Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Soil Nutrient Content Classification for Essential Oil Plants using kNN
Authors: Yoke Kusuma Arbawa, Candra Dewi
Journal: Proceedings of the 2nd International Conference of Essential Oils
Year: 2020
Topics: Machine Learning; Agriculture
Abstract: Essential oils can grow well and produce good quality of essential oils if planted in an area that has sufficient nutrient content. In this study, the classification of soil nutrient content was carried out using soil images as an alternative to soil testing in the laboratory. The nutrient content identified in this study is Nitrogen, Phosphorus, and Potassium (N, P, K). The identification process begins with the extraction of soil texture features using the Gray-Level Cooccurrence Matrix (GLCM) and continues with the classification of nutrient content using k-NN. As a comparison in the calculation, the validation process used data from nutrient testing results in the laboratory. Based on the results of tests on 693 data training and 297 data testing of soil images, test results are obtained accuracy of 90.5724% for Nitrogen, 92.9293% for Phosphorus, and 91.9192% for Potassium. These results indicate that image processing in soil images can be used as an alternative in identifying soil nutrient content.
Implementasi Extreme Learning Machine dan Fast Independent Component Analysis untuk Klasifikasi Aritmia Berdasarkan Rekaman Elektrokardiogram
Authors: Aditya Septadaya, Candra Dewi, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Signal Processing
Abstract: Jenis aritmia dapat mengindikasikan letak gangguan dan penyebabnya. Cara mengetahui aritmia adalah dengan menggunakan strip elektrokardiogram (EKG). Machine learning dapat digunakan sebagai pendekatan untuk memudahkan identifikasi aritmia melalui EKG. Extreme Learning Machine (ELM) adalah salah satu single-hidden layer feedforward neural networks (SLFNs) yang dapat digunakan untuk klasifikasi aritmia dalam rangka membantu diagnosa medis. Untuk mengoptimalkan performa ELM, digunakan algoritme Fast Independent Component Analysis (FastICA) untuk preprocessing dan ekstraksi sinyal EKG. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa pengujian parameter untuk mengetahui dampaknya terhadap performa model klasifikasi. Data EKG diperoleh dari database aritmia yang dikelola oleh Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH). Setiap data merupakan cuplikan EKG selama 3 detik dengan keseluruhan data sebanyak 210 dibagi ke dalam 6 kelas aritmia dan ritme normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mampu mencapai performa sempurna dengan akurasi, precision-recall, dan F-1 score sebesar 100% pada tahap pelatihan. Namun model klasifikasi mengalami overfitting pada tahap pengujian dengan rerata matthew correlation coefficient sekitar 0. Overfitting terjadi karena representasi fitur terlalu kompleks dan tidak sebanding dengan jumlah data yang ada. Hal ini mengakibatkan performa yang buruk pada pengujian ELM-FastICA untuk data yang belum dikenali.
Pengaruh Metode Debat Aktif terhadap Kemampuan Berpikir Kritis pada Mata Pelajaran PKN Siswa Kelas V
Authors: Reni Padmawati Bintari, Parji Parji, Candra Dewi
Journal: Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar
Year: 2023
Topics: Education; Pedagogy
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan metode debat aktif sebagai pendekatan yang efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa SD. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode eksperimen semu. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas V sebanyak 50 siswa. Teknik pengambilan sampel yang digunakan ialah cluster sampling. Data dikumpulkan menggunakan tes kemampuan berpikir kritis siswa yang diberikan kepada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah penggunaan metode debat aktif memiliki pengaruh positif terhadap kemampuan berpikir kritis siswa dalam pelajaran PKn. Hal ini dibuktikan dengan perolehan nilai sig. 0,000< 0, 05. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya penggunaan metode debat aktif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dalam konteks pelajaran PKn.
Analisis motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo
Authors: Ahmad Badrul Jamal, Raras Setyo Retno, Candra Dewi
Journal: Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar
Year: 2022
Topics: Education; Pedagogy
Abstract: Salah satu faktor penentu yang menjadi dasar keberhasilan dalam proses kegiatan pembelajaran yaitu motivasi siswa untuk belajar. Dengan adanya motivasi belajar yang baik maka proses kegiatan belajar mengajar akan menjadi lebih mudah. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo dan menganalisis faktor-faktor yang mempengarui motivasi belajar siswa pada pembelajaran tematik di kelas 2 SDN 1 Tawangrejo. Metode penelitian ini yaitu deskriptif kualitatif yang dilaksanakan dengan menganalisis kejadian, fenomena dan keadaan kelas dengan subjek siswa dan guru kelas 2 SDN 1 Tawangrejo. Teknik pengumpulan data penelitian ini menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Validitas data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu triangulasi metode. Teknik analisis data yang digunakan adalah reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian motivasi belajar siswa kelas 2 SDN 1 Tawangrejo sudah cukup baik di tunujukkan dengan siswa memiliki konsentrasi, rasa ingin tahu, semangat dalam belajar, kemandirian, kesiapan siswa, antusias, pantang menyerah, dan percaya diri. Dalam hal ini guru kelas sudah berusaha sangat baik untuk meningkatkan motivasi belajar siswa dengan menggunakan metode dan model yang menarik seperti: ppt interaktif, video pembelajaran dalam kegiatan pembelajaran.
Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Makanan Bagi Pasien Hiperkolesterolemia Berbasis Web
Authors: Ayuri Alfarianti, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Health Informatics; Web Development
Abstract: Penyakit Hiperkolesterolemia merupakan penyakit yang dapat memicu terjadinya penyakit lain seperti penyakit kardiokasvular, jantung koroner dan stroke. Salah satu solusi yang dapat dilakukan bagi pasien hiperkolesterolemia adalah dengan mengonsumsi makanan diet yang berpedoman pada aneka ragam makanan gizi seimbang. Konsultasi dengan ahli gizi dapat membantu pasien dalam mengatur kebutuhan gizi seimbang yang harus dipenuhi oleh pasien. Namun terdapat masalah utama yaitu sulit menentukan makanan yang harus dikonsumsi perharinya. Pasien tidak diberi detail variasi makanan yang harus dikonsumsi, melainkan diserahkan kepada masing-masing pasien. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah aplikasi rekomendasi makanan bagi pasien hiperkolesterolemia. Pada penelitian yang dilakukan, diperoleh 21 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non-fungsional berdasarkan hasil analisis kebutuhan. Masing-masing kebutuhan fungsional dan non-fungsional dimodelkan dengan menggunakan usecase diagram dan usecase scenario. Selanjutnya dilakukan perancangan aplikasi yang dijadikan acuan untuk tahapan implementasi. Aplikasi yang dikembangkan merupakan aplikasi berbasis web. Aplikasi diimplementasikan menggunakan beberapa bahasa pemrograman dengan bantaun framework Codeigniter. Selain itu juga diterapkan algoritme genetika sebagai metode untuk menentukan rekomendasi makanan yang sesuai. Pada tahapan pengujian dilakukan pengujian unit, pengujian integrasi, pengujian validasi dan pengujian compatibility. Pengujian ini menghasilkan 100% valid pada 37 …
Improvements of fuzzy C-means clustering performance using particle swarm optimization on student grouping based on learning activity in a digital learning media
Authors: Ahmad Afif Supianto, Nur Sa'diyah, Candra Dewi, Retno Indah Rokhmawati, Satrio Agung Wicaksono, Hanifah Muslimah Az-Zahra, Satrio Hadi Wijoyo, Yusuke Hayashi, Tsukasa Hirashima
Year: 2020
Topics: Machine Learning; Optimization
Abstract: The field of learning media has been developing rapidly in recent years, especially in an effort to support students' learning process. The amount of recorded learning process data has also significantly increased. The recorded data represents the students' thinking process in building a solution for a problem. The sheer size of the recorded data proves to be quite a challenge in an effort to mine the students' thinking process, especially when done manually. Additionally, to group the recorded data into clusters is also another form of challenge that needs to be faced. In general, the entire process of mining students' thinking patterns aims to utilize the data to gather hidden information which can also be used to give appropriate and proper feedback to the students. This paper aims to employ the Fuzzy C-Means and Particle Swarm Optimization (FCMPSO) method to cluster students based on their learning activity to a …
Implementasi Algoritme Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization (FCMPSO) untuk Pengelompokan Proses Berpikir Siswa dalam Proses Belajar
Authors: Nur Sa'diyah, Ahmad Afif Supianto, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Machine Learning; Optimization
Abstract: Proses belajar saat ini dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai media pembelajaran, salah satunya bernama Monsakun, media pembelajaran soal cerita aritmatika sederhana. Kegiatan belajar yang dilakukan siswa pada Monsakun akan tersimpan dalam bentuk datalog. Datalog tersebut merupakan representasi proses berpikir siswa selama belajar dengan Monsakun. Proses berpikir yang dilakukan siswa ketika belajar di Monsakun tentu berbeda-beda antara satu siswa dengan siswa yang lainnya. Oleh karena itu, pengelompokan siswa yang memiliki kecenderungan cara berpikir yang mirip ke dalam kelompok yang sama diperlukan agar memudahkan tenaga pengajar dalam menangani dan memberikan umpan balik yang tepat terhadap kendala belajar siswa-siswanya. Penelitian ini memiliki tujuan memanfaatkan datalog dari media pembelajaran Monsakun untuk mendapatkan kelompok …
Effectiveness analysis of the utilization liquid smoke distilled from organic materials as an alternative for fish preservation
Authors: Candra Dewi, Sulhadi Sulhadi, T Darsono, ED Pratiwi
Journal: Journal of Natural Sciences and Mathematics Research
Year: 2019
Topics: Food Science; Chemistry
Abstract: Liquid smoke is alternative preservation fish that does not cause pollution and does not damage the respiratory organs. Liquid smoke contains antibacterial and antioxidant so that it can preserve fish that have a fast rot character. This study aims to determine the characteristics and effectiveness of using liquid smoke as an alternative to preserving fish. The research method applied in preserving fish using liquid smoke is soaked; soaked and dried; and soaked and aerated. The variables in this study include the combination of bay leaves, lemongrass, and galangal; Pandan leaves; and tuna. The results showed that the characteristics of the liquid smoke of bay leaves, lemongrass and galangal and pandan leaves were almost the same clear color, the level of viscosity was like water, and the smell of smoke flavor each stung the distinctive aroma of organic matter. Based on data analysis, it was found that an effective way to use liquid smoke in replacing traditional fumigation was to soak it than dried in the sun. This is because soaking can increase antibacterial activity while drying can reduce water content in fish.© 2019 JNSMR UIN Walisongo. All rights reserved.
Penerapan media pop up book digital terhadap kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar
Authors: Widhi Trianita Kusumawati, Candra Dewi, Fida Rahmantika Hadi
Journal: Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar
Year: 2024
Topics: Education; Digital Media
Abstract: Kemampuan berpikir kritis merupakan salah satu kemampuan penting yang harus dimiliki oleh semua orang, khususnya pada siswa sekolah dasar. Hal tersebut bertujuan agar mereka mampu menghadapi tantangan di abad-21. Namun, dalam mengembangkan kemampuan ini seringkali terkendala oleh guru yang kurang menggunakan model pembelajaran. Masih banyak guru yang menggunakan media yang kurang menarik dan interaktif bahkan ada yang tidak menggunakan media. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan media pop up book digital dalam kemampuan berpikir kritis siswa sekolah dasar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur. Studi literatur dilakukan dengan menganalisis dari berbagai jurnal, buku, dan artikel yang relevan dengan topik penelitian. Kemampuan berpikir kritis merupakan salah satu kemampuan penting Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan media pop up book digital di sekolah dasar dapat mendorong kemampuan berpikir kritis siswa selain itu dengan adanya media ini juga akan meningkatkan motivasi belajar siswa. Media pop up book digital terbukti efektif dalam memvisualisasikan konsep-konsep materi secara menarik dengan begitu siswa akan lebih fokus pada materi yang diajarkan dan pembelajaran di kelas akan terciptanya suasana belajar yang menyenangkan. Namun, keberhasilan penerapan media pop up book digital juga bergantung pada faktor-faktor lain seperti kesiapan guru dan dukungan sekolah.
