Productos antioqueños exportados a Estados Unidos : un análisis de Clúster
Autor: Echeverri López,  Sergio
Asesor: Albarracín Aguillón, Pedro Ramón (Thesis advisor)
Fecha: 2009-06
Programa: Bogotá - Medicina -Fisioterapia
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Los tratados de libre comercio son una realidad de la economía colombiana, especialmente por la futura aprobación del TLC con los Estados Unidos. En este marco de globalización, las pequeñas y medianas empresas, PYMES, requieren realizar esfuerzos significativos para integrarse a economías de mercado a escala mundial. En este contexto, los procesos de exportaciones e importaciones dentro de una cadena logística integral toman un papel de primer orden en la planeación estratégico a mediano plazo. Estados Unidos es el mercado más grande del mundo y su capacidad de compra es un verdadero reto para los países latinoamericanos que pretendan lograr niveles de crecimiento económico sostenible. Países como Chile, México y Costa Rica han aumentado significativamente su ingreso per-cápita y en general, todos sus indicadores macroeconómicos presentan un crecimiento exponencial a partir de la apertura de fronteras con los Estados Unidos, que permite a los exportadores locales ser más competitivos en este exigente mercado. Este proyecto pretende realizar un análisis de clúster con base en la información histórica de las exportaciones generadas por las empresas Antioqueñas, excluyendo los productos minerales como el petróleo, níquel y carbón, hacia los Estados Unidos. Este análisis nos permitirá encontrar grupos comunes por las diferentes variables estudiadas y obtener conclusiones de su comportamiento de acuerdo con los cambios en aspectos macroeconómicos tales como inflación, tasas de interés y crecimiento económico.

1
PRODUCTOS ANTIOQUEÑOS
EXPORTADOS A ESTADOS UNIDOS:
Un Análisis de Clúster
Sergio Echeverri López
Director: Juan Carlos Correa Morales
Ph.D: University of Kentucky
Trabajo Presentado como Requisito para Obtener
el título en la Especialización de Estadística
Especialización Estadística
Universidad Nacional- Sede Medellín
Junio-2009
Medellín2
INDICE GENERAL DE CONTENIDO
Introducción
Tratados de Libre comercio y Actuales.
Descripción del Problema a Resolver
Descripción general de la base de datos.
Análisis Univariado y Multivariado:
Análisis de Interceptos
Análisis de Clúster
Recomendaciones y conclusiones
Anexo 1. Código R o SAS3
I. INTRODUCCIÓN
Los tratados de libre comercio son una realidad de la economía colombiana,
especialmente por la futura aprobación del TLC con los Estados Unidos. En este marco
de globalización, las pequeñas y medianas empresas, PYMES, requieren realizar
esfuerzos significativos para integrarse a economías de mercado a escala mundial.
En este contexto, los procesos de exportaciones e importaciones dentro de una cadena
logística integral toman un papel de primer orden en la planeación estratégico a
mediano plazo.
Estados Unidos es el mercado más grande del mundo y su capacidad de compra es un
verdadero reto para los países latinoamericanos que pretendan lograr niveles de
crecimiento económico sostenible. Países como Chile, México y Costa Rica han
aumentado significativamente su ingreso per-cápita y en general, todos sus indicadores
macroeconómicos presentan un crecimiento exponencial a partir de la apertura de
fronteras con los Estados Unidos, que permite a los exportadores locales ser más
competitivos en este exigente mercado.
Con este fin, mi proyecto de tesis realizar un análisis de clúster con base en la
información histórica de las exportaciones generadas por las empresas Antioqueñas,
excluyendo los productos minerales como el Petróleo, Níquel y carbón, hacia los
Estados Unidos. Este análisis de clúster nos permitirá encontrar grupos comunes por
las diferentes variables estudiadas y obtener conclusiones de su comportamiento de
acuerdo con los cambios en aspectos macroeconómicos tales como inflación, tasas de
interés y crecimiento económico.4
II. TRATADOS DE LIBRE COMERCIO ACTUALES:
Desde su constitución como República independiente y soberana, Colombia ha movido
su economía dentro del péndulo entre cierre de fronteras y apertura general. Las
guerras y conflictos internos obligaron a los diferentes bandos colombianos en
contienda, aceptar apoyos internacionales, generando odios y amores con los vecinos
cercanos y los países más desarrollados.
