Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kandidat Karyawan Berdasarkan Hasil AI Interview Menggunakan Model Natural Language Processing (Studi Kasus: SecLab Indonesia)
Authors: Muhammad Attharsyah Firdaus Sultan, Bayu Rahayudi, Satrio Agung Wicaksono
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Natural Language Processing; Artificial Intelligence
Abstract: Proses rekrutmen karyawan telah mengalami transformasi besar akibat perkembangan teknologi informasi, terutama dalam tahap wawancara kerja yang sebelumnya memakan banyak waktu dan sumber daya. Sebagai perusahaan penyedia layanan keamanan siber di Indonesia, SecLab Indonesia membutuhkan sistem rekrutmen yang efisien untuk memastikan kualitas sumber daya manusia sesuai standar tinggi. Untuk mengatasi kendala seperti keterbatasan sumber daya dan banyaknya pelamar, dibuatlah sistem rekomendasi kandidat karyawan berbasis AI interview dengan penilaian otomatis menggunakan model Natural Language Processing (NLP). Sistem ini dibuat dengan metode SDLC model watertfall, memanfaatkan bahasa pemrograman Typescript, teknologi GraphQL di sisi server, dan framework Next. js di sisi klien, serta diintegreasikan dengan model Gemini untuk menciptakan fitur chatbot. Sistem terbagi menjadi dua bagian, yaitu web admin dan AI interview. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, dimana blackbox testing menghasilkan validitas 100% dari 19 kasus uji, sedangkan usability testing menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 85 untuk kedua web. Selain itu, pengujian akurasi dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,061 membuktikan bahwa penilaian berbasis NLP telah akurat dengan korelasi positif yang cukup kuat.
Pengaruh Fitur Auto-battle terhadap Retensi Pemain dalam Game Mobile RPG Anime: Studi Kasus pada Komunitas Arknights dan Blue Archive
Authors: Muhammad Nuril Haq, Bayu Rahayudi, Achmad Ridok
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Game Design; User Engagement
Abstract: Penelitian ini menganalisis pengaruh fitur auto-battle terhadap retensi pemain dalam game mobile RPG anime, dengan studi kasus pada komunitas pemain Arknights dan Blue Archive. Fitur auto-battle dirancang untuk mengurangi repetisi dalam permainan melalui mekanisme otomatisasi, namun dampaknya terhadap perilaku pemain dan retensi masih menjadi perdebatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 40 responden dari komunitas Arknights dan Blue Archive di Malang. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif, uji normalitas, homogenitas, ANOVA, dan korelasi Pearson untuk mengidentifikasi hubungan antara penggunaan fitur auto-battle dengan frekuensi login dan durasi bermain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pengguna fitur auto-battle memiliki rata-rata retensi lebih tinggi, pengaruh statistiknya tidak signifikan. Faktor lain seperti motivasi bermain, narasi, dan elemen gameplay memiliki peran yang lebih signifikan dalam mempertahankan keterlibatan pemain.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Ajaib Kripto menggunakan IndoBERT dan Metode Root Cause Analysis
Authors: Akbar Lucky Basuki, Bayu Rahayudi, Djoko Pramono
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Sentiment Analysis; Natural Language Processing
Abstract: Dalam situasi pasar keuangan global yang dinamis, aset kripto semakin diminati di Indonesia, dengan jumlah investor mencapai 18, 51 juta pada 2023. Meskipun Aplikasi Ajaib Kripto cukup populer, ulasan di Google Playstore dengan total 7.000 ulasan dan rating 3, 3 menunjukkan adanya ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan layanan Ajaib Kripto melalui pendekatan Root Cause Analysis berbasis analisis sentimen pengguna. Data ulasan diambil dari Google Playstore dan diklasifikasikan menggunakan model IndoBERT untuk mengidentifikasi sentimen negatif. Selanjutnya, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan ulasan negatif ke dalam beberapa kategori utama. Analisis akar permasalahan dilakukan untuk menggali sumber utama keluhan pengguna. Hasil penelitian mengidentifikasi empat aspek utama keluhan pengguna: Masalah Transaksi, Kinerja Aplikasi, Transaksi Kripto, dan Layanan Aplikasi. Rekomendasi perbaikan mencakup optimalisasi performa aplikasi, peningkatan kapasitas server, perbaikan fitur transaksi, serta penyederhanaan proses verifikasi. Implementasi rekomendasi ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan daya saing Ajaib Kripto. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan layanan aplikasi kripto di Indonesia dengan menjadikan pengalaman pengguna sebagai prioritas utama. Dalam situasi pasar keuangan global yang dinamis, aset kripto semakin diminati di Indonesia, dengan jumlah investor mencapai 18, 51 juta pada 2023. Meskipun Aplikasi Ajaib Kripto cukup …
Analisis Strengths, Weaknesses, Opportunities, And Threats Layanan Bakso Kota Cak Man Berdasarkan Hasil Pengelompokkan Ulasan Pelanggan
Authors: Ananda Diamanta, Nanang Yudi Setiawan, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Business Analysis; SWOT Analysis
