Intelligenter intermodaler Pendlerverkehr - Projektbeschreibung
Stadt: osnabrueck
Drucksache: VO/2022/1626
Datum: 2023-01-10
Vorlagenart: Mitteilungsvorlage

Seite: 1/4
Stadt Osnabrück 20.12.2022 
Vorstand für Bauen und Umwelt
Fachbereich Geodaten und Verkehrsanlagen
Mitteilungsvorlage Vorlage-Nr:
Öffentlichkeitsstatus:
VO/2022/1626
öffentlich
Intelligenter intermodaler Pendlerverkehr - Projektbeschreibung
Beratungsfolge:
Gremium Datum Sitzungs-
art
Zuständigkeit TOP- 
Nr.
 Ausschuss für Stadtentwicklung und Umwelt 19.01.2023 Ö Kenntnisnahme
Der Inhalt der Vorlage unterstützt folgende/s zentrale/s Handlungsfeld/er:
 Attraktivität des ÖPNV verbessern
 Nutzung umweltfreundlicher Verkehrsmittel erhöhen
 Leistungsfähige Verkehrsinfrastruktur gewährleisten
 Erreichbarkeit und Verkehrsfluss verbessern sowie Aufenthaltsqualität steigern
 Luftschadstoffe vermindern
 Digitalisierung aktiv gestalten
 Arbeitsprozesse optimieren
 Digitalisierung (Querschnittsziel 2021-2030)
Sachverhalt:
Mit dieser Vorlage möchte die Verwaltung erstmals über das Verbundprojekt zum 
"intelligenten intermodalen Pendlerverkehr" (IIP) informieren, den Forschungsschwerpunkt, 
das weitere Vorgehen sowie die Rolle der Stadt Osnabrück erläutern.
1. Gesamtvorhabenbeschreibung
Das stark ausgeprägte Verkehrsaufkommen im Bereich des Individualverkehrs stellt ein 
Problem für das Verkehrsmanagement vieler Städte dar. Insbesondere umfangreiche 
Pendlerströme steuern eine Menge hierzu bei. Alternative Verkehrsmittel werden häufig nicht 
als attraktiv genug angesehen, um dem entgegen zu wirken, sodass es insbesondere 
während der Stoßzeiten zu Verkehrsstaus und starken Belastungen der Luft durch Abgase 
kommt. Das Projekt IIP möchte dieser Situation durch die Optimierung intermodaler 
Mobilitätsnetzwerke entgegenwirken, bei der sämtliche Fortbewegungsmöglichkeiten 
integriert werden sollen. 
Um gemeinwohlorientierte Mobilitätsziele zu erreichen müssen reale Verkehrsströme als 
Datengrundlage erfasst werden, damit Bewegungsprofile von typischen Pendlergruppen 
erfasst und analysiert werden können. Die Visualisierung der erfassten Daten soll dabei in 
einem hybriden digitalen Zwilling erfolgen, welcher als digitales Abbild der 
Verkehrsinfrastruktur, des Verkehrsflusses und somit der Verkehrsteilnehmer gesehen 
werden kann. Durch eine intelligente Datenauswertung und -modellierung mit Hilfe einer KI-
gestützten Analyse können fundierte und ganzheitliche Entscheidungen in der 
Verkehrsplanung getroffen werden, deren Wirkungen wiederum mit Hilfe des hybriden 
digitalen Zwillings evaluiert werden können. So können aus den (Nahe-) Echtzeit ermittelten 
Verkehrssituationsdaten Anomalien identifiziert und - darauf basierend - 
Handlungsempfehlungen hinsichtlich des Mobilitätsverhaltens entwickelt werden. Damit 
lassen sich im Endeffekt erweiterte Möglichkeiten für ein faires und intelligentes 
Verkehrsflussmanagement für alle Verkehrsteilnehmenden erschließen.
