PostgreSQL

PostgreSQL ( ), còn được gọi là Postgres, là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) tự do và mã nguồn mở nhấn mạnh vào  và sự tuân thủ SQL. PostgreSQL cung cấp các  với các đặc tính nguyên tử, nhất quán, , bền vững (ACID), các  có thể cập nhật tự động, , , Khóa ngoại, và .
Nó được hỗ trợ trên tất cả các hệ điều hành chính, bao gồm Windows, Linux, MacOS, FreeBSD, và , và xử lý nhiều khối lượng công việc khác nhau từ các máy đơn lẻ đến các kho dữ liệu, , hoặc các dịch vụ web có nhiều người dùng cùng lúc.

Nhóm Phát triển Toàn cầu PostgreSQL chỉ tập trung vào việc phát triển một  và các thành phần có liên quan chặt chẽ.
Về mặt kỹ thuật, phần cốt lõi này là những gì cấu thành nên chính PostgreSQL. Tuy nhiên, có một cộng đồng nhà phát triển và hệ sinh thái rộng lớn cung cấp các bộ tính năng quan trọng khác mà theo truyền thống có thể được cung cấp bởi một nhà cung cấp phần mềm sở hữu độc quyền. Các bộ tính năng này bao gồm các tính năng của bộ máy cơ sở dữ liệu phục vụ mục đích đặc biệt, chẳng hạn như những tính năng cần thiết để hỗ trợ cơ sở dữ liệu  hoặc , hoặc các tính năng mô phỏng các sản phẩm cơ sở dữ liệu khác. 
Ngoài ra, các bên thứ ba cũng cung cấp nhiều tính năng giao diện người dùng và máy tính khác nhau, chẳng hạn như Giao diện đồ họa người dùng hoặc các bộ công cụ  và .
Mạng lưới hỗ trợ PostgreSQL rộng lớn của bên thứ ba gồm nhiều cá nhân, công ty, sản phẩm và dự án. Mặc dù không thuộc Nhóm Phát triển PostgreSQL, mạng lưới này đóng vai trò thiết yếu đối với việc áp dụng và sử dụng bộ máy cơ sở dữ liệu PostgreSQL, tạo nên một hệ sinh thái PostgreSQL rộng lớn.

PostgreSQL ban đầu được đặt tên là POSTGRES, ám chỉ nguồn gốc của nó là hệ thống kế nhiệm của cơ sở dữ liệu Ingres được phát triển tại Đại học California, Berkeley. Năm 1996, dự án được đổi tên thành PostgreSQL để phản ánh sự hỗ trợ cho SQL. Sau một cuộc đánh giá vào năm 2007, nhóm phát triển đã quyết định giữ nguyên tên PostgreSQL và bí danh Postgres.

Lịch sử

Ingres và POSTGRES của trường Đại học (1982–1994) 
PostgreSQL phát triển từ dự án Ingres tại Đại học California, Berkeley. Năm 1982, trưởng nhóm Ingres, , đã rời Berkeley để tạo ra một phiên bản độc quyền của Ingres. Ông trở lại Berkeley vào năm 1985 và bắt đầu một dự án hậu Ingres nhằm giải quyết các vấn đề ngày càng trở nên rõ ràng trong đầu thập niên 1980 của những hệ thống cơ sở dữ liệu đương thời. Ông đã giành được Giải Turing vào năm 2014 cho dự án này cũng như các dự án khác, cùng với các kỹ thuật tiên phong trong đó.

Dự án mới, mang tên POSTGRES, nhằm mục đích bổ sung số lượng tính năng vừa đủ để hỗ trợ hoàn toàn các kiểu dữ liệu. Các tính năng này bao gồm khả năng định nghĩa kiểu và mô tả đầy đủ các mối quan hệ một điều được sử dụng rộng rãi, nhưng được duy trì hoàn toàn bởi người dùng. Trong POSTGRES, cơ sở dữ liệu hiểu các mối quan hệ và có thể truy xuất thông tin trong các bảng liên quan một cách tự nhiên bằng cách sử dụng các quy tắc. POSTGRES sử dụng nhiều ý tưởng của Ingres, nhưng không dùng mã nguồn của nó.

Bắt đầu từ năm 1986, các bài báo đã được xuất bản để mô tả cơ sở của hệ thống, và một phiên bản nguyên mẫu đã được trình diễn tại Hội nghị  của ACM năm 1988. Nhóm đã phát hành phiên bản 1 cho một số lượng nhỏ người dùng vào tháng 6 năm 1989, tiếp theo là phiên bản 2 vào tháng 6 năm 1990 với hệ thống quy tắc được viết lại. Phiên bản 3, được phát hành vào năm 1991, một lần nữa viết lại hệ thống quy tắc, đồng thời bổ sung hỗ trợ cho nhiều trình quản lý lưu trữ và một bộ máy truy vấn cải tiến. Đến năm 1993, số lượng người dùng bắt đầu làm dự án trở nên quá tải với các yêu cầu hỗ trợ và tính năng. Sau khi phát hành phiên bản 4.2 vào ngày 30 tháng 6 năm 1994chủ yếu là dọn dẹp mã nguồndự án đã kết thúc. Berkeley đã phát hành POSTGRES theo một biến thể của giấy phép MIT, cho phép các nhà phát triển khác sử dụng mã cho bất kỳ mục đích nào. Tại thời điểm đó, POSTGRES sử dụng một trình thông dịch  chịu ảnh hưởng từ Ingres, trình thông dịch này có thể được sử dụng tương tác bằng một  có tên là monitor.

Postgres95 (1994–1996) 
Vào năm 1994, hai sinh viên cao học của Berkeley là Andrew Yu và Jolly Chen đã thay thế trình thông dịch ngôn ngữ truy vấn POSTQUEL bằng một trình thông dịch cho ngôn ngữ truy vấn SQL, tạo ra Postgres95. Bảng điều khiển monitor cũng được thay thế bằng psql. Yu và Chen đã công bố phiên bản đầu tiên (0.01) cho những  vào ngày 5 tháng 5 năm 1995. Phiên bản 1.0 của Postgres95 đã được công bố vào ngày 5 tháng 5 năm 1995, với một giấy phép rộng mở hơn, cho phép phần mềm có thể được sửa đổi tự do. Vào ngày 8 tháng 7 năm 1996, Marc Fournier tại Hub.org Networking Services đã cung cấp máy chủ phát triển phi đại học đầu tiên cho nỗ lực phát triển mã nguồn mở này. Với sự tham gia của Bruce Momjian và Vadim B. Mikheev, công việc ổn định mã nguồn kế thừa từ Berkeley đã bắt đầu.

PostgreSQL (1996–nay) 
Năm 1996, dự án được đổi tên thành PostgreSQL để phản ánh nó hỗ trợ SQL. Dự án bắt đầu có trang web riêng là PostgreSQL.org vào ngày 22 tháng 10 năm 1996. Bản phát hành PostgreSQL đầu tiên đã tạo nên phiên bản 6.0 vào ngày 29 tháng 1 năm 1997. Kể từ đó, các nhà phát triển và tình nguyện viên trên khắp thế giới đã duy trì phần mềm này dưới danh nghĩa Nhóm Phát triển Toàn cầu PostgreSQL.

