Économie d'échelle
L'expression économie d'échelle désigne la diminution du coût moyen de production qui résulte de l'accroissement des quantités produites. 
On parle d'économie d'échelle si la production d'un bien ou service coûte moins cher lorsque les quantités produites augmentent.
L'économie d'échelle se réalise lorsque l'entreprise arrive à trouver une organisation du travail optimale.
Les causes de l'économie d'échelle.
Les économies d’échelles peuvent se réaliser de multiples manières:
Les enjeux des économies d'échelle.
Une entreprise cherche à effectuer une économie d'échelle car en baissant les coûts unitaires par une augmentation de la production, elle accroît ses bénéfices. Cela permet également de baisser le prix du bien ou du service, l'entreprise gagne en compétitivité et la demande pour ses produits est augmentée.

Oracle Database/Utilisation de fonctions/Fonction UNPIVOT

La méthode UNPIVOT permet de transformer des colonnes en lignes supplémentaires.
Son principe est d'introduire 2 nouvelles colonnes liées, à la place des N colonnes spécifiées : 
Cette méthode peut être utile pour réduire le nombre de colonnes, et/ou appliquer aux valeurs stockées en colonnes les traitements applicables aux lignes.
Syntaxe :
 UNPIVOT ("colonne_valeur" FOR "colonne_nom" IN ("colonne_1", "colonne_2", "..."))
Illustration.
La requête suivante illustre la modification d'une ligne (à noter aussi l'utilisation d'une double concaténation).
-- UNPIVOT Exemple 1
with Mesure as (
 select 1 MesureID,4 Capteur1,3 Capteur2,5 Capteur3,4 Capteur4,4 Capteur5 from dual union --Pour la 1ere ligne, on précise les noms des colonnes
 select 2 , 4 , 1 , 5 , 51, 5 from dual union --Pour les lignes, on ne le refait pas
 select 3 , 4 , 3 , 5 , 9 , 4 from dual union
 select 4 , 3 , 91, 5 , 5 , 4 from dual union
 select 5 , 4 , 1 , 5 , 5 , 5 from dual
select * from Mesure
--***** Décommenter une ligne parmi les suivantes. Si aucune décommentée, le résultat sera l'affichage normal de la table temporaire "Mesure" *****
--UNPIVOT (ValeurColonne FOR Colonne IN (Capteur1)) -- Trivial. Une colonne "COLONNE" à valeur unique "CAPTEUR1" ajoutée : 5
--UNPIVOT (ValeurColonne FOR Colonne IN (Capteur1, Capteur2)) -- Doublement du nombre de lignes : 10
--UNPIVOT (ValeurColonne FOR Colonne IN (Capteur1, Capteur2, Capteur3)) -- Triplement du nombre de lignes : 15
--UNPIVOT (ValeurColonne FOR Colonne IN (Capteur1, Capteur2, Capteur3, Capteur4)) -- Quadruplement du nombre de lignes : 20
--UNPIVOT (ValeurColonne FOR Colonne IN (Capteur1, Capteur2, Capteur3, Capteur4, Capteur5)) -- Quintuplement du nombre de lignes : 25
Cas pratique d'utilisation.
Gardons de la table exemple précédente la 1ere et la dernière ligne seulement. Le but sera de recenser les colonnes pour lesquelles ces lignes ont des valeurs différentes.
Pour ce faire, on va 
L'exemple sera plus parlant :
-- UNPIVOT Exemple utilisation
with Mesure as (
 select 1 MesureID,4 Capteur1,3 Capteur2,5 Capteur3,4 Capteur4,4 Capteur5 from dual union -- 1ere ligne
 select 5 , 4 , 1 , 5 , 5 , 5 from dual -- dernière ligne

, Denombrement as (
 select COLONNE, VALEURCOLONNE, count(*) nombre from Mesure -- On ne conserve que les 2 colonnes du couple (colonne, valeur), plus un dénombrement
 UNPIVOT (ValeurColonne FOR Colonne IN (Capteur1, Capteur2, Capteur3, Capteur4, Capteur5)) -- On converti en lignes l'intégralité des colonnes, sauf la PK
 group by COLONNE, VALEURCOLONNE
--select * from Mesure -- Décommenter cette ligne pour voir les 2 lignes comparées
--select * from Denombrement -- Décommenter cette ligne pour voir le dénombrement des valeurs
--select * from Denombrement where nombre=1 -- Décommenter cette ligne pour voir le filtrage du dénombrement, ie les colonnes variantes
select distinct COLONNE from Denombrement where nombre=1 -- Il suffit juste de recenser les colonnes variantes
Généralisation de la requête précédente.
Bien sûr, pour un exemple aussi simple que celui pris, il serait plus simple de recenser par soi même les colonnes variantes. Mais si la table considérée faisait 300 colonnes, avec des noms complexes, alors un recensement à la main serait extrêmement fastidieux et probablement source d'erreurs !
La démarche idéale supposerait d'agir en deux temps :

Photographie/Sociétés et Organisations/Éditeurs de cartes postales/Clasquin-Bede

Clasquin-Bede était un éditeur de cartes postales français.

