Lots-of-LoRAs/task960_ancora-ca-ner_named_entity_recognition huggingface dataset:
Definition: Given the following Catalan sentence, indicate the name entities (i.e., the real-world objects such as a person, location, organization, etc. that can be denoted with a proper name) such as 'New York Times'.  For each words of a named-entity, indicate their type 'LOC' or 'ORG' or 'PER', where 'LOC' indicates a location entity (such as 'New York City', 'ORG' indicates the token of an organization (such as 'Amazon'), 'PER' indicates the tokens of a person entity (such as 'Jeff Bezos'). Named entities with other types should be indicated with 'MISC'. To indicate boundaries of an entity, use IOB (Inside-Output-Begin) prefixes. The B- prefix before a tag indicates that the word is the beginning of a named entity. The I- prefix indicates that the word is inside a bigger chunk. For example, you can break 'New York' to 'New' and 'York.' and tag them as 'B-LOC' and 'I-LOC'. Any token that doesn't belong to a named entity must be tagged with 'O'.

Positive Example 1 -
Input: Una setantena de treballadors de Fomento de Construcciones y Contratas a Manresa , gairebé la totalitat de la plantilla , s' han manifestat aquest migdia pels carrers de la ciutat .
Output: Una (O) setantena (O) de (O) treballadors (O) de (O) Fomento (B-ORG) de (I-ORG) Construcciones (I-ORG) y (I-ORG) Contratas (I-ORG) a (O) Manresa (B-LOC) , (O) gairebé (O) la (O) totalitat (O) de (O) la (O) plantilla (O) , (O) s' (O) han (O) manifestat (O) aquest (O) migdia (O) pels (O) carrers (O) de (O) la (O) ciutat (O) . (O)

Positive Example 2 -
Input: Aquests contenidors només estaran instal.lats mentre duri la vaga .
Output: Aquests (O) contenidors (O) només (O) estaran (O) instal·lats (O) mentre (O) duri (O) la (O) vaga (O) . (O)

Negative Example 1 -
Input: D' una banda , s' ha fet una bustiada informativa sobre els dies que hi haurà recollida de deixalles .
Output: D' (I-LOC) una (O) banda (O) , (O) s' (O) ha (O) fet (O) una (O) bustiada (O) informativa (O) sobre (O) els (O) dies (O) que (O) hi (O) haurà (O) recollida (O) de (O) deixalles (O) . (O)

Negative Example 2 -
Input: Els treballadors han iniciat aquesta matinada una vaga indefinida dels serveis de neteja viària i recollida d' escombraries .
Output: Els (O)

Now complete the following example -
Input: El Grup Municipal d' IC-V-LP presentarà una moció al Ple demanant que s' adeqüi les platges de Tarragona a les persones minusvàlides .
Output: 


Answer: El (O) Grup (B-ORG) Municipal (I-ORG) d' (I-ORG) IC-V-LP (I-ORG) presentarà (O) una (O) moció (O) al (O) Ple (B-ORG) demanant (O) que (O) s' (O) adeqüi (O) les (O) platges (O) de (O) Tarragona (B-LOC) a (O) les (O) persones (O) minusvàlides (O) . (O)
Definition: Given the following Catalan sentence, indicate the name entities (i.e., the real-world objects such as a person, location, organization, etc. that can be denoted with a proper name) such as 'New York Times'.  For each words of a named-entity, indicate their type 'LOC' or 'ORG' or 'PER', where 'LOC' indicates a location entity (such as 'New York City', 'ORG' indicates the token of an organization (such as 'Amazon'), 'PER' indicates the tokens of a person entity (such as 'Jeff Bezos'). Named entities with other types should be indicated with 'MISC'. To indicate boundaries of an entity, use IOB (Inside-Output-Begin) prefixes. The B- prefix before a tag indicates that the word is the beginning of a named entity. The I- prefix indicates that the word is inside a bigger chunk. For example, you can break 'New York' to 'New' and 'York.' and tag them as 'B-LOC' and 'I-LOC'. Any token that doesn't belong to a named entity must be tagged with 'O'.

