Lots-of-LoRAs/task265_paper_reviews_language_identification huggingface dataset:
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: El artículo presenta principalmente una aplicación móvil y hay poco de investigación  - Indica que es un trabajo de "tesis" - Falta resumen en español y palabras clave - Las figuras no deben ir en colores (según formato) - Poner un nombre más adecuado a la Tabla 2. - Poner acento a "significara", "perdida" - Ajustar el texto a los márgenes - Leyendas como "Figura6" aparecen sin espacio en blanco
Output: 

 es
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Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
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Input: This paper aims to mine explicit rules from KB embedding space, and casts it into a sparse reconstruction problem. Experiments demonstrate its ability of extracting reasonable rules on a few link prediction datasets.  The solution part sounds plausible. However, it confuses me that why we need to mine rules from learned KB embeddings.   - It is still unclear what information these KB embeddings encode and it looks strange that we aim to learn rules including negation / disjunction from them.  - If the goal is to extract useful rules (for other applications), it is necessary to compare it to “graph random walk” (
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 en
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Positive Example 2 -
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Negative Example 2 -
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Input: Es un artículo que presenta un tema novedoso en el área de la Ingeniería de Software. El artículo está muy bien documentado y fundamentado. Las tecnologías utilizadas en el desarrollo del prototipo son de interés actual.  Como lo describe el artículo, se trata de un primer paso en una línea de investigación y del desarrollo de un prototipo de una aplicación meta-case. Queda es este sentido, poco clara cual es el nivel de madurez actual, tanto de la investigación como de la aplicación desarrollada.
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 es
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Negative Example 1 -
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Negative Example 2 -
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Now complete the following example -
Input: El artículo presenta un sistema detección y seguimiento de ojos para ayuda al análisis clínico psicológico.  Comentarios generales.  En el tema que aborda el artículo se ha publicado bastante. Sin embargo, no se citan otros trabajos relevantes directamente relacionados, que nos ayuden a ubicar la propuesta dentro de la literatura. Un buen punto de inicio puede ser el número especial de la revista: Computer Vision and Image Understanding Volume 98 ,  Issue 1  (April 2005) Special issue on eye detection and tracking  La parte experimental del trabajo es muy breve. Es importante describir detalladamente los datos empleados en la experimentación, cuáles son las condiciones de captura, e incluso hacerlos públicos para que otros investigadores puedan comparar con ellos. En cuanto a los resultados, no basta con dar un porcentaje de aciertos. Hay que analizar los falsos positivos y negativos y relacionarlos con la técnica utilizada y, si es posible, con los futuros temas a investigar.  Otros comentarios:  En el artículo se menciona que se ha considerado la velocidad de respuesta, pero no se proporcionan cifras.  En la introducción se cita la referencia [3] en la revisión relacionada sobre los aspectos psicológicos del artículo, cuando esta referencia parece ser de morfología matemática.  Algunas referencias están incompletas: + En la 1 y 2 falta la editorial + En la 3 la conferencia/revista. + En la 5 el volumen, número y páginas  El artículo aborda un tema de gran interés técnico y práctico.  Se describe un sistema que parece no estar completamente desarrollado.
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Negative Example 1 -
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Input: El artículo trata de un trabajo simple de desarrollo de una aplicación para generar indicadores de gestión para una empresa y no presenta ningún aporte desde el punto de vista científico.  Tiene problemas de ajuste al formato solicitado y presenta muchos errores ortográficos, de puntuación y redacción.  El título no es acorde a su contenido, no describe nada acerca de la plataforma móvil.  La bibliografía es muy vaga, en algunos casos simples direcciones web, además no se ajusta a formato.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: The paper presents a simple but effective approach for pruning ConvNet filters with extensive evaluation using several architectures on ImageNet and CIFAR-10.
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Negative Example 1 -
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Negative Example 2 -
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Input: The paper proposed to analyze several recently developed machine readers and found that some machine readers could potentially take advantages of the entity marker (given that the same marker points out to the same entity). I usually like analysis papers, but I found the argument proposed in this paper not very clear.  I like the experiments on the Stanford reader, which shows that the entity marker in fact helps the Stanford reader on WDW. I found that results rather interesting.  However, I found the organization and the overall message of this paper quite confusing. First of all, it feels that the authors want to explain the above behavior with some definition of the “structures”. However, I am not sure that how successful the attempt is. For me, it is still not clear what the structures are. This makes reading section 4 a bit frustrating.   I am also not sure what is the take home message of this paper. Does it mean that the entity marking should be used in the MR models? Should we design models that can also model the entity reference at the same time? What are the roles of the linguistic features here? Should we use linguistic structure to overcome the reference issue?  Overall, I feel that the analysis is interesting, but I feel that the paper can benefit from having a more focused argument.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Input: El artículo presenta un trabajo comparativo entre el uso de un SABD relacional clásico y un SABD temporal (la traducción al inglés temporary parece no adecuada: temporal o time oriented parece más correcto).  El ejemplo planteado en el artículo es interesante y motivador, esta adecuadamente sustentado y da pie a la comparación, como se indica "es necesario definir un escenario de pruebas donde exista una aplicación concreta que pueda ser evaluada con la implementación de los paradigmas a comparar".  Hay dos aspectos que en que el artículo no es claro, y que le restan peso:  1) La tecnología sabd temporal: pgFoundry, se indica que es una extensión a PostgreSql. Sin embargo, no se da mayor información... al buscarla parece un proyecto cerrado??? ¿cómo se trabajó con esta extensión?  2) La tabla 3 debería ser el centro del artículo, sin embargo no se describe como se realizaron muchas de las comparaciones. Quedando esto como una caja negra. ¿Qué criterios se utilizaron en las comparaciones? En las conclusiones hay algunas pistas, pero hay frases poco claras como: "Se puede encontrar una mayor flexibilidad de entrada de datos en el SGBDR, puesto que existen más tipos de fuentes para poblar las bases de datos." ¿Qué se quiere decir con esto?
Output: 