Otro factor que ha mantenido la economía colombiana en constante cambio entre
abierta y cerrada, son las disputas ideológicas y filosóficas del mundo, entre
capitalismo, comunismo, socialismo y neoliberalismo, se nos han pasado las décadas
apostando en uno y otro sentido y los resultados no han sido los mejores.
Finalmente, la visión introspectiva de nuestro comercio corresponde en gran medida a
las dificultades geográficas para acceder a las costas y la pobre infraestructura física
del país; esta carencia de adecuadas vías de comunicación, los problemas de
seguridad y el crecimiento alrededor de Bogotá, lejos de los dos mares y el comercio
internacional, han impedido explotar debidamente nuestra privilegiada posición
estratégica: Esquina de Suramérica y del comercio exterior.
Después de la disolución de la gran Colombia y el inicio propiamente dicho de nuestro
país, en 1830, iniciamos un proceso de cierre de fronteras y guerras fratricidas.
Solamente, en 1850 a 1860, el presidente Tomás Cipriano Mosquera realizó una fuerte
inversión para convertir al Rio Magdalena en la principal vía del comercio colombiano
hacia los mercados internacionales. A través de este rio, Bogotá y Colombia, en
general, se abrió hacia el mundo exterior.
Gracias a la visión de Mosquera, se encuentra el camino expedito para exportar
productos colombianos y aparece en nuestra economía el Café, producto insignia de
exportación y que desarrolló grandes extensión de tierra, creando riqueza, progreso y5
trabajo para todo un país durante más de 130 años, como mayor generados de divisas
y riquezas.
Colombia fue monoexportadora, alrededor del café, por muchas décadas y con
cambios permanentes en la legislación y condiciones frente a las Importaciones. Por
años, tolerantes y con facilidades para los importadores. Después, cuando las arcas
nacionales lo exigían, aumentaban las tasas e impuestos de importación y se cerraba
el comercio internacional.
En 1970, siguiendo las recomendaciones de la CEPAL, el gobierno colombiano inicia
un proceso de sustitución de importación y cierra completamente las fronteras. Craso
error, porque aumentó considerablemente los costos de vida de sus ciudadanos y
disminuyó la capacidad de producción de sus empresas, debido a que la ausencia de
competencia, evita que las empresas colombianas aprendan a competir en un mundo
abierto.
Sin competencia, las empresas no invierten los suficientes en innovación, maquinaria y
tecnología, convirtiéndose con el paso del tiempo en empresas sumamente ineficiente
con grandes problemas de calidad y con mucho poder económico para mantener la
protección estatal.
En 1990 las nuevas tendencias mundiales sumando a la improductividad colombiana,
obligan al Presidente Cesar Gaviria a realizar un proceso de globalización conocido
como la Apertura Económica, que a pesar de sus grandes efectos negativos en ciertos
sectores, generó una nueva dinámica empresarial y un proceso de apertura mental de
los colombianos hacia las grandes oportunidades y riesgo que representa el mercado
mundial.
Con la llegada de Internet, las comunicaciones y en general todo el procesos de
globalización, el mundo se convierte en la aldea global y es una necesidad apremiante6
que las empresas colombianas se preparen para la competencia mundial, la cual es
despiadada con las empresas sin valor agregado ni competitividad.
Este camino de globalización ha sido iniciado con grandes empresas con mucho éxito,
sin embargo, el país debe generar estudios y ayudas efectivas para que las PYMES,
por su impacto en el empleo y en PIB nacional, se incrusten a la dinámica del comercio
internacional de manera eficiente y ventajosa.
