Maskrio/nya-ir-miracl-id-preprocessed huggingface dataset:
Albert Schrauwers
Albert Schrauwers, adalah seorang antropolog Amerika Serikat. Schrauwers telah sering melakukan penelitian antropologi di Kanada dan Indonesia. Dia meraih gelar Ph.D dari Universitas Toronto dalam bidang antropologi. Saat ini, Schrauwers bertugas sebagai salah satu dosen di Universitas York.
Albert Schrauwers
Minat penelitiannya termasuk kekerabatan, pembentukan kelompok etnis, kolonialisme, dan peran agama dalam pengembangan masyarakat sipil. Dia telah banyak menulis tentang pernikahan, rumah tangga dan pembangunan di dataran tinggi Sulawesi Tengah, termasuk sebuah buku tentang reformasi kolonial di dataran tinggi antara 1892 dan 1995 (2000) dan buku komunitarian abad ke-19 "Awaiting the Millennium: The Children of Peace and the Village of Hope, 1812-1889" yang dipublikasikan pada tahun 1993.
Gary Gilbert
Gary Gilbert adalah produser film Amerika Serikat dan presiden Gilbert Films, perusahaan produksi dan pendanaan film yang berpusat di Los Angeles, California. Gilbert mendanai dan memproduseri film "Garden State" (2004) yang dibintangi Zach Braff dan Natalie Portman. Pada tahun 2005, Gilbert dan Braff memenangi Independent Spirit Award kategori Best First Feature Film.
Gary Gilbert
Tahun 2010, Gilbert memproduseri "The Kids Are All Right"; setelah tayang perdana di Sundance Film Festival, hak penayangannya dibeli oleh Focus Features (Universal Studios). Film tersebut mendapat banyak pujian dan memenangi dua Golden Globes pada tahun 2011: Annette Bening pada kategori Best Actress (Musical or Comedy) dan Gilbert (bersama Jeff Levy-Hinte dan Celine Rattray) pada kategori Best Picture (Musical or Comedy). "The Kids Are All Right" mendapat empat nominasi Academy Awards: Best Actress (Annette Bening), Best Supporting Actor (Mark Ruffalo), Best Screenplay (Lisa Cholodenko dan Stuart Blumberg), dan Best Picture (Gary Gilbert, Jeff Levy-Hinte, dan Celine Rattray). Gilbert juga memproduseri "Are You Here" yang dibintangi Owen Wilson, Zach Galifianakis, dan Amy Poehler.
Gary Gilbert
Gilbert juga merupakan salah satu pemilik tim basket Cleveland Cavaliers selain Usher dan kakaknya, Dan Gilbert, ketua Quicken Loans. Gilbert mendirikan Rock Financial tahun 1985 bersama kakaknya, Dan. Setelah melalui serangkaian merger, melalui Quicken Loans, perusahaan ini menjadi salah satu penyalur KPR terbesar di Amerika SerikatAfter a series of mergers, the company, through Quicken Loans, has become one of the nation's largest mortgage lenders.
Gary Gilbert
Ia memegang gelar BBA dari University of Michigan's Ross School of Business. Ia berasal dari keluarga Yahudi.
James T. Collins
Profesor James T. Collins (lahir di Chicago pada tahun 1946), adalah seorang ahli linguistik Amerika Serikat dalam bidang perbandingan bahasa, leksikografi dan sosiolinguistik. Bidang ketertarikan Collins meliputi bahasa-bahasa Melayu-Polinesia dan juga di bidang pengkajian Austronesia.
