NCube/papyrus huggingface dataset:
Sampling Interval and estimated Betas : Implications for the Presence of Transitory Components in Stock Prices

We provide a theoretical framework to explain the empirical finding that the estimated betas are sensitive to the sampling interval even when using continuously compounded returns. We suppose that stock prices have both permanent and transitory components. The permanent component is a standard geometric Brownian motion while the transitory component is a stationary Ornstein-Uhlenbeck process. The discrete time representation of the beta depends on the sampling interval and two components labelled \"permanent and transitory betas\". We show that if no transitory component is present in stock prices, then no sampling interval effect occurs. However, the presence of a transitory component implies that the beta is an increasing (decreasing) function of the sampling interval for more (less) risky assets. In our framework, assets are labelled risky if their \"permanent beta\" is greater than their \"transitory beta\" and vice versa for less risky assets. Simulations show that our theoretical results provide good approximations for the means and standard deviations of estimated betas in small samples. Our results can be perceived as indirect evidence for the presence of a transitory component in stock prices, as proposed by Fama and French (1988) and Poterba and Summers (1988). Nous donnons un cadre théorique pour expliquer le fait empirique que les bêta estimés sont sensibles à l'intervalle de l'échantillon même en utilisant des rendements composés sans interruption. La composante permanente est un mouvement brownien géométrique standard et la composante transitoire est un processus stationnaire Orstein- Uhlenbeck. La représentation en temps discret des bêta dépend de l'intervalle de l'échantillon et de deux composantes appelées \"bêta permanent et transitoire\". Nous montrons que, si la composante transitoire n'est pas présente dans les prix des actifs, il n'existe pas d'effet d'intervalle de l'échantillon. Cependant, la présence d'une composante transitoire implique que le bêta est une fonction croissante (décroissante) de l'intervalle de l'échantillon pour actifs plus (moins) risqués. Dans notre cadre théorique, les actifs sont risqués si ses \"bêta permanents\" sont plus grands que ses \"bêta transitoires\" et vice versa pour des actifs moins risqués. Les simulations montrent que nos résultats théoriques donnent une bonne approximation pour les moyennes et écart-types des bêta estimés en petits échantillons. Nos résultats peuvent être perçus comme une évidence indirecte de la présence d'une composante transitoire dans les prix des actifs, comme proposé par Fama et French (1988) et Poterba et Summers (1988).

Keyphrases: processus d'Ornstein-Uhlenbeck, stochastic differential equations, Wiener process, market efficiency, meanreversion, Ornstein-Uhlenbeck process, équations différentielles stochastiques, processus de Wiener, efficacité des marchés, retour à la moyenne
The FCLT with Dependent Errors: an Helicopter Tour of the Quality of the Approximation

This note investigates the adequacy of the finite-sample approximation provided by the Functional Central Limit Theorem (FCLT) when the errors are allowed to be dependent. We compare the distribution of the scaled partial sums of some data with the distribution of the Wiener process to which it converges. Our setup is purposely very simple in that it considers data generated from an ARMA(1,1) process. Yet, this is sufficient to bring out interesting conclusions about the particular elements which cause the approximations to be inadequate in even quite large sample sizes. Cette note examine la pertinence de l'approximation en échantillon fini donnée par le théorème de la limite centrale fonctionnelle quand les erreurs sont dépendantes. Nous comparons la distribution des sommes partielles échelonnées de quelques donnés avec la distribution du processus de Wiener sur lequel elle converge. Notre modèle est intentionnellement très simple, compte tenu qu'il considère les donnés générées à partir d'un processus ARMA(1,1). Cependant, c'est suffisant pour obtenir des conclusions intéressantes sur les éléments particuliers qui causent des approximations inadéquates même en larges échantillons.