Abstract: Bakso Kota Cak Man, sebagai salah satu kuliner legendaris di Kota Malang, menghadapi tantangan dalam meningkatkan kualitas layanan. Meskipun rata-rata ulasan yang didapatkan pada google maps sudah cukup tinggi yaitu sebesar 4.4 dari 5, tetapi perlu diidentifikasi aspek yang mendasari skor tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis ulasan pelanggan Bakso Kota Cak Man yang terdapat pada google maps menggunakan metode analisis sentimen berbasis aspek yang memanfaatkan model IndoBERT. Sebelumnya dilakukan pelabelan awal sentimen menggunakan InSet Lexicon. Sedangkan klasifikasi aspek dalam penelitian ini dikelompokkan menggunakan pendekatan DINESERV yang fokus pada dimensi kualitas layanan. Untuk memudahkan analisis SWOT, penelitian ini menyusun kamus kategori internal dan eksternal. Kedua kamus tersebut akan dievaluasi secara manual dengan melibatkan domain expert. Hasil evaluasi kamus aspek menunjukkan akurasi sebesar 76%, sedangkan kamus kategori menunjukkan akurasi sebesar 86%. Hasil ini membuktikkan bahwa kamus yang dibuat sudah cukup valid untuk digunakan klasifikasi data. Untuk pelatihan model IndoBERT dilakukan dua kali percobaan pada masing-masing hyperparameter, yaitu pelatihan dengan menggunakan resampling (SMOTE) dan tanpa resampling. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model tanpa resampling memberikan performa yang lebih baik, dengan nilai F1-Score 90, 65%, akurasi 93, 09%, precision 91, 30%, dan recall 90, 00%. Hasil klasifikasi kemudian digunakan untuk mengidentifikasi SWOT dengan tujuan memudahkan penyusunan …
Analisis Klasifikasi Spam Email Menggunakan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost)
Authors: Lintang Gladyza Adinda Putri, Satrio A Wicaksono, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Email Classification; Machine Learning
Abstract: Peningkatan penggunaan email telah menyebabkan lonjakan spam yang merugikan, seperti penipuan, phishing, dan iklan tidak sah. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem deteksi yang mampu mengklasifikasikan email dengan akurat sebagai spam atau ham. Penelitian ini mengusulkan metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk klasifikasi spam email. Evaluasi dilakukan menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil evaluasi Klasifikasi spam email menggunakan metode Extreme Gradient Boosting menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi sebesar 95, 3%, precision 95, 1%, recall 95, 6%, dan F1-score 95, 2%. Analisis confusion matrix mengungkapkan bahwa model berhasil mengklasifikasikan 326 email spam dengan benar (True Positive) dan 323 email non-spam dengan benar (True Negative), sementara tingkat kesalahan yang tercatat relatif kecil, yaitu 17 email non-spam salah diklasifikasikan sebagai spam (False Positive) dan 15 email spam salah diklasifikasikan sebagai non-spam (False Negative). Hasil ini menggambarkan keseimbangan yang baik antara kemampuan model untuk mengenali email spam dan menghindari kesalahan klasifikasi pada email non-spam. Secara keseluruhan, hasil analisis matriks evaluasi ini membuktikan bahwa metode Extreme Gradient Boosting adalah pendekatan yang efektif dalam mengklasifikasikan spam email.
Digital Based Branding of Tourism and MSME Product in Tasikmadu and Gemaharjo Village, Trenggalek Regency
Authors: Candra Dewi, Bayu Rahayudi, Wayan Firdaus Mahmudy, Diva Kurnianingtyas
Journal: Journal of Innovation and Applied Technology
Year: 2024
Topics: Digital Marketing; Branding
Abstract: Tasikmadu and Gemaharjo villages are two villages in Watulimo have considerable potential in tourism and MSME products. However, rural communities including tourism actors, village officials, and MSME players are still unable to maximize the potential of the village, due to the lack of ability of tourism managers and MSME actors in promoting tourism and its products widely. Therefore, this activity intends to increase the knowledge and ability of tourism actors, village officials, and MSME actors from Tasikmadu and Gemaharjo villages in promoting tourism and MSME products. This is done by developing tourism profiles and MSMEs digitally. The evaluation results showed that the activity was quite successful in increasing tourism promotion in Tasikmadu by utilizing the village's Instagram social media. In addition, the success of MSME promotion can also be seen by making logos and packaging for MSME products, both in Tasikmadu and Gemaharjo.
Klasifikasi Tipe Kematangan Pisang Menggunakan Metode Ensemble Convolutional Neural Network (CNN)
Authors: Pramesti Dyah Wardani
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Image Classification; Deep Learning
Abstract: Pisang merupakan buah yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dikonsumsi secara global karena rasanya yang enak dan kaya akan nutrisi. Proses pematangan pisang bisa terjadi secara alami maupun melalui pengaplikasian senyawa kimiawi seperti kalsium karbida (CaC_2) yang penggunaannya sendiri berbahaya bagi kesehatan. Namun, konsumen seringkali masih merasa kesulitan dalam membedakan mana pisang yang matang secara alami dan mana pisang yang proses pematangannya menggunakan zat berbahaya. Untuk itu, dilakukanlah penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan model yang bisa digunakan dalam mengklasifikasikan citra pisang menurut kultivar dan tipe kematangannya, baik yang matang secara alami maupun buatan, menggunakan ensemble model Convolutional Neural Network (CNN). Proses pengembangan model berfokus pada mekanisme fine tuning pada model individu yang meliputi ResNet 50, ResNet 101, dan ResNet 152. Mekanisme fine tuning model individu melibatkan eksperimen pada jumlah layer yang tidak dibekukan (unfrozen layer) serta penggunaan callback ReduceLROnPlateau untuk mengoptimalkan performa model melalui penyesuaian laju pembelajaran, setelahnya prediksi dari model-model individu digabungkan menggunakan metode ensemble average dan majority voting. Hasil menunjukkan bahwasannya di antara ketiga model individu, ResNet 50 menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 91% dan F1-score 91%, sementara di antara metode ensemble yang digunakan, metode ensemble majority voting menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 92 …
Pengembagnan Aplikasi SIDAKU Mobile di Plut-KUMKM Kota Batu
Authors: Novel Bafagih, Bayu Rahayudi, Welly Purnomo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Mobile Application Development
