Lecture_1_part_one
السلام عليكم يا شباب اهلا بيكم ان شاء الله في اول lecture  لينا في ال machine learning ان شاء الله المادة سهلة وبسيطة معتمدة mainly على ال AI اللي احنا خدناه في سنة ثانية ولكن حتى لو انت كان عندك مشاكل في الAI بتاع سنة ثانية يعني ما فيش مشاكل احنا هنعدي على كل حاجة ان شاء الله
وهنشرحها بسهولة يعني بإذن الله مبدئيا المادة اللي هي تفصيل بقى عليها خمسين درجة هي فيها project وفيها hands on يعني اللي لازم تحضر لابات علشان عليها درجات hands on
والتفاصيل بقى اللي هي العادية بتاعة كل مادة عملي دي. آآ بس كده. فخلينا نبدأ على طول. احنا بداية المنهج بالنسبة لنا آآ خليوا بالكوا صحيح ال machine learning و ال pattern recognition  ده بالنسبة ل cs وده  بالنسبة ل sc. الاتنين نفس الحاجة بالزبط. آآ نفس الشيء.
اه فخلينا كده نبدأ بسم الله. بس يرجع كده هات لي الالم. بس تمام كده خلاص يرجعني. خلاص زي الفل. ده ماشي. بس تمام أأأأأ.
بداية المنهج خالص خلينا نبدأ بقى دي الـ Office Hours او حد عايز يروح او حاجة لو عنده اي أسئلة خلينا نبدأ بقى المنهج على طول المنهج بدأ بتعريف الـ Artificial Intelligence الذكاء الاصطناعي لو انت فاكر من ساعة الـ AI احنا قلنا يعني ايه Artificial Intelligence قلنا والله دي حاجة
انا في كلمة فاكرة قوي كانت key point كنت قولتك اول ما تسمع Artificial intelligence   تفتكر الكلمة دي الكلمة دي كانت كلمة extend extend هو بيعمل حاجة يخلي الكمبيوتر يextend صفات الانسان هو كل اللي بيعمله ان هو بيورط
ليس الا هو بيورث بيورث صفات الانسان ليه الmachine زي ايه زي انه يخليها تفكر يخليها تقدر تحسب يخليها تقدر تعمل كل الحاجات اللي الانسان بيعملها هو ده بقى ال Artificial Intelligence  هو الذكاء الاصطناعية.
تمام؟ تمام هنا بقى ده حتة extend دي محتاج تركز عليها لإن إحنا خدناها في مادة الـ AI ممكن الدكتور تجيبها كنوع من أنواع الاختلاف عن المحاضرات يعني ذات نفسها المحاضرات ادت التعريف تاني قالت لك إنه هو العلم الأساسي
تمام هو اللي بيخلي اللي بيسمح للكمبيوتر انه هو يعمل function زي الانسان  تمام function زي الانسان زي ايه زي الproblem solving وزي ال learning انه يتعلم وزي انه ياخد قرارات هو مجرد ان انت بيخلي الانسان بيخلي الmachine زي الانسان خلي بالك هو نفس المعنى اللي انا قلتولك فوق هو بيخليه ت extend
هي بتورثها بتخليها بيورث الmacnine نفس صفات الانسان. تمام? طيب. الAI هو العلم الكبير اللي الmacnine learning جزء منه. تمام? اه لو فاكر الرسمة اللي هي كانت AI جواها machine learning  جواها deep learning. اظن تيجي اهى.
artificial intelligence ده science ده science اللي بي extend الhuman behavior للmachine  تمام الmacnine learning هو علم subset من الartificial intelligence  الdeep learning هو علم subset من الmachine  learning
علشان كده لازم تعدي بالcycleكاملة ما ينفعش تخش في ال deep learning من غير ما تكون عديت على الmachine learning . ال deep learning هو بيحل problems اكثر تعقيدا من الmachine learning وmainly هو بيتعامل مع مثلا الصور وال audio والفيديو والtext كده. لكن الmacnine learning ال traditional machine learningهو mainlyبيتعامل مع tabular data. 
data عبارة عن tables  فيها بيانات زي اللي شفناها في اللي
تمام? طيب. هو هنا كده بيقول لك ان AI جوا بقى اه sub fields  كتيرة.  ال sub fields دي منها الmachine learning. الmachine learning اللي هو الcourse بتاعنا. اه في منه انواع بقى supervised و unsupervised  وفي Reinforcement ده لسه هنتكلم فيه وقلنا منه  subset اللي هو deep le.
