Lab-IS/filkom-research-papers huggingface dataset:
Pengembangan Aplikasi Ekstraksi KTP dan Reverse Geocoding pada Perangkat Bergerak untuk Verifikasi dan Validasi Data Pendaftar Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS)
Authors: RE Miracle Panjaitan, Bayu Rahayudi, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Mobile Development; Data Validation
Abstract: Berdasarkan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945, negara bertanggung jawab untuk memelihara fakir miskin untuk memenuhi kebutuhan dasar yang layak bagi kemanusiaan. Sumber daya kesejahteraan sosial yang ada di kecamatan, kelurahan, atau desa, membantu proses pendataan dan verifikasi dan validasi terhadap data fakir miskin. Hasil verifikasi dan validasi tersebut dilaporkan kepada bupati/walikota, selanjutnya disampaikan kepada gubernur, yang kemudian diteruskan kepada Menteri. Data yang telah diverifikasi dan divalidasi harus berbasis teknologi informasi dan dijadikan sebagai data terpadu yang menjadi tanggung jawab Menteri. Data terpadu milik Kementerian Sosial ini bernama Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dan digunakan sebagai acuan untuk pemberian Bantuan Sosial (BANSOS). Fakta yang terjadi adalah banyak ditemukan penerima Bantuan Sosial (BANSOS) yang tidak seharusnya menjadi sasaran program kerja Kementerian Sosial ini. Peneliti mengembangkan aplikasi ekstraksi KTP dan reverse geocoding untuk membantu proses verifikasi dan validasi, yaitu dengan melakukan pencocokan alamat yang didapatkan dari hasil ekstraksi KTP dengan lokasi hasil reverse geocoding ketika mengambil foto KTP tersebut. Pencocokan alamat ini dilakukan dengan memanfaatkan library Google Vision dan Geocoder. Jika alamat cocok, maka proses verifikasi pendaftar DTKS dapat dilanjutkan. Jika alamat tidak cocok, maka proses verifikasi pendaftar DTKS tidak dapat dilanjutkan. Sistem ini diuji sebanyak 10 kali, dengan 5 kali percobaan pada lokasi yang sama dengan alamat …
The Expression of Myoz1 and ApoB is Positively Correlated with Meat Quality of Broiler Chicken
Authors: Fatchiyah Fatchiyah, Rista Nikmatu Rohmah, Lidwina Faraline Triprisila, Regina Putri Virgirinia, Bayu Rahayudi, Nia Kurnianingsih, Anna Safitri, Ahmad Faizall Abdul Razis
Journal: Veterinary Medicine International
Year: 2022
Topics: Biology; Genetics
Abstract: Broiler chicken ( Gallus gallus ) is a source of animal protein with a high nutritional content. The purpose of this study was to evaluate the quality of broiler chicken meat ( Gallus gallus ) by analyzing its nutritional value, genetic profile, and protein level. The chicken meat samples were obtained from four different districts in Malang city, Indonesia. We analysed the proximate composition of chicken meat to detect its nutrition content. Furthermore, we have examined the sequence of the Myoz1 gene as well as the level of ApoB proteins in the same meat. The nutritional analysis of chicken meat showed that in the four locations different levels of protein, ash, water, and lipids were observed. The Myoz1 gene of femur chicken broilers from the second and third districts has five and twenty‐one substitution mutations, respectively. The ApoB expression level in locations 2 and 3 was higher than that in the other districts. In …
Strategi Frugal Innovation Melalui Pemanfaatan Pekarangan Pangan Lestari (P2L) sebagai Penyangga Pengembangan Desa Wisata di Kabupaten Malang
Authors: Umu Khouroh, Christina Sri Ratnaningsih, Bayu Rahayudi
Year: 2022
Topics: Sustainable Development; Agriculture
Abstract: Tujuan studi ini adalah membuat model strategi frugal innovation melalui pemanfaatan Pekarangan Pangan Lestari (P2L) sebagai penyangga pengembangan desa wisata di Kabupaten Malang. Rancangan penelitian ini menggunakan penelitian kebijakan dengan pendekatan kualitatif. Analisis data pada penelitian ini adalah analisis deskriptif. Untuk tujuan pengembangan model strategi menggunakan model frugal innovation. Hasil kajian menunjukkan bahwa strategi yang sesuai untuk pengembangan Pekarangan Pangan Lestari (P2L) sebagai penyangga pengembangan desa wisata di Kabupaten Malang dengan konsep frugal innovation. Melalui beberapa tahapan frugal innovation yang meliputi empathize, define, ideate, bricolage, prototype, dan test di padu dengan model pengembangan desa wisata berbasis alam diharapkan dapat membantu masyarakat di lingkungan desa wisata dapat meningkatkan perekonomian. Kajian ini diharapkan memberikan bukti empiris dengan penggunaan strategi frugal innovation yang diimplementasikan pada program Pekarangan Pangan Lestari (P2L) guna menyangga pengembangan desa wisata. Kehadiran program P2L dan pengembangannya diharapkan menyelesaikan masalah dinamika ekonomi, penyediaan lapangan kerja akibat COVID’19 sekaligus memenuhi kebutuhan gizi dalam upaya mengatasi stunting serta mengatasi desa rentan pangan.
