Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto (MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Autor: Parra Durán, Fabián Andrés
Asesor: Ortiz Corredor, Fernando
Fecha: 2022-07-09
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Medicina Física y Rehabilitación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Introducción: La exploración del PAMC MScanFit es un método MUNE novedoso que cuantifica el número de unidades motoras, es reproducible, sensible al cambio, preciso y toma un corto tiempo. Objetivo: estimar el número de unidades motoras en el musculo abductor corto del pulgar, usando el método MScanFit en personas adultos sanos de Colombia. Metodología: se realizaron registros en el abductor corto del pulgar en individuos sanos, se determinó la normalidad en la distribución de los datos con la técnica D'Agostino &amp; Pearson. Para la presentación de la estadística descriptiva se calcularon valores mínimos, máximo, mediana, rango intercuartil, percentiles 3 y 97. Resultados: En total se evaluaron 109 individuos, la mediana de la edad fue 29 años (mínimo=18, máximo=49); el valor MUNE fue de (mediana: 103 UM) en el APB, con un error (mediana: 7,4%) y un porcentaje de paso máximo: 17% (mediana: 3,3%). Se encontraron correlaciones de la edad frente al número de UM y paso % sin significancia estadística. Conclusión: es el primer estudio que ofrece valores de corte y normalidad para la estimación del número de unidades motoras (MUNE), para la población adulta joven colombiana. (Texto tomado de la fuente).

Estimación del número de unidades
motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del
potencial de acción muscular
compuesto (MScanFit) en adultos
sanos: valores de referencia
Fabián Andrés Parra Durán
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Medicina Física y Rehabilitación
Bogotá, Colombia
2022Estimación del número de unidades
motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del
potencial de acción muscular
compuesto (MScanFit) en adultos
sanos: valores de referencia
Fabián Andrés Parra Durán
Trabajo de investigación presentada(o) como requisito parcial para optar al título de:
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación
Director:
Dr. Fernando Ortiz Corredor
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación
Asesor Metodológico:
Dr. Juan Camilo Mendoza Pulido
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación y Magister en Epidemiología
Línea de Investigación:
Electrodiagnóstico y Enfermedades Neuromusculares
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Medicina Física y Rehabilitación
Bogotá, Colombia
2022Dedicatoria
A mis padres y hermanos quienes con su
apoyo me ha permitido llegar aquí.Declaración de obra original
Yo declaro lo siguiente:
He leído el Acuerdo 035 de 2003 del Consejo Académico de la Universidad Nacional.
«Reglamento sobre propiedad intelectual» y la Normatividad Nacional relacionada al
respeto de los derechos de autor. Esta disertación representa mi trabajo original, excepto
donde he reconocido las ideas, las palabras, o materiales de otros autores.
Cuando se han presentado ideas o palabras de otros autores en esta disertación, he
realizado su respectivo reconocimiento aplicando correctamente los esquemas de citas y
referencias bibliográficas en el estilo requerido.
He obtenido el permiso del autor o editor para incluir cualquier material con derechos de
autor (por ejemplo, tablas, figuras, instrumentos de encuesta o grandes porciones de
texto).
Por último, he sometido esta disertación a la herramienta de integridad académica, definida
por la universidad.
________________________________
Fabián Andrés Parra Durán
Fecha: 01/06/2022Agradecimientos
A los docentes Fernando Ortiz y Juan Camilo Mendoza por su apoyo y enseñanzas, al
Instituto Roosevelt por la disponibilidad de instalaciones y equipos para realizar esta
investigación.
Agradecimiento especial a Sanjeev D. Nandedkar, Ph.D. por su valiosa colaboración y
apoyo en la realización de esta investigaciónContenido IX
Resumen
Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Introducción: La exploración del PAMC MScanFit es un método MUNE novedoso que
cuantifica el número de unidades motoras, es reproducible, sensible al cambio, preciso y
toma un corto tiempo.
Objetivo: estimar el número de unidades motoras en el musculo abductor corto del pulgar,
usando el método MScanFit en personas adultos sanos de Colombia.
Metodología: se realizaron registros en el abductor corto del pulgar en individuos sanos,
se determinó la normalidad en la distribución de los datos con la técnica D'Agostino &
Pearson. Para la presentación de la estadística descriptiva se calcularon valores mínimos,
máximo, mediana, rango intercuartil, percentiles 3 y 97.
Resultados: En total se evaluaron 109 individuos, la mediana de la edad fue 29 años
(mínimo=18, máximo=49); el valor MUNE fue de (mediana: 103 UM) en el APB, con un
error (mediana: 7,4%) y un porcentaje de paso máximo: 17% (mediana: 3,3%). Se
encontraron correlaciones de la edad frente al número de UM y paso % sin significancia
estadística.
Conclusión: es el primer estudio que ofrece valores de corte y normalidad para la
estimación del número de unidades motoras (MUNE), para la población adulta joven
colombiana.
Palabras clave: MScanFit, exploración del PAMC, unidades motoras, MUNE,
excitabilidad axonalX Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Abstract
Estimation of the number motor units of abductor pollicis brevis by the compound
muscle action potential scan (MScanFit) method in healthy adults: reference values
Introduction: The PAMC MScanFit scan is a novel MUNE method that quantifies the
number of motor units, is reproducible, sensitive to change, accurate, and takes a short
time.
Objective: to estimate the number of motor units in the abductor pollicis brevis muscle,
using the MScanFit method in healthy adults from Colombia.
Methodology: recordings were made in the abductor pollicis brevis in healthy individuals,
normality in the distribution of the data was determined with the D'Agostino & Pearson
technique. For the presentation of descriptive statistics, minimum, maximum, median,
interquartile range, 3rd and 97th percentiles were calculated.
Results: A total of 109 individuals were evaluated. The median age was 29 years
(minimum=18, maximum=49); the MUNE value was (median: 103 MU) in the APB, with an
error (median: 7.4%) and a percentage of maximum passage: 17% (median: 3.3%).
Correlations of age against the number of MU and step % were found without statistical
significance.
Conclusion: it is the first study that offers cut-off and normality values for the estimation of
the number of motor units (MUNE), for the Colombian young adult population.
Keywords: MScanFit, CMAP scan, motor units, MUNE, axonal excitabilityContenido XI
Contenido
Pág.
Resumen ........................................................................................................................ IX
Lista de figuras ............................................................................................................ XIII
Lista de tablas ............................................................................................................. XIV
Lista de Símbolos y abreviaturas ................................................................................ XV
1. Marco teórico .......................................................................................................... 16
1.1 Introducción ...................................................................................................... 16
1.2 Exploración del potencial de acción muscular compuesto ................................ 19
1.3 Interpretación ................................................................................................... 21
1.3.1 Análisis observacional ................................................................................... 21
1.3.2 Análisis cuantitativo ....................................................................................... 23
1.3.3 Índice D50 ..................................................................................................... 23
1.3.4 MScanFit ....................................................................................................... 24
▪ Confiabilidad y reproducibilidad .................................................................... 26
1.4 Aplicación clínica .............................................................................................. 27
1.5 Número de unidades motoras .......................................................................... 30
1.6 Otras aplicaciones clínicas ............................................................................... 31
1.7 Excitabilidad axonal .......................................................................................... 33
2. Justificación ........................................................................................................... 35
3. Identificación y formulación del problema ........................................................... 37
4. Objetivos ................................................................................................................. 38
4.1 Objetivo general ............................................................................................... 38
4.2 Objetivos específicos ....................................................................................... 38
5. Metodología ............................................................................................................ 39
5.1 Tipo de estudio ................................................................................................. 39
5.2 Enfoque del estudio .......................................................................................... 39
5.3 Población ......................................................................................................... 39
5.4 Criterios de inclusión ........................................................................................ 40
5.5 Criterios de exclusión ....................................................................................... 40
5.6 Técnicas de recolección de datos .................................................................... 41
5.7 Procedimientos de recolección de datos .......................................................... 42XII Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
5.7.1 Protocolo ....................................................................................................... 42
▪ Preparación del paciente ............................................................................... 42
▪ Grabación de la exploración del potencial de acción muscular compuesto .... 44
▪ Análisis de la exploración del potencial de acción muscular compuesto ........ 45
5.8 Manejo de variables .......................................................................................... 46
5.9 Análisis de resultados ....................................................................................... 47
6. Resultados ............................................................................................................. 48
7. Discusión ................................................................................................................ 54
8. Conclusiones ......................................................................................................... 59
9. Referencias bibliográficas..................................................................................... 60
10. Anexos .................................................................................................................... 67
10.1 Anexo 1. Consentimiento informado ................................................................. 67Contenido XIII
Lista de figuras
Pág.
Figura 1-1: Curva sigmoidea (amplitud (mV) vs Intensidad (mA)) en un paciente sano
....................................................................................................................................... 20
Figura 1-2: Curvas sigmoideas obtenidas mediante el programa MScanFit en paciente
sano ............................................................................................................................... 25
Figura 5-1: Posición de la mano y localización de los electrodos ................................ 43
Figura 6-1: Correlación de la edad con el número de unidades motoras .................... 51
Figura 6-2: Correlación de la edad con el porcentaje de paso .................................... 51Contenido XIV
Lista de tablas
Pág.
