Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Pergantian Komputer di Bank X
Authors: Maliha Athiya Rahmani, Dian Eka Ratnawati, Buce Trias Hanggara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Data Science
Abstract: Bank X memiliki cabang yang tersebar diseluruh penjuru Indonesia dengan proses operasional yang berlangsung selama 24 jam. Komputer tentunya merupakan teknologi yang amat dibutuhkan untuk keperluan operasional dan kegiatan perbankan. Agar tidak menurunkan performa dan kinerja, Bank X memiliki rutinitas pergantian komputer. Pergantian komputer ini menjadi salah satu pengeluaran terbesar pada Bank X karena hardware dan software yang berkualitas dan kompleks membutuhkan biaya yang tinggi, dan banyaknya unit komputer yang dimiliki Bank X. Selain itu, rutinitas pergantian komputer Bank X, belum dilakukan secara efektif. Dari permasalahan ini, maka dilakukan penelitian terkait prediksi pergantian komputer menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode K-Nearest Neighbor merupakan metode yang sederhana, cepat, mudah dimengerti, efektif dan akurat untuk dataset yang memiliki data training yang berukuran besar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kelas suatu komputer, â€ Ya'atau â€ Tidak'. Kelas â€ Ya'menandakan suatu komputer perlu diganti, dan kelas â€ Tidak'menandakan suatu komputer tidak perlu diganti. Data latih yang digunakan berupa 43713 data komputer miliki Bank X di seluruh Indonesia. Metode ini diuji dengan K-fold Cross Validation, dengan cara menguji beberapa nilai K untuk mendapatkan nilai K dengan akurasi tertinggi. Nilai K= 3 mendapatkan nilai akurasi terbesar yaitu 99.6088%. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi manajemen klasifikasi komputer dalam bentuk web. Penelitian ini diharapkan dapat mempermudah Bank X untuk menentukan komputer yang …
Pemanfaatan Api Midtrans Sebagai Payment Gateway Pada Pembuatan Website E-Commerce Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Chesspedia)
Authors: Reza Yusuf Maulana, Dian Eka Ratnawati, M Kom
Year: 2021
Topics: Web Development; Payment Systems
Abstract: Chesspedia, merupakan merek catur yang berlokasi di Jawa Timur. Saat ini, proses pemesanan Chesspedia dilakukan melalui whatsapp dan web Chesspedia yang dapat diakses pada link https://chesspedia.my.id. Untuk pemesanan melalui web Chesspedia, pemilik memiliki kendala yang cukup signifikan, karena web e-commerce Chesspedia saat ini hanya mendukung pembayaran via transfer saja. Hal ini mengakibatkan proses verifikasi pembayaran pesanan memerlukan waktu yang cukup lama. Kendala proses pemesanan dan pembayaran yang dialami oleh pembeli menyebabkan Chesspedia kehilangan banyak calon pembeli. Untuk mengatasi kendala yang terjadi, dibangun sebuah website e-commerce dengan menggunakan metode waterfall lengkap dengan sistem manajemen pesanan, pengiriman dan pembayaran. Selain itu juga dilakukan integrasi dengan Midtrans, sebuah penyedia layanan payment gateway, untuk sistemIpembayaran otomatis. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan pengujian validasi kepada pengguna website e-commerce chesspedia untuk keseluruhan fungsi sistem diperoleh hasil 100% valid. Pada pengujian non-fungsionalitas sistem memakai metode System Usability Scale (SUS) dengan responden pengguna website chesspedia. Hasil pengujian website e-commerce chesspedia mendapatkan score 74 dengan kategori acceptable. Dan pengujian menggunakan Compatibility Testing, website dapat dijalankan di berbagai macam jenis browser.
Klasifikasi Fungsi Senyawa Aktif berdasarkan Notasi Simplified Molecular Input Line Entry System (SMILES) menggunakan Metode Random Forest
Authors: Faiz Anggiananta Winantoro, Dian Eka Ratnawati, Syaiful Anam
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Bioinformatics; Machine Learning
Abstract: Senyawa merupakan zat tunggal yang tersusun dari dua atau lebih unsur yang membentuk ikatan kimia. Terdapat dua jenis senyawa, yaitu senyawa aktif dan senyawa tidak aktif. Senyawa aktif merupakan senyawa yang memiliki efek fisiologis terhadap organisme lain. Di Indonesia, masih banyak senyawa aktif yang belum diketahui fungsinya. Oleh sebab itu, diperlukan metode klasifikasi untuk membantu menentukan fungsi dari senyawa aktif. Klasifikasi dilakukan dengan data yang ditulis dalam notasi SMILES. Dari notasi SMILES tersebut, kemudian diambil fitur seperti jumlah atom B, C, N, O, P, S, F, Cl, Br, I, OH,=,#,@,-,+, COC, C= C,[O-], N+, C= O, dan () melalui proses preprocessing. Sebelum digunakan untuk proses klasifikasi, semua fitur tersebut dibagi dengan panjang notasi SMILES untuk mendapat nilainya. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi fungsi senyawa aktif dengan menerapkan metode Random Forest (RF) dengan objek data SMILES dengan 4 kelas fungsi senyawa. RF dipilih karena metode ini hampir tidak mengalami kondisi overfitting, mampu menangani data dengan banyak fitur, dan metode ini tidak terpengaruh oleh dataset yang memiliki missing value. Akurasi terbaik yang dihasilkan pada pengujian dengan data 4 kelas adalah sebesar 69% dan rata-rata terbaik pada pengujian dengan metode K-Fold Cross Validation sebesar 63%. Kemudian, pada data dengan 3 kelas fungsi senyawa, akurasi terbaik yang dihasilkan sebesar 76% dan rata-rata terbaik pada pengujian dengan metode K-Fold Cross Validation sebesar 70%. Terakhir, pengujian pada data dengan 2 kelas fungsi senyawa menghasilkan akurasi …
Pemanfaatan Teknologi RESTFul Web Service pada Pengembangan Sistem Informasi Penilaian Probinmaba (Startup Academy)(Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)
Authors: Alfa Fadlilah, Issa Arwani, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Web Development; Information Systems