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Die Umsetzung dieses Vorhabens setzt eine umfassende Erforschung von Technologien, 
Verfahren und Methoden zur (Quasi-Echtzeit) Verkehrsdatenaufnahme und zur 
Anonymisierung/ Depersonalisierung personenbeziehbarer Mobilitätsdaten voraus. Neben 
der automatisierten Aufnahme von Verkehrsdaten durch Kameras, Infrarotsensoren oder 
Bluetooth zur Datenbeschaffung für den motorisierten Verkehr sollen ebenfalls mobile 
Anwendungen zum Crowdsourcing und ein Anreizsystem zum Einsatz kommen, um den 
nicht motorisierten Verkehr erfassen zu können. Die gewonnenen Daten aus den 
verschiedenen Quellen werden in einer geeigneten Metadaten-Management-Schnittstelle 
miteinander fusioniert, sodass der Verkehr ganzheitlich erfasst, bewertet und gelenkt werden 
kann. Außerdem muss die Schnittstelle sicherstellen, dass Objekte (wie PKWs, Radfahrer 
oder Fußgänger) über die Datenquellen hinweg wiedererkannt werden, sodass eine 
datenquellübergreifende Zuordnung dieser zur Erfassung von Verkehrswegen ermöglicht 
wird.
Um die Akzeptanz und Wirkung von intermodalen Verkehrswegen bei pendelnden 
Verkehrsakteuren zu analysieren sollen Anreize z.B. im ÖPNV oder CarSharing Angebote 
personenbezogen vorgeschlagen werden. Dies hat zum Ziel, individuell auf die Bedürfnisse 
der Pendelnden sowie auf zeitliche und örtliche Situationen im Zusammenhang mit realen 
Verkehrssituationen eingehen zu können und zugeschnittene intermodale 
Wechselvorschläge zu geben. 
2. Partner und Struktur
Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Bereich 
Vernetzung und Sicherheit digitaler Systeme gefördert. Die Projektlaufzeit beträgt 
voraussichtlich 3 Jahre, mit Förderbeginn am 15.11.2022 und internem Projektstart am 
01.02.2023. Insgesamt arbeiten acht Verbundpartner zusammen, wobei die SWO Netz 
GmbH die Projektkoordination übernommen hat. Folgende Liste stellt alle Verbundpartner 
dar:
1. SWO Netz GmbH
2. Hochschule Osnabrück
3. Westfälische Wilhelms-Universität Münster
4. Stadt Osnabrück
5. items GmbH & Co. KG
6. iotec GmbH
7. Lambus GmbH
8. cybob communication GmbH
Assoziierte Partner:
Stadtwerke Münster GmbH; 
Hafenplatz 1, 48155 Münster
Stadt Münster;
Stadthaus 3, Albersloher Weg
33, 49076 Münster
peerOS;
Nahner Weg 32, 49082 Osnabrück
PlanOS;
Landkreis Osnabrück; 
Am Schölerberg 1, 49082 Osnabrück
Stromnetz Hamburg; 
Bramfelder Chaussee 130, 22177 Hamburg
Osnabrücker Parkstätten-Betriebsgesellschaft 
mbH; Gerberhof 10, 49074 Osnabrück
Teutel;
An der Mühlenbreede 4, 49525 Lengerich
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Alte Poststraße 9, 49074 Osnabrück
Stadt Ibbenbüren;
Alte Münsterstraße 16, 49477 Ibbenbüren
Über Partner beteiligte Verbände:
Verband kommunaler Unternehmen e.V.:
VKU
Kommunale ADV-Anwendergemeinschaft 
West (KAAW);
Weberstraße 5, 49477 Ibbenbüren
Beirat (angefragt):
Frau Prof. Dr. Jana Kühl (Ostfalia HAW)
Prof. Dr.-Ing. David Bermbach TU Berlin
Chaostreff Osnabrück e.V.
Warpzone Münster e.V.
ADFC Münster e.V.
ADFC Osnabrück e.V.
Da sowohl Vertreter aus Niedersachsen als auch Nordrhein-Westfahlen vertreten sind, 
müssen die rechtlichen Gegebenheiten beider Bundesländer hinsichtlich IT-Sicherheit und 
Datenschutz beachtet werden. Für die Betrachtung der Pendlerströme können Kommunen 
aus fünf Landkreisen miteinbezogen werden, wobei typische motorisierte Verkehrsmittel wie 
die Regionalbahn und Fernzüge, privater PKW-Verkehr auf den Autobahnen A1/A30 und 
verschiedenen Landstraßen, Sharing-Angebote sowie der nichtmotorisierte Verkehr 
(Radfahrer und Fußgänger) betrachtet werden.