Tabla 1-1: Estudios que han aplicado el método MScanFit en el APB ........................ 28
Tabla 1-2: Resumen de estudios que aplicaron MScanFit en otros músculos. ............ 29
Tabla 1-3: Número de unidades del musculo APB reportado por diferentes estudios. 30
Tabla 5-1: Categorización de variables. ...................................................................... 46
Tabla 6-1: Características de los individuos................................................................ 48
Tabla 6-2: Valores normales y puntos de corte del número de unidades motoras. ..... 50
Tabla 6-3: Valores normales y puntos de corte de los parámetros de excitabilidad
axonal. ............................................................................................................................ 52Contenido XV
Lista de Símbolos y abreviaturas
Abreviaturas
Abreviatura Término
APB Abductor pollicis brevis
AME Atrofia Muscular Espinal
PAMC Potencial de acción muscular compuesto
MUNE Motor Unit Number Estimation
CMAP Compound muscle action potential
SMUP Surface Motor Unit Potential
MPS Multiple-Point Stimulation
MUNIX Motor Unit Number Index
ELA Esclerosis Lateral Amiotrófica
mV Milivoltios
mA Miliamperios
MUAP Motor Unit Action Potentials
ROC Receiver Operating Characteristic
ALSFRS-R Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale – Revised
CIDP Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy
UM Unidad Motora16 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
1. Marco teórico
1.1 Introducción
La estimación del número de unidades motoras es una técnica electrofisiológica que se
empezó a desarrollar hace 50 años, cuando McComas y sus colaboradores en 1971
introdujeron el método incremental (McComas et al., 1971). MUNE consiste básicamente
en obtener la amplitud máxima del potencial de acción muscular compuesto y dividirlo en el
promedio de la amplitud de los potenciales de unidad motora de superficie registrados
durante la estimulación incremental (ver Ecuación ( )). (Bromberg & Brownell, 2008).
𝑀𝑈𝑁𝐸 = 𝐴𝑚𝑝𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑃𝐴𝑀𝐶 / 𝐴𝑚𝑝𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑆𝑀𝑈𝑃 (1.1)
Los potenciales de unidad motora de superficie (SMUP), se obtiene al realizar estímulos a
intensidades progresivas y submáximos; cada incremento en la amplitud del potencial
corresponde a una unidad motora adicional (Gooch et al., 2014).
El promedio de amplitud de los potenciales de unidad motora de superficie (promedio de
SMUP), se calcula dividiendo la mayor amplitud submáximo alcanzada sobre el número de
estímulos aplicados al nervio motor. Con el denominador definido, se usa la fórmula de la
ecuación (1-1) para establecer una aproximación al número de unidades motoras (de
Carvalho et al., 2018).Contenido 17
Sin embargo, el método incremental presentó dificultades en su aceptación, esto obedece
a que la unidad motora no posee un umbral de disparo determinado, sino que oscila en un
intervalo probabilístico de respuesta frente a un estímulo, además las unidades motoras
tiene umbrales de disparo que pueden superponerse, dando una combinación de
respuestas variables, fenómeno llamado alternancia (Hales et al., 2004) (Ridall et al.,
2006), (Daube, 1995), (Blok et al., 2007). Lo anterior deja en desventaja el método
incremental, por que tiende a sobreestimar el número de unidades motoras (Bromberg &
Brownell, 2008).
Posteriormente se desarrollaron métodos como la estimulación de múltiples puntos o
multipunto (MPS), (Doherty & Brown, 1993) y promediación activados por picos (Bromberg,
1993), los cuales superaron el problema de la alternancia, sin embargo, no tuvieron muy
buena aceptación, ya que el primero no era aplicable a músculos proximales y el segundo
usa una aguja de electromiografía, lo cual genera incomodidad en el paciente, no obstante,
este segundo método se puede realizar tanto en músculos distales como proximales
(Gooch et al., 2014).
Con la necesidad de superar las limitaciones del pasado, se introdujo un nuevo grupo de
métodos basado en análisis estadísticos y matemáticos, los cuales emplea algoritmos
complejos, tales como la distribución de Poisson (Daube, 1995), (Lomen-Hoerth &
Slawnych, 2003) y el análisis bayesiano (Ridall et al., 2006), (Robert D. Henderson et al.,
2007). Se le atribuye ventajas como ser automatizado, estandarizado y tiene en cuenta el
fenómeno de alternancia. (Gooch et al., 2014).
Los métodos estadísticos también cuenta con una desventaja dado que requieren un
software especial, los cuales realizan cálculos complejos que pueden tardar mucho tiempo,
lo que puede limitar su uso y aplicación en el entorno clínico (Gooch et al., 2014), (Murtazina
et al., 2018). Además, no están disponibles en todos los equipos de electrodiagnóstico.
Página | 1718 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Recientemente, se han desarrollado dos métodos MUNE que han demostrado superar las
limitaciones de sus predecesores y ser prometedores para su uso en el escenario clínico,
uno se denomina índice de número de unidades motoras (MUNIX), y el otro método es la
exploración del potencial de acción muscular compuesto MScanFit MUNE (Stålberg et al.,
2019).
El índice de número de unidades motoras (MUNIX), fue introducido en el 2004 (S. D.
Nandedkar et al., 2004). Consiste en analizar el patrón de interferencia registrado sobre la
superficie de un músculo en la medida que el paciente ejerce contracciones isométricas
progresivas, y por medio de análisis matemáticos, usando el área y la potencia del CMAP,
se obtiene un índice para aproximarse al número de unidades motoras (S. D. Nandedkar et
al., 2010). También supone un cambio en el paradigma semántico al hablar de índice y no
de estimación de unidades motoras (de Carvalho et al., 2018).
Actualmente MUNIX es la técnica más aceptada y usada en muchos centros con el fin de
monitorizar la progresión de enfermedades degenerativas como la Esclerosis lateral
amiotrófica (ELA) (Neuwirth et al., 2011), (S. D. Nandedkar et al., 2011), (Neuwirth et al.,
2010). Además, ofrece la ventaja de ser más sencillo, no causa incomodidad en el paciente
y brinda resultados de manera instantánea (Neuwirth et al., 2018).
Por otro lado, se desarrolló el método MScanFit, en el que a partir de una exploración
completa del potencial de acción de muscular compuesto, o curva estimulo-respuesta (Blok
et al., 2007), se simulan las respuestas obtenidas (amplitud) durante la estimulación
(intensidad) detallada (Bostock, 2016). Esto se logra mediante un software, que analiza
las respuestas, y nos ofrece una estimación del número de unidades motoras. (Anna B.
Jacobsen et al., 2018).Contenido 19
1.2 Exploración del potencial de acción muscular
compuesto
La exploración del potencial de acción muscular compuesto (Exploración-PAMC) o CMAP-
Scan en inglés, es una técnica electrofisiológica novedosa y complementaria a los estudios
de electrodiagnóstico convencionales (Visser & Blok, 2009).
El principio básico del método de exploración PAMC consiste en el registro no invasivo de
la activación de unidades motoras en respuesta a estímulos submáximos, progresivos y
sucesivos sobre un nervio motor (Blok et al., 2007). Las unidades motoras poseen un
umbral determinado de activación. Cuando se aplica un estímulo desde una intensidad
mínima se obtiene una respuesta umbral, es decir, la activación de una unidad motora. (R.
D. Henderson et al., 2006). A medida que se aumenta la intensidad del estímulo, se
producirá la activación de más unidades motoras hasta alcanzar la máxima respuesta, el
cual se consigue cuando el PAMC no cambia su amplitud significativamente (Visser & Blok,
2009).
Al finalizar la exploración, se obtiene una gráfica con forma de curva sigmoidea denominada
estimulo-respuesta o intensidad-amplitud que se ilustran en la ¡Error! No se encuentra el
origen de la referencia.. (R. D. Henderson et al., 2006), (Maathuis et al., 2011), (Maathuis
et al., 2012), (Maathuis et al., 2013). Esta curva detallada se convierte en una
representación gráfica de todas las unidades motoras que integran el potencial de acción
de muscular compuesto (R. D. Henderson et al., 2006).
Inicialmente la exploración PAMC no tenía mayor utilidad en el escenario clínico. Sin
embargo se demostró que proporciona información importante sobre aspectos de
excitabilidad axonal, reinervación (Maathuis et al., 2011) y sirve como herramienta para
estimar el número de unidades motoras (Maathuis et al., 2013). Los datos de la exploración
son la base para aplicar análisis matemáticos tales como la distribución de Poisson (Daube,
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
1995), análisis bayesiano (Ridall et al., 2006) y más recientemente el MScanFit MUNE
(Bostock, 2016).
Figura 1-1: Curva sigmoidea (amplitud (mV) vs Intensidad (mA)) en un paciente sano
Nombre de la fuente: Propio
La amplitud del PAMC nos brinda información del número de axones funcionales (Galvez-
Jimenez et al., 2021). En presencia de lesiones que generan pérdida de unidades motoras,
las fibras musculares sufren el fenómeno de denervación, el cual se evidencia en una
disminución del tamaño o amplitud del PAMC (Murtazina et al., 2018). Sin embargo, el
brote colateral de axones provenientes de unidades motoras cercanas origina procesos de
reinervación de esas fibras musculares conservando la fuerza (Maathuis et al., 2013). (S.
