LexiconShiftInnovations/SinhalaWikipediaArticles huggingface dataset:
ශිෂ්‍යයන් වෙත ඒ දැනුම ලබාදෙන ලදී.  ආයුර්වේදය මුල්වරට ලේඛන ගත කොට ඇත්තේ අග්නිවේෂ මගින් අග්නිවේෂ්තන්ත්‍රනම් ග්‍රන්ථයේය. මෙම ගන්ත්‍රය පසුකාලීනව චරක විසින් සංශෝධනය කොට චරක සම්හිත ලෙස හදුන්වන ලදී. ආයුර්වේදය පිළිබදව සදහන් කෙරුණු වෙනත් ග්‍රන්ථයක් වන්නේ ධන වන්ත්‍රිගේ ශිෂ්‍යයෙකු වු ශුස්රුත විසින් රචිත ශුස්රුත සම්හිත නම් ග්‍රන්ථයයි. ශුස්රුත ආයුර්වේදයෙහි ශල්‍ය වෛද්‍යයෙහි පියා ලෙස හැදින්වේ. ශුස්රුත සම්හිතයෙහි ධනවන්ත්‍රි විසින් උගන්වනලද ශල්‍ය ක්‍රම වලට අමතරව ශුස්රුත විසින් නිරීක්ෂණයන් සහ සොයා ගැනීම් මගින් හෙළිදරවු කරන ලද විකලාංගවේදී , ප්‍රසව හා නාරිවේදී සහ අක්ෂි රෝග පිලිබදව ද විග්‍රහ කර ඇත. ශුස්රුත සම්හිතය හා චරක සම්හිතය තක්ෂිලා සහ නාලන්ද යන පුරාණ විශ්ව විද්‍යාලයන්හි පරීශීලනය කරන ලද ලිඛිත ග්‍රන්ථයන්ය. මෙම ග්‍රන්ථයන් රචනා වී ඇත්තේ මුල් යුගවල දී වන අතර ඒවා  වේද සංස්කෘතියෙහි පුජනීය ලෙස සැලකේ. ආයුර්වේදයෙහි පුජනීයත්වය මූලික කොට සලකන අතර ආයුර්වේදයෙහි විවිධ අංගයන්හි පුජනීයත්වයෙන් සලකන  කොටස් අන්තර්ගතය.නව පුවත් ලේඛන කලාව ( New Journalism) යනු 1960 හා 1970 දශකයේ බිහි වූ පුවත් වාර්තාකරණයේ හා පුවත් ලේඛන
කලාව පිළිබඳව 1960 හා 1970 යන දශකවල තිබුණූ සම්ප්‍රදායකි. එම කාලය වන විට සාමාන්‍යයෙන් සම්ප්‍රධායෙන් බැහැරවූවක් ලෙස පෙනී ගියේය. එම යෙදුම එහි වර්තමාන අර්ථය සමග ගලපමින් භාවිතයට ගන්නා ලද්දේ පුවත්පත් කලාව පිළිබඳව ද නිව් ජර්නලිස්ම් නමින් 1973 දී ලිපි එකතුවක් කළ ටොම් වුල්ෆ් විසිනි. මෙම ලිපි එකතුවට ඔහුගේම ලිපි සහ  ටෲමන් කැපොටෙ, හන්ටර් එස්.තොම්ප්සන්, නෝටන් ටේලර්, රොබට් ක්‍රිගස්ට්ගෝ සහ තවත් අයගේ කෘති ඇතුළත්ය.මෙම නව පුවත් ලේඛන කලාව නම් ක්‍රමයේ ලිපි පුවත්පත්වල දක්නට නොලැබෙන නමුදු ඊට වඩා ඒවා දක්නට ලැබෙන්නේ  ද නිව් යෝකර්, නිව් යෝර්ක් මැගසින්, ඇට්ලැන්ටික් මන්ත්ලි, රෝලිං ස්ටෝන්ස්, එක්ස්වයර් මැගසින්, කොඉවලූෂන් ක්ටාර්ටලි සහ (සුළු කාලයකට) ස්කෑන්ඩ්ලන්ඩ් මන්ත්ලි නම් සඟරාවලයි.මාර්ගගත (සයිබර්) පුවත්පත් කලාවවර්ල්ඞ් වයිඞ් වෙබ් මාර්ගගත (සයිබර්) පුවත්පත් කලාවේ අළත්ම මාධ්‍යයක් ලෙස ජනනය කරනු ලැබේ. වෙබ් ජාලය තුළින් තොරතුරු වේගයෙන් ප‍්‍රචාරණය කළ හැක. කෙනෙකුගේ විචක්ණ ලෙස විනිවිදයාම පරිගණකය යන වෙබ් බවුසර් ගින් සිදු කල හැක. මෙහි විශාල ලෙස ප්‍රවෘත්ති පුර්ණ වල ප්‍රධානය මාධ්‍ය වෙබ් භාවිතාකරන්නාට වඩා වැඩිවේ.
