Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Identifikasi Dan Analisis Kandungan Mikroplastik Pada Biota Asosiasi Ekosistem Mangrove Di Kawasan Pantai Dubibir, Kecamatan Suboh Kabupaten Situbondo
Authors: Billy Arif Mahendra, Defri Yona, S Pi, M Arif Rahman, S Pi
Year: 2021
Topics: Environmental Science; Marine Biology
Abstract: Mangrove memiliki morfologi akar yang unik yang dapat membuat objek mengapung seperti plastik terperangkap dan kemudian terdegradasi menjadi mikroplastik. Beberapa penelitian menemukan mikroplastik terkandung pada biota asosiasi mangrove dimana keberadaan mikroplastik pada biota akan mengakibatkan dampak buruk pada kesehatan biota. Kondisi ini lambat laun dapat mempengaruhi keseimbangan ekosistem mangrove, seperti pada Pantai Dubibir, Situbondo yang rentan tercemar mikroplastik karena banyaknya aktivitas antropogenik pada sekitar area mangrove seperti pariwisata, pemukiman dan pertambakan. Pada penelitian ini dipilih 3 biota asosiasi mangrove dimana tiap biota akan mewakili satu kelas takson organisme (Gastropoda, Bivalvia dan Krustasea). Pemilihan kelas biota tersebut karena dinilai berperan sebagai bioindikator terjadinya pencemaran pada ekosistem mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk; (1) mengetahui bentuk dan kelimpahan mikroplastik yang terkandung pada biota asosiasi mangrove dan (2) membandingkan kelimpahan mikroplastik tiap stasiun dan tiap spesies. Pada penelitian ini terdapat 4 stasiun pengambilan sampel dimana pada tiap stasiun diambil sebanyak 15 sampel yang terdiri dari 5 sampel gastropoda (T. telescopium), 5 sampel bivalvia (G. erosa) dan 5 sampel krustasea (E. versicolor). Sampel yang didapatkan kemudian dilakukan pengawetan basah menggunakan ethanol 70 %. Sampel yang didapat dipisahkan jaringan lunak sampel dari cangkangnya untuk dilakukan pelarutan kimiawi menggunakan larutan H2O2 30 % dan larutan Fe (II) 0,05 M lalu disaring …
Segmentasi Citra pada Kue Tradisional berbasis Clustering dengan menggunakan Algoritme DBSCAN
Authors: Fatwa Reza Rizqika, Yuita Arum Sari, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Image Processing; Machine Learning
Abstract: Kue tradisional atau pada umumnya disebut dengan jajanan pasar yakni satu dari sekian banyak makanan khas tradisional yang berasal dari Indonesia dan biasanya diperjualbelikan di pasar-pasar tradisional. Kue yang diperjual belikan beraneka ragam jenisnya serta mimiliki cita rasa yang khas serta tak kalah dengan makanan modern. Kue tradisional tersebut biasanya dikemas dalam bentuk yang menarik dan unik, bungkus tersebut bisa berasal dari daun yang sudah gugur atau yang masih hidup hingga dibungkus dengan plastik supaya untuk menarik daya tarik konsumen atau pembeli. Walaupun di era sekarang, seperti saat ini tidak sedikit pula produk makanan instan dan praktis bahkan sebagian merupakan produk impor dari luar negeri yang kemasannya makin menarik. Dan kue tradisional ini satu dari sekian banyak warisan budaya yang seharusnya lebih sepadan disandingkan sepadan dengan aset budaya khas Indonesia lainnya. Maka dari itu kita sebagai warna Indonesia sudah seharusnya menjaga dan melestarikan serta memperkenalkan lebih jauh kepada seluruh lapisan masyarakat bahwa kue tradisional tak kalah kalah enak dibandingkan dengan makanan modern apalagi anak-anak jaman sekarang yang asing terhadap kue tradisional tersebut. Oleh sebab itu, dibutuhkan suatu sistem untuk mengidentifikasi makanan tradisional, terutama kue tradisional yaitu dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi yang ada pada era digital saat ini. Penelitian ini mengusulkan penerapan segmentasi citra pada kue tradisional dengan menggunakan algoritme DBSCAN untuk didapatkan hasil segmentasi citra kue dengan nilai …
Literature Review: Implementasi Penjanjian Internasional Terhadap Kelestarian Penyu Di Indonesia
Authors: Syammas Ilham Hibatullah, S Pi Fuad, S Pi M Muhammad Arif Rahman
Year: 2021
Topics: Environmental Policy; International Law
Abstract: Lima dari tujuh spesies penyu hidup di Indonesia. Hal ini sebabkan letak Indonesia yang diapit oleh Samudera Hindia dan Samudera Pasifik. Keberadaan penyu di Indonesia mampu meningkatkan kesejahteraan masyarakat pesisir pantai. Potensi ekonomi yang tinggi dari hasil penjualan daging dan cangkang penyu membuat perburuan terhadap penyu semakin tinggi yang mengakibatkan status penyu menjadi Endangered (terancam punah). Tujuan dari review jurnal dilaksanakan adalah mengetahui Mendeskripsikan siklus hidup penyu dan sebarannya di Indonesia berdasarkan studi literatur, Mengkaji besarnya eksploitasi penyu serta landasan hukum konservasi laut hukum berdasarkan studi literatur. Menela’ah tingkat efektifitas perjanjian internasional serta mekanisme perlindungan penyu di Indonesia berdasarkan studi literatur. Metode yang dilakukan pada review jurnal ini adalah metode kualitatif dengan mencari berbagai referensi kepustakaan. Sumber data yang digunakan yaitu data sekunder. Metode kualitatif adalah metode pengambilan data dengan menggunakan berbagai sudut pandang peneliti terdahulu sebagai bahan referensi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penulis membagi menjadi empat bab bahasan yaitu: siklus hidup penyu dan sebarannya di Indonesia, tingkat ekspoitasi penyu dan landasan hukum konservasi laut, perlindungan penyu skala internasional dan mekanisme implementasi perlindungan penyu. Penyu merupakan hewan yang terancam punah. Hal ini disebabkan tingginya perburuan daging, telur dan cangkang penyu. Daging penyu dipercaya dapat meningkatkan stamina bagi para …
Mengatasi Kurangnya Kesadaran Masyarakat dalam Penerapan Protokol Kesehatan
Authors: Nofi Sri Utami, Muhammad Muammar Al Qodafi, Muh Arif Rahman, Thariq Iqbal, Rayhan Muzakki, Fatkur Rozaq