D. Nandedkar et al., 2010), (Robert D. Henderson & McCombe, 2017). Por consiguiente,
no se producirá un cambio detectable en la amplitud del PAMC (Daube, 2006), (Visser &
Blok, 2009), (Van Dijk et al., 2010).Contenido 21
Por lo anterior, el PAMC de una neuroconducción convencional no se considera un buen
marcador de seguimiento, dado que la fuerza se conserva hasta con un 50% de las
unidades motoras funcionales restantes (Robert D. Henderson & McCombe, 2017). Por lo
tanto, la exploración de PAMC se convierte en el marcador sensible para la detección y
seguimiento de la pérdida de unidades motoras y de los procesos de reinervación (B. T.H.M.
Sleutjes et al., 2014), (Sirin et al., 2019).
1.3 Interpretación
La exploración PAMC suministra información importante de las unidades motoras (Maathuis
et al., 2011). El análisis de la exploración PAMC puede hacerse de dos formas: la primera
es de carácter visual usando los resultados de la curva amplitud vs intensidad y la segunda
requiere el uso de un programa externo usando como base los datos obtenidos durante la
exploración (Blok et al., 2007).
1.3.1 Análisis observacional
La interpretación de la exploración PAMC de carácter observacional, se realiza evaluando
aspectos como la morfología de la curva, la presencia de pasos y el tamaño del paso
(Maathuis et al., 2011). Un paso se define como la diferencia grande consecutiva de los
PAMC calculados por algoritmos complejos por parte del equipo de electrodiagnóstico (Blok
et al., 2007), (Visser & Blok, 2009), (R. D. Henderson et al., 2006).
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Los pasos se parametrizan así:
1. Tamaño del paso: puede ser absoluto o relativo; como porcentaje máximo del
PAMC.
2. Número de pasos: cantidad de pasos en toda la exploración.
3. Porcentaje del paso: es la amplitud acumulada de todos los pasos y se expresa
como porcentaje de la amplitud del PAMC máximo.
Los dos parámetros a tener en cuenta es el número de pasos y el porcentaje de paso, dado
que son los que brinda información sobre la perdida de unidades motoras (Visser & Blok,
2009), el tamaño y la reinervación de las unidades funcionales restantes (R. D. Henderson
et al., 2006), (Maathuis et al., 2011), (Maathuis et al., 2013).
En presencia de enfermedad con pérdida de unidades motoras, el número de pasos
aumenta, lo que conlleva al aumento en el porcentaje de paso del PAMC. Además, la
morfología de la curva pasa de ser sigmoidea a discontinua o en escalera (R. D. Henderson
et al., 2006), (B. T.H.M. Sleutjes et al., 2014), (S. D. Nandedkar et al., 2022).
Los pasos pueden aparecer en pacientes sanos, el porcentaje de paso puede ser normal
hasta el 15% o en algunos pacientes puede ser aún mayor, sin embargo, aún no están
establecidos valores de referencia por musculo ni edad (Blok et al., 2007), (Visser & Blok,
2009).
La cuantificación de pasos y porcentaje de paso demostró ser de gran utilidad para el
seguimiento de enfermedades con pérdida de neuronas motoras (Maathuis et al., 2013).
Sin embargo, el proceso se realiza de forma manual, requiere mucho tiempo y es propenso
al sesgo del evaluador (B. T.H.M. Sleutjes et al., 2014).Contenido 23
1.3.2 Análisis cuantitativo
El análisis observacional de la exploración PAMC proporciona información sobre el número
y el tamaño de las unidades motoras funcionales. Sin embargo, considerar este proceso
como absoluto resulta inadecuado (B. S. D. Nandedkar & Ph, n.d.). Además, el análisis de
los pasos se hace de manera manual por lo cual requiere mucho tiempo y puede volverse
subjetivo (B. T.H.M. Sleutjes et al., 2014).
Por lo tanto, se han desarrollado metodologías de carácter cuantitativo y automatizado. Los
dos métodos propuestos dependen de los datos obtenidos de la exploración para ser
analizados por softwares externos al equipo de electromiografía. Estos programas ejecutan
cálculos complejos con el fin de estimar el número de unidades motoras (B. T.H.M. Sleutjes
et al., 2014). Entre esos tenemos al índice D50 y al MScanFit. (Bostock, 2016).
1.3.3 Índice D50
El índice D50 es un método automatizado que analiza los pasos obtenidos en la
exploración; básicamente se ordenan las amplitudes obtenidas en orden descendente;
luego se calcula las diferencias entre amplitudes consecutivas; los resultados se ordenan
en forma descendente de mayor a menor, y a continuación se suman las amplitudes en el
mismo orden hasta obtener el valor del 50% de la amplitud del PAMC (B. T.H.M. Sleutjes
et al., 2014).
Página | 2324 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Los pasos más grandes en la exploración son el reflejo de unidades motoras de gran
tamaño y que han llevado a cabo procesos de reinervación (Sirin et al., 2019). Por lo tanto,
las diferencias extensas en cuanto a la amplitud de unidades motoras consecutivas, arrojará
un valor D50 bajo (Boudewijn T.H.M. Sleutjes, Bystrup Jacobsen, et al., 2021). Por el
contrario, en pacientes con unidades motoras normales, las diferencias consecutivas serán
bajas lo que se reflejará en un valor D50 alto (Boudewijn T.H.M. Sleutjes et al., 2020).
Igualmente el valor D50 se ha usado como un marcador de progresión de enfermedad (B.
T.H.M. Sleutjes et al., 2014). Además, la exploración PAMC es una herramienta esencial
para calcular el índice, que lo convierte en un marcador potencial en el desarrollo de nuevos
fármacos (Boudewijn T.H.M. Sleutjes et al., 2020), (Boudewijn T.H.M. Sleutjes, Bystrup
Jacobsen, et al., 2021).
1.3.4 MScanFit
El programa MScanFit fue desarrollado por el Dr. Bostock en el año 2016. A partir de los
datos importados de la curva estimulo-respuesta del equipo de electromiografía, permite la
comparación de la exploración obtenida del paciente frente a la originada por el software.
(Bostock, 2016).
Este nuevo programa realiza una emulación de la curva de exploración-PAMC a partir de
los datos grabados y extraídos del equipo de electromiografía, a la vez que permite realizar
ajustes secuenciales, con el fin de disminuir las diferencias y mejorar la precisión entre el
escaneo registrado y el modelo matemático (A. B. Jacobsen et al., 2017), (Anna B.
Jacobsen et al., 2018).Contenido 25
En la ¡Error! No se encuentra el origen de la referencia. se observan dos curvas, la de
color negro (izquierda) es la obtenida durante la exploración propia del paciente y la de color
magenta (derecha) es la emulada por el programa informático MScanFit.
Figura 1-2: Curvas sigmoideas obtenidas mediante el programa MScanFit en paciente
sano
Nombre de la fuente: Propio
Lo novedoso de la técnica a diferencia de métodos MUNE previos fue superar limitaciones
tales como la subjetividad durante el procedimiento, sesgo en el muestreo de unidades
motoras, la invasividad y el tiempo excesivo para ejecutar los análisis de los datos (A. B.
Jacobsen et al., 2017), (Anna B. Jacobsen et al., 2018), (Sørensen et al., 2022). Además
es de fácil aplicación y preciso, con un error en la estimación en promedio del 7% (Bostock,
2016).
Página | 2526 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
El tiempo promedio usado para la realización de la exploración son 6 minutos (A. B.
Jacobsen et al., 2017), (Anna B. Jacobsen et al., 2018). El análisis por el software MScanFit
toma en promedio 3 minutos (Bostock, 2016). El procedimiento total puede completarse
entre 10 a 20 minutos aproximadamente (Zong, Lu, Chen, Deng, et al., 2022), (Zong, Lu,
Chen, Xie, et al., 2022).
Como cualquier técnica no está exenta de limitaciones, como la cantidad y el nivel elevado
en la intensidad de los estímulos (Visser & Blok, 2009); el ruido de la línea de base
generado por movimientos del paciente; el error absoluto inherente al proceso de ajustes
secuenciales durante el modelado estadístico (Anna B. Jacobsen et al., 2018); no se
pueden realizar exploraciones en músculos proximales. Además, los programas tanto para
la exploración como para el análisis externo de los datos, no están disponibles en los
entornos de atención clínica (Stålberg et al., 2019). Sin embargo, MScanFit promete ser
una herramienta valiosa para la detección y seguimiento de pacientes con enfermedades
neuromusculares (Stålberg et al., 2019).
▪ Confiabilidad y reproducibilidad
MScanFit ha demostrado ser una técnica con muy buena reproducibilidad tanto entre
evaluadores e intraevaluadores, con un coeficiente de variación promedio de 12.3% mucho
menor comparado con técnicas como el MUNIX (A. B. Jacobsen et al., 2017). Sin embargo
en un estudio reciente, el coeficiente de variación fue de 13.3% (Sørensen et al., 2022),
pero se mantuvo inferior al reportado para MUNIX del 21.5% (A. B. Jacobsen et al., 2017).
Además, se demostró una excelente concordancia con valores de coeficiente de correlación
intraclase 0,99. (A. B. Jacobsen et al., 2017).Contenido 27
Otro estudio evaluó la reproducibilidad de MUNIX y el MScanFit en tres músculos de la
mano (abductor corto del pulgar, primer interóseo dorsal y abductor del dedo meñique). En
el musculo abductor corto del pulgar usando MScanFit se encontró un coeficiente de
variación de 12.9% y coeficiente correlación intraclase de 0.86. Con respecto a MUNIX se
obtuvo un 15.4% y 0.73 respectivamente. Lo anterior establece muy buena reproducibilidad
para ambos métodos (Higashihara et al., 2020).