Penerapan Media Quizizz Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pelajaran Tema 8 Lingkungan Sahabat Kita Siswa Kelas V Sdn Sukolilo 01
Authors: Kharisma Eraristian, Candra Dewi
Journal: Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar
Year: 2023
Topics: Education; Digital Media
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas V pelajaran tema 8 lingkungan sahabat kita menggunakan media Quizizz di SDN Sukolilo 01. Subjek pada penelitian ini adalah siswa kelas V yang berjumlah 23 orang yang terdiri dari 13 laki-laki dan 10 perempuan. Penelitian ini menggunakan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) kolaboratif dengan dua siklus pembelajaran. Melalui empat tahap yaitu (1) perencanaan,(2) pelaksanaan,(3) pengamatan, dan (4) refleksi. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, tes, dan dokumentasi. Indikator keberhasilan yang ditetapkan apabila rata-rata kelas meningkat dari pra siklus, siklus I, dan siklus II. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil belajar siswa pelajaran tema 8 lingkungan sahabat kita mengalami peningkatan dengan menggunakan media Quizizz. Hal tersebut dapat dilihat dari peningkatan hasil belajar dari pra siklus sebesar 61, 30, meningkat pada siklus I menjadi 71, 04, dan meningkat lagi pada siklus II menjadi 78, 30. Berdasarkan penelitian yang sudah dilaksanakan dapat disimpulkan bahwa penggunaan media
Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus: Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya)
Authors: Edo Ergi Prayogo, Indriati Indriati, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Machine Learning; Feature Selection
Abstract: Bidang keunggulan mahasiswa merupakan suatu keahlian yang bisa dimiliki mahasiswa setelah lulus masa kuliah, khususnya untuk mahasiswa Teknik Informatika Universitas Brawijaya. Untuk menggali potensi keunggulan ini ada sebuah sistem pembelajaran yang memfokuskan mahasiswa mengambil mata kuliah pilihan tertentu yang masih memiliki kedekatan dalam bahan kajian yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Tujannya menjadikan mahasiswa Teknik Informatika memiliki profil lulusan yang inginkan. Banyaknya pilihan bidang keunggulan, membuat mahasiswa bingung menentukan bidang keunggulan yang sesuai. Untuk membantu mahasiswa menentukan bidang keunggulan tersebut, penulis memilih menggunakan Metode Klafikasi Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain. Pengujian dilakukan sebanyak lima kali, kemudian dirata-rata. Pengujian yang digunakan diawali dengan K-Fold Cross Validation untuk menguji kestabilan dataset, dengan memecah data menjadi 5Fold secara acak yang kemudian dicari Fold keberapa yang memiliki nilai evaluasi paling baik, Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap parameter Learning Rate dan Hidden Neuron, pengujian terakhir dilakukan seleksi fitur. Parameter pengujian terbaik yaitu learning rate 0, 1, 20 hidden neuron dan 100% fitur tanpa ada fitur yang dihilangkan. Hasil Pengujian yang diperoleh adalah rata-rata akurasi 86, 34%, precision 87, 95%, recall 86, 69% dan f-measure 87, 12%. Dari hasil yang didapatkan menunjukkan Metode Backpropagation bisa digunakan untuk mengklasifikasi bidang keunggulan mahasiswa Teknik Informatika, tetapi …
Implementasi blended learning terhadap literasi digital siswa kelas v sekolah dasar sd siti hajar kota madiun
Authors: Dwinda Susi Rahmasiwi, Candra Dewi, Pinkan Amita Tri Prasasti
Journal: Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar
Year: 2022
Topics: Education; Blended Learning
Abstract: Dalam dunia pendidikan saat ini telah berubah menjadi pola modern dengan memanfaatkan teknologi. Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan khususnya dalam pembelajaran telah mengubah sistem pembelajaran menjadi pola modern yang bermedia Teknologi Informasi dan Komunikasi. Pada saat ini proses belajar mengajar sudah banyak memanfaatkan media digital. Blended learning sebagai upaya upaya mengatasi masalah rendahnya penguasaan literasi siswa di Indonesia, pemerintah mengadakan peningkatan kemampuan literasi pada Sekolah Dasar. Hal ini sebagai pondasi bagi gerakan literasi ke jenjang selanjutnya. Anak harus mempunyai literasi digital yang baiksaat melakukan pembelajaran jarak jauh dapaf memilih sumber yang layak. Dalam model blended learning ini siswa dapat dengan baik mencari informasi, mampu menjawab tugas berupa foto dan vidio yang telah dikumpulkan dalam google form mengenai materi pembelajaran. Sedangkan model pembelajaran blended dapat bermanfaat dalam memperluas pengetahuan guru pada webiste edukasi
Sistem Pendukung Keputusan Perbaikan Jalan menggunakan Metode Fuzzy Multi Atribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)(Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum …
Authors: Guntur Syafiqi Adidarmawan, Muhammad Tanzil Furqon, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Decision Support Systems; Fuzzy Logic
Abstract: Perbaikan jalan telah direncanakan oleh Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga dan SDA Kabupaten Jember dengan melakukan perbaikan jalan di wilayah Jember Kota sebanyak 50 ruas. Perbaikan jalan ini dilakukan guna menaikkan kualitas ruas jalan dengan kondisi baik menjadi 70 persen yang semula adalah 61, 88 persen. Dalam proses penentuan ruas jalan yang akan dilakukan perbaikan terdapat kesulitan yang dihadapi. Banyaknya faktor yang menjadi pertimbangan sehingga memerlukan ketelitian dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode FMADM dan SAW pada sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan peringkat prioritas jalan yang membutuhkan perbaikan. Selain untuk mengimplementasikan algotirma dan mengetahui akurasinya, penelitian juga bertujuan mengetahui tingkat sensitivitas kriteria pada sistem. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil akurasi sebesar 88 persen pada skneario pertama dan 60 persen pada skenario kedua kedua serta mendapatkan nilai koefisien sebesar 0,470 pada pengujian Spearman Rank Correlation. Hasil dari uji sensitivitas mengguakan 9 kriteria sebesar 92, 11 persen. Dari hasil uji sensitivitas didapatkan kondisi jalan sedang merupakan kriteria dengan sensitivitas tertinggi dengan 99 perubahan peringkat dan kondisi jalan rusak ringan merupakan kriteria dengan sensitivitas terendah dengan 72 perubahan peringkat.