Dentro de este contexto, los acuerdo firmados por Colombia son:
ACUERDOS COMERCIALES INTERNACIONALES
Colombia pertenece a las siguientes asociaciones o bloques comerciales
1. Organización Mundial del Comercio, OMC
2. Asociación Latinoamericana de Integración, ALADI
3. Comunidad Andina de Naciones, CAN
4. Acuerdo CAN-Mercosur
5. Tratado G3
6. Asociación de Estados del Caribe, AEC
7. Actualmente participa en el proceso de creación del Área de Libre Comercio de
las Américas-ALCA
De igual manera, cuenta con las preferencias comerciales concedidas por:
1. SPG Andino, Unión Europea7
2. ATPDEA, Estados Unidos
3. SSGP. Sistema Generalizado de Preferencias
4. Asia - Pacífico
5. Canadá
Acuerdos bilaterales con otros países como:
- Israel
- Federación Rusa
- India
- China
- Corea del Sur
- Malasia
- Indonesia
- Hungría
- República Checa
- Polonia
- Rumania
- Argelia
- Kenya
- Egipto
- Marruecos
- Costa de Marfil.
Acuerdo de Complementación Económica con Chile
- Recientes
Entre los acuerdos comerciales recientes se encuentra:8
1. Chile:
Suscrito en 1993, define una Zona de Libre Comercio, mediante la eliminación
gradual de los gravámenes aduaneros y de las barreras no arancelarias, de
manera que en el 2012 se llegue a arancel cero. Colombia tendrá sus beneficios
para el 93% de su universo arancelario a partir de 2010.
2. Triángulo del Norte:
Suscrito en 2007 con los países de Centroamérica, Honduras, Guatemala y
Salvador que permite una desgravación muy importante para los servicios y
productos Colombianos para estos 3 mercados con casi 40 millones de
personas y con condiciones de competencia, eficiencia y productividad menor a
las de nuestra economía.
Durante el año de 2008, Colombia a través del Ministerio de Comercio e Industria está
desarrollando las negociaciones de los siguientes tratados de libre comercio:
1. TLC USA:
Acuerdo comercial para el comercio e inversión, fue negociado y firmando por
ambo gobiernos y se encuentra en proceso de aprobación por parte del
Congreso de los Estados Unidos para poder ratifica el acuerdo.
2. CE
Acuerdo comercial de desgravación aduanera y tributaria para servicios y
productos entre los países de la Comunidad Andina de Naciones y la
Comunidad Europea, incluye 25 países miembros.
Este acuerdo está en sus primeras instancias y debido a la cantidad de países
firmantes, se espera un camino lento hasta su aprobación.9
3. Canadá:
Colombia está en el proceso de negociación del acuerdo comercial con Canadá,
país ubicado en América del Norte y primer exportador hacia Estados Unidos.
La importancia de este acuerdo se base en la posibilidad de realizar procesos de
triangulación entre Canadá, Estados Unidos y Colombia.
- Breve Reseña del TLC con Estados Unidos:
El TLC con Estados Unidos se inicio en la administración del Presidente Andrés
Pastrana entre 1998 y 2002, dentro de las ayudas para lucha contra el
narcotráfico y el terrorismo. Entre las principales ayudas del gobierno
Norteamericano está el APTDEA, Plan Colombia y demás compromisos
bilaterales existentes.
Desde el 2002 se conformaron los equipos negociadores y durante 14 rondas de
negociación se discutieron y acordaron los términos económicos, sociales y
políticos para el beneficio de ambas partes.
Después de ser negociado entre los dos gobiernos, el TLC debe ser aprobado
por el Congreso de cada país, para convertirse en Ley y poder implementarse.
Por parte Colombiana, el acuerdo fue aprobado por el Congreso y la Corte
Constitucional. En cambio, en los Estados Unidos por situaciones propias de la
política interna, elecciones y cambios en la presidencia y un deterioro
significativo en economía mundial, lograron atrasar la aprobación por parte del
congreso.
Actualmente, se desconoce la fecha de la firma final del acuerdo y su entrada en
vigencia hasta tanto no se resuelva los problemas internos del gobierno de
Norteamérica.10
III. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA A RESOLVER
- Objetivo General:
A partir de la información disponible de las exportaciones no tradicionales de Colombia
hacia los Estados Unidos durante los primeros 10 meses del 2007 que la Dirección de
Aduanas e Impuestos Nacionales, DIAN, recopila en su sistema de información
MUISCA y el comportamiento de las principales variables macroeconómicas que
afectan el comercio exterior entre los dos países, como el crecimiento económico, tasa
de cambio e inflación, se pretende identificar similitudes de comportamiento de las
variables seleccionadas a través de un análisis de clúster.