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Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: El trabajo presenta una metodología para abordar al complejidad de implementar reglas de negocios sin realizar cambios en la funcionalidad base de un sistema.  Propone una metodología clara basada en documentación mediante plantillas para manejar y analizar el impacto de realizar la implementación de una regla de negocio vía orientación al aspecto.  Las razones presentadas para indicar que el enfoque OA para encapsular la conexión entre las reglas de negocio y la funcionalidad base no es una tarea trivial, son generales y deberían ser abordadas con mayor profundidad.  No presenta evidencias formales de que la utilización de las plantillas propuestas resuelvan de forma concreta un problema.  Se sugiere presentar un problema resuelto por medio de la herramienta que se encuentra en desarrollo que maneje automáticamente las plantillas. En su defecto, demostrar la aplicación a un problema específico.
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 es
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Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: This paper provides two RNN-based architectures for extractive document summarization. The first, "Classify", reads in the whole document and traverses the sentences a second time to decide whether to include them or not (0/1 decisions). The second, "Select",  reads in the whole document and picks the most relevant sentence one at the time. The models assume that oracle extractive summaries exist, and a pseudo ground-truth generation procedure is used, which mimics Svore et al. (2007) among others.   Overall, this paper seems a small increment over Cheng & Lapata (2016) and performance is similar or worse to that paper. The problem of single document extractive summarization is not particularly exciting since in DUC 2002 (14 years ago) existing models could not beat the lead baseline (which selects the first sentences of the document). It's a pity that this paper doesn't address the most interesting problems of abstractive summarization or apply the proposed approach to multi-document summarization. It's also a little disappointing that the maximum sentence length had to be capped to 50, which suggests the model has some trouble to scale.
Output: 

 en