මාර්ගගත පුවත්පත් කලාවේ විශාල කොටස පවතින මුද්‍රණයේ ව්‍යාප්තිය සහ වෙබ් සහ වෙබ් පිටපත් වල මුලික නිපැවුම් හරහා සිදුකරන ප්‍රචාරණ මාධ්‍යය වේ. බලාපොරොත්තු වන වේලාව මුදාහැරිය යුතු ප්‍රවෘත්ති වාර්තා, ඒවා ලියු විගස සහ සංස්කරණය කළ විගස ප‍්‍රමාණයට පත් කළ හැක. මෙහිදි නියමිත පිඩනය වැඩි වන අතර බොහෝ මාධ්‍යකරුවන් හරහා යැමේ භිතිය වැඩිවේ.	අලූත් නිෂ්පාදන සහා සංඛ්‍යාමය කොටස හා අන්තර්ජාලය පිළිබද පැතිරි ව්‍යාප්තිය සම්ප‍්‍රදායක පුවත්පත් වෘත්තිමය සංස්කෘතියට අභියෝගාත්මක වේ.	සහභාගිත්ව විමේ සංකල්පය අනකුව හෝ (පුද්ගල මාධ්‍යකරණයෆ අනුව මගින් ආධුනික වාර්තා යෝජනා කළ හැති ඒවා මගින් වෘත්තිය මාධ්‍ය හරහා ඒවායේ ඇතුළත හෝ පිටත යෝජනා කරනු ලැබේ.	බොහෝ පුවත්වෙබ් අඩවි ඒවා පාවිච්චි කරන අයට නිදහස් වේ. ඒවා වැදගත් විශේෂයක් නම් උ්කක ීඑරුැඑ වදමරබ්ක වෙබ් අඩවියෙන් අඩංගු දේ බලාගැනිම සදහා මුදලක් ගෙවිය යුතු වේ. නමුත් භැඅ හැ්ර එසප වැනි වෙබ් අඩවි වල වර්තමාන පුවත් මුදලකින් තොරව ලෙබා ගත හැක. නමුත් ලේඛන වාර්තා සහ උපදෙස් පත‍්‍රිකා සහ අනිකුත් ප‍්‍රවෘත්ති නොවන අංග ලබාගැනිමට නියමිත ගාස්තුවක් ගෙවිය යුතු වේ. ීක්එැ සහ ී්කදබ වැනි ඒකිය වෙබ් ප‍්‍රකාශන ප
ටන් ගැනිමට උත්සාහ ගත්තත් ඒවාට ග‍්‍රාහක මුදලක් ගෙවිය යුතු බැවින් ඒවායේ සාර්ථත්වය සිමිත විය.	අන්තර්ජාලය හේතුවෙන් බොහෝ පුවත්පත්වල අතු බෙදිමෙන් අලූත් මාධ්‍යය බිහිවිය. ඒවායේ වෙබ් අඩවි, විඩියෝ, පෙට් කාට්ස්, බ්ලොක්ස් සහ සල්යිඞ් ෂෝ වලින් සමන්විත වේ. ලිපි පිලිබද අදහස් කතුවරයාගේ අනුමැතියකින් තොරව යැවිමට පාඨකයාට ීඑදරහ ජය්එ මගින් අවස්ථාව ලබා දෙනු ලබයි.http://en.wikipedia.org/wiki/New_Journalismවෛද්‍ය විද්‍යාව පිළිබඳ මෙම ලිපිය තවමත්  අංකුර ලිපියකි. විකිපීඩියාවට උදවුවක් ලෙසින් ඔබ හට එය විහිදුවාලිය හැක.vteCYTOPATHOLGA - පැප් පරීක්ෂණයේ අන්වීක්ෂ රූපයක්. මධ්ය යේ ඇති රෝස පැහැති සෛලය අසාමාන්‍ය එකකි. අඩු මට්ටමේ CLYSPLAN වක් දුර්වාකාර්ය පෙන්වයිවිච්ජේදක වෛද්‍යවේදී විශේෂඥ වෛද්‍ය විද්‍යාවේ කොටසකි. මිනිස් සිරුරේ ඉන්ද්‍රියන් පටක, සිරුරු කොටස් (මරණ පරීක්ෂණ) දළ අන්වීක්ෂ අනුක ලෙස පරීක්ෂා කර රෝගය හදුන්වා ගන්නා අධ්‍යනයකි. ව්ච්ජේදක වෛද්‍යවරයෙකු වීමට වෛද්‍ය විද්‍යාල ඉගැනුම සම්පුර්ණ කර යෝජිත නේවාසික වැඩසටහන සම්පුර්ණ කර සහතික ලැබිය යුතුය. ඇමෙරිකාවේදී නම් ඇමෙරිකානු වෛද්‍ය වේදීන් මණ්ඩලය මගින් සහතික කරයි.පටක ව
ෛද්‍යවේදය - පැතිරීගිය ඩක්ටල් / ක්ෂීර ග්‍රන්ථි නාලිකා වල හටගනු ලැබු පිළිකාවක අන්වීක්ෂ පෙනුම හිමෝටොසිලීන් ඉයොසීන් වලින් වර්ණ ගන්නා ඇත.පටක වෛද්‍යවේදය පැතිරීගිය ක්ෂිර ග්‍රන්ථි නාලිකා පිළිකාවක අන්වීක්ෂ පෙනුම මෙම පටකය වර්ණගන්නා ඇත්තේ (ප්‍රතිශක්ති රසායන විද්යානවේ) HER2NEU නම් වු පිලිකා ජනනයට එරෙහිව ඇති වු ප්‍රතිදේහ වලිනි. අදුරු දුඹුරු පැහැති ප්‍රතික්රියයාවෙන් පෙනෙනුයේ මෙම පිළිකාව තුළ එම ජානය ඉතා වැඩියෙන් ඇති බවයිමරණ පරීක්ෂණ සැරව වලින් වසාගත් මොළය - බැක්ටීරියා යනු මෙනින්ජයිටීස් වල මරණ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස (මොළය වටා ඇති කහ - දුඹුරු පැහැති ආවරණය ෆොසෙප් උපකරණය මගින් ඉස්සු ඩියුරා පටලය යටින් දැකිය හැකවෛද්‍යවේදය අනෙක් ප්‍රධාන ශාඛාව වන්නේ ඉහත කියු පරිදි ශායනික වෛද්‍යවේදයයි. ජීව තරල රසායනාගාර විශ්ලේෂණය මගින් රෝගය හදුනාගනී. වෛද්‍යවේදීන් බොහෝ දුරට විච්ජේදක හා ශායනික යන කොටස් දෙකම ඉගෙන ගනී. එය සාමාන්‍ය  වෛද්‍යවේදය නම් වේ. සත්ත්ව වෛද්‍යවේදය තුළින් මෙලෙසම වේ.ග්‍රොස් ඇතුළු පරීක්ෂණය  - පෙනහලු තන්තුමය වීම යන රෝගී තත්වයේ අවසාන අදියර වන මීවදයක පෙනුම පෙන්වන පෙනහැල්ලේ හරස් කඩක්ග්‍රොස් දළ පරීක්ෂණය - මහාන්ත්‍ර
