NCube/papyrus huggingface dataset:
Stratégies de résolution de conflits conjugaux et compétence sociale de l'enfant à l'âge préscolaire : l'effet modérateur du sexe de l'enfant

Les conflits dans les couples sont souvent perçus négativement et ayant un impact sur la qualité du couple et l'adaptation des enfants. En revanche, ce ne sont pas tous les conflits qui sont négatifs. En effet, dans un contexte où les parents utilisent des stratégies de résolution positives, les situations de conflits pourraient devenir un terrain d'apprentissage pour les jeunes enfants et leur permettent de réutiliser ces modèles afin d'être plus compétents socialement. La présente étude vise à évaluer le lien entre les stratégies de résolution de conflits conjugaux et la compétence sociale des enfants d'âge préscolaire en fonction du sexe du parent et du sexe de l'enfant. Les données ont été recueillies auprès de 160 familles ayant un enfant âgé entre 4 et 6 ans. Il s'agit d'un devis de recherche transversal. Les résultats montrent que les stratégies de résolution des conflits conjugaux des parents sont marginalement liées au niveau de compétence sociale de l'enfant, mais ce, uniquement pour le père. En outre, le sexe de l'enfant modère marginalement ce lien, les garçons étant plus compétents lorsqu'exposés au rapport élevé des stratégies positives du père. Une différence significative a été observée entre les garçons et les filles quant à leur niveau de compétence sociale, les filles étant plus compétentes socialement que les garçons.

Keyphrases: stratégies de résolution de conflit, conflits conjugaux, âge préscolaire, compétence sociale, apprentissage social, sécurité émotionnelle, différences entre les sexes
Implantation d’une sonde d’absorption photo-induite dans une expérience de spectroscopie bidimensionnelle d’excitation sur le système polymérique modèle PCDBT:PCBM

Ce mémoire de maîtrise présente l’implantation d’une sonde d’absorption photo-induite à une expérience de spectroscopie bidimensionnelle d’excitation colinéaire en modulation de phase. Ce type de spectroscopie permet d’étudier les corrélations entre les états électroniques d’un matériau afin d’en connaître mieux la dynamique sur une échelle de temps ultra-rapide. Cette sonde combinée à cette expérience apporte de nouvelles informations sur des matériaux où un couplage nous empêche de bien connaître la dynamique du système. En effet, si un couplage entre deux états du système s’effectue par relaxation, il est impossible de la sonder optiquement. En étudiant les corrélations entre états, on arrive à déduire de l’information sur ce couplage.  Afin de vérifier la véracité des résultats obtenus par cette nouvelle sonde, nous voulons les comparer à ceux obtenus par une sonde de photoluminescence pour un système polymérique pour lequel on s’attend à ce que les différents résultats obtenus soient les mêmes, le PCDTBT:PCBM. En effet, comme l’expérience de spectroscopie non linéaire montre les corrélations entre les états excités et les produits finaux, si l’on sonde les mêmes produits finaux à l’aide de différentes sondes, on s’attend aux mêmes résultats. Malgré l’impossibilité de comparer les résultats avec la sonde de photoluminescence, comme le signal émis par le système était trop faible pour être détecté, la validité de cette nouvelle sonde a été démontrée en comparant avec les données déjà connues dans la littérature et en s’assurant de la réponse linéaire de l’échantillon. De plus, le signal obtenu avec la sonde d’absorption photo-induite provenait bien des états excités du PCDTBT:PCBM, donc du signal d’absorption. Finalement, ces résultats furent comparés avec ceux obtenus par une sonde de photocourant. L’efficacité quantique des résultats obtenus par les deux sondes était presqu’identique, prouvant la validité de cette nouvelle sonde pour l’étude des corrélations dans différents matériaux.

Keyphrases: Spectroscopie non linéaire, PCDTBT:PCBM, Absorption photo-induite, Photoluminescence
Modulation du spectre infrarouge du graphène