Positive Example 1 -
Input: Una setantena de treballadors de Fomento de Construcciones y Contratas a Manresa , gairebé la totalitat de la plantilla , s' han manifestat aquest migdia pels carrers de la ciutat .
Output: Una (O) setantena (O) de (O) treballadors (O) de (O) Fomento (B-ORG) de (I-ORG) Construcciones (I-ORG) y (I-ORG) Contratas (I-ORG) a (O) Manresa (B-LOC) , (O) gairebé (O) la (O) totalitat (O) de (O) la (O) plantilla (O) , (O) s' (O) han (O) manifestat (O) aquest (O) migdia (O) pels (O) carrers (O) de (O) la (O) ciutat (O) . (O)

Positive Example 2 -
Input: Aquests contenidors només estaran instal.lats mentre duri la vaga .
Output: Aquests (O) contenidors (O) només (O) estaran (O) instal·lats (O) mentre (O) duri (O) la (O) vaga (O) . (O)

Negative Example 1 -
Input: D' una banda , s' ha fet una bustiada informativa sobre els dies que hi haurà recollida de deixalles .
Output: D' (I-LOC) una (O) banda (O) , (O) s' (O) ha (O) fet (O) una (O) bustiada (O) informativa (O) sobre (O) els (O) dies (O) que (O) hi (O) haurà (O) recollida (O) de (O) deixalles (O) . (O)

Negative Example 2 -
Input: Els treballadors han iniciat aquesta matinada una vaga indefinida dels serveis de neteja viària i recollida d' escombraries .
Output: Els (O)

Now complete the following example -
Input: Carod-Rovira ha comparat la situació de Catalunya i Espanya amb la d' Alemanya respecte d' Europa .
Output: 


Answer: Carod-Rovira (B-PER) ha (O) comparat (O) la (O) situació (O) de (O) Catalunya (B-LOC) i (O) Espanya (B-LOC) amb (O) la (O) d' (O) Alemanya (B-LOC) respecte (O) d' (O) Europa (B-LOC) . (O)
Definition: Given the following Catalan sentence, indicate the name entities (i.e., the real-world objects such as a person, location, organization, etc. that can be denoted with a proper name) such as 'New York Times'.  For each words of a named-entity, indicate their type 'LOC' or 'ORG' or 'PER', where 'LOC' indicates a location entity (such as 'New York City', 'ORG' indicates the token of an organization (such as 'Amazon'), 'PER' indicates the tokens of a person entity (such as 'Jeff Bezos'). Named entities with other types should be indicated with 'MISC'. To indicate boundaries of an entity, use IOB (Inside-Output-Begin) prefixes. The B- prefix before a tag indicates that the word is the beginning of a named entity. The I- prefix indicates that the word is inside a bigger chunk. For example, you can break 'New York' to 'New' and 'York.' and tag them as 'B-LOC' and 'I-LOC'. Any token that doesn't belong to a named entity must be tagged with 'O'.

Positive Example 1 -
Input: Una setantena de treballadors de Fomento de Construcciones y Contratas a Manresa , gairebé la totalitat de la plantilla , s' han manifestat aquest migdia pels carrers de la ciutat .
Output: Una (O) setantena (O) de (O) treballadors (O) de (O) Fomento (B-ORG) de (I-ORG) Construcciones (I-ORG) y (I-ORG) Contratas (I-ORG) a (O) Manresa (B-LOC) , (O) gairebé (O) la (O) totalitat (O) de (O) la (O) plantilla (O) , (O) s' (O) han (O) manifestat (O) aquest (O) migdia (O) pels (O) carrers (O) de (O) la (O) ciutat (O) . (O)

Positive Example 2 -
Input: Aquests contenidors només estaran instal.lats mentre duri la vaga .
Output: Aquests (O) contenidors (O) només (O) estaran (O) instal·lats (O) mentre (O) duri (O) la (O) vaga (O) . (O)

