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La question de la justice : Paul Ricoeur lecteur de John Rawls

C’est au tournant des années 1990 que Paul Ricœur s’est intéressé à Théorie de la justice de John Rawls. Tout en étant fondamentalement en accord avec la valeur morale, déontologique et politique des principes de justice de Rawls, Ricœur s’oppose à l’approche « purement procédurale » de la justice pour les institutions telle qu’elle se développe à l’aide de l’interprétation rawlsienne de la théorie du contrat social. Si l’approche déontologique de la justice comme équité priorise une conception formelle de la justice pour les institutions, elle ne peut toutefois pas, selon Ricœur, s’affranchir des fondements téléologiques qui justifient la formulation et le choix rationnel des principes rawlsiens. En reprenant l’argumentaire de Théorie de la justice, Ricœur relève la dépendance de la procédure formelle de Rawls à une série de présupposés éthiques fondamentaux qui justifient téléologiquement la rationalité des principes. Ces présuppositions ne mettent pas en ruine la position de Rawls, au contraire, ils relèvent d’une circularité « naturelle » propre à la problématique de la distribution des biens sociaux (justice distributive), indispensable à l’élaboration d’une conception politique de la justice et à l’intelligence démocratique du contrat social. Contre la démonstration empirique de la procédure formelle de la « position originelle » sous le « voile d’ignorance » à partir de laquelle devrait résulter le choix rationnel et unanime des principes de justice, Ricœur propose de rétablir la primauté du sens de la justice pour le sujet de droit/contractant. Sans réfuter la priorité déontologique des principes de justice pour les institutions, Ricœur veut rétablir la valeur éthique de la justice pour les individus à partir d’une herméneutique du soi et d’une anthropologie philosophique qui posent le besoin de l’institution au sein même de la constitution du sujet à « vivre une vie bonne, avec et pour autrui, dans des institutions justes ».

Keyphrases: Déontologie, Droit, Éthique, Institution, Philosophie, Politique, Justice, John Rawls, Téléologie
Plotin, Porphyre et les Catégories d’Aristote : accord ou désaccord?

Le présent mémoire est une étude détaillée des écrits Plotin et de Porphyre au sujet des Catégories d’Aristote. Le Commentaire aux Catégories de Porphyre ainsi que les traités VI, 1-3 de Plotin constituent ainsi la matière première de notre étude. Notre lecture de ces ouvrages est orientée vers l’objectif suivant : déterminer si ces deux néoplatoniciens étaient en accord ou en désaccord dans leur interprétation et leur évaluation des Catégories. Pour ce faire, nous avons longuement commenté les passages les plus importants (relativement à notre objectif) du Commentaire aux Catégories de Porphyre, puis des traités VI, 1-3. Finalement, nous avons comparé les résultats obtenus pour chacun de ces auteurs en contextualisant leurs propos à l’intérieur des débats de l’époque au sujet des Catégories. À notre avis, l’examen que nous avons conduit au cours des pages de notre mémoire montre clairement qu’il y avait désaccord entre Plotin et son disciple. En effet, malgré la similarité de certains aspects de leur interprétation globale des Catégories, leur évaluation de cet ouvrage est diamétralement opposée : Plotin le critique, Porphyre l’approuve. De fait, nous soutenons que les similarités dans leur interprétation globale ne font qu’exacerber leur désaccord au sujet des Catégories : nombre de leurs propos peuvent être mis en opposition directe précisément parce qu’ils s’entendent partiellement sur ce que sont les Catégories

Keyphrases: Porphyre, Plotin, Catégories, Prédication, Sémantique, Espèce, Ontologie, Aristote
Le débat opposant les conceptions naturalistes et les conceptions politiques des droits humains au sujet de leur fondation philosophique

Ce mémoire, qui se situe dans le champ de l’éthique de la doctrine des droits humains, cherche à expliquer le débat sur les fondements philosophiques des droits humains, sur leur justification et sur leur contenu. Plus précisément, de démontrer que ce débat n’est pas stérile malgré deux positions opposées et à première vue irréconciliables. Pour ce faire, une analyse des différentes interprétations du concept de dignité permet de sélectionner celle qui assure le mieux un soutien philosophique rigoureux de la doctrine des droits humains contemporain. Après la sélection de ce concept de dignité, une évaluation des conceptions naturalistes et politiques de droits humains est nécessaire en vue d’ancrer philosophiquement le concept de dignité humaine dans la doctrine des droits humains. Cette évaluation permet alors de rejeter le droit naturel et ainsi que les conceptions politiques des droits humains en tant que seule conception nécessaire à la fondation philosophique de la doctrine des droits humains. Chaque conception présente des problèmes importants à la justification du contenu des droits humains. Finalement, une piste de solution afin de mettre fin à ce débat est proposée. Il s’agit de la possibilité de comprendre les conceptions naturalistes et politiques des droits humains non comme étant opposés mais plutôt en tant que conceptions complémentaires permettant de justifier et de définir le contenu des droits humains.

