Maskrio/nya-ir-miracl-id-preprocessed huggingface dataset:
Mary Poppins
Pada tahun 1964 buku ini diadaptasi ke dalam film musikal Disney yang dibintangi oleh Julie Andrews dan Dick Van Dyke. Drama musikal ini kemudian dipentas ulang di Broadway tahun 2006.
Bendera Gambia
Bendera Gambia merupakan tiga warna horisontal yang terdiri dari warna merah, biru dan hijau. Warna-warna tersebut dipisahkan oleh garis putih.Diadopsi pada tahun 1965 untuk menggantikan Bendera Biru Inggris dengan lambang Protektorat dan Koloni Gambia, bendera ini telah menjadi bendera Republik Gambia sejak negara itu merdeka, dan tidak pula berubah sepanjang konfederasi tujuh tahun Gambia dengan Senegal.
Bendera Gambia
Warna-warna yang terkandung dalam bendera membawa makna budaya, politik, dan regional. Merah di atas melambangkan matahari – karena kedekatan Gambia pada khatulistiwa – juga sabana. Di bawah merah adalah biru yang melambangkan Sungai Gambia yang mengalir melintasi negara itu, Yang merupakan ciri utama bangsa dan asal dari nama negara itu. Hijau untuk tanah, juga hutan di Gambia, dan barang-barang pertanian yang menjadi ketergantungan orang Gambia, baik untuk ekspor atau penggunaan pribadi mereka. Putih untuk perdamaian.
Bendera Guinea Khatulistiwa
Bendera Guinea Khatulistiwa disetujui tanggal 21 Agustus 1979.
Bendera Guinea Khatulistiwa
Bendera ini adalah tiga warna melintang, dengan garis hijau, putih dan merah dan segitiga biru pada bagian kiri.Di tengah bendera, pada garis putih, terdapat lambang Guinea Khatulistiwa, dengan pohon Kapas Sutra, enam bintang kuning dan motto: "Unidad Paz Justicia" - Persatuan, Perdamaian, Keadilan.
Mary Poppins (film)
Mary Poppins adalah sebuah film musikal Amerika Serikat tahun 1964 yang dibintangi oleh Julie Andrews dan Dick Van Dyke, dikeluarkan oleh Walt Disney, dan berbasis seri buku "Mary Poppins" oleh P. L. Travers dengan ilustrasi oleh Mary Shepard. Film diarah oleh Robert Stevenson dan dikarang oleh Bill Walsh dan Don DaGradi, dengan lagu-lagu oleh Richard M. Sherman dan Robert B. Sherman. Ia ditayangkan di Walt Disney Studios di Burbank, California.
Mary Poppins (film)
Julie Andrews memenangkan penghargaan Academy Award for Best Actress dari film ini. Film ini mendapatkan 12 nominasi lain dan memenangkan 4 penghargaan lain, termasuk Best Visual Effects dan Best Original Song untuk lagu "Chim Chim Cher-ee". Dengan 13 nominasi Oscar, "Mary Poppins" adalah film Disney yang paling banyak mendapatkan nominasi Oscar.
Mary Poppins (film)
"Mary Poppins" mengalami peluncuran perdananya di bioskop pada tanggal 27 Agustus 1964. Peluncuran perdananya di video format VHS terjadi pada awal 1980-an. Itu diluncur-ulang pada 1994, 1997, dan 1999 sebagai bagian dari Walt Disney Masterpiece Collection. Pada tahun 2004, itu memiliki 2-Disc DVD dalam Digitally Restored 40th Anniversary Edition. Pada 27 Januari 2009, film ini dirilis di DVD lagi sebagai ulang tahun 45 edisi, dengan morre bahasa trek dan ciri khusus.
Mary Poppins (film)
Film ini adalah #1 mendatangkan banyak uang dari 1965, memperoleh laba bersih $ 28.500.000. "The Sound of Music" adalah #2 dengan $20.000.000; "Goldfinger" adalah #3 pada $19.700.000; dan "My Fair Lady" adalah #4 di $19.000.000.
Taiping (Malaysia)
Taiping (Kanji: 太平; Pinyin: Tàipíng, Jawi: تايڤيڠ) adalah sebuah kota di negeri Perak, Malaysia.