Keyphrases: corrélation temporelle, Wiener process, Brownian bridge, distribution function, serial correlation, asymptotic approximation, processus de Wiener, pont brownien, fonction de répartition, approximation asymptotique
Semi-Parametric Weak Instrument Regressions with an Application to the Risk-Return Trade-off

Recent work shows that a low correlation between the instruments and the included variables leads to serious inference problems. We extend the local-to-zero analysis of models with weak instruments to models with estimated instruments and regressors and with higher-order dependence between instruments and disturbances. This makes this framework applicable to linear models with expectation variables that are estimated non-parametrically. Two examples of such models are the risk-return trade-off in finance and the impact of inflation uncertainty on real economic activity. Results show that inference based on Lagrange Multiplier (LM) tests is more robust to weak instruments than Wald-based inference. Using LM confidence intervals leads us to conclude that no statistically significant risk premium is present in returns on the S&P 500 index, excess holding yields between 6-month and 3-month Treasury bills, or in yen-dollar spot returns. Des recherches récentes démontrent qu'une corrélation faible entre les instruments et les variables explicatives peut mener à de sérieux problèmes d'inférence dans les régressions avec variables instrumentales. Nous étendons l'analyse locale à zéro des modèles avec instruments faibles aux modèles avec des instruments et régresseurs estimés et avec de la dépendance dans les moments supérieurs. Ainsi, cet environnement devient applicable aux modèles linéaires avec des variables anticipatoires qui sont estimées de façon non paramétrique. Deux exemples de tels modèles sont la relation entre le risque et les rendements en finance et l'impact de l'incertitude de l'inflation sur l'activité économique réelle. Nos résultats démontrent que l'inférence basée sur les tests du multiple de Lagrange (LM) est plus robuste à la présence d'instruments faibles que l'inférence basée sur les tests de Wald. En utilisant des intervalles de confiance construits selon les tests de LM, nous concluons qu'il n'y a pas de prime de risque significative dans les rendements de l'indice S&P 500, les rendements excédentaires entre les Bons du Trésor de 6 mois et de 3 mois et les rendements du taux de change spot entre le yen japonais et le dollar américain.

Keyphrases: anticipations, instrumental variables, weak instruments, local-to-zero analysis, LM tests, Wald tests, risk premium, expectations, semi-parametric models, neural networks, variables instrumentales, instruments faibles, analyse locale à zéro, tests du multiple de Lagrange, tests de Wald, prime de risque, modèles semi-paramétriques, noyaux, réseaux de neurones, kernels
Coherent Cost-Sharing Rules

We reconsider the discrete version of the axiomatic cost-sharing model. We propose a condition of (informational) coherence requiring that not all informational refinements of a given problem be solved differently from the original problem. We prove that strictly coherent linear cost-sharing rules must be simple random-order rules. Nous réexaminons la version discrète du modèle axiomatique de partage de coûts. Nous proposons une condition de cohérence (informationnelle) qui exige que la solution d'un problème soit identique à celle donnée à au moins un de ses raffinements. Nous prouvons qu'une règle linéaire strictement cohérente doit être une règle d'ordre aléatoire simple.

Keyphrases: cost sharing, additivity, random order, partage de coûts, additivité, ordre aléatoire
Sector-Specific Training and Mobility in Germany

This article studies mobility patterns of German workers in light of a model of sector-specific human capital. Furthermore, I employ and describe little-used data on continuous on-the-job training occurring after apprenticeships. Results are presented describing the incidence and duration of continuous training. Continuous training is quite common, despite the high incidence of apprenticeships which precedes this part of a worker's career. Most previous studies have only distinguished between firm-specific and general human capital, usually concluding that training was general. Inconsistent with those conclusions, I show that German men are more likely to find a job within the same sector if they have received continuous training in that sector. These results are similar to those obtained for young U.S. workers, and suggest that sector-specific capital is an important feature of very different labor markets. In addition, they suggest that the observed effect of training on mobility is sensible to the state of the business cycle, indicating a more complex interaction between supply and demand that most theoretical models allow for. Cet article étudie la mobilité des travailleurs allemands à la lumière d'un modèle de capital humain dont la spécificité est sectorielle. En outre, j'utilise et décris des données peu utilisées sur la formation formelle ayant lieu après la fin d'un apprentissage. Comparativement aux Etats-Unis, un plus grand nombre de travailleurs suit une formation annuellement, et ce, en dépit d'une incidence élevée de précédents apprentissages. Tandis que plusieurs autres études font une distinction uniquement entre capital humain spécifique à une seule firme et capital humain général, je montre que les travailleurs allemands ont une plus grande probabilité de trouver un emploi dans un secteur s'ils ont suivi une formation formelle dans ce même secteur. Ce résultat n'est cohérent ni avec la présence de capital humain spécifique à une seule firme, ni avec du capital humain complètement général. Conjointement avec des résultats semblables pour des travailleurs américains, ils suggèrent l'importance du capital humain spécifique à l'industrie. Par ailleurs, l'effet de la formation sur la mobilité semble sensible à l'état de la conjoncture, suggérant une interaction entre offre et demande plus complexe que celle décrite par la plupart des modèles théoriques.

