Prospección de la colaboración utilizando herramientas de minería de datos en ambiente abiertos de aprendizaje colaborativo con el objetivo de mejorar la gestión del proceso de colaboración

La motivacion de esta tesis ha sido la mejora del aprendizaje en un entorno de educacion a distancia. Debido a sus condicionamientos se aconseja el uso de la colaboracion como estrategia educativa y la nuevas tecnicas de informacion y comunicacion hacen posible su uso en entornos de e-learning. Sin embargo, que haya servicios para poder colaborar no significa que suceda el aprendizaje colaborativo. El modelo de la experiencia de aprendizaje colaborativo debe cumplir una serie de condiciones como la de analizar la colaboracion que se produce de manera regular y frecuente. Debido a la diversidad de los estudiantes en la educacion a distancia y a las recomendaciones de centrarse en el estudiante, el control sobre los procesos que intervienen en el aprendizaje es responsabilidad de los propios estudiantes. Un ejemplo de estudiantes de la educacion a distancia son los alumnos de la UNED (Universidad Nacional de Educacion a Distancia), los cuales controlan su aprendizaje por lo que tambien deben controlar sus procesos de colaboracion en un entorno colaborativo. Los condicionamientos de la educacion a distancia, las condiciones que un entorno colaborativo debe cumplir y el control de los estudiantes sobre los procesos de colaboracion, aconsejan realizar un analisis de lo que sucede en el entorno colaborativo para obtener valoraciones sobre la colaboracion de forma regular y frecuente para asegurarse y mejorar el aprendizaje colaborativo con la menos intervencion directa de los participantes en la experiencia. Este ha sido el trabajo descrito en esta tesis. Se ha propuesto una experiencia de aprendizaje colaborativo durante los cursos 2006/2007, 2007/2008 y 2008/2009. Durante esos cursos se ha analizado mediante las interacciones en los foros del entorno la colaboracion realizada y se han propuesto dos metodos de inferencia basados en tecnologias de aprendizaje automatico. Durante el curso 2008/2009 se ha modelado los estudiantes segun la colaboracion utilizando uno de los dos metodos de inferencia propuesto. Con el modelo creado se han construido cuatro herramientas, las cuales mostraban distintas partes del modelo para entender cual de ellas era mas util y de dos estrategias de visualizacion distintas, una de ella mostraba la informacion, y la otra permitia la gestion de la misma desde un punto de vista escrutable. Las aportaciones de esta tesis al campo del modelado del estudiante en entornos colaborativos han sido evaluadas. Se ha propuesto un metodo de comparacion de los dos metodos de inferencia utilizando los datos de los tres cursos. La informacion almacenada en el modelo de colaboracion del estudiante y la forma de mostrar dicha informacion han sido evaluados utilizando distintas fuentes centradas en el estudiante. Se concluye que un metodo de analisis de la colaboracion de forma regular y frecuente con la menor intervencion directa de docentes o estudiantes es posible y que dicha informacion ayuda a mejorar el control del proceso de colaboracion por lo que se alcanza mayor aprendizaje colaborativo. La generalidad del modelo educativo y sus componentes hace posible que se pueda utilizar en otros entornos colaborativos. Hay puntos abiertos que no cierra esta tesis como son la mejora de la exactitud de las inferencias de los metodos propuestos y su comparacion con otros, asi como la mejora del uso de las herramientas que utilizan la informacion inferida sobre la colaboracion para la mejora del control de la colaboracion, sobre todo aquellas que utilizan la estrategia de escrutabilidad.