Lots-of-LoRAs/task265_paper_reviews_language_identification huggingface dataset:
Definition: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: es

Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: es

Now complete the following example -
Input: Este trabajo muestra la clasificación de género basado en descriptores locales, compara los resultados utilizando un modelo basado en apariencia y modelos SIFT y SURF. El trabajo muestra con claridad el procedimiento llevado a cabo y los resultados, tiene una adecuada bibliografía y es novedoso en cuanto a la aplicación de los algoritmos en clasificación de género. Tiene una buena redacción, existiendo algunos pequeños errores de ortografía.
Output: 

 es
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Positive Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: - General Discussion:  This paper extends Zhou and Xu's ACL 2015 approach to semantic role labeling based on deep BiLSTMs. In addition to applying recent best practice techniques, leading to further quantitative improvements, the authors provide an insightful qualitative analysis of their results. The paper is well written and has a clear structure. The authors provide a comprehensive overview of related work and compare results to a representative set of other SRL models that hace been applied on the same data sets.  I found the paper to be interesting and convincing. It is a welcome research contribution that not only shows that NNs work well, but also analyzes merits and shortcomings of an end-to-end learning approach.  - Strengths:  Strong model, insightful discussion/error analysis.  - Weaknesses:  Little to no insights regarding the SRL task itself.
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 en
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Negative Example 1 -
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Now complete the following example -
Input: Fondo: - Se menciona de manera muy superficial el lenguaje a utilizar en forma posterior a Scratch, quizás no es necesario o se debe ahondar más en el tema. - El número de alumnos sobre el cual se aplicó el estudio es muy pequeño para obtener resultados concluyentes. - Sería deseable una comparación o estudio entre la utilización de Scratch y Alice (mencionado en el trabajo). - Concluir a partir del experimento que Scratch es una herramienta adecuada para la educación en Chile, sin incluir resultados con otros lenguajes es un poco apresurado. - Sería deseable mencionar que instituciones o trabajos relacionados con lenguajes para fomentar el pensamiento lógico se han realizado en Chile. No se menciona ninguno como referencia o en la bibliografía. - El ejercicio utilizado en el experimento es uno sólo, se deberían utilizar más si se desea objetivamente evaluar su utilización como lenguaje para mejorar el razonamiento lógico. - La primera cita proviene de un portal de noticias Colombiano y del 2006. Sería deseable una referencia más sólida y local asociada quizás a los lineamientos y planes de estudio del ministerio de educación.   Forma: - Se debe re-escribir el abstract: posee muchas palabras separadas por comas y la redacción incluye ideas desconectadas entre sí. - Se cita 8 veces la cita 7/8. Con la mitad de ellas queda clara la referencia. - ".. pero pocos aprender a programar .." debería ser: ".. pero pocos aprendeN a programar ..". - La cita 2 dice .. "Fundamentos de POgramacion".. debería ser: ".. Fundamentos de Programación".
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 es
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Now complete the following example -
Input: Observaciones de fondo:  El control de navegación de robots móviles o aéreos constituye en la actualidad una interesante veta de investigación, merito del trabajo presentado, sobre todo si el UAV tiene incorporado un brazo el cual modifica su dinámica  haciendo más complejo su control.  El trabajo  tiene por título “Control de un manipulador móvil basado en un quadrotor con un efector final tipo pinza” y en su resumen en la primera línea indica “Este trabajo describe el diseño y control de un manipulador móvil basado en un robot quadrotor y un efector final tipo pinza acoplado”, en efecto el artículo describe la estructura y diseño del UAV con un manipulador de dos grados de libertad incorporado, sin embargo los resultados presentados a nivel de simulación, solo muestran el control de navegación del mismo y no el control del efector final.  Al final del párrafo de conclusiones se indica “como trabajo futuro se implantará el controlador en el sistema de manipulador móvil diseñado”.  Se menciona que el control utilizado es uno de tipo PD (ec. 9, debe ser revisada) debe justificarse esta decisión.  Observaciones de forma:  Mejorar la legibilidad de las figuras. Revisar el texto y corregir errores gramaticales, corte de palabras al final de una línea, etc.
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Now complete the following example -
Input: Se aprecia un trabajo extenso que se valora, sin embargo se observan varias inconsistencias a lo largo del trabajo.  Se observa en la página 4 figura 1 la indicación de un modelo conceptual siendo este del tipo copo de nieve, sin embargo lo correcto sería indicar que es un esquema de diseño lógico y no de diseño conceptual de DW. Además un esquema conceptual correcto no debe indicar el tipo de dato. También en este aspecto se hace referencia a una bibliografía de esquema estrella. Faltó investigación sobre modelos conceptuales para DW para evitar lo anterior.  Mucha redundancia en problemas técnicos que no deberían ser de importancia para el artículo.  Se habla de inteligencia de negocios pero en un sentido estricto si se aplica inteligencia de negocios se necesita un  analista “experto” que sea capaz de tomar decisiones con las tendencias encontradas en el estudio, lo cual no se presenta en el artículo.  Faltan referencias de trabajos relacionados, pues solo se referencian  libros. Una revisión a trabajos relacionados habría sido muy útil en el sentido de estructurar mejor el artículo.  Existen metodologías para esquematizar el proceso ETL que habrían permitido mejorar este aspecto descrito en el artículo.
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 es
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Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: In this interesting paper the authors explore the idea of using an ensemble of multiple discriminators in generative adversarial network training. This comes with a number of benefits, mainly being able to use less powerful discriminators which may provide better training signal to the generator early on in training when strong discriminators might overpower the generator.  My main comment is about the way the paper is presented. The caption of Figure 1. and Section 3.1 suggests using the best discriminator by taking the maximum over the performance of individual ensemble members. This does not appear to be the best thing to do because we are just bound to get a training signal that is stricter than any of the individual members of the ensemble. Then the rest of the paper explores relaxing the maximum and considers various averaging techniques to obtain a ’soft-discriminator’. To me, this idea is far more appealing, and the results seem to support this, too. Skimming the paper it seems as if the authors mainly advocated always using the strongest discriminator, evidenced by my premature pre-review question earlier.  Overall, I think this paper is a valuable contribution, and I think the idea of multiple discriminators is an interesting direction to pursue.
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Input: The following statement best summarizes the contribution: "This paper shows that model free RL methods can learn how to gather information about physical properties of objects, even when this information is not available to a passive observer, and use this information to make decisions." So this is not a paper about new theory or algorithms, but rather about solving the problem of acquiring knowledge about the physics of the world around us, which is important for many problems and helps explain human performance in many tasks. There are still some concerns about the depth-of-analysis of the paper, but on balance, it is seen as an unconventional but interesting paper. As per AnonReviewer6, the final version could still aim to better address "What should other researchers focus on if they are trying to build agents that can understand physics intuitively (building off this work)?"  -- Area chair
Output: 