Abstract: PLUT (Pusat Pelayanan Usaha Terpadu) Kota Batu merupakan unit pelaksana teknis yang dibentuk untuk meningkatkan kinerja produksi dan daya saing perekonomian melalui Koperasi dan UKM (Usaha Kecil Menengah). PLUT Kota Batu memiliki sistem informasi yang dikembangkan dari website bernama SIDAKU (Sistem Informasi Basis Data Koperasi dan UKM). Karena berbasis web, SIDAKU memiliki keterbatasan akses oleh UKM sehingga memerlukan penguatan teknologi untuk mendukung kemudahan akses dan pemutakhiran data melalui inovasi berbasis aplikasi mobile. Penguatan teknologi dilakukan dengan transformasi SIDAKU menjadi aplikasi mobile (android), sehingga lebih mudah diakses oleh semua pengguna tanpa memerlukan PC desktop (personal computer). Penulis merancang sistem menggunakan Kotlin Android Jetpack Compose dan melakukan pengujian menggunakan Blackbox …
Peramalan Aliran Uang Masuk dan Keluar (Inflow dan Outflow) Regional Bank Indonesia di Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Metode FBProphet
Authors: Firda Putri, Bayu Rahayudi, Dian Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Time Series Forecasting; Financial Analysis
Abstract: Aktivitas ekonomi di masyarakat tidak terlepas dari uang yang mampu mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Uang yang beredar terlalu banyak di masyarakat dapat mengakibatkan terjadinya inflasi, sedangkan terlalu sedikit uang yang beredar mampu memperlambat pertumbuhan ekonomi. Upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah memastikan ketersediaan uang kartal berdasarkan aliran uang masuk (inflow) dan aliran uang keluar (outflow) di Bank Indonesia melalui prediksi yang akurat. Metode FBProphet diimplementasikan dalam penelitian ini untuk meramalkan inflow dan outflow regional Bank Indonesia di Provinsi DKI Jakarta. Data yang digunakan dari periode tahun 2011-2023 menggunakan frekuensi bulanan, dengan data pelatihan dari tahun 2011-2022 dan sisanya sebagai data uji. Hasil evaluasi kinerja berdasarkan metrik MAPE dengan menerapkan metode prophet secara basic, menunjukkan tingkat akurasi pada inflow tergolong wajar, sedangkan pada outflow tergolong tidak akurat. Penerapan komponen hari libur, khususnya berupa dataframe holidays, mampu meningkatkan kinerja metode prophet dengan selisih MAPE sebesar 15.89% pada inflow, sehingga menjadi 25.06%, sedangkan pada outflow menjadi 34.57% dengan selisih MAPE sebesar 25.05%. Penerapan hyperparameter tuning dengan Bayesian optimization juga mampu meningkatkan kinerja metode prophet lebih optimal serta menunjukkan bahwa komponen hari libur yang optimal diterapkan pada inflow adalah dataframe holidays dan country holidays, sedangkan pada outflow hanya dataframe holidays. MAPE yang dihasilkan dari …
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Website (Studi Kasus: PT. Bhineka Ciptabahana Pura)
Authors: Muhammad Iqbal, Bayu Rahayudi, Welly Purnomo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Information Systems; Web Development
Abstract: Proses penggajian karyawan menjadi salah satu hal penting dalam manajemen sumber daya manusia perusahaan. Saat ini proses penggajian pada PT. Bhineka Ciptabahana Pura masih dilakukan secara manual dengan bantuan Microsoft Excel. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi penggajian berbasis website yang dapat meningkatkan efisiensi perhitungan gaji dan kemudahan dalam melakukan rekapitulasi laporan. Penulis menggunakan metode Scrum yang dimulai dari tahap pengumpulan kebutuhan sampai dengan penarikan kesimpulan. Sistem dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan bantuan framework Laravel. Dari hasil pengumpulan kebutuhan didapatkan 11 item backlog, 1 backlog refinement, dan 1 kebutuhan non-fungsional, serta berhasil melakukan identifikasi aktor sebanyak 3 aktor. Sistem diimplementasikan dengan memiliki fitur utama yaitu perhitungan penggajian karyawan dan rekapitulasi laporan penggajian secara otomatis. Dari hasil pengujian efisiensi waktu didapatkan hasil bahwa penggajian dengan menggunakan sistem lebih efisien dengan waktu 59 detik dibandingkan secara manual dengan waktu selama 10.11 menit atau 611 detik. Pada pengujian user acceptance yang telah dilakukan oleh setiap aktor yang terlibat dalam sistem diperoleh nilai akhir sebesar 83.98% yang masuk kedalam kriteria sangat setuju bahwa sistem informasi penggajian sudah diterima dan memenuhi kebutuhan.
Aanlisis Prediksi Kemampuan Pembayaran Klien Home Credit Indonesia dalam Membayar Pinjaman dengan Metode Random Forest Classifier
Authors: Abrilian Maulidhia, Bayu Rahayudi, Welly Purnomo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Credit Risk Analysis; Machine Learning
Abstract: Layanan keuangan saat ini sedang menghadapi tantangan signifikan dalam menilai kemampuan pembayaran pinjaman klien. Berdasarkan informasi dari Folkative di Instagram dan CNN Indonesia, 2, 3 juta warga DKI Jakarta terjerat utang hingga 10, 35 triliun rupiah, menunjukkan kesulitan layanan keuangan dalam meminimalisir kerugian. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan solusi bagi Home Credit Indonesia dengan menggunakan analisis prediksi kemampuan pembayaran klien menggunakan metode Random Forest Classifier. Proses dimulai dengan data pre-processing untuk memahami dan membersihkan 307.511 data dengan 122 variabel. Selanjutnya, dilakukan pemilihan fitur untuk menemukan variabel dengan korelasi tinggi terhadap variabel target. Dataset kemudian diproses melalui data splitting dan model building menggunakan Random Forest Classifier. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi pada variasi sampling N= 100K dan proporsi data pelatihan dengan data pengujian adalah 90% banding 10%. K-Fold Cross Validation menunjukkan model memiliki accuracy 95.76%, precision 95.82%, recall 95.79%, specificity 94.55%, dan f-measure 95.74%. Penelitian ini menghasilkan model Random Forest Classifier yang efektif dalam mengklasifikasikan klien apakah termasuk dalam kategori bermasalah atau tidak saat mengajukan pinjaman.
Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Optimasi Adam
Authors: Maya Setiana, Bayu Rahayudi, Lailil Muflikhah
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Unemployment Rate Prediction; Machine Learning
Abstract: Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Optimasi Adam
Optical Character Recognition Mobile App for Address Matching in Integrated Social Welfare Data Verification Process
Authors: RE Miracle Panjaitan, Bayu Rahayudi, Dian Eka Ratnawati
Journal: Journal Homepage: www. jitecs. ub. ac. id
Year: 2024
Topics: Optical Character Recognition; Mobile Applications
Abstract: The Ministry of Social Affairs of the Republic of Indonesia has Integrated Social Welfare Data called Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) and uses it as a basis for the distribution of Social Fund Assistance, or Bantuan Sosial (BANSOS). The fact that occurred in the field was that there were many BANSOS recipients who were not impoverished and did not qualify to be the target of this program. One of the reasons is that there are weaknesses in the system that have the potential for data manipulation during the verification and validation processes. Therefore, a system improvement is needed to minimize the possibility of the data being manipulated. This study proposes a digital verification system using Optical Character Recognition (OCR) and reverse geocoding to make sure that the registrant provides their own citizen ID card and their own house address that meet the qualifications. These technologies in the developed mobile app perform address matching between address extracted from citizen ID card and address obtained from reverse geocoding. The results of this application trial achieved a success rate of 95.7%.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Pencatatan Keuangan Proyek Konstruksi Berbasis Website Menggunakan Layanan Serverless (Studi Kasus: PT Tiga Putera Niscala)
Authors: Yerobal Gustaf Sekeon, Bayu Rahayudi, Dwija Wisnu Brata
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Information Systems; Serverless Computing
Abstract: Industri konstruksi merupakan salah satu usaha yang memberikan dampak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi nasional, sehingga perlu didukung kemajuannya. PT Tiga Putera Niscala merupakan perusahaan UMKM yang di bidang konstruksi dan terletak di Kota Tangerang Selatan dan mengerjakan berbagai proyek konstruksi pemerintah. Terdapat ketidakefisienan pada proses pencatatan pemasukan dan pengeluaran proyek. Hal ini dikarenakan pengawas melakukan pencatatan menggunakan dokumen Microsoft Excel yang dikirim ke direktur setiap harinya, kemudian direktur melakukan rekapitulasi ulang ke dokumen seluruh proyek, sehingga menimbulkan redudansi karena tidak tersentralisasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi pencatatan keuangan berbasis web yang tersentralisasi sehingga pencatatan keuangan menjadi lebih efisien dan akuntabel. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem informasi yang dibangun di deploy menggunakan layanan serverless dalam cloud computing karena biaya yang terjangkau dan mendekati nol. Sistem berhasil memenuhi seluruh kasus uji dengan metode validity testing. Kemudian pada pengujian dengan System Usability Scale (SUS), sistem berhasil mendapatkan skor rata-rata 86, 5 dari 5 orang responden. Skor tersebut termasuk ke dalam grade B pada grade scale dan mendapat kategori excellent pada adjective rating.
Analisis Perbandingan ARIMA dan Long-Short Term Memory dalam Prediksi Penjualan (Studi Kasus: PT XYZ)
Authors: Julina Larasati Pramudita, Bayu Rahayudi, Nanang Yudi Setiawan
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Time Series Analysis; Machine Learning
Abstract: Saat ini, perusahaan di sektor industri menghadapi tantangan berupa persaingan yang semakin kompetitif. Keadaan ini tidak luput dialami oleh PT XYZ, yaitu sebuah perusahaan yang memasarkan dan mendistribusikan elpiji ke berbagai segmen pasar. Hal ini mendorong perusahaan untuk mengoptimalkan perencanaan produksi agar permintaan pasar dapat dipenuhi secara efisien dan efektif. Dalam mendukung pengoptimalan perencanaan produksi, salah satu hal yang dapat dilakukan adalah melakukan prediksi penjualan. Hal ini membantu perusahaan dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan dan menjaga keseimbangan pasokan dan permintaan. Penelitian ini akan membandingkan kinerja metode ARIMA dan LSTM untuk mendapatkan metode yang sesuai dalam memprediksi penjualan PT XYZ. Prediksi penjualan ini meliputi beberapa proses, yaitu pengumpulan data, proses preprocessing untuk …
Pengembangan Aplikasi Berjalan Kaki berbasis Android dengan Gamifikasi
Authors: Joy Vianoktya Aristides, Djoko Pramono, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Mobile Applications; Gamification
Abstract: Mahasiswa memiliki kecenderungan untuk berpola hidup yang tidak sehat, di antaranya adalah tingkat aktivitas fisik yang rendah. Mahasiswa banyak menghabiskan waktu dalam posisi statis (sedentary) untuk menggunakan perangkat elektronik. Kebiasaan buruk tersebut dapat meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular, kanker, dan diabetes. Berjalan kaki merupakan aktivitas fisik yang cocok dilakukan oleh mahasiswa karena relatif sederhana, dan dapat dilakukan bersamaan dengan rutinitas harian. Orang dewasa direkomendasikan melakukan aktivitas berjalan kaki selama minimal 150 menit dalam satu minggu, dan hingga 300 menit untuk manfaat kesehatan lebih optimal. Oleh karena pentingnya membangun kebiasaan berjalan kaki bagi mahasiswa, dibentuk solusi dengan mengembangkan aplikasi berjalan kaki berbasis Android dengan elemen gamifikasi. Gamifikasi bertujuan untuk memberikan …
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi berbasis Web menggunakan Teknologi ReactJS Typescript untuk Pembukuan dan Informasi Rumah Sewa (Studi Kasus: Kontrakan Mutiara Home)
Authors: Mohammad Ali Rafli, Bayu Rahayudi, Welly Purnomo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Web Development; ReactJS
