Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Perbandingan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Aplikasi Gapura UB Berdasarkan Ulasan Pengguna pada Playstore
Authors: Robiata Tsania Salsabila Aditya Putri, Dian Eka Ratnawati, Dwija Wisnu Brata
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Machine Learning; Mobile Applications
Abstract: Aplikasi Gapura UB merupakan aplikasi berbasis mobile apps yang memberi kemudahan bagi mahasiswa untuk mengakses layanan dan informasi terkait Universitas Brawijaya seperti presensi online, melihat jadwal kuliah, mengakses KRS dan KHS. Dibalik kemudahan yang ditawarkan dari aplikasi tersebut, ditemukan kinerja aplikasi yang belum optimal seperti munculnya bug atau error pada aplikasi serta ditemukannya ulasan pada Google Playstore yang menunjukkan ketidakpuasan pengguna terhadap kinerja aplikasi dengan berisi keluhan-keluhan terkait aplikasi. Penelitian ini mencoba untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi Gapura UB melalui Google Playstore dengan membandingan dua algoritma klasifikasi yaitu Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor yang bertujuan untuk mengetahui algoritma mana yang unggul pada data ulasan pengguna aplikasi Gapura UB. Data ulasan yang digunakan adalah sebanyak 300 data dengan dibagi menjadi dua kelas sentimen yaitu kelas sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki performa lebih unggul daripada K-Nearest Neighbor dengan accuracy 88.5%, precision 88.7%, recall 88.2%, dan f-measure 88.2% sedangkan K-Nearest Neighbor menghasilkan accuracy 84.8%, precision 85.4%, recall 84.6% dan f-measure 84.1% yang diperoleh dari nilai k= 5.
Analisis Sentimen Terhadap Kenaikan Cukai Rokok pada Media Sosial Twitter menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier
Authors: Denny Manuel Yeremia Sinurat, Dian Eka Ratnawati, Dwija Wisnu Brata
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Media sosial merupakan wadah untuk masyarakat dalam menyampaikan pendapat, dan juga kritik. Media sosial yang sering digunakan masyarakat Indonesia untuk menyampaikan pendapat adalah Twitter. Twitter dapat menjadi wadah masyarakat Indonesia untuk menyampaikan pendapat serta aspirasi mereka terhadap suatu hal, seperti kebijakan yang dibuat oleh pemerintah. Salah satu kebijakan yang menuai perbincangan masyarakat di media sosial Twitter adalah kenaikan cukai rokok sebesar rata-rata 10% mulai tahun 2023. Kebijakan tersebut menuai pro dan kontra dari masyarakat, oleh karena itu dapat dilakukan analisis terhadap sentimen masyarakat terhadap kebijakan kenaikan cukai rokok. Penelitian ini akan menganalisis sentimen masyarakat yang tertampung dalam tweet soal kenaikan cukai rokok ke dalam klasifikasi sentimen positif dan negatif. Proses klasifikasi diimplementasikan pada Google Colaboratory dengan algoritme Naive Bayes Classifier. Proses dalam analisis sentimen meliputi pengumpulan data, pelabelan manual, text preprocessing, pembobotan TF-IDF, balancing data dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), validasi data menggunakan k-fold cross validation, dan pengujian hasil klasifikasi dengan confusion matrix. Hasil akurasi terbaik sebesar 74% yang didapat dengan menggunakan data balance hasil SMOTE dengan perbandingan data latih: data uji sebesar 90%: 10%, text preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Score cross validation tertinggi yang didapat yaitu 78% dengan rata-rata 73%. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes …
Analisis Tingkat Penerimaan Penerapan Aplikasi Pemesanan Dine In Terintegrasi Pembayaran Digital (Studi Kasus: Resto & Cafe Omah Tepi Sawah)
Authors: MF Nugraheni, DE Ratnawati, WH Nugraha Putra
Journal: J. Sist. Informasi, Teknol. Informasi, dan Edukasi Sist. Inf
Year: 2023
Topics: Information Systems; User Acceptance
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan Paket Wisata (Studi Kasus: Agen Wisata Liburan Sekolah)
Authors: Rodiah Rodiah, Buce Trias Hanggara, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Information Systems
Abstract: Liburan sekolah merupakan suatu agen wisata yang bergerak dibidang jasa, yang menawarkan paket wisata dan memandu wisatawan dalam mengunjungi wisata Kepulauan Seribu. Untuk melakukan pemesanan paket wisata, pengunjung harus menghubungi customer service melalui telpon atau whatsApp dan customer service mendata setiap pesanan yang masuk secara manual. Hal ini menjadi kurang efektif karena customer service harus membalas setiap pesanan yang masuk dan memeriksa setiap transaksi yang dilakukan pengunjung. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat memudahkan pengunjung dan customer service dalam proses pemesanan dan pendataan pesanan. Dalam proses pengembangan sistem digunakan suatu metode yang dilakukan secara berurutan atau biasa dikenal dengan metode waterfall. Hasil analisis kebutuhan menghasil 15 kebutuhan fungsional yang digambarkan dalam use case diagram dan hasil perancangan sistem digambarkan dalam sequence diagram, activity diagram dan pemodelan basis data. Dalam proses pengimplemtasian sistem, digunakan framework Laravel dan mysql untuk penyimpanan database, pada tahap ini dihasilkan 6 controller. Berdasarkan hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi dapat berjalan dengan baik dan dinyatakan valid dan berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan 10 responden menghasilkan nilai index 89, 6% dapat simpulkan sistem dapat diterima. Berdasarkan hasil penelitian ini dihasilkan suatu sistem informasi pemesanan paket wisata yang dapat memudahkan wisatawan dan admin …
Kinerja Produktivitas Sapi Perah Impor dan Hasil Turunannya di Jawa Timur: Studi Kasus di Dataran Rendah dan Dataran Tinggi Pasuruan
Authors: DIAN Ratnawati, A Rasyid, L Affandhy
Journal: Seminar Nasional Prospek Industri Sapi Perah Menuju Perdagangan Bebaas
Year: 2020
Topics: Agriculture
Abstract: Kebutuhan susu sebagai bahan baku industri pengolahan susu (IPS) di Indonesia, 70% berasal dari susu impor dan 30% dipenuhi oleh produksi peternakan sapi perah lokal. Pemasaran susu sapi perah nasional sebagian besar (95%) disetor ke IPS. Saat ini terjadi kenaikan harga susu dunia, sehingga memaksimalkan pemanfaatan susu nasional menjadi alternatif yang bijaksana. Kondisi ini memberikan peluang terhadap perkembangan peternakan sapi perah nasional karena harga susu nasional yang mulai bersaing di pasaran. Jumlah produksi yang dicapai saat ini masih belum mencukupi kebutuhan konsumen, data statistik menunjukkan bahwa populasi sapi perah di Jawa Timur selama tahun 2000 s/d 2006 turun 1, 8%. Untuk itulah masih dibutuhkan penambahan populasi sapi perah dalam negeri, misalnya dengan impor sapi dalam rangka mencapai target swasembada susu 2010-2012 dengan …