Le graphène est un nano-matériau très prometteur grâce à ses excellentes propriétés mécaniques, optiques et électriques. Toutefois, la plupart de ses applications les plus novatrices requièrent de l'altérer, mais la compréhension du graphène altéré est encore limitée.  Certaines applications envisagées sont en optique infrarouge. Or, notre compréhension actuelle du graphène ne permet pas d’expliquer l’apparition des pics infrarouges qui sont observés dans les bicouches et dans les monocouches fonctionnalisées. Le comportement du graphène fonctionnalisé est particulièrement contre-intuitif, puisque l’ajout de greffons le rend plus transparent, et non pas plus opaque!  Un modèle proposé par Bruno Rousseau, un étudiant post-doctorant du professeur Michel Côté à l'Université de Montréal, suggère une explication à ce phénomène: bien que les phonons du graphène ne puissent pas coupler directement avec la lumière, ils coupleraient indirectement avec celle-ci grâce à des collisions sur les électrons, qui eux, peuvent coupler avec les photons. Ce couplage indirect peut produire des interférences parfois constructives, parfois destructives, de telle sorte que ce mécanisme peut autant produire des pics d’absorbance que de transparence.  Dans le cadre de ce mémoire, nous avons entrepris de vérifier expérimentalement la validité de ce modèle, et nous concluons qu’il semble prédire adéquatement le comportement de l’activité infrarouge des bicouches de graphène et des monocouches fonctionnalisées. Nous avons aussi étudié les méthodes par lesquelles nous synthétisions ces différents types de graphène afin de les optimiser. Enfin, nous avons déterminé des techniques, basées sur la spectroscopie Raman, permettant de bien caractériser l’intensité de l’altération causée par ces méthodes.

Keyphrases: Graphène, Bicouches non-commensurées, Graphène fonctionnalisé, Spectroscopie infrarouge, Spectroscopie Raman, Modèle de Drude, Résonnance de Fano
Étude des conditions d'extinction d'un système prédateur-proie généralisé avec récolte contrôlée

Dans ce mémoire, nous étudions un système prédateur-proie de Gause généralisé avec une récolte de proie contrôlée et une fonction de réponse de Holling de type III généralisée. Nous introduisons une fonction de récolte contrôlée sur les proies tenant compte du nombre de proies et dépendant d'un seuil de récolte. Ceci permet de rendre le système réaliste, d'optimiser la récolte,  et de prévenir la possibilité d'extinction des espèces que le système avec récolte constante pouvait avoir pour toutes valeurs de paramètres. Ce type de fonction de récolte implique a priori la manipulation d'un système discontinu: nous étudions donc des techniques de lissage de ces discontinuités par régularisation. Nous faisons d'abord un retour sur les systèmes sans et avec récolte de proie constante en traçant les diagrammes de bifurcations exacts et les portraits de phase de ces systèmes. Ensuite, nous étudions le système discontinu et les méthodes de régularisation afin de choisir la plus optimale. Finalement, nous assemblons le tout avec l'étude du système avec récolte de proie régularisé, en passant par l'étude complète du système avec approvisionnement de proie, et donnons les différents effets sur les portraits de phase selon les conditions initiales.

Keyphrases: Récolte contrôlée, Système dynamique discontinu, Régularisation, Bifurcation de Hopf, Bifurcation hétéroclinique, Approvisionnement de proie
Fibrés symplectiques et la géométrie des difféomorphismes hamiltoniens

Ce mémoire porte sur quelques éléments de la théorie des fibrés symplectiques et leurs usages en étudiant la géométrie hoferienne sur le groupe de difféomorphismes hamiltoniens.  En particulier en assumant un certain confort avec les notions de base de la géométrie différentielle et de la topologie algébrique on développe dans le premier chapitre les rudiments nécessaires de la théorie des G-fibrés et, dans la deuxième, tous les faits nécessaires de la topologie symplectique et les difféomorphismes hamiltoniens pour comprendre la théorie de base des fibrés symplectiques, à voir le morphisme de flux et ses liens aux isotopies hamiltoniennes.  Le troisième chapitre présente les fondements des fibrés symplectiques se conclu en construisant la forme de couplage dans un langage invariant et en présentant la caractérisation des fibrés symplectiques, dont le groupe de structure réduit au groupe hamiltonien.  Le mémoire se termine en présentant quelques applications des fibrés hamiltoniens à la géométrie de Hofer, en particulier une caractérisation de la partie positive de la norme de Hofer d'un lacet hamiltonien en termes du K-aire du fibré au-dessus de la sphère associé et une démonstration de la non-dégénérescence de la norme de Hofer pour des variétés symplectiques fermées.

