Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Implementasi Metode Naive Bayes-Weighted Product Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Kerapu
Authors: Annam Rosyadi, Edy Santoso, Mochammad Ali Fauzi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Naive Bayes
Abstract: Ikan kerapu (Epinephelus sp.) merupakan ikan yang hidup pada air laut yang memiliki nilai ekonomis tinggi, sehingga banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia karena rasanya yang lezat. Akan tetapi pada saat budidaya ikan kerapu terdapat permasalahan yang muncul yaitu adanya penyakit yang bisa menyebabkan kematian. Biasanya pada ikan kerapu yang mati terdapat banyak penyakit yang bersumber dari bakteri, parasit, virus, dan sumber yang lain yaitu kurangnya nutrisi serta menurunnya kualitas air dalam kolam. Sehingga dengan adanya sistem ini bisa memberikan informasi kepada para petani tambak tentang jenis-jenis penyakit pada ikan kerapu serta penanganan yang dapat diberikan. Pada sistem ini menggunakan metode naive bayes-weighted product. Metode Naive Bayes berfungsi untuk melakukan pencarian nilai probabilitas pada setiap gejala dalam penyakit. Metode weighted product berfungsi untuk menarik kesimpulan hasil diagnosa jenis penyakit ikan kerapu yang menggunakan nilai alternatif S dan nilai kriteria V. Terdapat 6 penyakit dan 16 gejala pada ikan kerapu yang ada pada sistem ini. Pengujian akurasi yang menggunakan banyak data sebanyak 100 data uji memperoleh nilai akurasi 94%.
Insecurity to Consumer Data Protection in The eHealth Sector
Authors: Edy Santoso, Andriana Andriana
Journal: Jurnal Penelitian Hukum De Jure
Year: 2023
Topics: Data Security; Consumer Protection
Abstract: In Indonesia, the eHealth application has been widely used. It has also been recognized by World Health Organization (WHO) that Information and Communication Technology (ICT) provides a cost-effective and secure value to support various health sectors. The research method uses normative research which more emphasizes the use of positive law and comparisons of law with other countries. Meanwhile, the approach used in this study is a â€ œqualitative empiricalâ€. A primary legal material implementing statutory regulation in the field of Cyber law, and practically discusses how it is implemented in eHealth. This research examines two things in depth. Firstly; Is a â€ œData breachâ€ committed by the electronic service providers? Secondly; Is a â€ œData theftâ€ modus operandi achieved by the perpetrator? This study concludes that a â€ œdata breachâ€ can occur due to â€ œcarelessnessâ€ or â€ œbad …
Komparasi Hasil Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto untuk Prediksi Produksi Benih Padi (Studi Kasus: Kebun Benih Tunjung Kabupaten Bangkalan)
Authors: Elna Diaz Pradini, Edy Santoso, Nurul Hidayat
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Fuzzy Logic; Agricultural Technology
Abstract: Tanaman padi adalah tanaman yang dibudidayakan oleh pemerintah. Agar dapat menunjang produksi padi yang maksimal, diperlukan benih padi berkualitas tinggi. Salah satu produsen benih padi bersertifikat yang ada di Kabupaten Bangkalan adalah kebun benih Tunjung. Permasalahan UPT Kabupaten Tunjung Bangkalan, ketika memproduksi benih padi bersertifikat adalah sukar mengetahui hasil prediksi yang tepat memakai metode Ubinan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan metode prediksi lain yang mendekati akurat. Pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy Mamdani dan Tsukamoto, yang cukup sering digunakan untuk menyelesaikan permasalahan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode fuzzy Mamdani dan Tsukamoto, agar dapat mengetahui hasil akurasi terbaik berdasarkan nilai MAPE terkecil. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, metode Tsukamoto memiliki tingkat akurasi lebih baik dibandingkan metode Mamdani. Hasil terbaik dari MAPE metode Tsukamoto, musim penghujan dan musim kemarau sebesar 0, 0%. Sedangkan hasil terbaik dari MAPE metode Mamdani pada musim penghujan sebesar 13, 07% dan musim kemarau sebesar 17, 0%
Implementasi Naïve Bayes dan Weighted Product Dalam Memberi Rekomendasi Hotel Terbaik Saat Berwisata Di Bali
Authors: Galih Aulia Rahmadanu, Edy Santoso, Sutrisno Sutrisno
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Naive Bayes
Abstract: Bali merupakan salah satu destinasi wisata terbaik yang ada di Indonesia. Jumlah wisatawan yang datang ke Bali selalu bertambah 300.00 hingga 500.000 orang setiap tahunnya. Pada tahun 2017 sebesar 62.89% wisatawan yang berkunjung ke Bali memilih untuk menginap di hotel. Namun berdasarkan salah komentar-komentar yang terdapat disalah satu aplikasi pemesanan hotel terbesar di Indonesia yaitu traveloka masih ditemukan adanya keluhan mengenai hotel yang tidak sesuai dengan ekspektasi wisatawan. Oleh karena itu, pada sistem rekomendasi hotel ini dibuat dengan memperhitungkan nilai untuk setiap poin-poin yang dianggap penting dalam penilaian sebuah hotel. Pada sistem ini digunakan dua metode yaitu Naive Bayes dan Weighted Product. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan masukan yang diberikan oleh user kedalam kategori hotel yang ada dan metode Weighted Product digunakan untuk memberikan rekomendasi hotel dengan cara melakukan perangkingan hotel yang paling mendekati kriteria yang diinginkan user. Pada sistem ini terdapat 7 poin penilaian untuk hotel dan hotel dibagi dalam 3 kategori. Hasil pengujian akurasi sistem dengan menggunakan 50 data hotel menghasilkan tingkat akurasi paling baik sebesar 100%.