Dự án tiếp tục cung cấp các bản phát hành theo Giấy phép PostgreSQL phần mềm tự do nguồn mở. Mã nguồn đến từ những đóng góp của các nhà cung cấp phần mềm độc quyền, công ty hỗ trợ, và các lập trình viên nguồn mở.

Tính đến năm 2025, PostgreSQL đang ở phiên bản chính thứ 18, phiên bản này nổi bật trong việc triển khai I/O bất đồng bộ (AIO), cho phép người dùng cơ sở dữ liệu thực hiện các tác vụ vào ra tương tranh như đọc trước (readahead) và quét tuần tự (sequential scan).

Kiểm soát tương tranh nhiều phiên bản (MVCC) 
PostgreSQL quản lý sự tương tranh thông qua  (MVCC). Cơ chế này cung cấp cho mỗi giao tác một "bản chụp" của cơ sở dữ liệu, cho phép thực hiện các thay đổi mà không ảnh hưởng đến các giao tác khác. Điều này loại bỏ phần lớn sự cần thiết của các khóa (lock) đọc và đảm bảo cơ sở dữ liệu duy trì các nguyên tắc ACID. PostgreSQL cung cấp bốn mức : Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read và Serializable. Bởi vì PostgreSQL miễn nhiễm với lỗi đọc bẩn (dirty read), việc yêu cầu mức độ cô lập giao tác Read Uncommitted sẽ được thay thế bằng mức Read Committed. PostgreSQL hỗ trợ  hoàn toàn thông qua phương pháp  (SSI) có thể nối tiếp hoá. Cách triển khai MVCC của PostgreSQL dễ gặp các vấn đề về hiệu năng và cần phải tinh chỉnh khi chịu tải ghi nặng cập nhật các hàng hiện có.

Lưu trữ và sao chép

Sao chép 
PostgreSQL bao gồm tính năng sao chép nhị phân tích hợp dựa trên việc chuyển các thay đổi ( – WAL) đến các nút bản sao một cách bất đồng bộ. Hệ thống cũng có khả năng chạy các truy vấn chỉ đọc đối với các nút bản sao này. Điều này cho phép phân chia lưu lượng đọc giữa nhiều nút một cách hiệu quả. Các phần mềm sao chép trước đây, cho phép mở rộng khả năng đọc tương tự, thường dựa vào việc thêm các thủ tục sự kiện sao chép vào máy chủ, làm tăng mức tải.

PostgreSQL được tích hợp sẵn tính năng sao chép đồng bộ. Cơ chế này đảm bảo rằng với mỗi giao tác ghi, máy chủ chính sẽ chờ đến khi có ít nhất một nút bản sao ghi xong dữ liệu vào  của nó. Khác với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác, tính bền vững của một giao tác (dù là đồng bộ hay bất đồng bộ) trong PostgreSQL có thể được cấu hình linh hoạt ở mức cơ sở dữ liệu, mức người dùng, mức phiên làm việc hoặc thậm chí ở cấp độ của từng giao tác đơn lẻ. Sự linh hoạt này rất hữu ích, bởi vì không phải khối lượng công việc nào cũng đòi hỏi mức độ bảo đảm khắt khe như vậy. Việc áp dụng sao chép đồng bộ cho toàn bộ dữ liệu thường không được ưa chuộng, vì hệ thống sẽ bị giảm hiệu năng do phải chờ xác nhận từ các máy dự phòng đồng bộ.

Máy chủ dự phòng có thể là đồng bộ hoặc bất đồng bộ. Có thể chỉ định các máy chủ dự phòng đồng bộ trong cấu hình nhằm xác định máy chủ nào là ứng cử viên cho quá trình sao chép đồng bộ. Máy chủ đầu tiên trong danh sách đang hoạt động truyền phát tích cực sẽ được sử dụng làm máy chủ đồng bộ hiện tại. Khi máy chủ này gặp sự cố, hệ thống sẽ chuyển đổi dự phòng sang máy tiếp theo trong danh sách.

Tính năng sao chép của PostgreSQL có thể gây ra xung đột giữa máy chủ chính và máy chủ dự phòng. Điều này đặc biệt xảy ra bất cứ khi nào các bộ giá trị bị xóa sớm khỏi máy chủ dự phòng, mặc dù vẫn đang có các truy vấn truy cập vào chúng. Để giải quyết vấn đề này, PostgreSQL đi kèm với một cờ phản hồi. Cờ này cho phép máy chủ dự phòng chủ động thông báo cho máy chủ chính về những truy vấn đang diễn ra, nhằm giảm thiểu loại xung đột này.

Tính năng  đồng bộ không có trong lõi của PostgreSQL. Postgres-XC, một dự án dựa trên PostgreSQL, cung cấp khả năng sao chép nhiều chủ đồng bộ có thể mở rộng. Nó được cấp phép theo cùng một giấy phép với PostgreSQL. Một dự án liên quan được gọi là . Postgres-R là một bản phân nhánh khác. Sao chép hai chiều (bidirectional replication – BDR) là một hệ thống sao chép nhiều chủ bất đồng bộ dành cho PostgreSQL.

Các công cụ như  giúp việc quản lý các cụm sao chép trở nên dễ dàng hơn.

Hiện có sẵn một số gói sao chép dựa trên thủ tục sự kiện bất đồng bộ. Những gói này vẫn hữu ích ngay cả sau khi đã mở rộng các khả năng cốt lõi, dành cho các tình huống mà việc sao chép nhị phân toàn bộ cụm cơ sở dữ liệu là không phù hợp:

 
 Londiste, một phần của SkyTools (được phát triển bởi Skype)
 Sao chép nhiều chủ Bucardo (được phát triển bởi )
 Hệ thống sao chép nhiều chủ, nhiều tầng

Chỉ mục 
PostgreSQL có hỗ trợ tích hợp cho các chỉ mục B-tree và Bảng băm thông thường, cùng với bốn phương pháp truy cập chỉ mục: cây tìm kiếm tổng quát hóa (),  tổng quát hóa (GIN), GiST phân vùng không gian (SP-GiST) và  (BRIN). Ngoài ra, người dùng có thể tạo các phương pháp truy cập chỉ mục của riêng mình, mặc dù đây là một quá trình khá phức tạp. Các chỉ mục trong PostgreSQL cũng hỗ trợ những tính năng sau:

  có thể được tạo bằng chỉ mục của kết quả từ một biểu thức hoặc hàm, thay vì chỉ đơn giản là giá trị của một cột.
 , vốn chỉ lập chỉ mục cho một phần của bảng, có thể được tạo bằng cách thêm mệnh đề WHERE vào cuối câu lệnh CREATE INDEX. Điều này cho phép tạo ra một chỉ mục có kích thước nhỏ hơn.
 Bộ lập kế hoạch có khả năng sử dụng kết hợp nhiều chỉ mục để đáp ứng các truy vấn phức tạp, thông qua các thao tác  tạm thời trong bộ nhớ. Tính năng này rất hữu ích cho các ứng dụng kho dữ liệu trong việc kết hợp một  lớn với các  nhỏ hơn, chẳng hạn như những bảng được sắp xếp theo một .
 Lập chỉ mục k hàng xóm gần nhất (k-NN) (còn được gọi là KNN-GiST) cung cấp khả năng tìm kiếm hiệu quả các "giá trị gần nhất" với giá trị được chỉ định. Tính năng này có thể được dùng để tìm các từ tương tự, hoặc các đối tượng hay địa điểm gần nhau với . Có thể làm vậy mà không cần phải đối chiếu toàn bộ các giá trị.
 Quá trình quét chỉ sử dụng chỉ mục thường cho phép hệ thống tìm nạp dữ liệu từ các chỉ mục mà không bao giờ phải truy cập vào bảng chính.
  (BRIN).

