NCube/papyrus huggingface dataset:
Survivance 101 : Community ou l’art de traverser la mutation du paysage télévisuel contemporain

Lors des années 2000, le paysage télévisuel américain a été profondément bouleversé par l’arrivée d’Internet. Que ce soit dans sa production, sa création ou sa réception, l’évolution rapide des technologies numériques et l’apparition des nouveaux médias ont contraint l’industrie télévisuelle à changer, parfois contre son gré. C’est le cas de la chaîne généraliste américaine NBC, pour qui cette période de transition a été particulièrement difficile à traverser. Au coeur de ce moment charnière dans l’histoire de la télévision aux États-Unis, la sitcom Community (NBC, 2009-2014; Yahoo!Screen, 2015) incarne et témoigne bien de différentes transformations amenées par cette convergence entre Internet et la télévision et des conséquences de cette dernière dans l’industrie télévisuelle. L’observation du parcours tumultueux de la comédie de situation ayant débuté sur les ondes de NBC dans le cadre de sa programmation Must-See TV, entre 2009 et 2014, avant de se terminer sur le service par contournement Yahoo! Screen, en 2015, permet de constater que Community est un objet télévisuel qui a constamment cherché à s’adapter à un média en pleine mutation. Son incapacité à survivre à l’instabilité secouant l’industrie télévisuelle, par l’entremise de la télévision traditionnelle et de la télévision en ligne, souligne ainsi que le passage de la télévision vers cette ère numérique est plus complexe qu’il ne paraît. During the 2000s, the American televisual landscape was deeply shaken by the arrival of the Internet. The quick growth of digital technologies and the emergence of new types of media forced a reluctant television industry to change; be that in production, creation or reception. This transition from a pre-digital to a digital form of television was particularly difficult for the National Broadcasting Company (NBC). In the midst of this defining moment in American television history came Community (NBC, 2009-2014; Yahoo!Screen, 2015), a sitcom that embodied and reflected the various transformations brought by the convergence of the Internet and television, as well as the consequences this confluence bore to that industry. From being broadcast on NBC’s Must-See TV lineup between 2009 and 2014 to then moving to Yahoo!’s online platform in 2015, Community’s journey in television revealed its multiple attempts at adapting to a media in mutation. Therefore, the inability of the series to survive an unstable television industry through both traditional and online means underlines the complexity pertaining to television’s transition to a digital era.

Keyphrases: Community, sitcom, télévision, NBC, Yahoo!Screen, États-Unis, intertextualité, postmoderne, réflexivité, production télévisuelle, réception, culte, USA, Community, sitcom, NBC, Yahoo!Screen, Dan Harmon, television, intertextuality, postmodernism, reflexivity, TV production, reception, cult TV
Le passé imparfait et la persistance de la mémoire : Flash-backs, temporalités, et remémorations dans le narratif cinématographique

Ce projet de recherche-création prend la forme d’un court métrage, intituté Persistance de la mémoire, accompagné d’un texte écrit. Ces deux parties articulées explorent le concept du double et les notions du temps, de la mémoire et du flash-back. Développé comme une recherche-création autopoïétique, selon une méthodologie de « practice based research », ce mémoire-création cherche à répondre aux questions suivantes : Dans une œuvre cinématographique, quels outils narratifs sont employés afin de véhiculer des émotions et des moments clés pour représenter le temps et la mémoire ? Cette question se décline en deux sous-questions : 1. Comment le flash-back devient-il un moyen d’altérer ou de réviser le passé? 2. Est-ce que le flash-back est un point de vue subjectif du protagoniste ou de l’auteur? À partir de mes recherches et de mon processus créatif, je souhaite porter une réflexion épistémologique sur cette question en examinant l’usage, les particularités et les modalités des outils narratifs dans la mise en récit. Le concept du double émerge comme un fil conducteur à travers ma recherche et la partie création ainsi que dans les instances de la temporalité et du flash-back. This research-creation project comprises two components; the short film entitled Persistence de la mémoire, and the written document section. These two enunciated segments explore the concept of the double and the concepts of time, memory and the flashback. Developed as an autopoietic research-creation pursuant to a “practice-based research” methodology, this research-creation seeks to answer the following questions: In a film, what narrative tools are used to convey emotions, and key moments to represent time and memory? This question is divided into two sub-questions, which are: 1. How does the flashback become a way to alter or revise the past? 2. Is the flashback a subjective point of view of the protagonist or the author?  Based on my research and my creative process, I wish to bring an epistemological reflection to this question by examining the uses, particularities and modalities of narrative tools in storytelling. The concept of the double emerges as a common thread through my research and in the creation portion, as well as in the instances and uses of temporality and the flashback.