Formal ist das Projekt in fünf Arbeitspakete geteilt, die von den Verbundpartnern 
gemeinschaftlich bearbeitet werden. Das Vorhaben wird unterteilt in Projektmanagement, 
Datenquellen, Anonymisierung, Plattform/ technische Koordination und Wertschöpfung. Es 
wurden sechs Meilensteine, die innerhalb des Projektverlaufs erreicht werden sollen, 
festgelegt. Diese sind der Anlage 1 zu entnehmen. Entwickelte Zwischenergebnisse 
hinsichtlich Datenquellen, Anonymisierungsmethoden und Datenfusion 
(Schnittstellenentwicklung) werden sukzessive in einer vorher definierten Testumgebung 
erprobt, sodass eine ständige Evaluation über die drei Jahre stattfindet.
3. Rolle und Ziel der Stadt Osnabrück
Bereits heute verfügt die Stadt Osnabrück über umfassende Datenbestände, die vielfältige 
wertvolle Nutzungs- und Wertschöpfungsmöglichkeiten eröffnen - wie unter anderem Geo-, 
Umwelt- und Verkehrsdaten. Derzeit basiert die Datenanalyse zur Erfassung von 
Verkehrsströmen aufgrund von datenschutzrechtlicher Bedenken hauptsächlich auf 
Verkehrszählungen und Umfragen, die lediglich eine stichpunktartige Aufnahme von 
Verkehren zulassen.
Innerhalb des Projektes fungiert die Stadt Osnabrück in erster Linie als umfassender 
Lieferant zur Bereitstellung von Verkehrsdaten aller Art. Dies bedeutet, dass neben diesen 
bereits vorhandenen Datensilos neue Datenquellen erschlossen werden müssen. 
Insbesondere sollen Kamerasysteme etabliert werden, die eine anonymisierte Erfassung von 
PKW-Kennzeichen zur Verfolgung von Wegen ermöglichen. Durch den Arbeitspartner 
Hochschule Osnabrück werden die Daten für die Einhaltung der geltenden 
Datenschutzrichtlinien in der Metadaten Management Schnittstelle anonymisiert, sodass die 
Privatsphäre der Bürger gesichert ist. Dadurch, dass die Verkehrsplanung im ganzheitlichen 
Arbeitsprozess der Stadt Osnabrück als Betreiber der Verkehrssteuerungs-Infrastruktur 
obliegt und durch eigene Ingenieure realisiert wird, kann ein reaktiver Eingriff in die 
Verkehrsströme sowie deren Steuerung und Lenkung auf Grundlage der gewonnenen Daten 
und von der Schnittstelle durch KI analysierten Prognosen erfolgen. Aufgenommene und 
aufbereitete Daten können dadurch in der Verkehrsplanung integriert und verarbeitet 
werden. Die Stadt stellt somit, in enger Zusammenarbeit mit den Stadtwerken als 
Tochtergesellschaft, das erweiterte Testfeld zur Verfügung, um im Projekt gewonnene 
Erkenntnisse zu evaluieren. Dabei wird besondere Aufmerksamkeit auf die Bewertung von 
multimodalen Umstiegspunkten und den Einfluss auf das Mobilitätsverhalten von 
Pendelnden gelegt.
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In der Funktion als zentrale Schnittstelle zwischen Politik, Verwaltung, Wirtschaft, 
Wissenschaft und Zivilgesellschaft trägt das Projektteam des Konzerns Stadt Sorge für die 
Einbindung der Projektergebnisse in Strategiekonzepte der Stadt. Außerdem sorgt es für die 
Schaffung und Wahrung von Transparenz des Forschungsvorhabens gegenüber der 
Allgemeinbevölkerung.
