LexiconShiftInnovations/SinhalaWikipediaArticles huggingface dataset:
බැදුණු කරුණු මතය. කෙසේ වුවද වර්ණාවලි ලක්ෂණ හා සංයුතිය අතර අනුරූපතාව සෑම විටම ඉතා හොඳ නොවූ අතර විවිධ වර්ගීකරණ දැනට භාවිතයේ පවතී. මෙය සැලකිය යුතු ව්යාුකූලතාවයකට මං පාදා ඇත. වෙනස් වර්ණාවලි වර්ගීකරණයන්ට අයත් ග්රවහක වෙනස් සංයුතීන්ගෙන් යුක්ත වීමේ ප්රපවණතාවයක් තිබුණ  ද එකම වර්ගීකරණ පන්තියකට අයත් ග්රුහකවල සංයුතිය එකම යයි නිසැකවම කිව නොහැක.වර්තමානයේ වුවද තවම පිළිගන්නේ 1990 දී දළ වර්ණාවලීක්ෂ පරීක්ෂා කිහිපයක් මත පදනම් වූ වර්ණාවලි වර්ගීකරණයයි. ග්ර0හක සාම්පල විශාල ගණනක විස්තර සහිත මිණුම් අඛණ්ඩව ලබා ගැනීමේ අපහසුව නිසා විද්යා ඥයින්ට තවමත් වඩා හොද වර්ගීකරණයකට යාමට නොහැකි වී ඇත. (හොද විච්ඡේදිත වර්ණාවලි හෝ ඝනත්වය වැනි වර්ණාවලි ආශ්රීොත නොවූ දත්ත ඉතා ප්රඇයෝජනවත් වනු ඇත)http://en.wikipedia.org/wiki/Asteroid#Classificationලියෝන්හාඩ් ඔයිලර්ලියෝන්හාඩ් ඔයිලර් (ජොහෑන් ජෝර්ජ් වෘකර්ගේ සිතුවමකි) (1756 ?)උපත15 අප්‍රේල් 1707(1707-04-15)බසෙ(zල්, ස්විස්ටර්ලන්තයමිය යාම18 September 1783(1783-09-18) (වයස 76)[OS: සැප්තැම්බර් 18 ,1783]ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග්, රුසියාවනිවහනප්‍රසියාව, Russia Switzerlandජාතිකත්වයස්විස් ජාත
ිකඋගත් ශාස්ත්‍රාලයබ‍සෙල් විශ්ව විද්‍යාලයසංගණ්‍ය වන්නේඔයිලර්ගේ අංක සඳහාScientific careerක්ෂේත්‍රයගණිතඥයෙකු හා ‍භෞතික විද්‍යාඥයෙකිආයතනවිද්‍යාව පිළිබඳ රාජකීය රුසියානු විද්‍යාලයබර්ලින් විද්‍යාලයආචාර්ය උපදේශක‍ජොහාන් බර්නූලිආචාර්ය සිසුන්Nicolas Fussජෝහාන් හෙනාට්ජෝසෆ් ලැග්‍රේන්ස්Stepan Rumovskyඅත්සනසටහන්He is the father of the mathematician Johann EulerHe is listed by academic genealogy authorities as the equivalent to the doctoral advisor of Joseph Louis Lagrange.ලියෝන්හාඩ් ඔයිලර්[1], ලියොනාඩ් ඉයුලර් එසේත් නැත්නම් ලියෝන්හාඩ් පෝල් ඔයේලර් (1707 අප්‍රේල් 15 – 1783 සැප්තැම්බර් 18) යනු ස්විස් ජාතික ගණිතඥයකු හා භෞතික විද්‍යාඥයකු වන අතර ඔහු ජීවිතයෙන් වැඩි කාලයක් ගත කළේ රුසියාවේ හා ජර්මනියේය. කලනය හා ප්‍රස්තාර ප්‍රමේයයන් වැනි විශාල විවිධත්වයකින් යුත් ක්ෂේත්‍රවල වැදගත් සොයා ගැනීම් රැසක් ඉයුලර් විසින් සිදු කොට තිබේ. තවද ඔහු නූතන ගණිතමය පාරිභාෂිතයේ හා අංකනයේ විශාල ප්‍රමාණයක් හඳුන්වා දුන්නේ මොහු විසිනි. එයින් ගණිතමය විශලේෂණය සඳහා කළ දෑ විශේෂ වේ. ගණිතමය විශ්ලේෂණයේ ගණිතමය ශ්‍රිත පිළිබඳ මතය වැනි දේ හඳුන
්වා දෙන ලද්දේ මොහුය.එලෙසම ඔහු යාන්ත්‍රික විද්‍යාව, ප්‍රකාශ විද්‍යාව හා තාරකා විද්‍යාව යන ක්ෂේත්‍රවල ඔහුගේ කාර්යයන් සඳහා ද ප්‍රසිද්ධියක් ලබා ඇත.18 වැනි ශත වර්ෂයේ සිටි ශ්‍රේෂ්ඨතම ගණිතඥයකු ලෙස ඉයුලර් සැලකිය හැකිය ඔහු සැමදාටම වූ විශිෂ්ටතමයන්ගෙන් කෙනෙකි. එලෙසම ඔහු අතිශය ඵලදායී පුද්ගලයන්ගෙන් කෙනෙකු වන අතර ඔහුගේ කාර්යයන් එක් තැන් කළ ක්වෝර්ටෝ වෙළුම් 60-80 පිරවිය හැක. පියරි, සයිමන් ලාප්ලාස් අයත් වදනක් මෙලෙස ගණිතයට ඉයුලර්ගේ බලපෑම ප්‍රකාශ කරයි. “ඉයුලර් ගැන කියවන්න, ඉයුලර් ගැන කියවන්න, ඔහු අප සැමගේම ශාස්තෲවරයාය.”ස්විස්ටර්ලන්තයේ ෆ්‍රෑන්ක් 10 බැංකු නෝට්ටුවේ හය වන ශ්‍රේණියේ සහ ස්විස්ටර්ලන්ත, ජර්මානු හා රුසියානු තැපැල් මුද්දර විශාල සංඛ්‍යාවක ඉයුලර් ගේ රුව ඇත. 2002 ඉයුලර් උල්කාපාතනය ඔහුට ගරු කිරීමක් ලෙස නම් කරන ලද්දකි. එලෙසම ලුතෙරන් පල්ලිය විසින් ඔවුන්ගේ ශාන්තු වරයාගේ දින දර්ශනයේ මැයි 24 වන දා ඔහුව අනුස්මරණය කරනු ලබයි.සටහන්මූලාශ්‍ර↑ "ඝන වස්තු - ඔයිලර් සම්බන්ධතාව" (PDF). සම්ප්‍රවේශය 2023-06-08.භාහිර සබැඳි ලියෝන්හාඩ් ඔයිලර් ගැන තවත් දේ විකිපිඩියා සහෝදර ව්‍යාපෘ