Keyphrases: on-the-job training, employment duration, sectoral mobility, industry-specific human capital, multinomial models, formation en lieu de travail, durée de l'emploi, mobilité sectorielle, capital humain spécifique au secteur, modèles multinomiaux
Sector-Specific on-the-Job Training: Evidence from U.S. Data

Using data from the National Longitudinal Survey of Youth (NLSY), we re-examine the effect of formal on-the-job training on mobility patterns of young American workers. By employing parametric duration models, we evaluate the economic impact of training on productive time with an employer. Confirming previous studies, we find a positive and statistically significant impact of formal on-the-job training on tenure with the employer providing the training. However, the expected net duration of the time spent in the training program is generally not significantly increased. We proceed to document and analyze intra-sectoral and cross-sectoral mobility patterns in order to infer whether training provides firm-specific, industry-specific, or general human capital. The econometric analysis rejects a sequential model of job separation in favor of a competing risks specification. We find significant evidence for the industry-specificity of training. The probability of sectoral mobility upon job separation decreases with training received in the current industry, whether with the last employer or previous employers, and employment attachment increases with on-the-job training. These results are robust to a number of variations on the base model. Nous utilisons des données américaines provenant du National Longitudinal Survey of Youth (NLSY) pour examiner l'effet de la formation formelle en lieu de travail par rapport à la mobilité observée des jeunes travailleurs américains. Des modèles de durée paramétriques nous permettent d'évaluer l'impact économique de la formation sur le temps productif passé avec un employeur. Nos résultats sont cohérents avec la plupart des études précédentes, qui trouvaient un impact positif et significatif. Cependant, la durée de la relation de travail nette du temps passé en formation n'augmente pas de manière significative. Nous procédons par la suite à l'analyse de la mobilité intrasectorielle et intersectorielle àfin de permettre l'inférence par rapport à la spécificité du capital humain acquis par la formation, soit du capital humain spécifique à la firme, soit spécifique à l'industrie, soit général. L'analyse économétrique permet de rejeter un modèle séquentiel de choix de secteur en faveur d'un modèle à risques concurrents. Nos résultats présentent une forte évidence en faveur de la spécificité de la formation à l'industrie. La probabilité d'un changement de secteur d'activité suite à une séparation d'emploi décroît avec la formation reçue dans l'industrie présente, peu importe si celle-ci a été reçue du dernier employeur ou d'un employeur précédent. La probabilité de détenir un emploi suite à une séparation augmente avec la formation sur le tas. Ces résultats sont robustes à des variations du modèle de base.

Keyphrases: on-the-job training, employment duration, sectoral mobility, industry-specific human capital, parametric duration models, competing risks model, formation sur le tas, durée de l'emploi, mobilité sectorielle, capital humain spécifique au secteur, modèles de durée paramétriques, modèle à risques concurrents
The Shape of the Risk Premium: Evidence from a Semiparametric Garch Model

We examine the relationship between the risk premium on the S&P 500 index return and its conditional variance. We use the SMEGARCH - Semiparametric-Mean EGARCH - model in which the conditional variance process is EGARCH while the conditional mean is an arbitrary function of the conditional variance. For monthly S&P 500 excess returns, the relationship between the two moments that we uncover is nonlinear and nonmonotonic. Moreover, we find considerable persistence in the conditional variance as well as a leverage effect, as documented by others. Moreover, the shape of these relationships seems to be relatively stable over time. Nous étudions la relation entre la prime de risque sur l'indice S&P 500 et sa variance conditionnelle. Nous utilisons le modèle SMEGARCH - Semiparametric-Mean EGARCH - selon lequel la variance conditionnelle suit un processus EGARCH, alors que la moyenne est une fonction arbitraire de la variance conditionnelle. Pour les rendements excédentaires mensuels sur l'indice S&P 500, la relation que nous trouvons est non linéaire et non monotone. De plus, nous trouvons beaucoup de persistance dans la variance conditionnelle ainsi qu'un effet de levier, tel que documenté par plusieurs autres auteurs.

