Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
ANALISIS YURIDIS TERKAIT WANPRESTASI ATAS KREDIT MACET PADA PERKARA PERDATA DI PERBANKAN INDONESIA
Authors: Ayu Tri Wulan, Deny Haspada, Edy Santoso
Journal: Iustitia Omnibus: Jurnal Ilmu Hukum
Year: 2022
Topics: Law; Finance
Abstract: The problems in writing the thesis are what are the forms of efforts to rescue bad loans according to the provisions of Bank Indonesia, what are the mechanisms used by banks in resolving bad loans, what are the legal consequences for debtors who default on credit agreements of PT Bank Mandiri, PT Bank BNI and PT Bank Banten. The purpose of this study is to find out the answers to the problems discussed. The research method used in this writing, the author uses 2 (two) methods: first, library research, namely by conducting research on various reading sources, namely books, legal magazines, opinions of scholars, legislation and other materials. studying. The second field research (Field Research) is to do spaciousness in this case the author directly conducts a study at PT Bank Mandiri, PT Bank BNI and PT Bank Banten, Default is a situation where one party does not fulfill its obligations, is late or does not …
Brain Drain Indonesia dan Dampaknya Bagi Indonesia
Authors: Edy Santoso, Fivien Muslihatinningsih
Journal: JAE (JURNAL AKUNTANSI DAN EKONOMI)
Year: 2022
Topics: Social Sciences; Economics
Abstract: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa pengaruh pendapatan perkapita dan tingkat keamanan negara Singapura, Thailand dan Malaysia terhadap brain drain Indonesia serta untuk mengetahui bagaimana dampak brain drain terhadap Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dan menggunakan analisis regresi data panel. Berdasarkan uji spesifikasi model yang telah dilakukan dengan menggunakan uji chow dan uji hausman keduanya menyarankan untuk menggunakan fixed effect model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan perkapita Singapura, Malaysia dan Thailand berpengaruh negatif dan signifikan terhadap brain drain Indonesia. Pendapatan daerah tujuan menjadi faktor penarik terjadinya brain drain, namun jika pemerintah telah meningkatkan upah dalam negeri, maka dapat menurunkan brain drain. Tingkat keamanan negara Singapura, Thailand dan Malaysia berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap brain drain di Indonesia, meskipun tingkat keamanan tinggi di negara tersebut, namun belum tentu dapat memberikan jaminan perlindungan hukum bagi tenaga kerja Indonesia yang bekerja disana. Jika brain drain terus terjadi, akan berdampak buruk bagi Indonesia. Indonesia akan kekurangan tenaga kerja berpendidikan tinggi, berketrampilan atau berkeahlian, sehingga Indonesia akan tertinggal jauh dengan negara lain baik dari segi ekonomi, sosial dan pengetahuan. Untuk itu diperlukan kebijakan yang mendukung pengembangan sumberdaya manusia dalam negeri.
Optimalisasi Jumlah Produksi Madu menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus Al-Honey Kediri)
Authors: Lailatul Fitriah, Edy Santoso, Marji Marji
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Fuzzy Logic; Agriculture
Abstract: Optimalisasi Jumlah Produksi Madu menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus Al-Honey Kediri) | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Optimalisasi Jumlah Produksi Madu menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus Al-Honey Kediri) 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 / 4.Artikel Optimalisasi Jumlah Produksi Madu menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus Al-Honey Kediri) Penulis Lailatul Fitriah Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Edy Santoso Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Marji Marji Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: optimalisasi, prediksi, logika fuzzy, fuzzy mamdani Abstrak Dipublikasikan di JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan …
Implementasi Metode Longest Common Subsequences untuk Perbaikan Kata pada Kasus Analisis Sentimen Opini Pembelajaran Daring di Media Sosial Twitter
Authors: Alfisyar Jefry Pranata, Yuita Arum Sari, Edy Santoso
Journal: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Natural Language Processing; Text Mining
Abstract: Coronavirus merupakan salah satu parasit yang menyerang sistem pernapasan manusia. Peningkatan kasus coronavirus berlangsung sangat cepat dan menyebar ke berbagai negara. Oleh karena itu, World Health Organization (WHO) menetapkan Coronavirus sebagai pandemi. Hal ini mengakibatkan seluruh kegiatan yang sebelumnya tatap muka atau luar jaringan (luring) menjadi dalam jaringan (daring), termasuk kegiatan belajar mengajar. Dengan ditetapkannya pembelajaran secara daring menyebabkan adanya opini yang bersifat pro dan kontra dari berbagai kalangan masyarakat. Opini tersebut akan digunakan dalam penelitian ini dan akan diolah terlebih dahulu dalam tahap preprocessing. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Longest Common Subsequences (LCS) dan Support Vector Machine (SVM) dengan data sebesar 500 yang terbagi menjadi 250 data berlabel positif dan 250 data berlabel negatif. Dari 500 data tersebut dibagi menjadi 450 data untuk data latih dan 50 data untuk data uji. Dengan menggunakan metode Longest Common Subsequences untuk perbaikan kata dan metode Support Vector Machine untuk klasifikasi dengan nilai parameter terbaik yaitu learning rate (γ)= 0, 0001, lambda (λ)= 0, 1, complexity (C)= 0,001, epsilon (ϵ)= 0, 0001 dan iterasi maksimum= 50 dapat menghasilkan nilai rata-rata hasil evaluasi yaitu precision= 0, 5653, recall= 0,948, f-measure= 0, 7047 dan accuracy= 0,598. Hasil pengujian tersebut mununjukkan bahwa dengan menambahkan metode Longest Common Subsequences untuk perbaikan kata dapat meningkatkan tingkat akurasi yang sebelumnya hanya 0, 59 …
Pembangunan Sistem Informasi Tugas Akhir berbasis Website Mahasiswa Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan (Studi Kasus: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan …
Authors: Adhi Mulhaq, Adam Hendra Brata, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Information Systems; Web Development
