Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15 años
Autor: Aragón Joya, Yefry Andrés
Asesor: Herrera Calero, Leonardo (Thesis advisor)
Fecha: 2017-01-25
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Anestesiología y Reanimación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: En ocasiones se requiere hacer una estimación del peso en población pediátrica cuando no se cuenta con las herramientas para su medición directa, en especial en contextos de atención prehospitalaria y de urgencias. Para ello existen diferentes métodos para la estimación del peso dentro de los que se encuentran las ecuaciones creadas por regresión lineal. Se propone evaluar la correlación y concordancia entre el peso medido en báscula y el peso estimado a partir de la edad usando siete fórmulas en niños y adolescentes entre los 2 y 15 años de edad procedentes de la comunidad de la ciudad de Ibagué y sujetos atendidos en dos centros hospitalarios en la ciudad de Bogotá, Colombia.    Se recolectaron 259 sujetos de ambos sexos, se realizó un análisis de correlación a partir de diferentes coeficientes, además de evaluar el nivel de precisión de cada fórmula frente al peso medido y el porcentaje de error en la estimación. También se propuso crear una nueva ecuación con miras a optimizar la concordancia.     De las siete fórmulas utilizadas se encontró que la mejor correlación se logra con la ecuación de Argall (ρc 0,8679) con una precisión de -0,43 kg (IC 95% -1,26 a 0,41) y un PE de -5,14% (IC95% -7,57 a -2,71). Ninguna de las fórmulas logra una adecuada estimación del peso en niños con desnutrición y obesidad. Además, se propone una nueva fórmula cuya expresión matemática es (edad en años x 3) + 3; con un ρc de 0,886, una precisión de 0,02 kg (IC95% -0,79 a 0,83) y un PE de 0,006% (IC95% -2,64 a 2,65).

Fórmulas para la estimación rápida del peso
a partir de la edad y su correlación con el
peso medido en una población pediátrica de
Colombia entre los 2 y 15 años
Yefry Andrés Aragón Joya
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Pediatría
Bogotá, Colombia
2017Fórmulas para la estimación rápida del peso
a partir de la edad y su correlación con el
peso medido en una población pediátrica de
Colombia entre los 2 y 15 años
Yefry Andrés Aragón Joya
Trabajo final presentado como requisito parcial para optar al título de:
Especialista en Pediatría
Director:
Doctor Rafael Guerrero Lozano
Profesor Titular. Médico Gastroenterólogo Pediatra
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Pediatría
Bogotá, Colombia
2017A Nelsy Rocío, el amor de mi vida, quien me
ha conocido tal como soy y me ha enseñado la
esencia de la vida.Agradecimientos
Al alma mater de todos los colombianos, la Universidad Nacional de Colombia, no solo por
permitirme ser profesional en la medicina, sino por darme la oportunidad de acercarme y
amar el conocimiento y ver la universalidad de la existencia humana. Los conocimientos y
herramientas requeridas para llevar a cabo este trabajo se lograron gracias a UN recinto
académico.
Un agradecimiento especial al doctor Jairo Echeverry Raad profesor titular del
Departamento de Pediatría de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de
Colombia quien ayudó y aconsejó en todas las fases de este trabajo, sin sus aportes no
habría sido posible la realización del mismo.Resumen y Abstract IX
Resumen
En ocasiones se requiere hacer una estimación del peso en población pediátrica cuando
no se cuenta con las herramientas para su medición directa, en especial en contextos de
atención prehospitalaria y de urgencias. Para ello existen diferentes métodos para la
estimación del peso dentro de los que se encuentran las ecuaciones creadas por regresión
lineal. Se propone evaluar la correlación y concordancia entre el peso medido en báscula
y el peso estimado a partir de la edad usando siete fórmulas en niños y adolescentes entre
los 2 y 15 años de edad procedentes de la comunidad de la ciudad de Ibagué y sujetos
atendidos en dos centros hospitalarios en la ciudad de Bogotá, Colombia.
Se recolectaron 259 sujetos de ambos sexos, se realizó un análisis de correlación a partir
de diferentes coeficientes, además de evaluar el nivel de precisión de cada fórmula frente
al peso medido y el porcentaje de error en la estimación. También se propuso crear una
nueva ecuación con miras a optimizar la concordancia.
De las siete fórmulas utilizadas se encontró que la mejor correlación se logra con la
ecuación de Argall (ρc 0,8679) con una precisión de -0,43 kg (IC 95% -1,26 a 0,41) y un
PE de -5,14% (IC95% -7,57 a -2,71). Ninguna de las fórmulas logra una adecuada
estimación del peso en niños con desnutrición y obesidad. Además, se propone una nueva
fórmula cuya expresión matemática es (edad en años x 3) + 3; con un ρc de 0,886, una
precisión de 0,02 kg (IC95% -0,79 a 0,83) y un PE de 0,006% (IC95% -2,64 a 2,65).
Palabras clave: Peso corporal, edad, estimación, niño, correlación, concordancia.X Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación con
el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15 años
Abstract
Occasionally should have an estimation of weight in children when does not have
conditions for a suitable measurement, in special for prehospital care and emergencies.
Exist different methods for estimating weight as formulas created by lineal regression. This
study proposes to evaluate the correlation and concordance between weight measured
with a scale and seven age-based equations in children and adolescents between 2-15
years old come from community’s Ibagué and subjects looked after in two hospital centers
in Bogotá.
The study gathered 259 persons both sex, it carried out a correlation analysis with different
coefficients. Besides to evaluate the accuracy level for each formula with measurement
weight and the error percentage (EP) in the estimations. Also, created a new equation for
optimizing the concordance.
Better correlation was with Argall formula (ρc 0,8679) with an accuracy -0,43 kg (CI 95% -
1,26 to 0,41) and a EP -5,14% (CI 95% -7,57 to -2,71). All formulas do not reach a suitable
estimation of weight in children with malnutrition and obesity. The new formula proposed,
expressed as (age in years x 3) + 3; has a ρc 0,886, an accuracy 0,02 kg (CI 95% -0,79
to 0,83) and a EP 0,006% (IC95% -2,64 to 2,65). New studies are required for validating
the Aragon’s formula.
