Predictors of gambling and problem gambling in Canada

Objectives The purpose of this study is to provide an updated profile of gamblers and problem gamblers in Canada and to identify characteristics most strongly associated with problem gambling. Methods An assessment of gambling participation and problem gambling was included in the 2018 Canadian Community Health Survey and administered to 23,952 individuals 18 years and older. Descriptive statistics provided a demographic profile for each type of gambling involvement as well as category of gambler (non-gambler, non-problem gambler, at-risk gambler, problem gambler). A logistic regression identified characteristics that best distinguished problem from non-problem gamblers. Results Gambling participation and problem gambling both varied as a function of gender, income, educational attainment, and race/ethnicity. However, multivariate analysis identified electronic gambling machine (EGM) participation to be the primary predictor of problem gambling status, with race/ethnicity, presence of a mood disorder, male gender, casino table game participation, older age, a greater level of smoking, participation in speculative financial activity, instant lottery participation, lower household income, and lottery or raffle ticket participation providing additional predictive power. Provincial EGM density and EGM participation rates are also very strong predictors of provincial rates of at-risk and problem gambling. Conclusion Problem gambling has a biopsychosocial etiology, determined by personal vulnerability factors combined with the presence of riskier types of gambling such as EGMs. Effective prevention requires a multifaceted approach, but constraints on the availability and operation of EGMs would likely have the greatest single public health benefit. Objectifs Présenter un profil actualisé des joueurs et des joueurs pathologiques au Canada et cerner les caractéristiques les plus fortement associées au jeu pathologique. Méthode Une évaluation de la participation au jeu de hasard et du jeu pathologique figurant dans l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2018 a été administrée à 23 952 personnes de 18 ans et plus. Le profil démographique de chaque type de participation au jeu de hasard et la catégorie de joueur (non-joueur, joueur non pathologique, joueur à risque, joueur pathologique) ont été établis par statistique descriptive. Une régression logistique a permis de cerner les caractéristiques qui distinguaient le mieux les joueurs pathologiques des joueurs non pathologiques. Résultats La participation au jeu de hasard et le jeu pathologique variaient tous les deux en fonction du sexe, du revenu, du niveau d’instruction et de la race/l’ethnicité. L’analyse multivariée a cependant déterminé que l’utilisation d’appareils électroniques de jeu (AÉJ) était la principale variable prédictive du jeu pathologique, et que la race/l’ethnicité, la présence d’un trouble de l’humeur, le sexe masculin, la participation aux jeux de table dans les casinos, l’âge avancé, le tabagisme important, la participation à des activités financières spéculatives, la participation aux loteries instantanées, le faible revenu du ménage et l’achat de billets de loterie ou de tirage au sort amélioraient le pouvoir de prédiction. La densité provinciale des AÉJ et les taux d’utilisation des AÉJ étaient aussi de très fortes variables prédictives des taux provinciaux de jeu à risque et de jeu pathologique. Conclusion Le jeu pathologique présente une étiologie biopsychosociale déterminée par des facteurs de vulnérabilité personnels combinés à la présence de types de jeu de hasard plus risqués, comme les AÉJ. Une prévention efficace nécessite une démarche pluridimensionnelle, mais l’imposition de limites à la disponibilité et à l’utilisation des AÉJ serait probablement la solution la plus avantageuse sur le plan de la santé publique.