Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Klasifikasi Citra Makanan Menggunakan HSV Color Moment dan Haralick Feature Extraction dengan Naive Bayes Classifier
Authors: Gabriel Mulyawan, Yuita Arum Sari, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Computer Vision; Machine Learning
Abstract: Sebagai mahkluk hidup, manusia memiliki kebutuhan untuk bertahan hidup. Salah satu kebutuhan manusia, yaitu makanan. Makanan dapat memberikan gizi seperti Karbohidrat, Mineral, Protein, Lemak, dan Vitamin sebagai sumber energi dan daya tahan tubuh. Pada dasarnya, makanan dapat dengan mudah dikenali secara visual dengan indera penglihatan manusia. Namun berbeda dengan komputer yang membutuhkan pengenalan atau ekstraksi fitur dari objek makanan untuk dilakukan klasifikasi. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah HSV Color Moment untuk fitur warna dan Haralick untuk fitur tekstur. Lalu akan didapatkan hasil dari ekstraksi fitur tersebut kemudian akan dilakukan klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes classifier. Data yang digunakan merupakan data primer yang diambil menggunakan kamera smartphone dan terdiri dari 276 citra makanan. Pada penelitian ini terdapat dua kali pengujian, yaitu pengujian perbandingan jumlah data latih terhadap data uji, dan pengujian terhadap fitur yang digunakan. Berdasarkan hasil pengujian perbandingan jumlah data latih dan data uji menggunakan K-Fold Cross Validation, didapatkan hasil rata-rata akurasi terbaik, yaitu 61, 95% dengan menggunakan 166 citra data latih dan 110 citra data uji. Kemudian hasil pengujian fitur, pengujian yang menggunakan fitur HSV Color Moment menghasilkan akurasi sebesar 57, 66%. Pengujian yang menggunakan fitur Haralick menghasilkan akurasi sebesar 36, 67%. Pengujian gabungan antara dua fitur HSV Color Moment dan Haralick menghasilkan akurasi lebih baik dibandingkan hanya menggunakan fitur tekstur dengan akurasi …
Implementasi Metode Linear Discriminant Analysis (LDA) Untuk Klasifikasi Pengambilan Mata Kuliah Pilihan
Authors: Ayu Anggrestianingsih, Agus Wahyu Widodo, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Education
Abstract: Fakultas Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas terbaik yang berada di Universitas Brawijaya. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) memiliki beberapa jurusan salah satunya adalah jurusan Informatika yang paling banyak diminati oleh mahasiswa FILKOM. Ketika mahasiswa memasuki semester 5, maka mereka diwajibkan untuk memilih keminatan yang sesuai dengan kemampuannya. Bidang studi yang ditawarkan ada beragam salah satunya adalah kecerdasan buatan, dimana pada penelitian ini, akan berfokus pada pengambilan mata kuliah pi lihan keminatan pada bidang Kecerdasan Buatan, untuk membantu mahasiswa memilih keminatan yang sesuai dengan kemampuannya. Pada penelitian ini, menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) agar bisa mendapatkan akurasi yang baik untuk pengambilan mata kuliah. Data latih yang digunakan sebanyak 30 data, dimana masing-masing kelas terdiri dari 15 data untuk kelas ya dan 15 data untuk kelas tidak dengan 5 mata kuliah pilihan. Maka didapatkan nilai akurasi untuk masing-masing mata kuliah pilihan seperti Logika Fuzzy 40%, Sistem Pendukung Keputusan 40%, Pengolahan Citra Digital 80%, Algoritma Evolusi 20% dan Sistem Pakar 40%.
The relationship of the body mass index and waist circumference with blood pressure at Karang Asam Public Health Center Samarinda
Authors: Syella Chintya Dewi, Muhammad Furqon, Danial Danial
Journal: Jurnal Ilmu Kesehatan
Year: 2019
Topics: Public Health; Medical Research
Abstract: Hypertension is the most common cause of cardiovascular disease and it is a major problem in both developed and developing countries. Obesity is one of the main risk factors of hypertension. Hypertension and obesity are health problems which its prevalence is continues to increase in Indonesia. The anthropometric index that can be used to determine nutritional status are the body mass index (BMI) and waist circumference measurement. This study was an observational analytic with cross sectional method. The sample of this study was 275 respondent who were selected using the consecutive sampling method in Karang Asam public health center Samarinda. Data of this study were obtained from direct measurement of height, weight, waist circumference and blood pressure of respondent and data were analyzed by using chi square test. The result of statistical test showed that there was relationship between body mass index (p= 0,000; OR= 5,234; 95% CI= 3,090-8,865) and waist circumference (p= 0,000; OR= 5,489; 95% CI= 3,233–9,318) with blood pressure. There was a significant relationship between body mass index and waist circumference with blood pressure at Karang Asam Public Health Center Samarinda.
Hubungan Rasio Kolesterol Ldl/Hdl Terhadap Kejadian Sindrom Koroner Akut Pada Pasien Rsud Abdul Wahab Sjahranie Samarinda
Authors: Monika Widi Sherina, Siti Khotimah, Muhammad Furqon
Journal: Jurnal Verdure
Year: 2021
Topics: Cardiology; Biostatistics
Abstract: Acute coronary syndrome is part of clinical manifestation of coronary heart disease. It is a collection of clinical symptoms caused by the presence of atherosclerotic plaques. LDL is oxidized lipoprotein produced in the body which is captured by macrophage. It may be accumulated in blood vessels and can cause atherosclerotic plaques. HDL transports cholesterol from blood vessels and carries it back to the liver to directly flush it in order to prevent atherosclerotic process. High LDL level and low HDL level accompanied by their ratio increase are associated with an increased risk of heart disease. This study aims to find the correlation between LDL/HDL ratio and acute coronary syndrome among patients admitted to ICCU at RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda. The design of this study was analytical observational with cross-sectional method. Using purposive sampling technique, the medical records of patients admitted to ICCU at RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda in 2019 were used as the data. The data were analyzed using Chi-square test. Out of 56 samples, 27 patients (48.2%) had low LDL/HDL ratio and 29 patients (51.8%) had high LDL/HDL ratio. Based on the Chisquare test, it was found that p value was 0,035 (p< 0, 05). It can be concluded that there is correlation between LDL/HDL ratio and acute coronary syndrome.
