Leveraging social relevance : using social networks to enhance literature access and microblog search

L'objectif principal d'un systeme de recherche d'information est de selectionner les documents pertinents qui repondent au besoin en information exprime par l'utilisateur a travers une requete. Depuis les annees 1970-1980, divers modeles theoriques ont ete proposes dans ce sens pour representer les documents et les requetes d'une part et les apparier d'autre part, independamment de tout utilisateur. Plus recemment, l'arrivee du Web 2.0 ou le Web social a remis en cause l'efficacite de ces modeles du fait qu'ils ignorent l'environnement dans lequel l'information se situe. En effet, l'utilisateur n'est plus un simple consommateur de l'information mais il participe egalement a sa production. Pour accelerer la production de l'information et ameliorer la qualite de son travail, l'utilisateur echange de l'information avec son voisinage social dont il partage les memes centres d'interet. Il prefere generalement obtenir l'information d'un contact direct plutot qu'a partir d'une source anonyme. Ainsi, l'utilisateur, influence par son environnement socio-cultuel, donne autant d'importance a la proximite sociale de la ressource d'information autant qu'a la similarite des documents a sa requete. Dans le but de repondre a ces nouvelles attentes, la recherche d'information s'oriente vers l'implication de l'utilisateur et de sa composante sociale dans le processus de la recherche. Ainsi, le nouvel enjeu de la recherche d'information est de modeliser la pertinence compte tenu de la position sociale et de l'influence de sa communaute. Le second enjeu est d'apprendre a produire un ordre de pertinence qui traduise le mieux possible l'importance et l'autorite sociale. C'est dans ce cadre precis, que s'inscrit notre travail. Notre objectif est d'estimer une pertinence sociale en integrant d'une part les caracteristiques sociales des ressources et d'autre part les mesures de pertinence basees sur les principes de la recherche d'information classique. Nous proposons dans cette these d'integrer le reseau social d'information dans le processus de recherche d'information afin d'utiliser les relations sociales entre les acteurs sociaux comme une source d'evidence pour mesurer la pertinence d'un document en reponse a une requete. Deux modeles de recherche d'information sociale ont ete proposes a des cadres applicatifs differents : la recherche d'information bibliographique et la recherche d'information dans les microblogs. Les importantes contributions de chaque modele sont detaillees dans la suite. Un modele social pour la recherche d'information bibliographique. Nous avons propose un modele generique de la recherche d'information sociale, deploye particulierement pour l'acces aux ressources bibliographiques. Ce modele represente les publications scientifiques au sein d'reseau social et evalue leur importance selon la position des auteurs dans le reseau. Comparativement aux approches precedentes, ce modele integre des nouvelles entites sociales representees par les annotateurs et les annotations sociales. En plus des liens de coauteur, ce modele exploite deux autres types de relations sociales : la citation et l'annotation sociale. Enfin, nous proposons de ponderer ces relations en tenant compte de la position des auteurs dans le reseau social et de leurs mutuelles collaborations. Un modele social pour la recherche d'information dans les microblogs. } Nous avons propose un modele pour la recherche de tweets qui evalue la qualite des tweets selon deux contextes: le contexte social et le contexte temporel. Considerant cela, la qualite d'un tweet est estime par l'importance sociale du blogueur correspondant. L'importance du blogueur est calculee par l'application de l'algorithme PageRank sur le reseau d'influence sociale. Dans ce meme objectif, la qualite d'un tweet est evaluee selon sa date de publication. Les tweets soumis dans les periodes d'activite d'un terme de la requete sont alors caracterises par une plus grande importance. Enfin, nous proposons d'integrer l'importance sociale du blogueur et la magnitude temporelle avec les autres facteurs de pertinence en utilisant un modele Bayesien.