La dysplasie est une néoplasie intraépithéliale et représente une lésion pré-cancéreuse des lésions invasives. Le diagnostic histologique est basé sur la présence de modifications architecturales, cytologiques et de différenciation dont l’intensité est variable. La dysplasie est communément gradée en bas et haut grade. 
Selon l’OMS, la dysplasie ou la néoplasie intra-épithéliale est une lésion qui s’accompagne généralement de modifications cytologiques et/ou architecturales qui reflètent des anomalies moléculaires. Elles peuvent aboutir au carcinome invasif, sur le plan histologique, il s’agit d’un épithélium néoplasique « non équivoque » sans signe d’invasion tissulaire. Elle est considérée comme un ensemble d’altérations morphologiques reconnaissables traduisant l’existence d’une prolifération cellulaire anormale susceptible d’évoluer vers le cancer invasif. 
Le diagnostic de dysplasie est basé sur la présence de modifications architecturales, cytologiques et de différenciation dont l’intensité est variable. La dysplasie est communément gradée en bas et haut grade.
Pour porter le diagnostic d’une dysplasie, sur une biopsie de la muqueuse digestive, il faut avoir un ensemble de critères histologiques et se méfier des faux positifs essentiellement en cas de réaction inflammatoire de proximité. 
= Classification OMS = 
La classification OMS 2010 de la dysplasie digestive distingue 2 grades : bas grade et haut grade que ce soit pour l’épithélium glandulaire ou malpighien (œsophage et anus).
Différents signes histologiques peuvent être relevés :
Pour la muqueuse malpighienne, il faut préciser le niveau de la dysplasie arrivant soit à la moitié de sa hauteur soit à la totalité de l’épithélium :
= Références en français =
= Références en anglais =

Compression de données/Sommaire
Le format JPEG 2000
Pathologie/Pathologie spéciale/Tête et cou/Glandes salivaires

Pathologie des glandes salivaires 
= Types =

Pathologie/Pathologie spéciale/Tête et cou/Tumeurs des glandes salivaires

Tumeurs des glandes salivaires 
= Exemples =

Pathologie/Pathologie spéciale/Tête et cou/Carcinome à cellules acineuses

Carcinome à cellules acineuses des glandes salivaires
Le carcinome à cellules acineuses est une tumeur maligne de bas grade qui se développe préférentiellement au sein de la glande parotide. Il peut rarement survenir au niveau des glandes salivaires accessoires de la cavité buccale, du pharynx et du larynx. Le carcinome à cellules acineuses a été rarement décrit au niveau de la cavité nasale. 
Le CCA représente environ 15 % de tous les néoplasmes malins des glandes salivaires, mais seulement 0,3 à 0,5 % des tumeurs des glandes salivaires accessoires et 1 à 4 % des tumeurs malignes de la cavité nasale. Nous rapportons un cas de carcinome à cellules acineuses de la cavité nasale, avec ses caractéristiques cliniques, radiologiques et microscopiques.

Pathologie/Pathologie spéciale/Tête et cou/Nasopharynx

Pathologie du nasopharynx et de la cavité nasale
= Tumeurs (Exemples) =

Pathologie/Pathologie diagnostique/diagnostic morphologique

Diagnostic morphologique
= Exemples =

Pathologie/Pathologie diagnostique/diagnostic tumoral

Diagnostic morphologique tumoral
Il existe plus de 700 types tumoraux. Comment en faire le diagnostic ? 
= Aspect cellulaire = 
= Différenciation tumorale =
= Architecture tumorale =
= Mode d'infiltration =

Pathologie/Pathologie diagnostique/Immunohistochimie

Immunohistochimie
= Techniques = 
= Les marqueurs immunohistochimiques ==
Marqueurs de différentiation.
= Usage diagnostique =

Compression de données/Bibliographie et liens

Compression de données/Techniques de compression avec pertes

La compression avec pertes ne s'applique que sur des données perceptuelles (audio, image, vidéo), et s'appuie sur les caractéristiques du système visuel ou du système auditif humain pour ses stratégies de réduction de l'information.
Les techniques sont donc spécifiques à chaque média.
Ces techniques ne sont pas utilisées seules mais sont combinées pour fournir un système de compression performant.
Sous-échantillonnage.
En image et en vidéo, il est fréquent d'effectuer un sous-échantillonnage spatial des composantes de chrominance, consistant à diminuer le nombre d'échantillons à traiter : on parle de décimation.
Ce sous-échantillonnage existe depuis le début de la transmission vidéo en couleur pour la rétrocompatibilité : la télévision en monochrome utilise la bande passante pour la luminance, alors que la télévision couleur utilise aussi les informations de chrominance utilisant une bande passante réduite.
Cette première étape permet ensuite une meilleure compression d'image ou vidéo.
Le système visuel humain étant plus sensible aux variations de luminance que de couleur, la suppression d'une partie importante de l'information couleur n'est que peu visible.
Il est possible également de sous-échantillonner la luminance.
Quantification.
La quantification est l'étape la plus importante dans la réduction de l'information. C'est sur la quantification que l'on joue lorsque l'on souhaite atteindre un débit cible, généralement en utilisant un modèle débit-distorsion.
Lors d'un codage par transformation (ondelettes ou DCT par exemple), la quantification s'applique sur les coefficients dans l'espace transformé, en réduisant leur précision.
Compression presque sans perte.
Les méthodes de compression sans perte significative sont un sous-ensemble des méthodes de compression avec perte, parfois distinguées de ces dernières. La compression sans perte significative peut être vue comme un intermédiaire entre la compression conservative et la compression non conservative, dans le sens où elle permet de conserver toute la "signification" des données d'origine, tout en éliminant une partie de leur "information".
Dans le domaine de la compression d'image, la distinction est faite entre la compression sans perte (parfaite au bit près ou "bit-perfect") et la compression sans perte significative (parfaite au pixel près ou "pixel-perfect"). Une image compressée "presque sans perte" (à ne pas confondre avec une image compressée avec peu de pertes) peut être décompressée pour obtenir les pixels de sa version non-compressée à l'identique. Elle ne peut en revanche pas être décompressée pour obtenir sa version non compressée intégralement à l'identique (les métadonnées peuvent être différentes).
Parmi les algorithmes de compression presque sans perte, on retrouve la plupart des algorithmes de compression sans perte spécifiques à un type de données particulier. Par exemple, JPEG-LS permet de compresser presque sans perte du Windows bitmap et Monkey's Audio permet de compresser sans perte les données audio du wave PCM : il n'y a pas de perte de qualité, l'image et le morceau de musique sont exactement ceux d'origine.

Compression de données/Types de compression