Pembentukan Daftar Stopword Menggunakan Zipf Law dan Pembobotan Augmented TF-Probability IDF pada Klasifikasi Dokumen Ulasan Produk
Authors: Destin Eva Dila Purnama Sari, Yuita Arum Sari, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Natural Language Processing; Text Mining
Abstract: Stopword merupakan suatu kata tidak penting yang terdapat di dalam kalimat. Stopword digunakan untuk membantu tahap preprocessing teks terutama dalam tahap stopword removal. Digital library sering digunakan dalam tahap ini untuk memperoleh daftar stopword. Namun tidak semua daftar stopword yang ada dalam digital library merupakan kata yang tidak penting dalam suatu data. Fokus utama dalam penelitian ini adalah mencari tahu pembentukan daftar stopword dan pembobotan kata dalam klasifikasi dokumen ulasan produk dengan menggunakan metode Zipf Law. Augmented Term Frequency-Probability Term Frequency digunakan untuk proses pembobotan kata. Proses klasifikasi dokumen bertujuan untuk mencari tahu pengaruh dari pembentukan daftar stopword dan pembobotan kata. Penggunaan metode Support Vector Machine dan Polynomial Kernel untuk memperoleh hasil klasifikasi. Output yang dihasilkan berupa hasil akurasi klasifikasi. Berdasarkan hasil akurasi klasifikasi, terdapat pengaruh pembentukan daftar stopword dan pembobotan kata terhadap hasil klasifikasi. Akurasi terbaik dihasilkan pada saat persentase 15% untuk pembentukan daftar stopword yang diambil dari term yang memiliki hasil konstanta rendah. Akurasi yang dihasilkan terdiri dari precision 0, 73, recall 0, 7 dan f-measure 0, 63.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Kinerja Akademik Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN)
Authors: Imaning Dyah Larasati, Ahmad Afif Supianto, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Education
Abstract: Pada program studi Teknik Informatika FILKOM Universitas Brawijaya, kinerja akademik mahasiswa terkait lama studi masih menjadi masalah. Pada database milik akademik FILKOM, terdapat data akademik mahasiswa. Data tersebut dapat dilakukan data mining dengan memprediksi kelulusan mahasiswa pada semester 5. K-NN merupakan metode yang bagus dalam prediksi kelulusan. Tetapi metode yang memiliki akurasi lebih baik dari K-NN telah ditemukan pada bidang lain, yaitu MK-NN. Oleh karea itu, metode MK-NN akan digunakan untuk prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan kinerja akademik dengan dilakukan pengujian antara lain pengujian pengaruh nilai k, jumlah data latih dan komposisi data latih. Selanjutnya, membandingkan akurasi yang dihasilkan metode MK-NN dan K-NN. Akurasi terbaik dari pengujian nilai k adalah saat k= 5, yakni mencapai 82%. Akurasi tertinggi dari pengujian jumlah data latih serta komposisi data latih mencapai 85.25% dan 84%. Dari hasil perbandingan akurasi MK-NN dan K-NN disimpulkan bahwa MK-NN menghasilkan akurasi lebih baik daripada K-NN.
Pengenalan Citra Jenis Makanan menggunakan Ekstraksi Fitur Color Channel dan Gray Level Co-Occurence Matrix
Authors: Ofi Eka Novyanti, Yuita Arum Sari, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Computer Vision; Machine Learning
Abstract: Secara manual, manusia dapat dengan mudah mengenali dan membedakan jenis makanan. Akan tetapi sistem penglihatan manusia memiliki keterbatasan sehingga identifikasi jenis makanan yang dihasilkan berbeda-beda dan tidak konsisten. Penelitian menunjukkan bahwa sistem penglihatan manusia dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti usia dan penyakit mata serta faktor kondisi psikis manusia. Seiring berjalannya teknologi, banyak penelitian bermunculan terkait sistem pengenalan jenis makanan menggunakan pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mengenali jenis makanan berbasis citra berdasarkan warna dan teksturnya dengan metode K-NN. Prosesnya diawali dengan mensegmentasi pada citra. Citra tersebut kemudian digunakan untuk mendapatkan nilai ekstraksi fitur warna menggunakan color channel RGB sebanyak 9 sub fitur dan fitur tekstur dengan GLCM sebanyak 20 sub fitur pada sudut 0, 45, 90, dan 135. Hasil proses ekstraksi fitur selanjutnya digunakan dalam proses klasifikasi citra menggunakan metode K-NN. Pengujian ini dilakukan melalui 3 tahap yaitu pengujian nilai k, pengujian ekstraksi fitur, dan pengujian perhitungan jarak menggunakan 900 dataset untuk 2 jenis kategori data yaitu data seimbang dan data tidak seimbang. Hasil dari pengujian ini bahwa pengenalan citra jenis makanan menggunakan ekstraksi fitur color channel dan GLCM dengan K-NN dapat dilakukan pada nilai k= 3 dengan akurasi sebesar 90, 58% untuk data seimbang.