Los clúster obtenido permitirán concluir sobre el verdadero impacto en los cambios de
las variables macroeconómicas en el potencial exportador.
- Objetivos Específicos:
1. Encontrar los principales grupos de productos antioqueños con potencial de
crecimiento de acuerdo con el TLC.
2. De acuerdo con los grupos con mayor potencial, encontrar el impacto que tienen
las variaciones macroeconómicas en el comportamiento de sus exportaciones.
Especialmente, como las variaciones en la tasa de cambio o los niveles de
inflación en los Estados Unidos.
- Resultados esperados:
Los principales resultados originados al finalizar el trabajo de grado son:
1. Reporte de clasificación de productos potenciales en los diferentes grupos de
acuerdo con la selección de los clúster.
2. Medición del impacto de las variables macroeconómicas de Estados Unidos en
las exportaciones no tradicionales de Colombia.11
- Metodología:
Para desarrollar este trabajo de grado dentro de la especialización de Estadística, se
cumplirán con los siguientes procesos metodológicos.
1. Recolección y consolidación de las bases de datos de las declaraciones de
Exportación antioqueñas recopiladas en el sistema de información MUISCA de
la Dirección de Aduanas e Impuestos Nacionales, DIAN, entre enero y Octubre
del año 2007.
2. Recolección del comportamiento de las variables macroeconómicas de Estados
Unidos y Colombia en el periodo entre enero y Octubre del año 2007.
3. Desarrollo modelo computacional y definición sistema general a comprobar.
4. Identificación de los resultados de clúster y análisis de su similitud.
5. Elaboración reporte final, conclusiones y recomendaciones.12
IV. DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA BASE DE DATOS:
La normatividad de la República de Colombia obliga a las empresas nacionales o
extranjeras que exporten bienes o servicios por fuera del territorio nacional, a elaborar
las Declaraciones Exportación (DEX) por cada embarque despachado.
Estas declaraciones de exportaciones son ingresadas al sistema de la Dirección de
Aduanas e Impuestos Nacionales (DIAN) denominado MUISCA. El ingreso de la
información debe ser previo al embarque de la mercancía en el medio de transporte,
con el fin de que el sistema MUISCA autorice cada uno de las exportaciones.
De esta manera, la DIAN puede controlar efectivamente que las empresas
exportadoras cumplan con el pago de los tributos aduaneros correspondientes y que el
país obtenga las estadísticas necesarias para administrar y promover el comercio
exterior.
Cabe anotar, que el ingreso de los DEX se realiza de dos maneras. Los grandes
exportadores cuentan con claves de acceso directo al MUISCA e ingresan
directamente su información por medio de internet. Los pequeños y medianos
exportadores, deben elaborar el DEX manualmente y después llevarlo a la oficina de la
DIAN más cercana para ser ingresado al sistema por funcionarios púbicos. Esta
dualidad de procedimiento puede generar errores y omisiones en la información
declarada, la cual podría afectar nuestro análisis.
El proceso de comercio internacional está claramente regulado a nivel internacional por
los convenios mundiales que ha firmando nuestro país, esto genera que los campos y
los códigos de ingreso de la información sean parámetros internacionales y que no se
pueden modificar.
Aunque esta estandarización es muy importante para agilizar los procesos entre las
aduanas de los países involucrados, presenta un inconveniente para nuestro análisis13
porque clasifica de manera global las características de los productos y no es
fácilmente identificable la naturaleza exacta de la información.
La base de datos objeto de nuestro estudio está conformada por los siguientes
campos:
1. MES:
La variable MES corresponde al mes del año entre enero y Octubre de 2007 en el cual
se realizó la exportación, definido por 2 dígitos, entre 01 y 10. Variable categórica Tipo
N.Esta variable nos permitirá clasificar las exportaciones por meses para identificar
comportamientos estacionarios e impacto de las variables macroeconómicas.
2. ESTADO:
Variable categórica tipo N, para identificar los Estados dentro de los Estados Unidos.
Esta variable fue ordenada con el propósito de consolidar los resultados y obtener
conclusiones válidas para los principales estados.