Journal: Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M)
Year: 2021
Topics: Public Health; Social Science
Abstract: Pada kegiatan Kandidat Sarjana Mengabdi kepada masyarakat permasalahan yang kita angkat yaitu kurangnya kesadaran masyarakat untuk menaati protokol kesehatan untuk mengurangi resiko penyebaran dan juga tertularnya virus COVID 19. Masyarakat seperti enggan memakai masker, kurang sadar dengan mencuci tangan setalah melakukan aktivitas diluar rumah, oleh karena itu kami memberikan edukasi agar masyrakat bisa meningkatkan kesadaran dan pentingnya menaati protokol kesehatan yang sesuai dengan anjuran pemerintah. Metode yang kami gunakan yaitu sosialisai cara terhindar dari virus, pembagian masker, pembuatan tempat cuci tangan di tempat yang biasa dikunjungi banyak orang, dan juga pembuatan poster tentang pentingnya menaati protokol kesehatan. Masyarakat merasa senang dan juga terbantu dengan adanya kegiatan ini karena dapat memberikan informasi penting …
Pengaruh Letak Sarang dan Jumlah Telur di setiap Sarang terhadap Keberhasilan Penetasan Telur Penyu Lekang (Lepidochelys olivacea) di Bajulmati Sea Turtle Conservation …
Authors: Mellya Roffaida, Eng Abu Bakar Sambah, M Arif Rahman, S Pi
Year: 2021
Topics: Marine Biology; Wildlife Ecology
Abstract: Penyu merupakan salah satu satwa yang dilindungi karena populasinya terancam. Penyu Lekang (Lepidochelys olivacea) adalah salah satu dari tujuh spesies penyu laut yang masih bertahan di seluruh dunia sampai saat ini. Penyu lekang dinyatakan dalam (IUCN) sebagai kategori vulnerable, yakni penyu tersebut dalam keadaan terancam punah dan harus dilindungi. Hal ini dikarenakan perburuan yang dilakukan oleh manusia secara terus-menerus terhadap penyu lekang dan rendahnya keberhasilan telur penyu untuk menetas. Kendala penetasan di sarang alami adalah letak sarang yang berada pada area pasang tertinggi air laut, sehingga merendam sarang alami yang berdampak rendahnya daya keberhasilan penetasan, Jumlah telur dalam sarang juga mempengaruhi keberhasilan penetasan. Maka dari itu perlu diupayakan pemindahan telur dari sarang alami ke sarang semi alami untuk meningkatkan angka penetasan. Letak sarang dan jumlah telur pada sarang semi alami yang tepat dapat mempengaruhi keberhasilan penetasan sehingga menghasilkan penetasan telur penyu lekang yang baik pula, sebagai upaya pelestarian populasi penyu di Bajulmati Sea Turtle Conservation, Kabupaten Malang. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh letak sarang terhadap keberhasilan penetasan telur penyu lekang, mengetahui pengaruh jumlah telur penyu lekang di setiap sarang terhadap keberhasilan penetasan telur penyu lekang dan mengetahui persentase keberhasilan penetasan telur penyu lekang pada sarang semi alami. Adapun metode yang digunakan yakni metode Principal Component Analysis, dimana output …
HUBUNGAN DIABETES MELITUS TIPE 2 DENGAN KATARAK DI POLIKLINIK MATA RS WAHIDIN SUDIROHUSODO PERIODE JANUARI–DESEMBER 2019= THE RELATIONSHIP OF TYPE 2 DIABETES MELLITUS WITH …
Authors: Muh Rahman, Rizky Alifzan
Year: 2021
Topics: Medical Science; Ophthalmology
Abstract: Latar Belakang: Katarak adalah pengembangan dari keadaan tidak tembus cahaya dalam lensa. Seiring bertambahnya usia, ada gangguan dalam struktur lensa dan akumulasi pigmen. Faktor-faktor penyebab katarak dapat berasal dari faktor yang tidak dapat dimodifikasi seperti jenis kelamin atau riwayat katarak keluarga dan juga faktor medis seperti Diabetes Mellitus. Diabetes Mellitus (DM) merupakan penyakit dengan kondisi jangka panjang yang serius dengan dampak besar pada kehidupan dan kesejahteraan individu, keluarga, maupun masyarakat di seluruh dunia dan menjadi salah satu penyebab tersering yang menyebabkan terjadinya katarak. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan DM Tipe 2 dengan Katarak di Rumah Sakit Wahidin Sudirohusodo periode Januari – Desember 2019. Metode Penelitian: Desain penelitian ini merupakan studi deskriptif verifikatif dengan pendekatan cross sectional. Penentuan sampel menggunakan metode purposive sampling dengan pemberian kriteria inklusi dan eksklusi pada data rekam medis pasien pada Poliklinik Mata Rumah Sakit Wahidin Sudirohusodo (RSWS) periode 2019. Data yang digunakan adalah hasil pemeriksaan gula darah puasa, jenis kelamin dan usia. Teknik analisis data menggunakan analisis Chi-Square. Hasil Penelitian: Penelitian ini menemukan bahwa dari total sampel berjumlah 163 orang, terdapat 132 orang menderita jenis katarak senilis yang diantaranya terdapat 87 orang terdiagnosa positif DMT2. Sedangkan 31 orang dari total sampel termasuk dalam jenis katarak lainnya yang diantaranya terdapat 12 orang terdiagnosa positif DMT2 …
PENERAPAN ACTIVE CONTOUR MODEL PADA PENGOLAHAN CITRA UNTUK DETEKSI KERUSAKAN JALAN (APPLICATION OF ACTIVE CONTOUR MODEL ON IMAGE PROCESSING FOR DETECTION OF ROAD DAMAGE)
Authors: Yuslena Sari11, Andreyan Rizky Baskara, Puguh Budi Prakoso, Muhammad Arif Rahman
Journal: Jurnal Jalan-Jembatan
Year: 2021
Topics: Image Processing; Computer Vision
Abstract: Kerusakan pada permukaan jalan seperti jalan berlubang sering kali mengganggu pada transportasi darat, bahkan dapat menyebabkan kecelakaan. Dengan adanya deteksi jenis kerusakan jalan secara otomatis, dapat mempermudah proses klasifikasi jenis kerusakan jalan dengan menggunakan citra dari hasil klasifikasi sistem yang selanjutnya dapat digunakan sebagai informasi pendukung pada perhitungan perbaikan jalan. Pada penelitian ini untuk identifikasi citra kerusakan jalan digunakan teknik segmentasi active contour model berbasis level set kemudian diklasifikasikan dengan metode support vector machine. Berdasarkan hasil pengujian, dengan menggunakan 58 data set dengan 12 jenis kerusakan jalan, didapatkan hasil akurasi dari metode ini adalah sebesar 87, 93%.