Abstract: Mengerjakan Tugas Akhir merupakan kegiatan menyusun karya ilmiah mahasiswa tentang permasalahan sesuai dengan kompetensi program studi yang akan ditempuh oleh setiap mahasiswa sebagai salah satu syarat memperoleh gelar sarjana. Dalam mengerjakan tugas akhir dibutuhkan beberapa tahapan sebelum suatu karya ilmiah dapat dipublikasikan, seperti tahapan pengajuan topik, pemilihan dosen pembimbing, tahapan bimbingan dan seminar proposal dan seminar hasil. Di jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Dan Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan dalam pengelolaan layanan tugas akhir masih bersifat manual. Sehingga dibutuhkan suatu program yang dapat membantu dalam layanan manajemen tugas akhir mahasiswa dari awal pengajuan hingga karya ilmiah tersebut dapat dilakukan seminar hasil. Selain itu diperlukan juga layanan untuk dapat memantau perkembangan karya ilmiah oleh dosen pembimbing. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukanlah penelitian terhadap pembangunan website SITA: Sistem Tugas Akhir pada jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Dan Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Pembangunan sistem tersebut dilakukan dengan pendekatan metode waterfall sehingga dapat dengan meminimalis kesalahan yang mungkin akan terjadi. Hasil penelitian tersebut ditemukanlah 5 aktor yang memeiliki 46 kebutuhan fungsionalitas dan 1 kebutuhan non-fungsionalitas. Sistem yang dibangun akan diuji dengan menggunkan metode pengujian unit testing, pengujian validasi dan pengujian compatibily. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 3 sampel …
Pengembangan Sistem Informasi Deteksi Dini Penyakit Tidak Menular (PTM) dengan Pendekatan Rapid Application Development (RAD)
Authors: Tubagus Agung Nugroho, Adam Hendra Brata, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Health Informatics; Software Development
Abstract: Dominasi penyakit tidak menular (PTM) membuat seluruh perhatian dunia meningkat kepada PTM. Puskesmas menjadi salah satu garda terdepan dalam melakukan upaya pelayanan masyarakat termasuk pengendalian PTM. Penggunaan sistem teknologi informasi sangat dibutuhkan di berbagai bidang salah satunya pada bidang kesehatan. Dengan menggunakan sistem informasi deteksi dini PTM ini petugas akan dapat dimudahkan dalam pendataan dan pencarian data, mengurangi terjadinya data ganda pada data, mengetahui lebih cepat dan tepat berapa banyak pasien terkena PTM, dan distribusi data PTM yang cepat pada kementerian kesehatan. Sehingga dampak bagi puskesmas akan membantu mencapai target pada program yang diharuskan. Sistem informasi deteksi dini penyakit tidak menular (PTM) dibangun dengan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Hasil pemeriksaan akan segera menentukan berapa banyak pasien yang terkena PTM. sistem ini akan diimplementasikan dengan menggunakan framework visual studio code dengan bahasa javascript, html, dan menggunakan phpmyadmin sebagai database untuk menyimpan data. Sistem ini mendapatkan 21 fungsional dan 1 non-fungsional, serta mendapatkan 2 aktor yaitu admin dan tenaga kesehatan. Pengujian sistem ini menggunakan 3 cara yaitu pengujian unit dengan metode whitebox, pengujian validasi dengan metode blackbox, dan pengujian compatibility. Pengujian whitebox menggunakan 3 data algoritma dan berhasil mendapatkan nilai 100% valid dengan alur algoritma sistem sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian blackbox …
Implementasi Metode Analythic Hierarcy Process (AHP)-Technique for Other Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk Perangkingan Hasil Kerja Pegawai Collection …
Authors: Wahyu Dwiky Rahmadan, Nurul Hidayat, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Decision Making; Operations Research
Abstract: Dalam menekan pertumbuhan Kredit bermasalah (Non Performing Loan/NPL), Bank memfokuskan terhadap debitur yang lalai atau lupa melakukan pembayaran, sehingga Bank melakukan penagihan kelapangan setiap bulannya. Untuk mendapatkan kinerja yang maksimal dari karyawan yang mengelola penagihan dilapangan, dilakukan Salah satunya dengan melakukan perangkingan kinerja karyawan. Perangkingan dilakukan agar pegawai penagihan termotivasi untuk menjadi pegawai dengan peringkat pertama. Bank BTN melakukan penilaian terhadap semua karyawan bagian penagihan dengan system yang sederhana menggunakan Microsoft Excel. Penelitian ini menggunakan metode AHP-Topsis untuk melakukan perangkingan terhadap kantor Wilayah 1 Bank BTN agar mempercepat penilaian kinerja karyawan CCRD. Metode Analythic Hierarchy Process merupakan suatu model pengambilan keputusan dengan melakukan perbandingan berpasangan antara kriteria pilihan dan juga perbandingan berpasangan antara pilihan yang ada. Model TOPSIS merupakan alternatif konsep yang dipakai, yang mana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terdekat dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif dengan menggunakan jarak euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh rata-rata akhir keseluruhan sebesar 86, 38889%.
Klasifikasi Dokumen E-Complaint Kampus menggunakan BM25 dan K-Nearest Neighbor
Authors: Khairinnisa Rifna, Imam Cholissodin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Text Classification; Machine Learning
Abstract: Dalam suatu institusi pendidikan, tentu diperlukan suatu wadah dimana para civitas akademika memberikan saran serta kritik tentang apa yang mereka rasakan terhadap fasilitas institusi pendidikan tersebut seperti wadah kritik serta saran yang disediakan oleh Universitas Brawijaya yang memiliki nama e-complaint. Fasilitas e-complaint adalah suatu fasilitas yang dikelola oleh pihak kampus sebagai sarana untuk menampung kritik, saran, serta opini dari pengguna terhadap layanan ataupun fasilitas yang diberikan oleh kampus. Namun, fasilitas e-complaint saat ini masih dinilai kurang maksimal dikarenakan kritik atau saran yang telah disampaikan oleh civitas akademika tidak ditangani dengan cepat oleh pihak yang bersangkutan. Hal ini dikarenakan pihak pengelola e-complaint memilah data secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama serta pengelola e-complaint tidak memilah data berdasarkan kepentingan serta urgensinya sehingga urutan penyelesaian masalahnya tidak berdasarkan prioritas urgensinya. Maka, dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi data e-complaint kampus berdasarkan tingkat kepentingan serta urgensinya. Pada penelitian ini, dilakukan proses text pre-processing yang selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan metode BM25 sebagai metode untuk dilakukannya pemeringkatan serta K-Nearest Neighbor sebagai metode untuk dilakukannya klasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan k-fold cross validation didapatkan nilai rata-rata tertinggi dari precision sebesar 1, recall sebesar 0, 4687, f-measure sebesar 0, 6875.