Pemetaan literatur tentang label produk berkelanjutan terhadap keputusan pembelian konsumen
Authors: Loso Judijanto, Muhammad Furqon, ER Arini
Journal: Jurnal Multidisiplin West Science
Year: 2024
Topics: Consumer Behavior; Marketing
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan literatur terkait pengaruh label produk berkelanjutan terhadap keputusan pembelian konsumen. Melalui analisis bibliometrik, kami mengidentifikasi klaster tema utama yang mencakup pemasaran hijau, produk berkelanjutan, perilaku pembelian hijau, dan citra merek. Tren penelitian dari tahun 2016 hingga 2020 menunjukkan pergeseran fokus dari pemahaman dasar keberlanjutan menuju penerapan praktis dalam strategi pemasaran hijau. Analisis ini juga mengungkapkan area dengan peluang penelitian yang signifikan, seperti peran media sosial, risiko hijau, kepercayaan hijau, dan niat pembelian produk hijau, yang masih kurang dieksplorasi. Jaringan kolaborasi penulis menunjukkan adanya beberapa klaster kolaborasi yang kuat, mencerminkan dinamika dan keragaman dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini memberikan wawasan komprehensif tentang lanskap …
Penggunaan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Gray Level Co-ocurrrence Matrix dan K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Jenis Penyakit Tanaman Apel
Authors: Muhammad Iqbal Mustofa, Muhammad Tanzil Furqon, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Image Processing; Machine Learning
Abstract: Indonesia adalah negara beriklim tropis yang dapat dengan mudah bagi tanaman apel untuk tumbuh, bahkan industri pertanian tanaman apel adalah salah satu bidang yang banyak digeluti di indonesia. Malang adalah salah satu daerah penghasil apel terbanyak di indonesia. Dijelaskan juga dalam data Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2019 bahwa Kabupaten malang dapat menghasilkan 1.406. 173 kwintal buah apel. Pada budidaya tanaman apel, pengendalian hama dan penyakit merupakan salah satu faktor penting dalam perkembangan tanaman apel karena dapat mempengaruhi hasil panen dan kualitas buah apel. Ada beberapa penyakit utama yang menyerang tanaman seperti Apple Scab yang disebabkan oleh Jamur Venturia inaequalis, Black Rot yang disebabkan oleh Jamur Botryosphaeria obtusa dan Cedar-Apple Rust yang disebabkan oleh Jamur Gymnosporangium juniperi-virginianae. Teknologi informasi diperlukan untuk mempercepat proses identifikasi penyakit tanaman apel. Penelitian ini memanfaatkan hasil ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Pada penelitian ini data yang digunakan sebanyak 1943 citra daun dengan 4 kelas meliputi Apple Scab, Black Rot, Cedar Apple Rust dan Healthy. Fitur GLCM yang digunakan pada peelitian ini adalah Variance, Homogeneity, Energy dan Correlation. Pada evaluasi digunakan metode K-fold cross validation untuk menghilangkan bias pada data dengan k= 10. Dari seluruh pengujian yang dilakukan akurasi rata-rata tertinggi 84, 56% pada sudut 90Â dengan nilai d= 2 dan pada nilai k= 3 dengan …
Performa pertumbuhan, kelulushidupan dan konversi pakan benih lele (Clarias var.) hasil hibridisasi resiprokal strain dumbo dan mutiara ukuran 1-2 cm
Authors: Ristiawan Agung Nugroho, Sri Hastuti, Fajar Basuki, Tristiana Yuniarti, Muhammad Furqon
Year: 2021
Topics: Aquaculture; Animal Husbandry
Abstract: Pertumbuhan ikan lele (Clarias var.) semakin menurun, sehingga perlu dilakukan upaya pemuliaan melalui hibridisasi strain Dumbo dan Mutiara untuk memperbaiki performa pertumbuhan, kelulushidupan dan konversi pakan. Lele strain mutiara memiliki keunggulan komparatif pada karakter pertumbuhan, efisiensi pakan, keseragaman ukuran, dan ketahanan terhadap penyakit. Lele strain dumbo memiliki keunggulan relatif yaitu telah mampu beradaptasi dengan baik pada perairan umum. Hibridisasi resiprokal dilakukan untuk mencari peluang menghasilkan keturunan terbaik yang berasal dari penggabungan genotipe umum, khusus dan silang balik dari strain lele mutiara dan dumbo. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji performa karakter pertumbuhan, kelulushidupan dan konversi pakan benih lele sebar ukuran 1 - 2 cm. Metode eksperimental digunakan dengan rancangan acak lengkap terdiri dari 4 perlakuan dan 5 kali ulangan dengan perlakuan A: ♂dumbo x ♀dumbo, B: ♂mutiara x ♀dumbo, C: ♂dumbo x ♀mutiara, dan D: ♂mutiara x ♀mutiara. Hasil penelitian menunjukkan hasil terbaik pada hibrid hasil persilangan ♂dumbo x ♀mutiara, yaitu pada variabel pengamatan Total Konsumsi Pakan 33,12±0,80g, Rasio Efisiensi Protein 0,88±0,20%, pertumbuhan panjang 4,25±0,25cm, pertumbuhan bobot 2,34±0,25g. Namun untuk variabel kelulushidupan, inbrid ♂mutiara x ♀mutiara menunjukkan hasil terbaik yaitu 78±16,81 %, sedangkan pada FCR tidak berbeda nyata untuk semua hibrid dan inbrid. Berdasarkan hasil tersebut, persilangan antara ♂dumbo x ♀mutiara menghasilkan keturunan dengan performa terbaik.
Potret Harmoni Antar Siswa-Siswi Beragama Di Sma Tiga Maret Yogyakarta
Authors: Muhammad Furqon
Journal: Jurnal Sosiologi Agama
Year: 2020
Topics: Sociology; Education
Abstract: Penelitian ini menganalisis harmoni antar siswa-siswi beda agama di SMA Tiga Maret Yogyakarta dengan menggunakan metode penelitian kualitatif. Penelitian ini menunjukkan (1) Adaptasi (adaptation) Fungsi adaptasi bagi siswa-siswi sudah terjadi sejak dahulu dan sudah harmonis.(2) Pencapaian tujuan (goal attainment Dengan siswa-siswi yang harmonis maka di SMA Tiga Maret Yogyakarta ini interaksi satu sama lain sudah terjalin (3) Integrasi (integration) di SMA Tiga Maret Yogyakarta merupakan peran sekolah dan guru agama dalam mengatur hubungan antar siswa-siswi beda agama agar tetap terjalin keharmonisan di dalam suatu sistem baik di lingkungan sekolah maupuan di masyarakat luas.(4) Latency (pemeliharaan pola), dalam interaksi antar siswa-siswi beda agama Latency (pemeliharaan pola) di bagi menjadi 3 bagian yaitu membuka diri upaya pemeliharaan yang dilakukan agar keharmonisan antar siswa-siswi beda agama di lanjutkan dengan sikap waspada dan yang terakhir memperbaiki, dimana ketika terjadi suatu konflik yang mengatas namakan umat beragama sehingga menimbulkan perpecahan.
