Lots-of-LoRAs/task265_paper_reviews_language_identification huggingface dataset:
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: It is an interesting idea to go after saddle points in the optimization with an SR1 update and a good start in experiments, but missing important comparisons to recent 2nd order optimizations such as Adam, other Hessian free methods (Martens 2012), Pearlmutter fast exact multiplication by the Hessian. From the mnist/cifar curves it is not really showing an advantage to AdaDelta/Nag (although this is stated), and much more experimentation is needed to make a claim about mini-batch insensitivity to performance, can you show error rates on a larger scale task?
Output: 

 en
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: This paper presents a method for embedding data instances into a low-dimensional space that preserves some form of similarity.  Although the paper presents this notion as new, basically every pre-trained embedding (be it auto-encoders or word2vec) has been doing the same: representing items in a low-dimensional space that inherently encodes their similarities. Even when looking at the specific case of word/context embeddings, the method is not novel either: this method is almost identical to one of the similarity functions presented in "A Simple Word Embedding Model for Lexical Substitution" (Melamud et al., 2015). The novelty claim must be more accurate and position itself with respect to existing work.  In addition, I think the evaluation could be done better. There are plenty of benchmarks for word embeddings in context, for example:  *
Output: 

 en
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: El trabajo expone la aplicación del framewok CakePHP a un problema específico.  Expone en forma clara la utilización del patrón MVC mediante CakePHP.  La introducción es muy general y pone énfasis en elementos (calidad, tiempo y RAD) que no son desarrollados o demostrados en profundidad en el trabajo.  Presenta el caso de estudio en CakePHP, sin realizar una comparación específica a partir de los elementos que sean mediables (tiempo, costo) con otros frameworks.  Posee faltas ortográficas (Universiades).  Se menciona la utilización de la técnica de programación extrema, sin embargo, no se específica de que forma fue desarrollada por los autores.  Se presenta código SQL sin especificar como se encuentra relacionado con el framework CakePHP.  No se identifica de manera clara el aporte de los screenshots presentados.  Sería deseable una introducción más detallada el problema específico resuelto. No queda claro cuáles son los beneficios de utilizar CakePHP para el desarrollo de esta aplicación.  Las conclusiones son muy generales y distan de ser específicas para el trabajo desarrollado.
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 es
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Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Positive Example 2 -
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Negative Example 1 -
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Negative Example 2 -
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Now complete the following example -
Input: El artículo está muy bien escrito y se lee con facilidad, teniendo básicamente características de un artículo de divulgación.  Se discuten aspectos centrados esencialmente en los problemas de recuperación de información ante el crecimiento exponencial de los datos. La propuesta realizada al final del artículo es interesante, aunque, desde mi punto de vista la inclusión del tema Big Data está dado con cierta liviandad y requiere un análisis más detallado de lo que se describe.
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 es
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
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Now complete the following example -
Input: Resumen:  El trabajo muestra un modelo para medir el valor y buscar su trazabilidad. Se propone la co-creación de valor con el cliente como método de crear valor. Con el fin de analizar el aporte de la co-creación se introduce el concepto de trazabilidad. Luego explica una serie de variables propuestas para medir el valor co-creado bajo un modelo conceptual junto con otro modelo que permite la trazabilidad de los distintos aportes a través de enlaces. Finalmente se expone brevemente los resultados del modelo en un caso.  Evaluación:  Implementar tipos de co-creación es muy importante para las organizaciones actualmente. Es  interesante cómo el artículo mezcla la co-creación con la trazabilidad y propone maneras de medirla, presentando nuevas herramientas para la organización.  Lamentablemente el artículo posee grandes debilidades:  1) El alcance puede que no sea apropiado para un congreso como INFONOR.  2) Los resultados son breves y débilmente ejemplificados, lo que dificulta la comprensión de uso del modelo.  3) Podrían usarse más ejemplos con fines de facilitar la lectura.  4) El formato del paper tiene problemas.  Otros comentarios:  Se encuentran problemas de redacción: a)“Las organizaciones se comprometen con los consumidores en producir unos conceptos o unas ideas iniciales y utilizan los consumidores”  Abuso en la palabra consumidor  b)“se validó la el modelo de Arquetipos Sistémicos” pequeño error, claramente “la” está demás
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 es
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Negative Example 1 -
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: The reviewers seem to agree that the framework presented is not very novel, something I agree with.  The experiments show that the low rank + diagonal parameterization can be useful, however. The paper could be improved by making a more tightened message, and clearer arguments. As it currently stands, however it does not seem ready for publication in ICLR.
Output: 

 en
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

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Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: This paper describes a system to assist written test scoring.  - Strengths: The paper represents an application of an interesting NLP problem -- recognizing textual entailment -- to an important task -- written test scoring.  - Weaknesses: There isn't anything novel in the paper. It consist of an application of an existing technology to a known problem.  The approach described in the paper is not autonomous -- it still needs a human to do the actual scoring. The paper lacks any quantitative or qualitative evaluation of how useful such system is. That is, is it making the job of the scorer easier? Is the scorer more effective as compared to not having automatic score?  The system contains multiple components and it is unclear how the quality of each one of them contributes to the overall experience.  The paper needs more work with the writing. Language and style is rough in several places.  The paper also contains several detailed examples, which don't necessarily add a lot of value to the discussion.   For the evaluation of classification, what is the baseline of predicting the most frequent class?  - General Discussion: I find this paper not very inspiring. I don't see the message in the paper apart from announcing having build such a system
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 en
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: El artículo presenta el diseño de un Datamart para el registro de diagnósticos médicos. Además, presenta resultados "genéricos" de lo realizado.  No se visualiza una nueva propuesta, sino una experiencia práctica, que utiliza registros médicos de Practice Fusion, una comunidad de historial clínico electrónico. Presenta el artículo indicando que es muy común usar los métodos del paper en empresas de rubro comercial, y ahora la "propuesta" sería aplicarlos al área de salud. Sin embargo, lo más probable es que para el área de salud ya se haya considerado un trabajo similar.  Tampoco considera una situación real, para ver el resultado de su aplicación, lo cual podría haber sido más interesante.  Las Referencias 7 a la 11 no son usadas en el texto.  Otras observaciones menores: - Cambiar "Palabras Claves" por "Palabras Clave" - Hace referencia a "indicadores clave" e "indicadores claves" (la primera es la correcta) - No hace referencia a figuras en el texto. - Corregir "a al peso", "restringen a base", "indicadores plateados", "donde existente" - Cambiar "REFERENCES" por "REFERENCIAS".
Output: 

 es
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Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: Desarrollar investigación asociada al tema de visión artificial es interesante de conocer, aún bajo condiciones que no son las óptimas, particularmente en los recursos de hardware.  En la sección de pruebas de luminosidad hay cierto desorden en la presentación de los resultados (por ejemplo, la figura 10. debería titularse Prueba Botella Cloro y no Prueba Caja). Lo que hace difícil su seguimiento. Las referencias bibliográficas podrían ser más actuales y de mejor nivel.
Output: 

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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Revisar la redacción del documento, en varios sitios dice "en base a" debe ser "con base en"  Error tipográfico en la figura 3  En la página 4 antes del subtitulo "Modelo de movimiento" dice del modelo de medida, creo que se refiere al  modelo de medición  Estimo conveniente resaltar cuales son las ventajas del modelo propuesto, tal como esta no es atractivo indican una diferencia con respecto a la referencia entre 7 y 5 cms, esto es  una desviación considerable. Además indica dentro de las desventajas que no es aceptable para trabajar en aplicaciones reales. Sino es así entonces para qué es útil?
Output: 

 es