Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Analisa Pola Sistem Penjualan Makanan Ringan dengan Menggunakan Algoritma Apriori
Authors: Zulham Zulham, Ibnu Rusydi, M Arif Rahman
Journal: Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Year: 2021
Topics: Data Mining; Apriori Algorithm
Abstract: Penjualan makanan ringan merupakan sebuah kegiatan dalam memasarkan produk yang mana banyak dikosumsi oleh masyarakat. Dalam prosesnya, produsen menjual produknya ke masyarakat sesuai dengan permintaan dari konsumen dan menetapkan harga dari setiap harga produk tersebut. Terkadang produsen mengalamai kesulitan untuk mengetahui jenis permintaan konsumen sehingga produsen harus mencari solusi agar permintaan konsumen tersebut dapat terpenuhi dengan stok produk yang dimiliki oleh produsen. Â Untuk itu produsen harus memiliki stok yang cukup agar pelanggan ataupun konsumen tidak beralih ke produsen lain. Penelitian ini bertujuan untuk mencari pola dimana produsen dapat memenuhi permintaan pelanggan tanpa harus kekurangan stok produk. Dari banyak literatur yang direferensikan oleh peneliti terdapat teknik untuk menentukan pola unutk menentukan stok agar penjualan bisa lebih efektif dan efesien. Dengan demikian peneliti mengangkat judul â€ œAnalisa Pola Sistem Penjualan Makanan Ringan dengan Menggunakan Algoritma Aprioriâ€. Data Mining dengan Algoritma Apriori mendukung produsen untuk menentukan pola penjualan yang berbasis Information Technology sehingga mempermudah dalam proses pemasarannya.
Pengembangan media pembelajaran aplikasi kahoot untuk pembelajaran daring pada masa pandemi covid-19
Authors: Rani Rahim, M Arif Rahman, Ega Evinda Putri
Journal: Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika
Year: 2020
Topics: Education Technology; Game-Based Learning
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengembangan media pembelajaran aplikasi Kahoot yang layak dan efektif. Media pembelajaran yang dikembangkan adalah aplikasi Kahoot. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas X. Jenis penelitian ini adalah penelitian R & D (Research and Development) dengan menggunakan model pengembangan Dick & Carey. Untuk melihat kelayakan media diperoleh dari 5 orang validasi ahli yang terdiri dari 2 orang ahli materi, 1 orang ahli bahasa, 1 orang ahli desain dan 1 orang ahli media. Sedangkan untuk melihat keefektifan media diperoleh dari uji coba terhadap media pembelajaran. Uji coba dilakukan sebanyak dua kali. Uji coba pertama dilakukan kepada 9 orang siswa yang terdiri dari 3 orang siswa kemampuan rendah, 3 orang siswa kemampuan sedang, dan 3 orang siswa kemampuan tinggi. Sedangkan uji coba kedua dilakukan terhadap siswa kelas X yang terdiri dari 30 orang siswa. Berdasarkan kesimpulan dari kelima ahli menyatakan bahwa media pembelajaran termasuk dalam kategori baik dan layak untuk digunakan. Sedangkan berdasarkan rekapan hasil uji coba penilaian siswa terhadap media pembelajaran pada uji coba pertama dan kedua dengan kategori sangat baik. Maka dapat disimpulkan bahwa pengembangan media pembelajaran aplikasi Kahoot layak dan efektif digunakan kepada siswa.
Multi-Food Recognition in Single Tray Box Image With Scarcity Data Using Convolutional Neural Network.
Authors: Yuita Arum Sari, Sigit Adinugroho, Jaya Mahar Maligan, Muh. Arif Rahman, Yusuf Gladiensyah Bihanda
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Deep Learning
Abstract: Food recognition research is growing rapidly since it is able to be applied in some applications, including leftover estimation. In previous research we built prototype, named Smart Nutrition Box for measuring the leftover automatically. However, before calculating the remaining weight of food, we need to recognize the type of food itself, since blank compartment (non-food detection) negatively affects estimation. In this paper, we propose a feature of multi-food recognition in single tray box images using Convolutional Neural Network (CNN). Automatic cropping by using rectangular contour is applied. However, for further recognition, we only have small amount of data from our own dataset as training and validation images, so a technique to deal with scarcity data using image augmentation is used. Different type of activation function in the dense layers are tested: Rectified Linear Units (ReLu), Sigmoid, and Hyperbolic Tangent (Tanh). The result shows that ReLu activation function is the best with no dropout and reaches 90% of accuracy. If dropout is applied in dense layer, the Sigmoid activation function is better with slightly different of accuracy 89% in recognition. It concludes that CNN can be applied to recognize multiple food in single image tray box.
Klasifikasi Gender berbasis Wajah menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Random KNN
Authors: Ruri Armandhani, Randy Cahya Wihandika, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Computer Vision; Feature Extraction
Abstract: Klasifikasi gender otomatis berbasis citra wajah merupakan salah satu topik penelitian yang menarik di dalam dunia visi komputer. Sistem klasifikasi gender otomatis memiliki peran penting dalam pengembangan aplikasi seperti sistem pengawasan otomatis dan sistem monitoring. Namun, komputer sulit untuk menemukan ciri khusus yang dapat membedakan gender seseorang sehingga dibutuhkan penerapan metode ekstraksi ciri terlebih dahulu. Selain itu, pemilihan metode klasifikasi juga berperan penting dalam keakuratan mengklasifikasikan gender. Tahap awal pada penelitian ini adalah melakukan deteksi wajah. Setelah itu, pre-processing dilakukan untuk mendapatkan citra bagian wajah yang ukurannya diubah menjadi berukuran 100x100 piksel. Kemudian, proses ekstraksi ciri tekstur dengan Local Binary Pattern (LBP) dilakukan pada citra hasil pre-processing tersebut. Citra tekstur yang dihasilkan oleh LBP dibagi menjadi beberapa bagian kecil yang disebut region. Lalu, nilai histogram 32-bin diambil dari setiap region. Setelah itu, seluruh histogram yang didapatkan dari beberapa region tersebut digabungkan menjadi satu vektor yang kemudian menjadi fitur histogram yang digunakan untuk mengklasifikasikan gender. Lalu, proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Random KNN. Berdasarkan hasil pengujian pada penelitian ini, fitur terbaik yang dihasilkan dari proses ekstraksi ciri LBP dengan jumlah region 7x6. Rata-rata akurasi tertinggi yang dihasilkan pada fitur tersebut adalah 72, 5% dengan menggunakan parameter nilai k dan nilai r yang paling optimal yaitu k= 11 dan r= 29.
