Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Productivity of Ongole Cows and Calves under an Integrated Village Management System (IVMS) in East Java
Authors: Dian Ratnawati, Dicky M Dikman, Lukman Affandhy, Tri Wahyudi, Dianne Mayberry, Frances Cowley, Dennis Poppi
Journal: Journal of Animal Production
Year: 2019
Topics: Animal Husbandry; Agricultural Management
Abstract: The objective of this study was to assess the productivity of ongole crossbed (PO) cows and calves managed by the Integrated Village Management System (IVMS). Key principles of the IVMS are weaning of calves at 5-6 months and strategic supplementation of breeding cows and early weaned calf using locally available feeds. In this study, village cows were fed a diet based on untreated rice straw, with supplementation using green feed and concentrates. Calf productivity was recorded by measuring birth weight, weaning weight, and calf mortality. Implementation of IVMS management with rice straw-based feed strategically supplemented with concentrate and tree legume produced good PO cow and calf productivity. Calving percentage was 61%, calf birth weight 25.1-26.1 kg, calf weaning weight 116 kg, calf mortality <3% and body condition score (BCS) of cow maintained at 3.2/5.
Analisis Ulasan Pelanggan Menggunakan Naïve Bayes Classifier pada Plus Coffee and Space
Authors: Dani Adrian Firmansah, Nanang Yudi Setiawan, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Machine Learning; Natural Language Processing
Abstract: Analisis ulasan pelanggan merupakan langkah penting dalam memahami persepsi konsumen terhadap suatu produk atau layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pelanggan pada Plus Coffee and Space menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan melalui web scraping dari ulasan Google Maps dan komentar media sosial, yang kemudian diproses menggunakan teknik preprocessing seperti normalisasi, stemming, dan tokenisasi. Selanjutnya, data dilabeli secara manual berdasarkan aspek makanan, pelayanan, dan lingkungan. Algoritma Multinomial Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi sentimen positif dan negatif dengan validasi menggunakan metode k-fold cross validation. Hasil analisis menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 86%, dengan performa model yang konsisten dalam mengidentifikasi sentimen positif. Selain itu, visualisasi data dilakukan menggunakan wordcloud untuk memberikan gambaran umum terkait sentimen dan aspek yang menjadi perhatian pelanggan. Penelitian ini membantu Plus Coffee and Space dalam memahami kekuatan dan kelemahan mereka berdasarkan ulasan pelanggan. Dengan demikian, diharapkan hasil penelitian ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, seperti meningkatkan kualitas pelayanan dan produk, serta menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih memuaskan.
Analisis Kualitas Layanan Website Brawijaya Online Learning (BRONE) Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance-Performance Analysis
Authors: Muhammad Hanif Ardhiansyah, Dian Eka Ratnawati, Retno Indah Rokhmawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Web Development; Information Systems
Abstract: Website Brawijaya Online Learning (BRONE), merupakan Learning Management System (LMS) terbaru yang diperkenalkan oleh Universitas Brawijaya sejak semester ganjil tahun ajaran 2023/2024 untuk meningkatkan proses pembelajaran. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas pendidikan secara keseluruhan. BRONE belum pernah dinilai kualitasnya. Oleh karena itu, untuk mendukung tujuannya yaitu meningkatkan kualitas pembelajaran, dilakukan analisis kualitas layanan BRONE menggunakan metode Webqual 4.0. Metode ini mengevaluasi tiga variabel utama: kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi layanan (service interaction quality), melalui kuesioner dengan 22 indikator yang disebar kepada 100 mahasiswa Universitas Brawijaya yang pernah menggunakan BRONE. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan Analisis Importance-Performance (IPA), yang mencakup analisis kesesuaian, kesenjangan, dan analisis kuadran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun kualitas layanan BRONE sudah cukup baik, namun masih belum mencapai harapan pengguna. Atribut-atribut situs web dikelompokkan dalam kuadran yang menjadi prioritas perlu diperbaiki, area yang berkinerja baik dan perlu dipertahankan, yang memerlukan perbaikan namun tidak mendesak, serta atribut yang berlebihan. Peneliti merekomendasikan peningkatan di masa depan bagi pengembang BRONE berdasarkan kendala yang teridentifikasi dan masukan dari pengguna. Rekomendasi tersebut mencakup optimalisasi kapasitas server, penyelidikan bug pada website yang …
Prediksi Polusi Udara Di Dki Jakarta Dengan Menggunakan Metode Long-Short Term Memory (LSTM)
Authors: Achmad Zhafran Hilmy Ramadhan, Bayu Rahayudi, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Environmental Science; Machine Learning
Abstract: Udara merupakan salah satu kebutuhan manusia karena mengandung oksigen (O 2) yang dibutuhkan oleh tubuh manusia. Namun, kualitas udara di perkotaan sering kali berada di atas batas normal akibat dari polusi udara yang menjadi faktor risiko utama untuk berbagai penyakit yang menyebabkan kematian. Karena itu diperlukan upaya khusus untuk menjaga kualitas udara. Salah satu metode untuk mencegah polusi udara adalah dengan memprediksi polusi udara di masa depan dengan menggunakan data historis. Pada penelitian ini memanfaatkan teknologi artificial intelligence dengan menggunakan metode Long-Short Term Memory (LSTM) untuk melakukan prediksi polusi udara di DKI Jakarta dari tahun 2010-2022 dengan jumlah data sebanyak 4.728 data dengan parameter polusi udara yang diprediksi adalah PM 10, SO 2, CO, O3, dan NO 2. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi terbaik menggunakan LSTM dengan komposisi data training: data testing 11 tahun: 1 tahun, jumlah hidden layer 1, jumlah epoch 200, jumlah hidden neuron 25, jumlah batch size 16, dan learning rate 0, 1 mendapatkan nilai RMSE yang berkisar antara 9, 55002134344871 hingga 9, 61049604442543 dari 5 kali pengujian dengan rata-rata nilai RMSE dari seluruh pengujian adalah 9, 572682542.