Abstract: Mutiara Home merupakan salah satu tempat yang menyediakan penyewaan rumah di daerah Tangerang Selatan. Terdapat permasalahan pada Kontrakan Mutiara Home seperti pencatatan keuangan yang masih dilakukan menggunakan buku sehingga mencatat menjadi kurang efisien dan kurangnya informasi Kontrakan Mutiara Home di internet. Dari permasalahan efisiensi pencatatan dan penyebaran informasi rumah sewa, penulis membuat suatu sistem dengan fitur pencatatan dan memberikan informasi rumah sewa kepada masyarakat. Penulis merancang sistem dengan menggunakan metode waterfall serta teknologi ReactJS Typescript dan Framework NextJs serta melakukan pengetesan menggunakan metode Blackbox dan System Usability Scale (SUS). Penulis merancang 11 kebutuhan fungsional dan 1 kebutuhan non fungsional dengan identifikasi aktor, penyewa, pengelola, dan masyarakat umum …
Pengembangan E-commerce berbasis Website dalam Optimasi Transaksi Perusahaan PT. Garam Dua Musim
Authors: Muhammad Abiyyi Rahinda, Bayu Rahayudi, Welly Purnomo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: E-commerce; Web Development
Abstract: Perkembangan teknologi informasi mengalami peningkatan cepat sehinga mempengaruhi berkembangnya pasar e-commerce dengan memberikan kemudahan transaksi jual beli online. Penelitian ini mengembangkan e-commerce untuk PT. Garam Dua Musim. Saat ini, PT. Garam Dua Musim hanya memiliki landing page company profile dan masih mencatat informasi penjualan dan data pelanggan secara manual. Penelitian ini bertujuan guna mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis website yang meningkatkan kelengkapan penerimaan informasi pesanan pelanggan, kemudahan pembayaran, dan kendali penuh terhadap data penjualan. Penulis menggunakan pendekatan SDLC Agile Software Development dengan kerangka kerja Scrum yang dilakukan dari proses analisis kebutuhan sistem hingga kesimpulan dengan menggunakan Bahasa pemrograman TypeScript dan menggabungkannya …
Pengembangan Sistem Tiket dan Eskalasi Layanan (STELA) berbasis Android di Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (SETJEN DPR RI)
Authors: Rezky Donny Putranto, Bayu Rahayudi, Welly Purnomo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Mobile Applications; Information Systems
Abstract: Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (SETJEN DPR RI) merupakan unsur penunjang Dewan Perwakilan Rakyat yang berkedudukan sebagai Kesekretariatan Lembaga. Setjen DPR RI bertugas untuk mendukung kelancaran pelaksanaan wewenang dan tugas DPR RI di bidang persidangan, administrasi, dan keahlian. Pada Setjen DPR RI, Pusat Teknologi dan Informasi (Pustekinfo) bertanggungjawab untuk melakukan integrasi Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) seperti yang sudah diatur pada Perpres Nomor 95 Tahun 2018 untuk setiap instansi pemerintah. Oleh karena itu Pusat Teknologi dan Informasi membuat sebuah aplikasi untuk memberikan layanan teknologi informasi kepada seluruh aspek yang ada di lingkungan DPR RI. Aplikasi yang dibuat menyediakan beberapa pilihan cara bagi pengguna untuk mengirimkan laporan permintaan layanan melalui …
Rekomendasi Peningkatan Layanan Aplikasi Blibli menggunakan Root Cause Analysis berdasarkan Hasil Analisis Sentimen Pengguna
Authors: Levin Vinnu Husalie, Bayu Rahayudi, Nanang Yudi Setiawan
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Sentiment Analysis; Root Cause Analysis
Abstract: Aplikasi Blibli sebagai salah satu platform perdagangan elektronik terkemuka di Indonesia memiliki peran yang signifikan dalam memenuhi kebutuhan konsumen di era digital. Meskipun telah menyediakan berbagai layanan, tantangan terkait kualitas layanan tetap menjadi perhatian melihat popularitas Blibli yang masih kalah dibandingkan para pesaingnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi peningkatan layanan Aplikasi Blibli dengan menggunakan pendekatan Root Cause Analysis berdasarkan hasil analisis sentimen pengguna. Metode analisis sentimen digunakan untuk menggali pandangan pengguna berdasarkan ulasan negatif pengguna Aplikasi Blibli. Penelitian ini menggunakan metode clustering K-Means untuk melakukan pengelompokkan ulasan pengguna. Root cause analysis diterapkan untuk membantu mengidentifikasi akar permasalahan yang mendasari …
Stakeholder Collaboration Model for Sustainability of “Pekarangan Pangan Lestari (P2L)” Program
Authors: Umu Khouroh, Christina Sri Ratnaningsih, Bayu Rahayudi
Year: 2023
Topics: Sustainability; Collaboration Models
Abstract: Agriculture on limited land supports society in significant ways. Policies that encourage communities to adopt behaviors that balance economic, environmental, and social sustainability components are required if these benefits are to be sustained. This research is policy research with a qualitative approach which will be the basis for creating a stakeholder collaboration model for the sustainability of the P2L program in Malang Regency. The type of data used in this research is secondary data from related agencies, publications related to stakeholder collaboration and sustainability and other related articles. The model show that the P2L program provides economic, social and environmental performance benefits through the community's decision to participate in the program. To achieve sustainability, partnerships with many stakeholders must be strengthened. This means that through promoting environmental …
Pengembangan Desain Antarmuka dan Pengalaman Pengguna Aplikasi Sistem Informasi Database Koperasi dan UMKM (SIDAKU) di Kota Batu
Authors: Chofifa Hidayati, Bayu Rahayudi, Buce Trias Hanggara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: User Interface Design; User Experience
Abstract: Pusat Layanan Usaha Terpadu-Koperasi Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (PLUT KUMKM) Kota Batu yang bertanggung jawab untuk mengontrol kinerja koperasi dan UMKM di wilayah Kota Batu masih melakukan proses administrasi serta pengumpulan data koperasi dan UMKM secara manual sehingga prosesnya belum optimal. PLUT KUMKM Kota Batu memerlukan adanya sebuah sistem informasi yang dapat menampilkan data-data koperasi dan UMKM dengan cepat, tepat, dan akurat. Penelitian ini menawarkan solusi untuk mengembangkan desain antarmuka dan pengalaman pengguna pada aplikasi Sistem Informasi Database Koperasi dan UMKM (SIDAKU) di Kota Batu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menjelaskan rekayasa kebutuhan yang diperlukan, rancangan desain, dan hasil analisis pengalaman pengguna antarmuka aplikasi SIDAKU. Melalui wawancara dan observasi …