قالك ال NLP NLP ده اللي هو اختصار ال natural language processing. اللي هو اي processing  خاص باي text ده بنعمل فيه NLP.  NLP احنا مثلا من من من  customer review  مثلا مكتوب نقدر نعمل مثلا  sentiment analysis ان احنا نقول مثلا الreview ده حلو ولا وح.
اي حاجة ليها علاقة بال text وان ازاي الكمبيوتر هيبدأ يفهم text مكتوب في حين انه كل اللي بيفهمه zeros و ones هو ده اللي بيعملوه ال natural language processing تمام? في الartifitial intelligence برضو  ال expert systems  ودي شرحناها في ال AI كان في اجزاء كتير كان بتتكلم عن ال expert systems وحوار ال if else  و الكلام ده كله كنا خدناها ده مملوش لازم وملوش شرح هنا.
من ضمن الAI برضو الvision وهدي احنا هناخد لها مادة ان شاء الله ودي ال computer vision . 
vision  يعني رؤية وهو يمثل رؤية الكمبيوتر هو بيخلي الكمبيوتر يقدر يشوف تمام الspeech  خليه يقدر يفهم الspeech اللي هو الكلام وال planning وال robotics  دول يعتبروا برضو fields مش منغمسين قوي في الAI ولكن يعتبروا تحتهم يعني هو مجال الrobotics ان انت تقدر تعمل
robot   و mainly الrobotics معتمدة على الحاجات اللي قبلها يعني روبوت هيحتاج الـ speech روبوت هيحتاج الـ vision عشان يشوف وهكذا تمام؟ طيب الـ AI problems عموما ممكن ان هو يستخدم في الـ problem solving ممكن تستخدمه علشان تعمل knowledge representation planning learning
وNLP وي vision  وspeech اللي هم بيتحطوا تحت اسم بperception  perception يعني منظور وده بنستقبل اسم مشهور قوي في الAIو mainly research يعني دلوقتي الفترة دي طلع research papers  كتير قوي عن حتة ال perception  هو المنظور بتاع الكمبيوتر ان الكمبيوتر ازاي يبدأ
يشوف ويفهم وياخد قرارات يعني وmotion  وmanipulation  ده في الrobotics  تمام كده احنا خلصنا الslides  دي احنا كده خدنا مقدمة ايه هو الAI تمام بس احنا قلنا ان الAI هو هو الكبير وجواه  machine learning  محتاجين بقى نخش جوه الmachine learning ده وناخد تفاصي
تمام طيب في البداية احنا عايزين وده برضو حصل في الAI بس خلينا نراجع كده احنا محتاجين نقارن ما بين زمان اللي هو قبل ال machine learning  ودلوقتي اللي هو بعد اختراع ال machine learning حلو قوي يعني ايه قبل زمان قبل اختراع ال machine learning اللي هو انا عايز اتكلم عن ال traditional
programming  اللي هو الشغل العادي الprogramming   اللي احنا بنعمله في الالجو اللي احنا بنعمله في كل المواد لما عايز اكتب كود C++ عايز اكتب كود C Sharp عايز اكتب اي كود الكود ده بيبقى عبارة عن ايه والله بيبقى عبارة عن شويةIF Conditions شوية Loops
شوية حاجات عموما programming  تمام يعني أنا دلوقتي بيبقى هو عبارة عن ايه أيprogram أنا ببنيه دلوقتي traditional  بالطريقة traditional   العادية اللي أنا شغال بيها والله هو بيبقى عبارة عن حاجتين بيبقى عبارة عن data وprogram  . program  ده مقصود بيه الكود الكود اللي انت ك
الكود اللي انت كتبه اللي هو فيه data structures  وفيه algorithms  وغيره. وdata ذات نفسها اللي هي ال input بتاع ال user مثلا تمام? طيب. والله بيخش على الكمبيوتر. الكمبيوتر يعمل لهم process على CPU. ماشي وبعد كده يطلع اوت.
