Lots-of-LoRAs/task265_paper_reviews_language_identification huggingface dataset:
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: The authors proposed to use leaky rectified linear units replacing binary units in Gaussian RBM.  A sampling method was presented to train the leaky-ReLU RBM. In the experimental section, AIS estimated likelihood on Cifar10 and SVHN were reported.   It's interesting for trying different nonlinear hidden units for RBM. However, there are some concerns for the current work.  1. The author did not explain why the proposed sampling method (Alg. 2) is correct. And the additional computation cost (the inner loop and the projection) should be discussed.  2. The results (both the resulting likelihood and the generative samples) of Gaussian RBM are much worse than what we have experienced. It seems that the Gaussian RBM were not trained properly.  3. The representation learned from a good generative model often helps the classification task when there are fewer label samples. Gaussian RBM works well for texture synthesis tasks in which mixing is an important issue. The authors are encouraged to do more experiments in these two direction.
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Positive Example 1 -
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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
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Now complete the following example -
Input: I reviewed the manuscript as of December 6th.  The authors perform a systematic investigation of various retraining methods for making a classification network robust to adversarial examples. The authors achieve lower error rates using their RAD and IAEC methods perform better then previously introduced distillation methods for retraining networks to be robust to adversarial examples. This method suggests a promising direction for building a defense for adversarial examples.  Major Comments: I find the paper to not be lacking in exposition and clarity. The paper has a laundry list of related results (page 2) but no clear message. I *think* one larger point is the superior performance of their retraining techniques but it is not clear how well these techniques perform compared to other retraining techniques, nor are the details of the retraining techniques clear. The paper requires more discussion and a clear exposition about the methods the authors introduced (i.e. RAD, IAEC). What follow are some more detailed comments along this theme of improving the exposition and clarity:  - The authors should provide more details about how they constructed the auto-encoder in the IAEC method (diagram?). The same needs to be said for the RAD method. The authors point to a previous workshop submission (
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Positive Example 1 -
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Positive Example 2 -
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Input: Observación de fondo:  No se presenta un ejemplo de implementación (un ejemplo que sea interesante) de una máquina secuencial mediante la metodolgía propuesta y la tradicional cableada con el fin de establecer comparativos y métricas de desempeño.  Observaciones de forma: realizar las siguientes correcciones:  Omitir el punto final del título en español.  En página 3, segunda columna: "... entrada y las variables de estado de la máquina a secuencial."  En página 4, primera columna: justificación a la izquierda.  En página 5, primera columna: "... cantidad de puertos de entrada y salid ..."  En página 5, primera columna: "... completo a partir de la dirección de cada de cada ...", "... máquina con hasta 15 considerando la suma de ...".  En página 5, segunda columna: "... máquina con hasta 15 considerando la suma de ...".
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Positive Example 1 -
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Input: The topic of the paper, model-based RL with a learned model, is important and timely. The paper is well written. I feel that the presented results are too incremental. Augmenting the frame prediction network with another head that predicts the reward is a very sensible thing to do. However neither the methodology not the results are novel / surprising, given that the original method of [Oh et al. 2015] already learns to successfully increment score counters in predicted frames in many games.  I’m very much looking forward to seeing the results of applying the learned joint model of frames and rewards to model-based RL as proposed by the authors.