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Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
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Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Input: Este trabajo muestra un enfoque de segmentación de imágenes de tejido mamario para la clasificación binaria de pixels de una imagen mediante SVM, para determinar la presencia o ausencia de la tinción de las membranas de las células cancerígenas Este trabajo es interesante y valorable, debido a la dificultad de la obtención de este tipo de imágenes y por el enfoque interdisciplinario, presentando además un interesante trabajo futuro. Se encuentra bien escrito y los resultados mostrados aunque parciales parecen correctos y justificados.  Verificar redacción y tipografía de la página 4 en sus párrafos primero y penúltimo. La principal debilidad de este trabajo puede ser la baja cantidad de imágenes de prueba y la falta de comparación con otros métodos. También sería deseable mostrar resultados generales de la clasificación y no sólo del proceso de validación. Además, las propiedades explicadas en  la tabla de puntaje (completitud e intensidad) no son utilizadas directamente en el proceso de clasificación.
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Positive Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
Output: en

Negative Example 1 -
Input: Este artículo no es un artículo de investigación, ya que sólo muestra cómo programar un robot mediante la herramienta de lógica difusa. Este tema ya ha sido propuesto como solución en navegación de robots.
Output: en

Negative Example 2 -
Input: I don't think the work reported in this paper is suitable for the SCCC conference. The author should consider reporting this experience on a conference more focused on practice in computer engineering than in CS reserarch. The material presented in the paper could be of interest for practicioners working with Oracle, namely a particular product.
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Now complete the following example -
Input: this proposes a multi-view learning approach for learning representations for acoustic sequences. they investigate the use of bidirectional LSTM with contrastive losses. experiments show improvement over the previous work.  although I have no expertise in speech processing, I am in favor of accepting this paper because of following contributions: - investigating the use of fairly known architecture on a new domain. - providing novel objectives specific to the domain - setting up new benchmarks designed for evaluating multi-view models  I hope authors open-source their implementation so that people can replicate results, compare their work, and improve on this work.
Output: 

 en