Perbandingan Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Threads
Authors: Freddy Toranggi Berton, Dian Eka Ratnawati, Muh Arif Rahman
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Machine Learning; Natural Language Processing
Abstract: Indonesia telah memasuki era digitalisasi. Penggunaan internet oleh masyarakat telah meningkat karena pertumbuhan teknologi yang cepat. Aplikasi threads adalah aplikasi media sosial berbasis aplikasi mobile apps yang diluncurkan pada tahun 2023. Konten yang menghibur membuat aplikasi threads banyak diunduh, dari banyaknya unduhan terdapat ulasan yang beragam. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengklasifikasikan ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi threads dengan membandingkan dua metode algoritme seperti Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan tujuannya untuk melihat teknik mana yang memberikan hasil yang lebih baik ketika diterapkan pada ulasan di aplikasi Threads. Data yang dimanfaatkan berupa ulasan aplikasi Threads dari Google Playstore, yang mencakup 500 ulasan positif dan 500 ulasan negative. Hasil pengujian pada 1000 data yang kemudian dibagi dengan rasio 80% untuk data training dan 20% untuk data testing, dengan memastikan distribusi label yang seimbang. Performa metode Naïve Bayes mengungguli di bandingkan K-Nearest Neighbors. Metode dari Naïve Bayes mempunyai nilai F1-Score mencapai 84%, Accuracy sebesar 84%, Recall sebesar 84%, dan Precision sebesar 85%. Sedangkan metode K-Nearest Neighbors memiliki nilai F1-Score sebesar 73%, Accuracy sebesar 73%, Recall sebesar 73%, dan Precision sebesar 73%.
High Performance for Predicting Diabetic Nephropathy Using Stacking Regression of Ensemble Learning Method.
Authors: Lailil Muflikhah, Amira Ghina Nurfansepta, Fitra Abdurrachman Bachtiar, Dian Eka Ratnawati
Journal: International Journal of Online & Biomedical Engineering
Year: 2024
Topics: Machine Learning; Healthcare
Abstract: Diabetes may lead to several problems, one of the most prevalent and deadly of which is diabetic nephropathy. Therefore, the condition represents a significant threat to one's health since it has the potential to cause irreversible harm to the kidneys' ability to operate. A significant portion of the research that is being conducted now is focused on determining how accurately diabetic people may be predicted to develop kidney illness. Considering this, the research suggests a regression stacking approach for predicting albumin levels. These albumin values will serve as a reference for the incidence of diabetic nephropathy disease. They will be derived from the medical records of patients. The utilization of stacking regression from three different ensemble approaches, using Random Forest and CatBoost regressors, while the Huber algorithm is used as a meta-learner. The accuracy with which the combination of …
Analisis Sentimen Berbasis Aspek untuk Pengguna PLN Mobile Pada Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
Authors: Khaliffman Rahmat Hilal, Nanang Yudi Setiawan, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Machine Learning; Natural Language Processing
Abstract: Perusahaan Listrik Negara atau dikenal dengan PT. PLN (Persero) merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyedia listrik di Indonesia dan termasuk Badan Usaha Milik Negara. Untuk memahami aspek-aspek yang memberikan pengaruh positif dan negatif pada aplikasi PLN Mobile, serta perbedaan signifikan dalam rating aplikasi serupa seperti MyPertamina, penelitian ini dilakukan. Penelitian ini berfokus pada ulasan pengguna dari Juli 2023 hingga April 2024 yang berbahasa Indonesia. Metode yang digunakan meliputi Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengekstrak aspek-aspek dari sentimen pengguna dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen tersebut. Data dikumpulkan melalui web scraping dari Google PlayStore, kemudian diproses melalui beberapa tahapan seperti normalisasi, tokenisasi, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu mengidentifikasi aspek-aspek kunci yang mempengaruhi sentimen pengguna, baik secara positif maupun negatif. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan K-Fold Cross-Validation untuk memastikan akurasi klasifikasi sentimen. Visualisasi hasil analisis ditampilkan dalam bentuk Word Cloud untuk memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai distribusi sentimen. Analisis lanjutan menggunakan Root Cause Analysis: 5 Why’s membantu mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasari sentimen negatif. Penerapan Root Cause Analysis: 5 Why’s menemukan beberapa akar permasalahan yang menjadi alasan munculnya ulasan negatif yang dapat memberikan pengetahuan yang dapat …
Optimizing User Satisfaction: Exploring The Impact Of Website Quality On Low Vision Disabled Students' Satisfaction Through User Experience As A Mediating Variable
Authors: Yusriyah Rahmah, Ismiarta Aknuranda, Dian Eka Ratnawati
Journal: MSJ: Majority Science Journal
Year: 2024
Topics: Web Development; Human-Computer Interaction
Abstract: This research investigates the correlation between service quality, user experience, and user satisfaction in website design for students with low vision disabilities undergoing final assignment guidance at Brawijaya University. Using a quantitative approach via questionnaires, data was collected from students and relevant academics at the Disability Service Center. Analysis revealed a positive and significant relationship between service quality and user experience, with service quality also impacting user satisfaction. Moreover, user experience partially mediated the relationship between service quality and user satisfaction. This study contributes to understanding the dynamics of website design for this demographic, emphasizing the pivotal role of user experience in enhancing satisfaction, particularly among individuals with disabilities. Organizations, especially Disability Service Centers, can utilize these findings to enhance website accessibility and academic support. However, limitations include sample size constraints and the singular institutional focus, suggesting avenues for future research to broaden the scope and depth of understanding through qualitative methods.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Layanan Ub Press Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Lexicon-Based Features
Authors: Hartati Penta Angelina Sormin, Dian Eka Ratnawati, Nanang Yudi Setiawan
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2024
Topics: Natural Language Processing; Machine Learning
Abstract: Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan UB Press dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan fitur berbasis leksikon. Fokus utama penelitian adalah untuk mendapatkan informasi mengenai analisis sentimen opini masyarakat terhadap layanan UB Press, dengan tujuan meningkatkan kualitas layanan. Data penelitian diperoleh dari ulasan yang terdapat pada platform Bukalapak, Shopee, Google Maps, dan Tokopedia. Pengumpulan data dilakukan menggunakan ekstensi Chrome, Instant Data Scraper. Selanjutnya, data diolah melalui serangkaian tahap, antara lain translasi, pelabelan dengan leksikon, pre-processing, pembagian data latih dan data uji, pembobotan TF-IDF, klasifikasi sentimen, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dan menunjukkan rata-rata akurasi model klasifikasi mencapai 87, 83%. Hasil ini menjadi indikasi bahwa secara keseluruhan, model memiliki kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan data dengan benar. Data dengan klasifikasi negatif selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Hasil analisis menunjukkan bahwa UB Press membutuhkan perbaikan pada aspek toko, buku, harga, pelayanan, dan pengiriman. Rekomendasi perbaikan yang dapat diberikan meliputi penyusunan buku yang lebih baik, peningkatan stok, evaluasi strategi harga, responsivitas yang lebih baik, dan perbaikan dalam proses pengiriman.
