |1.7 |- |1997 |91,160 |2.0 |- |1998 |116,294 |2.5 |- |1999 |117,449 |2.5 |- |2000 |119,455 |2.5 |- |2001 |134,608 |2.8 |- |2002 |144,910 |3.0 |- |2003 |166,617 |3.4 |- |2004 |138,932 |2.9 |- |2005 |128,035 |2.6 |- |2006 |124,524 |2.5 |- |2007 |124,072 |2.5 |- |2008 |116,535 |2.4 |- |2009 |123,999 |2.5 |- |2010 |116,858 |2.3 |- |2011 |114,284 |2.3 |- |2012 |114,316 |2.3 |- |2013 |115,292 |2.3 |- |2014 |115,510 |2.3 |- |2015 |109,153 |2.1 |- |2016 |107,328 |2.1 |- |2017 |106,032 |2.1 |- |2018 |108,684 |2.1 |- |2019 |110,831 |2.2 |- |2020 |106,500 |2.1 |- |2021 p) |101,676 |2.0 |}
# 향후 전망

## 통계청 장래인구특별추계
2016년 12월 통계청은 '장래인구추계:2015~2065년'에서, 중위 추계 기준, 향후 합계출산율이 2017년 1.20명, 2018년 1.22명일 것이라고 예상하였으나, 실제 합계출산율은 2017년 1.05명으로 출생아 수는 35만 명을 기록해 집계 사상 처음으로 40만 명대를 밑돌았고, 2018년에 이르러서는 0.98명을 기록하며 통계청의 예상을 완전히 빗나갔다.확인날짜=2021-07-18 때문에 통계청은 2년만에, 2019년 3월 28일 '장래인구특별추계: 2017∼2067년' 자료를 발표했다.확인날짜=2021-07-16 통계청은 출생아 수가 사망자 수를 밑돌아 발생하는 '자연감소' 현상은 이전 예측보다 9년 앞당겨진 시점인 2020년부터 발생할 것이라고 예상했고확인날짜=2021-07-18, 실제로도 2020년 출생아 수가 27만 명자, 사망자 수가 30만 명을 기록해 자연감소가 발생했다.확인날짜=2021-07-18 2017-2067 한국의 총인구 및 인구성장률 전망 (통계청 중위 추계 기준) 2019년 중위 추계에 따르면, 외국인을 포함한 총인구의 감소 시점은 이전 예측보다 3년 앞당겨진 2029년 발생할 것으로 예상했는데, 여기서 말하는 '총인구'란, 통계청의 내국인뿐만 아니라 외국인을 포함하는 통계로, 주민등록 내국인만을 대상으로 하는 행정안전부 주민등록인구통계와는 약간 다르다. 총인구는 2067년 3929만 명까지 감소하며, 65세 이상 노인 비율은 46.5%로 치솟을 전망이다. {| class="wikitable" |+통계청 장래인구 예측 (중위 추계) | colspan="1" rowspan="1" |연도 | colspan="1" rowspan="1" |2042 | colspan="1" rowspan="1" |2050 | colspan="1" rowspan="1" |2060 | colspan="1" rowspan="1" |2067 |- | colspan="1" rowspan="1" |0~14세 구성비 | colspan="1" rowspan="1" |9.7% | colspan="1" rowspan="1" |9.0% | colspan="1" rowspan="1" |8.2% | colspan="1" rowspan="1" |8.2% |- | colspan="1" rowspan="1" |15~64세 구성비 | colspan="1" rowspan="1" |55.1% | colspan="1" rowspan="1" |51.1% | colspan="1" rowspan="1" |48.0% | colspan="1" rowspan="1" |45.7% |- | colspan="1" rowspan="1" |65세 이상 구성비 | colspan="1" rowspan="1" |35.2% | colspan="1" rowspan="1" |39.9% | colspan="1" rowspan="1" |43.8% | colspan="1" rowspan="1" |46.1% |- | colspan="1" rowspan="1" |총인구 | colspan="1" rowspan="1" |4909만 명 | colspan="1" rowspan="1" |4614만 명 | colspan="1" rowspan="1" |4096만 명 | colspan="1" rowspan="1" |3727만 명 |}
## 유엔
2019년 6월 유엔 경제사회국(DESA)이 공표한 '세계인구전망 2019'에 따르면, 한국은 2020년부터 자연감소(출생아 수가 사망자 수를 밑도는 현상)가 발생하며, 2025년부터 내/외국인을 포함한 총인구가 감소하기 시작해 2100년 2954만 명으로 감소할 것으로 예상했다.확인날짜=2021-07-20확인날짜=2021-07-20 이는 중위 추계를 기준으로 나타난 것이며, 2020년 실제로도 자연감소가 발생했다.확인날짜=2021-07-20 유엔의 1950~2100년 한국 인구 전망 (세로축 단위는 백만 명) 또, 향후 출산율, 기대 수명, 인구 이동 등을 모두 비관적으로 바라본 저위 추계의 경우, 2020년 5126만 명으로 정점을 찍고 2021년부터 감소가 시작되어 2100년 1928만 명까지 감소할 것이며, 낙관적으로 바라본 고위 추계의 경우 2035년 5243만 명으로 정점을 찍고 2036년부터 감소가 시작되어 4302만 명으로 감소할 것으로 내다봤다.
