Asociación entre variables meteorológicas y la actividad del virus sincitial respiratorio en una población de pacientes pediátricos en la ciudad de Bogotá
Autor: Gamba Sánchez, Natalia del Pilar
Asesor: Macías Eslava, María Angélica (Thesis advisor)
Fecha: 2014
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Anestesiología y Reanimación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: El virus sincitial respiratorio (VSR) se ha reconocido como el principal agente etiológico  en la infección respiratoria aguda (IRA) en niños, así como la primera causa de  hospitalización infantil (1). Actualmente no existen publicaciones en Colombia que  asocien factores meteorológicos con el comportamiento del VSR. Se llevó a cabo un  estudio ecológico de corte transversal analítico que incluyó todos los pacientes entre los  0 y 18 años con estudio viral positivo para VSR atendidos en el Hospital de la  Misericordia entre 2009 y 2013. Los datos de variables meteorológicas fueron tomados  de la Red de Calidad del Aire de Bogotá, Colombia. Los datos fueron analizados por  correlación bivariada de Spearman. Resultados: Se evidenció una relación directamente  proporcional entre el aumento de la temperatura y el número de casos de VSR  (p0,05). La curva endémica en concordancia con la curva epidémica mostró que  durante la serie de tiempo, se espera un aumento en el número de casos a partir del mes  de febrero, un pico en el mes de abril y finalmente una reducción a niveles basales entre  agosto y septiembre. Las variables de humedad relativa, radiación solar, velocidad del  viento y pluviosidad no presentaron una correlación estadísticamente significativa con el  número de casos de VSR.

Asociación entre variables meteorológicas y la
actividad del virus sincitial respiratorio en una
población de pacientes pediátricos en la ciudad
de Bogotá
Natalia del Pilar Gamba Sánchez
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina
Departamento de Pediatría
Bogotá, D.C.
2014Asociación entre variables meteorológicas y la
actividad del virus sincitial respiratorio en una
población de pacientes pediátricos en la ciudad
de Bogotá
Natalia del Pilar Gamba Sánchez
Trabajo de Investigación presentado como requisito parcial para
optar al título de: Especialista en Pediatría
Director
Carlos E. Rodríguez Martínez, MD, MSc
Especialista en Neumología Pediátrica
Profesor asociado
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina
Departamento de Pediatría
Bogotá, D.C.
2014
2Contenido
Resumen ...................................................................................................................... 4
Abstract ....................................................................................................................... 5
Introducción................................................................................................................. 6
Justificación ................................................................................................................. 8
Objetivos ..................................................................................................................... 9
Objetivo General ................................................................................................................. 9
Objetivos Específicos ........................................................................................................... 9
Marco Teórico ............................................................................................................ 10
Generalidades sobre el Virus Sincitial Respiratorio .............................................................. 10
Factores ambientales y VSR ................................................................................................ 13
Lugar del estudio ................................................................................................................ 17
Metodología .............................................................................................................. 20
Diseño del estudio .............................................................................................................. 20
Población muestra ............................................................................................................. 20
Variables y categorías ......................................................................................................... 20
Fuentes, instrumentos y técnicas de recolección de la información ...................................... 21
Fuentes de recolección secundaria .......................................................................................... 22
Control de sesgos ............................................................................................................... 23
Limitaciones ....................................................................................................................... 23
Plan de análisis ......................................................................... ¡Error! Marcador no definido.
Consideraciones Éticas ............................................................................................... 26
Resultados ................................................................................................................. 30
Análisis Univariado .................................................................... ¡Error! Marcador no definido.
Análisis Bivariado ...................................................................... ¡Error! Marcador no definido.
Conclusiones ..................................................................... ¡Error! Marcador no definido.
Recomendaciones ............................................................. ¡Error! Marcador no definido.
Bibliografía ....................................................................... ¡Error! Marcador no definido.
3Resumen
El virus sincitial respiratorio (VSR) se ha reconocido como el principal agente etiológico
en la infección respiratoria aguda (IRA) en niños, así como la primera causa de
hospitalización infantil (1). Actualmente no existen publicaciones en Colombia que
asocien factores meteorológicos con el comportamiento del VSR. Se llevó a cabo un
estudio ecológico de corte transversal analítico que incluyó todos los pacientes entre los
0 y 18 años con estudio viral positivo para VSR atendidos en el Hospital de la
Misericordia entre 2009 y 2013. Los datos de variables meteorológicas fueron tomados
de la Red de Calidad del Aire de Bogotá, Colombia. Los datos fueron analizados por
correlación bivariada de Spearman. Resultados: Se evidenció una relación directamente
proporcional entre el aumento de la temperatura y el número de casos de VSR
(p<0,05). La curva endémica en concordancia con la curva epidémica mostró que
durante la serie de tiempo, se espera un aumento en el número de casos a partir del mes
de febrero, un pico en el mes de abril y finalmente una reducción a niveles basales entre
agosto y septiembre. Las variables de humedad relativa, radiación solar, velocidad del
viento y pluviosidad no presentaron una correlación estadísticamente significativa con el
número de casos de VSR.
Palabras clave: Virus Sincitial Respiratorio, Actividad, Meteorología, Clima,
Temperatura, Epidemiología, Niños.
4Abstract
Respiratory Sincitial Virus (RSV) has been widely recognized as the main etiologic agent
in acute respiratory infection (ARI) in children, as well as the leading cause of pediatric
hospital admissions (1). There is lack of evidence in current literature regarding the
association between meteorological factors and RSV outbreaks in Colombia. An
ecological cross sectional analytic study was performed including all of the positive RSV
patients between 0 and 18 years of age who presented with ARI at Hospital de la
Misericordia during 2009-2013. Meteorological data was provided by the Air Quality
Network from Bogotá, Colombia. Spearman’s bivariate correlation was chosen as the
statistical analysis method. Results: A positive correlation between higher temperatures
and the number of positive RSV cases was identified (p<0,05). Endemic curve, in
concordance to epidemic curve, showed that during the study period, an increase in the
number of RSV cases is expected starting in february, reaching a peak in april and
coming down to baseline through august and september. There was no statistically
significant correlation between RSV cases and relative humidity, UVB radiation, wind
speed or pluviosity.
Key words: Respiratory Syncytial Virus, Activity, Meteorology, Climate, Temperature,
Epidemiology, Children.
5Introducción
Desde su descubrimiento hace 45 años, el virus sincitial respiratorio se ha reconocido
como el principal causante de infecciones virales de vías respiratorias bajas (IVRB) en
niños en países desarrollados y en vías de desarrollo, así como la primera causa de
hospitalización infantil.(1)
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha reportado que de los 6.6 millones de
muertes anuales en menores de 5 años de edad registrados a 2012, alrededor del 17%
se atribuyen a infecciones agudas del tracto respiratorio inferior, siendo la principal
causa.(2) En el primer año de vida, el 98% de los niños se infectan con VSR, con
reinfecciones frecuentes al segundo y tercer años.(3)
La incidencia de los virus respiratorios de acuerdo con el Instituto Nacional de Salud,
refleja que en 2010 el virus sincitial respiratorio causó el 62% de los casos estudiados,
seguido de Influenza AH1N1 (18%), Parainfluenza (8%) Influenza A estacional (6%),
Influenza B (3%) y los Adenovirus (3%).Datos de mortalidad a nivel mundial registrados a
2005 sugieren que la infección por VSR se encuentra dentro de las primeras 3 causas de
mortalidad infantil, después de la neumonía por Streptococcus pneumoniae y
Haemophilus influenzae tipo B.(4)
En la comunidad muchos factores se han asociado con un aumento en el riesgo de
adquirir VSR. Estos incluyen nivel socioeconómico bajo, hacinamiento (2 o más niños en
una habitación), asistencia a jardín infantil, hermanos mayores en edad preescolar o
escolar, ser fruto de una gestación múltiple, y tener 6 meses o menos de edad al
momento del inicio del pico de presentación de VSR(5).
Es evidente el gran impacto que la infección por VSR tiene sobre la morbimortalidad de
la población pediátrica. Sin embargo, al realizar búsqueda activa de la literatura, no se
encuentran estudios realizados en nuestro país que evalúen factores asociados a la
presentación endémica específicamente del VSR, principal agente etiológico de la
bronquiolitis. Uno de los factores influyentes, y probablemente el menos estudiado no
6solo en Colombia sino en Latinoamérica, es el impacto de los factores ambientales sobre
la actividad del virus.
Hasta el momento la evidencia ha sugerido que en climas templados, las epidemias de
VSR se producen hacia el final del otoño, invierno y primavera. Existe una tendencia en
países ecuatoriales a detectarse durante todo el año con algún incremento durante los
meses más secos. Las zonas al sur de la línea ecuatorial suelen a tener picos asociados
con las bajas temperaturas y las temporadas de mayor pluviosidad(1). Los datos en la
literatura actual para territorios de clima tropical provienen en su mayoría de estudios
realizados en Asia(6).
El conocimiento de la influencia de los factores ambientales en el comportamiento del
VSR a nivel local facilitaría la orientación de medidas preventivas y planes de
contingencia tanto a nivel institucional como distrital que impacten en la morbilidad y
mortalidad asociada a las infecciones respiratorias agudas en la población de mayor
riesgo.
7Justificación
El conocimiento del impacto de las condiciones meteorológicas en la incidencia de
infecciones por VSR es vital para el entendimiento de la enfermedad y su prevención(7).
A pesar de que las bajas temperaturas no son per se las causantes de los brotes, se ha
identificado que éstas, sumadas a otros factores climáticos pueden influenciar la
interacción entre el huésped, el patógeno y el ambiente, aumentando la probabilidad de
exposición, susceptibilidad e infección.(8)
Aún cuando en muchos estudios se han integrado datos de regiones ecuatoriales (7,9),
la evidencia en la literatura relacionada con la asociación entre factores climáticos y VSR
en la actualidad proviene investigaciones realizadas en países desarrollados y en su
mayoría localizados en regiones subtropicales y templadas(10)(9)(7)(11).
Adicionalmente, se carece de datos para Colombia y específicamente para la ciudad de
Bogotá, que a pesar de estar localizada en un país tropical, tiene particularidades
climáticas que podrían condicionar un comportamiento diferente del virus.
La más extensa y reciente revisión sistemática en el tema, publicada por Tang et al en
2013, se enfocó en la búsqueda de publicaciones que correlacionaran la incidencia de
VSR y varios factores climáticos. De la totalidad de las 38estudios evaluados, 13 se
llevaron a cabo en países tropicales(0–23.5°N o S) y solamente cuatro en Latinoamérica,
dos de ellos en Brasil y dos en México. No existen en la literatura actual publicaciones en
Colombia que se enfoquen exclusivamente en el virus sincitial respiratorio(6).
El presente estudio pretende hacer un acercamiento hacia la determinación del
comportamiento del VSR en relación con los factores climáticos a nivel local tomando
como base pacientes atendidos en un hospital universitario pediátrico de cuarto nivel en
la ciudad de Bogotá en un periodo de 5 años. La importancia de los resultados radica en
su potencial utilidad para servir de base para la creación de estrategias preventivas
(ambientales, uso de anticuerpos monoclonales, entre otras) y planes de contingencia
para las instituciones prestadoras de salud, dirigidas hacia los grupos poblacionales de
mayor riesgo. Poder predecir en algún grado el comportamiento epidemiológico del VSR
a escala local, con datos propios, resulta de especial utilidad en países en desarrollo
como el nuestro en el cual no se lleva a cabo vigilancia viral continua para el VSR.
8Objetivos
Objetivo General
Explorar la asociación entre el comportamiento endémico del virus sincitial respiratorio y
los factores climáticos en la ciudad de Bogotá durante el periodo enero 2009 a diciembre
2013, con el fin de obtener información que pueda ser empleada como guía para la
optimización de estrategias preventivas y de control en picos epidemiológicos
respiratorios a nivel institucional y/o distrital.
Objetivos Específicos
 Identificar el comportamiento del Virus Sincitial Respiratorio en la ciudad de
Bogotá en el periodo 2009-2013, estableciendo los canales endémicos del VSR
en el Hospital de la Misericordia – Bogotá, para dicho periodo.
 Caracterizar las variables climáticas de interés relacionadas con el VSR en
Bogotá durante el periodo de estudio.
 Explorar la influencia de las variables climáticas de interés en la actividad del
VSR.
