Robust and indiscernible multimedia watermarking using light weight mutational methodology

In recent years, with the growing use of the internet and wireless networks, the exchange and access to multimedia data through the insecure web is also growing as a part of telemedicine. Using the concept of multimedia watermarking, the proposed system aims at providing authentication, confidentiality, and integrity to the patient medical record. A new robust and imperceptible watermarking approach is proposed which is based on a mutational encryption, lifting wavelet transform and singular value decomposition for authenticating medical images. To provide authentication and confidentiality, patient data is encrypted with mutation algorithm and embedded in a patient fingerprint image using Penultimate Least Significant Bit (PLSB), Then the fingerprint image is watermarked into a medical image using an LL band of the cover image and the HH band of watermark image obtained by second level LWT and SVD. The proposed approach performance is assessed by different image quality metrics. The watermarked image quality and extracted watermark image quality are analyzed at different scaling factors with the help of Normalized correlation and Peak signal to noise ratio. Investigation results exhibit that the proposed approach can withstand different image processing attacks like a Median filter, JPEG compression, Gaussian, Salt, and pepper Noise. So the proposed work can be used to transmit a patient’s multimedia medical data by providing high security and privacy. RÉSUMÉ. Ces dernières années, avec l'utilisation croissante d'Internet et des réseaux sans fil, l'échange et l'accès aux données multimédia via le Web non sécurisé se développent également dans le cadre de la télémédecine. En utilisant le concept de filigrane multimédia, le système proposé vise à fournir une authentification, une confidentialité et une intégrité au dossier médical du patient.Une nouvelle approche de filigrane robuste et imperceptible est proposée, basée sur un cryptage mutationnel, une transformation en ondelettesde levage et une décomposition en valeurs singulières pour l'authentification des images médicales. Pour assurer l'authentification et la confidentialité, les données du patient sont cryptées avec l'algorithme de mutation et incorporées dans une image d'empreinte digitale du patient à l'aide du Penultimate Least Significant Bit (PLSB). L'image de l'empreinte digitale est ensuite filigranée dans une image médicale en utilisant une bande LL de l'image de couverture et le 46 TS. Volume 34 – n° 1-2/2017 HH bande de l'image en filigrane obtenue par LWT et SVD de deuxième niveau.La performance de l'approche proposée est évaluée par différentes métriques de qualité d'image.La qualité d'image en filigrane et la qualité d'image extraite en filigrane sont analysées à différents facteurs de mise à l'échelle à l'aide de la corrélation normalisée et du rapport signal / bruit de pointe.Les résultats de l'enquête montrent que l'approche proposée peut résister à différentes attaques de traitement d'image telles qu'un filtre médian, une compression JPEG, un bruit gaussien, sel et poivre. Ainsi, le travail proposé peut être utilisé pour transmettre les données médicales multimédia d’un patient en offrant une sécurité et une confidentialité élevées.