Dengan populasi sebanyak 198,112 jiwa pada tahun 2000, Taiping merupakan kota kedua terbesar setelah Ipoh di negri Perak. Kota ini dikelilingi oleh "Maxwell's Hills" (Bukit Larut Matang) yang merupakan puncak tertinggi.
Taiping (Malaysia)
Taiping adalah kota paling-basah di Malaysia dengan curah hujan rata-rata sebesar 4,000mm. Curah hujan keseluruhan di Malaysia adalah 2,000mm - 2,500mm. Taiping memiliki banyak taman. Salah satu tempat yang terkenal adalah "The Lake Garden" atau disebut juga Taman Tasik. Seluruh taman di Taiping terawat dan berfungsi dengan baik.
Taiping (Malaysia)
Taiping adalah kota bersejarah. Penjara, museum, perpustakaan, resort, pemadam kebakaran, masjid, kebun binatang, serta stasiun dan rel kereta api pertama di Malaysia dibangun di kota ini. Bahkan beberapa sumber menyebutkan bahwa padang golf pertama dia Asia Tenggara dibangun di Taiping.
Epifit
Tumbuhan epifit adalah tumbuhan yang tumbuh dengan cara menumpang pada tumbuhan lain sebagai tempat hidupnya. Namanya dibentuk dari bahasa Yunani: "epi-", permukaan atau tutup, dan "phyton", tumbuhan atau pohon.
Epifit
Contoh epifit yang populer adalah berbagai macam anggrek, nanas-nanasan ("bromeliad"), serta paku-pakuan.
Hayate The Combat Butler
Anime dari manga Hayate the Combat Butler ini memiliki 52 episode yang diproduksi oleh studio SynergySP, tayang di TV Tokyo pada April 2007 hingga Maret 2008. Season 2 memiliki 25 episode, diproduksi oleh J.C. Staff yang tayang pada April hingga September 2009. SEason 3 memiliki 12 episode, diproduksi oleh Manglobe yang tayang pada Oktober hingga Desember 2012. Season 4 dari Anime ini akan dimulai pada April 2013.
Hayate The Combat Butler
Hayate Ayasaki, seorang pemuda berusia 16 tahun yang memiliki orang tua yang bisa dibilang 'biadab' karena sama sekali tidak peduli dengan Hayate. Selama ini Hayate bersekolah melalui uang hasil kerja paruh waktu di kurir pengantaran bersepeda. Namun setelah itu ia tiba-tiba dipecat oleh sang bos karena ketahuan memalsukan umur. Dan gajinya sebesar 170.000 yen (sekitar AS$1500) diberikan kepada orang tuanya yang justru senang berjudi.
Hayate The Combat Butler
Ketika Hayate pulang, ia diberikan hadiah Natal yakni utang sebesar 156.804.000 yen kepada Yakuza (mafia Jepang) dan akan membayarnya dengan menjual organ tubuh Hayate. Akhirnya Hayate berusaha kabur dari Yakuza. Maka ia pun berniat menebus utang tersebut dengan menculik seorang gadis yang berdiri di depan mesin minuman otomatis. Namun ketika Hayate berniat mengatakan bahwa ia akan menculik gadis itu justu ia malah dikira mengatakan pernyataan cinta. Maka dimulaikah kesalahpahaman ini. Dan gadis itu diculik penculik lain. Dan lalu Hayate berniat menyelamatkannya.
Hayate The Combat Butler
Diketahui nama gadis itu Nagi Sanzenin. Dan pelayannya yang sudah ia temui sebelumnya Maria. Nagi meminta Hayate menjadi kepala pelayannya sebagai tanda terima kasih. Dan kehidupan Hayate sebagai 'Combat Butler' pun dimulai.
Hayate The Combat Butler
Harimau putih yang (anehnya) ditemukan di Afrika oleh Nagi. Kepada Hayate terungkap bahwa kucing (Harimau) ini bisa berbicara selayaknya manusia dan tampaknya hanya hayate yang menyadari hal itu. ia dapat meniru suara nagi.( hal ini diperlihatkan di anime )
Himegami adalah kepala pelayan Nagi sebelum hayate. Maria memanggilnya dengan -kun,dengan mungkin umurnya dekat dengan Hayate dan Maria, ia muncul di episode 34 dengan muka ditutup bayangan dan di episode 38 dengan memakai topeng. Ia menyebut dirinya sebagai dewi atau semacam itu. dia memiliki keahlian bertarung yang mengesankan.