යේ ශ්ලේෂ්මල පටලයට සම්බන්ධ වු ගුද මහාන්ත්රික(පොල්ජ්) නම් වු ගොවා මලක හැඩගත්  පිළිකාවේ ස්වරූපය - පහතින්ම තිරස් රේඛාව දිස්වේReferenceshttp://en.wikipedia.org/wiki/Anatomical_pathologyග්ලෝබො නිව්ස් Globo Newsදියත්කල දිනය1996 ඔක්තෝම්බර් 15අයිතිකරුවෝGlobosatරූප ආකෘතියSDTV (480i, 4:3)  HDTV (1080i, 16:9)ප්‍රචාරණ උද්‍යෝග පාඨයNunca desliga. ("Never goes off.")රට බ්‍රසීලයභෘෂාවපෘතුග්‍රීසීමූලස්ථානයරියෝද ජැනයිරෝ සහ São Pauloවෙබ් අඩවියOfficial Websiteඋපයෝජ්‍යතාවභෞමිකAnalogue36 UHF (Rio de Janeiro)චන්ද්‍රිකාSKY Brasil40Via Embratel40කේබලTVA40NET40 / 540 (HD)ග්ලෝබො නිව්ස් යනු බ්‍රසීලයට අයත් පැය 24 පුරාම විකාශනය වන ප්‍රවෘත්ති නාලිකාවකි. නාලිකාවේ හිමිකාරීත්වය Globosat ආයතනය සතු වෙයි. බ්‍රසීලයේ ඇරඹූ ප්‍රථම 24 පැයේ පුවත් නාලිකාව වන්නේද ග්ලෝබො නිව්ස් වෙයි.ග්ලෝබො නිව්ස් නාලිකාව ගෙවීම් කල යුතු නාලිකාවක් වූවද, රියෝද ජැනයිරෝ නුවර තුල UHF චැනල් 36 යටතේ විකාශනයක් සිදු කෙරේ.ග්ලෝබො නිව්ස් නාලිකාවට නව මුහුණුවර
ක් දෙමින්, 2010 ඔක්තෝම්බර් 18 වන දින, නව ලාංඡනයක් සහ නව තේමා පාඨයක් සහිතව ("Nunca desliga"), විකාශනය මුදා හැරිණි.මේවාද බලන්නජාත්‍යන්තර ප්‍රවෘත්ති නාලිකාභාහිර සබැදිනිල වෙබ් අඩවියvteජාත්‍යන්තර ප්‍රවෘත්ති නාලිකාඅප්‍රිකාවඅල් නයිල්ඒඑන්එන්7ඊඑන්සීඒනයිල් ටීවී ඉන්ටර්නැෂනල්ප්‍රවෘත්ති සඳහාමසීඑන්බීසී අප්‍රිකාආසියාවආජ් නිව්ස්ආජ් තක්ආජ් ටීවීඒබීපී නිව්ස්අල් ජසීරාඒටීඑන් නිව්ස්සීජීටීඑන්චැනල් නිවුස්ඒෂියාසීඑන්එන් ඉන්ටර්නැෂනල් ඒෂියා පැසිපික්සීඑන්එන් ඉන්ටර්නැෂනල් සවුත් ඒෂියාසීඑන්එන්-අයිබීඑන්ඊටීටීවී නිව්ස්හෙඩ්ලයින්ස් ටුඩේi24නිව්ස්කොල්කටා ටීවීලෝටස් නිව්ස්එම්එන්සී නිව්ස්එන්ඩීටීවී 24x7එන්ඩීටීවී ප්‍රොෆිට්නිව්ස් ලයිව්නිව්ස් වන්නිව්ස් ටයිම්එන්එච්කේ වර්ල්ඩ්ෆීනික්ස් ඉන්ෆොනිව්ස් චැනල්ප්‍රෙස් ටීවීටයිම්ස් නව්ප්‍රවෘත්ති සඳහාමසීඑන්බීසී අවාස්සීඑන්බීසී පාකිස්තාන්ඊටී නව්ෆොක්ස් ස්පෝර්ට්ස් නිව්ස් (ඒෂියා)නිකී සීඑන්බීසීපීටීවී නිව්ස්සී බිස්නස්යුරෝපයබීබීසී නිව්ස්බීබීසී වර්ල්ඩ් නිව්ස්එන්ටීවී (තුර්කිය)යුරෝනිව්ස්ස්කයි නිව්ස්උතුරු අමෙරිකාවඒටීඑන් ටයිම්ස් නව
්සීබීසී නිව්ස් නෙට්වර්ක්සීඑන්එන්සීඑන්එන් ඉන්ටර්නැෂනල්ෆොක්ස් නිව්ස් චැනල්වොයිස් ඔෆ් අමෙරිකාඕෂනියාවස්කයි නිව්ස් ඕස්ට්‍රේලියාප්‍රවෘත්ති සඳහාමෆොක්ස් ස්පෝර්ට්ස් නිව්ස් (ඕස්ට්‍රේලියා)ස්කයි නිව්ස් බිස්නස් චැනල්දකුණු අමෙරිකාවබෑන්ඩ්නිව්ස් ටීවීසීඑන්එන් චිලීග්ලෝබො නිව්ස්රෙකෝඩ් නිව්ස්මිචිගන්, ඩිට්‍රොයිඩ් හි වූ 20 වන සියවසේ මුල් කාලයේ මැසීම.නූතන මහන මැෂිමක් භාවිතා කිරීමමැසීම යනු ඉදිකටු හා නූල් යොදා ගෙන රෙදි, සම්, ලෝම හෝ අනෙකුත් ද්‍රව්‍ය ගෙතීමයි. එහි භාවිතය සියළු මනුෂ්‍ය ජනගහන අතර පාහේ විහිදී ඇති අතර පේලියෝලිතික් කාලය දක්වාම ඈතට එහි ඉතිහාසය දිව යයි. (30000 BC) මැසීම යන්න මඟින් රෙදි ගෙතීමට වඩා වැඩි අරුතක් ලබා දේ. මැසීම මූලිකව යොදා ගනුයේ තිර රෙදි, ඇඳ ඇතිරිලි හා මේස රෙදි වැනි ගෘහස්ත ද්‍රව්‍ය හා රෙදි පිළි නිපදවීමටය. තවද එය කැන්වස් හා සම් වැනි නම්‍යශීලී ද්‍රව්‍යවලින් තනා ඇති රුවල්, සම් බෝට්ටු, බැනර සඳහා ද යොදා ගනී. කර්මාන්ත ලෝකයේ දී වන බොහොමයක් මැසීම් සිදු කරනු ලබන්නේ යන්ත්‍ර මඟිනි. රෙදි පිළි කොටස් ප්‍රථමයෙන් එකට තබනු ලැ‍බේ. යන්ත්‍රයට ගියර හා අත් සංකීර්ණ පද්ධතියක් ඇති අතර එය රෙද
ි ස්ථර හරහා නූල් යවා නූල අර්ධ ආරක්ෂිතව අගුළුලනු ලැබේ. සමහරක් පුද්ගලයන් ‍ඔවුන් සඳහා හා ඔවුන්ගේ පවුල් සඳහා රෙදිපිළි මසාගනු ලැබේ. බොහෝමයක් ගෘහස්ථ මසන්නන් ඉරුණු තැනක් සාදා ගැනීමට හෝ ගැලවුණු බොත්තමක් නැවත සවි කර ගැනීම වැනි ඇඳුම් නඩත්තු කර ගැනීම සඳහා මැසීම සිදු කරනු ලැබේ. ජීවත් වීමේ වෘත්තිය ලෙස මැසීම සිදු කරන්නා ටේලර්, සන්නාලියා හෝ ඇඳුම් මසන්නා ලෙස හඳුන්වනු ලැබේ. Plain මැසීම උත්සව හේතු සඳහා සිදු කරනු ලැබේ : ගෘහස්ථ ඇතිරිලි හෝ රෙදි පිළි තැනීම හෝ නඩත්තු කිරීම. Fancy මැසීම මූලිකවම අලංකාරවත් වන අතර එයට ෂර්රින්, ස්මෝකින්, එම්බ්‍රොයිඩර් හෝ ක්විල්ටින් වැනි තාක්ෂණික ක්‍රම ඇතුළත් වේ.මැසිම යනු ඇප්ලික්, කැන්වස් වැඩ හා පැච්වර්ක් වැනි බොහොමයක් ඉදිකටු කලා සඳහා පදනම වේ. බොහෝ විට මැසීම අඩු හැකියාවලින් යුත් රැකියාවක් සේ සැලකුවත් නොඇදෙන ද්විමාන රෙද්දකින් ත්‍රිමාණ හොඳ පෙනුමක් ඇති ඇඳුමක් නිර්මාණය කිරීමට අතිශය අත් හැසිරවීම පිළිබඳ දැනුමක් හා ගණිතමය සමුදායන්ගේ න්‍යායන් පිළිබඳ දැනුමක් අවශ්‍ය වේ. රෙදි තුළට වූ කැපුම් හා සිදුරුවලින් යුත් සමතල රෙදි කැබැල්ලක් ත්‍රමාණ අවකාශයේ දී අතිශය සංකීර්ණ ක්‍රමවලට වක්‍ර වීම හා මැව