Keywords: Body weight, age, estimation, child, correlation, agreement.Contenido XI
Contenido
Pág.
Resumen ........................................................................................................................ IX
Lista de figuras ............................................................................................................. XII
Lista de tablas ............................................................................................................. XIII
Lista de Símbolos y abreviaturas ............................................................................... XIV
Introducción .................................................................................................................... 1
1. Metodología .............................................................................................................. 5
1.1 Selección y descripción de participantes ............................................................ 5
1.2 Información técnica ............................................................................................ 6
1.3 Métodos estadísticos .......................................................................................... 7
2. Aspectos éticos ........................................................................................................ 8
3. Resultados ................................................................................................................ 9
4. Discusión ................................................................................................................ 17
5. Conclusiones .......................................................................................................... 21
Bibliografía .................................................................................................................... 22Contenido XII
Lista de figuras
Pág.
Figura 1. Método de Bland-Altman para valorar la concordancia del peso medido y las
fórmulas de Argall (A), Luscombe (B) y Aragón 1 (C). ..................................................... 14
Figura 2. Categorías nutricionales según el uso de las fórmulas de Argall (A) y Aragón 1
(B) respecto a su comparación con el peso medido ........................................................ 15Contenido XIII
Lista de tablas
Pág.
Tabla 1. Fórmulas usadas para la estimación del peso (kg) usando la edad en años ...... 3
Tabla 2. Descripción de variables demográficas y nutricionales ..................................... 10
Tabla 3. Medidas de tendencia central de la edad y de las mediciones antropométricas 11
Tabla 4. Coeficientes de correlación de cada ecuación evaluada .................................. 12
Tabla 5. Diferencias en la estimación del peso para cada fórmula según la precisión y el
porcentaje de error frente al peso medido ...................................................................... 13
Tabla 6. Fórmulas propuestas derivadas de los datos de la muestra recolectada
(Fórmulas de Aragón)..................................................................................................... 13
Tabla 7. Correlación y concordancia de las fórmulas de Aragón .................................... 14
Tabla 8. Categorías nutricionales según el uso del peso medido y de cada una de las
fórmulas de estimación del peso .................................................................................... 16Contenido XIV
Lista de Símbolos y abreviaturas
APLS: Advanced Pediatric Life Support
EEUU: Estados Unidos de América
ENSIN: Encuesta Nacional de la Situación Nutricional de Colombia
IC 95%: Intervalos de confianza del 95%
IMC: Índice de Masa Corporal
kg: Kilogramos
OMS: Organización Mundial de la Salud
PAWPER: Paediatric Advanced Weight-Prediction in the Emergency Room
PE: Porcentaje de Error
R2: Coeficiente de determinación
Sisben: Sistema de Identificación y Clasificación de Potenciales Beneficiarios para
Programas Sociales
ρc: Coeficiente de concordancia y correlación de Lin
n: Número absoluto de sujetos
%: PorcentajeIntroducción
El peso es una variable antropométrica fundamental en la valoración del crecimiento de
todo paciente pediátrico; presenta una gran variabilidad por aspectos biológicos,
sociodemográficos y por las metodologías usadas en su medición. Es un dato clave para
realizar diagnósticos nutricionales y para definir el uso de medicamentos o dispositivos
médicos en el ámbito clínico.
Para su determinación se usan básculas que deben cumplir con los requerimientos
técnicos para una apropiada medición, para el caso colombiano la norma técnica que
reglamenta dichos aspectos es la Resolución 2121 del Ministerio de Protección Social1-
ahora Ministerio de Salud y Protección Social-, que recientemente se ajustó por la
Resolución 2465 de 2016 del mismo ministerio2, ambas normatividades establecen el uso
de los indicadores antropométricos para menores de 18 años de acuerdo a los parámetros
de crecimiento validados por la Organización Mundial de la Salud OMS en el año 2007.
Hay escenarios de la práctica médica donde se hace difícil, erróneo o imposible la medición
directa del peso de niños y adolescentes, por ejemplo en situaciones de atención de
urgencias de pacientes politraumatizados o en condiciones críticas que impiden su
movilización3, en la atención prehospitalaria -sistemas de atención domiciliaria o en vía
pública- donde no se cuenta con los instrumentos necesarios ni el ambiente apropiado
para la valoración antropométrica, o en regiones apartadas donde no hay la disponibilidad
de herramientas adecuadas para la medición del peso y talla en niños.2 Introducción
Ante esta situación se requieren métodos alternativos para la estimación del peso para la
toma de decisiones por parte de los profesionales de la salud que atienden niños y
adolescentes. Dentro de estas opciones se cuenta con métodos a partir de la observación
de los padres o los trabajadores de la salud4, metodologías basadas en la longitud como
la cinta de Broselow5,6 o la combinación de la longitud-talla y otras variables
antropométricas como la circunferencia del tercio medio del brazo como lo hace la cinta
PAWPER7; o la longitud humeral como en el método Mercy8. También se cuenta con
fórmulas matemáticas que utilizan la edad en años derivadas del análisis estadístico por
regresión lineal y que han sido validadas en poblaciones generalmente de países
desarrollados, siendo una forma práctica y rápida de estimación del peso.
Para asegurar una buena estimación del peso, dichas ecuaciones idealmente deben
cumplir algunas características4:
 Ser validadas en muestras de sujetos pediátricos que sean representativas de la
población general.
 Ser de fácil aplicación y rápida obtención sin requerir métodos de cálculo avanzado,
pero con fácil recordación que permita su reproducibilidad.
 Ser lo más cercanas posible al peso medido para asegurar exactitud y precisión.
 Estar disponibles para ser usadas en escenarios extra-hospitalarios.