Keyphrases: Mémoire, Temporalité, Flash-back, Remémoration, Rrecherche-création, Cinéma, Mémoire, Memory, Temporality, Recollection, Research-creation
Le film hybride : la voie d’un 3e genre

Ce mémoire de recherche création s’intéresse à la problématique de la frontière entre les genres documentaire et fiction et à sa conception comme un espace de rencontre cinématographique pouvant ambitionner de constituer un 3e genre en soi. Genre que nous proposons de nommer « hybride ». Qu’est-ce qui justifie la persistance de l’attachement à un système binaire réductionniste ? Pourquoi les films métissant les approches documentaires et fictions font-ils souvent l’objet d’une désapprobation ou d’une négation de leur double parenté générique ? Comment penser l’hybridité ? Quels sont les critères et modèles positifs possibles de son élection en tant que genre ? Ce mémoire vise à analyser un riche corpus de films afin d’identifier comment se constitue l’hybridité et aussi comment elle est perçue, tant de la part des historiens et penseurs du cinéma que des médias et du public. Cette étude cherche à analyser des œuvres cinématographiques regroupées en quatre types emblématiques que sont le faux documentaire, le docufiction, le docudrame et le film dit hybride, afin de dégager les caractères propres à ces catégories et à proposer une modélisation du film hybride comme genre, de manière constructive et positive. Le volet création de ce mémoire est constitué d’un dossier de présentation d’un projet de film hybride intitulé La Légende de Tarō. This Master’s memoir focuses on the border issue between documentary and fiction genres and its conception as a cinematic space for encounters, which could constitute a 3rd genre in itself. Genre that we propose to name hybrid. What justifies the persistence of the attachment to a reductionist binary system? Why do films that mix documentary and fiction approaches often meet with disapproval or negation of their duality? How to think about hybridity? What are the possible positive criteria and models for its election as a genre? This dissertation aims to analyze a rich corpus of films in order to identify how hybridity is constituted and also how it is perceived, both by film historians and thinkers, as well as by the media and the public. This study seeks to analyze cinematographic works grouped under four emblematic types, namely the mockumentary, the docufition, the docudrama and the so-called hybrid film, in order to identify the specific characteristics of these categories and to propose a model of hybrid film as a genre, in constructive and positive way. The creative component of this dissertation consists of a presentation file of a hybrid film project entitled The Legend of Tarō.

Keyphrases: Hybride, Documentaire, Fiction, Régime de croyance, Genre, Docufiction, Docudrame, Hybrid, Fiction, Genre, Hybrid, Documentary, Belief system, Docudrama
Entity-centric representations in deep learning

Humans' incredible capacity to model the complexity of the physical world is possible because they cast this complexity as the composition of simpler entities and rules to process them. Extensive work in cognitive science indeed shows that human perception and reasoning ability is structured around objects. Motivated by this observation, a growing number of recent work focused on entity-centric approaches to learning representation and their potential to facilitate downstream tasks.  In the first contribution, we show how an entity-centric approach to learning a transition model allows us to extract meaningful visual entities and to learn transition rules that achieve better compositional generalization.  In the second contribution, we show how an entity-centric approach to generating graphs allows us to design a model for conditional graph generation that permits direct optimisation of the graph properties. We investigate the performance of our model in a prototype-based molecular graph generation task. In this task, called lead optimization in drug discovery, we wish to adjust a few physico-chemical properties of a molecule that has proven efficient in vitro in order to make a drug out of it. L'incroyable capacité  des humains à modéliser la complexité du monde physique est rendue possible par la décomposition  qu'ils en font en un ensemble d'entités et de règles simples. De nombreux travaux en sciences cognitives montre que la perception humaine et sa capacité à raisonner est essentiellement centrée sur la notion d'objet. Motivés par cette observation, de récents travaux se sont intéressés aux différentes approches d'apprentissage de représentations centrées sur des entités et comment ces représentations peuvent être utilisées pour résoudre plus facilement des tâches sous-jacentes.  Dans la première contribution on montre comment une architecture centrée sur la notion d'entité  va permettre d'extraire des entités visuelles interpretables et d'apprendre un modèle du monde plus robuste aux différentes configurations d'objets.  Dans la deuxième contribution on s’intéresse à un modèle de génération de graphes dont l'architecture est également centrée sur la notion d'entités  et comment cette architecture rend plus facile l'apprentissage d'une génération conditionelle à certaines propriétés du graphe. On s’intéresse plus particulièrement aux applications en découverte de médicaments. Dans cette tâche, on souhaite optimiser certaines propriétés physico-chmiques du graphe d'une molécule qui a été efficace in-vitro et dont on veut faire un médicament.