Perancangan dan Pembuatan Back-End Sistem Informasi Database Koperasi dan UMKM (SIDAKU) di Kota Batu berbasis Geospasial
Authors: Dhea Rani Salsabila, Bayu Rahayudi, Riswan Septriayadi Sianturi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Information Systems; Geospatial Technology
Abstract: PLUT-KUMKM Kota Batu merupakan sebuah organisasi yang berada di bawah Dinas Koperasi, Usaha Mikro, dan Perdagangan (Diskumindag) Kota Batu. Saat ini, proses penyimpanan data koperasi dan UMKM di PLUT-KUMKM Kota Batu tidak dapat diakses oleh publik, anggota koperasi dan anggota UMKM secara transparan. Proses administrasi juga masih dilakukan secara manual. Maka dari itu, PLUT-KUMKM Kota Batu membutuhkan sistem informasi berbasis website yang dapat menyimpan data dan berkas-berkas penting koperasi dan UMKM serta menampilkannya kepada khalayak umum. Sistem tersebut diharapkan dapat menyimpan, memperbarui, dan menampilkan data koperasi dan UMKM, memberikan informasi dalam bentuk grafik untuk mendukung pengambilan keputusan, serta menampilkan peta lokasi persebaran koperasi dan UMKM di Kota Batu. Dalam pembuatannya, sistem informasi ini …
Implementasi Algoritma Deep Learning untuk Pembuatan Aplikasi Perangkat Bergerak Pendeteksi Telur Cacing Fasciola Sp, Paraphistomum Sp, Moniezia Sp
Authors: Wira Zeta Prakosa, Bayu Rahayudi, Dwija Wisnu Brata
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Deep Learning; Mobile Applications
Abstract: Penyakit cacing memberikan dampak yang signifikan untuk peternak sapi. Untuk mendeteksi telur cacing yang terdapat pada feses sapi dibutuhkan waktu yang sangat lama, sehingga penelitian ini mengembangkan aplikasi perangkat bergerak untuk mendeteksi telur cacing paraphistomum sp, moniezia sp, dan fasciola sp dengan algoritma deep learning. Penelitian ini menggunakan sekitar 100 gambar yang telah didapatkan dari laboratorium. Data tersebut digunakan untuk melatih dan menguji model deep learning dengan jumlah latihan yang berbeda-beda yang nanti diuji dengan jumlah sampel yang sama. Penelitian ini menghasilkan aplikasi perangkat bergerak yang dapat mendeteksi telur cacing paraphistomum sp dengan akurasi terbesar sekitar 92%, moniezia sp dengan akurasi terbesar sekitar 92%, dan fasciola sp dengan akurasi terbesar sekitar 85%. Aplikasi ini dilengkapi dengan antarmuka …
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Deteksi Kelayakan Kenaikan Jabatan Karyawan PT Venturo Pro Indonesia menggunakan Metode Analytic Hirarchy Process (AHP)
Authors: Nashihul Ibad Al Amin, Bayu Rahayudi, Nanang Yudi Setiawan
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Decision Support Systems; Analytic Hierarchy Process
Abstract: PT Venturo Pro Indonesia merupakan perusahaan outsourcing yang bergerak pada bidang jasa konsultan IT dan pengembangan software. PT Venturo biasanya melakukan penilaian karyawan setiap satu semester atau lebih tepatnya dilakukan pada bulan Juli dan Desember. Adapun penilaian dilakukan untuk mengetahui kemampuan setiap karyawan dan akan dijadikan bahan pertimbangan perusahaan untuk memutuskan apakah karyawan tersebut layak mendapatkan kenaikan jabatan. Dalam melakukan penilaian, perusahaan masih menggunakan cara manual dengan memberikan nilai setiap kriteria pada masing-masing karyawan tanpa adanya pembobotan setiap kriteria sehingga bisa menyebabkan adanya subjektifitas. Berdasarkan uraian di atas, peneliti memiliki ide untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan di PT Venturo Pro Indonesia menggunakan metode AHP. Metode AHP dinilai dapat memberikan keputusan yang baik untuk studi kasus dengan kriteria yang banyak. Dari hasil perhitungan dengan 12 data karyawan PT Venturo Pro Indonesia dengan metode pengujian spearman rank correlation menghasilkan koefisien korelasi sebanyak 0.958 yang berarti memiliki hubungan yang sangat kuat. Dari hasil pengujian, menyimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP dapat digunakan sebagai pembantu perusahaan dalam mengambil keptusan kenaikan jabatan karyawan dan juga mempermudah proses serta memberikan hasil yang serupa seperti proses yang dilakukan secara manual.
Sistem Informasi POS (Point Of Sale) untuk Penjualan berbasis Web pada Toko Anggrek Javina
Authors: Reinaldi Guista Pradana Ismail, Bayu Rahayudi, Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2023
Topics: Point of Sale Systems; Web Development
Abstract: Seiring meningkatnya perkembangan teknologi, PT. Javina juga ingin memanfaatkan teknologi sistem informasi PT. JAVINA merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang pemuliaan, budidaya dan perdagangan anggrek serta produk-produk pertanian lainnya. Dalam menangani transaksi, perusahaan masih menggunakan metode konvensional, yakni nota tertulis. Hal ini tentu kurang efisien serta data transaksi yang tidak terdigitalisasi memperlambat proses pelaporan pendapatan kasir. Selain itu perusahaan sedang mengembangkan sebuah e-commerce bernana isitaman. com. Ketika nantinya e-commerce isitaman sudah berjalan, sinkronisasi stok antara produk yang ada di isitaman (penjualan online) dan di kasir (penjualan offline) tentu akan menjadi permasalahan bagi perusahaan. Oleh karena itu dengan memanfaatkan sebuah sistem informasi POS diharapkan dapat meningkatkan efisiensi …
STRATEGI RESILIENSI UMKM: IMPLEMENTASI FRUGAL INNOVATION DAN SOCIAL-BRICOLAGE ENTREPRENEURSHIP
Authors: Umu Khouroh, Christina Sri Ratnaningsih, Bayu Rahayudi
Year: 2023
Topics: Entrepreneurship; Frugal Innovation