9Marco Teórico
Generalidades sobre el Virus Sincitial Respiratorio
El Virus Sincitial Respiratorio pertenece a la familia Paramyxoviridae, subfamilia
Pneumovirinae, y dentro de ella al género Pneumovirus. Cuenta con una envoltura
lipídica cuya información genética está codificada en forma de RNA no segmentado de
cadena sencilla de polaridad negativa. La nucleocápside del VSR tiene entre 150 – 300
nm de diámetro y presenta glicoproteínas ancladas a su membrana: La proteína G que
participa en la adhesión y la proteína F que le permite fusionarse con las células
hospederas, estas son las proteínas que participan en la formación de sincitios, principal
efecto citopático característico de este virus. Adicionalmente, el virus codifica para la
proteína de la matriz M que está involucrada con la morfogénesis del virión, dos
proteínas no estructurales NS1 y NS2 que participan en la replicación del virus y, la
proteína SH, cuya función aún no está muy clara ya que al hacer una deleción de este
gen el virus no pierde su viabilidad aunque es ligeramente menos virulento. (12)
El RNA viral está asociado a la nucleoproteína (NP), fosfoproteína (P) y la polimerasa
viral (L), las cuales conforman la nucleocápside helicoidal. La replicación del genoma y
síntesis de proteínas, se llevan a cabo en el citoplasma de la célula del hospedero, y
luego, las nuevas partículas virales salen de la célula propagándose y alcanzando
nuevos hospederos. En relación con el VSR se han identificado dos grupos antigénicos A
y B, que difieren en la secuencia de aminoácidos de las glicoproteínas de superficie y
principalmente la proteína G.(12)
10Fig. 1. Tomado de Diagnóstico virológico de la infección por virus sincitial respiratorio. L. Ávila, J.
Castellanos.
El VSR es un virus altamente contagioso, que puede sobrevivir hasta 7 horas en
superficies no porosas. Las puertas de entrada del virus son la mucosa nasal y oral y la
conjuntiva ocular(13). Tiene un período de incubación alrededor de los 3-5 días, se
transmite por contacto (tacto o fómites) y a través de la diseminación de pequeñas gotas
de secreciones respiratorias. La transmisión por aerosoles (partículas pequeñas que
viajan más de 2 metros en un espacio) parece ser menos importante para éste virus. Por
lo tanto la prevención está enfocada hacia el lavado de manos y la limpieza de
superficies(5).En el ambiente es un virus muy frágil, se destruye rápidamente por la
congelación por variaciones de pH y de la temperatura. Sin embargo, la eliminación de
virus a través de las secreciones de los pacientes puede durar de 3 a 8 días, si bien en
los lactantes muy pequeños se puede prolongar hasta 3 ó 4 semanas. El virus persiste
en las superficies de objetos contaminados durante varias horas y en las manos al
menos durante media hora(13).
El noventa por ciento de los niños se infectan con VSR durante los primeros dos años de
vida y hasta un 40% mostrará compromiso de las vías aéreas inferiores posterior a la
primoinfección(14). El cuadro clínico que resulta de la infección por VSR es típicamente
una inflamación leve a moderada de vías respiratorias altas, sin embargo es también
una de las principales causas de bronquiolitis, laringotraqueobronquiolitis y neumonía, y
11puede llegar a requerir manejo en unidad de cuidado intensivo y ventilación mecánica(6).
Fisiopatológicamente se caracteriza por inflamación aguda, edema y necrosis de las
células epiteliales que tapizan las vías aéreas de menor calibre, con subsecuente
hipersecreción mucosa que incrementa la obstrucción. La fig. 2 esquematiza los
principales eventos en la infección por VSR. El cuadro clínico habitualmente inicia con
rinitis y tos, que posteriormente puede progresar a taquipnea, aleteo nasal, sibilancias,
crépitos y uso de músculos accesorios de la respiración(14).
Los pacientes menores de 1 año de edad son el grupo etario con el mayor riesgo de
presentar manifestaciones severas, hospitalizaciones y muerte.(15) . La infección por
VSR no confiere inmunidad permanente o a largo plazo por lo que las reinfecciones son
frecuentes a lo largo de la vida(14).
Fig.2 Tomado de Callejón et al. Infección respiratoria por VSR. (16)
12Factores ambientales y VSR
Aún no se ha logrado definir claramente cuáles son los factores que determinan la
variación en la presentación de infecciones por VSR en la comunidad, sin embargo varios
estudios han encontrado que los factores ambientales juegan un papel fundamental(17).
En climas templados (latitud >40°N o S), es decir aquellos con clara diferenciación
estacional, las infecciones por VSR típicamente se presentan como picos epidémicos
anuales que comienzan en otoño y finalizan en la primavera. Sin embargo, el inicio de
cada pico puede tener variaciones significativas, no sólo de año a año, sino también
entre las diferentes regiones(18). La temperatura, uno de los factores más estudiados, ha
mostrado una relación inversamente proporcional con la actividad del VSR, aunque la
mayor cantidad de casos no necesariamente coincide con la temperatura más baja. (17)
Las epidemias de infección por VSR están relacionadas con factores climáticos y
geográficos, pero aún no está claro si ésta relación está dada por su impacto en la
diseminación del virus, en el aumento del número de personas en espacios cerrados, o
en la susceptibilidad inmunológica de la población(19).
En los países del hemisferio norte y sur las epidemias del virus tradicionalmente se han
relacionado con la estación de invierno, mientras que en los climas tropicales puede
presentarse en todo el año. (8)
A nivel del trópico, ya desde la década del 60 se hacían cuestionamientos acerca del
comportamiento del virus y su asociación con el clima. Sin embargo, hasta el momento
los estudios en estas latitudes han mostrado gran variabilidad entre los factores
meteorológicos más influyentes, sugiriendo que otros situaciones como el
comportamiento humano frente a los cambios climáticos podría predisponer a la
transmisión(6). Aun así una multitud de otros determinantes que se escapan al objeto de
la presente investigación son importantes en la epidemiología respiratoria y son
actualmente objeto de estudio.
Al revisar la literatura actual, se evidencia que los factores climáticos más
frecuentemente estudiados en relación con la actividad de VSR son la temperatura, la
13humedad relativa, la humedad absoluta, el punto de rocío, la radiación, la presión
barométrica y la precipitación o pluviosidad. La fig.3 muestra las definiciones detalladas
para cada uno de ellos.
Fig. 3 Factores climáticos más frecuentemente estudiados en
relación con el virus sincitial respiratorio.
PARÁMETRO DEFINICIÓN
Magnitud física que expresa el grado o nivel de calor de los cuerpos
o del ambiente. La temperatura ambiente es un parámetro
importante que determina la formación de las nubes, afecta la
cantidad de vapor de agua que se encuentra en el aire (humedad
TEMPERATURA
atmosférica) e influye en la fuerza que ejerce el peso del aire sobre
la superficie terrestre (presión atmosférica).
HUMEDAD Cantidad de vapor de agua en el aire dividida en la máxima
RELATIVA cantidad de agua que podría contener el aire a esa temperatura. Se
expresa como un porcentaje de esa capacidad máxima.
Cantidad de vapor de agua (generalmente medida en gramos) por
unidad de volumen de aire ambiente (medido en metros cúbicos).
HUMEDAD
ABSOLUTA Es uno de los modos de valorar la cantidad de vapor contenido en
el aire, lo que sirve, con el dato de la temperatura, para estimar la
capacidad del aire para admitir o no mayor cantidad de vapor.
PUNTO DE Temperatura a la cual una muestra de aire debe ser enfriada para
ROCÍO alcanzar un 100% de humedad.
14RADIACIÓN UVB Radiación electromagnética cuya longitud de onda está
comprendida entre los 320-280 nm.
O Presión atmosférica: fuerza que ejerce el peso del aire sobre la
superficie de la tierra, gráficamente se puede ilustrar como la fuerza
PRESIÓN
que ejerce el peso de una columna de aire sobre un área a una
BAROMÉTRICA
altitud determinada. En una región específica que se encuentra al
nivel del mar, la columna de aire será mayor en comparación de
una región localizada a mayor elevación.
Cualquier forma de hidrometeoro que cae de la atmósfera y llega a
la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia, llovizna, nieve,
PRECIPITACIÓN
aguanieve, granizo, pero no neblina ni rocío, que son formas de
condensación y no de precipitación. La cantidad de precipitación
sobre un punto de la superficie terrestre es llamada pluviosidad, o
monto pluviométrico.
Un estudio realizado durante un año en nueve ciudades con diferencias marcadas en
localización y clima (Miami, Houston, Tucson, Buffalo, Winnipeg, Bethel, Yukon, Delhi y
Santiago)correlacionó las condiciones climáticas con los casos de VSR semanales o
mensuales.(7) Los resultados mostraron que la actividad semanaldel virus se relacionó
con la temperatura en una forma bimodal, con picos de actividad a temperaturas por
encima de 24-30ºc y a 2-6ºC. Así mismo, la actividad fue mayor a una humedad relativa
entre 45-65%. Se encontró una relación inversamente proporcional con la radiación UVB,
lo cual sugiere que la radiación podría inactivar al VSR en el ambiente o influenciar la
susceptibilidad al virus al alterar la resistencia del huésped. En las ciudades con
temperaturas cálidas y alta humedad permanentes, la actividad del VSR fue continua
durante el año, con picos en el verano e inicios de otoño. En climas templados,
posiblemente como resultado de la mayor estabilidad del virus en las secreciones en un
ambiente frío, la actividad máxima ocurrió durante el invierno. En áreas donde el clima
fue predominantemente frío durante el año, el virus se presentó casi de manera continua.
15Adicionalmente se encontró que la actividad del VSR en la comunidad es muy alta
cuando coexisten mayores temperaturas y humedad relativa, probablemente reflejando
una mayor estabilidad del virus en aerosoles. (7)
Un estudio holandés llevado a cabo en once laboratorios recolectó datos sobre VSR en el
período 1998-2005. Para ajustarse al periodo de incubación y los posibles efectos tardíos
del clima, se incluyeron 4 retrasos de tiempo en el modelo para evaluar la relación entre
el cambio en el clima y la actividad posterior del virus. Se encontró que el inicio de la
actividad del VSR ocurrió alrededor de la semana 44 y el pico se presentó alrededor de la
semana 52. La humedad relativa se asoció positivamente con la actividad del VSR. La
temperatura mínima se asoció negativamente y la nubosidad positivamente con la
actividad del virus. La interacción entre la temperatura mínima y la humedad relativa se
observó en un retraso de 0,1 y 2 semanas, indicando que la combinación de baja
temperatura y alta humedad contribuye más a la actividad del VSR que cada parámetro
individualmente. Se concluyó que la humedad relativa, la temperatura mínima y la
nubosidad son predictores importantes de la actividad del VSR en esa población, siendo
el efecto de la humedad relativa el más consistente. Así mismo, los autores resaltan que
la mayoría de modelos climáticos en los estudios recientes no incluye un efecto
retrasado de las variables climatológicas sobre el VSR(11).
Uno de los primeros estudios específicos en el tema, llevado a cabo en una región
tropical fue el publicado por Sung et al en Hong Kong (22.30°N, 114.17°E) entre 1985 y
1987 donde se evaluaron pacientes entre 1 mes y 12 años de edad encontrando que la
incidencia de VSR se correlacionó positivamente con la pluviosidad total mensual, la
humedad relativa promedio y la temperatura promedio. Posteriormente, un estudio
publicado por los mismos autores y el mismo hospital incluyendo pacientes hasta los 14
años atendidos entre 1985 y 1988 obtuvo los mismos hallazgos(20).
Llama la atención el planteamiento de los autores con respecto a la importancia de otros
factores asociados al clima. Sugieren que el verano cálido, húmedo y lluvioso de Hong
Kong podría inducir a la población a permanecer más tiempo en sus casas u otros
recintos cerrados, comportamiento similar al que muestran las personas en climas
templados cuando llegan los meses fríos de invierno. En espacios cerrados con más
personas, las condiciones son óptimas para la transmisión del VSR(6).
16A nivel de Latinoamérica, y en especial en países considerados tropicales(0–23.5°N o S)
es escasa la literatura que explore específicamente el comportamiento del VSR sin incluir
otros virus y los que se han publicado presentan resultados muy variables entre regiones.
Un estudio mexicano llevado a cabo en la población de San Luis Potosí (22.16°N,
100.98°W) por Noyola y Mandeville desde octubre de 2002 hasta mayo de 2006,
encontró que la incidencia del VSR estaba correlacionada negativamente con la
temperatura y positivamente con la humedad relativa, aunque esta última correlación no
fue estadísticamente significativa(17).
En 2010, Nascimento-Carvalho et al realizó un estudio en la ciudad de Salvador, Brasil
(12.98°S, 38.52°W). Se evaluaron niños menores de 5 años con diagnóstico radiológico
de neumonía desde septiembre de 2003 a mayo de 2005 y se correlacionó la incidencia
viral con factores meteorológicos. Se encontró que las infecciones por VSR no tenían
correlación significativa con la humedad relativa pero eran inversamente proporcionales a
la temperatura y directamente proporcionales a la precipitación (21).
Alonso et al llevó a cabo un análisis de la incidencia de VSR y factores climáticos en
niños entre 1 y 16 años en Fortaleza, Brasil (3.77°S, 38.57°W), desde enero de 2001
hasta diciembre de 2008. No fue claro si los pacientes correspondían en su mayoría a un
ambiente hospitalario o ambulatorio. Para el diagnóstico viral empleó
inmunofluorescencia indirecta. Los resultados evidenciaron que el VSR tenía una fuerte
correlación positiva con la precipitación semanal. La temperatura tuvo una relación
inversamente proporcional previo al establecimiento de la temporada de mayor
pluviosidad, haciéndose directamente proporcional una vez iniciaron las lluvias(6).
