An invasion risk map for non-native aquatic macrophytes of the Iberian Peninsula

espanolLos sistemas acuaticos son especialmente susceptibles a los organismos exoticos debido a su elevada fragilidad y a los impactos que provocan estas especies en este tipo de habitats. Los modelos de distribucion de especies, basados en variables ambientales y socioeconomicas, facilitan la identificacion de las areas mas vulnerables ante la expansion de especies exoticas. Se utilizo MaxEnt para predecir la distribucion potencial de 20 macrofitos exoticos en la Peninsula Iberica. Algunas de las variables estudiadas, como la estacionalidad de la temperatura y la precipitacion del cuatrimestre mas seco, ponen en evidencia la importancia de los factores climaticos en su distribucion. Ademas, la influencia humana en el territorio se presenta como una variable clave en la distribucion de las especies estudiadas. El modelo obtenido discrimina claramente entre areas favorables y desfavorables con mucha precision. Se utilizo el modelo para construir un mapa de riesgo de invasion de macrofitos acuaticos para la Peninsula Iberica que incluyo los resultados de 20 modelos individuales y que muestra que las areas mas vulnerables son las zonas cercanas al mar, las cuencas de los grandes rios y las zonas con una alta densidad de poblacion. Estos resultados vinculan la importancia del impacto humano en la colonizacion y la distribucion de los macrofitos acuaticos exoticos en la Peninsula Iberica y, mas concretamente, con la Revolucion Verde de finales de la decada de los setenta. Nuestro trabajo enfatiza la utilidad de los modelos de distribucion de especies para la prevencion y gestion de invasiones biologicas. EnglishFreshwater systems are particularly susceptible to non-native organisms, owing to their high sensitivity to the impacts that are caused by these organisms. Species distribution models, which are based on both environmental and socio-economic variables, facilitate the identification of the most vulnerable areas for the spread of non-native species. We used MaxEnt to predict the potential distribution of 20 non-native aquatic macrophytes in the Iberian Peninsula. Some selected variables, such as the temperature seasonality and the precipitation in the driest quarter, highlight the importance of the climate on their distribution. Notably, the human influence in the territory appears as a key variable in the distribution of studied species. The model discriminated between favorable and unfavorable areas with high accuracy. We used the model to build an invasion risk map of aquatic macrophytes for the Iberian Peninsula that included results from 20 individual models. It showed that the most vulnerable areas are located near to the sea, the major rivers basins, and the high population density areas. These facts suggest the importance of the human impact on the colonization and distribution of non-native aquatic macrophytes in the Iberian Peninsula, and more precisely agricultural development during the Green Revolution at the end of the 70’s. Our work also emphasizes the utility of species distribution models for the prevention and management of biological invasions.