Maskrio/nya-ir-miracl-id-preprocessed huggingface dataset:
Dateline
Dateline ialah teks berisi keterangan singkat dalam suatu artikel berita. Isinya mencantumkan soal di mana dan kapan berita/cerita itu terjadi, ditulis, atau dilaporkan, meski untuk tanggalnya sendiri sering tidak dituliskan. Jika artikelnya diterbitkan ulang dari jejaring sindikat berita, organisasi penyalur juga dicantumkan (meski yang pertama kali merilis tidak perlu ditampilkan). Secara tradisional, "dateline "ditempatkan di baris pertama teks artikel, sebelum kalimat pertama. Nama tempat ditulis pertama kali, biasanya dimulai dengan nama kota di mana pewarta menulis atau menyampaikan laporannya. Nama kota ini biasanya dicetak dalam huruf kapital, meski ini juga bisa beragam antar satu media dengan lainnya. Selanjutnya diikuti oleh nama regional dan/atau nama negara dari kota tersebut, tetapi bisa saja tidak dicantumkan jika nama kotanya sudah luas dikenal baik itu karena kedudukan politis atau luas areanya (misalnya ibukota negara). Setelah itu, disusul dengan tanggal berita, diikuti tanda baca strip dalam apitan spasi kosong ( - ), baru setelah itu dituliskan isi artikelnya itu sendiri.
Dateline
Sebuah dateline surat kabar umumnya terbaca sebagai berikut
Berita yang sama jika misalnya diambil dari layanan "Associated Press" (AP) maka akan tampil sebagai berikut
"Dateline "bisa juga berbentuk tidak biasa. Ketika para reporter bekerjasama meliput sebuah berita, mungkin saja dicantumkan dua lokasi berbeda. The Associated Press misalnya tidak menuliskan dateline "ketika sebuah liputan disusun dari sumber-sumber di berbagai penjuru daerah berbeda". Dalam kasus lain, lokasi pasti mungkin saja tidak diketahui atau memang dengan sengaja tidak dibertahukan secara persis, misalnya dalam liputan operasi militer ketika melaporkan dari kapal perang di samudera atau sedang bergerak mengikuti pasukan tempur.
Dateline
Konsep dateline juga ikut diadaptasi oleh jurnalisme televisi. Reporter suatu program berita mungkin akan disebutkan lokasinya berada dalam kalimat pembuka yang disampaikan oleh pembawa berita ("Berikut ini dari Majalengka, Jawa Barat, bersama reporter Tina Talisa"). Seorang reporter lapangan juga mungkin mengakhiri laporannya dengan menggabungkan penyebutan lokasi liputannya setelah ia menyebutkan "lockout" (kalimat terakhir yang dikatakan reporter dalam laporannya, dan sambil menyertakan penyebutan nama dan nama stasiun televisinya) khususnya jika segmen acara itu direkam / bukan siaran langsung. (Sebagai contoh, bit terakhir sebuah laporan misalnya berisi "...akan tetap bertahan sampai tuntutan mereka dikabulkan. Ira kusno, SCTV, Jakarta.")
Mahadata
Mahadata, lebih dikenal dengan istilah bahasa Inggris "big data", adalah istilah umum untuk segala himpunan data ("data set") dalam jumlah yang sangat besar, rumit dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen basis data biasa atau aplikasi pemroses data tradisional belaka. Mahadata juga dapat diartikan sebagai pertumbuhan data dan informasi yang eksponensial dengan kecepatan dalam pertambahannya dan memiliki data yang bervariasi sehingga menyebabkan tantangan baru dalam pengolahan sejumlah data besar yang heterogen dan mengetahui bagaimana cara memahami semua data tersebut.
