Development of the Stroke-unit Discharge Guideline: choice of assessment instruments for prediction in the subacute phase post-stroke

The purpose of this paper is to present the design of an evidence-based dataset of assessment instruments for the prognostic factors of the Stroke-unit Discharge Guideline (SDG), a consensus based guideline for the decision of the discharge destination from the hospital stroke unit. In our systematic literature reviews and in known standard works we have looked for assessment instruments which are being used most frequently in stroke care, and subsequently we have searched for information regarding their validity and reliability. For 17 out of the 26 prognostic factors we found known applicable assessment instruments. Clinical feasibility and psychometric properties of most of these instruments are sufficient to good. For two factors we had to construct a new instrument. A simple definition was sufficient for the remaining seven factors. The SDG contains an evidence-based dataset of prognostic factors and assessment instruments, and should be applied at the hospital stroke-unit, which is the first location to start with a uniform use of stroke assessment instruments. The SDG assessment instruments are part of the stroke service chain information system, which contains recently developed specifications for application in web-based electronic patient records nationwide in The Netherlands. Als Teil unserer Untersuchung zur Entwicklung einer einheitlich basierten Richtlinie für die Entscheidung der Entlassungskriterien von der Krankenhausabteilung, die Schlaganfallentlassungsrichtlinien (SDG), ist die Absicht dieser Arbeit die Präsentation von Grundlagenbasierten Daten für Festsetzungsinstrumente für den SDG Prognosefaktor. In der Literatur unserer systematischen Übersicht und in den bekannten Arbeitsgrundlagen haben wir nach Feststellungsinstrumenten gesucht, die häufig in Schlaganfallsabteilungen benutzt werden, und Sie hinsichtlich Ihrer Gültigkeit und Zuverlässigkeit überprüft. Für 17 von 26 Prognosefaktoren fanden wir bekannte, anwendbare Feststellungsinstrumente. Klinische Durchführbarkeit und psychometrische Eigenschaften dieser Instrumente sind hinreichend gut. Für zwei Faktoren haben wir neue Richtlinien konstruiert. Eine einfachere Definition war ausreichend für die verbliebenen sieben Faktoren. Die SDG enthalten ein Grundlagenbasiertes Datenset aus Prognosefaktoren und Feststellungsinstrumenten, Sie sollten in einer Schlaganfallsabteilung des Krankenhauses angewendet werden, welche der erste Ort zur einheitlichen Nutzung von Feststellungsinstrumenten ist. Die SDG Feststellungsinstrumente sind Teil des Schlaganfall Service Informationssystems (CVA-KIS), kürzlich entwickelt zur professionellen und digitalen Spezifikation in WEB-basierten elektronischen Patientenakten landesweit in den Niederlanden. El propósito de este artículo es presentar el diseño de una batería de instrumentos de evaluación con base en evidencia científica, para la valoración de los factores pronósticos de la pauta de egreso de la unidad especial para pacientes con apoplejía. La pauta, que está basada en el método de consenso clínico, es utilizada en la toma de la decisión para definir el destino del paciente luego de su egreso de la unidad de apoplejía. En nuestras revisiones sistemáticas de la literatura así como en el estudio de reconocidos trabajos de referencia hemos ido en busca de instrumentos de evaluación de uso frecuente en el manejo del accidente vascular cerebral y hemos analizado la información disponible con respecto a su validez y confiabilidad. En 17 de los 26 factores pronósticos hemos encontrado instrumentos de evaluación aplicables. La factibilidad clínica y las propiedades psicométricas de la mayoría de estos instrumentos han resultado ser suficientes o buenas. Para dos de los factores ha sido necesario construir un nuevo instrumento y para los restantes siete factores ha bastado una simple definición. La pauta de egreso de la unidad para pacientes con apoplejía contiene una batería de factores pronósticos y de instrumentos de evaluación y en nuestro concepto debería ser aplicada en la unidad de apoplejía del hospital, que es el primer lugar para iniciar el uso uniforme de instrumentos de evaluación del accidente vascular cerebral. Los instrumentos de evaluación de la pauta forman parte de la cadena del sistema de información del servicio de la enfermedad cerebrovascular para las cuales se han desarrollado recientemente especificaciones para su aplicación en la ficha médica electrónica basada en la web a nivel nacional en los Países Bajos. Le but de cet étude est de présenter un dessin d'une documentation des instruments de mesure scientifiquement basées pour les facteurs pronostiques des directives pour la démission du service d'apoplexie de l'hôpital (DSA), une directive fondée sur un consensus pour décider la destination de démission du service d'apoplexie de l'hôpital. Dans nos recherches littéraires systématiques et dans les livres de normes connues, nous avons cherché des instruments de mesure qui sont utilisées le plus souvent pour le service d'apoplexie, et ensuite nous avons examiné les informations en ce qui concerne leurs validité et crédibilité. Nous avons trouvé des instruments de mesure qui sont applicables pour 17 sur 26 facteurs pronostiques. Pour la plupart de ces instruments la pertinence et les caractéristiques psychométriques sont suffisantes ou bonnes. Pour ces deux facteurs il était nécessaire de créer un nouveau instrument. Une simple définition était suffisante pour les restants sept facteurs. Les DSA contiennent une documentation de facteurs pronostiques et d'instruments de mesure scientifiquement basées et ils doivent être appliqués dans le service d'apoplexie de l'hôpital car ce-ci est la première place pour commencer une utilisation uniforme des instruments pour mesurer une apoplexie. Les instruments de mesure pour les DSA font partie d'un système d'information du service d'apoplexie de l'hôpital, une série de spécifications récemment développées pour les dossiers électroniques des patients fondées sur l'Internet et utilisées dans tous les Pays Bas.