Pengelompokan Musik berdasarkan Emosi menggunakan Metode Transformasi Haar Wavelet
Authors: Natassa Anastasya, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Signal Processing; Haar Wavelet Transform
Abstract: Musik terdiri dari berbagai genre dan emosi, oleh karena itu penting untuk mengelompokkan musik-musik tersebut sesuai dengan yang diinginkan pendengar baik berdasarkan genre maupun emosi yang dirasakan. Sebagai contoh aplikasi musik online yang dapat mengelompokkan musik secara otomatis yang memudahkan pendengar untuk memutar musik yang diinginkan, pengelompokan musik tersebut dilihat berdasarkan kesamaan karakterisik tertentu. Adapun contoh lain yakni pada pemutar musik Radio, dimana permasalahan umum pada penyiar radio harus memutar dan memilih lagu-lagu apa saja yang akan diputar. Dengan adanya pengelompokan musik secara otomatis ini tentunya akan sangat membantu dan lebih efisien untuk memutar lagu-lagu tersebut secara otomatis. Maka dari itu pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan lagu berdasarkan emosi Broken Heart dan Happy dengan ekstraksi fitur menggunakan metode transformasi Haar Wavelet yang kemudian dikelompokkan menggunakan K-Means dengan evaluasi clustering menggunakan purity. Pengujian yang dilakukan berdasarkan struktur lagu, kemudian kombinasi fitur statistik, dan koefisien Haar Wavelet. Dari seluruh pengujian yang dilakukan menghasilkan clustering dengan nilai purity tertinggi sebesar 0.62.
Diagnosis Penyakit Mata menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor
Authors: Anggita Nurfadilla Mahardika, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Medical Informatics
Abstract: Mata mempunyai peranan yang sangat penting bagi tubuh manusia yaitu sebagai indera penglihatan. Manusia dapat melakukan berbagai kegiatan berdasarkan informasi visual yang diterima melalui mata. Mata yang sehat sangat mendukung berbagai kegiatan dan aktivitas tanpa hambatan. Begitu pentingnya peranan dari mata, maka kesehatan mata perlu untuk diperhatikan dan dirawat dengan baik karena mata tidak luput dari ancaman penyakit yang dapat menganggu penglihatan. Namun, pada kenyataannya masyarakat masih menyepelekan dan menganggap bahwa gangguan penglihatan merupakan gangguan yang tidak berbahaya. Kurangnya kepedulian masyarakat terhadap penyakit mata dapat memperparah kondisi mata apabila tidak segera ditangani dan diperiksa. Selain itu, faktor yang membuat sebagian masyarakat masih apatis terhadap penyakit mata yaitu masyarakat tidak mengetahui jika menderita penyakit mata dan mengabaikan gejala-gejala yang dirasakan. Ketidaktahuan masyarakat terhadap gejala-gejala yang timbul akibat penyakit mata dikarenakan masyarakat masih enggan untuk memeriksakan kesehatan mata ke pelayanan kesehatan, sebab biaya pemeriksaan terutama untuk biaya dokter spesialis yang dirasa cukup tinggi. Dari permasalahan tersebut, kemudian penulis membangun sistem diagnosis dini penyakit mata untuk mempermudah masyarakat dalam mengenali gangguan penglihatan atau penyakit mata berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Dalam membangun sistem ini, penulis menggunakan metode lmproved K-Nearest Neighbor. Metode lmproved K-Nearest Neighbor sudah terbukti …
Combination of morphology, wavelet and convex Hull features in classification of patchouli varieties with imbalance data using artificial neural network
Authors: Wayan Firdaus Mahmudy, Candra Dewi, Rio Arifando, Beryl Labique Ahmadie, Muh Arif Rahman
Journal: Journal of applied research and technology
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Artificial Neural Networks
Abstract: Patchouli plants are main raw materials for essential oils in Indonesia. Patchouli leaves have a very varied physical form based on the area planted, making it difficult to recognize the variety. This condition makes it difficult for farmers to recognize these varieties and they need experts’ advice. As there are few experts in this field, a technology for identifying the types of patchouli varieties is required. In this study, the identification model is constructed using a combination of leaf morphological, texture, and shape features. The texture features are obtained using Wavelet transformation and the shape features are obtained using convex hull. The feature extraction results are used as input data for training of classification algorithms. The effectiveness of the input features is tested using three classification methods in class of artificial neural network algorithms:(1) feedforward neural networks with backpropagation algorithm for training,(2) learning vector quantization (LVQ), and (3) extreme learning machine (ELM). Synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) is employed to solve the problem of class imbalance in the patchouli variety dataset. The results of the patchouli variety identification system by combining these three features indicate the level of recognition with an average accuracy of 72.61%. The accuracy with the combination of these three features is higher when compared to using only morphological features (58.68%) or using only Wavelet features (59.03%) or both (67.25%). This study also showed that the use of SMOTE in imbalance data increases the accuracy with the highest average accuracy of 88.56%.