Sistem Monitoring Aliran Sungai dan Lingkungan Berbasis Smart Environment di RW 03 Kelurahan Kauman Kota Malang
Authors: Sutrisno Sutrisno, Imam Cholissodin, Arief Andy Soebroto, Muh Arif Rahman
Journal: JAST: Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi
Year: 2021
Topics: Environmental Monitoring; Smart Technology
Abstract: Monitoring of the rivers state and the environment of roads in the city center is often still inadequate. For example, garbage is often found in the river, while on the roads, there is still not yet a sound security system. Kauman RT 03 RW III Klojen Malang is one of the densely populated regions and is located in the center (point of zero) of Malang city at the time ago still does not have a security system or security guard and there is a river flow which is often found garbage piling up and often causes flooding when it rains heavy. Based on field conditions in Kauman and meetings with residents represented by several RT heads in RW 03 Kauman, Klojen Malang requires the use of a smart environment and CCTV technology integration. Therefore the result of dedication to society to apply CCTV's technology, so it has been used at Kauman for environmental and security monitoring. Considering the high level of the …
Pembelajaran al-Qur’an bagi siswa TPA Al-Amin Loa-Kulu
Authors: M Arif Rahman
Year: 2021
Topics: Religious Education
Abstract: ABSTRAK M Arif Rahman, 2021. Skripsi “Pembelajaran al-Qur’an bagi siswa TPA Al-Amin Loa-Kulu”. Dibimbing oleh Drs. Darwis, M.SI sebagai Pembimbing pertama dan Syarifathurrahmatullah, M.Pd. sebagai Pembimbing kedua. Kajian ini dilatar belakangi oleh pentingnya memperhatikan dan mempelajari cara membunyikan huruf al-Qur’an terutama bagi pelajar pemula agar tidak terjadi kesalahan selanjutnya sehingga tidak menghambat proses pembelajaran, dan apabila terdapat kesalahan cara membunyikan atau mengucapkan hurufnya maka akan terjadi perbedaan makna atau kesalah pahaman makna. Perihal ini dimaksudkan untuk mengetahui proses pelaksanaan pembelajaran al-Qur’an bagi siswa di TPA Al-Amin Loa-Kulu dan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keterampilan membaca alQuran anak di TPA Al-Amin Loa-Kulu. Jenis penelitian ini adalah penelitian ini …
Newsgroup Topic Extraction using Probabilistic Inverse Cluster Frequency Term-Cluster Weighting and Growing Neural Gas Clustering.
Authors: Sigit Adinugroho, Muh Arif Rahman, Dahnial Syauqy
Journal: IAENG International Journal of Computer Science
Year: 2021
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Effectiveness of a topic extraction method is depends on the capability to extract information from a large amount of data. This paper proposes a new solution for selecting a set of topics from text documents as well as a new approach to set the weight of a term in clusters of documents. The process of revealing topics from multiple documents starts with a preprocessing step, which aims to omit the unnecessary portion of the text. After that, the weights of terms in documents are calculated based on the term frequency-inverse document frequency method. Then, feature transformation based on singular value decomposition is employed to build weight for clustering. The clustering process is conducted using the Growing Neural Gas method. Finally, to determine the weights of terms in clusters as a way of selecting topics from clusters, the proposed probabilistic inverse cluster frequency term-cluster method is applied …
Klasifikasi Amfibi di Asia Tenggara dengan Penjajaran Sekuen DNA Menggunakan Algoritme Genetika: Classification of Amphibian in Southeast Asia by DNA Sequence Alignment using …
Authors: Yunita Kristanti Emilia, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Bioinformatics; Wildlife Biology
Abstract: Analisis sekuen DNA merupakan hal utama dalam proses klasifikasi amfibi pada tingkat family. Salah satu metode dalam analisis sekuen yaitu penjajaran sekuen namun memerlukan waktu dan biaya yang besar. Masalah penambahan gap dan berapa panjang gap juga menjadi permasalahan pada penjajaran sekuen. Proses klasifikasi amfibi menggunakan algoritme genetika untuk penyisipan gap dengan beberapa modifikasi pada setiap tahapnya agar susunan DNA tidak berubah. Penelitian ini menggunakan two cut point crossover dan reciprocal exchange mutation. Skor fitness digunakan untuk proses klasifikasi yaitu dengan menghitung proporsi kemudian convert ke nilai evolutionary distance. Data yang digunakan yaitu 363 DNA amfibi dengan gen 16s rRNA yang dibagi dalam lima family yaitu Bufonidae, Dicroglossidae, Megophyridae, Ranidae, Rhacophoridae. Pengujian akurasi sistem menggunakan parameter crossover rate= 0.7, mutation rate= 0.3, popsize= 700, jumlah generasi= 900, dan faktor pengali= 1.2. Pengujian akurasi sistem pada lima family dilakukan masing-masing 10 kali dan mendapatkan rata-rata akurasi 94%. Dengan rata-rata akurasi sistem tersebut, maka algoritme genetika mampu melakukan proses penjajaran sekuen untuk klasifikasi amfibi.