ති හරහා සොයාගන්නකොමන්ස් වෙතින් ඡායාරූප හා මාධ්‍යවිකිකියමන් වෙතින් උපුටා දැක්වීම්විකිප්‍රභව වෙතින් ප්‍රභව පෙළලියෝන්හාඩ් ඔයිලර් at the Mathematics Genealogy ProjectThe Euler Archive: Composition of Euler works with translations into EnglishOpera-Bernoulli-Euler (compiled works of Euler, Bernoulli family, and contemporary peers)Euler Tercentenary 2007The Euler SocietyEuleriana at the Berlin-Brandenburg Academy of Sciences and HumanitiesEuler Family TreeEuler's Correspondence with Frederick the Great, King of PrussiaWorks by ලියෝන්හාඩ් ඔයිලර් at LibriVox (public domain audiobooks) O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "ලියෝන්හාඩ් ඔයිලර්", MacTutor History of Mathematics archive, University of St Andrews, http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Biographies/Euler.html .vteලියෝන්හාඩ් ඔයිලර්Euler–Lagrange equationEuler–Lotka equationEuler–Maclaurin formulaEuler–Maruyama methodEuler–Mascheroni constantEuler–Poisson–Darboux equationEuler–Rodrigues formulaEuler
–Tricomi equationEuler's continued fraction formulaEuler's critical loadEuler's formulaEuler's four-square identityEuler's identityEuler's pump and turbine equationEuler's rotation theoremEuler's sum of powers conjectureEuler's theoremEuler equations (fluid dynamics)Euler functionEuler methodEuler numbersEuler number (physics)Euler–Bernoulli beam theoryNamesakes ප්‍රවර්ගයආශ්‍රිත ලිපි වලට සබැඳිvteInfinitesimalsHistoryAdequalityLeibniz's notationIntegral symbolCriticism of nonstandard analysisThe AnalystThe Method of Mechanical TheoremsCavalieri's principleRelated branchesNonstandard analysisNonstandard calculusInternal set theorySynthetic differential geometrySmooth infinitesimal analysisConstructive nonstandard analysisInfinitesimal strain theory (physics)FormalizationsDifferentialsHyperreal numbersDual numbersSurreal numbersIndividual conceptsStandard part functionTransfer principleHyperintegerIncrement theoremMonadInternal setLevi-Civi
ta fieldHyperfinite setLaw of continuityOverspillMicrocontinuityTranscendental law of homogeneityMathematiciansGottfried Wilhelm LeibnizAbraham RobinsonPierre de FermatAugustin-Louis CauchyLeonhard EulerTextbooksAnalyse des Infiniment PetitsElementary CalculusCours d'AnalysevteDifferential equationsClassificationOperationsDifferential operatorNotation for differentiationOrdinaryPartialDifferential-algebraicIntegro-differentialFractionalLinearNon-linearHolonomicAttributes of variablesDependent and independent variablesHomogeneousNonhomogeneousCoupledDecoupledOrderDegreeAutonomousExact differential equationOn jet bundlesRelation to processesDifference (discrete analogue)StochasticStochastic partialDelaySolutionsExistence/uniquenessPicard–Lindelöf theoremPeano existence theoremCarathéodory's existence theoremCauchy–Kowalevski theoremSolution topicsWronskianPhase portraitPhase spaceLyapunov stabilityAsymptotic stabilityExponential stab