Revolusi (disambiguasi)
Revolusi adalah perubahan politik atau sosial yang cepat.
Revolusi (disambiguasi)
Revolusi juga dapat merujuk ada:
Indikator kinerja
Indikator kinerja atau indikator kinerja utama (IKU) atau ukuran kinerja terpilih ("key performance indicators", KPI) adalah metrik finansial ataupun non-finansial yang digunakan untuk membantu suatu organisasi menentukan dan mengukur kemajuan terhadap sasaran organisasi. KPI digunakan dalam intelijen bisnis untuk menilai keadaan kini suatu bisnis dan menentukan suatu tindakan terhadap keadaan tersebut. KPI sering digunakan untuk menilai aktivitas-aktivitas yang sulit diukur seperti keuntungan pengembangan kepemimpinan, perjanjian, layanan, dan kepuasan. KPI umumnya dikaitkan dengan strategi organisasi yang contohnya diterapkan oleh teknik-teknik seperti kartu skor berimbang (BSC, "balanced scorecard").
Indikator kinerja
KPI berbeda tergantung sifat dan strategi organisasi. KPI merupakan bagian kunci suatu sasaran terukur yang terdiri dari arahan, KPI, tolok ukur, target, serta kerangka waktu. Sebagai contoh: "meningkatkan pendapatan rata-rata per pelanggan dari 10 ribu ke 15 ribu rupiah pada akhir tahun 2008". Dalam contoh ini, 'pendapatan rata-rata per pelanggan' adalah suatu KPI.
Inteligensi bisnis
Inteligensi Bisnis (IB) adalah sekumpulan teknik dan alat untuk mentransformasi dari data mentah menjadi informasi yang berguna dan bermakna untuk tujuan analisis bisnis.
Teknologi IB dapat menangani data yang tak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar untuk membantu mengidentifikasi, mengembangkan, dan selain itu membuat kesempatan strategi bisnis yang baru.
Tujuan dari IB yaitu untuk memudahkan interpretasi dari jumlah data yang besar tersebut.
Mengidentifikasi kesempatan yang baru dan mengimplementasikan suatu strategi yang efektif berdasarkan wawasan dapat menyediakan bisnis suatu keuntungan pasar yang kompetitif dan stabilitas jangka panjang.
Inteligensi bisnis
Teknologi IB menyediakan riwayat, pandangan sekarang dan prediksi dari operasi bisnis.
Fungsi-fungsi umum dari teknologi inteligensi bisnis adalah pelaporan, pemrosesan analisis daring, analitis, penggalian data, penggalian proses, pemrosesan kejadian kompleks, manajemen performansi bisnis, pengukuran, penggalian teks, analitis prediktif dan analitis preskriptif.
Inteligensi bisnis
IB dapat digunakan untuk mendukung sejumlah besar keputusan bisnis mulai dari operasi sampai strategis.
Keputusan operasi termasuk penempatan dan harga produk.
Keputusan strategis termasuk prioritas, tujuan dan arah pada tingkat yang lebih luas.
Pada semua kasus, IB lebih efektif bila digabungkan dengan data yang didapat dari pasar tempat perusahaan beroperasi (data eksternal) dengan data dari sumber internal bisnis perusahaan seperti data operasi dan finansial (data internal).
Bila digabungkan, data eksternal dan internal bisa menyediakan gambaran yang lebih lengkap, yang efeknya, menciptakan "inteligensi" yang tidak dapat diturunkan dari kumpulan data tunggal manapun.
Inteligensi bisnis
Inteligensi Bisnis dibangun dari sejumlah komponen termasuk:
Inteligensi bisnis
Istilah "Inteligensi Bisnis" awalnya ditemukan oleh Richar Millar Devens dalam ""Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes"" pada tahun 1865.
