Task: equi-join-detect (source dataset: Auto-BI)

Your are given a database with related tables used for business intelligence analysis. Your task is to identify all key/foreign-key join relationships between the tables for this database. Recall that a join is a relationship between two tables, that allows rows from one table to be combined with rows from another, based on a set of common join columns.
 
 
No explanation needed. Please return all join relationships in the following JSON format:
{
  "joins": [
    {
      "from_table": "table-1",
      "from_column": "column-1",
      "to_table": "table-2",
      "to_column": "column-3"
    }, 
	...
  ]
}

Tables:

Table: bk_department_weeks_mean
| weekkey                 |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |       ratio |   rise_ratio |
|:------------------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|------------:|-------------:|
| 2018-12-31 00:00:00.000 |          0.763682  |      0.763682 |       0.0199005 |  0.0199005 |    0.743781 | 0.000336784 |         0.03 |
| 2019-01-07 00:00:00.000 |          0.0223881 |      0.78607  |       0.0771144 |  0.0970149 |    0.689055 | 0.00246922  |         0.21 |
| 2019-01-14 00:00:00.000 |          0.895522  |      1.67662  |       1.02488   |  1.12189   |    0.554726 | 0.0275381   |         2.51 |
| 2019-01-21 00:00:00.000 |          0.781095  |      2.4403   |       0.726368  |  1.84826   |    0.59204  | 0.0455993   |         1.81 |
| 2019-01-28 00:00:00.000 |          0.639303  |      3.05721  |       0.619403  |  2.46766   |    0.589552 | 0.0629927   |         1.74 |
| 2019-02-04 00:00:00.000 |          0.0124378 |      3.03483  |       0.970149  |  3.43781   |   -0.402985 | 0.092707    |         2.97 |
| 2019-02-11 00:00:00.000 |          0.604478  |      3.61692  |       0.743781  |  4.17662   |   -0.559701 | 0.110774    |         1.81 |
| 2019-02-18 00:00:00.000 |          2.17413   |      5.74129  |       0.902985  |  5.07711   |    0.664179 | 0.1355      |         2.47 |
| 2019-02-25 00:00:00.000 |          0.783582  |      6.46269  |       1.17662   |  6.25373   |    0.208955 | 0.166079    |         3.06 |
| 2019-03-04 00:00:00.000 |          3.73632   |     10.1716   |       1.72388   |  7.97761   |    2.19403  | 0.211942    |         4.59 |


Table: bk_quantile_count
|   Column1 | quantile(2019)   |   count(2019) |
|----------:|:-----------------|--------------:|
|         0 | Q0               |            38 |
|         1 | Q1               |            53 |
|         2 | Q2               |            29 |
|         3 | Q3               |            41 |
|         4 | Q4               |            31 |


Table: bk_region_count
|   Column1 | 지역   |   개수 |
|----------:|:-------|-------:|
|         0 | 강원   |      3 |
|         1 | 경기   |     34 |
|         2 | 경남   |     45 |
|         3 | 경북   |      7 |
|         4 | 광주   |     53 |
|         5 | 대구   |     32 |
|         6 | 대전   |     15 |
|         7 | 부산   |     51 |
|         8 | 서울   |     48 |
|         9 | 울산   |     27 |


Table: bk_region_ratio_count
|   Column1 | 지역   |   개수 |
|----------:|:-------|-------:|
|         0 | 강원   |      3 |
|         1 | 경기   |     30 |
|         2 | 경남   |     20 |
|         3 | 경북   |      8 |
|         4 | 광주   |     45 |
|         5 | 대구   |     14 |
|         6 | 대전   |      2 |
|         7 | 부산   |     37 |
|         8 | 서울   |     30 |
|         9 | 울산   |     38 |


Table: bk_total_quantile_df
|   Column1 | weekkey                 | quantile   |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |     ratio |   rise_ratio |
|----------:|:------------------------|:-----------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|----------:|-------------:|
|         0 | 2018-12-31 00:00:00.000 | Q0         |                  4 |             4 |               0 |          0 |           4 | 0         |         0    |
|         5 | 2019-01-07 00:00:00.000 | Q0         |                  0 |             4 |               0 |          0 |           4 | 0         |         0    |
|        10 | 2019-01-14 00:00:00.000 | Q0         |                  1 |             5 |               0 |          0 |           5 | 0         |         0    |
|        15 | 2019-01-21 00:00:00.000 | Q0         |                  0 |             5 |               0 |          0 |           5 | 0         |         0    |
|        20 | 2019-01-28 00:00:00.000 | Q0         |                  0 |             5 |               0 |          0 |           5 | 0         |         0    |
|        25 | 2019-02-04 00:00:00.000 | Q0         |                  4 |             6 |               5 |          5 |           1 | 0.0200803 |         2.01 |
|        30 | 2019-02-11 00:00:00.000 | Q0         |                  3 |             7 |              20 |         25 |         -18 | 0.100402  |         8.03 |
|        35 | 2019-02-18 00:00:00.000 | Q0         |                 36 |            43 |              16 |         41 |           2 | 0.164659  |         6.43 |
|        40 | 2019-02-25 00:00:00.000 | Q0         |                 10 |            53 |              18 |         59 |          -6 | 0.236948  |         7.23 |
|        45 | 2019-03-04 00:00:00.000 | Q0         |                 29 |            82 |              10 |         69 |          13 | 0.277108  |         4.02 |