Existen cerca de 21 ecuaciones reportadas en la literatura4, dentro de estas se destacan
el método de Argall et al.9 y Luscombe-Owens10 validadas en niños del Reino Unido; la
fórmula del Advanced Pediatric Life Support APLS11 y Leffler12; Theron13, Shann14 y Best
Guess15 que han sido evaluadas en población de Oceanía. En la Tabla 1 se muestra la
expresión matemática de cada ecuación.Introducción 3
Tabla 1. Fórmulas usadas para la estimación del peso (kg) usando la edad en años
Nombre Ecuación Edad de aplicación (años)
Luscombe (edad x 3) + 7 1 – 10
Shann (edad x 2) + 9 1 – 9
Theron Exp [(0,17 x edad) + 2,20] 1 – 10
Argall (edad + 2) x 3 1 – 10
Best Guess 1 (2 x edad) + 10 1 – 5
Best Guess 2 4 x edad 5 – 14
Leffler (edad x 2) + 10 1 – 10
APLS (edad + 4) x 2 1 – 10
Con base en estas precisiones y ante la ausencia de trabajos similares en Colombia, se
plantea la necesidad de evaluar la correlación y concordancia entre el peso medido en
báscula y el peso estimado a partir de la edad de siete fórmulas diseñadas previamente
en sujetos entre los 2 y 15 años de edad procedentes de dos ciudades colombianas,
Bogotá e Ibagué; con la finalidad de definir si el uso de esta metodología es apropiada o
no en algunos escenarios de la práctica pediátrica como la atención prehospitalaria o en
pacientes en condiciones críticas que no permitan medir directamente su peso.1. Metodología
1.1 Selección y descripción de participantes
Se eligieron sujetos de sexo masculino y femenino entre los meses de enero a noviembre
de 2015, la muestra se recolectó por muestreo continuo de pacientes ubicados en dos
centros hospitalarios de Bogotá, uno de ellos la Fundación Hospital de La Misericordia en
los servicios de urgencias y hospitalización y otro grupo atendido en una institución privada
del régimen especial en salud. Estas instituciones tienen convenio docente-asistencial con
la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Colombia. De igual forma se
recolectaron datos de sujetos de la comunidad que vive en el barrio El Jordán de la ciudad
de Ibagué.
Dentro de los criterios de inclusión se consideró todo sujeto que tuviera entre 2 y 15 años
de edad, previo consentimiento informado y aceptación verbal por parte del representante
legal del niño, niña o adolescente. Se excluyeron los pacientes cuyos padres o acudientes
no dieron permiso para la participación, así como los sujetos que presentaran patologías
neurológicas, usuarios de elementos ortopédicos o personas en condición de inmovilidad
que impidiera su autonomía física para realizar actividades de la vida diaria y que no
pudieran lograr la bipedestación. En cuanto a los pacientes originarios del medio
hospitalario se excluyeron aquellos que se encontraran en los servicios de cuidado
intensivo, cuidado intermedio y salas de cirugía.6 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
1.2 Información técnica
Se adelantó un estudio de concordancia y correlación con recolección de pacientes por
muestreo continuo para comparar el peso medido por método directo y el uso de siete
fórmulas matemáticas descritas en la literatura para estimar el peso a partir de la edad en
años como se resume en la Tabla 1. Fórmulas usadas para la estimación del peso (kg)
usando la edad en años.
Se diseñó un formato en Microsoft Excel 365® para la recolección de datos sobre
identificación de los pacientes, aspectos demográficos, antecedentes médicos y
quirúrgicos, motivo de consulta u hospitalización -si aplicaba-, así como el registro de la
edad, peso, talla y cálculo del índice de masa corporal IMC. Para la toma de los datos
antropométricos se utilizó una báscula digital Kenwell® con un error estimado de 100
gramos por medida y un tallímetro marca Seca 206® fijado a una pared. Cada paciente se
ubicó de pie sin ningún tipo de calzado y únicamente con ropa interior.
Tanto para el peso como para la talla se realizaron 3 mediciones en cada sujeto y se anotó
el valor promedio de cada medición para ser usado en el documento de registro de datos.
En el formato de Excel® se creó la fórmula matemática que calculaba el peso estimado
para cada ecuación teniendo como variable la edad en años.
Se usaron los parámetros de la OMS18 talla/edad y peso/talla para definir el diagnóstico
nutricional de normalidad, desnutrición, sobrepeso y obesidad usando la aplicación para
iOS 6 STAT GrowthCharts™ WHO Lite versión 1.3 para iPhone (Austin Physician
Productivity LLC, EEUU); se convirtió cada valor de desviación estándar en una variable
categórica de acuerdo a los lineamientos de la Resolución 2465 de 20162.Metodología 7
1.3 Métodos estadísticos
Para el análisis estadístico se utilizaron los programas para Windows 10 MedCalc® versión
16.8.4 (MedCalc Software, Bélgica) y Stata 8® (StataCorp LP, EEUU). Para la variable
peso medido se utilizó el método de Shapiro-Francia para examinar la distribución normal
de la muestra19. En cada una de las variables evaluadas se realizaron medidas de
tendencia central.
Dado que cada una de las ecuaciones usadas para la estimación del peso se basa en el
supuesto de considerar un comportamiento lineal entre el peso y la edad, se utilizaron
métodos estadísticos de regresión lineal para valorar la correlación. Se usó el coeficiente
de Pearson, el coeficiente de determinación R2 para cada recta en las líneas de regresión20
y el coeficiente de concordancia y correlación de Lin (ρc)21. Para interpretar el significado
del coeficiente ρc se utilizó la escala de fuerza de concordancia de McBride22 que define
una pobre correlación un valor ρc <0,90, moderada correlación entre 0,90-0,95, substancial
entre 0,95-0,99 y correlación casi perfecta >0,99.