Pengaruh Aspek Spasial dan Non-Spasial Terhadap Konsentrasi Industri Manufaktur Besar dan Menengah di Indonesia
Authors: Edy Santoso
Year: 2021
Topics: Industrial Economics; Spatial Analysis
Abstract: Konsentrasi dan ketimpangan menjadi ciri paling mencolok dari distribusi geografis industri manufaktur di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk, (1) mengetahui perubahan konsentrasi industri manufaktur di Indonesia, (2) mengetahui pengaruh aspek non-spasial yang terdiri PDRB, upah riil, PMTB, infrastruktur jalan dan jumlah penduduk terhadap konsentrasi industri manufaktur di Indonesia, dan (3) mengetahui pengaruh aspek spasial terhadap konsentrasi industri manufaktur di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data industri manufaktur besar dan menengah periode 2010-2016. Menggunakan Moran's I dan model ekonometrika spasial untuk mengidentifikasi pola dan determinan konsentrasi industri manufaktur besar dan menengah di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa industri manufaktur menyebar secara tidak merata dan menunjukkan pola yang mengelompok. Moran’s I cenderung menurun selama periode waktu penelitian. Artinya telah terjadi perubahan konsentrasi industri. Berdasarkan model panel data spasial menunjukkan bahwa Spatial Durbin Model (SDM) fixed effect lebih baik digunakan dalam pemodelan konsentrasi industri manufaktur di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel PDRB, Infrastruktur Jalan dan Jumlah Penduduk berpengaruh positif dalam meningkatkan konsentrasi industri manufaktur. Sedangkan variabel Upah Riil dan PMTB berpengaruh dalam menurunkan konsentrasi industri manufaktur besar dan menengah di Indonesia. Selain itu, terdapat variabel spasial yang mempengaruhi konsentrasi industri manufaktur besar dan menengah di Indonesia. Variabel spasial ini …
Rekomendasi Pengambilan Judul Skripsi Menggunakan PSO-Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN)(Studi Kasus: Jurusan Ilmu Keolahragaan Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas …
Authors: Rizky Ramadhan, Imam Cholissodin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Optimization Algorithms
Abstract: Penelitian ini bersifat non-implementatif deskriptif dengan teknik K-Means sebagai pembentukan awal cluster judul skripsi mahasiswa yang telah tamat, teknik PSO sebagai seleksi mata kuliah, dan teknik Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) sebagai klasifikasi data dan pengukuran performa algoritma dengan teknik akurasi. Pengumpulan data penelitian ini berupa studi dokumen dari mahasiswa wisudawan 2016/2019 Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Medan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai parameter dan nilai akurasi dari penerapan algoritma NWKNN untuk memberikan rekomendasi terbaik terkait judul skripsi yang diangkat mahasiswa. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pada pengujian persentase banyak perbandingan data Training dan data Testing yang digunakan sebesar 90%: 10%. Pada pengujian generasi dan fitur menghasilkan generasi yang mulai konstan pada generasi ke 50 dan dengan mata kuliah yang digunakan sebanyak 15 mata kuliah yaitu: MK2, MK6, MK7, MK11, MK12, MK13, MK14, MK15, MK21, MK24, MK26, MK27, MK28, MK31, MK32. Pada pengujian nilai K diperoleh nilai K optimum sebesar 3. Pada pengujian nilai K dan E diperoleh nilai K dan E optimum sebesar 3 dan 2. Algoritma PSO-Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) untuk rekomendasi pengambilan judul skripsi menghasilkan nilai optimum menggunakan parameter sebelumnya diperoleh hasil akurasi sebesar 88.28%.
Pengembangan Sistem Manajemen Tengkulak Kopi Given Berbasis Web
Authors: Muhammad Aulia Rahman, Fajar Pradana, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Web Development; Information Systems
Abstract: Salah satu jenis minuman yang berasal dari tanaman adalah kopi, kopi terbuat dari olahan hasil panen tanaman kopi yang berupa biji-bijian. Kopi masuk pada golongan famili Rubiaceae dengan genus Coffea. Kopi juga bisa dimasukkan ke dalam golongan psikostimulant drinks yang mampu menghilangkan rasa mengantuk sementara, meredam lelah, dan peningkatan energi sebagai efek fisiologisnya. Peningkatan industri kopi di Indonesia ditandai dengan meningkatnya konsumsi produk kopi olahan dengan persentase hingga lebih dari tujuh persen pada tahun 2016 dan terus meningkat tiap tahunnya. Tengkulak kopi Given sebagai salah satu pelaku industri kopi yang dijalankan oleh keluarga munte yang dimulai sejak tahun 2000. Proses bisnis tengkulak kopi Given yang dimulai dari pembelian biji kopi hasil panen yang harus dilakukan pada hari pasar, yaitu hari kamis hingga sabtu pada setiap minggunya dinilai tidak efektif untuk memenuhi kebutuhan stok kopi olahan setiap bulannya sebesar tiga ton. Selanjutnya proses penjualan atau promosi yang masih dengan cara dari mulut ke mulut dinilai sudah ketinggalan zaman dan seringkali menurunkan hasil keuntungan karena sering adanya pihak makelar yang mempromosikan produk ke pembeli dan meminta bagi hasil atas promosi yang dilakukannya. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah sistem untuk mempermudah proses jual beli biji kopi pada tengkulak kopi given. Tahap pengembangan sistem mencakup tahapan analisis kebutuhan, implementasi, dan pengujian. Pada langkah analisis didapatkan 32 kebutuhan fungsional dan satu kebutuhan non …
Pengembangan Sistem Penjualan Toko Latansa Textile berbasis Web
Authors: Muhammad Miftah Dhiaulhaq, Edy Santoso, Nurudin Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Web Development; E-Commerce
Abstract: Toko Latansa Textile merupakan salah satu toko tekstil yang ada di Kota Balikpapan, Kalimantan Timur. Pengelolaan transaksi penjualan sebagai laporan bisnis pada toko tersebut masih dilakukan dengan cara menulis dan disimpan di lemari. Hal tersebut dapat menjadi penyebab menumpuknya catatan transaksi seiring berjalannya waktu. Keterlambatan melakukan stok ulang juga terjadi karena pemilik tidak pernah mencatat stok barang, menyebabkan barang tidak tersedia ketika pembeli ingin membeli barang tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem penjualan toko berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah melakukan proses pengelolaan transaksi. Metode Object Oriented Analysis and Design dan metode Object Oriented Programming digunakan dalam mengembangkan sistem. Sistem tersebut dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan Codeigniter sebagai framework. Metode pengujian yang digunakan pada pengujian unit dan pengujian integrasi adalah metode white-box, sedangkan pengujian yang digunakan pada pengujian validasi adalah metode black-box. Hasil dari pengujian unit dan pengujian integrasi yang dilakukan adalah sistem dapat berjalan sesuai dengan rancangan yang dibuat. Hasil dari pengujian validasi yang dilakukan adalah sistem telah memenuhi semua kebutuhan fungsional. Oleh karena itu, seluruh pengujian menghasilkan hasil 100% valid dan sistem layak digunakan.