Devens menggunakan istilah tersebut untuk menjelaskan bagaimana seorang bankir, Sir Henry Furnese, mendapatkan profit dengan memainkan informasi tentang lingkungannya, sebelum kompetitornya.
""Sepanjang Holandia, Flanders, Perancis, dan Jerman, dia memelihara rentetan inteligensi bisnis yang komplet dan sempurna."
Berita-berita dari banyak pertempuran pertama kali diterima olehnya, dan jatuhnya Namur menambah keuntungannya, berkat penerimaan paling awal dari berita"." (Devens, (1865), p. 210).
Kemampuan untuk mengumpulkan dan bereaksi berdasarkan informasi yang diterima, suatu kemampuan yang Furnese sangat handal, sampai sekarang masih menjadi jantung dari IB.
Inteligensi bisnis
Dalam artikel tahun 1958, peneliti dari IBM Hans Peter Luhn menggunakan istilah inteligensi bisnis.
Dia menggunakan definisi kamus Webster tentang inteligensi: "kemampuan untuk memahami hubungan mendalam dari fakta yang ada dengan suatu cara sebagai panduan aksi terhadap tujuan yang diinginkan."
Inteligensi bisnis
Inteligensi bisnis seperti yang dipahami sekarang dikatakan telah berkembang dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mulai dari tahun 1960-an dan berkembang sepanjang pertengahan 1980-an.
SPK berasal dari model dibantu-komputer yang dibuat untuk membantu dalam pembuatan keputusan dan perencanaan.
Dari SPK, gudang data, Sistem Informasi Eksekutif, OLAP dan inteligensi bisnis muncul menjadi fokus pada akhir 80-an.
Inteligensi bisnis
Pada tahun 1988, konsorsium Itali-Belanda-Prancis-Inggris melaksanakan pertemuan internasional tentang Analisis Data Ragamcara di Roma.
Tujuan utamanya yaitu untuk mereduksi beragam dimensi menjadi satu atau dua (dengan mendeteksi pola pada data) yang dapat dipresentasikan pada pembuat-keputusan manusia.
Inteligensi bisnis
Pada tahun 1989, Howard Dresner (kemudian sebagai analis Gartner Group) mengajukan "inteligensi bisnis" sebagai istilah umum untuk menjelaskan "konsep dan metode untuk meningkatkan pembuatan keputusan bisnis dengan menggunakan sistem bantu berdasar-fakta.
Baru pada akhir 1990-an penggunaan ini menyebar luas.
Inteligensi bisnis
Seringkali aplikasi IB menggunakan data yang dikumpulkan dari suatu gudang data (GD) atau dari pasar data, dan konsep dari IB dan GD terkadang digabungkan sebagai "IB/GD" (atau "BI/DW") 
atau "IBGD".
Suatu gudang data mengandung salinan dari data analitis yang memfalisitasi pendukungan keputusan.
Namun, tidak semua layanan gudang data untuk inteligensi bisnis, tidak juga semua aplikasi inteligensi bisnis membutuhkan sebuah gudang data.
Inteligensi bisnis
Untuk membedakan antara konsep dari inteligensi bisnis dan gudang data, Forrester Research mendefinisikan inteligensi bisnis dengan satu atau dua cara:Walaupun istilah inteligensi bisnis terkadang sinonim untuk inteligensi kompetitif (karena keduanya mendukung pembuatan keputusan), IB menggunakan teknologi, proses, dan aplikasi untuk menganalisis data terstruktur dan proses bisnis yang umumnya internal; sementara inteligensi kompetitif mengumpulkan, menganalisis dan menyebarluaskan informasi dengan fokus topik pada pesaing perusahaan.
Jika dipahami secara luas, inteligensi bisnis bisa mengikutkan bagian dari inteligensi kompetitif.
Inteligensi bisnis
Inteligensi bisnis dan analitis bisnis terkadang digunakan bergantian, tetapi ada definisi alternatif.
Salah satu definisi membedakan keduanya, menyatakan bahwa istilah inteligensi bisnis mengacu pada mengoleksi data bisnis untuk menemukan informasi terutama lewat mengajukan pertanyaan, laporan, dan proses analitis daring.
