Tecnologías del habla: nuevas oportunidades para los archivos de televisión

espanolLa abundancia de contenidos audiovisuales y la dificultad creciente para identificar y describir esos contenidos de forma eficiente ha convertido la Inteligencia Artificial en un objeto de deseo para los archivos de television. Los futuros procesos de generacion automatica de metadatos en los archivos se fundamentaran en tres tecnologias complementarias: vision artificial, tecnologias del habla y procesamiento del lenguaje natural. La aplicacion de estas tecnologias no solo facilitara el acceso a un volumen creciente de contenidos audiovisuales, sino que ademas permitira alcanzar un nivel de detalle en el analisis hasta ahora impensable en los archivos de television. En este nuevo horizonte, las funciones esenciales de los documentalistas se veran una vez mas alteradas, ya que los procesos automatizados requeriran de su implicacion en las fases de entrenamiento de los algoritmos en los que se basan estas tecnologias, asi como en el control de la calidad de los datos generados de forma automatica. En este contexto surge Iberspeech Challenge 2018, un reto tecnologico impulsado por la Catedra RTVE Universidad de Zaragoza, puso a disposicion de la comunidad cientifica mas de 500 horas de contenidos audiovisuales permitiendo a distintos grupos de investigacion, nacionales e internacionales, poner a prueba sus algoritmos en tres tareas diferenciadas: transcripcion de habla a texto (speech to text), diarizacion de hablantes y diarizacion multimodal. Los resultados obtenidos han demostrado las dificultades tecnologicas que todavia deben superarse tanto en la trascripcion voz a texto como en la diarizacion, tanto de hablante como multimodal. EnglishAs the number of audiovisual contents to be identified and analysed has been increasing since the last few years, and as the resources available to face this situation are decreasing, Artificial Intelligence has become a desired tool for television archives. The future automatic metadata extraction workflows will be based in three complementary technologies: artificial vision, speech technologies and natural language processing. The use of these technologies will allow us to access a greater number of contents as well as to increase the granularity in the analysis. The role of the documentalist will be modified once again. Training algorithms and data validation will be two new relevant tasks for these professionals. In this new scenery, the RTVE University of Zaragoza Chair promoted the Iberspeech 2018 Challenge. This technological challenge made more than 500 hours of audiovisual content in Spanish available to the scientific community. Iberspeech 2018 also allowed the different national and international research groups to test their algorithms in three different tasks: speech to text, speaker diarization and multimodal diarization. The results obtained have shown the technological difficulties that still have to be overcome. These results should also be addressed from the user’s perspective in order to answer questions connected to the degree of error tolerance in automatic transcription within three different areas: edition, broadcasting and archive.