Keyphrases: ARCH models, asset pricing, backfitting, Fourier series, risk premium, modèles ARCH, évaluation d'actifs, séries Fourier, noyau, prime de risque, kernel
Distortionary Taxation and Labor Supply: Evidence from Canada

This paper examines empirically the effects of distortionary taxation on labor supply using a general equilibrium framework. The long-term relations predicted by the model are derived and tested using Canadian data between 1966 and 1993. While the cointegrating predictions of the model without taxation are rejected, the ones of the model with labor taxation are not. Persistent labor tax rate increases appear to play an important role in the observed downward trend in hours worked. Cet article examine de façon empirique les effets des taxes distorsionnaires sur l'offre de travail dans le cadre d'un modèle d'équilibre général. Les relations de long terme impliquées par le modèle sont dérivées et testées en utilisant des données canadiennes entre 1966 et 1993. Alors que les relations de coïntégration prédites par le modèle sans taxe distorsionnaire sont rejetées par les données, celles avec taxe ne le sont pas. Les accroissements persistants du taux de taxation du revenu de travail semblent jouer un rôle important dans la tendance décroissante observée des heures travaillées.

Keyphrases: Canada, labor taxation, labor supply, cointegration, Canada, taxation du travail, offre de travail, coïntégration
The Inflation Bias When the Central Bank Targets, the Natural Rate of Unemployment

This paper studies the proposition that an inflation bias can arise in a setup where a central banker with asymmetric preferences targets the natural unemployment rate. Preferences are asymmetric in the sense that positive unemployment deviations from the natural rate are weighted more (or less) severely than negative deviations in the central banker's loss function. The bias is proportional to the conditional variance of unemployment. The time-series predictions of the model are evaluated using data from G7 countries. Econometric estimates support the prediction that the conditional variance of unemployment and the rate of inflation are positively related. Cet article étudie la proposition qu'un biais inflationniste puisse survenir dans une situation où un banquier central ayant des préférences asymétriques cible le taux de chômage naturel. Les préférences sont asymétriques dans le sens que les écarts positifs du chômage par rapport au taux naturel sont pondérés plus (ou moins) sévèrement que les écarts négatifs dans la fonction de perte du banquier central. Le biais est proportionnel à la variance conditionnelle du chômage. Les prédictions du modèle sont évaluées en utilisant des données des pays du G7. Les estimations économétriques soutiennent la prédiction que la variance conditionnelle du chômage et le taux d'inflation sont reliés positivement.

Keyphrases: inflation bias, asymmetric preferences, biais inflationniste, préférences asymétriques
Inter-temporal Price Discrimination when Imports are Restricted by Quotas

A dominant firm holding import quota engages in inter-temporal price discrimination when facing a competitive fringe engaged in seasonal production. This causes a welfare loss that comes in addition the loss attributable to limitation of imports below the free trade level.

Keyphrases: quota, monopoly, discrimination, dominance, dynamic
Les cycles économiques et la science économique

Cette communication situe la théorie des grands cycles économiques dans le contexte général des économies de marché. Il y est postulé que le cycle financier et économique international de longue période (50-60 ans) n'est pas une aberration statistique, mais est le résultat de conditions institutionnelles, politiques, financières et économiques récurrentes dans l'économie mondiale. Il y est proposé comme hypothèse que la source des cycles financiers et économiques de longue durée origine d'un déréglement monétaire, lequel met en marche un processus auto-généré de sur-endettement, d'inflation des actifs financiers, de sur-investissement généralisé dans les équipements et de sur-production. Ce processus se résorbe par une liquidation des dettes, une déflation monétaire et par une contraction de l'activité économique, pouvant résulter en une récession alongée ou une dépression économique. L'information imparfaite et l'asymétrie dans l'information expliquent les erreurs de décisions des firmes à différentes périodes du grand cycle économique. Les chocs qui provoquent ces erreurs peuvent être géopolitiques (guerres), économiques, monétaires ou financiers. Les guerres sont des facteurs déclencheurs du grand cycle d'inflation-désinflation-déflation. (Communication pour le 53ème congrès de l'Association Internationale des économistes de langue française AIELF, Athènes mai 2003)

