Thoracic and Cardiac Imaging / Imagerie cardiaque et imagerie thoracique

Purpose: To comprehensively evaluate qualitative and quantitative features for predicting invasiveness of pure ground-glass nodules (pGGNs) using multiplanar computed tomography. Methods: Ninety-three resected pGGNs (16 atypical adenomatous hyperplasia [AAH], 18 adenocarcinoma in situ [AIS], 31 minimally invasive adenocarcinoma [MIA], and 28 invasive adenocarcinoma [IA]) were retrospectively included. Two radiologists analyzed qualitative and quantitative features on three standard planes. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed to identify features to distinguish the pre-invasive (AAH/AIS) from the invasive (MIA/IA) group. Results: Tumor size showed high area under the curve (AUC) for predicting invasiveness (.860, .863, .874, and .893, for axial long diameter [AXLD], multiplanar long diameter, mean diameter, and volume, respectively). The AUC for AXLD (cutoff, 11 mm) was comparable to that of the volume (P = .202). The invasive group had a significantly higher number of qualitative features than the pre-invasive group, regardless of tumor size. Six out of 59 invasive nodules (10.2%) were smaller than 11 mm, and all had at least one qualitative feature. pGGNs smaller than 11 mm without any qualitative features (n = 16) were all pre-invasive. In multivariable analysis, AXLD, vessel change, and the presence or number of qualitative features were independent predictors for invasiveness. The model with AXLD and the number of qualitative features achieved the highest AUC (.902, 95% confidence interval .833-.971). Conclusion: In adenocarcinomas manifesting as pGGNs on computed tomography, AXLD and the number of qualitative features are independent risk factors for invasiveness; small pGGNs (<11 mm) without qualitative features have low probability of invasiveness. Résumé Objectif: Évaluer de façon approfondie les caractéristiques qualitatives et quantitatives pour la prédiction du caractère invasif des nodules en verre dépoli pur (pGGN) au moyen d’une tomographie numérisée multiplanaire. Méthodes: Quatre-vingttreize pGGN réséqués (16 hyperplasies adénomateuses atypiques [HAA], 18 adénocarcinomes in situ [AIS], 31 adénocarcinomes peu invasifs [AMI] et 28 adénocarcinomes invasifs [AI]) ont été inclus dans une étude rétrospective. Deux radiologistes ont analysé les caractéristiques qualitatives et quantitatives sur trois plans usuels. Des analyses de régression logistique unie et multifactorielle ont été réalisées pour identifier des caractéristiques permettant de faire la distinction entre le groupe préinvasif (HAA/AIS) et le groupe invasif (AMI/AI). Résultats: La taille de la tumeur a présenté une aire sous la courbe (ASC) élevée pour la prédiction du caractère invasif (0,860, 0,863, 0,874 et 0,893 pour, respectivement, le diamètre selon le grand axe [AXLD], le diamètre long multiplanaire, le diamètre moyen et le volume). L’ASC pour l’AXLD (seuil : 11 mm) était comparable à celle du volume (P = 0,202). Le groupe invasif avait un nombre de caractéristiques qualitatives significativement plus élevé que le groupe préinvasif, indépendamment de la taille de la tumeur. Six nodules invasifs sur 59 (10,2 %) mesuraient moins de 11 mm et tous avaient au moins une caractéristique qualitative. Les pGGNmesurant moins de 11 mm sans la moindre caractéristique qualitative (n = 16) étaient tous préinvasifs. Dans une analysemultifactorielle, l’AXLD, un changement vasculaire et la 1 Department of Radiology, Seoul St Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Republic of Korea 2 Department of Hospital Pathology, Seoul St Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, South Korea Corresponding Author: Suyon Chang, MD, Department of Radiology, Seoul St Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 222 Banpodaero, Seocho-gu, Seoul 06591, Republic of Korea. Email: ohyes723@gmail.com présence ou le nombre de caractéristiques qualitatives étaient des facteurs prédictifs du caractère invasif. Le modèle avec l’AXLD et le nombre de caractéristiques qualitatives a atteint l’ASC la plus élevée (0,902, intervalle de confiance à 95 % : 0,833– 0,971). Conclusion: Pour les adénocarcinomes se présentant sous forme de pGGN sur la tomographie numérisée, l’AXLD et le nombre de caractéristiques qualitatives sont des facteurs de risque indépendant du caractère invasif; les petits pGGN (< 11 mm) sans caractéristiques qualitatives ont une faible probabilité de caractère invasif.