Lots-of-LoRAs/task265_paper_reviews_language_identification huggingface dataset:
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: El artículo presenta una revisión de los SGBD móviles y NoSQL.  No obstante lo anterior, el trabajo es más bien descriptivo y carece de resultados experimentales.  Lo que señala en la página 8, metodología, considera dos fases, de las cuales solo se presenta, al parecer los resultados de la primera fase.  Se sugiere realizar la segunda fase, que conlleva un trabajo experimental de recolección de datos y su análisis, y luego generar un artículo con estos resultados.
Output: 

 es
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: This paper combines variational RNN (VRNN) and domain adversarial networks (DANN) for domain adaptation in the sequence modelling domain.  The VRNN is used to learn representations for sequential data, which is the hidden states of the last time step.  The DANN is used to make the representations domain invariant, therefore achieving cross domain adaptation.  Experiments are done on a number of data sets, and the proposed method (VRADA) outperforms baselines including DANN, VFAE and R-DANN on almost all of them.  I don't have questions about the proposed model, the model is quite clear and seems to be a simple combination of VRNN and DANN.  But a few questions came up during the pre-review question phase:  - As the authors have mentioned, DANN in general outperforms MMD based methods, however, the VFAE method which is based on MMD regularization on the representations seems to outperform DANN across the board.  That seems to indicate VRNN + MMD should also be a good combination.  - One baseline the authors showed in the experiments is R-DANN, which is an RNN version of DANN.  There are two differences between R-DANN and VRADA: (1) R-DANN uses deterministic RNN for representation learning, while VRADA uses variational RNN; (2) on target domain R-DANN only optimizes adversarial loss, while VRADA optimizes both adversarial loss and reconstruction loss for feature learning.  It would be good to analyze further where the performance gain comes from.
Output: 

 en
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: - Strengths: Nicely written and understandable. Clearly organized. Targeted answering of research questions, based on  different experiments.  - Weaknesses: Minimal novelty. The "first sentence" heuristic has been in the summarization literature for many years. This work essentially applies this heuristic (evolved) in the keyword extraction setting. This is NOT to say that the work is trivial: it is just not really novel.  Lack of state-of-the-art/very recent methods. The experiment on the system evaluation vs state-of-the-art systems simply uses strong baselines. Even though the experiment answers the question "does it perform better than baselines?", I am not confident it illustrates that the system performs better than the current state-of-the-art. This somewhat reduces the value of the paper.  - General Discussion: Overall the paper is good and I propose that it be published and presented.   On the other hand, I would propose that the authors position themselves (and the system performance) with respect to: Martinez‐Romo, Juan, Lourdes Araujo, and Andres Duque Fernandez. "SemGraph: Extracting keyphrases following a novel semantic graph‐based approach." Journal of the Association for Information Science and Technology 67.1 (2016): 71-82. (with which the work holds remarkable resemblance in some points)  Le, Tho Thi Ngoc, Minh Le Nguyen, and Akira Shimazu. "Unsupervised Keyphrase Extraction: Introducing New Kinds of Words to Keyphrases." Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence. Springer International Publishing, 2016.
Output: 

 en
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: El artículo presenta el desarrollo de una solución al problema de analizar tendencias en el desembarco de especies marinas en el borde costero chileno, utilizando herramientas de inteligencia de negocios.  a) aspectos de forma  1. la versión en inglés del título y el resumen del artículo contiene errores gramaticales, de redacción, y de estilo.  2. Uso de mayúsculas: chile --> Chile servicio nacional de pesca --> Servicio Nacional de Pesca kettle --> Kettle tabla 1 --> Tabla 1 api --> API etc.  3. Figura 2 no es referenciada Esta figura muestra --> La Figura 10 muestra  4. parráfo despues de la Figura 1 esta escrito en 1 columna. debe ser en 2 columnas  5. formato no concuerda totalmente con el formato Infonor.  b) aspectos de fondo   1. El artículo no reporta resultados de investigación. Se trata de una aplicación de técnicas de BI para proveer soporte de análisis en línea de datos.  2. Es débil en cuanto a background de procesos y técnicas utilizados. Aunque se listan 12 referencias, solo se citan 2 o 3 de ellas en forma reiterada. No hay revisión de trabajos relacionados (casos de aplicaciones de BI.)  3. Dada la orientación del artículo, debe detallarse mucho más el uso (potencial) de los resultados. En este sentido, debe haber una mayor y mejor interpretación/evaluación por parte de los usuarios de los análisis de la información.
Output: 