PENGARUH PDRB, INVESTASI, DAN AGLOMERASI TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN ANTAR WILAYAH DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR
Authors: Musyrifah Musyrifah, Edy Santoso, Zainuri Zainuri, Inayah Swasti Ratih, Abdul Fatah, Bahrina Almas
Journal: Jurnal Perencanaan Wilayah dan Pembangunan
Year: 2024
Topics: Economics; Regional Planning
Abstract: A, b, c, d, e, f Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember, Jalan Kalimantan No 37, Jember 68121, Indonesia 1 rifaahh01@ gmail. com; 2 edysantoso@ unej. ac. id; 3 zainuri. feb@ unej. ac. id; 4 inayahswasti. feb@ unej. ac. id; 5 ab. fath87@ gmail. com; 6almas. eksyarfeb@ unej. ac. id * corresponding author
Legal Responsibility Of The Health Social Security Administrating Agency (Bpjs) For Failures Of Participants Personal Data
Authors: Ratih Wijayanti, Edy Santoso, Efa Laela Fakhriah
Journal: International Journal of Asia Pasific Collaboration
Year: 2024
Topics: Data Protection; Legal Responsibility
Abstract: Law Number 24 of 2011 concerning the Social Security Administering Agency is the government's commitment to providing optimal services in the health sector. The implementation of Social Security is mandatory. BPJS Health as a data controller manages membership data which is personal data and is vulnerable to data leaks, as the results of a survey conducted in 2021 showed that 28.7% of Indonesian people had experience of misuse of personal data. This research discusses the legal responsibility of BPJS Health according to the PDP Law as well as from a civil law perspective in the event of a personal data failure.
Application of Corporate Crime Sanctions in Pornography Crimes (Study of the Porn Film Industry and Trade)
Authors: Yeti Kurniati, Edy Santoso, Antonius Wantri Yulianto, Eko Susanto Tejo, Verawati Gunawan, Shinta Intan Sari
Journal: International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM)
Year: 2024
Topics: Law; Criminology
Abstract: The development of information and communication technology has contributed to the increase in the creation and dissemination of pornography which has had a negative influence on the morals and noble personality of the Indonesian people. In relation to the era of globalization, the existence of a corporation has a big contribution to the interests of the country and its citizens. The existence of corporations is often accompanied by violations, including violations of criminal law, one of which is the case of the pornographic film industry and trade. The authors examine the criteria for criminal acts of pornography which are classified as corporate crimes and how sanctions are applied for criminal acts of pornography as a corporate crime. This research uses normative-empirical juridical methods and analytical descriptive research specifications. Based on the research results, it can be concluded that the criteria for criminal acts of pornography which are classified as corporate crimes are non-violent, corrosive effect, and have a very detrimental impact on society at large. The industry and trade in pornographic films is a form of criminal corporation/organization, and there has never been a court decision regarding sanctions for corporate criminal acts applied to cases of criminal acts of pornography. Efforts that can be made to overcome this problem are to harmonize the definition of a corporation, create clear criteria for corporations as subjects of criminal law, need to hold Focus Group Discussions (FGD) among academics and law enforcement officials, and apply sanctions against perpetrators of criminal acts of pornography which are classified as …
Peringkasan Teks Otomatis menggunakan Metode Latent Semantic Analysis pada Artikel Berita Ekonomi berbahasa Indonesia
Authors: Manat Hendry Fernando Sianturi, Achmad Ridok, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Teks artikel berita merupakan dokumen yang memuat berbagai macam informasi yang memiliki ragam topik salah satunya ekonomi. Teks artikel berita umumnya terdiri atas banyak paragraf sehingga dibutuhkan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi untuk menyajikan ide-ide pokok atau informasi-informasi penting dari sebuah artikel berita kepada pembaca. Peringkasan dokumen secara otomatis merupakan solusi untuk membantu mendapatkan intisari dari dokumen. Pada penelitian ini memaparkan peringkasan artikel berita ekonomi berbahasa Indonesia menggunakan metode Latent Semantic Analysis yang menggunakan pendekatan aljabar linear singular value decomposition (SVD) dengan membentuk matriks representasi dari asosiasi term yang merupakan kata-kata pada dokumen yang berhubungan erat dari proses perhitungan TF-IDF. Pengujian penelitian ini memperoleh nilai rata-rata precission, recall, f-measure dan akurasi pada nilai compression rate sebesar 10% secara berurutan adalah 0.791667, 0.148054, 0.242747 dan 0.90152, pada nilai compression rate sebesar 30% secara berurutan adalah 0.475, 0.171828, 0.2264444 dan 0.787366 dan pada nilai compression rate sebesar 50% secara berurutan adalah 0.357857, 0.268677, 0.293111, 0.628009. Pada evaluasi pengujian yang dilakukan menghasilkan precison dan akurasi terbaik pada saat compression rate 10% dengan nilai 0.7416 dan akurasi 0.909853. Sedangkan untuk recall, dan f-measure terbaik dihasilkan pada saat compression rate 50% dengan nilai 0.25201 dan 0.284788.
