Total Factor Productivity, Intangible Assets and Spatial Dependence in the European Regions

Dettori B. , Marrocu E. and Paci R. Total factor productivity, intangible assets and spatial dependence in the European regions, Regional Studies. The aim of this paper is to analyse the determinants of the efficiency levels across the European regions. Firstly, a regression-based measure of regional total factor productivity is derived by estimating a spatial Cobb–Douglas production function. Secondly, the role played by intangible factors (human capital, social capital and technological capital) on total factor productivity levels is investigated by applying the spatial two-stage least-squares (2SLS) method and the spatial heteroskedasticy and correlation consistent (SHAC) estimator to account for both heteroskedasticity and spatial autocorrelation. It turns out that a large part of total factor productivity differences across the European regions is explained by disparities in the endowments of these intangible assets. Dettori B. , Marrocu E. and Paci R. 欧洲地区总要素生产力、无形资产以及空间依赖，区域研究。 本文旨在分析欧洲区域决定其效率等级的不同要素。 首先，通过估测空间生产职能本研究对区域总要素生产力进行了基于回归的测量。 其次，通过应用空间两阶段最小二乘算法 （2SLS）以及考虑了异方差以及空间自相关的SHAC估算，研究考察了无形要素（人力资本、社会资本以及技术资本）对于总要素生产力水平的影响。 总要素生产力 人力资本 社会资本 技术 欧洲 Dettori B. , Marrocu E. et Paci R. La productivité des facteurs de production globaux, les immobilisations incorporelles et la dépendance géographique dans les régions européennes, Regional Studies. Cet article cherche à analyser les déterminants des niveaux d'efficacité à travers les régions européennes. Primo, on établit une mesure de la productivité des facteurs de production globaux basée sur la régression en estimant une fonction de production géographique du type Cobb–Douglas. Secundo, on examine le rôle joué par les immobilisations incorporelles (à savoir, le capital humain, le capital social et le capital technologique) sur les niveaux de la productivité des facteurs de production globaux en appliquant la méthode géographique des moindres carrés à deux degrés (appelée 2SLS) et l'estimation SHAC pour tenir compte à la fois de l'hétéroscédasticité et de l'autocorrélation géographique. Il s'avère qu'une part non-négligeable des écarts de la productivité des facteurs de production globaux à travers les régions européennes s'explique par des disparités de la dotation de ces immobilisations incorporelles. Productivité des facteurs de production globaux Capital humain Capital social Technologie Europe Dettori B. , Marrocu E. und Paci R. Gesamtfaktorproduktivität, immaterielle Vermögenswerte und räumliche Abhängigkeit in den europäischen Regionen, Regional Studies. In diesem Beitrag werden die Determinanten des Effizienzniveaus in verschiedenen europäischen Regionen analysiert. Zu Beginn wird ein regressionsbasierter Maßstab der regionalen Gesamtfaktorproduktivität durch Schätzung einer räumlichen Cobb–Douglas-Produktionsfunktion abgeleitet. Anschließend wird die Rolle von immateriellen Faktoren (Humankapital, Sozialkapital und technologisches Kapital) für das Niveau der Gesamtfaktorproduktivität untersucht, indem die Methoden der räumlichen zweistufigen Kleinstquadrat-Schätzung (2SLS) und des SHAC-Schätzers angewandt werden, um sowohl die Heteroskedastizität als auch die räumliche Autokorrelation zu berücksichtigen. Es stellt sich heraus, dass sich ein Großteil der Unterschiede bei der Gesamtfaktorproduktivität in den verschiedenen europäischen Regionen auf Disparitäten hinsichtlich der Ausstattung mit diesen immateriellen Vermögenswerten zurückführen lässt. Gesamtfaktorproduktivität Humankapital Sozialkapital Technologie Europa Dettori B. , Marrocu E. y Paci R. Productividad total de factores, activos intangibles y dependencia espacial en las regiones europeas, Regional Studies. El objetivo de este artículo es analizar los determinantes de los niveles de eficacia en las regiones europeas. En primer lugar, derivamos una medición basada en la regresión de la productividad total de los factores regionales al calcular una función espacial de producción Cobb–Douglas. En segundo lugar, analizamos el papel desempeñado por los factores intangibles (capital humano, capital social y capital tecnológico) sobre los niveles de productividad total de los factores aplicando el método espacial de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) y el estimador SHAC para tener en cuenta la heteroscedasticidad y la autocorrelación espacial. Parece ser que una gran parte de las diferencias en la productividad total de los factores en la regiones europeas se explica por las desigualdades en las dotaciones de estos activos intangibles. Productividad total de los factores Capital humano Capital social Tecnología Europa