Definition: You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: El artículo presenta un interesante desarrollo de un caso, como una propuesta más de metodología de inicio para la didáctica de la lógica de programación. Las conclusiones presentadas no tienen mucho fundamento en términos del logro del objetivo de inducir de esta manera el razonamiento lógico.
Output: very positive

Positive Example 2 -
Input: Paper fácil de leer y bien escrito.  Está en la línea de los trabajos de INFONOR.  Sin embargo, no queda claro cómo aplica la 'Teoría de la relevancia', es demasiado escueto en este ámbito del artículo que a mi parecer es lo más importante. Por lo que no es posible dar una opinión certera sobre el trabajo.  Se sugiere expandir la sección 2.2, en lo referente a cómo los aspectos para determinar la relevancia son utilizados o mezclados para determinar si una 'news' es relevante o no.  La herramienta elaborada es interesante como también los elementos utilizados en su desarrollo.
Output: neutral

Negative Example 1 -
Input: Unless there is a strong info sci and business IT community for the conference, and unless the paper addresses its shortcomings (which are significant) - it just doesn't measure up.
Output: positive

Negative Example 2 -
Input: El artículo presenta un interesante desarrollo de un caso, como una propuesta más de metodología de inicio para la didáctica de la lógica de programación. Las conclusiones presentadas no tienen mucho fundamento en términos del logro del objetivo de inducir de esta manera el razonamiento lógico.
Output: very negative

Now complete the following example -
Input: A lo largo del artículo se exagera el rol de la automatización de las pruebas dentro de las pruebas de software y en forma más general en el marco de aseguramiento. Un modelo de madurez para la prueba de software necesariamente incluye más aspectos que la automatización. Los casos automatizados siempre van coexistir con casos manuales y evaluaciones realizadas por personas. Como está tratado en el artículo, automatización es un concepto demasiado general, puede abarcar la generación, ejecución, evaluación (por ejemplo: mutación, criterios de cobertura) y validación (problema del oráculo).  Aunque la motivación está claramente expresada en la introducción, hacen falta referencias para fundamentar las afirmaciones realizadas sobre el rol de la prueba y el impacto de la automatización en la misma. Decir que la automatización permite realizar las pruebas más rápido o a menor costo es simplista: esto depende del contexto. Los costos de generar casos de prueba automáticos, la estimación sobre la evaluación futura del software y la caducidad de los casos de prueba, junto con otros factores, deben ser tenidos en cuenta en el modelo de costos para determinar la conveniencia de automatizar cierta parte de la prueba.  La sección dedicada a la prueba de software realiza definiciones generales y recorre la historia de la prueba desde los mainframes. Para un artículo de investigación, sugiero realizar definiciones más específicas relacionadas con el foco del estudio (estudios experimentales sobre técnicas de prueba, automatización, costos de las pruebas, modelos de madurez).  Sería adecuado poner el desarrollo del modelo de madurez luego de presentar el trabajo relacionado. No se describe el proceso para obtener la propuesta de un modelo de madurez para testing.  Se debe vincular el desarrollo del modelo a otros modelos de madurez existentes (por ejemplo el Testing Maturity Model) establecer conexiones con la literatura aceptada de testing o normas (por ejemplo ISO 29119) y en general  con modelos de procesos de software.  No se explicita el string de búsqueda utilizado. No todos los modelos encontrados deben catalogarse como ‘modelos de madurez’. Algunos de los modelos incluidos son claramente modelos más generales, que no se enfocan en el problema de la automatización de las pruebas. Se debería al menos discutir estas diferencias.  No se explican los atributos utilizados en la tabla III, ni la forma de obtener los resultados de nivel de madurez. ¿Qué significa ‘nivel de las opiniones publicadas’? Este concepto resulta ambiguo. Se debe reforzar la descripción de este proceso de investigación ya que resulta clave para obtener el resultado de nivel ‘adolescente’.
Output: 


Answer: negative