Être visible sur et par internet : le cas de l'État islamique

Cette thèse porte sur la visibilité de groupes qualifiés d’extrémistes sur internet. Si plusieurs études ont décrit les différents usages des technologies numériques par des groupes radicaux et la manière dont internet serait un catalyseur de radicalisation, peu d’études ont cherché à analyser la relation constitutive entre un dispositif technique et des militants extrémistes. L’objectif de la thèse est de renouveler le modèle de la visibilité médiatisée de groupuscules qualifiés d’extrémistes, en tenant compte des reconfigurations mutuelles entre les plateformes numériques et le groupe militant. Sur le plan théorique, cette recherche se situe à l’intersection de la théorie de l’acteur-réseau, des software studies et des travaux de Lucy Suchman (2007) sur les dynamiques de reconfigurations mutuelles et permanentes des relations entre humains et machines. Basée sur l’étude du cas de l’État islamique, l’analyse s’ancre dans des données provenant d’un terrain de recherche de type ethnographique, collectées sur un an et demi. L’enquête est composée d’une observation non participante menée sur plusieurs plateformes numériques exploitées par le groupe jihadiste, de l’archivage et l’analyse des traces en ligne, ainsi que d’un corpus documentaire.   Nos résultats contribuent premièrement à une meilleure compréhension de la visibilité des groupes qualifiés d’extrémiste sur les plateformes numériques, en démontrant qu’elle est relationnelle, technicisée et conflictuelle. Notre étude fait tout d’abord ressortir qu’on assiste à une complexification du tableau de la visibilité. La visibilité en ligne de l’État islamique nécessite un vaste réseau d’acteurs, tels que spécialistes des médias, militants, spécialistes en cybersécurité et botnets. La visibilité mêle ainsi des procédés hors-ligne et en ligne, décentralisés et centralisés. L’analyse des pratiques quotidiennes de visibilité montre que le travail d’apparence des militants de l’État islamique suit un objectif d’amplification et d’abondance de leur flux informationnel. Le but est d’inonder les plateformes de réseaux sociaux de contenus pro État islamique, afin de mener une « guerre médiatique ». Par ailleurs, les résultats suggèrent que la visibilité est complexe en raison des séries de contraintes et de forces ennemies qui contrecarrent le projet en ligne de l’État islamique, tel que la modération de leurs contenus. Parallèlement, notre étude montre que la présence de ces usagers a redessiné la régulation de ces technologies en les rendant plus contraignantes. Enfin, nos résultats dévoilent que les militants de l’État islamique refusent l’assujettissement face aux suspensions répétées dont ils font l’objet. Pour limiter les effets négatifs de la modération, le collectif travaille activement à mettre en place des tactiques de résistance.  Dans un second temps, la thèse s’intéresse aux formes de visibilité que cette médiation technique entre les militants et les plateformes numériques configure. Nous proposons le concept de visibilité technicisée pour rendre compte de la visibilité en ligne des opinions politiques. Ce type de visibilité se fonde sur l’incessant déploiement d’une raison technique. En cela, la visibilité devient une activité spécialisée qui exploite les dimensions techniques et automatisées des technologies numériques, avec leurs normativités propres. Si la visibilité technicisée confère aux utilisateurs du pouvoir pour assurer leur visibilité, la thèse émet certaines réserves quant à la valeur réelle de ce faire-voir. Elle montre que, dans la quête d’efficacité et d’abondance qui la caractérise, ce type de visibilité technicisée généralise un ensemble de comportements nuisibles et de procédures trompeuses pour exprimer une opinion politique. Révélatrices de nouvelles formes de domination et d’asymétrie, nous plaidons qu’elle pourrait à terme contraindre le jeu démocratique.

Keyphrases: visibilité, plateformes numériques, internet, militantisme, extrémisme, État islamique, reconfiguration, technique