Implementasi Citra Google Earth Dalam Mengidentifikasi Perubahan Tutupan Lahan di Sub-Das Hilir Buleleng
Authors: Ida Bagus Arya Yoga Bharata Bharata, Muhammad Rahman
Journal: geoedusains: Jurnal Pendidikan Geografi
Year: 2021
Topics: Remote Sensing; Geographic Information Systems
Abstract: Perubahan tutupan lahan menjadi indikasi kualitas dari DAS khususnya di bagian hilir sehingga upaya pemantauan diperlukan khususnya dengan citra resolusi tinggi. Penelitian ini dilakukan pada Sub-DAS bagian Hilir pada DAS Buleleng. Pemilihan lokasi tersebut adalah karena DAS Buleleng merupakan DAS yang mengalir langsung ke Kota Singaraja, kecamatan Buleleng, Kabupaten Buleleng. Data yang diperoleh akan dijelaskan secara deskriptif dengan melihat pola lahan yang mengalami perubahan dari tahun 2004 dan 2020. Hasil dari penelitian menunjukan yang nampak pada sub-DAS Hilir Buleleng adalah masifnya perubahan selama kurun 2004–2020 terkait dari tutupan lahan Tanaman Semusim Lahan Basah (Sawah) menjadi Bangunan Permukiman/Campuran pada bagian timur lokasi. Selain itu terdapat perubahan khususnya Kebun dan Tanaman Campuran menjadi Bangunan Permukiman …
KINERJA PEGAWAI PASCA PEMBERIAN TAMBAHAN PENGHASILAN DI DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA PENGENDALIAN PENDUDUK DAN KELUARGA BERENCANA KABUPATEN TANAH DATAR PROVINSI SUMATERA …
Authors: M Rahman
Year: 2021
Topics: Human Resource Management; Public Administration
Abstract: Tujuan penelitian ini Untuk mengetahui dan menganalisis kinerja pegawai pasca pemberian tambahan penghasilan di Dinas Pemberdayaan Masyarakat Desa, Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kabupaten Tanah Datar Provinsi Sumatera Barat. Teori yang digunakan sebagai pisau analisis dalam penelitian ini yaitu menurut Miner dalam Sudarmanto (2009:11) yang terbagi menjadi 4 (empat) indikator kinerja yaitu kualitas kinerja, jumlah pekerjaan yang dihasilkan, pegawai dalam menggunakan waktu kerja dan perilaku kerja sama antar pegawai. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif dengan pendekatan induktif. Adapun Teknik pengumpulan data menggunakan Teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya pelaksanaan pemberian tambahan penghasilan dapat meningkatkan kinerja PNS di Dinas Pemberdayaan Masyarakat Desa, Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana kabupaten Tanah Datar. Faktor pendukung dari Penelitian ini yaitu keterampilan pegawai yang dinilai mampu terhadap tugas yang diberikan, lingkungan kerja yang nyaman yang meningkatkan kinerja setiap pegawai, dan motivasi kerja pada pegawai. Dari faktor penghambat yang menjadi permasalahan yaitu Kurangnya SDM, Sarana dan fasilitas yang kurang memadai dan Kurangnya kedisiplinan pegawai. Upaya yang dilakukan adalah melakukan Peningkatan Pola Pengawasan terhadap Hasil Kerja Pegawai, Unsur pimpinan yang menjadi contoh dan teladan dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Kata Kunci: Kinerja, Aparatur …
Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis
Authors: Faiz Abiyandani, Muh Arif Rahman, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis Penulis Faiz Abiyandani Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Bayu Rahayudi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata …
Penerapan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern pada Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas
Authors: Aisha Laras, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Penerapan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern pada Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Penerapan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern pada Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Penerapan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern pada Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas Penulis Aisha Laras Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: local binary pattern, pengenalan karakter, kode peti kemas Abstrak Untuk dipublikasikan di Indonesian Journal of Computing and …
Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern
Authors: Ferry Jiwandhono, Muh Arif Rahman, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern Penulis Ferry Jiwandhono Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Bayu Rahayudi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: jajanan pasar, HSV, FNLBP, fitur statistik …
Implementasi Metode Haar Wavelet Untuk Penentuan Mutu Pada Citra Digital Jeruk Keprok (Citrus Reticulata Blanco)
Authors: Nur Faiqoh Laely Ambarwati, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Image Processing; Signal Processing
Abstract: Jeruk keprok merupakan salah satu hasil komoditi holtikultura dari jenis buah-buahan yang terkenal di Indonesia. Penentuan mutu buah jeruk keprok selama ini masih dilakukan secara manual. Tekstur kulit pada buah jeruk keprok dapat menjadi indikasi penentuan mutu pada citra buah jeruk keprok. Penelitian ini mengimplementasikan metode Haar Wavelet untuk menentukan mutu buah jeruk keprok secara baku dan otomatis. Proses yang dilakukan pada penelitian ini yaitu preprocessing, ekstraksi fitur Haar Wavelet, serta pengklasifikasian citra buah jeruk keprok dengan menggunakan algoritma k-NN. Perhitungan statistika mean, standar deviasi, dan skewness digunakan untuk merepresentasikan fitur Haar Wavelet. Hasil dari proses ekstraksi Haar Wavelet adalah citra buah jeruk keprok yang sudah diklasifikasikan ke dalam Grade Super, Grade A, atau Grade B. Proses dekomposisi Haar Wavelet pada penelitian ini dilakukan pada level 1 dan level 2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa level 1 dekomposisi Haar Wavelet menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada Level 2. Akurasi tertinggi yang didapat yaitu sebesar 90%.
Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas dengan Memanfaatkan Haar Wavelet sebagai Metode Ekstraksi Ciri
Authors: Putu Satya Cahyani, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas dengan Memanfaatkan Haar Wavelet sebagai Metode Ekstraksi Ciri | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas dengan Memanfaatkan Haar Wavelet sebagai Metode Ekstraksi Ciri 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Pengenalan Karakter Kode Peti Kemas dengan Memanfaatkan Haar Wavelet sebagai Metode Ekstraksi Ciri Penulis Putu Satya Cahyani Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: kode peti kemas, pengenalan karakter, pengenalan citra, ekstraksi ciri, Haar …
Pengenalan Citra Jajanan Pasar Dengan Memanfaatkan Momen Warna RGB, HSV, Dan CIE Lab Serta Ciri Tekstur Local Binary Pattern
Authors: Sri Rahadian Ramadhan Sakti, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Pengenalan Citra Jajanan Pasar Dengan Memanfaatkan Momen Warna RGB, HSV, Dan CIE Lab Serta Ciri Tekstur Local Binary Pattern | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Pengenalan Citra Jajanan Pasar Dengan Memanfaatkan Momen Warna RGB, HSV, Dan CIE Lab Serta Ciri Tekstur Local Binary Pattern 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Pengenalan Citra Jajanan Pasar Dengan Memanfaatkan Momen Warna RGB, HSV, Dan CIE Lab Serta Ciri Tekstur Local Binary Pattern Penulis Sri Rahadian Ramadhan Sakti Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya …
Pengenalan Wajah Menggunakan Ruang Warna HSV Dengan Ekstraksi Fitur LBP Untuk Presensi Kehadiran Mahasiswa
Authors: Laviana Agata, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Pengenalan Wajah Menggunakan Ruang Warna HSV Dengan Ekstraksi Fitur LBP Untuk Presensi Kehadiran Mahasiswa | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Pengenalan Wajah Menggunakan Ruang Warna HSV Dengan Ekstraksi Fitur LBP Untuk Presensi Kehadiran Mahasiswa 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Pengenalan Wajah Menggunakan Ruang Warna HSV Dengan Ekstraksi Fitur LBP Untuk Presensi Kehadiran Mahasiswa Penulis Laviana Agata Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: wajah, ekstraksi ciri, Red Green Blue, Hue …
Ekstraksi Fitur Momen Warna HSV Dan Fitur Ciri Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Pengenalan Jenis Jajanan Pasar
Authors: Arya Agung Andika, Muh Arif Rahman, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Ekstraksi Fitur Momen Warna HSV Dan Fitur Ciri Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Pengenalan Jenis Jajanan Pasar | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Ekstraksi Fitur Momen Warna HSV Dan Fitur Ciri Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Pengenalan Jenis Jajanan Pasar 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Ekstraksi Fitur Momen Warna HSV Dan Fitur Ciri Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Pengenalan Jenis Jajanan Pasar Penulis Arya Agung Andika Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: jajanan pasar,…
Deteksi Rambu Lalu Lintas menggunakan Algoritma Moore Neighbour Contour Following dan Simplifikasi Poligon dalam HSV Color Space
Authors: Achmad Dewanto Aji Wibisono, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Image Processing
Abstract: Sistem Pengenalan Rambu Lalu Lintas (SPRLL) sangat dibutuhkan untuk melakukan pemetaan dan perbaikan rambu jalan, sistem pembantu pengemudi, serta mobil otonomos. Sebagai salah satu bagian penting dari SPRLL, pengenalan rambu lalu lintas mengalami beberapa kesulitan dalam menghadapi kondisi lalu lintas nyata dikarenakan oleh perubahan iluminasi, oklusi partial, terlalu banyaknya noise serta ukuran rambu yang kecil dibandingkan dengan objek lainya. Alur program dari sistem pendeteksian biasanya menggunakan fitur yang telah diketahui, melakukan ekstraksi dari region yang diproposalkan program dan memfilter region yang negatif. Berasal dari kebutuhan diatas, maka diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi rambu-lalu lintas yang ada pada suatu citra. Sistem deteksi rambu lalu lintas ini diterapkan penulis pada dataset GTSDB (German Traffic Sign Detection Benchmark). Beberapa citra yang diambil dalam kondisi yang kurang baik seperti berkabut dapat mengurangi akurasi dari sistem pendeteksian. Dalam melakukan pengevaluasian sistem, digunakan metode evaluasi untuk menentukan ketepatan dan akurasi dari sistem. Didapatkan nilai 0.75 untuk akurasi yang menyatakan bahwa sistem sudah cukup akurat dalam mendeteksi rambu lalu lintas pada dataset.