First study of aqueous soybean (Glycine max) extract nanoparticles as a substitute of egg yolk on motility and kinetic parameters spermatozoa of frozen semen.
Authors: Dian Ratnawati, Gatot Ciptadi, Sri Rahayu, Trinil Susilawati
Year: 2023
Topics: Veterinary Science; Nanotechnology
Abstract: Nanotechnology could improve the solubility and stability of the particles, increase the surface area and effectiveness of the particles. The aims study was to examine the effectiveness of using aqueous soybean extract (ASE) nanoparticle as a substitute for egg yolk on the motility and kinetic parameters of frozen semen spermatozoa. The study was conducted at Beef Cattle Research Station, using OC bulls with progressive motility of fresh semen >70%. The basic diluents used was CEP-3(m) and aqueous soybean extract (nanoparticles) as a substitute for egg yolks. The research design was an experimental design, with 6 treatments and 5 repetitions, namely: P1 (control) = CEP-3(m) + EY 10%; P2 = CEP-3(m) + ASE 40%, P3 = CEP-3(m) + ASE 50%; P4 = CEP-3(m) + ASE 60%; P5= CEP-3(m) + ASE 70%, P6 = CEP-3(m) + ASE 80%. Parameters measured were fresh semen and motility of frozen semen …
Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Key Performance Indikator (KPI) Pada Ar Rohmah Islamic Boarding School Group
Authors: Dian Eka Ratnawati, Rekyan Regasari Mardi Putri
Journal: DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi Dan Informatika
Year: 2023
Topics: Human Resources; Management
Abstract: Performansi suatu perusahaan ataupun organisasi sangat ditentukan oleh performansi dari karyawan, tidak terkecuali dengan Lembaga Pendidikan Ar Rohmah. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja karyawan adalah melakukan penilaian karyawan menggunakan Key Performance Indicator (KPI). KPI sangat penting untuk menilai seberapa baik kinerja seseorang. Implementasi KPI di Ar Rohmah belum menggunakan suatu sistem, tetapi masih secara manual. Penilaian secara manual ini menimbulkan beberapa permasalahan, yaitu terjadinya duplikasi, rawan terjadi kesalahan dan perlunya waktu lama untuk dilakukan rekap. Hal ini menjadi sangat tidak efisien dan tidak pula efektif. Untuk itu perlu dibuatkan suatu sistem untuk penilaian kinerja tersebut.