Negative Example 1 -
Input: D' una banda , s' ha fet una bustiada informativa sobre els dies que hi haurà recollida de deixalles .
Output: D' (I-LOC) una (O) banda (O) , (O) s' (O) ha (O) fet (O) una (O) bustiada (O) informativa (O) sobre (O) els (O) dies (O) que (O) hi (O) haurà (O) recollida (O) de (O) deixalles (O) . (O)

Negative Example 2 -
Input: Els treballadors han iniciat aquesta matinada una vaga indefinida dels serveis de neteja viària i recollida d' escombraries .
Output: Els (O)

Now complete the following example -
Input: L' acte d' ERC fet avui a Tarragona i en altres punts de Catalunya té per objectiu ' conscienciar la ciutadania que un millor finançament vol dir més escoles , més hospitals , més carreteres , més transport , més cultura , més accés a la societat de la informació , i , en definitiva , més benestar i més llibertat ' .
Output: 


Answer: L' (O) acte (O) d' (O) ERC (B-ORG) fet (O) avui (O) a (O) Tarragona (B-LOC) i (O) en (O) altres (O) punts (O) de (O) Catalunya (B-LOC) té (O) per (O) objectiu (O) ' (O) conscienciar (O) la (O) ciutadania (O) que (O) un (O) millor (O) finançament (O) vol (O) dir (O) més (O) escoles (O) , (O) més (O) hospitals (O) , (O) més (O) carreteres (O) , (O) més (O) transport (O) , (O) més (O) cultura (O) , (O) més (O) accés (O) a (O) la (O) societat (O) de (O) la (O) informació (O) , (O) i (O) , (O) en (O) definitiva (O) , (O) més (O) benestar (O) i (O) més (O) llibertat (O) ' (O) . (O)
Definition: Given the following Catalan sentence, indicate the name entities (i.e., the real-world objects such as a person, location, organization, etc. that can be denoted with a proper name) such as 'New York Times'.  For each words of a named-entity, indicate their type 'LOC' or 'ORG' or 'PER', where 'LOC' indicates a location entity (such as 'New York City', 'ORG' indicates the token of an organization (such as 'Amazon'), 'PER' indicates the tokens of a person entity (such as 'Jeff Bezos'). Named entities with other types should be indicated with 'MISC'. To indicate boundaries of an entity, use IOB (Inside-Output-Begin) prefixes. The B- prefix before a tag indicates that the word is the beginning of a named entity. The I- prefix indicates that the word is inside a bigger chunk. For example, you can break 'New York' to 'New' and 'York.' and tag them as 'B-LOC' and 'I-LOC'. Any token that doesn't belong to a named entity must be tagged with 'O'.

Positive Example 1 -
Input: Una setantena de treballadors de Fomento de Construcciones y Contratas a Manresa , gairebé la totalitat de la plantilla , s' han manifestat aquest migdia pels carrers de la ciutat .
Output: Una (O) setantena (O) de (O) treballadors (O) de (O) Fomento (B-ORG) de (I-ORG) Construcciones (I-ORG) y (I-ORG) Contratas (I-ORG) a (O) Manresa (B-LOC) , (O) gairebé (O) la (O) totalitat (O) de (O) la (O) plantilla (O) , (O) s' (O) han (O) manifestat (O) aquest (O) migdia (O) pels (O) carrers (O) de (O) la (O) ciutat (O) . (O)

Positive Example 2 -
Input: Aquests contenidors només estaran instal.lats mentre duri la vaga .
Output: Aquests (O) contenidors (O) només (O) estaran (O) instal·lats (O) mentre (O) duri (O) la (O) vaga (O) . (O)

Negative Example 1 -
Input: D' una banda , s' ha fet una bustiada informativa sobre els dies que hi haurà recollida de deixalles .
Output: D' (I-LOC) una (O) banda (O) , (O) s' (O) ha (O) fet (O) una (O) bustiada (O) informativa (O) sobre (O) els (O) dies (O) que (O) hi (O) haurà (O) recollida (O) de (O) deixalles (O) . (O)

