Prevalencia de Burnout en residentes de pediatría y factores asociados
Autor: Medina Barragán, Juanita María
Asesor: Ángel Muller, Edith (Thesis advisor)
Fecha: 2018-01-31
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Anestesiología y Reanimación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Objetivos  Estimar la prevalencia y puntos de corte para el diagnóstico del síndrome de burnout en residentes  de pediatría de Bogotá y los factores asociados a su presentación, por medio de la aplicación de una  encuesta (MBI-GS: Maslach burnout Inventory General Survey) y evaluación de otras variables  independientes sociodemográficas.  Método  Estudio observacional de tipo transversal, no aleatorizado, realizado en Bogotá en 2017. La muestra  la conformaron 272 residentes de pediatría de los programas ofrecidos en la ciudad. Los datos fueron  recogidos mediante un cuestionario en línea anónimo. El síndrome de burnout fue diagnosticado  utilizando el MBI-GS, con diferentes criterios para establecer su prevalencia.  Resultados  Se envió el cuestionario a 272 destinatarios; se obtuvo respuesta de 35% de ellos, con edades que  oscilan entre los 24 y 35 años, 68% de los cuales fueron mujeres. La prevalencia del burnout entre  los residentes de pediatría en Bogotá no pudo ser evaluada ya que el diseño de algunas preguntas  del cuestionario no fue el adecuado; sin embargo, se encontró que cerca del 5% de los encuestados  cursó con alteraciones para los ítems de agotamiento emocional (AE) y cinismo o  despersonalización (DP) con puntajes superiores al percentil 75 entendidos como positivos; y  puntajes menores del percentil 25 considerados positivos en el ítem de realización profesional (RP),  según la evaluación de la escala MBI-GS utilizada para la valoración de burnout, concluyendo que  el 5% de los residentes de pediatría de Bogotá cursan con burnout.   Los factores asociados al síndrome de burnout encontrados con mayor significancia estadística  fueron: tiempo empleado para transportarse al sitio de rotación, sentirse abatido o deprimido, tener  poco interés en las actividades realizadas, proceder de fuera de Bogotá y el promedio de horas  dedicadas a la semana para estudiar.  Conclusión  Aunque la prevalencia del burnout no se pudo precisar, se encontró que su frecuencia es de cerca  del 5% de los residentes de pediatría y que los principales factores asociados fueron: tiempo de  desplazamiento, sensación de abatimiento o desinterés, procedencia y horas de estudio. Por lo que  se propone que la escala MBI-GS se adapte y simplifique para nuestro entorno colombiano y en  específico los residentes de pediatría de este país.

Prevalencia de Burnout en residentes de Pediatría y factores asociados
Juanita María Medina Barragán
Estudiante de Posgrado de Pediatría
Rafael Guerrero Lozano
Profesor Titular
Jairo Echeverry Raad
Profesor Titular
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina
Especialidad de Pediatría
2018Nombre del Estudiante: Juanita María Medina Barragán
Código del Estudiante:
CC 1015409567
Título del trabajo de Grado:
Prevalencia de Burnout en residentes de Pediatría y factores asociados
Nombre y firma del Tutor/Asesor:
Rafael Guerrero Lozano
Profesor Titular
Jairo Echeverry Raad
Profesor Titular
Fecha de entrega:
Noviembre de 2017Resumen
Objetivos
Estimar la prevalencia y puntos de corte para el diagnóstico del síndrome de burnout en residentes
de pediatría de Bogotá y los factores asociados a su presentación, por medio de la aplicación de una
encuesta (MBI-GS: Maslach burnout Inventory General Survey) y evaluación de otras variables
independientes sociodemográficas.
Método
Estudio observacional de tipo transversal, no aleatorizado, realizado en Bogotá en 2017. La muestra
la conformaron 272 residentes de pediatría de los programas ofrecidos en la ciudad. Los datos fueron
recogidos mediante un cuestionario en línea anónimo. El síndrome de burnout fue diagnosticado
utilizando el MBI-GS, con diferentes criterios para establecer su prevalencia.
Resultados
Se envió el cuestionario a 272 destinatarios; se obtuvo respuesta de 35% de ellos, con edades que
oscilan entre los 24 y 35 años, 68% de los cuales fueron mujeres. La prevalencia del burnout entre
los residentes de pediatría en Bogotá no pudo ser evaluada ya que el diseño de algunas preguntas
del cuestionario no fue el adecuado; sin embargo, se encontró que cerca del 5% de los encuestados
cursó con alteraciones para los ítems de agotamiento emocional (AE) y cinismo o
despersonalización (DP) con puntajes superiores al percentil 75 entendidos como positivos; y
puntajes menores del percentil 25 considerados positivos en el ítem de realización profesional (RP),
según la evaluación de la escala MBI-GS utilizada para la valoración de burnout, concluyendo que
el 5% de los residentes de pediatría de Bogotá cursan con burnout.Los factores asociados al síndrome de burnout encontrados con mayor significancia estadística
fueron: tiempo empleado para transportarse al sitio de rotación, sentirse abatido o deprimido, tener
poco interés en las actividades realizadas, proceder de fuera de Bogotá y el promedio de horas
dedicadas a la semana para estudiar.
