Fécondité par rang au sein d’une génération en France et au Québec : e
stimation de probabilités d’agrandissement à partir d’un seul recensement

L’intérêt de cette recherche est d’observer les différences entre les estimations du taux de fécondité et les probabilités d’agrandissement à l’aide des seules données du recensement, en utilisant une méthode indirecte (DEF), qui fait le lien entre les enfants en cohabitation et une mère potentielle au sein du ménage. Pour le cas de la France, la méthode sera validée en comparant les résultats obtenus par la méthode indirecte avec ceux obtenus à partir des données de l’enquête Famille et Logements (EFL) de 2011, enquête couplée au recensement et interrogeant les femmes sur l’ensemble des enfants qu’elles ont eus, que les enfants cohabitent ou non avec la mère au moment du recensement. Concernant le Québec, les résultats issus de la méthode indirecte seront comparés à ceux issus de l’exploitation de l’Enquête Sociale Générale de 2011- cycle Famille. La plupart des études développées pour trouver les facteurs qui font la différence au moment d’avoir des enfants ont porté sur les politiques familiales. Pour cette raison, il est important d’étudier et d’analyser les variables sociodémographiques individuelles pour caractériser les facteurs qui influent sur la probabilité de devenir mère ou d’avoir plus d’enfants. Nous nous intéressons en conséquence aux variables associées à l’augmentation ou à la diminution des probabilités d’agrandissement. Cette recherche se penche sur la relation entre des variables sociodémographiques disponibles dans les différentes sources consultées d’information et les probabilités d’agrandissement. Nous utilisons les variables d’âge (date de naissance), le sexe, et la relation avec le chef de ménage pour classifier et établir les relations (mère-enfant), et les variables le niveau d’éducation de la mère et le lieu de naissance de la mère pour segmenter et calculer les probabilités d’agrandissement. L’étude met en évidence la sous-estimation dans les calculs de probabilités d’agrandissement et l’ISF qui utilisent les données de recensement (enfants qui habitent le foyer) en comparaison avec les enquêtes sociodémographiques qui informent sur tous les enfants eus par la femme principale. Nos résultats montrent qu’autant en France qu’au Québec, les femmes plus scolarisées attendent plus de temps avant de devenir mères et ont de plus faibles probabilités d’avoir une famille nombreuse. Par contre, ce sont elles sont qui ont la probabilité la plus élevée de rester sans enfants. ii Pour la variable lieu de naissance de la mère, les résultats ne sont pas concluants. D’un côté, pour la France, les analyses descriptives de l’âge moyen de la mère à la première naissance et le temps écoulé entre les naissances sont minimes (moins de trois mois). Cependant, les probabilités d’agrandissement indiquent que les femmes immigrantes ont une probabilité plus élevée d’avoir des familles de grande taille (plus de deux enfants). D’un autre côté, pour le Québec, l’analyse démontre que, si les femmes nées à l’étranger commencent leur maternité plus tard que les femmes québécoises, elles ont une probabilité plus élevée d’avoir une famille de grande taille (plus de trois enfants), spécialement les femmes provenant de pays africains et des pays du Maghreb. Néanmoins, selon les résultats de l’analyse de variance, il n’y a pas suffisamment d’évidence statistique démontrant un effet entre le lieu de naissance et le temps moyen écoulé entre la deuxième et la troisième naissance. Nous montrons que les résultats du recensement sous-estiment les taux de fécondité et les probabilités d'agrandissement du fait de l'impossibilité de compter le total des enfants nés de la femme principale du ménage. Les résultats de ce document fournissent de nouvelles perspectives pour analyser les tendances de la fécondité dans les sous-populations sur la base des données du recensement. Cette approche relativement classique distingue les âges des femmes, mais aussi les rangs de naissance, qui ont été plus rarement analysés dans des études antérieures. Les résultats de cette recherche nous aident à mesurer les effets du niveau de scolarité et du lieu de naissance de la mère sur les probabilités d’agrandissement. Ils nous aident à répondre à diverses questions, notamment celles portant sur les raisons des femmes qui n’ont pas eu de troisième enfant. The interest of this research is to observe the differences between the estimates of the fertility rate and the probabilities of enlargement using only the census data, using the indirect “own children method“, which links the Cohabiting children and a potential mother within the household. In the case of France, the method will be validated by comparing the results obtained by the indirect method with those obtained from the 2011 Family and Housing Survey (EFL) data, a survey coupled with the census and interviewing women on the Of the children they had, whether or not the children cohabited with the mother at the time of the census. Concerning Quebec, the results obtained from the indirect method will be compared with those resulting from the operation of the 2011 General Social Survey - Family cycle. Most of the studies developed in order to find the differential factors that affect fertility rate are based on family policies. For this reason, it is important to study and to analyse individual socio demographic variables to characterize the factors that influence the probabilities of become mother or having more children. We are interested in the variables associated with increasing or decreasing probabilities of enlargement. This research examines the relationship between sociodemographic variables available in the different sources of information consulted and probabilities of enlargement. We use the variables: date of birth, sex, and relationship with the head of household to classify and establish relationships (motherchild), and the variables mother's education level and place of birth of the mother to segment and calculate the probabilities of enlargement. The study highlights the underestimation in the probabilities of enlargement and the ISF that use census data (children who live in the household) in comparison with socio-demographic surveys that inform about all children of the main woman in the household. Our results show that, in France and Quebec, more educated women wait longer before becoming mothers and they are less likely to have a large family. Furthermore, they are most likely to remain childless. iv For the mother's place of birth variable, the results are inconclusive. On the one hand, for France, descriptive analyzes of the average age of the mother at first birth and the time elapsed between births are minimal (less than three months). However, the probabilities of enlargement indicate that immigrant women are more likely to have large families (more than three children). On the other hand, for Quebec, the analysis shows that, although women begin their maternity later than women born in Quebec, they are more likely to have a large family (more than three children), especially women from African countries and Maghreb countries. Nevertheless, based on the results of the analysis of variance, there is insufficient statistical evidence to show an effect between the place of birth and the mean time elapsed between the second and third births. We prove that the results of the census underestimate the fertility rates and the probabilities of enlargement cause by the impossibility of counting the total of children born from the main women of the household. The results of this paper provide new perspectives for analyzing fertility trends in subpopulations based on census data. This relatively classical approach distinguishes the ages of women, but also the ranks of birth, which has been more rarely analyzed in previous studies. The results of this research help us to measure the effects of mother's education and birthplace on the probabilities of enlargement. They help us answer a variety of questions, including questions about why women did not have a third child.

Keyphrases: Fécondité, Probabilités d'agrandissement, Méthode du décompte des enfants au foyer (DEF), Méthode indirect, Taux de fécondité, Fertility, Probabilities of enlargement, Own Children method, Indirect method, Fertility rate