Negative Example 2 -
Input: Els treballadors han iniciat aquesta matinada una vaga indefinida dels serveis de neteja viària i recollida d' escombraries .
Output: Els (O)

Now complete the following example -
Input: L' estudi planteja també propostes sobre gestió comercial dels camps de neu , diverses ofertes de turisme de la natura , i fins i tot un producte de formació de postgrau sobre el sector turístic o gestió d' infraestructures d' hivern .
Output: 


Answer: L' (O) estudi (O) planteja (O) també (O) propostes (O) sobre (O) gestió (O) comercial (O) dels (O) camps (O) de (O) neu (O) , (O) diverses (O) ofertes (O) de (O) turisme (O) de (O) la (O) natura (O) , (O) i (O) fins (O) i (O) tot (O) un (O) producte (O) de (O) formació (O) de (O) postgrau (O) sobre (O) el (O) sector (O) turístic (O) o (O) gestió (O) d' (O) infraestructures (O) d' (O) hivern (O) . (O)
Definition: Given the following Catalan sentence, indicate the name entities (i.e., the real-world objects such as a person, location, organization, etc. that can be denoted with a proper name) such as 'New York Times'.  For each words of a named-entity, indicate their type 'LOC' or 'ORG' or 'PER', where 'LOC' indicates a location entity (such as 'New York City', 'ORG' indicates the token of an organization (such as 'Amazon'), 'PER' indicates the tokens of a person entity (such as 'Jeff Bezos'). Named entities with other types should be indicated with 'MISC'. To indicate boundaries of an entity, use IOB (Inside-Output-Begin) prefixes. The B- prefix before a tag indicates that the word is the beginning of a named entity. The I- prefix indicates that the word is inside a bigger chunk. For example, you can break 'New York' to 'New' and 'York.' and tag them as 'B-LOC' and 'I-LOC'. Any token that doesn't belong to a named entity must be tagged with 'O'.

Positive Example 1 -
Input: Una setantena de treballadors de Fomento de Construcciones y Contratas a Manresa , gairebé la totalitat de la plantilla , s' han manifestat aquest migdia pels carrers de la ciutat .
Output: Una (O) setantena (O) de (O) treballadors (O) de (O) Fomento (B-ORG) de (I-ORG) Construcciones (I-ORG) y (I-ORG) Contratas (I-ORG) a (O) Manresa (B-LOC) , (O) gairebé (O) la (O) totalitat (O) de (O) la (O) plantilla (O) , (O) s' (O) han (O) manifestat (O) aquest (O) migdia (O) pels (O) carrers (O) de (O) la (O) ciutat (O) . (O)

Positive Example 2 -
Input: Aquests contenidors només estaran instal.lats mentre duri la vaga .
Output: Aquests (O) contenidors (O) només (O) estaran (O) instal·lats (O) mentre (O) duri (O) la (O) vaga (O) . (O)

Negative Example 1 -
Input: D' una banda , s' ha fet una bustiada informativa sobre els dies que hi haurà recollida de deixalles .
Output: D' (I-LOC) una (O) banda (O) , (O) s' (O) ha (O) fet (O) una (O) bustiada (O) informativa (O) sobre (O) els (O) dies (O) que (O) hi (O) haurà (O) recollida (O) de (O) deixalles (O) . (O)

Negative Example 2 -
Input: Els treballadors han iniciat aquesta matinada una vaga indefinida dels serveis de neteja viària i recollida d' escombraries .
Output: Els (O)

Now complete the following example -
Input: Segons SCC , l' oficina comarcal del DARP de Vic gestiona aproximadament el 50 per cent del cens ramader de la demarcació de Barcelona .
Output: 


Answer: Segons (O) SCC (B-ORG) , (O) l' (O) oficina (O) comarcal (O) del (O) DARP (B-ORG) de (O) Vic (B-LOC) gestiona (O) aproximadament (O) el (O) 50 (O) per (O) cent (O) del (O) cens (O) ramader (O) de (O) la (O) demarcació (O) de (O) Barcelona (B-LOC) . (O)