Identification des trajectoires développementales de fréquence de la consommation d’alcool durant l’adolescence et relation entre ces trajectoires et  la consommation excessive d’alcool épisodique à l’âge jeune adulte

Contexte: L’impulsion à cette étude est le fait que la consommation d'alcool chez les adolescents a augmenté au cours des dernières années et que la consommation excessive d'alcool épisodique est de plus en plus fréquente chez les jeunes adultes. La prévention des problèmes de la consommation d’alcool chez les jeunes doit commencer par l'identification appropriée des sous-groupes d'adolescents à risque élevé. Objectifs: Cette étude avait trois objectifs: (i) identifier les trajectoires de développement de la consommation d'alcool chez les adolescents; (ii) d'examiner l'influence du sexe sur les trajectoires et (iii) d'examiner la relation entre les trajectoires de consommation d'alcool à l'adolescence et la consommation d'alcool excessive épisodique à l'âge jeune adulte. Méthode: Nous avons utilisé des données de l'étude longitudinale (n = 1294, 1999 - 2012) des adolescents âgés de 12 à 13 ans au début de l'étude de NDIT (Dépendance de la nicotine chez les adolescents). Les 1245 participants qui ont complété au moins trois des 22 cycles de NDIT ont été stratifiés selon leur statut alcoolique. C’est à dire ceux qui avaient consommé de l'alcool au début de l’étude, les buveurs (n = 497) et ceux qui n'avaient jamais consommé d'alcool au début de l’étude, les abstinents (n=748). Nous avons identifié les trajectoires de développement de la fréquence de la consommation d'alcool sur la base de 19 vagues de collecte de données après le début de l’étude de la 7e année (de 12 à 13 ans) à la 11e année (17-18 ans) en utilisant la modélisation semi-paramétrique basée sur l’approche des trajectoires par groupe (GBTM). Nous avons conduit des séries de régression logistique afin d'étudier l'association entre les trajectoires de développement de la consommation d'alcool et la consommation excessive épisodique à l'âge jeune adulte chez les buveurs d’alcool au début de l’étude et les abstinents au début de l’étude. Résultats: Pour l’ensemble de l’échantillon global (abstinents et buveurs) cinq groupes de trajectoires ont été identifiés. Ensuite, quatre groupes de trajectoires ont été identifiés parmi les abstinents au début de l’étude (‘faible’ consommateurs (28.3%, n=215), consommateurs tardifs croissants (21.5%, n=161), consommateurs modérés (29.9%, n=224) et consommateurs réguliers (20.3%, n=152). Parmi les consommateurs d’alcool (buveurs) au début de l’étude, les groupes de trajectoires comprenaient des consommateurs d’alcool peu fréquents (rares) (15.4%, n=76), des consommateurs en hausse (34.1%, n=170), des consommateurs réguliers (41.7%, n=207) et des consommateurs en baisse (8.8%, n=44). Les adolescents des groupes de trajectoires de fréquence de consommation d’alcool les plus élevées étaient plus susceptibles de pratiquer la consommation d’alcool excessive épisodique à l’âge jeune adulte. Conclusion: Cette étude montre la variabilité des trajectoires de développement de la consommation d'alcool des adolescents. Les données suggèrent que des approches multiples peuvent être nécessaires pour prévenir la consommation problématique d'alcool chez les adolescents et que ces approches devraient être nécessairement adaptées au sexe. Background: The impetus for this study is that alcohol use among adolescents has increased in recent years and that heavy episodic or binge drinking is increasingly common in young adults. Prevention of problem drinking must begin with appropriate identification of sub-groups of adolescents at higher risk. Objective: This study had three objectives: (i) to identify the developmental trajectories of alcohol consumption among teens; (ii) to examine the influence of sex on trajectories and (iii) to examine the relationship between alcohol consumption trajectories in adolescence and binge drinking in young adulthood. Method: We used data from the NDIT (Nicotine Dependence In Teens) longitudinal study (n=1294; 1999 – 2012) of adolescents ages 12-13 years at inception. The 1245 participants who completed at least three of 22 NDIT cycles were stratified into those who had consumed alcohol at baseline, baseline drinkers (n=497) and those who had never consumed alcohol, baseline nondrinkers (n=748). We identified the developmental trajectories of the frequency of alcohol consumption based on 19 data collection waves after baseline from grade 7 (age 12-13) to grade 11 (age 17-18), using semi-parametric group-based trajectory modeling. Logistic regression was conducted to investigate the association between the alcohol consumption developmental trajectories and binge drinking in young adulthood among baseline drinkers and baseline nondrinkers. Results: Five trajectory were identified for the whole sample (baseline nondrinkers and baseline drinkers, n=1245). Then, four trajectory groups were identified among baseline nondrinkers (low consumers (28.3%, n=211), increasing late consumers (21.5%, n=161), moderate drinkers (29.9%, n=224), and regular users (20.3%, n=152). Among baseline drinkers, trajectory groups included experimenters (15.4%, n=76), increasing (34.1%, n=170), regular (41.7%, n=207) and decreasing consumers (8.8%, n=44). Participants in the higher trajectory groups were more likely to binge drink in young adulthood. Conclusion: This study shows variability among adolescents in alcohol consumption developmental trajectories. The data suggest that multiple approaches may be necessary to prevent problem alcohol consumption among adolescents and that these approaches may need to be sex-sensitive.

Keyphrases: Trajectoires développementales, Consommation d’alcool, Approche de la modélisation des trajectoires par groupe, Adolescents, adolescence, Adolescents, Group-based trajectory modeling, Alcohol consumption, Developmental trajectories, adolescence