Asimismo, MScanFit logro tener una mayor sensibilidad para distinguir a pacientes con
sospecha de E.L.A. y sujetos sanos, con valores de sensibilidad del 92,5% y especificidad
de 80,7% (Anna B. Jacobsen et al., 2018).
MScanFit también se comparó con la amplitud del PAMC como herramienta para diferenciar
pacientes sanos y sospechosos de E.L.A. Los resultados fueron mejores para MScanFit
con área bajo la curva en graficas ROC de 0,90 frente a la amplitud del PAMC el cual
alcanzó 0,84 (Anna B. Jacobsen et al., 2018).
1.4 Aplicación clínica
La aplicación clínica que se espera tenga su mayor potencial, es en la detección e
identificación temprana de pacientes con enfermedades de la neurona motora como la
Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) (A. B. Jacobsen et al., 2017), (Gunes et al., 2021).
Así se demostró en un estudio en el cual comparan el análisis cuantitativo del potencial de
acción de unidad motora MUAP, frente a tres diferentes métodos MUNE (MPS, MUNIX y
MScanFit). Los resultados evidencian una sensibilidad del 68% para MScanFit en detectar
anomalías en el músculo abductor corto del pulgar, frente al análisis cuantitativo MUAP,
Página | 2728 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
teniendo en cuenta parámetros como la duración con un 36% y la amplitud con un 40% (A.
B. Jacobsen et al., 2018).
Igualmente, su utilidad como medida de seguimiento en la esclerosis lateral amiotrófica fue
probado en un estudio, en el cual se comparó tres métodos MUNE (MPS, MUNIX y
MScanFit) con la escala de calificación funcional de E.L.A. revisada (ALSFRS-R) y la
amplitud PAMC. Los resultados que se obtuvieron con un seguimiento a 8 meses, demostró
que MScanFit presentó una disminución promedio mayor que los otros métodos MUNE y la
amplitud PAMC, no así frente a la escala funcional (Anna Bystrup Jacobsen et al., 2019).
Lo anterior demuestra que MScanFit es sensible para detectar la pérdida de unidades
motoras y la progresión de la enfermedad (Gunes et al., 2021), (Anna Bystrup Jacobsen et
al., 2019). Hasta ahora, la exploración PAMC MScanFit se ha estudiado en músculos
distales principalmente el abductor corto del pulgar. En la Tabla 1-1 se resumen los
estudios.
Tabla 1-1: Estudios que han aplicado el método MScanFit en el APB
Autor, año Musculo registrado
(A. B. Jacobsen et al., 2017)
(Garg et al., 2017)
(Farschtschi et al., 2017)
(A. B. Jacobsen et al., 2018) Abductor corto del pulgar (APB)
(Sirin et al., 2019)
(A. G. Kristensen et al., 2019)
(Higashihara et al., 2020)Contenido 29
Tabla 1-1 (Continuación)
Autor, año Musculo registrado
(Kesim-Sahin et al., 2020)
(Schneider et al., 2021)
(Sørensen et al., 2022) Abductor corto del pulgar (APB)
(Stikvoort García et al., 2022)
(S. D. Nandedkar et al., 2022)
También se ha estudiado en otros músculos. En la Tabla 1-2 se resumen los estudios y
músculos registrados.
Tabla 1-2: Resumen de estudios que aplicaron MScanFit en otros músculos.
Autor, año Músculo registrado
(Higashihara et al., 2020)
(Zong et al., 2020) Primer interóseo dorsal
(Zong et al., 2021)
(Sirin et al., 2019)
(Higashihara et al., 2020)
(Kesim-Sahin et al., 2020) Abductor del dedo meñique
(Gunes et al., 2021)
(Sørensen et al., 2022)
(Zong, Lu, Chen, Xie, et al., 2022) Ancóneo
(Zong, Lu, Chen, Deng, et al., 2022) Segundo lumbrical de la mano
(Li et al., 2018)
Abductor del primero dedo del pie
(Witt et al., 2020)
(R. S. Kristensen et al., 2019)
(Witt et al., 2020)
Tibial anterior
(A. G. Kristensen et al., 2020)
(Sørensen et al., 2022)
(Habeych et al., 2020). Nasalis
Página | 2930 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
1.5 Número de unidades motoras
En las enfermedades neuromusculares es imperativo evaluar de manera cuantitativa el
número de unidades motoras. Se han propuesto varios biomarcadores que de manera
eficaz puedan usarse en ensayos clínicos, entre ellos está el uso del MUNE (Robert D.
Henderson & McCombe, 2017).
Los valores de MUNE en pacientes sanos es variable y depende de: la técnica utilizada, la
edad y el músculo explorado (Stålberg et al., 2019).
Con las técnicas recientes como la exploración PAMC MScanFit se han obtenido valores
de corte en el músculo abductor corto del pulgar en sujetos sanos. El primero incluyó 20
personas con edades entre los 44-76 años, promedio de 65.5 años, 7 mujeres y 13
hombres, encontrando valores con una mediana de 111 (71-166), con un punto de corte de
75,5 para distinguir pacientes sanos y pacientes con enfermedad (A. B. Jacobsen et al.,
2017). En la Tabla 1-3 se resumen los estudios que han aplicado el método MScanFit
sobre el musculo abductor corto del pulgar en sujetos sanos, con el respectivo valor de
corte.
Tabla 1-3: Número de unidades del musculo APB reportado por diferentes estudios.
Autor, año MUNE N sujetos Edad Músculo
(A. B. Jacobsen et al., 2017) 111.1 (71.5-166.8) 20 65 (44–76) APB
(Farschtschi et al., 2017) 110 18 38 (20 a 67) APB
(Garg et al., 2017) 93 ± 36 30 55 ± 16 APB
(A. B. Jacobsen et al., 2018) 106.5 (67–193) 22 63.5(40–76) APBContenido 31
Tabla 1-3 (Continuación)
Autor, año MUNE N sujetos Edad Músculo
(Sirin et al., 2019) 116.9 ± 33.4 21 46,0 ± 13,5 APB
(A. G. Kristensen et al., 2019) 117.8 (5.1) 38 60 (33 - 76) APB
(Higashihara et al., 2020) 110 ± 6 15 35,3 ± 7,3 APB
(Kesim-Sahin et al., 2020) 118.5 ± 29.9 54 41,9 (26 - 67) APB
(Schneider et al., 2021) 92 (67, 120) 15 39,67 (21 - 63) APB
(Sørensen et al., 2022) 99.6 ± 19.6 6 37,3 (26 - 47) APB
(S. D. Nandedkar et al., 2022) 115 ± 33.6 20 51 ± 15 APB
(Stikvoort García et al., 2022) 86 (41-176) 24 52 (30 - 71) APB
Hasta el momento todos los métodos MUNE desde su introducción en la década de 1970,
han intentado establecer una herramienta para estimar la pérdida de unidades motoras y
ser aplicable en los entornos clínicos. Sin embargo su implementación es difícil dado la
premura del tiempo y la cantidad de pacientes, que presiona al equipo clínico en aras de
obtener resultados rápidos, confiables, reproducibles y útiles para el diagnóstico y
tratamiento (de Carvalho et al., 2018).
1.6 Otras aplicaciones clínicas
MScanFit ha sido probado en otras patologías tales como la parálisis facial, en el cual
demostró ser una técnica confiable para estimar el número de unidades motoras en
músculos faciales como el Nasalis, también podría usarse como marcador pronóstico que
ayude a guiar los tratamientos (Habeych et al., 2020).
Página | 3132 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Otra patología en que se ha usado MscanFit es en la neuropatía motora multifocal con el
fin cuantificar el grado de perdida axonal y determinar su progresión. (Garg et al., 2017).
Las neuroconducciones convencionales no son sensibles en detectar cambios por el
proceso de reinervación que ocurre en la unidad motora. (Robert D Henderson &
McCombe, 2017). MscanFit es una alternativa fiable para monitorear la enfermedad y
determinar su respuesta al tratamiento (Stikvoort García et al., 2022).
La polineuropatía diabética es una complicación de origen microvascular que afecta primero
a las fibras sensitivas (Feldman et al., 2019). Sin embargo, se ha demostrado que las fibras
motoras suelen estar afectadas de manera paralela la cual no puede ser detectada por los
estudios electrofisiológicos convencionales (A. G. Kristensen et al., 2019). Por lo tanto,
MScanFit demostró ser una herramienta con mayor sensibilidad para detectar la perdida
axonal en presencia de reinervación (A. G. Kristensen et al., 2020).
En la neurofibromatosis tipo 2 demostró también su utilidad tanto para el diagnóstico como
para su seguimiento (Farschtschi et al., 2017).
Recientemente se usó para pacientes con transecciones nerviosas agudas, resaltando su
valor para la detección y monitoreo del grado de perdida de unidades motoras, después de
lesiones nerviosas agudas (Kesim-Sahin et al., 2020).