ilityRate of convergenceSeries solutionsIntegral solutionsNumerical integrationDirac delta functionSolution methodsInspectionSubstitutionSeparation of variablesMethod of undetermined coefficientsVariation of parametersIntegrating factorIntegral transformsEuler methodFinite difference methodCrank–Nicolson methodRunge–Kutta methodsFinite element methodFinite volume methodGalerkin methodPerturbation theoryApplicationsList of named differential equationsMathematiciansIsaac NewtonGottfried Wilhelm LeibnizLeonhard EulerJacob BernoulliÉmile PicardJózef Maria Hoene-WrońskiErnst LindelöfRudolf LipschitzJoseph-Louis LagrangeAugustin-Louis CauchyJohn CrankPhyllis NicolsonCarl David Tolmé RungeMartin KuttaSofya KovalevskayavteCalculusPrecalculusBinomial theoremConcave functionContinuous functionFactorialFinite differenceFree variables and bound variablesGraph of a functionLinear functionRadianRolle's theoremSecantSlopeTangentLimitsIndetermina
te formLimit of a functionOne-sided limitLimit of a sequenceOrder of approximation(ε, δ)-definition of limitDifferential calculusDerivativeSecond derivativePartial derivativeDifferentialDifferential operatorMean value theoremNotationLeibniz's notationNewton's notationRules of differentiationlinearityPowerSumChainL'Hôpital'sProductGeneral Leibniz's ruleQuotientOther techniquesImplicit differentiationInverse functions and differentiationLogarithmic derivativeRelated ratesStationary pointsFirst derivative testSecond derivative testExtreme value theoremMaximum and minimumFurther applicationsNewton's methodTaylor's theoremDifferential equationOrdinary differential equationPartial differential equationStochastic differential equationIntegral calculusAntiderivativeArc lengthRiemann integralBasic propertiesConstant of integrationFundamental theorem of calculusDifferentiating under the integral signIntegration by partsIntegration by substitutio
ntrigonometricEulerTangent half-angle substitutionPartial fractions in integrationQuadratic integralTrapezoidal ruleVolumesWasher methodShell methodIntegral equationIntegro-differential equationVector calculusDerivativesCurlDirectional derivativeDivergenceGradientLaplacianBasic theoremsLine integralsGreen'sStokes'Gauss'Multivariable calculusDivergence theoremGeometricHessian matrixJacobian matrix and determinantLagrange multiplierLine integralMatrixMultiple integralPartial derivativeSurface integralVolume integralAdvanced topicsDifferential formsExterior derivativeGeneralized Stokes' theoremTensor calculusSequences and seriesArithmetico-geometric sequenceTypes of seriesAlternatingBinomialFourierGeometricHarmonicInfinitePowerMaclaurinTaylorTelescopingTests of convergenceAbel'sAlternating seriesCauchy condensationDirect comparisonDirichlet'sIntegralLimit comparisonRatioRootTermSpecial functionsand numbersBernoulli numbers