Time and frequency synergy for source-free time-series domain adaptations
Authors: Muhammad Tanzil Furqon, Mahardhika Pratama, Ary Shiddiqi, Lin Liu, Habibullah Habibullah, Kutluyil Dogancay
Journal: Information Sciences
Year: 2025
Topics: Time Series Analysis; Signal Processing
Abstract: Notwithstanding that source-free domain adaptation (SFDA) has gained its prominence due to privacy protections of source samples in domain adaptations, very few works have been devoted to address time-series problems possessing temporal characteristics. Besides, existing works of source-free time-series domain adaptation (SFTSDA) have not exploited the potential of frequency features offering complementary information to boost the performances. This paper proposes time frequency domain adaptation (TFDA) to overcome the SFTSDA problems. TFDA fully utilizes time and frequency information via a dual branch network structure comprising time and frequency encoders. Consistencies of time and frequency domains are forced via the contrastive learning strategies in the time, frequency and time-frequency domains while applying the self-distillation concept to maintain the same. To further improve the …
PENERAPAN PEMBELAJARAN ILMU TAJWID DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMBACA ALQUR’AN DI MAJLIS TALIM IKATAN PENGAJIAN PEMUDA ISLAM DEPOK SKRIPSI
Authors: Muhammad Furqon
Year: 2023
Topics: Religious Studies; Education
Abstract: Muhammad Furqon (2023), Penerapan Pembelajaran Ilmu Tajwid Dalam Meningkatkan Kemampuan Membaca Alqur’an DiMajlis Talim Ikatan Pengajian Pemuda Islam Depok. Skripsi Program Studi
Pengembangan Sistem Berbasis Web pada Bisnis Jasa Seni Lukis
Authors: Hugo Ghally Imanaka, Muhammad Tanzil Furqon, Achmad Arwan
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Web Development; Business
Abstract: Bisnis jasa seni lukis merupakan usaha yang menyediakan pembuatan karya seni rupa dalam bentuk lukisan. Zona Karikatur, Dokter Desain, dan Creative adalah beberapa contoh penyedia pembuatan jasa seni lukis digital di Indonesia. Dalam perkembangannya, pihak perusahaan mulai menemukan kesulitan dalam beberapa kasus seperti proses produksi, pemesanan, kesesuaian keinginan pelanggan dan pencatatan keuangan. Oleh karena itu, web untuk mengelola bisnis jasa seni lukis dibuat untuk membantu dan mengatasi masalah seperti mengelola proses produksi, pemesanan dan pencatatan keuangan supaya lebih efisien. Model waterfall dan pendekatan object-oriented dipilih untuk membangun sistem ini. Analisis kebutuhan yang telah dilakukan menghasilkan 5 aktor, 52 kebutuhan fungsional, dan 1 kebutuhan nonfungsional. Sistem ini telah diuji dengan pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian validasi, dan pengujian compatibility. Pengujian unit dan pengujian integrasi menggunakan teknik whitebox testing dan menghasilkan nilai yang valid. Kode program diimplementasi menggunakan Go language. Pengujian validasi menggunakan teknik blackbox testing dan menghasilkan persentase validitas sebesar 100%. Crossbrowsertesting digunakan untuk pengujian compatibility dan menunjukkan bahwa sistem berjalan baik di berbagai browser dan device, namun memiliki permasalahan fatal pada browser Internet Explorer 11. Melalui pengembangan tersebut, menghasilkan sistem yang dapat mengelola bisnis jasa seni lukis.
Clustering Public Opinions Related to Quarantine during Covid-19 on Twitter Using K-DENCLUE Algorithms
Authors: Dhifan Diandra Heriswan, Yuita Arum Sari, Muhammad Furqon
Year: 2021
Topics: Data Mining; Social Media Analysis
Abstract: Twitter is a microblog-based social media platform that can upload text, images, and videos with a limit of 280 characters per tweet. There are various information and opinions obtained on this platform; one of the topics discussed in quarantine during the Covid-19 pandemic. Based on the information and opinion, there are various kinds of responses. The kind of responses could be either pros or cons toward the topic. Sentiment analysis is one way to determine the sentiment response, whether positive, negative, or neutral. There are various ways to apply sentiment analysis, one of which is using unsupervised or clustering techniques. The processes carried out in this study included preprocessing, feature vector extraction, hyper-rectangle, DENCLUE, and K-Means. Preprocessing, feature vector extraction and hyper-rectangle are used for adjusting input values in the clustering process, such as converting data into …
Kontribusi Budaya Integritas Akademik Terhadap Integritas Akademik Mahasiswa
Authors: Muhammad Furqon
Year: 2021
Topics: Education; Ethics
Abstract: Integritas akademik adalah komitmen dan tanggung jawab terhadap nilai-nilai dan perilaku individu tentang kejujuran dan ketidakjujuran akademik dalam keseluruhan di lingkungan akademik yang mempengaruhi tindakan dalam menentukan perilaku yang boleh dan tidak dibolehkan. Salah satu faktor yang mempengaruhi integritas akademik adalah budaya integritas akademik. Budaya Integritas Akademik adalah komitmen dan tanggung jawab setiap lapisan baik itu individu maupun kelompok yang terlibat dalam keseluruhan pembelajaran yang terjadi di lingkungan akademik untuk memelihara dan mempromosikan integritas akademik sebagai nilai yang di junjung tinggi oleh lembaga pendidikan terkait. Penelitian bertujuan untuk mengkaji seberapa besar kontribusi budaya integritas akademik terhadap integritas akademik mahasiswa Prodi PPB Angkatan 2018 & 2019. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode korelasi yang melibatkan 178 subjek penelitian. Hasil penelitian menunjukkan kecenderungan umum integritas akademik berada pada kategori sedang, dengan perolehan total skor tertinggi pada dimensi tanggung jawab. Kecenderungan umum budaya integritas akademik berada pada kategori sedang, dengan perolehan total skor tertinggi pada dimensi individual remediation. Hasil pengujian korelasi menggunakan product moment pearson menunjukkan hasil p=0,000<0,05 yang artinya terdapat hubungan yang signifikan antara budaya integritas akademik dan integritas akademik mahasiswa. Hasil pengujian koefisien determinasi menunjukan budaya integritas akademik berkontribusi sebesar 53,8 …
Optimasi Rute Distribusi Lokal Buah Segar Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT Great Giant Pineapple)
Authors: Asfie Nurjanah, Agus Wahyu Widodo, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Optimization; Genetic Algorithms
Abstract: Dari segi waktu dan biaya finansial, transportasi dan distribusi merupakan tantangan terbesar bagi industri produk segar di Indonesia. Ketepatan waktu pengiriman serta kesegaran kondisi produk saat sampai ke pelanggan menjadi tuntutan yang harus dipenuhi oleh perusahaan seperti halnya yang dialami oleh PT Great Giant Pineapple. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat mencari rute terbaik kendaraan dengan mempertimbangkan waktu tempuh, waktu pelayanan, dan kapasitas angkut kendaraan, sehingga dapat meningkatkan kualitas produk yang didistribusikan dengan meminimalkan jarak distribusi. Permasalahan untuk menentukan rute distribusi optimal ini disebut sebagai Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). Algoritme genetika adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalan VRPTW, dengan menggunakan representasi permutasi, panjang kromosom dalam algoritme genetika merupakan banyaknya pelanggan. Pencarian solusi dilakukan dengan mengkombinasikan kromosom kemudian diproses menggukanakan operator genetika (mutasi, crossover, dan seleksi) dengan menginisialisasi operator genetika (ukuran populasi, jumlah generasi, probabilitas crossover, dan pobabilitas mutasi). Hasil pengujian menunjukan optimasi rute distribusi menggunakan algoritme genetika dapat mengurangi waktu tempuh dalam pendistribusian barang sebanyak 1 Jam 37 menit dengan nilai fitness tertinggi didapatkan pada ukuran populasi 120, jumlah generasi 100, kombinasi nilai probabilitas crossover 0.4 dan probabilitas mutasi 0.6.
