Acceptance and use of mHealth tools by auxiliary midwives in Myanmar : a qualitative study

Le manque de sages-femmes au Myanmar a engendré une transition vers la prestation des soins pré et postnataux par des sages-femmes auxiliaires (SFA). La qualité de leurs services est cependant compromise par une formation et une supervision propice limitées. Afin d’améliorer leur performance, une ONG a implanté un projet de mSanté en 2014 dans la commune de Dala, donnant accès aux SFA à des téléphones intelligents munis d’un système électronique d’enregistrement de clients et d’aide à la décision clinique (eADC) sous forme d’application mobile. Les théories du changement de comportement suggèrent que la modélisation du soutien à la décision clinique basée sur des algorithmes pourrait contribuer à un meilleur respect des bonnes pratiques cliniques, qui à son tour pourrait améliorer la qualité des soins et, ultimement, mener à une diminution de la mortalité maternelle. Étant donné qu’il s’agissait au Myanmar du premier projet de mSanté en point de service, l’objectif de la présente étude fut d’explorer si les SFA accepteront et utiliseront ces outils de mSanté (option d’appel et application mobile).  Un devis de recherche qualitative a été appliqué pour explorer les perceptions de l’ensemble des SFA ayant participé au projet pilote (n=20)  et ce, par le biais d’entretiens semi-structurés et de focus groups. Le cadre conceptuel ayant guidé cette étude, basé sur les théories d’acceptation des technologies qui ont pour prémisse que si les outils de mSanté sont perçus comme faciles à utiliser, utiles et ayant une influence sociale positive, les SFA les accepteront (l’acceptation étant un prédicteur de l’utilisation), alors que les barrières et facteurs facilitants relatifs au contexte d’implantation influenceront directement l’utilisation des outils de mSanté. L’approche «Framework» fut utilisée pour l’analyse des données. Les résultats montrent que les outils de mSanté sont généralement perçus comme étant faciles à utiliser, utiles et les personnes importantes dans l’environnement social des SFA étaient généralement en faveur de leur utilisation par les SFA. Ces résultats suggèrent que l’acceptation des outils de mSanté par les SFA de la commune de Dala sera élevée. Cependant, celles-ci ont admis avoir besoin de formation et de soutien technique continus, en plus d’une supervision soutenue. Une barrière contextuelle clé fut les problèmes de réseau Internet, mais des facteurs facilitants inattendus de nature socioéconomique dans la commune de Dala ont également eu une incidence favorable sur l’utilisation des outils de mSanté. L’étude met surtout en lumière, cependant, que l’acceptation et l’utilisation des outils de mSanté par les SFA étaient notamment déterminées par leur croyance en la mSanté et par leur professionnalisme à caractère public qui à leur tour étaient renforcés par un soutien politique en faveur de la mSanté et d’une éthique du service. Malgré les barrières rencontrées, les SFA furent déterminées à adopter les outils de mSanté, car elles les estiment supérieurs aux systèmes traditionnels, comme constituant la norme de l’avenir et comme étant dans le meilleur intérêt de leurs communautés et du système de santé. Myanmar’s lack of midwives led to shifting of pre- and postnatal care tasks to auxiliary midwives (AMWs). However, the limited training and supportive supervision AMWs receive compromise the quality of their services. To improve their performance, an NGO implemented an mHealth project in Dala Township in 2014, providing Smartphones to AMWs with an application consisting of electronic patient registration and electronic clinical decision-support (eCDS). Behavioral theories suggest that algorithm-based clinical decision-support modeling may contribute to improved clinical compliance, which may increase the quality of care and, ultimately, decrease maternal mortality. As it was Myanmar’s first point-of-care mHealth project, the study’s objective was to explore whether AMWs would accept and use the mHealth tools (call option and application). In a qualitative explorative design, perceptions of all AMWs participating in the pilot (n=20) were explored through semi-structured interviews and focus groups. The Framework approach was used for data analysis. The study was guided by a conceptual framework based on technology acceptance theories that claim that acceptance predicts use. The framework’s premise is that AMWs will accept mHealth tools if they are perceived as easy to use, as useful, and when important others in the social environment of AMWs support their use. However, barriers and facilitators in the implementation context are expected to influence the use of mHealth tools directly.  Our study suggests that acceptance of mHealth tools by AMWs in Dala Township was high. mHealth tools were generally perceived as easy to use, useful, and important others in the social environment of AMWs were mostly supportive of AMWs using mHealth tools. However, AMWs admitted needing ongoing training, technical support, and supervisory support. Internet network problems represented the key contextual barrier, but unexpected socioeconomic facilitators in Dala Township facilitated the use of mHealth tools. This study especially highlights, however, that acceptance and use of mHealth tools by AMWs in Myanmar were notably determined by their belief in mHealth and their public-spirited professionalism, which were in turn reinforced by an ethos of service and political support for mHealth. Despite the barriers they encountered, AMWs were determined to embrace mHealth tools, as they believed them to be superior to the traditional system, the future norm and in the best interest of their communities and health system.

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