Discourse analysis of arabic documents and application to automatic summarization

Dans un discours, les textes et les conversations ne sont pas seulement une juxtaposition de mots et de phrases. Ils sont plutot organises en une structure dans laquelle des unites de discours sont liees les unes aux autres de maniere a assurer a la fois la coherence et la cohesion du discours. La structure du discours a montre son utilite dans de nombreuses applications TALN, y compris la traduction automatique, la generation de texte et le resume automatique. L'utilite du discours dans les applications TALN depend principalement de la disponibilite d'un analyseur de discours performant. Pour aider a construire ces analyseurs et a ameliorer leurs performances, plusieurs ressources ont ete annotees manuellement par des informations de discours dans des differents cadres theoriques. La plupart des ressources disponibles sont en anglais. Recemment, plusieurs efforts ont ete entrepris pour developper des ressources discursives pour d'autres langues telles que le chinois, l'allemand, le turc, l'espagnol et le hindi. Neanmoins, l'analyse de discours en arabe standard moderne (MSA) a recu moins d'attention malgre le fait que MSA est une langue de plus de 422 millions de locuteurs dans 22 pays. Le sujet de these s'integre dans le cadre du traitement automatique de la langue arabe, plus particulierement, l'analyse de discours de textes arabes. Cette these a pour but d'etudier l'apport de l'analyse semantique et discursive pour la generation de resume automatique de documents en langue arabe. Pour atteindre cet objectif, nous proposons d'etudier la theorie de la representation discursive segmentee (SDRT) qui propose un cadre logique pour la representation semantique de phrases ainsi qu'une representation graphique de la structure du texte ou les relations de discours sont de nature semantique plutot qu'intentionnelle. Cette theorie a ete etudiee pour l'anglais, le francais et l'allemand mais jamais pour la langue arabe. Notre objectif est alors d'adapter la SDRT a la specificite de la langue arabe afin d'analyser semantiquement un texte pour generer un resume automatique. Nos principales contributions sont les suivantes : Une etude de la faisabilite de la construction d'une structure de discours recursive et complete de textes arabes. En particulier, nous proposons : Un schema d'annotation qui couvre la totalite d'un texte arabe, dans lequel chaque constituant est lie a d'autres constituants. Un document est alors represente par un graphe acyclique oriente qui capture les relations explicites et les relations implicites ainsi que des phenomenes de discours complexes, tels que l'attachement, la longue distance du discours pop-ups et les dependances croisees. Une nouvelle hierarchie des relations de discours. Nous etudions les relations rhetoriques d'un point de vue semantique en se concentrant sur leurs effets semantiques et non pas sur la facon dont elles sont declenchees par des connecteurs de discours, qui sont souvent ambigues en arabe. o une analyse quantitative (en termes de connecteurs de discours, de frequences de relations, de proportion de relations implicites, etc.) et une analyse qualitative (accord inter-annotateurs et analyse des erreurs) de la campagne d'annotation. Un outil d'analyse de discours ou nous etudions a la fois la segmentation automatique de textes arabes en unites de discours minimales et l'identification automatique des relations explicites et implicites du discours. L'utilisation de notre outil pour resumer des textes arabes. Nous comparons la representation de discours en graphes et en arbres pour la production de resumes.