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Input: Interesante propuesta de desarrollo de un vídeo juego para tratar el deterioro cognitivo del adulto mayor. Se ve como una propuesta novedosa, y que abre un nuevo campo de desarrollo de video juegos. Desde este sentido se considera un aporte al congreso.  Sin embargo, lo que el paper presenta es todavía una propuesta en desarrollo, por lo que todavía no se puede validar el enfoque del proyecto, lo cual se presenta como trabajo futuro. Por lo mismo, tampoco queda muy claro como encajaría el uso del video juego dentro de una estrategia mayor del tratamiento del deterioro mental de los adultos mayores, dentro de la cual el juego debería ser una herramienta más.  Por último, hay algunas afirmaciones que no están debidamente respaldadas por evidencias en el paper, tales como: "cuando hay tareas complejas es mucho más difícil para el joven que para el adulto mayor, ya que el adulto mayor tiene la experiencia mientras que el entrenamiento es sólo práctico"
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Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: Se ajusta al formato solicitado y se puede leer sin dificultad.  El artículo básicamente es un revisión de las herramientas Xpath, Xquery y SQL/XML en Oracle 10g, ilustrando su uso con varios ejemplos.  No hay un aporte, en ya sea nuevo conocimiento o aplicación de la tecnología para resolver un problema real.  No hay resultados de investigación que mostrar ni discutir.
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Now complete the following example -
Input: El artículo presenta una prueba de concepto respecto a la asociación de sonido a un índice financiero (RSI).  El artículo tiene una estructura adecuada, presenta los conceptos, trabajo relacionado y la propuesta de "sonificación" en forma clara. No obstante, es escueto en la descripción de la implementación, los resultados obtenidos y su análisis.  Algunos errores gramaticales menores:  - pag. 1, columna derecha, primer párrafo. "Is in this context" - pag. 3, columna derecha, segund párrafo. "minimums and maximums frequencies..."; "to void damaging..."  Algunos aspectos a mejorar:  No queda claro cuál podría ser la ventaja respecto a otras posibles formas de asociar sonido al RSI.  Se requiere mayor explicación y detalle respecto a la implementación.  El trabajo carece de una parte empírica donde se pueda juzgar o estimar el valor del esquema propuesto frente a otras posibles opciones. Esto se explica por su carácter de prueba de concepto, pero no se menciona esto como trabajo futuro.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: El trabajo me ha resultado interesante y me ha parecido un artículo muy atractivo de leer. Sin embargo, mi principal cuestión por la que he aconsejado su rechazo es porque realmente no considero que lo presentado sea investigación. El artículo presenta una experiencia en el uso de un aplicativo móvil para el pago de impuestos pero esto es algo que ya lleva ejecutándose en otros entornos. ¿Qué aporta esto de nuevo? Igual existe alguna novedad respecto a este desarrollo pero no ha quedado reflejada en el paper. Incluso, los planteamientos de trabajos futuros de investigación planteados, yo los entiendo como evolutivos o nuevas aplicaciones. El paper sería adecuado para una track section pero no para un congreso de investigación bajo mi punto de vista.
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 es
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Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: Es un trabajo difícil de catalogar, presenta un tema usualmente asociado a bases de datos deductivas (reparación), donde deben existir reglas o restricciones de integridad que han sido violadas, adaptado al tema de inconsistencia producida por nuevos hechos en un DW que no se ajustan correctamente a sus dimensiones. Esto, normalmente es tratado en este ámbito mediante el uso de Slowly Changing Dimensions (SCD), algo que extrañamente no es nombrado en el artículo.  Aun así, y asumiendo que el problema realmente existe y tiene aplicabilidad, es presentado muy superficialmente, y termina finalmente en una propuesta informal que no es descrita rigurosamente como un algoritmo en sí. Me parece que es una propuesta que aún se encuentra en un estado muy inicial y cuya problemática no logra convencerme como tal.
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Positive Example 1 -
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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: El trabajo presenta una revisión general de la seguridad de software enfocado en las tecnologías del desarrollo de software y cumple función como trabajo recopilatorio. El contenido se encuentra claramente explicado, no se ven problemas de redacción y puntuación. La bibliografía presenta numerosas referencias a artículos en línea y textos de seguridad informática. Sería interesante que se incluyeran más artículos científicos de ser posible.  Si bien el texto establece como trabajo futuro la realización de un estudio empírico para la selección de tecnologías de seguridad, hubiese sido interesante contar con información preliminar de este enfoque para dar mayor valor al trabajo.
Output: 

 es