Table: bk_total_region_df
|   Column1 | weekkey                 | region_nm   |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |     ratio |   rise_ratio |
|----------:|:------------------------|:------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|----------:|-------------:|
|        14 | 2019-01-07 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |             4 |               0 |          0 |           4 | 0         |         0    |
|        56 | 2019-01-28 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |             6 |               0 |          1 |           5 | 0.0103093 |         0    |
|        70 | 2019-02-04 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |             5 |               1 |          2 |           3 | 0.0206186 |         1.03 |
|       252 | 2019-05-06 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            85 |               4 |         53 |          32 | 0.546392  |         4.12 |
|       308 | 2019-06-03 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            91 |               2 |         58 |          33 | 0.597938  |         2.06 |
|       350 | 2019-06-24 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            94 |               0 |         57 |          37 | 0.587629  |         0    |
|       364 | 2019-07-01 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            94 |               0 |         57 |          37 | 0.587629  |         0    |
|       392 | 2019-07-15 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            95 |               0 |         57 |          38 | 0.587629  |         0    |
|       406 | 2019-07-22 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            95 |               0 |         57 |          38 | 0.587629  |         0    |
|       420 | 2019-07-29 00:00:00.000 | 강원        |                  0 |            95 |               2 |         59 |          36 | 0.608247  |         2.06 |


Table: bk_total_shop_ratio_info_count
|   Column1 | weekkey                 |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |    ratio | shopkey   |   rise_ratio | shop_nm      | shop_nm_sfdc               | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |   ratio_count(2019) |
|----------:|:------------------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|---------:|:----------|-------------:|:-------------|:---------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|--------------------:|
|         1 | 2019-01-07 00:00:00.000 |                  0 |             4 |               0 |          0 |           4 | 0        | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        27 | 2019-07-08 00:00:00.000 |                  0 |            96 |               0 |         57 |          39 | 0.695122 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        29 | 2019-07-22 00:00:00.000 |                  0 |            96 |               0 |         58 |          38 | 0.707317 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        31 | 2019-08-05 00:00:00.000 |                  0 |            97 |               0 |         60 |          37 | 0.731707 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        33 | 2019-08-19 00:00:00.000 |                  0 |            98 |               0 |         61 |          37 | 0.743902 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        34 | 2019-08-26 00:00:00.000 |                  0 |            98 |               0 |         61 |          37 | 0.743902 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        35 | 2019-09-02 00:00:00.000 |                  0 |            98 |               0 |         61 |          37 | 0.743902 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        39 | 2019-09-30 00:00:00.000 |                  0 |            98 |               0 |         68 |          30 | 0.829268 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        40 | 2019-10-07 00:00:00.000 |                  0 |            98 |               0 |         68 |          30 | 0.829268 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |
|        42 | 2019-10-21 00:00:00.000 |                  0 |            98 |               0 |         69 |          29 | 0.841463 | X10056    |            0 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |                  55 |


Table: count
| Column1         |   총 판매량(2019) |   총 판매량(2020) |   count(2019) |   count(2020) |
|:----------------|------------------:|------------------:|--------------:|--------------:|
| 총 판매량(2019) |            1      |            0.8269 |        0.408  |        0.1652 |
| 총 판매량(2020) |            0.8269 |            1      |        0.4486 |        0.2096 |
| count(2019)     |            0.408  |            0.4486 |        1      |        0.0965 |
| count(2020)     |            0.1652 |            0.2096 |        0.0965 |        1      |


Table: department_total_sales
|   Column1 | shopkey   |   총 판매량(2019) |   총 입고량(2019) |   총 판매량(2020) |   총 입고량(2020) |   판매수량 비율(20/19) |   입고수량 비율(20/19) |   판매 비율(19/19) |   판매 비율(20/20) | shop_nm      | shop_nm_sfdc               | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |
|----------:|:----------|------------------:|------------------:|------------------:|------------------:|-----------------------:|-----------------------:|-------------------:|-------------------:|:-------------|:---------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|
|         0 | X10070    |              2842 |              4298 |              8776 |             11012 |                3.08797 |                2.56212 |           0.661238 |           0.796949 | 신세계강남   | 디스커버리 신세계 강남점   | XH0260          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|         1 | X10057    |              2842 |              4881 |              7257 |              9722 |                2.55348 |                1.9918  |           0.582258 |           0.746451 | 현대목동     | 디스커버리 현대 목동점     | XH0014          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|         2 | X10050    |              5668 |              8376 |             14182 |             17873 |                2.50212 |                2.13383 |           0.676695 |           0.793487 | 롯데본점     | 디스커버리 롯데 본점       | XH0248          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|         3 | X10027    |              2984 |              4782 |              7036 |             11932 |                2.35791 |                2.49519 |           0.624007 |           0.589675 | 롯데평촌     | 디스커버리 롯데 평촌점     | XH0222          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        |
|         4 | X10006    |              4823 |              6728 |             11168 |             13899 |                2.31557 |                2.06584 |           0.716855 |           0.803511 | AK분당       | 디스커버리 AK 분당점       | XH0100          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        |
|         6 | X10064    |              3726 |              5409 |              8488 |             10827 |                2.27805 |                2.00166 |           0.688852 |           0.783966 | 현대천호     | 디스커버리 현대 천호점     | XH0253          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|         8 | X10056    |              1611 |              2841 |              3433 |              4801 |                2.13097 |                1.6899  |           0.567054 |           0.715059 | 갤러리아진주 | 디스커버리 갤러리아 진주점 | XH0247          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |
|        11 | X10048    |              1454 |              2655 |              3015 |              4316 |                2.07359 |                1.62561 |           0.547646 |           0.698563 | 아이파크용산 | 디스커버리 아이파크 용산점 | XH0243          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|        12 | X10003    |              2407 |              3833 |              4964 |              6766 |                2.06232 |                1.7652  |           0.627968 |           0.733668 | 롯데광복     | 디스커버리 롯데 광복점     | XH0201          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 부산        |
|        13 | X10069    |              3224 |              4855 |              6506 |              8612 |                2.01799 |                1.77384 |           0.664058 |           0.755458 | 현대킨텍스   | 디스커버리 현대 킨텍스점   | XH0261          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        |


