Variation in the seasonal selection of resources by woodland caribou in northern British Columbia

Conservation planning for species of concern or importance can be aided by resource selection functions (RSFs) that identify important areas or attributes. Models that can be interpreted biologically and provide reasonable predictive capacity may best be based on data from individuals grouped into seasonal selection strategies for particular geographical areas or similarities in topographical and vegetative associations. We used logistic regression, the information-theoretic approach, satellite imagery, and locational data (n = 31 females; 16803 locations) from global positioning system (GPS) col- lared woodland caribou (Rangifer tarandus caribou (Gmelin, 1788)) to model resource selection by animals during calving, summer, fall, breeding, winter, and late-winter seasons. Higher variation in resource use corresponded to times when caribou and their young were most susceptible to predation or when food resources were limited. Even with multiple selection strat- egies, caribou followed a general progression from higher to lower elevation habitats from calving and summer to late win- ter. Caribou selected against or completely avoided the burned-disturbed vegetation class in every season except summer. We incorporated RSFs with a raster geographic information system to create selection landscapes. We validated selection landscapes using withheld GPS data (n = 6077), 50 known calving sites, and Spearman's rank correlation coefficient. Selec- tion models and final selection landscapes performed well in validating use locations of woodland caribou in all seasons (all P < 0.003) and in predicting known calving sites (P < 0.001). When seasonal selection strategies are identified and models are coupled with validation, RSFs are effective tools to assist in conservation planning. Resume´ : La planification de la conservation des especes preoccupantes ou importantes peut beneficier de l'utilisation des fonction de selection des ressources (RSF) qui identifient les sites et les caracteristiques d'interet. Les modeles qui se pretent ades interpretations biologiques et qui possedent une capaciteraisonnable de prediction peuvent idealement se baser sur des donnees provenant d'individus regroupes en fonction de strategies de selection saisonnieres dans des zones geographiques particulieres ou des similarites d'associations topographiques ou vegetales. Nous utilisons des regressions logistiques, une methodologie basee sur la theorie de l'information, de l'imagerie satellitaire et des donnees de positionnement (n = 31 fe- melles; 16803 relevesg eographiques) de caribous des bois ((Rangifer tarandus caribou (Gmelin, 1788)) munis de colliers GPS (systeme de positionnement mondial) afin de modeliser la selection des ressources par ces animaux durant les saisons de mise bas, d'ete´, d'automne, de reproduction, d'hiver et de fin d'hiver. Une variation plus elevee dans l'utilisation des ressources correspond aux periodes oules caribous et leurs petits sont le plus vulnerables ala predation ou lorsque leurs ressources alimentaires sont limitees. Meme avec des strategies multiples de selection, les caribous se deplacent en general progressivement des habitats de plus haute altitude vers ceux de plus basse altitude apres la mise bas, en eteet al'automne. Les caribous font une selection negative des habitats de la categorie brules-perturbes ou les evitent entierement en toute sai- son, sauf en ete´. Nous avons incorporeles RSF dans un systeme d'information geographique en trames afin de creer des paysages de selection. Nous avons valideles paysages de selection al'aide de donnees GPS retenues (n = 6077), de 50 sites connus de mise bas et du coefficient de correlation de rang de Spearman. Les modeles de selection et les paysages de selection finaux fonctionnement bien pour la validation du positionnement de l'utilisation des caribous en toute saison (tous les P < 0,003) et la prediction des sites connus de mise bas (P < 0,001). Lorsque les strategies sai- sonnieres de selection sont connues et que les modeles sont couplesaune validation, les RSF sont des outils efficaces pour aider a la planification de la conservation. (Traduit par la Redaction)