Definition: You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: El artículo presenta un interesante desarrollo de un caso, como una propuesta más de metodología de inicio para la didáctica de la lógica de programación. Las conclusiones presentadas no tienen mucho fundamento en términos del logro del objetivo de inducir de esta manera el razonamiento lógico.
Output: very positive

Positive Example 2 -
Input: Paper fácil de leer y bien escrito.  Está en la línea de los trabajos de INFONOR.  Sin embargo, no queda claro cómo aplica la 'Teoría de la relevancia', es demasiado escueto en este ámbito del artículo que a mi parecer es lo más importante. Por lo que no es posible dar una opinión certera sobre el trabajo.  Se sugiere expandir la sección 2.2, en lo referente a cómo los aspectos para determinar la relevancia son utilizados o mezclados para determinar si una 'news' es relevante o no.  La herramienta elaborada es interesante como también los elementos utilizados en su desarrollo.
Output: neutral

Negative Example 1 -
Input: Unless there is a strong info sci and business IT community for the conference, and unless the paper addresses its shortcomings (which are significant) - it just doesn't measure up.
Output: positive

Negative Example 2 -
Input: El artículo presenta un interesante desarrollo de un caso, como una propuesta más de metodología de inicio para la didáctica de la lógica de programación. Las conclusiones presentadas no tienen mucho fundamento en términos del logro del objetivo de inducir de esta manera el razonamiento lógico.
Output: very negative

Now complete the following example -
Input: Es un artículo que presenta una diagnóstico interesante de las empresas de desarrollo de software de Chile. Incorporan una base estadística inicial que da formalidad al trabajo realizado, de manera específica para la determinación de la muestra base para el desarrollo de las encuestas. Sin embargo, los datos estadísticos de los resultados no hacen parte del trabajo presentado.  Presentación de resultados estadísticos que validen las conclusiones presentadas y los hallazgos encontrados, acerca del diagnóstico.  Se recomienda a los autores continuar en el trabajo a fin incorporar las bases estadísticas tendiente en las empresas del sector en otros países.  Otras recomendaciones:  Revisión exhaustiva del inglés y de forma particular para la presentación de artículo, debería revisarse de forma cuidadosa la traducción de este idioma. Revisar particularmente el título, donde hay un error en la primera palabra.
Output: 


Answer: very positive