James T. Collins
James T. Collins memperoleh gelar B.A. di St. Mary of the Lake University, Illinois pada tahun 1968, M.A dalam bidang linguistik di Universitas Chicago pada tahun 1975 dan Ph.D di tempat yang sama pada tahun 1980. Pada tahun 1984, dia merupakan seorang peneliti senior di Universitas Cornell, sebagai Profesor bahasa Indonesia pada University of Texas in El Paso, Universitas Leiden, Universitas Goethe Frankfurt, International Institute of Asian Studies (Belanda), dan profesor di Universiti Kebangsaan Malaysia. Dia kemudian diangkat sebagai Profesor dalam bidang Linguistik Melayu-Polinesia pada tahun 1995. Saat ini, dia adalah Profesor di Foreign Languages & Literatures, College of Liberal Arts and Sciences, Northern Illinois University, Amerika Serikat.
James T. Collins
Collins banyak melakukan penelitian dialek-dialek di Indonesia, khususnya di daerah Maluku, Kalimantan, Semenanjung Malaysia dan Sarawak. Beberapa terbitan terkemuka Collins, antara lain serial dialek Melayu di Borneo (1990), Pulau Jawa, Bali, Sri Lanka (1995), Sumatra dan Indonesia Timur (1996).
FIA World Endurance Championship musim 2017
FIA World Endurance Championship musim 2017 akan menjadi musim keenam FIA World Endurance Championship balap mobil seri ini diselenggarakan oleh Federation Internationale de l'Automobile/Federasi Otomotif Internasional (FIA) dan Automobile Club de l'Ouest (ACO). Serial ini akan terbuka untuk mobil balap Le Mans Prototype dan grand tourer dibagi menjadi empat kategori. musim ini akan dimulai di Sirkuit Silverstone pada bulan April dan berakhir di Sirkuit Internasional Bahrain pada bulan November, dan termasuk menjalankan 85th 24 Hours of Le Mans.
FIA World Endurance Championship musim 2017
ACO mengumumkan kalender sementara pada tanggal 22 September 2016, sebagian besar identik dengan 2016 jadwal. Acara Nürburgring dipindahkan satu minggu pada awal tahun untuk menghindari bentrokan potensial dengan Grand Prix Jerman. Untuk pertama kalinya dalam sejarah WEC, tes pra-musim resmi tidak akan diadakan di Sirkuit Paul Ricard di Perancis, beralih pindah ke Autodromo Nazionale Monza di Italia.
Pada 26 Oktober 2016, Audi Sport Team Joest menegaskan bahwa mereka tidak akan balapan di WEC musim ini.
Sesuai dengan peraturan LMP2 Le Mans Prototype baru untuk 2017, semua mobil menggunakan Gibson GK428 mesin V8 4.2 L.
Harry C. Raven
Harry C. Raven, adalah seorang etnografer dan peneliti Amerika Serikat yang dikenal karena menjadi orang Amerika pertama yang mencapai dan meneliti situs megalitik Lembah Bada di Sulawesi Tengah. Dia kemudian menghabiskan waktu setahun (1917) di Sulawesi untuk meneliti situs megalitik ini.
Harry C. Raven
Pada tahun 1917, Raven mengunjungi Behoa. Raven mencapai Napu dari Behoa di barat daya dan dari situs megalitik Lamba, dan kemudian mencapai situs lain yang disebut Tomaboelopi. Dalam perjalanannya, Raven mengatakan bahwa dia melihat sebuah patung batu yang disebut Tadu Lakoe (Tadulako), di Boeleli, dekat Doda. Raven ditemani oleh seorang pria tua dari Behoa saat melakukan inspeksi di sekitar patung Tadoe Lakoe. Perjalanan ke Napu dan Behoa ini kemudian diabadikannya dalam sebuah buku, yang dipublikasikan pada tahun 1926.
Harry C. Raven
Raven merilis buku hasil penelitiannya di Napu, Behoa, dan Bada pada tahun 1926 yang berjudul ""The Stone Images and Vats of Central Celebes"". Raven adalah orang ketiga yang menulis tentang patung megalitik di Sulawesi Tengah. Walter Kaudern dalam bukunya menyatakan bahwa penelitian Raven telah berhasil menggambarkan kondisi megalitik dengan diagram dan foto yang bagus. Raven juga membandingkan hasil gambar yang didapatnya dari Napoe, Behoa, dan Bada dalam buku tersebut.
