Based on the historical data related to crop Fusarium disease in a certain region from 1972 to 1978, we obtained the following fuzzy similarity matrix (symmetric parts omitted):
$$
R =
\begin{pmatrix}
1 & 0.11 & 0.69 & 0.35 & 0.39 & 0.45 & 0.79 \\
& 1 & 0.15 & 0.81 & 0.66 & 0.52 & 0.01 \\
& & 1 & 0.23 & 0.52 & 0.35 & 0.79 \\
& & & 1 & 0.38 & 0.65 & 0.27 \\
& & & & 1 & 0.44 & 0.36 \\
& & & & & 1 & 0.35 \\
& & & & & & 1
\end{pmatrix}
$$
The corresponding years are 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78.
Try using the transitive closure method to classify the seven years according to the severity of the disease to obtain $t(R)$. What is the value of $t(R)$?

Options:
A. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.45 & 0.69 & 0.45 & 0.45 & 0.45 & 0.69 \\
0.45 & 1 & 0.45 & 0.81 & 0.66 & 0.52 & 0.45 \\
0.69 & 0.45 & 1 & 0.45 & 0.45 & 0.45 & 0.69 \\
0.45 & 0.81 & 0.45 & 1 & 0.66 & 0.52 & 0.45 \\
0.45 & 0.66 & 0.45 & 0.66 & 1 & 0.52 & 0.45 \\
0.45 & 0.52 & 0.45 & 0.52 & 0.52 & 1 & 0.45 \\
0.69 & 0.45 & 0.69 & 0.45 & 0.45 & 0.45 & 1
\end{pmatrix}
$$
B. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.27 & 0.79 & 0.27 & 0.27 & 0.27 & 0.79 \\
0.27 & 1 & 0.27 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.27 \\
0.79 & 0.27 & 1 & 0.27 & 0.27 & 0.27 & 0.79 \\
0.27 & 0.81 & 0.27 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.27 \\
0.27 & 0.66 & 0.27 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.27 \\
0.27 & 0.65 & 0.27 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.27 \\
0.79 & 0.27 & 0.79 & 0.27 & 0.27 & 0.27 & 1
\end{pmatrix}
$$
C. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.77 & 0.79 & 0.77 & 0.77 & 0.77 & 0.79 \\
0.77 & 1 & 0.77 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.77 \\
0.79 & 0.77 & 1 & 0.77 & 0.77 & 0.77 & 0.79 \\
0.77 & 0.81 & 0.77 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.77 \\
0.77 & 0.66 & 0.77 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.77 \\
0.77 & 0.65 & 0.77 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.77 \\
0.79 & 0.77 & 0.79 & 0.77 & 0.77 & 0.77 & 1
\end{pmatrix}
$$
D. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.60 & 0.79 & 0.60 & 0.60 & 0.60 & 0.79 \\
0.60 & 1 & 0.60 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.60 \\
0.79 & 0.60 & 1 & 0.60 & 0.60 & 0.60 & 0.79 \\
0.60 & 0.81 & 0.60 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.60 \\
0.60 & 0.66 & 0.60 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.60 \\
0.60 & 0.65 & 0.60 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.60 \\
0.79 & 0.60 & 0.79 & 0.60 & 0.60 & 0.60 & 1
\end{pmatrix}
$$
E. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.66 & 0.79 & 0.66 & 0.66 & 0.66 & 0.79 \\
0.66 & 1 & 0.79 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.66 \\
0.79 & 0.79 & 1 & 0.66 & 0.66 & 0.66 & 0.79 \\
0.66 & 0.81 & 0.66 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.66 \\
0.66 & 0.66 & 0.66 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.66 \\
0.66 & 0.65 & 0.66 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.66 \\
0.79 & 0.66 & 0.79 & 0.66 & 0.66 & 0.66 & 1
\end{pmatrix}
$$
F. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.18 & 0.79 & 0.18 & 0.18 & 0.18 & 0.79 \\
0.18 & 1 & 0.18 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.18 \\
0.79 & 0.18 & 1 & 0.18 & 0.18 & 0.18 & 0.79 \\
0.18 & 0.81 & 0.18 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.18 \\
0.18 & 0.66 & 0.18 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.18 \\
0.18 & 0.65 & 0.18 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.18 \\
0.79 & 0.18 & 0.79 & 0.18 & 0.18 & 0.18 & 1
\end{pmatrix}
$$
G. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.73 & 0.79 & 0.73 & 0.73 & 0.73 & 0.79 \\
0.73 & 1 & 0.73 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.73 \\
0.79 & 0.73 & 1 & 0.73 & 0.73 & 0.73 & 0.79 \\
0.73 & 0.81 & 0.73 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.73 \\
0.73 & 0.66 & 0.73 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.73 \\
0.73 & 0.65 & 0.73 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.73 \\
0.79 & 0.73 & 0.79 & 0.73 & 0.73 & 0.73 & 1
\end{pmatrix}
$$
H. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.52 & 0.79 & 0.52 & 0.52 & 0.52 & 0.79 \\
0.52 & 1 & 0.52 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.52 \\
0.79 & 0.52 & 1 & 0.52 & 0.52 & 0.52 & 0.79 \\
0.52 & 0.81 & 0.52 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.52 \\
0.52 & 0.66 & 0.52 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.52 \\
0.52 & 0.65 & 0.52 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.52 \\
0.79 & 0.52 & 0.79 & 0.52 & 0.52 & 0.52 & 1
\end{pmatrix}
$$
I. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.89 & 0.79 & 0.89 & 0.89 & 0.89 & 0.79 \\
0.89 & 1 & 0.89 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.89 \\
0.79 & 0.89 & 1 & 0.89 & 0.89 & 0.89 & 0.79 \\
0.89 & 0.81 & 0.89 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.89 \\
0.89 & 0.66 & 0.89 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.89 \\
0.89 & 0.65 & 0.89 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.89 \\
0.79 & 0.89 & 0.79 & 0.89 & 0.89 & 0.89 & 1
\end{pmatrix}
$$
J. $$
t(R) =
\begin{pmatrix}
1 & 0.34 & 0.79 & 0.34 & 0.34 & 0.34 & 0.79 \\
0.34 & 1 & 0.34 & 0.81 & 0.66 & 0.65 & 0.34 \\
0.79 & 0.34 & 1 & 0.34 & 0.34 & 0.34 & 0.79 \\
0.34 & 0.81 & 0.34 & 1 & 0.66 & 0.65 & 0.34 \\
0.34 & 0.66 & 0.34 & 0.66 & 1 & 0.65 & 0.34 \\
0.34 & 0.65 & 0.34 & 0.65 & 0.65 & 1 & 0.34 \\
0.79 & 0.34 & 0.79 & 0.34 & 0.34 & 0.34 & 1
\end{pmatrix}
$$
Answer: H