Emergsem : une approche d'annotation collaborative et de recherche d'images basée sur les sémantiques émergentes. (Emergsem : an approach of collaborative annotation and retrieval of images based on semantics emergent)

L’extraction de la semantique d’une image est un processus qui necessite une analyse profonde du contenu de l’image. Elle se refere a leur interpretation a partir d’un point de vuehumain. Dans ce dernier cas, la semantique d’une image pourrait etre generique (par exemple un vehicule) ou specifique (par exemple une bicyclette). Elle consiste a extraire une semantique simple ou multiple de l’image afin de faciliter sa recuperation. Ces objectifs indiquent clairement que l’extraction de la semantique n’est pas un nouveau domaine de recherche. Cette these traite d’une approche d’annotation collaborative et de recherche d’images baseesur les semantiques emergentes. Il aborde d’une part, la facon dont les annotateurs pourraient decrire et representer le contenu des images en se basant sur les informations visuelles, et d’autre part comment la recherche des images pourrait etre considerablement amelioree grâce aux recentes techniques, notamment le clustering et la recommandation. Pour atteindre ces objectifs, l’exploitation des outils de description implicite du contenu des images, des interactions des annotateurs qui decrivent la semantique des images et celles des utilisateurs qui utilisent la semantique produite pour rechercher les images seraient indispensables.Dans cette these, nous nous sommes penches vers les outils duWeb Semantique, notamment les ontologies pour decrire les images de facon structuree. L’ontologie permet de representer les objets presents dans une image ainsi que les relations entre ces objets (les scenes d’image). Autrement dit, elle permet de representer de facon formelle les differents types d’objets et leurs relations. L’ontologie code la structure relationnelle des concepts que l’on peut utiliser pour decrire et raisonner. Cela la rend eminemment adaptee a de nombreux problemes comme la description semantique des images qui necessite une connaissance prealable et une capacite descriptive et normative.La contribution de cette these est focalisee sur trois points essentiels : La representationsemantique, l’annotation semantique collaborative et la recherche semantique des images.La representation semantique permet de proposer un outil capable de representer la semantique des images. Pour capturer la semantique des images, nous avons propose une ontologie d’application derivee d’une ontologie generique.L’annotation semantique collaborative que nous proposons consiste a faire emerger la semantique des images a partir des semantiques proposees par une communaute d’annotateurs.La recherche semantique permet de rechercher les images avec les semantiques fournies par l’annotation semantique collaborative. Elle est basee sur deux techniques : le clustering et la recommandation. Le clustering permet de regrouper les images similaires a la requete d’utilisateur et la recommandation a pour objectif de proposer des semantiques aux utilisateurs en se basant sur leurs profils statiques et dynamiques. Elle est composee de trois etapes a savoir : la formation de la communaute des utilisateurs, l’acquisition des profils d’utilisateurs et la classification des profils d’utilisateurs avec l’algebre de Galois. Des experimentations ont ete menees pour valider les differentes approches proposees dans ce travail.