Keyphrases: philosophie, dignité, droits humains, éthique des droits humains, droit naturel, conception politique des droits humains, conception naturaliste des droits humains
L'implémentation des relatives dans un réalisateur profond

Ce mémoire porte sur l’implémentation des propositions relatives en français dans le réalisateur profond multilingue GenDR. Les réalisateurs de surface (SimpleNLG, JSReal ou RealPro) génèrent des propositions relatives, mais dans les réalisateurs profonds (MARQUIS, Forge ou GenDR) cette génération reste rudimentaire. Dans un corpus français de 21 461 phrases, 4505 contiennent une relative, soit environ une phrase sur cinq. Il s’agit donc d’un phénomène linguistique important que GenDR devrait couvrir. Notre cadre théorique est la théorie Sens-Texte. Les propositions relatives se situent au niveau de l’interface sémantique-syntaxe. Nous présentons une typologie des propositions relatives. Nous définissons la relative et elle est divisée en deux grandes catégories : directe et indirecte. La définition des pronoms relatifs se base sur Riegel et al. (2018). Nous avons utilisé GREW, afin d’analyser un corpus du français en SUD. Il y a plus de relatives directes (≈78 %) que d’indirectes (≈22 %). Les pronoms les plus fréquents sont qui (58,8 %), que (13,8%), dont (10,2%) et où (10%), enfin viennent préposition suivie de lequel (5,7%), préposition suivie de qui (0,7 %), lequel (0,4 %), préposition suivie de quoi (0,1 %). Le rôle syntaxique le plus fréquent du nom modifié est objet direct. Puis, nous avons implémenté dans GenDR les règles pour la relative directe, la relative indirecte, et les pronoms relatifs qui, que, dont, préposition suivie de qui et préposition suivie de lequel. Notre implémentation couvre les types de relatives les plus communs en français. Les phénomènes qui nous résistent sont la génération des pronoms lequel, préposition suivie de quoi, où et qui objet, le traitement des verbes modaux et la génération des phrases avec un verbe à l’infinitif après un verbe modal, le traitement des verbes supports et autres collocatifs. Notre implémentation traite le français, mais peut être facilement adaptée à d’autres langues.

Keyphrases: génération automatique de texte, réalisateur de texte, Théorie Sens-Texte
L'acquisition de la coréférence chez les enfants ayant un trouble développemental du langage : revue méta-analytique des facteurs influençant ce phénomène

Le présent projet vise à mieux comprendre les difficultés reliées à l’acquisition de la coréférence chez les enfants francophones présentant un trouble développemental du langage (TDL) et à déterminer les différents facteurs influençant son acquisition et sa maitrise. La définition actuelle du TDL indique qu’il s’agit d’une difficulté du langage oral qui affecte à la fois la compréhension et l’expression. Il s’agit d’un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des retards développementaux très variables dans une ou plusieurs sphères langagières. Deux théories sont vues en détail : la théorie de la complexité des structures syntaxiques (van der Lely et Stollwerck, 1997) et la théorie du déficit de la mémoire de travail (Montgomery et Evans, 2009). La première propose que les difficultés d’utilisation de la coréférence soient dues à la représentation innée de la syntaxe qui serait immature pour les enfants TDL et, en particulier, le principe B qui ne serait pas acquis. En revanche, Montgomery et Evans soutiennent que cette difficulté de compréhension et d’utilisation provient d’une limitation quant à la mémoire de travail plus précisément avec l’allocation et la capacité des ressources attentionnelles. Nous concluons que les différents facteurs influençant l’acquisition de la coréférence chez les enfants ayant un TDL sont les suivants : premièrement, l’enfant doit posséder les connaissances lexicales et sémantiques reliées aux pronoms et aux anaphores ; deuxièmement, l’enfant doit acquérir des connaissances syntaxiques afin de connaitre les antécédents possibles pour les pronoms et les anaphores ainsi que les règles les reliant. Finalement, la mémoire de travail et l’allocation et la capacité des ressources mentales jouent un rôle important dans la résolution des anaphores. Il est donc clair, selon nous, que les théories ne sont pas totalement suffisantes pour expliquer les troubles de la coréférence, mais qu’elles permettent d’expliquer en partie d’autres types de problèmes qui sont nécessaires pour la résolution de l’anaphore. La résolution des anaphores est un phénomène important surtout chez les enfants francophones puisqu’il s’agirait d’un marqueur clinique du trouble en français.