ීම සිදු විය හැක. එමනිසා එය සුමුදු රැළිවලින් තොර නිපැයුමක් සඳහා හැසිරවීමට උසස් ගණයේ හැකියාවක් අවශ්‍ය වේ. රෙද්ද තුළට මුද්‍රණය කර ඇති හෝ වියා ඇති යම් කිසි රටාවක් සැලසුම් ක්‍රියාවලිය තවදුරටත් සංකීර්ණ කරනු ලබයි. මෙම නිපුණතාවලින් යුත් ඇඳුම් නිර්මාණකරුවෙකු මූලික නිර්මාණය සිදු කිරීමෙන් පසුව ආකෘති යොදා ගෙන රෙදි කැපීම හා වැඩකරුවන් මඟින් හෝ යන්ත්‍ර මඟින් ඒවා මැසීම සිදු කළ හැක. Referenceshttp://en.wikipedia.org/wiki/Seamstressභාරතීය සම්භවයක් සහිත මද්‍යසාරමය බීම වර්ගයකි.වර්ග 5ක මිශ්‍රණයක් ලෙස සැකසීම සම්ප්‍රදායික ක්‍රමය බැවින් මෙම නම ලැබී ඇත.න්‍යාසයක කිසියම් විශේෂිත නිවේශිතයන් වෙත යොමුව දක්වන්නේ යටකුරු  අනුසාරයෙනි.ගණිතයෙහි න්‍යාසයක් යනු සංඛ්‍යා සමූහයක, සංකේතයන්හි හෝ ප්‍රකාශනයන්හි ඍජුකෝනාස්‍රාකාරව පිළියෙළකරන ලද වගුවකි. න්‍යාසයක අඩංගු තනි තනි අයිතම එහි මූලාවයව ලෙස හෝ ඇතුලත් කිරීම් ලෙස හඳුන්වනු ලබයි. මූලාවයව හයකින් සමන්විත න්‍යාසයක් සඳහා නිදසුනක් පහත දක්වා ඇත.[19−132055−6].{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&9&-13\\20&55&-6\end{bmatri
x}}.}සමාන ප්‍රමාණයෙන් යුතු න්‍යාසයන්හි අවයව වෙන් වෙන්ව එකතු කිරීමට හෝ අඩු කිරිමට හැකියාව ඇත. න්‍යාස ගුණකිරීමේ නීතිය වඩාත් සංකීර්ණ වේ. පළමු න්‍යාසයෙහි සිරස් තීරු ගණනට දෙවෙනි න්‍යාසයෙහි තිරස් තීරු ගණන සමානම් පමණක් එම න්‍යාස දෙක ගුණ කිරීමට හැකියව ඇත. රේඛීය පරිණාමණ නිරූපනය කිරීම න්‍යාසයන්හි ප්‍රධාන භාවිතය වන අතර, f(x) = 4x ආදී රේඛීය ශ්‍රිත සාධාරණීකරණය කිරීමටද යොදාගනියි. නිදසුනක් ලෙස, ත්‍රිමාන අවකාශය තුළ දෛශික පරිවර්තනය රේඛීය පරිණාමණය වේ. R යනු පරිවර්තන න්‍යාසයක්ද v යනු අවකාශයේ ලක්ෂ්‍යයක් විස්තර කරන සිරස් තීරු දෛශිකයක්ද (එක් සිරස් තීරුවක් පමණක් ඇති න්‍යාසයක්) නම්, Rv ගුණිතය යනු එම ලක්ෂ්‍යය පරිවර්තනයෙන් පසු පිහිටීම විස්තර කරන තීරු දෛශිකයයි. න්‍යාස දෙකක ගුණිතය රේඛීය පරිණාමණ දෙකක සංයෝජනයක් නිරූපනයකරනු ලබයි. රේඛීය සමීකරණ පද්ධතියක විසඳුම් ලබා ගැනීම න්‍යාසයන්හි වෙනත් භාවිතයකි. න්‍යාසය සමචතුරස්‍රාකාර නම් එහි නිර්ණායකය ගණනය කිරීම මඟින් එහි සමහර ගුණ අපෝහනය කිරීමට හැකියාව ඇත. නිදසුනක් ලෙස, සමචතුරස්‍රාකාර න්‍යාසයක නිර්ණායකය ශූන්‍ය නොවන්නේ නම් පමණක් එයට ප්‍රතිලෝමයක් ඇත. අයිගන් අගය සහ අයිගන් දෛශිකය ර
ේඛීය පරිණාමණයෙහි ජ්‍යාමිතියට අන්තර් දෘශ්ටිය සලසනු ලබයි.න්‍යාස බොහෝ විද්‍යාත්මක ක්ෂේත්‍රයන්හි භාවිත සොයාගනු ලබයි. භෞතික විද්‍යාවෙහි, විද්‍යුත් පරිපථ, දෘශ්ටි විද්‍යාව සහ ක්වොන්ටම් යන්ත්‍ර  විද්‍යාව අධ්‍යයනය සඳහා න්‍යාස භාවිතාකරයි. පරිගණක ප්‍රස්තාරික ක්‍රමයෙහි, ද්විමාන තලයෙහි ත්‍රිමාන ප්‍රතිබිම්බ ප්‍රක්ෂේපනය කිරීමට සහ තාත්වික චලිතය පෙනෙන අයුරු නිර්මාණය කිරීමට න්‍යාස භාවිතාකරයි. බහු මාන සඳහා ව්‍යුත්පන්න සහ දර්ශක ඝාතීය යොදාගන්නවාසේම පෞරාණික විශ්ලේෂණාත්මක මත පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබාගැනීමට න්‍යාස කලනය යොදාගනියි.අවුරුදු සිය ගණනක් තිස්සේ වස්තු විෂය වෙමින් වර්තමානය වන විට පර්යේෂණ මට්ටම දක්වාම විහිදී ගිය න්‍යාස ගණනය සඳහා කාර්යක්ෂම ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීම සංඛ්‍යාත්මක විශ්ලේෂණයේද ප්‍රධාන කොටසක් වී පවතී. සෛද්ධාන්තිකවත් ප්‍රායෝගිකවත්, න්‍යාස වියෝජන ක්‍රමය න්‍යාස ගණනය සරල කර දෙයි. එක් එක් න්‍යාස ආකෘති උදා:- විරල න්‍යාස, කර්ණය ආසන්න න්‍යාස, සඳහා ඈඳන ලද ඇල්ගොරිතම පරිමිත මුලාවයව ක්‍රමයේ හා වෙනත් න්‍යාස ගණනයන් ඉක්මන් කරවයි. ග්‍රහ තාරකා සිද්ධාන්ත වලදී සහ පරමාණුක සිද්ධාන්ත වලදී අපරිමිත න්‍යාස භාවිතා වෙයි. ශ්‍