Analisis Morfometrik dan Titik Landmark Otolith pada Ikan Layang (Decapterus macrosoma) di Pelabuhan Perikanan Prigi dan Muncar
Authors: Apriliyanda Achmad Damara, Ir Dewa Gede Raka Wiadnya, M Arif Rahman, S Pi
Year: 2020
Topics: Marine Biology; Fisheries Science
Abstract: Ikan layang (Decapterus macrosoma) merupakan komoditas hasil tangkapan paling banyak di dua perairan yaitu Prigi dan Muncar. Otolith merupakan organ yang berfungsi mengatur keseimbangan, pendengaran, koordinasi arah renang, dan orientasi. Bagian keras di kepala ikan ini biasa digunakan untuk menentukan jumlah stok populasi ikan dan hubungan panjang tubuh ikan (FL) dengan panjang total otolith (TL). Tujuan penelitian ini ialah menentukan hubungan panjang tubuh ikan (FL) dengan panjang total otolith (TL) dengan menggunakan uji t dan menentukan titik landmark otolith dengan software SAGE. Penelitian dilakukan dengan metode deskriptif. Pengambilan sampel ikan layang diambil secara acak pada kedua perairan. Hasil analisis data didapatkan nilai b<3 dengan kondisi alometris negatif pada ikan layang di perairan Muncar dan Prigi. Pengujian uji (t-test) didapat nilai p>0.01 menyatakan bahwa tidak ada perbedaan bentuk otolith secara signifikan di dua perairan. Persamaan panjang otolith yang kuat berlaku untuk perairan Prigi dan Muncar. Geometric Analysis mendapatkan bahwa tidak ada perbedaan shape atau bentuk otolith secara siginifikan di dua perairan. Analisis geometric terhadap morfometri otolith pada kedua lokasi penelitian menunjukkan bentuk yang sama sehingga sebaran stok di dua perairan merupakan satu stok yang sama. Sebaran stok ikan layang (Decapterus macrosoma) pada wilayah selatan Jawa Timur meliputi perairan Muncar Banyuwangi dan Prigi Trenggalek. Penelitian selanjutnya bisa dilakukan pada wilayah Jawa Tengah dan Jawa Barat untuk menentukan wilayah sebaran populsi ikan …
PERKIRAAN LUAS KERUSAKAN PERMUKAAN JALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLD
Authors: Puguh Budi Prakoso, Yuslena Sari, Muhammad Arif Rahman
Journal: PROSIDING SEMINAR NASIONAL LINGKUNGAN LAHAN BASAH
Year: 2020
Topics: Civil Engineering; Image Processing
Abstract: The soils in Banjarmasin and surrounding areas are frequently found to have low bearing capacity, because the areas are normally submerged in water and the soils are very soft. As a result, road damages take a place faster in these soft subgrade conditions. Information about the dimension of road surface damage is one of the main parameters in the road pavement maintenance and management systems. The dimension of surface area of a damage road is one of the determination factors to assess the level of road conditions and also to estimate the rehabilitation needs. The conventional method for surveying road damage is usually done on foot where the surveyor records the dimensions of damage encountered at a particular locations. Today, with the development of digital camera technology and also the advancement of computer science, the method of survey has shifted from manual to automatic with the utilization of cameras. Therefore, it can be done faster and more accurate. This study applies the thresholding method in computing the number of pixels in an image to estimate the area of road damage.
Pengaruh Latihan Knee-Tuck Jump Terhadap Power Otot Tungkai Tim Bola Voli Putra Madrsah Aliyah Al-Hidayah Bantan Kabupaten Bengkalis
Authors: M ARIF RAHMAN
Year: 2020
Topics: Sports Science; Exercise Physiology
Implementasi Wp-Promethee dalam menentukan tingkat kerusakan dan kerugian pasca bencana alam
Authors: M Rahman
Year: 2019
Topics: Disaster Management; Decision Making
Abstract: مستخلص البحث الكوارث هي أحداث التى تهدد وتعطل حياة الناس. هناك عاملان، هما العوامل الطبيعية والعوامل غير الطبيعية ، التي تسبب خسائر في البيئة، والعوامل النفسية، والاقتصادية. الحكومة في حل هذه الحالة هي تقارير الأضرار والخسائر بعد الكوارث الطبيعية. عند مسح المعايير في هذا المجال من قِبل المساحين ينظرون إليه بطريقة مختلفة فتصبح الفرق في تصنيف البيانات. ثم يبدو أن مشكلة البيانات الواردة إلى الوكالة الإقليمية لإدارة الكوارث مختلفة مع الواقع في الميدان. بحيث يتوافق مستوى الاضرار والخسائر بعد الكوارث الطبيعية مع البيانات الموجودة في هذا المجال، فقام بحث من خلال تطبيق طريقة المنتج الموزون- طريقة تنظيم تصنيف التفضيل لتقييم التخصيب (Pro-PROMETHEE) البحث التي أجريت بالإضافة إلى تحديد الاضرار باستخدام طريقة WP-PROMETHEE قام الباحث أيضًا بحساب قيمة الخسائر المادية التي تشير إلى اللجنة الاقتصادية لأمريكا اللاتينية و الكاريبي (ECLAC) حصلت على نتائج البحث من خلال مقارنة البيانات اليدوية التي حصلت عليها من BPBD من مقاطعة جاوة الشرقية لعام 2017 و 2018 و 2019 مع بيانات الاختبار التي عالجتها باستخدام طريقة WP-PROMETHEE حصلت على نتائج الدقة باستخدام حساب طريقة الارتباك المصفوفة حيث النتائج التي حصل عليها: دقة هي 96.19 ٪ ، واستدعاء هو 84.87 ٪ ، و ف- مقياس هو 90.18 ٪ ودقة هي 82.11 ٪. من نتائج اختبار البيانات، خلصت أن طريقة WP-PROMETHEE تمكن ان تطبقها في نظام دعم القرار لمساعدة المساحين في تقييم مستوى الاضرار والخسائر بعد الكوارث الطبيعية. ABSTRACT Disaster is the events that threaten and disrupt people's lives. There are two factors, namely natural factors and non-natural factors, causing losses to the environment, psychological factors, and economics. The government in handling this case reports damage …
