A Bayesian integrated population dynamics model to analyze data for protected species

A Bayesian integrated population dynamics model to analyze data for protected species. — Managing wildlife-human interactions demands reliable information about the likely consequences of management actions. This requirement is a general one, whatever the taxonomic group. We describe a method for estimating population dynamics and decision analysis that is generally applicable, extremely flexible, uses data efficiently, and gives answers in a useful format. Our case study involves bycatch of a protected species, the Northeastern Offshore Spotted Dolphin (Stenella attenuata), in the tuna fishery of the eastern Pacific Ocean. Informed decision-making requires quantitative analyses taking all relevant information into account, assessing how bycatch affects these species and how regulations affect the fisheries, and describing the uncertainty in analyses. Bayesian analysis is an ideal framework for delivering information on uncertainty to the decision-making process. It also allows information from other populations or species or expert judgment to be included in the analysis, if appropriate. Integrated analysis attempts to include all relevant data for a population into one analysis by combining analyses, sharing parameters, and simulta- neously estimating all parameters, using a combined objective function. It ensures that model assumptions and parameter estimates are consistent throughout the analysis, that uncertainty is propagated through the analysis, and that the correlations among parameters are preserved. Perhaps the most important aspect of integrated analysis is the way it both enables and forces consideration of the system as a whole, so that inconsistencies can be observed and resolved. Modelo bayesiano integrado de dinamica de poblaciones para el analisis de datos de especies protegidas. — La gestion de las interacciones que se producen entre la flora y fauna y los seres humanos requiere disponer de informacion fiable acerca de las consecuencias probables que generaran las acciones de gestion. Este requisito es de caracter general, con independencia del grupo taxonomico. En el presente articulo describimos un metodo para estimar parametros de dinamica de poblaciones y de toma de decisiones, de aplicacion general, extremadamente flexible, que utiliza datos de un modo eficiente y proporciona respuestas en un formato util. Nuestro ejemplo esta relacionado con la captura accidental de una especie protegida, el delfin moteado (Stenella attenuata), en las pesquerias de atun de la costa este del oceano Pacifico. Una toma de decisiones bien fundamentada requiere disponer de analisis cuantitativos que tomen en consideracion toda la informacion relevante, permitiendo evaluar como afecta la captura accidental a estas especies y como afecta la normativa a las pesquerias, ademas de describir la incertidumbre en los analisis. El analisis bayesiano constituye un marco idoneo para proporcionar informacion sobre la incertidumbre que acompana al proceso de toma de decisiones. Ademas de ser adecuado, permite incluir informacion acerca de otras poblaciones o especies en los analisis, asi como un criterio experto. El analisis integrado pretende incluir en un unico proceso todos los datos relevantes de una poblacion, combinando analisis, compartiendo parametros y estimando el conjunto de dichos parametros de forma simultanea mediante el empleo de una funcion objetiva combinada. Tambien garantiza que las presuposiciones del modelo y las estimaciones de parametros sean coherentes a lo largo de todo el