No existen en la literatura actual publicaciones en Colombia que se enfoquen
exclusivamente en el virus sincitial respiratorio y su relación con factores meteorológicos.
Lugar del estudio
La Fundación Hospital de la Misericordia, institución donde se llevó a cabo el presente
estudio es un hospital universitario infantil de cuarto nivel localizado en el área
metropolitana de Bogotá. Cuenta con 311 camas de hospitalización, y está al servicio de
17los 7.363.782 habitantes de la ciudad, pero funciona adicionalmente como centro de
referencia para todo el país. Registra más de 60.000 pacientes admitidos en la unidad
de urgencias cada año.
Bogotá, la ciudad capital de Colombia, está localizada a una altura de 2.640 m sobre el
nivel del mar, en una meseta sobre la cordillera de los andes, a 4º36' al norte de la línea
ecuatorial. (22)El área total de la zona urbana del distrito capital de Bogotá (dividido en
19 localidades) es de 1,730 km2 en donde habitan cerca de 7.9 millones de personas
para una densidad poblacional de 4,550 habitantes por kilómetro cuadrado(23).
A nivel meteorológico, Bogotá secaracteriza por tener una distribución temporal de
lluvias, dominada por las características climatológicas de la cuenca del Río Bogotá y la
sabana circundante. Al estar encerrada por dos ramales de la cordillera oriental presenta
escasa pluviosidad y sus lluvias son generadas especialmente por un tipo de circulación
Valle – Montaña que presenta vientos ascendentes durante el día y descendentes
durante la noche. La distribución típica de lluvias es caracterizada por dos temporadas
secas y dos temporadas lluviosas bien definidas siendo la temporada seca de inicio de
año y la lluviosa de finales de año las más definidas y prolongadas.(24)
Dada su cercanía al Ecuador (4°35 N; 74°04 W) y su altura sobre el nivel del mar (2,640
msnm) en Bogotá se observan elevados niveles de intensidad lumínica que en
numerosas ocasiones superan los 1,000 W h m-2. (23)La precipitación anual en la ciudad
es de alrededor de 900 mm con una frecuencia que depende de la cercanía a los cerros
orientales de la ciudad. Típicamente se presentan vientos en sentido oriente-occidente en
horas de las mañana mientras que en la tarde los vientos predominantes viajan hacia el
norte de la ciudad. La velocidad media del viento es de 1 m s-1. Durante el mes de
agosto se presentan los vientos más fuertes en la ciudad. La temperatura media es de
14˚C y la humedad relativa media es de 80%. Es común que en horas de la noche la
temperatura descienda hasta los 4˚C mientras que en el día se pueden registrar
temperaturas de hasta 25˚C (24).
Desde 1997 la ciudad de Bogotá cuenta con una moderna red de monitoreo de la calidad
del aire (RMCAB), la cual se encarga de hacer seguimiento, en tiempo real, de las
concentraciones de los distintos contaminantes así como de diversas variables
18meteorológicas empleando sistemas de medición con sensores tipo DASIBI ® y
OPSIS ®(23). La RMCAB está conformada por 13 estaciones fijas de monitoreo y una
estación móvil, ubicadas en diferentes sitios de la ciudad, dotadas con equipos que
permiten realizar un monitoreo continuo (con una resolución temporal de 10 minutos) de
las concentraciones de material particulado (PM10, PST, PM2.5), de gases
contaminantes (SO2, NO2, CO, O3) y de las variables meteorológicas de precipitación,
velocidad y dirección del viento, temperatura, radiación solar, humedad relativa y presión
barométrica.(25)
19Figura 4. Distribución de las estaciones de la RMCAB al año 2013. Tomado de
ambientebogota.gov.co
Metodología
Diseño del estudio
Estudio ecológico de corte transversal analítico con variables poblacionales.
Población muestra
Se examinaron los registros de muestras consecutivas tomadas de pacientes entre los 0
y 18 añoscon infección respiratoria aguda (IRA) que fueron atendidos en la Fundación
Hospital de la Misericordia entre el 1° deenero de 2009 y el 31 de Diciembre de 2013,
tanto en los servicios ambulatorios como hospitalarios. Las muestras consistían en
aspirados nasofaríngeos (ANF) para estudio viral que se procesaron inmediatamente o
fueron almacenadas a 4ºC hasta el día siguiente de la toma (en solución salina con
fosfato a 2–8◦C por 24h o a 70◦C por más de 24h). La prueba usada fue inmunoensayo
rápido(Abbott Test Pack RSV Rapid Diagnostic Kit, Abbott, IL). Se emplearon para el
estudio la totalidad de casos positivos para VSR en el periodo 2009-2013.
Variables y categorías
UNIDAD DE
VARIABLE TIPO DEFINICIÓN
MEDIDA
Temperatura Cuantitativa, Magnitud física que Grados
20Continua expresa el grado o Centígrados
nivel de calor de los
cuerpos o del
ambiente
Cantidad de vapor de
agua en el aire
dividida en la máxima
Humedad Cuantitativa,
cantidad de agua que Porcentaje
Relativa Continua
podría contener el
aire a esa
temperatura
Cualquier producto de
la condensación del
Cuantitativa,
vapor de agua
Continua
Precipitación Milímetros
atmosférico que se
deposita en la
superficie de la tierra.
Velocidad del Cuantitativa,
Velocidad del Viento Metros/segundo
Viento Continua
Conjunto de
radiaciones
Radiación solar Cuantitativa,Continua Watts por m2
electromagnéticas
emitidas por el sol.
Casos de VSR
Reporte de VSR
Positivo Cuantitativa Casos
positivo
(mensual)
Fuentes, instrumentos y técnicas de recolección de la
información
21Fuentes de recolección secundaria
La recolección de los casos positivos para VSR se realizó mediante revisión de los
registros de inmunología del laboratorio clínico de la Fundación Hospital de la
Misericordia en el periodo enero de 2009 a diciembre de 2013.Dichos registros se
encuentran en libros que se diligencian manualmente de forma diaria por el personal
encargado de procesar las muestras. Incluyen el nombre del paciente, documento de
identificación, fecha del estudio y virus aislado.
Las variables meteorológicas analizadas fueron temperatura, humedad relativa,
precipitación, velocidad del viento y radiación solar. Se tomaron los datos de la Red de
Calidad del Aire de Bogotá, sistema que consta de 14 estaciones distribuidas a lo largo
de la ciudad que vienen registrando parámetros meteorológicos desde 1997 (10). Estos
datos están disponibles para cada día y hora. Con fines de análisis se calcularon
promedios mensuales de cada variable.
Para el análisis de la información no se incluyen mediciones de algunas estaciones que
no registraron información en algunos periodos dentro del tiempo estudiado, así:
CADE Y CENTRAL DE MEZCLAS, no registran mediciones en el periodo 2009-2013 por
lo que no se incluyen en el estudio; CARVAJAL, en el periodo 2009-2013 no se
realizaron mediciones de Humedad Relativa ni Radiación Solar en esta estación;
CAZUCA, no se incluyó en el análisis de datos puesto que las variables climáticas
velocidad del viento, temperatura y lluvia del periodo enero a abril de 2009 no se
registraron; CHICÓ LAGO, en el periodo 2009-2013 no realizó mediciones de
Temperatura, Humedad Relativa, Radiación Solar; FONTIBÓN, en el periodo 2009-
2013 no realizó mediciones de Humedad Relativa, Radiación Solar; LAS FERIAS: En el
periodo 2009-2013 no se realizó medición de Radiación Solar en esta estación; MAVDT,
en el periodo 2009-2013 no se realizó medición de Radiación Solar en esta estación.
Adicionalmente, en el periodo Agosto de 2010 a Septiembre de 2011 no se realizó
medición de ninguna de las variables climáticas analizadas en el estudio; PUENTE
ARANDA, en el periodo 2009-2013 no se realizaron mediciones de Humedad
Relativa ni Radiación Solar en esta estación; SAN CRISTOBAL, en el periodo 2009-2012
no se realizó medición de Humedad Relativa, y en el periodo 2009-2011 no se realizó
medición de Radiación solar en esta estación; SUBA, En el periodo 2009-2013 no se
22realizaron mediciones de Humedad Relativa ni Radiación Solar en esta estación;
USAQUÉN, en el periodo 2009-2013 no se realizaron mediciones de Humedad
Relativa ni Radiación Solar en esta estación; USME, desde Junio de 2011
hasta Diciembre de 2013 no se realizó medición de variables climáticas en esta estación;
VITELMA, desde Noviembre de 2011 hasta Diciembre de 2013 no se realizó
ninguna medición de variables climáticas en esta estación.
Control de sesgos
Dadas las técnicas empleadas para la recolección de la información a analizar, se deben
tener en cuenta los sesgos que pueden influir en la calidad de la información. A
continuación se describen los más significativos para el presente estudio.
- Sesgos de información: errores que se introducen durante la medición de la exposición,
de los eventos u otras covariables en la población en estudio. Una posible fuente de
sesgo de medición puede ser cualquier factor que influya de manera diferencial sobre la
calidad de las mediciones que se realizan. Para este caso se cuentan probables fallas en
las estaciones de medidas de la Red de Calidad de aire, dado que se encontraron días
sin registro de las variables.
- Sesgos de confusión: Existe sesgo de confusión cuando se observa una asociación no
causal entre la exposición y el evento en estudio o cuando no se observa una asociación
real entre la exposición y el evento en estudio por la acción de una tercera variable que
no es controlada. Dada la heterogeneidad en las variables climáticas en los diferentes
puntos de medición de la Red de calidad del aire en Bogotá y el desconocimiento de la
residencia exacta en Bogotá de cada uno de los casos de VSR positivo este sesgo toma
importancia en el presente estudio para poder establecer una relación causal. Con el fin
de controlar éste sesgo se llevó a cabo un análisis multivariado de las variables.
Limitaciones
23- La heterogeneidad del comportamiento de las variables climáticas en los diferentes
puntos de medición de la red de calidad de aire en Bogotá dificulta la generalización
de los resultados.
- No fue posible realizar la caracterización de la población pediátrica que consultó por
infección respiratoria por VSR, puesto que los datos disponibles para los años 2009-
2011 solo se encontraban como una frecuencia absoluta.
- La Fundación Hospital de la Misericordia se comporta como un centro de referencia
pediátrico a nivel nacional, lo cual dificulta la asociación de los casos positivos con
los cambios climáticos propios de la ciudad de Bogotá.
- No todas las variables meteorológicas fueron registradas de manera uniforme en
todas las estaciones de las RMCAB.
Análisis de datos
Las variables continuas se analizaron mediante medidas de tendencia central y medidas
de dispersión según fue apropiado. Las variables categóricas se presentaron como
frecuencias y proporciones. La correlación bivariada entre el número mensual de casos
de infección por VSR y las variables meteorológicas fueron analizadas usando un
coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
Para identificar las variables meteorológicas asociadas de forma independiente con el
número mensual de casos de VSR, se empleó una regresión binomial para permitir
sobredispersión del número mensual de casos de VSR. Esta técnica de regresión que
puede ser considerada como una generalización de la regresión de Poisson, puede ser
usada para datos sobredispersos, porque tiene la misma estructura de la regresión de
Poisson y tiene el parámetro extra para modelar la sobredispersión (26). Los resultados
de la regresión se presentan como radios de tasa de incidencia (IRR) y sus respectivos
intervalos de confianza (IC).
La curva endémica de la presentación del VSR fue construida mediante la utilización de
las frecuencias absolutas de los casos positivos para el virus en un periodo de 5 años
24(periodo de estudio). Inicialmente se ordenó de menor a mayor las frecuencias de los
casos de cada uno de los meses en los años de estudio, posteriormente se calculó el 1°
cuartil (Q1) - 2° cuartil (Q2) - 3° cuartil (Q3), dichos datos fueron llevados a un eje
coordenadas, en el cual el eje de las ordenadas representa la frecuencia de los casos y
el eje de las abscisas los meses, de esta manera se divide el espacio gráfico en 4 zonas,
así:
- Zona de éxito: área comprendida por debajo de Q1
- Zona de seguridad: área comprendida entre Q1 y Q2
- Zona de alarma: área comprendida entre Q2 y Q3
- Zona de epidemia: área comprendida por encima de Q3
25Consideraciones Éticas
 Este estudio se realizó dentro de las normas éticas que tienen su principio en la
declaración de Helsinki 59ª Asamblea General, Seúl, Corea, octubre 2008, así
como lo estipulado en la RESOLUCION Nº 008430 DE 1993 del Ministerio de
Salud de Colombia.
 Los investigadores principales proporcionaron a las entidades correspondientes la
información sobre el estudio y su nivel de competencia para llevarlo a cabo y
asumen todas las responsabilidades del grupo investigador.
 Toda la información estará a disposición para ser valorada y evaluada por las
autoridades competentes.
 Se mantendrá siempre la confidencialidad. Por lo tanto, no se publicarán ni se
darán a conocer datos de casos particulares.