රිතයක ටේලර් ශ්‍රේණිය මත බලපාන ව්‍යුත්පන්න කාරකය නිරූපණය කරන න්‍යාසය ඒ සඳහා ඇති හොඳම නිදසුනයි.අර්ථදැක්වීමන්‍යාස යනු ගණිතමය ප්‍රකාශනයන්හි සෘජුකෝණාස්‍රාකාර පිළියෙළ කිරීමක් වන අතර එමඟින් සංඛ්‍යාවල සරල බව ඇතිකරවිය හැකිය.[1] නිදසුනක් ලෙස,A=[91361117392607].{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}9&13&6\\1&11&7\\3&9&2\\6&0&7\end{bmatrix}}.}විකල්ප අංකනයක් ලෙස කොටු වරහන් වෙනුවට විශාල සුළු වරහන් යොදාගත හැක :A=(91361117392607).{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{pmatrix}9&13&6\\1&11&7\\3&9&2\\6&0&7\end{pmatrix}}.}න්‍යාසයක තිරස් පේළි සහ සිරස් තීරු අඩංගුවේ. න්‍යාසයක අඩංගු සංඛ්‍යා එහි මූලාවයව ලෙස හෝ ඇතුලත් කිරීම් ලෙස හඳුන්වනු ලබයි. තිරස් පේළි m ගණනකින් හා සිරස් තීරු n ගණනකින් යුතු න්‍යාසයක් m-by-n න්‍යාසයක් ලෙස හෝ m × n න්‍යාසයක් ලෙස එහි ප්‍රමාණය විශේෂයෙන් සඳහන් කරන අතර, m සහ n එහි මානවේ. ඉහත සඳහන් කර ඇත්තේ 4-by-3 න්‍යාසයකි.තිරස් පේළි එකක් (1 × n)
පමණක් ඇති න්‍යාස තිරස් පේළි දෛශික ලෙසද සිරස් තීරු එකක් (m × 1) පමණක් ඇති න්‍යාස සිරස් පේළි දෛශික ලෙසද හඳුන්වනු ලබයි. න්‍යාසයක ඕනෑම තිරස් පේළියක් හෝ සිරස් තීරුවක් තිරස් පේළි දෛශිකය හෝ සිරස් තීරු දෛශිකය නිර්ණය කරන අතර, න්‍යාසයෙහි වෙනත් තිරස් පේළි හෝ සිරස් තීරු අනුපිළිවෙළින් ඉවත්කිරීම මඟින් ලබාගත හැකියි. නිසදසුනක් ලෙස, ඉහත A න්‍යාසයෙහි තුන්වන තිරස් පේළියේ තිරස් පේළි දෛශිකය[392].{\displaystyle {\begin{bmatrix}3&9&2\\\end{bmatrix}}.}න්‍යාසයක තිරස් පේළිය හෝ සිරස් තීරුව අගයකට අර්ථපහදා දෙන විට, එය අනුරූප තිරස් පේළි දෛශිකයට හෝ සිරස් තීරු දෛශිකයට යොමුකරනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස න්‍යාසයක වෙනස් තිරස් පේළි දෙකක් සමාන බව කිව හැකියි, එහි අර්ථය ඒවායෙහි තිරස් පේළි දෛශිකය සමාන බවයි. සමහර අවස්ථාවලදී තිරස් පේළියක හෝ සිරස් තීරුවක අගය හරියටම අගයන් අනුපිළිවෙළින් (Rn හි මූලාවයවයකඇතුලත් කිරීම් තත්වික සංඛ්‍යා නම්) න්‍යාසයට වඩා වැඩියෙන් අර්ථපහදා දිය යුතුයි, උදාරණයක් ලෙස න්‍යාසයක තිරස් පේළි අනුරූප සිරස් තීරු වලට සමාන වන විට එය එහි තැන් පෙරළුම් න්‍යාසයවෙයි.බොහෝ සෙයින් මෙම ලිපිය තාත්වි
ක සහ සංකීර්ණ න්‍යාස කේන්ද්‍ර කරගෙන ඇත, තව දුරටත් න්‍යාසයක මූලාවයව කෙසේදයත් අනුපිළිවෙළින් තාත්වික හෝ සංකීර්ණ විය හැකියි. බොහෝ සාමාන්‍ය ආකාරයේ ඇතුලත් කිරීම් පහත සාකච්ඡා කරනු ලබයි.අංකනයයම් දෙසකට පැතිර පවත්නා බොහෝ පුළුල් වූ න්‍යාස විශේෂීකරණ අංකනයක් ඇත. සාමාන්‍යයෙන් ඉංග්‍රීසි ලොකු අකුරු භාවිතයෙන් න්‍යාසයක් දක්වනු ලබන අතර අනුරූප ඉංග්‍රීසි කුඩා අකුරු සමඟ යටිකුරු දර්ශක දෙකක් යෙදීමෙන් ඇතුලත් කිරීමක් ඉදිරිපත් කරනු ලබයි. ඊට අමතරව ඉංග්‍රීසි ලොකු අකුරු භාවිතයෙන් න්‍යාසයක් සංකේතවත් කරනු ලබයි, බොහෝ ලේඛකයන් විශේෂ මුද්‍රණ ශිල්පීය විලාසිතාභාවිතා කරයි, වෙනත් ගණිතමය දේවල් මඟින් න්‍යාස වල ඇති වෙනස හඳුනා ගැනීමට සුලබව සෘජු තද අකුරු (ඇල නැති) ආධාරකරනු ලබයි.  විකල්ප අංකනයක් ලෙස සෘජු අකුරු සහිතව හෝ රහිතව විචල්‍ය නාමයට යටින් ඉරි දෙකක් ගැසීම සිදුකරනු ලබයි, (e.g., A__{\displaystyle {\underline {\underline {A}}}}).න්‍යාසයක i වෙනි තිරස් පේළියේ සහ j වෙනි සිරස් තීරුවේ ඇතුලත් කිරීම i,j වන ඇතුළත් කිරීම ලෙස සලකයි. නිදසුනක් ලෙස, ඉහත A න්‍යාසයේ (2,3) ඇතුළත් කිරිම 7 වේ. A නම් න්‍යාසයක (i, j) ඇ