Bureaucratic Reform In Poverty Alleviation
Authors: Febriana Maya Puspitasari, Edy Santoso
Year: 2023
Topics: Public Administration; Social Policy
Abstract: This paper will review the bureaucratic reform movement in alleviating poverty which is very closely related to development goals, where development goals are basically to improve people's welfare. The ability to plan, organize and evaluate the implementation of development will affect the level of community welfare that will be achieved and this cannot be separated from the function of the government. Development also means making changes in social life with the emergence of innovation and hopes for improved development for the community. The concept of social welfare and social change is one of the fundamental issues in development. In the current era of communication there are many opportunities to improve the quality of life in order to get out of poverty. The Ministry of State Apparatus Empowerment and Bureaucratic Reform is currently focusing on development performance, and for starters the focus of its implementation is on poverty alleviation. Assistant Deputy for Policy Formulation and Coordination of the Implementation of Bureaucratic Reform of the Ministry of PANRB, namely Agus Uji Hantara as a guest speaker at the Focus Group Discussion (FGD) at the Regional Development Planning Agency Office of East Java Province on Thursday April 14 2022 said that the theme of poverty alleviation was taken because of the Covid pandemic-19 had a major impact on increasing the poverty rate. Therefore it is necessary to improve the quality of government governance through the implementation of bureaucratic reforms in reducing poverty. This was successfully implemented in West Java Province where based on data from the …
Klasifikasi Penyakit Tanaman Kacang Tanah menggunakan Metode MKNN (Modified K-Nearest Neighbor)
Authors: Ninda Silvia Tri Cahyani, Nurul Hidayat, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Machine Learning; Agriculture
Abstract: Orang Indonesia menanam tanaman pangan terkenal yang dikenal sebagai kacang tanah (Arachis hypogaea). Dengan produksi tahunan rata-rata 783.110 ton, atau sekitar 87, 01%, permintaan kacang tanah terus naik 900.000 ton per tahun. Pada tahun 2018, terjadi penurunan nilai panen kacang tanah Indonesia dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Menurut Badan Pusat Statistik, Indonesia memproduksi 512.198 ton kacang tanah pada tahun 2018, turun dari 638.896 ton pada tahun sebelumnya (2018). Banyak faktor yang berkontribusi pada rendahnya hasil panen kacang tanah Indonesia. Salah satunya adalah invasi penyakit seperti nematoda, bakteri, dan jamur. Software yang membantu dalam diagnosis penyakit yang menyerang tanaman kacang tanah sangat bermanfaat dalam mencegah wabah penyakit yang menyebabkan gagal panen kacang tanah. Metode (MKNN) dimodifikasi …
Klasifikasi Risiko Penyakit pada Ibu Hamil menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Authors: Yogi Pinanda, Wayan Firdaus Mahmudy, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Machine Learning; Healthcare
Abstract: Ibu hamil perlu menambah pengetahuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat risiko terkena penyakit, tertentu dikarenakan rentannya kondisi pada ibu hamil. Klasifikasi tingkat risiko penyakit pada ibu hamil diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan solusi yang tepat untuk menanggulanginya. Metode klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui tingkat risiko penyakit ibu hamil ini menggunakan Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Pengklasifikasian tingkat risiko penyakit pada ibu hamil menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat mempermudah untuk mendeteksi penyakit berdasarkan faktor-faktor yang ada. Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) diimplementasikan pada mesin inferensi sistem pakar agar dapat dilakukannya penarikan kesimpulan berdasarkan pengetahuan yang ada. Hasil akurasi sistem yang didapatkan setelah melakukan pengujian yaitu sebesar 85% yang menunjukkan bahwa metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) cocok untuk studi tingkat risiko penyakit pada ibu hamil.
Pengembangan Aplikasi Toko Buku berbasis Web (Studi Kasus: Toko Buku Online Yukmoco)
Authors: Bregaster Bregaster, Denny Sagita Rusdianto, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Web Development; E-commerce
Abstract: Yukmoco merupakan sebuah toko buku yang berdomisili di Kota Surabaya. Yukmoco melakukan penjualan produk secara tidak langsung. Yukmoco melakukan pengadaan buku melalui berbagai mitra gudang. Yukmoco menyimpan produk miliknya di berbagai kota sesuai dengan tempat mitra gudang berada. Proses bisnis yang dilakukan antara Yukmoco masih memiliki beberapa kendala. Di antara kendala tersebut adalah sistem yang dimiliki Yukmoco saat ini hanya mampu melakukan pembelian pada satu mitra gudang dalam sekali transaksi. Kendala lain yang terjadi adalah sulitnya melakukan pemantauan pesanan yang dilakukan pembeli. Sistem E-Commerce berbasis web dikembangkan untuk menyelesaikan masalah yang ada. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan model waterfall yang menggunakan pendekatan berorientasi objek. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework laravel, basis data yang digunakan adalah basis data relasional menggunakan MySQL. Sistem yang dikembangkan telah diuji menggunakan pengujian unit pada 3 method utama sistem dengan hasil valid. Pengujian integrasi dilakukan pada 2 method yang berkaitan menghasilkan hasil pengujian yang valid. Pengujian validasi dilakukan pada 22 kebutuhan fungsional memiliki hasil yang valid. Pengujian compatibility menyatakan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada 5 web browser populer. Hasil pengujian usability dengan metode SUS memperoleh hasil 79 yang berarti sistem dapat diterima oleh pengguna.
Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM)(Studi Kasus: Saham PT Bank Rakyat Indonesia)
Authors: Yunita Dwi Lestari, Edy Santoso, Achmad Ridok
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Finance
Abstract: Saham ialah tanda dari kepemilikan atau kepesertaan suatu badan atau perorangan. Keuntungan dari pembelian saham didapatkan dari perolehan dividen dan capital gain. Adanya perdagangan saham di pasar sekunder, membuat naik turunnya harga saham sehingga terjadi adanya capital gain. Seseorang yang menjadi investor saham dan mengambil keuntungan dengan menjual saham yang dimilikinya ketika harga saham terlebut lebih besar daripada harga belinya terdahulu disebut sebagai seorang trader. Karena fluktuasi harga saham yang terjadi, seorang trader memerlukan analisa sebelum melakukan pembelian saham agar terhindar dari resiko kerugian. Untuk dapat menghindari kerugian para trader di dalam pasar saham, maka dibuatlah suatu sistem prediksi harga saham dengan menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM). Setelah dilakukan pengujian prediksi dengan ELM didapatkan parameter paling optimal untuk melakukan prediksi saham yaitu dengan menggunakan jumlah input data 3, jumlah hidden node 5, jenis fungsi aktivasi adalah sigmoid biner, dan ratio data latih dan data uji sebesar 90%: 10% sehingga didapatkan nilai rata-rata MAPE sebesar 1, 59722%.