Ekstraksi Ciri pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern
Authors: Diantarakita Diantarakita, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Image Processing; Pattern Recognition
Abstract: Berbagai objek dalam bentuk citra digital dapat diekstraksi fitur/cirinya. Salah satu fitur/ciri yang dapat digunakan dalam ekstraksi fitur/ciri adalah fitur/ciri statistik tekstur. Dalam kasus ini, ekstraksi fitur/ciri digunakan untuk mengidentifikasi ciri dari tiap tipe kulit wajah karena banyak kasus salah mengenali tipe kulit wajah yang dimiliki sehingga mengakibatkan terjadinya penyakit dan hal-hal yang tidak diinginkan pada wajah. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan kulit wajah khususnya bagian pipi sebagai objek penelitian dikarenakan pipi adalah salah satu bagian dari zona T. Metode ekstraksi fitur/ciri Local Binary Pattern (LBP) yaitu metode ekstraksi fitur/ciri yang menggunakan jarak ketetanggaan dan jumlah tetangga adalah salah satu metode yang dapat digunakan dan dimanfaatkan dalam proses identifikasi, yang dapat dipadukan dengan fitur/ciri statistik tekstur. Manfaat dari penelitian ini sendiri adalah untuk membantu dalam diagnosis awal dalam menentukan tipe kulit wajah yang dimiliki. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 112 citra wajah wanita yang diperoleh dengan mengambil data secara langsung di lapangan (data primer). Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu sebesar 84, 62% dengan jarak ketetanggaan (R)= 1 dan kombinasi dari 3 fitur/ciri statistik tekstur yaitu kombinasi fitur/ciri mean, skewness dan energi.
Pengembangan Metode Pembelajaran Berbasis Aplikasi Kinemaster pada Era Pembelajaran Daring Di Universitas Dharmawangsa
Authors: M Arif Rahman, Suhariyanti Suhariyanti, Rani Rahim
Journal: Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Year: 2023
Topics: Educational Technology; Application Development
Abstract: Ketetapan Permendikbud No. 4 Tahun 2020 memberikan kebijakan tentang rangkaian pembelajaran dalam keadaan darurat disebabkan adanya penyebaran Covid-19, kegiatan belajar mengajar dialihkan menjadi pembelajaran online atau daring di rumah masing-masing. Pembelajaran daring memanfaatkan teknologi multimedia, video, kelas virtual, teks online animasi, pesan suara, email, telepon konferensi, dan video streaming online. Pembelajaran daring mencakup program penyelenggaraan kelas belajar untuk menjangkau kelompok yang masif dan luas melalui jaringan internet. Pembelajaran daring menjadi solusi di tengah masa pandemi covid 19 yang digunakan untuk merencanakan proses belajar yang sesuai dan efisien guna mencapai tujuan pembelajaran dengan baik agar pengalaman belajar peserta didik berkesan dan dapat mencapai tujuan pembelajaran. Peran teknologi dalam dunia pendidikan sebagai peluang kreatif inovatif bagi pendidik untuk mewujudkan proses belajar mengajar yang menyenangkan, tertib dan kondusif dengan memanfaatkan metode. Metode pembelajaran adalah suatu cara atau teknik penyajian bahan pelajaran yang akan digunakan oleh pendidik pada saat menyajikan bahan pelajaran, baik secara individual atau secara kelompok. Terdapat beberapa masalah yang dihadapi peserta didik saat pembelajaran daring seperti: kesulitan dalam menguasai materi dikarenakan proses pembelajaran, kurang kreatif dalam mengerjakan tugas, kurang pemahaman dalam merencanakan, mengelola tugas sebelum dipresentasikan, jaringan internet kurang maksimal. Hasil pengamat tersebut perlu …
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Rekomendasi Pemilihan Laptop Terbaik
Authors: Zelvi Gustiana, M Arif Rahman, Bustami Bustami, Hendri Ahmadian
Journal: Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Year: 2022
Topics: Decision Support Systems; Profile Matching
Abstract: Laptop merupakan alat yang dapat mempermudah manusia dalam menyelesaikan pekerjaan. Penggunaan laptop harus disesuaikan dengan kebutuhan yang dimiliki, misalnya untuk kebutuhan design, games, IT dan Office. Maka dari itu, Untuk memilih laptop sesuai dengan kebutuhan, tentunya terdapat spesifikasi yang menyesuaikannya. Proses penentuan laptop sesuai dengan kebutuhan ini memiliki kriteria yaitu Prosessor, RAM, VGA, Hardisk, Screen, Battery dan Harga. Akan tetapi, Semakin banyaknya jenis serta merek laptop yang bervariasi saat ini menyebabkan banyak orang kebingungan dalam menentukan laptop sesuai dengan kebutuhan yang mereka miliki. apabila fungsionalitas laptop tidak memenuhi kebutuhan yang dimiliki, dapat menyebabkan error pada laptop. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dalam memilih laptop sesuai dengan …
The development of comic-based teaching material using contextual approach to students of amalyatul huda elementary school medan
Authors: Rani Rahim, Suhariyanti Suhariyanti, M Arif Rahman
Journal: Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran
Year: 2022
Topics: Educational Materials; Contextual Learning
Abstract: This study aims to determine how the development of comic-based teaching material using a proper and effective contextual approach. The teaching material developed is comic-based teaching material using a contextual approach. The subjects in this study were fourth-grade students of SD Amalyatul Huda Medan. This type of research is R & D research using the 4-D model. To see the feasibility of teaching material is obtained from 5 validation experts. Meanwhile, to see the effectiveness of teaching materials obtained from trials of teaching material. The trial was carried out twice. The first trial was conducted on nine students consisting of three students in low ability, three students in medium ability, and three students in high ability. While the second trial was conducted on fourth-grade students consisting of 32 students. Based on the conclusions from five experts, they stated that comic-based teaching material using contextual approach were included in the good category and deserved to be used. Meanwhile, based on student assessment result of the teaching material in the first and second trials, the category was excellent. It can be concluded that the development of comic-based teaching material using contextual approach is feasible and effective for students.
Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru di universitas dharmawangsa
Authors: Sabrina Hayuni, Nur Hidayah, M Arif Rahman, S Welnof
Journal: Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology
Year: 2021
Topics: Information Systems
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perangkat lunak Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web dengan PHP dan SQL yang mampu mengelola pelaksanaan Penerimaan Mahasiswa Baru yaitu pendaftaran, seleksi, penjurnalan, pengumuman, dan pendaftaran ulang. Penelitian ini adalah Research and Development. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan Waterfall Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web dengan PHP dan SQL ini mampu mengelola pelaksanaan Penerimaan Mahasiswa Baru yaitu pendaftaran, seleksi, penjurnalan, pengumuman, dan pendaftaran ulang. Penilaian oleh ahli menunjukkan bahwa perangkat lunak ini sangat layak dari segi correctness dan reliability, sedangkan dari segi integrity dan usability adalah layak.
Analisis Sistem Fire Safety Assesment Pada Kapal Latih “KL FRANS KAISIEPO”
Authors: Iskandar Iskandar, Wisnu Risianto, Mohammad Arief Rahman, Sudarmin Sudarmin
Journal: JPB: Jurnal Patria Bahari
Year: 2021
Topics: Safety Engineering; Maritime Safety
Abstract: Kebakaran merupakan salah satu kecelakaan yang banyak menimbulkan korban jiwa dan kerugian harta benda, terjadinya kebakaran pada umumnya di mulai dari ignition ataupun flash kemudian api membesar dan jika tidak terkendali dapat menimbulkan korban jiwa dan kerugian harta benda. Fire safety di atas kapal merupakan standar keselamatan untuk mendapatkan ijin berlayar, KL. Frans Kaisiepo adalah kapal latih yang juga menerapkan hal yang sama, untuk itu penelitian ini membuat rancangan assessment fire safety di KL. Frans Kaisiepo untuk menghasilkan standar fire safety assessment di atas KL. Frans Kaisiepo. Penelitian ini menggunakan metode cause and effect dengan diagram fishbone dan formal safety assessment dengan tujuan untuk mendapatkan standar safety fire assessment yang sesuai dengan formal safety assessment yang direkomedasikan oleh IMO.
Pengembangan Sistem Otentikasi Pada Sebuah Aplikasi Yang Berbasiskan Web
Authors: M Arif Rahman
Journal: Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology
Year: 2020
Topics: Web Development; Cybersecurity
Abstract: Tujuan dibuatnya sistem ini ditujukan untuk penambahan pengamanan sistem yang telah ada, agar keamanan diperoleh lebih maksimal. Keamanan yang maksimal memang tidak terlalu menjamin apa yang telah dilakukan tetapi ini ditujukan untuk pertahanan atau benteng terakhir dari sebuah sistem yang dimiliki, yang mana dibuat dengan faedah yang berlaku. Dalam perancangan sistem ini penulis tidak sekedar memakai metode kriptografi yang telah ada pada PHP yaitu MD5. Pada dasarnya penerapan MD5 tidaklah cukup bagi sebuah keamanan suatu aplikasi yang berbasiskan web maka dari itu penulis mencoba merancang sistem pengacakan yang bertujuan agar lebih menjamin data atau password yang ada pada suatu database. Dengan adanya penambahan pada sistem baru yang lebih baik maka dapat memperlancar proses pengamanan data yang akurat serta keamanan data lebih terjamin. Hasil penelitian ini berupa sebuah aplikasi yang bisa diterapkan langsung pada aplikasi yang dibuat programmer sendiri. Abstract–The purpose of this system made is point to the additional previous system that has been exited to protect maximally. The maximal protection is not guarantee what had been done but, it is aims do depend of firewall of a system. As well as the function itself. In design this system the researcher not only using the cryptography. That contains in PHP program is MD5. Basically the applying MD5 is not enough to secure an application based on web. Therefore the researcher’s Design a random system in purpose more guarantee data or password in a database. By adding a new good system, as a result it will easier …
Klasifikasi Sinyal Otak Motor Imagery Menggunakan Extreme Learning Machine Dan Discrete Fourier Transform
Authors: Fransiskus Cahyadi Putra Pranoto, Agus Wahyu Widodo, Muhammad Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Signal Processing; Machine Learning
Abstract: Otak merupakan organ tubuh terpenting yang dimiliki manusia untuk sebagai tempat proses seluruh gerakan dan pikiran pada tubuh manusia. Otak memancarkan sinyal ketika melakukan suatu aktivitas dan dapat ditangkap oleh perangkat antarmuka yang bernama brain computer interfaces. Untuk merangsang aktivitas sinyal otak di gunakan stimulus yaitu motor imagery. Motor imagery merupakan representasi dari gerakan motor yang dibayangkan oleh otak. Pada penelitian ini menggunakan 3 datasets yaitu datasets yang telah dikumpulkan oleh peneliti dengan perangkat muse dengan subyek berjumlah 20 dan memiliki rentang usia 19-23 tahun, datasets kedua dan ketiga adalah BCI Competition IIIA dan IIIB yang tersedia secara public di bbci. de. Datasets BCI Competition IIIA dan IIIB akan dipakai untuk membandingkan kualitas datasets yang telah dikumpulkan peneliti. Pemrosesan sinyal digunakan metode Butterworth Filter Infinite Impulse Response dengan rentang frekuensi 8 sampai 30 Hz. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian tentang implementasi metode ekstraksi fitur dengan bantuan metode Discrete Fourier Transform serta klasifikasi sinyal otak dengan metode Extreme Learning Machine yang menggunakan stimulus motor imagery. Hasil yang didapat adalah akurasi sebesar 44% untuk 5 kelas, 85% dan 90% untuk 2 kelas menggunakan datasets Muse, 66.67% dan 75% 4 kelas menggunakan datasets BCI Competition IIIA dan 93.33% 2 kelas menggunakan datasets BCI Competition IIIB.