Sistem Rekomendasi Dosen Pembimbing Berdasarkan Dokumen Judul Skripsi di Bidang Komputasi Cerdas Menggunakan Metode BM25
Authors: Anak Agung Bagus Arisetiawan, Indriati Indriati, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Information Retrieval; Machine Learning
Abstract: Di dalam text mining terdapat suatu proses untuk melakukan temu kembali informasi atau information retrieval. Permasalahan yang berkaitan tentang temu kembali informasi ditemukan pada perguruan tinggi khususnya di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB). Permasalahannya adalah pemilihan dosen pembimbing skripsi untuk program studi S1 Teknik Informatika FILKOM UB pada keminatan Komputasi Cerdas masih dilakukan secara manual. Penentuan dosen pembimbing hanya mengandalkan pengetahuan personal terkait dengan spesialisasi dosen yang diperlukan untuk membimbing selama pengerjaan skripsi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan melalui sistem rekomendasi berdasarkan information retrieval menggunakan metode BM25. Proses yang dilakukan adalah preprocessing dokumen, perhitungan score BM25 pada setiap dokumen, dan mengambil hasil scoring BM25 tertinggi sebanyak nilai k. Pada penelitian ini dilakukan pengujian sebanyak 3 kali. Setiap pengujian menggunakan data testing yang sama sejumlah 20 dokumen. Hasil rata-rata dari setiap pengujian memperoleh hasil rekomendasi terbaik yaitu pada nilai k= 3, dengan nilai precision@ k sebesar 0, 87. Semakin tinggi nilai k yang digunakan dapat mempengaruhi hasil rekomendasi menjadi kurang maksimal karena semakin banyak dokumen tidak relevan yang ikut terhitung.
Klasifikasi Jenis Kanker Berdasarkan Struktur Protein Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN)
Authors: Aldy Satria, Marji Marji, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Bioinformatics
Abstract: Kanker ialah penyakit tidak menular dengan jumlah pengidap yang besar di dunia. Kanker menjadi penyakit paling mematikan ke-7 di Indonesia. Umumnya kanker terjadi karena adanya mutasi gen yang menyebabkan adanya perubahan pada bentuk protein, salah satunya terjadi pada protein 53 (p53). Mutasi gen p53 ini sering ditemukan pada kanker manusia. Dari permasalahan ini diperlukan sebuah sistem untuk mengklasifikasikan jenis kanker. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah 752 data sekuens protein dengan panjang sekuens adalah 393. Kelas klasifikasi yang digunakan berupa data bukan kanker, kanker payudara, kanker usus dan kanker paru-paru. NWKNN ialah peningkatan dari metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan tambahan perhitungan bobot kelas dalam perhitungan skor kelas klasifikasinya. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset menjadi data latih dan data uji dengan varian perbandingan data latih dan data uji sebesar 90%: 10%, 80%: 20%, 70%: 30%, 60%: 40, 50%: 50, 40%: 60%, 30%: 70%, 20%: 80%, 10%: 90% dari dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variasi perbandingan 80%: 20% dengan K= 8 dan E= 3 menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu 80.666%.
Implementasi metode case based reasoning (CBR) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkatan depresi
Authors: M Zatiar Erwan Kalam, Budi Darma Setiawan, DE Ratnawati
Journal: vol
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Decision Support Systems
Abstract: Gaya hidup dan depresi berperan dalam prevelensi peningkatan angka kejadian diabetes melitus, Depresi berasal dari beban pisikososial maupun perubahan biokimia pada saat pengobatan dalam upaya penyembuhan. Pada
Peningkatan Kinerja Yayasan Pendidikan melalui SIMAG (Sistem Informasi Manajemen Gaji)
Authors: Dian Eka Ratnawati, Rekyan Regasari MP, Lailil Muflikhah
Journal: DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi Dan Informatika
Year: 2022
Topics: Information Systems
Abstract: Adanya peningkatan kebutuhan sekolah swasta yang berkualitas membutuhkan pula peningkatan kinerja Yayasan Pendidikan. Salah satu aspek kinerja yang menjadi permasalahan dalam Yayasan Pendidkan adalah dalam penggajian, baik alat bantu agar perhitungan gaji dan pencetakan slip gaji menjadi lebih mudah maupun dalam penentuan formula gaji yang tepat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja Yayasan Pendidikan dalam pengelolaan gaji sehingga karyawan (guru dan tenaga kependidikan) mendapatkan kepuasan dan kenyamanan dalam keputusan mengenai gaji yang mempengaruhi aspek sosial kesejahteraan mereka. Terkait hal tersebut, maka target dari kegiatan ini adalah pembuatan aplikasi Sistem Informasi Manajemen Gaji (SIMAG) sekaligus pelatihan dalam pengoperasiannya. Tahapan penelitian meliputi penggalian dan analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan oleh mitra yang merupakan pengguna sistem. Jika dalam pengujian masih ada yang kurang sesuai, maka implementasi diperbaiki hingga sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selanjutnya dilakukan pelatihan penggunaan sistem. Sebagai bentuk pelayanan akan tetap diberikan pendampingan hingga mitra benar-benar memahami penggunaan sistem. Hasil evaluasi sistem melalui kuisioner dan wawancara dengan ketua Yayasan menunjukkan bahwa Sistem Informasi Manajemen Gaji (SIMAG) dapat meningkatkan kinerja yayasan pendidikan dalam mengelola gaji guru. Kelebihan lain SIMAG adalah dinamis dan adaptif terhadap perubahan parameter …
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Opini Non Fungible Token di Indonesia Menggunakan Algoritma Random Forest Classifier
Authors: Oceandra Audrey, Dian Eka Ratnawati, Issa Arwani