Optimasi Pengadaan Buku Perpustakaan Menggunakan Metode Algoritme Genetika (Studi Kasus: Perpustakaan Universitas Brawijaya)
Authors: Witriana Sumarni, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Optimization; Genetic Algorithm
Abstract: Setiap tahun pada perpustakaan Universitas Brawijaya mengadakan pengadaan buku untuk meningkatkan daya tarik pembaca ataupun untuk memberikan pelayanan yang terbaik bagi pembaca. Namun, untuk melakukan pengadaan buku yang maksimal diperlukan anggaran dana yang mencukupi untuk kebutuhan pembelian seluruh buku yang diperlukan oleh masing-masing jurusan yang ada di Universitas Brawijaya. Maka dari itu, dalam penelitian ini dibuat sistem yang mampu mengoptimalkan jumlah buku yang didapatkan dengan anggaran yang sudah ditetapkan di perpustakaan Universitas Brawijaya dengan menerapkan metode algoritme genetika. Algoritme genetika membangkitkan kromosom dengan algoritme genetika permutasi yaitu setiap gen merepresentasikan 1 judul buku per jurusan. Setelah dilakukan pembangkitan kromosom kemudian akan dilakukan proses reproduksi crossover dan reproduksi mutasi untuk menghasilkan individu baru. Kemudian dilakukan evaluasi dan seleksi individu berdasarkan nilai fitness tertinggi. Setelah dilakukan pengujian, didapatkan hasil parameter ukuran populasi terbaik= 160, parameter banyak generasi= 2000, crossover rate 0.5 dan mutation rate 0.5 yang memberikan hasil pengadaan buku perpustakaan Universitas Brawijaya yang optimal yakni dengan jumlah buku yang terbeli adalah 1077 buku.
Prediksi Harga Saham menggunakan Metode Backpropagation dengan Optimasi Ant Colony Optimization
Authors: David Bernhard, Muhammad Tanzil Furqon, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Backpropagation; Ant Colony Optimization
Abstract: Saham merupakan tanda kontribusi penanaman modal seseorang atau pihak terhadap suatu perusahaan atau perseroan terbatas. Pergerakan harga saham berpengaruh terhadap keuntungan dan kerugian yang akan diperoleh investor. Kendalanya, harga saham dapat berubah dalam setiap menit pada hari kerja. Dibutuhkan metode yang mampu memprediksi harga saham dengan akurat dan konsisten, sehingga dapat meminimalkan risiko investasi saham. Disamping kelebihannya, BPNN memiliki kekurangan, seperti lambatnya waktu konvergensi, mudah konvergen ke titik minimum lokal, dan kemampuan generalisasi. ACO memiliki kelebihan dalam komputasi terdistribusi, umpan balik positif, dan sifat metaheuristik yang dapat memperbaiki kelemahan BPNN. Penelitian ini menggunakan data time series harga saham Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. periode 1 Januari 2018 sampai 31 Desember 2018. ACO berfungsi untuk mengoptimalkan kombinasi nilai learning rate, momentum, dan jumlah hidden node bagi fase pelatihan BPNN. Diperoleh kombinasi nilai parameter ACO terbaik, yaitu tetapan siklus semut sebesar 0, 8, tetapan pengendali intensitas feromon sebesar 0, 1, tetapan pengendali visibilitas sebesar 0, 1, tetapan penguapan feromon lokal sebesar 0, 5, tetapan penguapan feromon global sebesar 0, 1, jumlah semut 5, dan jumlah iterasi 7. Kombinasi tersebut menghasilkan rata-rata MAPE 1,745, sedangkan BPNN hanya mencapai 3,024.
Optimasi Penjadwalan Pegawai Balai Penelitian Tanaman Jeruk Dan Buah Subtropika (Balitjestro) Untuk Wisata Edukasi Petik Jeruk Menggunakan Algoritme Genetika
Authors: Annisa Amalia Nur'aini, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Optimization; Genetic Algorithm
Abstract: Wisata edukasi merupakan kegiatan wisata dimana wisatawan dapat berinteraksi langsung dengan objek wisata tertentu yang berkaitan dengan tempat wisata. Balitjestro merupakan salah satu unit pelaksana teknis dibawah Kementrian Pertanian yang membuka â€ œWisata Edukasi Petik Jerukâ€ setiap masa panen tiba. Kegiatan ini memerlukan alokasi sumber daya sebagai petugas yang diambil dari seluruh pegawai di Balitjestro. Dalam satu hari, idealnya kegiatan ini memerlukan 106 petugas sedangkan jumlah seluruh pegawai hanya sebanyak 75 (Sutopo, 2018). Karena adanya keterbatasan sumber daya manusia maka perlu dilakukan penjadwalan yang optimal untuk mengalokasikan petugas wisata. Penjadwalan secara manual membutuhkan waktu yang lama karena harus mencocokan ketersediaan waktu luang setiap pegawai. Selain itu diperlukan beberapa peran petugas diantaranya tour guide, penjaga, kasir dan penimbang jeruk. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk masalah optimasi adalah algoritme genetika. Metode ini terdiri dari beberapa tahapan diantaranya inisialisasi populasi awal, reproduksi, evaluasi dan seleksi. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa algoritme genetika mampu memberikan hasil penjadwalan pegawai untuk bertugas selama kegiatan wisata dengan nilai akurasi tertinggi yang mampu dicapai sebesar 92.72%. Sementara akurasi sistem secara keseluruhan sebesar 91.90%.
