text: Что не относится к достоинствам байесовского подхода в задачах машинного обучения?
option_a: Обучение на неполных или частично размеченных данных
option_b: Использование априорных знаний для настройки моделей
option_c: Высокая скорость вычисления апостериорных значений
option_d: Использование вывода простой модели в качестве априорных знаний более сложной модели
subject: Информационные технологии