Sensoriamento Participativo: conceito, desafios e oportunidades.

Centralization of sensing over large areas (cities, for instance) is unfeasible given the high costs and maintenability issues. To address this tasks, PSS (Participatory Sensing Systems) are usually adopted, which uses sensors already available on mobile devices carried by citizens as a way of acquiring decentralized data about the environment on which they’re inserted. Feasibility of PSS as a method of decentralized sensing comes from the increasing number of internet connected devices such as tablets and smartphones. Therefore, this paper aims at presenting opportunities and challenges of using PSS to perform decentralized sensing of large urban areas, demonstrating that, despite its capacity to be used on large scale with low cost, there are inherent problems with these systems which may affect analysis over data collected. A survey will be presented as a result of this paper, based on analysis on literature available about the subject, in order to present how to use these systems for proposing enhancements to the environment, besides describing the decision-making strategies based on the collected data, presenting tendencies and future research opportunities on the area as well. Key-words: Participatory Sensing. Participatory Sensing Networks. Smartphones. Lista de ilustracoes Figura 1 – Percentagem da populacao que aderiu e aderira ao uso de celulares (EMARKETER, 2014). 13 Figura 2 – Percentagem da populacao que usara smartphones como telefonia movel (EMARKETER, 2014). 13 Figura 3 – Proporcao de individuos residentes no Brasil que usaram telefone celular nos ultimos tres meses ou que possuem telefone celular (2008 2013) (CETIC.BR, 2014). 14 Figura 4 – Proporcao da populacao brasileira de 10 anos ou mais, segundo situacao em relacao ao acesso a Internet em casa e ao uso da Internet no telefone celular (2011 2013) (CETIC.BR, 2014). 14 Figura 5 – Quantidade de exabytes gerados por mes por dispositivos moveis (CISCO, 2015). 15 Figura 6 – Comparacao entre a quantidade de dispositivos moveis com conectividade a Internet e os que nao pertencem a essa categoria (CISCO, 2015). 15 Figura 7 – Exemplo de estrutura de dados de um SSP. 19 Figura 8 – Exemplo de camadas de sensoriamento: dados mesclados de aplicacoes diversas abrem novas possibilidades para geracao de dados contextuais. 21 Figura 9 – Taxonomia de incentivos para Sistemas Participativos . 23 Figura 10 – Arquitetura descentralizada de comunicacao entre os nos utilizando VISs como proxies (CACERES et al., 2009). 31 Figura 11 – Infraestrutura do AnonySense que preserva a privacidade e o anonimato dos participantes (SHIN et al., 2011). 32 Figura 12 – Infraestrutura do PEPSI que utiliza criptografia baseada em identidade para garantir a privacidade dos participantes (CRISTOFARO; SORIENTE, 2013a). 33 Figura 13 – Aplicativo Waze que auxilia os participantes a encontrarem as melhores rotas para chegarem ao destino desejado. 38 Figura 14 – Movimentacoes das pessoas em diferentes periodos na cidade de Belo Horizonte, Brasil (SILVA et al., 2012b). 39 Figura 15 – Movimentacoes das pessoas em diferentes periodos na cidade de Nova York, EUA (SILVA et al., 2012b). 40