Two models for benchmarking UK domestic delivered energy

From publicly available data, two simple models are developed to help identify the trajectory of total delivered energy to UK households and provide benchmarks for the UK domestic sector. Both models can help to inform policy-makers and the public whether delivered energy in the domestic sector is on track and whether the reductions correspond with the expected impact of a more efficient domestic sector. The annual delivered energy, price, and temperature (ADEPT) model uses multiple linear regression to fit consumption data since 1970 (R 2 = 0.76). Findings indicate that with typical recent heating season temperatures of 7°C and at 2005 energy prices, average household delivered energy is estimated at 21.7 MWh (95% confidence interval = 20.8, 22.6). For every 1°C increase in heating season temperature, average household delivered energy drops by approximately 1 MWh/year. Energy price elasticity is estimated at –0.2, so that a 50% rise in energy prices corresponds to an approximate 10% decline in energy demand. To fit quarterly delivered energy data since 1998, a seasonal temperature energy price (STEP) model is also developed using polynomial multiple regression (R 2 > 0.99). At 2005 energy prices, the average household has a minimum power demand of 1.2 kW (including approximately 0.4 kW electricity) at about 16°C, which rises as external temperatures drop to 5°C, where it begins to plateau at approximately 3.8 kW. The average heat loss coefficient is estimated at 240–320 W/°C. Both models find no evidence to date to indicate that changes in delivered energy are beyond those expected due to variations in external temperature and energy price. The seasonal model also provides benchmarks for delivered energy as a response to external temperature and energy price that will be useful for a comparison of building performance evaluations with the national stock, without requiring data for a whole year. Deux modèles simples sont développés à partir des données publiquement accessibles afin d'aider à identifier la trajectoire de l'énergie totale fournie aux foyers britanniques et de fournir des données de référence pour le secteur résidentiel britannique. Ces deux modèles peuvent aider les responsables politiques comme le public à savoir si l'énergie fournie dans le secteur résidentiel évolue dans le bon sens et si les réductions correspondent aux effets attendus d'un secteur résidentiel plus performant. Le modèle ADEPT qui prend en compte l'énergie annuelle fournie, le prix et la température utilise une régression linéaire multiple permettant un ajustement des données de la consommation depuis 1970 (R 2 = 0.76). Les résultats indiquent que pour des températures types récentes en période de chauffe de 7°C et aux prix 2005 de l'énergie, l'énergie résidentielle moyenne fournie est estimée à 21,7 MWh (intervalle de confiance de 95% = 20,8, 22,6). Pour chaque augmentation de 1°C de la température en période de chauffe, l'énergie résidentielle moyenne fournie baisse d'environ 1 MWh/an. L'élasticité du prix de l'énergie est estimée à - 0,2, de sorte qu'une hausse de 50% des prix de l'énergie correspond à une baisse d'environ 10% de la demande énergétique. Pour permettre un ajustement des données trimestrielles relatives à l'énergie fournie depuis 1998, un modèle des prix de l'énergie en fonction de la température saisonnière (STEP) est également développé en utilisant une régression multiple polynomiale (R 2 > 0.99). Aux prix 2005 de l'énergie, le foyer moyen a une demande énergétique minimale de 1,2 kW (dont environ 0,4 kW d'électricité) à environ 16°C, qui augmente au fur et à mesure que les températures extérieures descendent jusqu'à 5°C, température à laquelle la demande commence à se stabiliser autour de 3,8 kW. Le coefficient moyen de perte de chaleur est estimé à 240-320 W/°C. Les deux modèles n'ont constaté à ce jour aucun élément probant pouvant indiquer que les évolutions de l'énergie fournie dépassent celles prévues, dues aux variations de la température extérieure et du prix de l'énergie. Ce modèle saisonnier fournit également des données de référence concernant l'énergie fournie en réponse à la température extérieure et au prix de l'énergie, données qui seront utiles pour comparer les évaluations des performances des bâtiments avec celles du parc bâti national, sans qu'il soit nécessaire de disposer de données pour une année entière. Mots clés: parc bâti parc bâti résidentiel demande énergétique rendement énergétique performance énergétique logement modèles