Um modelo de transferência de tecnologias para a educação básica para avaliação de alunos com sinais do transtorno do espectro autista e deficiência intelectual

Estudos no cenario educacional brasileiro reportam as dificuldades que educadores e equipes gestoras enfrentam para garantir que os alunos com queixas academicas e de atraso de desenvolvimento tenham as devidas avaliacoes e intervencoes educacionais necessarias. O objetivo geral do projeto foi desenvolver, para Educacao Basica, dois modelos padronizados de avaliacao de alunos com indicadores de Transformo do Espectro Autista (TEA) e Deficiencia Intelectual (DI) mediante a utilizacao de um ambiente Big Data. Os objetivos especificos foram: a) Instrumentalizar professores e gestores educacionais no uso de procedimentos adronizados de avaliacao para a triagem de alunos com essas suspeitas; b) Identificar nos alunos indicadores compativeis com TEA e DI em funcao dos instrumentos dos modelos; c) Verificar indicadores de sensibilidade dos procedimentos padronizados de triagem e avaliacao cognitiva e comportamental em funcao do numero de casos falsos positivos. A amostra foi composta por 16 psicopedagogos que acompanham os 16 setores em que a rede educacional se divide para atender as escolas de cada setor; b) 10 profissionais do Departamento Interdisciplinar de Apoio a Inclusao (DIAI) que auxiliam o processo de inclusao escolar na rede educacional; c) Dois professores de salas de aula de 2o e 4o ano do Ensino Fundamental I de cada setor (01 professor de sala de aula de 2o ano e 01 professor de sala de aula de 4o ano), totalizando 32 professores; d) Os respectivos alunos desses professores que apresentavam sinais de TEA e de DI no periodo que abrangeu a execucao do projeto; e) Pais dos respectivos alunos. Cada sala de aula tinha em media entre 25 a 30 alunos. Os instrumentos para coleta de dados foram: a) Dois checklists para identificacao de sinais de DI e de TEA; b) Escala Wechsler abreviada de inteligencia; c) Breve Monitor de Problemas-Formulario para Professores e para Pais; d) Inventario de Comportamentos Autisticos; e) Roteiro de orientacoes de manejo de alunos com sinais e/ou TEA em sala de aula. Para avaliar a efetividade do modelo foram feitos calculos do numero de falsos positivos em funcao da confirmacao diagnostica ou nao da suspeita de DI e TEA. Foram conduzidas analises descritivas para caracterizacao da amostra de alunos e analises preditivas mediante o uso de tecnicas de Mineracao de Dados que pudessem verificar os indicadores que sao mais sensiveis na definicao das queixas compativeis com os transtornos. Os principais resultados apontaram no caso dos sinais de DI que, considerando o dominio cognitivo, avaliado a partir de habilidades de funcionamento intelectual mediante a WASI, 72,22% da amostra apresenta indicadores de rebaixamento intelectual o que corresponde a um indice de 27,78% de casos falsos positivos que classificaram normal e medio inferior de acordo com a WASI. Diferentemente, como nao foi possivel efetuar diagnostico em nenhum dos alunos com o levantamento da suspeita de TEA, o indice de casos falsos positivos correspondeu a 100% da amostra. Os sinais que se mostraram mais discriminativos para o levantamento de suspeita de TEA foram vinculados a deficits na comunicacao e interacao social. Nos casos da DI foram os comprometimentos sociais na vida diaria. O estudo permitiu gerar, apos as coletas, um ambiente Big Data para as analises de dados e tomadas de decisao para identificacao de alunos com suspeita de transtornos do neurodesenvolvimento compativeis com DI e TEA, os professores e gestores, atores do processo puderam usar os procedimentos de avaliacao dos alunos que apresentam as suspeitas, mostrando a possibilidade de um uso mais eficaz dos recursos publicos.