Conclusión
Aunque la prevalencia del burnout no se pudo precisar, se encontró que su frecuencia es de cerca
del 5% de los residentes de pediatría y que los principales factores asociados fueron: tiempo de
desplazamiento, sensación de abatimiento o desinterés, procedencia y horas de estudio. Por lo que
se propone que la escala MBI-GS se adapte y simplifique para nuestro entorno colombiano y en
específico los residentes de pediatría de este país.
Abstract
Objective
To estimate the prevalence and cut-off values for the diagnosis of burnout syndrome in pediatric
residents of the city of Bogota and associated factors with presentation, using the MBI-GS (Maslach
Burnout Inventory General Survey) questionnaire and evaluation of other independent socio-
demographic variables.
Method
We conducted a non-randomized transversal study in the city of Bogota made in 2017. The sample
were 272 pediatric residents of the programs offered in the city. Data was recollected by an
anonymous online questionnaire. burnout syndrome was defined using MBI-GS with different
criteria to establish prevalence.Results
An online questionnaire was sent to 272 recipients; a 35% response was obtained, the age range was
between 24 and 35 years, 65% were women. The prevalence of burnout among pediatric residents
in Bogota could not be evaluated due to the design of some questions in the survey; nevertheless,
we found that nearly 5% of the respondents have alterations above the 75th percentile for emotional
exhaustion (AE) and cynicism or depersonalisation (DP), as well scores lower the 25th percentile
for professional efficacy (RP), the could be interpreted as a frequency for burnout of 5% in the
sample. Factor associated to this diagnosis with statistical significance were: time spent commuting,
felling dejected or depressed, having little interest in activities, being from outside of Bogota and
the average weekly hours dedicated to study.
Conclusion
Although the prevalence of burnout was not obtained, we found that its frequency was nearly 5%.
The main associated factors were: commuting time, sense of dejection, loss of interest, origin and
hours of study. We propose that the MBI-GS scale be adapted and simplified for the context.
Introducción
Operativamente el burnout ha sido definido como un síndrome relacionado con el trabajo (de hecho,
se le concibe como una condición ocupacional), caracterizado por la presencia de los ítem de
agotamiento emocional (AE), cinismo o despersonalización (DP) y por la falta de realización
personal (RP) en aquellos individuos cuyas profesiones involucran el contacto con personas 1,2. Esta
es una condición de creciente preocupación en el área de la salud, especialmente en los estudiantes
de medicina y en los residentes o estudiantes de las especialidades médico-quirúrgicas, que conlleva
a la falta de profesionalismo, alta incidencia de errores médicos e incluso suicidio 3. Su estudio hapermitido aclarar que depende de múltiples aspectos, entre otros la personalidad del residente y sus
características psicobiológicas, académicas y socioeconómicas 4, del tipo de especialidad y el
momento en que se cursa. Lo anterior hace suponer que la prevención por medio de la gestión del
riesgo es prioritaria para aminorar su ocurrencia; siendo esto solo posible en la medida en que
conozcamos los factores de riesgo comunes especialmente aquellos que son idiosincráticos en
nuestras escuelas de pediatría en Bogotá.
En respuesta a esta problemática se decidió adelantar un estudio que nos permitiera relacionar
diferentes variables socioeconómicas, laborales y académicas, con la presencia de diferentes
síntomas descritos dentro del síndrome de burnout, y por medio de las cuales pudiésemos encontrar
una herramienta para evaluar los factores de riesgo asociados e intervenirlos oportunamente, con la
finalidad de mejorar la calidad de vida, la eficiencia y competencias profesionales de los pediatras
en Colombia.
Metodología
Durante cerca de un año se realizó la búsqueda en la literatura, de los diferentes estudios, revisiones
y metaanálisis sobre burnout, a través de diversos motores de búsqueda cómo Google académico®,
Medline, Science Direct, Pubmed. Se observó qué desde la publicación del artículo original a
principios de los ochentas, donde se describió por primera vez este síndrome, ha crecido
significativamente su estudio. Con la información encontrada se organizó una malla de evidencia,
en la que se fundamentó el marco teórico de este proyecto de investigación.