Mahadata
Pada dasarnya "big data" memiliki tiga karakteristik diantaranya:"Big data" dapat diterapkan di semua aspek yang ada misalnya pada bidang bisnis, kesehatan, pariwisata, pemerintahan, kejahatan, dan lainnya. Dengan menggunakan tools untuk pengambilan ataupun pengolahan datanya misalnya dengan "menggunakan software Gephi, Python, Netlytics, NiFi," dan "Tableau." Dengan memahami bahwa "big data" itu penting, maka suatu organisasi akan dengan mudah mengolah dan menganalisis sekumpulan data atau suatu permasalahan yang sedang dihadapi baik dari internal maupun eskternal organisasinya. Organisasi tersebut dapat menghemat biaya, mengehamat waktu, dan menciptakan sebuah keputusan yang tepat.
Mahadata
Virtualisasi data adalah pendekatan untuk menyatukan data dari berbagai sumber dalam satu lapisan sehingga aplikasi, alat pelaporan, dan pengguna akhir dapat mengakses data tanpa memerlukan detail tentang sumber asli, lokasi, dan struktur data.
Mahadata
Gephi merupakan perangkat lunak "open-source" yang dapat digunakan untuk visualisasi dan analisis jaringan. Gephi dapat digunakan untuk membantu analis data untuk mengungkapkan pola dan tren, menyoroti secara spesifik mengenai "outliers" (orang ataupun suatu hal yang terpisah dari badan atau sistem utama) dan menceritakan mengenai data mereka. Gephi dapat menggunakan "render engine" 3D untuk menampilkan grafik "real-time" skala besar dan dapat digunakan untuk memperluas eksplorasi visualisasi dan analisis data. Gephi memiliki kapabilitas karena terdiri dari gabungan arsitektur yang fungsional dan fkleksibel yang dapat di kustomisasi dan disesuaikan sesuai kebutuhan dengan segala tipe jaringan yang ada untuk:Gephi adalah hasil visualisasi dan manipulasi paradigma yang memperbolehkan "user" untuk menemukan jaringan dan properti-properti data. Terlebih lagi, Gephi memang didesain untuk mengikuti dan menyesuaikan rantai dan alur dari sebuah dataset studi kasus yang memang memiliki banyak atribut. Gephi merupakan perangkat lunak yang dapat diakses bebas yang dapat didistribusikan dibawah GPL 3 (“GNU "General Public License"”). Paket atribut yang tersedia di Gephi dijalankan menggunakan Java pada "NetBeans platform."
Mahadata
Python merupakan bahasa pemrograman multiguna yang bersifat interpreter, berorientasi pada obyek dan dapat dioperasikan pada semua sistem operasi seperti Linux, Windows, Mac, dan lainnya. Python dibuat oleh seorang keturunan Belanda yang bernama Guido van Rossum. Tujuan utama python adalah lebih memusatkan pada keterbacaan kode dalam memahami sintaks, dimana sintaks tersebut berfungsi untuk mempermudah dan mempercepat pemrogram dalam proses pengkodeannya dibandingkan Java atau C++.
Mahadata
Pada pengaplikasian python, terdapat banyak fungsi "built-in" (bawaan). Misalnya pada python 3.6 yang memiliki 68 fungsi "built-in" seperti abs(), all(), any(), ascii(), bin(), dan lainnya yang dapat memudahkan penggunanya dalam menyelesaikan suatu pekerjaan.
Mahadata
Dengan menggunakan python, para pengguna dapat melakukan pemuatan kembali secara dinamis seperti merubah, mengkontruksi, dan memodifikasi tanpa menghentikan modul python, dapat melakukan kompilasi untuk portable kode byte yang berdampak pada peningkatan kecepatan eksekusi dan menjaga kode sumber, dan juga dapat mengatur memori otomatis yaitu kumpulan memori yang kotor sehingga dapat mencegah pencacatan kode.
Mahadata
Netlytic adalah sebuah aplikasi berbasis web penganalisa teks berbasis "cloud" dan visualisasi jaringan sosial. Netlytic secara otomatis dapat meringkas volume teks yang besar dan menemukan serta memvisualisasikan jaringan sosial dari percakapan pada situs media sosial seperti Twitter, Youtube, komentar blog, forum online, dan obrolan. Netlytic dirancang untuk membantu peneliti dan yang lainnya memahami operasi grup online, dan menemukan bagaimana informasi mengalir dalam jaringan.