Keyphrases: Fibrés symplectiques, Fibrés hamiltoniens, Norme de Hofer, Forme de couplage, K-aire, G-fibrés, Géométrie symplectique, Morphisme de flux
Enseignement de la traductologie au Brésil : étude ethnographique à l'Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Le Brésil est un pays qui attire présentement l’attention du monde entier. En effet, les spécialistes de tous les domaines ont les yeux rivés sur ce pays émergent. En ce qui concerne la traductologie, la situation n’est pas différente. Le Brésil suscite l’attention des traductologues de partout qui s’intéressent au dynamisme des pratiques traductionnelles et de la réflexion théorique sur la traduction dans le pays. L’objectif de ce mémoire est de dresser un portrait de l’enseignement de la traductologie au Brésil, plus particulièrement de la Pós-Graduação em Estudos da Tradução (PGET) de l’Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Ce programme, créé en 2003, constitue le premier programme spécialisé en traductologie au Brésil et le premier doctorat en traductologie en Amérique latine. En 2016, la PGET compte près de 200 étudiants à la maîtrise et au doctorat. Après un parcours des différentes théories d’apprentissage et d’enseignement de la traduction existantes, nous décrivons les principaux travaux en enseignement de la traductologie. Cette description nous révèle que l’enseignement de la traductologie reste un sujet de recherche peu exploré. Nous avons porté notre attention sur le Brésil parce qu’il compte des effectifs d’étudiants spécialisés en traductologie qui se démarquent au niveau mondial. Nous commençons par tracer l’historique de l’enseignement de la traduction depuis 1968, date de la création du premier programme de traduction au Brésil à la Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Puis, nous abordons l’historique et la structure de la PGET de l’UFSC, notre objet d’étude central. Grâce à une étude ethnographique sur le terrain, nous décrivons les caractéristiques de l’enseignement de la traductologie à la PGET/UFSC, le profil général de ses étudiants et professeurs, la matière enseignée et la méthodologie d’enseignement des professeurs.

Keyphrases: Brésil, traductologie, enseignement de la traduction, études supérieures en traduction
Implémentation des collocations pour la réalisation de texte multilingue

La génération automatique de texte (GAT) produit du texte en langue naturelle destiné aux humains à partir de données non langagières. L’objectif de la GAT est de concevoir des générateurs réutilisables d’une langue à l’autre et d’une application à l’autre. Pour ce faire, l’architecture des générateurs automatiques de texte est modulaire : on distingue entre la génération profonde qui détermine le contenu du message à exprimer et la réalisation linguistique qui génère les unités et structures linguistiques exprimant le message. La réalisation linguistique multilingue nécessite de modéliser les principaux phénomènes linguistiques de la manière la plus générique possible. Or, les collocations représentent un de ces principaux phénomènes linguistiques et demeurent problématiques en GAT, mais aussi pour le Traitement Automatique des Langues en général. La Théorie Sens-Texte analyse les collocations comme des contraintes de sélection lexicale. Autrement dit, une collocation est composée de trois éléments : (i) la base, (ii) le collocatif, choisi en fonction de la base et (iii) d’une relation sémantico-lexicale. Il existe des relations sémantico-lexicales récurrentes et systématiques. Les fonctions lexicales modélisent ces relations. En effet, des collocations telles que peur bleue ou pluie torrentielle instancient une même relation, l’intensification, que l’on peut décrire au moyen de la fonction lexicale Magn : Magn(PEUR) = BLEUE, Magn(PLUIE) = TORRENTIELLE, etc. Il existe des centaines de fonctions lexicales. Ce mémoire présente la méthodologie d’implémentation des collocations dans un réalisateur de texte multilingue, GÉCO, à l’aide des fonctions lexicales standard syntagmatiques simples et complexes. Le cœur de la méthodologie repose sur le regroupement des fonctions lexicales ayant un fonctionnement similaire dans des patrons génériques. Au total, plus de 26 000 fonctions lexicales ont été implémentées, représentant de ce fait une avancée considérable pour le traitement des collocations en réalisation de texte multilingue.

Keyphrases: Génération automatique de texte, Réalisation linguistique, Collocation, Fonctions lexicales, Théorie Sens-Texte, Traitement automatique des langues, Linguistique, Linguistic realisation
Étude de l’évolution dans la terminologie de l’informatique en anglais avant et après 2006