Table: df3_corr
| Column1                        |   주 별 총 판매량(2019) |   주 별 총 판매량(2020) |   매장 내 재고가 0 인 경우(2019) |   매장 내 재고가 0 인 경우(2020) |
|:-------------------------------|------------------------:|------------------------:|---------------------------------:|---------------------------------:|
| 주 별 총 판매량(2019)          |                  1      |                  0.8012 |                          -0.4367 |                          -0.4786 |
| 주 별 총 판매량(2020)          |                  0.8012 |                  1      |                          -0.439  |                          -0.5158 |
| 매장 내 재고가 0 인 경우(2019) |                 -0.4367 |                 -0.439  |                           1      |                           0.713  |
| 매장 내 재고가 0 인 경우(2020) |                 -0.4786 |                 -0.5158 |                           0.713  |                           1      |


Table: df_shop_zero
|   Column1 | shopkey   |   주 별 총 판매량(2019) |   주 별 총 판매량(2020) |   주 별 총 입고량(2019) |   주 별 총 입고량(2020) |   판매수량 비율(20/19) |   입고수량 비율(20/19) |   매장 내 재고가 0 인 경우(2019) |   매장 내 재고가 0 인 경우(2020) | shop_nm         | shop_nm_sfdc                 | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |
|----------:|:----------|------------------------:|------------------------:|------------------------:|------------------------:|-----------------------:|-----------------------:|---------------------------------:|---------------------------------:|:----------------|:-----------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|
|       135 | X10080    |                    3179 |                    2295 |                    3470 |                    2254 |               0.721925 |               0.649568 |                         0.222022 |                         0.156111 | 엔터6왕십리     | 디스커버리 엔터식스 왕십리점 | XH0266          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|        54 | X50063    |                    3322 |                    4467 |                    3471 |                    4635 |               1.34467  |               1.33535  |                         0.261974 |                         0.186277 | 스퀘어원(대-위) | 디스커버리 스퀘어원점        | XH0051          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 인천        |
|        72 | X30015    |                    3714 |                    4765 |                    3907 |                    4975 |               1.28298  |               1.27336  |                         0.265696 |                         0.186604 | 타임스퀘어(직)  | 디스커버리 타임스퀘어점      | XH3008          | 일반매장       | 직영점             | 직영점         | 서울        |
|         3 | X10050    |                    5722 |                   11534 |                    6405 |                   12274 |               2.01573  |               1.91632  |                         0.232193 |                         0.186933 | 롯데본점        | 디스커버리 롯데 본점         | XH0248          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |
|        87 | X10078    |                    3215 |                    3789 |                    3654 |                    3985 |               1.17854  |               1.09059  |                         0.280379 |                         0.188225 | 신세계김해      | 디스커버리 신세계 김해점     | XH0264          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경남        |
|       122 | X50121    |                    2223 |                    2097 |                    2348 |                    2210 |               0.94332  |               0.941227 |                         0.282395 |                         0.190892 | 청주성안(대-위) | 디스커버리 청주성안점        | XH0109          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 충북        |
|        94 | X10035    |                    3897 |                    4451 |                    4351 |                    4740 |               1.14216  |               1.0894   |                         0.268756 |                         0.194207 | 신세계의정부    | 디스커버리 신세계 의정부점   | XH0226          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        |
|       117 | X10022    |                    5708 |                    5617 |                    6284 |                    5733 |               0.984057 |               0.912317 |                         0.290042 |                         0.201252 | 롯데광주        | 디스커버리 롯데 광주점       | XH0213          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 광주        |
|        66 | X10021    |                    3220 |                    4231 |                    3678 |                    4539 |               1.31398  |               1.23409  |                         0.255459 |                         0.202034 | 신세계아라리오  | 디스커버리 신세계 아라리오점 | XH0215          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 충남        |
|       108 | X10023    |                    3819 |                    4000 |                    4102 |                    4123 |               1.04739  |               1.00512  |                         0.264405 |                         0.202596 | 갤러리아대전    | 디스커버리 갤러리아 대전점   | XH0219          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 대전        |