En paciente con lesión medular crónica se usó para determinar la perdida de unidades
motoras funcionales como posible causa de la degeneración transináptica y planificar las
intervenciones en rehabilitación (Witt et al., 2020), (Zong et al., 2021).Contenido 33
1.7 Excitabilidad axonal
La exploración del PAMC también brinda información de la excitabilidad axonal, estudios
previos han planteado su utilidad como herramienta diagnóstica para comprender los
mecanismos fisiopatológicos que ocurren cuando se lesiona las fibras nerviosas
mielinizadas (Burke et al., 2001), (Kiernan et al., 2000).
Los parámetros que se usan para evaluar la excitabilidad axonal se relacionan con la
intensidad del estímulo: (Maathuis et al., 2012)
1. S0: nivel de intensidad en la que se alcanza una respuesta mínima predefinida como
de 50 microvoltios.
2. S10: nivel de intensidad en la que se registra el 10% de la amplitud PAMC máximo.
3. S50: nivel de intensidad en la que se registra el 50% de la amplitud PAMC máximo.
4. S90: nivel de intensidad en la que se registra el 90% de la amplitud del PAMC
máximo.
5. S100: nivel de intensidad en la que se alcanza el valor máximo del PAMC
6. Ancho de rango absoluto: la diferencia entre el nivel de estímulo mínimo y máximo
(S100-S0)
7. Ancho de rango relativo: la diferencia entre el nivel de estímulo mínimo y máximo,
dividido en el nivel de intensidad al 50% (S100-S0) /S50.
Como regla general se ha establecido que el ancho de rango absoluto es igual o menor al
valor umbral (Blok et al., 2007), (R. D. Henderson et al., 2006), (Visser & Blok, 2009).
En el síndrome de Guillain-Barré, el ancho de rango absoluto aumenta, lo cual sugiere una
mayor intensidad en el estímulo para activar los axones, es decir, cuando se produce el
daño de algunos axones estos serán menos excitables, esto conduce a que la intensidad
Página | 3334 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
del estímulo S100 sea mayor, siendo el nivel umbral o S0 normal. Asimismo, si todos los
axones están lesionados esto ocasionará que todos los parámetros de intensidad de
estímulo aumenten (Blok et al., 2007), (Maathuis et al., 2011), (Drenthen et al., 2021).
Otra forma de analizar los cambios en la excitabilidad axonal es observando dos
parámetros: el primero es el desplazamiento de la curva, y el segundo la inclinación de la
pendiente. Entonces, si la curva se desplaza hacia la derecha indica menor excitabilidad,
y una curva con menor inclinación también nos indica menor excitabilidad y disfunción del
nervio motor (Drenthen et al., 2013).
En una publicación reciente se plantea el uso de la exploración PAMC como una
herramienta clínica diagnóstica de uso temprano y rápido para detectar anomalías
electrofisiológicas en pacientes con síndrome de Guillain-Barre, comparando los estudios
de neuroconducciones convencionales en los cuales solo son evidentes algunas anomalías
leves después de la primera semana (Drenthen et al., 2021).
La exploración PAMC proporciona un diagnóstico temprano e incluso, ayuda para
diferenciar los diferentes tipos de lesión ya sea entre axonal (amplitud baja y rango de
intensidad de estímulo normal) y desmielinizante (amplitudes normales y rangos de
intensidad de estímulo aumentados), con el objetivo de guiar la monitorización y el inicio
del tratamiento (Drenthen et al., 2013), (Drenthen et al., 2021).
Adicionalmente se usó el método como medida de desenlace y seguimiento para paciente
con diagnóstico de polineuropatía desmielinizante inflamatoria crónica (CIDP) ya que
detectó cambios a lo largo del tiempo, sin que estos se reflejaran en los estudios de
electrodiagnóstico convencional (Okhovat et al., 2021).Contenido 35
2. Justificación
Las enfermedades neuromusculares en la población adulta llevan a un marcado deterioro
de su funcionalidad y calidad de vida; principalmente la esclerosis lateral amiotrófica cuyo
impacto genera gran carga de tipo social y económico tanto para el paciente, los familiares
y el sistema de salud (Pagnini et al., 2010), (Quinn & Elman, 2020).
Los estudios de electrodiagnóstico constituye una herramienta esencial para el diagnóstico
y seguimiento de estos pacientes, sin embargo tiene varias limitaciones que restringen su
uso como marcador de seguimiento (Daube, 2006).
La necesidad de biomarcadores confiables, reproducibles, sensibles al cambio y de fácil
implementación, ha llevado a desarrollar métodos sencillos y prácticos para ser usados en
el entorno clínico, que permitan detectar la enfermedad tempranamente y hacer
seguimiento para observar la respuesta frente a los nuevos tratamientos e intervenciones
(Vucic & Rutkove, 2018).
En la actualidad existen técnicas MUNE que tiene varias desventajas como la subjetividad,
el uso de una muestra representativa y la colaboración del paciente. El método de
exploración PAMC MScanFit - MUNE elimina la subjetividad, permite explorar todas las
unidades motoras del musculo examinado, y además posee una buena sensibilidad para
Página | 3536 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
detectar casos tempranos cuando por lo estudios convencionales no se observan
anormalidades (Stålberg et al., 2019).
La interpretación de la información obtenida depende en gran parte de la precisión del
método y que se cuente con valores de referencia específicos para cada músculo en la
población adulta. En este caso el músculo más accesible y que sufre mayor afectación en
enfermedades neurodegenerativas es el abductor corto del pulgar principalmente en la
esclerosis lateral amiotrófica (Wilbourn, 2000), (Kuwabara et al., 2008), (Eisen & Kuwabara,
2012).
La recomendación es que cada laboratorio de electrofisiología desarrolle sus propios
valores de referencia, ya que existen variables como la edad, peso, talla y género que
influyen en los datos obtenidos. Asimismo, existe diferencias en las características de la
población adulta colombiana, con respecto a los sujetos incluidos en las investigaciones
internacionales (Dillingham et al., 2016).
Hasta el momento no existen publicaciones relacionadas con los valores de referencia en
población adulta sana, los reportes en cuanto a valores normales, se obtuvo de muestras
poblacionales pequeñas, lo que dificulta su extrapolación a la población colombiana (Garg
et al., 2017), (A. B. Jacobsen et al., 2017), (Higashihara et al., 2020).
Por lo anterior, es primordial contar con estudios locales en población adulta sana, que
puedan usarse en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades neuromusculares
principalmente la esclerosis lateral amiotrófica, y así constituirse como una guía para otros
laboratorios de electrofisiología del país.Contenido 37
3. Identificación y formulación del problema
Los valores del número de unidades motoras en personas sanas presentan una amplia
variabilidad entre los individuos, ya que depende de factores como la edad, el sexo, la talla
y el método MUNE usado. (de Carvalho et al., 2018).
En Colombia se hace diagnóstico, tratamiento y seguimiento a pacientes con enfermedades
neuromusculares como la atrofia muscular espinal (AME) y la esclerosis lateral amiotrófica
ELA. Como medida de resultado se ha usado una amplia batería de exámenes el que se
destaca el uso del electrodiagnóstico con sus técnicas MUNE. Sin embargo, aún no se
cuenta con valores de referencia para la población adulta sana con registro en el musculo
abductor corto del pulgar, ni tampoco contamos con estudios previos en donde se use la
nueva técnica de exploración del potencial de acción muscular compuesto MScanFit.
Por lo anterior surge la pregunta de investigación:
¿Cuáles son los valores de referencia de la estimación del número de unidades motoras en
el músculo abductor corto del pulgar usando el método de exploración PAMC MScanFit, en
un grupo de población sana mayor de 18 años?
Página | 3738 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
4. Objetivos
4.1 Objetivo general
Determinar los valores de referencia del número de unidades motoras en el músculo
abductor corto del pulgar en mayores de 18 años, mediante el método de exploración del
potencial de acción muscular compuesto MScanFit.
4.2 Objetivos específicos
• Establecer los valores normales del número de unidades motoras en el musculo
abductor corto del pulgar mediante el método MScanFit.
• Establecer los valores normales de la excitabilidad axonal mediante el método de
exploración del potencial de acción muscular compuesto.
• Establecer el porcentaje de error en la estimación del número de unidades motoras
mediante el método MScanFit.Contenido 39
5. Metodología
5.1 Tipo de estudio
Analítico, descriptivo, con recolección prospectiva de datos.
5.2 Enfoque del estudio
Cuantitativo
5.3 Población
Adultos mayores de 18 años sanos que asistieron al Instituto Roosevelt de la ciudad de
Bogotá – Colombia, debido a que es el único sitio que cuenta con disponibilidad del equipo
y el programa para realizar el estudio. Se recolectó la mayor cantidad de individuos en un
rango amplio de edades, tanto hombres como mujeres, con el fin de obtener una muestra
representativa.
Página | 3940 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
5.4 Criterios de inclusión
• Adultos mayores de 18 años sanos.
• Adultos que expresen el deseo de participar y den su autorización
5.5 Criterios de exclusión
Se excluyeron los individuos donde se sospechó algún grado de pérdida de unidades
motoras, o lesión de nervio periférico por condiciones tales como:
• Intolerancia a la glucosa
• Diabetes
• Abuso de alcohol
• Insuficiencia renal
• Disfunciones de la glándula tiroides
• Neoplasias malignas
• Trastornos neurodegenerativos
• Radiculopatía en el nivel C8-T1
• Síndrome del túnel de carpoContenido 41
5.6 Técnicas de recolección de datos
La exploración del potencial de acción muscular compuesto se realizó con el sistema de
electromiografía Nicolet™ Viking EDX software de Synergy EDX / Viking EDX (Natus
Neurology, Middleton, Wisconsin). Se usaron dos electrodos de disco en acero inoxidable
de 10 mm para el registro, un electrodo de tierra y un electrodo de barra bipolar con discos
chapados en oro de 9 mm, con espaciado de 30 mm para la estimulación.