Analitis bisnis, di sisi lain, menggunakan alat statistik dan kuantitatif untuk pemodelan yang prediktif dan bisa dijelaskan.
Inteligensi bisnis
Dalam definisi alternatif, Thomas Davenport, profesor manajemen dan teknologi informasi di Babson College berargumen bahwa inteligensi bisnis seharusnya dibagi menjadi "querying", pelaporan, Pemrosesan analitis daring ("Online analytical processing" - OLAP), sebuah alat "peringatan", dan analitis bisnis.
Dalam definisi ini, analitis bisnis adalah bagian dari IB yang berfokus pada statistik, prediksi, dan optimisasi, bukan melaporkan fungsionalitas.
Inteligensi bisnis
Inteligensi bisnis bisa diterapkan untuk tujuan bisnis berikut, dengan tujuan untuk mendapatkan nilai bisnis.
Inteligensi bisnis
Sebagai tambahan dari yang di atas, inteligensi bisnis bisa menyediakan pendekatan pro-aktif, seperti fungsi peringatan yang secara langsung mengingatkan pengguna jika suatu kondisi tertentu tercapai.
Sebagai contohnya, jika suatu metrik bisnis melampaui batas yang telah ditentukan, metrik tersebut akan diwarnai dalam laporan standar, dan ahli analis bisnis diperingatkan lewat email atau layanan pengawasan lainnya.
Proses ini membutuhkan pengaturan data, yang seharusnya ditangani oleh ahlinya.
Inteligensi bisnis
Akan sangat sulit untuk menyediakan kasus bisnis yang positif untuk inisiatif inteligensi bisnis, dan terkadang proyek tersebut harus diprioritaskan lewat inisiatif strategis.
Proyek IB bisa mendapatkan prioritas tinggi dalam organisasi jika manajer mempertimbangkan hal-hal berikut:
Inteligensi bisnis
Menurut Kimball dkk., ada tiga wilayah kritis yang mana organisasi harus miliki sebelum mulai melakukan proyek IB:Komitmen dan dukungan dari senior manajemen menurut Kimball dkk., adalah kriteria yang paling penting dalam penilaian.
Hal ini dikarenakan memiliki manajemen yang mendukung kuat membantu melewati permasalahan yang dihadapi dalam proyek.
Namun, seperti yang Kimball dkk. katakan: "Bahkan rancangan sistem GD/IB yang paling elegan pun tidak dapat mengatasi minimnya dukungan [manajemen] bisnis".
Inteligensi bisnis
Sangatlah penting bahwa personil yang berpartisipasi dalam proyek memiliki visi dan ide tentang keuntungan dan kerugian dari implementasi sistem IB.
Dukungan bisnis yang baik harus memiliki pengaruh kuat dalam organisasi dan harus berhubungan baik dalam organisasi.
Ideal bila pendukung bisnis menuntut tetapi juga harus mampu bersikap realistik dan suportif jika implementasi menghadapi keterlambatan atau kekurangan.
Sokongan manajemen juga harus mampu mengasumsikan akuntabilitas dan bertanggung jawab terhadap kegagalan dan kemunduran dari proyek.
Dukungan dari berbagai anggota manajemen memastikan proyek tidak gagal jika salah seorang keluar dari grup utama.
Namun, banyaknya manajer yang bekerja sama dalam proyek bisa juga berarti akan adanya kepentingan berbeda yang mencoba menarik proyek ke arah yang berbeda, seperti jika suatu departemen menginginkan pengaruh penggunaan yang lebih kuat pada sisinya.
Masalah ini bisa diatasi dengan analisis yang spesifik dari awal terhadap wilayah bisnis yang menguntungkan implementasi kesemuanya.
Semua pemegang saham dalam proyek harus berpartisipasi dalam analisis dengan tujuan supaya mereka merasakan kepemilikan dari proyek dan untuk menemukan kesamaan.
Inteligensi bisnis
Permasalahan manajemen yang lain yang harus dihadapi sebelum memulai implementasi yaitu jika pendukung bisnis terlalu agresif.
Jika individu manajemen terbawa oleh kemungkinan-kemungkinan penggunaan IB dan mulai menginginkan implementasi GD atau IB untuk memasukan beberapa kumpulan data yang berbeda yang pada tahap perencanaan awal tidak diikutkan.