Table: d_2019
|   Column1 | shopkey   |   총 판매량(2019) |   총 입고량(2019) |   총 판매량(2020) |   총 입고량(2020) |   판매수량 비율(20/19) |   입고수량 비율(20/19) |   판매 비율(19/19) |   판매 비율(20/20) | shop_nm    | shop_nm_sfdc             | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   | 분위수   |
|----------:|:----------|------------------:|------------------:|------------------:|------------------:|-----------------------:|-----------------------:|-------------------:|-------------------:|:-----------|:-------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|:---------|
|       130 | X10008    |              9047 |             10927 |             10499 |             12509 |                1.1605  |                1.14478 |           0.827949 |           0.839316 | 롯데건대   | 디스커버리 롯데 건대점   | XH0200          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | 이상치   |
|         2 | X10050    |              5668 |              8376 |             14182 |             17873 |                2.50212 |                2.13383 |           0.676695 |           0.793487 | 롯데본점   | 디스커버리 롯데 본점     | XH0248          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | Q1       |
|         4 | X10006    |              4823 |              6728 |             11168 |             13899 |                2.31557 |                2.06584 |           0.716855 |           0.803511 | AK분당     | 디스커버리 AK 분당점     | XH0100          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        | Q1       |
|        26 | X10061    |              5014 |              6768 |              9042 |             11180 |                1.80335 |                1.65189 |           0.740839 |           0.808766 | 신세계대구 | 디스커버리 신세계 대구점 | XH0265          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 대구        | Q1       |
|        30 | X10007    |              5085 |              7160 |              9063 |             11543 |                1.7823  |                1.61215 |           0.710196 |           0.785151 | 롯데부산   | 디스커버리 롯데 부산점   | XH0203          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 부산        | Q1       |
|        51 | X10075    |              4882 |              6761 |              7870 |              9899 |                1.61204 |                1.46413 |           0.722083 |           0.79503  | 신세계본점 | 디스커버리 신세계 본점   | XH266           | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | Q1       |
|        52 | X10055    |              5979 |              8238 |              9627 |             12100 |                1.61014 |                1.4688  |           0.725783 |           0.79562  | 신세계광주 | 디스커버리 신세계 광주점 | XH0256          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 광주        | Q1       |
|        67 | X10060    |              6590 |              8481 |             10269 |             12451 |                1.55827 |                1.46811 |           0.777031 |           0.824753 | AK수원     | 디스커버리 AK 수원점     | XH0259          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        | Q1       |
|        82 | X10033    |              5190 |              7574 |              7877 |             11063 |                1.51773 |                1.46065 |           0.685239 |           0.712013 | 현대중동   | 디스커버리 현대 중동점   | XH0228          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        | Q1       |
|        83 | X10077    |              4772 |              6556 |              7225 |              9521 |                1.51404 |                1.45226 |           0.727883 |           0.758849 | 신세계센텀 | 디스커버리 신세계 센텀점 | XH267           | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 부산        | Q1       |


Table: d_2020
|   Column1 | shopkey   |   총 판매량(2019) |   총 입고량(2019) |   총 판매량(2020) |   총 입고량(2020) |   판매수량 비율(20/19) |   입고수량 비율(20/19) |   판매 비율(19/19) |   판매 비율(20/20) | shop_nm    | shop_nm_sfdc             | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   | 분위수   |
|----------:|:----------|------------------:|------------------:|------------------:|------------------:|-----------------------:|-----------------------:|-------------------:|-------------------:|:-----------|:-------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|:---------|
|         2 | X10050    |              5668 |              8376 |             14182 |             17873 |                2.50212 |                2.13383 |           0.676695 |           0.793487 | 롯데본점   | 디스커버리 롯데 본점     | XH0248          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | 이상치   |
|         0 | X10070    |              2842 |              4298 |              8776 |             11012 |                3.08797 |                2.56212 |           0.661238 |           0.796949 | 신세계강남 | 디스커버리 신세계 강남점 | XH0260          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | Q1       |
|         1 | X10057    |              2842 |              4881 |              7257 |              9722 |                2.55348 |                1.9918  |           0.582258 |           0.746451 | 현대목동   | 디스커버리 현대 목동점   | XH0014          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | Q1       |
|         3 | X10027    |              2984 |              4782 |              7036 |             11932 |                2.35791 |                2.49519 |           0.624007 |           0.589675 | 롯데평촌   | 디스커버리 롯데 평촌점   | XH0222          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        | Q1       |
|         4 | X10006    |              4823 |              6728 |             11168 |             13899 |                2.31557 |                2.06584 |           0.716855 |           0.803511 | AK분당     | 디스커버리 AK 분당점     | XH0100          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        | Q1       |
|         6 | X10064    |              3726 |              5409 |              8488 |             10827 |                2.27805 |                2.00166 |           0.688852 |           0.783966 | 현대천호   | 디스커버리 현대 천호점   | XH0253          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | Q1       |
|        26 | X10061    |              5014 |              6768 |              9042 |             11180 |                1.80335 |                1.65189 |           0.740839 |           0.808766 | 신세계대구 | 디스커버리 신세계 대구점 | XH0265          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 대구        | Q1       |
|        30 | X10007    |              5085 |              7160 |              9063 |             11543 |                1.7823  |                1.61215 |           0.710196 |           0.785151 | 롯데부산   | 디스커버리 롯데 부산점   | XH0203          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 부산        | Q1       |
|        32 | X10053    |              4099 |              5847 |              7160 |              9432 |                1.74677 |                1.61313 |           0.701043 |           0.759118 | 신세계경기 | 디스커버리 신세계 경기점 | XH0246          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 경기        | Q1       |
|        51 | X10075    |              4882 |              6761 |              7870 |              9899 |                1.61204 |                1.46413 |           0.722083 |           0.79503  | 신세계본점 | 디스커버리 신세계 본점   | XH266           | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        | Q1       |


Table: region_count
|   Column1 | 지역   |   개수 |
|----------:|:-------|-------:|
|         0 | 서울   |     24 |
|         1 | 경기   |     34 |
|         2 | 전남   |      8 |
|         3 | 경남   |      8 |
|         4 | 부산   |      7 |
|         5 | 강원   |      5 |
|         6 | 광주   |      6 |
|         7 | 충남   |      7 |
|         8 | 대구   |      5 |
|         9 | 경북   |      7 |


