Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Prediksi Nilai Ekspor Impor Migas Dan Non-Migas Indonesia Menggunakan Extreme Learning Machine (ELM)
Authors: Dhatu Kertayuga, Edy Santoso, Nurul Hidayat
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Extreme Learning Machine
Abstract: Kekayaan sumber daya Indonesia merupakan salah satu aset penting bagi suatu negara berkembang. Untuk memajukan roda perekonomian Indonesia, dilakukan kegiatan perdagangan antar negara yaitu ekspor dan impor. Sumber daya yang diekspor dan diimpor oleh Indonesia adalah sumber daya migas dan non-migas. Walaupun Indonesia mampu memproduksi hasil migas dan non-migasnya sendiri, namun jumlah impor migas dan non-migas Indonesia masih lebih banyak dibandingkan dengan jumlah ekspor migas dan non-migas Indonesia. Untuk membantu strategi pembangunan ekonomi Indoneisa, diperlukan suatu prediksi untuk memperkirakan nilai ekspor impor migas dan non-migas Indonesia. Dalam penelitian ini, algoritme yang digunakan adalah Extreme Learning Machine (ELM). Kemudian, data yang digunakan adalah data ekspor migas dan non-migas serta data impor migas dan non-migas yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) mulai dari Januari 1993 hinga Desember 2020. Pengujian dilakukan dengan mengubah perbandingan jumlah data training: testing, jumlah fitur data, dan jumlah hidden neuron dengan masing-masing 10 kali percobaan. Penelitian ini mendapatkan hasil dengan dataset ekspor didapatkan rata-rata nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil sebesar 6, 6742% untuk perbandingan jumlah data training: testing 70%: 30%, jumlah fitur data 5, dan jumlah hidden neuron 8, sementara untuk dataset impor, hasil terbaik diperoleh dengan perbandingan jumlah data training: testing 80%: 20%, jumlah fitur data 4, dan jumlah hidden neuron 10 dengan nilai rata-rata MAPE akhir yaitu …
Diagnosis Tingkat Risiko Penyakit Stroke Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes
Authors: Annisa Puspitawuri, Edy Santoso, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Medical Diagnosis
Abstract: Penyakit stroke merupakan penyakit yang timbul akibat terputusnya suplai darah menuju otak karena terdapat semburan pembuluh darah atau terjadi sumbatan berupa gumpalan darah. Stroke merupakan penyebab kecacatan nomor satu dan penyebab kematian nomor tiga di dunia setelah penyakit jantung dan kanker, baik di negara maju maupun berkembang. Berdasarkan data Riskedas, prevalensi stroke di Indonesia tahun 2013 akan terjadi kenaikan jika dibandingkan data Riskesdas pada tahun 2007 dengan nilai angka 8, 3%, naik mencapai angka 12, 1% per 1.000 penduduk. Untuk itu diperlukan suatu tindakan pendeteksian tingkat risiko penyakit stroke agar dapat segera diatasi sesuai dengan tingkat risikonya. Penelitian ini mengusulkan adanya suatu aplikasi diagnosis tingkat risiko penyakit stroke menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes karena data yang didapat menggunakan atribut numerik dan kategoris. Algoritme K-Nearest Neighbor digunakan untuk memproses data numerik, dan algoritme Naive Bayes digunakan untuk memproses data kategoris. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi tertinggi yang diperoleh pada data kelas seimbang adalah 96.67% dengan data latih 45, data uji 30 dan nilai K= 15-22. Sedangkan pada data latih tidak seimbang, menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 100% dengan jumlah data latih 60, data uji 30 dan nilai K= 20-30.
Pengembangan Aplikasi Resep Masakan dengan Rekomendasi berdasarkan Bahan-Bahan Makanan Berbasis Web
Authors: Wunsel Arto Negoro, Faizatul Amalia, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Web Development; Recommendation Systems
Abstract: Memasak adalah proses mengolah bahan dan bumbu makanan untuk dijadikan beraneka ragam masakan. Pada saat memasak, dibutuhkan resep masakan sebagai acuan untuk mengolah bahan-bahan makanan menjadi sebuah masakan. Memasak makanan sendiri merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan untuk menghemat uang makan bagi anak kos. Akan tetapi, pada kenyataaannya masih banyak anak kos yang mengalami kesulitan dalam menentukan makanan apa yang harus dimasak berdasarkan bahan makanan yang dimiliki. Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan sebuah aplikasi resep masakan dengan rekomendasi berdasarkan bahan-bahan makanan berbasis web. Untuk mendapatkan rekomendasi resep masakan, diperlukan metode cosine similarity untuk mencocokkan bahan makanan yang dimiliki dengan resep masakan yang direkomendasikan. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode waterfall. Sistem yang dikembangkan mendapatkan 31 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non-fungsional. Pengujian kebutuhan fungsional yang dilakukan yaitu pengujian validasi dan pengujian unit dengan hasil 100% valid. Pengujian kebutuhan non-fungsional yang dilakukan yaitu pengujian compatibility dengan hasil 2 critical issues pada browser firefox dan chrome. Pengujian metode rekomendasi resep masakan yang dilakukan yaitu pengujian precision dan recall dengan hasil nilai rata-rata precision 0, 65 dan nilai rata-rata recall 0, 19. Pengembangan aplikasi resep masakan dengan rekomendasi berdasarkan bahan-bahan makanan, diharapkan dapat …
Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP
Authors: Jojor Yeanesy Sinaga, Faizatul Amalia, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Web Development; Multi-Criteria Decision Making
Abstract: Kulit merupakan salah satu organ terbesar yang dimiliki manusia yang memiliki beberapa fungsi. Untuk menjalankan fungsi-fungsinya, kulit harus dijaga dan dirawat dengan benar. Terutama pada kulit wajah. Karena selain dapat menarik pehatian, kulit wajah yang indah dan sehat juga dapat meningkatkan kepercayaan diri. Memilih produk perawatan kulit wajah tidak boleh sembarangan karena bisa mengakibatkan kulit menjadi iritasi dan dehidrasi. Sangat penting untuk mengetahui tipe kulit dan permasalahan kulit terlebih dahulu. Akan tetapi, pada kenyataanya masih banyak yang salah memilih produk perawatan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dikembangkanlah sebuah sistem rekomendasi produk perawatan kulit wajah berdasarkan tipe kulit dan permasalahan kulit. Untuk mendapatkan rekomendasi, metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode waterfall dengan pendekatan Object-Oriented (OO) dan berbasis web. Pengujian pada kebutuhan fungsional dilakukan dengan pengujian unit, integrasi, dan validasi. Hasil yang didapat adalah 100% valid pada semua kasus yang diuji. Pengujian pada kebutuhan non-fungsional dilakukan dengan pengujian compatibility dan hasil yang didapat menunjukkan bahwa sistem dapat diakses dari berbagai browser dan sistem operasi yang berbeda. Pengujian metode rekomendasi yang dilakukan adalah dengan pengujian akurasi dan menghasilkan nilai 66.67%. Hasil yang didapat menunjukkan sistem dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan metode Analitycal Hierarcy Process (AHP).