e (mathematical constant)Exponential functionNatural logarithmStirling's approximationHistory of calculusAdequalityBrook TaylorColin MaclaurinGenerality of algebraGottfried Wilhelm LeibnizInfinitesimalInfinitesimal calculusIsaac NewtonFluxionLaw of ContinuityLeonhard EulerMethod of FluxionsThe Method of Mechanical TheoremsListsDifferentiation rulesList of integrals of exponential functionsList of integrals of hyperbolic functionsList of integrals of inverse hyperbolic functionsList of integrals of inverse trigonometric functionsList of integrals of irrational functionsList of integrals of logarithmic functionsList of integrals of rational functionsList of integrals of trigonometric functionsSecantSecant cubedList of limitsLists of integralsMiscellaneous topicsComplex calculusContour integralDifferential geometryManifoldCurvatureof curvesof surfacesTensorEuler–Maclaurin formulaGabriel's hornIntegration BeeProof that 22/7 exceeds πRegiomontanu
s' angle maximization problemSteinmetz solidvteසන්තති යාන්ත්‍ර විද්‍යාව හා සබැඳි මාතෘකාබෙදීම්Solid mechanicsFluid mechanicsAcousticsVibrationsRigid body dynamicsනියම සහ අර්ථ දැක්වීම්LawsConservation of massConservation of momentumNavier-StokesBernoulliPoiseuilleArchimedesPascalConservation of energyEntropy inequalityDefinitionsStressCauchy stressStress measuresDeformationSmall strainAntiplane shearLarge strainCompatibilitySolid සහ Structural mechanicsSolidsElasticitylinearHooke's lawTransverse isotropyOrthotropyhyperelasticityMembrane elasticityEquation of stateHugoniotJWLhypoelasticityCauchy elasticityViscoelasticityCreepConcrete creepPlasticityRock mass plasticityViscoplasticityYield criterionBresler-PisterContact mechanicsFrictionlessFrictionalMaterial failure theoryDrucker stabilityMaterial failure theoryFatigueFracture mechanicsJ-integralCompact tension specimenDamage mechanicsJohnson-HolmquistStructuresBendingBendin
g momentBending of platesSandwich theoryFluid mechanicsFluidsFluid staticsFluid dynamicsNavier–Stokes equationsBernoulli's principlePoiseuille equationBuoyancyViscosityNewtonianNon-NewtonianArchimedes' principlePascal's lawPressureLiquidsSurface tensionCapillary actionGasesAtmosphereBoyle's lawCharles's lawGay-Lussac's lawCombined gas lawPlasmaAcousticsAcoustic theoryAeroacousticsRheologyViscoelasticitySmart fluidsMagnetorheologicalElectrorheologicalFerrofluidsRheometryRheometerScientistsBernoulliBoyleCauchyCharlesEulerGay-LussacHookePascalNewtonNavierStokesAwardsEringen MedalWilliam Prager Medalද්වාර: චරිතාපදාන ගණිතය භෞතික විද්‍යාව සංගීතය නවීන විද්‍යාවඅධිකාරී පාලනය සාමාන්‍යISNIVIAFWorldCatජාතික පුස්තකාලNorwayChileSpainFrance (data)CataloniaGermanyItalyIsraelUnited StatesLatviaJapanCzech RepublicAustraliaGreeceKorea2CroatiaNetherlandsPolandSwedenVaticanඅපදාන කෝෂGermanyවිද්‍යාත්මක දත්ත සංචිතCiNiiDBLPMa
thSciNetMathematics Genealogy ProjectzbMATHවෙනත්FASTHistorical Dictionary of SwitzerlandRERO2SNACIdRefTroveඈත අතීතයේදී මිනිසා ගණනයන් කිරීම සඳහා අතෙහි හා පාදයෙහි ඇගිලි යොදාගන්නා ලදි. නමුත් කල්යාමත් සමගම සංඛ්‍යාවලට සංකේත  ආදේශ කිරීමත් සමග තමන්ට වඩා පුළුල් පරාසයක වැඩකිරීමේ හැකියාවක් ඇතිබව තේරැම්ගන්නා ලදි.  එමනිසා සංඛ්‍යා හා ඉලක්කම් ලෝකයට බිහිවිය. මෙවායින් හින්දු අරාබි ඉ‍ලක්කම් හා රෝම ඉලක්කම් අදවනවිටද භාවිතයේ ඇත. අංක ක්‍රමයත් සමග මිනිසා විශාල පරිමාණයේ ගණිත කර්ම (Mathematical Operations) කිරීම ආරමභ කරනලදි. එවානම් එකතුකිරීම, අඩුකිරීම, බෙදීම, ගුණකිරීම ලෙසවේ. මෙම ගණිත කර්ම දියුණුවත්ම මිනිසා මේවා පහසුකර ගැනීම සදහා විවිධ උපකරණ නිර්මාණයට උනන්දුවිය. මෙලෙස අවුරැදු 5000 පමණ  ඈත අතීතයේ දී ඇබකසය (ABACUS) නමි උපකරණය බිහිවිය.මෙහි Beads නමින් හදුන්වන කුඩා කොටස් සිරස් කූරු මත ඇති අතර යම් ක්‍රමවේදයක් අනුගමණය කරමින් ඉතා ඉක්මනින් ගණනය කිරීම් කරගත හැක. මෙ මගින් එකතුකිරීම, අඩුකිරීම, බෙදීම, ගුණකිරීම කිරීමට සමත්විය.1600-1900 දක්වා.1642 දී Blaise Pascal විසින්  Adding Machine නැමැති
