Assessing the potential distribution of insect pests: case studies on large pine weevil (Hylobius abietis L) and horse‐chestnut leaf miner (Cameraria ohridella) under present and future climate conditions in European forests

Forest insect pests represent a serious threat to European forests and their negative effects could be exacerbated by climate change. This paper illustrates how species distribution modelling integrated with host tree species distribution data can be used to assess forest vulnerability to this threat. Two case studies are used: large pine weevil (Hylobius abietis L) and horse-chestnut leaf miner (Cameraria ohridella Deschka & Dimic) both at pan-European level. The proposed approach integrates information from different sources. Occurrence data of insect pests were collected from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF), climatic variables for present climate and future scenarios were sourced, respectively, from WorldClim and from the Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS), and distributional data of host tree species were obtained from the European Forest Data Centre (EFDAC), within the Forest Information System for Europe (FISE). The potential habitat of the target pests was calculated using the machine learning algorithm of Maxent model. On the one hand, the results highlight the potential of species distribution modelling as a valuable tool for decision makers. On the other hand, they stress how this approach can be limited by poor pest data availability, emphasizing the need to establish a harmonised open European database of geo-referenced insect pest distribution data. Evaluation de la repartition potentielle des insectes nuisibles: etudes de cas sur le grand charancon du pin (Hylobius abietis L.) et sur la mineuse du marronnier (Cameraria ohridella) dans les conditions climatiques actuelles et futures dans les forets europeennes Les insectes nuisibles des forets representent une menace serieuse pour les forets europeennes et leurs effets negatifs pourraient etre aggraves par le changement climatique. Cet article illustre l'utilisation de la modelisation de la repartition des especes, integree aux donnees de repartition des arbres-hotes, pour evaluer la vulnerabilite des forets a cette menace. Deux etudes de cas sont utilisees, toutes deux au niveau paneuropeen, pour le grand charancon du pin (Hylobius abietis L.) et la mineuse du marronnier (Cameraria ohridella Deschka & Dimic). L'approche proposee utilise des informations de differentes sources. Les donnees sur la presence des insectes nuisibles proviennent du service mondial d'information sur la biodiversite (‘Global Biodiversity Information Facility’, GBIF), les variables climatiques pour le climat actuel et des scenarios futurs ont ete obtenues, respectivement, a partir de WorldClim et du Programme de recherche sur le changement climatique, l'agriculture et la securite alimentaire (CCAFS), et les donnees sur la repartition des arbres-hotes ont ete obtenues aupres du Centre europeen de donnees sur les forets (EFDAC), qui fait partie du systeme d'information forestiere pour l'Europe (‘Forest Information System for Europe’, FISE). L'habitat potentiel des ravageurs etudies a ete calcule en utilisant l'algorithme d'apprentissage automatique du modele Maxent. D'une part, les resultats indiquent que la modelisation de la repartition des especes peut devenir un outil precieux pour les decideurs. D'autre part, ils indiquent que cette approche peut etre limitee par le manque de donnees sur les organismes nuisibles, renforcant ainsi la necessite de creer une base de donnees europeenne harmonisee et ouverte pour les donnees geo-referencees sur la repartition des insectes nuisibles. Oцeнкa пoтeнциaльнoгo pacпpocтpaнeния вpeдныx нaceкoмыx нa пpимepe бoльшoгo cocнoвoгo дoлгoнocикa (Hylobius abietis L) и лиcтoвoгo минёpa кoнcкoгo кaштaнa (Cameraria ohridella) пpи cyщecтвyющиx и бyдyщиx климaтичecкиx ycлoвияx в eвpoпeйcкиx лecax