Conséquences imprévues : comprendre les maladies cardiovasculaires chez les adultes âgés atteints d’épilepsie

INTRODUCTION. La charge mondiale des maladies cardiovasculaires (MCV) ne cesse d’augmenter. Une population particulièrement vulnérable à ces maladies est celle des adultes âgés ayant une maladie neurologique : l’épilepsie. Plusieurs études démontrent que les adultes âgés atteints d’épilepsie ont un risque plus élevé de développer une MCV par rapport à la population générale. Cette association est étonnamment peu étudiée chez cette population. Afin de développer des programmes de soins de santé pour prévenir l’apparition de comorbidité de MCV chez les personnes atteintes d’épilepsie, dresser un portrait précis des adultes âgés atteints d’épilepsie est nécessaire. OBJECTIFS. Afin de combler les lacunes de la littérature scientifique sur les causes du fardeau élevé des MCV chez les adultes âgés atteints d’épilepsie, l’objectif de ce mémoire est d’étudier la répartition des facteurs sociaux, mode de vie et comportements, ainsi que des maladies chroniques connues comme étant des facteurs de risque de MCV chez les adultes âgés atteints d’épilepsie comparée à la population générale. En outre, nous visons à mesurer l’association transversale entre l’épilepsie et les MCV chez les adultes âgés, avec et sans ajustement pour des antécédents d’accidents vasculaires cérébraux (AVC), ainsi qu’à trouver des preuves d’interactions entre l’épilepsie et les facteurs de risque de MCV. MÉTHODES. Nous avons analysé les données de 44 817 participants de l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV), une cohorte d’étude longitudinale composée d’individus âgés d’au moins 45 ans et plus dont plus de 700 personnes ont des antécédents d’épilepsie autodéclarés au cours de leur vie. En ajustant pour l’âge, le sexe et le statut d’AVC, nous avons utilisé la régression log-binomiale pour modéliser les associations transversales entre les facteurs de risque de MCV, l’épilepsie et les MCV telles que les maladies cardiaques, les maladies vasculaires périphériques et les infarctus du myocarde. Nous avons comparé le fardeau des MCV attribuable par les AVC dans la population avec et sans épilepsie. Des modèles de régression multivariés ont également été stratifiés en fonction du statut d’épilepsie afin d’observer des différences dans ces associations entre les personnes atteintes d’épilepsie et les personnes non atteintes d’épilepsie. Finalement, nous avons testé l’existence d’interactions entre les facteurs de risque de MCV et l’épilepsie, et leur association avec le statut de MCV. Nous avons utilisé l’imputation multiple pour remplacer les données manquantes. RÉSULTATS. La majorité des caractéristiques sociodémographiques, mode de vie et comportements et maladies chroniques, sélectionnées comme facteurs de risque de MCV dans notre étude, étaient significativement plus prévalentes chez les personnes atteintes d’épilepsie comparée à la population générale non atteinte d’épilepsie. Le fardeau des MCV attribuable par les AVC chez les personnes atteintes d’épilepsie n’était que de 36 %, soit un taux similaire à celui de la population générale qui lui s’élevait à 32 %. Même après l’ajustement du statut d’AVC, ainsi que de l’âge et du sexe, les personnes atteintes d’épilepsie présentaient une prévalence significativement plus élevée de maladies cardiaques [ratio de prévalence (PR) = 1,27 (IC à 95 % : 1,02-1,57)] et de maladies vasculaires périphériques [PR = 1,88 (IC à 95 % : 1,50-2,36)]. Bien qu’elle ne soit plus significative, la tendance vers une augmentation de la prévalence des infarctus du myocarde chez les personnes atteintes d’épilepsie était maintenue [PR = 1,19 (IC à 95 % : 0,89-1,60)]. Finalement, parmi tous les facteurs de risque de MCV, seuls l’âge, l’hypertension et la maladie pulmonaire chronique obstructive ont été associés à une augmentation significative de la prévalence d’une ou plusieurs MCV. CONCLUSION. La grande taille de l’échantillon et l’étendue des informations sur la santé saisies par l’ÉLCV (c’est-à-dire démographiques, sociales, physiques, psychologiques, économiques, physiologiques) nous ont permis de modéliser une analyse approfondie et de présenter un reflet juste d’une population d’adultes âgés. Le mémoire présenté démontre que les facteurs de risque de MCV sont plus fréquemment observés chez les personnes atteintes d’épilepsie et l’association entre l’épilepsie et les MCV est indépendante de l’association entre l’épilepsie et les AVC. Ces résultats constituent une première étape importante pour mieux comprendre les origines des MCV chez les personnes atteintes d’épilepsie. L’analyse de médiation aurait pu être un moyen d’approfondir mes analyses. Cela n’a pas été possible avec l’analyse actuelle étant donné que nous n’avions aucun moyen d’établir la séquence temporelle de nos données. Les