 es
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Este es un tema que no ha sido abordado suficientemente y que por lo mismo es bueno el tratarlo en forma "seria".  Justamente por lo planteado anteriormente, es que a esta temática se le puede "sacar mayor partido". A pesar que considero adecuada la clasificación deducida, creo que podría haberse profundizado un poco más.
Output: 

 es
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Cuál es la contribución del trabajo?  No es muy exhaustica la discusión de experimentos y resultados.  Cuál es la hipótesis del trabajo?  No es claro el objetivo a comparar pues existen confusiones entre medir aspectos de "eficiencia" (ej. tiempo) versus "efectividad" (manejo de ruido y resultados obtenidos al procesar imágenes).  La organización del trabajo es un poco confusa.  En muchas partes, el trabajo está más enfocado en describir "sistemas" y la "aplicación" en vez de la contribución y el modelo propiamente tal.  Contra que se compara el algoritmo propuesto??
Output: 

 es
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Este artículo describe una propuesta de implementación de una red espacial representada en el SGBD PostgreSQL, específicamente en la extensión PostGIS.  El artículo solo presenta información de modelado y diseño, pero no de implementación. A consecuencia de ello, no se presentan resultados experimentales.  El artículo tiene aceptable redacción en general. Sin embargo, es un trabajo del cual todavía no se obtienen resultados que permitan evaluar su aporte.
Output: 

 es
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Trata de aplicar una nueva estrategia a la gestión de requerimientos  No se respalda ni considera la aplicabilidad de técnicas propias de procesos de manufactura a procesos de software. Si bien es cierto hay autores como Demming que plantean que es posible hacerlo, existen otros autores como Sommerville que plantean que por las características propias del desarrollo de software, las técnicas de procesos de manufactura no son aplicables al software. Los autores de este artículo no entregan respaldo en relación a la validez de este aspecto. El artículo comienza planteando que la propuesta es para mejorar la educción de requerimientos, sin embargo, luego se deriva en que lo que se mejora es la generación de la SRS. La educción y la generación del documento de requerimientos son aspectos distintos. En el caso de experimentación que se presenta, no se ve por ninguna parte que se solucionen problemas ni en la educción, ni en la generación de la SRS, son más bien problemas de la implementación. Los errores detectados son aspectos básicos que cualquier programador con un mínimo de experiencia sabe cómo solucionarlos, sin necesidad que en la SRS se explicite el tipo de validaciones mínimas que se debe realizar como parte de las pruebas del sistema. La propuesta carece de guías prácticas que ayuden en su aplicación ¿cómo se deben realizar estas revisiones POKA-YOKE? ¿En qué aspectos hay que fijarse? ¿Existen artefactos que guíen la revisión? Hay errores de edición en el texto (palabras repetidas) Existen problemas de ortografía (acentuación de palabras)
Output: 

 es
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: The paper presents a layer architecture where a single parameter is used to  gate the output response of layer to amplify or suppress it. It is shown that such an architecture can ease optimization of a deep network as it is easy to learn identity mappings in layers helping in better gradient propagation to lower layers (better supervision).   Using an introduced SDI metric it shown that gated residual networks can most easily learn identity mappings compared to other architectures.   Although good theoretical reasoning is presented the observed experimental evidence of learned k values does not seem to strongly support the theory given that learned  k values are mostly very small and not varying much across layers. Also, experimental validation of the approach is not quite strong in terms of reported performances and number of large scale experiments.
Output: 

 en