Accuracy Analysis of Distance Measurement Using Sonar Ultrasonic Sensor HC-SR04 on Several Types of Materials
Authors: Mihrobi Khalwatu Rihmi, Gatut Bintoro, Muhamad Arif Rahman, Gondo Puspito, Ali Muntaha
Journal: Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology
Year: 2024
Topics: Sensor Technology; Ultrasonic Sensors
Abstract: Sonar is a technology that uses the propagation of sound waves to detect the position of an object. Usually, fishermen use sonar to detect fish locations. The problem is that the price of sonar is still expensive, so not all fishermen can afford to use it. One of the devices that can be developed is the HC-SR04 module. HC-SR04 has simple components, and the price is cheap. The use of HC SR04 is still very minimal, so it is necessary to analyze the accuracy of its distance readings on various objects and conditions. The research was conducted using experimental methods in August-September 2023 at the Fishing Exploitation Laboratory, Faculty of Fisheries and Marine Sciences, Brawijaya University. The distance data generated by HC-SR04 is used to measure ceramic, Styrofoam, and fish. Based on the research results, it is known that ceramic and styrofoam objects have a calculated t value= 0 while the one-tail Critical t= 1.65, which means the average distance produced by the tool is the same as the average distance by manual measurement. Meanwhile, in the t-test, the fish samples obtained a value of t stat= 23.24 and t Critical one-tail= 1.65. This shows that the tool will show distance measurement results that differ from manual measurements. Furthermore, the RMSE value of distance measurements on ceramic and Styrofoam objects obtained an average value of 0, which means the measurements are very accurate. Meanwhile, the average RMSE value for fish objects= 37.67, which means that the tool measurements are inaccurate.
Penerapan Konsep Ekonomi Sirkular Dalam Pengelolaan Sampah Untuk Menunjang Green Economy di Desa Nelayan Kondangmerak, Kabupaten Malang
Authors: Fahreza Okta Setyawan, Defri Yona, M Arif Rahman, Naufal Firdaus, Mohammad Aditya Risqi
Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA)
Year: 2024
Topics: Circular Economy; Green Economy
Abstract: Waste management remains a challenge in Indonesia to this day. Several regions, including the fishing village of Kondangmerak in Malang Regency, East Java, still face obstacles in the waste disposal process. Due to its distance from the village's administrative center, 20 households in Kondangmerak are compelled to manage their own waste. Efforts involve waste incineration, but this poses new issues due to incomplete combustion. The objective of this initiative is to enhance the knowledge and well-being of the community through waste management activities. Various methods are employed, such as waste management and recycling training, the creation of plastic bottle waste bins, and the development of infographic banners on waste. The outcomes encompass improved community skills in waste management, the utilization of dedicated plastic waste bins, and the dissemination of information through …
Rancang Bangun alat peraga sistem kontrol berbasis MIKROKONTROLLER IOT Dengan Aplikasi smartphone
Authors: Mohammad Arief Rahman, M Agung Raharjo
Journal: JPB: Jurnal Patria Bahari
Year: 2023
Topics: IoT; Smartphone Applications
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat peraga sistem kontrol berbasis mikrokontroller IoT dengan aplikasi smartphone untuk meningkatkan keamanan rumah atau gedung. Penelitian ini memfokuskan pada dua fungsi penting dalam sistem keamanan, yaitu sistem keamanan pintu dengan sidik jari dan alat pemadam kebakaran otomatis berbasis smartphone. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Penelitian dimulai dengan studi literatur untuk mendapatkan informasi yang relevan dengan pengembangan sistem kontrol berbasis mikrokontroller IoT dan aplikasi smartphone. Kemudian, dilakukan desain dan pembuatan alat peraga berdasarkan hasil studi literatur dan kebutuhan pengguna. Setelah alat peraga berhasil dirancang dan dibuat, dilakukan uji coba dan evaluasi terhadap alat peraga tersebut dengan melibatkan beberapa responden yang merupakan ahli di bidang teknologi informasi dan juga pengguna awam. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan kuesioner dan observasi terhadap respons dan performa alat peraga tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan dan pengembangan alat peraga sistem kontrol berbasis mikrokontroller IoT dengan aplikasi smartphone yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan rumah atau gedung. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan informasi dan rekomendasi untuk pengembangan alat peraga yang lebih canggih di masa depan.
Upaya calon kepala daerah jalur independen pada pemilihan umum kepala daerah Kabupaten Sumbawa tahun 2020
Authors: Joni Firmansyah, Dedi Supriadi, Aldi Apriansyah, M Arif Rahman
Journal: JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan
Year: 2022
Topics: Political Science; Elections
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui upaya-upaya kandidat perseorangan untuk memenangkan pemilihan umum kepala daerah Kabupaten Sumbawa tahun 2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian deskriptif-kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara mendalam dan analisis dokumen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kandidat perseorangan tidak memiliki arena politik sebagaimana yang dimiliki oleh partai politik. Karena terbatasnya arena politik tersebut, ruang sosialisasi politik menjadi sempit untuk mendapatkan simpati publik. Selain itu, tidak adanya kebaruan dalam skema kampanye politik menjadikan kandidat ini tidak memiliki perbedaan dengan kandidat lainnya. Penelitian ini juga menjelaskan bahwa pasangan Talif-Sudir sebagai pasangan calon independen sudah menjalankan strategi politik ofensif dengan agenda pemasaran politik yang meliputi push marketing, pass marketing, dan pull marekting. Namun, kandidat ini belum mampu bersaing dengan dominasi partai politik meskipun kandidat perseorangan ini telah mengusung tema kampanye “Koalisi Rakyat vs Koalisi Politik”, sehingga harus berakhir pada posisi ketiga dalam Pemilukada Sumbawa 2020.