adultes âgés constituent une population vulnérable à laquelle les prestataires de soins de santé doivent accorder une attention particulière. Mener des études longitudinales sur les personnes dont les crises d'épilepsie viennent d'être diagnostiquées et qui présentent une maladie chronique, des caractéristiques sociodémographiques et un mode de vie entièrement caractérisé (avant et après le diagnostic d'épilepsie) sont nécessaires. INTRODUCTION. The global burden of cardiovascular disease (CVD) is steadily increasing. A population particularly vulnerable to these diseases are the older adults with a neurological condition: epilepsy. Several studies show that older adults with epilepsy have a higher risk of developing CVD when compared to the general population. This association is surprisingly poorly studied among people with epilepsy. In order to develop health care programs to prevent the onset of CVD comorbidity in people with epilepsy, creating an accurate portrait of older adults with epilepsy is required. OBJECTIVES. In order to fill the gaps in the scientific literature on the causes of the high burden of CVD in older adults with epilepsy, the purpose of this thesis is to investigate the distribution of social factors, lifestyle and behaviors, as well as chronic disease CVD risk factors, in people with epilepsy as compared to the general population. In addition, we aim to measure the cross-sectional association between epilepsy and CVD in older adults, with and without adjustments for a history of stroke as well as looking for evidence of interactions between epilepsy and CVD risk factors. METHODS. We analysed data for 44,817 participants in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a longitudinal study cohort of individuals aged at least 45 years and where more than 700 individuals have a lifetime self-reported history of epilepsy. Adjusting for age, sex and stroke, we used log-binomial regression to model the cross-sectional associations between CVD risk factors, epilepsy, and CVD such as heart disease, peripheral vascular disease, and myocardial infarction. We compared the CVD burden attributable to stroke in the population with and without epilepsy. Multivariable regression models were also stratified across levels of epilepsy status to observe for differences in these associations between epilepsy and people without epilepsy. Finally, we tested the existence of interactions between CVD risk factors and epilepsy and their association with CVD status. We used multiple imputation to replace missing data. RESULTS. The majority of the sociodemographic characteristics, lifestyle and behavior and chronic diseases, selected as CVD risk factors in our study, were significantly more prevalent in people with epilepsy as compared to the general population without epilepsy. The CVD burden attributable to stroke in people with epilepsy was only 36%, similar to the general population which reached 32%. Even after adjusting for a history of stroke, as well as age and sex, people with epilepsy had a significantly higher prevalence of heart disease [prevalence ratio (PR) = 1.27 (95% CI: 1.02, 1.57)] and peripheral vascular disease [PR = 1.88 (95% CI: 1.50, 2.36)]. Although no longer significant, the trend towards an increase in the prevalence of myocardial infarction in people with epilepsy was maintained [PR = 1.19 (95% CI: 0.89, 1.60)]. Finally, among all the CVD risks factors, only age, hypertension, and chronic obstructive pulmonary disease were associated with significant increases in the prevalence of one or more of the CVD. CONCLUSION. The large sample size and breadth of health information captured by the CLSA (i.e. demographic, social, physical, psychological, economic, physiological) allowed us to model in-depth analysis and present a fair reflection of an older adult population. The presented thesis demonstrates that CVD risk factors are more frequently seen in people with epilepsy and that the association between epilepsy and CVD is independent of the association between epilepsy and stroke. These findings are important first steps in more comprehensively understanding the origins of CVD in people with epilepsy. Mediation analysis could have been a way of further examining my analysis. This was not possible with the current analysis given that we had no way to establish the temporal sequence of our data. Older adults are a vulnerable population in which health care providers should pay particular attention. Conducting longitudinal studies of individuals with newly diagnosed epilepsy seizures and fully characterized chronic disease, sociodemographic characteristics and lifestyle (prior to and post a epilepsy diagnosis) are needed.

Keyphrases: comorbidité, crise, maladie cardiaque, déterminants sociaux de la santé, comorbidity, seizure, heart disease, social determinants of health