Performance of Information Gain and PCA Feature Selection for Determining Ripen Susu Banana Fruits
Authors: Candra Dewi, Endang Arisoesilaningsih, Wayan Firdaus Mahmudy
Year: 2022
Topics: Machine Learning; Data Analysis
Abstract: Susu banana fruits has a uniqueness, where is the difference of slightly ripe and ripe susu banana at the ripen stage is perfectly difficult to distinguish visually because both have almost the same yellow color. Therefore, this study performed identification using a fruit image-based computer vision to replace the human visual. The almost similar characteristics of susu banana at slightly ripe, ripe and riper stage were selected to get a dominant character that has a high influence. The ability of information gain (IG) and principal component analysis (PCA) and combined IG-PCA features selection was evaluated to determine the influence of correlation and probability of each feature on each class. Tests were conducted on clean-peeled and spotted peel susu banana with 3 levels of ripeness at the ripen stage to determine the impact of IG, PCA and combined IG-PCA on classification using extreme learning machines …
Automatic differentiating of postharvest banana fruits with high traits using imagery data
Authors: Candra Dewi, Wayan Firdaus Mahmudy, Solimun Solimun, Endang Arisoesilaningsih
Journal: AGRIVITA Journal of Agricultural Science
Year: 2022
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Visually differentiating banana cultivar with high similarity in shape, color and peel texture requires skill and experience during harvesting to reduce mistake on identifying cultivar. This study aims to identify automatically some similar banana cultivars using banana finger imagery and computer vision. The identification process was carried out to distinguish two groups of bananas with high similarities, namely group 1 (Ambon, Hijau, Goroho) and group 2 (Barlin, Mas). The test was conducted on the pair of datasets of unripe Ambon-Hijau-Goroho, ripe Hijau-Goroho, ripe and unripe Barlin-Mas. Testing was done to determine the performance of identification and to find out the most effective characteristics that could be used as cultivar identification. Results of classification using extreme learning machine (ELM) showed that texture features extracted from local binary pattern (LBP) could accurately distinguish unripe …
Pengembangan Media Interaktif Berbasis Articulate Storyline Pada Pembelajaran Tematik Untuk Kelas 4 Sekolah Dasar
Authors: Thereza Juwita Eka Putri, Candra Dewi, Pinkan Amita Tri Prasasti
Journal: Prosiding Konferensi Ilmiah Dasar
Year: 2022
Topics: Educational Technology; Interactive Media
Abstract: Pengembangan media interaktif berbasis articulate storyline pada pembelajaran tematik untuk kelas 4 Sekolah Dasar dimulai dengan tahap analisis. Berdasarkan hasil analisis dinyatakan bahwa terdapat permasalahan berupa kurangnya pemahaman siswa pada materi Tema 8 Subtema 1 sehingga proses pembelajaran memerlukan inovasi khususnya pada media pembelajaran. Maka, diperlukan suatu pengembangan media pembelajaran berupa pengembangan media interaktif yang dapat membantu siswa memahami materi khususnya. Penelitian dan pengembangan ini bertujuan untuk menghasilkan produk berupa media interaktif berbasis articultae storyline pada pembelajaran tematik di kelas 4 Sekolah Dasar yang teruji kelayakannya dari para ahli dan praktisi serta kepraktisannya dari respon guru dan peserta didik terhadap media interaktif. Model yang digunakan dalam penelitian dan pengembangan ini adalah model pengembangan ADDIE (analyze, design, development, implementation, evaluation). Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, angket dan dokumentasi. Hasil validasi pengembangan media interaktif berbasis articulate storyline dari ahli media, ahli materi, ahli bahasa, dan praktisi lapangan diperoleh skor keseluruhan sebesar 90% dengan kriteria” sangat valid”. Sedangkan hasil uji coba media interaktif terhadap guru mendapat skor 78% dengan kriteria” menarik” dan hasil uji coba terhadap peserta didik mendapat skor 98% dengan kriteria” sangat menarik”. Jadi media interaktif berbasis articulate storyline pada pembelajaran tematik dinyatakan layak dan praktis untuk digunakan dalam …
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan dan Peramalan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average di Toko Welfa Sijunjung
Authors: Muhammad Prabu Sutomo, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Information Systems; Forecasting
Abstract: Proses pengelolaan barang Toko Welfa Sijunjung merupakan segala sesuatu yang berhubungan dengan banyak hal. Hal yang menyangkut proses pengelolaan barang di Toko Welfa antara lain penjualan barang, pendataan stok barang, barang masuk, barang keluar, dan juga pencatatan kasbon konsumen. Proses pengelolaan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pengelolaan datanya kurang efisien dan tidak efektif, penyimpanan data kasbon konsumen yang disimpan secara manual dan hanya menggunakan kertas membuat hal tersebut sangat mungkin untuk hilang atau rusak. Stok barang yang ada di Toko Welfa pun sering sekali banyak bersisa dan membutuhkan peramalan barang yang baik agar tidak terjadi penumpukan stok barang. Pada penelitian kali ini dikembangkan sebuah sistem pengelolaan dan peramalan barang yang diharpkan dapat menangani permasalahan pengelolaan barang di Toko Welfa Sijunjung. Sistem harus dapat dijalankan pada banyak browser karena sistem ini dibuat berbasis web. Di dalam pengembangannya, sistem ini memakai pengembangan model waterfall. Didalam penelitian ini terdapat beberapa tahapan, yang pertama yaitu melakukan identifikasi masalah, kemudian studi literatur, lalu melakukan rekayasa kebutuhan, melakukan perancangan, melakukan implementasi, setelah implementasi akan dilakukan pengujian, setelah selesai melakukan pengujian maka tahap selanjutnya adalah pengambilan kesimpulan dan juga saran. Di dalam penelitian ini terdapat metode Weighted Moving Average untuk melakukan peramalan stok barang yang akan dijual pada periode …