Pengaruh panjang trigger magnet pada sistem pengapian terhadap tegangan output pick up coil dan performa mesin sepeda motor 125cc
Authors: Edy Santoso, Mohammad Burhan Rubai Wijaya
Journal: Jurnal Teknik Mesin Indonesia
Year: 2021
Topics: Mechanical Engineering; Electrical Engineering
Abstract: Kajian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi Panjang Trigger magnet terhadap tegangan output pick up coil, pengaruh terhadap konsumsi bahan bakar dan performa pada sepeda motor Supra X 125cc, serta mengetahui pengaruh terhadap emisi gas buang pada sepeda motor Supra X 125cc. Metode yang digunakan adalah eksperimen. Data yang didapatkan menggunakan analisis statistik deskriptif yaitu dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul setelah diberikan perlakuan selama proses pengambilan data, dengan penyajian data berupa tabel, grafik dan perhitungan rata-rata. Pada proses pengujian ini digunakan alat multimeter digital untuk mengukur tegangan output pick up coil dan Dyno test untuk mengetahui torsi dan daya yang dihasilkan, sedangkan untuk pengujian emisi gas buang digunakan alat gas analyser untuk mengetahui jumlah kadar emisi gas buang yang dihasilkan pada sepeda motor serata pengujian konsumsi bahan bakar menggunakan fuel meter dan jam. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa variasi panjang trigger magnet berpengaruh meningkatkan torsi dan daya pada sepeda motor. Rata-rata peningkatan tegangan output pick up coil yang dihasilkan sebesar 2, 27% atau sebesar 0, 02 volt, rata-rata peningkatan torsi yang dihasilkan sebesar 4, 3% yaitu sebanyak 0, 31 Nm, sedangkan rata-rata peningkatan daya sebesar 3, 44% yaitu sebanyak 0, 29 kW. Hasil yang didapatkan juga menunjukkan bahwa pemasangan variasi panjang trigger magnet berpengaruh menurunkan kadar gas CO dan menurunkan kadar gas HC. Rata-rata penurunan kadar gas CO …
Optimasi Penjadwalan Pada Layanan Kursus dengan Algoritme Genetika (Studi Kasus: Unit Pengembangan Bahasa Universitas Brawijaya)
Authors: Rio Cahyo Anggono, Imam Cholissodin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Optimization Algorithms; Genetic Algorithms
Abstract: Layanan kursus Unit Pengembangan Bahasa Universitas Brawijaya atau Brawijaya Language Center (BLC) merupakan salah satu layanan yang paling diminati oleh banyak masyarakat. Harga yang relatif murah dan pemilihan jadwal oleh masing-masing peserta menjadi faktor utama mengapa banyak masyarakat memilih BLC. Kekurangan dalam layanan kursus BLC adalah dari segi administrasi. Sistem penjadwalan kursus masih dilakukan secara manual oleh pihak administrasi kursus. Oleh karena itu, perlu diadakannya penelitian terkait penjadwalan pada layanan kursus. Kedepannya, penelitian ini dapat membantu pihak BLC dalam melakukan penjadwalan Layanan Kursus. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritme Genetika. Pada penelitian ini, proses algoritme genetika meliputi pembentukan populasi awal dan representasi kromosom, seleksi parents, crossover dan mutation, perhitungan nilai fitness, seleksi pengganti populasi, dan derepresentasi kromosom. Berdasarkan hasil pengujian nilai parameter terbaik terdapat pada jumlah populasi 700, Cr 0, 5, Mr 0, 4, dan jumlah generasi 900 dengan nilai fitness 0.98182.