Namun, karena implementasi tambahan dari data tambahan bisa menambah jumlah waktu dari rencana semula, akan lebih bijak untuk memastikan orang dari manajemen sadar dari aksi mereka.
Inteligensi bisnis
Karena keterkaitan yang dekat dengan senior manajemen, hal penting yang harus diperhatikan sebelum proyek dimulai adalah apakah ada kebutuhan bisnis dan apakah jelas keuntungan bisnis dengan melakukan implementasi.
Kebutuhan dan keuntungan dari implementasi terkadang diarahkan oleh kompetisi dan keinginan untuk mendapatkan keuntungan di pasar.
Alasan lain untuk pendekatan berbasis-bisnis untuk implementasi IB adalah akuisisi organisasi lain untuk memperbesar organisasi awal terkadang menguntungkan untuk mengimplementasikan GD atau IB dengan tujuan untuk membuat pengawasan yang lebih.
Inteligensi bisnis
Perusahaan yang mengimplementasikan IB biasanya organisasi yang besar dan multinasional dengan cabang yang beragam.
Solusi IB yang dirancang baik menyediakan pandangan konsolidasi dari kunci data bisnis yang tidak ada di tempat lainnya di dalam organisasi, memberikan manajemen visibilitas dan kontrol terhadap pengukuran yang sebelumnya tidak ada.
Inteligensi bisnis
Tanpa data yang cukup, atau dengan kualitas data yang kecil, setiap implementasi IB akan gagal: tidak penting seberapa bagus dukungan manajemen atau motivasi berbasis-bisnis.
Sebelum implementasi sebaiknya dilakukan pemrofilan data terlebih dahulu.
Analisis ini mengidentifikasi "isi, konsistensi dan struktur [...]"
Inteligensi bisnis
dari data.
Hal ini sebaiknya dilakukan seawal mungkin dalam proses dan jika analis memperlihatkan bahwa datanya kurang, tangguhkan proyek untuk sementara sambil departemen IT memikirkan bagaimana mengumpulkan data secara benar.
Inteligensi bisnis
Saat merencanakan untuk kebutuhan-kebutuhan data bisnis dan inteligensi bisnis, selalu disarankan untuk mempertimbangkan skenario tertentu yang berlaku untuk organisasi tertentu, dan kemudian memilih fitur-fitur inteligensi bisnis yang cocok untuk skenario tersebut.
Inteligensi bisnis
Terkadang, skenario berkembang di sekitar proses-proses bisnis yang berbeda, tiap-tiapnya dibangun dari satu atau lebih sumber data.
Sumber-sumber tersebut digunakan oleh fitur-fitur yang menggambarkan data tersebut sebagai informasi untuk pengetahuan pekerja, yang selanjutnya beraksi terhadap informasi tersebut.
Kebutuhan bisnis dari organisasi untuk setiap proses bisnis yang diadopsi bergantung pada langkah-langkah penting dari inteligensi bisnis.
Langkah-langkah penting dari inteligensi bisnis ini mengikutkan, tetapi tidak terbatas pada, hal-hal berikut:
Aspek kualitas dalam inteligensi bisnis harus mencakup semua proses dari sumber data sampai pelaporan akhir.
Pada setiap langkah, gerbang kualitas-nya berbeda:
Inteligensi bisnis
Beberapa pertimbangan harus dibuat dengan tujuan supaya sukses mengintegrasikan penggunaan dari sistem inteligensi bisnis dalam sebuah perusahaan.
Pada akhirnya sistem IB harus diterima dan digunakan oleh pengguna supaya bernilai bagi perusahaan.
Inteligensi bisnis
Jika usabilitas dari sistem sangat buruk, para pengguna bisa frustasi dan menghabiskan banyak waktu memahami bagaimana cara menggunakan sistem atau mungkin tidak benar-benar bisa menggunakan sistem.
Jika sistem tidak memberikan nilai tambah bagi misi pengguna, mereka tidak menggunakannya.
Inteligensi bisnis
Untuk meningkatkan penerimaan pengguna terhadap suatu sistem IB, disarankan untuk mengkonsultasikan pengguna bisnis pada tahap awal siklus GD/IB, sebagai contohnya pada fase pengumpulan kebutuhan.