Abstract: Program Pembinaan Mahasiswa Baru (Startup Academy) merupakan kegiatan pengenalan kehidupan kampus Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM). Mahasiswa yang tidak lulus Startup Academy tidak dapat menjadi anggota atau pengurus Organisasi Kemahasiswaan yang ada di Fakultas Ilmu Komputer. Sulitnya akses data tersebut menyebabkan beberapa lembaga akhirnya tetap merekrut mahasiswa yang tidak lulus Probinmaba (Startup Academy) karena tidak mengetahui status kelulusannya. Hal itu menyebabkan nilai-nilai yang diharapkan dapat tersampaikan kepada mahasiswa baru dalam Orientasi Mahasiswa tersebut tidak berarti dan banyak hukum yang dilanggar oleh pengurus organisasi maupun mahasiswa baru itu sendiri. Berdasarkan permasalahan tersebut, salah satu usaha yang dapat dilakukan adalah membangun sebuah sistem sebagai pusat informasi penilaian yang dapat membantu pengurus lembaga dalam mengakses data kelulusan mahasiswa. Sistem yang dibangun juga bertujuan untuk memudahkan panitia pelaksana dalam mengelola data penilaian dari tahun ke tahun dan mahasiswa umum untuk mengetahui rincian nilai maupun arsip sertifikat kelulusannya. API yang dibangun ditujukan untuk lembaga yang ingin mengintegrasikan sistem seleksi masuk pengurus dengan data kelulusan yang ada. Untuk menguji apakah sistem yang dikembangkan sudah sesuai kebutuhan, maka dilakukan pengujian REST API, fungsionalitas, compatibility dan usability. Tingkat keberhasilan dari pengujian tersebut adalah 100% valid. Sistem ini dapat diterima dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Effectiveness of cauda epididymal plasma-2 and AndroMed to minimize abnormality of sexing albumin spermatozoa during cold storage, Veterinary World, 14 (9): 2543-2548
Authors: F Firdaus, D Ratnawati
Year: 2021
Topics: Veterinary Science; Reproductive Biology
Abstract: Background and Aim: Lecithin based diluent such as AndroMed, is a semen diluent made without animal components to prevent the risk of disease transmission, while glutathione (GSH) is an intracellular non-enzymatic antioxidant that prevents cell damage due to reactive oxygen species. Meanwhile, the specific impact of AndroMed and GSH combinations on spermatozoa abnormalities has not been fully studied. Therefore, this study aims to determine the effect of using cauda epididymal plasma-2 (CEP-2) and AndroMed diluents with or without the addition of GSH on the abnormalities of sexing semen of Ongole crossbred bulls in cold storage. Materials and Methods: This study used a factorial completely randomized design 2× 2, the first factor was types of diluent and the second was with or without the addition of GSH. Observation of spermatozoa abnormalities was carried out at a storage time of 0-5 days using …
Pengembangan Website Penjualan Alat Terapi (Studi Kasus: Klinik Physiostore Tulungagung)
Authors: Norma Desitasari, Buce Trias Hanggara, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Web Development; Health Technology
Abstract: Klinik Physiostore merupakan klinik terapi yang menawarkan jasa terapi serta menjual beberapa produk terapi. Sejak awal berdiri klinik ini tidak menyimpan data penjualan dimana setiap transaksi dicatat secara manual serta pemesanan produk hanya dilakukan melalui telepon, selain itu tidak ada pencatatan data pasein yang datang untuk terapi. Dari permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah sistem berbasis website yang dapat memudahkan pengelola untuk menyimpan data pasien dan data produk penjualan. Tidak hanya itu, pembeli dapat dengan mudah melakukan pemesanan pada website. Website ini dikembangkan menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, MySQL, CSS dan javascript. Pada tahap pengembangan sistem dimulai dari analisa kebutuhan melalui wawancara dengan pemilik Physiostore dimana hasil dari analisa kebutuhan digambarkan ke dalam use case diagram, use case scenario, dan activity diagram. Perancangan sistem digambarkan ke dalam sequence diagram, class diagram, dan physical data model. Implementasi website dilakukan dengan menggunakan API ongkos kirim dan chatting. Pengujian validasi terhadap sistem mendapatkan presentase hasil pengujian 100% valid dimana sistem telah sesuai dengan spesifikasi kebutuhan serta pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) mendapatkan nilai rata-rata 82 dimana sistem masuk ke dalam kategori baik dengan skala nilai B dan rentang penerimaan berada pada kategori dapat diterima.
Borneo, Jurnal Ilmu Pendidikan LPMP Kalimantan Timur, edisi khusus, nomor 46, Agustus 2020
Authors: Zeni Seniyat, Narti Winarti, Latif Latif, Midah Hamidah, Mardiah Mardiah, Noor Aidawati, Iwan Hartono, Nanik Wirdajati, Del Herliana, Tatik Iswati, Sunarti Sunarti, Dian Ratnawati, Sewiawati Setiawati, Susandra Tuti Dewi, Wina Lubis
Year: 2020
Topics: Education
Abstract: Jurnal Borneo edisi khusus Nomor 45, Agustus 2020 ini memuat tulisan Kepala Sekolah, Guru dan Pengawas yang berasal dari Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Balikpapan, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Samarinda, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Berau, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Kalimantan Timur, Kementerian Agama Kabupaten Kutai kartanegara.
Borneo, jurnal ilmu pendidikan LPMP Kalimantan Timur, edisi khusus, nomor 43, Maret 2020
Authors: Santa Santa, Endang Soehartianti, Ardiansyah Ardiansyah, Indri Ernawati, Bambang Utoyo, Siswati Siswati, Salihuddin Salihuddin, Latifah Latifah, Winarno Winarno, Sudadi Sudadi, Suparmanto Suparmanto, Saka Indo Hidayani, Ratna Dewi, Tatik Iswati, Agustinus Agustinus
Year: 2020
Topics: Education
Abstract: Jurnal Borneo edisi khusus Nomor 43, Maret 2020 ini memuat tulisan Widyaiswara LPMP Jawa Barat, Pengembang Teknologi Pembelajaran BPMRPK Yogyakarta, Kepala Sekolah, Guru dan Pengawas yang berasal dari Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Balikpapan, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Samarinda, Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Penajam Paser Utara, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Kutai Kartanegara, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Kutai Timur, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Kalimantan Timur.
PENINGKATAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MAPEL SEJARAH MELALUI METODE DISKUSI DI KELAS XI IPA 3 SMA NEGERI 1 BALIKPAPAN
Authors: Dian Ratnawati
Journal: BORNEO, Edisi Khusus, Nomor 46, Agustus 2020 ISSN 1858-3105
Year: 2020
Topics: Education; Pedagogy
Abstract: Penelitian tindakan kelas (PTK) ini bertujuan untuk mendeskripsikan peningkatan hasil belajar siswa pada mapel Sejarah di kelas XI IPA 3 SMAN 1 Balikpapan setelah diterapkan metode diskusi. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 2 Januari sd 6 Pebruari 2020, sebanyak dua siklus dan didahului dengan pra siklus. Prosedur untuk setiap siklus terdiri atas empat tahap kegiatan yaitu:(a) perencanaan,(b) pelaksanaan tindakan,(c) observasi dan penilaian serta (d) analisis dan refleksi. Sebagai subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 3, dengan jumlah siswa 35 siswa yang terdiri dari putra 16 siswa laki-laki dan 19 siswa perempuan. Sebagai pelaksana tindakan adalah peneliti sendiri, dengan dibantu satu orang guru (teman sejawat) sebagai observaver selama pelaksanaan pembelajaran. Teknik pengumpulan data yang dimanfaatkan adalah: teknik observasi, angket, dan dokumentasi. Teknik analisis data mengmanfaatkan persentase atas ketuntasan minat dan hasil belajar individual dan klasikal. Dari deskripsi hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa melalui penerapan metode diskusi pada pembelajaran Sejarah di kelas XI IPA 3 SMAN 1 Balikpapan dapat meningkatkan hasil belajar siswa sebesar 45, 71%, yakni: pada siklus I sebesar 22, 86%(dari 40, 00% pada Pra Siklus menjadi 62, 86% pada Siklus I), pada siklus II sebesar 22, 85%(dari 62, 86% pada Siklus I menjadi 85, 71% pada Siklus II).
Tren Teknologi Masa Depan
Authors: Jamaludin Jamaludin, Ramen A Purba, Faried Effendy, Muttaqin Muttaqin, M Yusril Raynonto, Dina Chamidah, M Arif Rahman, Janner Simarmata, Leon A Abdillah, Masrul Masrul, Yanti Yanti, Marzuki Sinambela, Ratna Puspita
Year: 2020
Topics: Technology Trends
Abstract: Banyak film fiksi ilmiah yang menampilkan ragam teknologi masa depan yang canggih, di mana banyak aktivitas manusia menjadi dimudahkan. Atas dasar ini, banyak dari kita merasa kagum dan berharap bisa merasakan teknologi-teknologi canggih tersebut. Seperti halnya yang dikatakan oleh seorang pakar teknologi dari salah satu perusahaan tekologi terbesar dan terpenting di dunia, yaitu Kevin Zhang:“Jika masih ada kehidupan, manusia tak akan berhenti belajar dan bereksplorasi. Kita harus mampu melihat jauh ke depan serta berubah dari melakukan inovasi menjadi hal untuk menciptakan. Perubahan cepat pasti dan akan terjadi dalam kehidupan manusia. Baik itu dalam hal budaya kerja, dan dalam kehidupan bermasyarakat, seiring makin tingginya pengadopsian teknologi AI, komputasi awan, 5G, dan beberapa teknologi berkembang lainnya.” Buku ini terdiri dari 14 (empat belas) bab yang membahas tentang: Bab 1 Internet of Things (IoT) Bab 2 Artificial Intelligence Bab 3 Blockchain Bab 4 Machine Learning (ML) Bab 5 Virtual Reality Bab 6 Augmented Reality Bab 7 Cybersecurity Bab 8 Cloud Computing Bab 9 Financial Technology (FinTech) Bab 10 5G Network Bab 11 Big Data Bab 12 Robotics Bab 13 Deep Learning Bab 14 Health Technology
Keamanan Data dan Informasi
Authors: Ika Yusnita Sari, Muttaqin Muttaqin, Jamaludin Jamaludin, Janner Simarmata, M Arif Rahman, Akbar Iskandar, Andrew Fernando Pakpahan, Sugianto Abdul Karim, Yo Ceng Giap, Hazriani Hazriani, Devi Yendrianof, Sardjana Orba Manullang, Ronal Watrianthos
Year: 2020
Topics: Cybersecurity
Abstract: Pembahasan pada buku ini tentang keamanan data dan informasi di mana perkembangan teknologi komputer saat ini sangat berkembang pesat, maka dibutuhkan suatu keamanan data dan informasi serta pengetahuan berbagai macam kejahatan-kejahatan yang terjadi, baik dari pemanfaatan komputer serta dasi sisi penggunanya. Secara rinci buku ini membahas tentang: Bab 1 Keamanan Komputer dan Kejahatan Komputer Bab 2 Prinsip Dasar Keamanan Komputer Bab 3 Cryptosystem dan Cryptography Bab 4 Teknik Kriptografi Bab 5 Keamanan Web Bab 6 Keamanan Email Bab 7 Keamanan Jaringan Komputer Bab 8 Keamanan Sistem Operasi Bab 9 Sistem Keamanan Informasi Bab 10 Keamanan Komputer Secara Fisik Bab 11 Evaluasi Keamanan Sistem Informasi Bab 12 Kode Etik Profesi IT Bab 13 Perspektif Cyber Law dan UU ITE Dalam Sistem Hukum Di Indonesia.
Ekstraksi Ciri Pada Telapak Tangan Dengan Metode Local Binary Pattern (LBP)
Authors: Dwi Retnoningrum, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Pattern Recognition
Abstract: Ekstraksi ciri dapat dilakukan pada objek dalam bentuk citra dengan menggunakan beberapa fitur. Ekstraksi ciri dapat dipadukan dengan ilmu biometrik. Biometrik merupakan karakteristik fisik atau biologi dan tingkah laku yang unik serta terukur. Identifikasi biometrik dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan maupun menghindari penggunaan identitas palsu. Dalam penelitian ini, menggunakan telapak tangan sebagai objek penelitian dikarenakan telapak tangan memiliki fitur unik yang berbeda pada setiap individu. Selain fitur unik, luas permukaan telapak tangan menjadi salah satu pertimbangan penulis dalam menentukan objek penelitian. Luas permukaan telapak tangan lebih besar jika dibandingkan dengan luas permukaan salah satu jari. Salah satu metode yang dapat dimanfaatkan dalam proses identifikasi adalah metode ekstraksi ciri LBP (Local Binary Pattern) yang menerapkan jarak ketetanggaan dan jumlah tetangga yang dibandingkan. Dimulai dengan tahapan Pre-processing yaitu tahap persiapan citra berwarna yang akan dirubah menjadi citra keabuan kemudian dilanjutkan dengan proses regioning atau proses pembagian citra menjadi beberapa region. Dilanjutkan dengan tahap ekstraksi ciri dengan metode LBP. Hasil akurasi tertinggi yang diperoleh dari penelitian ini sebesar 92, 31% dengan jarak ketetanggaan bernilai 2, jumlah tetangga yang dibandingkan= 8, jumlah region sebesar 16 dan jumlah pembagian height= 4 dan width= 4.