Para establecer la concordancia entre el peso medido y el estimado por cada ecuación se
utilizó el método de Bland-Altman23, y se usó la precisión de cada fórmula expresada como
kilogramos de diferencia respecto al peso medido, datos reportados con sus intervalos de
confianza del 95%. También se utilizó el porcentaje de error (PE) en la precisión para cada
método de estimación del peso usando la fórmula PE = [(peso calculado – peso medido) /
peso medido] x 100, cada valor incluyó sus intervalos de confianza del 95%.
Adicionalmente se generaron dos nuevas ecuaciones a partir de regresiones lineales
buscando mejorar la correlación en la estimación del peso en la muestra estudiada.8 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
2. Aspectos éticos
El trabajo se clasifica dentro de la categoría de investigación sin riesgo de acuerdo a la
Resolución 8430 de octubre de 1993 del Ministerio de Salud de Colombia24. No hay ningún
conflicto de intereses por parte del autor ni del director del trabajo.3. Resultados
Un total de 259 sujetos se seleccionaron durante el desarrollo del estudio. Se realizó la
prueba de Shapiro-Francia obteniendo un valor del estadístico W de 0,88 con una
probabilidad asociada p=0,0001; mostrando que no hay una distribución normal en la
muestra. Se registraron 131 hombres (50,6%) y 128 mujeres (49,4%) sin mostrar
diferencias entre ambos sexos. La mayor cantidad de sujetos estaban en el rango de
edades entre los 2 y 7 años, dado que son las edades predominantes en la atención de
los centros hospitalarios usados en el estudio. Todos los pacientes estaban escolarizados
y procedían principalmente de la ciudad de Bogotá (73,8%), seguido del departamento del
Tolima (18,5%).
La principal fuente de sujetos se recolectó en el ámbito hospitalario con 115 pacientes
(44,4%), en la consulta externa 98 niños (37.8%) y finalmente de la comunidad 46 sujetos
(17,8%). Más de tres cuartas partes de la muestra eran de los estratos socioeconómicos 2
y 3, y únicamente se tuvo un sujeto proveniente del estrato 5, no se obtuvieron pacientes
del estrato 6 – se usaron los niveles socioeconómicos del 1 al 6 de acuerdo a la escala de
estratificación para Colombia que utiliza el Sisben25-.
Teniendo en cuenta los parámetros de antropometría de la OMS, 175 niños tuvieron talla
para la edad normal, 59 estuvieron en criterio de riesgo de baja talla y 25 sujetos tenían
baja talla. Al tomar la relación de peso/talla para los menores de 5 años y el IMC/edad para
los mayores de 5 años como criterios para definir el estado nutricional de la muestra
analizada, se encontró que la gran mayoría de los niños (59,5%) estaban en rango de
normalidad, seguido de sujetos en sobrepeso (15,4%) y cerca del 12% estaban en riesgo
de desnutrición. En la Tabla 2 se resumen los aspectos demográficos más relevantes.10 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
Tabla 2. Descripción de variables demográficas y nutricionales
Variables Descripción n %
Hombres 131 50,58
Sexo
Mujeres 128 49,42
Primaria 106 40,93
Escolaridad Preescolar 95 36,68
Secundaria 58 22,39
Bogotá 191 73,75
Tolima 48 18,53
Cundinamarca 13 5,02
Meta 2 0,77
Procedencia Boyacá 1 0,39
Casanare 1 0,39
Huila 1 0,39
Putumayo 1 0,39
Quindío 1 0,39
Hospital 115 44,40
Origen de la
Consulta Externa 98 37,84
muestra
Comunidad 46 17,76
2 101 39
3 95 36,68
Estrato
1 36 13,90
socioeconómico
4 26 10,04
5 1 0,39
Normal 175 67,57
Talla/Edad Riesgo baja talla 59 22,78
Baja talla 25 9,65
Normal 154 59,46
Sobrepeso 40 15,44
Riesgo de desnutrición 31 11,97
IMC/edad o
Obesidad moderada 22 8,49
Peso/Talla
Desnutrición moderada 9 3,47
Desnutrición severa 2 0,77
Obesidad severa 1 0,3911
En cuanto a las variables antropométricas, el peso promedio de la población fue 27,1 kg
con un rango entre los 8,1 y 77,5 kg. En el caso de los hombres el peso promedio fue de
25,4 kg y en las mujeres de 28,9 kg. Tres cuartas partes de la muestra tuvieron pesos por
debajo de los 35 kg, predominantemente en los hombres, asociado a que el 75% de la
población tenía 10 años o menos. Más detalles sobre los valores de tendencia central de
estas variables se encuentran en la Tabla 3.