La metodología de organización se realizó con los siguientes pasos:
1. Agrupar la información por ciudades pertenecientes a cada Estado.
2. Realizar una tabla de frecuencia por estado y número de despachos.
3. Seleccionar los estados que suman un porcentaje acumulado superior al 85%
del total de los despachos.
4. El resto de los estados se agruparon en una categoría, OTROS.
En total tenemos las siguientes opciones de Estados:
ID DESCRIPCIÓN ID DESCRIPCIÓN
CA California MI Michigan
FL Florida NY New York
GE Georgia OTROS Otros
IL Illinois PA Pensilvania
LA Luisiana TX Texas
MA Massachuttes14
De esta manera, podemos encontrar la concentración de mercados finales y la
influencia de los consumidores latinos para nuestros productos, discriminados por
sectores.
3. VIA
Variable categórica tipo N, para identificar Los medios de transporte utilizada para las
exportaciones analizadas en nuestro trabajo. Los dos medios posibles para el
transporte de mercancías hacia los mercados norteamericanos son marítima (1) o
aérea (4).
La gran diferencia en los costos de estos dos medios de transporte, genera una
clasificación natural de los productos, a saber, la vía área se enfoca a productos
perecederos, de alto valor, tecnología o con tiempos de entrega muy cortos. Los
productos despachados por vía marítima cuenta con tiempos de entrega más largos,
menos valor agregado y mayor cantidad en su modelo.
Debido a la exclusión de las exportaciones tradicionales en este estudio, las cuales
utilizan transporte marítimo, el análisis de las exportaciones tradicionales presenta un
balance entre las dos vías que facilita la comprensión de nuestra canasta de productos.
4. FORMA DE PAGO:
Clasificada en dos opciones, la variable forma de pago muestra el término de la
operación internacional de comercio. La opción 1 para las exportaciones canceladas
antes de realizar el embarque y la opción 2 para las exportaciones con plazo de pago
después del embarque.
La inclusión de esta variable categórica tipo N, se debe a nuestra intención de analizar
si el mejoramiento de las condiciones y normas de estabilidad jurídica entre los dos
países y un sistema financiero integrado, pueden incrementar los negocios con plazos
de pago, y cuál será su efecto en las exportaciones de nuestro departamento.15
5. POSICIÓN ARANCELARIA (HSM):
Variable categórica tipo N. Los acuerdos internacionales de comercio exterior
establecen una clasificación internacional estándar para identificar los productos de
exportación e importación en todos los países que pertenecen a la Organización
Mundial de Comercio, OMC. Esta clasificación es denominada Posición arancelaria,
HSM.
El HSM está integrado por 11 caracteres, los 2 primeros corresponden a la industria del
producto, a saber, alimentos, plásticos, vehículos, etc. Por tal razón, nuestro análisis
optó por esta clasificación por industrias.
La selección de las industrias arrojó 75 categorías en la base de datos de
exportaciones antioqueñas hacia los Estados Unidos. Teniendo en cuenta que esta
variable constituye la base principal del análisis, realizamos una agrupación para
integrar industrias similares o afines y poder entregar conclusiones más acertadas y
completas.
La agrupación de las industrias afines se realizó de la siguiente manera: De la posición
58 hasta la 68 comprende toda la cadena textil-confecciones. Esta cadena se agrupó
en la posición 61 como Prendas de Vestir por ciudades pertenecientes a cada Estado.
Las posiciones comprendidas entre 19 hasta la 29 que abarcan toda la industria de
alimentos básicos, procesados, manufacturas y pastelería, se consolidó en la posición
19, Pastelería y Alimentos Diversos.
Después de realizar esta agrupación, se elaboro una tabla de frecuencia por número de
despachos y se seleccionar los grupos que totalizaban el 85% de la participación
porcentual. El resto de los grupos se consolidó en una nueva categoría, denominada
Otros.16
Los grupo son:
ID DESCRIPCIÓN ID DESCRIPCIÓN
6 Plantas Vivas 61 Prendas de Vestir
8 Frutas, conservas, hortalizas y semillas 69 Productos Cerámicos
9 Café 71 Metales Preciosos y Comunes
17 Azúcar 76 Alumini0
19 Pastelería y Alimentos Diversos 84 Máquinas mecánicas y Eléctricas
39 Plásticos 87 Vehículos y sus partes
99 Otros
6. CANTIDAD:
Esta variable describe el número de unidades de los productos exportados en cada
declaración de exportación dentro del periodo de tiempo analizado. Su importancia
radica en que no sufre fuertes modificaciones en su comportamiento por efectos
exógenos como los cambios en las condiciones macroeconómicas de cada país.