Lược đồ 
Các lược đồ PostgreSQL là các không gian tên, cho phép các đối tượng cùng loại và cùng tên cùng tồn tại trong một cơ sở dữ liệu duy nhất. Không nên nhầm lẫn chúng với  – một đặc tả mang tính trừu tượng, có cấu trúc và có tổ chức, định nghĩa cách thức dữ liệu của mỗi bảng liên kết với dữ liệu trong các bảng khác. Tất cả các đối tượng cơ sở dữ liệu PostgreSQL đều tồn tại trong một lược đồ, ngoại trừ một số đối tượng toàn cục chẳng hạn như các vai trò và . Chúng không thể được lồng vào nhau, các lược đồ không thể chứa các lược đồ khác. Hệ thống cấp phép kiểm soát quyền truy cập vào các lược đồ và nội dung của chúng. Theo mặc định, các cơ sở dữ liệu mới tạo chỉ có một lược đồ duy nhất được gọi là public, nhưng có thể thêm các lược đồ khác và lược đồ public không phải là bắt buộc.

Cài đặt  xác định thứ tự mà PostgreSQL kiểm tra các lược đồ đối với các đối tượng không có đủ điều kiện (những đối tượng không có lược đồ làm tiền tố). Theo mặc định, nó được thiết đặt thành  ( tham chiếu đến người dùng cơ sở dữ liệu đang kết nối hiện tại). Giá trị mặc định này có thể được thiết lập ở cấp độ cơ sở dữ liệu hoặc vai trò. Tuy nhiên, vì nó là một tham số phiên, có thể thay đổi tự do (thậm chí nhiều lần) tham số này trong một phiên làm việc của máy khách, và chỉ ảnh hưởng đến phiên làm việc đó.

Các lược đồ không tồn tại hoặc các lược đồ khác không thể truy cập bởi người dùng đã đăng nhập, vốn được liệt kê trong search_path, sẽ âm thầm bị bỏ qua trong quá trình tra cứu đối tượng. Các đối tượng mới sẽ được tạo trong bất kỳ lược đồ hợp lệ nào (có thể truy cập được) xuất hiện đầu tiên trong search_path.

Kiểu dữ liệu 
PostgreSQL hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu nguyên bản khác nhau, bao gồm:

 Kiểu luận lí (boolean)
 Kiểu số có 
 Ký tự (text, varchar, char)
 Nhị phân
 Ngày/giờ (timestamp, time (có hoặc không có múi giờ), date, interval)
 Tiền tệ
 Kiểu liệt kê (enum)
 Chuỗi bit
 Kiểu tìm kiếm văn bản
 Kiểu hỗn hợp
 HStore, một phần mở rộng cho phép lưu trữ dưới dạng khóa–giá trị bên trong PostgreSQL
 Mảng ( và có thể thuộc bất kỳ kiểu dữ liệu nào, bao gồm văn bản và các kiểu hỗn hợp) với tổng dung lượng lưu trữ lên đến 1 GB
 Các dạng hình học nguyên thủy
 Địa chỉ IPv4 và IPv6
 Khối CIDR và Địa chỉ MAC
 XML hỗ trợ các truy vấn 
  (UUID)
 JavaScript Object Notation (JSON), và JSONB  nhanh hơn (không giống với )

Ngoài ra, người dùng có thể tạo các kiểu dữ liệu của riêng mình. Những kiểu dữ liệu này thường có thể được lập chỉ mục hoàn toàn thông qua cơ sở hạ tầng lập chỉ mục của PostgreSQLGiST, GIN, SP-GiST. Các ví dụ bao gồm các kiểu dữ liệu của hệ thống thông tin địa lý (GIS) từ dự án  dành cho PostgreSQL.

Ngoài ra còn có một kiểu dữ liệu được gọi là miền (domain), giống với như các kiểu dữ liệu khác nhưng có các ràng buộc tùy chọn do người tạo ra miền đó định nghĩa. Tức là, bất kỳ dữ liệu nào được nhập vào một cột sử dụng miền đó sẽ phải tuân thủ mọi ràng buộc của miền đó.

Một kiểu dữ liệu đại diện cho một phạm vi dữ liệu có thể được sử dụng, và chúng được gọi là các kiểu phạm vi (range type). Chúng có thể là các phạm vi rời rạc (ví dụ: tất cả các giá trị số nguyên từ 1 đến 10) hoặc các phạm vi liên tục (ví dụ: bất kỳ thời điểm nào từ  đến ). Các kiểu phạm vi tích hợp sẵn bao gồm phạm vi số nguyên, số nguyên lớn, số thập phân, dấu thời gian (có và không có múi giờ) và ngày tháng.

Có thể tạo ra các kiểu phạm vi tùy chỉnh để có các loại phạm vi mới, chẳng hạn như phạm vi địa chỉ IP sử dụng kiểu inet làm cơ sở, hoặc phạm vi số thực phẩy động sử dụng kiểu dữ liệu float làm cơ sở. Các kiểu phạm vi hỗ trợ ranh giới phạm vi bao hàm và loại trừ, lần lượt sử dụng các ký tự  và . (ví dụ, nửa khoảng  gồm các số 4, 5, 6, 7 và 8.) Các kiểu phạm vi cũng tương thích với các toán tử hiện có được sử dụng để kiểm tra sự chồng chéo, sự bao hàm, nằm bên phải của, v.v.

Đối tượng do người dùng định nghĩa 
Hầu hết tất cả các loại đối tượng mới bên trong cơ sở dữ liệu đều có thể được tạo, bao gồm:

 Ép kiểu
 Chuyển đổi (conversion)
 Kiểu dữ liệu
 
 Hàm, bao gồm hàm tổng hợp và hàm cửa sổ
 Chỉ mục, gồm cả chỉ mục tùy chỉnh cho các kiểu dữ liệu tùy chỉnh
 Toán tử (các toán tử hiện có có thể được nạp chồng)
 Ngôn ngữ thủ tục

Kế thừa 
Các bảng có thể được thiết lập để kế thừa các đặc điểm của chúng từ một bảng cha. Dữ liệu trong các bảng con sẽ có vẻ như tồn tại trong các bảng cha, trừ khi dữ liệu được chọn từ bảng cha bằng cách sử dụng từ khóa ONLY, ví dụ: . Việc thêm một cột vào bảng cha sẽ khiến cột đó xuất hiện trong bảng con.

Sự kế thừa có thể dùng để thực hiện phân vùng bảng, sử dụng các thủ tục sự kiện hoặc các quy tắc để hướng các lệnh chèn vào bảng cha đến đúng các bảng con thích hợp.

Tính năng này không được hỗ trợ hoàn toàn. Cụ thể, các ràng buộc bảng hiện tại không thể kế thừa được. Tất cả các ràng buộc kiểm tra và ràng buộc not-null (không rỗng) trên bảng cha sẽ tự động được các bảng con kế thừa. Các loại ràng buộc khác (ràng buộc duy nhất, khóa chính và khóa ngoại) không được kế thừa.