Se realizó inicialmente una neuroconducción convencional con el fin de ubicar
adecuadamente el electrodo de registro y obtener la amplitud máxima. Los parámetros de
registro óptimos fueron: Ganancia 5mV/div, barrido 2ms/div, filtro de baja frecuencia 2Hz,
filtro de alta frecuencia 10KHz.
La exploración se realizó con el programa de 500 pasos descendentes del software Synergy
EDX / Viking EDX. Se aplicaron 500 estímulos sobre el nervio mediano en la muñeca con
el respectivo registro sobre el músculo abductor corto del pulgar. Los ajustes óptimos para
el estímulo fueron: duración de 0,1 ms y una frecuencia de 2 Hz, lo anterior para evitar
incomodidad en el paciente (Maathuis et al., 2012).
Para el análisis se exportaron los datos en un archivo “.DAT” en dos columnas, la primera
de intensidad y la segunda de amplitud. Lo anterior como requisito para ser procesado por
el programa MScanFit.exe que hace parte del programa QTRACW del autor (Institute of
Neurology, University College London, distribuido por Digitimer Ltd en www.digitimer.com).
El software se encuentra disponible para descarga gratuita en el sitio FTP de la University
College London (Host: 144.82.46.62, Nombre de usuario: QtracW, Contraseña:
Hg32wK5e).
Página | 4142 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
El programa está instalado en el equipo de electrodiagnóstico para usarse en una
computadora con sistema operativo Windows 10 del Instituto Roosevelt.
Los anteriores equipos están disponibles para su uso en el servicio de Medicina Física y
Rehabilitación – Electrodiagnóstico del instituto Roosevelt, Bogotá – Colombia.
5.7 Procedimientos de recolección de datos
5.7.1 Protocolo
La estimación del número de unidades motoras consistió en tres pasos (Anna B. Jacobsen
et al., 2018) :
▪ Preparación del paciente
a. Se evaluó a los pacientes para descartar antecedentes de trastornos del
sistema nervioso, en especial neuropatías periferias y síndrome de túnel del
carpo
b. Se le explicó el procedimiento al paciente sobre el motivo del estudio y todos
firmaron su autorización llenando el consentimiento informado.
c. Se procedió a colocar el paciente en decúbito supino, con la mano apoyada
sobre una almohada, se limpió el área tenar de la mano y el antebrazo con
alcohol para eliminar impurezas y disminuir las impedancias.Contenido 43
d. Se colocó el electrodo de registro activo sobre el músculo abductor corto del
pulgar y el electrodo de referencia sobre la articulación metacarpofalángica
del pulgar, se fijaron con cinta adhesiva Micropore® (Figura 5-1)
e. Se colocó el electrodo de tierra en el dorso de la mano, fijado con cinta
adhesiva Micropore®.
f. Se conectaron los electrodos al preamplificador
g. Se localizó el electrodo de barra a 8cm del electrodo de registro activo, sobre
el trayecto del nervio mediano entre los tendones del musculo Palmar mayor
y flexor radial del carpo. (Figura 5-1)
h. Se conectó el electrodo de barra al adaptador del estimulador.
i. Se fijaron los dedos con cinta adhesiva para disminuir el ruido y evitar
artefactos por el movimiento.
j. Se realizó una estimulación convencional para optimizar la posición del
electrodo activo.
Figura 5-1: Posición de la mano y localización de los electrodos
Nombre de la fuente: Propio, Negro: registro activo; Rojo: registro referencia; Verde: Tierra; Azul:
barra de estimulación.
Página | 4344 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
▪ Grabación de la exploración del potencial de acción muscular compuesto
La exploración tiene dos modos, el primero es configuración y la segunda exploración
(B. S. D. Nandedkar & Ph, n.d.).
a. Se eligió el programa de exploración de 500 estímulos descendente.
b. En modo configuración el sistema aumenta gradualmente la intensidad
desde el nivel cero hasta que se registra la primera respuesta
considerada nivel umbral, en este caso S10
c. La intensidad aumenta desde nivel umbral hasta obtener la respuesta
máxima.
d. Se le pidió al paciente que este lo más tranquilo y relajado para evitar
artefactos y ruido durante el registro.
e. Luego se seleccionó el modo exploración, el sistema inicia
automáticamente desde el nivel máximo de intensidad para descender
progresivamente hasta el nivel mínimo, a la vez que registra la respuesta
en amplitud.
f. Se obtuvo una gráfica con forma de curva sigmoidea de intensidad-
amplitud.
g. La exploración termino automáticamente y se generó el informe con la
gráfica y el cuadro de datos con la información de los pasos, niveles de
estimulación S10, S90 y la amplitud máxima.Contenido 45
▪ Análisis de la exploración del potencial de acción muscular compuesto
Para el análisis de la exploración se usó el programa MScanFit.exe
a. Se extrajeron los datos del equipo de electrodiagnóstico para ser
depurados por medio de macros de Microsoft Word y obtener dos
columnas, la primera intensidad frente a segunda de amplitud.
b. Los datos de las dos columnas se guardaron en archivo de Microsoft
Excel.TXT
c. A partir de la tabla Excel del archivo.TXT se cambió la extensión a un
archivo.DAT que contiene la exploración del potencial de acción
muscular compuesto, fue un archivo de texto en un formato estándar de
2 columnas, con la intensidad del estímulo en mA en una columna y la
amplitud en mV en otra columna.
d. Se usó el programa MScanFit.exe, el cual generó a partir de los datos un
modelado estadístico similar al obtenido durante la exploración.
e. El programa generó un modelo preliminar con la estimación del número
de unidades motoras y el porcentaje de error.
f. Secuencialmente se hicieron ajustes para obtener el mínimo error y se
escogió el mejor.
Todo el proceso anterior se realizó en el servicio de Electrodiagnóstico del servicio de
Medicina Física y Rehabilitación del instituto Roosevelt en la ciudad de Bogotá – Colombia.
Página | 4546 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
5.8 Manejo de variables
Tabla 5-1: Categorización de variables.
Naturaleza de Escala de
Variable Definición operativa
la variable medición
Edad en años cumplidos al momento Continua de
Edad Cuantitativa
del procedimiento razón
1=Masculino
Sexo Masculino o femenino Cualitativa
2= femenino
Estimación de unidades motoras
Continua de
Unidades Motoras después del modelado estadístico Cuantitativa
razón
con el programa MScanFit
Amplitud máxima alcanzada después
Amplitud máxima Cuantitativa Milivoltios
de la exploración
Nivel de intensidad que se alcanza el
S10 10% de amplitud del potencial Cuantitativa Miliamperios
máximo
Nivel de intensidad que se alcanza el
S90 90% de amplitud del potencial Cuantitativa Miliamperios
máximo
Ancho de rango Diferencia entre el nivel S10 y S90 Cuantitativa Miliamperios
Milivoltios
Pendiente de la Relación entre la amplitud total del
Cuantitativa
curva PAMC frente al rango de intensidad
Miliamperios
Numero de pasos durante toda la Continua de
Numero de pasos Cuantitativa
exploración razón
Relación de la amplitud acumulada
Porcentaje de paso de todos los pasos, frente a la Cuantitativa Porcentaje
amplitud del potencial máximo
Error de estimación Error generado entre los datos
del programa obtenidos durante la exploración y Cuantitativa Porcentaje
MScanFit modelado estadísticoContenido 47
5.9 Análisis de resultados
Se determinó la normalidad en la distribución de los datos con la técnica D'Agostino &
Pearson. Se encontró que a excepción de la amplitud del PAMC todas las demás variables
no seguían una distribución normal de los datos. Para la presentación de la estadística
descriptiva se calcularon valores mínimos, máximo, mediana, rango intercuartil, percentiles
3 y 97.
Para comparar el número de unidades motoras entre individuos de sexo masculino y
femenino se utilizó la prueba U de Mann-Whitney.
Para buscar correlaciones entre la edad y los resultados obtenidos con la exploración del
PAMC se llevó a cabo un análisis de Spearman. Se estableció como significativo un valor
de p>0,05
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
6. Resultados
En total se evaluaron 109 individuos, 42 de sexo masculino (38,5%) y 67 de sexo femenino
(61,5%). La mediana de la edad fue 29 años (mínimo=18, máximo=49); (percentil 25= 26,5
percentil 75=35,5) (Tabla 6-1). Los estudios de neuroconducción del nervio mediano fueron
normales para todos los sujetos. Se exploraron manos dominantes como no dominantes,
igualmente se exploró tanto el lado derecho como el izquierdo. Todos los sujetos
completaron las exploraciones PAMC y toleraron bien el procedimiento. Ninguno de los
sujetos refirió dolor durante o después del procedimiento.
