Task: Data-Imputation (source dataset: WebTable)

Please fill in the missing value in the input table. The missing value is denoted by '[MISSING]'. Please only return the value filled in. Do not return the whole table.

No explanation, return the value filled in JSON format: {"value": "filled_value"}. 

Input Table:
| Event                             | 34   | 78   | 82   | 86        | 90   | 94   | 98   | 02   | 06   | 10   | 14   | 38   |   Games | 50   | 54   | 58   | 62   | 66   | 70   |
|:----------------------------------|:-----|:-----|:-----|:----------|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|--------:|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
| Men's 1 km time trial             | X    | X    | X    | X         | X    | X    | X    | X    | X    | X    | X    | X    |      19 | X    | X    | X    | X    | X    | X    |
| Men's 4000 m individual pursuit   | nan  | X    | X    | X         | X    | X    | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |      17 | X    | X    | X    | X    | X    | X    |
| Men's 4000 m team pursuit         | nan  | X    | X    | X         | X    | X    | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |      11 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Men's keirin                      | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | nan  | nan  | X    | X    | X    | nan  |       3 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Men's points race                 | nan  | nan  | nan  | [MISSING] | X    | X    | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |       7 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Men's scratch race                | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |       5 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Men's sprint                      | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |       5 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Men's team sprint                 | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | nan  | X    | X    | X    | X    | nan  |       4 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Women's 500 m time trial          | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | nan  | X    | X    | X    | X    | nan  |       4 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Women's 3000 m individual pursuit | nan  | nan  | nan  | nan       | X    | X    | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |       7 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Women's points race               | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | X    | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |       6 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Women's scratch race              | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | X    | X    | nan  |       2 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Women's sprint                    | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | X    | X    | X    | X    | X    | nan  |       5 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Men's 1000 m match sprint         | nan  | X    | X    | X         | X    | X    | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | X    |      13 | X    | X    | X    | X    | X    | X    |
| Men's 10 mile scratch race        | X    | X    | X    | X         | X    | X    | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | X    |      14 | X    | X    | X    | X    | X    | X    |
| Men's tandem                      | nan  | X    | nan  | nan       | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |       3 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | X    |
| Women's 1000 m match sprint       | nan  | nan  | nan  | nan       | X    | X    | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |       2 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Women's team sprint               | nan  | nan  | nan  | nan       | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | X    | nan  | nan  |       1 | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  | nan  |
| Events                            | 2    | 6    | 5    | 5         | 8    | 9    | 9    | 11   | 12   | 14   | 13   | 3    |     nan | 4    | 4    | 4    | 4    | 4    | 5    |



row_idx: 4
col_idx: 4
col_name: 86
label: nan