Sự kế thừa cung cấp một cách để ánh xạ các đặc điểm của cấu trúc phân cấp tổng quát hóa, vốn được mô tả trong các  (ERD), ánh xạ trực tiếp vào cơ sở dữ liệu PostgreSQL.

Các tính năng lưu trữ khác 
 Ràng buộc  bao gồm các ràng buộc khóa ngoại,  cột, và kiểm tra hàng
 Lưu trữ đối tượng lớn dưới dạng nhị phân và văn bản
 
 So lựa sắp xếp (collation) cho từng cột
 Sao lưu trực tuyến
 Khôi phục theo thời điểm, được triển khai bằng cách sử dụng ghi nhật ký ghi trước (WAL)
 Nâng cấp tại chỗ với pg_upgrade giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động

Kiểm soát và kết nối

Trình bọc dữ liệu ngoại 
PostgreSQL có thể liên kết với các hệ thống khác để truy xuất dữ liệu thông qua các trình bọc dữ liệu ngoại (FDW). Chúng có thể mang định dạng của bất kỳ nguồn dữ liệu nào, chẳng hạn như hệ thống tệp, một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) khác hoặc một dịch vụ web. Điều này có nghĩa là các truy vấn cơ sở dữ liệu thông thường có thể sử dụng những nguồn dữ liệu này giống như các bảng thông thường, và thậm chí có thể kết hợp nhiều nguồn dữ liệu lại với nhau.

Giao diện 
PostgreSQL hỗ trợ một giao thức truyền thông nhị phân cho phép các ứng dụng kết nối với máy chủ cơ sở dữ liệu. Giao thức này được quản lý theo phiên bản (hiện tại là 3.0, kể từ PostgreSQL 7.4) và có một bản đặc tả chi tiết.

Bản triển khai máy khách chính thức của giao thức truyền thông này là một giao diện lập trình ứng dụng bằng ngôn ngữ C, mang tên libpq. Ngoài ra, công cụ chính thức  cho phép nhúng lệnh SQL vào mã C. Cả hai đều là một phần của bản phân phối PostgreSQL tiêu chuẩn.

Nhiều ngôn ngữ lập trình có sẵn các thư viện của bên thứ ba dành cho việc kết nối tới PostgreSQL, bao gồm C++, Java, , Python, Node.js, Go, và Rust.

Ngôn ngữ thủ tục 
Các ngôn ngữ thủ tục cho phép các nhà phát triển mở rộng cơ sở dữ liệu với các chương trình con (hàm) tùy chỉnh, thường được gọi là các ''. Các hàm này có thể được sử dụng để xây dựng các  (hàm được gọi khi sửa đổi một số dữ liệu nhất định), các kiểu dữ liệu tùy chỉnh và các . Các ngôn ngữ thủ tục cũng có thể được gọi mà không cần định nghĩa hàm, thông qua lệnh DO ở cấp độ SQL.

Các ngôn ngữ được chia thành hai nhóm: Các thủ tục được viết bằng các ngôn ngữ an toàn sẽ được đặt trong một  và có thể được bất kỳ người dùng nào tạo và sử dụng một cách an toàn. Các thủ tục được viết bằng ngôn ngữ không an toàn chỉ có thể được tạo bởi các siêu người dùng, bởi vì chúng cho phép vượt qua các hạn chế bảo mật của cơ sở dữ liệu, nhưng cũng có thể truy cập các nguồn bên ngoài cơ sở dữ liệu. Một số ngôn ngữ như Perl cung cấp cả phiên bản an toàn và không an toàn.

PostgreSQL có hỗ trợ tích hợp sẵn cho ba ngôn ngữ thủ tục:

 SQL thuần túy (an toàn). Các hàm SQL đơn giản hơn có thể được  vào truy vấn gọi (SQL), giúp tiết kiệm chi phí gọi hàm và cho phép trình tối ưu hóa truy vấn "nhìn thấy bên trong" hàm.
 Ngôn ngữ thủ tục/PostgreSQL () (an toàn), có nét tương đồng với ngôn ngữ thủ tục Procedural Language for SQL () của Oracle và SQL/Persistent Stored Modules ().
 C (không an toàn), cho phép tải một hoặc nhiều  tùy chỉnh vào cơ sở dữ liệu. Các hàm được viết bằng C mang lại hiệu năng tốt nhất, nhưng lỗi trong mã có thể làm sập và có khả năng làm hỏng cơ sở dữ liệu. Hầu hết các hàm tích hợp đều được viết bằng C.

Ngoài ra, PostgreSQL cho phép nạp các ngôn ngữ thủ tục vào cơ sở dữ liệu thông qua các phần mở rộng. PostgreSQL hỗ trợ Perl, Tcl, và Python nhờ ba phần mở rộng ngôn ngữ đi kèm. Đối với Python, phiên bản  hiện tại được sử dụng, trong khi phiên bản  bị ngừng cung cấp sẽ không còn được hỗ trợ kể từ PostgreSQL 15. Cả hai phiên bản này từng được hỗ trợ trước đây với mặc định là , trong khi đó các phiên bản cũ và mới không thể được sử dụng trong cùng một phiên. Các dự án bên ngoài cung cấp hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ khác, bao gồm PL/Java, JavaScript (PL/V8), PL/, PL/R, PL/Ruby và các ngôn ngữ khác.

 Thủ tục sự kiện 
Các thủ tục sự kiện (trigger) là các sự kiện được kích hoạt bởi hành động của các câu lệnh  (DML) trong SQL. Ví dụ, một câu lệnh INSERT có thể kích hoạt một thủ tục sự kiện để kiểm tra xem các giá trị của câu lệnh có hợp lệ hay không. Hầu hết các thủ tục sự kiện chỉ được kích hoạt bởi các câu lệnh INSERT hoặc UPDATE.

Các thủ tục sự kiện được hỗ trợ hoàn toàn và có thể được gắn vào các bảng. Thủ tục sự kiện có thể áp dụng cho từng cột và có điều kiện, trong đó các thủ tục sự kiện UPDATE có thể nhắm mục tiêu vào các cột cụ thể của một bảng, và thủ tục sự kiện có thể được yêu cầu thực thi theo một tập hợp các điều kiện được chỉ định trong mệnh đề WHERE của nó. Thủ tục sự kiện có thể được gắn vào các  bằng cách sử dụng điều kiện INSTEAD OF. Nhiều thủ tục sự kiện được kích hoạt theo thứ tự bảng chữ cái. Ngoài việc gọi các hàm được viết bằng ngôn ngữ gốc PL/pgSQL, thủ tục sự kiện cũng có thể gọi các hàm được viết bằng những ngôn ngữ khác như PL/Python hoặc PL/Perl.