Peningkatan Hasil Belajar Materi Multikultural Melalui Penerapan Media Komik Digital pada Siswa Sekolah Dasar
Authors: Candra Dewi
Journal: Prosiding Seminar Nasional Kependidikan Sekolah Dasar Dan Prasekolah
Year: 2021
Topics: Educational Technology; Digital Media
Abstract: Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar materi multikultural melalui penerapan media komik digital siswa Sekolah Dasar. Jenis penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (Classroom Action Research) dan dilaksanakan pada dua siklus. Setiap siklusnya terdiri dari empat tahapan yakni dimulai dari tahap perencanaa, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Subjek pada penelitian ini adalah siswa kelas IV Sekolah Dasar. Teknik pengumpulan data yang digunakan yakni wawancara, tes, observasi dan dokumentasi. Sedangkan instrument yang digunakan yakni soal, lembar wawancara dan lembar observasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis interaktif yang terdiri dari tiga tahapan yakni reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan hasil belajar materi multikultural, dari siklus I ke siklus II …
Peningkatan Kemampuan Perangkat Desa Gondowangi Kecamatan Wagir Kabupaten Malang Dalam Pengelolaan Sistem Informasi Data Kependudukan Terintegrasi Website
Authors: Zuraidah Fitriah, Noor Hidayat, Trisilowati Trisilowati, Syaiful Anam, Candra Dewi
Journal: Journal of Innovation and Applied Technology
Year: 2021
Topics: Information Systems; Web Development
Abstract: Dalam observasi awal diperoleh informasi tentang pengelolaan sistem informasi data kependudukan di desa Gondowangi belum dilakukan secara terintegrasi, dalam hal ini hanya dilakukan secara manual. Desa Gondowangi telah memiliki website, namun pengelolaan dilakukan oleh pihak luar perangkat desa, sehingga penyampaian informasi melalui website tersebut belum optimal. Agar pengelolaan website bisa lebih optimal, maka harus dilakukan peningkatan kemampuan perangkat desa dalam mengelola website (sebagai admin) dan mengintegrasikan hasil pengolahan data kependudukan dengan website. Dalam makalah ini diuraikan tentang upaya meningkatkan kemampuan perangkat desa Gondowangi dalam pengelolaan sistim informasi data kependudukan yang terintegrasi dengan website Desa Gondowangi. Pengelolaan dan pengolahan data dilakukan dengan menggunakan aplikasi yang tersedia pada Google, dalam hal ini Google Application.
Analisis Sentimen Mengenai Moda Raya Terpadu (MRT) Jakarta dengan Metode BM25 dan K-Nearest Neighbor
Authors: Bayu Rahayudi, Candra Dewi
Journal: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Sentiment Analysis; Machine Learning
Abstract: Moda Raya Terpadu (MRT) Jakarta merupakan alat transportasi berkecepatan tinggi berupa kereta rel listrik yang ada di ibukota Jakarta . Adanya banyak tanggapan positif maupun negatif dari masyarakat dapat dipergunakan sebagai masukan bagi operator layanan MRT Jakarta untuk terus bisa memperbaiki pelayanan demi terwujudnya angkutan massal yang berguna bagi masyarakat. Proses pengumpulan data tanggapan dapat diperoleh dari sosial media maupun komentar-komentar di setiap pemberitaan mengenai MRT Jakarta. Data-Data tersebut akan diolah dulu dengan melewati tahapan preprocessing untuk diklasifikasikan menjadi sentimen yang bersifat positif maupun sentimen yang bersifat negatif. Metode untuk mengklasifikasikan tanggapan adalah K-Nearest Neighbor dengan menggunakan metode BM25 sebagai metode untuk mengetahui kesamaan antar data. Proses pengujian yang …
Prediksi Cuaca Kota Denpasar menggunakan Algoritma ELM dengan Optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization
Authors: Adam Sulthoni Akbar, Candra Dewi, Randy Cahya Wihandika
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Optimization
Abstract: Cuaca menjadi salah satu faktor penting bagi pengunjung pantai di pulau Bali, khususnya di kota Denpasar. Cuaca yang cerah, merupakan saat yang tepat untuk berkunjung ke pantai. Agar turis tidak berkunjung pada saat cuaca hujan, maka dibutuhkan prediksi cuaca, agar turis dapat menentukan waktu berkunjung ke pantai di kota Denpasar. Cuaca merupakan fenomena alam yang terjadi dalam rentan waktu yang relative singkat. Data cuaca dikumpulkan melalui satelit, dan dapat diggunakan untuk melakukan prediksi cuaca diwaktu yang akan datang. Pada penelitian ini data cuaca yang digunakan adalah suhu, kecepatan angin, kelembaban dan tekanan udara. Untuk melakukan prediksi tersebut digunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Extreme Machine Learning, dengan optimasi Quantum Delta Particle Swarm Optimization. Hasil pengujian menunjukkan akurasi dari ELM dengan optimasi QPDSO lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan QDPSO. Dengan menggunakan jumlah hidden neuron 5, algortima ELM menghasilkan akurasi sebesar 39%, sedangkan dengan optimasi QDPSO dengan parameter, jumalah partikel 10, jumlah iterasi 42, dan nilai g 0, 96 menghasilkan akurasi sebesar 100%.
