Relative Sources of European Regional Productivity Convergence: A Bootstrap Frontier Approach

Enflo K. and Hjertstrand P. Relative sources of European regional productivity convergence: a bootstrap frontier approach, Regional Studies. This paper addresses the issue of Western European regional productivity growth and convergence by means of data envelopment analysis (DEA), decomposing labour productivity into efficiency change, technical change and capital accumulation. The decomposition shows that most regions have fallen behind the production frontier in efficiency and that capital accumulation has had a diverging effect on the labour productivity distribution. Using bootstrapping methods, the paper also accounts for the inherent bias and the stochastic elements in the efficiency estimation. It is found that the relative ranking of the efficiency scores remains stable after the bias correction, even after controlling for spatially correlated measurement errors, and that the DEA successfully identifies the regions on the production frontier as significantly more efficient than other regions. Enflo K. et Hjertstrand P. Les sources relatives de convergence de la productivité régionale européenne: une méthode ‘bootstrap’, Regional Studies. A partir de la DEA (data envelopment analysis), cet article cherche à aborder la question de la croissance et de la convergence de la productivité régionale de l'Europe de l'Ouest, en décomposant la productivité du travail en le changement d'efficience, la mutation technique et l'accumulation de capital. La décomposition montre que la plupart des régions se sont laissées distancer par la frontière de production en termes de l'efficience et que l'accumulation de capital a eu un effet divergent sur la distribution de la productivité du travail. En employant des méthodes ‘bootstrap’, cet article cherche aussi à expliquer le biais inhérent et les éléments stochastiques dans l'estimation de l'efficience. Il s'avère que le classement relatif des scores d'efficience reste stable une fois corrigé du biais, même après avoir contrôlé les erreurs de mesure qui sont en corrélation sur le plan géographique, et que la DEA identifie avec succès les régions à la frontière de production comme étant nettement plus efficientes que ne le sont les autres régions. Boostrap Data envelopment analysis (DEA) Efficience Convergence régionale Enflo K. und Hjertstrand P. Relative Quellen der regionalen Produktivitätskonvergenz in Europa: ein Bootstrap-Frontieransatz, Regional Studies. In diesem Beitrag untersuchen wir das Thema des Wachstums und der Konvergenz der regionalen Produktivität in Westeuropa mit Hilfe einer Data-Envelopment-Analyse (DEA), wobei die Arbeitsproduktivität in Effizienzänderung, technische Änderung und Kapitalakkumulation aufgegliedert wird. Aus der Aufgliederung geht hervor, dass die meisten Regionen hinsichtlich der Effizienz hinter die Produktionsfrontier gefallen sind und dass sich die Kapitalakkumulation divergierend auf die Verteilung der Arbeitsproduktivität ausgewirkt hat. Mit Hilfe von Bootstrapping-Methoden werden in diesem Beitrag auch die inhärenten Verzerrungen und stochastischen Elemente in der Effizienzschätzung berücksichtigt. Die Ergebnisse zeigen, dass die relative Einstufung der Effizienzwerte nach einer Korrektur der Verzerrung stabil bleibt, selbst wenn auf räumlich korrelierte Messfehler kontrolliert wird, und dass die Regionen an der Produktionsfrontier durch die DEA erfolgreich als signifikant effizienter als andere Regionen identifiziert werden. Bootstrap Data-Envelopment-Analyse (DEA) Effizienz Regionale Konvergenz Enflo K. y Hjertstrand P. Fuentes relativas de la convergencia de productividad regional en Europa: un enfoque de frontera Bootstrap, Regional Studies. En este artículo analizamos la cuestión del crecimiento y la convergencia de productividad regional en Europa occidental según el método de Análisis Envolvente de Datos (AED), descomponiendo la productividad laboral en un cambio de eficacia, el cambio técnico y la acumulación de capital. Esta descomposición demuestra que la mayoría de regiones se quedan por detrás de la frontera de producción en cuanto a la eficacia y que la acumulación de capital ha tenido un efecto de divergencia en la distribución de la productividad laboral. Usando métodos de bootstrap, en este artículo explicamos también el sesgo inherente y los elementos estocásticos en el cálculo de la eficacia. Observamos que una clasificación relativa de las puntuaciones de eficacia sigue estable después de corregir los valores de sesgo incluso después de comprobar si existen errores de medición correlacionados espacialmente y que el método de AED identifica con éxito las regiones sobre la frontera de la producción como significativamente más eficaces que otras regiones. Bootstrap Análisis Envolvente de Datos (AED) Eficacia Convergencia regional