Gelembung tersaring
Gelembung tersaring merupakan hasil dari pencarian swaatur yang didasarkan pada algoritme suatu situs untuk menebak secara selektif informasi apa saja yang ingin diketahui oleh seseorang berdasarkan informasi pengguna (misalnya tempat, kebiasan mengeklik, dan sejarah pencarian). Sebagai hasilnya, pengguna menjadi terpisah dari informasi yang bertentangan dengan sudut pandangnya sehingga mereka terkungkung dalam gelembung budaya atau pemikiran pribadi..
Gelembung tersaring
Gelembung filter - istilah yang diciptakan oleh aktivis Internet Eli Pariser - adalah keadaan isolasi intelektual yang diduga dapat dihasilkan dari penelusuran hasil personalisasi saat algoritme situs web secara selektif menebak informasi apa yang ingin dilihat pengguna berdasarkan informasi tentang pengguna, seperti lokasi , klik-perilaku lalu dan riwayat pencarian. Akibatnya, pengguna menjadi terpisah dari informasi yang tidak setuju dengan sudut pandang mereka, secara efektif mengisolasi mereka dalam gelembung budaya atau ideologi mereka sendiri. Pilihan yang dibuat oleh algoritme ini tidak transparan. Contoh utama termasuk hasil Pencarian Google Personalized dan aliran berita yang dipersonalisasi di Facebook. Efek gelembung mungkin memiliki implikasi negatif untuk wacana kewarganegaraan, menurut Pariser, tetapi pandangan yang kontras menganggap efeknya sebagai minimal dan dapat dialamatkan. Hasil mengejutkan dari pemilihan presiden AS pada tahun 2016 telah dikaitkan dengan pengaruh platform media sosial seperti Twitter dan Facebook, dan sebagai hasilnya telah dipertanyakan efek fenomena "gelembung filter" pada paparan pengguna terhadap berita palsu dan ruang gema, memacu minat baru dalam istilah, dengan banyak yang khawatir bahwa fenomena tersebut dapat membahayakan demokrasi.
Gelembung tersaring
(Teknologi seperti media sosial) memungkinkan Anda pergi dengan orang yang berpikiran sama, sehingga Anda tidak bercampur dan berbagi dan memahami sudut pandang lain ... Ini sangat penting. Hal ini ternyata lebih menjadi masalah daripada yang saya, atau banyak orang lain, harapkan.
Gelembung tersaring
- Bill Gates 2017 di Quartz
Gelembung tersaring
Konsep
Gelembung tersaring
Media sosial, yang berusaha untuk menyenangkan pengguna, dapat mengalihkan informasi yang mereka duga pengguna mereka akan suka dengar, tetapi secara tidak sengaja mengisolasi apa yang mereka ketahui ke dalam gelembung filter mereka sendiri, menurut Pariser.
Gelembung tersaring
Istilah ini diciptakan oleh aktivis internet Eli Pariser sekitar tahun 2010 dan dibahas dalam bukunya 2011 dengan nama yang sama; menurut Pariser, pengguna mendapatkan lebih sedikit paparan sudut pandang yang saling bertentangan dan terisolasi secara intelektual dalam gelembung informasi mereka sendiri. Dia mengaitkan contoh di mana satu pengguna mencari Google untuk "BP" dan mendapat berita investasi tentang British Petroleum, sementara pencari lain mendapat informasi tentang tumpahan minyak Deepwater Horizon, dan mencatat bahwa dua halaman hasil pencarian "sangat berbeda".