Pengembangan Aplikasi Pencarian Pembantu Rumah Tangga berbasis Android
Authors: Ilham Harazki, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Mobile Development; Android Applications
Abstract: Pencarian pembantu rumah tangga pada kehidupan sekarang merupakan hal yang lazim dilakukan oleh beberapa orang. Tidak ditutup kemungkinan bahwa pembantu rumah tangga juga mencari majikan yang mau mempekerjakannya. Intensitas waktu yang tinggi juga membuat para majikan sulit untuk menemukan pekerja yang cocok karena tidak adanya waktu. Maka dari itu, penelitian dikembangkan berdasarkan masalah yang sudah diangkat. Dalam pengembangan pencarian pembantu rumah tangga, prototyping model digunakan untuk mendapatkan kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi. Aplikasi yang dikembangkan ini akan digali dahulu kebutuhan-kebutuhan guna untuk membuat aplikasi yang dikembangkan berguna baik itu bagi calon majikan dan calon pembantu rumah tangga. Dalam penggunaan metode ini terdapat mockup yang dibuat sebagai gambaran aplikasi yang akan digunakan, mockup tersebut akan dievaluasi oleh pengguna dan akan di kaji ulang baik itu adanya penambahan kebutuhan atau pengurangan kebutuhan sampai ditemukannya aplikasi yang sudah selesai di evaluasi dan akan diimplementasikan menggunakan android. Android merupakan operating system yang banyak digunakan pada kalangan orang-orang masa kini, pengembangan aplikasi ini menggunakan aplikasi android studio dengan database menggunakan google firebase realtime database. Pengujian dari aplikasi ini terdapat tiga pengujian yaitu blackbox testing, usability testing, dan compatibility testing, yang dimana hasil dari ke tiga pengujian tersebut berguna untuk membuat aplikasi ini berjalan sesuai …
Pengembangan Aplikasi Reado: Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Bagi Anak Pada Kegiatan Sosial Komunitas Katalis Pendidikan dengan Metode Design Sprint
Authors: Rachmalia Dewi, Agi Putra Kharisma, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Educational Technology; Mobile Applications
Abstract: Indonesia merupakan negara yang menempati peringkat 61 dari 100 negara di dunia berdasarkan nilai indeks kecakapan bahasa Inggris yaitu 50, 06 dan berada di bawah nilai rata-rata yaitu 53, sehingga Indonesia ditempatkan dalam kategori rendah. Hal ini dikarenakan pembelajaran bahasa Inggris saat ini masih belum dapat berjalan dengan baik. Pembelajaran bahasa Inggris dapat dilakukan dengan strategi pengajaran yaitu pembelajaran melalui permainan edukatif dengan menggunakan perangkat elektronik untuk pembelajaran kata dalam bahasa Inggris. Selain itu, berdasarkan data statistik menunjukkan bahwa sebagian besar masyarakat menggunakan aplikasi perangkat bergerak mobile berbasis Android. Maka dari itu, dalam penelitian ini dilakukan pengembangan permainan edukatif bagi anak melalui perangkat bergerak mobile berbasis Android yaitu aplikasi Reado. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode design sprint dan diujikan pada anak-anak dari kegiatan sosial Komunitas Katalis Pendidikan yaitu 22 anak. Dari penerapan metode design sprint, berdasarkan hasil pengujian black box yaitu 10 kebutuhan fungsional telah lulus dan sudah terverifikasi sehingga dinyatakan bahwa aplikasi Reado memenuhi kebutuhan dari pengguna. Selain itu, berdasarkan hasil pengujian usability dari kelas 1 sampai 6, didapatkan hasil yaitu nilai dari aspek efisiensi memiliki rata-rata 93, 5% yaitu â€ œbaikâ€, nilai dari aspek efektivitas 0, 06 yaitu â€ œsangat baikâ€ dan nilai dari aspek kepuasan pengguna 80, 37 yaitu â€ œbaikâ€.
Design Spatial-based Information System using Flexible Field-Value Database
Authors: Bayu Rahayudi, Agus Wahyu Widodo, Candra Dewi, Muh Arif Rahman, Wayan Firdaus Mahmudy
Year: 2019
Topics: Information Systems; Database Design
Abstract: This study aims to design a Spatial-based information system using flexible or variable field-value database. The information system uses primary and secondary data obtained from field surveys and reports of various regional work unit in Kediri Regency. Every regional unit has their own data format in publishing their information, and every data is also has a geo-spatial data coordinates that represent physical data location. In this research, we used data from agriculture, education and health regional work unit as sample data case. The results of this study is in the form of an information system that can saved and processed various field-value data format from various regional unit of Kediri Regency.
Perbandingan Kualitas Hasil Klaster Algoritme K-Means dan Isodata pada Data Komposisi Bahan Makanan
Authors: Reza Wahyu Wardani, Budi Darma Setiawan, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Clustering Algorithms; Data Mining
Abstract: Kesehatan adalah bagian terpenting dari diri manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menjaga kesehatan adalah mengatur pola makan. Pengaturan pola makan dapat dilakukan dengan mengitung banyaknya jumlah kandungan gizi harian yang masuk ke tubuh. Permasalahan yang berhubungan dengan gizi di masyarakat adalah malnutrisi atau keadaan dimana tubuh tidak mendapatkan asupan gizi cukup sesuai kebutuhuan harian. Hal tersebut karena sebagian besar masyarakat tidak mengerti cara mengatur dan mengelompokkan makanan sesuai porsi gizi dalam tubuh. Pemenuhan gizi harian dapat dilakukan apabila makanan telah berada dalam kelompok berdasarkan kesamaan gizinya. Dibutuhkan sebuah algoritme pengelompokan bahan makanan agar masyarakat dapat mengetahui alternatif gizi harian yang cukup berdasarkan komoditas potensial di Indonesia. Data yang digunakan dalam penenlitian berjumlah 250 data yang bersumber dari Kemankes RI terkait komposisi bahan makanan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji metode mana yang terbaik dengan melakukan perbandingan algoritme klasterisasi K-Means dan Isodata berdasarkan kualitas klaster yang dihasilkan. Pengukuran kualitas klaster menggunakan metode Silhoutte Coefficient. Berdasarkan pengujian yang dilakukan nilai Silhoutte Coefficient algoritme K-Means sebesar 0.996762 dan algoritme Isodata sebesar 0.996910. Kedua metode tersebut memiliki selisih nilai yang kecil tetapi algoritme Isodata memiliki nilai Silhouette Coefficient lebih besar dibanding algoritme K-Means dalam mengklaster data komposisi makanan.