Pelatihan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) Pada Masa Pandemi Covid-19 Bagi Guru Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT) DOD Medan
Authors: Sabri Suhendri, Rijal Sabri, Zainal Arifin, M Arif Rahman, Tharina Ainaya, Hendra Alsa Fahmi
Journal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Year: 2021
Topics: Education; Pandemic Response
Abstract: Pembelajaran jarak jauh adalah salah satu alternatif model pembelajaran di masa pandemi Covid-19. Sebagai sesuatu yang baru, model pembelajaran jarak jauh harus disosialisasikan dan dilatihkan bagi guru-guru terutama guru di sekolah dasar. Karena itu, tim pengabdian masyarakat melakukan kegiatan pengabdian di Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT) DOD Medan dengan melaksanakan pelatihan pembelajaran jarak jauh bagi guru-guru. Dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini, guru-guru SDIT DOD Medan diberikan pemahaman untuk menerima situasi sulit ini dan mampu beradaptasi dalam melakukan pembelajaran di masa pandemic Covid-19. Selain itu, guru-guru juga dilatih dalam mendisain perencanaan pembelajaran yang ringkas serta pengelolaan pembelajaran jarak jauh baik secara luar jaringan maupun dalam jaringan, dilatih membangun Learning Management System (LMS) di …
Pengembangan media pembelajaran berbasis aplikasi quizizz untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa pada masa pandemi covid-19
Authors: Rani Rahim, M Arif Rahman
Journal: Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Year: 2022
Topics: Educational Technology; Mathematics Education
Abstract: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengembangan media pembelajaran berbasis aplikasi Quizizz yang layak serta efektif dan apakah aplikasi Quizizz dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Media yang dikembangkan merupakan aplikasi Quizizz dan tes kemampuan pemecahan masalah matematik. Subjek penelitian merupakan siswa kelas X. Jenis penelitian menggunakan model 4-D. Dalam menguji kelayakan sebuah media didapatkan dari 5 orang validasi ahli. Sedangkan untuk melihat keefektifan media didapatkan dari uji coba terhadap media pembelajaran dan hasil tes kemampuan pemecahan masalah matematik siswa. Uji coba terbatas dilakukan kepada 9 orang siswa. Uji coba lapangan terdiri dari uji coba lapangan pertama dan kedua dilakukan terhadap siswa kelas X. Bersumber pada kesimpulan dari kelima ahli menyatakan jika media pembelajaran termasuk dalam kategori layak untuk digunakan. Sedangkan bersumber pada hasil uji coba penilaian siswa terhadap media pembelajaran dengan kategori sangat baik. Berdasarkan nilai ketuntasan hasil belajar siswa telah memenuhi kriteria keefektifan dan terdapat peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematik siswa menggunakan aplikasi Quizizz
Penerapan Metode Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi ciri pada telapak tangan
Authors: Grace Theresia Situmorang, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Feature Extraction
Abstract: Penggunaan teknologi yang semakin meningkat membutuhkan suatu keamanan dalam identifikasi individu untuk menghindari hak akses yang dapat diketahui atau diretas oleh orang lain. Salah satu yang bisa dimanfaatkan dalam menjaga keamanan informasi dibutuhkan sebuah ilmu biometrik. Biometrik merupakan karakteristik alami manusia yang terukur dan akurat, salah satunya yaitu telapak tangan yang menjadi objek penelitian ini dikarenakan memiliki karakteristik yang unik tiap individu antara lain permukaan telapak tangan yang luas daripada sidik jari dengan berupa pola garis-garis utama, pola garis kusut/lemah yang bersifat stabil. Biometrik ini dapat digabungkan dengan ekstraksi ciri dengan menggunakan berbagai fitur. Metode ekstraksi ciri yang dapat digunakan yaitu Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) pada proses identifikasi dengan membandingkan ukuran region dan jarak ketetanggaan. Diawali dengan pengambilan citra telapak tangan sejumlah 208 citra dengan 130 sebagai data latih dan 78 sebagai data uji. Pada citra telapak tangan dilakukan tahap pre-processing untuk mengubah warna menjadi grayscale selanjutnya citra dibagi menjadi beberapa ukuran region. Dari masing-masing ukuran region, dilakukan tahap ekstraksi ciri Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) dengan jarak ketetanggaan. Penelitian ini mendapatkan persentasi akurasi terbaik sebesar 87, 17% pada ukuran region 7 grids dan jarak ketetanggaan d= 7.
Ekstraksi Ciri Pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Haar Wavelet
Authors: Muhammad Rafi Farhan, Agus Wahyu Widodo, Muhammad Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Skin Classification
Abstract: Kulit wajah merupakan salah satu bagian penting dalam tubuh seseorang. Banyak orang yang melakukan berbagai macam untuk membuat kulit wajahnya supaya terlihat sempurna. Bahkan orang-orang rela menghabiskan banyak uang untuk mendapatkan wajah yang sempurna, mulai dari perawatan dengan dokter terkenal, menggunakan produk mahal atau rela pergi ke luar negeri untuk mendapatkan produk yang cocok dengan kulit wajahnya. Permasalahan yang ada, banyak orang mengalami kesalahan dalam pembelian produk dikarenakan tidak sesuai dengan tipe kulitnya. Dari kesalahan tersebut menyebabkan kulit wajah menjadi timbul jerawat, berkerut karena terlalu kering, dan timbul flek hitam pada wajah. Perlu adanya sistem untuk mempermudah seseorang dalam menentukan tipe kulitnya supaya tidak mengalami kesalahan dalam pembelian produk perawatan wajah. Dengan itu penulis membangun sistem untuk mengklasifikasikan jenis kulit wajah untuk mempermudah seseorang dalam menentukan jenis kulit wajahnya. Dalam membangun sistem ini, penulis menggunakan metode haar wavelet. Haar wavelet telah dibuktikan mendapatkan hasil yang baik. Akurasi tertinggi yang diperoleh dengan menggunaan metode haar wavelet sebesar 90% pada proses deteksi kulit.
Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Untuk Deteksi Melasma Pada Citra Wajah
Authors: Winda Ika Praseptiyana, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Dermatology
Abstract: Kulit adalah organ tubuh terluar manusia dengan sensitifitas tertinggi dari lingkungan luar yang dapat menimbulkan penyakit kulit. Penyakit kulit pada negara beriklim tropis seperti Indonesia adalah melasma. Melasma diakibatkan penggunaan kosmetik berlebihan yang bersentuhan dengan sinar ultraviolet. Jika dibiarkan dapat merusak sel kulit, merusak DNA dan berisiko timbulnya kanker kulit. Pemeriksaan on site dilakukan dokter kulit mengandalkan pemeriksaan visual dan anamnesis, yang tidak menutup kemungkinan menimbulkan analisis dan diagnosis yang kurang akurat. Sehingga penderita memilih melakukan selfcare. Namun, selfcare dapat menyebabkan melasma semakin parah apabila salah mengidentifikasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem deteksi untuk membantu mengidentifikasi melasma secara otomatis. Menggunakan 20 data citra wajah terbagi 16 citra latih dan 4 citra uji. Citra wajah diolah melalui pemotongan citra secara non-overlapping sliding window untuk mendapatkan citra window, lalu dikonversi ke citra grayscale. Menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi tekstur dengan arah sudut kombinasi 0Â, 45Â, 90Â, 135Â dan jarak ketetanggaan d= 1, 2, 3. Kemudian mencari nilai fitur GLCM yakni kontras, homogenitas, energi dan entropi. Metode tahap klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbour (KNN) bernilai k= 5. Penelitian ini berhasil pada pengujian citra window, persentase terbaik 98% dengan ukuran window 200x200 piksel melalui arah sudut 3 kombinasi 0Â+ 45Â+ 90Â dan jarak ketetanggaan d= 2.
Pelatihan manajemen referensi: Strategi menghindari aksi plagiarisme di kalangan mahasiswa menggunakan Zotero
Authors: Atiqa Nur Latifa Hanum, Sahidi Sahidi, Sisilya Saman Madeten, Amriani Amir, Mifta Rahman
Journal: Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat
Year: 2021
Topics: Education; Academic Integrity
Abstract: Tingginya aksi plagiarisme di kalangan akademisi terutama mahasiswa masih marak dilakukan. Celah dan peluang untuk melakukan kecurangan guna menghasilkan sebuah karya ilmiah terus dilakukan dengan berbagai alasan yang mendesak. Upaya yang dapat dilakukan salah satunya memberikan edukasi kepada para mahasiswa melalui pelatihan manajemen referensi menggunakan aplikasi zotero. Tujuannya untuk menganalisis kecenderungan tindakan plagiarisme yang menyebabkan mereka mengabaikan kaidah dan etika serta melatih mereka untuk tertib saat melakukan penulisan sebuah karya ilmiah. Metode yang digunakan berupa sosialisasi dan pelatihan oleh tim pelaksana pengabdian sesuai dengan keahlian bidangnya. Kegiatan dilakukan secara daring selama 3 hari berturut-turut. Hasilnya menunjukkan bahwa semua peserta pelatihan mengetahui adanya aplikasi manajemen referensi seperti zotero untuk mempermudah penulisan karya ilmiah namun mengabaikannya karena ketidakpahaman dalam penggunaan, informasi yang diperoleh berasal dari sumber bebas, kurangnya keterampilan literasi informasi, serta keterbatasan waktu untuk menyelesaikan menjadi permasalahan utama tindakan plagiarisme dilakukan di kalangan mahasiswa. Setelah mengikuti pelatihan, sebanyak 63, 3% peserta merasa kemampuan kognitif dan afektifnya bertambah.
Segmentasi Citra Kue Tradisional menggunakan Otsu Thresholding pada Ruang Warna CIE LAB
Authors: Putri Harnis, Yuita Arum Sari, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal pengembangan teknologi informasi dan ilmu komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Food Technology
Abstract: Kue tradisional merupakan salah satu produk budaya yang pantas diperlakukan setara seperti aset budaya lainnya, diantaranya dengan cara mengakuinya dan melestarikan keberadaanya. Salah satu cara adalah dengan memperkenalkan kembali makanan tradisional melalui teknologi pengolahan citra digital. Mengambil suatu citra memungkinkan kita untuk mendapatkan informasi yang terkandung didalamnya. Segmentasi citra merupakan teknik yang dikembangkan untuk mengekstraksi informasi yang terkandung didalam citra yang kemudian dapat digunakan sebagai sumber referensi. Penelitian ini mengusulkan penerapan segmentasi citra pada citra kue tradisional menggunakan metode otsu thresholding dengan menggunakan ruang warna CIE LAB sebagai ektraksi fitur warnanya. Citra RGB digunakan sebagai citra awal yang kemudian diubah menjadi citra LAB, masing-masing channel LAB kemudian diubah menjadi citra otsu. Citra hasil otsu thresholding kemudian akan dibandingkan hasilnya dengan citra ground truth. Hasil penelitian menunjukkan nilai pengujian pada citra groundtruth memiliki pengaruh yang berbeda-beda pada warna tertentu di tiap channelnya. Dari ketiga channel yang diuji, channel A memiliki nilai akurasi yang paling tinggi sebesar 89, 65% begitu juga pada nilai spesificity dan sensitivitynya sebesar 87,825 dan 95,818%. Hal ini menunjukkan bahwa channel A adalah channel yang dapat dipakai pada objek yang umum untuk dilakukan segmentasi dengan hasil yang baik dari channel L dan B..
Earthquake Magnitude and Grid-Based Location Prediction using Backpropagation Neural Network.
Authors: Bagus Priambodo, Wayan Firdaus Mahmudy, Muh. Arif Rahman
Journal: Knowl. Eng. Data Sci.