Implementasi Metode Support Vector Machine Dengan Query Expansion Pada Klasifikasi Review Di Situs Traveloka
Authors: Meutya Choirunnisa, Nurul Hidayat, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Natural Language Processing
Abstract: Memilih destinasi wisata ketika ingin pergi berlibur merupakan suatu keharusan bagi masyarakat agar tidak salah dalam memilih lokasi wisata dan agar tidak membuat kecewa ketika sudah berkunjung ke suatu wisata. Sebuah review sangat dibutuhkan dalam hal ini, dikarenakan dengan adanya review masyarakat dapat mengetahui komentar-komentar yang diberikan oleh pengunjung sebelumnya. Komentar-komentar yang diberikan tidak hanya dalam bentuk pujian, namun terkadang ada pengunjung yang merasa kecewa sehingga memberikan komentar yang buruk juga. Banyaknya komentar-komentar itu terkadang membuat masarakat kesulitan dan memakan waktu yang cukup lama untuk mengetahui semua kelebihan dan kekurangan tempat destinasi suatu wisata. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dilakukan klasifikasi pada review wisata menggunakan metode SVM dan QE. Dalam …
Prediksi Persentase Penyelesaian Permohonan Hak Milik menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus: Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Malang)
Authors: Dytha Suryani, Edy Santoso, Novanto Yudistira
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Machine Learning; Public Administration
Abstract: Sertipikat Hak Milik (SHM) merupakan legalitas kepemilikan rumah dengan status paling kuat diantara Sertipikat properti lainnya, yang mana dapat diperjual belikan, diwariskan bahkan diwakafkan sehingga pemilik memiliki kekuasaan penuh atas tanah yang dimiliki. Namun, pelayanan sertifikasi tanah yang dibutuhkan masyarakat memerlukan waktu yang cukup lama, sehingga jumlah SHM yang terselesaikan memiliki jumlah yang lebih rendah dari jumlah permohonan yang masuk. Dimana mengakibatkan penumpukan permohonan pembuatan SHM dari waktu ke waktu serta target kantor dalam penyelesaian SHM tidak tercapai dengan baik. Untuk meminimalisir terjadinya penumpukan permohonan pembuatan SHM serta target kantor yang harus diselesaikan, maka perlu dilakukan prediksi guna mengetahui berapa banyak persentase SHM yang dapat diselesaikan setiap bulannya. Yang mana prediksi tersebut menggunakan algoritme dari Fuzzy Time Series. Fuzzy Time Series merupakan metode yang mampu menyelesaikan masalah peramalan serta menghasilkan akurasi yang baik. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 3 kali didapat hasil rata-rata error minimum menggunakan AFER yakni sebesar 0.6112% dengan jumlah data latih sebanyak 56 data. Hasil nilai error AFER yang didapat termasuk dalam kategori sangat baik untuk digunakan dalam memprediksi persentase penyelesaian permohonan hak milik.
Optimasi Kebutuhan Gizi Menggunakan Algoritme Evolution Strategies Pada Balita Dan Ibu Menyusui
Authors: Fahri Ariseno, Imam Cholissodin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Optimization; Healthcare
Abstract: Orang tua perlu memperhatikan pola makan dari balita karena makanan yang dikonsumi pada masa pertumbuhan balita sangat mempengaruhi tumbuh kembang dari balita begitu juga dengan ibu dari balita yang masih menyusui dimana kualitas ASI juga sangat mempengaruhi pertumbuhan balita. Kurangnya perhatian pada makanan yang dikonsumsi oleh balita dapat menyebabkan berbagai macam komplikasi penyakit dikarenakan tubuh balita yang masih rentan dan mudah terkena infeksi, gizi buruk, atau obesitas. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritme evolution strategies untuk menghasilkan rekomendasi komposisi menu makanan dengan kandungan gizi paling optimal yang dapat memenuhi kebutuhan gizi harian dan tidak melebihi batas untuk balita dan juga ibu menyusui. Siklus utama yang digunakan pada penelitian ini adalah siklus ES (Î¼+ Î») dan tiga siklus ES lainnya sebagai perbandingan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan siklus ES (Î¼+ Î») untuk data balita dan ibu menyusui pada parameter Î¼= 10, Î»= 100, dan generasi= 250, didapatkan hasil fitness terbaik yaitu 0, 225070 yang hasil rekomendasinya mendekati nilai kebutuhan gizi harian yang dibutuhkan oleh balita dan ibu menyusui.