 Thông báo bất đồng bộ 
PostgreSQL cung cấp một hệ thống thông điệp bất đồng bộ được truy cập thông qua các lệnh NOTIFY, LISTEN và UNLISTEN. Một phiên có thể phát ra lệnh NOTIFY, cùng với kênh do người dùng chỉ định và dữ liệu thực (payload) tùy chọn, để đánh dấu một sự kiện cụ thể đang xảy ra. Các phiên khác có khả năng phát hiện những sự kiện này bằng cách phát ra lệnh LISTEN, cho phép lắng nghe một kênh cụ thể. Chức năng này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như cho các phiên khác biết khi nào một bảng đã được cập nhật, hoặc cho các ứng dụng riêng biệt phát hiện khi nào một hành động cụ thể đã được thực hiện. Một hệ thống như vậy sẽ ngăn ngừa việc các ứng dụng phải thực hiện  liên tục để xem liệu có bất kỳ điều gì đã thay đổi hay chưa, đồng thời làm giảm chi phí hoạt động không cần thiết. Các thông báo hoàn toàn có tính giao tác, tức là các thông điệp sẽ không được gửi đi cho đến khi giao tác thực hiện việc gửi chúng được cam kết. Điều này loại bỏ vấn đề gửi thông điệp cho một hành động đang được thực hiện nhưng sau đó lại bị huỷ lùi (rollback).

Nhiều trình kết nối cho PostgreSQL hỗ trợ hệ thống thông báo này (bao gồm libpq, JDBC, Npgsql, psycopg và node.js) nên nó có thể được sử dụng bởi các ứng dụng bên ngoài.

PostgreSQL có thể hoạt động như một  ổn định, hiệu quả hoặc máy chủ công việc bằng cách kết hợp LISTEN với FOR UPDATE SKIP LOCKED.

 Quy tắc 
Các quy tắc cho phép viết lại "cây truy vấn" của một truy vấn đang đi tới; chúng là một ngôn ngữ vĩ lệnh được gọi tự động dành cho SQL. "Quy tắc viết lại truy vấn" được gắn với một bảng/lớp và "viết lại" DML đang đi tới (select, insert, update, và/hoặc delete) thành một hoặc nhiều truy vấn có thể thay thế câu lệnh DML ban đầu hoặc thực thi bổ sung thêm vào đó. Quá trình viết lại truy vấn diễn ra sau khi phân tích cú pháp câu lệnh DML và trước khi lập kế hoạch truy vấn.

Về cơ bản, hầu hết các chức năng của quy tắc sau này đều có thể thực hiện được thông qua các loại thủ tục sự kiện mới. Trong thực tế, người ta thường ưu tiên sử dụng thủ tục sự kiện hơn là các quy tắc. Lý do là vì việc dự đoán, theo dõi luồng hoạt động và các tương tác của thủ tục sự kiện diễn ra dễ dàng và rõ ràng hơn rất nhiều so với việc sử dụng các quy tắc tương đương.

 Các tính năng truy vấn khác 
 Giao tác
 
 Khung nhìn
 Khung nhìn cụ thể hóa
 Khung nhìn có thể cập nhật
 Khung nhìn đệ quy
 Các loại nối: nối trong (inner join), nối ngoài (outer join - bao gồm full, left và right), và nối chéo (cross join)
 Lựa chọn phụ (Sub-select)
 Truy vấn con tương quan
 Biểu thức chính quy
  và biểu thức bảng chung có thể ghi
 Các kết nối được mã hóa thông qua Transport Layer Security (TLS); các phiên bản hiện tại không sử dụng SSL có lỗ hổng, ngay cả khi dùng tùy chọn cấu hình đó
 Miền (domain)
 
 Cam kết hai pha
 Kỹ thuật lưu trữ thuộc tính quá khổ (TOAST) được sử dụng để lưu trữ âm thầm và tự động các thuộc tính bảng có kích thước lớn (chẳng hạn như các tệp đính kèm MIME hoặc thông điệp XML lớn) trong một khu vực riêng biệt, với khả năng nén tự động.
  được triển khai bằng cách sử dụng bộ tiền xử lý. Mã SQL trước tiên được viết nhúng vào mã C. Sau đó, mã được chạy qua bộ tiền xử lý ECPG, bộ này sẽ thay thế SQL bằng các lời gọi tới thư viện mã. Kế tiếp, mã có thể được biên dịch bằng một trình biên dịch C. Việc nhúng cũng hoạt động với C++ nhưng nó không nhận dạng được tất cả các cấu trúc của C++.

 Mô hình tương tranh 
Máy chủ PostgreSQL hoạt động dựa trên tiến trình (không phải dạng luồng) và sử dụng một tiến trình hệ điều hành cho mỗi phiên cơ sở dữ liệu. Nhiều phiên sẽ được hệ điều hành tự động phân bổ trên tất cả các CPU khả dụng. Nhiều loại truy vấn cũng có thể được song song hóa qua nhiều tiến trình chạy việc nền (background worker process), tận dụng lợi thế của nhiều CPU hoặc lõi. Các ứng dụng khách có thể sử dụng các luồng và tạo nhiều kết nối cơ sở dữ liệu từ mỗi luồng.
 Bảo mật 
PostgreSQL quản lý bảo mật nội bộ dựa trên từng . Một vai trò thường được coi là một người dùng (một vai trò có thể đăng nhập) hoặc một nhóm (một vai trò mà các vai trò khác là thành viên). Các quyền có thể được cấp hoặc thu hồi trên bất kỳ đối tượng nào cho đến cấp độ cột, và có thể cho phép hoặc ngăn chặn việc hiển thị, tạo, sửa đổi, xóa các đối tượng ở cấp độ cơ sở dữ liệu, lược đồ, bảng và hàng.

Tính năng SECURITY LABEL của PostgreSQL (phần mở rộng cho các tiêu chuẩn SQL) cho phép bổ sung bảo mật; đi kèm với một mô đun có thể tải để hỗ trợ điều khiển truy cập bắt buộc (MAC) dựa trên nhãn, theo chính sách bảo mật của SE Linux (SELinux). PostgreSQL hỗ trợ riêng một lượng lớn các cơ chế xác thực bên ngoài, bao gồm:

 Mật khẩu: có thể là , MD5 hoặc văn bản thuần
  (GSSAPI)
  (SSPI)
 Kerberos
  (ánh xạ tên người dùng hệ điều hành do máy chủ ident cung cấp với tên người dùng cơ sở dữ liệu)
 Peer (ánh xạ tên người dùng cục bộ với tên người dùng cơ sở dữ liệu)
 Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)
 Active Directory (AD)
 RADIUS
 Chứng chỉ
  (PAM)

Các phương thức GSSAPI, SSPI, Kerberos, peer, ident và chứng chỉ cũng có thể sử dụng một tệp "ánh xạ" cụ thể để liệt kê những người dùng khớp với hệ thống xác thực đó được phép kết nối với tư cách là một người dùng cơ sở dữ liệu cụ thể.

Các phương thức này được chỉ định trong tệp cấu hình xác thực dựa trên máy chủ của cụm (pg_hba.conf), nhằm xác định những kết nối nào được cho phép. Điều này cho phép kiểm soát người dùng nào có thể kết nối với cơ sở dữ liệu nào, nơi họ có thể kết nối từ đó (địa chỉ IP, dải địa chỉ IP, domain socket), hệ thống xác thực nào sẽ được thực thi và liệu kết nối có phải sử dụng Transport Layer Security (TLS) hay không.

