A Markov sow herd model for on-farm decision support

El sector porqui Espanyol ha sofert recentment profuns canvis degut basicament a l'augment de la competencia i al proces de globalitzacio economica. Ademes, els avencos tecnologicos i el grau creixent d'especialitzacio en el sector afavoreixen el desenvolupament i l'adopcio de eienes avancades per a la pressa de decisions. En aquest context, l'objectiu d'aquesta Tesi ha estat formular i implementar un model dinamic estocastic del comportament productiu d'un remat de truges, basat en processos de decisio Markovians i capac d'esser utilitzat en condicions reals. La finalitat del model es representar alternatives de maneig reproductiu i de reposicio en explotacins porcines per assistir als grangers, tecnics i gerents en la pressa de decisions en granja. El model de decisio semi-Markovia i el Markovia que s'en deriva del primer han demostrat ser models utils per la representacio de les estrategies productives de maneig reproductiu i de la reposicio. La disponibilitat de dades de camp de granges individuals ha permes la validacio del model en situacions reals. La validacio ha servit tambe per mostrar com el model no pot ser aplicat indiscriminadament a qualsevol granja, previament s'ha d'assegurar l'ajust del model a les condicions concretes de cada explotacio. Tambe s'ha ficat de manifest que quan el model s'utilitza per a calcular l'estructura de la poblacio a l'equilibri no es necessari que la matriu de transicio representi el pas de temps constant, la qual cosa ha permes treballar amb transicions associades als estats biologics que son mes facils d'estimar (embedded Markov process), ademes, proporcionen estalvis computacionals que permeten una avaluado mes rapida d'alternatives de maneig reproductiu i la implementacio d'algorismes d'optimitzacio pel problema de la reposicio mes eficientes. La implementacio del model de decisio semi-Markovia dins d'un sistema d'ajut a la pressa de decisions (DSS: Decision Support Systems) ha mostrat l'us potencial del model en granja. El desenvolupament del DSS ha facilitat la disponibilitat d'un model complex com el presentat a potencials usuaris menys especialitzats. El DSS permet al granger avaluar a peu de granja diferentes alternatives productives, analitzar la sensibilitat dels parametres que consideri critics i optimitzar la politica de reposicio. Ademes, la integracio del DSS en un sistema de gestio informatitzat (BDporc®2) facilita la difusio del DSS en empreses de produccio porcina i tambe l'obtencio de noves variables com el numero de serveis por monta, la deteccio de zels, la deteccio de la gestacio, instalacions, etc, que poden ajudar a incrementar la precisio dels resultats. El disseny sofisticat del interface del DSS ha millorat la interpretacio dels resultats del model que no sempre es inmediata. La incorporacio de l'analisi de sensibilitat permet estudiar i profunditzar en els components critics del model que sovint resulta mes important que l'obtencio d'un resultat precis. Finalment, el model de remat formulat de forma flexible, es capac d'adaptar-se a diferents proposits amb canvis minims, la qual cosa contribueix a una millor comprensio dels efectes de diferentes alternatives de maneig reproductiu sobre la millora de la eficiencia economica de tot el sistema productiu.