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Ternak Burung Lovebird berbasis Android
Authors: Akhsana Zufar Masyhuda, Nurudin Santoso, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Information Systems; Android Development
Abstract: Lovebird merupakan jenis burung beo yang memiliki warna bulu yang menarik, selain itu suara khasnya juga menjadi salah faktor yang membuat burung yang berasal dari afrika ini memiliki nilai jual yang lumayan tinggi dan beberapa orang tertarik untuk melakukan budidaya burung lovebird. Para peternak burung belum menyadari pentingnya melakukan proses recording pada burung ternaknya. Permasalah lain yang sering muncul dalam bidang aviculture adalah para peternak masih mencatat segala sesuatu terkait dengan keuangan masih dengan cara yang manual. Solusi yang diberikan adalah dengan disediakan layanan Sistem informasi yang memudahkan para peternak burung lovebird. fitur utama yang terdapat dalam sistem informasi tersebut adalah melakukan pendataan dan segala sesuatu yang berkaitan dengan kegiatan aktivitas ternak burung baik dari sisi pendataan burung-burung ternaknya maupun dari sisi keuangan yang digunakan selama proses budidaya burung berlangsung. Dalam penelitian ini pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development dengan pendekatan berorientasi objek. Pada penelitian ini sistem yang dikembangkan berjalan pada platform android untuk mempermudah para peternak melakukan proses recording dimanapun dan kapanpun. Dalam penelitian ini terdapat 3 faktor yang diuji yaitu: validasi, unit, dan usability. Pengujian validasi dan unit menghasilkan 100% valid. Sedangkan untuk menguji usability mendapatkan poin secara keseluruhan 0.94 yang menandakan bahwa sistem dapat digunakan oleh pengguna.
Optimasi k-nearest neighbor menggunakan bat algorithm untuk klasifikasi penyakit ginjal kronis
Authors: Komang Anggada Sugiarta, Imam Cholissodin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Optimization
Abstract: Penyakit Ginjal Kronis (PGK) merupakan penyakit mematikan dan memerlukan biaya tinggi untuk melakukan hemodialisis setiap minggunya. PGK dapat terjadi karena penyakit ginjal akut yang berlangsung secara berlarut-larut dan tidak dilakukan perubahan pola hidup ataupun pengobatan secara dini. Sehingga masyarakat perlu mengetahui apakah memiliki potensi terserang PGK secara dini. Salah satu cara mengetahui PGK adalah dengan mencocok pola data penderita PGK. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode yang dapat mencocok atau mengklasifiksikan data berdasarkan kemiripan data yang terdekat. Namun PGK memiliki banyak fitur yang dapat digunakan KNN untuk mengklasifikasikan PGK. Fitur tersebut berupa data kesehatan dan pola hidup penderita PGK. Fitur tersebut sangat banyak dan harus dipilih fitur mana yang paling berpengaruh dan fitur mana yang kurang berpengaruh. Hanya fitur yang paling berpengaruh yang seharusnya digunakan untuk KNN. KNN dapat mengetahui fitur terbaik dengan cara mencoba segala kombinasi fitur PGK. Jika KNN mencoba satu persatu segala kemungkinan memerlukan waktu yang lama. Sehingga KNN perlu adanya modifikasi agar dapat secara otomatis dan efisien mengetahui fitur paling berpengaruh. Bat algorithm (BA) adalah salah satu metode pencarian masalah secara berkala dengan menirukan kebiasaan kelelawar. BA dapat digunakan mencari fitur terbaik PGK pada KNN. BA-KNN atau gabungan BA dan KNN diharapakan dapat mencari dan mengklasifikasikan PGK.
