NCube/papyrus huggingface dataset:
Évolution des défauts dans les fibres optiques irradiées

L'utilisation de fibres optiques à réseaux de Bragg (FBG) comme thermomètres dans des véhicules spatiaux et autres environnements sous rayonnement requiert une caractérisation des défauts créés par les rayons cosmiques, ainsi que leur évolution sous recuit.  Les irradiations des fibres par des protons de 5 MeV ont été faites à des fluences entre 109 cm--2 et 1015 cm--2 afin de reproduire les effets des rayons cosmiques à l'orbite géodésique tel que prévu par la littérature et le programme SPENVIS. L'absorption optique des fibres mesurée par spectrométrie met en lumière la présence de nouveaux défauts optiquement actifs à partir d'une fluence de 109 cm--2. Les défauts principaux qui modifient la transmission dans les fibres sont E, D0, D et POR. À une énergie de 3.5 eV, une bande de photoluminescence est créée à partir d'une fluence de 109 cm--2. Grâce à une filtre passe-haut, il a été possible de déterminer que cette bande provenait d'une photoluminescence excitée d'un défaut produisant une bande d'absorption à des longueurs d'onde supérieures à 420 nm.  Les mesures ToF-SIMS ont mis en évidence la présence de chlore dans les fibres, créant une bande d'absorption à 3.8 eV. Ceci confirme la méthode de fabrication de la silice utilisée pour les fibres optiques de cette recherche. La présence de germanium implique aussi la présence d'une bande à 5.14 eV, trop faible pour être observée par nos appareils de mesure.  Les recuits sous atmosphère contrôlée effectués à différentes températures de 300°C, 500°C, 700°C et 900°C montrent que l'annihilation des défauts n'est pas caractérisée par un processus activé thermiquement avec une seule barrière d'énergie importante. Elle se produit plutôt graduellement, de manière semblable à la relaxation dans les matériaux amorphes. Les défauts de chlore, D0 et POR sont encore observables à une température de 900 °C.

Keyphrases: Fibres optiques, Absorption, Annihilation, Bandes d'absorption, Recuit, Défauts optiquement actifs, Rayons cosmiques, Fibres à réseaux de Bragg, Irradiation, ToF-SIMS, Spectrométrie
La personne selon Paul Ricoeur : une institution narrative

La philosophie de Paul Ricoeur porte essentiellement sur un sujet, le sujet par excellence : l’être humain. À travers son approche, grandement inspirée par la phénoménologie et l’herméneutique, Ricoeur propose des solutions conciliatoires aux dialectiques qui s’opposent. Au volontaire et à l’involontaire humain, il pense le concept de personne. Aux temps phénoménologique et cosmologique, il avance la notion de temps humain. Finalement, aux deux formes de l’identité personnelle, Idem et Ipse, il propose la théorie de l’identité narrative en tant que principe unificateur. Cette théorie est le centre de gravité de toute sa philosophie et son rôle au sein du débat sur l’identité personnelle s’est vu prendre beaucoup d’importance au cours des dernières décennies. L’objet de ce mémoire de recherche est donc d’analyser, d’expliciter, et de comprendre en quoi consiste la théorie de l’identité narrative de Paul Ricoeur. Pour ce faire, nous l’expliquons notamment à l’aide des termes de la lexicologie parfitienne, à savoir le réductionnisme, le non-réductionnisme et le fait supplémentaire. Or, nous démontrons que le fait supplémentaire, au sein de la théorie narrativiste, est le sujet sémiotique, le « Je » du langage. De plus, à partir de ce sujet langagier, nous analysons la distinction entre les deux cadres interprétatifs de l’identité personnelle : les cadres naturaliste et non-naturaliste.  Nous concluons que Ricoeur observe la personne à l’aide d’un cadre institutionnaliste, ce qui nous permet d’affirmer que la personne, aux yeux du philosophe français, est une institution narrative. Finalement, nous terminons cette recherche en présentant les fondements ontologiques de la théorie de l’identité narrative, qui se trouvent sur deux axes principaux : le dynamisme et le dualisme. Ainsi, nous explicitons ces principes à l’aide de la théorie des processus généraux et de la théorie des trois mondes. Somme toute, l’objectif de ce mémoire est de présenter, de manière très détaillée, en quoi consiste la théorie de l’identité narrative de Paul Ricoeur, sur quel fondement ontologique elle se pose et à travers quel cadre interprétatif elle explique ce qu’est une personne.

