Task: List-to-table (source dataset: TEGRA)

You are given a table below, where each row corresponds to a record, with multiple columns/attributes. However, the column delimiters separating cell values belonging to different columns within the same row, are missing. 

Your task is to inspect the data below, identify column separators, and mark them clearly using "||" in each row. Please ensure that after your column separators "||" are inserted, each row should have the same number of columns. Also make sure that the output table preserves the order of the input rows, with each output row separated by a new line just like the input rows. 

No explanation and return the processed table string in JSON format: {"table": "<processed table string>"}

Input:
De Bilt 18,8 77% Z 2 4,8 1001,7
Den Helder 17,5 81% ZZW 4 12,7 999,8
Eindhoven 18,5 76% ZO 2 2,7 1001,8
Ell 18,4 79% ZO 2 4,4 -
Gilze Rijen 17,0 82% ZO 1 1,7 1001,7
Goes 18,5 74% ZZO 3 6,6 1000,5
Groningen 18,8 76% Z 3 6,7 1001,8
Hoogeveen 18,7 77% Z 3 7,1 1002,3
Hoorn Terschelling 15,7 89% ZZW 5 10,8 1000,1
Katwijk 18,0 75% Z 3 8,1 1000,6
Leeuwarden 18,9 77% Z 4 9,1 1000,5
Lelystad 18,4 79% Z 3 5,8 1001,6
Maastricht 19,5 72% ZZO 3 6,8 1002,4
Rotterdam 18,7 74% Z 2 5,2 1000,7
Schiphol 18,6 75% ZZW 4 8,6 1000,9
Stavoren 16,8 83% Z 4 9,5 -
Twente 18,8 73% ZZO 2 5,1 1003,2
Vlissingen 16,6 83% ZZO 4 8,9 1000,1
Volkel 16,7 88% OZO 2 2,6 1002,3
Westdorpe 18,1 76% Z 3 7,0 1000,7
Overige weerstations     
Arcen 18,7 76% ZO 2 4,4 -
Berkhout 18,6 75% ZZW 4 8,5 -
Groenlo-Hupsel 19,4 72% ZZO 3 6,6 -
Heino 19,4 73% ZZO 2 5,3 -
Herwijnen 17,6 82% ZZO 2 3,2 1001,7
Hoek van Holland 18,1 76% Z 4 9,9 1000,3
Lauwersoog 18,0 81% Z 4 8,9 -
Lopik-Cabauw 17,3 81% ZZO 2 4,4 1001,5
Marknesse 18,9 78% Z 4 8,9 -
Nieuw Beerta 18,6 76% ZZO 4 8,0 -
Wijk aan Zee 18,9 72% 0 - -
Woensdrecht 19,6 69% ZZW 2 4,8 1001,1



TEGRA_table_txt_file: table_5165.txt
TEGRA_TABLE_TEXT: De Bilt 18,8 77% Z 2 4,8 1001,7
Den Helder 17,5 81% ZZW 4 12,7 999,8
Eindhoven 18,5 76% ZO 2 2,7 1001,8
Ell 18,4 79% ZO 2 4,4 -
Gilze Rijen 17,0 82% ZO 1 1,7 1001,7
Goes 18,5 74% ZZO 3 6,6 1000,5
Groningen 18,8 76% Z 3 6,7 1001,8
Hoogeveen 18,7 77% Z 3 7,1 1002,3
Hoorn Terschelling 15,7 89% ZZW 5 10,8 1000,1
Katwijk 18,0 75% Z 3 8,1 1000,6
Leeuwarden 18,9 77% Z 4 9,1 1000,5
Lelystad 18,4 79% Z 3 5,8 1001,6
Maastricht 19,5 72% ZZO 3 6,8 1002,4
Rotterdam 18,7 74% Z 2 5,2 1000,7
Schiphol 18,6 75% ZZW 4 8,6 1000,9
Stavoren 16,8 83% Z 4 9,5 -
Twente 18,8 73% ZZO 2 5,1 1003,2
Vlissingen 16,6 83% ZZO 4 8,9 1000,1
Volkel 16,7 88% OZO 2 2,6 1002,3
Westdorpe 18,1 76% Z 3 7,0 1000,7
Overige weerstations     
Arcen 18,7 76% ZO 2 4,4 -
Berkhout 18,6 75% ZZW 4 8,5 -
Groenlo-Hupsel 19,4 72% ZZO 3 6,6 -
Heino 19,4 73% ZZO 2 5,3 -
Herwijnen 17,6 82% ZZO 2 3,2 1001,7
Hoek van Holland 18,1 76% Z 4 9,9 1000,3
Lauwersoog 18,0 81% Z 4 8,9 -
Lopik-Cabauw 17,3 81% ZZO 2 4,4 1001,5
Marknesse 18,9 78% Z 4 8,9 -
Nieuw Beerta 18,6 76% ZZO 4 8,0 -
Wijk aan Zee 18,9 72% 0 - -
Woensdrecht 19,6 69% ZZW 2 4,8 1001,1
label: De Bilt||18,8||77%||Z 2||4,8||1001,7
Den Helder||17,5||81%||ZZW 4||12,7||999,8
Eindhoven||18,5||76%||ZO 2||2,7||1001,8
Ell||18,4||79%||ZO 2||4,4||-
Gilze Rijen||17,0||82%||ZO 1||1,7||1001,7
Goes||18,5||74%||ZZO 3||6,6||1000,5
Groningen||18,8||76%||Z 3||6,7||1001,8
Hoogeveen||18,7||77%||Z 3||7,1||1002,3
Hoorn Terschelling||15,7||89%||ZZW 5||10,8||1000,1
Katwijk||18,0||75%||Z 3||8,1||1000,6
Leeuwarden||18,9||77%||Z 4||9,1||1000,5
Lelystad||18,4||79%||Z 3||5,8||1001,6
Maastricht||19,5||72%||ZZO 3||6,8||1002,4
Rotterdam||18,7||74%||Z 2||5,2||1000,7
Schiphol||18,6||75%||ZZW 4||8,6||1000,9
Stavoren||16,8||83%||Z 4||9,5||-
Twente||18,8||73%||ZZO 2||5,1||1003,2
Vlissingen||16,6||83%||ZZO 4||8,9||1000,1
Volkel||16,7||88%||OZO 2||2,6||1002,3
Westdorpe||18,1||76%||Z 3||7,0||1000,7
Overige weerstations||||||||||
Arcen||18,7||76%||ZO 2||4,4||-
Berkhout||18,6||75%||ZZW 4||8,5||-
Groenlo-Hupsel||19,4||72%||ZZO 3||6,6||-
Heino||19,4||73%||ZZO 2||5,3||-
Herwijnen||17,6||82%||ZZO 2||3,2||1001,7
Hoek van Holland||18,1||76%||Z 4||9,9||1000,3
Lauwersoog||18,0||81%||Z 4||8,9||-
Lopik-Cabauw||17,3||81%||ZZO 2||4,4||1001,5
Marknesse||18,9||78%||Z 4||8,9||-
Nieuw Beerta||18,6||76%||ZZO 4||8,0||-
Wijk aan Zee||18,9||72%||0||-||-
Woensdrecht||19,6||69%||ZZW 2||4,8||1001,1