تمام يعني مثلا مثلا انت مثلا حاطط حاجة والله if condition  معين يعمل print يعمل print x  اااا else هيعمل print ل  y
طيب حلو قوي هو دلوقتي انت مدخله input وcode الكود ده فيه if وelse conditions الكمبيوتر عمل processing ليه الكود اللي انت كتبه والdata اللي دخلاله فعارف هل هو يخش في الif ولا في الelse وعلى اساسه طلعلك out
تمام؟ ده بقى مش متطبق في الmachine learning  يعني ايه اللي خلينا نلجأ في الmachine learning؟ ما هو الدنيا لذيذة واحنا مشينا اهو if وelse وبنكتب ومبسوطين ايه اللي يخلينا نلجأ للmachine learning؟ اللي خلانا نلجأ للmachine learning ان في بعض الproblem
لقيت نفسي بكتب الكود بتاعها فبكتب if مش عارف اكتب ايه هنا بكتب else يعني مش عارف ده else الايه مش عارف اكتب الcondition حاجة انا مش عارف الcondition بتاعتها حاجة missing of condition انا مش قادر اطلع الconditions بتاعتها
انا عندي problem مش عارف اطلع  ال conditions  بتاعتها. مثلا انا عندي دلوقتي عندي داتا عن ناس عندها cancer او لا. تمام? الداتا دي فيها شوية attributes كده اه ليها اه اه يعني اه اه صفات صفات جاية من الريبورت.
اللي هو مثلا عملت أشعة أو تحليل أو غيره تمام فيه احتمالات كتير جدا جدا عدد لا نهاية من الاحتمالات اللي تخليه عنده cancer وعدد لا نهاية من الاحتمالات اللي تخليه ما عندوش طب أنا الاحتمالات دي كلها مش هعرف مش هعرف أفضل if else if else else
مش هعرف.  conditions  بالنسبة لي يا اما كتير قوي. فده هتواجهني مشكلة. يا اما اصلا conditions  انا مش عارفة. فساعاتها انا بستخدم ال machine learning . انا بستخدم ال machine learning  ليه? علشان ال machine learning هو اللي ي generate ال condition.
هو اللي هيعمله ان هو اللي generate الcondition هو هياخد الdata بتاعتي ويلقط pattern  ويgenerate الconditions دي وبناء على الconditions اللي هو عملها generate دي هيقوم عامل ايه هيقوم يطلع prediction تمام فانا دلوقتي في الmachine learning  اللي بيخش للكمبيوتر والله هو بيخش data وكلمة data مش دقيقة هي مفروض historical data
data قديمة historical data. تمام? وبيخش ايه? ال output بص انا هنا كنت بدخل input و code و بيطلع لي output. لا هنا انا بطلع output ابدخل output وبدخل historical data يعمل لها
processing  يطلع لي program يعني يطلع لي program يعني يطلع لي هنا مقصود بيها يطلع لي ال conditions يطلع لي ال pattern عمل recognition لل pattern اللي هو اسم المادة ال pattern pattern  يعني حاجات كده عارف  يعني بص ده مثلا كده
ده pattern انا مش عارف يعني ايه بالعربي بس pattern يعني فيه pattern تمام فهو بيطلع الcondtions  او بيطلع الpattern بحيث انه هو يوجد العلاقة اللي انت مش عارفها دي وبالتالي يقدر بسهولة يتوقع حاجات جديدة تمام اتمنى ان شاء الله تكونوا
تمام? فكده ال machine learning عبارة عن ايه? عبارة ان انا بدخل له historical data. وبدخل له الoutput تمام? يعني مثلا بدخل له صورة. واقول له الصورة دي قطة. بدخل له صورة واقول له الصورة دي كلب. ويجي بقى في النهاية خلاص هو طلع condition.
طلع طلع الif else بتاعته ًطلع الpattern قال لك ان مثلا لما يبقى الودن شكلها عامل كده مثلا ده يبقى كلب او مثلا او قطة مثلا العين لما يبقى اهو قط عين اى كان يعني لما تلاقيه مطلع لسانه يبقى كلب اى كان يعني هو بيطلع اي pattern ويقول لك بقى على اساسه ي predict انت لما تديله صورة وانت مش قايله دى ايه يقولك ده مثلا ده كلب او ده قطة  بناء على الpatterns و ال conditions اللي هو طلعها
تمام? طيب. applications بقا بتاعت ال AI ويعني  بصراحة ان احنا نقعد نتكلم عن الAI الAI كده كده جامد وكده كده هيستبدل للناس كلها يعني.  في وقت من الاوقات يعني. وهيستبدلنا احنا كمان يعني الناس اللي شغال في الAI هتستبدلهم برضو.