Pengelompokan Ulasan Produk HP pada Marketplace Tokopedia menggunakan Metode Semi Supervised K-Means
Authors: Rizky Ardiawan, Yuita Arum Sari, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2022
Topics: Machine Learning; E-Commerce
Abstract: Internet sudah berkembang pesat sesuai dengan perubahan zaman. Hal tersebut juga merubah perilaku berbelanja yang awalnya bertatap muka sekarang bisa dilakukan secara online. Hp atau smartphone merupakan barang yang paling banyak dicari di zaman sekarang. Untuk membeli barang tersebut secara online banyak sekali marketplace yang tersedia di Indonesia seperti Tokopedia. Sebuah ulasan produk dinilai sebagai faktor utama untuk konsumen membeli barang. Untuk melakukan analisis pada ulasan diperlukan metode yang dapat mengklasifikasikan dan mengelompokkan ulasan terhadap kategori yang ada. Dengan menggabungkan dua pemahaman antara Supervised dan unsupervised dapat menciptakan sebuah metode pengelompokan yang berdasarkan data latih yang terdiri data yang berlabel. Metode yang cocok untuk kasus tersebut adalah metode Semi Supervised K-Means. Dari hasil penelitian ini bahwa dalam 4 percobaan yang berbeda didapatkan evaluasi nilai klaster dengan menggunakan Silhouette sebesar 0, 013647 yang merupakan nilai terbesar dengan menggunakan metode Semi Supervised K-Means. Nilai Silhouette yang dihasilkan oleh penelitian ini sangat kecil dikarenakan jumlah dimensi yang sangat besar untuk mengelompokan cluster yang sangat sedikit yaitu sebesar 3 cluster. Akan tetapi hasil pengelompokan cluster yang dihasilkan pada metode yang sama terbukti lebih baik dari pada metode K-Means pada umumnya dengan data ulasan sesuai pada label aslinya.
ANALYSIS AND SIMULATION OF ACCURACY OF CREDIT STATUS CLASSIFICATION WITH BOOTSTRAP AGGREGATING (BAGGING) AND SYNTHETIC MINORITY OVER-SAMPLING (SMOTE).
Authors: Achmad Efendi, Ahmad AN Amrullah, Rahma Fitriani, Bayu Rahayudi
Journal: International Journal of Agricultural & Statistical Sciences
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Data Imbalance
Abstract: Abstract The Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) model is one of the methods in nonparametric regression, which is popularly used for solving prediction and classification problems. The problem that arises in the classification method is the imbalance of the number of observations between classes on the response variable. The MARS classification model is generally effective in classifying this unbalanced data as it is an adaptive model that can form a model by adjusting existing data patterns. To reduce the misclassification of the minority class on unbalanced data and to increase the accuracy or classification strength of the MARS model, two methods can be also used, Bootstrap Aggregating (Bagging) and Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). This study aims at determining the accuracy of the classification using the MARS, Bagging-MARS and SMOTE-MARS methods on simulation …
Pemberdayaan Masyarakat di Kawasan DAS Brantas Melaui Kegiatan Program Doktor Mengabdi
Authors: Dian Sisinggih, Bayu Rahayudi
Journal: DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Year: 2021
Topics: Community Development; Education
Abstract: Pemanfaatan lahan secara berlebihan menyebabkan penurunan daya dukung daerah aliran sungai (DAS). Kerusakan tersebut ditandai dengan banyaknya alih fungsi lahan, yang memicu erosi, kerusakan lahan, sedimentasi dan pendangkalan sepanjang sungai dan badan bendungan, penurunan muka air tanah, berkurangnya cadangan dan sumber air bersih dan berkurangnya resapan air akibat lahan pertanian berubah menjadi pemukiman. DAS merupakan wilayah daratan yang menjadi satu kesatuan dengan sungai. Kerusakan DAS juga dipicu oleh pembuangan sampah ke sungai dan berbagai bentuk pencemaran air sungai oleh limbah rumah tangga maupun industri. Seiring dengan pertumbuhan penduduk yang tinggi dan pembukaan lahan baru di kawasan hulu sungai serta pembukaan lahan untuk kawasan perumahan di kawasan hilir menyebabkan kondisi DAS Brantas saat ini semakin mengkawatirkan, sementara upaya pemulihan belum mampu mengimbangi laju kerusakan yang terjadi. Upaya konservasi di bagian hilir DAS Brantas harus direncanakan secara cermat dan terstruktur dengan didukung komitmen yang kuat dari masyarakat.
Rekomendasi Pengambilan Asuransi Kecelakaan bagi Driver menggunakan Improve K-Means dengan Inisialisasi Centroid berbasis Sum Square Error dan K-Nearest Neighbor
Authors: Maulana Syahril Ramadhan Hardiono, Bayu Rahayudi, Dian Eka Ratnawati
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Clustering
Abstract: Kecerobohan dalam berkendara dapat mengakibatkan kecelakaan yang dapat merugikan diri pribadi dan orang lain. Untuk mengurangi kerugian yang disebabkan kecelakaan, seseorang dapat menggunakan jasa asuransi. Namun masih banyak orang Indonesia yang belum menggunakan jasa asuransi dikarenakan tingginya premi. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan solusi untuk merekomendasikan seseorang dalam pengambilan asuransi dari tingkat pengalaman berkendara. Salah satu metode yang diusung dari penelitian ini yaitu improve k-means dengan inisialisai centroid berbasis sum squre error dan k-nearest neighbor. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data safe driver sejumlah 600 data, terdiri dari data bertipe numerik dan kategori. Proses rekomendasi diawali dengan clustering menggunakan k-means dengan inisialisasi centroid sum square error yang menghasilkan rata-rata dari 1000 iterasi yaitu 1660, 64. Dari proses SSE didapatkan centroid optimum dan dilanjutkan dengan proses k-means dengan k-prototype. Penggunaan k-prototype disebabkan data terdiri dari data numerik dan kategorial. Setelah proses clustering, dilakukan perhitungan jarak data tes dengan centroid untuk menemukan cluster terdekat. Selanjutnya proses klasifikasi dilakukan pada cluster terdekat guna membuat proses klasifikasi menjadi lebih efisien. Proses klasifikasi menggunakan KNN yang bertujuan menentukan data masuk pada kategori rekomendasi dan tidak. Dari proses pengujian metode improve k-means menghasilkan nilai rata-rata tertinggi akurasi 72, 83%, sedangkan metode KNN menghasilkan nilai rata-rata akurasi 47, 5 …