Perspektif Pelaku Umkm Dalam Upaya Meningkatkan Kualitas Produk Untuk Menciptakan Kepuasan Dan Loyalitas (Studi Kasus Usaha Tahu Bapak Matnuri)
Authors: Edy Santoso, Ema Nurzainul Hakimah, Sigit Ratnanto
Journal: Prosiding Seminar Nasional Manajemen, Ekonomi dan Akuntansi
Year: 2023
Topics: Business Management; Consumer Behavior
Abstract: Pada penelitian berfokus upaya yang dilakukan home industri tahu Bapak Matnuri dalam meningkatkan kualitas produk sehingga tercipta kepuasan serta loyalitas pelanggan. Tujuan di penelitian buat mengetahui dalam meningkatkan kualitas produk tahu dalam mencapai kepuasan pelanggan. Untuk mengetahui apakah kulitas pada produk bisa berpengaruh pada kepuasan pelanggan. Dalam usaha ini, mereka selalu mengutamakan kualitas produk. saat ini, pelanggan semakin selektif dan cerdas pada mengambil keputusan sebab didukung oleh pilihan produk yang ada di pasar. Para pelaku usaha wajib mencari cara untuk mempertahankan pelanggannya. Loyalitas pelanggan berarti kebiasaan seseorang membeli produk yang ditawarkan selama periode eksklusif serta loyalitasnya mengikuti seluruh penawaran perusahaan. buat mendukung strategi persaingan dalam hal mempertahankan pangsa pasar, keputusan harus diambil untuk mempertinggi kualitas produk serta kepuasan pelanggan sehingga bisa menarik loyalitas pelanggan dalam pengambilan keputusan pembelian. Proses menghasilkan kepuasan pembelian diri bagi setiap orang intinya sama, tetapi proses pengambilan keputusan akan disertai menggunakan karakteristik. pada perkembangannya, setiap pelaku usaha akan memperhatikan kualitas produk yang dipasarkan. Pendekatan penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah pendekatan kualitatif. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian studi kasus. Secara mendalam, studi kasus merupakan contoh yang bersifat komprehensif, intens, lebih jelas, mendalam serta lebih terarah …
Implementasi Metode Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Segmentasi Pelanggan Barbershop (Studi Kasus: RichDjoe Barbershop Malang)
Authors: Rhayhana Putri Justitia, Nurul Hidayat, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Data Mining; Clustering Algorithms
Abstract: Strategi merupakan salah satu dari banyak hal yang berpengaruh dalam suksesnya seseorang menjalankan sebuah usaha. Menerapkan strategi yang benar menjadi hal krusial agar usaha berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Salah satu strategi yang dapat diterapkan adalah Customer Relationship Management (CRM) yaitu dengan mengatur segmentasi dan cara perlakuan terhadap konsumen. Dalam melakukan analisa para pelaku usaha harus dengan teliti mempertimbangkan setiap konsumen dengan masing-masing kebiasaannya ketika melakukan transaksi untuk dikelompokan ke dalam segmen-segmen tertentu. Tidak jarang konsumen berada di dalam segmen yang tidak sesuai dengan karakteristiknya karena kesalahan dalam analisis dengan cara yang masih manual. Oleh karena itu, penelitian ini akan menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering pada pelanggan Barbershop dalam melakukan segmentasi. Dalam penelitian ini menggunakan 489 data pelanggan dari RichDjoe Barbershops Malang yang diambil mulai dari bulan Mei hingga Oktober 2020 berupa tanggal kedatangan terbaru setiap pelanggan yang ditandai dengan nomor ID, jumlah kedatangan setiap ID pada kurun waktu tertentu, berapa uang yang dikeluarkan setiap pelanggan, dan akumulasi jarak tanggal terlama hingga terkini setiap nomor ID. Metode Agglomerative Hierarchical Clustering diketahui memiliki kemampuan yang baik dalam mengelompokan data dengan membuat sebuah hirarki secara bertahap dari data yang berupa singleton/individu hingga seluruh data terkelompokan. Metode pengukuran jarak menggunakan manhattan …
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product Dan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: SMPN 2 Bululawang Kabupaten Malang)
Authors: Mukhlis Anshori Witanto, Edy Santoso, Suprapto Suprapto
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Decision Support Systems; Multi-Criteria Decision Making
Abstract: Banyaknya siswa serta berbagai macam tingkat kemampuan dan kelebihan dalam aspek tingkah laku, nilai akademik maupun nilai non akademik yang berbeda-beda, sehingga berdasarkan kondisi itulah muncul upaya guna mengetahui siswa memiliki prestasi yang lebih unggul. Pemilihan siswa berprestasi di SMP Negeri 2 Bululawang cenderung bersifat ketetapan nilai ujian nasional, dikarenakan keputusan yang diambil hanya menggunakan nilai akademik ujian nasional saja, sehingga kurang adil untuk pengambilan keputusan siswa berprestasi yang dilihat dalam satu kriteria saja. Dalam melakukan sistem pendukung keputusan penentuan siswa berprestasi ini menggunakan metode Weighted Product (WP) dan Simple Addictive Weighting (SAW). Sistem ini menggunakan beberapa kriteria yang digunakan untuk pemilihan siswa berprestasi antara lain, nilai rata-rata rapor dari kelas 7 sampai kelas 9, nilai ujian sekolah, nilai presensi kehadiran, dan nilai ekstrakulikuler. Dari pengujian yang dilakukan didapatkan hasil akurasi 40%, dikarenakan pihak sekolah hanya menentukan dari satu aspek saja.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Siswa Kelas Unggulan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP)(Studi Kasus: SMA Negeri 1 Taman, Sidoarjo)
Authors: Jauhar Bariq Rachmadi, Edy Santoso, Novanto Yudistira
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Decision Support Systems; Multi-Criteria Decision Making
Abstract: Siswa-siswi di sekolah pada umumnya memiki keberagaman tingkat kecerdasan, ada siswa yang memiliki tingkat kecerdasan tinggi, biasa, dan rendah. Keberagaman tingkat kecerdasan siswa-siswi ini membuat siswa-siswi yang memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi tidak bisa memaksimalkan apa yang bisa mereka peroleh. Maka dari itu pihak sekolah membuatkan program kelas unggulan, kelas unggulan adalah kelas yang diisi oleh siswa-siswi yang memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi. Seleksi siswa kelas unggulan pada studi kasus di SMA Negeri 1 Taman masih menggunakan manual yaitu membandingkan siswa satu dengan siswa lainnya. Maka agar mempermudah proses seleksi siswa kelas unggulan, perlu dibuat sistem untuk rekomendasi proses seleksi siswa-siswi program kelas unggulan. Dalam melakukan sistem pendukung keputusan rekomendasi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Sistem ini menggunakan beberapa nilai siswa sebagai kriteria untuk dilakukan perhitungan diantaranya adalah nilai tes potensial akademik, nilai psikologi, dan nilai ujian nasional masing-masing mata pelajaran. Metode SAW digunakan untuk menghitung nilai UN secara keseluruhan dan metode WP digunakan untuk menghitung semua nilai dan dilakukkan perangkingan lalu diambil 36 siswa dengan nilai paling besar. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil akurasi 80, 56%. Dari hasil yang didapatkan dapat disimpulkan penggunaan metode SAW dan WP cukup efektif digunakan dalam sistem rekomendasi kelas unggulan.
Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur: Model Crossectional Spasial
Authors: Edy Santoso, Aisah Jumiati, Teguh Hadi Priyono, Rafael Putomo Somaji
Journal: JAE (Jurnal Akuntansi Dan Ekonomi)
Year: 2022
Topics: Economic Development; Spatial Analysis
Abstract: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis determinan indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Jawa Timur. Menggunakan data IPM tahun 2020, model ekonometrika spasial digunakan untuk mengidentifikasi pengaruh PDRB, Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka dan Upah Minimum Kota terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur. Hasil kompetisi pada ketiga model menunjukkan bahwa model terbaik untuk mengestimasi indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Timur adalah model Spatial Error
Sistem Rekomendasi Pemilihan Prioritas Surat Masuk Menggunakan Metode AHP-SAW (Study Kasus: DJBC KANWIL JATIM I)
Authors: Heryadi Mochamad Ramdani, Edy Santoso, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Decision Support Systems; Multi-Criteria Decision Making
Abstract: DJBC KANWIL JATIM I sebuah instansi pemerintah yang melayani masyarakat di bidang kepabeanan dan cukai. Pada setiap harinya DJBC KANWIL JATIM1 menerima surat dari semua sektor wilayah yang menunggu untuk menerima perintah untuk melakukan penindakan. Terkadang kepala kantor wilayah bingung memilih surat manakah yang perlu dilakukan penindakan terlebih dahulu. Oleh karena kepala kantor wilayah harus memberikan tindakan yang cepat terhadap surat yang memiliki prioritas tertinggi agar cepat mendapat tindakan. Maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi prioritas surat yang lebih efisien dalam menentukan surat manakah yang lebih dulu dilakukan penindakan. Pada penelitian ini, metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighted) dikombinasikan untuk menentukan prioritas surat masuk di DJBC KANWIL JATIM I. Kombinasi metode AHP dan SAW sangat baik digunakan dalam pengambilan keputusan. Metode AHP digunakan untuk mengidentifikasi bobot untuk setiap kriteria yang diambil dari matriks perbandingan berpasangan, sedangkan metode SAW digunakan untuk menentukan surat masuk yang paling tinggi prioritasnya untuk dilakukan tindakan. Berdasarkan pengujian tingkat akurasi yang didapat terhadap hasil rekomendasi pemilihan surat masuk yang telah dilakukan pengujian menggunakan perhitungan Spearman Rank Correlation Coefficient yang menghasilkan nilai 0, 86015. Hasil tersebut menunjukan bahwa sistem berjalan dengan baik.
Penerapan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Diabetes Mellitus
Authors: Dendry Zeta Maliha, Edy Santoso, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Medical Informatics
Abstract: Diabetes mellitus adalah penyakit kritis yang ditimbulkan oleh abnormal sekresi insulin yang tidak teratur pada peningkatan gula dalam darah. Diabetes mellitus dapat meningkatkan glukosa pada tubuh, akibatnya timbul komplikasi penyakit yang mampu mengakibatkan beberapa risiko yaitu penyakit jantung, stroke, gagal ginjal, kematian serta kebutaan Menurut World Health Organization (WHO), sebanyak 300 juta populasi di dunia akan terpengaruh oleh diabetes pada tahun 2025. Selain itu terdapat beberapa penyakit yang memilki gejala awal yang hampir mirip dengan penyakit diabetes mellitus, jika sampai melakukan kesalahan untuk menganalisa maka akan berakibat fatal pada penderita penyakit diabetes mellitus. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi yang dapat mempermudah klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Pada penelitian ini mengusulkan penerapan metode Neighbor Weighted K-nearest Neighbor dalam klasifikasi penyakit diabetes mellitus. Metode NWKNN menggunakan pembobotan pada kelas data. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi dengan menggunakan nilai K= 15 dan Nilai E= 2 mendapatkan akurasi sebesar 92.3% pada data latih sebesar 130 data yang terbagi menjadi 10 fold dan data uji sebanyak 13 data pada setiap fold.
Rekomendasi Pemberian Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Pada Nasabah Bank Menggunakan Metode AHP-Topsis (Studi kasus: PT. Bank Negara Indonesia. Tbk)
Authors: Andriko Hedi Prasetyo, Imam Cholissodin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Decision Support Systems; Multi-Criteria Decision Making
Abstract: Salah satu hal yang terpenting yang harus dimiliki atau sebagai kebutuhan utama manusia adalah tempat tinggal atau rumah. Banyak orang yang dapat langsung membeli rumah dengan cara tunai dan ada juga dengan proses kredit. Pada kasus ini bank memberikan pelayanan bagi seseorang yang ingin memiliki tempat tinggal atau rumah yang layak huni. Bank disini berperan sebagai lembaga keuangan yang dapat meringankan beban seseorang dalam proses pembayaran untuk dapat melakukan kredit rumah. Pada penelitian ini mengambil studi kasus pada PT. Bank Negara Indonesia (BNI) dalam rekomendasi pemberian KPR. Dengan semakin meningkatnya program Kredit Pemilikan Rumah (KPR), setiap instansi yang menyediakan program KPR dituntut agar cepat dan tepat dalam menyeleski nasabah yang mengajukan KPR. Jadi diperlukannya efisiensi waktu, ketepatan hasil dalam penyeleksian nasabah pengaju KPR dan untuk meningkatkan kualitas serta pelayanan pihak bank. Metode Analytic Hierarchy Process-Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (AHP-TOPSIS) dipilih pada penelitian ini dikarenakan metode AHP memiliki kelebihan dalam proses perbandingan berpasangan antar kriteria yang ada dan dalam penentuan konsistensi dari kriteria yang digunakan. Dan untuk metode TOPSIS memiliki kelebihan penyelesaian dalam pengambilan keputusan yang praktis dan pengukuran hasil dari alternatif-alternatif keputusan. Hasil dari penelitian ini dengan memberi sub kriteria pada 5 kriteria yang digunakan menghasilkan nilai= 5, 3351 CI= 0, 0838 dan CR= 0, 0748 yang mendapatkan hasil akurasi 85 …
Sistem Absensi Menggunakan Teknologi Location Based Service (LBS)
Authors: Muhammad Dimyathi, Edy Santoso, Ratih Kartika Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Information Technology; Location-Based Services