Keyphrases: Trouble développemental du langage, TDL, Acquisition, Coréférence
Self-disclosure model for classifying & predicting text-based online disclosure

Les médias sociaux et les sites de réseaux sociaux sont devenus des babillards numériques pour les internautes à cause de leur évolution accélérée. Comme ces sites encouragent les consommateurs à exposer des informations personnelles via des profils et des publications, l'utilisation accrue des médias sociaux a généré des problèmes d’invasion de la vie privée. Des chercheurs ont fait de nombreux efforts pour détecter l'auto-divulgation en utilisant des techniques d'extraction d'informations. Des recherches récentes sur l'apprentissage automatique et les méthodes de traitement du langage naturel montrent que la compréhension du sens contextuel des mots peut entraîner une meilleure précision que les méthodes d'extraction de données traditionnelles. Comme mentionné précédemment, les utilisateurs ignorent souvent la quantité d'informations personnelles publiées dans les forums en ligne. Il est donc nécessaire de détecter les diverses divulgations en langage naturel et de leur donner le choix de tester la possibilité de divulgation avant de publier. Pour ce faire, ce travail propose le « SD_ELECTRA », un modèle de langage spécifique au contexte. Ce type de modèle détecte les divulgations d'intérêts, de données personnelles, d'éducation et de travail, de relations, de personnalité, de résidence, de voyage et d'accueil dans les données des médias sociaux. L'objectif est de créer un modèle linguistique spécifique au contexte sur une plate-forme de médias sociaux qui fonctionne mieux que les modèles linguistiques généraux. De plus, les récents progrès des modèles de transformateurs ont ouvert la voie à la formation de modèles de langage à partir de zéro et à des scores plus élevés. Les résultats expérimentaux montrent que SD_ELECTRA a surpassé le modèle de base dans toutes les métriques considérées pour la méthode de classification de texte standard. En outre, les résultats montrent également que l'entraînement d'un modèle de langage avec un corpus spécifique au contexte de préentraînement plus petit sur un seul GPU peut améliorer les performances. Une application Web illustrative est conçue pour permettre aux utilisateurs de tester les possibilités de divulgation dans leurs publications sur les réseaux sociaux. En conséquence, en utilisant l'efficacité du modèle suggéré, les utilisateurs pourraient obtenir un apprentissage en temps réel sur l'auto-divulgation.

Keyphrases: Auto-divulgation, Traitement du langage naturel, Extraction d'informations, Apprentissage automatique, Réseaux de neurones, Vie privée sur les réseaux soc
Privacy evaluation of fairness-enhancing pre-processing techniques

La prédominance d’algorithmes de prise de décision, qui sont souvent basés sur desmodèles issus de l’apprentissage machine, soulève des enjeux importants en termes de ladiscrimination et du manque d’équité par ceux-ci ainsi que leur impact sur le traitement degroupes minoritaires ou sous-représentés. Cela a toutefois conduit au développement de tech-niques dont l’objectif est de mitiger ces problèmes ainsi que les les difficultés qui y sont reliées.  Dans ce mémoire, nous analysons certaines de ces méthodes d’amélioration de l’équitéde type «pré-traitement» parmi les plus récentes, et mesurons leur impact sur le compromiséquité-utilité des données transformées.  Plus précisément, notre focus se fera sur troistechniques qui ont pour objectif de cacher un attribut sensible dans un ensemble de données,dont deux basées sur les modèles générateurs adversériaux (LAFTR [67] et GANSan [6])et une basée sur une transformation déterministe et les fonctions de densités (DisparateImpact Remover [33]).  Nous allons premièrement vérifier le niveau de contrôle que cestechniques nous offrent quant au compromis équité-utilité des données. Par la suite, nousallons investiguer s’il est possible d’inverser la transformation faite aux données par chacunde ces algorithmes en construisant un auto-encodeur sur mesure qui tentera de reconstruireles données originales depuis les données transformées.  Finalement, nous verrons qu’unacteur malveillant pourrait, avec les données transformées par ces trois techniques, retrouverl’attribut sensible qui est censé être protégé avec des algorithmes d’apprentissage machinede base.  Une des conclusions de notre recherche est que même si ces techniques offrentdes garanties pratiques quant à l’équité des données produites, il reste souvent possible deprédire l’attribut sensible en question par des techniques d’apprentissage, ce qui annulepotentiellement toute protection que la technique voulait accorder, créant ainsi de sérieuxdangers au niveau de la vie privée.

