Um Estudo Sobre a Relação entre Smartphones e Dados Demográficos

In the recent years, we are facing an increasing in the number of mobile users and, consequently, in the amount of data collected from them and available to the industry. Therefore, companies are willing to use such data to discover insights that may help them on providing better and more personalized services. In this work, we explore mobile and census data of thousands of users in Brazil to understand how their local of residence is correlated to their smartphones. We conduct a study to evaluate the relation between the demographic variables of the residence of users and their smartphones. Resumo. Nos últimos anos, tem-se percebido um aumento significativo no uso de smartphones e, consequentemente, de serviços móveis oferecidos a seus usuários. Os smartphones, agindo como sensores, são excelentes fontes de dados sobre os usuários e o ambiente ao qual estão inseridos. Como consequência, as empresas estão cada vez mais interessadas em extrair conhecimento útil desses dados para conhecer melhor os seus usuários e, assim, oferecer serviços melhores e mais personalizados. Neste trabalho, é feito um estudo para avaliar a relação entre dados demográficos do local de residência dos usuários e os smartphones dos mesmos. 1. Introdução Nos últimos anos, tem-se percebido um aumento significativo no uso de smartphones e, consequentemente, de serviços móveis oferecidos a seus usuários. Os smartphones, agindo como sensores, são excelentes fontes de dados sobre os usuários e o ambiente ao qual estão inseridos. Como consequência, as empresas estão cada vez mais interessadas em extrair conhecimento útil desses dados para conhecer melhor os seus usuários e, assim, oferecer serviços melhores e mais personalizados. Dentre vários aspectos sobre os usuários móveis, podem-se destacar dois: o local de residência e o modelo de aparelho móvel utilizado. Com o local de residência, é possı́vel inferir caracterı́sticas demográficas dos usuários, que podem servir como base para direcionamentos de campanhas de marketing e oferta de serviços. Por outro lado, o modelo do smartphone e seu respectivo preço pode indicar interesses pessoais e financeiros do usuário. O objetivo deste trabalho é entender como as caracterı́sticas do local de residência de um usuário móvel se relaciona com o seu tipo de smartphone, e propor modelos para estimar o preço de aparelhos móveis de acordo com o local. Para isso, foram utilizados dados reais de mais de 60.000 usuários do Brasil. Foram feitas caracterizações e análises de correlações com os dados. Além disso, foram testados modelos preditivos para estimar o preço dos smartphones de uma região. Os resultados revelam que existem algumas caracterı́sticas demográficas dos locais de residência que podem indicar uma maior probabilidade dos usuários possuı́rem smartphones Android ou da Apple. Porém, não foi possı́vel estabelecer com precisão um modelo preditivo para o preço médio dos smartphones com base em caracterı́sticas da região de residência. Este texto está organizado da seguinte forma. Na Seção 2 são discutidos os principais trabalhos que avaliam caracterı́sticas demográficas de regiões e de usuários móveis. Em seguida, na Seção 3, os dados utilizados no trabalho são descritos. Os resultados são apresentados e discutidos na Seção 4. Finalmente, as conclusões e trabalhos futuros são listados na Seção 5. 2. Trabalhos Relacionados O uso de diversas fontes de dados para a extração de conhecimento sobre o comportamento, caracterı́sticas pessoais, mobilidade, interesses e aspectos demográficos tem sido bastante comum nos últimos anos. Com o grande volume de dados publicamente disponı́veis, ou coletados por serviços proprietários, as empresas começaram a olhar com atenção para esses dados com o intuito de extrair informações úteis sobre seus usuários, que possam ajudar a melhorar o engajamento e a retenção dos mesmos. Alguns trabalhos da literatura utilizam as informações de censo coletadas pelos governos para extrair informações e correlações relevantes. [Eagle et al. 2010] avaliaram a correlação entre perfis de uma rede social online e a situação econômica dos usuários com base em regiões censitárias do Reino Unido. [Wesolowski et al. 2013] utilizam dados de migração do censo para aproximar padrões de movimento humano através de escalas temporais. [Remigio et al. 2019] têm como objetivo verificar se a qualidade do bairro pode influenciar na saúde e segurança das pessoas. [De Nadai et al. 2016] visam testar a promoção de condição de vida humana em uma cidade da Itália com base no censo. Outra fonte de informação também muito relevante é referente a dispositivos móveis e sua utilização por meio da telefonia ou acesso à Internet. Esses dados também são explorados por alguns autores em estudos sobre as caracterı́sticas dos usuários. [Brdar et al. 2012] tiveram como desafio fazer uma exploração de dados reais de dispositivos móveis para revelar padrões de caracterı́sticas demográficas do usuário. O artigo de [Blumenstock et al. 2015] utiliza dados de telefonia móvel de Ruanda, que possui ricas informações, e fornece correlações do uso da telefonia com estatı́sticas populacionais com agregação regional de censos e pesquisas domiciliares. O artigo de [Smith-Clarke et al. 2014] tem como objetivo analisar registros de assinantes de telefonia móvel e extrair correlações para ajudar o governo a monitorar regiões mais carentes. [Grauwin et al. 2015] tentam detectar padrões de comportamento humano nos principais centros financeiros com base em registros de número de chamadas, SMS, transferência de dados e também dados censitários. [Zhong et al. 2013] têm como objetivo criar um framework que prevê os dados demográficos dos usuários com base nos dados móveis. O objetivo é utilizar registros de atividades fı́sicas, registros de usuários e contextos ambientais para prever informações como gênero, tipo de emprego, estado civil, dentre outras