Table: shop_bk_count
|   Column1 | shopkey   |   ratio_count(2019) | shop_nm             | shop_nm_sfdc              | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |
|----------:|:----------|--------------------:|:--------------------|:--------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|
|         1 | X50088    |                  36 | 진접(대-위)         | 디스커버리 진접점         | XH0096          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|         2 | X50121    |                  52 | 청주성안(대-위)     | 디스커버리 청주성안점     | XH0109          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 충북        |
|         3 | X50077    |                  39 | 서수원(대-위)       | 디스커버리 서수원점       | XH0068          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|         4 | X50006    |                  13 | 제주(대-위)         | 디스커버리 제주점         | XH0006          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 제주        |
|         5 | X50128    |                  39 | 전주신도시(대-위)   | 디스커버리 전주신도시점   | XH0087          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 전북        |
|         7 | X50090    |                  42 | 아산(대-위)         | 디스커버리 아산점         | XH0098          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 충남        |
|         8 | X50101    |                  44 | 김포(대-위)         | 디스커버리 김포점         | XH0031          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|         9 | X50089    |                   4 | 퍼스트빌리지(대-위) | 디스커버리 퍼스트빌리지점 | XH0083          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 충남        |
|        10 | X50131    |                  14 | 시화(대-위)         | 디스커버리 시화점         | XH0114          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        11 | X50024    |                  22 | 죽전(대-위)         | 디스커버리 죽전점         | XH0030          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |


Table: shop_join_2019
|   Column1 | shopkey   |   count | shop_nm             | shop_nm_sfdc               | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |
|----------:|:----------|--------:|:--------------------|:---------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|
|        20 | X50096    |    1683 | LF스퀘어양주(대-위) | 디스커버리 LF스퀘어 양주점 | XH0084          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        24 | X50089    |    1636 | 퍼스트빌리지(대-위) | 디스커버리 퍼스트빌리지점  | XH0083          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 충남        |
|        25 | X50130    |    1611 | NC야탑(대-위)       | 디스커버리 NC 야탑점       | XH0113          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        29 | X50028    |    1574 | 광주첨단(대-위)     | 디스커버리 광주첨단점      | XH0035          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 광주        |
|        34 | X50113    |    1545 | 북수원(대-위)       | 디스커버리 북수원점        | XH0103          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        35 | X50053    |    1543 | 전주송천(대-위)     | 디스커버리 전주송천점      | XH0056          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 전북        |
|        36 | X50065    |    1543 | 화성봉담(대-위)     | 디스커버리 화성봉담점      | XH0071          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        38 | X50058    |    1538 | 모다대전(대-위)     | 디스커버리 모다대전점      | XH0041          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 대전        |
|        42 | X50063    |    1526 | 스퀘어원(대-위)     | 디스커버리 스퀘어원점      | XH0051          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 인천        |
|        45 | X50133    |    1509 | AK기흥(대-위)       | 디스커버리 AK 기흥점       | XH0117          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |


Table: shop_join_2020
|   Column1 | shopkey   |   count | shop_nm             | shop_nm_sfdc               | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |
|----------:|:----------|--------:|:--------------------|:---------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|
|        33 | X50130    |    1492 | NC야탑(대-위)       | 디스커버리 NC 야탑점       | XH0113          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        38 | X50101    |    1453 | 김포(대-위)         | 디스커버리 김포점          | XH0031          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        40 | X50065    |    1444 | 화성봉담(대-위)     | 디스커버리 화성봉담점      | XH0071          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        45 | X50028    |    1412 | 광주첨단(대-위)     | 디스커버리 광주첨단점      | XH0035          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 광주        |
|        46 | X50126    |    1384 | 강릉(대-위)         | 디스커버리 강릉점          | XH0043          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 강원        |
|        47 | X50129    |    1368 | 평택장당(대-위)     | 디스커버리 평택장당점      | XH0112          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        49 | X50096    |    1350 | LF스퀘어양주(대-위) | 디스커버리 LF스퀘어 양주점 | XH0084          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        50 | X50102    |    1345 | 일산덕이(대-위)     | 디스커버리 일산덕이점      | XH0091          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |
|        51 | X50042    |    1341 | 대구성서(대-위)     | 디스커버리 대구성서점      | XH0046          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 대구        |
|        52 | X50064    |    1321 | 포천송우(대-위)     | 디스커버리 포천송우점      | XH0045          | 일반매장       | 대리점             | 대리점         | 경기        |


Table: stock_2019_corr
| Column1          |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |
|:-----------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|
| week_takeout_qty |             1      |        0.4267 |          0.4757 |     0.3699 |      0.4914 |
| takeout_qty      |             0.4267 |        1      |          0.6884 |     0.9815 |      0.7686 |
| week_sale_qty    |             0.4757 |        0.6884 |          1      |     0.707  |      0.4244 |
| sale_qty         |             0.3699 |        0.9815 |          0.707  |     1      |      0.632  |
| stock_qty        |             0.4914 |        0.7686 |          0.4244 |     0.632  |      1      |