### 중위 추계
유엔의 1950~2100년 한국 연령대별 인구 수 전망 중위 추계에 따르면 한국은 2050년 65세 이상 노인 비율이 38.1%에 달하며, 같은 기간 일본 37.7%을 제치고 세계 1위 노인 비율 국가가 되며, 2060년에 이르러서는 65세 이상 노인 인구가 25~64세 일하는 인구보다 많아져 노인 부양이 사실상 어려울 것으로 예상된다. {| class="wikitable" |+한국의 중위 추계 인구전망 | colspan="1" rowspan="1" |(유엔 중위 추계) | colspan="1" rowspan="1" |평균 출산율 | colspan="1" rowspan="1" |65세 이상 비율 | colspan="1" rowspan="1" |중위 연령 | colspan="1" rowspan="1" |총인구 |- | colspan="1" rowspan="1" |2020-2025 | colspan="1" rowspan="1" |1.08명 | colspan="1" rowspan="1" |15.8% | colspan="1" rowspan="1" |43.7세 | colspan="1" rowspan="1" |5126만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2025-2030 | colspan="1" rowspan="1" |1.09명 | colspan="1" rowspan="1" |20.2% | colspan="1" rowspan="1" |46.5세 | colspan="1" rowspan="1" |5133만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2030-2035 | colspan="1" rowspan="1" |1.18명 | colspan="1" rowspan="1" |24.7% | colspan="1" rowspan="1" |49.1세 | colspan="1" rowspan="1" |5115만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2035-2040 | colspan="1" rowspan="1" |1.25명 | colspan="1" rowspan="1" |29.0% | colspan="1" rowspan="1" |51.4세 | colspan="1" rowspan="1" |5068만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2040-2045 | colspan="1" rowspan="1" |1.32명 | colspan="1" rowspan="1" |32.9% | colspan="1" rowspan="1" |54.9세 | colspan="1" rowspan="1" |4978만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2045-2050 | colspan="1" rowspan="1" |1.39명 | colspan="1" rowspan="1" |35.8% | colspan="1" rowspan="1" |56.5세 | colspan="1" rowspan="1" |4848만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2050-2055 | colspan="1" rowspan="1" |1.44명 | colspan="1" rowspan="1" |38.1% | colspan="1" rowspan="1" |57.7세 | colspan="1" rowspan="1" |4683만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2055-2060 | colspan="1" rowspan="1" |1.48명 | colspan="1" rowspan="1" |39.2% | colspan="1" rowspan="1" |58.5세 | colspan="1" rowspan="1" |4485만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2060-2065 | colspan="1" rowspan="1" |1.52명 | colspan="1" rowspan="1" |40.9% | colspan="1" rowspan="1" |58.5세 | colspan="1" rowspan="1" |4270만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2065-2070 | colspan="1" rowspan="1" |1.56명 | colspan="1" rowspan="1" |42.1% | colspan="1" rowspan="1" |58.3세 | colspan="1" rowspan="1" |4056만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2070-2075 | colspan="1" rowspan="1" |1.58명 | colspan="1" rowspan="1" |41.9% | colspan="1" rowspan="1" |57.9세 | colspan="1" rowspan="1" |3854만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2075-2080 | colspan="1" rowspan="1" |1.61명 | colspan="1" rowspan="1" |41.5% | colspan="1" rowspan="1" |57.1세 | colspan="1" rowspan="1" |3666만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2080-2085 | colspan="1" rowspan="1" |1.63명 | colspan="1" rowspan="1" |41.3% | colspan="1" rowspan="1" |56.2세 | colspan="1" rowspan="1" |3493만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2085-2090 | colspan="1" rowspan="1" |1.64명 | colspan="1" rowspan="1" |40.5% | colspan="1" rowspan="1" |55.7세 | colspan="1" rowspan="1" |3335만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2090-2095 | colspan="1" rowspan="1" |1.65명 | colspan="1" rowspan="1" |39.5% | colspan="1" rowspan="1" |55.1세 | colspan="1" rowspan="1" |3191만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2095-2100 | colspan="1" rowspan="1" |1.67명 | colspan="1" rowspan="1" |38.7% | colspan="1" rowspan="1" |54.6세 | colspan="1" rowspan="1" |3062만 명 (2095 |} (65세 이상 비율, 중위 연령, 총인구 모두 첫년도를 기준으로 나타낸 것임. 예를 들어, 2020-2025년 총인구는 2020년 인구를 기준으로 나타낸 것임)