7. VALOR FOB:
La variable VALOR FOB constituye el valor de cada exportación dentro de las
declaraciones de exportaciones durante el periodo analizado. El valor FOB se define
como todos los costos y gastos más utilidad de la venta del producto hasta la entrega
en puerto (Aeropuerto o puerto marítimo) sin incluir los gastos de transporte, seguros ni
logística internacional. Con el propósito de excluir el envío de muestras, encomiendas y
demás, se seleccionaron las exportaciones con un valor FOB superiores a los USD50.
Se define como base del estudio el valor FOB para homogenizar los datos de las
variables seleccionadas, debido a que existen diferentes modalidades (ICOTERMS)
que se pueden utilizar.
- VARIABLES MACROECONOMICAS:
8. PIB USA
De acuerdo con los datos del Bureau of Labor Statistics, se obtuvo el comportamiento
trimestral de la económica americana a través de su indicador de PIB. El valor
trimestral del PIB se registró igual para cada uno de los meses que conforman el
trimestre respectivo.17
9. DESEMPLEO USA:
Porcentaje de la tasa de desempleo mensual en USA de acuerdo con la información
del Bureau of Labor Statistics. Esta variable nos permitirá conocer cómo se comportan
la demanda de nuestros productos dentro de diferentes tasas de desempleo.
10. INFLACIÓN USA:
Porcentaje de la inflación mensual en USA de acuerdo con la información del Bureau
of Labor Statistics. Se pretende demostrar si las cantidades y los incrementos de
precios de nuestras exportaciones están ligadas al comportamiento general de precios
del país del norte.
11. TRM:
La Tasa Representativa del Mercado (TRM) promedio en cada uno de los meses bases
de este análisis que permite determinar la competitividad externa de nuestro productos
y la verdadera influencia del costos a corto plazo contra las exportaciones a mediano
plazo.
En resumen, nuestra base de datos de estudio tiene:
Columnas Filas Total
Variables Observaciones Datos
11 43.350 476.85018
V. ANÁLISIS UNIVARIADO Y MULTIVARIADO:
Tabla de Frecuencia por Mes:
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE
3.669 5.021 5.724 4.587 4.967 4.546 4.541 5.187 5.354 4.773
El comportamiento de las exportaciones hacia los Estados Unidos presenta elementos
estacionarios, principalmente al principio de las estaciones de primavera y otoño. Este
resultado está determinado debido al alto porcentaje de las exportaciones de flores
dentro del total de exportaciones de Antioquia. La demanda de flores disminuye de
manera considerable en los meses de verano e invierno.
El mes de febrero se encuentra por encima de la media, gracias a las temporadas del
día de Valentinos que incrementa exponencialmente la demanda de flores colombianas
entre el 1 hasta el 14 de Febrero. Esta fecha es el día comercial más importante del
sector floricultor y llega hasta incrementos superiores al 35% en volumen y al 45% en
precio de las exportaciones de esta industria, frente al promedio del resto del año.
Debido al peso de las flores en la canasta exportable antioqueñas, se presenta un
incremento tan pronunciado en el año.
El incremento del mes de Marzo no se debe a una razón tan claramente explicable
como lo ocurrido en Febrero. De acuerdo con las siguientes gráficas, Despacho en
Marzo por estado y por Posición arancelaria, tenemos.19
En conclusión, el mes de marzo presenta una participación muy importante de flores
con el 50% hacia el estado de la Florida, debido a que en este mes se realizó la
semana santa, generando una demanda adicional para los arreglos florales.
Igualmente, en marzo los grandes almacenes inician el proceso de cambio de
temporada de invierno a primavera y en este sentido, se incrementa la demanda en la
posición 61, prendas de vestir.