Mahadata
Apache NiFi yang merupakan kepanjangan dari NiagaraFiles adalah sebuah proyek perangkat lunak dari Apache Software Foundation. Program ini di rancang untuk mengotomatisasi aliran data antara sistem perangkat lunak. Aliran data yang dimaksud disini yaitu aliran informasi otomatis yang terkelola antar sistem. Pola masalah ini sudah ada sejak perusahaan memiliki beberapa sistem, dimana ada sistem yang mengambil data dan ada sistem yang menggunakan data. Masalah dan pola solusi ini telah di diskusikan dan diartikulasikan menjadi sebuah bentuk yang komprehensif dan mudah dikonsumsi dalam Pola Integrasi Perusahaan (Enterprise Integration Patterns).
Mahadata
Software Tableau merupakan alat yang mendukung "Business Intelligent" yang dapat digunakan untuk membantu mengumpulkan, menyimpan, mengatur dan menganalisis data mentah sehingga menjadi sebuah informasi yang bernilai. "Software" Tableau terdiri dari beberapa versi yaitu "Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader, dan Tableau Public". Secara umum, tableu digunakan untuk menganalisis data secara visual.
Mahadata
Tableu merupakan sebuah solusi untuk menangani semua kebutuhan bisnis, seperti:Dalam fenomena "Big Data", "software" ini membantu dalam menerjemahkan data dengan skala besar ke dalam bentuk yang lebih mudah dipahami seperti grafik dan bagan yang unik. Mengingat pertumbuhan berbagai bentuk data yang terlalu banyak untuk ditangani dengan cara konvensional, sehingga memerlukan sebuah cara agar dapat mengolah data yang banyak tadi menjadi sebuah informasi dengan cepat dan mudah dipahami. Selain itu, Tableu juga dapat menyederhanakan data yang kompleks dan berantakan sehingga data tersebut dapat menghasilkan pola – pola yang mengandung wawasan yang mendukung analisa pada data. Dengan data yang dimiliki, dapat dilihat pola dari suatu "trend" dimana hal tersebut sangat membantu para analis khususnya dalam bidang bisnis. Selain grafik dan bagan, Tableau juga dapat menghasilkan bentuk visualisasi berupa "geocoding" atau peta.
Mahadata
Salah satu kelebihan dari Gephi sebagai pengananalisa jaringan sosial adalah kemudahan dalam penggunaannya. Tidak perlu kemampuan khusus untuk mengoperasikannya. Anda hanya perlu memasukkan data jaringan sosial ke Gephi dan menggunakan beberapa algoritma yang telah disediakan dalam Gephi. Anda dapat melihat jaringan yang terhubung dengan pengelompokkannya dalam bentuk visual untuk kemudian dianalisa agar mendapatkan beberapa implikasi bisnis penting.
Mahadata
Saat ini sosial media merupakan sebuah tempat yang sangat "powerful" untuk mempromosikan sebuah "brand" atau produk. Hampir setiap "brand" hadir dalam media sosial terutama pada Facebook, Twitter, dan Instagram. Karena situs media sosial tersebut memiliki sangat banyak pengguna yang akan menganalisa performa "brand" yang hadir pada media sosial. Melalui Gephi, seseorang dapat menganalisa koneksinya di media sosial dan dapat dengan mudah menemukan implikasi bisnis seperti "targeting, posisitioning", dan lain-lain berdasarkan kluster yang terbentuk pada Gephi.
Mahadata
Salah satu impikasi pemasaran yang paling penting dari visualisasi jaringan Gephi adalah "targeting." Anda akan dengat sangat mudah menemukan demografi masyarakat atau kelompok dan kemudian mengambil keputusan "targeting" dan "positioning" dari sebuah "brand""."