Prediksi Penjualan Hijab menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM)(Studi Kasus: Vie Hijab Store)
Authors: Kevin Nadio Dwi Putra, Muhammad Tanzil Furqon, Novanto Yudistira
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Machine Learning; Fashion Retail
Abstract: Dalam dunia industri saat ini banyak dari anggota masyarakat telah mendirikan berbagai macam usaha mulai dari usaha mikro hingga usaha makro. Salah satu usaha yang menjadi fokus pada penelitian ini adalah sebuah usaha home industry penjualan hijab yang bernama Vie Hijab Store. Vie Hijab Store mengalami peningkatan penjualan setiap tahunnya, akan tetapi terdapat permasalahan dalam mengatur persediaan bahan baku yang berupa kain. Oleh karena itu, dengan memprediksi jumlah penjualan hijab diharapkan dapat membantu owner dalam melakukan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk melakukan pembelian bahan baku kain dalam periode tertentu. Penelitian ini akan menggunakan metode prediksi Extreme Learning Machine (ELM) yang terkenal memiliki keunggulan dalam learning speed dan untuk perhitungan tingkat error hasil prediksi menggunakan Mean Average Percentage Error (MAPE). Hasil MAPE terkecil yang diperoleh untuk model Khimar sebesar 22% dan untuk model Pashmina sebesar 12% dengan menggunakan 4 fitur, 5 hidden node, fungsi aktivasi sigmoid biner, dan rasio data sebesar 60%: 40% untuk model Khimar dan 70%: 30% untuk model Pashmina.
Prediksi Harga Bekatul Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
Authors: Oky Krisdiantoro, Budi Darma Setiawan, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Time Series Forecasting; Fuzzy Logic
Abstract: Bekatul merupakan salah satu bahan baku yang digunakan sebagai campuran konsentrat pakan ternak, penggunaan bekatul pada konsentrat pakan ternak yaitu 10%-30% dari sekitar 10 jenis bahan baku lainnya yang dicampurkan. dengan banyaknya prosentase yang digunakan maka perusahaan perlu memperhatikan ketersediaan bekatul dan juga harga yang setiap bulannya berubah, apabila harga bekatul terlalu mahal maka akan merubah harga pokok konsentrat pakan ternak dengan itu perusahaan harus bisa memprediksi harga bekatul pada bulan selanjutnya supaya bisa menyediakan stok bekatul lebih banyak lagi ketika harga akan mengalami kenaikan. Untuk memprediksi harga kita bisa menggunakan metode fuzzy time series dengan acuan data-data historis bulan sebelumnya, dengan itu maka kita bisa mengetahui prediksi harga bekatul pada bulan selanjutnya. Dari hasil penelitian ini diharapkan bisa membantu perusahaan konsentrat pakan ternak supaya bisa memprediksi harga bekatul dibulan yang akan datang, pada penelitian ini prediksi terbaik menghasilkan nilai MAPE sebesar 4, 43% dengan jumlah data latih 36 dan panjang interval 12.
Pelatihan Feedforward Neural Network dengan Particle Swarm Optimization dalam Memprediksi Pertumbuhan Penduduk Kota Malang
Authors: Andini Agustina, Muhammad Tanzil Furqon, Marji Marji
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Neural Networks; Optimization
Abstract: Indonesia merupakan negara keempat dengan populasi terbanyak di dunia. Dengan banyaknya penduduk, Indonesia tidak luput dari masalah kependudukan. Hal tersebut terjadi karena laju pertumbuhan penduduk tidak diiringi dengan penyediaan sandang, pangan, dan papan. Dengan kata lain, jumlah pertumbuhan penduduk tidak seimbang dengan ketersediaan sumber daya alam, pelayanan, dan fasilitas yang ada. Oleh karena itu, dengan memprediksi pertumbuhan penduduk diharapkan dapat membantu pemerintah untuk mengatasi masalah kependudukan. Penelitian ini menggunakan metode prediksi Feedforward Neural Network yang dilatih oleh Particle Swarm Optimization (PSO). Algoritme PSO dianggap dapat mengatasi kelemahan dari algoritme Backpropagation dalam melatih jaringan. Pada penelitian ini, tingkat error hasil prediksi dihitung menggunakan Mean Average Percentage Error (MAPE). Hasil MAPE terkecil yang diperoleh yaitu sebesar 0, 1599% dengan menggunakan 6 neuron input, 4 neuron hidden, 1 neuron output pada arsitektur jaringannya, serta dataset yang digunakan yaitu jumlah penduduk Kota Malang dari bulan Januari 2009 sampai Juni 2019. Hasil MAPE tersebut menunjukkan bahwa PSO mampu melatih Feedforward Neural Network untuk memprediksi pertumbuhan Kota Malang.