Pengembangan Sistem Informasi E-Tourism sebagai Media Pemasaran (Studi Kasus Kabupaten Trenggalek)
Authors: Asroru Maula Romadlon, Issa Arwani, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Information Systems
Abstract: Dinas Pariwisata dan Kebudayaan (DISPARBUD) Kabupaten Trenggalek merupakan instansi pemerintah yang berwenang dalam hal pariwisata. Terdapat berbagai bidang yang ada pada DISPARBUD Kabupaten Trenggalek salah satunya yaitu bidang pemasaran yang bertanggung jawab atas pemasaran atau promosi pariwisata. DISPARBUD ingin menambah cara pemasaran wisatanya yang belum ada saat ini dengan keinginan membuat aplikasi mobile yang dapat memberi informasi kepada wisatawan mengenai objek pariwisata di Kabupaten Trenggalek. Dengan permasalahan tersebut, DISPARBUD menawarkan untuk melakukan pengembangan sistem informasi E-Tourism. Pengembangan sistem berupa aplikasi web untuk admin yang dapat digunakan untuk melihat, menambah, merubah, serta menghapus data objek pariwisata, serta aplikasi mobile berupa android yang nantinya digunakan oleh pengguna untuk mengakses informasi pariwisata. Pengembangan sistem informasi E-Tourism ini dikembangkan dengan metode waterfall. Sistem ini memanfaatkan API agar aplikasi web admin dan aplikasi mobile pengguna dapat saling terkoneksi. Kemudian dilakukan pengujian mulai dari pengujian API yang hasilnya API dapat berjalan dan diakses oleh aplikasi mobile pengguna, black box testing dengan pengujian validasi yang menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional sistem telah terpenuhi, compatibility testing menunjukkan aplikasi web admin dapat dijalankan pada browser berbeda serta aplikasi mobile dapat dijalankan pada versi android berbeda, serta usability testing dengan pengujian SUS (System Usability Scale) yang …
Effectiveness of cauda epididymal plasma-2 and lecithin based diluents to minimize abnormality of sexing albumin spermatozoa during cold storage
Authors: Frediansyah Firdaus, Dian Ratnawati
Journal: Veterinary World
Year: 2021
Topics: Animal Reproduction
Abstract: Abstract Background and Aim: Lecithin based diluent such as AndroMed, is a semen diluent made without animal components to prevent the risk of disease transmission, while glutathione (GSH) is an intracellular non-enzymatic antioxidant that prevents cell damage due to reactive oxygen species. Meanwhile, the specific impact of AndroMed and GSH combinations on spermatozoa abnormalities has not been fully studied. Therefore, this study aims to determine the effect of using cauda epididymal plasma-2 (CEP-2) and AndroMed diluents with or without the addition of GSH on the abnormalities of sexing semen of Ongole crossbred bulls in cold storage. Materials and Methods: This study used a factorial completely randomized design 2×2, the first factor was types of diluent and the second was with or without the addition of GSH. Observation of spermatozoa abnormalities was carried out at a storage time of 0-5 …
Sperms motility of Ongole Crossbreed (OC) Bull at various age
Authors: D Ratnawati, M Luthfi, F Firdaus, L Affandhy
Journal: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Year: 2021
Topics: Animal Reproduction
Abstract: The purpose of this study was to identify the effect of different ages on characteristics of sperms motility of Ongole Crossbreed (OC) bulls. The material used was 12 PO bulls aged 4–6 years old, distinguished into 2 age groups, namely 4-5 years old (6 heads) and 5–6 years old (6 heads). Collecting semen was done by using an electro ejaculator. Examination of motility (kinetic parameters) used SCA v. 2.1. The parameters measured include: progressive motility, motility, velocity curve linear (VCL), velocity straight linear (VSL), velocity average pathway (VAP), linearity (LIN), straightness (STR), wobble (WOB), amplitude lateral head (ALH), beat cross frequency (BCF) and hyperactivity (H) of sperms. Data were analyzed using a T-test (IBM SPSS 16). The results showed that the value of BCF in the 5–6 years old group was significantly higher (P< 0.05) than the 4–5 years old group. The age of the bull affected the …
Detection of growth hormone (GH|MspI, GHR|AluI, Pit1|HinfI) genes polymorphism and its association with body weight of grati-Bali cattle (Bos sondaicus).
Authors: Hartati, M Luthfi, D Ratnawati, BDP Soewandi
Year: 2021
Topics: Genetics
Abstract: Bali cattle is the only native Indonesian cattle that still exist and well developed. Bali cattle are known to have adaptability and a higher percentage of carcasses than other local cattle. Molecular selection related to growth traits can be done by exploration of growth hormone genes in the population of Bali cattle. This study aims to detect the level of polymorphism of GH, GHR and Pit1 genes and their association with the body weight of Grati-Bali cattle as a first step to produce a MAS (marker assisted selection). A total of 171 DNA samples Grati-Bali cattle were collected from the Beef Cattle Research Station experiment cages and its body weight data of 2014-2018 include birth weight (BW), weaning weight (WW) and yearling weight (YW). Blood samples were isolated using a zymo extraction kit. Detection of the diversity of growth hormone genes (GH, GHR and Pit1) using the polymerase chain reaction-restriction …
Aplikasi Semen Cair Hasil Sexing Dengan Gradien Albumin Putih Telur Di Kabupaten Lumajang
Authors: Dian Ratnawati, M Luthfi, L Affandhy
Journal: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Peternakan dan Veteriner
Year: 2020
Topics: Animal Reproduction
Abstract: Salah satu bioteknologi reproduksi dapat mendukung peningkatan populasi adalah teknologi sexing. Tujuan penelitian ini adalah mengukur tingkat kesesuaian jenis kelamin pedet yang dihasilkan melalui inseminasi buatan menggunakan semen cair hasil sexing di Kabupaten Lumajang. Materi yang digunakan adalah sapi induk dengan SKT> 2, 5 sebanyak 60 ekor di kelompok ternak “Niki Mapan” Dusun Sumbersuko Kecamatan Sumbersuko, Kabupaten Lumajang. Sinkronisasi birahi dengan teknik inseminasi buatan menggunakan program ovsynch yaitu mengkombinasi injeksi hormon GnRH (hari ke-1 dan 10) dan prostaglandin (hari ke-8). Inseminasi buatan (fixed time artificial insemination) dilakukan pada hari ke-11. Pelaksanaan Inseminasi buatan adalah 30 ekor sapi betina di IB dengan spermatozoa X dan 30 ekor sapi betina di IB dengan spermatozoa Y. Spermatozoa X dan Y yang akan diaplikasikan …
Analisis Pengelompokkan Penjualan Rattan Furniture Pada PT. Hymsa Indotraco Berbasis Algoritma K-Means Clustering
Authors: Krishna Febianda, Dian Eka Ratnawati, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Data Mining
Abstract: PT. Hymsa Indotraco (HITRA) merupakan salah satu perusahaan manufaktur dan eksportir rattan furniture di Indonesia. Produk utamanya adalah furniture yang berbahan dasar rotan dengan modifikasi kayu dan besi. Produksi di PT. Hymsa Indotraco didasarkan pada pesanan buyer (make to order). PT. Hymsa Indotraco memiliki lebih dari 5000 koleksi desain item atau model furniture yang terbuat dari 12 jenis bahan baku rotan yang ditawarkan. Hal tersebut tentu saja menimbulkan permasalahan dalam pelaksanaan penjualan. Dengan data mining, diharapkan dapat memberikan solusi kepada manajemen untuk pengambilan keputusan dan dapat mempermudah analisis data yang besar sehingga membantu memberikan informasi hasil pengolahan data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penjualan jenis produk yang paling banyak dipesan oleh buyer. Sehingga, dilakukan penerapan data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data kedalam jumlah yang kecil yang mempunyai persamaan yang esensial dengan menggunakan tools RapidMiner. Hasil dari clustering ini adalah cluster penjualan produk yang paling banyak dipesan berjumlah 15 dari 707 produk dengan menerapkan 3 cluster yang terjual di tahun 2019. Evaluasi data dilakukan dengan menggunakan Davies-Bouldin Index dengan 3 cluster menghasilkan nilai 0.106. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai rekomendasi oleh perusahaan untuk pengambilan keputusan perencanaan stock bahan baku dan jenis produk yang ditawarkan pada buyer untuk tahun berikutnya.