Analisis Sentimen Pada Ulasan" Lazada" Berbahasa Indonesia Menggunakan Bm25 Dan K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dengan Perbaikan Kata Menggunakan Jaro Winkler Distance
Authors: Desy Wulandari, Indriati Indriati, Candra Dewi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Sentiment Analysis; Natural Language Processing
Abstract: Belanja online adalah salah satu cara yang saat ini banyak diminati oleh masyarakat, terutama di Indonesia. Dengan belanja online khususnya di toko Lazada, konsumen tidak perlu menyita banyak waktu dan energi. Karena kemudahan teknologi yang saat ini sudah dapat digunakan dalam berbelanja online. Namun untuk mengetahui kualitas dari sebuah produk, konsumen akan melihat ulasan dari barang yang sudah terjual. Oleh karena itu dengan banyaknya konsumen yang menuliskan ulasan banyak data yang terkumpul sehingga dibutuhkan cara untuk dapat memilah sentimen positif atau negatif dengan dilakukannya perbaikan kata karena banyaknya kesalahan penulisan kata yang sering kita jumpai pada sebuah ulasan. Sehingga dibutuhkan perbaikan kata agar konsumen dapat memahami lebih jelas isi dari sebuah ulasan. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem dengan menggunakan metode Jaro Winkler Distance yang digunakan untuk memperbaiki kata kemudian dilakukan perhitungan scoring dengan BM25, serta klasifikasi dengan K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan hasil pengujian mendapatkan nilai accuracy terbaik sebesar 89% dengan nilai F-Measure 88% pada pengujian k-fold ke-2 dengan nilai k= 11. Sehingga penggunaan normalisasi kata pada data latih dan perbaikan kata pada data uji dapat meningkatkan hasil akurasi yang cukup lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan perbaikan kata dan tanpa normalisasi data latih.
Deteksi Bencana Banjir Berdasarkan Data Curah Hujan Di Daerah Jakarta Menggunakan Logistic Regression Neural Network
Authors: Bhisma Adiyasa, Candra Dewi, Putra Pandu Adikara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Machine Learning; Neural Networks
Abstract: Bencana banjir merupakan permasalahan signifikan di Jakarta yang dipengaruhi oleh curah hujan tinggi, sehingga diperlukan sistem prediksi yang andal untuk mitigasi. Penelitian ini menerapkan Logistic Regression Neural Network (LRNN), metode hybrid yang menggabungkan Logistic Regression dan Artificial Neural Network, untuk mendeteksi potensi banjir berdasarkan data cuaca harian wilayah Jakarta periode 2016-2020. Teknik resampling SMOTE-RUS digunakan untuk menangani ketidakseimbangan data, dengan rasio kelas mayoritas dan minoritas yang awalnya 12: 1. Model diuji menggunakan data validasi dengan evaluasi metrik recall untuk kedua kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LRNN dengan SMOTE-RUS memiliki recall sebesar 0, 75 untuk kelas banjir dan 0, 79 untuk kelas tidak banjir, menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi kedua kelas secara seimbang, dengan nilai akurasi sebesar 0, 79 dan F1 Macro sebesar 0, 61. Temuan ini menunjukkan bahwa metode hybrid meningkatkan kinerja prediksi pada kelas banjir dibandingkan metode Logistic Regression biasa, sehingga memberikan kontribusi penting dalam mitigasi bencana.
PENGEMBANGAN MEDIA 3D POP UP BOOK BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA
Authors: Fitri Nur Alfiani, Candra Dewi, Ika Karlina
Journal: Didaktik: Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang
Year: 2024
Topics: Educational Technology; Augmented Reality
Abstract: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi media pembelajaran inovatif berbasis teknologi Augmented Reality (AR) dengan menggunakan aplikasi Assemblr Edu dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang sistem pencernaan manusia. Latar belakang penelitian ini adalah rendahnya literasi keilmuan mahasiswa Indonesia yang tercermin dari hasil PISA 2018, serta kurangnya minat dan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran IPA. Observasi di SDN 02 Nambangan Kidul mengalami keterbatasan dana untuk memaksimalkan media pembelajaran. Di era globalisasi ini, ketika masalah ini terjadi, solusinya adalah dengan memanfaatkan pengetahuan teknologi yang berkembang. Kegiatan pembelajaran di SDN 02 Nambangan Kidul memang telah memanfaatkan teknologi namun belum maksimal dan lebih sering menggunakan buku ajar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan empat tahap: Decide, Design, Develop, dan Evaluate. Teknik deskriptif kualitatif dan kuantitatif digunakan untuk menganalisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AR Assemblr Edu efektif dalam meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa untuk belajar, serta mampu mengatasi keterbatasan media pembelajaran yang ada. Media pembelajaran AR 3D ini memungkinkan visualisasi materi sistem pencernaan yang sulit divisualisasikan dalam bentuk konkret dan terbukti menarik dan interaktif bagi siswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi teknologi AR dalam pembelajaran IPA di sekolah dasar dapat menjadi solusi inovatif untuk …
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN MEDIA LAPBOOK UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPAS SISWA KELAS IV SDN 02 NAMBANGAN KIDUL KOTA MADIUN
Authors: Iin Dwi Wulandari, Candra Dewi, Ika Karlina
Journal: Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar
Year: 2024
Topics: Education; Learning Media
Abstract: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar IPAS melalui penggunaan model PBL bebantuan media lapbook. Penelitian ini termasuk jenis penelitian tindakan kelas (PTK). Proses peningkatan mutu pembelajaran dalam penelitian ini terdiri dari dua siklus: perencanaan, pelaksanaan kegiatan, observasi, dan refleksi. Subjek dan latar penelitian ini adalah 16 siswa kelas IV SDN 02 Nambangan Kidul, Kota Madiun yang terbagi menjadi 8 siswa laki-laki dan 8 siswa perempuan untuk tahun ajaran 2024–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pada setiap siklus, dimulai dari prasiklus dan berlanjut hingga siklus I dan II. Peningkatan rata-rata dan persentase prasiklus dari siklus I ke siklus II menunjukkan bahwa hasil keberhasilan belajar siswa telah meningkat. Dari 66, 56 pada prasiklus menjadi 73, 93 pada siklus I dan 83, 12 pada siklus II, nilai rata-rata kelas meningkat. Lebih lanjut, proporsi siswa yang tuntas pada setiap siklus meningkat. Tuntas prasiklus sebesar 43, 75%, tetapi pada siklus I dan siklus II, persentasenya meningkat masing-masing menjadi 62, 5% dan 93, 75%. Secara ringkas, peningkatan ini menunjukkan bahwa penelitian berhasil dan dapat dikatakan hasil belajar siswa sudah memenuhi KKM.