Oracle Database/Utilisation de fonctions/fonction LISTAGG

La méthode LISTAGG permet de concaténer les valeurs d'une colonne, en gérant la séparation (typiquement, avec des "," qui est le choix par défaut).
Cette fonction est disponible depuis la version Oracle 11g
Illustration.
La requête suivante illustre l'utilisation de cette fonction.
with GROUPE as (
 select 'Claire' as PRENOM, 'F' as SEXE, 25 as AGE from DUAL union --Pour la 1re ligne, on précise les noms des colonnes
 select 'Jean-Sebastien', 'M', 32 from DUAL union --Pour les lignes, on ne le refait pas
 select 'Marie', 'F', 23 from DUAL union
 select 'Kevin', 'M', 19 from DUAL union
 select 'Natacha', 'F', 31 from DUAL

/* 1 */ select * from GROUPE;
/* 2 */ select listAgg(PRENOM, ', ') within group (order by PRENOM) "Membres féminins du groupe" from GROUPE where SEXE = 'F'
/* 3 */ select listAgg(PRENOM, ', ') within group (order by AGE desc) "Membres trentenaires du groupe" from GROUPE where AGE > 30
Cas pratique d'utilisation.
La requête suivante permet de lister les colonnes de type 'NUMBER' d'une table 'MA_TABLE', en concaténant les noms.
select listAgg(COLUMN_NAME, ', ') within group (order by COLUMN_NAME) "numberTypeColumns"
from USER_TAB_COLUMNS
where TABLE_NAME = 'MA_TABLE' and DATA_TYPE like 'NUMBER%';
Cette requête peut s'avérer utile pour utiliser la fonction UNPIVOT.

Photographie/Fabricants/Gamma
Gamma était un fabricant italien d'appareils photographiques, installé à Rome. Cette société travaillait en relation avec le fabricant d'objectifs Koristka, de Milan.

Photographie/Fabricants/Gamma/Gamma Perla I

Koristka
Photographie/Fabricants/Koristka
Koristka était un fabricant italien d'objectifs photographiques, installé à Milan.
La société a été fondée dans les années 1880 sous le nom complet "Fratelli Koristka". Elle a fabriqué des jumelles, des microscopes et divers objectifs photographiques, dont un Victor 55 mm f/3,5 en monture Leica à vis. Francesco Koristka, d'origine polonaise (silésien pour être précis), après avoir travaillé à Vienne comme « aide-de-camp » de Salmoiraghi, prit son indépendance et fonda à Milan en 1881 une firme, Optique Mécanique F. Onward, qui est devenue la plus importante en Italie pour la construction de microscopes et une des rares entreprises de précision exportant à la fois en Europe et en Amérique. Grâce à sa relation avec Ernst Abbe (1840 - 1905), Onward a pu fabriquer des microscopes et des objectifs photographiques en utilisant les brevets Zeiss, comme Krauss à Paris, mais aussi des objectifs « maison » comme le téléobjectif Negri-Onward, et plus tard l'Ars, Sideran, Sagittal, Meridian et le téléobjectif Proximar.
En 1929, la société Koristka a été absorbée par l'Officine Galileo de Florence (au moins en partie car il semble que l'entreprise cessa complètement son activité en 1968, lorsque certains employés ont trouvé le COMP, avec une production médiocre). Officine Galileo avait besoin de renforcer son potentiel dans le domaine de la production de verre optique après la Première Guerre mondiale et souhaitait produire en Italie les pièces d'optique qui jusque-là avaient été entièrement importées de l'étranger pour le Gamma (copie italienne du Leica). Le fabricant d'appareils Gamma était installé à Rome.

Photographie/Sociétés et Organisations/Éditeurs de cartes postales/J. D. V. Delsart

J. D. V. Delsart était un imprimeur et éditeur de cartes postales installé à Valenciennes (Nord). Cet éditeur a réalisé notamment des cartes avec des Douaniers à la frontière du Nord.

Photographie/Personnalités/S/Narve Skarpmoen