A continuación se seleccionaron algunas variables descritas en la mayoría de estas publicaciones,
las cuales fueron incluidas dentro de una encuesta, cuya función sería la caracterización
sociodemográfica de los residentes de pediatría. A esta encuesta se le adicionaron los cuestionarios
contenidos en las escalas: MBI: Maslach Burnout Inventory, Zung Scale for Depression, que fueronusadas previamente por otros investigadores para evaluar la severidad de burnout en los residentes
de pediatría. Por otro lado, se hizo una búsqueda activa para encontrar una traducción de estas
encuestas al español que fuesen aplicables a los profesionales de las ciencias de la salud y la cual
fue escogida como el instrumento para aplicar en la población escogida (Anexo 1).
Inicialmente se consideró realizar el estudio dentro del programa de pediatría de la Universidad
Nacional de Colombia, sin embargo, como esta no constituía una muestra significativa, se amplió la
población de estudio a todos los programas de esta residencia en Bogotá. Se encontró que hay 242
residentes en los ocho programas ofrecidos en la ciudad constituidos por la Universidad Nacional
de Colombia, Universidad de la Sabana, Universidad del Bosque, Pontificia Universidad Javeriana,
Universidad Militar Nueva Granada (con sus tres sedes: Hospital militar Central, Clínica San Rafael,
Hospital de Kennedy), Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud, Universidad del Rosario y
Fundación Universitaria Sanitas.
Los participantes fueron contactados a través de sus jefes de residentes, y se les envió de manera
electrónica el cuestionario por medio de la plataforma Google Formats®, con una previa
manifestación de privacidad en los datos obtenidos, para uso exclusivamente académico de los
mismos. Adicionalmente se sumó a la encuesta un consentimiento informado, para constatar la
voluntad de participación en el estudio, la cual fue afirmativa en 94 de los 272 participantes.
Tras un periodo de 35 días de recolección de datos finalmente se cerró la encuesta; se descargó de
la aplicación online una base de datos con las respuestas de todos los participantes la cual fue
procesada a través del programa Stata 8®, con el cual se hizo un análisis de los resultados
encontrados.
Posteriormente, buscamos a los participantes cuyos puntajes se encontraban por encima del percentil
75 para los ítems de AE y para DP, y de aquellos que tuviesen puntaje menor al percentil 25 en elítem de RP, como se ha determinado el diagnóstico del síndrome de burnout identificado en la escala
MBI. A continuación con los criterios previamente descritos se encontró que sufría de burnout quien
puntuase más de 32 en la escala modificada de Maslach que se usó en la encuesta. Seguido a esto,
se combinaron los resultados en una variable que se denominó Quemado1, la cual hacía referencia
a los participantes con resultados por encima del percentil 75 tanto para AE como para DP, y otra
variable identificada como Quemado2 que incorporaba los resultados de los tres ítems: AE (por
encima de percentil 75), DP (por encima de percentil 75) y RP (por debajo de percentil 25) con las
demás variables sociodemográficas contenidas en la encuesta propuesta en esta investigación para
determinar su influencia en el desarrollo de esta entidad.
Se hizo una correlación lineal de las variables Quemado1 y Quemado2 con las propuestas en la
encuesta, las cuales eran diferentes de las contenidas en la MBI-GS. Se encontró una lista de factores
por medio de un modelo de correlación logística; los cuales se correlacionaban con mayor fuerza
con el desenlace denominado Burnout. Este fue obtenido a partir de la conjugación de las variables
Quemado1 y Quemado2 a través del programa Stata 8® con el que se garantizó significancia
estadística.
Por último, se volvió a realizar una revisión de las referencias bibliográficas para comparar los
resultados previamente descritos en la literatura con los obtenidos en esta investigación. Por medio
de estos se intentaría definir una herramienta simplificada y contextualizada, para la vigilancia y
prevención del desarrollo de burnout a través de una intervención temprana dentro de los estudiantes
del programa de pediatría en Bogotá.
Resultados
En la encuesta realizada se encontró qué de los residentes de pediatría de Bogotá, respondieron en
un 35,3%, de los cuales un poco más de dos tercios son mujeres (67,7%) y solo un 32 % son hombres,entre los 24 y los 35 años con una mediana de 28 años. En las Tablas 1 y 2, a continuación, se
encontrarán resumidas las demás características sociodemográficas de la muestra poblacional a la
que se practicó la encuesta.