Hal ini bisa menyediakan wawasan terhadap proses bisnis dan apa yang pengguna butuhkan dari sistem IB.
Ada beberapa metode untuk mengumpulkan informasi ini, seperti kuesioner dan sesi wawancara.
Inteligensi bisnis
Saat mengumpulkan kebutuhan dari pengguna bisnis, departemen IT lokal juga harus diikutkan untuk menentukan sampai mana kemungkinan memenuhi kebutuhan bisnis berdasarkan data yang ada.
Inteligensi bisnis
Menggunakan pendekatan berpusat pada pengguna selama tahap perancangan dan pengembangan bisa meningkatkan kesempatan adopsi bagi pengguna sistem IB.
Inteligensi bisnis
Selain berfokus pada pengalaman user yang diberikan oleh aplikasi IB, juga memungkinkan memotivasi pengguna menggunakan sistem dengan menambahkan elemen kompetisi.
Kimball menyarankan mengimplementasikan suatu fungsi pada portal situs IB di mana laporan tentang penggunaan sistem bisa ditemukan.
Dengan melakukan hal tersebut, manajer bisa melihat bagaimana departemennya bekerja dan membandingkan dirinya dengan yang lainnya dan hal ini bisa memacu mereka untuk mendorong staf mereka menggunakan sistem IB lebih sering.
Inteligensi bisnis
Dalam sebuah artikel tahun 2007, H. J. Watson memberikan sebuah contoh bagaimana elemen kompetitif dapat berguna sebagai sebuah insentif.
Watson menjelaskan bagaimana suatu pusat panggilan mengimplementasikan dasbor performansi untuk semua agen panggilan, dengan bonus insentif perbulan dikaitkan dengan metrik performansi.
Juga, agen dapat membandingkan performansi mereka dengan anggota tim lainnya.
Implementasi dari tipe pengukuran performansi ini dan kompetensi secara signifikan meningkatkan performansi agen.
Inteligensi bisnis
Kesempatan sukses untuk IB dapat ditingkatkan dengan mengikutkan senior manajemen untuk membantu membuat IB sebagai bagian dari kultur organisasi, dan dengan menyediakan pengguna dengan alat-alat yang berguna, pelatihan, dan dukungan.
Pelatihan mendorong lebih banyak orang menggunakan aplikasi IB.
Inteligensi bisnis
Menyediakan bantuan pengguna sangat diperlukan untuk menjaga sistem IB dan menyelesaikan permasalahan pengguna.
Dukungan pengguna dapat diikutkan dengan berbagai cara, sebagai contohnya dengan membuat sebuah situs.
Situs tersebut harus memiliki isi yang bagus dan alat untuk mencari informasi yang diperlukan.
Lebih lanjut, dukungan "helpdesk" bisa digunakan.
"Help desk" bisa dijalankan oleh pengguna ahli atau tim proyek GD/IB.
Inteligensi bisnis
Sebuah portal Inteligensi Bisnis (portal IB) adalah akses antarmuka utama untuk aplikasi gudang data (GD) dan Inteligensi Bisnis (IB).
Portal IB adalah impresi pertama bagi pengguna dari sistem GD/IB.
Biasanya berbentuk aplikasi peramban, di mana pengguna memiliki akses ke semua layanan sistem GD/IB, laporan dan fungsi analitis lainnya.
Portal IB harus diimplementasikan supaya mudah digunakan bagi pengguna aplikasi GD/IB untuk melakukan panggilan terhadap fungsionalitas dari aplikasi.
Inteligensi bisnis
Fungsi utama dari portal IB adalah untuk menyediakan sebuah sistem navigasi dari aplikasi GD/IB.
Hal ini berarti portal harus diimplementasikan supaya pengguna memiliki akses terhadap semua fungsi dari aplikasi GD/IB.
Inteligensi bisnis
Cara paling umum untuk merancang portal adalah dengan menyesuaikannya dengan proses bisnis dari organisasi di mana aplikasi GD/IB dirancang, dengan cara tersebut portal dapat disesuaikan dengan kebutuhan penggunannya.