Es decir, el incremento estacional de marzo 2007, corresponden en su mayoría a estos
dos grupos de productos, con la estacionalidad de semana santa.20
Analisis de HSM:
Debido a la gran cantidad de partidas arancelarias que incluye nuestra base de datos,
se generaron 12 grupos para clasificar las partidas.
Los grupo son:
ID DESCRIPCIÓN ID DESCRIPCIÓN
6 Plantas Vivas 61 Prendas de Vestir
8 Frutas, conservas, hortalizas y semillas 69 Productos Cerámicos
9 Café 71 Metales Preciosos y Comunes
17 Azúcar 76 Alumini0
19 Pastelería y Alimentos Diversos 84 Máquinas mecánicas y Eléctricas
39 Plásticos 87 Vehículos y sus partes
99 Otros
El cuadro de frecuencia con la nueva clasificación, tenemos:
Claramente se observa que con los grupos, Plantas Vivas y Prendas de Vestir
alcanzamos el 64% de todas las exportaciones. Es decir, nuestra oferta exportable está
concentrada en muy pocas industrias. Así mismo, llama la atención el producto de
exportación histórico de Antioquia como el Café y sus derivados que ocupa un quinto
lugar, muy lejos de los porcentajes de plantas y prendas de vestir.21
Finalmente, el grupo de Otros agrupa todas las posiciones arancelarias no incluidas en
los primeros 11 grupos. Con un universo de posiciones cercanas a 1.000, es muy pobre
la diversificación de productos de nuestra región.
Tabla de Frecuencia Estados:
Para el análisis del destino final de nuestros productos dentro del territorio
norteamericano, se seleccionaron los siguientes Estados y se clasificaron sus
ciudades. Debido a la concentración de destinos, se creó un grupo OTROS, que
agrupe los estados con muy poco nivel de participación.
ID DESCRIPCIÓN ID DESCRIPCIÓN
CA California MI Michigan
FL Florida NY New York
GE Georgia OTROS Otros
IL Illinois PA Pensilvania
LA Luisiana TX Texas
MA Massachuttes
Tabla de Frecuencia:
Estado CA FL GE IL LA MA MI NY PA TX OTROS
Frecuencia 2493 25180 3467 1005 788 554 750 5833 1182 972 614522
La concentración de Florida (Miami) con más del 50% requiere un análisis muy
importante dentro de la estrategia exportadora del país y un reto de grandes
proporciones para el desarrollo de nuevos sistemas logísticos. El Pareto superior al
71% lo constituye 3 estados, Florida, New York y Georgia.
Tabla de Frecuencia por Vía:
VIA FRECUENCIA %
AÉREO 31.085 64%
MARÍTIMO 17.284 36%
TOTAL 48.369 100%
El 64% de los embarques por cantidad corresponden a despachos aéreos, esto se
genera debido a requieren menores cantidades y tiene múltiples embarcadores y
consignatarios. Los embarques vía marítima requieren cantidades más grandes y
menor número de despacho por cliente.
Otra característica importante de los embarques aéreos es que están enfocados para
productos perecederos (flores, alimentos) y de valor comercial alto. Los despacho vía
marítima son productos con menor valor y de larga vida.
El comportamiento de los despachos por vía aérea se incrementa en los meses de
Febrero y marzo por las altas temporadas de flores y plantas. Mantiene un promedio
básico el resto del año. En contraste, los despachos por vía marítima presentan23
mayores variaciones en su promedio y un descenso importante en el mes de Junio, al
inicio de la temporada de verano.
Tabla de Frecuencia Forma de Pago:
VIA FRECUENCIA %
CON PLAZO 1.076 2%
SIN PLAZO 47.293 98%
TOTAL 48.369 100%
Se encontró una gran diferencia entre la forma de pago de contado y con plazo. Esta
disparidad se puede explicar en que las compañías antioqueñas carecen de una
cadena logística integral que permita la distribución de los productos hasta el cliente
final dentro de USA. Al tener un sistema de intermediarios ubicados principalmente en
las ciudades con puertos importantes, se presenta un sistema de exportación FOB sin
plazo.