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Non fungible token merupakan sebuah cara untuk merekam, memverifikasi, dan melacak kepemilikan dari sebuah aset baik berupa aset fisik maupun digital dalam bentuk karya seni, musik, item dalam game, nama domain untuk website, video sorotan olahraga hingga produk digital. Popularitas NFT di Indonesia mulai tinggi ketika pemilik akun di platform marketplace NFT OpenSea bernama Ghozali Everyday menjual koleksi foto selfie dirinya dengan hasil penjualan lebih dari 1, 5 miliar rupiah. Kepopuleran dari tren NFT ini juga memicu masyarakat di Indonesia untuk ikut menjual menjual kartu identitas penduduk berupa KTP yang kemudian dijadikan NFT. Penyalahgunaan tren ini menimbulkan banyak opini berupa positif, negatif, dan netral dari masyarakat terhadap perkembangan NFT di Indonesia salah satunya melalui media sosial twitter. Perusahaan yang bergerak di bidang software house Technobit Indonesia memiliki produk serupa berupa aplikasi marketplace NFT. Technobit Indonesia melakukan pengembangan ulang dengan mempertimbangkan pandangan masyarakat terhadap NFT saat ini, sehingga menunda perilisan aplikasi marketplace mereka ke publik. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan metode klasifikasi yang dapat melakukan klasifikasi data tweet yang mebahas terkait NFT di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest Classifier sebagai metode klasifikasi untuk analisis sentimen. Penelitian ini memiliki beberapa tahap antara lain, pengumpulan data, preprocessing, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi Random Forest, pengujian dan analisis. Hasil pengujian menggunakan …
Rekomendasi Lagu Berdasarkan Lirik Lagu Menggunakan Metode N-Gram dan Cosine Similarity
Authors: Jesika Silviana Situmorang, Putra Pandu Adikara, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Information Retrieval; Natural Language Processing
Abstract: Mendengarkan lagu merupakan salah satu kegiatan manusia yang sering dilakukan oleh manusia. Lagu adalah suatu seni yang bernada atau suara yang memiliki unsur urutan syair dan kombinasi dengan satu atau beberapa gabungan alat musik. Syair atau lirik dalam lagu biasanya berisi beberapa bait yang memiliki makna tersendiri bagi penulis syair lagu. Perkembangan lagu sekarang sudah bertambah maju dan membuat pencinta musik maupun lagu semakin menyukai lagu atau pun musik. Hal ini terjadi karena adanya smartphone yang membuat penyuka lagu dapat mendengarkan lagu secara online maupun offline. Namun banyaknya lagu yang ada membuat pecinta musik mempunyai batasan dalam memilih lagu dalam pemutar musik. Masalah tersebut membutuhkan suatu inovasi yang memudahkan pencarian lagu berdasarkan lirik yang sesuai dengan pengguna (pecinta musik). Masalah tersebut dapat diselesaikan dalam sebuah bentuk sistem pemerolehan informasi. Model perekomendasi lagu dapat menjadi penyeleksi lagu secara otomatis berdasarkan lirik, sehingga mempermudah pengguna dalam pencarian lagu yang diinginkan. Penelitian model perekomendasian lagu ini menggunakan metode N-gram (unigram bigram dan trigram) dan cosine similarity. Lirik lagu akan melalui tahap preprocessing kemudian tahap Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) agar kata-kata yang ada dalam lirik lagu diseleksi terlebih dahulu. Sistem akan mengeluarkan 10 rekomendasi lagu. Hasil evaluasi daftar rekomendasi lagu terbaik menggunakan unigram dengan nilai Precision@ 10 0,656 dan Mean Average …
Detection of growth hormone (GH| MspI, GHR| AluI, Pit1| HinfI) genes polymorphism and its association with body weight of Grati-Bali Cattle (Bos sondaicus)
Authors: M Luthfi, D Ratnawati, BDP Soewandi
Journal: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Year: 2021
Topics: Genetics
Abstract: Bali cattle is the only native Indonesian cattle that still exist and well developed. Bali cattle are known to have adaptability and a higher percentage of carcasses than other local cattle. Molecular selection related to growth traits can be done by exploration of growth hormone genes in the population of Bali cattle. This study aims to detect the level of polymorphism of GH, GHR and Pit1 genes and their association with the body weight of Grati-Bali cattle as a first step to produce a MAS (marker assisted selection). A total of 171 DNA samples Grati-Bali cattle were collected from the Beef Cattle Research Station experiment cages and its body weight data of 2014-2018 include birth weight (BW), weaning weight (WW) and yearling weight (YW). Blood samples were isolated using a zymo extraction kit. Detection of the diversity of growth hormone genes (GH, GHR and Pit1) using the polymerase chain reaction-restriction …
Pemanfaatan Teknologi RESTFul Web Service pada Pengembangan Sistem Informasi Pencatatan Nilai Kelulusan PK2MABA di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya
Authors: Khairi Ubaidah, Issa Arwani, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Web Development; Information Systems
Abstract: Pengenalan kehidupan kampus bagi mahasiswa baru (PKKMB) merupakan kegiatan yang dilakukan guna membantu mahasiswa baru untuk dapat berorientasi pada jenjang pendidikan baru di kehidupan perkuliahan. Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) Universitas Brawijaya melalui Pedoman Pasal 27 menetapkan peraturan yang mewajibkan mahasiswanya untuk mengikuti rangkaian PKKMB serta menjadikan kelulusan mahasiswa dari rangkaian PKKMB sebagai syarat untuk dapat menempuh ujian skripsi. Dengan urgensi terkait status kelulusan PKKMB yang begitu krusial, maka diperlukan sistem informasi untuk melakukan pengelolaan nilai PKKMB tersebut. Namun, kondisi sistem informasi pengelola nilai PKKMB yang ada saat ini masih belum cukup optimal. Sebab proses pengarsipan nilainya yang dilakukan dengan cara manual dengan menyimpannya pada halaman aplikasi Google Spreadsheet. Selain itu, data yang ada masih belum terorganisir dengan baik, sehingga menyulitkan proses validasi status kelulusan PKKMB. Dari permasalahan tersebut maka dilakukanlah penelitian ini dengan tujuan mengembangkan sistem informasi pencatatan nilai kelulusan PK2MABA dengan memanfaatkan teknologi RESTful Web Service. Dengan menggunakan Laravel sebagai framework pengembangan sistem pada platform web dan Lumen sebagai framework pengembangan REST API, sistem berhasil dikembangkan dan telah teruji dengan metode pengujian Blackbox yang menghasilkan persentase 100%, serta pengujian System Usability Scale dengan perolehan nilai 88, 75 yang berarti sistem ini berada pada skala nilai B dengan …
Motility characterization of albumin sexed spermatozoa in two different diluents and additional antioxidant.