apa උපකරණය නිපදවාගන්නා ලදි. මෙය ලොව පළමුවන යාන්ත්‍රීක ගණික කර්ම කරන උපකරණය වෙයි. මෙහිදී පැස්කල් රෝද වැනි උපාංග භාවිතා කරමින් ගණනය කිරීම් කර ඇත.1674 Gottfried Wilhelm Von Leibnitz විසින් Pascal ගේ මෙම උපකරණය වැඩිදියුණු කර ඇත. මෙම වැඩිදියුණු කිරීමත් සමගම බෙදීම, ගුණකිරීම වඩා පහසුවෙන් කරගත හැකි විය.       කාර්මීකරණ වීමත් සමග Joseph Jacquard නම් ප්‍රංශ ජාතික විද්‍යාඥයා Punch Card System මගින් ක්‍රියාකරණු ලබන රෙදිවියන යන්ත්‍රයක් නිර්මාණය කරණ ලදි. මෙහි Punch Card වෙනස් කිරීම මගින් රෙදි විවීමේ රටාව වෙනස් කිරීමේ හැකියාවක් තිබුනි. මෙම Punch Card මත සිදුරු තිබූ අතර ඒවා වෙනස් කිරීම මගින් රටාව වෙනස් කරගැනීමට හැකි විය. මෙය Jacquard loom (ජැකාර්ඩ් අළුව) ලෙස නම් කරණ ලදිමෙම පන්ච් කාර්ඩ් සංකල්පය ඉංග්‍රීසි ගණිතඥයකුවන Charles Babbage ට අසන්නට ලැබුනි. ඔහු එම සංකල්පය භාවිත කර Analytical Engine නම් උපකරණය නිර්මාණය කිරීම පටන්ගන්නා ලදි. නමුත් එම වකවානුව තුල තාක්ෂණය පහල මට්ටමකට පිහිටි බැවින් මෙම උපකරණය නිමාකිරීමට ඔහුට නොහැකි විය. මෙම උපකරණයට ගණිතකර්ම කිරීම එවා මතකයේ තැන්පත් කර තබාගැනීම හා තාර්කිකව සැසඳීම කි
රීමේ හැකියාව තිබිනි. මෙහුගේ මෙම සංකල්පය පරිගණකයේ දියුණුවට ඉවහල් වීම නිසා මොහු පරිගණකයේ පියා ලෙsa hadunwai1900-1945 දක්වාHarvard University හි Howard Aiken විසින් 1937දී Babbage ගේ උපකරණය නිපදවීමට කාලය එලඹ ඇති බව තීරණය කරණ ලදි. Harvard විශ්ව විද්‍යාලයේ තම සගයන් සමග හා IBM සමාගමේ සහය ඇතිව Automatic Sequence Control Calculator යන උපකරණය 1944 දී නිපදවන ලදි මෙය MARK I ලෙස නම් කෙරිනි. MARK I හට මූලික ගණිත කර්ම 4 සිදුකිරීමේ හැකියාව තිබිbabxjabxනි. මෙහි පාළනය සදහා යතුරු තිබුණු අතර යතුරු පුවරු වකට සමිබන්ධ කිරීම මගින් Punch Card මත පිලිතුරු සටහන් කරණ ලදි. මෙහි විද්‍යුත් යාන්ත්‍රික රිලේස් ((Electro Mechanical Relays) 3000 ක් පමණ පැවති අතර ටොන් 50 ක් පමණ බර විය. අවුරුදු 15 ක් පමණ මෙය භාවිතයේ පැවතුනි. 1946-1960 දක්වා (Vacuum Tubes)ENIAC (Electronic Numerical Integrator Analyzer and Computer)   යනු පලමු ඩිජිටල් පරිගණකය වේ. ඒය 1946 පෙන්සිල්වේනියා  විශ්ව විද්‍යාලයේ Moore School of Electrical Engineering මගින් නිර්මාණය කරණ ලදි. මෙහි යාන්ත්‍රිකව චලනය වන කොටස් නොතිබුනු අතර කේත
නය කිරීමේ හැකියාව තිබිනි. තවද මෙහි ගණනය කරණ පියවර (Calculation Steps) ගබඩාකර තබා ගැනීමෙ හැකියාව තිබිනි. මෙම උපකරණය Vacuum Tubes භාවිත කරණ ලද අතර එවා 18,000  ක් පමණ මෙහි දක්නට තිබුනි. මෙය පලමු යුගයේ (First Generation ) පරිගණකයක් යැයි කියනු ලැබේ.  මෙය තත්පරයට ගණනය කිරීම් 5,000 ක් පමණ සිදුකරනූ ලැබේ. ඒකතුකිරීම මිලි තත්පර 0.2 කදී සිදුකරණු ලබයි. මෙහි ප්‍රධානම ගැටළුවනමි එහි විශාලත්වය හා දත්ත විෂ්ලේෂනය කිරීමේ ( Data Processing) හැකියාව වෙයි. ඒය වර්ග අඩි 1,500 ක් පමන ඉඩ ප්‍රමාණයක් ගන්නාලද අතර එකවර එක කාර්යයක් කිරීමේ හැකියාවෙන් යුක්ත විය. 1951 දී Remington Rand නැමැති ආයතනය විසින්  UNIVAC I (Universal Automated Calculator) යන උපකරණය නිපදවන ලදි මෙම උපකරණයට තත්පරයට එකතු කිරීම් 10,000 ක් පමණ කරගැනීමේ හැකියාව තිබිණි. 1957 දී IBM(International Business Machine) සමාගම විසින් IBM 704 යන උපකරණය නිපදවන ලදි. මෙයට තත්පරයට එකතුකිරීම් 100,000 ක් පමණ කිරීමේ හැකියාව තිබිනි.ට්‍රාන්සිස්ටර් යුගය (Transistor)1948 දී ජෝන් බාර්ඩීන්, විල්ලියම් ශොක්ලි හා වෝල්ටර් බ්‍රිට්න් විසින් ට්‍රාන්සිස්ටර් නිර්මාණය ක
