Miracle-dz/UniFAR-FTUs huggingface dataset:
Recueil et analyse d’un corpus écologique de corrections orthographiques extrait des révisions de Wikipédia

Dans cet article, nous introduisons une méthode à base de règles permettant d’extraire automatiquement de l’historique des éditions de l’encyclopédie collaborative Wikipédia des corrections orthographiques. Cette méthode nous a permis de construire un corpus d’erreurs composé de 72 483 erreurs lexicales (non-word errors) et 74 100 erreurs grammaticales (real-word errors). Il n’existe pas, à notre connaissance, de plus gros corpus d’erreurs écologiques librement disponible. En outre, les techniques mises en oeuvre peuvent être facilement transposées à de nombreuses autres langues. La collecte de ce corpus ouvre de nouvelles perspectives pour l’étude des erreurs fréquentes ainsi que l’apprentissage et l’évaluation des correcteurs orthographiques automatiques. Plusieurs expériences illustrant son intérêt sont proposées.
Analyse et désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés

Dans ce papier nous proposons d’abord une méthode d’analyse et de désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés permettant de lever l’ambiguïté morphologique due à l’absence des marques de voyelles et aussi à l’irrégularité des formes dérivées de certains mots arabes (e.g. formes irrégulières du pluriel des noms et des adjectifs). Ensuite, nous présentons le système MORPH2, un analyseur morphologique de textes arabes non voyellés basé sur la méthode proposée. Ce système est évalué sur un livre scolaire et des articles de journaux. Les résultats obtenus son et très encourageants. En effet, les mesures de rappel et de précision globales sont respectivement de 69,77 % et 68,51 %.
Les architectures linguistiques et computationnelles en traduction automatique sont indépendantes

Contrairement à une idée répandue, les architectures linguistiques et computationnelles des systèmes de traduction automatique sont indépendantes. Les premières concernent le choix des représentations intermédiaires, les secondes le type d’algorithme, de programmation et de ressources utilisés. Il est ainsi possible d’utiliser des méthodes de calcul « expertes » ou « empiriques » pour construire diverses phases ou modules de systèmes d’architectures linguistiques variées. Nous terminons en donnant quelques éléments pour le choix de ces architectures en fonction des situations traductionnelles et des ressources disponibles, en termes de dictionnaires, de corpus, et de compétences humaines.
Identifier les pronoms anaphoriques et trouver leurs antécédents : l’intérêt de la classification bayésienne

On oppose souvent en TAL les systèmes à base de connaissances linguistiques et ceux qui reposent sur des indices de surface. Chaque approche a ses limites et ses avantages. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche qui repose sur les réseaux bayésiens et qui permet de combiner au sein d’une même représentation ces deux types d’informations hétérogènes et complémentaires. Nous justifions l’intérêt de notre approche en comparant les performances du réseau bayésien à celles des systèmes de l’état de l’art, sur un problème difficile du TAL, celui de la résolution d’anaphore.
Une approche exploratoire de compression automatique de phrases basée sur des critères thermodynamiques

Nous présentons une approche exploratoire basée sur des notions thermodynamiques de la Physique statistique pour la compression de phrases. Nous décrivons le modèle magnétique des verres de spins, adapté à notre conception de la problématique. Des simulations Métropolis Monte-Carlo permettent d’introduire des fluctuations thermiques pour piloter la compression. Des comparaisons intéressantes de notre méthode ont été réalisées sur un corpus en français.
Alignement de mots par apprentissage de règles de propagation syntaxique en corpus de taille restreinte