 Los resultados se publicarán en revistas médicas nacionales e internacionales, de
acuerdo con el diseño e impacto generado.
 De acuerdo con la Resolución Nº 008430 de 1993 por la cual se establecen las
normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud, se
considera este trabajo como una Investigación sin riesgo y de bajo impacto,
debido a que no se realizaron intervenciones en los pacientes a estudiar.
 La investigación y los aportes que esta pueda generar son avalados y de
propiedad intelectual del departamento de Pediatría de la Universidad Nacional
de Colombia en convenio con la Fundación Hospital de la Misericordia.
 La autoría del presente trabajo corresponde a los investigadores relacionados en
la ficha inicial. Además, si el trabajo deriva en una publicación serán autores los
26investigadores quienes lo sustenten y lo presenten en los determinados eventos
suscitados para tal fin.
Resolución nº 008430 de 1993: Por la cual se establecen las normas
científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud.
En cumplimiento delos artículos No. 2 y 3 el presente proyecto fue ser evaluado y
avalado por el Comité de Ética en Investigación de la Fundación Hospital de la
Misericordia.
Artículo No. 4: comprende el tipo de acciones de investigación. El presente
proyecto propende por el conocimiento de los vínculos entre las causas de
enfermedad, agentes etiológicos, presentación clínica e hipótesis sobre estrategias
de prevención.
Artículo No. 5:estipula que en toda investigación en la que el ser humano sea
sujeto de estudio, deberá prevalecer el criterio del respeto a su dignidad y la
protección de sus derechos y su bienestar. En la presente investigación se guardó,
como en todo acto médico, el secreto profesional y confidencialidad de la
información.
Artículo No. 6: establece los criterios para investigación humanos. La presente
investigación se ajusta a principios éticos y científicos, en los que prevalece la
seguridad de los pacientes, puesto que es un estudio retrospectivo y no de tipo
experimental, y además se cuenta dentro del grupo de estudio con profesionales
con conocimiento y experiencia para cuidar la integridad del ser humano bajo la
responsabilidad de una entidad de salud de cuarto nivel, supervisada por los entes
del estado, y se llevó a cabo una vez se contó con la debida autorización del comité
de ética.
Artículo 9: relacionado con los riesgos de la investigación. En este estudio la
probabilidad de que el sujeto de investigación sufra algún daño es nula, puesto que
se evaluarán historias clínicas (revisión documental). De acuerdo con lo estipulado
en el artículo 11, se considera la presente como Investigación sin riesgo: Estudio
que emplea técnicas y métodos de investigación documental retrospectivos y
27aquellos en los que no se realiza ninguna intervención o modificación intencionada
de las variables biológicas, fisiológicas, psicológicas o sociales de los individuos
que participan en el estudio, entre los que se consideran, ya que se basa en
revisión documental. Finalmente, teniendo en cuenta el artículo 16, no necesita de
consentimiento informado por ser una investigación sin riesgo.
Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial: Principios éticos
para las investigaciones médicas en seres humanos, versión 59ª Asamblea
General, Seúl, Corea, octubre 2008.
La declaración de Helsinki establece que el propósito principal de la investigación
médica en seres humanos es comprender las causas, evolución y efectos de las
enfermedades y mejorar las intervenciones preventivas, diagnósticas y
terapéuticas. De acuerdo con esta premisa, el presente estudio tuvo como
propósito ayudar a comprender las causas de la enfermedad, en éste caso
particular de la infección por VSR, al contribuir al entendimiento de uno de los
factores contribuyentes a su generación, propagación y comportamiento endémico
estacional. Los resultados obtenidos podrían contribuir al desarrollo ulterior de
mecanismos de prevención y tratamiento de la misma.
Por otra parte, se han considerado las normas y estándares éticos a nivel
institucional y del estado para poder realizar investigación en humanos, y se
efectuó en aras de obtener información que pueda ser útil para beneficiar a los
pacientes cuando se preste atención médica.
La presente investigación protege la vida salud y dignidad del ser humano y está
basada en los principios científicos actualmente aceptados, apoyado en una
extensa consulta bibliográfica previa.
Existe además una metodología clara que se cumplió para realizar el estudio de
investigación y que se encuentra incluida en el formulario de presentación de
proyectos de la Fundación Hospital de la Misericordia, que incluye también
información sobre fuentes de financiamiento, conflictos de interés, entre otros, que
pudieran tener influencia sobre los resultados de la investigación.
28El protocolo de investigación fue revisado y avalado por el departamento de
Pediatría de la Universidad Nacional de Colombia así como por el comité de ética
en investigación de la Fundación Hospital de la Misericordia, tal como lo
determinan los puntos 14 y 15 de la declaración de Helsinki.
La investigación fue llevada a cabo por personas con la formación e idoneidad
necesarias para el caso. Se respetó la confidencialidad y la intimidad de los
pacientes que participaron en la investigación, y la exposición de resultados se
hará principalmente con base en datos poblacionales.
En cuanto a la publicación de los resultados de la investigación, se cumplirá con las
disposiciones éticas del caso, según el punto 30 de esta declaración.
Posteriormente los autores tendrán siempre a disposición los resultados de su
investigación y son responsables de la exactitud de los mismos.
29Resultados
En el periodo de 2009-2013 se registraron 4.559 casos positivos para Virus Sincitial
Respiratorio en el Hospital de la Misericordia, siendo el año 2013 el periodo con mayor
número de casos al presentarse 1.066 casos positivos para VSR con la mayor incidencia
en el mes de Mayo, al cual se atribuyen el 30,39% de los casos en este año.
El año con menor número de casos fue el 2009, registrando un total de 757 casos
positivos para VSR en este periodo, seguido del año 2011 con un total de 833, el 2010
que registró 915 casos y el año 2012 un total de 988 reportes positivos.
Cabe destacar que la mayor frecuencia de casos se registra en los periodos de Marzo a
Mayo para todos los años incluidos en el estudio.
Análisis Univariado
TABLA N°1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLE VELOCIDAD DEL VIENTO,
BOGOTÁ 2009-2013
VELOCIDAD DEL VIENTO (m/seg)
Fecha PROMED MEDIANA DESVIACIO VALOR VALOR VARIANZ COEFICIENT
(año- IO N MAXIM MINIM A E DE
mes) ESTANDAR O O VARIACION
2009-01 1,687 1,846 0,770 2,714 0,402 0,593 45,6%
2009-02 1,745 1,650 0,806 2,842 0,537 0,649 46,2%
-,2009-03 1,582 1,509 0,760 2,649 0,398 0,577 48,0%
302009-04 1,899 1,834 0,759 2,908 0,558 0,576 40,0%
2009-05 1,786 1,527 0,740 2,737 0,699 0,547 41,4%
2009-06 1,905 1,674 0,903 3,192 0,746 0,816 47,4%
2009-07 1,898 1,660 0,978 3,295 0,763 0,957 51,5%
2009-08 1,944 1,668 0,893 3,240 0,966 0,798 45,9%
2009-09 2,127 1,906 0,955 3,515 0,980 0,912 44,9%
2009-10 1,762 1,522 0,769 2,928 0,949 0,591 43,6%
2009-11 1,635 1,371 0,695 2,821 0,845 0,483 42,5%
2009-12 1,739 1,524 0,719 2,802 0,950 0,517 41,4%
2010-01 1,954 1,765 0,787 3,146 1,107 0,620 40,3%
2010-02 1,938 1,786 0,805 3,167 1,088 0,649 41,6%
2010-03 1,834 1,730 0,755 3,008 1,023 0,570 41,2%
2010-04 1,512 1,470 0,666 2,593 0,770 0,444 44,1%
2010-05 1,604 1,470 0,663 2,615 0,774 0,439 41,3%
2010-06 1,720 1,540 0,675 2,830 0,866 0,455 39,2%
2010-07 1,549 1,365 0,700 2,589 0,643 0,489 45,2%
2010-08 1,938 1,712 0,721 3,015 1,010 0,520 37,2%
2010-09 1,561 1,337 0,782 2,713 0,300 0,611 50,1%
2010-10 1,738 1,524 0,714 2,771 0,808 0,510 41,1%
2010-11 1,493 1,268 0,588 2,587 0,846 0,346 39,4%
2010-12 1,544 1,453 0,560 2,534 0,938 0,313 36,2%
2011-01 1,740 1,492 0,696 3,070 0,969 0,484 40,0%
312011-02 1,808 1,598 0,594 2,865 0,879 0,353 32,9%
2011-03 1,635 1,706 0,614 2,816 0,858 0,377 37,6%
2011-04 1,666 1,470 0,579 2,698 0,814 0,335 34,7%
2011-05 1,838 1,755 0,656 2,782 0,885 0,430 35,7%
2011-06 2,002 2,062 0,736 3,113 1,000 0,542 36,8%
2011-07 2,084 2,084 0,764 3,142 1,051 0,584 36,7%
2011-08 2,076 2,024 0,743 3,236 1,150 0,552 35,8%
2011-09 2,024 1,952 0,741 3,106 1,093 0,549 36,6%
2011-10 1,644 1,585 0,659 2,802 0,833 0,434 40,1%
2011-11 1,463 1,407 0,591 2,522 0,722 0,350 40,4%
2011-12 1,650 1,748 0,627 2,585 0,892 0,393 38,0%
2012-01 1,855 1,834 0,638 2,896 0,904 0,407 34,4%
2012-02 1,819 1,881 0,572 2,899 0,936 0,327 31,4%
2012-03 1,900 1,910 0,602 2,886 1,047 0,363 31,7%
2012-04 1,535 1,548 0,501 2,528 0,822 0,251 32,6%
2012-05 1,924 1,978 0,577 2,964 1,006 0,334 30,0%
2012-06 2,154 2,031 0,703 3,381 1,080 0,495 32,7%
2012-07 2,125 1,939 0,717 3,326 1,125 0,515 33,8%
2012-08 2,062 1,886 0,703 3,398 1,166 0,494 34,1%
2012-09 2,155 2,006 0,726 3,425 1,136 0,527 33,7%
2012-10 1,749 1,779 0,546 2,822 0,926 0,298 31,2%
2012-11 1,667 1,698 0,539 2,772 0,856 0,291 32,4%
322012-12 1,705 1,756 0,451 2,374 0,924 0,204 26,5%
2013-01 1,991 1,981 0,584 3,033 1,146 0,341 29,3%
2013-02 1,752 1,710 0,544 2,805 0,929 0,296 31,0%
2013-03 1,844 1,921 0,551 2,803 0,951 0,304 29,9%
2013-04 1,824 1,741 0,582 2,720 0,942 0,338 31,9%
2013-05 1,723 1,745 0,512 2,714 0,897 0,262 29,7%
2013-06 2,135 2,284 0,636 3,128 0,968 0,405 29,8%
2013-07 2,266 2,313 0,710 3,454 1,093 0,503 31,3%
2013-08 2,136 2,127 0,662 3,386 1,154 0,438 31,0%
2013-09 2,124 2,091 0,660 3,293 1,119 0,436 31,1%
2013-10 1,878 1,832 0,589 2,981 0,997 0,347 31,4%
2013-11 1,580 1,523 0,524 2,728 0,829 0,274 33,1%
2013-12 1,806 1,847 0,556 2,888 0,924 0,309 30,8%
 En el periodo 2009-2013 la medición de la Velocidad del viento presento
valores con fluctuaciones importantes teniendo en cuenta el coeficiente de
variación superior a 25% para todos los meses en el periodo estudiado.
TABLA N°2. PROMEDIOS VELOCIDAD DEL VIENTO BOGOTÁ, 2009-2013
VELOCIDAD DEL VIENTO (m/seg)
2009 2010 2011 2012 2013
ENERO 1,687 1,954 1,740 1,855 1,991
FEBRERO 1,745 1,938 1,808 1,819 1,752
33MARZO 1,582 1,834 1,635 1,900 1,844
ABRIL 1,899 1,512 1,666 1,535 1,824
MAYO 1,786 1,604 1,838 1,924 1,723
JUNIO 1,905 1,720 2,002 2,154 2,135
JULIO 1,898 1,549 2,084 2,125 2,266
AGOSTO 1,944 1,938 2,076 2,062 2,136
SEPTIEMBRE 2,127 1,561 2,024 2,155 2,124
OCTUBRE 1,762 1,738 1,644 1,749 1,878
NOVIEMBRE 1,635 1,493 1,463 1,667 1,580
DICIEMBRE 1,739 1,544 1,650 1,705 1,806
GRAFICA N°1. RELACION PROMEDIOS VELOCIDAD DEL VIENTO BOGOTÁ,
2009-2013
2,500
2,000
1,500
1,000
0,500
0,000
2009 2010 2011 2012 2013
34 No se observa variabilidad importante en las Velocidad del viento, sin
embargo en los 5 años incluidos en el estudio se evidencia aumento en las
mediciones entre los meses Julio a Agosto, con descensos perceptibles desde
el mes de Septiembre.