රන ලදී. Transistor යනු Vacuum Tube මගින් සිදු කළ කාර්යයම සිදු කළ හැකි ඝන තත්ත්ව (Solid State) උපාංගයකි. මේ නිසා (චලනය වන කොටස් නොමැති නිසා) Vacuum Tube වලට සාපෙක්ෂව Transistor වල ක්‍රියාකාරීත්වය නිවැරදි සහ වේගවත් විය. මේ සමගම මෙපමන කල් තිබූ Vacuum Tubes ට්‍රාන්සිස්ටර් මගින් ප්‍රතිස්තාපනය විය. ට්‍රාන්සිස්ටර් සමන්විත පරිගණකයක් තත්පරයට ගණිතකර්ම 200,000 – 250,000 අතර ප්‍රමාණයක් සිදුකරණ ලදි. මෙය පරිගණකයේ දෙවන යුගය (Second Generation) ලෙස හැදින්වෙයි.මයික්‍රෝකම්පියුටර් යුගය (Microcomputer)1975 MITS ආයතනය විසින් ALTAIR 8800 හදුන්වාදීමත් සමග මෙය ආරම්භවිය. මෙය යතුරු (Switches) මගින්  Program කිරීමෙ හැකියාව තිබිණූඅතර ඩොලර් දහස් ගනනින් අලවිවිය. එබැවින් සාමාන්‍ය ජනතාවට ලබාගැනීමට ඉතා අපහසුවිය. 1977 දී Commodore හා Radio Shack යන සමාගමි වලින් පුද්ගලික පරිගණක (Personal Computers)  නිපදවනබවට ප්‍රකාෂකරණ ලදි. 1979 දී Apple පරිගණකය විෂාල වෂයෙන් නිපදවූ අතර 1981 දී එය හොදින් අලවිවන පුද්ගලික පරිගණකය විය.පරිගණක යුගයන් (Computer Generations)පලමු පරම්පරාව - (1940 - 1956)දෙවන පරම්පරාව
- (1956 - 1963)තුන්වන පරම්පරාව - (1964 - 1971)හතරවන පරම්පරාව -  (1971- 1989)පස්වන පර්ම්පරාව -  (1989 - වර්තමානය)පළමු පරම්පරාවේ පරිගණක (First Generation Computers) (1940-1956) - රික්ත නලපලමු යුගයේ පරිගණක සදහා රික්ත නල (Vacuum Tube)  හා මතකය (Memory) සදහා චුම්බක බෙර යොදා ගන්නා ලදි. මේවා කාමර පුරා පැතිරුණ  විශාල පරිගණක විය. තවද විද්‍යුත් පරිභෝජනය ඉතා ඉහල විය. එමනිසා ඉතා ඉහල මුදලක් විදුලිය සදහා වැයවිය.  ඉතා විශාල තාප ප්‍රමානයක් පිටකරණ ලදි Program කිරීම සදහා machine Language බාවිත කරණ ලදි. එක් වරකට එක ගැටළුවක් පමණක් විසදීමේ හැකියාව තිබිනි. දත්ත ඇතුලත් කිරීමට (Input) Punch Cards හා Magnatic tape භාවිතා කරණ ලදි. මෙහි ප්‍රතිදානය (Output) මුදිත මාද්‍යයෙන් ලාබාදෙන ලදි. (Printouts) ඒමෙන්ම Storage සදහා Magnetic drums භාවිතා කරන ලදි. පලමු පරම්පරාවේ පරිගණක වල අංග ලක්ෂනරික්ත නල භාවිත කරයිවිශ්වාසයෙන් තොරයිමැශින් භාශාව පමණක් භාවිත කරයිමිලෙන් අධිකවෙයිහැසිරවීම අපහසු වේවිශාල තාපයක් නිපදවයිආදාන හා ප්‍රතිදාන උපාංග සෙමින් ක්‍රියාකරයිප්‍රමාණයෙන් විෂාල වේවායුසමීකරනය කිරීම අවශ්‍යවේඑ
හා මෙහා ගෙන යා නොහැකසෙමින් ක්‍රියා කරයිවිදුලිය විශාල වශයෙන් පරිභෝජනය කරයිභාවිතා කරන ලද මෘදුකාංගMachine languageAssmbly languageනිර්මාණය වූ පද්ධතිENIACEDVACEDSACUNIVACIBM 701දෙවන පරම්පරාවේ  පරිගණක (Second Generation) (1956-1963) - Transistors1959 වර්ෂයේ සිට 1963 වර්ෂය දක්වා බිහිවුණ පරිගණක මෙම පරම්පරාවට අයත් වේ. ට්‍රාන්සිස්ටර් හි පැමිණීමත් සමග Vacuum Tubes(රික්ත නල) අභාවයට යන ලදි. ට්‍රාන්සිස්ටර් එකක් මගින් vacuum Tubes(රික්ත නල) විශාල සංඛ්‍යාවක කාර්යයන් ඉටුකරගැනීමට හැකිවිය. එබැවින් Vacuum Tubes(රික්ත නල) වෙනුවට ට්‍රාන්සිස්ටර් ආදේෂවිය. මෙවා පලමු යුගයේ පරිගණකවලට වඩා වේගවත් විය,  ලාබදායීවිය,  විදුලි පරිබෝජලය සාපේකෂව අඩු විය. විස්වාසය (Reliable ) ඉහල අගයක් විය. නමුත් විෂාල ප්‍රමාණයෙන් තාපය පිටකරණ ලදි. Input Device ලෙස Punch Card, Output Device ලෙස මුද්‍රණ යන්ත්‍ර වලින් මුද්‍රිත පිටපත් ද Storage සදහා Magnetic tape, Floppy Disk  භාවිතා කරන ලදි. භාවිතා කරණ ලදි Assembly Language පරිගණක කේතනය සදහා භාවිතා කරණ ලදි. High Level Programing Language වල පලමු වැඩසටහන් බිහිවිය. (F