Cet article présente et évalue une approche originale et efficace permettant d’aligner automatiquement un bitexte au niveau des mots. Pour cela, cette approche tire parti d’une analyse syntaxique en dépendances des bitextes effectuée par les outils SYNTEX et utilise une technique d’apprentissage artificiel, la programmation logique inductive, pour apprendre automatiquement des règles dites de propagation. Celles-ci se basent sur les informations syntaxiques connues pour ensuite aligner les mots avec une grande précision. La méthode est entièrement automatique, et les résultats évalués sur les données de la campagne d’alignement HLT montrent qu’elle se compare aux meilleures techniques existantes. De plus, alors que ces dernières nécessitent plusieurs millions de phrases pour s’entraîner, notre approche n’en requiert que quelques centaines. Enfin, l’examen des règles de propagation inférées permet d’identifier facilement les cas d’isomorphismes et de non-isomorphismes syntaxiques entre les deux langues traitées.
Etude de la corrélation entre morphosyntaxe et sémantique dans une perspective d’étiquetage automatique de textes médicaux arabes

Cet article se propose d’étudier les relations sémantiques reliant base et expansion au sein des termes médicaux arabes de type « N+N », particulièrement ceux dont la base est un déverbal. En étudiant les relations sémantiques établies par une base déverbale, ce travail tente d’attirer l’attention sur l’interpénétration du sémantique et du morphosyntaxique ; il montre que, dans une large mesure, la structure morphosyntaxique de la base détermine l’éventail des possibilités relationnelles. La découverte de régularités dans le comportement de la base déverbale permet de prédire le type de relations que peut établir cette base avec son expansion pavant ainsi la voie à un traitement automatique et un travail d’étiquetage sémantique des textes médicaux arabes.
Profilage sémantique endogène des relations de synonymie au sein de Gene Ontology

Le calcul de la similarité sémantique entre les termes repose sur l’existence et l’utilisation de ressources sémantiques. Cependant de telles ressources, qui proposent des équivalences entre entités, souvent des relations de synonymie, doivent elles-mêmes être d’abord analysées afin de définir des zones de fiabilité où la similarité sémantique est plus forte. Nous proposons une méthode d’acquisition de synonymes élémentaires grâce à l’exploitation des terminologies structurées au travers l’analyse de la structure syntaxique des termes complexes et de leur compositionnalité. Les synonymes acquis sont ensuite profilés grâce aux indicateurs endogènes inférés automatiquement à partir de ces mêmes terminologies (d’autres types de relations, inclusions lexicales, productivité, forme des composantes connexes). Dans le domaine biomédical, il existe de nombreuses terminologies structurées qui peuvent être exploitées pour la constitution de ressources sémantiques. Le travail présenté ici exploite une de ces terminologies, Gene Ontology.
A machine-learning based model to identify PhD-level skills in job ads

Around 60% of doctoral graduates worldwide ended up working in industry rather than academia. There have been calls to more closely align the PhD curriculum with the needs of industry, but an evidence base is lacking to inform these changes. We need to find better ways to understand what industry employers really want from doctoral graduates. One good source of data is job advertisements where employers provide a ‘wish list’ of skills and expertise. In this paper, a machine learning-natural language processing (ML-NLP) based approach was used to explore and extract skill requirements from research intensive job advertisements, suitable for PhD graduates. The model developed for detecting skill requirements in job ads was driven by SVM. The experiment results showed that ML-NLP approach had the potential to replicate manual efforts in understanding job requirements of PhD graduates. Our model offers a new perspective to look at PhD-level job skill requirements.
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience

Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volumineuses bases de retour d’expérience (REX). Il explicite d’abord le domaine de la gestion de la sûreté, ses aspects politiques et sociaux ainsi que l’activité des experts en sûreté et les besoins qu’ils expriment. Dans un deuxième temps il présente une série de techniques, comme la classification automatique de documents, le repérage de subjectivité, et le clustering, adaptées aux données REX visant à répondre à ces besoins présents et à venir, sous forme d’outils, en support à l’activité des experts.
Two experiments for embedding Wordnet hierarchy into vector spaces

In this paper, we investigate mapping of the WORDNET hyponymy relation to feature vectors. Our aim is to model lexical knowledge in such a way that it can be used as input in generic machine-learning models, such as phrase entailment predictors. We propose two models. The first one leverages an existing mapping of words to feature vectors (fastText), and attempts to classify such vectors as within or outside of each class. The second model is fully supervised, using solely WORDNET as a ground truth. It maps each concept to an interval or a disjunction thereof. The first model approaches but not quite attain state of the art performance. The second model can achieve near-perfect accuracy.
Nemesis, un système de reconnaissance incrémentielle des entités nommées pour le français

