Task: Data-Imputation (source dataset: tablib)

Please fill in the missing value in the input table. The missing value is denoted by '[MISSING]'. Please only return the value filled in. Do not return the whole table.

No explanation, return the value filled in JSON format: {"value": "filled_value"}. 

Input Table:
| L 290       |   Estimate |   Std..Error |   t.value | Pr...t..   |   Unnamed: 5 |
|:------------|-----------:|-------------:|----------:|:-----------|-------------:|
| (Intercept) |    54.5556 |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | [MISSING]  |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |
| None        |   nan      |          nan |       nan | nan        |            1 |



row_idx: 21
col_idx: 4
col_name: Pr...t..
label: nan
output: value: nan
tablib_key: tables/job=github_000005/batch=002383/zzGk0Y2UdZm1tjhbhmW4FdIhFNfqEiqT5AMf7E_N9Z8=