Authors: D Ratnawati, M Luthfi, D Pamungkas, L Affandhy
Year: 2020
Topics: Biology
Abstract: The purpose of this study was to characterize spermatozoa motility of sexed semen (X and Y) using albumin by diluents and antioxidant treatments. The material used in this study was fresh semen of Ongole Crossbreed (OC) bull with progressive motility> 70%. The sperm sexing methodology used albumin gradient of 5%, 10%, and 15%. The diluents used were CEP-2 and andromed with or without the addition of 1mM Glutathione as an antioxidant. The sexed semen was made into liquid semen and stored at 3-5 C. The motility was observed at day 0 (H0) and day 5 (H5). Motility was analyzed using SCA v. 2.1. The parameters measured were total motility, progressive motility, VCL, VSL, VAP, LIN, STR, WOB, ALH, BCF and sperm hyperactive. The experimental applied was the factorial pattern 2 x 2. The first factor was the type of diluents (CEP-2 and Andromed), and the second factor was additional glutathione (with or without). Data was analyzed by general linear model of SPSS-IBM 24 program. Sexed semen with CEP-2 diluents showed better motility of spermatozoa than andromed in the upper layers (spermatozoa X) and lower layers (spermatozoa Y). The CEP-2 diluent had a big role to maintain
Pengembangan Aplikasi Cashless Payment menggunakan Teknologi QR Code berbasis Android pada Kantin Dharma Wanita Filkom UB
Authors: Kelvin Anggatanata, Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Mobile Development; Information Systems
Abstract: Pembayaran non-tunai saat ini sudah mulai menjadi tren yang banyak digunakan diberbagai tempat dalam melakukan transaksi. Pembayaran non-tunai menyediakan berbagai keunggulan dari pembayaran tunai yakni, praktis dan nyaman, efisiensi waktu, tidak perlu memikirkan uang kembalian, memudahkan pencatatan transaksi, dan masih banyak keunggulan lain dari sistem pembayaran non-tunai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode sistem pembayaran non-tunai berbasis android menggunakan QR Code pada kantin FILKOM UB. QR Code adalah informasi data yang telah dikemas kedalam gambar dua dimensi yang dapat menampilkan data dalam bentuk teks yang dikembangkan oleh Denso Wave. QR Code dapat menampilkan suatu informasi dengan cepat kepada penggunanya. Waterfall Method digunakan dalam pengembangan sistem, yang diimplementasikan pada platform android. Sistem dikembangkan melalui beberapa tahapan yakni identifikasi masalah, studi literature, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem dengan Unified Modeling Language, implementasi dari hasil rancangan dilakukan kedalam Android menggunakan Android SDK, framework React-native, dan Firebase real-time database. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan validation testing dengan metode pengujian black-box dan compatibility testing. Hasil dari pengujian ini, didapatkan tingkat validitas 100% untuk 9 kebutuhan fungsional dan aplikasi dapat dijalankan pada versi android yang berbeda.
Pengembangan Data Warehouse untuk Evaluasi Pembelajaran Matakuliah Berdasarkan Data Kuesioner Mahasiswa di SIAM dan Rekapitulasi Presensi Dosen (Studi Kasus Teknologi Informasi …
Authors: Juan Michel Hesekiel, Issa Arwani, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Data Warehouse; Educational Technology
Abstract: Dalam menjamin mutu proses pembelajaran di Universitas Brawijaya, maka mahasiswa diminta untuk mengevaluasi dengan mengisi kuesioner. Kuesioner diisi oleh mahasiswa pada akhir semester secara online, di Sistem Informasi Akademik Mahasiswa Universitas Brawijaya (SIAM UB). Data hasil kuisoner diperoleh dari ketua program studi. Selain itu, data rekapitulasi mengajar dosen juga diperoleh dari ketua program studi. Namun jika ingin dianalisis lebih lanjut pengolahannya masih dilakukan secara manual. Untuk memperoleh informasi tersebut, suatu mekanisme pengumpulan data dari 2 atau lebih sumber yang terintegrasi diperlukan. Kumpulan data tersebut dapat dianalisis untuk dijadikan sumber pelaporan (reporting). Hasil analisisnya dapat digunakan sebagai evaluasi bagi suatu program studi. Oleh karena itu diperlukan sebuahxsolusi agar data tersebut dapat dimanfaatkan oleh program studi dengan maksimal. Solusi yang dapat memenuhi kebutuhan tersebut adalah data warehouse. Untuk dapat memiliki data berkualitas dalam data warehouse, diperlukan proses Extract, Transform, Loading (ETL). Terdapat berbagai macam software yang menangani ETL salah satunya Talend Open Studio. Selanjutnya dengan bantuan salah satu tool visualisasi data bernama Tableau akan dibuat sebuah dashboard. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan, ETL pada tabel data warehouse berhasil dilakukan. Hasilxdari pengujianxvalidasixnilai pada dashboard data warehouse juga menampilkan status valid. Kemudian dilakukan juga pengujian waktu pada ETL. Hasil rata-rata waktu yang diperlukan untuk eksekusi proses ETL dengan …
Pengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) Untuk Analisis Data Artikel Pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Authors: Bella Krisanda Easterita, Issa Arwani, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer E-ISSN
Year: 2020
Topics: Data Warehouse; Online Analytical Processing
Abstract: Jurnal nasional terbitan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya yaitu JTIIK telah terakreditasi dengan peringkat 2. Dengan JTIIK yang telah terakreditasi, maka peminat peneliti untuk mengirimkan artikel ke JTIIK semakin tinggi. Namun, proses untuk menerbitkan suatu artikel memerlukan waktu lebih dari satu tahun. Agar proses penerbitan tidak memerlukan waktu yang terlalu lama, mulai pada tahun 2018 JTIIK menerbitkan jurnal sebanyak enam kali dimana penerbitan mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya. Dari peningkatan penerbitan ini, data yang disimpan juga akan semakin bertambah. Sebuah sistem diperlukan untuk mengelola data tersebut dalam jumlah yang besar. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan data warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) sebagai langkah penyelesaian untuk masalah dalam mengelola dan menganalisis banyaknya data yang disimpan. Dalam penelitian ini dilakukan analisis sebagai tahapan pertama. Berdasarkan hasil analisis didapatkan 2 information package yaitu information package data artikel dan information package data penulis. Penelitian dilanjutkan dengan perancangan data warehouse dengan menggunakan snowflake schema yang menghasilkan 2 tabel fakta dan 4 tabel dimensi. Selanjutnya dilakukan implementasi ETL dan OLAP. Kemudian dilakukan 3 tahap pengujian. Hasil pengujian pertama yaitu verifikasi terhadap seluruh proses ETL berhasil karena menunjukkan exit code yang bernilai 0. Hasil pengujian kedua yaitu validasi kebutuhan menunjukkan bahwa data warehouse yang dibangun telah sesuai dengan kebutuhan yang dirancang. Hasil …
Optimasi Komposisi Pakan Ternak Ayam Petelur Menggunakan Algoritme Genetika
Authors: Siti Fatimah Al Uswah, Budi Darma Setiawan, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Genetic Algorithms; Animal Husbandry
Abstract: Peluang beternak ayam petelur dinilai cukup menjanjikan di Indonesia karena kebutuhan telur dalam negeri terus meningkat sejalan dengan peningkatan pola hidup manusia dalam meningkatkan kebutuhan akan protein hewani. Berdasarkan data dari kementerian pertanian pada tahun 2017 terdapat peningkatan konsumsi telur ayam ras selama tahun 1987-2017 sebesar 3, 57% pertahun dengan rata-rata konsumsi 6, 63 kg/kap/th pada tahun 2017. Namun dalam beternak ayam petelur biaya pembelian pakan ternak dapat mencapai 60%-70% dari biaya produksi. Salah satu cara agar dapat menekan biaya pembelian pakan yaitu dengan melakukan optimasi komposisi pakan sehingga dapat diperoleh komposisi pakan yang memenuhi kebutuhan nutrisi dengan biaya yang minimal.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna dari Google Maps Menggunakan Metode Long-Short Term Memory (Studi Kasus: Rumah Sakit Gatoel)
Authors: Faiz Yahya, Dian Eka Ratnawati, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Sentiment Analysis; Natural Language Processing
Abstract: Di era digital yang terus berkembang, ulasan pengguna memainkan peran penting dalam membentuk persepsi terhadap fasilitas kesehatan, termasuk Rumah Sakit Gatoel. Ulasan dapat memberikan dampak positif maupun negatif, yang memengaruhi keputusan pengguna untuk mengunjungi kembali sebuah rumah sakit. Penelitian ini menganalisis 735 data ulasan Google Maps periode 2020–2024 untuk mengevaluasi kualitas layanan di Rumah Sakit Gatoel. Data ulasan tersebut diberi label dan kemudian dilakukan preprocessing yang menghasilkan 358 data positif dan 98 data negatif. Data yang tidak seimbang diatasi dengan teknik SMOTE untuk menyeimbangkan jumlah kelas. Teknik SMOTE menghasilkan 358 data positif dan 358 data negatif. Hasil data itu digunakan untuk melatih model Long Short-Term Memory (LSTM). Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, menghasilkan kinerja yang memuaskan, dengan akurasi sebesar 96%, presisi 97%, recall 98%, dan f-measure 96%. Data ulasan divisualisasikan dalam bentuk Word Cloud untuk memberikan gambaran umum tentang sentimen pengguna. Analisis lanjutan dilakukan menggunakan teknik Root Cause Analysis (RCA) yang mengidentifikasi beberapa akar permasalahan utama, seperti keterbatasan kapasitas ruang perawatan akibat kurangnya dukungan finansial, kebutuhan modernisasi sistem administrasi, dan terbatasnya anggaran untuk perekrutan dan penggajian staf yang memadai. Dana operasional dan medis mendesak juga menjadi prioritas yang perlu diperhatikan. Hasil RCA memberikan rekomendasi strategis kepada stakeholder untuk …
Analisis Sentimen Ulasan Rumah Makan Menggunakan Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dengan Naive bayes (Studi Kasus: Ayam Goreng Nelongso Cabang Singosari, Malang)
Authors: Dinar Fairus Salsabillah, Dian Eka Ratnawati, Nanang Yudi Setiawan