 Tuân thủ tiêu chuẩn 
PostgreSQL tuyên bố tuân thủ mức độ cao, nhưng không hoàn toàn, với tiêu chuẩn SQL mới nhất ("tính đến bản phát hành phiên bản 17 vào tháng 9 năm 2024, PostgreSQL tuân thủ ít nhất 170 trong số 177 tính năng bắt buộc đối với Sự tuân thủ Cốt lõi của ", và không có cơ sở dữ liệu nào khác hoàn toàn tuân thủ cả). Một ngoại lệ là việc xử lý các định danh không được đặt trong dấu ngoặc kép như tên bảng hoặc tên cột. Trong PostgreSQL, chúng được chuyển thành các ký tự viết thường trong khi tiêu chuẩn quy định rằng các định danh không có dấu ngoặc kép phải được chuyển thành chữ hoa. Do đó,  sẽ tương đương với  chứ không phải  theo tiêu chuẩn. Các thiếu sót khác liên quan đến sự vắng mặt của các bảng thời gian cho phép tự động ghi nhật ký các phiên bản hàng trong quá trình của giao tác với khả năng duyệt theo thời gian (vị từ FOR SYSTEM TIME), mặc dù có sẵn các phần mở rộng của bên thứ ba tương đối tuân thủ SQL.

 Kiểm chuẩn và hiệu năng 
Nhiều nghiên cứu hiệu năng không chính thức về PostgreSQL đã được thực hiện. Các cải tiến hiệu năng nhằm cải thiện khả năng mở rộng bắt đầu mạnh mẽ với phiên bản 8.1. Các bài kiểm chuẩn đơn giản giữa phiên bản 8.0 và phiên bản 8.4 cho thấy phiên bản sau nhanh hơn hơn mười lần trên khối lượng công việc chỉ đọc và nhanh hơn ít nhất 7,5 lần trên khối lượng công việc cả đọc và ghi.

Bài kiểm chuẩn đầu tiên theo tiêu chuẩn ngành và được đồng cấp xác nhận đã hoàn thành vào tháng 6 năm 2007, sử dụng Sun Java System Application Server (phiên bản độc quyền của ) 9.0 Platform Edition, máy chủ  dựa trên nền tảng  và PostgreSQL 8.2. Kết quả 778.14 SPECjAppServer2004 JOPS@Standard này có lợi thế so với kết quả 874 JOPS@Standard của Oracle 10 trên hệ thống  dựa trên nền tảng Itanium.

Vào tháng 8 năm 2007, Sun đã nộp một điểm số kiểm chuẩn cải thiện là 813.73 SPECjAppServer2004 JOPS@Standard. Với việc  có giá giảm, tỷ lệ giá/hiệu năng đã cải thiện từ $84.98/JOPS xuống $70.57/JOPS.

Cấu hình mặc định của PostgreSQL chỉ sử dụng một lượng nhỏ bộ nhớ chuyên dụng cho các mục đích thiết yếu về hiệu năng như bộ nhớ đệm các khối cơ sở dữ liệu và sắp xếp. Hạn chế này chủ yếu là do các hệ điều hành cũ yêu cầu phải thay đổi nhân (kernel) để cho phép cấp phát các khối  lớn. PostgreSQL.org cung cấp các lời khuyên về thực tiễn hiệu năng cơ bản được khuyến nghị trên một Wiki.

Tháng 4 năm 2012, Robert Haas của  đã trình diễn khả năng mở rộng CPU tuyến tính của PostgreSQL 9.2 sử dụng một máy chủ có 64 lõi.

Matloob Khushi đã thực hiện các bài kiểm chuẩn giữa PostgreSQL 9.0 và MySQL 5.6.15 về khả năng xử lý dữ liệu bộ gen. Trong phân tích hiệu năng của mình, ông nhận thấy PostgreSQL trích xuất các vùng bộ gen bị chồng lấp nhanh hơn tám lần so với MySQL bằng cách sử dụng hai bộ dữ liệu, mỗi bộ 80.000, tạo thành các vùng DNA người ngẫu nhiên. Khả năng chèn và tải dữ liệu lên trong PostgreSQL cũng tốt hơn, mặc dù khả năng tìm kiếm chung của cả hai cơ sở dữ liệu gần như tương đương nhau.

Vào tháng 10 năm 2024, một bài kiểm chuẩn của Sanket Vilas Salunke và Abdelkader Ouda đã đánh giá hiệu năng giữa PostgreSQL và MySQL trong bối cảnh các hệ thống xác thực liên tục đòi hỏi xử lý lượng lớn dữ liệu sinh trắc học hành vi. Kết quả cho thấy PostgreSQL vượt trội đáng kể ở các thao tác chọn (SELECT), nhanh hơn khoảng 13 lần so với MySQL khi truy xuất 1 triệu bản ghi. Đặc biệt, trong các thử nghiệm phức tạp đòi hỏi thực hiện truy vấn chọn đồng thời với quá trình chèn (INSERT) dữ liệu, PostgreSQL vẫn duy trì hiệu năng ổn định, trong khi MySQL bị suy giảm đáng kể.

 Nền tảng 
PostgreSQL có sẵn trên các hệ điều hành sau: Linux (tất cả các bản phân phối gần đây), các trình cài đặt X86-64 và  cho cấu trúc 64-bit có sẵn và được kiểm thử trên MacOS phiên bản 10.14 trở lên, Windows (với các trình cài đặt có sẵn và được kiểm thử trên Windows Server 2022 64-bit và 2016), FreeBSD, , , , và cả những nền tảng không có tệp thực thi nhị phân chính thức (mặc dù có thể có các bản không chính thức), Solaris, và . PostgreSQL có thể hoạt động trên các kiến trúc tập lệnh (và hệ điều hành) sau đây: X86-64 64-bit và X86 32-bit trên Windows và các hệ điều hành khác; những kiến trúc sau được hỗ trợ trên các hệ điều hành không phải Windows:  64-bit và ARM 32-bit cũ hơn, bao gồm các kiến trúc cũ như họ kiến trúc ARM trong Raspberry Pi), RISC-V, , , PowerPC (bao gồm  64-bit), SPARC (cũng 64-bit), MIPS và . Nó cũng có thể hoạt động trên một số nền tảng khác (mặc dù chưa được kiểm thử trong nhiều năm, tức là cho các phiên bản mới nhất).
 Quản trị cơ sở dữ liệu 

