Task: Data-Imputation (source dataset: tablib)

Please fill in the missing value in the input table. The missing value is denoted by '[MISSING]'. Please only return the value filled in. Do not return the whole table.

No explanation, return the value filled in JSON format: {"value": "filled_value"}. 

Input Table:
| C 275       |   Estimate |   Std..Error |   t.value |   Pr...t.. | Unnamed: 5   |
|:------------|-----------:|-------------:|----------:|-----------:|:-------------|
| (Intercept) |    186.755 |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | [MISSING]    |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |
| None        |    nan     |          nan |       nan |        nan | 1            |



row_idx: 12
col_idx: 5
col_name: Unnamed: 5
label: 1
output: value: 1
tablib_key: tables/job=github_000005/batch=002383/UJgmiM7cTawJ5Sr40LRo4SJWgB6MolxEW1xpdvW__qM=