Gelembung tersaring
Pariser mendefinisikan konsep gelembung filter dalam istilah yang lebih formal sebagai "ekosistem pribadi informasi yang telah dipenuhi oleh algoritme ini". Riwayat penelusuran dan pencarian terakhir pengguna Internet dibangun dari waktu ke waktu ketika mereka menunjukkan minat pada topik dengan "mengeklik tautan, melihat teman, menempatkan film dalam antrian [mereka], membaca berita", dan seterusnya. Sebuah perusahaan Internet kemudian menggunakan informasi ini untuk menargetkan iklan kepada pengguna, atau membuat jenis informasi tertentu muncul lebih jelas di halaman hasil pencarian. Proses ini juga tidak acak, dan beroperasi di bawah tiga langkah proses. Menurut buku Eli Pariser, prosesnya menyatakan, "Pertama, Anda mencari tahu siapa orang dan apa yang mereka sukai. Kemudian, Anda memberi mereka konten dan layanan yang paling sesuai bagi mereka. Akhirnya, Anda menyetel untuk menyesuaikan dengan tepat. identitas membentuk media Anda. " Ini menggambarkan bagaimana kita membiarkan media merumuskan pikiran kita karena pesan yang berulang yang kita temui setiap hari.
Gelembung tersaring
Bagaimana gelembung dan algoritme filter bekerja sesuai dengan Studi Wall Street Journal adalah, "50 situs Internet teratas menginstal 64 cookie dan lacak pelacakan data atau pelacakan algoritme data yang disebutkan di atas." Google secara khusus memiliki 57 algoritme untuk tujuan menyesuaikan pencarian Anda. Misalnya, mencari kata seperti "depresi" di Dictionary.com memungkinkan situs memasang lebih dari 200 algoritme pelacakan di komputer Anda sehingga situs web dapat menargetkan Anda dengan antidepresan.
Gelembung tersaring
Istilah-istilah lain telah digunakan untuk menggambarkan fenomena ini, termasuk "kerangka ideologis" dan "lingkup figuratif yang mengelilingi Anda ketika Anda mencari di Internet". Istilah terkait, "echo chamber", awalnya diterapkan pada media berita, tetapi sekarang diterapkan ke media sosial juga.
Gelembung tersaring
Ide Paris tentang gelembung filter dipopulerkan setelah pembicaraan TED yang ia berikan pada bulan Mei 2011, di mana ia memberikan contoh bagaimana gelembung filter bekerja dan di mana mereka dapat dilihat. Dalam tes yang mencoba mendemonstrasikan efek gelembung filter, Pariser meminta beberapa teman untuk mencari kata "Mesir" di Google dan mengirim hasilnya. Membandingkan dua halaman hasil pertama teman-teman, sementara ada tumpang tindih di antara mereka tentang topik seperti berita dan perjalanan, satu hasil teman secara mencolok memasukkan tautan ke informasi tentang revolusi Mesir tahun 2011 yang sedang berlangsung, sementara halaman hasil pertama teman lainnya. tidak menyertakan tautan semacam itu.
Gelembung tersaring
Dalam The Filter Bubble, Pariser memperingatkan bahwa potensi downside untuk pencarian yang disaring adalah bahwa "menutup kita ke ide-ide baru, subyek, dan informasi penting", dan "menciptakan kesan bahwa kepentingan diri kita yang sempit adalah semua yang ada". Hal ini berpotensi membahayakan baik individu maupun masyarakat, dalam pandangannya. Dia mengkritik Google dan Facebook untuk menawarkan pengguna"terlalu banyak permen, dan tidak cukup wortel". Dia memperingatkan bahwa "pengeditan algoritmik yang tidak terlihat di web" dapat membatasi pemaparan kami terhadap informasi baru dan mempersempit pandangan kami. Menurut Pariser, efek merugikan dari gelembung filter termasuk membahayakan masyarakat umum dalam arti bahwa mereka memiliki kemungkinan "merusak wacana sipil" dan membuat orang lebih rentan terhadap "propaganda dan manipulasi". Dia menulis:
Gelembung tersaring
Dunia yang dibangun dari familiarnya adalah dunia di mana tidak ada yang perlu dipelajari ... (karena ada) autopropaganda yang tidak terlihat, mengindoktrinasi kita dengan ide-ide kita sendiri.