Mahadata
Mengetahui bahwa perkembangan penggunaan "Big Data" sudah sangat pesat dan kesadaran masyarakat dunia terhadap efektivitas penggunakan "big data" dalam aktifitasnya sehari hari juga merambah pada dunia kesehatan, yaitu dunia kedokteran. Dalam industri kesehatan digital, "big data" menggunakan teknik "data science" untuk menangkap dan menganalisis data yang sangat besar dan kompleks untuk memberikan dampak positif bagi hasil perawatan pasien dan mengoptimalkan proses bisnis.
Mahadata
Meskipun istilah "big data" merujuk pada volume data, itu bukanlah permasalahan utama karena "big data" juga dapat merujuk pada tingkat teknologi yang dibutuhkan organisasi untuk menangani dan fasilitas yang dibutuhkan untuk menyimpannya. Industri kesehatan menghasilkan data klinis, finansial, administratif dan genom yang sangat besar sehingga memerlukan teknik "big data" untuk membantu mengorganisirnya.
Mahadata
Pada tahun 2009, terdapat sebuah penelitian "big data" pada bidang kesehatan yaitu mengenai interaksi jaringan protein dalam melakukan prediksi kanker payudara menggunakan metode "Dynamic Network Analysis". Pada penelitian dijelaskan bagaimana evolusi kelas-kelas yang terbentuk dari interaksi antar cell dalam tubuh sehingga bisa mendapatkan polarisasi pembentukan sel kanker payudara. Perangkat lunak Gephi dapat dimanfaatkan untuk menganalisis hal yang serupa dengan visualisasi yang bisa ditampilkan menggunakan perangkat lunak tersebut.
Mahadata
Secara umum, penggunaan "big data" dalam bidang kesehatan akan mengarah kepada 6 kategori informasi, yaitu:"Big data" saat ini merupakan alat perang terbaik untuk terus menjadi nomor satu di podium industri pariwisata baik secara lokal maupun internasional, dengan peningkatan layanan dan ditunjang dengan kemampuan beradaptasi secara maksimum untuk kebutuhan para pengunjung tempat pariwisata yang ada. Jejaring sosial dan portal pariwisata baru yang mengandalkan kolaborasi pengguna telah menjadi salah satu referensi utama ketika mengavaluasi atau merencanakan perjalanan. "Big Data" dapat menjadi sumber inovasi bagi organisasi pariwisata dan industri pada umumnya. Potensi yang dimiliki dalam industri pariwisata sangat besar dan perusahaan tidak boleh meremehkan pentingnya "big data."
Mahadata
Dengan pendekatan yang tepat, industri pariwisata dapat belajar banyak tentang preferensi konsumen dan menggunakan informasi dan wawasan ini untuk membangun hubungan dengan pelancong pada waktu yang tepat sangatlah penting. Tanpa informasi yang tepat dan pendekatan penargetan yang sangat baik, iklan tidakakan menghasilkan konversi apapun dan tidak akan ada ROI. Perjalanan adalah industri yang serba cepat, yang benar benar mendorong kebutuhan untuk analisis data yang cepat dan keputusan cepat. Di bidang pariwisata, tuntutan apapun perlu ditangani secara instan agar tetap relevan bagi wisatawan, yang membuat "big data" menjadi sangat penting.
Mahadata
Jejaring sosial dan portal pariwisata baru yang mengandalkan kolaborasi pengguna telah menjadi salah satu referensi utama ketika mengevaluasi atau merencanakan perjalanan. Sangat penting untuk memantau semua pendapat dan pengalaman yang ditinggalkan wisatawan seperti sidik jari digital, dan karena itu, alat yang tepat diperlukan. Tidak ada keraguan tentang pentingnya menganalisis reputasi yang dibuat secara spontan di jejaring sosial atau di portal pariwisata tertentu karena disamping itu, pendapat pengguna dikondisikan oleh orang lain dan terlebih lagi, pengguna memiliki pengaruh sosial atau bertindak dalam lingkungan yang dekat.