Optimasi Rute Distribusi Logistik pada Bekangdam dengan Algoritma Bee Colony
Authors: Nadiah Nur Fadillah Ramadhani, Bayu Rahayudi, Imam Cholissodin
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Optimization; Bee Colony Optimization
Abstract: Kodam V Brawijaya merupakan Komando Kewilayahan Pertahanan di Provinsi Jawa Timur. Wilayah Kodam V Brawijaya meliputi wilayah yang tersebar di Jawa Timur seperti Pacitan, Ngawi, Madiun, Blitar, Nganjuk, Kediri, Mojokerto, Malang, Situbondo hingga Banyuwangi. Salah satu badan yang ada di Kodam V Brawijaya adalah Bekangdam. Bekangdam atau Pembekalan Angkutan Kodam merupakan badan pelaksana daerah Tentara Nasional Indonesia Angkatan Darat di daerah berfungsi untuk menyediakan persediaan logistik tempur dan angkutan perang. Persediaan pada Bekangdam akan di distribusikan ke daerah-daerah wilayah Kodam V Brawijaya. Selain alat tempur dan angkutan perang, logistik pada Bekangdam berupa makanan, obat-obatan maupun bahan pokok lainnya. Proses distribusi pada Bekangdam menggunakan transportasi darat berupa truk. Bekangdam memiliki kesulitan dalam menentukan rute yang optimal karena itu dalam proses pengirimannya Bekangdam sering mengalami keterlambatan. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkanlah metode yang pas untuk menangani masalah ini, penelitian ini menggunakan algoritma bee colony dalam menyelesaikan kasus multiple travelling salesman problem dengan tujuan untuk mencari rute optimal dalam melakukan proses distribusi logistik. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, rute yang dihasilkan oleh sistem lebih optimal dibandingkan dengan rute yang dipilih oleh Bekangdam V Brawijaya. Penelitian ini mendapatkan nilai yang optimal pada jumlah popsize ke 115, limit ke 40 dan iterasi ke 1200. Dari parameter yang digunakan, didapatkan total jarak …
Klasifikasi Email berdasarkan Tingkat Kepentingannya dengan menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: PT. Green Air Pacific Surabaya)
Authors: Kevin Nastatur Chatriavandi, Bayu Rahayudi, Randy Cahya Wihandika
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Naive Bayes
Abstract: Pada PT. Green Air Pacific Surabaya jumlah pesan email yang diterima rata-rata sekitar 200-700 pesan perhari. Sehingga mengakibatkan email yang masuk akan saling bertumpukan, hal ini dapat menyulitkan proses pengelolaan pesan email yang dianggap penting. Penelitian ini mengklasifikasikan email berdasarkan tingkat kepentingannya menggunakan metode Naive Bayes. Metode pembobotan kata yang digunakan pada dasarnya adalah TF (Term Frequency) kemudian dilakukan normalisasi menjadi pembobotan WIDF (Weighted Inverse Document Frequency). Untuk mendapatkan indeks kata yang lebih baik maka dilakukan modifikasi pembobotan kata dengan menambahkan bobot kata apabila kata tersebut termasuk ke dalam daftar term yang telah ditentukan. Selain itu pengujian dalam penelitian ini dilakukan terhadap judul email, isi email dan juga judul serta isi email. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa sistem mengklasifikasikan data email dengan cukup baik. Dapat dibuktikan pada hasil performa tertinggi dengan nilai akurasi sebesar 98, 67%, precision sebesar 100% dan f-measure sebesar 98, 99% pada parameter penggunaan judul email, pembobotan TF, modifikasi TF dan modifikasi WIDF dengan penggunaan data latih sebanyak 240. Selain itu dari hasil pengujian dan validasi data dengan menggunakan k-fold cross validation juga memberikan rata-rata hasil performa yang tidak jauh berbeda yaitu nilai akurasi sebesar 95, 56%, precision sebesar 93, 86% dan f-measure sebesar 96, 81%.
Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner
Authors: Rasif Nidaan Khofia Ahmadah, Bayu Rahayudi, Yuita Arum Sari
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Machine Learning; Optimization
Abstract: Penyakit jantung koroner merupakan penyebab utama kematian di seluruh dunia. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan penyakit jantung antara lain merokok, tekanan darah, diabetes, gaya hidup, pola makan, serta tingkat stress. Minimnya jumlah tenaga kesehatan di Indonesia serta kemampuan yang berbeda tiap dokter dalam melakukan diagnosis penyakit jantung, sehingga diperlukan sistem untuk melakukan diagnosis penyakit tersebut secara otomatis yang berfungsi membantu para dokter dan mengatasi keterlambatan penanganan pasien. Sistem ini merupakan sistem klasifikasi menggunakan metode Particle Swarm Optimization dan Extreme Learning Machine untuk diagnosis penyakit jantung koroner, yang mana metode Particle Swarm Optimization digunakan dalam melakukan optimasi parameter-parameter pada Extreme Learning Machine. Pada pengujian yang dilakukan, sistem berhasil memberikan nilai akurasi sebesar 86%. Hal ini juga menunjukkan bahwa penggunaan PSO-ELM dapat meningkatkan nilai akurasi daripada hana menggunakan metode ELM dalam melakukan diagnosis penyakit jantung koroner.