Abstract: Pandemi COVID-19 menjadi ancaman serius tidak hanya bagi sektor perekonomian, melainkan juga memberikan dampak negatif bagi kesehatan dan pangan. Berbagai persoalan yang mengemuka menjadikan keberhasilan dan keberlanjutan organisasi apapun sangat bergantung pada kemampuan inovasinya. Krisis akibat pandemi COVID-19 dan keterbatasan sumber daya yang dimiliki memunculkan peluang yang mengarah pada upaya untuk merumuskan strategi resiliensi guna mendapatkan pengetahuan dan solusi baru serta menghasilkan pembelajaran jangka panjang. Situasi ini menjadi momentum bagi pelaku program Pekarangan pangan Lestari (P2L) untuk mengoptimalkan perannya dalam mengurangi dampak pandemi COVID-19. Program P2L sebagai perwujudan strategi frugal innovation dan social-bricolage entrepreneurship menjadi pilihan penting dan optimal bagi organisasi di negara berkembang, dengan karakteristik masyarakat dengan pendapatan terbatas yang puas dengan produk dan layanan berbiaya rendah. Program P2L yang digagas pemerintah ini menjadi solusi praktis karena memanfaatkan sumberdaya minimal guna memecahkan masalah dengan membuat produk berbiaya rendah dan berkualitas agar mudah terjangkau oleh masyarakat. Program P2L ini diimplementasikan dengan pendekatan pemanfaatan sumber daya lokal, pemberdayaan masyarakat dan komunitas, pengembangan pertanian berkelanjutan, dan berorientasi pasar. Penelitian tentang strategi resiliensi UMKM dalam program P2L dengan mengimplementasikan frugal innovation dan social-bricolage entrepreneurship yang didukung …
Pengembangan Sistem Informasi Biro Perjalanan Wisata berbasis Web menggunakan Payment Gateway dan Booking Paket Wisata (Studi Kasus: CV. Maha Cipta Wisata)
Authors: Adi Maulana Rifa'i, Bayu Rahayudi, Dwija Wisnu Brata
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Web Development; E-Commerce
Abstract: Pariwisata merupakan bidang yang memiliki prospek bisnis cerah, ini dapat dilihat dengan semakin meningkatnya kunjungan turis asing maupun turis domestik yang banyak mengunjungi objek-objek wisata di Indonesia. CV. Maha Cipta Wisata merupakan perusahaan yang bergerak di bidang tour & travel. menyediakan berbagai jenis paket pariwisata, kunjungan industri, family gathering, hotel, dan bus. Namun metode penjualan serta pemasaran hotel yang tergolong konvensional dengan melakukan pemesanan dan pembayaran melalui whatsapp. Transaksi tersebut menimbulkan celah, dikarenakan dapat terjadi salah pengunggahan bukti pembayaran serta harus melakukan pengecekan bukti pembayaran lebih dahulu pada admin. Berdasarkan permasalahan yang ada, dibutuhkan sistem informasi booking paket wisata berbasis web dinamis yang didalamnya tedapat fitur otomatisasi payment gateway. Diharapkan dengan integrasi tersebut konsumen dapat memilih berbagai jenis metode pembayaran serta dapat meningkatkan kepercayaan konsumen karena terdapat fasilitator dalam transaksi. Metode pengembangan sistem informasi menggunakan protoype merupakan pengembangan yang menghemat waktu dan pembiayaan tanpa mengurangi kualitas produk. Sedangkan pada tahap implementasi menggunakan framework Laravel. Hasil pembangunan sistem informasi biro perjalanan wisata berbasis web menggunakan payment gateway dan booking paket wisata (studi kasus: CV. Maha Cipta Wisata) dapat membantu mengelola penjualan seperti hotel dan paket wisata, selain itu dengan adanya payment gateway memberikan …
Penerapan Algoritma Genetika untuk Optimasi Penjadwalan Pondok Pesantren berdasarkan Constraint Ustadz (Studi Kasus: Yayasan Pendidikan Budi Utomo, Gadingmangu, Perak, Jombang)
Authors: Huda Minhajur Rosyidin, Bayu Rahayudi, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Genetic Algorithms; Optimization
Abstract: Dalam menyusun skema/jadwal dengan proses yang spontan menjadi tidak efektif karenan memakan waktu yang lama, masalah yang ditumbulkan dalam penulisan skema permasalahan pada penyusunan jadwal menjadi komplekssjika pada komponen berjumlah semakin banyak atau bertambah besarnya masing-masing komponen. Diharapkan, jadwal yang dihasilkan tidak hanya terhindar dari bentrokan, tapi juga menyesuakan pada constraint ustadz yang harus terpenuhi. Algoritma Genetika adalah algoritma yang bersifat iterative, menyesuaikan terhadap diri serta algoritma probabilistic dan mencari untuk optimasi yang bersifat global. Saat inisialisasi kromosom dengan membangkitkan data perintah representasi bilangan bulat, dimana kode perintah yang dimasukkan pada setiap gen diacak. Pada jadwal ini memiliki ilustrasi ssolusi pada jadwal jika kromosom mendapatan jumlah fitness yang tinggi. Jumlah parameter algoritma genetika dari hasil uji adalah jumlah ukuran populeasi maksimum yaitu 100, jumlah kombinasi Cr dan Mr adalah 0.5 dan 0.5 dan total gerenasi adalah 1000. Penggunaan parameter pada proses pencarian solusi, mendapatkan jumlah fitness dengan jumlah 0, 9977.
Klasifikasi Topik Skripsi pada Skripsi Mahasiswa FILKOM Universitas Brawijaya Periode 2015-2019 menggunakan Algoritme Support Vector Machine
Authors: Dimas Adi Syahbani Achmad Putra, Bayu Rahayudi, Achmad Ridok
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Machine Learning; Support Vector Machine
Abstract: Skripsi merupakan karya tulis ilmiah yang membahas suatu topik atau bidang tertentu, ditulis dan dirancang oleh seorang mahasiswa dengan bimbingan dari dosen pembimbing sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana. Dalam kurun waktu lima tahun terakhir, berbagai judul dan topik skripsi telah dirancang oleh mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Data penelitian yang digunakan merupakan judul skripsi dengan pelabelan berdasarkan topik skripsi mahasiswa FILKOM UB pada website repository UB. Kelas topik dari judul skripsi klasifikasi ini terdiri dari bidang minat yang ada pada FILKOM yaitu Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Pendukung Keputusan. Data yang digunakan sebanyak 225 data dengan masing-masing topik berjumlah 75 data. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan klasifikasi dari data judul skripsi yang telah dilabeli topiknya dengan Algoritme Support Vector Machine menggunakan kernel Radial Basis Function serta seleksi fitur Chi-Square. Hasil evaluasi sistem yang didapatkan dengan pengujian menerapkan 10-fold cross-validation dan 50% fitur yang digunakan dengan Chi-Square yaitu accuracy= 0.88, recall= 0.9063, precision= 0.881, f1-score= 0.8789 dengan nilai parameter terbaik dari Support Vector Machine yaitu parameter Ïƒ (sigma) kernel RBF= 2.5, parameter Î»(lambda)= 0.3, parameter Î³ (gamma)= 0.001, parameter C (complexity)= 0.1, parameter Îµ (epsilon)= 0.00001, dan iterasi= 75.
