Task: Data-Imputation (source dataset: tablib)

Please fill in the missing value in the input table. The missing value is denoted by '[MISSING]'. Please only return the value filled in. Do not return the whole table.

No explanation, return the value filled in JSON format: {"value": "filled_value"}. 

Input Table:
| DW 75       | Estimate     |   Std..Error |   t.value |   Pr...t.. |   Unnamed: 5 |
|:------------|:-------------|-------------:|----------:|-----------:|-------------:|
| (Intercept) | -2450.198043 |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | [MISSING]    |          nan |       nan |        nan |            1 |
| None        | nan          |          nan |       nan |        nan |            1 |



row_idx: 78
col_idx: 1
col_name: Estimate
label: nan
output: value: nan
tablib_key: tables/job=github_000005/batch=002383/ovMfQZhP2_uLp-5Asnv5Aedapu2_G46BoEXK2kafV4Y=