Calves Productivity with Applying Integrated Village Management System (IVMS) and Rice-Straw Based Feed
Authors: Dian Ratnawati, Dicky Mohammad Dikman, Lukman Affandhy
Journal: Animal Production
Year: 2020
Topics: Animal Husbandry
Abstract: The objective of the study was to assess the productivity of PO calves with Integrated Village Management System (IVMS). The calf management generally follows cow pattern. Â The IVMS management applied to calves include weaning 5-6 months and optimizing local feed. Straw-based cow feed with supplementation using greenfeed and concentrate. Recording productivity of calf include: birth, weaning, body weight, calf death calf mobilization. Weighing weight was done at birth, weaning, and every month in the first year of study and every 2 months in the next research year. Implementation of IVMS management with rice straw-based feed produces good PO calf productivity when supported by addition of other feed sources, ie feed with high protein composition (concentrate, legume) to balancing the nutrient composition of feed.
Respon Sinkronisasi Berahi Induk pada Induk Sapi Potong dengan Skor Kondisi Tubuh Berbeda pada Peternakan Rakyat
Authors: Dian Ratnawati, Y Adinata, M Luthfi
Journal: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Peternakan dan Veteriner
Year: 2020
Topics: Animal Reproduction
Abstract: Respon Sinkronisasi Berahi Induk pada Induk Sapi Potong dengan Skor Kondisi Tubuh Berbeda pada Peternakan Rakyat
Longivity dan Recorvery Rate Pasca-thawing Semen Beku Sapi PO Menggunakan Pengencer Tris dengan Berbagai Tingkat Fruktosa sebagai Sumber Energi pada Suhu Inkubasi 39° C
Authors: Tri Agus Sulistya, Y Widyaningrum, D Ratnawati
Journal: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Peternakan dan Veteriner
Year: 2020
Topics: Animal Reproduction
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui longivitas dan recovery rate (RR)(pemulihan spermatozoa setelah pembekuan) semen beku sapi Peranakan Ongole (PO) menggunakan pengencer Tris Fruktosa (TF) dengan berbagai tingkat fruktosa. Semen dikoleksi dari pejantan terpilih sapi PO Loka Penelitian Sapi Potong menggunakan vagina buatan. Ejakulat hasil penampungan dievaluasi dan diencerkan menggunakan pengencer TF dengan kadar fruktosa 1%(P1), 1, 5%(P2), 2%(P3) dan 2, 5%(P4). Semen diequilibrasi pada suhu 4oC selama 4 jam, dan dibekukan dengan uap N2 cair selama 15 menit sebelum direndam dalam N2 cair selama 24 jam. Setelah penyimpanan 24 jam semen beku dilakukan thawing menggunakan air mengalir hingga mencair dan diinkubasi dalam penangas air pada suhu 39oC sesuai dengan suhu saluran reproduksi sapi betina. Variabel yang diamati adalah recovery rate (RR) dan longivitas spermatozoa berdasarkan motilitasnya tiap jam hingga spermatozoa mati. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa longivitas semen antar pelakuan P1, P2, P3 dan P4 tidak menunjukkan perbedaan yang nyata, dan pada jam ke-3 tingkat motilitas berada di bawah 10% pada seluruh perlakuan. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah penggunaan pengencer tris dengan tingkat fruktosa sebagai sumber energi (1; 1, 5; 2 dan 2, 5%) pada suhu inkubasi 39oC tidak berpengaruh pada longivitas dan RR pasca-thawing semen beku sapi PO.
