Position: Data Scientist/Data Engineer
Company: Sigma Software
Category: Data Science
Experience required: 3y
English level: upper

We are looking for a person who is interested in data processing and is willing to develop their skills and expertise in this field.

We are building a new ETL/ELT competence center based on already gained expertise and looking for an extra driver who will join and contribute to the competence. The person will be involved in Solution assessment, pre-sales under supervision, architecture design composition, and more. 

**PROJECT**
We are a team of 160+ professionals. We are very different, but there are a few things that make us a true team: a genuine passion for our work, friendliness, and inexhaustible optimism, no matter what. 

We use Agile with technical excellence in place and Kanban approaches to do great work and make customers happy. Our goal is to offer our clients the best expertise in different domains to bring value to their business and become the best tech partner. 

**REQUIREMENTS:**
— High proficiency in SQL and BI reporting and visualization tools (SQL, Alteryx, Tableau)
— Experience in data engineering and with cloud computing services solutions in the area of data and analytics, Azure is preferred one
— Conceptual knowledge of data analytic fundamentals, e.g., dimensional modeling, ETL, reporting tools, data governance, data warehousing, and structured and unstructured data
— Knowledge of SQL and experience with at least one programming language (Python/Java/Scala)
— Demonstrated experience in data science (Unsupervised and Supervised Learnings), understanding key principles in computer vision, artificial intelligence, statistics, or applied mathematics, respectively
— Excellent communication skills and business fluency in English
 
**NICE TO HAVE:**
— Background in software development
— Understanding Big Data DB like Snowflake, BigQuery, etc.
— Experience in database development and data modeling, ideally with — Databricks/Spark and SQL Server DB, as well as knowledge of relational, NoSQL, and cloud database technologies
— Experience with MS Azure tools such as Data Factory, Event Hub,—, ML, Synapse, Purview
— Experience in developing and deploying machine learning models

**PERSONAL PROFILE**
— Proactive person
— Enthusiastic problem-solver
— Good team player
— Customer orientation
— Openness to feedback and changes
— Result-oriented
— Thoroughness and accuracy
— Striving for high-quality solutions
— Strong estimation skills, ability to come up with solutions
— Ability to communicate solution rationale and build team consensus over business drivers 

**RESPONSIBILITIES**
— Create and maintain interactive data analytics dashboards to measure, display, and improve key metrics using tools like Tableau, Qlik, etc.
— Implementing architectures based on Cloud platforms such as Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub), AWS (AWS Sagemaker, Lambda)
— Design, develop, optimize and maintain squad-specific data architecture and pipelines that adhere to defined ETL and data lake principles
— Design database schemas and data modeling, ideally with Databricks/Spark and SQL Server DB, as well as knowledge of relational, NoSQL, and cloud database technologies
— Discover, understand, and organize disparate data sources and structure them into clean data models with clear and understandable schemas
— Contribute to the evaluation of new tools for analytical data engineering or data science
— Suggest and contribute to training and improvement plans regarding analytical data engineering skills, standards, and processes
— Continuing education in machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statistics, or applied mathematics, respectively

**Вимоги**
— Високий рівень знань у SQL і BI звітах і інструментах візуалізації (SQL, Alteryx, Tableau)
— Досвід у розробці даних і рішеннях хмарних обчислень у сфері даних і аналітики, перевага надається Azure
— Концептуальні знання основ аналітики даних, наприклад, розмірного моделювання, ETL, інструментів звітності, управління даними, сховищ даних, а також структурованих і неструктурованих даних
— Знання SQL та досвід роботи принаймні з однією мовою програмування (Python/Java/Scala)
— Продемонстрований досвід у науці про дані (навчання без нагляду та під наглядом), розуміння ключових принципів комп’ютерного віжину, штучного інтелекту, статистики чи прикладної математики
— Відмінні комунікативні навички та ділове володіння англійською мовою

**Буде плюсом:**
— Досвід розробки програмного забезпечення
— Розуміння DB великих даних, таких як Snowflake, BigQuery тощо.
— Досвід розробки баз даних і моделювання даних, в ідеалі з — Databricks/Spark і SQL Server DB, а також знання технологій реляційних, NoSQL і хмарних баз даних
— Досвід роботи з такими інструментами MS Azure, як Data Factory, Event Hub, Databricks, ML, Synapse, Purview
— Досвід розробки та деплою моделей машинного навчання

**Обов’язки**
— Створення та підтримка інтерактивні інформаційні панелі аналізу даних для вимірювання, відображення та вдосконалення ключових показників за допомогою таких інструментів, як Tableau, Qlik тощо.
— Реалізація архітектур на основі хмарних платформ, таких як Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub), AWS (AWS Sagemaker, Lambda)
— Проектування, розробка, оптимізація та підтримка спеціальної архітектури даних і конвеєрів, які відповідають визначеним принципам ETL і озера даних
— Розробка схем баз даних і моделювання даних, в ідеалі з  Databricks/Spark і SQL Server DB, а також знання технологій реляційних, NoSQL і хмарних баз даних
— Виявлення, розуміння та організація різних джерел даних і структурування їх у чисті моделі даних із чіткими та зрозумілими схемами
— Збільшення внеску в оцінку нових інструментів для аналітичної інженерії даних або науки про дані
— Пропонування та збільшення внеску у плани навчання та вдосконалення щодо навичок, стандартів і процесів аналітичної інженерії даних
— Безперервна освіта в галузі машинного навчання, науки про дані, комп’ютерного віжину, штучного інтелекту, статистики або прикладної математики відповідно

**Персональний профайл**
— Ініціативна людина
— Ентузіазм у вирішенні проблем
— Хороший командний гравець
— Клієнтоорієнтованість
— Відкритість до відгуків і змін
— Орієнтований на результат
— Ретельність і точність
— Прагнення до якісних рішень
— Сильні навички оцінки, здатність знаходити рішення
— Здатність обґрунтувати рішення та досягти командного консенсусу щодо бізнес-рушійних факторів