Tabla 1 Caracterización sociodemográfica
VARIABLE Frecuencia Frecuencia
Absoluta Relativa
(n=%)
Femenino 69 67,74
Masculino 26 32,26
Soltero 79 83,16
Unión libre 12 12,63
Casado 4 4,21
Insuficientemente 69 73,4
Suficientemente 25 26,6
No 33 34,74
Si 62 65,26
No 85 90,43
Si 9 9,57
No 56 58,95
Si 39 41,05
Pública 30 32,26
Privada 60 67,74
Ninguna 77 80,21
Una o más 19 19,79
Arriendo 43 49,43
Propia 44 50,57
2 o menos 1 1,04
3 29 30,21
4 50 52,085 9 9,38
6 7 7,29
No 60 63,83
Si 34 36,17
Ninguna 7 7,29
Una 23 23,96
Más de una 66 68,75
Uno 10 10,42
Más de uno 86 89,58
Ninguno 87 90,63
Uno 7 7,29
Más de uno 22 2,08
No 31 32,63
Si 64 67,37
No 24 25
Si 74 75
No realizo 7 7,29
Menos de un día al mes 27 28,13
Un día al mes 40 41,67
Un día a la semana 14 14,58
Más de un día a la 8 8,33
semana
No realizo 5 5,21
Menos de un día al mes 10 10,42
Un día al mes 34 35,42
Un día a la semana 37 38,54
Más de un día a la 10 10,42
semana
No realizo 21 22,11
Menos de un día al mes 34 35,79
Un día al mes 16 16,84
Un día a la semana 18 18,95Más de un día a la 6 6,32
semana
No 92 95,83
Si 4 4,17
No 75 78,13
Si 21 21,88
No 59 62,11
Si 36 37,89
No 93 96,88
Si 3 3,13
No 34 35,42
Si 62 64,58
No 30 31,25
Si 66 68,75
Menos de 4 22 23,16
4 o más 73 76,84
Uno o menos 32 33,33
De 2 a 5 años 57 59,38
Más de 6 años 7 7,29
No 19 19,79
Si 77 80,21
No 78 81,25
Si 18 18,75
No 59 61,46
Si 37 38,54
No 77 81,05
si 18 18,95
No 87 90,63
Si 9 9,38
Bajo 0 0
Intermedio 27 28,13
Alto 69 71,88
30% o menos 26 27,6631% a 59% 47 50
Más del 60% 21 22,34
Deficientes 3 3,13
Aceptables 18 18,75
Buenas 62 64,58
Excelentes 13 13,54
Deficientes 3 3,13
Aceptables 21 21,88
Buenas 54 56,25
Excelentes 18 18,75
Deficientes 1 1,04
Aceptables 15 15,63
Buenas 54 56,25
Excelentes 26 27,08
No 78 81,25
Si 18 18,75
No 65 67,71
Si 31 32,29
Tabla 2 Caracterización sociodemográfica (variables continuas)
Variable Promedio Desviación Mediana Rango Rango
estándar Intercuartil Mínimo Máximo
Edad (años) 28,24 2,44 28 2 (27-29) 24 35
Tiempo de residencia (meses) 18,89 9,45 19 17 (9-26) 2 33
Promedio horas/semana proceso formativo 33,15 29,17 20 33 (12-45) 2 136
Promedio turnos oficiales este año 40,05 23,67 35 33 (22-55) 0 90
Promedio turnos extraoficiales este año 9,16 14,66 9 10 (0-10) 0 63
Promedio reuniones académicas/semana este año 2,68 1,81 3 2 (1-3) 0 10
Promedio horas lectura sobre pacientes al día 2,51 1,42 2 2 (1-3) 0 7
Horas desplazamiento sitio estudio casa 1,98 1,07 2 2 (1-3) 0 7
Calificación satisfacción ingreso a pediatría 3,42 0,66 4 1(3-4) 2 4Posteriormente se indagó a los residentes de pediatría de la ciudad, sobre su estado anímico. Allí se
encontró que a menudo en el último mes, han estado poco interesados o les genera poco placer
realizar sus actividades (64,6%) y que se sienten abatidos, deprimidos, o desesperados (68,8%), sin
embargo, no han acudido a dar egresos a los pacientes, para reducir la carga laboral (81,3%) o
disminuir su calidad profesional por no discutir completamente las opciones de tratamiento con los
pacientes y sus familiares (67,7%).