Optimasi Penjadwalan Pekerja Shift di Rumah Makan Cepat Saji (Fast Food Restaurant) menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Warung Gunung di Kediri)
Authors: Ellita Nuryandhani Ananti, Imam Cholissodin, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Optimization; Genetic Algorithms
Abstract: Rumah makan cepat saji merupakan salah satu bisnis di bidang kuliner yang perkembangannya sangat pesat saat ini. Tenaga kerja sangat berperan penting dalam melakukan pelayanan terhadap pembeli di mana hal tersebut juga dapat mempengaruhi pendapatan dan juga mendukung perekonomian suatu bisnis rumah makan salah satunya adalah Warung Gunung (Wagu) di Kediri. Di Wagu sendiri terdapat pembagian job desc yang berbeda-beda pada setiap kelompok pekerja. Saat melakukan penjadwalan dengan cara manual juga memerlukan waktu yang cukup lama dan rentan dengan kesalahan manusia (human error). Maka dari itu, diperlukan penjadwalan pekerja secara komputerisasi untuk melakukan kegiatan produksi dan pelayanan terhadap konsumen dengan efektif dan efisien. Pada penelitian ini, proses penjadwalan dilakukan dengan menggunakan metode Algoritma Genetika dimulai dari representasi kromosom terhadap kode pekerja dan divisi, kemudian melakukan proses one cut point crossover dan reciprocal exchange mutation untuk mendapatkan offspring baru yang kemudian digunakan dalam proses seleksi menggunakan elitism selection untuk generasi selanjutnya. Berdasarkan hasil pengujian parameter yang telah dilakukan menghasilkan solusi yang paling optimal tanpa ada pelanggaran pada penjadwalan pekerja shift dengan menghasilkan rata-rata nilai fitness terbesar adalah 1 yang terdapat pada ukuran populasi sebesar 520, jumlah generasi 450, dan kombinasi cr dan mr adalah 0, 6: 0, 4.
Optimasi Rute Distribusi Produk Minuman dan Makanan pada Distributor Nestle (CV Forward Kediri) dengan Algoritma Ant Colony Optimization
Authors: Allifira Andara Hasna, Bayu Rahayudi, Agus Wahyu Widodo
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Optimization; Ant Colony Optimization
Abstract: Proses distribusi pada CV Forward Kediri melibatkan sales lebih dari satu untuk proses pengiriman produknya. Dalam hal ini manajemen penentuan rute dari pihak distributor sangatlah penting agar proses distribusi dapat lebih optimal. Permasalahan yang dialami banyak sales dalam pencarian rute terdekat dikenal dengan istilah Multiple Travelling Salesman Problem. Salah satu algoritma optimasi untuk menyelesaikan permasalahan pencarian rute terdekat, yaitu algoritma Ant Colony Optimazation. Algoritma tersebut merupakan algoritma yang terinspirasi dari kelompok koloni semut dalam pencarian jalur untuk mendapatkan makanan. Pada penelitian ini untuk mengetahui solusi yang dihasilkan dari algoritma Ant Colony Optimazation dilakukan perbandingan dari kondisi awal dengan sistem. Dengan melakukan pengujian terhadap parameter-parameter dari Ant Colony Optimazation didapatkan parameter yang optimal, yaitu pada iterasi sebesar 2000, nilai alfa, nilai beta sebesar 0, 1, nilai rho sebesar 0, 3, dan nilai tau 0, 03. Berdasarkan hasil perbandingan sistem menggunakan algoritma Ant Colony Optimization, yaitu dengan rata-rata fitness sebesar 121, 27 dengan kondisi asli sebesar 179, 42 ternyata hasil yang didapatkan sistem jauh lebih pendek daripada kondisi asli sehingga dapat memberikan hasil yang lebih optimal.
Pengembangan Sistem Informasi Rekrutmen Anggota Organisasi berbasis Web dengan Pemberitahuan dan Konfirmasi Memanfaatkan Simple Mail Transfer Protocol (SMTP), SMS, dan Whatsapp …
Authors: Abdullah Harits, Bayu Rahayudi, Buce Trias Hanggara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2021
Topics: Information Systems; Web Development
Abstract: Banyaknya macam organisasi di lingkungan Universitas Brawijaya membuat mahasiswa sebagai pendaftar memiliki banyak pilihan untuk mendaftar menjadi anggota didalamnya. Namun, banyaknya pilihan tidak didukung dengan informasi yang terpusat pada sistem. Informasi yang tidak terpusat juga membuat target jumlah pendaftar anggota pada suatu organisasi tidak tercapai. Hal ini menyebabkan para mahasiswa tidak mengetahui adanya berbagai macam rekrutmen organisasi yang tersedia di lingkungan tersebut dan hasil seleksi yang didapatkan menjadi kurang baik, karena besarnya jumlah pendaftar mempengaruhi hasil anggota yang didapatkan (Garaika & Margahana, 2019). Di dalam proses rekrutmen juga terdapat data pendaftar. Data pendaftar yang tidak tertata dalam bentuk hardfile maupun softfile memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pengelolaannya (Gata, Prabowo & Kusuma, 2017 …
Upaya Peningkatan Utilitas Bengkel Disabilitas pada Komponen Motor Roda Tiga dengan E-Commerce
Authors: Sugiono Sugiono, Bayu Rahayudi, Rudianto Raharjo, Dwi H Sulistyarini
Journal: JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia)
Year: 2021
Topics: E-Commerce; Business Development
Abstract: Peranan disabilitas dalam membangun ekonomi tidak bisa dikesampingkan begitu saja karena jumlah yang cukup banyak dan keahlian yang dimiliki. Paper ini bertujuan untuk meningkatkan keuntungan bengkel difabel dengan mengoptimalkan utilitas mesin yang ada melalui penjualan e-commerce. Langkah pertama yang dilakukan adalah studi literature tentang utilitas mesin, e-commerce, dan ekonomi teknik. Kemudian dilanjutkan dengan menghitung utilitas existing pada mesin bengkel sebesar 50%. Penjualan dengan ecommerce mampu dapat mendongkrak penjulan yang sebelumnya terdapat order 2 motor per bulan menjadi 3 motor perbulan. Selain itu juga terjadi penambahan order terhadap komponen motor seperti roda gigi, sumbu, dll yang cukup banyak. Sehingga mampu menaikkan utilitas bengkel secara signifikan melalui ecommerce dengan besaran sebesar 100%. Secara singkat dapat dikatakan bahwa instalasi e-commerce dapat menaikkan nilai utilitas bengkel dengan baik.
