Position: Senior Data Engineer (Trigger Layer)
Company: Raiffeisen Bank
Category: Data Engineer
Experience required: 3y
English level: intermediate

Project:

Trigger Layer (FOP), takeover and manage triggers in communication team (e2e)

We are Aval — Raiffeisen Bank Aval — Raiffeisen Bank Ukraine. We are Ukrainian bank. For 30 years, since the first steps of Independence, we have been creating and building the banking system of our country #Together_with_Ukraine. We are one of the largest banks in Ukraine and reliable partner for millions of Ukrainians.

We are fully responsible for all tech development and work as the IT company inside of the bank. We achieve high-speed digital products. We implement modern engineering practices, work on innovations that build high-quality interaction with our customers.

Our bank is people-centric, focusing on the individual and liberating personal innovative power. It’s our way. We look forward to fostering a lasting relationship with you and our innovation.

#RaifTeam. Welcome you to join us!

Project:

Trigger Layer (FOP), takeover and manage triggers in communication team (e2e)

Your responsibilities:

Collaborate with data and analytics experts to strive for greater functionality in our data system
Design, use and test the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies (DevOps & Continuous Integration)
Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
Build data integration from various sources and technologies to the data lake infrastructure as part of an agile delivery team
Monitor the capabilities and react on unplanned interruptions ensuring that environments are provided & loaded in time
Preferred qualification:

3+ years experience in a dedicated data engineer role
Experience working with large structured and unstructured data in various formats.
Knowledge or experience with streaming data frameworks and distributed data architectures (e.g. Spark Structured Streaming, Apache Beam or Apache Flink)
Experience with cloud technologies (preferably AWS, Azure)
Experience in operation of Big Data stack: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
Experience with Python in the context of creating ETL data pipelines
Experience with Data Lake / Data Warehouse solutions (AWS S3 / Minio)
Experience with Apache Airflow
Development skills in a Docker / Kubernetes environment
Open and team-minded personality and communication skills
Willingness to work in an agile environment
We offer:

International business career: work in a large international company that creates a diverse and inclusive environment for professional and personal growth. Strong Raiffeisen community of highly professional and successful teams from different countries.

Challenging WOW-projects: involvement into large-scale projects on product development, using modern engineering technologies, unique approach to encouraging customer-driven innovation.

Comfortable and safe format of work: flexible work conditions including remote work or hybrid models alternating between in-office hours and remote work. Offices with uninterruptible power supply and bomb shelters are provided to perform duties.

Professional development: knowledge sharing with colleagues from abroad, development within the company, upskilling and reskilling opportunities, internal competitions. The possibility of obtaining a T-shaped expertise. Internal and external training programs. Corporate English courses. Soft skills trainings at our corporate L&D academy. Team building activities and involvement into social projects.

Attractive social package and wellbeing: 28 days of paid vacation, medical insurance, official employment. Mental and Physical health support: individual psychological sessions and lectures, -free online workouts, yoga.

Stable income: competitive salary and bonuses for your efforts and contribution, rewards for participation in the referral program.

Our team on social media:

Facebook
Instagram

_________________________________________________________________________

Ми — Аваль — Райффайзен Банк Аваль — Райффайзен Банк Україна — український банк. Уже 30 років з перших кроків Незалежності ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави #Разом_з_Україною. Ми були і є одним з найбільших банків країни, надійним партнером для мільйонів українців.

За технологічний бік змін у Райфі відповідає Raiffeisen Tech — це своєрідна IT-компанія всередині банку. Ми підвищуємо ефективність та швидкість цифрових продуктів, впроваджуємо сучасні інженерні практики та інновації. Робимо все для того, щоб клієнт отримав крутий та надійний сервіс.

Поєднання у роботі принципів людиноцентричності та інновацій — наш шлях. Запрошуємо у команду людей, які будуть з нами в русі інновацій.

Приєднуйтеся до #Райфкоманди!

Проект:

Тригерний рівень (FOP) передача та керування тригерами в комунікаційній групі (е2е)

Що ви будете робити:

Співпраця з Data експертами та аналітиками для покращення функіональності нашої системи даних
Проектування та використання тестової інфраструктури для оптимального вилучення, перетворення та завантаження даних із різноманітних джерел даних за допомогою технологій великих даних SQL та AWS (DevOps та безперервна інтеграція)
Збирати великі комплекти даних, які відповідають функціональним/не функіональним вимогам бізнесу
Інтегрувати дані з різних джерел і технологій в інфраструктуру Data Lake, частини agile delivery team
Відстежувати можливості та реагувати на незаплановані переривання, гарантуючи, що середовища надаються та завантажуються вчасно
Необхідні знання та досвід:

3+ років досвіду на посаді Data Engineer
Досвід роботи з великими структурованими і не структурованими даними в різних форматах
Знання або досвід роботи зі структурами потокових даних і розподіленими архітектурами даних (напр. Spark Structured Streaming, Apache Beam or Apache Flink)
Досвід роботи з хмарними технологіями (бажано AWS, Azure)
Досвід роботи зі стеком Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Presto, Kafka
Досвід роботи з Python в контексті сторення в конвеєрі даних ETL
Досвід роботи з рішеннями Data Lake / Data Warehouse (AWS S3 / Minio)
Досвід роботи з Apache Airflow
Навички розробки в середовищі Docker / Kubernetes
Відкритість та командний гравець, комунікативні навички
бажання працювати в гнучкому середовищі
Ми пропонуємо:

Досвід роботи у великому системному міжнародному бізнесі: робота у великій міжнародній компанії, яка створює різноманітне та інклюзивне середовище для професійного та особистого розвитку співробітників. Потужна спільнота Raiffeisen Bank International, яка складається з високопрофесійних та успішних команд з різних країн.

Круті WOW-проєкти: участь у масштабних проєктах з розробки банківських продуктів, використовуючи передові технології та підходи, які дозволять нашим клієнтам отримувати найкращий, найзручніший сервіс.

Зручний та безпечний формат роботи: гнучкі умови, можливість працювати віддалено або у гібридній моделі (дистанційно та в офісі). Для виконання своїх обов’язків можна використовувати офіси із безперебійним живленням та наявними бомбосховищами.

Професійний розвиток: ​​обмін знаннями з колегами з-за кордону, розвиток всередині компанії, підвищення кваліфікації та перекваліфікація, участь у внутрішніх відборах. Можливість отримання t-shaped експертизи. Навчання внутрішнє та зовнішнє. Корпоративні курси англійської мови. Тренінги soft skills у нашій корпоративній академії. Командоутворюючі заходи та участь у соціальних проектах.

Соціальний пакет та програма Wellbeing : 28 днів оплачуваної основної відпустки та додаткові відпустки, медичне страхування, офіційне працевлаштування. Турбота про ментальне та фізичне здоров’я: індивідуальні психологічні сесії та групові лекції, безкоштовні спортивні онлайн-заняття.

Стабільний дохід: конкурентоспроможна зарплата та бонуси за ваш особистий внесок, винагороди за участь у реферальній програмі.

Наша команда у соцмережах:

Facebook
Instagram