Optimasi Rute Distribusi Gas Lpg 3 Kg dengan Integrasi Algoritma K-Means dan Ant Colony Optimization pada Multiple Travelling Salesman Problem
Authors: Liwenki Jus' ma Olivia, Bayu Rahayudi, Imam Cholissodin
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Optimization; Ant Colony Optimization
Abstract: Multiple Travelling Salesman Problem (M-TSP) merupakan perkembangan dari Travelling Salesman Problem (TSP) yang mana TSP hanya terdapat satu salesman, sedangkan M-TSP terdapat salesman lebih dari satu. Dengan adanya sales lebih dari satu maka proses pendistribusian akan semakin cepat dan dapat mengurangi biaya transportasi. PT. Tegal Ombo Makmur merupakan salah satu perusahaan yang melakukan kegiatan distribusi yang mana setiap sales akan menentukan sendiri rute alamat agen yang akan dituju dan tidak jarang penentuan rute tersebut belum efisien atau kurang maksimal sehingga membuang-buang waktu, tenaga, serta biaya. Untuk menyelesaikan permasalahan MTSP, pada penelitian ini diusulkan penggunaan Algoritma K-Means dan Algoritma Ant Colony Optimization (K-ACO). K-Means digunakan untuk pembagian kota yang optimal kemudian pencarian rute terpendek menggunakan Algoritma ACO. Hasil terbaik yang diperoleh dengan 4 salesman dan 91 titik berada pada saat iterasi pada K-Means sebesar 400, parameter sebanyak 3000, nilai sebesar 1, nilai sebesar 0, 9, nilai sebesar 0, 9 dan nilai sebesar 0, 04. Kemudian total jarak yang dihasilkan oleh sistem sebesar 207, 94 km, sedangkan total jarak rute dari perusahaan sebesar 466, 45 km.
Optimasi Rute Pendistribusian Produk Bebicare di Kabupaten Sidoarjo dengan Pendekatan Algoritma Genetika
Authors: Ema Rosalina, Imam Cholissodin, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Genetic Algorithms; Logistics
Abstract: Distribusi merupakan proses penyaluran produk atau jasa kepada pihak lain. Bebicare merupakan produk makanan bayi organik yang diproduksi oleh PT. ANUGERAH JAYA MANDIRI. Salah satu cabang perusahaan ini adalah Bebicare cabang Sidoarjo. Bebicare Sidoarjo memiliki 25 outlet yang setiap harinya menjual produk selama dua setengah jam. Pada proses pengiriman sering terjadi keterlambatan tibanya produk ke outlet yang mengakibatkan beralihnya pelanggan ke produk kompetitor dan omset penjualan menurun. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari rute distribusi produk Bebicare yang optimal. Metode yang digunakan dalam proses pencarian rute distribusi produk Bebicare yang optimal adalah dengan menggunakan algoritma genetika. Pertama-tama memasukkan data jarak, kemudian data tersebut akan diproses menggunakan algoritma genetika, setelah itu akan diperoleh hasil berupa rute distribusi produk Bebicare. Dari penelitian ini diperoleh parameter optimal berupa populasi 190, kombinasi Cr 0, 6 Mr 0, 4, generasi 1150, dan total jarak terpendek 118, 25 kilometer. Rute hasil program lebih optimal dari rute asli karena memiliki jarak yang lebih pendek.
Optimasi Rute Pendistribusian Obat Pedagang Besar Farmasi di Apotek Kota Kediri menggunakan Algoritma K-Means dan Artificial Bee Colony (ABCKM)
Authors: Cindy Cynthia Nurkholis, Imam Cholissodin, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Optimization; Artificial Bee Colony
Abstract: Pedagang Besar Farmasi merupakan sebuah usaha yang telah memiliki izin untuk mengadakan pendistribusian produk farmasi. Dalam pendistribusian produk terdapat apotek yang berdekatan tidak dilakukan pengiriman, sehingga kurir kembali lagi dan mendapatkan total jarak yang lebih besar. Sehingga Pedagang Besar Farmasi membutuhkan rute optimal untuk melakukan pendistribusian produk farmasi. Permasalahan tersebut merupakan permasalahan Multi Travelling Salesman Problem (MTSP). Algoritma ÂK-Means dan Artificial Bee Colony dipilih untuk menyelesaikan permasalahan MTSP karena algoritma K-Means dapat digunakan untuk melaukan pembagian data dengan sumber terbaik. Solusi yang digunakan dalam K-Means merupakan solusi koordinat tetangga terdekat saja. Sehingga diperlukan algoritma artificial bee colony untuk membantu agar tidak terjebak dalam lokal optima. Algoritma artificial bee colony akan digunakan dalam pencarian rute optimal dalam permasalahan optimasi rute pendistribusian produk farmasi di Apotek Kota Kediri. Dari penelitian yang dilakukan membuktikan bahwa algoritma ABCKM terbukti lebih baik dari pada algoritma ABC dan lebih baik dari pada menggunakan rute pendistribusian yang dilakukan oleh kurir saat ini. Dari penelitian dilakukan algoritma artificial bee colony mencapai konvergensi dalam penarian solusi terbaik dengan jumlah popsize 70, jumlah limit 25, dan iterasi maksimal 700. Dari parameter optimal yang didapatkan nilai fitness terbaik sebesar 0, 012193.