Sistem Pakar Mendiagnosa Stadium Dari Kanker Usus Besar Dengan Metode Certainty Factor
Authors: Ega Evinda Putri, M Arif Rahman
Journal: Syntax J Softw Eng Comput Sci Inf Technol
Year: 2020
Topics: Expert Systems; Medical Informatics
Abstract: Sistem Pakar merupakan sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer. Sistem pakar dapat digunakan dalam dunia kesehatan dan sebagai media informasi bagi masyarakat terutama penderita penyakit untuk mengetahui Stadium dari kanker usus besar yang diderita sebagai diagnosa awal, juga sebagai alat bantu bagi dokter untuk dapat mengambil keputusan secara cepat dan lebih akurat. Kolorektal merupakan suatu tumor ganas terbanyak diantara tumor lainya yang menyerang saluran pencernaan, Kanker usus besar bisa berkembang secara diam-diam, seperti anemia akibat kurang darah atau bahkan non spesifik, seperti berkurangnya berat badan. Biasanya ada perubahan kebiasaan dalam buang air; baik diare, sembelit atau perubahan konsistensi tinja. Pertumbuhan tumor pada dinding sebelah kiri bawah khususnya pada rektum bisa menyebabkan adanya perasaan buang air yang tidak tuntas disebut tenesmus. Perubahan bentuk atau warna tinja khususnya jika berwarna merah cerah atau merah gelap dapat juga menjadi indikasi adanya pendarahan yang disebabkan kanker usus besar. Oleh karena itu dibangun suatu sistem pakar yang dapat membantu menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode sistem pakar certainty factor.
Pemilihan Fitur Berbasis Wavelet untuk Klasifikasi Denyut Jantung dari Rekaman Elektrokardiogram
Authors: Yosafat Vincent Saragih, Agus Wahyu Widodo, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Signal Processing; Feature Selection
Abstract: Dalam melakukan diagnosis terhadap penyakit jantung, khususnya aritmia, proses penggolongan pola denyut jantung sangat penting dilakukan. Pola tersebut dapat dilihat dari rekaman Elektrokardiogram (EKG) pasien. Perubahan pola tertentu pada denyut jantung dapat menjadi tanda untuk penyakit yang lebih serius. Sampai saat ini, sudah banyak penelitian yang membahas mengenai penggolongan pola ini, namun masih terdapat masalah dalam menentukan fitur terbaik untuk mengenali dan menggolongkan pola dari denyut jantung tersebut. Pada penelitian ini, diajukan sebuah metode ekstraksi fitur berbasis transformasi wavelet, dengan koefisien wavelet Haar dari potongan sinyal EKG yang mewakili satu kali detak. Fitur dibangun dari masing-masing koefisien hasil dekomposisi transformasi potongan sinyal EKG dengan pendekatan statistika sederhana, yaitu mean, standar deviasi kurtosis dan skewness. Dataset yang digunakan diambil dari dataset MIT-BIH. Pengujian dilakukan dengan perangkat lunak WEKA. Dengan menggunakan model klasifikasi Random Forest dan analisis information gain, maka kombinasi fitur terbaik adalah gabungan dari mean, standar deviasi dan kurtosis dari semua koefisien, dengan akurasi kelas Normal 84%, Premature Ventricular Contraction (PVC) 98% dan Atrial Premature Contraction (APC) 86%.
Analisis penyebab lemahnya fungsi sosial dan fungi bisnis Baitul Mal Wa Tamwil di Kota Makassar
Authors: Rasyid Ridha
Journal: Al-Kharaj: Journal of Islamic Economic and Business
Year: 2019
Topics: Social Sciences; Business Analysis
Abstract: Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Penyebab lemahnya fungsi sosial dan fungsi Bisnis BMT tersebut adalah faktor Sumber Daya Manusia paling dominan menjadi penyebab lemahnya fungsi sosial dan bisnis BMT di kota Makassar, setelah itu faktor manajemen, faktor metode dan prosedur kerja, faktor dana, dan faktor lingkungan. Langkah prioritas yang penting dilakukan oleh para pengelola BMT adalah pembenahan peningkatan kuantitas dan kualitas pengurus, staf maupun karyawan, melalui pelatihan-pelatihan.
Penerapan Progressive Disclosure dan Hierarki pada Aplikasi M. Tix untuk Meningkatkan Usability
Authors: Safinatunnajah Mutiara Putri, Agi Putra Kharisma, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: User Interface Design; Human-Computer Interaction
Abstract: Aplikasi M. Tix adalah aplikasi mobile yang menyediakan penjualan tiket film secara online dari bioskop Cinema XXI. Aplikasi M. Tix telah dipublikasi oleh Cinema 21 Group sejak tahun 2015 telah diunduh sebanyak lebih dari 10 juta kali terhitung hingga bulan Januari 2024 dengan ratting 3, 8. Berdasarkan observasi dan pengumpulan review dari platform Google Play Store yang telah dilakukan, aplikasi M. Tix memiliki beberapa kekurangan. Salah satu kekurangan tersebut adalah pada halaman detail film memiliki alur yang panjang dan memiliki button yang tidak efisien yaitu pada button “Playing at” dan “Buy Ticket”. Dari permasalahan yang ditemukan, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari penerapan progressive disclosure dan desain hirarki pada antarmuka dan alur pembelian tiket di aplikasi mobile M. Tix. Pengujian usability testing digunakan untuk mengukur aspek task time, success rate, dan kepuasan pengguna. Partisipan dipilih sebanyak 12 orang dengan kriteria mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2020 untuk melakukan proses pengujian menggunakan metode A/B testing dan Single ease question (SEQ). Hasil yang didapatkan adalah terdapat perbedaan task time pada fitur pemilihan jadwal tiket (p= 0,049), tidak terdapat perbedaan success rate pada seluruh task yang diujikan (p= 1), dan terdapat kepuasan pengguna pada fitur pemilihan jadwal tiket (p= 0, 000571) dan fitur pemilihan tempat duduk (p= 0, 00123).