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN TGT (TEAMS GAMES TOURNAMENT) BERBANTUAN MEDIA BILIK SUMBER DAYA ALAM MATA PELAJARAN IPAS SISWA KELAS 5 SDN 03 MADIUN LOR
Authors: Rinaldi Eko Saputro Saputro, Candra Dewi, Amalya Trisuci Dewanti
Journal: Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar
Year: 2024
Topics: Education; Learning Media
Abstract: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah siswa kelas 5 di SDN 03 Madiun Lor lebih terlibat dalam pelajaran IPA ketika mereka menggunakan model Teams Games Tournament (TGT) dengan media bilik sumber daya alam pada tahun ajaran 2023-2024. Partisipan dalam penelitian ini berjumlah 28 siswa yang semuanya berasal dari kelas 5B, dan metodologi penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian ini menggunakan model pembelajaran Teams Games Tournament (TGT), yang terutama bertujuan untuk memotivasi pembelajaran IPAS. Data dianalisis dengan menggunakan statistik deskriptif setelah pengumpulan data. Dengan asumsi skor yang diperoleh berada pada rentang sedang hingga tinggi, kriteria keberhasilan dapat dipenuhi. Menurut
Keefektifan Metode Role Playing Berbantuan Media Kartu Peran Terhadap Keterampilan Berbicara Krama Inggil pada Pembelajaran Bahasa Jawa Siswa Kelas IV Madrasah Ibtidaiyah Negeri
Authors: Firda Berlianika Rahmadhani, Fauzatul Marufah Rohmanurmeta, Candra Dewi
Journal: SEMINAR NASIONAL SOSIAL, SAINS, PENDIDIKAN, HUMANIORA (SENASSDRA)
Year: 2024
Topics: Education; Language Learning
Abstract: Krama inggil makin memudar dengan seiring jalannya waktu menuju era globalisasi saat ini. Kenyataannya memprihatinkan, kini karma inggil semakin hilang. Dalam pelaksanaan pembelajaran sudah terbiasa menggunakan bahasa Indonesia dengan guru dan bahasa ngoko ketika berbicara dengan teman sebayanya. Metode pembelajaran yang kurang tepat juga mejadi pengaruh tidak tercapainya tujuan pembelajaran. Akan tetapi hal seperti ini juga harus diperhatikan untuk menunjang kehidupan dewasa kelak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan metode role playing bantuan media kartu peran dalam meningkatkan keterampilan berbicara Krama Inggil pada siswa kelas IV. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan menerapkan metode penelitian eksperimen. Desain penelitian ini quasi eksperimen dengan menggunakan" post-test only control group design". Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan keefektifan yang signifikan antara kelas kontrol dan kelas eksperimen.
Artificially Ripeness Identification of Indonesian Banana Cultivar Using Convolution Neural Network
Authors: Candra Dewi, Shiryu Ueno, Kunihito Kato
Year: 2023
Topics: Artificial Intelligence; Computer Vision
Abstract: Detection of bananas that ripen naturally and artificially using digital images is quite difficult because they physically have almost the same characteristics. Feature identification requires very detailed characteristic information so that a diverse feature extraction process is needed, but not necessarily the extracted ones are the optimal features. In this study, the convolution neural network (CNN) method was used and the best features were learned automatically during the classification process. Two CNN-based methods, VGG based model and ResNet18, were tested to obtain the optimal identification. The results of testing on six Indonesian banana cultivars showed that VGG based model produced better accuracy of 88.67%. However, ResNest18 achieved convergence faster.
PENGGUNAN MEDIA FLASH CARD UNTUK MENINGKATAN HASIL BELAJAR MATERI PENGGUNAAN HURUF KAPITAL PADA SISWA KELAS II SDN GARON 01
Authors: Nur Lina Febriya Sulistyani, Candra Dewi, Ririen Dwi Puspitaningrum
Journal: Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar
Year: 2023
Topics: Education; Language Learning
Abstract: Tujuan dari penelitian ini yaitu meningkatkan hasil belajar siswa kelas II menggunakan media flash card pada materi penggunaan huruf kapital di SDN Garon 01. Menggunakan metode penelitian tindakan kelas (PTK) kolaborasi dengan dua siklus pembelajaran. Melalui empat tahap yaitu (1) perencanaan,(2) pelaksanaan,(3) pengamatan, dan (4) refleksi. Dengan menggunakan siswa kelas II SDN Garon 01 sebanyak 14 siswa sebagai subjek penelitian. Penelitian dilakukan di SDN Garon 01 dan dilakukan dalam 2 siklus. Media flash card dapat meningkatkan hasil belajar pada materi penggunaan huruf kapital. Dengan peningkatan hasil belajar dari pra siklus sebesar 61, 29, meningkat pada siklus pertama menjadi 67, 54, meningkat lagi pada siklus 2 menjadi 78, 35. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu penggunaan flash card dapat meningkatkan hasil belajar tentang materi penggunaan huruf kapital pada siswa kelas II SDN Garon 01. Kata kunci: hasil belajar, penggunaan huruf kapital, media flash card