Tabla 3. Medidas de tendencia central de la edad y de las mediciones antropométricas
Valores Rangos intercuartiles
Variable Sexo Promedio mínimo y
P25 P50 P75 P99
máximo
General 7,2 2 – 15 4 7 10 14
Edad
Mujeres 7,7 2 – 15 5 7 11,5 15
(años)
Hombres 6,7 2 – 14 3 6 9 14
General 27,1 8,1 – 77,5 15,5 22,4 35 72
Peso
Mujeres 28,9 8,1 – 72 17,1 24 39,3 72
(kg)
Hombres 25,4 10,1 – 77,5 15 21,5 32 72,3
General 121 78 – 174 102 119 142 171
Talla
Mujeres 124 83 - 164 106 121 144 164
(cm)
Hombres 119 78 – 174 98 116 140 171
Respecto a la estimación de los coeficientes de correlación de las siete fórmulas
evaluadas, como se ve en la Tabla 4, ninguna de las estimaciones tuvo valores mayores
a 0,9. Sin embargo la fórmula que mejor equilibrio presentó en los diferentes coeficientes
fue la ecuación de Argall, seguido de la fórmula de Luscombe. La más baja correlación se
vio en la fórmula de Best Guess para pacientes entre 1 a 5 años; aunque el mejor
coeficiente de determinación R2 lo reportó la ecuación de Best Guess entre los 5 y 10 años
de edad. No se evidenciaron grandes variaciones en el coeficiente de Pearson entre las
fórmulas a excepción del método de Best Guess.12 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
Tabla 4. Coeficientes de correlación de cada ecuación evaluada
Fórmula Pearson Lin ρc Lin ρc IC 95% R2
Luscombe 0,8923 0,8633 0,8330 – 0,8884 0,7962
Shann 0,8923 0,7006 0,6620 – 0,7355 0,7962
Theron 0,8538 0,7145 0,6565 – 0,7640 0,7962
Argall 0,8923 0,8679 0,8385 – 0,8922 0,7962
Leffler 0,8923 0,7166 0,6806 – 0,7492 0,7962
APLS 0,8923 0,6807 0,6395 – 0,7180 0,7962
Best Guess 1 0,6770 0,5564 0,4388 – 0,6552 0,7962
Best Guess 2 0,8519 0,8156 0,7642 – 0,8567 0,8119
Frente a la concordancia de cada fórmula respecto al peso medido, en la Tabla 5 se
sintetizan los valores de precisión y porcentaje de error con sus respectivos intervalos de
confianza. Un valor negativo indica la tendencia a subestimar el peso y un valor positivo la
tendencia a sobreestimar la estimación respecto al peso medido. Se evidencia que la
fórmula de Argall en promedio tiene la mejor precisión del peso, apenas subestimando esta
variable antropométrica en 430 gramos.
Sin embargo, el más bajo porcentaje de error en la estimación del peso lo reporta la fórmula
de Leffler con una variación del 2,6% frente al peso medido en la muestra seleccionada.
Las fórmulas que difieren considerablemente del peso medido son las de Theron
(subestimando el peso en un 18,1%), APLS (sobrestimando el peso en un 12,1%) y ambas
fórmulas de Best Guess con un error del 11,1% y 12,8% respectivamente para subestimar
el peso calculado frente al peso medido directamente. La fórmula de Shann muestra una
tendencia a sobreestimar el peso en 3,8 kg.13
Tabla 5. Diferencias en la estimación del peso para cada fórmula según la precisión y el
porcentaje de error frente al peso medido
Formula Precisión (kg) IC 95% PE (%) IC 95%
Luscombe -1,43 -2,26 a -0,59 -9,40 -11,83 a -6,95
Shann 3,76 2,71 a 4,8 7,23 4,45 a 10,01
Theron -4,83 -5,70 a -3,96 - 18,11 -20,96 a -15,25
Argall -0,43 -1,26 a 0,41 -5,14 -7,57 a -2,71
Leffler 2,76 1,71 a 3,80 2,61 -0,26 a 5,50
APLS 4,76 3,71 a 5,80 12,10 9,43 a 14,77
Best Guess 1 -1,58 -2,06 a -1,11 -11,13 -14,07 a -8,18
Best Guess 2 -3,51 -4,60 a -2,41 -12,80 -15,69 a -9,89
Dado que ninguna de las fórmulas estudiadas reportó valores óptimos de concordancia
según los criterios de McBride22, se propuso generar un método alternativo para mejorar
la estimación del peso con los datos obtenidos de los pacientes recolectados. Es así como
por regresión lineal se generaron dos fórmulas, una basada en años y otra en meses. La
fórmula expresada en meses buscaba una mayor precisión en la estimación del peso. Las
ecuaciones propuestas se muestran en la Tabla 6.
Tabla 6. Fórmulas propuestas derivadas de los datos de la muestra recolectada
(Fórmulas de Aragón)
Unidades Versión
Nombre Fórmula derivada de regresión lineal
de la edad abreviada
Aragón 1 Años (Edad x 3,38) + 2,81 (Edad x 3) + 3
{[(Edad años x 12) + Meses excedentes] x
Aragón 2 Meses No aplica
0,27} + 1,38
La fórmula propuesta en este estudio, Aragón 1, basada en la unidad de medida de la edad
en años tuvo un coeficiente de Lin de 0,89 donde sus IC95% alcanzan a sobrepasar el
valor de 0,90. Adicionalmente esta fórmula muestra una precisión de 20 gramos en
promedio respecto al peso medido y un porcentaje de error del 0,006% que es bajo. En14 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
cuanto a la fórmula de Aragón 2 (basada en la edad en meses) se muestra un mejor
rendimiento en el coeficiente de Lin y en el valor del R2, aunque de baja magnitud, como
se puede apreciar en la Tabla 7.
Tabla 7. Correlación y concordancia de las fórmulas de Aragón
Lin ρc IC Precisión Precisión PE PE IC
Fórmula Pearson Lin ρc R2
95% (kg) IC 95% (%) 95%
-0,79 a -2,64 a
Aragón 1 0,89 0,886 0,85 a 0,91 0,79 0,02 0,006
0,83 2,65
-2,56 a - -8,48 a
Aragón 2 0,89 0,888 0,86 a 0,91 0,80 -1,75 -5,81
0,94 -3,14
Figura 1. Método de Bland-Altman para valorar la concordancia del peso medido y las
fórmulas de Argall (A), Luscombe (B) y Aragón 1 (C).15
En la Figura 1 se resume la concordancia en la estimación de las fórmulas de Argall (A),
Luscombe (B) y Aragón 1 (C) frente al peso medido. Se ve en cada una de las gráficas que
los pesos por encima de los 50 kg tienden a sobrepasar la desviación estándar +1,96
(percentil 95) siendo datos con mayor dispersión y menor concordancia (como lo señalan
las flechas verdes), estos datos corresponden en su mayoría a los pacientes por encima
de los 10 años de edad.
Respecto a las diferencias en la estimación del peso según el diagnóstico nutricional
basado en los parámetros de la OMS, se encuentra que las fórmulas que mejor permiten
diferenciar cada parámetro son las ecuaciones de Argall y Aragón 1, en especial en los
grupos en estado normal y sobrepeso; sin embargo, no logran predecir adecuadamente el
peso en los niños con obesidad y desnutrición moderada y severa como se ve en las
gráficas de la Figura 2.