Metode Dakwah Ustadz Derry Sulaiman Di Bali
Authors: Muhammad Furqon
Year: 2019
Topics: Religious Studies; Communication
Abstract: ABSTRAK Muhammad Furqon. Metode Dakwah Ustadz Derry Sulaiman Di Bali Sejak memutuskan hengkang dari band metal Betrayer pada tahun 1998 , beliau memutuskun terbang ke Bali dengan dalih untuk meningkatkan karir bermusiknya namun setelah merampungkan album musik bersama band barunya pada tahun 2000 Ustadz Derry Sulaiman justru mendapatkan Hidayah dari Allah untuk bertaubat dan mengabdikan diri untuk menjadi Da’i. Di Bali Ustadz Derry Sulaiman pun aktif berdakwah dari pintu ke pintu, ditepi pantai Kuta bahkan ke berbagai diskotek dan kelab malam, meskipun kedengarannya cukup ekstrem. Merujuk dari latar belakang tersebut maka timbul sebuah rumusan masalah dalam penelitian ini, yaitu bagaimana Metode Dakwah Ustadz Derry Sulaiman Di Bali? ia tetap harus memiliki metode jitu agar dakwah yang dijalaninya dapat disesuaikan dengan tujuannya Dari sinilah penulis menggali berbagai upaya metode dakwah yang dilakukan Ustadz Dery Sulaiaman pada wisatawan mancanegara di bali dengan menerapkan ayat Al- Quran an-Nahl 125. Metodologi peneilitian yang digunakan yaitu metode kualitatif menggambarkan apa yang dilihat dan ditemukan dari hasil pengamatan. Sumber data yang digunakan adalah sumber data dari wawancara dari narasumber yaitu Ustadz Derry Sulaiman dan juga informasi dari media sosial yang berhubungan dengan objek penulisan ini. Metode dakwah merupakan perpaduan dakwah dengan Hikmah, Mau’izhah Hasanah dan Mujadalah. Selain metode tersebut dibutuhkan pula instrument tambahan dalam menjalankan aksi sebagai da’i, dan menggabungkan semua …
Klasifikasi Tweet Berbahasa Indonesia Berisi Ujaran Kebencian Menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor dengan Pembobotan BM25F
Authors: Nurdifa Febrianti, Indriati Indriati, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Ujaran kebencian ialah tindakan kebencian verbal yang menargetkan sekelompok orang atau bagian dari komunitas tertentu. Di Indonesia, ujaran kebencian semakin banyak ditemukan, terutama pada media sosial berbasis utama teks seperti Twitter. Sehingga menginspirasi ditulisnya penelitian ini, untuk mengidentifikasi ujaran kebencian di Twitter dengan klasifikasi tweet, khususnya yang berbahasa Indonesia. Penulis memilih menggunakan Improved K-Nearest Neighbor dengan menggunakan pembobotan kata BM25F, yaitu pembobotan yang mempertimbangkan field/stream dalam dokumen. Sehingga tweet yang dipilih sebagai dokumen latih dan dokumen uji penelitian, terdiri atas 2 stream, yaitu tweet dan hashtag atau tagar (tanda pagar). Dilakukan pengujian K-Fold Cross Validation (dengan K= 5) terhadap parameter k untuk klasifikasi IKNN, b s, v s, dan k 1 untuk pembobotan BM25F, dengan 400 dokumen latih dan 100 dokumen uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penentuan nilai bobot stream pada BM25F cukup mempengaruhi hasil klasifikasi IKNN. Sedangkan hasil akhir terbaik untuk F-Measure, Accuracy, Precision, dan Recall dari rerata 5-Fold Cross Validation yang didapatkan ialah 79, 77%, 68, 80%, 68, 80%, dan 89, 92% dengan k= 70, b s= 0, 6, v 1= 2, v 2= 5 dan k 1= 2 sebagai nilai terbaik untuk masing-masing parameternya.
PERUBAHAN POLA PERILAKU RELIGIUS SANTRI ALUMNI MAN IC LOMBOK TIMUR
Authors: Muhammad Furqon, Syafruddin Syafruddin, Nursaptini Nursaptini, Su'ud Su'ud
Journal: SOSIO EDUKASI Jurnal Studi Masyarakat dan Pendidikan
Year: 2024
Topics: Sociology; Education
Abstract: This study aims to determine changes in religious behavior patterns of alumni of Madrasah Aliyah Negeri Insan Cendekia Lombok Timur. This research is a qualitative research with a case study approach. The types of data used are primary data and secondary data. The subjects in this study were alumni of Madrasah Aliyah Negeri Insan Cendekia Lombok Timur who graduated in 2020. Informants in this study were parents of alumni who graduated in 2020, teachers alumni, neighbors or relatives who knew the alumni well, and alumni boarding friends. The data collection techniques used were interviews, observation, and documentation. The data analysis techniques used are 1). organizing data, 2). Reading and memoing, 3). describing, classifying, and interpreting data into codes and themes, 4). interpreting data, 5). presenting and visualizing data. The results of this study indicate that the pattern of changes in alumni religious behavior, namely: 1). cultural changes in worship behavior, 2). cultural changes in terms of covering the aurat, and 3). cultural changes in terms of dating. 4) Temporary Changes, and 5) Permanent Changes
Hubungan Persepsi Wanita Usia Subur (WUS) Tentang Inspeksi Visual Asetat dengan Intensi Deteksi Dini Kanker Serviks
Authors: Muhammad Furqon, Sri Utami, Wice Purwani Suci
Journal: Indonesian Research Journal on Education
Year: 2024
Topics: Public Health; Medical Research
Abstract: Kanker serviks merupakan salah satu kanker yang paling banyak diderita wanita yang terjadi pada organ reproduksi yaitu leher rahim. Kanker serviks disebabkan oleh infeksi virus Human Papilloma Virus (HPV). IVA menjadikan pilihan yang lebih efektif dan efiesien untuk dilakukan sebagai upaya pencegahan dan pengendalian kanker serviks pada WUS. Persepsi WUS tentang pemeriksaan IVA dapat dipengaruhi oleh intensi deteksi dini kanker serviks. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan persepsi WUS tentang IVA terhadap intensi deteksi dini kanker serviks di RI. Sidomulyo. Penelitian ini menggunakan desain deskriptif korelasi dengan menggunakan pendekatan cross sectional. Jumlah sampel sebanyak 99 responden yang diambil teknik accidental sampling dan kriteria inklusi WUS di wilayah Puskesmas RI Sidomulyo. Analisis yang digunakan adalah menggunakan Chi Square. Penelitian menemukan sebanyak 49 responden (68, 1%) wanita usia subur memiliki persepsi negatif dengan intensi rendah, dan sebanyak 8 responden (29, 6%) wanita usia subur memiliki persepsi positif dengan intensi rendah. Hasil uji statistic menunjukkan ada hubungan persepsi WUS tentang IVA terhadap intensi deteksi dini kanker serviks di wilayah kerja Puskesmas RI. Sidomulyo (p value (0,000)< α (0, 05)). Terdapat hubungan persepsi WUS tentang IVA terhadap intensi deteksi dini kanker serviks di wilayah kerja Puskesmas RI. Sidomulyo.