Resilience Strategy for The Tourism Sector in the New Normal Era: Pentahelix Synergy
Authors: Umu Khouroh, Christina Sri Ratnaningsih, Bayu Rahayudi
Year: 2021
Topics: Tourism; Public Policy
Abstract: This study aims to explore the impact of the COVID-19 outbreak on tourism in Batu City and formulate a resilience strategy. This study uses a model-building method with a descriptive approach, this is based on the purpose of research that examines tourism problems in Batu City as a result of the COVID-19 outbreak. Several strategies and programs have been inventoried for tourism recovery in Batu City, namely: rebranding of Batu City tourism, innovation for tourism village, development health protocol awareness movement, tour package innovation, institutional strengthening. All parties in the pentahelix (academics, business, community, government and media) play an important and significant role in the development of Batu City tourism. The pentahelix synergy in tourism recovery in Batu City is an effective strategy. Some strategies and programs that are implemented will not be optimal if one party does not play a maximum role. Therefore, collaboration is absolutely needed in the restoration of tourism in Batu City.
Pengembangan Model Bisnis Desa Wisata Di Era New Normal
Authors: Umu Khouroh, Christina Sri Ratnaningsih, Bayu Rahayudi
Year: 2021
Topics: Tourism; Business Development
Abstract: Tujuan studi ini adalah membuat model bisnis inovatif yang tepat bagi desa wisata di era pandemi Covid-19. Rancangan penelitian ini menggunakan penelitian kebijakan dengan pendekatan kualitatif mengambil sampel desa wisata di Kota Batu. Analisis data pada penelitian ini adalah analisis deskriptif. Untuk tujuan penyusunan model bisnis menggunakan model bisnis canvas desa wisata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi yang sesuai untuk pengelolaan desa wisata adalah pengembangan produk, pengembangan pasar dan promosi dan pengelolaan yang efektif. Model pengelolaan yang sesuai adalah kolaborasi pengelolaan dalam bentuk diversifikasi yang meliputi perlindungan aspek ekologis, identifikasi potensi pengembangan daya tarik wisata, pengembangan sumberdaya manusia, kerjasama, pengembangan kegiatan wisata, pembuatan paket wisata, pengaturan pengunjung, pengadaan dan pemeliharaan sarana dan prasarana, promosi dan pemasaran serta komunikasi dan koordinasi antar stakeholder. Penelitian ini diharapkan memberikan bukti teoritis dan empiris terkait dengan pengembangan model bisnis yang tepat bagi desa wisata agar mampu bertahan dan bangkit pada masa new normal.
Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis
Authors: Faiz Abiyandani, Muh Arif Rahman, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Feature Extraction
Abstract: Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Penerapan Metode Ekstraksi Fitur Tekstur Local Binary Pattern Histograms pada Proses Pengenalan Wajah untuk Sistem Presensi Otomatis Penulis Faiz Abiyandani Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Bayu Rahayudi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata …
Underwater Image Color Enhancement dengan menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Gamma Correction (GC)
Authors: Irwan Shofwan, Agus Wahyu Widodo, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Image Processing; Color Enhancement
Abstract: Underwater Image Color Enhancement dengan menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Gamma Correction (GC) | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Underwater Image Color Enhancement dengan menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Gamma Correction (GC) 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Underwater Image Color Enhancement dengan menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Gamma Correction (GC) Penulis Irwan Shofwan Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Bayu …
Klasifikasi Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern
Authors: Muhammad Ikhsan Nur, Agus Wahyu Widodo, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Feature Extraction
Abstract: Klasifikasi Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Klasifikasi Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Klasifikasi Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern Penulis Muhammad Ikhsan Nur Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Agus Wahyu Widodo Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Bayu Rahayudi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: ekstraksi fitur, terumbu karang, local binary pattern, klasifikasi Abstrak Artikel jurnal dipublikasikan di …
APPLICATION OF HIERARCHICAL TIME SERIES MODEL WITH TRANSFER FUNCTION
Authors: RAHMA FITRIANI, ACHMAD EFENDI, BAYU RAHAYUDI, C LATHA, DRK PERUMAL, ASEM SHAYAKHMETOVA, PERIZAT SEISENBEKOVA, MOHAMED OTHMAN, ORKEN MAMYRBAYEV, DINARA KASSYMOVA, WASANA BOONSONG, OLUSEYE ADELEKE, JUTHAMAS JANTHOTHAI, KANLAYA RACHALEK, JING YI LEONG, PM BOOMA, YASUKI SHIMA, RABIAH ABDUL KADIR, ALI FATHELALEM, RIZA SULAIMAN, S BOUREKKADI, K SLIMANI, O EL IMRANI, M EZZAKI, A BABOUNIA, Y FAKHRI, SITI HAJAR MOHD MUSHAR, SHARIFAH SAKINAH SYED AHMAD, FAUZIAH KASMIN, NUR HAJAR ZAMAH SHARI, FIRAS IBRAHIM, MO NAHAR KHALID, A MOY'AWIAH, NOUH SABRI ELMITWALLY, AHMED ALSAYAT, NAWAB MUHAMMAD FASEEH QURESHI SHWETARANI, DONG RYEOL SHIN, HOANH NGUYEN
Journal: Journal of Theoretical and Applied Information Technology
Year: 2020
Topics: Time Series Analysis; Statistical Modeling
Abstract: The prediction of the amount of water needed in each region is important since clean water is currently needed by every community worldwide. The monthly water consumption depends on how many users. The users vary from people, industry, agriculture, etc. Water providers, in this case local governments, need to estimate the needs in the short-and long-term periods. In the long run, water demand prediction is beneficial for policymakers as the population and water users are increasing such that efforts are needed to supply local water needs. In this study, we aim at predicting the need for monthly water consumption based on users or customers in the city of Malang, East Java, Indonesia and in each district within the city of Malang. There are five districts within this city. The water demand data are stratified from districts and city such that the modeling can accommodate hierarchy. Modeling and forecasting are done with ARIMA (Autoregressive and Moving Average) and transfer function models to accommodate one or several variables affecting water consumption. Accuracy results (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) indicate an accuracy error of approximately 3 percent. This result is quite satisfactory and can be used to estimate the accuracy of water demand in Malang city and its districts.
Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern
Authors: Ferry Jiwandhono, Muh Arif Rahman, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Computer Vision; Feature Extraction
Abstract: Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern | Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer j-ptiik logo Beranda Terkini Arsip Tentang Kami Tentang Jurnal Ini Penyerahan Naskah Dewan Editor Kontak Bahasa Indonesia Register Login Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern 1.Beranda / 2.Arsip / 3.Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 / 4.Artikel Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV Dan Ciri Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern Penulis Ferry Jiwandhono Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Muh. Arif Rahman Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Bayu Rahayudi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Kata Kunci: jajanan pasar, HSV, FNLBP, fitur statistik …
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Pada Pondok Pesantren Minhajurrosyidin Gresik
Authors: Ferina Kusuma Anjani, Bayu Rahayudi, Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Information Systems; Web Development
Abstract: Teknologi informasi yang semakin hari semakin canggih tentu membawa banyak kemudahan bagi manusia. Sehingga teknologi banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Salah satunya dalam bidang pendidikan. Baik pendidikan formal maupun non formal diperlukannya sistem yang terkomputerisasi untuk menunjang aktifitas akademis agar lebih efektif dan efisien. Tujuan pembuatan sistem ini yaitu untuk mengatasi permasalahan yang ada pada sistem yang telah berjalan sebelumnya yang dianggap kurang efisien sehingga dibuat sistem informasi akademik yang berbasis website pada pondok pesantren Minhajurrosyidin Gresik. Dengan adanya sistem informasi akademik ini mampu memberikan kemudahan bagi para pengajar/pengurus dalam melakukan pengolahan dan penyimpanan data pondok pesantren sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem informasi akademik ini meliputi tentang data santri, data guru/pengajar, dan penilaian santri serta SMS Gateway. Pembuatan sistem informasi menggunakan bantuan framework Laravel, menggunakan bahasa pemrograman PHP JavaScript, dan CSS dalam pembuatan interface sistem dan untuk penyimpanan data digunakan perangkat lunak MariaDB
Implementasi High Availability Web Server Menggunakan Metode Web Cluster Dan High Availability Proxy Pada Single Board Computer (Studi Kasus: UD Sendang Putra)
Authors: Roisul Setiawan, Bayu Rahayudi, Dany Primanita Kartika Sari
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2020
Topics: Web Servers; Computer Networks
Abstract: UD Sendang Putra merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang distribusi, penjualan dan jasa bahan pangan. Sejak usaha dagang ini berdiri, semua kegiatan transaksi dan administrasi dilakukan secara manual. Dalam perkembangannya UD Sendang Putra sudah mulai bermigrasi ke sistem informasi, tetapi dalam pengembangannya UD Sendang Putra kesulitan mengimplementasikan sistem tersebut ke sebuah server dikarenakan lingkungan kerja yang tidak cocok untuk dipasang server. untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah sebuah cluster server dari single board computer. Untuk menambah availability nya digunakan 4 buah single board computer yang didesain dengan metode sistem terdistribusi agar server bisa melayani permintaan dengan baik. Dalam pengembangannya server ini dibangun menggunakan Raspberry Zero W untuk load balancer dan server, yang didesain untuk bisa melayani 3 kebutuhan fungsional dan 5 kebutuhan non fungsional. Pengujian fungsional dan non fungsional pada sistem menghasilkan nilai valid terhadap semua kebutuhan. Pengujian performance menyatakan bahwa cluster server ideal digunakan oleh 110 pengguna karena masih dalam batas aman penggunaan sumber daya yakni 80%. Berdasarkan hasil pengujian performa yang dilakukan cluster server memiliki tingkat availabilitas sebesar 98.53% dan dapat diambil kesimpulan bahwa cluster server layak digunakan di UD Sendang Putra.
Perancangan Dan Pembuatan Aplikasi Monitoring Perkembangan Koperasi (Studi Kasus: Dinas Koperasi Kabupaten Mojokerto)
Authors: Bayu Rahayudi, M Tanzil Furqon, Lasmini Ambarwati, Saparila Worokinasih
Journal: Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri
Year: 2020
Topics: Information Systems; Software Development
Abstract: Koperasi sebagai sebuah sistem dan badan usaha yang berasaskan gotong royong diharapkan dapat menjadi aktor penting dalam upaya peningkatan perekonomian dan mampu menjadi motor penggerak memberi kontribusi tercapainya kehidupan ekonomi yang sejahtera, baik orang-orang yang menjadi anggota maupun masyarakat di sekitarnya. Untuk memaksimalkan potensi koperasi maka dibutuhkan kegiatan dalam bentuk pemberdayaan yang dilakukan oleh setiap daerah. Salah satu hal utama yang diperlukan dalam penyusunan strategi pemberdayaan koperasi itu adalah tersedianya basis data yang kemudian dilanjutkan dengan rencana induk pengembangan koperasi yang terkini dan mudah diakses oleh para pihak yang berkepentingan sehingga pengambilan kebijakan pengembangan dan pemberdayaan koperasi tepat sasaran dan mampu berkontribusi dalam pembangunan ekonomi nasional. Pengembangan Aplikasi Monitoring Perkembangan Koperasi bertujuan untuk menyediakan basis data koperasi dan perkembangannya, yang pada akhirnya dapat digunakan untuk penyusunan kebijakan dan pemberdayaan koperasi ke depan. Pengembangan aplikasi ini dimulai dengan analisis kebutuhan, perancangan basis data, dan perancangan antar muka. Setelah diimplementasikan, maka akan dilakukan pengujian melalui pengujian fungsional atau pengujian blackbox. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Monitoring Perkembangan Koperasi berbasis desktop yang berjalan di lingkungan sistem Operasi Windows 10.