PENGEMBANGAN TAMAN WISATA BATU KAPAL UNTUK MENINGKATKAN DAYA TARIK WISATAWAN DALAM MASA PADEMI COVID-19
Authors: Edy Santoso
Year: 2021
Topics: Tourism Management; Urban Development
Abstract: Kabupaten Bantul, salah satu kabupaten yang memiliki obyek wisata alam yang sangat banyak dan menarik. Obyek-obyek kabupaten Bantul mempunyai potensi obyek wisata yang cukup besar, yang meliputi obyek wisata alam, wisata budaya, pendidikan, taman hiburan, dan sentra industri kerajinan. Metode penelitian yang penulis gunakan merupakan metode kualitatif. Untuk teknik pengumpulan datanya sendiri penulis menggunakan teknik observasi, wawancara, dokumen dan triangulasi. Setelah data yang diperoleh terkumpul kemudian dilakukan analisis data dengan menggunakan teknik analisis SWOT. Keindahan Taman Wisata Batu Kapal tidak bisa dianggap biasa biasa saja terutama menyimpan indahnya tubing air dan batu purba yang mirip dengan kapal. Selain itu suasana yang asri dan sejuk karena berada di dekat sungai menjadi daya Tarik. Perkembangan Taman Wisata Batu Kapal ini tidak …
Pengembangan Kakas Bantu Pemeriksa Kesalahan pada Skenario Use Case dalam Bahasa Indonesia
Authors: Muhammad Alimuddien Rasyid, Denny Sagita Rusdianto, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Software Engineering; Natural Language Processing
Abstract: Pengulasan skenario use case umumnya dilakukan dengan cara manual yang memiliki dua kekurangan, yaitu memerlukan waktu yang lama dan sangat bergantung pada kemampuan pengulas sehingga dapat menimbulkan inkonsistensi pada penilaian skenario. Telah ada mekanisme pengulasan skenario use case secara otomatis. Tetapi mekanisme ini disusun berdasarkan bahasa Inggris yang memiliki perbedaan komponen struktur kalimat dengan bahasa Indonesia. Terdapat beberapa hal yang diperlukan sebelum membangun sistem ini ke dalam bahasa lain, yaitu perlu ada basis data leksikal yang dapat dijadikan referensi bagi sistem untuk mengenali teks yang sedang diproses. Templat penulisan kalimat kebutuhan juga diadaptasi dan digunakan untuk mencegah penulisan kalimat yang terlalu kompleks. Komponen-komponen hasil penelitian di atas menjadi dasar bagi peneliti untuk melakukan pengembangan kakas bantu pemeriksa kesalahan pada skenario use case dalam bahasa Indonesia. Kakas bantu ini dapat mengelola skenario use case ke dalam sebuah proyek, dan juga melakukan pemeriksaan pada skenario yang telah dibuat. Pengujian pada seluruh aspek sistem menghasilkan nilai valid dengan persentase sebesar 100%, sehingga sistem ini layak untuk digunakan sebagai kakas bantu untuk mempermudah proses pemeriksaan kesalahan pada skenario use case.
Hukum Bisnis: Kumpulan Undang-Undang Di Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi
Authors: Edy Santoso
Year: 2020
Topics: Business Law; Legal Studies
Abstract: Buku kategori hukum yang berjudul Hukum Bisnis: Kumpulan Undang-Undang Di Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi ini merupakan karya dari Edy Santoso & Sukendar. Buku ini merupakan kumpulan dari berbagai undang-undang di bidang TIK yang terkait dengan hukum bisnis. Pesatnya perkembangan penggunaan sarana TIK di masyarakat ini, memunculkan berbagai dampak positif dan dampak negatif. Oleh karena itu, dipandang perlu oleh tim penyusun untuk menyusun buku kumpulan undang-undang. Hal ini untuk memudahkan masyarakat mencari dasar-dasar hukum di bidang TIK yang umumnya dikenal dengan nama “Hukum Telematika” atau “Hukum Siber” di bidang hukum bisnis. Sedangkan, di luar negeri dikenal dengan Cyber Law atau Hukum Siber, atau ada juga yang menyebut Information Technology Law, bahkan Internet Law.
Prediksi Persentase Penyelesaian Permohonan Hak Milik Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM)
Authors: Meilinda Dwi Puspaningrum, Edy Santoso, M Kom, Eng Novanto Yudistira, S Kom
Year: 2020
Topics: Machine Learning; Extreme Learning Machine
Abstract: Sertipikat Hak Milik merupakan salah satu jenis sertipikat dimana pemiliknya memiliki hak penuh atas kepemilikan tanah pada wilayah dengan luas tertentu yang telah disebutkan dalam sertifikat tersebut. Pada tahun 2018, Badan Pertanahan Nasional (BPN) terdapat program PTSL yang merupakan proses pendaftaran tanah. Metode PTSL ini merupakan inovasi pemerintah melalui Kementrian ATR/BPN untuk memenuhi kebutuhan dasar masyarakat seperti sandang, pangan dan papan. Proses pelayanan sertifikat tanah masyarakat, Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Malang memiliki kendala dimana dalam proses tersebut membutuhkan waktu lebih lama dari yang sudah di tentukan sehingga menyebabkan jumlah Sertipikat Hak Milik yang dapat diselesaikan setiap bulannya menjadi lebih rendah daripada jumlah permohonan yang masuk. Pada permasalahan ini menyebabkan terjadinya penumpukan pekerjaan oleh para staf dari waktu ke waktu. Beberapa faktor yang menyebabkan permasalahan ini salah satunya kurangnya SDM yang belum memadai khususnya staf pengukuran dilapangan dan staf pengolah data. Oleh karena itu, untuk memudahkan dalam proses pelayanan sertipikat tanah di butuhkan proses prediksi persentase penyelesaian permohonan hak milik menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Berdasarkan hasil pengujian parameter yang telah dilakukan menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) dengan data permohonan hak milik dari tahun 2014 – 2019 pada pengujian perbandingan data training dan data testing menghasilkan nilai evaluasi paling terkecil dari semua …
PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP MOTIVASI SERTA DAMPAKNYA PADA KINERJA KARYAWAN DIVISI SERVICE AUTO 2000 AHMAD YANI SURABAYA
Authors: EDY SANTOSO
Year: 2020
Topics: Organizational Behavior; Human Resource Management
