Multi-User Gaze Pursuits : Interaction & Visual Feedback

Gaze interaction without the need to calibrate is a current trend in the research on HCI. One of the resulting interaction methods is called Smooth Pursuits, which is based on the underlying concept. In addition to that the use of public displays for collaborative tasks, or multi-user interaction in general, is also a trend expanding throughout HCI research. If paired together, smooth pursuits for multiple users on collaborative displays require the respective group of users to obtain feedback by the computer interface, as this marks an essential step in showing multiple users their respective partner’s interaction intent, as well as which part of the screen they currently are focused on. In this thesis we present a direct comparison of methods to provide visual feedback with not enabling any type feedback, on users’ selection speed, the numbers of selection errors they make and the count of how many times they find themselves distracted by the given feedback, as well as to assess their qualitative opinions on the several feedback types. For that matter we prepare a repeated measures study, combined with a qualitative and quantitative assessment involving showing three types of visual feedback, no, normal and gradual, to multiple simultaneous users based on object pursuit selections. We further speculate ways to overcome given challenges that arise with the use of public displays, smooth pursuits and multi-user interactions. Gaze Interaction ohne das Bedürfnis der Kalibrierung wird als aktueller Trend im Forschungsbereich der Mensch-Maschine-Interaktion betrachtet. Eine der daraus folgenden Interaktionstechniken wird Smooth Pursuits genannt, eine Bezeichnung, die auf dem dahinterliegenden Prinzip der Selektion beruht. Zudem wird der Einsatz von Public Displays für Interaktionen welche mehrere Nutzer, auch im Rahmen von kollaborativen Nutzungsmustern, umschließen, rege diskutiert. Wenn man beide Aspekte der MMI kombiniert, wird das Bedürfnis den einzelnen Nutzern während Interaktionsprozessen welche auf Smooth Pursuits in Anbetracht von mehreren gleichzeitig agierenden Nutzern auf demselben Bildschirm Feedback zu geben, immer wichtiger. Dies hilft den Gruppen dabei eine Ahnung zu erhalten, mit welchem Intent ihr jeweiliger Partner interagiert und in welchem Bereich des Bildschirms der aktuelle Fokus liegt. Teil dieser Masterarbeit ist es einen direkten Vergleich zwischen verschiedenen Feedback-Methoden herzustellen, auch im Bezug auf den Fall, wenn Nutzer kein visuelles Feedback während ihrer Interaktion erhalten. Dieser Vergleich wird in Hinbetracht auf Auswahlgeschwindigkeit, Fehlerrate und Ablenkungsfällen bei den Selektionen getestet. Außerdem wird die persönliche Meinung der Nutzer zu den einzelnen Feedback-Möglichkeiten erfragt. Um dies zu verwirklichen, wird im Folgenden eine Studie basierend auf wiederholten Messungen, in Kombination mit qualitativer und quantitativer Beurteilung von drei gezeigten Möglichkeiten visuelles Feedback bei Selektionsaufgaben zu geben, vorbereitet. Weiterhin werden Möglichkeiten spekuliert wie auftretende Herausforderungen bezüglich der Interaktion mehrerer Nutzer auf Public Displays in Kombination mit Smooth Pursuits, überwunden werden können.