තුළත් කිරීම බහුල වශයෙන් භාවිත කරනුයේ ai,j ලෙසිනි. A[i,j] හෝ Ai,j යනු මේ සඳහා භාවිතා කරනු ලබන වෙනත් සංකේත වේ.Sometimes a matrix is referred to by giving a formula for its (i,j)th entry, often with double parenthesis around the formula for the entry, for example, if the (i,j)th entry of A were given by aij, A would be denoted ((aij)).An asterisk is commonly used to refer to whole rows or columns in a matrix. For example, ai,∗ refers to the ith row of A, and a∗,j refers to the jth column of A. The set of all m-by-n matrices is denoted M{\displaystyle \mathbb {M} }(m, n).A common shorthand isA = [ai,j]i = 1,...,m; j = 1,...,n or more briefly A = [ai,j]m×nto define an m × n matrix A. Usually the entries ai,j are defined separately for all integers 1 ≤ i ≤ m and 1 ≤ j ≤ n. They can however sometimes be given by one formula; for example the 3-by-4 matrixA=[0−1−2−310−1−2210−1]{\displaystyle \mathbf {A} ={\begi
n{bmatrix}0&-1&-2&-3\\1&0&-1&-2\\2&1&0&-1\end{bmatrix}}}can alternatively be specified by A = [i − j]i = 1,2,3; j = 1,...,4, or simply A = ((i-j)), where the size of the matrix is understood.Some programming languages start the numbering of rows and columns at zero, in which case the entries of an m-by-n matrix are indexed by 0 ≤ i ≤ m − 1 and 0 ≤ j ≤ n − 1.[2] This article follows the more common convention in mathematical writing where enumeration starts from 1.මූලික ක්‍රියාකාරකම්ප්‍රධාන ලිපියන්: Matrix addition, Scalar multiplication, Transpose,  සහ Row operationsThere are a number of operations that can be applied to modify matrices called matrix addition, scalar multiplication and transposition.[3] These form the basic techniques to deal with matrices.OperationDefinitionExampleAdditionThe sum A+B of two m-by-n matrices A and B is calculated entrywise:(A + B)i,j = Ai,j + Bi,j, where 1 ≤ i ≤ m and 1 ≤ j ≤ n.[131100]
+[005750]=[1+03+01+51+70+50+0]=[136850]{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&3&1\\1&0&0\end{bmatrix}}+{\begin{bmatrix}0&0&5\\7&5&0\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1+0&3+0&1+5\\1+7&0+5&0+0\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&3&6\\8&5&0\end{bmatrix}}}Scalar multiplicationThe scalar multiplication cA of a matrix A and a number c (also called a scalar in the parlance of abstract algebra) is given by multiplying every entry of A by c:(cA)i,j = c · Ai,j.2⋅[18−34−25]=[2⋅12⋅82⋅−32⋅42⋅−22⋅5]=[216−68−410]{\displaystyle 2\cdot {\begin{bmatrix}1&8&-3\\4&-2&5\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2\cdot 1&2\cdot 8&2\cdot -3\\2\cdot 4&2\cdot -2&2\cdot 5\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2&16&-6\\8&-4&10\end{bmatrix}}}TransposeThe transpose of an m-by-n matrix A is the n-by-m matri
x AT (also denoted Atr or tA) formed by turning rows into columns and vice versa:(AT)i,j = Aj,i.[1230−67]T=[102−637]{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2&3\\0&-6&7\end{bmatrix}}^{T}={\begin{bmatrix}1&0\\2&-6\\3&7\end{bmatrix}}}Familiar properties of numbers extend to these operations of matrices: for example, addition is commutative, i.e., the matrix sum does not depend on the order of the summands: A + B = B + A.[4]The transpose is compatible with addition and scalar multiplication, as expressed by (cA)T = c(AT) and (A + B)T = AT + BT. Finally, (AT)T = A.Row operations are ways to change matrices. There are three types of row operations: row switching, that is interchanging two rows of a matrix; row multiplication, multiplying all entries of a row by a non-zero constant; and finally row addition, which means adding a multiple of a row to another row. These row operations are used in a number of ways in