Pelatihan Pelaporan Keuangan Berbasis Aplikasi di Lingkup Antar RT dalam RW Kelurahan Kauffman Kecamatan Klojen Malang
Authors: Lailil Muflikhah
Journal: JAST
Year: 2020
Topics: Financial Management
Abstract: Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi untuk aplikasi keuangan berbasis online telah banyak dikembangkan, diantaranya di bidang perbankan, keuangan, transportasi, jual beli, kesehatan, dan sebagainya. Demikian juga aplikasi berbasis perangkat bergerak seperti telepon seluler, komputer, laptop maupun lainnya juga sudah lazim dan banyak digunakan oleh masyarakat. Berdasarkan kondisi tersebut, maka dilaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat antar RT dalam satu RW di wilayah Kelurahan Kauman Kecamatan Klojen Kota Malang (khususnya RT-02 dan RT-03 di RW-03) untuk menggunakan aplikasi keuangan. Aplikasi yang dikembangkan diharapkan dapat mempermudah dalam melakukan pengelolaan keuangan di tingkat RT, sehingga lebih efektif, efisien, akurat dan transparan. Tahapan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diawali dengan melakukan observasi dan survei khususnya RT-02 dan RT-03 di RW-03 Kelurahan Kauman Kecamatan Klojen Kota Malang. Hasil survei ini dijadikan dasar implementasi aplikasi keuangan yang dikembangkan. Selanjutnya dilakukan sosialisasi dan pelatihan penggunaan aplikasi yang telah berhasil dikembangkan dari referensi terpilih, agar masyarakat lebih terbiasa dalam menggunakan sistem layanan keuangan tersebut. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pengelolaan layanan keuangan menjadi lebih mudah dan pengguna aplikasi juga dimudahkan dengan adanya fitur-fitur yang telah disediakan. Hasil dari kegiatan ini yaitu, Sistem Pengelola Keuangan RT (SIPUT) dapat diakses dalam berbagai platform baik perangkat PC desktop maupun web, lalu …
Features Reduction Using Deep Miden Algorithm for Classification of Cancer Based on Itemset Sequent of Protein TP53
Authors: Imam Cholissodin, Dian Eka Ratnawati, Edy Santoso, Nurul Hidayat
Year: 2019
Topics: Bioinformatics
Abstract: Cancer disease has so far been difficult to identify because it is a combination of many multiple factors, one of which is due to genetic changes that can cause gene mutations. The P53 gene is the most common genetic sign found in human cancer. Normal cells have a wild type (normal) p53 protein that can function to control Deoxyribonucleic Acid (DNA) division. The P53 gene occurs because of the DNA mutation process. If this DNA has undergone a mutation, then the composition of the existing protein will change, making it difficult to detect cancer. This research develops a new method to reduce data dimensions based on data sequential patterns. This study used protein data P53. The data contains a set of characters with a length of 394 characters or 394 features. Dimension reduction needs to be done to speed up computing time without reducing the accuracy produced. The first step is looking for a sequence …
Klasifikasi Fungsi Senyawa Aktif Berdasarkan Notasi Simplified Molecular Input Line Entry System (SMILES) Dengan Metode K-Means Naive Bayes (KMNB)
Authors: Revi Anistia Masykuroh, Dian Eka Ratnawati, Syaiful Anam
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Cheminformatics
Abstract: Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki keanekaragaman hayati (biodiversitas) paling banyak di dunia. Hampir seluruh bagian dari tumbuhan baik daun, akar, batang, buah, bunga, rimpang, dan biji dapat diambil manfaatnya untuk kesehatan. Namun pada kenyataannya, pemanfaatan tumbuhan sebagai obat di Indonesia masih sangat terbatas. Oleh karena itu, dibutuhkan penelitian lebih lanjut dan berkesinambungan tentang tumbuhan obat atau obat herbal serta teknologi pengolahan untuk dapat memaksimalkan pemanfaatannya. Pada tahun 1980, David Weininger menemukan suatu notasi kimia untuk memproses informasi-informasi yang berkaitan dengan kimia modern yang diberi nama Simplified Molecular Input Line System (SMILES) khusus untuk penggunaan komputer. Pada penelitian ini digunakan metode gabungan K-Means dan Naive Bayes karena metode ini dianggap mampu mengelompokkan data sesuai dengan kemiripannya dan proses pengklasifikasiannya lebih mudah dipahami. Berdasarkan hasil pengujian, metode K-Means Naive Bayes mampu memberikan nilai rata-rata akurasi sebesar 85, 45% dengan rasio data latih 80% dan data uji 20%. Sistem diuji dengan menggunakan pengujian K-Fold Cross Validation dengan K-Fold sebanyak 10 yang menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 86, 66% pada fold ke-9 dan terendah sebesar 70, 37% pada fold ke-1. Rata-rata dari akurasi pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation sebesar 82, 6%.
Kinerja Reproduksi Sapi Potong Induk pada Kondisi Peternakan Ra kya t di La ha n Ma rjina l De sa Srig o nc o Ka b upa te n Ma la ng, Jawa Timur (Re pro duc tive Pe rfo rm a nc …
Authors: DM Dikman, D Ratnawati, A Affandhy
Year: 2019
Topics: Animal Husbandry
Abstract: Peningkatan kinerja reproduski sapi induk kondisi peternakan rakyat bisa berdampak terhadap perpendekan calving interval dan jumlah kelahiran induk setiap tahun diperlukan untuk mendukung progam swasembada daging nasional. Peneltian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja reproduksi sapi potong induk melalui perbaikan pakan induk selama dua bulan sebelum dean sesudah beranak. Kegiatan penelitian dilaksanakan selama 4 (empat) tahun (tahun 2010-2013). Materi penelitian menggunakan sapi-sapi induk PO milik petani berjumlah> 100 ekor sapi induk dan turunannya; dengan umur sapi 3-4 tahun. Sapi induk akan mendapatkan pakan berupa jerami padi atau jagung secara ad. libitum selama periode penelitian, dengan tambahan suplemen berupa leguminosa sekitar 0, 5% berdasar bahan kering (BK) pakan dari bobot badan. Dua bulan sebelum melahirkan dan dua bulan setelah melahirkan sapi induk akan mendapatkan pakan suplemen yang lebih yaitu 1, 0% BK bobot badan induk untuk memenuhi peningkatan kebutuhan energi. Performa produksi dan reproduksi sapi-sapi induk menunjukkan bahwa PBBH sapi induk laktasi pada tahun 2010, 2011, 2012 dan 2013 mengalami penurunan masing-masing adalah-0, 05±0, 03 kg/hari,-0, 03±0, 03 kg/hari,-0, 22±0, 21 kg/hari dan-0, 13±0, 17 kg/hari, demikian juga SKT sapi induk laktasi penurunan hingga 19, 35%(tahun 2010) dan 15, 63%(tahun 2011 dan 2012); tetapi pada tahun 2013 terjadi penurunan SKT hingga-5, sehingga nilai APP dan S/C pada 2013 lebih besar dibandingkan dengan tahun sebelumnya. APP pada tahun 2013 menjadi paling