Mahadata
Teknik analisis sentiman adalah salah satu tugas khas pemrosesan bahasa alami ("Natural Language Processing/"NLP), yang mengelola deteksi komentar positif, negatif dan netral yang ditulis dalam bahasa alami dengan tingkat keandalan yang tinggi. Emosi, opini dan perasaan ini diekstraksi dari konten yang dituangkan oleh pengunjung dan pengguna ke jaringan sosial dan platform analisis wisata. Prosedur ini dilakukan secara otomatis melalui mesin analisis sentimen. Pada dasarnya, ada dua model NLP: Linguistik, berdasarkan "grammar," dan probabilitas, berdasarkan data. Dalam model linguistik, ada tingkat kedalaman yang berbeda. Dalam analisis leksikal, mesin mencapai tingkat yang lebih dangkal, mengklasifikasikan sebagai positif atau negatif sesuai dengan kata-kata umum seperti hebat, mengerikan, dll. Ada analisis yang lebih mendalam dalam memahami arti kata-kata menggunakan morfologi, sintaksis atau kontekstual informasi.
Mahadata
Dalam analisis yang lebih kompleks ini, dapat mengambil data melalui media sosial seperti instagram, twitter, dll dengan mengambil konten tulisan opini yang telah dibuat oleh pengguna, menggunakan analisis ini mesin akan mengolah model yang dapat mengenali struktur teks positif dengan kata-kata negatif atau mengenali penggunaan idiomatik dan kata-kata berbentuk sarkasme. Analisis lebih mendalam ini, tanpa diragukan lagi, merupakan revolusi bagi industri pariwisata, berkat ini diproses informasi, dapat memberdayakan dan meningkatkan layanannya secara maksimal karena mengetahui bagaimana persepsi dan opini masyarakat akan suatu hal, sudah sesuai ekspektasi dan perencanaan pemasaran atau masih dianggap belum memuaskan.
Mahadata
Pada tahun 2016, sudah tahun ketujuh berturut-turut hasil analisa data wisata di Amerika menunjukan bahwa jumlah kedatangan wisatawan internasional (pengunjung satu malam) tumbuh sebesar 3,9% dan mencapai total 1.235 juta di seluruh dunia. Data ini menyoroti dampak industri pariwisata terhadap ekonomi global.
Mahadata
Perusahaan di sektor pariwisata sudah banyak yang sadar akan peran "big data" jika ingin menjadi pemimpin di pasar, banyak yang sudah menjadi perusahan dengan ideologi "data-driven". Itulah mengapa mereka mengakui "Big Data" sebagai senjata terbaik untuk terus berada di garis depan pariwisata internasional.
Distrik Sattahip
Sattahip (; ) adalah sebuah distrik ("amphoe") di provinsi Chonburi, Thailand. Kota ini terletak di ujung selatan provinsi, dekat dengan pusat pariwisata di Pattaya.
Distrik Sattahip
Distrik tetangga adalah Bang Lamung di utara, dan Ban Chang dari provinsi Rayong di sebelah barat. Di sebelah selatan dan timur adalah Teluk Thailand. Beberapa pulau milik distrik, termasuk Ko Khram Yai.
Distrik Sattahip
Distrik minor (Amphoe King) Sattahip didirikan efektif 1 April 1937 dengan memisahkan dari dua subdistrik Sattahip dan Na Chom Thian dari distrik Bang Lamung. Distrik minor ini ditingkatkan ke distrik penuh pada tahun 1953.
Distrik Sattahip
Pelabuhan Juksamet Sattahip merupakan salah satu dari beberapa pelabuhan perairan dalam Thailand. Juga Sattahip Naval Base adalah basis terbesar dari Royal Thai Navy dan merupakan rumah bagi HTMS Chakri Naruebet, satu-satunya kapal induk Angkatan Laut.
Distrik Sattahip
Ban Sattahip Air Base (Bandara Internasional U-Tapao) digunakan secara luas oleh Angkatan Udara Amerika Serikat selama Perang Vietnam. Sattahip Naval Base adalah situs dari Jambore Pramuka Dunia ke-20 pada bulan Desember 2002 - Januari 2003.