### 저위 추계
{| class="wikitable" |+한국의 저위 추계 인구전망 | colspan="1" rowspan="1" |(유엔 저위 추계) | colspan="1" rowspan="1" |평균 출산율 | colspan="1" rowspan="1" |65세 이상 비율 | colspan="1" rowspan="1" |중위 연령 | colspan="1" rowspan="1" |총인구 |- | colspan="1" rowspan="1" |2020-2025 | colspan="1" rowspan="1" |0.83명 | colspan="1" rowspan="1" |15.8% | colspan="1" rowspan="1" |43.7세 | colspan="1" rowspan="1" |5126만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2025-2030 | colspan="1" rowspan="1" |0.69명 | colspan="1" rowspan="1" |20.4% | colspan="1" rowspan="1" |46.8세 | colspan="1" rowspan="1" |5093만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2030-2035 | colspan="1" rowspan="1" |0.68명 | colspan="1" rowspan="1" |25.3% | colspan="1" rowspan="1" |49.8세 | colspan="1" rowspan="1" |5012만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2035-2040 | colspan="1" rowspan="1" |0.75명 | colspan="1" rowspan="1" |30.1% | colspan="1" rowspan="1" |52.6세 | colspan="1" rowspan="1" |4893만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2040-2045 | colspan="1" rowspan="1" |0.82명 | colspan="1" rowspan="1" |34.6% | colspan="1" rowspan="1" |55.2세 | colspan="1" rowspan="1" |4740만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2045-2050 | colspan="1" rowspan="1" |0.89명 | colspan="1" rowspan="1" |38.1% | colspan="1" rowspan="1" |57.2세 | colspan="1" rowspan="1" |4552만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2050-2055 | colspan="1" rowspan="1" |0.94명 | colspan="1" rowspan="1" |41.1% | colspan="1" rowspan="1" |59.0세 | colspan="1" rowspan="1" |4333만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2055-2060 | colspan="1" rowspan="1" |0.98명 | colspan="1" rowspan="1" |43.1% | colspan="1" rowspan="1" |60.8세 | colspan="1" rowspan="1" |4081만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2060-2065 | colspan="1" rowspan="1" |1.02명 | colspan="1" rowspan="1" |45.9% | colspan="1" rowspan="1" |62.5세 | colspan="1" rowspan="1" |3804만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2065-2070 | colspan="1" rowspan="1" |1.06명 | colspan="1" rowspan="1" |48.5% | colspan="1" rowspan="1" |64.0세 | colspan="1" rowspan="1" |3519만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2070-2075 | colspan="1" rowspan="1" |1.08명 | colspan="1" rowspan="1" |49.8% | colspan="1" rowspan="1" |64.9세 | colspan="1" rowspan="1" |3241만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2075-2080 | colspan="1" rowspan="1" |1.11명 | colspan="1" rowspan="1" |51.0% | colspan="1" rowspan="1" |65.7세 | colspan="1" rowspan="1" |2980만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2080-2085 | colspan="1" rowspan="1" |1.13명 | colspan="1" rowspan="1" |52.7% | colspan="1" rowspan="1" |66.6세 | colspan="1" rowspan="1" |2737만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2085-2090 | colspan="1" rowspan="1" |1.14명 | colspan="1" rowspan="1" |53.7% | colspan="1" rowspan="1" |67.4세 | colspan="1" rowspan="1" |2513만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2090-2095 | colspan="1" rowspan="1" |1.15명 | colspan="1" rowspan="1" |53.0% | colspan="1" rowspan="1" |67.4세 | colspan="1" rowspan="1" |2303만 명 |- | colspan="1" rowspan="1" |2095-2100 | colspan="1" rowspan="1" |1.17명 | colspan="1" rowspan="1" |51.6% | colspan="1" rowspan="1" |66.4세 | colspan="1" rowspan="1" |2106만 명 (2095 |} 저위 추계에 따르면, 한국은 65세 이상 노인 비율이 2045년 일본을 추월해 전 세계에서 가장 높은 국가가 될 것이며, 2100년 인구가 1928만 명으로 감소할 전망이다.
