Apport de la bioacoustique pour le suivi d’une espèce discrète : le Loup gris (Canis lupus)

Le nombre croissant de travaux realises ces dernieres annees a montre que la bioacoustique est particulierement interessante pour le suivi d’especes discretes. L’emergence de dispositifs d’enregistrement autonomes, associee a de nouvelles methodes d’analyse, ont recemment participe a l’accroissement des etudes dans ce domaine. Au cours des 30 dernieres annees, le Loup gris (Canis lupus), mammifere carnivore aux mœurs discretes connu pour ses hurlements de longue portee, a fait l’objet de nombreuses etudes acoustiques. Ces dernieres visaient notamment a ameliorer son suivi, qui s’avere complexe du fait des grandes capacites de deplacement des loups, de l’etendue de leurs territoires et de la diversite des milieux dans lesquels ils vivent. Cependant, la bioacoustique passive a jusqu’alors tres peu ete exploitee pour le suivi du Loup. C’est dans ce contexte que la presente these s’est organisee autour de trois axes de recherche. Les deux premiers axes portent sur l’apport de la bioacoustique passive pour le suivi du Loup gris en milieu naturel. En combinant des analyses acoustiques, statistiques et cartographiques, le premier objectif a ete d’elaborer une methode pour l’echantillonnage spatial de vastes zones d’etude, afin d’y detecter des hurlements de loups a l’aide de reseaux d’enregistreurs autonomes. Ce meme dispositif a ensuite permis, dans un second temps, de tester la possibilite de localiser les loups grâce a leurs hurlements. Les experimentations conduites en milieu de moyenne montagne (Massif des Vosges) et de plaine (Cotes de Meuse), sur deux zones d’etude de 30 km² et avec un reseau de 20 enregistreurs autonomes, ont permis de demontrer l’interet de la bioacoustique passive pour le suivi du Loup gris. En effet, pres de 70% des emissions sonores (son synthetique aux proprietes similaires a celles de hurlements de loups) ont ete detectes par au moins un enregistreur autonome en milieu de moyenne montagne et plus de 80% en milieu de plaine, pour des distances enregistreurs– source sonore atteignant respectivement plus de 2.7 km et plus de 3.5 km. Grâce a un modele statistique et a un Systeme d’Information Geographique, la probabilite de detection des hurlements a pu etre cartographiee sur les deux zones. En moyenne montagne, elle etait forte a tres forte (>0.5) sur 5.72 km² de la zone d’etude, contre 21.43 km² en milieu de plaine. Les sites d’emission ont ete localises avec une precision moyenne de 315 ± 617 (SD) m, reduite a 167 ± 308 (SD) m apres l’application d’un seuil d’erreur temporelle defini d’apres la distribution des donnees. Le troisieme axe de travail porte quant a lui sur l’application d’indices de diversite acoustique pour estimer le nombre d’individus participant a un chorus et ainsi contribuer au suivi de l’effectif des meutes. Les valeurs obtenues pour les six indices (H, Ht, Hf, AR, M et ACI) etaient correlees avec le nombre de loups hurlant dans les chorus artificiels testes. De bonnes predictions de l’effectif ont ete obtenues sur des chorus reels avec l’un de ces indices (ACI). L’influence de plusieurs biais sur la precision des predictions de chacun des six indices a ensuite pu etre etudiee, montrant que trois d’entre eux y etaient relativement peu sensibles (Hf, AR et ACI). Finalement, les resultats obtenus avec les enregistreurs autonomes montrent le potentiel des methodes acoustiques passives pour la detection de la presence de loups mais aussi pour les localiser avec une bonne precision, dans des milieux contrastes et a de larges echelles spatiale et temporelle. L’utilisation des indices de diversite acoustique ouvre egalement de nouvelles perspectives pour l’estimation de l’effectif des meutes. Prometteuses, l’ensemble des methodes emergeant de ce travail necessite a present quelques investigations complementaires avant d’envisager une application concrete pour le suivi du Loup gris dans son milieu naturel.