Lemmatisation of old english strong verbs on a lexical database

La nueva base de datos del Proyecto Nerthus, llamada The Grid, fue presentada por Martin Arista en una conferencia dictada en la Universidad de Sheffield en 2013. The Grid consiste en cinco tablas relacionadas: la base de datos lexica Nerthus, una concordancia por fragmentos, una concordancia por palabras, un indice y un indice inverso de The Dictionary of Old English Corpus. The Grid no esta basado en formas de diccionario, sino en atestiguaciones textuales. De todas las lineas de investigacion posibles que esta nueva organizacion de la base de datos ofrece, este trabajo se hace cargo de la lematizacion de las formas textuales. La razon es que un corpus morfologicamente anotado de ingles antiguo es una asignatura pendiente de esta disciplina. La informacion morfologica solo esta disponible para las letras A-G, las cuales ya han sido publicadas por el The Dictionary of Old English, pero no existe, o no es tan facil de encontrar en los diccionarios actuales para las letras H-Y. El proposito de la investigacion es proporcionar un inventario de lemas de verbos fuertes basados en la evidencia textual que viene proporcionada por el Dictionary of Old English Corpus. Respecto al Proyecto Nerthus, esta tesis intenta desarrollar un sistema de busquedas basado en sucesivas busquedas, de manera que las formas mas transparentes sean etiquetadas antes que otras formas mas opacas. La restriccion del ambito de analisis a los verbos fuertes se basa en dos razones. La primera es que el sistema de verbos fuertes en ingles antiguo desempena un papel central en la derivacion y el desarrollo del lexico. Por otra parte, los verbos fuertes, caracterizados por la apofonia, o ablaut, pueden ser buscados no solo por la terminacion flexiva, pero tambien por la vocal radical, lo que contribuye a refinar el sistema de busquedas. El punto de partida de esta investigacion es que la labor de lematizacion se puede hacer en parte automaticamente y en parte manualmente. La informacion contenida en la base de datos, junto con las funcionalidades de Filemaker, pueden maximizar la parte automatica del analisis y minimizar la revision manual. La metodologia incluye tres pasos principales: la recopilacion de un corpus de verbos fuertes que se adapte al analisis, la identificacion de las formas flexivas, y la definicion de codigos de busqueda automatica. La lista de verbos fuertes se ha tomado de la lista de referencia de verbos fuertes del Proyecto Nerthus, que se basa en las siete clases de Campbell (1987) y Hogg and Fulk (2011), y en las subclases de Krygier (1994). Para la identificacion de las formas flexivas relevantes, los verbos fuertes que no han sido derivados, han sido derivados en el infinitivo, presente de indicativo, preterito de indicativo, presente de subjuntivo, preterito de subjuntivo, e imperativo, todos ellos en singular y plural. Para las busquedas en la base de datos lexica, esta tesis propone un sistema de cuatro codigos de busqueda sucesivos que estan disenados especificamente para buscar determinadas formas verbales. Aparte del inventario de verbos fuertes, en las conclusiones se presentan resultados en dos areas. Primero, esta tesis puede responder de manera motivada la cuestion de los limites en la automatizacion en el analisis morfologico. En segundo lugar, que tesis arroja luz sobre la cuestion de la regularizacion de la ortografia caracteristica del trabajo lexicografico o normalizacion.