Các giao diện người dùng (front-end) và công cụ mã nguồn mở để quản trị PostgreSQL bao gồm:
 psql  chính cho PostgreSQL là  , có thể được sử dụng để nhập trực tiếp các truy vấn SQL hoặc thực thi chúng từ một tệp. Ngoài ra, psql cung cấp một số siêu lệnh và nhiều tính năng giống hệ vỏ (shell) để tạo điều kiện viết kịch bản (script) và tự động hóa nhiều tác vụ; ví dụ: tự động điền tên đối tượng và cú pháp SQL khi nhấn Tab.
 pgAdmin Gói pgAdmin là một công cụ quản trị có Giao diện đồ họa người dùng (GUI) tự do và mã nguồn mở dành cho PostgreSQL, được hỗ trợ trên nhiều nền tảng máy tính. Chương trình có sẵn bằng hơn một chục ngôn ngữ. Nguyên mẫu đầu tiên, có tên là pgManager, được viết cho PostgreSQL 6.3.2 từ năm 1998, sau đó được viết lại và phát hành thành pgAdmin theo Giấy phép Công cộng GNU (GPL) trong những tháng sau đó. Phiên bản thứ hai (có tên là pgAdmin II) là một bản viết lại hoàn toàn, được phát hành lần đầu vào ngày 16 tháng 1 năm 2002. Phiên bản thứ ba, pgAdmin III, ban đầu được phát hành theo  và sau đó được phát hành theo cùng giấy phép với PostgreSQL. Không giống như các phiên bản trước được viết bằng , pgAdmin III được viết bằng C++, sử dụng nền tảng  cho phép nó chạy trên hầu hết các hệ điều hành phổ biến. Công cụ truy vấn bao gồm một ngôn ngữ kịch bản có tên là pgScript để hỗ trợ các tác vụ quản trị và phát triển. Vào tháng 12 năm 2014, Dave Page, người sáng lập và phát triển chính dự án pgAdmin, đã thông báo rằng với sự chuyển dịch hướng tới các mô hình dựa trên web, công việc đã bắt đầu trên pgAdmin 4 với mục tiêu hỗ trợ các đợt triển khai trên đám mây. Năm 2016, pgAdmin 4 được phát hành. Thành phần back-end của pgAdmin 4 được viết bằng Python, sử dụng  và nền tảng Qt.
 phpPgAdmin phpPgAdmin là một công cụ quản trị dựa trên web cho PostgreSQL được viết bằng PHP và dựa trên giao diện của PhpMyAdmin, một công cụ phổ biến ban đầu được viết để quản trị MySQL.
 PostgreSQL Studio PostgreSQL Studio cho phép người dùng thực hiện các tác vụ phát triển cơ sở dữ liệu PostgreSQL thiết yếu từ một bảng điều khiển dựa trên web. PostgreSQL Studio cho phép người dùng làm việc với các cơ sở dữ liệu đám mây mà không cần mở tường lửa.
 TeamPostgreSQL Giao diện web được điều khiển bằng AJAX/JavaScript cho PostgreSQL. Cho phép duyệt, bảo trì và tạo dữ liệu cũng như tạo các đối tượng cơ sở dữ liệu thông qua trình duyệt web. Giao diện cung cấp trình soạn thảo SQL dạng thẻ với khả năng tự động điền, các điều khiển chỉnh sửa hàng, điều hướng khóa ngoại bằng cách nháy chuột qua giữa các hàng và bảng, quản lý mục ưa thích cho các kịch bản thường dùng, cùng với các tính năng khác. Hỗ trợ SSH cho cả giao diện web và các . Có các trình cài đặt trên Windows, Macintosh và Linux, cùng với một tệp nén đa nền tảng đơn giản chạy từ một tập lệnh.
 LibreOffice, OpenOffice.org LibreOffice và OpenOffice.org Base có thể được sử dụng làm giao diện (front-end) cho PostgreSQL.
 pgBadger Trình phân tích nhật ký PostgreSQL pgBadger tạo ra các báo cáo chi tiết từ tệp nhật ký PostgreSQL.
 pgDevOps pgDevOps là một bộ công cụ web để cài đặt và quản lý nhiều phiên bản PostgreSQL, phần mở rộng và thành phần cộng đồng, phát triển các truy vấn SQL, giám sát các cơ sở dữ liệu đang chạy và tìm các vấn đề về hiệu năng.
 Adminer Adminer là một công cụ quản trị dựa trên web đơn giản cho PostgreSQL và các cơ sở dữ liệu khác, được viết bằng PHP.
 pgBackRest pgBackRest là một công cụ sao lưu và khôi phục cho PostgreSQL cho phép sao lưu toàn bộ, sao lưu khác biệt và sao lưu tăng tiến.
 pgaudit pgaudit là một phần mở rộng của PostgreSQL cung cấp tính năng ghi nhật ký kiểm tra phiên làm việc và/hoặc đối tượng chi tiết thông qua công cụ ghi nhật ký tiêu chuẩn do PostgreSQL cung cấp.
 WAL-E WAL-E là một công cụ sao lưu và khôi phục cho PostgreSQL cung cấp hỗ trợ cho các bản sao lưu vật lý (dựa trên ), được viết bằng Python.
 DBeaver  là một công cụ quản trị GUI tự do và mã nguồn mở cho PostgreSQL, nó có Sơ đồ Thực thể Trực quan và các tính năng . Nó cũng có giấy phép PRO thương mại.
 Postgresus Postgresus là một công cụ sao lưu mã nguồn mở có GUI cho các bản sao lưu theo lịch trình với sự hỗ trợ của các nguồn bên ngoài (S3, NAS, FTP, Google Drive, Google Cloud, v.v.) và thông báo đến các dịch vụ bên ngoài (Slack, Discord, Telegram, SMTP, v.v.).

Một số công ty cung cấp các công cụ độc quyền cho PostgreSQL. Chúng thường bao gồm một lõi dùng chung được điều chỉnh cho nhiều sản phẩm cơ sở dữ liệu cụ thể khác nhau. Những công cụ này hầu hết chia sẻ các tính năng quản trị với các công cụ mã nguồn mở nhưng cung cấp các cải tiến trong mô hình hóa dữ liệu, nhập, xuất hoặc báo cáo.
 Sử dụng 
Các tổ chức và sản phẩm nổi bật sau đây sử dụng PostgreSQL làm cơ sở dữ liệu chính:

 Microsoft, được sử dụng cho bảng điều khiển phân tích "Cái nhìn Chất lượng Phát hành" (Release Quality View - RQV) có quy mô petabyte, nhằm theo dõi chất lượng của các bản cập nhật Windows bằng cách phân tích 20 nghìn loại số liệu từ hơn 800 triệu thiết bị Windows.
 Năm 2009, trang web mạng xã hội Myspace đã sử dụng cơ sở dữ liệu nCluster của  cho việc lưu trữ kho dữ liệu, vốn được xây dựng trên PostgreSQL chưa sửa đổi.
  sử dụng PostgreSQL cho cơ sở dữ liệu phả hệ chính của họ.
 OpenStreetMap, một dự án hợp tác nhằm tạo ra một bản đồ thế giới có thể chỉnh sửa tự do.
 , cơ quan đăng ký tên miền cho .org,  và các tên miền khác.
 Trò chơi trực tuyến nhiều người chơi của .
 BASF, nền tảng mua sắm cho cổng thông tin kinh doanh nông nghiệp của họ.
 Trang web tin tức xã hội Reddit.
 Ứng dụng VoIP Skype, các cơ sở dữ liệu kinh doanh trung tâm.
 , bộ tự động hóa trung tâm dữ liệu và ảo hóa của Sun.
 MusicBrainz, bách khoa toàn thư âm nhạc trực tuyến mở.
 Trạm vũ trụ Quốc tế – để thu thập dữ liệu đo từ xa trên quỹ đạo và sao chép nó về mặt đất.
 Trang web mạng xã hội .
 Instagram, một dịch vụ chia sẻ ảnh trên thiết bị di động.
 , một dịch vụ bình luận và thảo luận trực tuyến.
 TripAdvisor, trang web thông tin du lịch chủ yếu là nội dung do người dùng tạo.
 Yandex, một công ty internet của Nga đã chuyển đổi dịch vụ Yandex.Mail của mình từ Oracle sang Postgres.
 , một phần của AWS, một hệ thống  (OLAP) dạng cột dựa trên các sửa đổi Postgres của .
 Hệ thống Chuẩn bị Dự báo Tương tác (Interactive Forecast Preparation System - IFPS) thuộc  (NWS) của Cơ quan quản lý Đại dương và Khí quyển quốc gia (Hoa Kỳ) (NOAA), một hệ thống tích hợp dữ liệu từ các  , bề mặt và hệ thống thủy văn để xây dựng các mô hình dự báo chi tiết theo từng địa phương.
 Cơ quan thời tiết quốc gia của Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland, , đã bắt đầu hoán đổi Oracle sang PostgreSQL trong chiến lược triển khai nhiều công nghệ mã nguồn mở hơn.
  từng sử dụng Oracle và MySQL, nhưng khi cần đưa các thư mục cốt lõi của mình vào nội bộ, họ đã chuyển sang PostgreSQL. Vì WhitePages.com cần kết hợp các tập dữ liệu lớn từ nhiều nguồn, khả năng tải và lập chỉ mục dữ liệu ở tốc độ cao của PostgreSQL là chìa khóa cho quyết định sử dụng PostgreSQL của họ.
 , một trang web theo dõi chuyến bay.
 , một dịch vụ giao hàng trực tuyến.
 The Guardian đã chuyển đổi từ MongoDB sang PostgreSQL vào năm 2018.
  triển khai lớp truy vấn PostgreSQL làm chế độ SQL mặc định của nó
 OpenAI sử dụng PostgreSQL như một phần của dịch vụ API chính của mình – bao gồm cả ChatGPT.