Abstract: Unichem Candi Indonesia (UCI) merupakan perusahaan consumer good dengan produk garam konsumsi bermerek dagang â€ œrefinaâ€. Dalam peraturan manajemen PT. UCI terdapat prosedur presensi jam masuk kerja pukul 08.00 WIB dan pulang kerja pukul 16.00 WIB untuk hari senin hingga jumat, sedangkan hari sabtu jam masuk kerja pukul 08.00 hingga pukul 14.30 WIB. Saat ini proses pencatatan presensi karyawan telah menggunakan mesin presensi sidik jari. Setiap karyawan keluar masuk kantor tanpa terkecuali tenaga pemasaran harus melakukan presensi. Dengan adanya peraturan ini, tenaga pemasaran merasa keberatan. Dikarenakan dalam satu hari kerja, tenaga pemasaran dapat keluar masuk kantor lebih dari 3 kali. Permasalahan yang sering terjadi adalah lupa melakukan presensi, sehingga tenaga pemasaran mendapatkan teguran dari atasan dan sanksi pemotongan gaji. Sebagai solusi atas permasalahan yang terjadi, perlu adanya aplikasi presensi dengan menggunakan teknologi Location Based Service (LBS). Dimana teknologi ini menjadi yang efisien dan efektif bila diterapkan pada masalah di PT. UCI. Dengan menggunakan aplikasi ini, tenaga pemasaran tidak perlu lagi melakukan presensi melalui mesin sidik jari, melainkan hanya perlu membawa perangkat smartphone yang telah terinstal aplikasi ini. Aplikasi ini bekerja berdasarkan lokasi karyawan berada. Saat karyawan berada di koordinat area kantor maka status presensi adalah masuk kantor, sedangkan saat karayawan berada di luar area kantor status presensi adalah keluar kantor. Manfaat yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah tenaga …
Pengembangan E-modul Berbasis Problem based learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa SMP Materi Statistika
Authors: Edy Santoso, Sugiyanti Sugiyanti, Agnita Siska Pramasdyah Sari
Journal: Journal of Educational Integration and Development (JEID)
Year: 2023
Topics: Education Technology; Pedagogy
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengembangan e-modul problem based learning yang tepat dan praktis yang digunakan untuk keterampilan berpikir kritis siswa materi Statistika, dan mengetahui keefektifan e-modul problem based learning terhadap keterampilan berpikir kritis siswa SMP. Materi Statistik. Jenis penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan metode ADDIE dengan desain Non-Equivalent Control Group. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil kelayakan. Kelayakan e-modul menurut ahli media 85, 33%, kelayakan materi 90%, kelayakan aspek PBL 88%, kelayakan aspek berpikir kritis sebesar 85%, dan kelayakan bahasa sebesar 86, 67%. Dari hasil kelayakan secara keseluruhan, e-modul yang dikembangkan Layak dengan kategori sangat baik. Nilai rata-rata angket respon siswa terhadap e-modul yang dikembangkan mencapai nilai 79, 83%. Hal ini menunjukkan nilai 79, 83% praktis digunakan dalam pembelajaran. Penggunaan bahan ajar e-modul berbasis Problem based learning efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam pembelajaran.
Text recognition on images using pre-trained CNN
Authors: Afgani Fajar Rizky, Novanto Yudistira, Edy Santoso
Journal: arXiv preprint arXiv:2302.05105
Year: 2023
Topics: Computer Vision; Deep Learning
Abstract: A text on an image often stores important information and directly carries high level semantics, makes it as important source of information and become a very active research topic. Many studies have shown that the use of CNN-based neural networks is quite effective and accurate for image classification which is the basis of text recognition. It can also be more enhanced by using transfer learning from pre-trained model trained on ImageNet dataset as an initial weight. In this research, the recognition is trained by using Chars74K dataset and the best model results then tested on some samples of IIIT-5K-Dataset. The research results showed that the best accuracy is the model that trained using VGG-16 architecture applied with image transformation of rotation 15{\deg}, image scale of 0.9, and the application of gaussian blur effect. The research model has an accuracy of 97.94% for validation data, 98.16% for test data, and 95.62% for the test data from IIIT-5K-Dataset. Based on these results, it can be concluded that pre-trained CNN can produce good accuracy for text recognition, and the model architecture that used in this study can be used as reference material in the development of text detection systems in the future
Klasifikasi Tingkat Resiko Serangan Penyakit Jantung menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Authors: Denis Ahmad Ryfai, Nurul Hidayat, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Machine Learning; Medical Informatics
Abstract: Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling umum yang menjadi penyebab kematian seseorang di seluruh dunia. Di Indonesia, pada tahun 2014 survei Sample Registration System (SRS) menjelaskan bahwa 12, 9% pelaku utama terjadinya kematian pada semua umur adalah penyakit jantung jenis Koroner. Pendeteksian dini kemungkinan terserang penyakit jantung sangat diperlukan guna mencegah kemungkinan terburuk yang bisa terjadi pada setiap orang. Suatu metode klasifikasi yang dapat diimplementasikan ke sebuah perangkat lunak untuk deteksi tingkat resiko serangan penyakit jantung adalah K-Nearest Neighbor (K-NN), yakni suatu metode yang melakukan klasifikasi berdasarkan Data Latih dengan cara dilihat dari jarak yang paling dekat dengan rumus Eucledian Distance terhadap objek berkelas sebanyak nilai K. Berdasarkan analisis dan pengujian pada penelitian ini, diketahui hasil pengaruh jumlah data latih terhadap akurasi mulai dari jumlah data latih sebanyak 21 hingga 210, nilai K= 5 dan data uji sebanyak 60 didapatkan akurasi tertinggi sebesar 88,333% yang dihasilkan ketika data latih yang digunakan sebanyak 126. Dan hasil analisis pada pengaruh nilai K terhadap akurasi mulai dari nilai K sebanyak 3 hingga 91, data latih sebanyak 126 dan data uji sebanyak 60 didapatkan akurasi tertinggi sebesar 96,667% yang dihasilkan ketika K bernilai 57 dan 59.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Pembiayaan Anggota (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah …
Authors: Hinandy Nur Anisa, Edy Santoso, Lailil Muflikhah
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Decision Support Systems; Multi-Criteria Decision Making
Abstract: Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Tunas Artha Mandiri (KSPPS TAM) adalah lembaga keuangan syariah berupa koperasi simpan pinjam berlokasi di Kabupaten Nganjuk. Dalam 3 tahun terakhir, permintaan pembiayaan anggota meningkat, karena menyulitkan koperasi untuk menentukan anggota layak mendapatkan bantuan pembiayaan atau tidak. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah dua metode untuk penelitian ini. Hal-hal yang didapat melalui kedua metode, yaitu tingkat akurasi yang optimal dan ketepatan penyediaan pembiayaan anggota. Metode AHP dipilih karena suatu masalah kompleks diubah menjadi hirarki, sedangkan metode SAW dipilih karena penjumlahan terbobot dengan rating kinerja. Penelitian ini menggunakan 3 kriteria, yaitu penghasilan, pekerjaan, dan kemampuan membayar angsuran. Memperoleh nilai akurasi metode AHP dengan 5 data sebesar 100% dan 50 data sebesar 90%. Sementara itu, hasil akurasi yang diperoleh metode SAW dengan 5 data sebesar 80% dan 50 data sebesar 78%. Hasil analisis penilaian akurasi yang diperoleh metode AHP lebih akurat daripada metode SAW.
Influence of seismicity declustering on ground motion prediction equations for central sulawesi seismic region
Authors: Sigit Pramono, Widjojo A Prakoso, Supriyanto Rohadi, Dwikorita Karnawati, Edy Santoso, Aim Nurfajar
Journal: GEOMATE Journal
Year: 2020
Topics: Seismology; Geophysics
Abstract: Central Sulawesi has very complex tectonic conditions, and therefore the earthquake hazard of the region needs to be carefully examined. One of the required components to develop such examination is regional ground motion prediction equations. This study describes the development of GMPEs for Central Sulawesi based on broadband velocitymeter and strong motion accelerations recorded by instruments managed by Indonesia geophysical authority temporarily since year 2015 and 2017. The accuracy of the resulting equations is examined further by performing the seismicity declustering processes using the Reasenberg method; the declustering process is to separate mainshock events from foreshock and or aftershock events. Note that, as the site class of the instrument locations is SD, the resulting GMPEs are only for SD sites. The resulting expected geometric mean peak ground acceleration from GMPE for all shocks (dependent seismicity) is similar to that for mainshocks only (independent seismicity), except for higher magnitude earthquakes due to the limited number of data available. The expected PGA values are examined further by comparing the values with the actual PGA from earthquakes in the Sausu Fault region, including the damaging 29 May 2019 earthquake. Depending on the earthquake magnitude, the GMPEs may overestimate or underestimate the PGA values. In addition, the residual analyses are conducted to examine trends of the expected PGA values.
Ketidakpastian Kebijakan Ekonomi China Dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Authors: Regina Niken Wilantari, Faradilla OCTAVIANA, Edy Santoso, Duwi Yunitasari
Year: 2020
Topics: Economics; International Economics
Abstract: Ketidakpastian kebijakan ekonomi global akan memengaruhi stabilitas perekonomian di antara negara yang terintegrasi dalam perdagangan internasional. Perang dagang antara Amerika dan China mempengaruhi pelemahan indikator makroekonomi di negara berkembang, salah satunya Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji bagaimana pengaruh ketidakpastian kebijakan ekonomi China dan indikator makroekonomi, yaitu inflasi, investasi, dan harga minyak Brent, terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder time series dengan menggunakan periode quartal Q1 2009–Q4 2018. Metode analaisis yang digunakan adalah Vector Error Correction Model (VECM). Hasil pengujian menunjukan bahwa ketidakpastian kebijakan ekonomi China dan harga minyak Brent dalam jangka panjang berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, sebaliknya inflasi dalam jangka panjang memiliki pengaruh positif dan signifikan. Sedangkan investasi ditemukan tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Pengembangan Aplikasi Pelelangan Ternak Burung Lovebird berbasis Android
Authors: Khrisna Indrawan Eka Putra, Nurudin Santoso, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Mobile Application Development; Android Development
Abstract: Lelang online merupakan metode lelang yang dapat diakses secara online. Lelang adalah metode dalam melakukan penjualan dengan melakukan penawaran dengan nilai yang semakin bertambah sesuai dengan ketentuan harga yang diberikan oleh pelelang. Pada komunitas pecinta burung lovebird masih belum terdapat sistem yang terintegrasi dalam hal merawat burung yang dimiliki maupun melakukan penjualan burung yang dimiliki. Untuk menyelesaikan permasalahan ini, dikembangkan sebuah sistem yaitu lelang online. Sistem lelang ini menyediakan fitur untuk melihat daftar lelang yang sedang berlangsung dan detail informasi pada lelang tersebut seperti burung yang sedang dijual, informasi mengenai waktu dan jumlah penawaran terakhir, komentar pada lelang yang sedang berlangsung dan daftar riwayat penawaran pada lelang tersebut, membuat lelang secara langsung, daftar transaksi yang harus dipenuhi dan juga informasi lelang yang dimiliki pengguna. Sistem ini dikembangkan pada platform android dengan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dimana dalam proses pengambilan data akan melakukan request pada server yang tersedia dengan menggunakan query GraphQL sehingga memudahkan dalam proses pengambilan data pada server. Sistem ini telah diuji dengan menggunakan pengujian white-box pada pengujian unit dan integrasi dan pengujian black-box pada pengujian validasi. Selain itu, dilakukan pengujian usabilitas dengan menggunakan metode System Usability Scale dengan skor akhir adalah 82, 5 sehingga sistem dapat dikategorikan sebagai acceptable.