STUDI TENTANG PENGARUH FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM PERUSAHAAN DI SUBSEKTOR PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA PERIODE 2019-2023
Authors: Icha Merris Rabiullanis, Feronika Rosalin, Faitullah Faitullah, Muhammad Furqon
Journal: Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis Indonesia
Year: 2024
Topics: Finance; Economics
Abstract: Fundamental analysis involves examining financial data and business cycle data related to both internal and external elements, including government legislation, that affect a corporation, interest rates, and inflation. This study aims to find out how important things affect how much money companies make from mining in Indonesia during 2019 to 2020. It also aims to ascertain the impact of the fundamental components ROE and EPS on stock prices, both partially and simultaneously, for mining subsector enterprises that were listed on the Indonesian Stock Exchange between 2019 and 2023. Purposive sampling was used to select 16 companies that were listed on the Indonesia Stock Exchange between 2019 and 2023. This research uses the statistical tool SPSS 23 to collect data. The findings show that the company DSSA had the highest stock price during the period of 2019-2023, while PTBA experienced a …
Pembuatan Logo Untuk UMKM Ibu Vivi di Desa Weru Lor
Authors: Haikal Avicenna, Dinda Rizka Yunita, Aris Riyanto, Muhammad Furqon
Journal: Darma Abdi Karya
Year: 2024
Topics: Graphic Design; Business
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan mengembangkan logo bagi UMKM" Warung Ibu Vivi" yang berlokasi di Weru Lor, sebagai bagian dari upaya peningkatan identitas visual dan daya saing usaha. Dalam era globalisasi saat ini, memiliki identitas visual yang kuat dan menarik menjadi kebutuhan mendasar bagi setiap usaha, termasuk UMKM, untuk memikat perhatian konsumen dan membedakan diri dari kompetitor. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini meliputi tahap analisis kebutuhan, pembuatan logo, finalisasi, dan penerapan. Proses desain melibatkan partisipasi aktif dari pemilik usaha guna memastikan logo yang dihasilkan sesuai dengan visi dan nilai-nilai dari" Warung Ibu Vivi". Hasil akhir dari kegiatan ini adalah sebuah logo yang merepresentasikan identitas UMKM secara efektif serta spanduk/banner yang telah dilengkapi dengan logo baru. Logo dan spanduk/banner ini diharapkan dapat meningkatkan brand awareness dan daya tarik" Warung Ibu Vivi" bagi pelanggan potensial, sehingga berkontribusi terhadap peningkatan penjualan dan pertumbuhan bisnis.
Pemberdayaan Anak-Anak Usai Remaja Melalui Pendidikan Bahasa Inggris Dan Pelatihan Pemanfaatan TIK Untuk Menghadapi Era Globalisasi
Authors: Muhammad Furqon, Ahmad Saroji, Rahmat Maulana Zikrullah
Journal: DEDIKASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Year: 2024
Topics: Education; Technology
Abstract: Teknologi dan bahasa inggris menjadi salah satu bagian terpenting dalam perkembangan globalsasi saat ini, Melalui pengabdian ini, memberikan pelatihan dan pendampingan bagi anak-anak yang ada di desa kerembong lombok tengah. Dari survei awal bahwa desa kerembong lombok tengah sebagian besar penduduknya bersuku Sasak dan berprofesi sebagai petani, peternak dan berkebun, hasil taninya berupa padi, jagung dan lain sebagainya. Begitu juga aktifitas anak-anak tidak permah mengikuti pendidikan tentang Teknologi Informasi dan bahasa inggris, untuk itu pelaksanaan pengabdian ini sangat memberikan dampak positif bagi peserta yang mengikuti. Dari hasil kegiatan terdapat antusiasme dan motivasi belajar para pelajar, remaja, dan pemuda mengikuti pelatihan bahasa asing khususnya bahasa inggris yang diadakan. Hal ini terlihat pada keaktifian siswa menghadiri kegiatan dan komunikasi saat pelaksanaan program.
PENGARUH LATIHAN PASSING BERPASANGAN DAN LATIHAN PASSING DENGAN MEDIA DINDING TERHADAP AKURASI PASSING DALAM PERMAINAN FUTSAL SISWA EKSTRAKURIKULER SMA N 1 CANDIROTO
Authors: Muhammad Furqon
Year: 2024
Topics: Sports Science; Education
Abstract: Muhammad Furqon. 2024. “Pengaruh Latihan Passing Berpasangan Dan Latihan Passing Dengan Media Dinding Terhadap Akurasi Passing Dalam Permainan Futsal Siswa Ekstrakurikuler SMA N 1 Candiroto”. Skripsi. Program Studi Pendidikan Jasmani Kesehatan dan Rekreasi. Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial Dan Keolahragaan. Universitas PGRI Semarang. Pembimbing I Bapak Dr. Galih Dwi Pradipta, S.Pd., M.Or dan pembimbing II Bapak Osa Maliki, S.Pd., M.Pd Passing dalam permainan futsal merupakan teknik dasar yang digunakan untuk mengoper bola dan meneruskan bola kepada rekan satu tim untuk menciptakan ruang. Passing yang baik, cermat, atau akurasi operan yang tepat akan memudahkan untuk mencetak gol ke gawang lawan. Tujuan dari penelitian ini yaitu ntuk mengetahui bagaimana pengaruh latihan passing berpasangan dan latihan passing media dinding terhadap …
Perancangan Natural Air Purifier Berbasis Mikroalga dengan Konsep Versatile
Authors: Muhammad Furqon
Year: 2023
Topics: Environmental Engineering; Biotechnology
Abstract: Polusi udara tidak hanya berasal dari luar ruangan, namun juga dari dalam ruangan. Data dari WHO menunjukkan setiap tahunnya 3,2 juta orang meninggal lebih cepat akibat penyakit yang disebabkan oleh polusi udara dalam ruangan. Polusi ini berasal dari asap rokok, penggunaan kompor dapur tradisional, produk pembersih rumah, jamur, bulu hewan, dan sebagainya. Oleh karena itu, diperlukan alat pembersih udara yang mampu menyaring berbagai polutan, karena kita lebih sering menghabiskan waktu di dalam ruangan. Mikroalga merupakan salah satu mikrorganisme penghasil oksigen dan penyerap karbon dioksida terbesar di bumi yang telah dibuktikan oleh banyak penelitian. Sehingga mikroalga berpotensi untuk dimanfaatkan sebagai bagian dari mengatasi polusi udara. Dalam perancangan ini, bertujuan untuk menggabungkan fitur yang telah ada pada alat pembersih udara konvensional dengan mikroalga, dalam sebuah alat yang desainnya terintegrasi dengan baik dengan interior ruang. Dengan tetap mempertimbangkan kemudahan perawatan alat dan mikroalga. Dengan tujuan untuk mengatasi polusi udara dan meningkatkan kualitas udara dalam ruangan dengan tetap memperhatikan aspek-aspek desain yang baik. ====================================================================================================================================== Air pollution does not only come from outdoors but also from indoors. Data from WHO shows that every year 3.2 million people die prematurely due to diseases caused by indoor air pollution. This pollution comes from cigarette smoke …