Journal: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Sentiment Analysis; Machine Learning
Abstract: Peningkatan kualitas produk dan pelayanan merupakan tantangan yang dihadapi oleh bisnis kuliner, termasuk rumah makan Ayam Goreng Nelongso Singosari di Kabupaten Malang. Analisis sentimen digunakan untuk mengidentifikasi ulasan pelanggan terkait pelayanan, kualitas produk, harga, dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini membandingkan metode Support Vector Machine (SVM), metode Naïve Bayes Classifier (NBC), dan Root Cause Analysis untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan dan menganalisis masalah yang mendasarinya. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil dari algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes Classifier dalam pengklasifikasian sentimen ulasan pelanggan rumah makan Ayam Goreng Nelongso. Penelitian ini juga bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan analisis root cause pada sentimen negatif ulasan pelanggan. Implementasi kedua algoritma klasifikasi menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasikan data dengan akurasi tinggi. Pengujian menunjukkan bahwa kinerja SVM lebih unggul dengan tingkat akurasi mencapai 92,74%, sementara NBC mencapai tingkat akurasi sebesar 91,67%. Hasil analisis root cause menunjukkan beberapa rekomendasi untuk meningkatkan aspek harga, makanan, layanan, dan tempat rumah makan. Rekomendasi yang dapat dilakukan oleh pihak rumah makan diantaranya adalah evaluasi ukuran dan harga, penggunaan deep frying, pelatihan dan evaluasi pelayanan, serta penambahan tenaga kerja atau kerjasama dengan outsourcing dalam menjaga kebersihan tempat. Hasil penelitian diharapkan …
Analisis Sentimen berbasis Aspek terhadap Data Ulasan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Aplikasi Olsera POS)
Authors: Haris Haris, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Sentiment Analysis; Machine Learning
Abstract: Aplikasi Point of Sales (POS) sangat dibutuhkan dalam menjalankan kegiatan bisnis terutama dalam hal pencatatan transaksi, pengelolaan persediaan, dan keuangan. Salah satu aplikasi POS yang populer di Indonesia adalah Olsera POS. Analisis sentimen pada data ulasan dilakukan untuk mengetahui bobot ulasan karena tidak semua bobot data ulasan memiliki nilai yang akurat. Oleh karena itu, penulis bertujuan melakukan penelitian analisis sentimen aplikasi Olsera POS untuk mengetahui ulasan pengguna secara lebih spesifik dengan metode KNN yang mengklasifikasikan ulasan pengguna berdasarkan aspek yang dibahas. Data ulasan yang digunakan adalah data dari rentang tahun 2019 hingga Mei 2023 dengan jumlah ulasan sebanyak 473 data ulasan dengan 2 aspek yaitu User Interface dan User Experience. Evaluasi dilakukan dengan perhitungan K-Fold Cross Validation sebanyak 10 kali. Pada aspek User Interface, Akurasi tertinggi didapat pada perhitungan fold ke-2 yang menghasilkan akurasi 92.8%, precision 93.7%, recall 92.8%, dan F1-Score 92.8%. Rerata menunjukkan jumlah akurasi 89.8%, precision 91.7%, recall 89, 8%, dan F1-Score 89, 7%. Pada aspek User Experience, akurasi tertinggi didapat pada perhitungan fold ke-10 yang menghasilkan akurasi 97.2%, precision 97.3%, recall 97.2%, dan F1-Score 97%. Rerata memilik jumlah akurasi 94.9%, precision 95.2%, recall 94.9%, dan F1-Score 94.3%. Hasil nilai metrik evaluasi menunjukkan bahwa model dengan algoritma KNN memiliki performa yang sangat baik dalam melakukan prediksi atau klasifikasi.
Analisis Sentimen Objek Wisata Danau Toba berdasarkan Ulasan Pengunjung menggunakan Algoritma Support Vector Machine
Authors: Immanuel Tri Putra Sihaloho, Dian Eka Ratnawati, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Sentiment Analysis; Machine Learning
Abstract: Danau Toba merupakan salah satu destinasi wisata di Indonesia dan ditetapkan sebagai salah satu dari lima pengembangan Kawasan Strategis Pariwisata Nasional yang menjadi program super prioritas pemerintah dalam pengembangan pariwisata di Indonesia. Oleh karena itu pengelola wisata Danau Toba perlu mengetahui perspektif pengunjung sebagai bahan evaluasi. Akuisisi data ulasan pengunjung objek wisata Danau Toba dapat dengan mudah diperoleh melalui situs Tripadvisor dengan teknik web scraping. Ulasan dari Tripadvisor akan dikategorikan ke dalam tiga kelas, yaitu positif, netral, dan negatif. Sebelum melakukan klasifikasi melakukan text preprocessing untuk mengolah data menjadi data yang lebih terstruktur untuk kebutuhan pada penelitian dan melakukan pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document. Kemudian dilakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support vector Machine. Hasil terbaik pada pengujian menggunakan algoritma Support vector Machine yaitu pengujian pada 2 kelas sentimen dengan total 220 data, dengan penggunaan kernel linear dan nilai C sebesar 100. Nilai accuracy, precision, recall, dan f-measure pada model machine learning ini secara berturut-turut adalah 83%, 84%, 83%, dan 83%.