Figura 2. Categorías nutricionales según el uso de las fórmulas de Argall (A) y Aragón 1
(B) respecto a su comparación con el peso medido
Se resalta que la fórmula de Shann incrementa la cantidad de pacientes con el diagnóstico
de desnutrición frente a los verdaderos sujetos clasificados con algún grado de
desnutrición dentro de la muestra. Contrario sucede con las fórmulas de Luscombe, Theron16 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
y Best Guess 2 que tienen la tendencia a aumentar la cantidad de pacientes en rango de
obesidad moderada y severa. Estos datos se sintetizan en la Tabla 8.
Tabla 8. Categorías nutricionales según el uso del peso medido y de cada una de las
fórmulas de estimación del peso
Nombre Desnutrición Desnutrición Riesgo Obesidad Obesidad
Normal Sobrepeso
n (%) severa moderada desnutrición moderada severa
Peso 154
2 (0,77) 9 (3,47) 31 (11,97) 40 (15,44) 22 (8,49) 1 (0,39)
medido (59,46)
104
Luscombe --- --- 11 (4,25) 95 (36,68) 40 (15,44) 9 (3,47)
(40,15)
127
Shann 13 (5,02) 27 (10,42) 44 (16,99) 43 (16,60) 5 (1,93) ---
(49,02)
40
Theron --- --- 8 (4,10) 57 (29,23) 73 (37,44) 17 (8,72)
(24,62)
128
Argall --- 7 (2,70) 14 (5,41) 81 (31,27) 27 (10,42) 2 (0,77)
(49,42)
119
Leffler 11 (4,25) 22 (8,49) 27 (10,42) 50 (19,31) 27 (10,42) 3 (1,16)
(45,95)
123
APLS 26 (10,04) 35 (13,51) 55 (21,24) 19 (7,34) 1 (0,39) ---
(47,49)
Best 40
--- --- 2 (1,90) 38 (36,19) 23 (21,90) 2 (1,90)
Guess 1 (38,10)
Best 62
--- --- --- 83 (45,60) 34 (18,68) 3 (1,65)
Guess 2 (34,07)
Valorando los diferentes ítems presentados, se identifica que las fórmulas con un
desempeño más destacado y aceptable en la estimación del peso para la población
estudiada son Argall y Leffler en su orden. Se resalta de igual forma la leve mejoría en la
correlación del peso medido que presentan las fórmulas de Aragón 1 y Aragón 2.17
4. Discusión
Este trabajo busca explorar la pertinencia del uso de algunas fórmulas validadas en la
literatura internacional para la estimación del peso a partir de la edad como estrategia
alternativa para calcular el peso de sujetos entre los 2 y 15 años de edad. En Colombia no
hay registro de estudios previos que hayan utilizado estas fórmulas para definir si es una
estrategia apropiada o inadecuada en la estimación del peso en la población pediátrica
nacional. Por lo tanto, el desarrollo de este estudio pretende iniciar la aproximación a este
problema.
Desde el punto de vista estadístico se encuentra que la muestra seleccionada no presentó
una distribución normal debido a que se realizó una selección de los sujetos por muestreo
continuo de pacientes derivados de los tres lugares elegidos para el estudio, aspecto que
limita la generalización de los resultados a poblaciones similares.
Debido al tipo de población que se atiende en el Hospital de La Misericordia y al barrio
seleccionado en la ciudad de Ibagué donde se tomaron los niños procedentes de la
comunidad, se explica el predominio de niños provenientes de estratos socioeconómicos
bajos, sin embargo, los resultados arrojados del estudio no tienen la fuerza para lograr ser
extrapolados a niños con similares condiciones socioeconómicas.
No se discriminaron las proporciones de niños con desnutrición aguda, crónica y global,
pero se encontró que el 16,2% de los niños tenían algún grado de compromiso nutricional
recordando que una importante proporción de los niños evaluados se encontraban en el
ámbito hospitalario, configurando un sesgo de selección.
Si se contrasta este resultado con los datos de Encuesta ENSIN 201026, llama la atención
una similitud frente al 13,2% de niños y niñas menores de 5 años con desnutrición crónica
y un 3,4% con desnutrición global. Sin embargo, hay una mayor cantidad de sujetos con
sobrepeso y obesidad en el estudio frente a lo reportado por la ENSIN 2010 a nivel nacional
(24,7% vs 17,5%), pero si se analiza lo que se registra para los niños entre 5 y 17 años del
estrato 3 de la escala del Sisben no es muy alejado del valor reportado por este estudio
(21,1%).18 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
Respecto a la valoración de la correlación del peso medido -tomado en este trabajo como
el patrón de referencia- y su comparación con la estimación matemática de cada fórmula,
se encuentra que ninguna fórmula logra una buena fuerza de concordancia según los
criterios de McBride ya que los coeficientes de Lin son menores de 0,9. Pero al analizar
los diferentes coeficientes reportados en los resultados hay un mejor desempeño de la
fórmula de Argall con una probabilidad de estimación del peso aproximada entre el 80 al
89%, resultado que difiere de otros estudios realizados en India y Australia donde esta
fórmula ha mostrado gran disparidad en los resultados del peso estimado27,28.
Se resalta que el trabajo original de Argall et al.9 tiene similitudes con el tamaño de la
población recolectada para el presente estudio (300 sujetos vs 259 sujetos,
respectivamente), aunque Argall restringió la población a niños entre 1-10 años.
Adicionalmente dicho trabajo reportó una precisión en la estimación del peso de -0,52 kg
(IC 95% -0,01 a -1,05) frente a una precisión de -0,43 kg (IC 95% -1,26 a 0,41) en el
presente estudio realizado en niños colombianos. Dados estos hallazgos se considera que
la fórmula con mejor aproximación a la estimación del peso en los niños evaluados es la
ecuación de Argall.