Sistem Diagnosis Penyakit Pada Sapi Potong menggunakan Metode Bayesian Network
Authors: Greviko Bayu Kristi, Nurul Hidayat, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Artificial Intelligence; Bayesian Networks
Abstract: Sapi merupakan hewan ternak yang banyak memiliki potensi ekonominya. Sapi yang berpenyakit sangat memiliki dampak negatif terhadap manusia. Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menular dengan cepat, dan dapat berakibat fatal, yaitu kematian. Penyakit tersebut dapat timbul disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, dan parasit. Untuk mencegah agar penyakit sapi tidak menular, maka peternak sapi harus mengetahui terlebih dahulu mengenai penyakit-penyakit pada hewan ternak sapi, sehingga dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan ternak sapi sedini mungkin. Untuk mengetahui diagnosis penyakit yang menyerang hewan sapi secara cepat perlu dibuat alat bantu berupa sistem diagnosis. Diagnosis penyakit hewan sapi ini menggunakan metode Bayesian Network. Proses diagnosis dilakukan dengan memasukkan fakta gejala pada sapi yang selanjutnya dihitung dengan menggunakan Bayesian Network. Hasil akhir dari sistem ini yaitu diagnosis penyakit yang menyerang hewan sapi beserta rekomendasi solusi pengendaliannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 93.33%, sehingga dapat disimpulkan sistem pakar untuk diagnosis penyakit sapi potong menggunakan metode Bayesian Network mampu bekerja dengan baik.
Pengaruh kedatangan wisatawan, pengeluaran wisatawan, dan investasi pariwisata terhadap pertumbuhan ekonomi di ASEAN-4
Authors: Nurul FITRIYANI
Year: 2023
Topics: Economics; Tourism
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh kedatangan wisatawan, pengeluaan wisatawan, dan investasi pariwisata terhadap pertumbuhan ekonomi di empat negara ASEAN dengan karakteristik pariwisata yang hampir sama yaitu Indonesia, Filipina, Malaysia, dan Vietnam pada tahun 2005-2019. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan model pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kedatangan wisatawan, pengeluaran wisatawan, dan investasi pariwisata berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi serta berpengaruh signifikan secara parsial maupun simultan. Setiap perubahan satuan variabel kedatangan wisatawan dapat mengakibatkan perubahan pada pertumbuhan ekonomi sebesar 0.28%. Setiap perubahan satuan variabel pengeluaran wisatawan dapat mengakibatkan perubahan pada pertumbuhan ekonomi sebesar 0.09%. Setiap perubahan satuan variabel investasi pariwisata dapat mengakibatkan perubahan pada pertumbuhan ekonomi sebesar 0.05%.
Reservacation: Aplikasi Berbasis Mobile Untuk Pengembangan Ekowisata Kampung Blekok Desa Klatakan Kendit Kabupaten Situbondo Menuju National Destination Tourism
Authors: Yeni Puspita, Herman Cahyo Diartho, Rebecha Prananta, Edy Santoso
Journal: Majalah Ilmiah Pelita Ilmu
Year: 2022
Topics: Mobile Application Development; Tourism
Abstract: Kampung Blekok terletak di Desa Klatakan, Kecamatan Kendit, Kabupaten Situbondo, Jawa Timur. Peraturan Bupati Situbondo No. 13 Tahun 2017 kawasan ini ditetapkan sebagai kawasan ekowisata mangrove dan burung air, bahkan dikategorikan 6 Desa Wisata Terbaik di Jawa Timur, Berdasarkan data Dinas Pariwisata Kabupaten Situbondo pada bulan Juni 2019, jumlah pengunjung Kampung Blekok sebesar 9.767 orang. Tingginya animo wisatawan sejauh ini belum diimbangi dengan layanan promosi dan reservasi yang optimal, sehingga mereka butuh sebuah media promosi berupa Website yang didalamnya memuat fitur pemesanan tiket (reservasi) sebelum wisatawan berkunjung ke Kampung Blekok. Pengabdian ini bertujuan untuk memfasilitasi pihak pengelola di Kampung Blekok dalam memberikan fasilitas informasi dan promosi terkait cara pemesanan untuk berkunjung dan menginap di homestay di Kampung Blekok. Rencana solusi permasalahan yang ditawarkan adalah dengan membangun aplikasi berupa Website yang memberikan gambaran kepada calon pengunjung tentang wisata kampung Blekok yang di dalamnya terdapat fitur reservasi. Metode pelaksanaan pengabdian yang dilakukan adalah dengan metode pengembangan perangkat lunak dan metode Focus Group Discussion (FGD), metode pembimbingan dan pendampingan oleh tim pelaksana pengabdian dengan pihak Pokdarwis Kampung Blekok, Website dapat diakses melalui https://wisatakampungblekok. com/Luaran yang ditargetkan adalah pengembangan Kampung Blekok menuju salah satu national destination.
Indonesian food identification and detection in the smart nutrition box using faster-RCNN
Authors: Sigit Adinugroho, Putra Pandu Adikara, Edy Santoso, Restu Amara, Kresentia Septiana, Kenza Dwi Anggita
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Deep Learning
Abstract: Food detection and localization are useful to recognize consumer preference and the amount of consumption. In the end, they can be integrated to food production to reduce oversupply and food waste. In this paper, the Faster R-CNN model is exploited to locate and classify food objects in a tray box as a first stage for food loss quantization. To perform the objective, the model was trained on images scraped from the Internet. Then, performance evaluation was conducted on both complex image and tray box image. On tray box images data, the model was able to achieve Average Precision of 0.455 and Average Recall of 0.628 for IoU 0.50:0.95.