User Requirements Analysis of Digital-Based Solutions for Supporting Disabilities using User Journey Map (Case Study of PSLD Brawijaya University)
Authors: Yusriyah Rahmah, Ismiarta Aknuranda, Dian Eka Ratnawati
Journal: The Journal of Information Technology and Computer Science (JITeCS)
Year: 2022
Topics: User Experience; Digital Solutions
Abstract: Disability is any condition of the body or mind that makes it more difficult for the person with the condition to do certain activities and interact with the world around them. Persons with disabilities need assistance in various fields related to their limitations to improve their quality of life. Either area that needs to be optimized to fulfill the rights of persons with disabilities is inclusive education. Brawijaya University supports inclusive education by establishing an organizational institution called Pusat Studi dan Layanan Disabilitas Universitas Brawijaya (PSLD UB). PSLD UB provides peer tutoring services by involving non-disabled students (volunteers) to assist students with disabilities during academic activities. So far, the process of implementing peer tutoring has often encountered problems due to schedule changes or other unexpected activities, causing schedule mismatches between volunteers and students with disabilities. To fulfill disability rights, it’s necessary to have a digital solution in peer tutoring activities, while to design the solution it’s necessary to analyze the right user requirements. Therefore, the purpose of this research is to analyze user requirements to optimize user experience, so that developers can use it to develop peer tutoring systems. This study applies a User Journey Map to analyze user requirements to know the description of the user's steps in achieving the goal. The selection of respondents was based on purposive sampling technique with the criteria of respondents who had carried out the peer tutoring process. From the results of this study, it was found three main features that suit user requirements are automatic …
Analisis Sentimen Objek Wisata Di Provinsi Sulawesi Berdasarkan Ulasan Pengunjung Menggunakan Metode Random Forest Classifier
Authors: AN Izza, DE Ratnawati, HWN Putra
Journal: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI)
Year: 2022
Topics: Sentiment Analysis; Machine Learning
PSO-ELM with Modified Acceleration Coefficients for Classifying the Active Compound
Authors: Dian E Ratnawati, Marjono Marjono, Nashi Widodo
Journal: Current Bioinformatics
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Bioinformatics
Abstract: Background The classification of active compounds based on their function using machine learning is essential for predicting the function of new active compounds quickly. These classification results are beneficial to accelerate the work of laboratory assistants in identifying the function of active compounds. In this study, an active compound is represented by the Simplified Molecular-Input Line-Entry System (SMILES) code. Objective This paper proposes a modified acceleration coefficient to improve the PSO-ELM performance for predicting the function of the SMILES code. Methods The research uses a machine-learning algorithm that is a combination of the Particle Swarm Optimization and Extreme Learning Machine (PSO-ELM). ELM is used to classify the SMILES code, while PSO is used to optimize ELM parameters, i.e., weight, bias, and the number of hidden neurons. The important parameters that …
Viability and abnormality of sexed spermatozoa with albumin gradient in different diluents and antioxidants treatment
Authors: D Ratnawati, F Firdaus
Journal: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Year: 2021
Topics: Biology; Biotechnology
Abstract: Livestock is an agricultural sub-sector that contributes sufficiently to the needs of protein. One of the bio reproduction technologies to support livestock productivity is sexing technology. The purpose of this study was to measure the viability and abnormality of sexed spermatozoa from sexing with albumin with the treatment of diluents and antioxidants. The material used in this study was fresh semen of 5 PO bulls with progressive motility> 70%. The sexing methodology used is 5%, 10%, and 15% albumin (egg white) gradients. The diluent treatment used was CEP-2 and andromed, with the addition or without the 1mM antioxidant (glutation). The sexed semen was made in liquid semen and stored at 3-5 C. Sample preparation was done by making a smear of spermatozoa on glass objects and colored with eosin negrosin. Viability and abnormality analysis was performed on days 0 (H0) and 5 (H5). Viability and …
Klusterisasi Popularitas Artist pada Playlist Today's Top Hits Menggunakan Metode K-Means dengan Integrasi Spotify Web API dan Teknologi Amazon SageMaker
Authors: Buchori Anantya Firdaus, Dian Eka Ratnawati, Buce Trias Hanggara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Clustering; Data Integration
Abstract: Dalam pasar bervolume tinggi seperti Spotify, penting untuk memahami apa yang membuat suatu artis berharga. Salah satu cara untuk mengukur keberhasilan sebuah lagu atau album adalah dengan memeriksa peringkat dan tangga lagu. Spotify, misalnya, menerbitkan beberapa tangga lagu. Khususnya, Today's Top Hits, playlist urutan pertama di ekosistem Spotify, dengan 18, 2 juta pengikut (sekitar 7, 5 juta lebih banyak dari playlist urutan kedua, Top 50 Spotify Global), dan memiliki sekitar 2, 5 juta pendengar aktif harian. Penggunaan Algoritma K-Means karena metode tersebut dapat menangani data musik yang besar secara efektif. Hasil klusterisasi tersebut diharapkan dapat digunakan untuk Record Label dalam menunjukkan proporsi popularitas Artist yang masuk pada Playlist Today's Top Hits yang diharapkan untuk mengetahui berapa persen seorang Artist yang memiliki followers dan popularitas …
Profil Kualitas Semen Sapi Bali Pada Berbagai Umur
Authors: D Ratnawati, R Antari, D Pamungkas
Journal: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Peternakan dan Veteriner
Year: 2020
Topics: Animal Science; Veterinary Medicine
Abstract: Tujuan penelitian ini adalah mengetahui profil kualitas semen sapi Bali pada berbagai umur. Sapi Bali jantan sebanyak 17 ekor dibedakan dalam 4 kelompok umur, 2-3 tahun; 3-4 tahun; 5-6 tahun dan 6-7 tahun. Metode penampungan semen menggunakan elektroejakulator. Parameter yang diukur diantaranya: volume, warna, konsistensi, pH, motilitas (motilitas progresif, motilitas, VCL, VSL, VAP, LIN, STR, WOB, ALH, BCF dan hiperaktif spermatozoa). Rancangan percobaan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) pola searah. Analisis data menggunakan IBM SPSS 16. Umur sapi Bali berpengaruh terhadap pH, volume, motilitas progresif dan hiperaktif spermatozoa (p< 0, 05). Semen sapi Bali umur 4-5 tahun menghasilkan volume dan nilai hiperaktif spermatozoa semen segar yang tinggi daripada kelompok umur lainnya (p< 0, 05). Sapi Bali dengan umur diatas 6 tahun menghasilkan motilitas progresif …
Pengembangan multimedia pembelajaran matematika dengan swishmax
Authors: Dian Ratnawati, Amalia Fitri
Journal: Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika (JIPM)
Year: 2020
Topics: Educational Technology; Multimedia
Abstract: Penggunaan multimedia pembelajaran saat ini merupakan tuntutan yang mutlak dalam dunia pendidikan. Namun demikian masih banyak sekolah yang belum menerapkan multimedia dalam proses pembelajaran. Pembelajaran yang dilakukan di kelas masih kurang efektif, motivasi dan kemampuan pemahaman konsep siswa masih kurang. Multimedia pembelajaran akan dikembangkan dengan aplikasi SwiSHmax sampai mendapatkan kriteria valid untuk dapat mengatasi permasalahan yang ada di sekolah. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian Research and Development (RnD). Langkah pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini mengadaptasi langkah pengembangan ADDIE yang dimulai dari tahap analisis, tahap desain, tahap pengembangan, tahap penerapan, dan tahap evaluasi. Hasil angket validasi menunjukkan rata-rata penilaian validator mencapai nilai 4, 22 yang berarti bahwa multimedia yang telah dikembangkan temasuk kategori valid. Hasil perhitungan nilai kepraktisan multimedia pembelajaran sebesar 87, 97%. Berdasar hasil validasi dan kepraktisan multimedia pembelajaran diperoleh kesimpulan bahwa multimedia pembelajaran ini termasuk dalam kategori layak digunakan dalam pembelajaran. Kata kunci: multimedia pembelajaran, SwiSHmax, kemampuan pemahaman konsep.