ORTRAN, COBOL). උපදෙස් (Instructions) මතකයේ ගබඩාකල පලමු පරිගණකය විය.දෙවන පරම්පරාවේ පරිගණක වල ලක්ෂනට්‍රාන්සිස්ටර් යොදාගනීපළමු පරම්පරාවට සාපේක්ෂව විෂ්වාසදායී වෙයි.පළමු පරම්පරාවට සාපේක්ෂව ප්‍රමාණයෙන් කුඩා වෙයි.පළමු පරම්පරාවට සාපේක්ෂව අඩු තාප ප්‍රමාණයක් නිපදවයිපළමු පරම්පරාවට සාපේක්ෂව අඩු විදුලි පරිබෝජනයක් ඇතපළමු පරම්පරාවට වඩා වේගවත් වෙයිමිලෙන් අධිකවෙයිවායුසමීකරණය කිරීමට අවෂ්‍ය වෙයිමැෂීන් භාෂාව හා එසෙම්බ්ලි භාශාව භාවිත කරයි.Magnetic tape භාවිතයFloppy Disk භාවිතයතුන්වන පරම්පරාවේ පරිගණක  (Third Generation) (1964-1971) - Integrated Circuitsට්‍රාන්සිස්ටර් කිහිපයකින් සැදු පරිපතයක් කුඩා සිලිකන් චිපයක් මත ඇදගැනිමෙන් අනුකලිත පරිපථ/Integrated Circuits (IC) බිහිවිය. 1964 වර්ෂයේ සිට 1971 වර්ෂය දක්වා කාලය තුල නිදවන ලද පරිගණක මෙම පරම්පරාවට අයක් වේ. IC හෙවත් Integrated Circuits තාක්ෂනය මේවායේ භාවිතා කරන ලදි. මෙසේ එක සිලිකන් චිපයක් මත ට්‍රාන්සිස්ටර් දහස් ගනනක් නිර්මාණය කිරීමට හැකිවිය. ඒමනිසා ට්‍රාන්සිස්ටර් ඉවත්වි IC කරලියට පැමිනෙන ලදි. මෙමගින් පරිගණකය වඩාත් කාර්යක්ෂම හා වේගවත් විය
. Punch Card වෙනුවට Input Device ලෙස යතුරුපුවරුව (Keyboard) හා මූසිකය (Mouse) හා output Device ලෙස (Monitors) පැමිනෙනලදි. පරිගණකය ක්‍රියා කරවීම සදහා ‍මෙහෙයුම් පද්ධති (Operating Systems) බිහිවිය. මේවායින් බොහොමක් command-line interface (CLI) කින් සමන්විත වේ‍. මෙමගින් විවිධ වර්ගයේ මෘදුකාංග පරිගනකය තුල ධාවනය (Run) කරගැනීමේ හැකියාව ලැබුනි. ඉතා කුඩා වූ අතර ලාභදායී විය.තුන්වන පරම්පරාවේ පරිගණකවල ලක්ෂනඅනුකලිත පරිපථ (IC) යොදාගන්නා ලදිවඩා විශ්වාසදායී වියවිශාලත්වය දෙවන පරම්පරාව හා සැසඳීමේදී කුඩාය.දෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව අඩු තාප ප්‍රමාණයක් නිපදවයි.දෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව වේගවත් වේදෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව නඩත්තුවක් අවශ්‍යවියමිලෙන් අධික වියමෙහෙයුම් පද්ධති භාවිතයHigh Level computer languagesවැඩිදියුණු වු High Level programming languagesවායුසමීකරණ අවශ්‍යවියදෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව අඩු විදුලි පරිබෝජනයක් ඇතhigh level පරිගණක භාශා මගින් දෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව කරහැකිවියවිධාන පේලි අතුරු මුහුනත කින් සමන්විත වේ (CLI)අඩු විදුලි පරිභොජනයක්  ඇතහතරවන පරම්පරාවේ පරිගණක (4th Generation) (1971-1989)
- Microprocessor1971 වර්ෂයේ සිට වර්ථමානය දක්වා නිර්මාණය කල හා නිර්මාණය කරන ලබන පරිගණක මේම පරම්පරාවට අයත් වේ. මෙහිදි Microprocessor තාක්ෂනය භාවිතා කරන ලදි. මෙතෙක් පැවති පරිගණක වලට එක් වරකට ක්‍රියාත්මක කළ හැකි වුයේ එක් වැඩසටහනක් පමනි. නමුත් මෙම පරම්පරාවේ පරිගණක සදහා එක් වරකට වැඩසටහන් එකකට වඩා වැඩි ප්‍රමානයක් ක්‍රියාත්මක කිරීමේ හැකියාවක් තිබුණි.  LSIC  ( Large Scale Integrated Circuits) හා VLSIC  (Very Large Scale Integrated Circuits බිහි විය. තාක්ෂණය දිගුවක් ලෙස සිලිකන් චිපයක සෑදුන ක්ෂුද්‍ර සකසන (Micro Processor) හදුන්වා දෙන ලදි. මේමගින් පරිගණකයේ භෟෙතික ප්‍රමාණය අඩු කර ගැනීමට හැකියාව ලැබින.  මෙමගින් පරිගණකය වඩා කුඩාවූ අතර එහි වේගය වැඩිවිය. මෙම කාලය තුල  (Graphical User Interface) බිහිවිය. එනම් පරිගණකයෙන් කාර්යයක් කරගැනීම සදහා විදාන Type කිරීම වෙනුවට කුඩා පින්තුර මත මවුසය මගින් ක්ලික් කිරීමෙන් කාර්යය කරගැනී මේ හැකියාව ලැබින. මේම පරම්පරාවේදි දෘඩ තැටි (Hrad Disk), නම්‍ය තැටි (Floppy Disk), ප්‍රකාශ තැටි (Optical Disk) භාවිතයට පැමිනෙන ලදි. පරිගණකය සදහා මුල්වරට චිත්‍රක පරිශිකල අතුර