Abstract: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh secara langsung dan tidak langsung variabel Gaya Kepemimpinan, Lingkungan kerja terhadap Motivasi kerja yang berdampak pada kinerja karyawan auto 2000 ahmad yani surabaya. Perusahaan harus mampu meningkatkan dan memanfaatkan sumber daya yang dimilikinya supaya tujuan dapat tercapai secara efektif dan efisien, pada saat ini salah satunya dipengaruhi oleh empat variabel tersebut dalam melakukan kinerja terhadap karyawan. Faktor tersebut adalah Gaya Kepemimpinan dan Lingkungan Kerja. Penelitian ini mengambil lokasi di perusahaan auto 2000 ahmad yani surabaya dengan menggunakan data primer yang diperoleh dengan menyebarkan kuesioner kepada 50 responden dengan menggunakan teknik sampel jenuh. Teknik analisis yang digunakan adalah Analisis Jalur (Path Analysis) untuk mengetahui kualitas antar variabel yang dianalisis. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan: hipotesis (1) Gaya Kepemimpinan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Motivasi, hipotesis (2) Lingkungan Kerja berpengaruh dan signifikan terhadap Motivasi karyawan, hipotesis (3) Gaya Kepemimpinan berpengaruh dan signifikan terhadap Kinerja karyawan, hipotesis (4) Lingkungan Kerja berpengaruh dan tidak signifikan terhadap Kinerja karyawan, hipotesis (5) Motivasi berpengaruh dan tidak signifikan terhadap Kinerja karyawan, hipotesis (6) Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan Melalui Motivasi berpengaruh positif dan sinifikan dan hipotesis (7) Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Melalui Motivasi …
Pengembangan Sistem Manajemen Penilaian Anak Berkebutuhan Khusus (Studi Kasus: SLB Negeri 7 Jakarta)
Authors: Alif Prasetyo Aji, Achmad Arwan, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Special Education; Information Systems
Abstract: Perkembangan anak berkebutuhan khusus dipengaruhi oleh orang tua dan guru di sekolahnya. Permasalahan yang terjadi pada SLB Negeri 7 Jakarta yaitu ketika wali kelas ingin memberikan penilaian hasil belajar murid kepada orang tua murid. Guru mata pelajaran harus memberikan rekap nilai mata pelajaran yang diajar kepada guru kelas atau wali kelas kemudian wali kelas merekap nilai dari masing-masing guru mata pelajaran dan memberikan rapor kepada orang tua murid. Hal ini merugikan guru dan orang tua murid. Wali kelas harus menunggu dan merekap data nilai dari tiap guru mata pelajaran. Orang tua murid juga dirugikan karena hanya mengetahui kegiatan atau nilai anaknya di tiap semester pada saat pengambilan rapor. Akhirnya orang tua murid tidak dapat melakukan pelajaran tambahan kepada anaknya di rumah apabila ada mata pelajaran yang dirasa kurang oleh murid tersebut dan juga orang tua murid tidak dapat mengetahui tingkah laku anaknya di sekolah. Oleh karena itu Sistem Manajemen Penilaian dibangun untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Dalam melakukan penelitian ini, peneliti menggunakan metode waterfall dalam mengembangkan perangkat lunak. Pada penelitian ini dihasilkan 3 contoh percobaan untuk pengujian unit, satu contoh percobaan untuk pengujian integrasi dan semua kebutuhan fungsional untuk pengujian validasi. Selain itu dilakukan pengujian compatibility untuk menguji apakah sistem dapat berjalan di beberapa browser dengan resolusi yang sesuai dengan perangkat yang digunakan oleh pengguna dan hasil dari pengujian compatibility menghasilkan 100% valid dan …
Optimasi Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Penerimaan Siswa Baru pada Sekolah Menengah Kejuruan menggunakan Algoritme Evolution Strategies
Authors: Maya Febrianita, Edy Santoso, Arief Andy Soebroto
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Optimization Algorithms; Analytic Hierarchy Process
Abstract: Penerimaan siswa baru merupakan kegiatan yang dilakukan setiap memasuki awal masa sekolah. Salah satunya juga diterapkan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Lulusan SMK ditujukan sebagai lulusan siap kerja yang memiliki potensi lebih dibandingkan dengan sekolah yang sederajat. Hal ini tentu dapat menimbulkan masalah jika seleksi yang dilakukan kurang maksimal. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka diterapkan metode Analytic Hyrarchy Process (AHP) dan algoritme Evolution Strategies (ES). Algoritme ES akan melakukan optimasi bobot dari proses AHP. Algoritme ini memiliki panjang kromosom sebanyak 6 gen, yang setiap gen mewakili nilai tiap elemen matrik bobot. Reproduksi yang dalam kasus ini hanya mutasi tanpa rekombinasi. Di dalam proses evaluasi terdapat proses AHP untuk menentukan hasil penerimaan yang kemudian akan dihitung nilai fitness dengan menggunakan rumus akurasi. Metode seleksi yang digunakan yaitu ellitsm selection. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil optimal dengan parameter ukuran populasi sebanyak 60, ukuran offspring sebanyak 50 dan banyak generasi 16 dengan nilai fitness 0, 8798 atau dengan akurasi 87, 98%. Hasil akhir yang akan ditampilkan kepada user adalah hasil penerimaan siswa baru.
Pembangunan Kakas Bantu untuk memberikan Rekomendasi Perbaikan Kalimat Kebutuhan yang Ambigu menggunakan Teknik Berbasis Aturan dan Statistik
Authors: Dino Keylas, Denny Sagita Rusdianto, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Natural Language Processing; Software Engineering
Abstract: Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SKPL) merupakan dokumen yang memuat daftar kebutuhan perangkat lunak. Kalimat kebutuhan perangkat lunak dalam SKPL ditulis dalam bahasa alami manusia sehingga sangat mungkin terjadi penggunaan kata-kata ambigu. Hal tersebut dapat menyebabkan kesalahan penafsiran oleh pengembang perangkat lunak. Salah satu akibat yang dapat ditimbulkan adalah perangkat lunak yang dihasilkan tidak sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh pengguna. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi ambiguitas pada kalimat kebutuhan perangkat lunak secara komputasional menggunakan teknik berbasis aturan dan statistik. Teknik berbasis aturan digunakan untuk melakukan justifikasi apakah suatu kalimat kebutuhan perangkat lunak ambigu atau tidak ambigu berdasarkan repositori aturan dan rekomendasi yang telah disusun. Teknik berbasis statisitik digunakan untuk memberikan rekomendasi perbaikan terhadap kalimat yang terjustifikasi ambigu. Luaran dari penelitian ini adalah kakas bantu yang digunakan untuk mendeteksi sekaligus memberikan rekomendasi perbaikan terhadap kalimat kebutuhan perangkat lunak yang ambigu. Input dari kakas bantu adalah dokumen SKPL. Berdasarkan pengujian validasi performa sistem, kakas bantu dapat melakukan proses deteksi dan pemberian rekomendasi terhadap kalimat kebutuhan perangkat lunak dalam waktu tidak lebih dari 120 detik.