The Effectiveness Of Counterterrorism In The Red Zone Of Terrorism In Indonesia (Case Study In Bima, West Nusa Tenggara)
Authors: Irwansyah Ikhwanuddin, Saut Panggabean Sinaga, Pahala Martua Nababan, Edy Santoso
Journal: International Review of Humanities Studies www. irhs. ui. ac. id, e-ISSN
Year: 2020
Topics: Security Studies; Political Science
Abstract: Terrorism in Indonesia originated from the rebellion of Islamic groups, which fought for the establishment of an Islamic state. They consider the war against the government as jihad. As was done by Darul Islam (DI) or the Islamic State of Indonesia/Negara Islam Indonesia (NII) in 1950, with a base of resistance in West Java. The government foiled this movement through military operations. In the next era, acts of terror often occurred in Indonesia, such as the Christmas Eve bombing, attempted assassination of President Soekarno's family, the Bali bombings 1 and 2, JW bomb. Marriot and the most horrendous was the Surabaya Bombing incident, which was carried out by two families against several churches and the Surabaya Police Headquarters. The most recent was the attack on the Coordinating Minister of Politics and Security, Wiranto, and the bomb in Medan Regional Police. Some acts of terror also occurred in areas of interreligious conflict in Indonesia, such as in Poso and Ambon. Several acts of terror that occurred in various regions in Indonesia and foreign countries such as Mindanao and Afghanistan, among them, involving some Bima citizens as perpetrators, not to mention the terrorist acts against the Police that occurred in the Bima Region. Responding to several acts of terror that occurred, the Government, through the Counter-Terrorism Agency (BNPT), established 12 (twelve) Regions as the Red Zone of terrorism in Indonesia, one of which was the Bima Region. It makes the phenomenon interesting to be investigated because, on the one hand, various efforts to counter terrorism are intensified, but on the other hand, acts of terror …
Geographical Pattern of Economic Activities: an Evidence from Large and Medium Manufacturing Industries in Indonesia
Authors: Edy Santoso, M Ismail, I Noor, M Ekawaty
Journal: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Year: 2019
Topics: Economics; Geography
Abstract: The aim of this paper is to analyze geographical pattern of economic activities from an evidence of large and medium manufacturing industry in Indonesia. By utilizing data for manufacturing industry for the 2010–2015, the exploratory spatial data analysis is applied to identify geographical distribution of economic activities. The result indicates that the spatial distributions of manufacturing industries are unevenly distributed indicating the clustered phenomenon pattern. A high concentration of manufacturing industries is depicted in several provinces, as well as in Java Island. The Moran's I tend to decrease along the period of study. From the LISA, is apparent that there was a statistically significant high clustering. Only some provinces indicate significant clustering, such as in west Java, Banten, DKI Jakarta, and Central Java. The result of LISA indicates a positive spatial autocorrelation in research area revealing the …
Klasifikasi Penyakit Kulit Kucing menggunakan Metode Support Vector Machine
Authors: Yuwilda Wilantikasari, Imam Cholisoddin, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Veterinary Medicine
Abstract: Salah satu hewan yang populer di dunia adalah kucing. Akan tetapi dalam memelihara kesehatan kucing perlu diperhatikan. Indonesia merupakan negara tropis dengan kelembapan udara yang tinggi, hal itulah yang membuat parasit dan jamur berkembang biak sehingga menyebabkan terjadinya penyakit kulit. Beberapa penyakit kulit yang terjangkit pada kucing memiliki beberapa gejala yang mirip sehingga menyulitkan untuk diidentifikasi oleh pemilik kucing yang memiliki keterbatasan pengetahuan tentang penyakit kucing. Oleh sebab itu dibuatlah sistem cerdas yang dapat mengklasifikasikan penyakit kulit kucing dari gejala-gejala yang memiliki kemiripan. Pada bidang kedokteran hewan sistem cerdas ini dapat membantu mengklasifikasikan jenis penyakit kulit kucing. Sistem cerdas ini juga menggunakan data yang bukan biner untuk menghitung keakurasian dengan metode Support Vector Machine untuk menklasifikasikan penyakit kulit kucing lebih dari dua kelas. Metode Support Vector Machine menggunakan dataset yang yaitu sebesar 240 dengan jumlah parameter sebanyak 14. Pada penelitian ini menggunakan lima kelas yaitu kelas scabies, cat flea, abses, dermatitis, dan jamur. Kinerja SVM ini memberikan akurasi sebesar rata-rata 98.745% menggunakan nilai parameter pada sequential training SVM dengan nilai y= 0.01 C= 10= 0.01 iterasi= 100 dan rasio data 90%: 10%.
Pengembangan Sistem Manajemen Kepegawaian Berbasis Web (Studi Kasus Universitas PGRI Madiun)
Authors: Elkaf Fahrezi Soebianto Putra, Achmad Arwan, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Web Development; Human Resources
Abstract: Proses administrasi kepegawaian Universitas PGRI Madiun merupakan segala sesuatu yang berhubungan dengan kepengurusan administrasi para pegawai Universitas PGRI Madiun (UNIPMA). Hal yang menyangkut proses pengurusan administrasi UNIPMA antara lain pengangkatan dosen tetap, kenaikan jabatan fungsional dosen, kenaikan pangkat pegawai, inpassing penyetaraan pangkat dosen, sertifikasi dosen, dan pemberhentian pegawai. Terdapat permasalahan yang kurang efektif dan efisien dalam proses atau prosedur administrasi sistem kepegawaian UNIPMA dikarenakan proses administrasi kepegawaian masih dilaksanakan secara manual dan konvensional. Panjangnya prosedur mulai dari pegawai mengajukan berkas, pemeriksaan kelengkapan berkas, sampai menunggu persetujuan dari pejabat yang berkepentingan membutuhkan waktu yang tidak singkat. Kondisi seperti itu tentunya akan banyak memakan waktu dan tenaga dalam setiap kali pengurusan administrasi kepegawaian. Selain itu terkadang pejabat yang bersangkutan tidak dapat hadir dikarenakan memiliki kesibukan di luar kampus. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem kepegawaian yang diharapkan dapat menangani permasalahan administrasi pegawai UNIPMA. Pengembangan sistem ini menggunakan model proses pengembangan waterfall. Tahap yang dilakukan pada penelitian ini yaitu identifikasi masalah, studi literatur, rekayasa kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta penarikan kesimpulan dan saran. Penelitian ini mengadopsi model evolutionary prototyping pada tahap rekayasa kebutuhan. Sistem ini telah diuji …