TABLA N°3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLE TEMPERATURA, BOGOTÁ
2009-2013
TEMPERATURA (°C)
Fecha PROMEDIO MEDIANA DESVIACION VALOR VALOR VARIANZA COEFICIENTE
(año- ESTANDAR MAXIMO MINIMO DE
mes) VARIACION
2009-01 13,925 14,034 0,632 14,910 12,575 0,399 4,5%
2009-02 14,064 14,346 0,603 14,996 12,861 0,364 4,3%
2009-03 14,207 14,387 0,533 15,106 13,304 0,284 3,8%
2009-04 14,683 14,875 0,593 15,504 13,342 0,351 4,0%
2009-05 14,393 14,716 0,843 15,747 12,652 0,711 5,9%
2009-06 14,253 14,532 0,754 15,362 12,659 0,568 5,3%
2009-07 13,791 13,951 0,848 14,970 12,116 0,719 6,2%
2009-08 14,266 14,604 1,118 15,536 11,729 1,249 7,8%
2009-09 14,352 14,645 1,072 15,614 12,118 1,149 7,5%
2009-10 14,135 14,449 0,906 15,300 12,482 0,821 6,4%
2009-11 14,524 14,868 0,852 15,701 12,951 0,727 5,9%
2009-12 14,455 14,767 0,842 15,651 12,924 0,709 5,8%
2010-01 14,475 14,700 0,913 15,580 12,887 0,834 6,3%
2010-02 15,439 15,803 0,969 16,816 13,800 0,939 6,3%
2010-03 15,721 15,742 1,489 19,313 13,467 2,218 9,5%
2010-04 14,888 15,208 0,932 16,143 13,370 0,869 6,3%
2010-05 14,981 15,202 0,824 16,132 13,692 0,679 5,5%
2010-06 14,294 14,406 0,840 15,463 12,655 0,705 5,9%
352010-07 14,102 13,881 1,318 17,499 12,171 1,738 9,3%
2010-08 14,089 13,846 1,233 17,356 12,491 1,520 8,8%
2010-09 14,057 13,816 1,316 17,574 12,343 1,733 9,4%
2010-10 14,241 14,067 1,306 17,654 12,496 1,706 9,2%
2010-11 14,045 13,822 1,213 17,252 12,699 1,472 8,6%
2010-12 13,891 13,587 1,126 16,700 12,738 1,268 8,1%
2011-01 13,606 13,664 0,784 14,899 12,211 0,614 5,8%
2011-02 13,836 13,915 0,705 14,938 12,347 0,497 5,1%
2011-03 13,751 13,721 0,674 14,783 12,513 0,455 4,9%
2011-04 14,020 14,187 0,839 15,081 12,005 0,703 6,0%
2011-05 14,476 14,399 0,722 15,693 13,080 0,522 5,0%
2011-06 14,378 14,297 0,753 15,547 12,839 0,567 5,2%
2011-07 13,683 13,560 0,773 14,824 12,236 0,598 5,7%
2011-08 14,084 13,868 0,557 15,106 13,384 0,310 4,0%
2011-09 13,823 13,593 0,549 14,889 13,127 0,302 4,0%
2011-10 13,588 13,526 0,625 14,734 12,286 0,391 4,6%
2011-11 13,849 13,775 0,468 14,796 13,123 0,219 3,4%
2011-12 14,145 14,121 0,522 15,153 13,390 0,273 3,7%
2012-01 14,236 14,180 0,532 15,395 13,402 0,283 3,7%
2012-02 13,946 13,782 0,495 14,980 13,103 0,245 3,6%
2012-03 14,085 13,979 0,631 15,116 12,834 0,398 4,5%
2012-04 13,909 14,023 0,604 14,895 12,698 0,365 4,3%
2012-05 14,349 14,159 0,603 15,443 13,193 0,364 4,2%
2012-06 14,200 14,065 0,656 15,292 12,879 0,430 4,6%
2012-07 13,692 13,658 0,646 14,699 12,421 0,417 4,7%
2012-08 13,689 13,840 0,695 14,753 12,266 0,484 5,1%
2012-09 13,692 13,637 0,760 14,960 12,321 0,577 5,5%
2012-10 14,419 14,435 0,662 15,538 13,005 0,438 4,6%
2012-11 14,571 14,531 0,591 15,591 13,469 0,349 4,1%
2012-12 14,145 13,981 0,690 15,362 12,828 0,476 4,9%
2013-01 14,456 14,437 0,701 15,780 13,368 0,492 4,9%
2013-02 14,325 14,537 0,764 15,552 13,052 0,583 5,3%
2013-03 14,814 14,833 0,727 16,047 13,411 0,529 4,9%
2013-04 14,893 14,903 0,715 16,185 13,608 0,512 4,8%
362013-05 14,579 14,822 0,725 15,695 13,424 0,525 5,0%
2013-06 14,469 14,447 0,793 15,742 13,161 0,630 5,5%
2013-07 13,581 13,710 0,797 14,696 12,234 0,636 5,9%
2013-08 13,913 14,081 0,789 14,998 12,713 0,623 5,7%
2013-09 14,288 14,203 0,767 15,523 13,043 0,589 5,4%
2013-10 14,017 14,040 0,769 15,246 12,706 0,591 5,5%
2013-11 13,964 14,099 0,763 15,139 12,696 0,582 5,5%
2013-12 14,024 13,987 0,763 15,320 12,796 0,581 5,4%
 En el periodo 2009-2013 la medición de la Temperatura no presentó
variaciones considerables, lo cual es evaluable mediante el coeficiente de
variación que se mantiene inferior al 10% para todos los meses en el
periodo estudiado.
TABLA N°4. PROMEDIOS TEMPERATURA BOGOTA, 2009-2013
TEMPERATURA (°C)
2009 2010 2011 2012 2013
ENERO 13,925 14,475 13,606 14,236 14,456
FEBRERO 14,064 15,439 13,836 13,946 14,325
MARZO 14,207 15,721 13,751 14,085 14,814
ABRIL 14,683 14,888 14,020 13,909 14,893
MAYO 14,393 14,981 14,476 14,349 14,579
JUNIO 14,253 14,294 14,378 14,200 14,469
JULIO 13,791 14,102 13,683 13,692 13,581
AGOSTO 14,266 14,089 14,084 13,689 13,913
SEPTIEMBRE 14,352 14,057 13,823 13,692 14,288
OCTUBRE 14,135 14,241 13,588 14,419 14,017
NOVIEMBRE 14,524 14,045 13,849 14,571 13,964
DICIEMBRE 14,455 13,891 14,145 14,145 14,024
37GRÁFICA N°2. PROMEDIO TEMPERATURA BOGOTÁ, 2009-2013
16,000
15,500
15,000
14,500
14,000
13,500
13,000
12,500
2009 2010 2011 2012 2013
 La gráfica nos permite observar una importante alza en las mediciones de
Temperatura en el periodo Enero a Marzo de 2010, adicional se observa una
tendencia a descenso en la temperatura en el periodo Mayo a Julio para los 5
años analizados.
TABLA N°5. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLE HUMEDAD RELATIVA,
BOGOTÁ 2009-2013
HUMEDAD RELATIVA (%)
Fecha PROMEDIO MEDIANA DESVIACION VALOR VALOR VARIANZA COEFICIENTE
(año- ESTANDAR MAXIMO MINIMO DE
mes) VARIACION
2009-01 72,968 70,925 5,960 83,453 67,307 35,522 8,2%
2009-02 71,410 69,022 6,184 82,264 66,466 38,240 8,7%
2009-03 73,963 72,428 5,342 83,315 68,869 28,542 7,2%
2009-04 71,991 68,590 6,762 84,331 66,629 45,718 9,4%
2009-05 69,688 67,051 6,550 81,087 64,289 42,899 9,4%
382009-06 69,918 66,931 6,221 81,015 64,627 38,699 8,9%
2009-07 69,224 65,662 7,765 83,265 63,326 60,297 11,2%
2009-08 68,635 65,336 7,512 82,558 62,037 56,427 10,9%
2009-09 65,084 62,256 6,642 76,669 59,343 44,121 10,2%
2009-10 70,533 68,594 6,018 81,049 64,743 36,214 8,5%
2009-11 71,762 70,693 5,828 82,004 65,781 33,970 8,1%
2009-12 66,968 66,695 5,458 75,060 61,174 29,790 8,2%
2010-01 61,950 62,106 5,929 69,206 54,000 35,157 9,6%
2010-02 65,963 65,580 4,958 73,843 60,361 24,586 7,5%
2010-03 67,278 66,370 5,688 77,362 61,782 32,352 8,5%
2010-04 75,106 74,022 5,392 84,943 69,560 29,076 7,2%
2010-05 74,721 72,842 5,754 85,584 69,940 33,112 7,7%
2010-06 72,662 70,588 7,346 86,571 65,784 53,965 10,1%
2010-07 73,447 70,898 6,998 87,035 67,640 48,970 9,5%
2010-08 70,346 67,510 8,073 86,426 65,195 65,178 11,5%
2010-09 72,644 69,958 7,823 86,136 67,135 61,202 10,8%
2010-10 72,203 69,361 7,592 85,714 67,702 57,643 10,5%
2010-11 76,302 73,627 5,970 86,739 72,303 35,638 7,8%
2010-12 74,453 70,410 11,590 97,570 65,600 134,323 15,6%
2011-01 65,857 65,803 1,649 67,734 63,741 2,719 2,5%
2011-02 67,691 67,229 1,954 69,990 65,405 3,816 2,9%
2011-03 68,626 69,047 1,747 70,331 65,729 3,052 2,5%
2011-04 74,456 70,638 9,738 94,047 68,207 94,834 13,1%
2011-05 71,384 68,618 8,518 88,433 64,956 72,559 11,9%
2011-06 68,223 65,435 7,248 82,992 64,673 52,532 10,6%
2011-07 69,606 65,682 10,984 91,960 64,004 120,650 15,8%
2011-08 62,472 62,691 2,395 65,154 59,354 5,736 3,8%
2011-09 63,491 62,829 1,532 65,449 61,885 2,346 2,4%
2011-10 69,586 69,108 2,565 72,151 65,863 6,578 3,7%
2011-11 72,613 72,325 2,735 75,507 68,716 7,478 3,8%
2011-12 67,692 68,513 2,233 69,816 64,058 4,985 3,3%
2012-01 66,557 65,892 2,763 69,424 62,938 7,632 4,2%
2012-02 64,337 63,776 2,120 66,766 61,697 4,496 3,3%
2012-03 66,307 67,350 2,501 68,179 62,073 6,257 3,8%
392012-04 69,825 69,483 1,956 71,875 67,051 3,827 2,8%
2012-05 65,336 65,435 1,283 66,676 63,749 1,646 2,0%
2012-06 61,440 61,715 0,946 62,422 60,184 0,895 1,5%
2012-07 63,972 64,252 1,203 65,606 62,565 1,446 1,9%
2012-08 64,087 64,836 1,225 65,044 62,226 1,499 1,9%
2012-09 60,447 60,758 1,749 62,647 57,845 3,060 2,9%
2012-10 64,517 64,309 2,333 67,379 61,461 5,444 3,6%
2012-11 65,875 65,303 2,350 68,603 63,450 5,525 3,6%
2012-12 64,375 63,757 1,525 66,286 62,706 2,324 2,4%
2013-01 61,211 60,393 2,625 64,933 58,602 6,889 4,3%
2013-02 66,662 67,646 2,069 68,791 63,797 4,283 3,1%
2013-03 64,416 63,850 1,887 67,000 62,580 3,561 2,9%
2013-04 66,137 65,776 1,881 69,019 64,133 3,537 2,8%
2013-05 67,248 66,580 2,011 69,637 64,729 4,046 3,0%
2013-06 61,524 61,295 1,185 63,338 60,126 1,405 1,9%
2013-07 61,147 61,140 1,394 63,155 59,716 1,942 2,3%
2013-08 62,697 62,595 1,485 64,236 60,759 2,205 2,4%
2013-09 61,152 60,567 1,439 63,423 59,894 2,072 2,4%
2013-10 63,489 62,178 2,227 66,796 61,783 4,959 3,5%
2013-11 68,724 67,619 2,566 72,116 65,790 6,587 3,7%
2013-12 64,608 64,486 1,801 66,880 62,803 3,245 2,8%
 En el periodo 2009-2013 la variable Humedad Relativa muestra tendencia
a ser constante, su coeficiente de variación que se mantiene inferior al
20% para todos los meses en el periodo estudiado.