cluding solving linear equations and finding inverses.න්‍යාස ගුණකිරීම,රේඛීය සමීකරණ සහ රේඛීය පරිණාමණප්‍රධාන ලිපිය: Matrix multiplicationSchematic depiction of the matrix product AB of two matrices A and B.Multiplication of two matrices is defined only if the number of columns of the left matrix is the same as the number of rows of the right matrix. If A is an m-by-n matrix and B is an n-by-p matrix, then their matrix product AB is the m-by-p matrix whose entries are given by dot product of the corresponding row of A and the corresponding column of B:[AB]i,j=Ai,1B1,j+Ai,2B2,j+⋯+Ai,nBn,j=∑r=1nAi,rBr,j,{\displaystyle [\mathbf {AB} ]_{i,j}=A_{i,1}B_{1,j}+A_{i,2}B_{2,j}+\cdots +A_{i,n}B_{n,j}=\sum _{r=1}^{n}A_{i,r}B_{r,j},}where 1 ≤ i ≤ m and 1 ≤ j ≤ p.[5] For example, the underlined entry 1 in the product is calculated as (1 × 1) + (0 × 1) + (2 × 0) = 1:[
1_0_2_−131][31_21_10_]=[51_42].{\displaystyle {\begin{aligned}{\begin{bmatrix}{\underline {1}}&{\underline {0}}&{\underline {2}}\\-1&3&1\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}3&{\underline {1}}\\2&{\underline {1}}\\1&{\underline {0}}\\\end{bmatrix}}&={\begin{bmatrix}5&{\underline {1}}\\4&2\\\end{bmatrix}}.\end{aligned}}}Matrix multiplication satisfies the rules (AB)C = A(BC) (associativity), and (A+B)C = AC+BC as well as C(A+B) = CA+CB (left and right distributivity), whenever the size of the matrices is such that the various products are defined.[6] The product AB may be defined without BA being defined, namely if A and B are m-by-n and n-by-k matrices, respectively, and m ≠ k. Even if both products are defined, they need not be equal, i.e., generally one hasAB ≠ BA,i.e., matrix multiplication is not commutative, in marked contrast to (rational, real, or complex
) numbers whose product is independent of the order of the factors. An example of two matrices not commuting with each other is:[1234][0100]=[0103],{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2\\3&4\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}0&1\\0&0\\\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}0&1\\0&3\\\end{bmatrix}},}whereas[0100][1234]=[3400].{\displaystyle {\begin{bmatrix}0&1\\0&0\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1&2\\3&4\\\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}3&4\\0&0\\\end{bmatrix}}.}The identity matrix In of size n is the n-by-n matrix in which all the elements on the main diagonal are equal to 1 and all other elements are equal to 0, e.g.I3=[100010001].{\displaystyle \mathbf {I} _{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}}.}It is called identity matrix because multiplication with it