Tabla 6-1: Características de los individuos
Datos demográficos
Individuos (N) 109
Sexo
Masculino N (%) 42 (38,5)
Femenino N (%) 67 (61,5)
Edad (años)
Mínimo 18,00
25% Percentil 26,50
Mediana 29,00
75% Percentil 35,50
Máximo 49,00Contenido 49
El tiempo para completar la exploración PAMC tomo cerca de 15 a 20 minutos incluyendo
el procesamiento de datos por parte del programa MScanFit.exe.
El valor del número de unidades motoras (MUNE) derivado del programa MScanFit osciló
entre 65 -177 (Mediana: 103; IC del 95%: 95 – 114), la amplitud máxima del PAMC fue de
6.3 mV a 21,9 mV (Mediana: 12.6 mV; IC del 95%: 11,7 – 13,8) (Tabla 6-2) (Tabla 6-3).
El error de ajuste entre el modelo estadístico y la exploración del paciente fue de 2,90% a
11,3% (mediana: 7,40%; IC del 95%: 6,50 – 8,00), porcentaje de error similar al obtenido
por (Bostock, 2016). Sin embargo, en algunas de nuestras exploraciones el error fue
superior al 10%, como lo reportado por (S. D. Nandedkar et al., 2022) (Tabla 6-2).
No se encontró una diferencia significativa en el número de unidades motoras entre los
individuos de sexo femenino y masculino (p=0,2). Tampoco se observaron diferencias en
el número de unidades motoras entre el lado derecho e izquierdo (p=0,8).
El número de pasos fue de 0 a 4 (mediana: 1; IC del 95%: 1 – 1), y el porcentaje de paso
fue de 0% a 17.2% (mediana: 3,30%; IC del 95%: 3,1 – 4.4), valores similares a los
reportados en otros estudios (B. T.H.M. Sleutjes et al., 2014), (Maathuis et al., 2011),
(Maathuis et al., 2012) (Tabla 6-2).
Los resultados de las variables medidas con la exploración del PAMC MScanFit se
presentan en la Tabla 6-2.
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Tabla 6-2: Valores normales y puntos de corte del número de unidades motoras.
Pasos (N) Paso (%) Unidades (N) Error (%)
Mínimo 0 0,00 65 2,90
25% Percentil 0 0,00 89 5,85
Mediana 1 3,30 103 7,40
75% Percentil 2 8,20 127,5 9,15
Máximo 4 17,20 177 11,30
Rango Intercuartil 4 17,20 112 8,40
3% Percentil 0 0,00 70,6
97% Percentil 3,7 16,26 172,6
95% CI de mediana
Lower confidence limit 1 3,10 95 6,50
Upper confidence limit 1 4,40 114 8,00
Media 1,02 4,73 109,1 7,31
Desviación estándar 1,04 4,92 27,02 2,05
Media de error estándar 0,09 0,47 2,58 0,19
Lower 95% CI of mean 0,83 3,79 103,9 6,92
Upper 95% CI of mean 1,22 5,66 114,2 7,70
Nombre de la fuente: propio
Con respecto a la correlación de la edad frente al número de unidades motoras se encontró
que, a mayor edad, el número de unidades fue menor. Sin embargo, esta correlación no
fue estadísticamente significativa (r=-0,1; 95% IC=-0,29 a 0,08) (Figura 6-1).Contenido 51
Figura 6-1: Correlación de la edad con el número de unidades motoras
2 0 0 2 0
sedadinu
1 5 0 1 5
%spetS
ed 1 0 0 1 0
oremúN
5 0 5
0 0
0 2 0 4 0 6 0 0 2 0 4 0 6 0
E d a d E d a d ( a ñ o s )
Nombre de la fuente: propio
Con respecto a la correlación de la edad frente al porcentaje de paso (paso %) se encontró
que, a mayor edad, aumentó el porcentaje de paso sin que esta correlación alcanzara la
significancia estadística (r=0,1; 95% IC= -0,05 a 0,3) (Figura 6-2).
Figura 6-2: Correlación de la edad con el porcentaje de paso
2 0 0 2 0
sedadinu
1 5 0 1 5
%spetS
ed 1 0 0 1 0
oremúN
5 0 5
0 0
0 2 0 4 0 6 0 0 2 0 4 0 6 0
E d a d E d a d ( a ñ o s )
Nombre de la fuente: propio
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Se obtuvo los parámetros de las intensidades de estímulo de cada escaneo que incluyó el
S10, S90, ancho de rango absoluto (S90-S10) y la pendiente de la curva. La intensidad de
estímulo umbral (S10) fue de 6,62 mA a 44,32 mA (mediana: 15,18 mA; IC del 95%: 14,01
– 17,02), la intensidad de estímulo máximo (S90) fue de 8,70 mA a 80,32 mA (mediana:
21,06 mA; IC del 95%: 18,76 – 22,61), el ancho de rango absoluto fue de 1,75 mA a 48,11
mA (mediana: 4,92 mA; IC del 95%: 4,20 – 5,42), lo anterior cumple la regla propuesta
donde el ancho de rango absoluto es igual o menor al valor umbral (S10) (Blok et al., 2007),
(Maathuis et al., 2011) (Tabla 6-3).
Otro aspecto importante para destacar es que se obtuvo valores de la pendiente de la curva
que osciló de entre 0,4 mV/mA y 8,1 mV/mA (mediana: 2,1 mV/mA; IC del 95%: 1,6 - 2,49)
cuyo valor es igual al reportado en una cohorte de sujetos sanos (Drenthen et al., 2013)
(Tabla 6-3).
Tabla 6-3: Valores normales y puntos de corte de los parámetros de excitabilidad axonal.
PAMC S10 S90 Rango Pendiente
(mV) (mA) (mA) (mA) (mV/mA)
Mínimo 6,30 6,62 8,70 1,75 0,4
25% Percentil 10,30 11,37 15,73 3,42 1,4
Mediana 12,60 15,18 21,06 4,92 2,1
75% Percentil 16,05 20,31 27,10 7,10 3,2
Máximo 21,90 44,32 80,32 48,11 8,1
Rango 15,60 37,70 71,62 46,36 7,7
3% Percentil 6,72 7,42 10,44 1,88 0,5
97% Percentil 18,77 32,98 47,29 15,91 6,6
95% CI de mediana
Lower confidence limit 11,70 14,01 18,76 4,20 1,6
Upper confidence limit 13,80 17,02 22,61 5,42 2,4Contenido 53
Tabla 6-3: (Continuación)
PAMC S10 S90 Rango Pendiente
(mV) (mA) (mA) (mA) (mV/mA)
Media 13,03 16,86 23,15 6,28 2,43
Desviación estándar 3,51 7,16 11,03 5,42 1,56
Media de error estándar 0,33 0,68 1,05 0,51 0,14
Lower 95% CI of mean 12,37 15,50 21,05 5,25 2,13
Upper 95% CI of mean 13,7 18,22 25,24 7,31 2,72
Nombre de la fuente: propio.
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
7. Discusión
El enfoque de este estudio fue probar un nuevo método MUNE denominado exploración del
potencial de acción muscular compuesto MScanFit en sujetos sanos. El estudio se
convierte en el primer acercamiento para la obtención de valores de referencia en la
población local. Además, incluye la mayor cantidad de sujetos sanos a nivel
latinoamericano y mundial.
La exploración del PAMC es una herramienta electrofisiológica que proporciona información
del número de unidades motoras y la excitabilidad axonal (Maathuis et al., 2011). Además,
no es invasivo y no causa dolor en el individuo (Maathuis et al., 2012). Estudios previos
demostraron su uso en enfermedades de la neurona motora como la esclerosis lateral
amiotrófica (R. D. Henderson et al., 2006) y la atrofia muscular espinal (Boudewijn T.H.M.
Sleutjes et al., 2020). También es útil en las neuropatías periféricas como en el síndrome
de Guillain-Barré (Drenthen et al., 2021), la polineuropatía desmielinizante inflamatoria
crónica (Okhovat et al., 2021) y la neuropatía motora multifocal (Stikvoort García et al.,
2022).Contenido 55
MScanFit es un novedoso programa que analiza las exploraciones del PAMC de forma
automatizada, objetiva y cuantifica las unidades motoras (Bostock, 2016). Estudios
anteriores han demostrado una buena reproducibilidad, sensibilidad en la detección de
pérdida de unidades motoras y un tiempo corto para completar el procedimiento (Anna B.
Jacobsen et al., 2018), (A. B. Jacobsen et al., 2018). Igualmente, los resultados muestran
mayor capacidad de discriminar individuos sanos y sospechosos de ELA (A. B. Jacobsen
et al., 2017).
En las exploraciones del PAMC de cada individuo se aplicó los parámetros de estimulación
óptimos (500 estímulos de forma descendente, duración 0,1ms, frecuencia 2Hz)
recomendados por (Maathuis et al., 2012), con el objetivo de estandarizar los valores de
referencia y obtener resultados reproducibles en los diferentes centros de atención clínica
del país (Boudewijn T.H.M. Sleutjes, Ruisch, et al., 2021).
El valor de estimación del número de unidades motoras (MUNE) obtenidas en nuestro
estudio es consistente al reportado en los grupos control de estudios previos (A. B.