الAI  عموما دخل في حاجات كتير قوي. دخل في امازون. في شركة امازون. اه في ال retail اللي هو مثلا لما تيجي انت مثلا ايه? تروح تشتري اه حاجة مثلا فهو يقول لك الاشخاص اللذين اشتروا كذا اشتروا كذا معاه. تمام? او يقول لك مثلا تلاقي انت مثلا من كتر ما انت عملت تشتري عملت تشتري. اتشتري حاجات مثلا هدوم ولا بتاع فتلاقي مثلا بيعرض عليك sweet shirts  او.
وكده. واحد مثلا بيشتري اكل من على امازون هتلاقي انه بيعرض له اكل وهكذا. اه google. google بتستخدم الAI في ال search engine  بتاعها. ان هي تبدأ تجيب لك اه اه يعني ليه google احسن  search engine علشان خاطر هو بيستخدم اه في في الsearch  بتاعه الAI علشان هي يقدر يجيب لك
احسن اه result . الحقيقة ان google  كمان اه طورت عن ده يعني اه وبدأت  تستخدم الAI مش في الsearch  بس عملت حاجة اسمها bard. bard  ده LLM model. يعني large language model دي معلومات عامة عموما. اه large language model ده حاجة زي اه GPT كده.
ده منافس لchat GPT والفرق ما بينه وما بين chat GPT كمان انه هو متضاف عليه انه بيsearch  النت فهو بيطلع output  كويس اوي بالذات في الحاجات اللي فيها searching  يعني لو انت بتقرر research papers  او هكذا انصحك تستخدم bard يعني احسن من GPT بكتير ماشي Netflix
والsound cloud  والspotify والكلام ده بيستخدموا الAI علشان يعملوا system recommendation  ويطلعوا لك الحاجات زي ما انت اه حابب وعايز يعني خلينا نجيب الالم ده على جانب اه سواء بقى في الاغاني او في ال movies في او هكذا اه طبعا اليوتيوب videos  لو انت بتتفرج اه على اي videos  هتلاقيه دايما بيجيب لك اه videos اه شبها
وتتلاقيها تطلعالك وبيعرف ده من خلال الـ AI تمام في حاجات كتير قوي زي Face and Speech Recognition ان انا الكمبيوتر يقدر يتعرف على وشك يقدر يترجم كلام طبعا الـ Self-Driving Cars العربات اللي بتمشي لوحدها بدون سائق يعني الـ Virtual Assistant زي Alexa وSiri والكلام ده Traffic Prediction الـ Stock Marketing
البورصة وبالذات موضوع الدولار الفترة اللي فاتت ده كانوا بيده ويستخدموا اه AI techniques  علشان يقدر يتوقع السهم مثلا هينزل امتى اه مثلا الدولار لما طلع لسبعين وعارف مثلا دي مثلا الpeak وبدأ ينزل لحاجة و ستين تاني اه كل الكلام ده بيبدأ يتوقعه من خلال AI ازاي هو عنده historical data اهو سعر الدولار عمال يطلع وينزل ادي اهو
فهو بيدخل انا مش عارفconditions فبيدخله على ال AI system او ال machine learning system فهو يبدأ يلقط pattern  فلما انت تيجي تقوله هنا عند النقطة عند اليوم ده هتبقى عاملة ازاي فهو يقدر يتوقع لك سعره تقريبيا يعني وطبعا فيه نسبة error في ال hairs care والمجال الطبي طبعا زي مثال ال cancer  اللي قلناه والmedical diagnoses
style recommendation دي كان فيه صورة حتى قلناها في مادة الAI ان احنا كان بيبقى عندنا صورة ممكن نخلطها بصورة تانية وال back ground تروح عندها وهكذا ده اسمه style recommendation لا ثانية اسمه style conversion style recommendation دي مقصود بيها اللي بيحصل في sound cloud و Netflix ان انا اجيب لك الحاجة اللي انت
عايزها يعني وال advertisements  وال news  والكلام ده تمام الحمد لله خلصنا الهري اللي احنا كنا عمالين بنهري ده كله خلينا بقى في الكلام من ال technical  المهم بقى أنواع ال machine learning . ال  machine learning mainly  تلات أنواع mainly معناه ان هي أكتر من تلات أنواع بس اللى في المنهج تلات أنواع