leaves a matrix unchanged: MIn = ImM = M for any m-by-n matrix M.Besides the ordinary matrix multiplication just described, there exist other less frequently used operations on matrices that can be considered forms of multiplication, such as the Hadamard product and the Kronecker product.[7] They arise in solving matrix equations such as the Sylvester equation.රේඛීය සමීකරණප්‍රධාන ලිපියන්: Linear equation  සහ System of linear equationsA particular case of matrix multiplication is tightly linked to linear equations: if x designates a column vector (i.e., n×1-matrix) of n variables x1, x2, ..., xn, and A is an m-by-n matrix, then the matrix equationAx = b,where b is some m×1-column vector, is equivalent to the system of linear equationsA1,1x1 + A1,2x2 + ... + A1,nxn = b1...Am,1x1 + Am,2x2 + ... + Am,nxn = bm .[8]This way, matrices can be used to compactly write and deal with multiple linear equations, i.e., systems of linear equations.රේඛීය පරිණාමණප්‍ර
ධාන ලිපියන්: Linear transformation  සහ Transformation matrixThe vectors represented by a 2-by-2 matrix correspond to the sides of a unit square transformed into a parallelogram.Matrices and matrix multiplication reveal their essential features when related to linear transformations, also known as linear maps. A real m-by-n matrix A gives rise to a linear transformation Rn → Rm mapping each vector x in Rn to the (matrix) product Ax, which is a vector in Rm. Conversely, each linear transformation f: Rn → Rm arises from a unique m-by-n matrix A: explicitly, the (i, j)-entry of A is the ith coordinate of f(ej), where ej = (0,...,0,1,0,...,0) is the unit vector with 1 in the jth position and 0 elsewhere. The matrix A is said to represent the linear map f, and A is called the transformation matrix of f.For example, the 2×2 matrixA=[acbd]{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}a&c\\b&d\end{bmatrix}}\,}can be viewed as the transform of the unit s
quare into a parallelogram with vertices at (0, 0), (a, b), (a + c, b + d), and (c, d). The parallelogram pictured at the right is obtained by multiplying A with each of the column vectors [00],[10],[11]{\displaystyle {\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix}},{\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}},{\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}}} and [01]{\displaystyle {\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}}} in turn. These vectors define the vertices of the unit square. The following table shows a number of 2-by-2 matrices with the associated linear maps of R2. The blue original is mapped to the green grid and shapes, the origin (0,0) is marked with a black point.Horizontal shear with m=1.25.Horizontal flipSqueeze mapping with r=3/2Scaling by a factor of 3/2Rotation by π/6R = 30°[11.2501]{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&1.25\\0&1\end{bmatrix}}}[−1001]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}-1&0\\0&1\end{bmatrix}}}[3/2002/3]{\displaystyle {\begin{bmatrix}3/2&0\\0&2/3\end{bmatrix}}}[3/2003/2]{\displaystyle {\begin{bmatrix}3/2&0\\0&3/2\end{bmatrix}}}[cos⁡(π/6R)−sin⁡(π/6R)sin⁡(π/6R)cos⁡(π/6R)]{\displaystyle {\begin{bmatrix}\cos(\pi /6^{R})&-\sin(\pi /6^{R})\\\sin(\pi /6^{R})&\cos(\pi /6^{R})\end{bmatrix}}}Under the 1-to-1 correspondence between matrices and linear maps, matrix multiplication corresponds to composition of maps:[9] if a k-by-m matrix B represents another linear map g : Rm → Rk, then the composition g ∘ f is represented by BA since(g ∘ f)(x) = g(f(x)) = g(Ax) = B(Ax) = (BA)x.The last equality follows from the above-mentioned associativity of matrix multiplication.The rank of a matrix A is the maximum number of linearly independent row vect