Al igual que los trabajos de Nguyen et al.27 y Black et al.29, la fórmula de Argall tiene una
tendencia a mostrar una mayor diferencia entre el peso medido vs el peso estimado a
medida que aumenta la edad en los sujetos, lo que limita el grado de correlación entre la
fórmula y el peso real. Según los resultados del presente estudio se sugiere usar esta
fórmula en niños menores de 10 años tal y como se validó en el trabajo de Argall et al.9.
Las demás fórmulas muestran correlaciones y concordancias diferentes, tal es el caso de
la ecuación de Luscombe que tiene el segundo mejor coeficiente de Lin (0,8633) pero que
muestra un porcentaje de error en la estimación de -9,4% con tendencia a la subestimación
del peso frente al dato medido directamente. En términos generales las fórmulas que
sobredimensionan el valor del peso, en orden ascendente, son Leffler, Shann y APLS;
frente a las fórmulas que subestiman el peso se encuentran Luscombe, Best Guess 1, Best
Guess 2 y Theron.19
Se encuentra que estas variaciones en la estimación del peso influyen en la forma en que
se clasificaría nutricionalmente a un paciente, por tal razón si se tiene un paciente en
condiciones de desnutrición u obesidad, el rendimiento predictivo de estas fórmulas va a
ser limitado, observación concordante con los hallazgos de Ackwerh et al.30 y Young et al.4.
Anteriores estudios dan una mejor valoración al uso de las fórmulas de Luscombe y Best
Guess -en especial para poblaciones de países desarrollados3,4-, para el caso de los
sujetos estudiados en Bogotá e Ibagué, no hay la concordancia suficiente para recomendar
su uso rutinario. Se requiere realizar más estudios con mejor calidad metodológica y con
una población más grande para definir si el uso de estas fórmulas en sujetos colombianos
es o no indicado.
En un intento por mejorar la correlación en la estimación del peso, se diseñó una fórmula
basada en la edad en años, denominada Aragón 1, con un aceptable rendimiento en la
fuerza de correlación, siendo de fácil recordación y aplicación. Sin embargo, el uso de la
fórmula Aragón 1 debe ser estudiada en otras poblaciones y se deben hacer estudios para
su validación antes ser considerada su utilidad clínica. No se consideró pragmático el uso
de la fórmula Aragón 2 basada en la edad en meses ya que su expresión matemática no
es de fácil recordación, a pesar de tener una mejor concordancia.
Este trabajo al igual que estudios previos revela algunas de las dificultades al momento de
usar ecuaciones lineales para estimar el peso como lo son: la variabilidad étnica y la
composición corporal de los niños -en especial los adolescentes-, mayor correlación en la
estimación del peso en niños de menores edades frente a sujetos mayores donde se
incrementa el error a medida que aumenta la edad y limitaciones en el rendimiento de la
correlación frente a otros métodos validados como la cinta de Broselow o la estimación del
peso por parte de los padres3,30,31.
Una de las limitaciones en el uso de ecuaciones lineales para estimar el peso de los sujetos
radica en no considerar algunas variaciones individuales de los pacientes, por ejemplo, la
presencia de cierto tipo de patologías que limita las potencialidades de crecimiento en los
niños.20 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su correlación Título de la tesis o trabajo de investigación
con el peso medido en una población pediátrica de Colombia entre los 2 y 15
años
Por otro lado, se identifica en este trabajo un predominio en la cantidad de sujetos menores
de 7 años, lo que limita analizar los datos en sujetos de mayores edades. Respecto a los
diagnósticos nutricionales estos fueron muy genéricos ya que no estaba dentro de los
objetivos del estudio hacer un análisis detallado de las condiciones nutricionales de la
población estudiada, se pretendía valorar el impacto del estado nutricional al usar las
formulas propuestas para la estimación del peso.5. Conclusiones
Siempre la medición directa del peso por medio de básculas, siguiendo una adecuada
técnica de medición, será el método ideal y exacto para valorar el peso en niños. Sin
embargo, en contextos donde sea difícil el uso de esta metodología, se puede recurrir al
uso de métodos de rápida estimación que estén previamente validados y evaluados. Las
variaciones étnicas, nutricionales, de composición corporal y la edad de los sujetos son
factores que afectan la concordancia de diferentes métodos para estimar el peso. En el
caso de las fórmulas matemáticas derivadas de regresión lineal, que usan la edad como
variable de correlación, se evidencia que su rendimiento es limitado.
Basados en la muestra utilizada en el presente estudio se recomienda de forma tentativa
el uso de la fórmula de Argall para la estimación del peso en niños menores de 10 años.
No se evidenció una buena correlación de los datos de esta fórmula frente al peso medido
en adolescentes. Se propone validar la información encontrada en este trabajo, en especial
el uso de la fórmula Aragón 1 en otras poblaciones para verificar si su uso puede ser
apropiado o no para la población colombiana.22 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su
correlación con el peso medido en una población pediátrica de Colombia
entre los 2 y 15 años
Bibliografía
1. Gobierno de la República de Colombia, Ministerio de Protección Social. Resolución
2121 de 2010. Disponible en internet:
https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resoluci%C3%B3n%202121%20d
e%202010.pdf. Consultado en junio de 2016.
2. Gobierno de la República de Colombia, Ministerio de Salud y Protección Social.
Resolución 2465 de 2016. Disponible en internet:
https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resoluci%C3%B3n%202465%20d
el%202016.pdf. Consultado en junio de 2016.
3. Kelly AM. Estimation of Children`s Weight in Medical Emergencies. In: Preedy VR,
editor. Handbook of Anthropometry: Physical Measures of Human Form in Health and
Disease. London: Springer Science; 2012. p. 1151-1161. DOI: 10.1007/978-1-4419-
1788-1
4. Young KD, Korotzer NC. Weight Estimation Methods in Children: A Systematic Review.
Ann Emerg Med 2016; 68 (4): 441-451. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2016.02.043.