Keyphrases: Philosophie, Identité personnelle, Idem, Ipse, Narrativisme, Réductionnisme, Non-réductionnisme, Fait supplémentaire, Sujet sémiotique, Langage, Temps, Naturalisme, Institutionnalisme, Ontologie, Processus, Dualisme, Existentialisme, Herméneutique, Phénoménologie, Institutionnalism, Process, Dualism
L'institution policière et la notion d'égale protection du citoyen

A partir de la pensée politique issue de la tradition libérale (plus spécifiquement celle de John Rawls et sa conception de la justice comme équité), nous tenterons de circonscrire la problématique posée par la justification institutionnelle de principes normatifs découlant de conceptions illégitimes de l'autorité dans le contexte de l'agir policier, au sein des sociétés libérales contemporaines. À partir d'une analyse de la notion d'autorité légitime détenue par les institutions s'inscrivant dans un État de droit, il s'agit de vérifier dans ce travail en quoi et pourquoi une absence de pratiques réflexives adéquates en matière d'éthique normative peut mener les agences publiques de protection à entrer en conflit avec la fonction que l'institution qu'elles représentent leur assigne, ainsi qu'avec certains des principes fondamentaux qui sous-tendent la structure des sociétés libérales actuelles.

Keyphrases: philosophie, libéralisme, démocratie, autorité, éthique normative
Les limites de l'homo oeconomicus par l’analyse du Black Friday : puissance, dépense et rituel de masse

Ce mémoire a pour objectif de saisir le Black Friday dans son fondement afin de déterminer s’il sert une fonction sociale. Deux sous-questions orienteront notre recherche. D’abord : Que nous apprend le Black Friday à propos de la nature humaine ? Ensuite : Comment expliquer son institution dans la culture américaine ? À partir de l’anthropologie de Thomas Hobbes, le Black Friday sera d’abord compris d’après une conception utilitaire de la nature humaine et des rapports sociaux où l’humanité est entendue en termes d’homo oeconomicus. Confrontés aux limites de cette lecture, nous envisagerons l’hypothèse de l’échange symbolique. En recourant aux études de Marcel Mauss sur le don, nous aurons l’occasion de concevoir l’expérience humaine à partir de ses rapports symboliques au monde. Le Black Friday pourra alors se penser comme un moment de dépense ritualisé où le don tisse le lien entre les personnes et maintient les hiérarchies sociales. Il faudra toutefois compléter cet examen par une juste saisie du contexte qui connait cette ritualisation. Jean Baudrillard nous permettra de comprendre les spécificités de la société de consommation pensée sous le modèle d’un système religieux. Confrontés aux limites de cette seconde hypothèse, nous accepterons que le rituel puisse être détourné dans son essence, ce qui autorisera une posture critique face au Black Friday.

Keyphrases: Black Friday, Rationalité instrumentale, Individualisme, Rivalité, Puissance, Rituel, Ritual, Don, Dépense, Symbolisme, Consommation
La théorie de la représentation de l'algèbre de Temperley-Lieb

Le but de ce mémoire est d’étudier la théorie de la représentation des algèbres de Temperley-Lieb à une frontière TLbn(β,β1,β2), où β1,β2 ∈ C et β = q+q−1 avec q ∈ C∗. Ces algèbres sont associatives, unifères et de dimensions finies. Elles généralisent les algèbres de Temperley-Lieb dites ordinaires, notées TLn(β). Notre objectif sera de caractériser les représentations irréductibles et principales de TLbn. Pour des valeurs génériques des paramètres, ces algèbres sont semisimples. Or, pour certaines spécialisations des paramètres, l’algèbre n’est pas semisimple et les représentations irréductibles, principales et cellulaires sont, en général, distinctes. Dans le chapitre 1, il est démontré que la présentation diagrammatique et celle en termes de générateurs et relations de TLbn sont isomorphes et quelques propriétés de base sont calculées. Dans le chapitre 2, la cellularité des algèbres TLbn est démontrée et les modules cellulaires sont calculés. Une forme bilinéaire est introduite sur ceux-ci. Les chapitres 3 et 4 étudient les radicaux des modules cellulaires et une description des modules irréductibles et principaux, pour q générique et β1, β2 quelconques, est donnée. En particulier, notre analyse inclut le cas β2 = 0.