Gelembung tersaring
- Eli Pariser dalam The Economist, 2011
Gelembung tersaring
Banyak orang tidak menyadari bahwa gelembung filter bahkan ada. Hal ini dapat dilihat dalam artikel di The Guardian, yang menyebutkan fakta bahwa "lebih dari 60% pengguna Facebook sama sekali tidak menyadari adanya kurasi di Facebook, percaya bahwa setiap cerita dari teman-teman dan halaman diikuti muncul di mereka umpan berita. " Penjelasan singkat tentang bagaimana Facebook memutuskan apa yang terjadi pada feed berita pengguna adalah melalui algoritma yang memperhitungkan "bagaimana Anda berinteraksi dengan posting serupa di masa lalu."
Gelembung tersaring
Gelembung filter telah digambarkan sebagai memperburuk fenomena yang disebut splinternet atau cyberbalkanization, yang terjadi ketika internet dibagi menjadi sub-kelompok orang-orang yang berpikiran sama yang menjadi terisolasi dalam komunitas online mereka sendiri dan gagal mendapatkan eksposur yang berbeda-beda. dilihat. Kekhawatiran ini berawal dari hari-hari awal Internet yang dapat diakses publik, dengan istilah "cyberbalkanization" yang diciptakan pada tahun 1996.
Gelembung tersaring
Konsep serupa
Gelembung tersaring
Informasi lebih lanjut: Ruang gema (media)
Gelembung tersaring
Dalam media berita, ruang gema adalah deskripsi metafora dari situasi di mana keyakinan diperkuat atau diperkuat oleh komunikasi dan pengulangan dalam sistem tertutup. Dengan mengunjungi "ruang gema", orang dapat mencari informasi yang memperkuat pandangan mereka yang ada, berpotensi sebagai latihan bias konfirmasi yang tidak disadari. Ini dapat meningkatkan polarisasi sosial dan politik dan ekstremisme. Istilah ini adalah metafora berdasarkan ruang gema akustik, di mana suara bergema di dalam ruang kosong.
Gelembung tersaring
Alamat perpisahan Barack Obama mengidentifikasi konsep yang sama untuk menyaring gelembung sebagai "ancaman terhadap demokrasi [Amerika]", yaitu, "mundur ke dalam gelembung kita sendiri, ... terutama umpan media sosial kami, dikelilingi oleh orang-orang yang terlihat seperti kami dan berbagi pandangan politik yang sama dan tidak pernah menantang asumsi kita ... Dan semakin kita menjadi sangat aman dalam gelembung kita bahwa kita mulai menerima hanya informasi, apakah itu benar atau tidak, yang sesuai dengan pendapat kita, daripada mendasarkan pendapat kita pada bukti yang di luar sana."
Gelembung tersaring
Reaksi dan studi
Gelembung tersaring
Reaksi media
Gelembung tersaring
Ada laporan yang saling bertentangan tentang sejauh mana penyaringan yang dipersonalisasi terjadi dan apakah aktivitas tersebut bermanfaat atau berbahaya. Analis Jacob Weisberg, menulis pada Juni 2011 untuk Slate, melakukan percobaan non-ilmiah kecil untuk menguji teori Paris yang melibatkan lima rekan dengan latar belakang ideologi yang berbeda melakukan serangkaian pencarian, "John Boehner", "Barney Frank", "Ryan rencana" , dan "Obamacare", dan mengirim tangkapan layar Weisberg dari hasil mereka. Hasilnya bervariasi hanya dalam hal-hal kecil dari orang ke orang, dan setiap perbedaan tampaknya tidak berhubungan dengan ideologi, yang menyebabkan Weisberg menyimpulkan bahwa gelembung filter tidak berlaku, dan menulis bahwa gagasan bahwa sebagian besar pengguna Internet "memberi makan di palung Daily Me "terlalu dibesar-besarkan. Weisberg meminta Google untuk berkomentar, dan seorang juru bicara menyatakan bahwa algoritme dibuat dengan sengaja untuk "membatasi personalisasi dan mempromosikan variasi". Resensi buku Paul Boutin melakukan percobaan serupa dengan Weisberg di antara orang-orang dengan sejarah pencarian yang berbeda, dan sekali lagi menemukan bahwa para pencari yang berbeda menerima hasil pencarian yang hampir identik. Mewawancarai programmer di Google dari jurnalis rekaman Per Grankvist menemukan bahwa data pengguna digunakan untuk memainkan peran yang lebih besar dalam menentukan hasil pencarian tetapi Google, melalui pengujian, menemukan bahwa permintaan pencarian sejauh ini merupakan penentu terbaik pada hasil apa yang akan ditampilkan.