Implementasi Algoritme Genetika dan Analytical Hierarchy Process untuk Penerimaan Siswa Baru pada Sekolah Menengah Kejuruan
Authors: Mala Nurhidayati, Dian Eka Ratnawati, Yuita Arum Sari
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Optimization
Abstract: Sekolah menengah kejuruan bertujuan untuk mencetak lulusan yang berkualitas dalam keahlian dan keterampilan pada tiap jurusannya. Dalam proses untuk memperoleh lulusan yang berkualitas dibutuhkan langkah awal yaitu penyeleksian calon siswa baru. Proses penyeleksian dilakukan dengan menggunakan pertimbangan nilai Ujian Nasional Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, IPA, dan Matematika,. Metode yang diterapkan untuk menyelesaikan persoalan ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Algoritme Genetika. Individu pada metode Algoritme Genetika berjumlah 6 gen. Pada individu awal yang terbentuk dilakukan proses reproduksi yaitu crossover dan mutasi. Proses terakhir yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penghitungan nilai fitness. Proses ini dilakukan dengan menghitung hasil akurasi. Hasil nilai fitness yang didapatkan kemudian diurutkan dari yang terbesar ke nilai fitness terkecil. Dari penelitian yang dilakukan keluarannya adalah lulus atau tidak lulus calon siswa pada jurusan yang telah ditentukan. Rata-rata akurasi dari penggabungan metode AHP dan algoritme genetika sebesar 86, 85% dan akurasi yang didapatkan dengan menerapkan metode AHP saja sebesar 76, 52%. Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpulan yaitu penggabungan metode AHP dan algoritme genetika dapat menyelesaikan permasalahan penerimaan calon siswa baru pada sekolah menengah kejuruan.
Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: UB Press)
Authors: Fakhriyyatum Muslimah, Dian Eka Ratnawati, Putra Pandu Adikara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Machine Learning
Abstract: Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: UB Press) | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: UB Press) 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 / 4.Artikel Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: UB Press) Penulis Fakhriyyatum Muslimah Universitas Brawijaya Dian Eka Ratnawati Putra Pandu Adikara Kata Kunci: UB Press, ELM, Extreme Learning Machine, MAE, Penjualan, Prediksi, stockout, overstocking Abstrak Naskah ini akan dipublikasi di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Referensi Ajemi, 2019. …
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi Mobile Menggunakan Naïve Bayes berdasarkan Ulasan Pengguna Playstore (Studi Kasus: Jconnect Mobile)
Authors: Alland Rifqy Putra, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Sentiment Analysis; Machine Learning
Abstract: JConnect Mobile merupakan salah satu aplikasi mobile banking di Indonesia yang dikembangkan oleh Bank Jatim. Hasil pengamatan pada ulasan playstore menunjukkan masih terdapat keluhan pengguna terkait aplikasi JConnect Mobile. Ulasan dari pengguna dapat dimanfaatkan sebagai sumber untuk melakukan peningkatan aplikasi. Salah satu cara untuk melakukan analisis pada ulasan pengguna yaitu dengan analisis sentimen. Penelitian ini melakukan analisis sentimen berbasis aspek untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pada ulasan pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan pengguna terhadap aplikasi JConnect Mobile di playstore. Aspek yang digunakan yaitu tampilan, fitur dan performa, layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, pelabelan data, preprocessing teks, klasifikasi dan pengujian, analisis hasil. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil dari analisis sentimen dilakukan Root Cause Analysis (RCA) untuk mengetahui akar permasalahan dari sentimen negatif. Hasil pengujian algoritma Naïve Bayes pada seluruh data didapatkan akurasi sebesar 93.1%, presisi 93.2%, recall 93.1%, dan f1-score 93.1%. Hasil RCA menemukan lima permasalahan utama yang dapat ditingkatkan dari aplikasi. Berdasarkan hasil RCA kemudian dilakukan penyusunan rekomendasi untuk dapat meningkatkan kualitas layanan dari aplikasi. Hasil penelitian ini menghasilkan rekomendasi yang telah diserahkan kepada pihak Bank Jatim sebagai bahan evaluasi …
Peramalan Penjualan Produk Menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Kerangka Kerja CRISP-DM untuk Pengoptimalan Manajemen Persediaan (Studi Kasus: UB Mart)
Authors: Raihan Winurputra, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Machine Learning; Data Mining
Abstract: Manajemen persediaan merupakan masalah yang umum dihadapi oleh bisnis ritel. UB Mart, sebuah bisnis ritel di Kota Malang mengalami permasalahan manajemen persediaan utamanya terkait persediaan produk yang kurang pada produk dengan perputaran penjualan yang sangat cepat. Manajemen persediaan pada UB Mart belum dilakukan menggunakan metode sistematis berbasis data, melainkan masih berdasarkan insting dan intuisi dari pengelola. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan peramalan penjualan. Penelitian bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan produk menggunakan model pembelajaran mesin Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dikombinasikan dengan kerangka kerja Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) sebagai pedoman manajemen proyek. Peramalan penjualan dilakukan dengan memanfaatkan data historis penjualan UB Mart dari bulan Januari 2020 hingga Juni 2023 terhadap 10 produk terpilih. Proses peramalan dilakukan melalui fase utama kerangka kerja CRISP-DM yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Fase Modeling melibatkan pengujian penggunaan fitur untuk melatih model dengan performa terbaik. Hasil penelitian menunjukkan penerapan kerangka kerja CRISP-DM dapat memfasilitasi proses peramalan yang terstruktur serta memperkuat validitas hasil dalam konteks bisnis UB Mart. Fitur penanda jumlah transaksi dan fitur penanda transaksi dengan volume besar menunjukkan peran yang signifikan dalam melatih model XGBoost …
