Task: Error-Detect (source dataset: Spreadsheet-Tables)

Task: 
You are given a column of data from a table. Your job is to examine each value in the column, and identify if there is any clear data error in the column. An data error in the context of the column, can be values that are misspelled (typos), values that are formatted incorrectly, or values that are semantically incompatible with the rest of the column, etc., such that we can determine without ambiguity that such values are errors in the column. 

Since real-world data can vary widely in meaning and format, if you are uncertain whether a value is an error, please do not mark it as one. Only flag a value if you are confident that it is clearly a data error.

No explanation and return the final answer as a JSON object, {"obvious_error": "<CELL>"}. If you detect no error in the data, return {"obvious_error": null}.

Column:
| ar ietekmi saistītie rādītāji                                                                                                                                                                                  |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| pelēko/zilo/zaļo teritoriju skaits vai %_ kas cietušas bojājumus ekstremālu laika apstākļu/parādību dēļ (piemēram_ karstuma salu efekts_ plūdi_ akmeņu un/vai zemes nogruvumi_ meža/zemes ugunsgrēki)          |
| dienu skaits_ kad ir sabiedrisko pakalpojumu traucējumi (piemēram_ energoapgādes/ūdensapgādes_ veselības/civilās aizsardzības/avārijas dienestu_ atkritumu apsaimniekošanas traucējumi)                        |
| sabiedrisko pakalpojumu traucējumu (piemēram_ energoapgādes/ūdensapgādes_ sabiedriskā transporta satiksmes_ veselības/civilās aizsardzības/avārijas dienestu pakalpojumu traucējumu) vidējais ilgums (stundās) |
| ievainoto/evakuēto/pārvietoto cilvēku skaits ekstremālu laika apstākļu dēļ (piemēram_ karstuma vai aukstuma viļņi)                                                                                             |
| nāves gadījumu skaits ekstremālu laika apstākļu dēļ (piemēram_ karstuma vai aukstuma viļņi)                                                                                                                    |
| vidējais policijas/ugunsdzēsēju/avārijas dienestu reaģēšanas laiks (minūtēs) ekstremālu laika apstākļu gadījumā                                                                                                |
| izdoto ūdens kvalitātes brīdinājumu skaits                                                                                                                                                                     |
| izdoto gaisa kvalitātes brīdinājumu skaits                                                                                                                                                                     |
| % no teritorijām_ ko skar augsnes erozija/augsnes kvalitātes pasliktināšanās                                                                                                                                   |
| % no dzīvotņu zudumiem ekstremālu laika apstākļu dēļ                                                                                                                                                           |
| % izmaiņas dabīgo sugu skaitā                                                                                                                                                                                  |
| % no dabīgajām (dzīvnieku/augu) sugām_ ko skar slimības_ kuras saistītas ar ekstremāliem laika apstākļiem/parādībām                                                                                            |
| % no lauksaimniecības zaudējumiem ekstremālu laika apstākļu/parādību dēļ (piemēram_ sausuma/ūdens trūkuma_ augsnes erozijas dēļ)                                                                               |
| % no lauksaimniecības dzīvnieku zaudējumiem ekstremālu laika apstākļu dēļ                                                                                                                                      |
| % izmaiņas kultūraugu ražā/pļavu gadskārtējās ražības attīstība                                                                                                                                                |
| % no lauksaimniecības dzīvnieku zaudējumiem kaitēkļu/patogēnu dēļ                                                                                                                                              |
| % no kokmateriālu zaudējumiem kaitēkļu/patogēnu dēļ                                                                                                                                                            |
| % izmaiņas mežu sastāvā                                                                                                                                                                                        |
| % izmaiņas ūdens iegūšanā                                                                                                                                                                                      |
| % izmaiņas tūristu plūsmās/tūrisma darbībās                                                                                                                                                                    |