Tabla 3 Resultados Escala de Burnout de Maslach Modificada
VARIABLE Frecuencia Frecuencia
Absoluta Relativa
(n=%)
En el último año según frecuencia
Pocas veces al año 12 12,5
Pocas veces al mes 13 13,54
Mensualmente 23 23,96
Cada semana 21 21,88
Pocas veces da la semana 14 14,58
Todos los días 13 13,54
Pocas veces al año 2 2,08
Pocas veces al mes 13 13,54
Mensualmente 5 5,21
Cada semana 26 27,08
Pocas veces da la semana 21 21,88
Todos los días 29 30,21
Pocas veces al año 6 6.25
Pocas veces al mes 9 9,38
Mensualmente 11 11,46
Cada semana 26 27,08
Pocas veces da la semana 21 21,88
Todos los días 23 23,96Estudiar o asistir a las actividades de la residencia Pocas veces al año 25 26,04
es realmente una tensión para mí. Pocas veces al mes 11 11,46
Mensualmente 30 31,25
Cada semana 7 7,29
Pocas veces da la semana 18 18,75
Todos los días 5 5,21
Pocas veces al año 24 25
Pocas veces al mes 14 14,58
Mensualmente 18 18,75
Cada semana 13 13,54
Pocas veces da la semana 22 22,92
Todos los días 5 5,21
Pocas veces al año 47 48,96
Pocas veces al mes 7 7,29
Mensualmente 21 21,88
Cada semana 9 9,38
Pocas veces da la semana 10 10,42
Todos los días 2 2,1
Pocas veces al año 38 39,6
Pocas veces al mes 14 14,6
Mensualmente 17 17,7
Cada semana 13 13,51
Pocas veces da la semana 11 11,5
Todos los días 3 3,13
Pocas veces al año 51 53,13
Pocas veces al mes 11 11,5
Mensualmente 15 15,63
Cada semana 10 10,42
Pocas veces da la semana 8 8,33
Todos los días 1 1,04
Pocas veces al año 57 59,38
Pocas veces al mes 9 9,38
Mensualmente 19 19,79Cada semana 3 3,13
Pocas veces da la semana 7 7,29
Todos los días 1 1,04
Pocas veces al año 4 4,17
Pocas veces al mes 16 16,7
Mensualmente 11 11,5
Cada semana 17 17,7
Pocas veces da la semana 20 20,83
Todos los días 28 29,17
Pocas veces al año 2 2,08
Pocas veces al mes 12 12,5
Mensualmente 10 10,42
Cada semana 19 19,8
Pocas veces da la semana 24 25
Todos los días 29 30,21
Pocas veces al año 7 7,29
Pocas veces al mes 5 5,21
Mensualmente 10 10,42
Cada semana 18 18,75
Pocas veces da la semana 26 27,08
Todos los días 30 31,25
Pocas veces al año 2 2,08
Pocas veces al mes 12 12,5
Mensualmente 8 8,33
Cada semana 10 10,42
Pocas veces da la semana 20 20,83
Todos los días 44 45,83
Pocas veces al año 1 1,04
Pocas veces al mes 9 9,38
Mensualmente 10 10,42
Cada semana 9 9,38
Pocas veces da la semana 18 18,75
Todos los días 49 51.04Durante mis actividades académicas docente- Pocas veces al año 3 3.13
asistenciales me siento seguro de que soy eficaz Pocas veces al mes 8 8,33
para hacer las cosas. Mensualmente 12 12,5
Cada semana 14 14,58
Pocas veces da la semana 34 35,42
Todos los días 25 26,04
En el último año según Intensidad
Muy leve, apenas perceptible 28 29,17
Moderado 49 51,04
Muy fuerte, mayor 19 19,79
Muy leve, apenas perceptible 4 4,17
Moderado 49 51,04
Muy fuerte, mayor 43 44,49
Muy leve, apenas perceptible 17 17,7
Moderado 45 46,88
Muy fuerte, mayor 34 35,42
Muy leve, apenas perceptible 58 60,42
Moderado 29 30,21
Muy fuerte, mayor 9 9,38
Muy leve, apenas perceptible 35 36,46
Moderado 43 44,79
Muy fuerte, mayor 18 18,75
Muy leve, apenas perceptible 68 70,83
Moderado 26 27,02
Muy fuerte, mayor 6 6,25
Muy leve, apenas perceptible 54 56,25
Moderado 36 37,5
Muy fuerte, mayor 6 6,25
Muy leve, apenas perceptible 67 69,79
Moderado 26 27,08
Muy fuerte, mayor 3 3,21
Muy leve, apenas perceptible 79 82,29
Moderado 14 14,58Muy fuerte, mayor 3 3,21
Muy leve, apenas perceptible 9 9,38
Moderado 56 58,33
Muy fuerte, mayor 31 32,39
Muy leve, apenas perceptible 9 9,38
Moderado 55 57,29
Muy fuerte, mayor 32 33,33
Muy leve, apenas perceptible 5 5,21
Moderado 54 56,25
Muy fuerte, mayor 37 38,54
Muy leve, apenas perceptible 6 6,25
Moderado 30 31,25
Muy fuerte, mayor 60 62,5
Muy leve, apenas perceptible 4 4,17