Dans la présente étude, nous proposons une méthode pour observer les changements lexicaux (néologie et nécrologie) en anglais dans le domaine de l’informatique en diachronie courte. Comme l’informatique évolue rapidement, nous croyons qu’une approche en diachronie courte (sur une période de 10 ans) se prête bien à l’étude de la terminologie de ce domaine. Pour ce faire, nous avons construit un corpus anglais constitué d’articles de revues d’informatique grand public, PC Magazine et PC World, couvrant les années 2001 à 2010. Le corpus a été divisé en deux sous-corpus : 2001-2005 et 2006-2010. Nous avons choisi l'année 2006 comme pivot, car c’est depuis cette année-là que Facebook (le réseau social le plus populaire) est ouvert au public, et nous croyions que cela donnerait lieu à des changements rapides dans la terminologie de l’informatique. Pour chacune des deux revues, nous avons sélectionné un numéro par année de 2001 à 2010, pour un total d’environ 540 000 mots pour le sous-corpus de 2001 à 2005 et environ 390 000 mots pour le sous-corpus de 2006 à 2010. Chaque sous-corpus a été soumis à l’extracteur de termes TermoStat pour en extraire les candidats-termes nominaux, verbaux et adjectivaux. Nous avons procédé à trois groupes d’expérimentations, selon le corpus de référence utilisé. Dans le premier groupe d’expérimentations (Exp1), nous avons comparé chaque sous-corpus au corpus de référence par défaut de TermoStat pour l’anglais, un extrait du British National Corpus (BNC). Dans le deuxième groupe d’expérimentations (Exp2), nous avons comparé chacun des sous-corpus à l’ensemble du corpus informatique que nous avons créé. Dans le troisième groupe d’expérimentations (Exp3), nous avons comparé chacun des sous-corpus entre eux. Après avoir nettoyé les listes de candidats-termes ainsi obtenues pour ne retenir que les termes du domaine de l’informatique, et généré des données sur la variation de la fréquence et de la spécificité relative des termes entre les sous-corpus, nous avons procédé à la validation de la nouveauté et de l’obsolescence des premiers termes de chaque liste pour déterminer si la méthode proposée fonctionne mieux avec un type de changement lexical (nouveauté ou obsolescence), une partie du discours (termes nominaux, termes verbaux et termes adjectivaux) ou un groupe d’expérimentations. Les résultats de la validation montrent que la méthode semble mieux convenir à l’extraction des néologismes qu’à l’extraction des nécrologismes. De plus, nous avons obtenu de meilleurs résultats pour les termes nominaux et adjectivaux que pour les termes verbaux. Enfin, nous avons obtenu beaucoup plus de résultats avec l’Exp1 qu’avec l’Exp2 et l’Exp3.

Keyphrases: Terminologie, Diachronie courte, Extraction semi-automatique de termes, Néologie, Nécrologie, Informatique
Influencing the Properties of Latent Spaces

L'apprentissage automatique repose sur l'étude des méthodes de détermination de paramètres de modélisation de données a n d'accomplir une tâche, telle que la classification d'image ou la génération de phrases, pour un jeu de données. Ces paramètres forment des espaces latents qui peuvent démontrer diverses propriétés impactant la performance du modèle d'apprentissage sur la tâche visée. Permettre  a un modèle d'adapter son espace latent avec plus de liberté peut amener  à l'amélioration de la performance de ce modèle. Un indicateur valide de la qualité de l'espace latent engendre par un modèle est la collection des propriétés exprimées par cet espace latent, par exemple en ce qui a trait aux aspects topologiques de la représentation apprise par le modèle. Nous montrons des résultats appliqués dans des régimes supervisés et non supervisés, et nous augmentons des modèles par plusieurs modes d'interactions inter-couches, comme des connections entre les couches d'un codeur au décodeur analogue dans un modèle auto encodeur, l'application de transformations a nes  à la suite de couches, et l'addition de réseaux de neurones auxiliaires connectés en parallèle. L'e et des méthodes proposés est  évalué en mesurant soit la performance de classification ou la qualité des  échantillons génères par ces modèles, ainsi qu'en comparant les courbes d'entrainement des algorithmes. Les modèles et méthodes sont  évalués sur des jeux de données d'images populaires, comme MNIST et CIFAR10, et sont comparés aux méthodes  à l' état de l'art pour les tâches accomplies. Nous développons un modèle qui utilise la puissance générative des auto encodeurs variationnels, enrichi par des connections latérales dans le style des réseaux escaliers pour application en classification. Nous proposons une méthode qui permet d'isoler les tâches réalisées par les couches convolutionnelles (soit l'apprentissage de  ltres pour l'extraction de traits et l'agencement topologique nécessaire pour l'apprentissage par les couches subséquentes) en utilisant des couches complètement connectées intercalées avec les couches convolutionnelles. En n, nous appliquons la technique de normalisation par groupe aux couches du réseau récurrent  à l' état de l'art (pixel-rnn) et nous démontrons que cela permet une augmentation prononcée du taux de convergence du modèle, ainsi qu'une amélioration notable de sa performance totale.