Pengembangan Kakas Bantu Penentu Prioritas Kebutuhan Fungsional Sistem dengan Menerapkan Algoritme Genetik
Authors: Moh Zulfiqar Naufal Maulana, Denny Sagita Rusdianto, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Software Engineering; Genetic Algorithms
Abstract: Kebutuhan fungsional merupakan fungsi yang harus ada dalam sistem yang sedang dikembangkan. Kebutuhan perangkat lunak haruslah dapat mengatasi permasalahan yang sedang dihadapi oleh pemangku kepentingan sehingga dapat mempermudah pekerjaan seorang pemangku kepentingan. Penentuan prioritas kebutuhan merupakan hal yang dapat menentukan sistem tersebut berguna atau bahkan gagal dalam pengembangannya. Kesalahan seorang analis dalam mengurutkan tingkat kepentingan sebuah kebutuhan seringkali berdampak kegagalan dalam proses pengembangannya karena masalah waktu dan sumber daya. Algoritme genetik merupakan metode kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk mengatasi masalah kompleks dalam berbagai ilmu pengetahuan, seperti matematika, fisika, biologi, dan lain sebagainya. Penggunaan metode algoritme genetik dalam proses perhitungan prioritas kebutuhan ini dilakukan dengan menghitung nilai disagreement pada sebuah chromosome yang dilakukan secara terus menerus hingga didapatkan hasil urutan prioritas kebutuhan yang optimal. Dari penggunaan metode tersebut didapatkan sebuah sistem yang dapat melakukan perhitungan prioritas kebutuhan yang layak untuk digunakan sebagai acuan dalam pengurutan prioritas kebutuhan sistem.
TUNING HYPERPARAMETER SUPPORT VECTOR MACHINE DAN MULTI LAYER PERCEPTRON (MLP) UNTUK KLASIFIKASI DATA CURAH HUJAN
Authors: Marji, Edy Santoso
Journal: 0
Year: 2023
Topics: Machine Learning; Machine Learning; Support Vector Machines; Neural Networks
Penentuan Menu Harian Ibu Hamil Berdasarkan Kebutuhan Nutrisi Dengan Metaheuristik Sebagai Solusi Pencegahan Stunting Anak
Authors: Indriati, Diva Kurnianingtyas, Marji
Journal: 0
Year: 2024
Topics: Nutrition; Metaheuristics; Health
Optimasi Hyperparameter Multilayer Perceptron dengan Modifikasi Algoritma Genetika
Authors: Marji, Wayan Firdaus Mahmudy
Journal: 0
Year: 2024
Topics: Machine Learning; Neural Networks; Genetic Algorithms
Analisis Sentimen Opini Film Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features
Authors: Arifin Kurniawan, Indriati Indriati, Sigit Adinugroho
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mengakibatkan banyak orang yang menulis opini mereka di media sosial seperti pada forum KASKUS. KASKUS merupakan situs forum online yang menyediakan tempat untuk mencari informasi dan berbagi hobi. Salah satunya adalah forum Movies yang berisi diskusi mengenai suatu film yang telah ditonton. Pengguna menuliskan opininya mengenai suatu film apakah film tersebut bagus atau jelek. Opini-opini tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui bagaimana tanggapan pengguna tentang film tersebut agar menghasilkan output yang bermanfaat bagi pembuat film dengan melakukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan opini ke dalam kelas positif atau kelas negatif. Analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Naive Bayes untuk klasifikasi dan Lexicon Based Features untuk pembobotan nilai sentimen suatu kata. Proses yang dilakukan dimulai dari text preprocessing, term weighting, Naive Bayes training, dan Naive Bayes testing dengan pembobotan lexicon based features menggunakan kamus Barasa. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Lexicon Based Features didapatkan nilai accuracy, precision, recall, dan f-measure sebesar 0, 8, 0, 8, 0, 8 dan 0, 8. Sedangkan dengan menggunakan metode Naive Bayes tanpa pembobotan Lexicon Based Features didapatkan nilai accuracy, precision, recall, dan f-measure sebesar 0, 95, 1, 0, 9 dan 0, 9474. Sehingga penggunaan metode Naive Bayes dengan Lexicon Based Features masih belum dapat memberikan hasil lebih baik.