Moderado 32 33,33
Muy fuerte, mayor 60 62,5
Muy leve, apenas perceptible 6 6,25
Moderado 30 31,25
Muy fuerte, mayor 60 62,5
Tabla 4 Sumatoria de variables y comparación Escala Maslach Modificada
Variable Promedio Desviación Mediana Rango Rango
estándar Intercuartil Mínimo Máximo
∑ Agotamiento Frecuencia 13,25 6,38 13 10 (8-18) 0 25
∑ Cinismo Frecuencia 1,39 1,71 1 3 (0-3) 0 8
∑ Realización profesional Frecuencia 8,19 2,69 8 5 (6-11) 2 12
∑ Agotamiento Intensidad 4,8 2,66 5 3,5 (3-6,5) 0 10
∑ Cinismo Intensidad 1,39 1,71 1 3 (0-3) 0 8
∑ Realización profesional Intensidad 8,19 2,68 8 5 (6-11) 2 12
∑ Agotamiento (Frecuencia e Intensidad) 9,2 4,3 9 6 (6-12) 0 18
∑ Cinismo (Frecuencia e Intensidad) 3,8 3 3 5 (1-6) 0 13
∑ Realización profesional (Frecuencia e Intensidad) 15 4,6 15 6 (12-18) 4 21∑ Burnout (∑ Agotamiento Frecuencia e Intensidad 27,94 7,5 28,5 9 (23-32) 7 45
+ ∑ Cinismo Frecuencia e Intensidad +
∑ Realización profesional Frecuencia e Intensidad)
Por otro lado, de los resultados obtenidos a partir de la MBI-GS que fue modificada para su
aplicación, se evidencia que solo el 50% de la muestra tiene puntajes por encima del 25% en RP
menor a 75% en AE y DP, lo cual dentro de la escala seria interpretado como no tener síndrome de
burnout; aunque de la muestra también se encontró que el 27% tiene alguno de los tres puntajes
alterados, y solo el 5% cumple con los tres dominios afectados, resultado que se interpreta como
tener síndrome de burnout.
A partir de las preguntas incluidas en el cuestionario, se lograron describir las variables no
relacionadas con la escala de MBI-GS que tuviesen mayor coeficiente de relación (por encima de
0,5) y cuya P fuese significativa con respecto a las variables Quemado1 y Quemado2 (Tabla 5), y
en orden de mayor a menor, estas fueron:
1. ¿Durante el último mes, a menudo me embarga el poco interés o placer de hacer las cosas?
2. Desplazamiento a Bogotá para adelantar la residencia
3. ¿Durante el último mes, he estado molesto a menudo por sentirme abatido, deprimido, o
desesperado?
4. Horas desplazamiento sitio estudio casa
5. Frecuencia de actividades no médicas
6. Relación con profesores
7. Frecuencia de lectura de libros no médicos
8. Promedio horas/semana proceso formativo
9. Pasatiempos10. Hipoteca
11. Calificación rotaciones
12. Me he sentido culpable de cómo traté (o maltraté) a un paciente, desde el punto de vista
humano
13. He tenido poca reacción emocional a la muerte de mis pacientes
14. Tipo de vivienda
15. Promedio horas lectura sobre pacientes al día
16. He prestado poca atención al impacto social o personal de una enfermedad en un paciente
17. Ejercicio
18. No he solicitado pruebas diagnósticas debido al deseo de dar de alta a un paciente
19. Enfermedad psiquiátrica diagnosticada
20. Número de amigos
21. Número de hijos
Después se construyó un modelo de regresión logístico con un coeficiente de determinación de 30%
y garantizando que existiera significancia estadística, donde se relacionaba Quemado1 y Quemado2
con las veintiún variables que se identificaron previamente como altamente relacionadas con el
desarrollo de burnout, resultando que las variables 1, 2, 3, 4 y 8, podrían ser determinantes en la
presentación de esta entidad; principalmente en la que se observó mayor relación fue en el tiempo
dedicado a transportarse, seguido de la escala de Zung para depresión, y según si era la variable
Quemado2 o Quemado1, se podía relacionar más con venir de fuera de Bogotá o las horas dedicadas
al estudio semanal.Tabla 5 Correlación logística y OR
Variable Quemado1 Quemado2
Porcentaje de OR Porcentaje de OR
Correlación (p =0,0001) Correlación (p =0,0001)
¿Durante el último mes, a menudo 26 9,91 37 3,6
me embarga el poco interés o
placer de hacer las cosas?
