Ilmiah Determining Supervised Learning Feature in Identifying Citing Sentence in Scientific Paper

Citing sentence plays a role at scientific paper. Citing sentence could be identified with extracting it features. In this paper we extract and combine 5 features. The features that we used are ngram, proper noun, cue phrase, and pronoun. To classify citing sentence we use naive bayes and support vector machine(SVM). The results of this research is the best feature to identify citing sentence is “proper noun, and cue phrase” with 59,069% of f-measure, and 92,157% of accuracy, if we use naive bayes classifier, and 51,234% of f-measure and 92,503% of accuracy, if we use SVM classifier. Keywords— supervised learning, feature extraction, identifying, citing sentence 1. Pendahuluan Sitasi adalah daftar pustaka dari sejumlah dokumen yang dirujuk atau yang dikutip oleh sebuah dokumen dan setiap daftar pustaka dokumen tersebut dimuat dalam bibliografi dokumen yang mengutip, yang secara khusus mengkaji pengarang dan karya-karya lain. Bisa juga di definisikan untuk menunjukkan asal-usul atau sumber suatu kutipan, mengutip pernyataan atau menyalin/mengulang pernyataan seseorang dan mencantumkannya di dalam suatu karya tulis yang dibuat, namun tetap mengindikasikan bahwa kutipan tersebut itu adalah pernyataan orang lain [1]. Kalimat sitasi sering digunakan pada artikel atau paper ilmiah dengan maksud mereferensikan pekerjaan ilmiah seseorang yang telah dipublikasikan seperti, jurnal, buku, paper, dan makalah. Salah satu contoh sitasi adlah jika sebuah kalimat diikuti dengan kurung siku maka kalimat tersebut adalah sebuah kalimat sitasi [2]. Kalimat sitasi juga mempunyai peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan. Ketika sebuah referensi muncul di sebuah artikel ilmiah, biasanya diikuti dengan teks yang berisi tentang peranan penting paper yang telah dikerjakan [3]. Pengidentifikasian kalimat sitasi berguna untuk membantu para akademisi untuk mengecek kembali jurnal ilmiah yang ditulis. Pengidentifikasian sitasi berguna untuk ilmuwan untuk melihat seberapa jauh sebuah penelitian telah berkembang. Jurnal ilmiah menjadi aset suatu institusi atau lembaga pendidikan sebagai wadah untuk mempublikasikan hasil penelitian dari dosen, mahasiswa, dan praktisi. Jika penelitian pengidentifikasian sitasi didalami lebih lanjut, ilmuwan dapat mengetahui apakah makalah ilmiah yang dia tulis sering direferensikan. Semakin sering sebuah penelitian direferensikan oleh penelitian lain maka penelitian tersebut berguna dalam pengembangan topik yang sedang diteliti. 2. Classifier yang digunakan Dalam penelitian ini ada dua classifier yang digunakan dalam penulisan kalimat sitasi dan dijelaskan juga oleh Kumar et al [2] classifier tersebut antara lain SVM dan naive bayes. Pada penelitian ini classifier menggunakan aplikasi weka yang diimplementasikan di dalam aplikasi yang peneliti buat. 2.1 Support Vector Machine Pada [12] dijelaskan bahwa SVM pertama kali diperkenalkan oleh Guyon Boser dan Vapnik, SVM adalah salah satu cara untuk melakukan klasifikasi dengan meggunakan teknik regresi. Dengan kata lain SVM adalah ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.3, No.1 April 2016 | Page 1238