Ressources et méthodes semi-supervisées pour l'analyse sémantique de texte en français

Pouvoir chercher des informations sur un niveau semantique plutot que purement lexical devrait ameliorer la recherche d'informations. Cette these a pour objectif de developper des modules d'analyse semantique lexicale a n d'ameliorer le systeme de recherche de documents textuels de la societe Exalead. Les travaux presentes concernent plus specifi quement l'analyse semantique de texte en francais. La problematique liee au traitement du francais reside dans le fait qu'il n'existe que peu de ressources semantiques et de corpus annotes pour cette langue. Rendre possible une telle analyse implique donc d'une part de pourvoir aux besoins en ressources linguistiques francaises, et d'autre part, de trouver des methodes alternatives ne necessitant pas de corpus francais manuellement annote. Notre manuscrit est structure en trois parties suivies d'une conclusion. Les deux chapitres de la premiere partie delimitent les objectifs et le contexte de notre travail. Le premier introduit notre these en evoquant la problematique de la semantique en recherche d'information, en presentant la notion de sens et en identifiant deux tâches d'analyse semantique : la desambiguisation lexicale et l'analyse en roles semantiques. Ces deux tâches font l'objet de l'ensemble de notre etude et constituent respectivement les parties 2 et 3. Le second chapitre dresse un etat de l'art de toutes les thematiques abordees dans notre travail. La deuxieme partie aborde le probleme de la desambiguisation lexicale. Le chapitre 3 est consacre a la constitution de nouvelles ressources francaises pour cette tâche. Nous decrivons dans un premier temps une methode de traduction automatique des synsets nominaux de WordNet vers le francais a partir de dictionnaires bilingues et d'espaces distributionnels. Puis, nous constituons une ressource automatiquement en proposant une adaptation de deux methodes d'induction de sens existantes. L'originalite des clusters de sens ainsi constitues est de contenir des mots dont la syntaxe est proche de celle des mots source. Ces clusters sont alors exploites dans l'algorithme que nous proposons au chapitre 4 pour la desambiguisation elle-meme. Le chapitre 4 fournit egalement des recommandations concernant l'integration d'un tel module dans un systeme de recherche de documents. L'annotation en roles semantiques est traitee dans la troisieme partie. Suivant une structure similaire, un premier chapitre traite de la constitution de ressources pour le francais, tandis que le chapitre suivant presente l'algorithme developpe pour l'annotation elle-meme. Ainsi, le chapitre 5 decrit nos methodes de traduction et d'enrichissement des predicats de FrameNet, ainsi que l'evaluation associee. Nous proposons au chapitre 6 une methode semi-supervisee exploitant les espaces distributionnels pour l'annotation en roles semantiques. Nous concluons ce chapitre par une re flexion sur l'usage des roles semantiques en recherche d'information et plus particulierement dans le cadre des systemes de reponses a des questions posees en langage naturel. La conclusion de notre memoire resume nos contributions en soulignant le fait que chaque partie de notre travail exploite les espaces distributionnels syntaxiques et que ceci permet d'obtenir des resultats interessants. Cette conclusion mentionne egalement les perspectives principales que nous inspirent ces travaux. La perspective principale et la plus immediate est l'integration de ces modules d'analyse semantique dans des prototypes de recherche documentaire.