Desplazamiento a Bogotá para 25 11,1 26 2,83
adelantar la residencia
¿Durante el último mes, he estado 23 35 4,48
molesto a menudo por sentirme
abatido, deprimido, o desesperado?
Horas desplazamiento sitio estudio 22 2,57 19 1,37
casa
Frecuencia de actividades no 20 18
médicas
Relación con profesores 18 37
Frecuencia de lectura de libros no 16 17
médicos
Promedio horas/semana proceso 16 1,03 14
formativo
Pasatiempos 15 23
Hipoteca 14 14
Calificación rotaciones 14 28
Me he sentido culpable de cómo 13 15
traté (o maltraté) a un paciente,
desde el punto de vista humano
He tenido poca reacción emocional 13 19
a la muerte de mis pacientes
Tipo de vivienda 13 18
Promedio horas lectura sobre 11 13
pacientes al día
He prestado poca atención al 11 16
impacto social o personal de una
enfermedad en un paciente
Ejercicio 8 16
No he solicitado pruebas 8 17
diagnósticas debido al deseo de dar
de alta a un paciente
Enfermedad psiquiátrica 6 25
diagnosticada
Número de amigos 5 11
Número de hijos 2 11
Discusión y Conclusiones:
A modo de resumen, los datos obtenidos nos indican que en su mayoría los residentes de pediatría
en Bogotá son mujeres entre los 24 y 35 años, trabajan, tienen amistades, y pareja sentimental, no
tienen hijos ni personas a cargo, viven en arriendo, en estratos 3-4, no conducen a sus sitios de
rotación, y en promedio se gastan 2 horas desplazándose a este, esto llama la atención dado que
disminuye en gran probabilidad el riesgo de burnout, porque son recién egresados sin mayoresresponsabilidades, y se supone viven aun con sus familias paternas/maternas; sin dejar de lado que
los estudiantes de posgrado en este país no cuentan con remuneración durante su periodo de estudio
y al contrario deben pagar por este.
A pesar de lo anterior, los residentes consideran que no poseen suficiencia económica para
sostenerse, lo cual se podría asociar con que en su mayoría tienen préstamos, un porcentaje no
despreciable tienen hipoteca, y tienen trabajo, indicando que este factor económico podría ser
determinante en el desarrollo de los síntomas de esta entidad, ya que el tiempo que podrían invertir
para actividades extracurriculares, lo deben dedicar al trabajo disminuyendo horas de estudio y de
descanso, por lo que se podría inferir que el burnout estaría asociado a la ganancia económica en
nuestra población, y por ende que la carga académica/asistencial, solo se ve representada como un
facilitador de los síntomas, a menos que sea remunerada.
Así mismo, un gran número de los estudiantes de posgrado en pediatría, tienen cierta experiencia
laboral previa a su ingreso a los programas de pediatría (en la cual podría incluirse el rural dado que
más del 75% lo realizaron), lo que ayudaría en teoría a un mejor desempeño de las actividades
asistenciales como residente y que permitiría dedicar mayor tiempo a la academia. Sin embargo, es
importante mencionar que las condiciones del residente en la actualidad han mejorado
significativamente, sus posturnos son respetados, prevalece el tiempo para la academia y se han
mejorado algunas condiciones para que su dedicación sea en la medida de lo posible exclusiva al
estudio; lo que nos lleva a pensar que no solo el objetivo de los pediatras ha cambiado a través del
tiempo, sino la forma en que se percibe la residencia, y aunque probablemente las exigencias no se
han modificado, es probable que en épocas previas el problema del burnout no se haya visibilizado
y globalizado como ahora.En cuanto a la procedencia de los encuestados, la mayoría son de Bogotá. En aquellos que son
procedentes de fuera, se encontró que el traslado a esta ciudad para estudiar influiría en la
incomodidad y desarrollo de síntomas depresivos, posiblemente al verse afectada su red de apoyo y
enfrentarse a la dinámica de una ciudad distinta, la cual es muy hostil para los visitantes y cuya
respuesta a este estrés se traduciría en padecer de burnout, de manera más rápida o con mayor
intensidad.
No se observó relación significativa con el progreso dentro de los planes de estudios, en promedio
llevan cursados 18 meses de residencia, de lo cual se podría deducir que el estar hacia el final del
proceso educativo o en el principio no modificaría el grado de cansancio que se desarrollara durante
la residencia, así como no se conocería si este vendría acumulándose previo al ingreso al posgrado.
En una gran proporción dedican tiempo a la realización de otras actividades diferentes a la medicina,
pero el ejercicio no resultó tan popular entre los residentes como actividad no médica, a pesar que
este ha sido ampliamente descrito en la literatura como factor protector para el desarrollo de
síntomas depresivos, por la liberación aumentada de endorfinas, porque optimiza el patrón de sueño,
y permite mejorar el rendimiento académico.