Sistem rekomendasi pemilihan benih varietas unggul padi menggunakan metode fuzzy analitycal hierarchy process-simple additive weighting
Authors: Agung Dwi Budiarto, Edy Santoso, Muhammad Aminul Akbar
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Artificial Intelligence; Fuzzy Logic
Abstract: Terus meningkatnya jumlah penduduk Indonesia tiap tahun berbanding lurus dengan peningkatan kebutuhan pangan secara nasional. Peningkatan kebutuhan ini tidak diimbangi dengan peningkatan hasil produksi pertanian dalam negeri, sehingga pemerintah senantiasa melakukan impor guna memenuhi kebutuhan pangan. Maka dibutuhkan upaya peningkatan hasil produksi, terutama padi yang dianggap sebagai bahan pangan utama mayoritas masyarakat. Salah satu caranya adalah dengan menggiatkan penanaman benih varietas unggul padi. Namun, banyaknya kriteria yang dipertimbangkan membuat petani kesulitan dalam menentukan pilihannya. Dilihat dari masalah yang muncul, terdapat sejumlah metode yang dapat diimplementasikan untuk menyelesaikan permasalahan petani dalam pengambilan keputusan, yaitu dengan adanya sistem rekomendasi yang mampu menyelesaikan permasalahan multikriteria menggunakan metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (Fuzzy AHP) untuk menghitung bobot kriteria dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengukur perangkingan alternatif. Pengujian fungsional sistem menghasilkan nilai sebesar 100%, yang berarti sistem berfungsi baik sesuai dengan rancangan kebutuhan. Sementara pada pengujian korelasi dengan metode Spearman diperoleh nilai koefisien korelasi tiap varietas, yaitu varietas INPARI 0,999, INPAGO 1,000, INPARA 1,000, dan HIPA 0,981. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy AHP-SAW dapat digunakan untuk merekomendasi pemilihan benih varietas unggul padi, karena memiliki hubungan positif yang mendekati sempurna …
Rancang Bangun Sistem Informasi Manufaktur" Sepatu Bordir. ID Malang" Menggunakan Metode Rapid Application Development Modul: Produksi, Logistik dan Pembelian
Authors: Cut Naurah Cassrisa, Nurudin Santoso, Reza Andria Siregar
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Information Systems; Rapid Application Development
Abstract: Usaha SepatuBordir. ID merupakan sepatu yang dibuat didalam negri yang bertempatan dimalang, pada usaha SepatuBordir. ID Malang memiliki beberapa proses dalam pembuatan sepatu yakni bermula bahan mentah sampai menjadi sepatu atau barang jadi. Pada proses pembuatan sepatu maka terlibatlah beberapa aktor yakni produksi, logistik dan pembelian guna mendukung pembuatan sepatu oleh karena terdapat proses untuk mengelola data produksi yang berfungsi untuk merencanakan seluruh penggunaan bahan mentah yang akan dikelolah. Logistik yang berfungsi untuk mengolah seluruh bahan mentah baik bahan masuk atau bahan yang akan dikeluarkan pada proses pembuatan sepatu. Kondisi yang dialami pada usaha SepatuBordir. ID yaitu semua data yang diolah masih menggunakan cara yang manual atau tidak terkomputerisasi yaitu masih dilakukan pencatatan yang ditulis didalam buku. Oleh karena itu permasalahan yang didapat akhirnya dijadikan latar belakang untuk rancang bangun sistem yang berguna untuk mengolah data pada produksi, logistik dan pembelian. Sehingga dari hasll informasi yang sudah didapat makan diimplemntasikan teknologi dalam bentuk web yang berfokus pada bidang manufakturing yang berhubungan dengan proses pembuatan sepatu bordir. Untuk menghasilkan web yang berguna bagi pihak SepatuBordir. ID maka dilakukan analisis kebutuhan yang menghasilkan 12 kebutuhan fungsional untuk bagian produksi, 18 kebutuhan fungsional untuk bagian logistik, kemudian terdapat 9 kebutuhan fungsional yang ada pada pembelian kemudian system yang dikembangkan memilihi …
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Authors: William Muris Parsaoran Nainggolan, Edy Santoso, Nurul Hidayat
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Artificial Intelligence; Fuzzy Logic
Abstract: Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan penyebab utama morbiditas (angka terkena penyakit) dari berbagai penyakit menular di dunia. Bakteri, virus mycoplasma, jamur merupakan sebagian kecil dari berbagai macam penyebab penyakit ISPA. Berdasarkan tingkat keparahannya, penyakit ISPA juga dapat dibedakan menjadi 2, yaitu penyakit ISPA ringan dan penyakit ISPA berat. Rendahnya informasi masyarakat akan pengetahuan tentang edukasi seputar penyakit khususnya penyakit ISPA, menjadi faktor penting mengapa angka kematian yang dikarenakan penyakit ISPA sangatlah tinggi. Selain itu, dibutuhkan tenaga medis dalam jumlah yang cukup untuk membantu masyarakat di daerah–daerah tertentu wilayah Indonesia agar dapat mengatasi penyakit ISPA dan lebih mengenal penyakit ISPA jauh lebih luas. Oleh karena itu, sistem pakar diharapkan menjadi solusi atau penanganan yang cepat dan dalam membantu mendiagnosis penyakit ISPA. Penelitian ini juga menggunakan metode fuzzy tsukamoto dalam proses perhitungan dan implementasiannya. Penerapan metode fuzzy tsukamoto diagnosis penyakit ISPA, menerapkan masukan dari gejala ISPA yang muncul sebagai acuan guna diagnosis penyakit. Pada sistem, pakar memberikan 5 gejala serta 2 jenis penyakit ISPA. Pengujian akurasi dilakukan dengan menguji akurasi dari 60 data latih yang didapatkan dari pakar dan terdapat 53 dari 60 data tersebut yang sesuai antara hasil yang dikeluarkan sistem dengan hasil pakar. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 88, 33%.