ුමුහුණතක් GUI (Graphycal User interface ) හා පරිගණක ජාලකරනය (computer Network) මෙම පරම්පරාවේ පරිගණක සමග හදුන්වා දෙන ලදි. පෞද්ගලික භාවිතය සදහා පරිඝකන භාවිතයට පැමිණියේ මේම යුගයේදි වේ. හතරවන පරම්පරාවේ පරිගණකවල ලක්ෂනMicroprocessor තාක්ෂනය භාවිතා වේපිරිවැය අඩුයඔනෙෑම තැනක ගෙනයා හැකියප්‍රමාණයෙන් කුඩා විමඉතාමත් අඩු විදුලි පරිභොජනයක් ඇතවිශාලත්වය තුන්වන පරම්පරාව හා සැසඳීමේදී කුඩායතෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව කාර්යක්ෂම වේමිලෙන් දෙවන පරම්පරාවට සාපෙක්ෂව ඉතා අඩුවේවිධාන පේලි අතුරු මුහුනතකින්  (CLI - Command line interface) හා චිත්‍රක පරිශිකල අතුරු මුහුණතකින් (GUI- Graphical user interface) කින් සමන්විත වේ.වේගවත් පරිගණක ජාලයාවත්කාලින (Upgraded) කිරිම පහසුයFloppy Disk භාවිතයOptical Disk භාවිතයඋකුල මත තබා භාවිතා කර හැකි Laptop පරිඝනකපස්වන පරම්පරාවේ පරිගණක (5th Generation) (1989 - Present) - Artificial Intelligence1981 වසරේ දි IBM සමාගමත් 1984 දි Apple සමාගමත් නිවසේ පරිහරණයට සුදුසු පුද්ලගික පරිගණක හදුන්වා දෙන ලද්දේ මෙම කාලය තුල වේ‍‍. පස්වන පරම්පරාවේ භාවිතා වන්නේ UISl (අතිවිශාල ප්‍ර
මාණයේ අනුකුලිත පරිපත /  Ultra Large Scale Inegration) තාක්ෂණය යි. එම නිසා මෙම තාක්ෂණය භාවිතයෙන් මිලියන ගනනක් ඉලෙක්ට්‍රොනික පරිපථ සහිත ක්ෂුද්‍ර සකසන (silicon Chips) නිපදවීමට හැකියාව ලැබී තිබේ. මෙය AI (Artificial Intelligence) ද කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම්වී ඇත සමහර මෘදුකාංගවල දැනට සුළුවශයෙන් යොදා ගැනෙයි. තව නම් විශාල ධාරිතාවක් සහිත Hard Disk, Opical Disk භාවිතය, නමි හඩ හදුනාගැනිම (Voice Recognition),අකුරු හදුනාගැනීම (Character Recognition ), අකුරු කියවීමට (Text To Speech), අත් අකුරු හදුනා ගැනීම සදහා (Hand writing Recognition Systems) හා අන්තර්ජාලය  වේ. පස්වන පරම්පරාවේ පරිගණකවල ලක්ෂනකෘතීම බුද්ධිය භාවිතා වේMachine learning භාවිතා වේආරක්ෂාව ඉහල වේදියුණු  චිත්‍රක පරිශිකල අතුරු මුහුණතකින් සමත්විත වේ (GUI)භාවිතා කිරිමට වෘත්තිය දැනුමක් අවශය නොවීමප්‍රමාණය - අතේ ගෙනයාහැකි තරම් කුඩා වේවේගය හා කාර්යක්ෂමතාවය අතිශය ඉහල වේඅන්තර්ජාල හා බහු මාධය භාවිතයඅඩුවියදම් සහිතයප්‍රමාණයෙන් ඉතා කුඩායහැසිර වීම පහසුයවිශ්වාසවන්ත භාවය ඉහලයඋගතුන් විසින්[තහවුරු කර නොමැත] වර්තමාන යුගයේ බුද්ධාගම‚ බහුලව[තහවුරු
කර නොමැත] යොදන වර්ගීකරණයට ‚ වර්තමාන භක්තිකයන් මෙලෙස තුන් ආකාරකයට බෙදා ඇත සම්ප්‍රදායික හා භූගෝලීය හා සංස්කෘතික වශයෙනි.[ථේරවාද][පෙරදිග ආසියානු බුද්ධාගම][ටිබෙට් බුද්ධාගම]ඇතැම් උගතූන්[තහවුරු කර නොමැත]පවසන පරිදි බුදුදහම විකල්ප පද්ධතීන් දෙකකින් යුක්තය. ඒ ථේරවාද සහ මහායාන ලෙසිනි. මෙම වර්ගීකරණයේ, මහායානයට පෙරදිග ආසියානු බුද්ධාගම සහ ටිබෙට් ජාතිකයන්ගේ බුද්ධාගම ඇතුළත්ය. පොදුවේ ඉංග්‍රිසි භාෂාව යොදා ඇත්තේ මෙම පද්ධතියට නමුත් සමහර උගතුන්[තහවුරු කර නොමැත]වෙනත් නම් පාවිච්චි කරති. බෞද්ධ ආගමිකයන් හටම විවිධත්වයෙන් යුක්ත වෙනත් පද්ධතීන්ද ඇත.ගොනුව:Hakmana1.jpgමහා මාර්ගහක්මන නගරය ඈත අතීතයකට උරුමකම් කියන නගරයකි. හක්‌මන දකුණේ ඓතිහාසික පුරවරයකි. හක්‌මන පිහිටි උමංගල රජ මහා විහාරය කාවන්තිස්‌ස යුගයට අයත්වන හෙයින් එකළ මේ ප්‍රදේශය වූවද රෝහණ රාජධානියට අයත් සරුසාර ප්‍රදේශයක්‌ ලෙස පවතින්නට ඇතැයි සැලකේ. පසු කලෙක ලක්‌දිව මුහුදු බඩ ප්‍රදේශ යටත් කර ගෙන සිටි බටහිර ජාතීන්ද තම ආකර්ශනය දකුණේ මුහුදු බඩ ප්‍රදේශවලට යොමු කළහ. ඉන් එහාට යම් අවධානයක්‌ යොමු කළේ පහත රට තේ වගාව ඇසුරින්ය. එහෙත් හක්‌මන වැනි ප්‍රදේශ තේ හා පැඟිරි