Combined biomass inventory in the scope of REDD (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation

This paper presents an approach for combined biomass inventories in the scope of future REDD regimes. The focus is set on a sound and reliable method for measuring and monitoring the current state of carbon stocks and their changes over time. A reliable framework for measuring, reporting and verification is urgently needed to ensure the integrity and credibility of REDD< efforts in general and REDD in the post - 2012 agreement which is assumed to be approved at COP 16 in Mexico in December 2010. The proposed approach was developed and successfully implemented in Madagascar within a multi - institutional REDD project, i.e., REDD - FORECA. It combines a multi - temporal remote sensing approach incorporating satellite sensors from medium to very high resolution with a terrestrial cluster sampling design, which proved to be operational for the whole spectrum from highly fragmented to pristine forest areas. This combination was implemented by a multi-phase sampling approach. The inventory is designed for the prerequisites of a continuous forest inventory to facilitate the quantification of possible CO2 reductions over time. The first field-assessments were accomplished in 2007 and 2008, and resulted in estimates of aboveground biomass on single tree level. Statistical< upscaling procedures were utilised to aggregate these estimates on several levels. The results of the introduced methodology are presented and discussed. RESUME Cet article presente une approche concernant les inventaires de biomasse combines dans le cadre des futurs regimes REDD. Elle porte sur une methode fiable et averee pour mesurer et controler l’etat actuel des stocks de carbone et leur evolution dans le temps. Un systeme fiable de mesure, de suivi et de verification est necessaire pour garantir l’integrite et la credibilite des efforts investis dans REDD en general d’une part et du mecanisme REDD dans les accords post - 2012 devant etre approuve a Mexico en decembre 2010 lors de la COP 16, d’autre part. Dans la mesure ou REDD doit pouvoir etre applique par l’ensemble des pays en voie de developpement, l’accent a ete mis en particulier sur la possibilite de transferer la methode en tenant compte des particularites nationales et regionales des divers pays concernes. L’approche proposee a ete developpee et mise en oeuvre a Madagascar avec succes dans le cadre d’un projet REDD (REDD - FORECA) impliquant plusieurs institutions. Elle associe une approche basee sur la teledetection multitemporelle, integrant des capteurs de moyenne a tres haute resolution avec un plan d’echantillonnage terrestre en ‘cluster'. Elle s’est averee operationnelle sur l’integralite du spectre des surfaces forestieres, depuis les parcelles extremement fragmentees aux forets intactes. Cette possibilite d’adapter la methode a une large variete d’etats de la foret a ete testee et verifiee. Cet article met de plus en lumiere la possibilite de detecter et de quantifier le deboisement et la degradation des forets. La methode presentee permet d’estimer de manierefiable la biomasse forestiere et son evolution dans le temps, a un cout total et avec des erreurs d’echantillonnage raisonnables. Cela a ete possible grâce a une demarche d’echantillonnagea plusieurs phases en combinant des phases de teledetection avec une phase terrestre d’inventaire. Un controle rigoureux des erreurs d’echantillonnage lors de chacune de ces phases est essentiel pour generer des benefices dans un mecanisme REDD. L’inventaire est concu de facon a remplir les pre-requis de tout inventaire forestier continu afin de faciliter la quantification des eventuelles reductions de CO2. Les premieres mesures sur le terrain qui se sont deroules en 2007 et en 2008 ont permis d’estimer la biomasse au - dessus du niveau du sol. Pour deriver ces estimations a des niveaux d’agregation plus eleves, des procedures ascendantes (upscaling) ont ete utilisees. Les resultats de la methodologie employeesont presentes et discutes.