Effects of different automatic filters on the analysis of heart rate variability with Kubios HRV software

espanolIntroduccion y objetivo: La Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC) puede proporcionar informacion util sobre diferentes situaciones fisiologicas. El objetivo de este estudio fue analizar los indices de variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) tras la aplicacion de diferentes filtros incluidos en un programa de analisis utilizado. Material y metodo: Se registraron 30 mediciones de la senal del rimo cardiaco, pertenecientes a futbolistas profesionales. La VFC se registro en una posicion sentada, por la manana y en ayunas. Se realizo un registro de 10 min de duracion con el monitor de ritmo cardiaco Firstbeat Bodyguard y todos las series de intervalos RR fue importada y analizada con el software Kubios®. Cada serie de tiempo se analizo sin un filtro (ninguno) y posteriormente con cada uno de los cinco filtros diferentes (Muy bajo = 0,45 seg. Bajo = 0,35 seg. Medio = 0,25 seg. Fuerte = 0,15 seg. = Muy fuerte 0,05 seg). Las variables analizadas pertenecen al dominio de tiempo (desviacion estandar de los intervalos RR (SDNN), la raiz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias entre intervalos adyacentes RR (rMSSD) y el numero de pares de intervalos RR adyacentes que difieren en mas de 50 ms en toda la grabacion, dividido por el numero total de intervalos RR y expresada como un porcentaje (pNN50)); al dominio de la frecuencia (HF: alta frecuencia, LF: baja frecuencia y VLF: muy baja frecuencia, tanto en terminos de potencia y la frecuencia de pico); los diametros del grafico de Poincare (SD1 y SD2); asi como la complejidad interna de la senal, con el analisis de la fluctuaciones sin tendencias (α1 y α2) y entropia aproximada y muestral (ApEn y SampEn). Resultados: Se encontro solo diferencia significativa en rMSSD, pNN50, HF y LF en terminos de potencia y SD1 cuando se compararon los registros al aplicar el filtro muy fuerte con sin filtro. Conclusion: El sistema de filtrado proporcionada por el software Kubios® para tratar los artefactos no afecto a los valores de los indices de VFC analizados, excepto cuando se aplico el filtro “muy fuerte”. EnglishBackground and objective: Heart rate variability (HRV) can provide useful information on different physiological situations. The aim of this study was to analyse heart rate variability (HRV) indices following the application of different filters included in a widely used analysis program. Material and method: 30 measurements were recorded of the heart rate signal of professional footballers. HRV was recorded in a sitting position, early morning and fasting. The HR monitor Firstbeat Bodyguard recorded HR data for 10 minutes during every measurement and Kubios® software imported and analysed all RR intervals. Each recording was analysed without a filter (none) and subsequently with each of the five different filters (very low=0.45 sec. low=0.35 sec. medium=0.25 sec. strong=0.15 sec. very strong=0.05 sec). The variables analysed pertained to time domain (standard deviation of RR intervals (SDNN), the square root of the mean of the squares of the differences between adjacent RR intervals (rMSSD) and the number of pairs of adjacent RR intervals that differ by over 50ms in the whole recording, divided by the total number of RR intervals and expressed as a percentage (pNN50)); frequency domain (high frequency HF, low frequency LF, very low frequency VLF, both in terms of power and peak frequency); the diameters of the Poincare plot (SD1 and SD2); as well as the internal complexity of the signal, Detrended Fluctuation Analysis (α1 and α2) and approximate and sample entropy (ApEn and SampEn). Results: A significant difference was only found for rMSSD, pNN50, LF power and HF power and SD1 when comparing the analysis of the no filter recording with the very strong filter. Conclusion: The filtering system provided by the Kubios® software to treat the artefacts did not affect the values of the HRV indices analysed, except when the “very strong” filter was applied.