Year: 2020
Topics: Neural Networks; Geophysics
Abstract: One of the inevitable disasters is a natural disaster. It may come without prior notice and has been responsible for the massive scale of deaths [1]. Centre for Research on Epidemiology of Disasters (CRED) reported an average of 77.144 deaths per year caused by natural disasters since 2000 to 2017 [2]. The natural disaster caused by seismic activities (earthquakes, tsunamis, and volcanic activities) disrupted 3.4 million lives in 2018 [2]. Earthquakes have caused the most deaths every year compared to other types of natural disasters, such as drought, flood, landslide, wildfire, and many more—with a toll of 46.173 lives [2]. Even though it is inevitable, but it can be anticipated to minimize damage and casualties. Past research has been conducted to predict the level of impact caused by earthquakes in real-time [2]. One of those past research is about an early earthquake warning system (EEWS), which will give an alert when it detects an earthquake [3]. Numerous architectures and algorithms have been developed in those studies. Various research is the utilization of neural network trained with backpropagation algorithm and optimized using Levenberg (LOM) to predict hypocenter location, moment magnitude, and the expansion of the earthquake [4], modification of LOM to minimize error on EEWS [3], and utilization of neural tree to predict P and S waves [5].
Perbandingan Ruang Warna RGB dan HSV dalam Klasifikasi Kematangan Biji Kopi
Authors: Haidar Azmi Rabbani, Muh Arif Rahman, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Image Processing; Agriculture
Abstract: Kopi merupakan salah satu minuman yang populer di dunia, dan digemari oleh banyak kalangan, termasuk di Indonesia. Citra rasa dari kopi memiliki ciri khas masing-masing jenis kopi. Salah satu yang mempengaruhi citra rasa kopi adalah kematangan dalam mengolah biji kopi. Untuk itu dilakukan pengenalan tingkat kematangan biji kopi dengan memanfaatkan ruang warna dari citra biji kopi. Penelitian yang dilakukan memanfaatkan perbandingan ekstraksi ruang warna RGB dan HSV sebagai pengujian pertama dan penambahan ekstraksi tekstur LBP pada pengujian keduanya. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada 500 citra biji kopi didapatkan akurasi terbaik sebesar 99, 2% pada pengujian pertama dan 98, 2% pada pengujian kedua. Pengujian menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation.
Quality of Life Assessment by SF-36 among the Patients with Rheumatoid Arthritis.
Authors: MM Rahman, MR Khasru, MA Rahman, K Mohajan, SM Fuad, F Haque, F Bilkis, KA Islam, MN Hasan, M Hosain
Journal: Mymensingh Medical Journal: MMJ
Year: 2022
Topics: Medical Research; Rheumatology
Abstract: Rheumatoid arthritis (RA) patients have substantial functional disability which poses a significant impact on the quality of life (QoL). So, this study aims to assess the QoL of RA patients by the Short Form Health Survey-36 (SF-36) questionnaire. Total sixty-two (62) rheumatoid arthritis patients were included in this cross-sectional observational study and were performed in the Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University (BSMMU), Dhaka, Bangladesh from August 2018 to September 2019 according to selection criteria. A Bengali validated version of Medical Outcomes Study-36: Item Short Form Health Survey (SF-36) questionnaire was used to assess QoL. Among the sixty-two (62) patients, mean age was 44.18±12.14 years with female preponderance (77.4%). About one-fifth of the patients (19.4%, n= 12) were illiterate and the majority (71.0%, n= 44) were housewives. Amongst all, 53.2%(n= 33) had monthly family income> 20,000 taka. Forty percent (n= 25) had a disease duration of 1 to 5 years. According to Disease Activity Score Sheet 28 (DAS-28), 36 (58.1%) patients had moderate disease activity and 26 (41.9%) patients had high disease activity. Among the 8 domains, the mental health domain had the highest score (42.77±13.78) and the role physical domain had the lowest (35.89±15.43). Male, literate patients with higher income had relatively better QoL. Patients with prolonged disease, high disease activity and irregular taking of Disease Modifying Anti-Rheumatic Drugs (DMARDs) had poor quality of life. A significant negative correlation was present between SF-36 scores and …
Profile of physical conditions from UNNES Football Club at Liga Mahasiswa Piala MENPORA 2019
Authors: Khoiril Anam, Hadi Setyo Subiyono, Muhammad Arif Rahman
Year: 2019
Topics: Sports Science; Football
Abstract: This research aims to determine the profile of the football athlete's physical condition. This type of research is quantitative descriptive research. The sampling technique in this research used a total sampling technique. The instruments used: 1) the hand dynamometer test, back and leg dynamometer test; 2) sit-ups, push-ups, and squat jumps; 3) 50 meter running test; 4) the Illionis Agility run test; 5) Sit and Reach test; 6) vertical jumps test, 7) MFT test. Analysis of the data used is quantitative descriptive analysis with percentages. Based on the analysis of the data, it can be concluded that: 1) the average strength of arm muscle in pushing is in the medium category, 2) the average strength of arm muscle in pulling is in the medium category, 3) the average strength of back muscle is in the medium category, 4) the average strength of leg muscle is in the less category, 5) the average endurance of arm and shoulder is in the good category, 5) the average endurance of muscle abdominal is in the less category, 6) the average endurance of leg muscles is in the medium category, 7) the average speed is in the medium category, 8) the average agility is in the medium category, 9) the average flexibility is in the excellent category, 10) the average of leg muscle power is in the medium category, and 11) the average of Cardiopulmonary Endurance is in the very poor category.
