Task: Data-Imputation (source dataset: tablib)

Please fill in the missing value in the input table. The missing value is denoted by '[MISSING]'. Please only return the value filled in. Do not return the whole table.

No explanation, return the value filled in JSON format: {"value": "filled_value"}. 

Input Table:
|   Unnamed: 0 | Unnamed: 1   |   Unnamed: 2 |   Unnamed: 3 |   Unnamed: 4 |   Unnamed: 5 |
|-------------:|:-------------|-------------:|-------------:|-------------:|-------------:|
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | [MISSING]    |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |
|          nan | nan          |          nan |          nan |          nan |          nan |



row_idx: 9
col_idx: 1
col_name: Unnamed: 1
label: nan
output: value: nan
tablib_key: tables/job=github_000005/batch=002383/FfTR2xCWUrM_WjYfGB9z4TXyJgE50PehS9CqxHiSfpc=