Keyphrases: Équité, Respect de la vie privée, Apprentissage machine, Réseaux génératifs
A data-driven discrete elastic rod model for shells and solids

Les structures en forme de tige sont omniprésentes dans le monde aujourd'hui. Désormais, prédire avec précision leur comportement pour l'ingénierie et les environnements virtuels est indispensable pour de nombreuses industries, notamment l'infographie, l'animation par ordinateur et la conception informatique. Dans ce mémoire, nous explorons un nouveau modèle de calcul pour les tiges élastiques qui exploite les données de simulation pour reproduire les effets de coque et de solide présents dans les tiges qui brisent les hypothèses de la théorie classique de la tige de Kirchhoff, présentant ainsi une voie d'amélioration possible pour de nombreux états de l'art techniques.  Notre approche consiste à prendre un ensemble de données de simulations à partir de solides volumétriques ou de coques pour former un nouveau modèle d'énergie définie positive polynomiale d'ordre élevé pour une tige élastique. Cette nouvelle énergie élargit la gamme des comportements des matériaux qui peuvent être modélisés pour la tige, permettant ainsi de capturer une plus large gamme de phénomènes. Afin de proposer et tester ce modèle, nous concevons un pipeline expérimental pour tester les limites de la théorie linéaire des tiges et étudier les géométries d'interface entre les cas coque à tige et  volume à coque pour observer les effets d'un modèle de matériau non linéaire et une section transversale non elliptique dans la déformation de la tige. Nous étudions également la relation entre la courbure de la tige et la déformation de la section transversale et la courbure pour introduire une modification sur le terme de flexion de l'énergie. Cela nous permet de reproduire à la fois le comportement de flexion asymétrique présent dans les poutres volumétriques minces et les poutres à coque avec des sections transversales non convexes. Des suggestions pour de nouvelles améliorations des modèles et des techniques expérimentales sont également données.

Keyphrases: Interface, Tiges, Coques, Structures Élancées, Élasticité Tridimensionnelle, Jeu de Données, Asymétrie, Interface, Simulation Physique, Tige de Kirchhoff, Non-Linéaire, Coupe Transversale, Matrice Définie Positive
Personalized question-based cybersecurity recommendation systems

En ces temps de pandémie Covid19, une énorme quantité de l’activité humaine est modifiée pour se faire à distance, notamment par des moyens électroniques. Cela rend plusieurs personnes et services vulnérables aux cyberattaques, d’où le besoin d’une éducation généralisée ou du moins accessible sur la cybersécurité. De nombreux efforts sont entrepris par les chercheurs, le gouvernement et les entreprises pour protéger et assurer la sécurité des individus contre les pirates et les cybercriminels. En raison du rôle important joué par les systèmes de recommandation dans la vie quotidienne de l'utilisateur, il est intéressant de voir comment nous pouvons combiner les systèmes de cybersécurité et de recommandation en tant que solutions alternatives pour aider les utilisateurs à comprendre les cyberattaques auxquelles ils peuvent être confrontés. Les systèmes de recommandation sont couramment utilisés par le commerce électronique, les réseaux sociaux et les plateformes de voyage, et ils sont basés sur des techniques de systèmes de recommandation traditionnels. Au vu des faits mentionnés ci-dessus, et le besoin de protéger les internautes, il devient important de fournir un système personnalisé, qui permet de partager les problèmes, d'interagir avec un système et de trouver des recommandations. Pour cela, ce travail propose « Cyberhelper », un système de recommandation de cybersécurité personnalisé basé sur des questions pour la sensibilisation à la cybersécurité. De plus, la plateforme proposée est équipée d'un algorithme hybride associé à trois différents algorithmes basés sur la connaissance, les utilisateurs et le contenu qui garantit une recommandation personnalisée optimale en fonction du modèle utilisateur et du contexte. Les résultats expérimentaux montrent que la précision obtenue en appliquant l'algorithme proposé est bien supérieure à la précision obtenue en utilisant d'autres mécanismes de système de recommandation traditionnels. Les résultats suggèrent également qu'en adoptant l'approche proposée, chaque utilisateur peut avoir une expérience utilisateur unique, ce qui peut l'aider à comprendre l'environnement de cybersécurité.