Penerapan Metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process dalam Penetapan Panitera Pengganti di Pengadilan Negeri Malang
Authors: Haryuni Siahaan, Nurul Hidayat, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Decision Making; Fuzzy Logic
Abstract: Di dunia hukum seperti di Indonesia, diperlukan sebuah pengadilan untuk melakukan sebuah peradilan. Lembaga yang beerwenang dalam mengatasi kasus tersebut yaitu Pengadilan Negeri, dimana terdapat pihak yang membantu pada penyelesaiannya. Panitera pengganti merupakan pihak yang bertugas dan menangani perrkara yang masuk. Penentuan yang dilakukan dalam memilih siapa yang menjalankan tugas tersebut masih dilakukan dengan penunjukan. Hal ini mengakibatkan penunjukan panitera pengganti secara tidak langsung dapat mempengaruhi penanganan putusan perkara yang akan diselesaikan karena beberapa pertimbangan kriteria. Namun, dalam penetapan panitera pengganti masih belum terdapat penilaian pada keseluruhan kriteria yang diterapkan sehingga menyebabkan kurang tepatnya hasil penanganan. Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) merupakan salah satu metode yang sanggup mengatasi permasalahan ini. Pengujian menggunakan metode uji korelasi Spearman dalam penetapan panitera pengganti berdasarkan hasil peringkat pakar dengan pemeringkatan sistem. Hasil dari pengujian tingkat hubungan pemeringkatan sistem terhadap pemeringkatan pakar menggunakan 496 dataset diperoleh hasil rata-rata korelasi Spearman 0, 370376 yang berarti memiliki hubungan moderat. Sehingga penyebab kurang sesuainya hasil peringkat pakar dengan pemeringkatan sistem dikarenakan terdapat besar nilai uji korelasi yang berbanding terbalik dari data yang ditentukan.
Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Pada Mata Kuliah Pemrograman Dasar dengan Algoritme Backpropagation
Authors: Aldous Elpizochari, Ahmad Afif Supianto, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Machine Learning; Neural Networks
Abstract: Mata kuliah pemrograman dasar adalah salah satu mata kuliah yang diambil oleh mahasiswa baru dan biasanya sebagian dari mahasiswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep utama dalam pemrograman. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi mahasiswa-mahasiswa yang kesulitan pada waktu yang sedini mungkin dengan menggunakan faktor-faktor yang dapat dikumpulkan sebelum pengambilan nilai dilakukan, agar pengajar dapat memberikan bantuan tambahan untuk mahasiswa yang mengalami kesulitan. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Neural Network Backpropagation. Pengujian akan dilakukan untuk mengetahui apakah metode yang diusulkan dapat menyelesaikan permasalahan penelitian ini, untuk mencari parameter hidden neuron dan hidden layer dan learning rate yang sesuai agar mendapatkan hasil yang baik. Skenario yang digunakan dalam …
Prediksi Rating Pada Review Produk Kecantikan Menggunakan Metode Semantic Orientation Calculator dan Regresi Linier
Authors: Bastian Dolly Sapuhtra, M Ali Fauzi, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Sentiment Analysis; Linear Regression
Abstract: Ramainya produsen produk kecantikan menghasilkan produk yang bagus dan beragam. Hal ini menarik konsumen untuk menggunakan produk-produk kecantikan tersebut. Semakin banyak konsumen yang menggunakan produk kecantikan tersebut, membuat produsen mencoba berbagai inovasi pada produk mereka. Inovasi dapat diperoleh dari banyaknya komentar, saran, atau review yang dibuat oleh konsumen pada berbagai macam produk. Manfaat dari review produk bagi konsumen juga berguna untuk memperoleh informasi sebelum membeli suatu produk. Banyak hasil review yang ada tidak disertai dengan rating. Hal ini membuat produsen sulit dalam mengelompokkan review pada sentiment tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokan review kedalam sentiment tertentu secara otomatis dalam bentuk rating. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem menggunakan metode penghitungan Semantic Orientation Calulator dan Regresi Linier. Pemecahan kalimat pada review kedalam bentuk n-gram (bigram dan trigram) dan satu kalimat bertujuan meningkatkan hasil prediksi. Hasil Pengujian pada sistem ini adalah 23%, 71%, 67% pada akurasi bigram, 24%, 71%, 67% pada akurasi trigram, dan paling rendah 24%, 67%, 64% pada akurasi satu kalimat dengan menggunakan model pengujian toleransi 0, toleransi 1, dan sentiment review. Hasil pengujian terbaik pada pemecahan kalimat menggunakan n-gram (bigram dan trigram) cukup baik menyelesaikan masalah pada penelitian.
Klasifikasi Pertumbuhan Penduduk Kota Malang Menggunakan Hibridasi Algoritme Genetika dan Jaringan Syaraf Tiruan
Authors: Obed Manuel Silalahi, Imam Cholissodin, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Population Studies; Genetic Algorithms; Neural Networks
Abstract: Pertumbuhan penduduk merupakan salah satu kondisi umum yang seringkali berkembang menjadi suatu masalah bagi negara-negara yang sedang berkembang termasuk Indonesia. Malang yang merupakan bagian dari Indonesia dikenal sebagai kota pendidikan dan wisata yang cukup berpotensi untuk terus mengalami kenaikan jumlah penduduk. Kondisi tersebut tentu perlu menjadi perhatian khusus bagi pihak terkait untuk melakukan kebijakan tertentu sehingga dapat mengantisipasi terjadinya ledakan penduduk. Salah satu hal yang dapat dilakukan adalah pengklasifikasian pertumbuhan penduduk berdasarkan kelompok umur yang dapat dilakukan oleh sistem secara efisien. Berdasarkan hal tersebut maka dibutuhkan sistem yang memiliki kemampuan komputasi ilmiah dalam penerapannya. Backpropagation merupakan metode Jaringan Syaraf Tiruan yang cukup popular dan seringkali digunakan dalam klasifikasi data. Metode ini dapat dipadukan dengan algoritme genetika dalam proses optimasi bobot awal dan. Adapun parameter ideal yang diperoleh dari pengujian tersebut antara lain: K-Fold= 8, kombinasi fungsi aktivasi bipolar, jumlah generasi 10, jumlah populasi 75, nilai Cr= 0, 8 dan nilai Mr= 0, 2, jumlah iterasi yang digunakan 100, nilai alpha 0, 1 serta hidden neuron 2 dengan hasil akurasi yang dihasilkan 92, 86%.
Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Kesejahteraan Sosial Menggunakan Algoritma Self-Organizing Maps Dengan Perbaikan Missing Value K-Nearest Neighbors
Authors: Firmansyah Dese Narfa, Adinugroho Sigit, Rahayudi Bayu
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN
Year: 2019
Topics: Clustering; Self-Organizing Maps; Data Imputation
Penggunaan Fungsi Aktivasi Linier dan Logarithmic Normalization pada Metode Backpropagation untuk Peramalan Luas Kebakaran Hutan
Authors: Gilang Pratama, Sigit Adinugroho, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Neural Networks; Backpropagation
Abstract: Kebakaran hutan merupakan bencana yang banyak terjadi di berbagai negara di dunia khususnya yang banyak memiliki kawasan hutan. Pada bulan Juni tahun 2017, Portugal mendapat musibah kebakaran hutan dengan kerugian lebih dari 565 juta Dolar Amerika. Dalam kasus ini, data meteorologi dapat mempengaruhi beberapa indeks api dan dapat digunakan untuk peramalan luas area demi penjagaan ekstra untuk mencegah kerugian yang berlebih dan pelestarian sumber daya alam. Paper ini menggunakan metode backpropagation, yang diawali dengan perhitungan preprocessing data (min max normalization, dan logarithmic normalization). Setelah itu dilakukan dilakukan perhitungan normalisasi bobot dengan menggunakan metode nguyen widrow, perhitungan proses feed forward untuk mengetahui output pada setiap indeks iterasi, dihitung nilai error pada indeks iterasi tersebut dan bobot diperbaiki menggunakan proses backpropagation. Selanjutnya, nilai output didenormalisasi untuk mengembalikan data ke range awal. Hasil pengujian dihitung menggunakan Mean Square Error (MSE) pada setiap percobaan uji parameter. Uji parameter mendapatkan nilai learning rate terbaik yaitu 0.1 dengan hasil MSE 6743, 716, 3 hidden neuron dengan MSE 6745, 456, 10 epoch dengan hasil MSE 6740, 684, dan rasio data uji 10% data latih 90% yang menghasilkan MSE 1881, 604.
Pembangkitan Pohon Keputusan dengan Metode Genetic Programming pada Kasus Penentuan Penderita Diabetes Melitus
Authors: Farizky Novanda Pramuditya, Agus Wahyu Widodo, Bayu Rahayudi
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Decision Trees; Genetic Programming
Abstract: Diabetes melitus salah satu penyakit yang mematikan karena dapat menyebabkan komplikasi penyakit lain pada tubuh. Penentuan penderita diabetes dapat membantu penanganan penyakit ini secara dini. Metode genetic programming digunakan pada penelitian ini untuk melalukan penentuan tersebut. Genetic programming adalah salah satu metode algoritme evolusi dengan representasi individu berupa pohon. Metode ini akan menghasilkan pohon keputusan yang digunakan untuk melakukan penentuan penderita diabetes. Penelitian ini juga akan mengamati pengaruh perubahan nlai parameter genetic programming terhadap nilai fitness dari individu yang dihasilkan. Parameter yang menghasilkan individu terbaik adalah jumlah populasi 900, iterasi maksimal 300, nilai crossover rate 0, 8, nilai mutation rate 0, 1, dan data latih dengan perbandingan antara penderita diabetes dan yang bukan bernilai 1: 2. Pohon keputusan yang dihasilkan menggunakan parameter terbaik kemudian digunakan untuk melakukan penenntuan penderita diabetes terhadap data uji. Pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 66, 11%.
Suprapto., & Bayu rahayudi, 2018, Implementasi Metode Certainty factor Pada Identifikasi Kerusakan Kendaraan Bermotor Roda Dua
Authors: Gaung Rimba Putra Dirgantara
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu komputer
Year: 2046
Topics: Expert Systems; Certainty Factor
Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan
Authors: Nur Kholida Afkarina, Agus Wahyu Widodo, Muhammad Tanzil Furqon
Journal: Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Year: 2019
Topics: Regression Analysis; Machine Learning
Abstract: Perguruan tinggi merupakan kelanjutan pendidikan pada jenjang yang lebih tinggi setelah menyelesaikan pendidikan menengah. Dengan banyaknya mata kuliah pilihan dengan masing masing keminatan membuat mahasiswa mengalami kesulitan dalam mengetahui jumah peminat yang ada. Untuk mengatasi permasalahan yang ada penelitian ini melakukan prediksi jumlah peminat mata kuliah pilihan dengan metode regresi linier berganda. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem untuk prediksi jumlah peminat mata kuliah pilihan. Terdapat dua fitur yang digunakan yaitu rata-rata nilai mahasiswa pada tahun sebelumnya, jumlah peminat pada tahun sebelumnya. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda. Data latih yang digunakan untuk mengetahui jumlah peminat dalam pengambilan mata kuliah adalah data mahasiswa tahun 2013-2017. Sementara untuk data uji menggunakan data mahasiswa tahun 2018-2019. Dari penelitian ini menghasilkan nilai MAPE prediksi mata kuliah Logika Fuzzy (2017) sebesar 61, 52% dan pada tahun 2016 sebesar 49, 64%