Production and characterization of polyclonal antibodies for diagnosis of pregnancy in cattle
Authors: Y Widyaningrum, M Luthfi, D Ratnawati, L Affandhy, Marhendra APW Aulanni’am, YA Tribudi
Journal: Adv. Anim. Vet. Sci
Year: 2020
Topics: Veterinary Science; Immunology
Abstract: Pregnancy-specific protein B (PSPB) is produced by binucleate trophoblast cells in the bovine placenta around the time of implantation. We produced anti-PSPB polyclonal antibodies to detect PSPB in the serum of Peranakan Ongole (PO) pregnant cows. Six New Zealand White (NZW) Rabbits were immunized with 40-60 kDa protein in combination with adjuvants for antibody production. Sera of experimental animals (n= 30) were taken from the auricular vein and subjected to the ELISA test. The highest antibody titer was used to test the specificity of antibodies using the dot blot method. Antibody titer was observed during the first week, while the highest antibody titer (OD= 0.3755) was found during the 3rd week of bleeding, which decreased gradually during the subsequent weeks. The sensitivity test showed an ability of anti-PSPB to detect PSPB in the serum of pregnant cows from 90 days of gestation and as low as 1: 120. The study concludes the potential utility of anti-PSPB polyclonal antibodies for the detection of pregnancy in cows.
Pengaruh Pemberian Moringa oleifera Terhadap Kuantitas dan Kualitas Semen Sapi Peranakan Ongole
Authors: Lukman Affandhy, Muchamad Luthfi, Dian Ratnawati, Frediansyah Firdaus
Journal: Jurnal Ilmu dan Teknologi Peternakan Tropis
Year: 2020
Topics: Animal Husbandry; Nutrition
Abstract: Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian bubuk daun Moringa oleifera (MO) terhadap kuantitas dan kualitas semen sapi peranakan ongole (PO). Metode penelitian menggunakan percobaan lapang dengan rancangan acak lengkap dengan tiga perlakuan pemberian MO sebesar 0 kg/ekor/hari (P1); 0, 05 kg/ekor/hari (P2) dan 0, 1 kg/ekor/hari (P3). Analsis data menggunakan one way analysis of variance. Masingmasing perlakuan terdiri atas empat ekor dengan tiga periode pengamatan sebagai ulangan, yaitu periode pertama dan ketiga tanpa MO, dan periode kedua diberikan MO pada P2 dan P3. Hasil penelitian menunjukan bahwa volume dan pH semen perlakuan P1, P2 dan P3 tidak berbeda semua periode pengamatan. Motilitas massa spermatozoa P2 dan P3 periode kedua dan ketiga menunjukan nilai+++ berbeda nyata (P< 0, 05) dibandingkan dengan P1 (++); motilitas individu perlakuan P1 menunjukkan nilai terendah 60, 56±2, 94%(P< 0, 05) dibandingkan P2 dan P3 pada periode kedua dan ketiga (75, 50±2, 29 dan 72, 50±2, 34%). Konsentrasi spermatozoa P2 dan P3 periode kedua dan ketiga menunjukkan rata-rata> 1.350 juta/ml berbeda nyata (P< 0, 05) daripada P1 (876±152juta/ml), sedangkan total spermatozoa motil menunjukkan nilai tertinggi 5.647±829 juta/ml pada P3 periode kedua. Viabilitas spermatozoa P2 dan P3 menunjukkan nilai> 88-89% beda nyata (P< 0, 05) daripada P1 (< 84%) pada periode kedua dan ketiga, sedangkan nilai abnormalitas spermatozoa yang terbaik adalah P2 sebesar 4, 30% pada periode kedua dan P3 sebesar 5, 33% pada periode ketiga. Disimpulkan pemberian …
Prediksi Kebangkrutan Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: Perseroan Terbatas Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia)
Authors: Nanda Alifiya Santoso Putri, Dian Eka Ratnawati, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Finance; Machine Learning
Abstract: Kebangkrutan merupakan kondisi dimana sebuah perusahaan mengalami kegagalan baik itu kegagalan ekonomi atau kegagalan keuangan. Kebangkrutan menyebabkan adanya sita umum atas semua kekayaan Debitor Pailit (perusahaan) yang pengurusan dan pemberesannya dilakukan oleh Kurator (pengawas aktiva benda debitor). Karena dapat menimbulkan akibat yang berat, beberapa upaya dilakukan sebagai alternatif penanggulangan kebangkrutan. Salah satu upaya tersebut adalah upaya preventif dengan memprediksi kebangkrutan. Backpropagation adalah salah satu metode jaringan saraf tiruan yang banyak digunakan dalam konteks permasalahan dengan dataset yang bersifat klasifikasi dan regresi yang salah satunya adalah prediksi karena backpropagation merupakan salah satu algoritme supervised learning atau algoritme yang sudah diketahui nilai output dan inputnya. Dalam penelitian ini, backpropagation bertugas untuk memprediksi kebangkrutan dengan input berupa lima variabel Altman dan hasil dari perhitungan Z-Score menjadi target output. Keseluruhan pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai MAPE terbaik dengan rata-rata 0,062% dengan parameter nilai learning rate sebesar 0, 2, jumlah iterasi sebanyak 1000 dan jumlah neuron pada hidden layer sebanyak 6. Nilai MAPE tersebut< 10% serta mendekati 0% yang termasuk dalam kriteria prediksi dengan akurasi sangat baik.