5. Lubitz DS, Seidel JS, Chameides L, Luten RC, Zaritsky AL, Campbell FW. A rapid
method for estimating weight and resuscitation drug dosages from length in the
pediatric age group. Ann Emerg Med 1988; 17 (6): 576-581.
6. Meguerdichian MJ, Clapper TC. The Broselow tape as an effective medication dosing
instrument: a review of the literature. J Pediatr Nurs 2012; 27 (4):416-420. DOI:
10.1016/j.pedn.2012.04.009.
7. Wells M, Coovadia A, Kramer E, Goldstein L. The PAWPER tape: a new concept tape-
based device that increases the accuracy of weight estimation in children through the
inclusion of a modifier based on body habitus. Resuscitation. 2013; 84 (2): 227-232.
DOI: 10.1016/j.resuscitation.2012.05.028.Bibliografía 23
8. Abdel-Rahman S, Ahlers N, Holmes A, Wright K, Harris A, Weigel J, et al. Validation of
an improved pediatric weight estimation strategy. J Pediatr Pharmacol Ther 2013; 18
(2): 112-21. DOI: 10.5863/1551-6776-18.2.112.
9. Argall JA, Wright N, Mackway-Jones K, Jackson R. A comparison of two commonly
used methods of weight estimation. Arch Dis Child 2003; 88 (9):789-790.
10. Luscombe M, Owens B. Weight estimation in resuscitation: is the current formula still
valid? Arch Dis Child 2007; 92 (5):412-5.
11. Samuels M, Wieteska S, editors. Advanced Paediatric Life Support: The Practical
Approach. 5th ed. West Sussex, UK: John Wiley & Sons, Ltd; 2011. DOI:
10.1002/9781118369784
12. Leffler S, Hayes M. Analysis of parental estimates of children’s weights in the ED. Ann
Emerg Med 1997; 30 (2): 167-170.
13. Theron L, Adams A, Jansen K, Robinson E. Emergency weight estimation in Pacific
Island and Maori children who are large-for-age. Emerg Med Australas 2005;17 (3):238-
243.
14. Hazell W. Emergency Medicine at Your Fingertips. Auckland, New Zealand:
MediMedia; 2000.
15. Tinning K, Acworth J. Make your Best Guess: an updated method for paediatric weight
estimation in emergencies. Emerg Med Australas 2007;19 (6):528-534.
16. Khouli M, Ortiz MI, Romo-Hernández G, Martínez-Licona D, Stelzner SM. Use of the
Broselow tape in a Mexican emergency department. J Emerg Med 2015; 48 (6):660-
666. DOI: 10.1016/j.jemermed.2014.12.082.
17. Fuentes DR, Mena V, Molina D, González D. Método rápido para estimar el peso
corporal en urgencias pediátricas. Rev Cub Med Int Emerg 2009; 8 (1): 1438-1443.24 Fórmulas para la estimación rápida del peso a partir de la edad y su
correlación con el peso medido en una población pediátrica de Colombia
entre los 2 y 15 años
18. Organización Mundial de la Salud. Patrones de Crecimiento del Niño de la OMS: Curso
de Capacitación sobre la Evaluación del Crecimiento del Niño. Módulo C: Interpretando
los Indicadores de Crecimiento. Año 2008. Disponible en internet:
http://www.who.int/childgrowth/training/es/. Consultado en diciembre de 2015.
19. Shapiro SS, Francia RS. An approximate analysis of variance test for normality. J Am
Stat Assoc 1972; 67: 215-216.
20. Daniel W. Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición.
México DF: Editorial Limusa Wiley; 2002. p. 400-472.
21. Lin LI-K. A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility. Biometrics
1989; 45: 255-268.
22. McBride GB. A proposal for strength-of-agreement criteria for Lin’s Concordance
Correlation Coefficient. NIWA Client Report 2005; HAM2005-062.
23. Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assesing agreement between two
methods of clinical measurement. Lancet 1986; 1: 307-10.
24. Gobierno de la República de Colombia, Ministerio de Salud. Resolución 8430 de 1993.
Disponible en internet:
https://www.invima.gov.co/images/pdf/medicamentos/resoluciones/etica_res_8430_1
993.pdf. Consultado en junio de 2016.
25. Congreso de la República de Colombia, Secretaria General del Senado. Ley 142 de
1994 de Servicios Públicos Domiciliarios. Disponible en internet:
http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0142_1994.html.
Consultado en agosto de 2016.Bibliografía 25
26. Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Resumen Ejecutivo de la Encuesta
Nacional de la Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2010. Disponible en internet:
http://www.icbf.gov.co/portal/page/portal/Descargas1/Resumenfi.pdf. Consultado en
abril de 2016
27. Nguyen K, Krieser D, Kerr D, Jolley D, Clooney M, Kelly AM. Failed validation of the
Argall weight formula for estimating children’s weight in an Australian emergency
department. Acad Emerg Med 2007; 14 (5): 486-8.
28. Verghese A, Vasudevan VK, Lewin S, Indumathi CK, Dinaker C, Rao SD. Do the lenght-
based (Broselow) Tape, APLS, Argall and Nelson’s formulae accurately estimate weight
of Indian children? Indian Pediatr 2006; 43 (10):889-94.
29. Black K, Barnett P, Wolfe R, Young S. Are methods used to estimate weight in children
accurate? Emerg Med (Fremantle) 2002; 14 (2): 160-5.
30. Ackwerh R, Lehrian L, Nafiu OO. Assessing the Accuracy of Common Pediatric Age-
Based Weight Estimation Formulae. Anesth Analg 2014; 118:1027-33. DOI:
10.1213/ANE.0000000000000163.
31. Park J, Kwak YH, Kim DK, Jung JY, Lee JH, Jang HY, et al. A new age-based formula
for estimating weight of Korean children. Resuscitation 2012; 83: 1129-1134. DOI:
10.1016/j.resuscitation.2012.01.023.