Poetics and ethics of anthropomorphism: children, animals, and poetry: by Christopher Kelen, Jo Chengcheng, New York, Routledge, 2021, 280pp.,£ 35.09 (Ebook), ISBN: 9781003219330
Authors: Ezith Perdana Estafeta, Muizzu Nurhadi, Edy Santoso, Nur Hidayat
Year: 2024
Topics: Literature; Ethics
Abstract: Literature plays a vital role in enhancing knowledge and development, not only for adults in general but also for children (Häggström and Schmidt 2020; Saracho 2019). Through literary works, both fiction and non-fiction, individuals can gain new insights, comprehend cultural differences, delve into profound thinking, and foster imagination. Literature not only imparts moral values but also offers diverse perspectives on the world. Engaging with literature enables individuals to experience a wide range of emotions, expand their vocabulary, and enhance critical thinking skills. Additionally, literature serves as a means to convey important messages, whether related to social, political, or environmental issues. Hence, literature assumes an irreplaceable role in shaping human knowledge and development, establishing itself as a perennial source of wisdom and inspiration. This book, entitled LPoetics and Ethics of …
DISPARITAS PEMBANGUNAN ANTAR WILAYAH DI INDONESIA: MODEL DATA PANEL
Authors: Edy Santoso, Silvia Anggraini
Journal: CERMIN: Jurnal Penelitian
Year: 2024
Topics: Regional Development; Panel Data Analysis
Abstract: Disparitas pembangunan di Indonesia masih cukup tinggi hal ini disebabkan oleh adanya perbedaan karakteristik demografis, geografis, dan sosial ekonomi di setiap pulau dan provinsi. Perbedaan tersebut juga disebabkan oleh pertumbuhan ekonomi yang terpusat di wilayah industri seperti Pulau Jawa menciptakan kesenjangan dengan daerah lain yang tertinggal. Konsentrasi tenaga kerja di sektor-sektor tertentu dan migrasi tenaga kerja ke wilayah maju memperburuk disparitas pembangunan. Selain itu, perbedaan emisi karbon akibat adanya industri mencerminkan disparitas dalam kualitas lingkungan dan kesempatan ekonomi dari daerah maju dan tertinggal. Dengan adanya disparitas ini mempengaruhi berbagai aspek kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pertumbuhan ekonomi, tenaga kerja, dan emisi karbon terhadap disparitas pembangunan di 34 provinsi di Indonesia dari tahun 2017-2022. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data sekunder dengan menggunakan analisis data panel. Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Random Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan, tenaga kerja berpengaruh negatif dan signifikan, sedangkan emisi karbon berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap disparitas pembangunan di 34 provinsi Indonesia.
TINJAUAN HUKUM PRINSIP SAFEGUARD DALAM PROTEKSI PRODUK PERTANIAN INDONESIA
Authors: Raden Galihati Hasan Saputra Ega, Ahmad Jaka Santos Adiwijaya, Edy Santoso
Journal: JURNAL ILMIAH LIVING LAW
Year: 2024
Topics: Agricultural Law; Trade Protection
Abstract: Jurnal ini membahas prinsip Tindakan Pengamanan (safeguard) dalam proteksi produk pertanian Indonesia dari lonjakan impor produk pertanian ketika diperkirakan akan menimbulkan kerugian serius bagi industri di dalam negeri ditinjau dari Hukum Perdagangan Internasional dan penjabaran lebih lanjut dalam Hukum Nasional Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan hukum normatif yaitu menggunakan studi kepustakaan berupa penelaahan terhadap literatur. Penerapan safeguard pada produk pertanian Indonesia dapat dilakukan dengan menetapkan besaran tarif bea masuk atau menetapkan pembatasan kuota impor dan menetapkan batasan waktu. Pemerintah Indonesia selalu berupaya mengharmonisasikan peraturan perundangan dalam negeri dengan aturan internasional untuk perlindungan petani dan industri di dalam negeri dalam rangka kedaulatan pangan, memperlancar …
Efficient CNN for high-resolution remote sensing imagery understanding
Authors: Kenno BM Sinaga, Novanto Yudistira, Edy Santoso
Journal: Multimedia Tools and Applications
Year: 2024
Topics: Remote Sensing; Convolutional Neural Networks
Abstract: The analysis of remote sensing data and the classification of images are complex problems because understanding spatial patterns and intricate geometric structures of the data from which meaningful interrelationship pixels are extracted is essential in the remote sensing community. CNN is one of the Machine Learning methods often used in Remote Sensing problems. However, high-resolution aerial view classification often leverages large-scale data with a huge number of parameters of the CNN model. A large number of parameters makes it hard to be applied to remote imaging peripherals because it requires high capacity of storage and memory. We propose a training framework to solve that problem that produces a model with minimum parameters without sacrificing accuracy. To this end, we train EfficientNet using Weighted Loss of INS to compensate imbalanced classes while keeping the upper layer …
ENFORCEMENT OF BARGAINING LAWS VEBALLY AGAINST CHILD OFFENDERS
Authors: Sony Cipto Leksono, Yeti Kurniati, Edy Santoso
Journal: International Journal of Asia Pasific Collaboration
Year: 2024
Topics: Legal Studies; Bargaining Laws
Abstract: This research examines the legal enforcement of verbal bullying against child perpetrators which occurs in several places in Indonesia, such as what happened in Bandung City, Baiturrahman Plus Middle School students, eight private high school (SMA) students in Karanganyar Regency, Central Java, one Public elementary school student in Wirosari sub-district, Grobogan Regency with the initials RS. In relation to criminal acts of verbal bullying that occur and are repeated throughout Indonesia, the author wishes to conduct research and study in more depth about law enforcement against children who commit acts of bullying so that there is legal certainty that is expected, especially for victims of bullying and there is a deterrent effect on the perpetrators. criminal act of bullying. From this study, the author hopes that it will help and be able to provide certainty and answers to enforcers (police), prosecutors, lawyers and judges in handling and prosecuting perpetrators of criminal acts of bullying. The factors that really influence this are of course the differences in perceptions of law enforcers, legal regulations as well as the public's low understanding of law regarding law enforcement itself.
