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We report on a detailed analysis of hyperspectral and multidirectional remote sensing data acquired using the Compact High Resolution Imaging Spectrometer (CHRIS) mounted onboard the Project for On-Board Autonomy (PROBA) spacecraft. This instrument is capable of sampling reflected radiation over the visible and near-infrared (NIR) region of the solar spectrum at a spatial resolution (approx. 17 m) intermediary between sensors traditionally used in land applications (such as Landsat and Satellite Pour l’Observation de la Terre (SPOT), 30 m–50 m) and the latest instruments delivering a nominal resolution of 1 m or less. The spectral anisotropic signature of an Alpine coniferous forest during winter in relation to canopy cover was investigated using the Minnaert-k parameter obtained by inverting the Rahman–Pinty–Verstraete (RPV) model against CHRIS data. Although earlier studies have demonstrated that Minnaertk can be used to characterize surface heterogeneity at subpixel scale, its spectral dependency has not yet been fully assessed in an imaging spectrometry context. Minnaert-k parameter retrievals across CHRIS bands revealed that a switch from bellshaped to bowl-shaped anisotropic reflectance patterns occurs when comparing visible to NIR responses. Specifically, the degree of canopy cover and background brightness determine where in the spectral domain this switch in reflectance anisotropy occurs. For a bright snow cover background Minnaert-k values correlated best with canopy cover at the end of the red edge (e.g., around 735 nm). In this spectral region, pixels with medium canopy cover (40%–70%) typically produced bell-shaped anisotropy patterns, while pixels with sparse (,30%) or dense (.70%) canopy covers typically produced bowlshaped reflectance anisotropy patterns. Résumé. Nous rapportons une analyse détaillée de données hyperspectrales et multidirectionnelles acquises par le « Compact High Resolution Imaging Spectrometer » (CHRIS), monté sur la plateforme satellite « Project for OnBoard Autonomy » (PROBA). Cet instrument est capable de mesurer la radiation réfléchie dans les régions visibles et proche infrarouge du spectre solaire à une résolution spatiale (,17 m) intermédiaire entre les capteurs traditionnellement utilisés pour les applications terrestres (tels que Landsat et Satellite Pour l’Observation de la Terre (SPOT) : 30 m–50 m) et les capteurs les plus récents qui offrent une résolution nominale 1 m ou moins. L’anisotropie spectrale de la signature d’une forêt conifère alpine en hiver en fonction du couvert de la canopée a été étudiée par l’intermédiaire du paramètre Minnaertk, obtenu par inversion du modèle Rahman–Pinty–Verstraete (RPV) sur les données CHRIS. Bien que de précédentes études aient démontré que le paramètre Minnaert-k peut être utilisé pour caractériser l’hétérogénéité de la surface à l’intérieur d’un pixel, sa dépendance spectrale n’a pas encore été évaluée dans le contexte de l’imagerie hyperspectrale. Les valeurs du Minnaert-k obtenues pour les différentes bandes de CHRIS ont révélé que la courbe d’anisotropie de la réflectance passe de concave dans le visible à convexe dans le proche infrarouge. Spécifiquement, le degré de couvert de la canopée et de réflectance de l’arrière-plan détermine où le passage de concave à convexe a lieu dans le domaine spectral. Pour un arrière-plan de neige réfléchissante, les valeurs du Minnaert-k étaient le mieux corrélées avec le couvert de la canopée à la fin de la zone d’inflexion rouge (par exemple autour de 735 nm). Dans cette région spectrale, les pixels ayant un couvert moyen (40 %–70 %) ont typiquement produit des courbes d’anisotropie concaves, tandis que les pixels avec un couvert parsemé (, 30 %) ou dense (. 70 %) ont typiquement produit des courbes d’anisotropie convexes.