 Các bản triển khai dịch vụ 
Một số nhà cung cấp nổi bật sau đây cung cấp PostgreSQL dưới dạng phần mềm dạng dịch vụ:

 Heroku, một nhà cung cấp nền tảng như một dịch vụ, đã hỗ trợ PostgreSQL kể từ khi thành lập vào năm 2007. Họ cung cấp các tính năng giá trị gia tăng như huỷ lùi'' (roll-back) toàn bộ cơ sở dữ liệu (khả năng khôi phục một cơ sở dữ liệu từ bất kỳ thời điểm nào được chỉ định), dựa trên WAL-E, một phần mềm mã nguồn mở do Heroku phát triển.
 Vào tháng 1 năm 2012,  đã phát hành phiên bản đám mây của cả PostgreSQL và Postgres Plus Advanced Server độc quyền của riêng họ với tính năng cung cấp tự động cho việc chuyển đổi dự phòng, sao chép, cân bằng tải và mở rộng quy mô. Nó chạy trên Amazon Web Services. Kể từ năm 2015, Postgres Advanced Server đã được cung cấp dưới dạng ApsaraDB cho PPAS, một cơ sở dữ liệu quan hệ dưới dạng dịch vụ trên Alibaba Cloud.
 VMware đã cung cấp vFabric Postgres (còn được gọi là vPostgres) cho các đám mây riêng trên VMware vSphere kể từ tháng 5 năm 2012. Công ty đã thông báo ngừng cung cấp (EOA) sản phẩm này vào năm 2014.
 Vào tháng 11 năm 2013, Amazon Web Services đã thông báo việc bổ sung PostgreSQL vào dịch vụ  của họ.
 Vào tháng 11 năm 2016, Amazon Web Services đã thông báo việc bổ sung khả năng tương thích PostgreSQL vào dịch vụ cơ sở dữ liệu chuyên biệt cho đám mây được quản lý là Amazon Aurora của họ.
 Vào tháng 5 năm 2017, Microsoft Azure đã công bố Azure Databases cho PostgreSQL.
 Vào tháng 5 năm 2019,  đã công bố PolarDB cho PostgreSQL.
 Nền tảng như một dịch vụ   đã cung cấp hỗ trợ PostgreSQL dựa trên vùng chứa kể từ năm 2011. Nền tảng này cũng cung cấp khả năng sao chép chủ-tớ bất đồng bộ tự động của PostgreSQL.
 Vào tháng 6 năm 2019,  đã công bố IBM Cloud Hyper Protect DBaaS cho PostgreSQL.
 Vào tháng 9 năm 2020, Crunchy Data đã công bố Crunchy Bridge.
 Vào tháng 6 năm 2022, Neon.tech đã công bố Neon Serverless Postgres.
 Vào tháng 12 năm 2022, Google Cloud Platform đã công bố khả dụng chung của AlloyDB dưới dạng dịch vụ đám mây PostgreSQL được quản lý hoàn toàn.
 Vào tháng 10 năm 2023, Nile đã công bố Nền tảng Nile Postgres.
 Vào tháng 4 năm 2024, Google Cloud Platform đã công bố tính khả dụng chung của AlloyDB Omni, một phiên bản có thể tải xuống của AlloyDB được thiết kế để chạy trên mọi cơ sở hạ tầng, bao gồm tại chỗ, các đám mây khác hoặc môi trường biên.

Lịch sử phát hành

Hệ sinh thái và các bản phái sinh 

Nhờ giấy phép mã nguồn mở cho phép sự tự do và kiến trúc có thể mở rộng, một hệ sinh thái rộng lớn đã phát triển xung quanh PostgreSQL. Điều này bao gồm nhiều công ty cung cấp dịch vụ lưu trữ và hỗ trợ chuyên dụng, cũng như một số bản phân nhánh (fork) và cơ sở dữ liệu phái sinh đã điều chỉnh PostgreSQL cho các khối lượng công việc cụ thể. Các bản phái sinh nổi bật bao gồm:

 Cơ sở dữ liệu : Một kho dữ liệu xử lý song song khối lượng lớn (MPP) dựa trên phiên bản cũ của PostgreSQL, được thiết kế cho phân tích quy mô lớn.
 : Một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được cung cấp dưới dạng phần mở rộng của PostgreSQL, được tối ưu hóa để xử lý việc nhập dữ liệu nhanh và các truy vấn phức tạp của dữ liệu chuỗi thời gian.
 Amazon Aurora: Một cơ sở dữ liệu quan hệ chuyên chạy trên đám mây được cung cấp bởi Amazon Web Services, mang đến một phiên bản tương thích với PostgreSQL.
 Neon: Một bản triển khai không máy chủ, mã nguồn mở của PostgreSQL, tách biệt lưu trữ và tính toán để cung cấp các tính năng phát triển hiện đại như phân nhánh cơ sở dữ liệu (database branching).
 AlloyDB: Một cơ sở dữ liệu Google Cloud tương thích với PostgreSQL được quản lý hoàn toàn, tách biệt tính toán và lưu trữ, được thiết kế cho các khối lượng công việc kết hợp và khả năng AI tích hợp.

Xem thêm 

 So sánh các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
 
 
  (llvmjit là bộ máy JIT được PostgreSQL sử dụng)

Tham khảo

Đọc thêm

Liên kết ngoài 

 , và wiki
 Một Danh mục Phần mềm về các dự án và sản phẩm liên quan
 Kho mã nguồn chính (để duyệt) chính thức, và Câu hỏi thường gặp của Nhà phát triển
 Tài liệu tham khảo cho các Tác giả Tài liệu PostgreSQL chính thức
 Tất cả các Kho mã nguồn PostgreSQL chính thức
 
 Cộng đồng PostgreSQL Việt Nam

Phần mềm năm 1996
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu máy khách-máy chủ
Phần mềm đa nền tảng
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu tự do
Phần mềm miễn phí viết bằng ngôn ngữ C
Phần mềm ORDBMS cho Linux
Phần mềm quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ cho Linux
Phần mềm sử dụng Meson
Cơ sở dữ liệu vectơ