Analisis Sentimen berbasis Aspek terhadap Ulasan Game Honkai Impact 3rd menggunakan IndoBERT
Authors: M Hidayat, Indriati Indriati, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Sentiment Analysis; Natural Language Processing
Abstract: Dalam zaman digital saat ini, kemajuan teknologi berkembang dengan cepat dan semakin kompleks, menyajikan berbagai opsi hiburan, termasuk game online yang terhubung dengan Internet. Honkai Impact 3rd adalah contoh game action RPG 3D yang menggunakan IndoBERT untuk menganalisis sentiment ulasan pengguna terkait gameplay, performa, serta aspek player. IndoBERT, sebuah model sebelumnya yang sudah disesuaikan untuk bahasa Indonesia berdasarkan BERT, mempergunakan data set Indo4B dengan kapasitas melebihi 23GB text dalam bahasa Indonesia. Dataset ini mencakup 4 miliar kata formal dan non-formal dari bermacam sumber. Dalam proses pembangunan kosakata, IndoBERT dengan SentencePiece dengan tokenizer Byte Pair Encoding (BPE), suatu model untuk membagi dan menyatukan sub kata. SentencePiece sendiri merupakan tokenizer dan detokenizer sub kata yang …
Pengaruh Modal Kerja, Tenaga Kerja Dan Luas Lahan Terhadap Produksi Tembakau Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017-2021
Authors: Arinda Ritas Safitri, Riniati Riniati, Teguh Hadi Priyono, Edy Santoso, Bahrina Almas, Inayah Swasti Ratih
Journal: Jurnal Perencanaan Wilayah dan Pembangunan
Year: 2023
Topics: Agricultural Economics; Production Analysis
Abstract: Slot thailand merupakan situs link slot gacor resmi terpercaya yang telah menggunakan server thailand 2025. Slot online yang merupakan situs slot gacor 2025 sangat terpercaya karena memiliki berbagai jenis game toto 4d dan slot toto sehingga memuaskan para pemain slot indonesia mudah memilih game yang bisa maxwin. Slot gacor 2025 juga menyediakan link slot maxwin dan link slot gacor dengan server thailand yang sudah tidak diragukan untuk mudah maxwin dan gampang menang.
Identification of Vulnerability Due to the Pasaman M6. 2 Earthquake on 25 February 2022 Using Satellite-Based Methods and Field Surveys
Authors: Edy Santoso, Sigit Pramono, Dadang Permana, Bambang Setyo Prayitno, Dwikorita Karnawati
Journal: Indonesian Geotechnical Journal
Year: 2023
Topics: Disaster Management; Remote Sensing
Abstract: The Pasaman earthquake which occurred on 25 February 2022, with a magnitude of 6.2, caused casualties and infrastructure damage. Vulnerability identification determines the potential extent to which a system or unit tends to be damaged. Vulnerability identification in this study was carried out based on four vulnerability indicators, namely: rate of soil movement from satellite image processing, soil type classification based on Vs30, corrected isoseismal shakemap, and residential area maps. Each indicator, with their respective weightage, is then scored and summed to evaluate the vulnerability of areas in the vicinity of Pasaman earthquake. The processing of Sentinel-1 SLC satellite data using the advanced Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) produces a deformation rate around area of epicenter. Areas that have high vulnerability generally have a value of ground movement rate in the form of subsidence above 5 cm/year. These areas were predominantly residential and experienced significant damage during the earthquake. The soil type in these regions was classified as medium soil, and the intensity of shocks during the earthquake was categorized as VI MMI or higher. This study was conducted in the area near the epicenter of the Pasaman earthquake, such as in the district Pasaman, Bonjol, Pasaman, Palembaya, and Lubuk Basung. A study of disaster vulnerability identification is carried out to reduce the losses and minimizing the exposure of the population to disasters. The results of vulnerability identification can be used as part of education and literacy to reduce the risk of earthquake disasters.
Pembangunan Sistem Pengelolaan Toko Sembako berbasis Web (Studi Kasus: Toko Berkat Kembar)
Authors: Vogue Nevarika, Denny Sagita Rusdianto, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Web Development; Information Systems
Abstract: Toko Berkat Kembar adalah salah satu usaha dagang di bidang sembako grosir dan menjual kebutuhan hidup sehari–hari. Seperti beras, gula, telur, minyak goreng, susu, dan lain-lain. Toko ini terletak di Kecamatan Labuhan Badas, Kota Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. Proses manajemen toko pada Toko Berkat Kembar masih memiliki beberapa permasalahan. Pada proses pengelolaan stok barang, penggunaan buku sebagai media mencatat beresiko buku berpindah tangan antar pegawai menurut pergantian waktu kerja dan menyebabkan buku lupa diletakkan dimana. Kemudian pada proses pengelolaan keuangan, catatan yg dimiliki oleh Toko Berkat Kembar mengenai keuangan hanyalah catatan pengeluaran pembelian barang dari pramuniaga atau toko lain tempat membeli barang. Lalu pada proses transaksi, pelanggan tidak mengetahui stok barang yang tersedia maupun tidak tersedia di toko. Untuk menangani masalah tersebut dibuatlah sebuah solusi berbentuk sebuah sistem yang memiliki fitur utama yaitu memonitor stok barang, menghitung pemasukan dan pengeluaran keuangan, dan memudahkan pelanggan dalam bertransaksi juga melihat stok barang yang tersedia. Penelitian dimulai dengan melakukan rekayasa kebutuhan yang mendapatkan 35 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non-fungsional sistem. Lalu berlanjut ke tahapan dan perancangan dan implementasi. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa PHP, CSS, HTML, Javascript menggunakan model waterfall dan pendekatan berorientasi objek berbasis web, serta menggunakan database MySQL. Sistem ini telah diuji dengan pengujian unit …
Pengembangan Aplikasi Sasaran Kinerja Pegawai (SKP) Guru berbasis Website di SMA Negeri 2 Sidrap Sulawesi Selatan
