Analyse et détection automatique de disfluences dans la parole spontanée conversationnelle. (Disfluency analysis and automatic detection in conversational spontaneous speech)

Extraire de l'information de donnees langagieres est un sujet de plus en plus d'actualite compte tenude la quantite toujours croissante d'information qui doit etre regulierement traitee et analysee, etnous assistons depuis les annees 90 a l'essor des recherches sur des donnees de parole egalement. Laparole pose des problemes supplementaires par rapport a l'ecrit, notamment du fait de la presence dephenomenes propres a l'oral (hesitations, reprises, corrections) mais aussi parce que les donneesorales sont traitees par un systeme de reconnaissance automatique de la parole qui generepotentiellement des erreurs. Ainsi, extraire de l'information de donnees audio implique d'extraire del'information tout en tenant compte du « bruit » intrinseque a l'oral ou genere par le systeme dereconnaissance de la parole. Il ne peut donc s'agir d'une simple application de methodes qui ont faitleurs preuves sur de l'ecrit. L'utilisation de techniques adaptees au traitement des donnees issues del'oral et prenant en compte a la fois leurs specificites liees au signal de parole et a la transcription –manuelle comme automatique – de ce dernier represente un theme de recherche en pleindeveloppement et qui souleve de nouveaux defis scientifiques. Ces defis sont lies a la gestion de lavariabilite dans la parole et des modes d'expressions spontanes. Par ailleurs, l'analyse robuste deconversations telephoniques a egalement fait l'objet d'un certain nombre de travaux dans lacontinuite desquels s'inscrivent ces travaux de these.Cette these porte plus specifiquement sur l'analyse des disfluences et de leur realisation dans desdonnees conversationnelles issues des centres d'appels EDF, a partir du signal de parole et destranscriptions manuelle et automatique de ce dernier. Ce travail convoque differents domaines, del'analyse robuste de donnees issues de la parole a l'analyse et la gestion des aspects lies al'expression orale. L'objectif de la these est de proposer des methodes adaptees a ces donnees, quipermettent d'ameliorer les analyses de fouille de texte realisees sur les transcriptions (traitement desdisfluences). Pour repondre a ces problematiques, nous avons analyse finement le comportement dephenomenes caracteristiques de l'oral spontane (disfluences) dans des donnees oralesconversationnelles issues de centres d'appels EDF, et nous avons mis au point une methodeautomatique pour leur detection, en utilisant des indices linguistiques, acoustico-prosodiques,discursifs et para-linguistiques.Les apports de cette these s'articulent donc selon trois axes de recherche. Premierement, nousproposons une caracterisation des conversations en centres d'appels du point de vue de l'oralspontane et des phenomenes qui le caracterisent. Deuxiemement, nous avons mis au point (i) unechaine d'enrichissement et de traitement des donnees orales effective sur plusieurs plans d'analyse(linguistique, prosodique, discursif, para-linguistique) ; (ii) un systeme de detection automatique desdisfluences d'edition adapte aux donnees orales conversationnelles, utilisant le signal et lestranscriptions (manuelles ou automatiques). Troisiemement, d'un point de vue « ressource », nousavons produit un corpus de transcriptions automatiques de conversations issues de centres d'appelsannote en disfluences d'edition (methode semi-automatique).