Casi ninguno de los residentes refirió consumo de alguna sustancia psicoactiva, lo cual se ha
vinculado a los trastornos psiquiátricos, en especial trastornos depresivos. Lo que podría explicar en
parte, que son pocos los estudiantes de posgrado en pediatría que sufren de enfermedades orgánicas
o psiquiátricas.
En cuanto a la dificultad en sus actividades, refieren tener entre intermedio y alto grado de
complejidad de los pacientes, pero que esto no ha impedido que tengan buenas relaciones con sus
docentes, y con el personal asistencial con el que comparten sus rotaciones, desembocando en queen general tienen un alto grado de satisfacción con la elección de su residencia y el desarrollo de la
misma.
Dentro del desarrollo de la investigación se evidenció que la muestra poblacional posiblemente no
era representativa frente a todos los residentes de pediatría en esta ciudad, y sumado a esto, que tras
la aplicación de la encuesta y durante el análisis de datos, se presentó un error en la aplicación de la
misma; observando que siete de las variables de la MBI original que debían ser valoradas en escalas
de 1-6 según frecuencia e intensidad habían sido evaluadas de forma dicotómica (sí y no), por lo
que no se podían incluir dentro del análisis ya descrito por la literatura de la MBI-GS, lo que en
total sumaba 15 variables en vez de 22 descritas en la escala, impidiendo el cálculo de un puntaje
global por cada uno de los ítems de la prueba, y por ende sin una sumatoria total lo que imposibilitó
establecer los puntos de corte para reconocer quienes padecían de esta entidad.
Lastimosamente esto no permitió que se lograra calcular la prevalencia eficazmente del síndrome
de burnout en los residentes de pediatría, pero se pudo determinar que solo el 50% de la muestra
tiene puntajes por encima del 25% en RP menor a 75% en AE y DP, lo cual dentro de la escala seria
interpretado como no tener síndrome de burnout; aunque en la muestra también se encontró que el
27% tiene alguno de los tres puntajes alterados, y solo el 5% cumple con los tres dominios afectados,
resultado que se interpreta como tener síndrome de burnout. Estas relaciones entre los resultados de
la encuesta y el desarrollo del síndrome han sido descritas ampliamente en la literatura 5 de la misma
forma que en este estudio, porque los datos descritos a nivel mundial son muy similares con los
hallazgos obtenidos.
Los puntajes e ítems mayormente alterados en los participantes fueron AE y DP, sin depender mucho
de la RP, por lo que se puede pensar que un modelo que evalúe solo estos dos factores, podría ser
suficiente para diagnosticar el grado de burnout de los residentes de pediatría en esta ciudad.Así mismo se considera que este sondeo, no solo cursó con problemas metodológicos, sino también
desde su concepción inicial, genera un cuestionamiento sí los ítems evaluados son los indicados para
determinar si una persona se encuentra o no quemada, y sí los puntos de corte descritos en la
literatura y por esta investigación son adecuados, y no dejan por fuera un número importante de
personas con esta entidad, dada la rigidez de su estructuración y que no permite una estimación
progresiva en el tiempo sobre los síntomas y factores determinantes en la enfermedad.
Por lo que se concluye que es posible una simplificación de la escala, así como la descripción de
algunas variables no incluidas, que podrían comportarse como factores pronósticos decisivos para
indicar posibles afectados con este síndrome durante la residencia. Aunque solo una de las variables
(1,2,3,4 y 8) asociadas precede en temporalidad al evento de burnout, lo que haría pensar que la
relación de causalidad solo se podría establecer si se realiza un estudio donde se parta desde el inicio
de la residencia, y progresivamente se vaya evaluando su grado de cansancio, DP y falta de RP, en
relación con la aparición de cada una de estos factores (variables de la encuesta que no se encuentran
dentro de MBI-GS), y que permita descartar variables sociodemográficas que se creían altamente
relacionadas con el AE, la falta de RP y DP, y que se consideraba que podrían influir negativamente
en el desarrollo de este síndrome, como: trabajar, tener o no tener personas a cargo, el estado
económico, la realización de SSO, la experiencia laboral previa e incluso el tiempo que lleva de
residencia.
Por lo que surge entonces, la necesidad de adaptar esta escala a nuestro contexto particular, y
simplificarla para su aplicación y realizar seguimientos desde el inicio de la residencia con el ánimo
de establecer relaciones de causalidad y continuar en la búsqueda de un modelo propio que se ajuste
a variables idiosincráticas de este país.
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Anexos
Anexo 1 Formato de Encuesta final aplicada a los participantes