Cet article présente une étude des conflits engendrés par la reconnaissance des entités nommées (EN) pour le français, ainsi que quelques indices pour les résoudre. Cette reconnaissance est réalisée par le système Nemesis, dont les spécifications ont été élaborées conséquemment à une étude en corpus. Nemesis se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par Nemesis, sur les anthroponymes et les toponymes, sont de 90% pour le rappel et 95% pour la précision.
Production automatique du résumé de textes juridiques: évaluation de qualité et d’acceptabilité

Nous décrivons un projet de production de résumé automatique de textes pour le domaine juridique pour lequel nous avons utilisé un corpus des jugements de la cour fédérale du Canada. Nous présentons notre système de résumé LetSum ainsi que l’évaluation des résumés produits. L’évaluation de 120 résumés par 12 avocats montre que la qualité des résumés produits par LetSum est comparable avec celle des résumés écrits par des humains.
TiLT correcteur de SMS : évaluation et bilan qualitatif

Nous présentons le logiciel TiLT pour la correction des SMS et évaluons ses performances sur le corpus de SMS du DELIC. L’évaluation utilise la distance de Jaccard et la mesure BLEU. La présentation des résultats est suivie d’une analyse qualitative du système et de ses limites.
Development of a performance threshold approach for identifying the management options for stabilisation/solidification of lead polluted soils

AbstractTwo soils spiked with lead at different rates were stabilised/solidified using Portland cement and fly ash at different soil:binder ratios, and tested for their setting time, unconfined compressive strength, leachability and durability. A performance threshold approach was used in order to identify optimal management options for the products of the S/S treatment. Results show that soil texture, percentage of binders and lead concentration play an important part in the treatment, significantly influencing the performance of the resulting products in terms of curing, compressive strength and durability. Pb soil concentrations higher than 15000 mg kg−1 were found to heavily reduce the applicability of the treatment requiring the maximum amount of binder in order to satisfy the performance criteria. The performance of sandy soils was shown to be limited by setting time and UCS features due to the retardation of the hydration reactions and also by its leaching behaviour, whereas for silt-clayey soils t.
Expressive : Génération automatique de parole expressive à partir de données non linguistiques

Nous présentons Expressive, un système de génération de parole expressive à partir de données non linguistiques. Ce système est composé de deux outils distincts : Taittingen, un générateur automatique de textes d’une grande variété lexico-syntaxique produits à partir d’une représentation conceptuelle du discours, et StyloPhone, un système de synthèse vocale multi-styles qui s’attache à rendre le discours produit attractif et naturel en proposant différents styles vocaux.
Enhancing Conceptual Description through Resource Linking and Exploration of Semantic Relations

The paper presents current efforts towards linking two large lexical semantic resources – WordNet and FrameNet – to the end of their mutual enrichment and the facilitation of the access, extraction and analysis of various types of semantic and syntactic information. In the second part of the paper, we go on to examine the relation of inheritance and other semantic relations as represented in WordNet and FrameNet and how they correspond to each other when the resources are aligned. We discuss the implications with respect to the enhancement of the two resources through the definition of new relations and the detailisation of conceptual frames.
Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie

Pour construire une ontologie, un modéliseur a besoin d’objecter des informations sémantiques sur les termes principaux de son domaine d’étude. Les outils d’exploration de corpus peuvent aider à repérer ces types d’information, et l’identification de couples d’hyperonymes a fait l’objet de plusieurs travaux. Nous proposons d’exploiter des énoncés définitoires pour extraire d’un corpus des informations concernant les trois axes de l’ossature ontologique : l’axe vertical, lié à l’hyperonymie, l’axe horizontal, lié à la co-hyponymie et l’axe transversal, lié aux relations du domaine. Après un rappel des travaux existants en repérage d’énoncés définitoires en TAL, nous développons la méthode que nous avons mise en place, puis nous présentons son évaluation et les premiers résultats obtenus. Leur repérage atteint de 10% à 69% de précision suivant les patrons, celui des unités lexicales varie de 31% à 56%, suivant le référentiel adopté.
anymalign : un outil d’alignement sous-phrastique libre pour les êtres humains