Keyphrases: Théorie de la représentation des algèbres associatives, Matrices de Gram, Modules principaux (projectifs indécomposables), Modules cellulaires, Algèbres cellulaires, Algèbre de Blob, Algèbre de Temperley-Lieb à une frontière
Partition adaptative de l’espace dans un algorithme MCMC avec adaptation régionale

La simulation de variables aléatoires provenant de lois multimodales par des méthodes MCMC présente des défis particuliers. Les algorithmes adaptatifs utilisés pour faire face à ces distributions cherchent à faire le bon compromis entre efficacité asymptotique et vitesse d'exécution. Nous proposons dans ce mémoire une amélioration d'un algorithme MCMC avec adaptation régionale (RAPT) de Craiu et al. (2009), qui consiste à ajouter à ce dernier une partition adaptative régularisée de l'espace échantillonnal. Précisément, la partition est déterminée en construisant un hyperplan perpendiculaire à la droite joignant les moyennes échantillonnales cumulées dans chaque région, et passant par le point équidistant des deux moyennes selon la distance de Mahalanobis. Le but de cet ajout est de conférer plus de robustesse par rapport à la partition initiale des régions, tout en ajoutant un coût computationnel minimal à la procédure.  Nous détaillons le fonctionnement de l'algorithme et de ses variantes, et situons celui-ci dans le cadre général des méthodes MCMC adaptatives, incluant une revue des principaux algorithmes avec adaptation régionale compétiteurs. L'ergodicité du processus généré par ce nouvel algorithme est démontrée à l'aide des conditions suffisantes d'ergodicité de Roberts et Rosenthal (2007).   Nous présentons des illustrations graphiques du processus d'adaptation de la partition. Puis, nous comparons les performances de notre algorithme à celles des algorithmes RAPT et RAPTOR à l'aide de nombreuses simulations inspirées de la littérature et dégageons les forces et faiblesses de ces trois options. En général, notre algorithme a offert des résultats comparables à ceux de ses compétiteurs et s'est avéré dans certains cas le meilleur choix, surtout lorsque l'on tient compte de l'effort computationnel requis.

Keyphrases: MCMC, Algorithmes adaptatifs, Adaptation régionale, Partition, Ergodicité
Sequence to sequence learning and its speech applications

Les réseaux neuronaux récurrents (RNN) ont été dominants dans le domaine de la parole au cours des dernières décennies, étant donné leurs propriétés attrayantes de modélisation de séquence. Les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) ont  été présentés comme une alternative pour la modélisation de séquences en raison de leur capacité à réduire les variations spectrales et à modéliser les corrélations spectrales dans les caractéristiques acoustiques pour la reconnaissance automatique de la parole (ASR). Des travaux récents suggèrent que les nombres complexes pourraient être utilisés comme une représentation de caractéristique plus riche que le spectre et qui pouvaient donc être bénéfique pour les tâches liées à la parole. Dans la thèse, nous abordons d’abord les concepts de base de l’apprentissage automatique, les blocs de construction de l’apprentissage profond et discutons des méthodes populaires capables de faire des modélisations séquentielles, en particulier des réseaux de neurones convolutionnels, célèbres en tant que réseaux feedfoward. Nous présentons ensuite deux travaux de recherche liés à la modélisation séquence-séquence sur la parole. Premierement, nous introduisons une nouvelle approche pour adresser la reconnaissance de la parole avec des réseaux de neurones  convolutionnels qui montre des performances comparables avec leur homologue des réseaux neuronaux récurrents. Deuxièmement, nous présentons un nouveau mo- dèle, tirant parti de la représentation dans le domaine complexe, et définissons des circonvolutions complexes, des stratégies complexes de normalisation par lots et d’initialisation de poids complexes. Le modèle a atteint l’état de l’art de la tâche de prédiction du spectre de la parole dans un cadre récurrent convolutionnel.

Keyphrases: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Modélisation de séquences, Reconnaissance de la parole, Réseaux de neurones, Représentation complexe, Réseaux de neurones convolutionnels
Predictive models for career progression

Linkedin est le plus grand réseau social pour les professionnels où les utilisateurs du service partagent toute leur histoire professionnelle. Dans ce travail, nous explorons les méthodes par lesquelles nous pouvons modéliser la trajectoire de carrière d'un candidat donné et prédire les changements de carrière futurs. La première partie de cette thèse est une tentative de normaliser les données sur les titres d'emploi, car nous avons constaté que la façon dont les utilisateurs de la plate-forme de réseautage social professionnel décident d'y saisir leurs titres varie énormément. Ensuite, nous explorons divers modèles prédictifs inspirés des modèles de langage de forme, ainsi que des modèles neuronaux séquentiels.