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERDASARKAN KRIPTOGRAFI RSA (RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN)
Authors: M ARIF RAHMAN, RADEN RORO HAPSARI PENI AGUSTI
Journal: JURNAL TEKNIK ELEKTRO
Year: 2019
Topics: Computer Vision; Template Matching; Cryptography
Abstract: Saat ini, perkembangan dalam dunia teknologi sangat pesat. Hal tersebut dapat berdampak positif maupun negatif terhadap masyarakat dalam hal pemanfaatan teknologi. Salah satu dampak negatif dari berkembangnya teknologi yaitu meningkatnya kriminalitas yang menggunakan teknologi. Hal ini membutuhkan suatu sistem keamanan yang memiliki tingkat efisiensi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses identifikasi pada plat nomor kendaraan dan memiliki sistem keamanan terhadap data plat nomor yang diidentifikasi. Identifikasi plat nomor pada sistem ini menggunakan metode template matching. Pengambilan data dilakukan di ruang tertutup atau indoor, sebanyak 30 plat nomor. Pada uji data tahap 1, menggunakan sudut 0⁰, diperoleh akurasi sebesar 90%. Sedangkan pada uji data tahap 2, menggunakan variasi sudut-30⁰,-15⁰, 15⁰, 30⁰ dengan jarak 1m, 2m dan 3m, diperoleh akurasi terbaik pada sudut-15⁰ pada jarak 1m dengan nilai akurasi 61, 29%. Pada proses enkripsi data, dari 30 plainteks yang digunakan, akurasi yang didapatkan yaitu 100%, dan terenkripsi dengan benar. Sedangkan pada proses dekripsi, akurasi yang didapatkan yaitu 100%, sehingga data yang terenkripsi bisa dikembalikan lagi dalam bentuk awal. Dengan kata lain, proses enkripsi-dekripsi menggunakan metode RSA memiliki tingkat akurasi 100%.
Distribution of human papillomavirus genotypes in genital warts in patients attended a tertiary care hospital in Dhaka, Bangladesh
Authors: M Rahman, R Rahim, A Hasan
Journal: MOJ Public Health
Year: 2019
Topics: Virology; Public Health
Abstract: Introduction: Human papillomavirus (HPV) association in genital wart is well known, however, data are mostly from developed countries and no data from Bangladesh is yet available. Methods: In order to see the HPV association and type distribution in genital warts in Bangladeshi patients, we screened DNA from warts and checked presence of HPV by real time polymerase chain reaction (PCR). Results: Out of 44 wart specimens from 44 patients, 30 (68.18%) were found positive for HPV. Out of these 30 positive patients low risk HPVs were 25 (83.33%) and high risk HPVs were 3 (10%) and co-infection with low risk and high risk HPVs were 2 (6.66%). Among the low risk HPVs, type 6 was found in 23 (85.18%) and type 11 was found in 4 (14.8%) indicating high dominance of HPV type 6. Among the high risk HPVs, type 16 was found in one, type 18 was found in one and HPV other than type 16 and 18 was found in three patients. Though the number of male patients in this study was smaller than female patients (10 vs 34) type distribution of HPVs in warts from male and female are similar. Conclusion: Although it is accepted that HPV 6 and 11 genotypes are main causes of warts, our findings show non-negligible incidence of multiple infections and high-risk genotypes in both male and female with benign HPV manifestations (warts). This is the first report of HPV documentation and type distribution in genital warts in Bangladesh and hence demand further large scale study.
LKP: Rancang Bangun Sistem Informasi Pengawasan dan Pengendalian Klinik Berdasarkan Permenkes RI Nomor 9 Tahun 2014 pada Dinas Kesehatan Kota Surabaya
Authors: M Rahman
Year: 2019
Topics: Information Systems; Health Policy
Abstract: Dinas Kesehatan Kota Surabaya merupakan instansi pemerintahan kota, yang bertanggung jawab melaksanakan kewajiban pembantuan dalam bidang Kesehatan di Kota Surabaya. Dinas Kesehatan dalam proses bisnisnya sudah menerapkan beberapa teknologi informasi salah satunya yaitu SSAW, SIMBOK, SIMPUS. Akan tetapi, terdapat salah satu divisi yang masih menggunakan sistem konvensional pada proses bisnisnya, yaitu divisi Seksi Sarana dan Alat Kesehatan. Pada divisi tersebut terdapat salah satu proses bisnis, yaitu pengawasan dan pengendalian data perizinan klinik. Proses bisnis tersebut merupakan pengawasan data perizinan klinik dan masa berlakunya, serta pengendalian izin apabila klinik lalai dalam memperpanjang izin atau memperbarui syarat perizinan beroperasi mereka. Dampak dari permasalahan tersebut akan mengganggu kualitas pelayanan yang diberikan klinik kepada pelanggan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan membuat aplikasi sistem informasi pengawasan dan pengendalian klinik. Dengan adanya aplikasi tersebut, didapatkan hasil bahwa dapat membantu petugas sarana dalam melakukan pengawasan dan pengendalian izin operasional dan izin mendirikan klinik, sehingga dapat menjaga dan meningkatkan kualitas pelayanan klinik tersebut.
Large-scale news classification using bert language model: Spark nlp approach
Authors: Kuncahyo Setyo Nugroho, Anantha Yullian Sukmadewa, Novanto Yudistira
Year: 2021
Topics: Natural Language Processing; Deep Learning
Abstract: The rise of big data analytics on top of NLP increasing the computational burden for text processing at scale. The problems faced in NLP are very high dimensional text, so it takes a high computation resource. The MapReduce allows parallelization of large computations and can improve the efficiency of text processing. This research aims to study the effect of big data processing on NLP tasks based on a deep learning approach. We classify a big text of news topics with fine-tuning BERT used pre-trained models. Five pre-trained models with a different number of parameters were used in this study. To measure the efficiency of this method, we compared the performance of the BERT with the pipelines from Spark NLP. The result shows that BERT without Spark NLP gives higher accuracy compared to BERT with Spark NLP. The accuracy average and training time of all model's using BERT is 0.9187 and 35 minutes …