Nous présentons anymalign, un aligneur sous-phrastique grand public. Ses résultats ont une qualité qui rivalise avec le meilleur outil du domaine, GIZA++. Il est rapide et simple d’utilisation, et permet de produire dictionnaires et autres tables de traduction en une seule commande. À notre connaissance, c’est le seul outil au monde permettant d’aligner un nombre quelconque de langues simultanément. Il s’agit donc du premier aligneur sousphrastique réellement multilingue.
Enthalpy Diffusion in Multicomponent Flows

The enthalpy diffusion flux in the multicomponent energy equation is a well known yet frequently neglected term. It accounts for energy changes, associated with compositional changes, resulting from species diffusion. Enthalpy diffusion is important in flows where significant mixing occurs between species of dissimilar molecular weight. The term plays a critical role in preventing local violations of the entropy condition. In simulations of nonpremixed combustion, omission of the enthalpy flux can lead to anomalous temperature gradients, which may cause mixing regions to exceed ignition conditions. The term can also play a role in generating acoustic noise in turbulent mixing layers. Euler solvers that rely on numerical diffusion to mix fluids cannot accurately predict the temperature in mixed regions. On the other hand, Navier-Stokes solvers that incorporate enthalpy diffusion can provide much more accurate results.
Exploitation de résultats d’analyse syntaxique pour extraction semi-supervisée des chemins de relations

Le présent article décrit un travail en cours sur l’acquisition des patrons de relations entre entités nommées à partir de résultats d’analyse syntaxique. Sans aucun patron prédéfini, notre méthode fournit des chemins syntaxiques susceptibles de représenter une relation donnée à partir de quelques exemples de couples d’entités nommées entretenant la relation en question.
Semantic Analysis of Verb-Noun Derivation in Princeton WordNet

We present here the results of a morphosemantic analysis of the verb-noun pairs in the Princeton WordNet as reflected in the standoff file containing pairs annotated with a set of 14 semantic relations. We have automatically distinguished between zero-derivation and affixal derivation in the data and identified the affixes and manually checked the results. The data show that for each semantic relation an affix prevails in creating new words, although we cannot talk about their specificity with respect to such a relation. Moreover, certain pairs of verb-noun semantic primes are better represented for each semantic relation, and some semantic clusters (in the form of WordNet subtrees) take shape as a result. We thus employ a large-scale data-driven linguistically motivated analysis afforded by the rich derivational and morphosemantic description in WordNet to the end of capturing finer regularities in the process of derivation as represented in the semantic properties of the words involved and as reflected in the structure of the lexicon.
Semi-automatic Annotation of Event Structure, Argument Structure, and Opposition Structure to WordNet by Using Event Structure Frame

In this paper, we present semi-automatic annotation of the Event Structure Frames to synsets of English verbs in WordNet. The Event Structure Frame is a sub-eventual structure frame which combines event structure (lexical aspect) with argument structure represented by semantic roles and opposition structure which represents the presupposed and entailed sub-events of a matrix event. Our annotation work is done semi-automatically by GESL-based automatic annotation and manual error-correction. GESL is an automatic annotation tool of the Event Structure Frame to verbs in a sentence. We apply GESL to the example sentence given for each synset of a verb in WordNet. We expect that our work will make WordNet much more useful for any NLP and its applications which require lexical semantic information of English verbs.
Extraction Chromatography of Pd2+-Thiourea Complex