TABLA N°6. PROMEDIO HUMEDAD RELATIVA BOGOTÁ, 2009-2013
HUMEDAD RELATIVA (%)
2009 2010 2011 2012 2013
ENERO 72,968 61,950 65,857 66,557 61,211
FEBRERO 71,410 65,963 67,691 64,337 66,662
MARZO 73,963 67,278 68,626 66,307 64,416
40ABRIL 71,991 75,106 74,456 69,825 66,137
MAYO 69,688 74,721 71,384 65,336 67,248
JUNIO 69,918 72,662 68,223 61,440 61,524
JULIO 69,224 73,447 69,606 63,972 61,147
AGOSTO 68,635 70,346 62,472 64,087 62,697
SEPTIEMBRE 65,084 72,644 63,491 60,447 61,152
OCTUBRE 70,533 72,203 69,586 64,517 63,489
NOVIEMBRE 71,762 76,302 72,613 65,875 68,724
DICIEMBRE 66,968 74,453 67,692 64,375 64,608
GRÁFICA N°3. PROMEDIO HUMEDAD RELATIVA BOGOTÁ, 2009-2013
90,000
80,000
70,000
60,000
50,000
40,000
30,000
20,000
10,000
0,000
2009 2010 2011 2012 2013
 La gráfica permite observar la poca variabilidad que presenta la Humedad
relativa en el ciudad de Bogotá en el periodo 2009-2013, con clara
tendencia a mantenerse constante.
41TABLA N°7. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLE HUMEDAD RELATIVA,
BOGOTÁ 2009-2013
RADIACION SOLAR (W/m2)
Fecha PROMEDIO MEDIANA DESVIACION VALOR VALOR VARIANZA COEFICIENTE
(año- ESTANDAR MAXIMO MINIMO DE
mes) VARIACION
2009-01 155,237 159,692 19,274 173,255 128,311 371,468 12,4%
2009-02 176,336 189,142 41,583 210,080 116,981 1729,113 23,6%
2009-03 147,349 154,696 25,069 168,451 111,554 628,445 17,0%
2009-04 167,576 168,542 7,523 174,972 158,249 56,596 4,5%
2009-05 164,631 166,210 7,371 171,798 154,306 54,328 4,5%
2009-06 184,670 192,113 23,994 209,920 150,500 575,693 13,0%
2009-07 169,255 169,840 14,288 187,476 145,036 204,159 8,4%
2009-08 182,148 184,096 11,511 197,149 165,803 132,500 6,3%
2009-09 185,815 188,029 13,228 203,996 169,982 174,980 7,1%
2009-10 180,945 175,276 14,818 209,294 167,553 219,578 8,2%
2009-11 188,927 177,750 29,124 235,216 161,640 848,201 15,4%
2009-12 227,612 210,723 44,577 307,913 190,806 1987,097 19,6%
2010-01 220,845 215,752 36,954 271,456 170,997 1365,584 16,7%
2010-02 197,083 191,158 23,353 232,569 170,431 545,374 11,8%
2010-03 175,267 174,560 23,274 210,613 147,990 541,696 13,3%
2010-04 138,944 141,957 28,967 175,665 94,382 839,083 20,8%
2010-05 144,815 140,597 15,882 165,369 125,245 252,230 11,0%
2010-06 146,093 140,686 18,885 180,311 130,515 356,649 12,9%
2010-07 151,579 150,584 10,615 162,490 138,944 112,686 7,0%
2010-08 141,010 160,521 50,855 175,886 40,093 2586,254 36,1%
2010-09 155,135 151,499 14,260 181,701 139,076 203,354 9,2%
2010-10 147,067 152,123 16,384 159,712 114,976 268,424 11,1%
2010-11 130,155 126,286 10,677 148,391 121,479 114,005 8,2%
2010-12 152,087 144,940 23,814 184,808 133,659 567,088 15,7%
2011-01 207,504 196,199 27,256 242,563 181,823 742,877 13,1%
2011-02 179,078 154,531 55,458 280,396 129,227 3075,640 31,0%
422011-03 203,841 169,403 81,133 330,724 132,436 6582,580 39,8%
2011-04 193,527 168,264 67,150 295,772 135,441 4509,099 34,7%
2011-05 193,683 146,977 80,336 303,413 135,145 6453,876 41,5%
2011-06 164,684 155,453 34,228 223,769 134,429 1171,568 20,8%
2011-07 157,340 150,315 24,113 185,298 125,841 581,415 15,3%
2011-08 184,752 182,390 5,132 190,640 181,227 26,336 2,8%
2011-09 184,835 186,575 14,575 204,064 169,332 212,422 7,9%
2011-10 139,774 147,705 19,049 151,049 106,044 362,867 13,6%
2011-11 152,952 138,328 33,250 202,656 132,495 1105,582 21,7%
2011-12 157,230 153,197 14,515 177,794 144,734 210,673 9,2%
2012-01 176,757 173,989 14,717 192,661 163,621 216,581 8,3%
2012-02 194,343 180,491 27,474 225,986 176,553 754,831 14,1%
2012-03 157,748 162,995 16,353 170,834 139,416 267,421 10,4%
2012-04 143,427 133,298 21,939 168,600 128,382 481,308 15,3%
2012-05 155,463 158,909 17,495 170,978 136,501 306,075 11,3%
2012-06 179,682 185,289 14,935 191,003 162,756 223,051 8,3%
2012-07 164,311 170,233 12,201 172,421 150,279 148,864 7,4%
2012-08 159,769 154,577 12,231 173,739 150,990 149,596 7,7%
2012-09 182,307 178,107 11,082 194,874 173,938 122,808 6,1%
2012-10 185,355 181,497 16,583 203,526 171,040 274,994 8,9%
2012-11 174,005 161,313 23,929 201,606 159,096 572,586 13,8%
2012-12 182,499 174,647 18,582 203,719 169,132 345,308 10,2%
2013-01 208,824 202,825 18,815 236,088 193,560 353,998 9,0%
2013-02 152,551 145,569 15,237 175,348 143,719 232,174 10,0%
2013-03 144,289 143,664 20,403 169,462 120,366 416,294 14,1%
2013-04 163,401 165,333 7,239 169,823 153,115 52,403 4,4%
2013-05 149,185 152,661 17,673 166,784 124,635 312,329 11,8%
2013-06 171,890 176,387 15,196 184,018 150,769 230,909 8,8%
2013-07 177,141 178,865 12,175 190,125 160,711 148,225 6,9%
2013-08 173,113 176,326 16,543 189,441 150,358 273,668 9,6%
2013-09 180,042 179,249 7,537 189,744 171,926 56,805 4,2%
2013-10 180,841 178,755 11,521 195,478 170,376 132,735 6,4%
2013-11 161,419 157,747 13,591 180,796 149,388 184,721 8,4%
2013-12 160,016 163,577 8,957 166,125 146,784 80,224 5,6%
43 En el periodo 2009-2013 la variable Radiación Solar no muestra una
variabilidad considerable en las mediciones registradas por la Red de
calidad de aire de Bogotá manteniendo en promedio un coeficiente de
variación que se inferior al 20%, sin embargo el periodo Febrero a Mayo de
2011 muestra variabilidad mayor entre 30 y 41%
TABLA N°8. PROMEDIO RADIACION SOLAR BOGOTÁ, 2009-2013
RADIACION SOLAR (W/m2)
2009 2010 2011 2012 2013
ENERO 155,237 220,845 207,504 176,757 208,824
FEBRERO 176,336 197,083 179,078 194,343 152,551
MARZO 147,349 175,267 203,841 157,748 144,289
ABRIL 167,576 138,944 193,527 143,427 163,401
MAYO 164,631 144,815 193,683 155,463 149,185
JUNIO 184,670 146,093 164,684 179,682 171,890
JULIO 169,255 151,579 157,340 164,311 177,141
AGOSTO 182,148 141,010 184,752 159,769 173,113
SEPTIEMBRE 185,815 155,135 184,835 182,307 180,042
OCTUBRE 180,945 147,067 139,774 185,355 180,841
NOVIEMBRE 188,927 130,155 152,952 174,005 161,419
DICIEMBRE 227,612 152,087 157,230 182,499 160,016
44GRÁFICA N°4. PROMEDIO RADIACION SOLAR BOGOTÁ, 2009-2013
250,000
200,000
150,000
100,000
50,000
0,000
2009 2010 2011 2012 2013
 La gráfica evidencia tendencia a la fluctuación entre niveles altos y bajos de
radiación solar, sin embargo se evidencia alzas en el promedio de Radiación
Solar en el periodo Noviembre a Diciembre para los años 2009 a 2013 y se
observa un descenso importante en los niveles de radiación en el periodo Enero a
Abril de 2010.
TABLA N°9. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLE LLUVIA, BOGOTÁ 2009-2013
LLUVIA (mm/seg)
Fecha PROMEDIO MEDIANA DESVIACION VALOR VALOR VARIANZA COEFICIENTE
(año- ESTANDAR MAXIMO MINIMO DE
mes) VARIACION
2009-01 47,513 43,9 30,673 111,7 0 940,809 64,6%
2009-02 70,288 72,85 34,072 142,5 0 1160,900 48,5%
2009-03 86,981 67,4 56,257 226,7 0 3164,876 64,7%
452009-04 58,831 56,45 29,613 122,3 0 876,950 50,3%
2009-05 17,400 16,45 16,042 66,4 0 257,348 92,2%
2009-06 30,975 32,55 18,198 55,4 0 331,150 58,7%
2009-07 27,350 26,45 17,056 62,2 0 290,921 62,4%
2009-08 21,819 21,95 13,996 55,6 0 195,876 64,1%
2009-09 15,781 15,35 10,583 44,6 0 111,991 67,1%
2009-10 101,631 110,75 53,083 189,5 0 2817,796 52,2%
2009-11 51,394 57,7 26,992 84,9 0 728,557 52,5%
2009-12 30,213 21,45 30,486 116,1 0 929,395 100,9%
2010-01 10,163 1,5 13,244 33,2 0 175,409 130,3%
2010-02 18,106 13,75 11,759 38 0 138,263 64,9%
2010-03 16,894 17,65 9,968 32,6 0 99,365 59,0%
2010-04 114,838 108,15 79,982 241 0 6397,067 69,6%
2010-05 125,819 129,95 82,742 268,5 0 6846,216 65,8%
2010-06 60,413 69,65 30,429 102,9 0 925,941 50,4%
2010-07 81,244 89,95 57,135 195,8 0 3264,452 70,3%
2010-08 24,194 23,95 16,467 46,3 0 271,177 68,1%
2010-09 40,838 45,55 25,903 77,5 0 670,945 63,4%
2010-10 95,494 113,65 62,625 189,9 0 3921,905 65,6%
2010-11 114,619 145,45 87,856 229,6 0 7718,762 76,7%
2010-12 68,450 73,9 62,698 162,8 0 3930,985 91,6%
2011-01 41,463 46,55 41,100 117,8 0 1689,180 99,1%
2011-02 43,075 41,55 44,136 143,9 0 1948,019 102,5%
2011-03 67,363 87,55 57,192 153,8 0 3270,888 84,9%
2011-04 116,169 145 82,882 225,1 0 6869,372 71,3%
2011-05 89,500 103,1 59,744 179,5 0 3569,317 66,8%
2011-06 35,475 35,7 25,281 72 0 639,107 71,3%
2011-07 28,731 33,8 26,498 77,3 0 702,120 92,2%
2011-08 22,544 27,7 20,103 48,5 0 404,124 89,2%
2011-09 24,888 20,45 24,580 75,1 0 604,163 98,8%
2011-10 101,031 138,75 73,511 194,8 0 5403,797 72,8%
2011-11 131,938 153,95 100,449 276,8 0 10089,929 76,1%
2011-12 93,338 101,4 77,145 214,1 0 5951,285 82,7%
2012-01 50,824 27,05 56,252 170,59 0 3164,282 110,7%
462012-02 37,781 41,5 34,913 98,3 0 1218,886 92,4%
2012-03 65,325 60,8 61,048 150,9 0 3726,901 93,5%
2012-04 88,913 115,35 74,731 184 0 5584,787 84,1%
2012-05 21,019 27,55 18,236 54,3 0 332,551 86,8%
2012-06 18,656 22,3 17,563 52,5 0 308,476 94,1%
2012-07 29,138 28,5 29,267 79,7 0 856,551 100,4%
2012-08 25,275 21,2 24,616 58,8 0 605,961 97,4%
2012-09 13,450 11,75 13,234 35,4 0 175,127 98,4%
2012-10 66,969 80,25 59,015 155,2 0 3482,818 88,1%
2012-11 37,600 34,2 32,820 93,9 0 1077,141 87,3%
2012-12 34,188 35,9 29,267 78,7 0 856,533 85,6%
2013-01 6,817 4,2 6,676 17,7 0,4 44,569 97,9%
2013-02 93,692 81,95 49,685 223,2 46,7 2468,637 53,0%
2013-03 55,817 52,55 28,030 110,2 13,4 785,672 50,2%
2013-04 112,500 126,4 44,057 171,3 41,1 1941,040 39,2%
2013-05 100,692 97,4 24,318 142,6 61,8 591,357 24,2%
2013-06 23,683 23,6 11,276 40,1 3,5 127,154 47,6%
2013-07 34,042 30,9 18,613 64 0,2 346,459 54,7%
2013-08 42,475 36,6 22,473 99,9 11,7 505,024 52,9%
2013-09 28,708 33 8,996 39,1 11,7 80,921 31,3%
2013-10 72,717 69,9 27,472 116,5 21,1 754,716 37,8%
2013-11 126,850 126,55 46,732 183,2 42,1 2183,890 36,8%
2013-12 69,750 63,9 24,174 112,5 46,8 584,406 34,7%
En el periodo 2009-2013 la Variable Lluvia presento importante variabilidad en
cada uno de los meses de los años incluidos en el estudio, se evidencia un
coeficiente de variación siempre superior al 20.