Gelembung tersaring
Ada laporan bahwa Google dan situs lain menyimpan "berkas" informasi yang sangat besar tentang penggunanya yang memungkinkan mereka untuk mempersonalisasi lebih lanjut pengalaman Internet individu jika mereka memilih untuk melakukannya. Misalnya, teknologi ada untuk Google untuk melacak sejarah masa lalu pengguna bahkan jika mereka tidak memiliki akun Google pribadi atau tidak masuk ke salah satu. Satu laporan menyatakan bahwa Google telah mengumpulkan informasi "10 tahun berharga" yang dikumpulkan dari berbagai sumber, seperti Gmail, Google Maps, dan layanan lain selain mesin pencari, [tidak dalam kutipan] meskipun laporan sebaliknya adalah yang mencoba untuk mempersonalisasikan Internet untuk setiap pengguna secara teknis menantang bagi perusahaan internet untuk mencapainya meskipun data dalam jumlah besar tersedia. [Rujukan?] Analis Doug Gross dari CNN menyarankan bahwa pencarian yang disaring tampaknya lebih bermanfaat bagi konsumen daripada bagi warga negara, dan akan membantu konsumen yang mencari "pizza" menemukan opsi pengiriman lokal berdasarkan penelusuran yang dipersonalisasi dan menyaring toko pizza yang jauh dengan tepat. [tidak dalam kutipan yang diberikan] Organisasi seperti Washington Post, The New York Times, dan lainnya telah bereksperimen dengan pembuatan layanan informasi pribadi baru, dengan tujuan menyesuaikan hasil pencarian dengan yang mungkin disukai atau disetujui oleh pengguna.
Gelembung tersaring
Studi dan reaksi akademisi
Gelembung tersaring
Sebuah penelitian ilmiah dari Wharton yang menganalisis rekomendasi hasil personalisasi juga menemukan bahwa filter ini benar-benar dapat menciptakan kesamaan, bukan fragmentasi, dalam selera musik online. Konsumen dilaporkan menggunakan filter untuk memperluas selera mereka daripada membatasinya. Profesor hukum Harvard Jonathan Zittrain memperdebatkan sejauh mana filter personalisasi mendistorsi hasil pencarian Google, mengatakan bahwa "efek personalisasi pencarian telah menjadi ringan". Lebih lanjut, Google menyediakan kemampuan bagi pengguna untuk mematikan fitur personalisasi jika mereka memilih, dengan menghapus catatan Google tentang riwayat pencarian mereka dan mengatur Google agar tidak mengingat kata kunci pencarian mereka dan mengunjungi tautan di masa depan.