Abstract The Pd2+-thiourea complex formed in perchloric acid medium in the presence of NaCIO4. , has been extracted quantitatively into tri-N-butyl phosphate (TBP) supported as a stationary phase on a column of Voltalef (polychloro-trifluoro ethylene). The complex was eluted with water and determined by atomic absorption spectrometry and polarography. Pd2+ can be estimated in the presence of Ir4+ and Au3+, but Pt4+ interferes seriously.
Comment obtenir plus des Méta-Grammaires

Cet article présente un environnement de développement pour les méta-grammaires (MG), utilisé pour concevoir rapidement une grammaire d’arbres adjoints (TAG) du français à large couverture et néanmoins très compacte, grâce à des factorisations d’arbres. Exploitant les fonctionnalités fournies par le système DYALOG, cette grammaire a permis de construire un analyseur syntaxique hybride TAG/TIG utilisé dans le cadre de la campagne d’évaluation syntaxique EASY.
Augmenting Chinese WordNet semantic relations with contextualized embeddings

Constructing semantic relations in WordNet has been a labour-intensive task, especially in a dynamic and fast-changing language environment. Combined with recent advancements of contextualized embeddings, this paper proposes the concept of morphology-guided sense vectors, which can be used to semi-automatically augment semantic relations in Chinese Wordnet (CWN). This paper (1) built sense vectors with pre-trained contextualized embedding models; (2) demonstrated the sense vectors computed were consistent with the sense distinctions made in CWN; and (3) predicted the potential semantically-related sense pairs with high accuracy by sense vectors model.
The Extended Arabic WordNet: a Case Study and an Evaluation using a Word Sense Disambiguation System

Arabic WordNet (AWN) represents one of the best-known lexical resources for the Arabic language. However, it contains various issues that affect its use in different Natural Language Processing (NLP) applications. Due to resources deficiency, the update of Arabic WordNet requires much effort. There have only been only two updates it was first published in 2006. The most significant of those being in 2013, which represented a significant development in the usability and coverage of Arabic WordNet. This paper provides a study case on the updates of the Arabic WordNet and the development of its contents. More precisely, we present the new content in terms of relations that have been added to the extended version of Arabic WordNet. We also validate and evaluate its contents at different levels. We use its different versions in a Word Sense Disambiguation system. Finally, we compare the results and evaluate them. Results show that newly added semantic relations can improve the performance of a Word Sense Disambiguation system.
Résolution des anaphores pronominales : quelques postulats du TALN mis à l’épreuve du dialogue oral finalisé

Cet article étudie l’adaptation au dialogue oral homme-machine des techniques de résolution des anaphores pronominales qui ont été développées par le TALN pour les documents écrits. A partir d’une étude de corpus de dialogue oral, il étudie la faisabilité de ce portage de l’écrit vers l’oral. Les résultats de cette étude montrent que certains indices utilisés à l’écrit (accord en nombre, distance entre le pronom est son antécédent) sont plus friables en dialogue oral finalisé. Les techniques développées pour l’écrit ne peuvent donc pas être réutilisées directement à l’oral.
Génération de reformulations locales par pivot pour l’aide à la révision

Cet article présente une approche pour obtenir des paraphrases pour de courts segments de texte qui peuvent aider un rédacteur à reformuler localement des textes. La ressource principale utilisée est une table d’alignements bilingues de segments d’un système de traduction automatique statistique. Un segment marqué par le rédacteur est tout d’abord traduit dans une langue pivot avant d’être traduit à nouveau dans la langue d’origine, ce qui est permis par la nature même de la ressource bilingue utilisée sans avoir recours à un processus de traduction complet. Le cadre proposé permet l’intégration et la combinaison de différents modèles d’estimation de la qualité des paraphrases. Des modèles linguistiques tentant de prendre en compte des caractéristiques des paraphrases de courts segments de textes sont proposés, et une évaluation est décrite et ses résultats analysés. Les domaines d’application possibles incluent, outre l’aide à la reformulation, le résumé et la réécriture des textes pour répondre à des conventions ou à des préférences stylistiques. L’approche est critiquée et des perspectives d’amélioration sont proposées.