Authors: Muhammad Fachry Noorchoolish Arif, Denny Sagita Rusdianto, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Web Development; Educational Technology
Abstract: Pada Pasal 12 Undang-Undang Nomor 5 Tahun 2014, dijelaskan bahwasanya Aparatur Sipil Negara (ASN) adalah profesi yang berperan sebagai perencana, pengawas, serta pelaksana dalam pelaksanaan tugas pemerintahan serta pembangunan nasional. ASN dalam bekerja dituntut agar profesional, bebas dari canoyr tabgab politik serta terhindar dari praktik kolusi, korupsi, dan nepotisme. Dalam memantau kinerja ASN, Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Republik Indonesia menetapkan aturan tertulis yaitu Permen PAN Nomor 8 Tahun 2021 terkait Sistem Manajemen Kinerja Sipil. Sistem Manajemen Kinerja Sipil mengharuskan ASN untuk menyusun dokumen Sasaran Kinerja Pegawai (SKP). Pada SMA Negeri 2 Sidrap Sulawesi Selatan penyusunan dokumen SKP masih dilakukan secara manual menggunakan templat Excel sehingga memunculkan permasalahan seperti seringnya terjadi human error, pemantauan progres cukup sulit, serta memungkinkan pegawai dalam melakukan manipulasi data karena tidak adanya batasan waktu. Dari permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk mengembangkan Aplikasi Sasaran Kinerja Pegawai (SKP) Guru Berbasis Website dengan bahasa pemrograman PHP dan kerangka kerja Laravel dan TailwindCSS dengan metode pengembangan waterfall. Metode ini dimulai dengan tahap analisis dan rekayasa kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan diakhiri dengan pengujian sistem. Pada tahapan pengujian, program mampu melewati semua jalur pengujian yang telah ditetapkan dengan hasil yang valid pada 5 sampel fungsi. Selain itu, nilai …
Perkembangan Sosial Tokoh Anna dalam Film â€ œWhen Marnie Was Thereâ€: Perspektif Psikososial
Authors: Yarno Yarno, Zindagi Mahara Effendy, Yopi Lutfi Subargo, Edy Santoso
Journal: Didaktis: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan
Year: 2023
Topics: Film Studies; Psychosocial Analysis
Abstract: Film dapat dijadikan sebagai media komunikasi untuk menyampaikan pesan dalam bentuk visual. Terdapat makna substantif yang dapat dieksplorasi pada setiap sekuel adegan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tahapan perkembangan sosial yang dialami oleh tokoh utama, Anna dalam film animasi berjudul â€ œWhen Marnie was Thereâ€ menggunakan pendekatan psikososial dengan teori Psikososial Erik Erikson. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif naratif dengan unit kajiannya berupa performansi adegan yang memiliki keterkaitan dengan konteks psikis dan sosial tokoh utama. Teknik pengumpulan data didapat dengan cara menyimak keseluruhan adegan, menglasifikasikan adegan yang berhubungan konteks psikis dan sosial, menganalisis data, dan menyimpulkan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tokoh utama Anna telah melewati empat tahapan perkembangan sosial yaitu: 1) tahapan kepercayaan vs kecurigaan, 2) Otonomi vs perasaan malu, 3) Inisiatif vs kesalahan, dan 4) Kerajinan vs inferioritas.
Klasifikasi Jenis Barang Bekas menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus: Akun Instagram Jual Beli Barang Bekas@ infobarkas_Jogja)
Authors: Muhammad Fauzan Ziqroh, Indriati Indriati, Edy Santoso
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Machine Learning; Text Classification
Abstract: Instagram merupakan salah satu media sosial yang populer untuk pemasaran. Berkembangnya fungsi media sosial ini memunculkan istilah baru yaitu Social Media Influencer, yaitu agensi periklanan yang memiliki followers akun instagram dalam jumlah tertentu dimana pengiklan bisa menempatkan iklannya pada akun tersebut dengan membayar sejumlah biaya tertentu. Akun instagram@ infobarkas_jogja merupakan salah satu social media influencer yang menyediakan jasa iklan berbayar dengan konten iklan seputar barang bekas yang ada di Kota Yogyakarta. Pengelolaan akun tersebut terdapat beberapa kendala salah satunya yaitu klasifikasi atau mengelompokkan barang berdasarkan jenis kategorinya. Tujuan penelitian ini yaitu membuat sistem yang mampu mengklasifikasikan jenis barang berdasarkan kategorinya. Penelitian ini akan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan seleksi fitur Information Gain. Data penelitian berupa teks pada caption postingan pada akun instagram@ infobarkas_jogja sebanyak 500 data. Dengan total data latih sebesar 400 data dan data uji sebesar 100 data. Kelas untuk kategori pada penelitian ini dibagi menjadi 5 kelas yaitu properti, kendaraan, pakaian, perabot, dan gadget. Threshold yang digunakan berjarak 10% mulai dari 10% hingga 90% dan menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 98% ketika threshold bernilai 10%, 40%, 80%, dan juga 90%. Akurasi tertinggi juga diperoleh ketika klasifikasi tanpa menggunakan seleksi fitur.
Determinants of Regional Development Disparities in the Java Economic Corridor
Authors: Edy Santoso, Mila Sahadati, Aisah Jumiati, Teguh Hadi Priyono, Nanik Estiyani, Rafael Purtomo Somaji
Journal: Jae (Jurnal Akuntansi Dan Ekonomi)
Year: 2022
Topics: Regional Economics; Economic Corridors
Abstract: This study aims to determine the factors that influence regional development disparities in the Java economic corridor. This research data uses secondary data taken from several official government publications. The analytical method used in this study is the panel data regression estimation method. The results of the study show that the best model for estimating the determinants of regional development disparities in the Java economic corridor is the Fixed Effect Model. The results of the estimation explain that the disparity of economic development in the Java corridor is significantly influenced by the Mean Years School (RLS) variable in a negative direction, the Investment variable also affects the disparity of economic development in the Java corridor positively and significantly, while the Unemployment variable has a positive but not significant effect.