# 그 외 기타 역사적인 인구 통계들
파일:South Korea 1955 09 9월 1일 파일:South Korea Age Sex Pyramid 11월 1일 파일:South Korea Age Sex Pyramid 11월 1일 파일:South Korea 1970 10 10월 1일 파일:South Korea Age Sex Pyramid 11월 1일 파일:South Korea 1980 11 11월 1일 파일:South Korea 1985 11 11월 1일 파일:South Korea 1990 11 11월 1일 파일:South Korea 1995 11 11월 1일 파일:South Korea Demographic Pyramid 11월 1일 파일:South Korea Demographic Pyramid 11월 1일 파일:South Korea Demographic Pyramid 11월 1일 파일:South Korea Demographic Pyramid 11월 1일 파일:Live births, deaths of South Korea 및 사망 (1925~2016) 파일:Crude births, deaths rate of south korea 및 조사망률 (1925~2016)
## 일제강점기
식민지 조선 인구 동태의 중요한 특성은 무엇보다 조선 안에서의 완만하거나 정체된 인구성장과 대비하여 만주와 일본에서의 조선인의 급속한 증가로 요약할 수 있다. 식민지 시기 조선내 인구의 지연성장율은 1910년-1915년 사이 10.57%에서, 1935-1940년에는 20.4%, 1940-1944년에는 24.4%로 증가하였다. 그런데 식민지 시기 자연성장율이 실질적으로 크게 증가했음에도 불구하고 조선 내 인구성장이 1930년대 중반부터 떨어지고 이후 정체되었다. 이는 많은 인구가 만주와 일본에 이주했기 때문이다.확인날짜=2021-08-09확인날짜=2021-08-09
## 1925
(출처: 대한민국 통계청) {| class="wikitable" ! rowspan="2" |연령별 ! colspan="3" |1925 전국 연령 및 성별 인구 |- ! colspan="1" |인구 ! colspan="1" |남성 ! colspan="1" |여성 |- |계 |19,522,945 |10,020,943 |9,502,002 |- |0 - 4세 |3,136,198 |1,593,486 |1,542,712 |- |5 - 9세 |2,369,775 |1,223,643 |1,146,132 |- |10 - 14세 |2,196,607 |1,137,713 |1,058,894 |- |15 - 19세 |1,919,207 |988,731 |930,476 |- |20 - 24세 |1,537,086 |793,638 |743,448 |- |25 - 29세 |1,528,317 |787,676 |740,641 |- |30 - 34세 |1,307,636 |683,457 |624,179 |- |35 - 39세 |1,183,630 |621,798 |561,832 |- |40 - 44세 |984,402 |520,550 |463,852 |- |45 - 49세 |842,675 |441,635 |401,040 |- |50 - 54세 |688,715 |357,195 |331,520 |- |55 - 59세 |597,381 |297,472 |299,909 |- |60 - 64세 |484,916 |234,160 |250,756 |- |65 - 69세 |392,440 |182,981 |209,459 |- |70 - 74세 |209,329 |95,315 |114,014 |- |75 - 79세 |105,060 |45,789 |59,271 |- |80 - 84세 |31,169 |12,761 |18,408 |- |85 - 89세 |6,470 |2,291 |4,179 |- |90 - 94세 |1,577 |545 |1,032 |- |95 - 99세 |316 |93 |223 |- |100 - 104세 |29 |9 |20 |- |105 - 109세 |9 |4 |5 |- |115세 이상 |1 |1 | - |} {| class="wikitable" ! rowspan="2" |행정구역별 ! colspan="3" |1925 지역별 인구 |- ! colspan="1" |인구 ! colspan="1" |남성 ! colspan="1" |여성 |- |전국 |19,522,945 |10,020,943 |9,502,002 |- |경기도 |2,019,108 |1,043,655 |975,453 |- |강원도 |1,332,352 |697,979 |634,373 |- |충청북도 |847,476 |437,772 |409,704 |- |충청남도 |1,282,038 |662,996 |619,042 |- |전라북도 |1,369,010 |709,521 |659,489 |- |전라남도 |2,158,513 |1,090,485 |1,068,028 |- |경상북도 |2,332,572 |1,192,054 |1,140,518 |- |경상남도 |2,021,887 |1,031,510 |990,377 |- |황해도 |1,461,879 |741,283 |720,596 |- |평안북도 |1,417,091 |728,384 |688,707 |- |평안남도 |1,241,777 |631,030 |610,747 |- |함경북도 |626,246 |325,526 |300,720 |- |함경남도 |1,412,996 |728,748 |684,248 |}