Keyphrases: Système de recommandation personnalisé, Cybersécurité, Utilisateur, Cyberattaques
Image forgery detection using textural features and deep learning

La croissance exponentielle et les progrès de la technologie ont rendu très pratique le partage de données visuelles, d'images et de données vidéo par le biais d’une vaste prépondérance de platesformes disponibles. Avec le développement rapide des technologies Internet et multimédia, l’efficacité de la gestion et du stockage, la rapidité de transmission et de partage, l'analyse en temps réel et le traitement des ressources multimédias numériques sont progressivement devenus un élément indispensable du travail et de la vie de nombreuses personnes. Sans aucun doute, une telle croissance technologique a rendu le forgeage de données visuelles relativement facile et réaliste sans laisser de traces évidentes. L'abus de ces données falsifiées peut tromper le public et répandre la désinformation parmi les masses.  Compte tenu des faits mentionnés ci-dessus, la criminalistique des images doit être utilisée pour authentifier et maintenir l'intégrité des données visuelles. Pour cela, nous proposons une technique de détection passive de falsification d'images basée sur les incohérences de texture et de bruit introduites dans une image du fait de l'opération de falsification. De plus, le réseau de détection de falsification d'images (IFD-Net) proposé utilise une architecture basée sur un réseau de neurones à convolution (CNN) pour classer les images comme falsifiées ou vierges. Les motifs résiduels de texture et de bruit sont extraits des images à l'aide du motif binaire local (LBP) et du modèle Noiseprint. Les images classées comme forgées sont ensuite utilisées pour mener des expériences afin d'analyser les difficultés de localisation des pièces forgées dans ces images à l'aide de différents modèles de segmentation d'apprentissage en profondeur. Les résultats expérimentaux montrent que l'IFD-Net fonctionne comme les autres méthodes de détection de falsification d'images sur l'ensemble de données CASIA v2.0. Les résultats discutent également des raisons des difficultés de segmentation des régions forgées dans les images du jeu de données CASIA v2.0.

Keyphrases: Épissage d'images, Réseaux de neurones à convolution (CNN), Motif binaire local (LBP)
Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌

Notre société est de plus en plus friande d’outils informatiques. Ce phénomène s’est particulièrement accru lors de cette dernière décennie suite, entre autres, à l’émergence d’un nouveau paradigme d’Intelligence Artificielle. Plus précisément, le couplage de deux techniques algorithmiques, les Réseaux de Neurones Profonds et la Descente de Gradient Stochastique, propulsé par une force de calcul exponentiellement croissante, est devenu et continue de devenir un atout majeur dans de nombreuses nouvelles technologies. Néanmoins, alors que le progrès suit son cours, certains se demandent toujours si d’autres méthodes pourraient similairement, voire davantage, bénéficier de ces diverses avancées matérielles. Afin de pousser cette étude, nous nous attelons dans ce mémoire aux Algorithmes Évolutionnaires et leur application aux Réseaux de Neurones Dynamiques, deux techniques dotées d’un grand nombre de propriétés avantageuses n’ayant toutefois pas trouvé leur place au sein de l’Intelligence Artificielle contemporaine. Nous trouvons qu’en élaborant de nouvelles méthodes tout en exploitant une forte puissance informatique, il nous devient alors possible de développer des agents à haute performance sur des bases de référence ainsi que d’autres agents se comportant de façon très similaire à des sujets humains sur le jeu vidéo Shinobi III : Return of The Ninja Master, cas typique de tâches complexes que seule l’optimisation par gradient était capable d’aborder jusqu’alors.

Keyphrases: Intelligence‌ ‌Artificielle, ‌Algorithmes‌ ‌Évolutionnaires, Réseaux‌ ‌de‌ ‌Neurones‌ ‌Artificiels