Ekstraksi Ciri untuk Klasifikasi Jenis Kelamin berbasis Citra Wajah menggunakan Metode Compass Local Binary Patterns
Authors: Muhamad Wahyu Budi Santoso, Randy Cahya Wihandika, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Pattern Recognition
Abstract: Manusia dapat membuat prediksi yang akurat dan cepat dari citra visual. Di antara tugas-tugas pemrosesan wajah, klasifikasi jenis kelamin atau gender adalah salah satu yang memiliki peran penting secara biologis dan mungkin yang termudah dan tercepat untuk dicapai. Di zaman teknologi yang modern ini, penggunaan komputer terus berkembang sehingga dibangun sistem yang serupa dengan kemampuan manusia yaitu pengenalan gender berbasis citra wajah. Beberapa aplikasi yang membutuhkan sistem pengenalan gender seperti, aplikasi antarmuka interaksi manusia-komputer (menyesuaikan perilaku software sehubungan dengan jenis kelamin pengguna), dan demografi pengumpulan data untuk mengetahui trend dan rekomendasi produk pada pasar (store) berdasarkan jenis kelamin. Penggunaan aksesoris pada citra wajah seperti kacamata, anting, dan topi yang dapat menyebabkan gender seseorang sulit untuk dikenali menjadi tantangan dalam melakukan klasifikasi gender berbasis wajah oleh sistem. Compass Local Binary Patterns (CoLBP) adalah salah satu metode pengolahan citra digunakan pada ekstraksi ciri untuk klasifikasi gender berbasis citra wajah. CoLBP memanfaatkan Kirsch Compass Mask untuk meningkatkan kinerja dari Local Binary Patterns (LBP) dalam proses ekstraksi ciri. Pada penelitian ini menggunakan dataset Color FERET yang berisi foto wajah (dengan aksesoris dan tanpa aksesoris) dan metode klasifikasi Random Forest untuk proses evaluasi. Pada hasil pengujian, didapatkan rata-rata akurasi terbaik sebesar 91, 8%. Dari penelitian ini dapat disimpulkan metode CoLBP memberikan kinerja …
Profiling DNA sequence of SARS-Cov-2 virus using machine learning algorithm
Authors: Lailil Muflikhah, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Bulletin of Electrical Engineering and Informatics
Year: 2022
Topics: Machine Learning; Bioinformatics
Abstract: Corona virus disease-19 (COVID-19) is growing rapidly because it is an infectious disease. This disease is caused by a virus belonging to the type of DNA virus with very diverse genetics. This study proposes a feature extraction method using k-mer to obtain nucleotide frequencies in protein coding. In profiling viral DNA sequences, this study proposes to obtain similarity by country using hierarchical k-means, where the results are averaged by the hierarchical clustering method and then find the initial cluster center. The experimental results show that the silhouette, purity, and entropy are 0.867, 0.208, and 0.892, respectively. Then, we apply the Gini index feature selection to find the important components as characteristics in each country. The selected components are implemented using the ensemble method, Random Forest, to evaluate their performance. The experimental results showed high performance, including sensitivity, accuracy, specificity, and area under the curve (AUC).
Penggunaan Metode Pembalajaran Inquiri Learning pada Siswa Sekolah Dasar
Authors: Astary Desti Rahmadhani, Dede Kurniawan, Andina Halimsyah Rambe, M Arif Rahman, Nur Jamilah, S Ahmad, T Purba
Journal: Jurnal Pendidikan Tambusai
Year: 2022
Topics: Education
Abstract: Tujuan Penelitian ini adalah untuk pengamatan utama yaitu penggunaan metode inquiri pada proses belajar siswa, Karena Kurangnya pemahaman siswa terhadap materi disebabkan oleh pola pembelajaran sebelumnya. Pola pembelajaran yang dilakukan selama ini, guru lebih banyak mendominasi pembelajaran dengan menjelaskan materi sedangkan siswa lebih sering sebagai hanya sebagai pendengar dari penjelasan guru. Pada artikel ini, pembelajaran inquiri dapat digunakan sebagai salah satu bahan referensi dalam menggunakan model pembelajaran, yaitu model pembelajaran inkuiri atau inquiry based learning. Strategi inkuiri menekankan pada aktivitas siswa secara maksimal untuk mencari dan menemukan, artinya pendekatan inkuiri menempatkan siswa sebagai subjek belajar. Seluruh aktivitas yang dilakukan siswa diarahkan untuk mencari dan menemukan sendiri dari sesuatu yang …
Artificial intelligence implementation of rough set in decision system unemployments
Authors: Rezki Fauzi, M Arif Rahman
Journal: ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi
Year: 2020
Topics: Artificial Intelligence; Rough Set Theory
Abstract: The main objective of this study explain how to make decision of the applicant cause them in the line of unemployment. Base on of the study, hopefully that applicant able to improve their skills in order to accept them in the work place. Nevertheless, almost of a ware how important competence and mental skill as main requirement to be successful carier in workplace. The result of study is expected become a guide in making decision for applicantto apply the job in the company. Prospective applicant are taken from different educational background in Padang West Sumatera. The Totally of applicant one hundred person. This study use a question naire and interview as a tool for collecting data and the method Rough Set as method of analysis. Data were analyzed using Rosseta 1.4. 4.1 application. This research shows the result in maining decision as follow (1) compentence (2) mentality diagnosis test, by un …
Identifikasi Penyakit tanaman ubi kayu berdasarkan citra daun menggunakan metode probabilistic neural network (pnn)
Authors: Yuslena Sari, Muhammad Alkaff, Muhammad Arif Rahman
Journal: Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Image Processing
Abstract: Tanaman ubi kayu (manihot esculanta crantz) mengalami penurunan produktivitas, hal ini disebabkan oleh penyakit tanaman tersebut. Penyakit dari ubi kayu dapat dilihat dari daun yang berupa bercak. Penelitian ini mengusulkan deteksi penyakit ubi kayu secara otomatis agar memudahkan para petani dalam mengetahui penyakit tanaman ubi kayu mereka. Deteksi penyakit ubi kayu yang diusulkan berbasis citra dengan metode kecerdasan buatan. Alur proses dimulai dengan akuisisi data citra daun ubi kayu dengan klasifikasi enam penyakit. Ekstraksi fitur citra ke matrik menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Fitur tersebut menjadi parameter input dalam klasifikasi. Metode klasifikasi menggunakan Probabilistic Neural Network (PNN). Kinerja PNN dalam deteksi penyakit daun ubi kayu sangat baik dengan akurasi 83, 33%
Penerapan Ruang Warna HSV dan Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern untuk Tingkat Kematangan Sangrai Biji Kopi
Authors: Muhammad Fahmi Wibawa, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Image Processing; Feature Extraction