Klasterisasi Nilai Hidup Pelanggan Menggunakan Model LRFM dan Algoritma K-Means (Studi Kasus: PT Garuda Lintas Cakrawala)
Authors: Wardah Zahra, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Clustering; Machine Learning
Abstract: Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi JUST-SI
Feature Extraction with Information Extraction for Embedding Feature in Twitter Sentiment Analysis
Authors: Mohammad Faris Azhar, Rizal Setya Perdana, Dian Eka Ratnawati
Year: 2025
Topics: Natural Language Processing; Feature Extraction
Abstract: Sentiment analysis on social media like Twitter is an NLP process that analyzes sentiment based on unstructured text information. NLP incorporates word-level Information Extraction (IE) as an extra feature and as a regular feature. Previous sentiment analysis always removed unnecessary words like stop-words and the embedding process was always word by word. Textual removal cannot be performed conventionally because IE requires every word and symbol inside of text for optimal performance. research before rarely use IE inside the embedding. This research proposes using IE as a feature extraction method for embedding to represent text numerically. This research also compares the proposed feature extraction method with base-line feature extraction methods commonly used in previous studies. Experiments for this research were conducted on the sentiment140 dataset and were evaluated with accuracy …
Prediksi Penjualan Makanan Restororan Menggunakan Metode ARIMA: Studi Kasus Waroeng Marisukakoi
Authors: Nanang Yudi Setiawan, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Time Series Analysis; Forecasting
Abstract: Industri restoran menghadapi tantangan dalam mengelola permintaan pelanggan yang fluktuatif, terutama dalam hal pengelolaan persediaan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan makanan di Waroeng Marisukakoi menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), sebuah model statistik yang terbukti efektif untuk analisis data deret waktu. Data yang digunakan mencakup jumlah transaksi harian per menu selama 11 bulan, dengan total data yang dikelompokkan menjadi 47 minggu. Tahapan pra-pemrosesan meliputi pengelompokan data penjualan harian menjadi mingguan, penyusunan 4 kelompok makanan berdasarkan jenis menu, serta penanganan outlier untuk menjaga kualitas data. Proses analisis dimulai dari implementasi model ARIMA dengan parameter optimal hingga evaluasi model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan MAPE. Prediksi ini memberikan wawasan yang berguna bagi manajemen restoran dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, merencanakan strategi pemasaran, dan meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang cukup akurat, meskipun terdapat tantangan dalam menangani fluktuasi tajam pada data penjualan. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mempertimbangkan variabel eksternal seperti promosi dan cuaca, serta menggunakan model hybrid seperti ARIMA-LSTM untuk menangkap pola data yang lebih kompleks.
Implementasi OCR Menggunakan Asprise dan Metode LSTM untuk Pengkategorian Item pada Setruk Belanja
Authors: Muhammad Jibril Averroes, Dian Eka Ratnawati, Rizal Setya Perdana
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Optical Character Recognition; Deep Learning
Abstract: Implementasi OCR Menggunakan Asprise dan Metode LSTM untuk Pengkategorian Item pada Setruk Belanja | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Implementasi OCR Menggunakan Asprise dan Metode LSTM untuk Pengkategorian Item pada Setruk Belanja 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 / 4.Artikel Implementasi OCR Menggunakan Asprise dan Metode LSTM untuk Pengkategorian Item pada Setruk Belanja Penulis Muhammad Jibril Averroes Universitas Brawijaya Dian Eka Ratnawati Rizal Setya Perdana Kata Kunci: Optical Character Recognition (OCR), OCR, Asprise, Long Short-Term Memory (LSTM), LSTM, setruk belanja, klasifikasi otomatis Abstrak Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI Referensi …
Analisis Klasifikasi Waktu Tunggu Kerja Lulusan dengan Support Vector Machine pada Data Tracer Study (Studi Kasus: Lulusan 2015-2020 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)
Authors: Nanang Yudi Setiawan, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2025
Topics: Machine Learning; Education
Abstract: Salah satu indikator keberhasilan perguruan tinggi dalam mempersiapkan lulusannya adalah waktu tunggu kerja, yaitu durasi yang diperlukan lulusan untuk mendapatkan pekerjaan setelah lulus. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan waktu tunggu kerja lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM) dan menganalisis faktor-faktor penyebab yang memengaruhinya. Metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk membangun model klasifikasi berdasarkan data tracer study lulusan FILKOM periode 2020–2023, yang mencakup variabel seperti program studi, lokasi pekerjaan, IPK, jenis kelamin, dan lama studi. Penelitian ini juga menerapkan metode Root Cause Analysis (RCA) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi serta memberikan solusi terhadap faktor-faktor penyebab utama waktu tunggu kerja yang lama. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SVM menghasilkan akurasi sebesar 74% dalam mengklasifikasikan waktu tunggu kerja. Berdasarkan analisis RCA dan FMEA, faktor risiko tertinggi yang memengaruhi waktu tunggu kerja adalah kurangnya pengalaman magang selama masa studi, lokasi pekerjaan di luar negeri yang memerlukan persyaratan tambahan, serta lama masa skripsi akibat minimnya konsultasi dosen-mahasiswa. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya dalam mengoptimalkan program pengembangan karier lulusan untuk mempercepat waktu tunggu kerja dan meningkatkan kualitas lulusan.