Pengembangan Pariwisata Bahari Berbasis Partisipasi Masyarakat Di Kawasan Konservasi Penyu Pantai Lowita Suppa Kabupaten Pinrang
Authors: M RAHMAN
Year: 2024
Topics: Tourism Development; Community Participation
Abstract: Penelitian ini membahas tentang pengembangan pariwisata bahari dalam mendukung kawasan koservasi penyu. Rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu (1) Bagaimana bentuk partisipasi masyarakat terhadap pengembangan pariwisata bahari di kawasan konservasi penyu di pantai lowita suppa kabupaten pinrang? (2) Faktor apa saja yang menghambat partisipasi masyarakat dalam pengembangan pariwisata bahari di kawasan konservasi penyu di pantai lowita suppa kabupaten pinrang?. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kualitatif dengan menggunakan pendekatan fenomenologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi dan akan dianilisis dengan cara reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) Bentuk partisipasi masyarakat lokal di kawasan konservasi penyu pantai lowita termasuk ke dalam bentuk partisipasi interaktif yaitu partisipasi yang memberikan penekanan kuat pada keterlibatan aktif semua pihak yang terlibat, termasuk masyarakat setempat, dalam diskusi, sosialisasi dan kebijakan yang berdampak pada kehidupan mereka sehari-hari seperti bertukar pikiran, informasi, dan pengalaman yang dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan dan pelaksanaan rencana atau proyek. (2) Hambatan utama yang dihadapi oleh penduduk Desa Wiringtasi bersifat kultural; secara khusus, tantangan ini berupa kelangkaan sumber daya manusia yang berkualitas dalam industri pariwisata, terutama dalam hal …
Keanekaragaman Jenis Reptilia Berdasarkan Elevasi di Kawasan Agroforestri KPH Malang, Jawa Timur
Authors: Muh Rahman, Adib Thohari
Year: 2023
Topics: Ecology; Biodiversity
Abstract: Reptil dapat mendeteksi kerusakan habitat dan menjadi bioindikator alami. Reptil memiliki peran sebagai predator dan mangsa. Agroforestri merupakan sistem yang memberikan habitat yang cocok bagi reptil, serta informasi mengenai keberadaan reptil pada kawasan agroforestri berdasarkan elevasinya masih belum ada, sehingga mendorong penulis untuk melakukan penelitian mengenai keberadaan reptil di kawasan agroforestri. Metode pengamatan menggunakan visual encounter survey (VES), pengamatan dilakukan pada pukul 07.00–09.00 WIB dengan difokuskan pada lokasi yang terkena sinar matahari yang bertujuan menemukan reptil yang sedang berjemur dan mencari makan untuk reptil diurnal, sedangkan reptil nokturnal dilakukan pengamatan pada pukul 20.00–23.00 WIB (Tajalli et al., 2021). Tingkatan agroforestri pada dataran tinggi lebih banyak tingkatan kebun 56%, pada dataran menengah …
Application of Data Augmentation on SSD Mobilenet for Detection of Kenaf Plant Disease and Pest
Authors: Agus Wahyu Widodo, Alfita Rakhmandasari, Wayan Firdaus Mahmudy, Muh Arif Rahman, Diva Kurnianingtyas
Year: 2023
Topics: Computer Vision; Deep Learning
Abstract: The Kenaf plant is a source of natural fibre and can potentially be a source of bioenergy, biopharmaceuticals, bioremediation, and others. The need for Kenaf plant fibre is increasing due to the variety of plant uses. This high demand is different from a high production level as well. One of the main production barriers is pests and diseases in plants. Rapid detection of pests and diseases is needed to carry out appropriate actions. Pest and disease detection can be assisted with deep learning methods such as Single-Shot Multibox Detection (SSD) Mobilenet. Data augmentation is carried out to improve the accuracy of the results. Although the Mobilenet SSD gets an accuracy of only 54%, using data augmentation can increase the accuracy of the Mobilenet SSD by 14.02% to 72.02%. This result is better than using Faster Region-based Convolutional Neural Network (RCNN), which is used as a comparison method.
Analisa Sistem Informasi Pengadaan PT. Medis Komplet Indonesia
Authors: Nita Sari Repelita Situmeang, Ananda Hadi Elyas, M Arif Rahman
Journal: DEVICE: JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Year: 2023
Topics: Information Systems; Business Analysis
Abstract: Penulisan Tugas Akhir ini bertujuan untuk menciptakan â€ Sistem Informasi Pengadaan Barang Pada perusahaan PT. MEDIS KOMPLET I NDONESIA â€ agar dapat memudahkan proses pengadaan barang atas permintaan barang oleh petugas tehnical. Dengan demikian, pencatatan kegiatan pengadaan dapat dilakukan dengan lebih mudah. Adapun program yang di gunakan dalam tugas akhir ini adalah dengan menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual Studio 2008 sebagai antar muka (interfacace). Sql Server 2000 sebagai Basis data serta Crystal Report 8. 5 untuk pembuatan laporan permintaan barang, laporan pengadaan barang yang bertujuan untuk dijadikan alternative atas penyelesaian permasalahan data yang selama ini dihadapi. uji coba yang dilakukan untuk aplikasi ini dengan menggunakan program apakah sudah sesuai dengan yang di maksud dalam perancangan syste m dan verifikasi untuk memeriksa apakah masih ada kesalahan program yang di buat. Hasil program menunjukan bahwa pencatatan perangkat lunak dengan basis data yang terhubung sehingga dapat menyimpan berbagai arsip dan informasi yang di butuhkan oleh perusahaan. Aplikasi ini mencakup system pengadaan barang, stok barang dan penginputan data melalui komputerisasi.