Abstract: Popularitas hidangan berbahan dasar utama kopi saat ini lagi digemari oleh banyak orang, terutama masyarakat Indonesia. Tidak sedikit juga orang yang ingin mencoba membuat hidangan kopi (sangrai biji kopi) dengan cita rasa sendiri tetapi terkendala alat yang begitu mahal untuk memasak biji kopi dengan sistem canggih yang dibeli dipasaran. Dengan banyaknya standar warna untuk tingkat kematangan biji kopi yang ada, maka munculah inovasi untuk mengetahui tingkatan kematangan sangrai biji kopi secara otomatis, lebih efisien, dan kematangan yang sesuai keinginan. Namun, dalam pengambilan gambar memiliki kendala pada intensitas cahaya yang berlebihan sehingga citra yang diperoleh terlihat bias. Dari permasalahan tersebut dapat dilakukan sebuah pendekatan dengan menggunakan fitur warna Hue, Saturation, dan Value (HSV) yang mampu mendeteksi dan mengurangi intensitas cahaya yang berlebih dari luar dan menjadi fokus utama pada penelitian ini. Fitur yang digunakan adalah ruang warna Hue, Saturation, dan Value (HSV) dengan menggunakan nilai dari hasil normalisasi fitur warna Red, Green, dan Blue (RGB) untuk data sebanyak 500 citra sangrai biji kopi. Penelitian ini menggunakan dua cara, yang pertama menggunakan nilai RGB tanpa dinormalisasikan dengan menggunakan fitur Hue dan Saturation yang mampu mendapatkan hasil akurasi sebesar 76% dengan hasil kecocokan data sebesar 3 kelas (Green Roast, Yellow Roast, dan Dark Roast), dan yang kedua fitur Hue dan Saturation normalisasi yang mampu mendapatkan hasil akurasi sebesar 70% dengan hasil kecocokan data sebesar 4 kelas …
Penerapan metode rough set dalam memprediksi penjualan perumahan (Studi kasus di PT. Anugerah Pasadena Pekanbaru)
Authors: M Arif Rahman
Journal: Warta Dharmawangsa
Year: 2020
Topics: Data Mining; Rough Set Theory
Abstract: Ringkasan â€“Pada masa sekarang ini pembangunan di sector perekonomian mengalami peningkatan yang luar biasa. Dengan demikian meningkat juga kesejahteraan masyarakat, maka dari itu kebutuhan manusia akan semakin beragam, dan salah satunya kebutuhan akan tempat tinggal, yaitu rumah. Akan tetapi, permasalahan yang dihadapi yaitu bagaimana penjualan rumah dapat terus meningkat setiap tahunnya, padahal sekarang ini banyak bermunculan pengembang-pengembang perumahan yang berani memunculkan penawaran yang menggiurkan. Oleh karena itu, perlunya prediksi untuk mengetahui bagaimana keadaan pasar dan keinginan dari konsumen itu sendiri. Sehingganya diharapkan adanya sebuah dukungan untuk mengambil keputusan untuk prediksi penjualan nantinya yang kemudian meningkatkan penjualan. Dalam penelitian ini akan diuji data dari penjualan yang terjadi pada PT Anugerah Pasadena Pekanbaru dalam penelitian ini akan menganalisis faktor yang dirasa penting untuk diteliti. Faktor tersebut Pekerjaan dari konsumen, Type rumah yang diinginkan, Kemampuan Ekonomi dan bentuk pembayaran yang dilakukan calon pembeli/konsumen. Metode yang digunakan, yaitu: Rough Set sebagai metode analisis pengujian kriteria. Data analisis menggunakan aplikasi Rosetta 1.4. 4.1. Penelitian ini menunjukkan keputusan yang menghasilkan pengetahuan baru berupa rules sebagai pendukung keputusan nantinya.
Development of Kahoot application as learning media for online learning in the covid-19 pandemic. Math Didactic
Authors: R Rahim, MA Rahman, EE Putri
Journal: Jurnal Pendidikan Matematika
Year: 2020
Topics: Education Technology; Game-Based Learning
Penentuan Mutu pada Citra Buah Jeruk Keprok menggunakan Metode Local Binary Pattern (LBP)
Authors: Angelika Trivena Lodong, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Image Processing; Feature Extraction
Abstract: Pertumbuhan jumlah produksi jeruk di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Data dari Kementerian Pertanian pada tahun 2014 menyatakan bahwa dari semua jenis jeruk yang ada di Indonesia, jeruk keprok memiliki hasil produksi yang paling banyak yaitu sekitar 92% dari total hasil produksi buah jeruk seluruhnya. Mutu dari hasil produksi buah jeruk keprok menjadi hal yang sangat penting, terutama dalam persaingan pasar. Pemanfaatan teknologi visual dapat digunakan dalam penentuan mutu jeruk keprok dan dapat menggantikan proses penentuan mutu secara manual oleh manusia, agar sesuai dengan standarisasi mutu buah jeruk keprok. Penelitian ini memanfaatkan hasil dari ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP) citra jeruk keprok untuk penentuan mutu. Langkah awal dari penelitian ini yaitu mengambilan data citra jeruk keprok. Pada citra jeruk keprok, dilakukan pemotongan citra untuk mendapatkan setiap area yang akan diklasifikasikan menjadi kelas baik atau buruk, selanjutnya dilakukan proses pre-processing yang didalamnya terdapat proses mengubah citra berwarna menjadi citra grayscale. Kemudian dilakukan proses ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP). Hasil ekstraksi fitur dari potongan citra tersebut akan diklasifikasikan menjadi kelas baik atau buruk. Setelah semua potongan citra telah diklasifikasikan, maka akan didapatkan jumlah potongan yang baik dan buruk dalam sebuah citra, sehingga dapat ditentukan Grade dari buah jeruk keprok. Mutu jeruk keprok dibagi menjadi 3 kelas yaitu, Grade Super, Grade A dan Grade B. Pada penelitian ini diperoleh hasil akurasi terbaik yaitu sebesar 80%, dengan …
Klasifikasi Batik dengan Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern dan Metode K-Nearest Neighbor
Authors: Muhammad Tegar Kanugroho, Muh Arif Rahman, Randy Cahya Wihandika
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Image Processing; Machine Learning
Abstract: Indonesia merupakan negara yang terdiri dari banyak kepulauan dan memiliki keanekaragaman suku yang tersebar di seluruh kepulauannya. Beranekaragam suku, beranekaragam juga ciri khas yang dimiliki agar membedakan suatu suku dengan suku lainnya. Salah satu ciri khas yang membedakan adalah batik, yang banyak dikenal dan telah menjadi warisan budaya. Jika dilihat dari gambar, corak batik memiliki tekstur. Pada pengolahan citra digital tekstur dapat dijadikan elemen pembeda batik satu dengan yang lainnya, salah satunya metode Local Binary Pattern (LBP). Dengan menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP), tekstur dari batik akan dikenali sebagai fitur pada citra pengolahan citra digital, citra batik dapat diproses untuk mendapatkan beberapa citra yang serupa. Proses penelitian pada batik diawali dengan pra-proses, kemudian ekstraksi fitur tekstur pada citra dengan metode Local Binary Pattern (LBP) dan dilanjutkan dengan klasifikasi oleh K-Nearest Neighbor (KNN). Pada penelitian ini menggunakan nilai LBP yang dinormalisasi. Pada data yang dinormalisasi, hasil terbaik menggunakan K-Nearest Neighbor dengan tetangga (K)= 5 mendapatkan hasil akurasi sebesar 65%