Supervised Unsupervised Reinforcement المنهج ماسك ال supervised  وال unsupervised  وهيفكس لل reinforcement  ال reinforcement  ده ايه؟ ده مبدأ الثواب والعقاب زي ما كأنك عندك كلب الكلب بتعلمه والله بتروضه لو عمل حاجة صح
بتكفأه او بتطبطب عليه. فيعرف انه عمل حاجة صح فيبدأ يمشي وينفذها على طول. لو عمل حاجة غلط بتضربه او بتعمل عليه اي عقاب فيبدأ ما يروحش ناحية الغلط ده. هي بتستخدم reinforcement  يجي سرتها امتى? في اي حاجة real time  حاجة real time دلوقتي انا شغال حاجة دلوقتي وعايزه يتعلم خلي بالك مش real time system لا
learning real time انا عايزه يتعلم وهو شغال دلوقتي حالا تمام فالreinforcement ان هو ينزل يتعلم لوحده اجيب self-driving car وخليها كده تنزل تتعلم في الشارع الوحدة لو قتلت انسان اعقبها لو ما دستش عليه ما عقبهاش تمام طبعا ده مش تستخدم
reinforcement مش هيستخدم في ال self driving cars طبعا عشان  الخطر يعني. تمام? طيب. ال supervised  و ال unsupervised  تمام? فاكرين ال supervised ايه الكلمة اللي كانت بتتقال عليها ودي ممكن برضو تيجي في الامتحان عشان مش مكتوبة في ال slides  ولعبة حلوة. كانوا خدناها في ال AI كنا بنقول على ال supervise
بيشتغل مع labeled data وكنا بنقول unsupervised بيشتغل مع unlabeled data وساعتها قلنا اني الاختلاف في انواع ال machine learning  هو شكل الdata لان ال machine learning  هو ما هو ال
تعامل مع ال data  عشان يقفش ال pattern . ده اللي بيعملوا. فعلى حسب نوع ال data  اختلف نوع ال machine learning . فال supervised  بيتعامل مع ال labeled data. ال unsupervised  بيتعامل مع ال unlabeled data. طيب. ايه الفرق بين ال labeled data و ال labeled data . labeled data يعنى انا جايبلك ال features جايبلك ال input الصورة و قايلك دى
جايبلك صورة قايلك لك ان دي كلب. لكن في ال unlabeled  والله انا مديك صور. مش قايلك دول ايه اصلا? فانت بتعمل clustering  clustering    يعني  clusters .clusters يعني ايه? مش فاكر برضو يعني ايه بالعربي? بس يعني
كتلة تقريبا. يعني اللي هو يعني cluster  تمام? cluster  اللي هو حاجة مجموعة. مجموعة مع بعض. تمام? هو بيحط المجموعات الحاجات اللي شبه بعض مع بعض. فمثلا ياخد الصور دي ويقول لك دول شبه بعض. هو مش عارف ان هنا في قطة وهنا في قطة. ولكن هو لقى ان ال features متشابهة لقى ان الصورتين دول شبه بعض فحطهم مع بعض. حطهم في cluster  واحد.
ده اللي بيعملوا ال unsupervised . تمام? واشهر مثال على ال unsupervised  بحب دايما اقوله. اللي هو بتاع شركة فودافون. انا دلوقتي جاي لي data من فودافون اهو.
علشان تقترح باقات هنا مثلا المكالمات وهنا النت والله أنا عندي لقيت ان في فئة من الناس بتستخدم مكالمات قليلة ونت قليل وناس بتستخدم نت كتير ومكالمات قليلة
ناس بتستخدم مكالمات قليلة ونت كتير آه آه آه sorry مكالمات كتير ونت كتير ناس بتستخدم مكالمات كتير ونت قليل طيب حلو قوي فهو أنا لقيت اني الناس دي شبه بعض فال machine learning  حطها في cluster  والناس دي شبه بعض
فحطها في cluster . والناس دي شابها بعض. حطها في cluster . والناس دي شابها بعض. حطها في cluster . فيجي ال business  انا الاستبقاء. في شركة فودافون يبعت للناس دي عرض باقة تكون فيها مكالمات كتير. ونت قليل. هنا مثلا ويسميها مثلا الرغايين. الكلامنجية. ايا كان.
ويجي هنا مثلا يحط الهاديين. اه هنا يحط اي حاجة. اللي هو عندهم بيستخدموا نت كتير وايه? ومكالمات كتير. الناس الفاضية مثلا. تمام? هيحط اسمها ويبعت لك الباقات دي. طيب. ده اشهر مثال لل unsupervised . تمام? في اسم التاني طبعا لل supervised ان هو task driv .