Uji parameter dan arsitektur convolutional neural network untuk mendeteksi citra wajah bermasker
Authors: Dewi Novita Sari, Muh Arif Rahman, Randy Cahya Wihandika
Journal: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Year: 2022
Topics: Computer Vision; Deep Learning
Abstract: Deteksi citra wajah bermasker dibutuhkan pada masa pandemi COVID-19 oleh lembaga-lembaga yang terhubung langsung dengan masyarakat karenakan terbatasnya sumber daya manusia dalam melakukan deteksi wajah bermasker secara konvensional. Penggunaan masker dalam aktivitas sehari-hari merupakan salah satu protokol perlindungan diri dari COVID-19 yang wajib diterapkan. Citra wajah bermasker digunakan sebagai data masukan dengan proses deteksi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Deteksi citra wajah bermasker telah banyak dilakukan dengan berbagai bentuk arsitektur model, akan tetapi tidak disertai dengan penjelasan dari pemilihan parameter yang digunakan. Pembuatan model dapat menjadi efisien jika dilakukan dengan mengetahui hubungan keterkaitan antar parameter yang diterapkan. Oleh karenanya, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan keterkaitan antar parameter dalam arsitektur model CNN. Sehingga dapat dihasilkan performa terbaik dalam mendeteksi citra wajah bermasker. Hubungan keterkaitan antar parameter yang diteliti terbatas pada ukuran kernel dan jumlah kernel karena peran aktif keduanya dalam melakukan pelatihan data. Dua ukuran kernel yang digunakan yaitu 3× 3 dan 5× 5 dengan jumlah 3 dan 6 buah. Empat arsitektur model dibangun dengan 7 layer penyusun menggunakan kombinasi parameter tersebut. Pelatihan model dilakukan menggunakan data citra wajah bermasker dan tidak bermasker berjumlah 3150 citra dengan 15 epoch, kemudian diuji menggunakan 1350 citra. Performa terbaik diperoleh dari kombinasi parameter …
Perancangan Sistem ON/OFF Kursi Roda Menggunakan Sensor Electrooculography untuk Menghindari Kelelahan pada Mata dengan Metode Support Vector Machine
Authors: M Arif Rahman
Year: 2022
Topics: Human-Computer Interaction; Machine Learning
Abstract: Penyandang disabilitas merupakan seseorang yang mengalami keterbatasan fisik, intelektual, mental, atau sensorik dalam jangka waktu lama sehingga mengalami hambatan dan kesulitan untuk melakukan aktivitas tertentu secara normal. Penyandang disabilitas khususnya tunadaksa mengalami keterbatasan mobilitas seperti orang normal pada umumnya. Kursi roda merupakan salah satu alat bantu bagi penyandang disabilitas. Jenis kursi roda yang telah dikembangkan adalah kursi roda dengan kendali sinyal mata menggunakan sensor electrooculography. Kursi roda jenis ini memerlukan penelitian lebih lanjut karena terdapat kesalahan gerakan saat mata bertransisi dari sinyal lirik ke posisi mata normal. Sinyal electrooculography sangat sensitif terhadap pergerakan mata, sehingga dalam implementasinya mata harus fokus untuk memperoleh hasil yang lebih optimal, namun penggunaan mata secara terus-menerus dapat menyebabkan kelelahan pada mata. Maka dari itu pada penelitian ini, dirancang sistem pengoperasian kursi roda yang dapat membedakan transisi sinyal lirik ke mata normal agar kursi roda bergerak sesuai dengan keinginan pengguna dan merancang sistem ON/OFF untuk menghindari kesalahan navigasi akibat mata lelah dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Sistem ON/OFF akan dikendalikan menggunakan input sinyal kedip sadar, sedangkan untuk arah gerak kursi roda menggunakan input sinyal lirikan yang klasifikasi berdasarkan fitur polaritas sinyal dan feedback dari sinyal lirikan sebelumnya. Pelatihan data dengan metode SVM menghasilkan akurasi 99,87% dan pengujian data …
Meningkatkan Kreatifitas Menggambar Anak Sekolah Dasar
Authors: Muhammad Arif Rahman, Akhmad Naufal Faiz, Ade Bagus Primadoni, Yanuar Akhmad, Mar’atul Faida
Journal: Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia
Year: 2022
Topics: Education; Child Development
Abstract: Based on observations at Josari 01 Elementary School in Tersono District, children's creativity in drawing is still low, because so far, whenever there is a drawing learning activity, children are reluctant to be invited to do activities related to children's fine motor skills. But prefer to choose to play with gadgets and friends than doing activities that are done individually. Therefore this community service aims to improve the creative ability to draw elementary school children in Tersono District, Batang Regency and its surroundings which we focus on children's drawing creativity. The method used is through workshops and drawing assistance for elementary school students in Tersono District, Batang Regency and its surroundings. This community service activity is divided into three sessions, namely the first session provides knowledge about the history of drawing including understanding, history, and types of drawings. The second session was a drawing competition session carried out by all participants. Furthermore, the last session was an assessment session to determine 1st, 2nd and 3rd place winners. The community service program that had been carried out by the STKIP Muhammadiyah Batang Elementary School Teacher Education Study Program had been carried out well and received positive impressions from all participants who took part.
Analysis of rainfall classification over Tanah Laut disrict based on global climate indicators using support vector machine method
Authors: N Hayah, O Soesanto, MA Rahman
Journal: Journal of Physics: Conference Series
Year: 2021
Topics: Climate Science; Machine Learning
Abstract: The Support Vector Machine (SVM) classification method can be applied in various fields, one of which is meteorology and climatology in rainfall forecasting. Thus, a study was conducted by classifying rainfall to recognize the relationship between global phenomena and rainfall and the results of applying the classification using the SVM method to rainfall in the Tanah Laut Regency. The analysis is carried out using the SVM Multiclass concept with 4 categories of rainfall classification: low, medium, high, and Extreme. The kernel used in SVM is the RBF kernel with optimization parameters used, namely Cost (C) 1, 5, 10, 15 and Gamma (γ) 1, 5, 10, 15. The dataset formed is based on the annual period, climatic conditions, and seasonality. The Spearman Rank correlation test describes the relationship between global phenomena and rainfall with a correlation range of (− 0.1456)−(0.43144) for the entire dataset. The …