Indonesian traditional food image identification using random forest classifier based on color and texture features
Authors: Yuita Arum Sari, Fitri Utaminingrum, Sigit Adinugroho, Ratih Kartika Dewi, Putra Pandu Adikara, Randy Cahya Wihandika, Siti Mutrofin, Abidatul Izzah
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Computer Vision
Abstract: Indonesia has various cultures and consequently, it also has huge selection of traditional foods. Since there is new style of people of sharing food images in several social media before eating nowadays, people also have benefit to explore more information, such as recommendation place to eat particular food. When people travel to one place to another place they also have an intention to enjoy the local food, but some of them may not acknowledge the name of traditional food, especially for those who is not a residence in that place. By spreading images to others, it can help other people finding recommended food when visiting the same place. One way to tackle this problem is by identifying food images automatically. In this paper, we propose a new method for recognizing traditional foods in Indonesia. There are 382 images taken using smartphone camera, consisting of 33 classes as training set and 33 images …
Automatic food leftover estimation in tray box using image segmentation
Authors: Yuita Arum Sari, Ratih Kartika Dewi, Jaya Mahar Maligan, Anindya Sasri Ananta, Sigit Adinugroho
Year: 2019
Topics: Computer Vision; Food Technology
Abstract: Nutritional food is the most important aspect for people to fulfil their daily needs, but nowadays, the change of lifestyle can affect the style of food consumption, for instance leaving food when they take a meal. Besides, food leftover causes loss of consumed nutrients. We took an observation in a canteen in Faculty of Agricultural Technology in University of Brawijaya produces lost of food about 1,142.5 gram per day. To prevent the amount of food waste, this paper proposes an early stage framework to create an automatic leftover estimation method using image segmentation based on color channel. So that, we can optimize of the amount of food served and avoid loss food nutritions hereinafter. We experimented in two types of background of tray box: black and gray, then an automatic cropping process based on each sub area of tray box is implemented. Each part of them contains an item of food, so we detect the …
Penentuan Tata Letak Produk menggunakan Algoritma FP-Growth pada Toko ATK
Authors: Muhammad Yudho Ardianto, Sigit Adinugroho, Indriati Indriati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Data Mining; Machine Learning
Abstract: Peralatan Alat Tulis Kerja atau biasa disingkat ATK, merupakan salah satu kebutuhan dalam perkantoran maupun pelajar. Setiap kali memasuki awal sekolah toko ATK selalu dibanjiri pembeli. Tetapi kala pandemi ini banyak masyarakat yang lebih memilih untuk berhemat dalam banyak hal. Dengan kebiasaan baru masyarakat yang berhemat membuat banyak sektor penjualan yang menjadi sepi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan adalah dengan memperhatikan transaksi pembelian. Data-data transaksi pembelian biasanya hanya digunakan sebagai arsip toko. Data transaksi pembelian yang tersimpan memiliki informasi-informasi yang bisa digali dengan teknik data mining, misalnya informasi mengenai kaidah asosiasi dalam pembelian konsumen. Dengan mengetahui kebiasaan konsumen, toko dapat mempertimbangkan tempat penataan barang dagangan. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth pada sistem keranjang belanja untuk memperhatikan asosiasi antar item dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran. Algoritma FP-Growth memiliki urutan dari pengumpulan data, penghitung frekuensi, penyusunan ulang data transaksi, pembentukan tree, dan pencarian frequent item. Dari pengujian minimum support 5% menghasilkan 8 kaidah asosiasi dan 3 diantaranya memiliki confidence diatas 50%. Terdapat 34 kaidah asosiasi dengan nilai lift diatas 1. Semakin tinggi nilai minimum support & minimum confidence maka akan semakin sedikit kombinasi kaidah asosiasi yang dihasilkan.
Automatic detection of calving events from time-lapse imagery at Tunabreen, Svalbard
Authors: Dorothée Vallot, Sigit Adinugroho, Robin Strand, Penelope How, Rickard Pettersson, Douglas I Benn, Nicholas RJ Hulton
Journal: Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems
Year: 2019
Topics: Computer Vision; Environmental Science
Abstract: Calving is an important process in glacier systems terminating in the ocean, and more observations are needed to improve our understanding of the undergoing processes and parameterize calving in larger-scale models. Time-lapse cameras are good tools for monitoring calving fronts of glaciers and they have been used widely where conditions are favourable. However, automatic image analysis to detect and calculate the size of calving events has not been developed so far. Here, we present a method that fills this gap using image analysis tools. First, the calving front is segmented. Second, changes between two images are detected and a mask is produced to delimit the calving event. Third, we calculate the area given the front and camera positions as well as camera characteristics. To illustrate our method, we analyse two image time series from two cameras placed at different locations in 2014 and 2015 and compare the automatic detection results to a manual detection. We find a good match when the weather is favourable, but the method fails with dense fog or high illumination conditions. Furthermore, results show that calving events are more likely to occur (i) close to where subglacial meltwater plumes have been observed to rise at the front and (ii) close to one another.
Detection of cyber harassment (cyberbullying) on Instagram using Naïve Bayes classifier with bag of words and lexicon based features
Authors: Putra Pandu Adikara, Sigit Adinugroho, Salsabila Insani
Year: 2020
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Instagram is a very popular social media across the world, with varied users from teenagers to adults. By using Instagram people are able to share photos or videos through social networks. Instagram also provides a lot of features, one of the features is the comment section. However, there are so many Instagram users who make social media as a platform to harass others. Bullying or harassing can affect the psychological condition and in the extreme condition can drive people to suicide. The focus of this research is to detect cyberbullying on Instagram comment into two classes, one is classified as cyberbullying and the other is non-cyberbullying. If we can successfully detect cyberbullying comment, it should help to prevent the cyberbullying act before it happens. The detection process consists of several steps, starts with preprocessing, followed by feature extraction, and the last is classification or in this case …
Analisis Sentimen Pembangunan Infrastruktur di Indonesia dengan Automated Lexicon Word2Vec dan Naive-Bayes
Authors: Ananda Fitri Niasita, Putra Pandu Adikara, Sigit Adinugroho
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Pembangunan infrastruktur merupakan proyek yang sedang gencar dilakukan oleh pemerintah saat ini. Dengan adanya infrastruktur yang memadai, pemerintah berharap nantinya perekonomian dan tingkat kesejahteraan Indonesia akan meningkat. Pembangunan infrastruktur tentu saja menarik perhatian dari masyarakat. Berbagai komentar mengenai proyek ini disebutkan melalui media sosial, salah satunya adalah Twitter. Jumlah perbandingan pendapat pro dan kontra dari masyarakat dapat diketahui dengan menggunakan analisis sentimen. Dalam hal ini, analisis sentimen menggunakan kamus leksikon untuk menentukan apakah data tersebut bersifat positif atau negatif. Kamus leksikon dibuat secara otomatis dengan menggunakan metode Word2Vec terhadap data komentar. Metode Word2Vec bertujuan untuk mencari kedekatan antara satu kata dengan kata lainnya. Selanjutnya, penentuan kelas sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Naive-Bayes. Penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 100 data dan data uji sebanyak 50 data yang dibagi ke dalam sentimen positif dan negatif. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 64% dengan nilai precision sebesar 0, 36, recall sebesar 0,818 dan f-measure sebesar 0, 5.