Keyphrases: cycle économique, inflation bousière, sur-endettement, déflation monétaire, ralentissement économique, récession, dépression
Testing Normality : A GMM Approach

In this paper, we consider testing marginal normal distributional assumptions. More precisely, we propose tests based on moment conditions implied by normality. These moment conditions are known as the Stein (1972) equations. They coincide with the first class of moment conditions derived by Hansen and Scheinkman (1995) when the random variable of interest is a scalar diffusion. Among other examples, Stein equation implies that the mean of Hermite polynomials is zero. The GMM approach we adopted is well suited for two reasons. It allows us to study in detail the parameter uncertainty problem, i.e., when the tests depend on unknown parameters that have to be estimated. In particular, we characterize the moment conditions that are robust against parameter uncertainty and show that Hermite polynomials are special examples. This is the main contribution of the paper. The second reason for using GMM is that our tests are also valid for time series. In this case, we adopt a Heteroskedastic-Autocorrelation-Consistent approach to estimate the weighting matrix when the dependence of the data is unspecified. We also make a theoretical comparison of our tests with Jarque and Bera (1980) and OPG regression tests of Davidson and MacKinnon (1993). Finite sample properties of our tests are derived through a comprehensive Monte Carlo study. Finally, three applications to GARCH and realized volatility models are presented.

Keyphrases: Normality, Stein-Hansen-Scheinkman equation, GMM, Hermite polynomials, parameter uncertainty, HAC, OPG regression
Maximal-Element Rationalizability

We examine the maximal-element rationalizability of choice functions with arbitrary do-mains. While rationality formulated in terms of the choice of greatest elements according to a rationalizing relation has been analyzed relatively thoroughly in the earlier litera-ture, this is not the case for maximal-element rationalizability, except when it coincides with greatest-element rationalizability because of properties imposed on the rationalizing relation. We develop necessary and sufficient conditions for maximal-element rationaliz-ability by itself, and for maximal-element rationalizability in conjunction with additional properties of a rationalizing relation such as re exivity, completeness, P-acyclicity, quasi-transitivity, consistency and transitivity.

Keyphrases: Choice Functions, Maximal-Element Rationalizability
Testing for a Unit Root in Panels with Dynamic Factors

This paper studies testing for a unit root for large n and T panels in which the cross-sectional units are correlated. To model this cross-sectional correlation, we assume that the data is generated by an unknown number of unobservable common factors. We propose unit root tests in this environment and derive their (Gaussian) asymptotic distribution under the null hypothesis of a unit root and local alternatives. We show that these tests have significant asymptotic power when the model has no incidental trends. However, when there are incidental trends in the model and it is necessary to remove heterogeneous deterministic components, we show that these tests have no power against the same local alternatives. Through Monte Carlo simulations, we provide evidence on the finite sample properties of these new tests. Cet article analyse des tests de racines unitaires dans les panels où n et T sont tous les deux rands et où les unités d’observations sont corrélées. Cette corrélation transversale est modélisée à l’aide d’un modèle à facteurs dynamiques inobservables. Nous proposons plusieurs tests dans cet environnement et dérivons leurs lois limites sous l’hypothèse nulle d’une racine unitaire et des alternatives locales. Nous mon-trons aussi que ces tests n’ont pas de puissance contre ces mêmes alternatives locales lorsqu’il est nécessaire d’estimer des composantes déterministes. À l’aide d’une expérience de Monte Carlo, nous comparons les propriétés en échantillons finis de ces tests et de d’autres suggérés dans la littérature.

Keyphrases: unit roots, panel data, factor models, racines unitaires, données de panels, modèles à facteurs