Table: stock_df_2019
|   Column1 | weekkey                 |   siz |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |
|----------:|:------------------------|------:|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|
|         5 | 2019-01-07 00:00:00.000 |   230 |                276 |          1386 |             184 |        911 |         475 |
|         6 | 2019-01-07 00:00:00.000 |   235 |                108 |           235 |              50 |         97 |         138 |
|         7 | 2019-01-07 00:00:00.000 |   240 |                476 |          2362 |             335 |       1549 |         813 |
|        11 | 2019-01-07 00:00:00.000 |   260 |                337 |          1349 |             208 |        794 |         555 |
|        12 | 2019-01-07 00:00:00.000 |   265 |                161 |           296 |              49 |         98 |         198 |
|        13 | 2019-01-07 00:00:00.000 |   270 |                504 |          1818 |             233 |       1019 |         799 |
|        25 | 2019-01-14 00:00:00.000 |   230 |                521 |          1999 |             431 |       1307 |         692 |
|        26 | 2019-01-14 00:00:00.000 |   235 |                143 |           428 |             225 |        311 |         117 |
|        27 | 2019-01-14 00:00:00.000 |   240 |                787 |          3095 |             732 |       2066 |        1029 |
|        31 | 2019-01-14 00:00:00.000 |   260 |                445 |          1863 |             361 |       1099 |         764 |


Table: v2_department_weeks_mean
| weekkey                 |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |      ratio |   rise_ratio |
|:------------------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|-----------:|-------------:|
| 2019-11-18 00:00:00.000 |           1.8209   |       1.8209  |        0.243781 |   0.243781 |     1.57711 | 0.00653597 |         0.65 |
| 2019-11-25 00:00:00.000 |           0.619403 |       2.4403  |        0.475124 |   0.718905 |     1.72139 | 0.0202     |         1.37 |
| 2019-12-02 00:00:00.000 |           0.858209 |       3.29851 |        0.639303 |   1.35821  |     1.9403  | 0.039245   |         1.9  |
| 2019-12-09 00:00:00.000 |           0.741294 |       4.0398  |        0.646766 |   2.00498  |     2.03483 | 0.0558116  |         1.66 |
| 2019-12-16 00:00:00.000 |           1.12935  |       5.16915 |        0.942786 |   2.94776  |     2.22139 | 0.0845782  |         2.88 |
| 2019-12-23 00:00:00.000 |           0.818408 |       5.98756 |        0.902985 |   3.85075  |     2.13682 | 0.109595   |         2.5  |
| 2019-12-30 00:00:00.000 |           0.937811 |       6.92537 |        0.721393 |   4.57214  |     2.35323 | 0.130038   |         2.04 |
| 2020-01-06 00:00:00.000 |           0.79602  |       7.72139 |        0.818408 |   5.39055  |     2.33085 | 0.153647   |         2.36 |
| 2020-01-13 00:00:00.000 |           1.22886  |       8.95025 |        0.708955 |   6.0995   |     2.85075 | 0.172599   |         1.9  |
| 2020-01-20 00:00:00.000 |           1.31592  |      10.2662  |        0.68408  |   6.78358  |     3.48259 | 0.191283   |         1.87 |


Table: v2_quantile_count
|   Column1 | quantile(2020)   |   count(2020) |
|----------:|:-----------------|--------------:|
|         0 | Q0               |            55 |
|         1 | Q1               |            48 |
|         2 | Q2               |            38 |
|         3 | Q3               |            27 |
|         4 | Q4               |             1 |


Table: v2_region_count
|   Column1 | 지역   |   개수 |
|----------:|:-------|-------:|
|         0 | 강원   |     16 |
|         1 | 경기   |     54 |
|         2 | 경남   |      2 |
|         3 | 경북   |      4 |
|         4 | 광주   |     41 |
|         5 | 대구   |     30 |
|         6 | 대전   |      2 |
|         7 | 부산   |     40 |
|         8 | 서울   |     51 |
|         9 | 울산   |     31 |


Table: v2_total_quantile_df
|   Column1 | weekkey                 | quantile   |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |      ratio |   rise_ratio |
|----------:|:------------------------|:-----------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|-----------:|-------------:|
|         0 | 2019-11-18 00:00:00.000 | Q0         |                 12 |            12 |               1 |          1 |          11 | 0.00298507 |         0.3  |
|         5 | 2019-11-25 00:00:00.000 | Q0         |                  2 |            14 |               0 |          1 |          13 | 0.00298507 |         0    |
|        10 | 2019-12-02 00:00:00.000 | Q0         |                  4 |            18 |               8 |          9 |           9 | 0.0268657  |         2.39 |
|        15 | 2019-12-09 00:00:00.000 | Q0         |                 42 |            60 |              18 |         27 |          33 | 0.080597   |         5.37 |
|        20 | 2019-12-16 00:00:00.000 | Q0         |                  9 |            69 |               5 |         32 |          37 | 0.0955224  |         1.49 |
|        25 | 2019-12-23 00:00:00.000 | Q0         |                 12 |            81 |              19 |         51 |          30 | 0.152239   |         5.67 |
|        30 | 2019-12-30 00:00:00.000 | Q0         |                  8 |            89 |               7 |         58 |          31 | 0.173134   |         2.09 |
|        35 | 2020-01-06 00:00:00.000 | Q0         |                  6 |            95 |               8 |         66 |          29 | 0.197015   |         2.39 |
|        40 | 2020-01-13 00:00:00.000 | Q0         |                  9 |           104 |               5 |         71 |          33 | 0.21194    |         1.49 |
|        45 | 2020-01-20 00:00:00.000 | Q0         |                  3 |           107 |               3 |         74 |          33 | 0.220896   |         0.9  |