تمام طيب وال unsupervised data driven  يعني ايه بقى supervised task driven  علشان انت فيه task بتعملها سواء regression  او classification  دي انواعه يعني ايه يعني انت بت predict  حاجة يا اما صح يا اما غلط وفيه accuracy  طيب ال unsupervised  لا ده data driven  انا عندي data  والله انا قسمتهم كده ممكن ما فيه صح وغلط
انا انا بقسمهم clusters  وخلاص. مفيش accuracy . مفيش انا بس كل اللى بتوقعه ان انا ب cluster  الحاجة. لكن مفيش task بطلعها. تمام? طيب. وطبعا هو ده ال clustering  تمام? بس كده. طيب. ايه الفرق? احنا كده طيب خلاص فهمنا كل ده. طيب في ال supervised
بق  ال supervised  بينقسم لنوعين ايه هما regression  وclassification  طيب ايه الفرق بين ال regression والclassification ازاي اقدر افرق ما بينهم بفرق بينهم بكلمة سر هي ال target  ببص الtarget بتاع
ببص الحاجة اللي انا عايز اتوقعها ببص على ال column هل ببص على ال features  اوعى تبص على ال features  انا ببص على الحاجة اللي انا عايز اتوقعها. ال target  بتاعي. طيب بشوف ال target  بتاعي ده. هل نوعه نوع ال data  بتاعته continuous.
اللي هي numerical يعني ساعتها يبقى regression ولا discrete اللي هي categorical يعني يبقى ساعتها classification تمام يعني كلب قطة يبقى ايه classification صح salary يبقى ايه regression طيب مريض cancer او لا
يبقى ايه?  classification  صح? اه سعر بيت يبقى ايه? regression  حلو. هو مديك اول مثال على ال regression  اللي هو توقع سعر بيت. وهنا انا كنت قلت المثال ده. في ال AI برضو. والله عندنا عم اسامة البواب.
اسامة ده بواب. تمام? عايز يعمل ايه? والله هيبدا عايز يشتري شقة. ولكن آآ السمٍسرة بدأوا آآ يعني يضحكوا عليه وهكذا. فهو راح علشان يعمل AI model عم اسامة مثقف جدا. علشان خاطر ييه? يتوقع سعر البيت
ممكن يبقى كام فراح جاب historical data من الناس اللي حوالين البيوت اللي حوالين المنطقة اللي هو عايز يشتري فيها وعمل مقارنة ما بين الhouse size مساحة البيت وسعره فلاقى ان هي ايه شبه linear
فقال له خلاص انا هستخدم شبه linear  يبقى هستخدم linear regression  فعايز يلاقي اللي ال best fit line ال best fit line اللى ي fit  ال data علشان يبدأ يتوقع سعر البيت. طب دي مشكلة regression ولا  classification مظبوط regression ليه? علشان ال price continuous صح.
هنا دي مشكلة تانية انا عندي صور عبارة عن قطط وكلاب عايز ابدا اتوقع صور جديدة هل دي قطط ولا كلاب طيب حلوة قوي هل كده النوع ده classification ولا regression .
classification صح ليه علشان هي categorical
data. طيب. ال clustering بقى اللي هو data driven مش task driven هو بيعمل ايه? بي cluster بس. يشوف ال sports  مثلا اللي شبه بعض. يشوف ال news اللى  شبه بعض يحطها في مكان واحد. المثال بتاع فودافون اللي قلت لك عليه.ال entertainment   اللي هو بيستخدم مثلا في Netflix وغيره. يجيب لك الاغاني اللي شبه بعضها.
ال science  اللي شبه بعضه وهكذا. تمام? اه هنا دي ال materials  احنا هنبقى شغالين من كورس اندرو. وهنبقى شغالين من كورس تاني كده. اهي لو انت عايزها.  ال prerequisites
python  وstatistics و linear algebra احنا كده كده اي math او اي python  او اي statistics هنشرحها.
اثناء المحاضرات ان شاء الله مش عايزك تقلق خالص. ولو في اي مشكلة شخصية معاك. ممكن تكلمني لو عندك اي مشكلة في حاجة مراجعة ممكن اراجعها. تمام? دي اي لينكات ملهاش اي لازمة. التعامل هيبقى ب python في المشروع وفي في ال hands on يعني.
ال final بخمسين درجة. ال hands on بخمسة في المية ده يعني خمس درجات. اللي هيبقى فيه assessment بعشر درجات. وال mid term بخمستاشر. وهنا هيبقى فيه practical و project بعشريين درجة. آآ بس كده ده part 1 يا شباب وان شاء الله آآ هسجل بقى part 2 باذن الله.