Now we can use this linear transformation to do something called standardization, which you will see often in many many application of hypothesis testing or estimation of parameters, where we simple define if a random variable is normally distributed with mean μ and σ2 variance.
अब हम इस लीनियर ट्रांसफॉर्मेशन(linear transformation) का उपयोग स्टैण्डराइज़ेशन(standardization) नामक कुछ करने के लिए कर सकते हैं, जिसे आप अक्सर हाइपोथिसिस टेस्टिंग(hypothesis testing) या पैरामीटर्स केएस्टीमेशन के कई कई अनुप्रयोगों में देखेंगे, जहां हम साधारण परिभाषित करते हैं कि यदि एक रैंडम वेरिएबल को नोर्मली डिस्ट्रीब्यूट किया जाता है, μ और σ2 के साथ| फिर हम एक नए रैंडम वेरिएबल z को डी नी(de ne) कर सकते हैं जो x - μ by σ है।