Das übergeordnete Ziel für die Stadt ist es, das Verkehrsflussmanagement und somit den 
Verkehrsfluss innerhalb der Stadt weiter zu optimieren. Dies soll durch die Empfehlung von 
intermodalen Verkehrs-Angeboten an die Bevölkerung, insbesondere Pendelnden, und KI-
gestützten Prognosen und Schaltinformationen der Metadaten-Management Schnittstelle 
geschehen. Es soll darauf hingearbeitet werden, das erwartete Verkehrstaus aufgrund der 
Analyse von Echtzeit-Daten und fundierten Prognosen frühzeitig durch eine proaktive 
Verkehrslenkung entgegengewirkt werden, sodass sich diese reduzieren und bestenfalls 
nicht erst entstehen. Durch die situationsbedingte Verminderung der PKW-Ströme von 
Zufahrtsstraßen soll die Verkehrssituation innerstädtisch insgesamt verbessert werden. Dies 
wiederum wird aller Voraussicht nach auch der Luftverschmutzung durch Abgase 
entgegenwirken. Das Umweltsensitive Verkehrsmanagement (UVM) und das IIP-Projekt 
stehen somit in enger Beziehung und gewonnene Daten können über die im UVM 
eingeführte zentrale Verkehrsmanagementzentrale miteinander gekoppelt und zielführend in 
die Verkehrslenkung eingeflochten werden.
Gez. Bohne
Anlage 1:
Übersicht über die Projektmeilensteine
Anlage 1 zur VO/2022/1626           Intelligenter i ntermodaler Pendlerverkehr - Projektbeschreibung 
 
Meilenstein Monat Ergebnisse 
MS 1: Analyse abgeschlossen, 
erste Phase der Testumgebung 
gestartet 
7 - Relevante Stakeholder sind identifiziert 
- Konzepte für Crowd-Sensing und Datenreduktion 
erarbeitet  
- Vorhandene und neue Datenquellen sind analysiert und 
erste angebunden 
- Rahmenbedingungen zur datenschutzkonformen 
Datenverarbeitung sind analysiert  
- Technische Anforderungsanalyse abgeschlossen  
- einfachste Version der Entwicklungsumgebung ist i n 
Betrieb  
- Wertschöpfungsziele sind definiert 
MS 2: Anonymisierungsmodule 
für standardisierte Daten 
anwendbar  
12 - Erste Fachtagung KMU-IoT-Tage durchgeführt  
- Datenquellen sind vollständig angebunden 
- Anonymisierungsstufen definiert  
- dyn. Datenreduktion in Datenquelle integriert  
MS 3: Phase II der 
Testumgebung ist realisiert 
20 - Anonymisierungsmethoden entwickelt  
- Anonymisierungsbaukasten semantisch integriert  
- zweite Testumgebung bereitgestellt  
- feingranulare Ökobilanzierung abgeschlossen und 
Schnittstelle zum digitalen Zwilling definiert  
MS 4: Die ersten entwickelten 
Module sind in die Plattform 
integriert 
24 
 
- Zweite Fachtagung KMU-IoT-Tage durchgeführt  
- Konzept zur Datenaggregation erarbeitet  
- Input/Output Filter implementiert, gen. Module 
einsatzbereit  
- Crowdsensing und Dashboard integriert 
- Metriken zur Bewertung des CO 
2-Fußabdrucks 
festgelegt  
MS 5: Phase III der 
Testumgebung ist 
abgeschlossen. 
31 
 
- Anschluss von Datenquellen abgeschlossen  
- Datenreduktion erprobt 
- Anonymisierungsbaukastenmodule für kryptografisch e 
Methoden fertiggestellt  
- Monitoring der Anonymisierungsstärke möglich  
- (De-) Zentrale Empfehlungs- /Prognosefunktionen s ind 
eingebaut, Erweiterte Testumgebung in Betrieb  
- Anreizsysteme entwickelt und in Pendler-App integ riert  
MS 6: Finale Evaluierung und 
Projekt abgeschlossen, 
Pendler-App im Einsatz 
36 
 
- Monitoring System in der Praxis erprobt  
- Evaluation digitaler Zwilling abgeschlossen; 
Anreizsysteme optimiert  
- Ökobilanzierung abgeschlossen und bewertet