Table: v2_total_region_df
|   Column1 | weekkey                 | region_nm   |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |      ratio |   rise_ratio |
|----------:|:------------------------|:------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|-----------:|-------------:|
|         0 | 2019-11-18 00:00:00.000 | 강원        |                  6 |             6 |               1 |          1 |           5 | 0.00497512 |         0.5  |
|        14 | 2019-11-25 00:00:00.000 | 강원        |                  2 |             8 |               3 |          4 |           4 | 0.0199005  |         1.49 |
|        28 | 2019-12-02 00:00:00.000 | 강원        |                  9 |            17 |               5 |          9 |           8 | 0.0447761  |         2.49 |
|        42 | 2019-12-09 00:00:00.000 | 강원        |                  4 |            21 |               0 |          9 |          12 | 0.0447761  |         0    |
|        56 | 2019-12-16 00:00:00.000 | 강원        |                  3 |            24 |               2 |         11 |          13 | 0.0547264  |         1    |
|        70 | 2019-12-23 00:00:00.000 | 강원        |                  2 |            26 |               5 |         16 |          10 | 0.079602   |         2.49 |
|        84 | 2019-12-30 00:00:00.000 | 강원        |                  1 |            27 |               2 |         18 |           9 | 0.0895522  |         1    |
|        98 | 2020-01-06 00:00:00.000 | 강원        |                  6 |            33 |               6 |         24 |           9 | 0.119403   |         2.99 |
|       112 | 2020-01-13 00:00:00.000 | 강원        |                  8 |            41 |               8 |         32 |           9 | 0.159204   |         3.98 |
|       126 | 2020-01-20 00:00:00.000 | 강원        |                 18 |            59 |               7 |         39 |          20 | 0.19403    |         3.48 |


Table: v2_total_shop_ratio_info_count
|   Column1 | weekkey                 |   week_takeout_qty |   takeout_qty |   week_sale_qty |   sale_qty |   stock_qty |      ratio | shopkey   |   rise_ratio | shop_nm      | shop_nm_sfdc               | repr_shopcode   | type_shop_nm   | type_contract_nm   | type_zone_nm   | region_nm   |   ratio_count(2020) |
|----------:|:------------------------|-------------------:|--------------:|----------------:|-----------:|------------:|-----------:|:----------|-------------:|:-------------|:---------------------------|:----------------|:---------------|:-------------------|:---------------|:------------|--------------------:|
|       179 | 2019-12-02 00:00:00.000 |                  0 |            19 |               0 |          1 |          18 | 0.00478469 | X10070    |            0 | 신세계강남   | 디스커버리 신세계 강남점   | XH0260          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  31 |
|       235 | 2020-12-28 00:00:00.000 |                  0 |           234 |               0 |        209 |          25 | 1          | X10070    |            0 | 신세계강남   | 디스커버리 신세계 강남점   | XH0260          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  31 |
|       382 | 2020-06-01 00:00:00.000 |                  0 |            90 |               0 |         62 |          28 | 0.449275   | X10048    |            0 | 아이파크용산 | 디스커버리 아이파크 용산점 | XH0243          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  25 |
|       383 | 2020-06-08 00:00:00.000 |                  0 |            90 |               0 |         62 |          28 | 0.449275   | X10048    |            0 | 아이파크용산 | 디스커버리 아이파크 용산점 | XH0243          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  25 |
|       397 | 2020-09-14 00:00:00.000 |                  0 |           114 |               0 |         84 |          30 | 0.608696   | X10048    |            0 | 아이파크용산 | 디스커버리 아이파크 용산점 | XH0243          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  25 |
|       475 | 2019-12-09 00:00:00.000 |                  0 |            18 |               0 |          3 |          15 | 0.06       | X10065    |            0 | 현대무역     | 디스커버리 현대 무역점     | XH0252          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  23 |
|       476 | 2019-12-16 00:00:00.000 |                  0 |            18 |               0 |          3 |          15 | 0.06       | X10065    |            0 | 현대무역     | 디스커버리 현대 무역점     | XH0252          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  23 |
|       477 | 2019-12-23 00:00:00.000 |                  0 |            18 |               0 |          3 |          15 | 0.06       | X10065    |            0 | 현대무역     | 디스커버리 현대 무역점     | XH0252          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  23 |
|       478 | 2019-12-30 00:00:00.000 |                  0 |            18 |               0 |          3 |          15 | 0.06       | X10065    |            0 | 현대무역     | 디스커버리 현대 무역점     | XH0252          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  23 |
|       481 | 2020-01-20 00:00:00.000 |                  0 |            18 |               0 |          4 |          14 | 0.08       | X10065    |            0 | 현대무역     | 디스커버리 현대 무역점     | XH0252          | 일반매장       | 백화점특정         | 백화점         | 서울        |                  23 |


Table: ßäÉßàªßäïßà╡ßäçßà│ßå» (2)
| 분위수   |   열1 |
|:---------|------:|
| 이상치   | 55    |
| Q1       | 34.87 |
| Q2       | 27.62 |
| Q3       | 27.68 |
| Q4       | 24.7  |


Table: ßäÉßàªßäïßà╡ßäçßà│ßå»
| 분위수   |   카운트 |
|:---------|---------:|
| 이상치   |    38    |
| Q1       |    37.93 |
| Q2       |    30.43 |
| Q3       |    27.87 |
| Q4       |    20.25 |

