Methode zur Messung und Bewertung der individuellen Kommissionierleistung in "Person-zur-Ware"-Systemen

Bei der Zusammenstellung von Kommissionierauftragen in der Distributionslogistik sind sowohl standardisierte Ablaufe seitens der Lagerbetreiber zu realisieren, um kostengunstig logistische Dienstleistungen anzubieten, als auch kundenindividuelle Tatigkeiten flexibel in die Prozesse zu integrieren, um die vom Kunden angefragten Leistungen zu erbringen. Zur Erfullung dieser Anforderungen erfolgt in der Praxis die Zusammenstellung von Kundenauftragen, als wesentliche wertschopfende Tatigkeit in Distributionszentren, fast ausschlieslich durch den Einsatz von Menschen, z.T. unterstutzt durch technische Hilfsmittel. In der Praxis stehen jedoch nur selten operative Leistungsdaten von einzelnen Kommissionierern zur Verfugung. Bestenfalls erfolgt die Erhebung von mengenbezogenen Kennzahlen, z.B. die Anzahl bearbeiteter Kommissionierauftragspositionen je Zeiteinheit, was jedoch nur eine unzureichende Bewertungsbasis darstellt. So sind bspw. einzelne Mitarbeiter eines Kommissionierbereiches, die Kommissionierauftrage mit der identischen Anzahl Kommissionierauftragspositionen bearbeiten, nicht unmittelbar vergleichbar, da z.B. unterschiedliche Wegstrecken zuruckgelegt werden. Ziel dieser Dissertation ist daher die Entwicklung einer Vorgehensweise zur Messung und Bewertung der individuellen Kommissionierleistung, um die tatsachlich erbrachte Leistung einzelner Mitarbeiter ganzheitlich beurteilen zu konnen. Neben der Definition des Begriffs „Kommissionierleistung“ erfolgt die Identifikation wesentlicher Einflussfaktoren auf die Kommissionierleistung. Die Einflussfaktoren sind nachfolgend mathematisch zu beschreiben und anhand von Kennzahlen zu quantifizieren. Nach der Quantifizierung der Einflussfaktoren auf die Kommissionierleistung ist eine Vergleichsbasis zu schaffen, die eine zulassige und aussagekraftige Gegenuberstellung bzw. Rangfolgebildung einzelner Mitarbeiter gewahrleistet. Hierzu wird ein Verfahren aus dem Operations Research (OR) herangezogen, um die Kennzahlen der einzelnen Einflussfaktoren zu einem Effizienzwert zusammenzufassen. Die abschliesende Validierung bestatigt den Mehrwert der entwickelten Methode. Die Berucksichtigung von mengen-, masse-, volumen- und wegstreckenbezogenen Kennzahlen ist daher in der Praxis realisierbar und leistet somit einen Beitrag zur Transparenzsteigerung bei der individuellen Leistungsmessung und -bewertung. Picking order fulfillment in distribution logistics requires the realization of standardized processes by the warehouse operator in order to provide affordable logistics services. Additionally, individual, customer-specific activities must be flexibly integrated into these processes in order to satisfy requested services. In order to guarantee the satisfaction of these demands in practice, the essential value-added warehouse logistics process of customer order compilation is carried out almost exclusively by human hand, to an extent with technological support. In practice, performance data for individual pickers are rarely available. At best, quantitative key performance indicators are recorded – for example the number of lines completed per unit of time – which however does not constitute a sufficient basis for performance assessment. For example, pickers who complete picking orders containing the same number of lines cannot be directly compared, as the individual picking orders are associated with, for instance, different required walking distances. The goal of this dissertation is thus the development of a method for measuring and assessing individual picking performance in order to interpret the individual employees´ actual performance levels holistically. Besides the definition of the term “picking performance”, central driving factors in picking performance are identified. Subsequently, these drivers are described mathematically and quantified in terms of key performance indicators. After the quantification of the driving factors in picking performance, a basis for comparison is created in order to allow a reliable and significant evaluation and ranking of individual pickers. To this end, a procedure from Operations Research (OR) is implemented in order to summarize the key performance indicators into a single efficiency value for each employee. The concluding validation confirms the value of the developed method. The consideration of quantity-, mass-, volume- and walking distance-based key performance indicators is thus viable in practice and provides a contribution towards increased transparency in individual performance measurement and assessment.