Keyphrases: Extraction de données, Marquage de séquences, Classification de séquences, Réseaux de neurones, Réseaux neuronaux récurrents
Le produit direct de fonctions et les programmes de branchement avec oracle

Ce mémoire explore divers résultats de la littérature à propos du produit direct de fonctions. Plus précisément, on retrouve la production de masse, le multi-calcul et l’espace catalytique. Le lien entre ces trois variantes du produit direct de fonctions est établi explicitement pour la première fois. La production de masse permet l’économie de ressources lors du calcul d’une fonction à plusieurs reprises sur des entrées différentes. On reprend en détails une borne de la littérature sur la taille des circuits qui calculent une fonction un nombre de fois qui ex- cède tout polynôme. Le multi-calcul permet l’économie de ressources lors du calcul d’une multitude de fonctions sur la même entrée. L’espace catalytique est une combinaison des restrictions de la production de masse et du multi-calcul. Il s’agit du calcul d’une fonction une multitude de fois sur la même entrée. L’espace catalytique est étudié en utilisant des machines de Turing dont une partie de la mémoire doit être rétablie à son contenu initial. On reprend en détails un résultat de la littérature montrant l’inclusion de la classe TC 1 dans l’espace catalytique logarithmique. Dans la deuxième partie de ce mémoire, notre contribu- tion est une nouvelle forme de programme de branchement. À partir de celle-ci, on présente plusieurs langages paramétriques. Une analyse est faite pour montrer la coNP-complétude de l’un de ces langages.

Keyphrases: Théorie de la complexité, Production de masse, Programme de branchement, Espace catalytique
Generative models : a critical review

Dans cette thèse, nous introduisons et motivons la modélisation générative comme une tâche centrale pour l’apprentissage automatique et fournissons une vue critique des algorithmes qui ont été proposés pour résoudre cette tâche. Nous montrons comment la modélisation générative peut être définie mathématiquement en essayant de faire une distribution d’estimation identique à une distribution de vérité de terrain inconnue. Ceci peut ensuite être quantifié en termes de valeur d’une divergence statistique entre les deux distributions. Nous décrivons l’approche du maximum de vraisemblance et comment elle peut être interprétée comme minimisant la divergence KL. Nous explorons un certain nombre d’approches dans la famille du maximum de vraisemblance, tout en discutant de leurs limites. Enfin, nous explorons l’approche antagoniste alternative qui consiste à étudier les différences entre une distribution d’estimation et une distribution de données réelles. Nous discutons de la façon dont cette approche peut donner lieu à de nouvelles divergences et méthodes qui sont nécessaires pour réussir l’apprentissage par l’adversité. Nous discutons également des nouveaux paramètres d’évaluation requis par l’approche contradictoire. Le chapitre ref chap: fortnet montre qu’en apprenant des modèles génératifs des couches cachées d’un réseau profond, on peut identifier quand le réseau fonctionne sur des données différentes des données observées pendant la formation. Cela nous permet d’étudier les différences entre les modes de fonctionnement libre et de forçage des enseignants dans les réseaux récurrents. Cela conduit également à une meilleure robustesse face aux attaques adverses. Le chapitre ref chap: gibbsnet a exploré une procédure itérative pour la génération et l’inférence dans les réseaux profonds, qui est inspirée par la procédure MCMC de gibbs bloquées pour l’échantillonnage à partir de modèles basés sur l’énergie. Cela permet d’améliorer l’inpainting, la génération et l’inférence en supprimant l’exigence que les variables a priori sur les variables latentes aient une distribution connue. Le chapitre ref chap: discreg a étudié si les modèles génératifs pouvaient être améliorés en exploitant les connaissances acquises par des modèles de classification discriminants. Nous avons étudié cela en augmentant les autoencoders avec des pertes supplémentaires définies dans les états cachés d’un classificateur fixe. Dans la pratique, nous avons montré que cela conduisait à des modèles générateurs mettant davantage l’accent sur les aspects saillants des données, et discutait également des limites de cette approche.

Keyphrases: Réseaux de neurones, Apprentissage automatique, Apprentissage de représentations profondes, Apprentissage supervisé, Modèles génératifs, Prédiction structurée
Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire

Les APIs sont des ingrédients essentiels pour développer des systèmes logiciels complexes. Cependant, elles sont difficiles à apprendre et à utiliser. Par conséquent, les développeurs peuvent les utiliser à mauvais escient, ce qui entraîne différents types de problèmes. La mauvaise utilisation d’une interface de programmation peut entraîner des erreurs très difficiles à détecter et qui peuvent se révéler graves. Détecter ces erreurs d’utilisation n’est pas simple. C’est pour cela que nous avons développé une approche basée sur le système immunitaire, un mécanisme qui permet de détecter à la fois des types d’anomalies connus et inconnus. Ici, les cellules de l’organisme seront les bonnes utilisations de l’API et les mauvaises utilisations seront les cellules étrangères de l’organisme. Le système immunitaire a la particularité d’être un système décentralisé qui fonctionne grâce à des détecteurs, les lymphocytes T, qui ont pour rôle de détecter les cellules étrangères. Avec APImmune, nous allons donc générer des détecteurs pour être capables de détecter des utilisations à risque des APIs. Notre approche a été évaluée sur deux ensembles de données et plus particulièrement MUBench. Les résultats montrent que notre approche complète les travaux précédemment réalisés dans ce domaine de recherche. Les détecteurs peuvent être générés à partir de code source, en abstrayant des utilisations possibles des APIs et en générant des formes déviantes de ces utilisations. De plus, pour permettre la détection, le code qui a servi à générer les détecteurs n’a pas besoin d’être révélé. Par ailleurs, les détecteurs peuvent être produits pour différentes versions de l’interface de programmation, ce qui apporte une vraie modularité dans la détection.

Keyphrases: Erreur d’utilisation d’API, API, Interface de programmation, Système immunitaire artificiel, Génie logiciel
La fiction à la première personne en réalité virtuelle

Réaliser une fiction du point de vue d’un personnage et uniquement en caméra subjective demeure une pratique très rare au cinéma. La perspective à la première personne ne suscite pas l’identification autant que la perspective objective, qui nous permet de voir le personnage, ses expressions faciales et sa gestualité. Cependant, avec l’apparition des dispositifs immersifs de la réalité virtuelle, cette forme narrative a connu un nouvel essor. Serait-ce un indice de la mise en œuvre d’une nouvelle approche technique, narrative et esthétique? Pourrions-nous baser la construction d’une fiction sur l’expérimentation sensori-motrice à la première personne? Mènerait-elle à une compréhension empathique plus approfondie du personnage? Notre mémoire explore ces questions de deux manières : par un texte écrit, qui développe une réflexion historique et théorique ; par la réalisation d’une courte fiction à 360 degrés à la première personne, qui nous a permis d’explorer les ressources de ce médium et de mieux saisir les défis reliés à son utilisation.

Keyphrases: Réalité virtuelle, Récit, Caméra subjective, Identification, Empathie, Stimuli sensori-moteurs, Narrative, Subjectif camera, Empathy
La construction des artistes femmes du Moyen-Orient dans les expocollections du Centre Pompidou : les cas de "elles@centrepompidou" et "Modernités plurielles de 1905 à 1970"

Ce mémoire s’intéressera à comprendre comment les expositions thématiques peuvent infléchir la signification initiale d’oeuvres de collections souvent laissées en dormance dans les réserves du musée. Pour le démontrer, nous prendrons comme exemple deux récentes expositions réalisées à partir des collections du Musée national d’art moderne du Centre national d’art et de culture Georges-Pompidou : elles@centrepompidou et Modernités plurielles de 1905 à 1970, respectivement présentées en 2009 et en 2013. La première visait à montrer la force de la représentation des artistes femmes au sein de la collection de l’institution et la seconde à considérer les collections en regard du nouveau paradigme de l’art mondialisé. Dans chacune d’elles, nous repèrerons les oeuvres réalisées par des artistes femmes du Moyen-Orient afin de démontrer la place qui leur est consacrée, voire l’instrumentalisation qui en est faite selon chaque thème, et de comprendre comment ces expositions construisent et proposent une certaine vision de la pratique moderne et contemporaine des artistes femmes du Moyen-Orient au sein d’une institution phare du monde de l’art occidental. Les deux premiers chapitres sont consacrés à l’analyse de chacune des deux expositions et le dernier à une argumentation comparatiste à partir des observations des deux premiers chapitres et des enjeux plus larges que celles-ci suggèrent. En plus d’une recherche bibliographique sur la mise à vue des collections, nous procédons par un dépouillement des dossiers de presse, des revues de presse et des catalogues d’exposition qui accompagnent les expositions étudiées. Un séjour de recherche à Paris a été effectué dans le courant de l’automne 2017 afin d’avoir accès aux archives du centre national d’art et de culture Georges-Pompidou, notamment au dossier iconographique des vues de ces expositions. Notre cadre théorique se centre sur des études muséales, féministes et postcoloniales. Nous privilégierons une approche muséale propre au champ de l’exposition (Mieke Bal 1996, Jérôme Glicenstein 2009) en nous limitant aux expositions valorisant une collection permanente et adopterons une position féministe constructiviste (Rozsika Parker et Griselda Pollock 1981).

Keyphrases: Art moderne et contemporain, Collections muséales, Exposition, Artistes femmes, Moyen-Orient