Les valeurs anthropométriques ; mesures prédictives du risque cardio-métabolique et du syndrome métabolique au Kenya

Introduction : La prévalence mondiale des maladies cardiovasculaires et métaboliques (MCM) ainsi que du Syndrome métabolique (SM) est en constante augmentation, et ce plus drastiquement dans les pays en voie de développement. L’accumulation de gras corporel, communément estimé par des mesures anthropométriques, a été associé au SM et à un risque accru de développer des MCM. Cette relation demeure toutefois très peu étudiée parmi les populations de pays d’Afrique sub-Saharienne.  Objectif: L’objectif de cette étude était d’évaluer l’association entre les mesures anthropométriques et les facteurs de risque de MCM, en plus du SM, parmi des populations adultes rurales et urbaines du Kenya.  Méthodologie : Cette étude transversale comprenait 1401 participants de milieux ruraux et urbains. Les valeurs anthropométriques ont été mesurées, incluant le poids corporel, l’indice de masse corporelle (IMC), la circonférence abdominale (CA), le gras abdominal viscéral (VAT), le gras abdominal sous cutané (SAT) et le ratio de ces deux valeurs (VAT/SAT). Des valeurs de glycémies (à jeun, 2 heures post glucose), d’insuline et de lipides plasmatiques (Triglycérides, LDL-C, HDL-C, cholestérol total) ont été analysées. La résistance à l’insuline a été estimée par l’Homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). Des valeurs de tension artérielle systolique (TAS) et diastolique (TAD) ont été mesurées. Des analyses de régressions linéaires et logistiques multivariées ont été utilisées afin d’évaluer les forces d’association.  Résultats : Les participants de milieux urbains avaient des valeurs anthropométriques et des facteurs de risques de MCM plus élevés comparativement aux participants de milieux ruraux (P<0.05 pour le poids corporel, IMC, CA, SAT et VAT/SAT) (P<0.05 pour les triglycérides, LDL-C, cholesterol total, glycémie à jeun, insuline, HOMA-IR, TAS et TAD). L’ensemble des facteurs de risques de MCM et le SM étaient positivement et significativement associés aux valeurs anthropométriques, excepté pour les valeurs de HDL-C. VAT et SAT présentaient les associations les plus fortes.  Conclusion : Les valeurs anthropométriques d’accumulation du gras et particulièrement celles qui reflètent de l’obésité abdominale sont des indicateurs pertinents de la santé cardio- métaboliques des populations rurales et urbaines du Kenya. Background: The prevalence of cardio-metabolic diseases (CMD) and metabolic syndrome (MS) is drastically increasing in low and middle income countries. CMD and MS risk factors has been correlated with anthropometric measures of fat accumulation. However, very few studies have addressed by this association in rural and urban Sub-Saharan African (SSA) populations. It remains unclear which anthropometric features of fat accumulation are best associated with CMD risk factors and MS. This study aimed to investigate the association between anthropometric features, metabolic syndrome (MS) and other cardio-metabolic risk factors in a population from Kenya. Methods: In this cross-sectional study, 1,401 rural and urban Kenyan men and women were examined. Anthropometric measurements were carried out, including body weight, body mass index (BMI), waist circumference(WC), visceral and subcutaneous abdominal adipose tissue (VAT and SAT). Measures of blood glucose (FBG, 2-h OGTT), fasting plasma insulin and plasma lipids were analyzed. Homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) was calculated. Systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) were measured. Adjusted multivariate linear regression analyses and adjusted multivariate logistic regression analysis were performed. Results: Urban Kenyans had significantly higher anthropometric features (p <0.05 for Weight, BMI, WC, SAT and VAT/SAT) and CMD risk factors (p <0.05 for triglycerides, LDL-C, total cholesterol, FPG, FPI, HOMA-IR, OGTT, SBP and DBP) compared to rural. CMD risk factors and MS were associated with all anthropometric features of fat accumulation, except for HDL- C levels (P<0.05) and the strongest associations were seen with VAT and SAT. Conclusions: Anthropometric measures of fat accumulation, especially features of central obesity, are relevant indicators of cardio-metabolic health in Kenyan rural and urban populations.

Keyphrases: Syndrome métabolique, Afrique sub-saharienne, Obésité, Anthropométrie, Lipides, Kenya, Metabolic syndrome, Anthropometric measures, Obesity, Kenya, Lipids, Sub-Saharan Africa