Multidimensional indices of housing deprivation with application to Spain

El interes por la evaluacion del bienestar de los hogares a traves de indicadores directos, complementarios de las medidas monetarias tradicionales, ha crecido considerablemente en los ultimos anos. Uno de los principales componentes del bienestar material es, sin duda, la vivienda. En la mayoria de los paises de la OECD, el reconocimiento del derecho a una vivienda digna como elemento basico del bienestar aparece explicitamente consignado en el ordenamiento constitucional. No existe, sin embargo, suficiente consenso sobre las medidas mas adecuadas para evaluar el grado en que dicho derecho se hace presente en los hogares. Las dificultades para encontrar definiciones operativas nacen de la amplia variedad de interrogantes que surgen al intentar definir una vivienda "digna" o un consumo basico de servicios de vivienda. El principal objetivo de este trabajo es intentar superar esas dificultades mediante la definicion de un indice de privacion en vivienda de caracter multidimensional e identificar las principales caracteristicas determinantes de este fenomeno, tomando como referencia la realidad espanola. Para ello, adaptando la propuesta de Sen de funcionamientos y capacidades, se parte de la idea de privacion en vivienda como la insuficiencia del funcionamiento basico de este bien y se utiliza un modelo de variables latentes como marco metodologico adecuado a tal concepto. Dicha tecnica permite sintetizar un conjunto de indicadores en un unico indice, con la posibilidad de asignar cada individuo a una clase distinta en funcion del nivel y el tipo de privacion experimentada, superando asi la arbitrariedad habitual en el establecimiento de umbrales de los estudios de pobreza. La base de datos utilizada es el Panel de Hogares de la Union Europea (PHOGUE). La aplicacion de diferentes modelos de variables latentes a los datos del PHOGUE permite estimar y caracterizar la privacion en vivienda en Espana. Los resultados muestran que el vector de variables observadas (agua caliente, calefaccion, goteras, humedades, podredumbre y hacinamiento) y las correlaciones entre las mismas pueden ser explicadas por una unica variable latente, la privacion en vivienda, y corroboran que dicho conjunto de condiciones son indicadores satisfactorios de las carencias en el funcionamiento basico de dicho bien. Los resultados muestran tambien que existen diferentes tipologias de esta forma de privacion. Un primer grupo esta formado por los hogares que menor probabilidad tienen de sufrir privacion en vivienda, dado el reducido numero de condiciones en las que carecen de una situacion favorable (69% de los hogares). La situacion opuesta es la del colectivo con una alta probabilidad de experimentar privacion multiple (3%). Otro grupo incluye a los hogares que presentan mayor probabilidad de carecer de equipamiento basico en la vivienda, como agua caliente, calefaccion o espacio, que de tener problemas estructurales (16%). El ultimo grupo presenta una probabilidad elevada de sufrir problemas estructurales pero una probabilidad muy pequena, casi nula, de carecer de instalaciones basicas (12%). La estimacion de un modelo multinomial permite comprobar tambien que las distintas formas de privacion en vivienda no se distribuyen de manera homogenea entre la poblacion. La incidencia del problema esta fuertemente relacionada con el nivel de ingresos del hogar y con la posicion en el mercado de trabajo del sustentador principal. Las diferentes formas de privacion se manifiestan tambien de un modo mas intenso en los hogares que viven en regimen de alquiler, con tamanos extremos, con sustentadores mayores de 65 anos y bajos niveles de estudios. Tales resultados invitan a reflexionar sobre el diseno de algunas politicas destinadas a los colectivos mas desfavorecidos. La heterogeneidad encontrada, tanto en el tipo de privacion sufrida, como en los distintos tipos de hogares afectados por cada problema, cuestiona las medidas de caracter generalista y aconseja el diseno de instrumentos diferenciados por clases de problemas y grupos sociales afectados.