Caractérisation de la couverture d'information : une approche computationnelle fondée sur les asymétries

De nos jours, la production acceleree d’information demande a toute personne d’adopter des strategies de selection d’information, d’exclusion d’information repetee et meme de fusion d’information, afin de construire un panorama complet d’une thematique. Ces strategies correspondent bien au processus de couverture d’information qui devient un exercice de plus en plus quotidien, mais aussi de plus en plus complexe. Des techniques de Traitement Automatique de Langue Naturelle (TALN) tentent de realiser la couverture d’information de facon automatique. Dans cette these, nous abordons la couverture d’information avec une approche computationnelle basee sur les asymetries. Nous avons applique notre analyse en deux scenarios differents : Dans le premier scenario, nous avons analyse la couverture d’information dans les dissertations d’etudiants en verifiant la presence des concepts qui proviennent des sources bibliographiques officielles telles que suggerees dans le syllabus du cours. Nous realisons cette analyse a l’aide d’un coefficient de couverture qui utilise de l’information lexico-semantique. Cette caracteristique hybride nous permet de capturer les differentes formes de surface lexicale qu’un etudiant peut utiliser pour exprimer un meme concept. Pour determiner si les concepts d’un livre sont couverts dans le contenu des dissertations, nous mettons en oeuvre une strategie d’alignement de texte. Notre approche est en mesure de detecter une dissertation avec un faible degre de couverture d’information parmi un groupe de dissertations qui ont une meilleure couverture. Pour corroborer les interpretations de nos resultats, nous avons conduit une evaluation qualitative avec les enseignants du cours. Cette evaluation a fait constater que les resultats de nos analyses coincident avec les notes octroyees aux dissertations. Consequemment, la couverture des concepts dans les dissertations d’etudiants permet d’expliquer la note qui est attribuee aux dissertations par les enseignants. Dans le deuxieme scenario, nous avons analyse la couverture d’information dans les textes journalistiques de type narratif. Dans ce type de texte, des evenements, qui se produisent dans le monde, sont racontes et discutes par les journalistes. Les evenements deviennent notre interet dans ce cas. Un evenement presente une structure, celle-ci peut trouver sa forme dans les reponses des questions : qui a fait quoi ? A qui ? Ou ? Et quand ? Afin de capturer le plus d’information concernant un evenement, nous avons concu un coefficient de couverture d’information base sur des patrons linguistiques lineaires. Ces patrons, bien que simples, essaient de capturer la structure d’un evenement. Nous avons aussi utilise une strategie de ponderation des patrons afin de privilegier un patron en particulier. Nous abordons la couverture d’information, dans ce cas, avec une approche de detection de la nouvelle information, qui correspond a l’information non couverte par les autres sources. Dans l’evaluation quantitative, notre approche asymetrique est en mesure de performer aussi bien que les mesures symetriques de l’etat de l’art. En plus, notre approche offre l’avantage d’expliquer l’origine de la nouvelle information grâce a la strategie de ponderation des patrons.