Decision making under uncertainty in fisheries management: capital adjustment, fishermen behavior and stochasticity in fish stocks

De zeevisvangst in de wereld wordt gekarakteriseerd door afnemende vangsten, toenemende overbevissing en grote natuurlijke variatie in visstanden. Beleidsmakers zijn er zich steeds meer van bewust dat effectieve managementsystemen moeten worden ingevoerd om uitgeputte visbestanden weer op te bouwen. Het succes van een managementsysteem wordt gespecificeerd in termen van biologische, economische, sociale en politieke doelstellingen van beleidsmakers en de visserij industrie. Echter, de combinatie van deze doelstellingen maakt het invoeren van beleid ´e´en van de belangrijkste uitdagingen. Om overbevissing te voorkomen zijn er verschillende maatregelen genomen om de vangst te beperken en/of de vlootcapaciteit te verminderen. Toch kunnen deze managementsystemen, als zij onvoldoende rekening houden met het economisch gedrag van vissers, leiden tot toenemende investeringen in vlootcapaciteit en mogelijk overcapaciteit veroorzaken. Beslissingen van beleidsmakers en vissers worden gemaakt op basis van onzekerheid over dynamiek in visstanden en/of visprijzen en dat kan invloed hebben op optimaal management, investeringsbeslissingen, gezonde en productieve visstanden en winsten. Het doel van dit proefschrift is om de invloed te bestuderen van verschillende visserijmanagementsystemen op winsten, investeringen in de vlootcapaciteit en visstanden onder onzekerheid over de groei van visbestanden en de prijs van vis. Een stochastisch dynamisch programmeringsmodel met twee niveaus is gebruikt om de interactie te modelleren tussen de quotabeslissing van een beleidsmaker en vissers. De visserijmanagementsystemen van meerjarenquota en een aanpassingsrestrictie voor quota zijn ingevoerd en bestudeerd in termen van winsten, overcapaciteit en visstand. De Re¨ele Optie Theorie is gebruikt om te bepalen bij welke visprijzen het optimaal is voor vissers om investerings- en desinvesteringsbeslissingen te maken.The world’s marine fisheries are characterized by declining global catch, an increasing number of overexploited stocks and high natural variability in fish stocks. Policy makers are becoming more aware that effective management systems have to be implemented to rebuild overexploited fish stocks. The success of a management system is specified in terms of biological, economic, social and political objectives of policy makers and the fishing industry. However, the combination of these objectives makes the implementation of policies one of the main challenges in fisheries management. To prevent overfishing, different measures have been applied that limit catch and/or fleet capacity. Yet, the same management systems and economic behavior of fishermen may lead to an increase in investments in the fleet capacity, causing overcapacity. Decisions of policy makers and fishermen are made under uncertainty, such as uncertainty about fish stock dynamics and/or fish prices, and this can affect optimal management, investment decisions, healthy and productive fish stocks and resource rents. The objective of this thesis is to study the impact of different fisheries management systems on resource rents from the fishery, investment in the fleet capacity and fish stock under uncertainty about fish stock growth and the ex-vessel price of fish. Bi-level stochastic dynamic programming is used to model the interaction between the quota decision of a policy maker and fishermen behavior. The fisheries management systems of multiannual quota and a quota adjustment restriction are introduced and analyzed in terms of resource rents, overcapacity and fish stock. Real Options theory is used to determine for a fisheries management system of limited entry at what ex-vessel prices it is optimal for fishermen to make investment and disinvestment decisions.