Keyphrases: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Autoencodeur, Réseau de neurone
Sur l’identification des états produits par une source quantique maximalement décorrélée

Nous définissons une source uniforme maximalement décorrélée comme un ensemble d’états quantiques qui sont pris chacun dans une base différente d’un ensemble de bases mutuellement non-biaisées et dont le nombre d’états est égal à la dimension de l’espace considéré. Nous tentons d’obtenir une borne supérieure sur la probabilité d’identifier les états émis par une telle source grâce à des techniques numériques et analytiques. Nous proposons aussi un protocole cryptographique de preuve de connaissance non-interactif novateur qui utilise une telle source comme élément principal de sa preuve de sécurité.

Keyphrases: Informatique quantique, Théorie de l'information, Optimisation semi-définie, Cryptographie, Mesure, Preuve de connaissance
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning

Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens, plus précisément le classifieur produit par notre algorithme a cette forme. L’utilisation des bits et des portes logiques permet à l’algorithme d’apprentissage et au classifieur d’utiliser des opérations vectorielles binaires très efficaces. La qualité du classifieur, produit par notre approche, se compare très favorablement à ceux qui sont produits par des techniques classiques, à la fois en termes d’efficacité et de précision. En outre, notre approche peut être utilisée dans un contexte où la confidentialité est une nécessité, par exemple, nous pouvons classer des données privées. Ceci est possible car le calcul ne peut être effectué que par des circuits booléens et les données chiffrées sont quantifiées en bits. De plus, en supposant que le classifieur a été déjà entraîné, il peut être alors facilement implémenté sur un FPGA car ces circuits sont également basés sur des portes logiques et des opérations binaires. Par conséquent, notre modèle peut être facilement intégré dans des systèmes de classification en temps réel.

Keyphrases: Apprentissage machine, Classification, Classifieur, Données privées, FPGA
Structured prediction and generative modeling using neural networks

Cette thèse traite de l'usage des Réseaux de Neurones pour modélisation de données séquentielles. La façon dont l'information a été ordonnée et structurée est cruciale pour la plupart des données. Les mots qui composent ce paragraphe en constituent un exemple. D'autres données de ce type incluent les données audio, visuelles et génomiques. La Prédiction Structurée est l'un des domaines traitant de la modélisation de ces données. Nous allons aussi présenter la Modélisation Générative, qui consiste à générer des points similaires aux données sur lesquelles le modèle a été entraîné.   Dans le chapitre 1, nous utiliserons des données clients afin d'expliquer les concepts et les outils de l'Apprentissage Automatique, incluant les algorithmes standards d'apprentissage ainsi que les choix de fonction de coût et de procédure d'optimisation. Nous donnerons ensuite les composantes fondamentales d'un Réseau de Neurones. Enfin, nous introduirons des concepts plus complexes tels que le partage de paramètres, les Réseaux Convolutionnels et les Réseaux Récurrents. Le reste du document, nous décrirons de plusieurs types de Réseaux de Neurones qui seront à la fois utiles pour la prédiction et la génération et leur application à des jeux de données audio, d'écriture manuelle et d'images.  Le chapitre 2 présentera le Réseau Neuronal Récurrent Variationnel (VRNN pour variational recurrent neural network). Le VRNN a été développé dans le but de générer des échantillons semblables aux exemples de la base d'apprentissage. Nous présenterons des modèles entraînées de manière non-supervisée afin de générer du texte manuscrites, des effets sonores et de la parole. Non seulement ces modèles prouvent leur capacité à apprendre les caractéristiques de chaque type de données mais établissent aussi un standard en terme de performance.  Dans le chapitre 3 sera présenté ReNet, un modèle récemment développé. ReNet utilise les sorties structurées d'un Réseau Neuronal Récurrent pour classifier des objets. Ce modèle atteint des performances compétitives sur plusieurs tâches de reconnaissance d'images, tout en utilisant une architecture conçue dès le départ pour de la Prédiction Structurée. Dans ce cas-ci, les résultats du modèle sont utilisés simplement pour de la classification mais des travaux suivants (non inclus ici) ont utilisé ce modèle pour de la Prédiction Structurée.    Enfin, au Chapitre 4 nous présentons les résultats récents non-publiés en génération acoustique. Dans un premier temps, nous fournissons les concepts musicaux et représentations numériques fondamentaux à la compréhension de notre approche et introduisons ensuite une base de référence et de nouveaux résultats de recherche avec notre modèle, RNN-MADE. Ensuite, nous introduirons le concept de synthèse vocale brute et discuterons de notre recherche en génération. Dans notre dernier Chapitre, nous présenterons enfin un résumé des résultats et proposerons de nouvelles pistes de recherche.

Keyphrases: Réseaux de neurones, Apprentissage automatique