Jacobsen et al., 2017), (Farschtschi et al., 2017), (Garg et al., 2017), (A. B. Jacobsen et al.,
2018), (Sirin et al., 2019), (A. G. Kristensen et al., 2019), (Higashihara et al., 2020), (Kesim-
Sahin et al., 2020), (Schneider et al., 2021), (Sørensen et al., 2022), (S. D. Nandedkar et
al., 2022), (Stikvoort García et al., 2022). El rango de MUNE nuestro fue (65 – 177) muy
similar al rango normal (72 – 167) reportado por (A. B. Jacobsen et al., 2017) autores del
método. Nuestras grabaciones reportaron un error variable, obteniendo una mediana de
7,4%, acorde al establecido por el autor del programa (Bostock, 2016). Sin embargo, en
algunos sujetos el error alcanzó más del 10%. Además, concordamos con (S. D. Nandedkar
et al., 2022) al encontrar similares hallazgos durante el modelado estadístico.
Página | 5556 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Los resultados derivados de la exploración del PAMC como el número de pasos y el
porcentaje de paso (paso %) son indicadores de pérdida de unidades motoras cuando estos
están aumentados (Visser & Blok, 2009), (Maathuis et al., 2013), (B. T.H.M. Sleutjes et al.,
2014). En los individuos de nuestro estudio, el número de pasos máximo fue 4 con un
porcentaje de paso máximo del 17%, el cual es consistente con el encontrado en una gran
cohorte de sujetos sanos por (B. T.H.M. Sleutjes et al., 2014), cuyo valor de corte < 18%
permitió discriminar entre normales y anormales. Igualmente nuestro reporte es similar al
mencionado por (Visser & Blok, 2009) y (Maathuis et al., 2012) cuyo valor máximo alcanzó
el 15% y 15,9% respectivamente. Un estudio realizado por (Okhovat et al., 2021) en el que
aplicó la exploración PAMC a pacientes con CIDP encontró porcentaje de paso del 28,6%
y después de recibir tratamiento el porcentaje de paso disminuyó a 13,4%. Por lo tanto,
podemos asegurar que usando estos valores de corte se logra detectar a sujetos con algún
grado de pérdida de unidades motoras.
El número de unidades motoras parece mostrar una tendencia a disminuir con la edad
(Hepple & Rice, 2016), y esa tendencia parece aumentar después de los 60 años con
reducciones mayores del 50% en la región tenar (Gooch et al., 2014). En un estudio
realizado por (McNeil et al., 2005), encontraron reducciones del 40% de unidades motoras
del tibial anterior en adultos de entre los 25 y 65 años aproximadamente. En nuestro estudio
hubo una correlación entre la edad y el número de unidades, el cual mostró una disminución
de estas a mayor edad. Sin embargo, no se encontró una significancia estadística, lo
anterior podría explicarse por la presencia de una gran cantidad de sujetos jóvenes.
Igualmente se evidencia un aumento en el porcentaje de paso (paso %) a medida que
aumenta la edad lo que refleja procesos de denervación asociado al envejecimiento. Sin
embargo, no logró una significancia estadística, también corresponde a que no se incluyó
en la muestra sujetos con edades mayores.Contenido 57
Respecto a los parámetros de excitabilidad axonal, el equipo de electromiografía
proporcionó automáticamente los resultados, estos incluyen las intensidades de estímulo
S10, S90, rango absoluto (S90-S10) y la pendiente. Se ha comprobado en estudios previos
que la excitabilidad del nervio periférico se encuentra disminuida en patologías como el
síndrome de Guillain-Barré (Blok et al., 2007), (Drenthen et al., 2021). A diferencia de
estudios previos, encontramos una variabilidad importante en relación al nivel de intensidad
umbral (S10) y máximo (S90), lo anterior puede explicarse por el hecho de que se usaron
parámetros diferentes al nuestro como S0, S50 y S100 (Drenthen et al., 2013), (Drenthen
et al., 2021), igualmente otros estudios utilizaron S5, S50 y S95 (Maathuis et al., 2011),
(Maathuis et al., 2012), (Sirin et al., 2019). Sin embargo, podemos afirmar que el ancho de
rango absoluto (S90-S10) promedio de nuestro estudio, cumple con la regla, cuyo valor
debe ser menor o igual al valor umbral (S10) en sujetos sanos (Blok et al., 2007), (Visser &
Blok, 2009), (R. D. Henderson et al., 2006). Además es consistente con los valores hallados
por (Maathuis et al., 2012), (Drenthen et al., 2013), (Sirin et al., 2019), (Drenthen et al.,
2021) en sus cohortes de sujetos sanos. Por el momento no podemos afirmar que los
parámetros de intensidad de estímulo (S10 y S90) puedan usarse como referencia debido
a la falta de estandarización. Pero sugerimos usar el ancho de rango absoluto (S90-S10)
como recurso para discriminar individuos normales de pacientes con síndrome Guillain-
Barré, y junto con la amplitud del PAMC clasificar el tipo de variante como axonal o
desmielinizante (Drenthen et al., 2021).
Finalmente, queremos resaltar un parámetro adicional y es el valor de la pendiente, cuyo
calculo lo realiza el equipo de electromiografía de manera automática. Este dato se ha
considerado sensible pero no específico (Drenthen et al., 2013). Aunque su rango fue
amplio, encontramos que en sujetos sanos el valor promedio fue igual (2,1 mV/mA) al
obtenido por (Drenthen et al., 2013), este parámetro es igual de útil en el diagnóstico de
síndrome Guillain-Barré para distinguir la variante axonal respecto a desmielinizante.
Página | 5758 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
Una limitación de nuestro estudio fue el bajo muestreo de individuos adultos mayores, y
esto se evidenció en la falta de significancia estadística en las correlaciones de la edad
frente a la perdida de unidades motoras y el aumento en el porcentaje de paso, tampoco se
incluyó niños, debido a la complejidad del procedimiento y a lo extenuante que podría
resultar.Contenido 59
8. Conclusiones
Este estudio ofrece valores de corte y normalidad para la estimación del número de
unidades motoras (MUNE), para la población adulta colombiana, a partir de una muestra
significativa de pacientes, mediante la aplicación de un método novedoso, confiable y
sensible al cambio (MScanFit).
Los puntos de corte propuestos en este estudio pueden utilizarse como guía para
determinar el número de unidades motoras anormales en esta población, haciéndolos muy
útiles en la evaluación de los pacientes con sospecha de enfermedad neuromuscular.
Además, ofrece valores de corte y normalidad para los parámetros de excitabilidad axonal
para la población adulta. Igualmente podrá usarse en pacientes con sospecha de síndrome
de Guillain barre y diferenciar sus variantes para guiar su tratamiento y rehabilitación.
Página | 5960 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
9. Referencias bibliográficas
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mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
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10. Anexos
10.1 Anexo 1. Consentimiento informado
Consentimiento informado para la realización de neuroconducciones dentro del
marco de la investigación: “Estimación del número de unidades motoras del
abductor corto del pulgar mediante el método exploración del potencial de acción
muscular (MScanFit) compuesto en adultos sanos: valores de referencia.”
Bogotá, Dia ____ mes ____ año ______
Yo ________________________________________ identificado con cédula de
ciudadanía ________________ autorizo al Doctor Fernando Ortiz y a los asistentes
asignados por el Instituto Roosevelt a realizarme un estudio de estimación de número de
unidades motoras mediante la técnica exploración del potencial de acción muscular
compuesto (MscanFit), sabiendo que:
1. Es un estudio que busca estimar las unidades motoras activas en un individuo sano
con el fin de establecer valores normales en población colombiana.
2. En el examen se realizan 500 estímulos eléctricos en algunas zonas del antebrazo
derecho en el trayecto del nervio mediano. No se utilizarán agujas ni otros
elementos invasivos durante el examen.
3. El examen puede ser molesto o generar dolor que suele ser leve y no existe riesgo
de otros efectos secundarios.
4. Este examen permite a los médicos conocer estado actual del número de unidades
motoras, sin embargo, no tiene utilidad diagnóstica ni pronóstica.
5. El resultado del examen me será informado inmediatamente se realice y puedo
solicitar una copia impresa del mismo.
6. La investigación va a ayudar a establecer valores normales en población
colombiana.
7. Al ser su participación voluntaria es importante recordar que la información que sea
recogida y brindada por usted estará bajo confidencialidad suya y del equipo
investigador, preservando el derecho a su confidencialidad y protección de datos
Página | 6768 Estimación del número de unidades motoras del abductor corto del pulgar
mediante el método exploración del potencial de acción muscular compuesto
(MScanFit) en adultos sanos: valores de referencia
pues serán codificados los mismos como anónimos, con libre decisión para su retiro
cuando bien lo requiera, siguiendo las normas internacionales establecidas.
8. Cuando bien lo requiera le será entregada información actualizada del estado del
presente estudio, en retribución a su participación al presente estudio de manera
voluntaria y sin retribución económica establecida.
9. En caso de requerir información del presente estudio se puede dirigir a Fabián
Andrés Parra Durán, investigador principal del presente estudio, a través del correo
electrónico fparrad@unal.edu.co, o si desea información adicional para resolver
inquietudes en la relación a la participación como sujeto de investigación puede
dirigirse al Comité de Ética en Investigación del Instituto Roosevelt.
Declaro que comprendo la información que se me ha brindado por parte del investigador y
que acepto de manera voluntaria participar en la investigación.
Firmas:
Paciente TESTIGO:
C.C. C.C.
INVESTIGADOR: Testigo
C.C. C.C.