TABLA N°10. PROMEDIO LLUVIA BOGOTÁ, 2009-2013
LLUVIA
2009 2010 2011 2012 2013
47ENERO 47,513 10,163 41,463 50,824 6,817
FEBRERO 70,288 18,106 43,075 37,781 93,692
MARZO 86,981 16,894 67,363 65,325 55,817
ABRIL 58,831 114,838 116,169 88,913 112,500
MAYO 17,400 125,819 89,500 21,019 100,692
JUNIO 30,975 60,413 35,475 18,656 23,683
JULIO 27,350 81,244 28,731 29,138 34,042
AGOSTO 21,819 24,194 22,544 25,275 42,475
SEPTIEMBRE 15,781 40,838 24,888 13,450 28,708
OCTUBRE 101,631 95,494 101,031 66,969 72,717
NOVIEMBRE 51,394 114,619 131,938 37,600 126,850
DICIEMBRE 30,213 68,450 93,338 34,188 69,750
GRÁFICA N°5. PROMEDIO LLUVIA BOGOTÁ, 2009-2013
140,000
120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
0,000
2009 2010 2011 2012 2013
 La gráfica permite observar las importantes fluctuaciones en los niveles de
lluvia registrados en el periodo 2009-2013 en la ciudad de Bogotá,
48presentándose las principales alzas en el año 2010, respecto a los otros años
de estudio. Sin embargo, la tendencia muestra aumento de la lluvia en los
meses septiembre a octubre y marzo a abril para todos los años.
TABLA N°11. CASOS POSITIVO PARA VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO EN EL
HOSPITAL DE LA MISERICORDIA, BOGOTÁ 2009-2013
CASOS VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO
2009 2010 2011 2012 2013
ENERO 21 54 18 6 12
FEBRERO 23 52 20 87 22
MARZO 76 174 162 302 132
ABRIL 109 251 263 322 252
MAYO 135 174 170 107 324
JUNIO 82 93 90 73 152
JULIO 74 28 26 27 49
AGOSTO 37 29 32 15 16
SEPTIEMBRE 38 21 18 7 11
OCTUBRE 44 14 12 13 12
NOVIEMBRE 45 10 10 24 26
DICIEMBRE 73 15 12 5 58
49GRÁFICA N°6. CASOS POSITIVOS PARA VIRUS SINCITIAL RESPIRATORIO EN
EL HOSPITAL DE LA MISERICORDIA, BOGOTÁ 2009-2013
350
300
250
200
150
100
50
0
2009 2010 2011 2012 2013
GRÁFICA N°7. CURVA EPIDÉMICA VSR 2009-2013
350
300
250
200
150
100
50
0
1 3 5 7 9 1 1 3 5 7 9 1 1 3 5 7 9 1 1 3 5 7 9 1 1 3 5 7 9 1
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
9- 9- 9- 9- 9- 9- 0- 0- 0- 0- 0- 0- 1- 1- 1- 1- 1- 1- 2- 2- 2- 2- 2- 2- 3- 3- 3- 3- 3- 3-
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Al respecto de la curva epidémica se puede observar un aumento cíclico en la
presentación de los casos, el cual corresponde a los meses de abril en cada uno
de los años en el periodo de estudio. En estos meses el aumento de los casos
50puede llegar a ser dos veces con respecto a los niveles basales mantenidos
durante los otros meses del año.
GRÁFICA N°8. CURVA ENDÉMICA VSR 2009-2013
350
300
250
200
150
100
50
0
Q1 Q2 Q3
La curva endémica en concordancia con la curva epidémica mostró que durante
la serie de tiempo, se espera un aumento en el número de casos a partir del mes
de febrero el cual alcanza un pico en el mes de abril para disminuir
posteriormente a niveles basales durante los meses de agosto a septiembre.
Durante el mes pico es común esperar hasta 250 casos antes de presentar una
situación de alerta, cuestión que seria catalogada como brote en cualquier otro
momento del año.
51TABLA N°12.
Variable Media IC 95% Mediana Varianza Desv. Mínimo Máximo Rango Asimetría Curtosis
típ.
VELOCIDAD DEL 1,82 1,77- 1,81 0,04 0,20 1,46 2,27 0,80 0,21 -0,80
VIENTO (m/s) 1,87
TEMPERATURA (°C) 14,21 14,10- 14,15 0,18 0,42 13,58 15,72 2,14 1,18 2,34
14,32
HUMEDAD RELATIVA 67,78 66,69- 67,48 17,87 4,23 60,45 76,30 15,86 0,11 -0,98
(%) 68,87
RADIACION SOLAR 170,47 165,02- 170,57 444,05 21,07 130,16 227,61 97,46 0,46 -0,04
(W/m2) 175,91
LLUVIA (mm/mes) 56,39 47,28- 45,29 1244,04 35,27 6,82 131,94 125,12 0,57 -0,90
65,50
Casos de VSR 75,98 53,97- 37,50 7260,12 85,21 5,00 324,00 319,00 1,62 1,80
97,99
Tabla N°13. Pruebas de normalidad para las variables climáticas, Bogotá
2009-2013
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
VELOCIDAD DEL VIENTO (m/s) ,073 60 ,200* ,973 60 ,202
TEMPERATURA (°C) ,100 60 ,200* ,927 60 ,001
HUMEDAD RELATIVA (%) ,074 60 ,200* ,969 60 ,135
RADIACION SOLAR (W/m2) ,077 60 ,200* ,974 60 ,239
LLUVIA (mm/mes) ,147 60 ,002 ,920 60 ,001
Casos de VSR ,202 60 ,000 ,765 60 ,000
De acuerdo a las pruebas de normalidad se observa que las variables velocidad
del viento, temperatura, humedad relativa y radiación solar tienen una distribución
normal (p>0,05). Dicha información se corrobora con las distribuciones gráficas
de las variables mencionadas.
52GRAFICA . DISTRIBUCION VELOCIDAD DEL VIENTO (m/s)
53GRAFICA . DISTRIBUCION TEMPERATURA (°C)
54GRAFICA 1. DISTRIBUCION HUMEDAD RELATIVA (%)
55GRAFICA . DISTRIBUCION RADIACION SOLAR (W/m2)
56GRAFICA . DISTRIBUCION LLUVIA (mm/mes)
57GRAFICA . DISTRIBUCION CASOS DE VSR
58Análisis Bivariado
GRÁFICA N°9. RELACION CASOS VSR Y VELOCIDAD DEL
VIENTO, BOGOTÁ 2009- 2013
350 2,500
300
2,000
250
1,500
200
150
1,000
100
0,500
50
0 0,000
1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
9- 9- 9- 9- 0- 0- 0- 0- 1- 1- 1- 1- 2- 2- 2- 2- 3- 3- 3- 3-
0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
VSR VELOCIDAD DEL VIENTO (m/s)
 La gráfica permite ver poca relación de los cambios de velocidad del viento
con los Picos endémicos de los casos positivos de VSR en el Hospital de la
Misericordia en el periodo 2009-2013
GRAFICA . CORRELACION VELOCIDAD DEL VIENTO Y VSR
59La gráfica de distribución bivariada permite observar una relación inversa entre el
número de casos de VSR y la velocidad del viento, indicando que a mayor
velocidad del viento, se presenta un menor número de casos. Esto es
concordante con el coeficiente de correlación de Spearman que demuestra un
valor negativo, aunque dicha relación no es significativa (p>0,05).
TABLA N°14. CORRELACION VELOCIDAD DEL VIENTO Y VSR
VELOCIDAD DEL VIENTO (m/s)
Rho de VELOCIDAD DEL VIENTO Coeficiente de 1,000
Spearman (m/s) correlación
Sig. (bilateral) .
N 60
Casos de VSR Coeficiente de -,020
correlación
Sig. (bilateral) ,882
N 60
GRÁFICA N°10. RELACION CASOS VSR Y TEMPERATURA, BOGOTÁ 2009-
2013
350 16,000
300 15,500
250 15,000
200 14,500
150 14,000
100 13,500
50 13,000
0 12,500
1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
9- 9- 9- 9- 0- 0- 0- 0- 1- 1- 1- 1- 2- 2- 2- 2- 3- 3- 3- 3-
0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
VSR TEMPERATURA (°C)
60 La gráfica permite ver superposición del aumento de los casos positivos de
VSR en el Hospital de la Misericordia en el periodo 2009-2013 con el aumento
de temperatura en Bogotá en los periodos abril de 2009, 2010, 2011 y 2013.
GRAFICA . CORRELACIÓN TEMPERATURA Y VSR
Se observa una relación directa entre el número de casos de VSR y temperatura,
indicando que a mayor temperatura, se presenta un mayor número de casos.
Esto es concordante con el coeficiente de correlación de Spearman que
demuestra un valor positivo, hallazgo que es importante dado que dicha relación
es significativa (p<0,05).
TABLA N°15. CORRELACION TEMPERATURA Y VSR
Casos de VSR
Rho de Spearman Casos de VSR Coeficiente de correlación 1,000
Sig. (bilateral) .
N 60
TEMPERATURA (°C) Coeficiente de correlación ,428**
Sig. (bilateral) ,001
N 60
61GRÁFICA N°11. RELACION CASOS VSR Y HUMEDAD RELATIVA, BOGOTÁ
2009- 2013
350 90,000
80,000
300
70,000
250
60,000
200 50,000
150 40,000
30,000
100
20,000
50
10,000
0 0,000
1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
9- 9- 9- 9- 0- 0- 0- 0- 1- 1- 1- 1- 2- 2- 2- 2- 3- 3- 3- 3-
0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
VSR HUMEDAD RELATIVA (%)
 Se observa poca relación de los cambios de la variable Humedad Relativa con
los picos endémicos de los casos positivos de VSR en el Hospital de la
Misericordia en el periodo 2009-2013
GRAFICA . CORRELACION HUMEDAD RELATIVA Y VSR
62La gráfica de distribución bivariada permite observar una relación directa entre el
número de casos de VSR y la humedad relativa, indicando que a mayor humedad
relativa, se presenta un mayor número de casos. Esto es concordante con el
coeficiente de correlación de Spearman que demuestra un valor positivo, aunque
dicha relación no es significativa (p>0,05).
TABLA N°16. CORRELACION HUMEDAD RELATIVA Y VSR
Correlaciones
Casos de VSR
Rho de Spearman Casos de VSR Coeficiente de correlación 1,000
Sig. (bilateral) .
N 60
HUMEDAD RELATIVA (%) Coeficiente de correlación ,197
Sig. (bilateral) ,131
N 60
GRÁFICA N°12. RELACION CASOS VSR Y RADIACIÓN SOLAR, BOGOTÁ 2009-
2013
350,000
300,000
250,000
200,000
150,000
100,000
50,000
0,000
1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
9- 9- 9- 9- 0- 0- 0- 0- 1- 1- 1- 1- 2- 2- 2- 2- 3- 3- 3- 3-
0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
RADIACION SOLAR (W/m2) VSR
63 Se observa poca relación de los Picos endémicos de los casos positivos de
VSR en el Hospital de la Misericordia en el periodo 2009-2013 con los
cambios observados en la variable Radiación Solar en Bogotá.
GRAFICA . CORRELACION RADIACION SOLAR Y VSR
La gráfica de distribución bivariada permite observar una relación inversa entre el
número de casos de VSR y la radiación solar, indicando que a radiación solar, se
presenta un menor número de casos. Esto es concordante con el coeficiente de
correlación de Spearman que demuestra un valor negativo, aunque dicha relación
no es significativa (p>0,05).
TABLA N°17 CORRELACION RADIACION SOLAR Y VSR
Casos de VSR
Rho de Spearman Casos de VSR Coeficiente de correlación 1,000
Sig. (bilateral) .
N 60
RADIACION SOLAR (W/m2) Coeficiente de correlación -,061
Sig. (bilateral) ,645
N 60
64GRÁFICA N°13. RELACION CASOS VSR Y LLUVIA, BOGOTÁ 2009- 2013
350 140,000
300 120,000
250 100,000
200 80,000
150 60,000
100 40,000
50 20,000
0 0,000
1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0 1 4 7 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
9- 9- 9- 9- 0- 0- 0- 0- 1- 1- 1- 1- 2- 2- 2- 2- 3- 3- 3- 3-
0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
VSR LLUVIA (mm/mes)
 Se observa una importante relación temporal del aumento en los casos de
VSR en el Hospital de la Misericordia con el aumento en los niveles de Lluvia
en Bogotá durante el periodo 2009-2014
GRAFICA . CORRELACION NIVELES DE LLUVIA Y VSR
Se observa una relación directa entre el número de casos de VSR y la lluvia, indicando
que a mayor nivel de lluvia, se presenta un mayor número de casos de VSR, lo cual es
65concordante con el coeficiente de correlación de Spearman que demuestra un valor
positivo, sin embargo el valor es mayor que el nivel de significación (p>0,05).