Gelembung tersaring
Sebuah studi oleh para peneliti dari Oxford, Stanford, dan Microsoft memeriksa sejarah penjelajahan dari 1,2 juta pengguna AS dari add-on Toolbar Bing untuk Internet Explorer antara Maret dan Mei 2013. Mereka memilih 50.000 pengguna yang merupakan konsumen aktif berita, lalu diklasifikasikan apakah outlet berita yang mereka kunjungi adalah kiri atau kanan, berdasarkan pada apakah mayoritas pemilih di daerah yang terkait dengan alamat IP pengguna memilih Obama atau Romney dalam pemilihan presiden 2012. Mereka kemudian mengidentifikasi apakah cerita berita dibaca setelah mengakses situs penerbit secara langsung, melalui layanan agregasi Google News, melalui penelusuran web, atau melalui media sosial. Para peneliti menemukan bahwa sementara penelusuran web dan media sosial berkontribusi pada pemisahan ideologis, sebagian besar konsumsi berita online terdiri dari pengguna yang secara langsung mengunjungi situs berita mainstream kiri atau kanan, dan akibatnya terpapar hampir secara eksklusif untuk dilihat dari satu sisi dari spektrum politik. Keterbatasan penelitian termasuk masalah seleksi seperti pengguna Internet Explorer yang condong lebih tinggi dalam usia daripada populasi Internet umum; Penggunaan Bing Toolbar dan berbagi riwayat pilihan riwayat secara sukarela (atau tidak diketahui) bagi pengguna yang kurang peduli tentang privasi; asumsi bahwa semua cerita dalam publikasi yang berhaluan kiri condong ke kiri, dan sama untuk condong ke kanan; dan kemungkinan bahwa pengguna yang bukan konsumen berita aktif mungkin mendapatkan sebagian besar berita mereka melalui media sosial, dan dengan demikian mengalami efek yang lebih kuat dari bias sosial atau algoritmik daripada pengguna yang pada dasarnya memilih sendiri bias mereka melalui pilihan publikasi berita mereka (dengan asumsi mereka sadar akan bias publikasi '.
Gelembung tersaring
Studi platform
Gelembung tersaring
Meskipun algoritma membatasi keragaman politik, beberapa gelembung filter adalah hasil dari pilihan pengguna. Dalam sebuah studi oleh para ilmuwan data di Facebook, mereka menemukan bahwa untuk setiap empat teman Facebook yang berbagi ideologi, pengguna memiliki satu teman dengan pandangan yang kontras. Tidak peduli apa pun algoritme Facebook untuk Pemberian Kabar Berita, orang lebih cenderung berteman / mengikuti orang yang memiliki keyakinan serupa. Sifat dari algoritmanya adalah ia memeringkat cerita berdasarkan riwayat pengguna, yang menghasilkan pengurangan "konten lintas sektor politik sebesar 5 persen untuk kalangan konservatif dan 8 persen untuk kaum liberal". Namun, bahkan ketika orang diberi opsi untuk mengeklik tautan yang menawarkan tampilan yang kontras, mereka tetap menggunakan sumber yang paling banyak dilihat. "[U] ser pilihan mengurangi kemungkinan mengklik pada link lintas sektor oleh 17 persen untuk konservatif dan 6 persen untuk kaum liberal." Tautan lintas sektoral adalah tautan yang memperkenalkan sudut pandang yang berbeda dari sudut pandang yang diduga pengguna, atau apa yang dipatok sebagai keyakinan pengguna oleh situs web.
Gelembung tersaring
Studi Facebook menemukan bahwa itu "tidak meyakinkan" apakah atau tidak algoritma memainkan peran besar dalam menyaring News Feed sebagai orang diasumsikan. Studi ini juga menemukan bahwa "pilihan individu", atau bias konfirmasi, juga mempengaruhi apa yang disaring dari Kabar Berita. Beberapa ilmuwan sosial mengkritik kesimpulan ini, karena titik protes gelembung filter adalah bahwa algoritma dan pilihan individu bekerja sama untuk menyaring Kabar Berita. Mereka juga mengkritik ukuran sampel kecil Facebook, yaitu sekitar "9% dari pengguna Facebook sebenarnya", dan fakta bahwa hasil studi "tidak dapat direproduksi" karena fakta bahwa penelitian ini dilakukan oleh "ilmuwan Facebook" yang memiliki akses ke data yang tidak disediakan Facebook untuk peneliti luar.