Lots-of-LoRAs/task265_paper_reviews_language_identification huggingface dataset:
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Me parece un artículo interesante de ser considerado, aunque el objetivo final del mismo es algo oscuro: "medir la posición de robot en un campo de futbol". En particular, no es claro si el trabajo se orienta a un objetivo posterior más ambicioso (múltiples robots, movimiento del equipo en tiempo real, y que hacer finalmente con estos datos???).  Por lo que puede deducirse, aunque no es explícitamente dicho, se hicieron mediciones de "un" robot "ubicándolo" en diferentes posiciones del campo, pero no con este moviéndose en tiempo real. Se presentan así resultados, que podrían haberse obtenido con otra configuración más clásica del área de visión computacional (el aporte del robot y el campo de futbol, al menos hasta ahora no tienen una relevancia fundamental en el trabajo desarrollado).  Finalmente, no me parece que los resultados obtenidos sean estrictamente novedosos, pero aun así puede ser una experiencia atractiva de ser conocida.
Output: 

 es
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Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
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Input: This paper presents a software tool that is useful in the context of software engineering. The authors do a good job describing the technical details of the tool. However, there is little information about the novel aspects of the proposed tool, How the proposal compares to other existing tools (if any)?
Output: 

 en
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Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Positive Example 2 -
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: Pros :  - New representation with nice properties that are derived and compared with a mathematical baseline and background - A simple algorithm to obtain the representation  Cons : - The paper sounds like an applied maths paper, but further analysis on the nature of the representation could be done, for instance, by understanding the nature of each layer, or at least, the first.
Output: 

 en
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Positive Example 2 -
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: This is an 18 page paper plus appendix which presents a mathematical derivation for infomax for an actual neural population with noise.  The original Bell & Sejnowski infomax framework only considered the no noise case.  Results are shown for natural image patches and the mnist dataset, which qualitatively resemble results obtained with other methods.  This seems like an interesting and potentially more general approach to unsupervised learning.  However the paper is quite long and it was difficult for me to follow all the twists and turns.  For example the introduction of the hierarchical model was confusing and it took several iterations to understand where this was going.  'Hierarchical' is probably not the right terminology here because it's not like a deep net hierarchy, it's just decomposing the tuning curve function into different parts.  I would recommend that the authors try to condense the paper so that the central message and important steps are conveyed in short order, and then put the more complete mathematical development into a supplementary document.  Also, the authors should look at the work of Karklin & Simoncelli 2011 which is highly related.  They also use an infomax framework for a noisy neural population to derive on and off cells in the retina, and they show the conditions under which orientation selectivity emerges.
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Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: El artículo propone y evalúa una aplicación desarrollada para representar de mejor forma los resultados de algoritmos de reglas de asociación. En general el artículo me parece bien escrito y estructurado. Tal vez, para mejorar, la estructura del documento agregaría una sección especial dedicada a la metodología y describiría ésta más detalladamente. Los autores evalúan cualitativamente el rendimiento de la interfaz en términos de la facilidad de interpretación de la información que entrega. Para ello exponen la información a un grupo de usuarios. El método de evaluación por usuarios es uno conocido y validado. No obstante, el artículo explica muy superficialmente el proceso de validación de usuarios usado. Por otra parte, los resultados de la evaluación presentados son sólo descriptivos. Podría haberse usado técnicas estadísticas de medición de consensos de intérpretes como el índice de Kappa u otros para analizar la calidad de la coincidencia entre los evaluadores. En síntesis, me parece un buen artículo con una idea bien elaborada pero que metodológicamente debería ser mejorado.
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 es
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Positive Example 2 -
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: The paper provides a first study of customized precision hardware for large convolutional networks, namely alexnet, vgg and googlenet. It shows that it is possible to achieve larger speed-ups using floating-point precision (up to 7x) when using fewer bits, and better than using fixed-point representations.   The paper also explores predicting custom floating-point precision parameters directly from the neural network activations, avoiding exhaustive search, but i could not follow this part. Only the activations of the last layer are evaluated, but on what data ? On all the validation set ? Why would this be faster than computing the classification accuracy ?  The results should be useful for hardware manufacturers, but with a catch. All popular convolutional networks now use batch normalization, while none of the evaluated ones do. It may well be that the conclusions of this study will be completely different on batch normalization networks, and fixed-point representations are best there, but that remains to be seen. It seems like something worth exploring.  Overall there is not a great deal of novelty other than being a useful study on numerical precision trade-offs at neural network test time. Training time is also something of interest. There are a lot more researchers trying to train new networks fast than trying to evaluate old ones fast.   I am also no expert in digital logic design, but my educated guess is that this paper is marginally below the acceptance threshold.
Output: 

 en
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Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
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Input: RESUMEN. El trabajo describe los pasos a seguir para aplicar conceptos de lógica difusa en dispositivos móviles. Para ejemplificar los pasos a seguir, el autor usó un robot móvil llamado AMADEUS (similar a los robots limpiadores comercializados en Japón [1]). Para aplicar los conceptos de lógica difusa, se usó módulo Mamdani.  Evaluación General. El tema es suma interesante y muy recurrente últimamente. Dispositivos que usen lógica difusa para operar es puente muy interesante y novedoso entre Inteligencia Artificial y "pervasive computing". Sin embargo, este trabajo tiene al menos una debilidad importante que debería ser resuelta:  1) En el trabajo no muestra porque es realmente importante usar lógica difusa. Un ejemplo de aplicación es fuertemente recomendable para el trabajo ¿En que ayudaría usar lógica difusa en dispositivos móviles?  2) En el trabajo no me queda muy claro si el uso de lógica difusa en dispositivos móviles es algo nuevo en esta área. Si no es algo nuevo, tal vez el trabajo podría llegar convertirse solamente en una repetición de otro trabajo. Si es algo nuevo, por favor, mencionarlo.  Comentarios Menores: - En las conclusiones, se menciona la frase "se demostró"; se sugiere cambiar a "se mostró". - Cuidar los usos de puntuaciones (ej. "...", ".") y  el uso mayúsculas. - Al final de la introducción, se sugiere mencionar la estructura del documento.  [1] Auto Mee: www.yumeki.org/comercilizaran-pequeno-robot-limpiador-de-dispositivos-tactiles
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 es
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Input: Ese trabajo muestra el procedimiento propuesto para la Identificación automática de fracturas en imágenes de pozos. La metodología se ve novedosa e interesante. El artículo muestra bien la metodología y tiene una buena redacción. Se agregaron métricas para medir la efectividad del algoritmo.  Este trabajo fue presentado en INFONOR 2014 y la redacción actual es la misma, que si bien es cierto es buena, presenta los mismos pequeños errores que en el artículo anterior. Por lo tanto, debe volver a revisarlo.  Aunque ahora muestra métricas para medir el resultado no se indica qué tan efectivo es este sistema respecto al utilizado antes.  Debe mejorar las figuras 12 y 15, en donde muestras las métricas. La figura 2, izquierda no se distingue. Falta incluir una referencia a la figura 11 en el texto.
Output: 

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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Input: El trabajo aborda el problema de la navegación autónoma de robots móviles mediante la definición de una arquitectura de control reactiva.  Los autores deben ser más claros en indicar por qué utilizar una arquitectura reactiva, en relación con otros enfoques disponibles.  Es necesario mejorar la legibilidad de las ecuaciones.  El trabajo es correcto y pertinente. El ámbito de la robótica móvil tiene múltiples aplicaciones.  Es necesario incorporar algunos lineamientos sobre trabajo futuro.
Output: 

 es