Interpretando Información en Lenguaje Natural como Restricciones Generalizadas

Resumen El lenguaje natural (LN) es basicamente un sistema para describir percepciones, las cuales son intrinsecamente imprecisas. Para hacer frente a esta situacion Zadeh plantea un nuevo enfoque denominado NL-Computation (Computo en LN), el cual emplea herramientas tales como las restricciones generalizadas (RG) y las formas prototipicas (FP). Dada una proposicion en LN, si esta se puede expresar mediante RG, entonces se puede considerar precisa, al menos en cierto grado.En este trabajo, se analizan diferentes estructuras del LN tales como frases nominales y oraciones copulativas, las cuales expresan restricciones. Se propone el uso de las RG para expresarlas. De esta manera, mucha de la informacion existente en documentos en LN podria ser convertida en RG y, luego, usada para deducir nueva informacion. Palabras Clave : restricciones generalizadas, lenguaje natural, formas prototipicas. 1 INTRODUCCION La Web es hoy en dia el mayor repositorio de informacion que ha existido jamas en la historia de la Humanidad con millones y millones de megabytes de informacion. Desde este punto de vista, la Web pudiera considerarse como una gigantesca base de datos con un potencial increible de informacion disponible para todo aquel que tenga acceso a la misma. Descontando el aspecto de la credibilidad que puede tener dicha informacion, el mayor impedimento en la actualidad es la dificultad para acceder a la informacion relevante de acuerdo con las necesidades de cada usuario. Los buscadores existentes son capaces de recuperar millones de paginas en unos pocos segundos, pero muchas de dichas paginas no son relevantes para el usuario que realizo la consulta. La mayoria de los buscadores como Google utilizan algun tipo de tecnica de comparacion de terminos para hallar las paginas relevantes. Pero dichos buscadores solamente tienen en cuenta los aspectos sintacticos de la informacion contenida en dichas paginas, tales como el numero de veces que un termino aparece en una pagina o aspectos estadisticos como el numero de enlaces que la pagina recibe. Sin embargo, la relevancia es una relacion entre un documento y una persona que busca informacion: dicha relacion se cumple si el contenido al que hace referencia el documento (i.e. su significado, el sentido de la informacion que contiene) se corresponde con lainformacion que la persona esta buscando. De ahi que la relevancia este mas vinculada con la semantica, lo que trae consigo que muchas de las paginas que se recuperan por los buscadores son de poca utilidad al usuario. Aun mas limitada es la capacidad de los buscadores actuales para sintetizar o deducir informacion a partir de la informacion ya existente en la Web. Existen diferentes obstaculos para que los buscadores no puedan realizar deducciones, pero el problema fundamental es la dificultad para que los ordenadores puedan entender el lenguaje natural (LN), el problema basico de la imprecision del significado. Para hacer frente a dichos obstaculos, Zadeh [19] propone algunas nuevas herramientas tales como: las Restricciones Generalizadas (RG) y la Teoria de Formas Prototipicas (FP). Dichas herramientas forman parte de lo que Zadeh [18] ha denominado Computo con Informacion descrita en Lenguaje Natural (Computation with Information Described in Natural Language) o tambien Computo en Lenguaje Natural o Computo LN. Dicha rama de la computacion esta llamada a tener una importancia enorme por cuanto la mayor parte del conocimiento humano estaexpresado en LN.