TABLA N°18. CORRELACION NIVELES DE LLUVIA Y VSR
Correlaciones
Casos de LLUVIA
VSR (mm/mes)
Rho de Casos de VSR Coeficiente de 1,000 ,064
Spearman correlación
Sig. (bilateral) . ,626
N 60 60
LLUVIA Coeficiente de ,064 1,000
(mm/mes) correlación
Sig. (bilateral) ,626 .
N 60 60
Modelo de regresión lineal
Matriz de correlaciones
Casos VELOCIDAD HUMEDAD RADIACION
de DEL VIENTO TEMPERATURA RELATIVA SOLAR LLUVIA
VSR (m/s) (°C) (%) (W/m2) (mm/mes)
Correlación Casos de VSR 1.000 -.170 .370 .182 -.150 .309
de Pearson
VELOCIDAD -.170 1.000 -.079 -.754 .350 -.708
DEL VIENTO
(m/s)
66TEMPERATURA .370 -.079 1.000 .065 .047 -.002
(°C)
HUMEDAD .182 -.754 .065 1.000 -.479 .603
RELATIVA (%)
RADIACION -.150 .350 .047 -.479 1.000 -.479
SOLAR (W/m2)
LLUVIA .309 -.708 -.002 .603 -.479 1.000
(mm/mes)
Sig. Casos de VSR . .098 .002 .082 .127 .008
(unilateral)
VELOCIDAD .098 . .274 .000 .003 .000
DEL VIENTO
(m/s)
TEMPERATURA .002 .274 . .311 .362 .495
(°C)
HUMEDAD .082 .000 .311 . .000 .000
RELATIVA (%)
RADIACION .127 .003 .362 .000 . .000
SOLAR (W/m2)
LLUVIA .008 .000 .495 .000 .000 .
(mm/mes)
N Casos de VSR 60 60 60 60 60 60
VELOCIDAD 60 60 60 60 60 60
DEL VIENTO
(m/s)
TEMPERATURA 60 60 60 60 60 60
(°C)
67HUMEDAD 60 60 60 60 60 60
RELATIVA (%)
RADIACION 60 60 60 60 60 60
SOLAR (W/m2)
LLUVIA 60 60 60 60 60 60
(mm/mes)
La matriz de correlaciones indica que las variables temperatura y lluvia son candidatas
para ingresar en el modelo, al tener una correlación estadísticamente significativa (según
el valor de p <0,05)
Resumen del modelob
Estadísticos de cambio
Sig.
R R cuadrado Error típ. de la Cambio en R Cambio Cambio Durbin-
Modelo R cuadrado corregida estimación cuadrado en F gl1 gl2 en F Watson
1 .496a .246 .177 77.319 .246 3.530 5 54 .008 .835
a. Variables predictoras: (Constante), LLUVIA (mm/mes), TEMPERATURA (°C), RADIACION SOLAR
(W/m2), HUMEDAD RELATIVA (%), VELOCIDAD DEL VIENTO (m/s)
b. Variable dependiente: Casos de VSR
EL R cuadrado del modelo, demuestra que el modelo es capaz de explicar el 24,6% de la
variación de los casos, es decir la variación en las variables independientes explican en
un 24,6% la variabilidad en los casos de VSR
68ANOVAb
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 105518.708 5 21103.742 3.530 .008a
Residual 322828.276 54 5978.301
Total 428346.983 59
a. Variables predictoras: (Constante), LLUVIA (mm/mes), TEMPERATURA (°C), RADIACION SOLAR
(W/m2), HUMEDAD RELATIVA (%), VELOCIDAD DEL VIENTO (m/s)
b. Variable dependiente: Casos de VSR
De acuerdo al nivel de significación (<0,05) para la prueba Anova se concluye que
el modelo es adecuado para la explicación de la variabilidad, por lo que se asume
asociación entre los casos de VSR y las variables introducidas en el modelo.
Coeficientesa
Modelo Intervalo de
Coeficientes no Coeficientes confianza de 95,0% Estadísticos de
estandarizados tipificados para B colinealidad
Límite Límite
B Error típ. Beta t Sig. inferior superior Tolerancia FIV
1 (Constante) -1281.256 545.848 - .023 -2375.616 -186.896
2.347
VELOCIDAD DEL 82.035 89.336 .192 .918 .363 -97.073 261.143 .318 3.147
VIENTO (m/s)
TEMPERATURA 77.173 24.011 .383 3.214 .002 29.035 125.311 .982 1.018
(°C)
69HUMEDAD .972 3.878 .048 .251 .803 -6.803 8.747 .377 2.652
RELATIVA (%)
RADIACION -.064 .576 -.016 -.110 .913 -1.219 1.092 .687 1.455
SOLAR (W/m2)
LLUVIA (mm/mes) .988 .433 .409 2.284 .026 .121 1.856 .435 2.299
a. Variable dependiente: Casos de VSR
Los valores de Beta indican que por el aumento de un grado de temperatura se pueden
explicar 77 casos de VSR.
Debido al aumento de 1 mm de lluvia se puede explicar el aumento de 0,988 casos de
VSR.
La tolerancia y el factor de incremento de la varianza indican que no existe colinealidad
entre las variables dependientes.
La ecuación final del modelo para el modelo explicativo indica (Y= B +B X +B X )
0 1 1 2 2
Y= -1281,256 + 77,173 (Temperatura °C) + 0,988 (Lluvia mm/mes)
A pesar de lo anterior y ante la valoración de los supuestos, se observa que en el análisis
de los residuos por prueba de Durbin Watson sugiere autocorrelación positiva, por lo que
es necesario adicionar un mayor número de variables explicativas. La prueba indica que
el modelo no es adecuado ya que no cumple el supuesto de no autocorrelación.
Igualmente, la valoración de normalidad de los residuos demuestra que los residuos no
se comportan de forma normal y que la dispersión de los mismos sugiere una tendencia
que no es deseable incumpliendo los supuestos de normalidad y no autocorrelación.
7071Discusión
Tradicionalmente se consideraba que en el trópico las temperaturas cálidas facilitaban la
transmisión del virus sincitial respiratorio de forma estable durante todo el año, mientras
que en los países del hemisferio norte y sur se relacionaba con la estación de invierno
(8).
En la literatura actual, es posible evidenciar como en las regiones subtropicales (latitud
23.5°–40°N o S) y templadas (latitud>40°N o S) las correlaciones estadísticas entre los
factores meteorológicos y la incidencia de VSR son mucho más consistentes que las
observadas en las regiones tropicales (latitud 0°–23.5°N o S) (6). La temperatura, uno de
los factores más estudiados, ha mostrado correlación con la presentación del virus en
todos los reportes, sin embargo de forma muy particular para cada región.
A diferencia de lo reportado por otros autores en regiones tropicales donde la mayor
cantidad de casos se asociaron con las temperaturas más bajas (6, 17, 21), el presente
estudio encontró una relación directamente proporcional entre la temperatura y el número
de casos de VSR en el hospital de la Misericordia en Bogotá. Aunque la ciudad registró
promedios de temperatura relativamente estables durante todo el año, la correlación
positiva con la presencia del virus fue estadísticamente significativa. Este fenómeno
podría estar en relación con una mayor estabilidad de los aerosoles en temperaturas más
cálidas, lo cual facilitaría la transmisión del virus. Este patrón evidenciado para Bogotá
solamente se asemeja hasta el momento a lo observado por Welliver et al en Miami, la
única de las 9 ciudades estudiadas en su estudio que presentó correlación positiva entre
la temperatura y la incidencia del virus (9).
Llamativamente, ninguno de los demás factores meteorológicos estudiados para Bogotá
(humedad relativa, velocidad del viento, radiación UVB y pluviosidad) mostraron
correlación estadísticamente significativa con el comportamiento del VSR.
Una de las situaciones evidenciadas durante la investigación (que se llevó a cabo en un
centro de referencia nacional) fue la ausencia de datos de origen de cada uno de los
pacientes positivos para VSR lo que limitaría la posibilidad de asociar los cambios
climáticos en la ciudad en pacientes que pudieran no residir en ella. Sin embargo,
72cuando se trata de una patología respiratoria aguda como la ocasionada por el VSR, la
cantidad de pacientes que consultan directamente al servicio de urgencias desde sus
hogares es mucho mayor que la que corresponde a remisiones de otras partes del país.
Para el análisis y presentación de los datos de empleó un modelo mensual que tiene la
ventaja de aumentar la probabilidad de incluir en el análisis los valores meteorológicos
del momento de la transmisión viral, pero por otra parte la desventaja de la imprecisión
de la relación de temporalidad. Por este motivo de considera que el modelo mensual
podría generar una hipótesis explicativa pero no una predictiva (10).
Teniendo en consideración las limitaciones en el diseño de éste estudio, se presenta
como resultado una clara correlación positiva (p<0.05) en entre la temperatura y los
casos positivos para VSR que permite explicar, al menos en parte, el comportamiento
endémico del virus en la ciudad, que se caracteriza por un incremento de casos a partir
del mes de febrero, un pico en el mes de abril y finalmente una reducción a niveles
basales entre agosto y septiembre. Esta presentación típica en el tiempo podría
relacionarse con hipótesis sugeridas por otros autores en las que el inicio de la
temporada escolar y en jardines infantiles al comienzo del año aumentaría el tiempo de
convivencia en espacios cerrados y por lo tanto facilitaría la transmisión del virus.
Debe finalmente reconocerse la existencia de múltiples factores asociados a la
presentación del VSR que son independientes en su mayoría de los cambios climáticos y
que dificultan la generalización de la información obtenida. Sin embargo, por tratarse del
primer estudio de este tipo en el país, los resultados constituyen un aporte valioso al
conocimiento de las condiciones que influyen en la presentación de epidemias por VSR
en nuestra ciudad que hasta el momento no se habían medido y que pueden ser el punto
de partida para el diseño de estudios futuros que tengan el mismo propósito.
Adicionalmente, el conocimiento de la tendencia de comportamiento del virus a lo largo
del año y su relación con el aumento en la temperatura se constituye, según lo propuesto
en el objetivo de este estudio, en una herramienta muy importante a nivel institucional y
de alguna forma distrital, que puede ser empleada como guía para orientar las medidas
preventivas que deban instaurarse previo al inicio del pico de infecciones respiratorias
atribuibles al VSR.
73Conclusiones
 En el periodo 2009-2013 el Virus sincitial respiratorio mostro un aumento cíclico en la
presentación de los casos, con importantes alzas en los meses de abril en cada uno
de los años en el periodo de estudio. En estos meses el aumento de los casos puede
llegar a ser dos veces con respecto a los niveles basales mantenidos durante los
otros meses del año. La curva endémica en concordancia con la curva epidémica
mostró que durante la serie de tiempo, se espera un aumento en el número de casos
a partir del mes de febrero el cual alcanza un pico en el mes de abril para disminuir
posteriormente a niveles basales durante los meses de agosto a septiembre. Durante
el mes pico es común esperar hasta 250 casos antes de presentar una situación de
alerta, cuestión que sería catalogada como brote en cualquier otro momento del año.
 Los diferentes análisis estadísticos permiten ver que las variables con mayor índice
de variabilidad en el periodo 2009-2013 fueron Velocidad del viento y niveles de
Lluvia. Las variables radiación solar, temperatura y humedad relativa tienen
tendencia a mantenerse constantes o presentar poca variabilidad en el periodo de
estudio.
 Las estaciones de Guaymaral, Kennedy y Parque Simón Bolívar se comportan como
las estaciones más estables en cuanto a funcionamiento y medición de variables
climáticas en el periodo 2009 – 2013.
 Al analizar la relación entre los casos de Virus Sincitial Respiratorio y las variables
climáticas en Bogotá en el periodo 2009-2013 se evidencia una relación directamente
proporcional entre el aumento de la temperatura y el aumento en el número de casos
positivos para VSR en el Hospital de la Misericordia.
 Se encontró relación en la representación gráfica de la variable Lluvia vs Casos de
VSR, dado que de acuerdo a la línea de ajuste de estas variables se observa
74correlación que se confirma con el coeficiente de correlación, sin embargo no es
estadísticamente significativo.
 En el modelo de regresión binomial se encontraron correlaciones entre algunas de las
variables, sin embargo el modelo de regresión no es significativamente estadístico
para explicar la variación ya que no cumple el supuesto de no autocorrelación.
Igualmente, la valoración de normalidad de los residuos demuestra que los residuos
no se comportan de forma normal y que la dispersión de los mismos sugiere una
tendencia que no es deseable incumpliendo los supuestos de normalidad y no
autocorrelación
Recomendaciones
Se requiere realizar futuros estudios en los que se analicen los datos de pacientes
residentes en la ciudad de análisis para lograr establecer una mejor correlación.
Así mismo, el futuro de la investigación en cuanto a la relación entre factores
ambientales y comportamiento del VSR debe enfocarse hacia la exploración de la
interacción de factores comportamentales y de las características propias de la
población estudiada que puedan asociarse con el clima.
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