Distrik Sattahip
Distrik ini dibagi menjadi 5 subdistrik ("tambon"), yang kemudian dibagi lagi menjadi 41 desa ("muban"). Ada tiga munisipalitas subdistrik ("tambon thesaban") - Sattahip, Na Chom Thian, dan Bang Sare. Sattahip meliputi bagian "tambon" Sattahip dan Phlu Ta Luang, Na Chom Thian dan Bang Sare setiap bagian dari "tambon" bernama sama. Ada lebih 5 organisasi administrasi tambon (TAO).
Makanan kucing
Makanan kucing adalah makanan khusus yang diberikan dan dikonsumsi oleh kucing domestik. Makanan kucing harus memiliki kebutuhan gizi yang dibutuhkan oleh kucing, yaitu makanan yang banyak mengandung vitamin dan asam amino. Makanan yang mengandung asam amino taurin contohnya adalah daging. Kekurangan zat taurin dalam jangka waktu panjang, misalnya jika kucing diberi makanan anjing yang mengandung sedikit taurin, dapat mengakibatkan degenerasi retina, kehilangan penglihatan, dan kerusakan jantung.
Makanan kucing
Makanan kucing kebanyakan dapat dibeli di toko makanan kucing, toko hewan peliharaan, dan pasar swalayan, yang terdapat dalam bentuk kering (di Amerika Serikat dikenal dengan sebutan ""kibble"") maupun basah dalam bentuk kalengan. Beberapa produsen menjual makanan mentah yang sudah beku dan produk premiks untuk pemilik yang ingin memberikan makan mentah pada kucing.
Makanan kucing
Makanan kering (mengandung 8-10% air) biasanya dibuat dengan cara ekstrusi daging dengan tekanan dan suhu yang tinggi. Makanan kering dapat ditambahkan bahan lain seperti lemak makanan dengan cara disemprotkan untuk meningkatkan palatabilitas dan rasa.
Makanan kucing
Makanan kering memiliki harga yang jauh lebih murah dibandingkan dengan jenis makanan kucing lainnya. Kelebihan lainnya dari makanan kering ini adalah, makanan ini baik untuk kesehatan gigi dan makanan ini juga tidak mudah rusak dan rasanya dapat bertahan selama beberapa hari, walaupun dibiarkan di dalam mangkuk makanan kucing. Namun, makanan kering yang disemprotkan dengan lemak dapat menyebabkan makanan tersebut menjadi tengik dan akan mengalami oksidasi. Makanan kering tidak seperti makanan kaleng yang mudah rusak dalam beberapa jam. Selain itu, beberapa orang berpendapat bahwa makanan kering dapat membantu kucing untuk mencegah deposito tartar.
Makanan kucing
Makanan basah atau makanan kaleng (mengandung 75-78% air) umumnya datang dalam berbagai ukuran kaleng, yaitu 3 ons (85 gram), 5,5 ons (156 gram), dan 13 ons (369 gram). Makanan basah juga dijual dalam bentuk kantong plastik foil dan juga saset. Makanan ini dibuat dari daging berkualitas tinggi. Makanan basah dibuat dengan cara digiling dan dicampur dan kemudian ditumbuk agar menjadi bubur. Makanan basah secara sistematis telah disterilkan dan dipasteurisasi.
Makanan kucing
Kadar air yang tinggi dari makanan ini mengandung banyak manfaat bagi kesehatan, namun makanan ini kurang baik bagi kesehatan gigi. Pemilik dan dokter hewan telah merekomendasikan pola makanan yang terdiri dari sebagian besar atau seluruhnya makanan basah. Makanan basah biasanya mengandung sedikit serealia dan karbohidrat. Makanan ini banyak terdapat ikan, yang mengandung banyak asam lemak tak jenuh, dan jika dikonsumsi dapat menyebabkan peradangan pada jaringan adiposa. Dibandingkan dengan makanan kering, makanan basah dapat mengurangi kemungkinan masalah buang air kecil, diabetes, gagal ginjal, sembelit dan obesitas pada kucing.