 


tables: name: bk_department_weeks_mean
data: bk_department_weeks_mean.csv
name: bk_quantile_count
data: bk_quantile_count.csv
name: bk_region_count
data: bk_region_count.csv
name: bk_region_ratio_count
data: bk_region_ratio_count.csv
name: bk_total_quantile_df
data: bk_total_quantile_df.csv
name: bk_total_region_df
data: bk_total_region_df.csv
name: bk_total_shop_ratio_info_count
data: bk_total_shop_ratio_info_count.csv
name: count
data: count.csv
name: department_total_sales
data: department_total_sales.csv
name: df3_corr
data: df3_corr.csv
name: df_shop_zero
data: df_shop_zero.csv
name: d_2019
data: d_2019.csv
name: d_2020
data: d_2020.csv
name: region_count
data: region_count.csv
name: shop_bk_count
data: shop_bk_count.csv
name: shop_join_2019
data: shop_join_2019.csv
name: shop_join_2020
data: shop_join_2020.csv
name: stock_2019_corr
data: stock_2019_corr.csv
name: stock_df_2019
data: stock_df_2019.csv
name: v2_department_weeks_mean
data: v2_department_weeks_mean.csv
name: v2_quantile_count
data: v2_quantile_count.csv
name: v2_region_count
data: v2_region_count.csv
name: v2_total_quantile_df
data: v2_total_quantile_df.csv
name: v2_total_region_df
data: v2_total_region_df.csv
name: v2_total_shop_ratio_info_count
data: v2_total_shop_ratio_info_count.csv
name: ßäÉßàªßäïßà╡ßäçßà│ßå» (2)
data: ßäÉßàªßäïßà╡ßäçßà│ßå» (2).csv
name: ßäÉßàªßäïßà╡ßäçßà│ßå»
data: ßäÉßàªßäïßà╡ßäçßà│ßå».csv
label: d_2019
shopkey
d_2020
shopkey
region_count
지역
bk_region_ratio_count
지역
df_shop_zero
shop_nm_sfdc
shop_bk_count
shop_nm_sfdc
department_total_sales
shop_nm_sfdc
shop_bk_count
shop_nm_sfdc
bk_total_shop_ratio_info_count
weekkey
bk_department_weeks_mean
weekkey
v2_total_shop_ratio_info_count
weekkey
v2_department_weeks_mean
weekkey
bk_total_region_df
weekkey
bk_department_weeks_mean
weekkey
v2_total_region_df
weekkey
v2_department_weeks_mean
weekkey
bk_total_region_df
region_nm
bk_region_count
지역
v2_total_region_df
region_nm
v2_region_count
지역
bk_total_quantile_df
quantile
bk_quantile_count
quantile(2019)
bk_total_quantile_df
quantile
v2_quantile_count
quantile(2020)
bk_total_quantile_df
weekkey
bk_department_weeks_mean
weekkey
v2_total_quantile_df
weekkey
v2_department_weeks_mean
weekkey
output: {
    "joins": [
        {
            "from_table": "d_2019",
            "from_column": "shopkey",
            "to_table": "d_2020",
            "to_column": "shopkey"
        },
        {
            "from_table": "region_count",
            "from_column": "\uc9c0\uc5ed",
            "to_table": "bk_region_ratio_count",
            "to_column": "\uc9c0\uc5ed"
        },
        {
            "from_table": "df_shop_zero",
            "from_column": "shop_nm_sfdc",
            "to_table": "shop_bk_count",
            "to_column": "shop_nm_sfdc"
        },
        {
            "from_table": "department_total_sales",
            "from_column": "shop_nm_sfdc",
            "to_table": "shop_bk_count",
            "to_column": "shop_nm_sfdc"
        },
        {
            "from_table": "bk_total_shop_ratio_info_count",
            "from_column": "weekkey",
            "to_table": "bk_department_weeks_mean",
            "to_column": "weekkey"
        },
        {
            "from_table": "v2_total_shop_ratio_info_count",
            "from_column": "weekkey",
            "to_table": "v2_department_weeks_mean",
            "to_column": "weekkey"
        },
        {
            "from_table": "bk_total_region_df",
            "from_column": "weekkey",
            "to_table": "bk_department_weeks_mean",
            "to_column": "weekkey"
        },
        {
            "from_table": "v2_total_region_df",
            "from_column": "weekkey",
            "to_table": "v2_department_weeks_mean",
            "to_column": "weekkey"
        },
        {
            "from_table": "bk_total_region_df",
            "from_column": "region_nm",
            "to_table": "bk_region_count",
            "to_column": "\uc9c0\uc5ed"
        },
        {
            "from_table": "v2_total_region_df",
            "from_column": "region_nm",
            "to_table": "v2_region_count",
            "to_column": "\uc9c0\uc5ed"
        },
        {
            "from_table": "bk_total_quantile_df",
            "from_column": "quantile",
            "to_table": "bk_quantile_count",
            "to_column": "quantile(2019)"
        },
        {
            "from_table": "bk_total_quantile_df",
            "from_column": "quantile",
            "to_table": "v2_quantile_count",
            "to_column": "quantile(2020)"
        },
        {
            "from_table": "bk_total_quantile_df",
            "from_column": "weekkey",
            "to_table": "bk_department_weeks_mean",
            "to_column": "weekkey"
        },
        {
            "from_table": "v2_total_quantile_df",
            "from_column": "weekkey",
            "to_table": "v2_department_weeks_mean",
            "to_column": "weekkey"
        }
    ]
}