Keyphrases: Representation learning, Unsupervised learning, Deep learning, Entity-centric representations, Objects, Graphs generation, Graph neural networks, Conditional generation, Drug discovery, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Apprentissage de représentations, Représentations d’objets, Représentations de graphes, Découverte de médicaments
Personal information prediction from written texts

La détection de la paternité textuelle est un domaine de recherche qui existe depuis les années 1960. Il consiste à prédire l’auteur d’un texte en se basant sur d’autres textes dont les auteurs sont connus. Pour faire cela, plusieurs traits sur le style d’écriture et le contenu sont extraits. Pour ce mémoire, deux sous-problèmes de détection de la paternité textuelle ont été traités : la prédiction du genre et de l’âge de l’auteur. Des données collectées de blogs en ligne ont été utilisées pour faire cela. Dans ce travail, plusieurs traits (features) textuels ont été comparé en utilisant des méthodes d’apprentissage automatique. De même, des méthodes d’apprentissage profond ont été appliqués. Pour la tâche de classification du genre, les meilleurs résultats ont été obtenus en appliquant un système de vote majoritaire sur la prédiction d’autres modèles. Pour la classification d’âge, les meilleurs résultats ont été obtenu en utilisant un classificateur entrainé sur TF-IDF. Authorship Attribution (AA) is a field of research that exists since the 60s. It consists of identifying the author of a certain text based on texts with known authors. This is done by extracting features about the writing style and the content of the text. In this master thesis, two sub problems of AA were treated: gender and age classification using a corpus collected from online blogs. In this work, several features were compared using several feature-based algorithms. As well as deep learning methods. For the gender classification task, the best results are the ones obtained by a majority vote system over the outputs of several classifiers. For the age classification task, the best result was obtained using classifier trained over TFIDF.

Keyphrases: Détection de la paternité textuelle, Traitement automatique des langues naturelles, Apprentissage machine, Apprentissage profond, Vie privée, Authorship attribution, natural language processing, machine learning, deep learning, privacy
Edit distance metrics for measuring dissimilarity between labeled gene trees

Les arbres phylogénétiques sont des instruments de biologie évolutive offrant de formidables moyens d'étude pour la génomique comparative. Ils fournissent des moyens de représenter des mécanismes permettant de modéliser les relations de parenté entre les espèces ou les membres de familles de gènes en fonction de la diversité taxonomique, ainsi que des observations et des renseignements sur l'histoire évolutive, la structure et la variation des processus biologiques. Cependant, les méthodes traditionnelles d'inférence phylogénétique ont la réputation d'être sensibles aux erreurs. Il est donc indispensable de comparer les arbres phylogénétiques et de les analyser pour obtenir la meilleure interprétation des données biologiques qu'ils peuvent fournir. Nous commençons par aborder les travaux connexes existants pour déduire, comparer et analyser les arbres phylogénétiques, en évaluant leurs bonnes caractéristiques ainsi que leurs défauts, et discuter des pistes d'améliorations futures. La deuxième partie de cette thèse se concentre sur le développement de mesures efficaces et précises pour analyser et comparer des paires d'arbres génétiques avec des nœuds internes étiquetés. Nous montrons que notre extension de la métrique bien connue de Robinson-Foulds donne lieu à une bonne métrique pour la comparaison d'arbres génétiques étiquetés sous divers modèles évolutifs, et qui peuvent impliquer divers événements évolutifs. Phylogenetic trees are instruments of evolutionary biology offering great insight for comparative genomics. They provide mechanisms to model the kinship relations between species or members of gene families as a function of taxonomic diversity. They also provide evidence and insights into the evolutionary history, structure, and variation of biological processes. However, traditional phylogenetic inference methods have the reputation to be prone to errors. Therefore, comparing and analysing phylogenetic trees is indispensable for obtaining the best interpretation of the biological information they can provide. We start by assessing existing related work to infer, compare, and analyse phylogenetic trees, evaluating their advantageous traits and flaws, and discussing avenues for future improvements. The second part of this thesis focuses on the development of efficient and accurate metrics to analyse and compare pairs of gene trees with labeled internal nodes. We show that our attempt in extending the popular Robinson-Foulds metric is useful for the preliminary analysis and comparison of labeled gene trees under various evolutionary models that may involve various evolutionary events.