Makanan kucing
Makanan vegetarian atau makanan vegan tersedia untuk kucing vegetarian. Makanan vegetarian diperkaya dengan berbagai macam nutrisi, seperti taurin dan asam arakidonat, yang menunjukkan bahwa kucing adalah hewan karnivora obligat, yaitu tidak dapat mensintesis bahan makanan dari tumbuhan. Beberapa merek makanan kucing vegetarian telah diberi label dari AAFOO ("Association of American Feed Control Officials") oleh produsen mereka, yang berarti makanan tersebut sudah memenuhi persyaratan untuk profil gizi makanan kucing.
Makanan kucing
Banyak pemilik hewan peliharaan yang memberikan makanan buatan sendiri untuk hewan peliharaannya. Makanan ini umumnya terdiri dari beberapa bentuk, seperti daging mentah atau sudah dimasak, tulang, sayuran dan suplemen, seperti taurina dan multivitamin.
Makanan kucing
Di Amerika Serikat, makanan kucing diberi label sebagai tanda bahwa makanan tersebut sudah termasuk makanan standar dan makanan tersebut sudah mengandung zat gizi yang lengkap dan seimbang. Untuk mendapatkan label tersebut, harus dengan cara memenuhi standar yang ditetapkan oleh AAFCO, baik dengan memenuhi profil gizi atau dengan melewati uji coba makanan. Profil gizi makanan kucing didirikan pada tahun 1992 dan diperbarui pada tahun 1995 oleh AAFCO pada saat subkomite ahli gizi kucing. Profil tersebut diperbarui untuk menggantikan rekomendasi sebelumnya yang ditetapkan oleh "National Research Council" (NRC). Beberapa produsen tertentu memasangkan label pada produk mereka dengan istilah-istilah seperti premium, ultra-premium, alami dan holistik. Istilah-istilah tersebut saat ini tidak memiliki istilah hukum. Namun, organisasi FDA ("Food and Drug Administration") hanya dapat menjamin makanan-makanan yang standarnya terpenuhi hanya di dalam Amerika Serikat saja. Sedangkan di luar Amerika Serikat, FDA tidak dapat menjamin keamanan makanan tersebut, dan tidak dapat menjamin apakah label pada makanan tersebut telah menandakan bahwa makanan tersebut telah memenuhi standar profil gizi atau belum.
Makanan kucing
Kebutuhan energi untuk kucing dewasa yang kurang/tidak aktif berkisar antara 60-70 kkal energi metabolis/kg, sedangkan untuk kucing yang aktif berkisar antara 80-90 kkal/kg BB. Anak kucing yang berumur lima minggu membutuhkan 250 kkal/kg BB. Kebutuhan ini menurun ketika kucing sudah berumur 30 minggu, yaitu menjadi 100 kkal/kg BB, dan jika sudah berumur sekitar 50 minggu, berarti sudah masuk ke dalam kebutuhan kucing dewasa. Kucing hamil membutuhkan sekitar 90-100 kkal/kg BB, dan kucing menyusui membutuhkan 90-270 kkal/kg BB yang tergantung pada ukuran badannya.
Makanan kucing
Salah satu nutrisi yang paling penting bagi kucing adalah taurin. Taurin merupakan turunan dari asam amino yang tidak dapat dihasilkan dari kucing itu sendiri. Sebuah pengalaman menunjukkan bahwa kucing yang kekurangan taurin dapat mengalami masalah retina. Dalam kasus ekstrem, kucing bahkan mungkin dapat menjadi buta.
Makanan kucing
Makanan kucing juga harus mengandung protein yang tinggi, rendah lemak, rendah magnesium, rendah pH, mengandung asam arakidonat, vitamin A dan B12, mineral, niasin, dan tiamin. Kandungan magnesium pada makanan kucing tidak boleh tinggi, karena jika mengandung magnesium yang tinggi dapat menyebabkan gangguan saluran kencing pada kucing.