Peningkatan Kapasitas Pemerintah Kota Batu dalam Penanggulangan Bencana dan Pembangunan Wilayah Melalui Pelatihan Google Earth Engine
Authors: Riswan Septriayadi Sianturi, Intan Sartika Eris Maghfiroh, Muhammad Tanzil Furqon, Dhea Zalfarani Syah Munir Putrinah, Dian Nurita Hasanah
Journal: DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi Dan Informatika
Year: 2023
Topics: Public Administration; Technology
Abstract: Kota Batu terus berupaya untuk mendorong pertumbuhan wilayahnya. Namun, kota Batu memiliki risiko bencana yang mengacam, seperti kebakaran hutan dan lahan dan banjir Bandang. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melakukan pelatihan Google Earth Engine (GEE) kepada Satuan Kinerja Perangkat Daerah (SKPD) Pemerintah Kota Batu untuk mendukung pengelolaan bencana dan pembangunan wilayah di Kota Batu. GEE merupakan platform yang memberikan akses terhadap ragam data spasial kebumian dan kemampuan untuk mengolah dataset tersebut melalui komputasi awan. Pelatihan dilakukan secara luar jaringan dengan memperhatikan protokol kesehatan dan ketersediaan jaringan internet yang stabil. Proses pada tahap persiapan memberikan pelajaran bahwa koordinasi sebelum pelatihan sangat penting untuk meningkatkan partisipasi peserta. Selain itu, materi pelatihan yang tersedia secara online dapat memberikan akses bagi peserta pelatihan yang ingin terus berlatih walaupun pelatihan telah selesai dilaksanakan. Pelatihan ini telah berhasil memperkenalkan GEE kepada SKPD Kota Batu. Peserta pelatihan merasakan potensi GEE dalam membantu penanggulangan bencana dan pembangunan wilayah di Kota Batu. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan nilai yang sekaligus mengindikasikan materi pelatihan dapat diserap peserta. Peserta juga memberikan testimoni positif pada aspek materi, manfaat, dan pelaksanaan pelatihan GEE.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJADWALAN RUANG KULIAH STUDI KASUS STT TERPADU NURUL FIKRI
Authors: Muhammad Furqon
Year: 2022
Topics: Information Systems; Education
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi penjadwalan ruang dalam lingkup STT-Nurul Fikri. Perancangan Sistem Informasi menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) menggunakan perangkat lunak Start UML Hasil perancangan sistem informasi difokuskan pada proses penjadwalan ruang kuliah. Setidaknya ada 4(empat) modul yang diusulkan oleh penulis untuk memenuhi kebutuhan fungsional tersebut, yaitu ; - Modul unduh data, dimana didalamnya berisi data mahasiswa, data dosen, data jadwal kuliah dan data ruangan, - Modul pengelolaan uset, didalamnya berisi pengelolaan user, hak akses dan profil, - Modul inventaris, didalamnya berisi pengelolaan gedung dan ruangan, - Modul pengelolaan penggunaan ruangan, di dalamnya berisi pencarian kegiatan, ketersediaan ruang, keberadaan dosen, mahasiswa serta laporan penggunaan ruangan. Kata kunci : Analisis dan perancangan, sistem informasi, penjadwalan ruang kuliah, metode Rational Unified Process (RUP), Unified Modeling Language (UML)
Pengembangan Sistem Pelaporan Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya
Authors: Iman Harie Nawanto, Fajar Pradana, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Public Administration; Information Technology
Abstract: Salah satu upaya untuk mewujudkan pemerintahan yang bersih dan baik adalah dengan melakukan pelaporan akuntabilitas kinerja instansi pemerintah. Pelaporan tersebut juga dilakukan pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Gugus jaminan mutu Fakultas Ilmu Komputer memiliki tanggung jawab dalam pembuatan laporan tersebut. Gugus jaminan mutu memiliki banyak kendala yang dialami ketika membuat laporan tersebut. Pada saat ini untuk pembuatan laporan tersebut dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel dengan memiliki lebih dari 40 sheets. Tidak mengherankan apabila pengolahan data yang dilakukan terjadi kesalahan seperti salah memasukkan data ataupun data yang terhapus secara tidak sengaja. Selain itu, perlu melakukan pengolahan data agar mengetahui bahwa data yang dimasukkan sudah memenuhi target pencapaian atau belum. Pengumpulan data yang dilakukan saat ini juga masih secara manual dengan mengambil data dari beberapa bidang, sehingga jika ada perubahan data dari bidang tersebut, maka perlu mengumpulkan ulang data. Maka daripada itu, penulis melakukan penelitian dengan mengembangkan sebuah aplikasi sistem akuntabilitas kinerja instansi pemerintah pada cakupan Fakultas Ilmu Komputer untuk membantu gugus jaminan mutu dalam pembuatan laporan kinerja instansi pemerintah. Aplikasi yang dibuat berbasis website. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah waterfall. Metode ini sangat cocok digunakan ketika mengembangkan aplikasi yang kebutuhannya sudah jelas. Berdasarkan hasil analisis kebutuhan terdapat 428 kebutuhan fungsional …
Sistem Pendukung Keputusan Deteksi Dini Penyakit Stroke menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: Puskesmas Kendalkerep Kota Malang)
Authors: Wildan Ziaulhaq, Arief Andy Soebroto, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Medical Informatics; Fuzzy Logic