Keyphrases: Distance d’édition, Évolution, Arbre génétique, Arbre étiqueté, Robinson-Foulds, Métrique d’arbre, Histoire de l’évolution, Robinson-Foulds, Evolution, Edit distance, Gene tree, Labeled tree, Tree metric, Evolutionary history
Diffusion de modules compilés pour le langage 
distribué Termite Scheme

Ce mémoire décrit et évalue un système de module qui améliore la migration de code dans le langage de programmation distribuée Termite Scheme. Ce système de module a la possibilité d’être utilisé dans les applications qu’elles soient distribuées ou pas. Il a pour but de faciliter la conception des programmes dans une structure modulaire et faciliter la migration de code entre les nœuds d’un système distribué. Le système de module est conçu pour le système Gambit Scheme, un compilateur et interprète du langage Scheme utilisé pour implanter Termite. Le système Termite Scheme est utilisé pour implémenter les systèmes distribués.  Le problème qui est résolu est la diffusion de code compilé entre les nœuds d’un système distribué quand le nœud destination n’a aucune connaissance préalable du code qu’il reçoit. Ce problème est difficile car les nœuds sont hétérogènes, ils ont différentes architectures (x86, ARM).  Notre approche permet d’identifier les modules de façon unique dans un contexte dis- tribué. La facilité d’utilisation et la portabilité ont été des facteurs importants dans la conception du système de module.  Le mémoire décrit la structure des modules, leur implémentation dans Gambit et leur application. Les qualités du système de module sont démontrées par des exemples et la performance est évaluée expérimentallement. This thesis presents a module system for Termite Scheme that supports distributed computing. This module system facilitates application modularity and eases code migration between the nodes of a distributed system. This module system also works for developing non-distributed applications. The Gambit Scheme system is used to implement the distributed Termite and the Module system. The problem that is solved is the migration of compiled code between nodes of a distributed system when the receiving node has no prior knowledge of the code. This is a challenging problem because the nodes are not homogenous, they have different architectures (ARM, x86). Our approach uses a naming model for the modules that uniquely identifies them in a distributed context. Both ease of use and portability were important factors in the design of the module system. The thesis describes a module system and how it was integrated into Gambit. The system allows developing distributed modular systems. The features of this system are shown through application examples and the performance is evaluated experimentally.

Keyphrases: Programmation fonctionnelle, Scheme, Système de module, Système distribué, Scheme, Erlang, Agent mobile, Functional programming, Module System, Distributed System, Mobile Agent
Prediction of Alzheimer's disease and semantic dementia from scene description: toward better language and topic generalization

La segmentation des données par la langue et le thème des tests psycholinguistiques devient de plus en plus un obstacle important à la généralisation des modèles de prédiction. Cela limite notre capacité à comprendre le cœur du dysfonctionnement linguistique et cognitif, car les modèles sont surajustés pour les détails d'une langue ou d'un sujet particulier. Dans ce travail, nous étudions les approches potentielles pour surmonter ces limitations. Nous discutons des propriétés de divers modèles de plonjement de mots FastText pour l'anglais et le français et proposons un ensemble des caractéristiques, dérivées de ces propriétés. Nous montrons que malgré les différences dans les langues et les algorithmes de plonjement, un ensemble universel de caractéristiques de vecteurs de mots indépendantes de la langage est capable de capturer le dysfonctionnement cognitif. Nous soutenons que dans le contexte de données rares, les caractéristiques de vecteur de mots fabriquées à la main sont une alternative raisonnable pour l'apprentissage des caractéristiques, ce qui nous permet de généraliser sur les limites de la langue et du sujet. Data segmentation by the language and the topic of psycholinguistic tests increasingly becomes a significant obstacle for generalization of predicting models. It limits our ability to understand the core of linguistic and cognitive dysfunction because the models overfit the details of a particular language or topic.  In this work, we study potential approaches to overcome such limitations. We discuss the properties of various FastText word embedding models for English and French and propose a set of features derived from these properties. We show that despite the differences in the languages and the embedding algorithms, a universal language-agnostic set of word-vector features can capture cognitive dysfunction. We argue that in the context of scarce data, the hand-crafted word-vector features is a reasonable alternative for feature learning, which allows us to generalize over the language and topic boundaries.

Keyphrases: Déficience cognitive, Caractéristiques multilingues, Plongement de mots, Linguistique informatique, Traitement automatique des langues, Cognitive impairment, Multilingual features, Word embedding, Computational linguistics, Natural language processing