Igualmente, consideramos que se puede presentar una distorsión en los datos
suministrados a la DIAN por los exportadores, con el propósito de realizar las
devoluciones de los CERT y demás trámites cambiarios de una manera más expedita.24
ANALISIS BIVARIADO
Tabla cruzada de Estado por Vía
Tabla Tabla de proporción (del total)
Vía VIA
Aérea Marítima Aérea marítima
Estado ESTADO
CA 686 1807 CA 0,014 0,037
FL 20627 4553 FL 0,426 0,094
GE 2739 728 GE 0,057 0,015
IL 391 614 IL 0,008 0,013
LA 2 786 LA 0,000 0,016
MA 512 42 MA 0,011 0,001
MI 419 331 MI 0,009 0,007
NY 2125 3708 NY 0,044 0,077
PA 803 379 PA 0,017 0,008
TX 268 704 TX 0,006 0,015
OTROS 2513 3632 OTROS 0,052 0,075
Esta relación nos muestra que el 42.6% de los embarques de exportación antioqueñas
a USA corresponden a vía aérea con destino final Florida. New York es el estado en
segundo nivel con más despachos aéreos. Referente a la exportación vía marítimas se
destacan los estados de Luisiana, New York y Florida.
Tabla cruzada de Estado por Forma de Pago:
Tabla Tabla de proporción (del total)
FORPAGO FORPAGO
conplazo Sinplazo conplazo sinplazo
ESTADO ESTADO
CA 40 2453 CA 0,001 0,051
FL 694 24486 FL 0,014 0,506
GE 51 3416 GE 0,001 0,071
IL 8 997 IL 0,000 0,021
LA 0 788 LA 0,000 0,016
MA 2 552 MA 0,000 0,011
MI 3 747 MI 0,000 0,015
NY 126 5707 NY 0,003 0,118
PA 1 1181 PA 0,000 0,024
TX 50 922 TX 0,001 0,019
OTROS 101 6044 OTROS 0,002 0,12525
El comportamiento de la variable Forma de pago está muy marcado hacia la modalidad
sin plazo, todos los estados presentan un amplio enfoque hacia esta opción, con
valores superiores al 90% en todos los casos.
Tabla cruzada de HSM por Estado
ESTADO CA FL GE IL LA MA MI NY PA TX OTROS
6 477 15582 81 283 0 305 283 837 415 141 1809
8 17 431 13 1 0 1 0 684 0 158 645
9 219 199 327 0 698 0 0 1011 0 169 241
17 0 48 0 0 0 0 0 318 0 0 20
19 22 250 2 0 9 8 4 227 0 127 69
39 10 758 42 42 0 1 16 75 19 32 111
61 1540 4450 2606 201 0 25 176 664 558 36 729
69 55 225 214 252 75 0 3 182 150 97 1728
71 8 138 1 0 0 180 0 6 0 2 62
76 24 1450 88 170 0 0 0 1133 0 4 2
84 26 212 32 16 0 0 15 123 4 16 368
87 0 7 29 13 0 29 246 72 0 0 9
99 95 1430 32 27 6 5 7 501 36 190 352
%Totales
ESTADO CA F L G E IL LA M A M I N Y P A T X OTR OS
6 0,010 0,322 0,002 0,006 0,000 0,006 0,006 0,017 0,009 0,003 0,037
8 0,000 0,009 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,014 0,000 0,003 0,013
9 0,005 0,004 0,007 0,000 0,014 0,000 0,000 0,021 0,000 0,003 0,005
17 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,007 0,000 0,000 0,000
19 0,000 0,005 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,005 0,000 0,003 0,001
39 0,000 0,016 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,002 0,000 0,001 0,002
61 0,032 0,092 0,054 0,004 0,000 0,001 0,004 0,014 0,012 0,001 0,015
69 0,001 0,005 0,004 0,005 0,002 0,000 0,000 0,004 0,003 0,002 0,036
71 0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
76 0,000 0,030 0,002 0,004 0,000 0,000 0,000 0,023 0,000 0,000 0,000
84 0,001 0,004 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,003 0,000 0,000 0,008
87 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,001 0,005 0,001 0,000 0,000 0,000
99 0,002 0,030 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,010 0,001 0,004 0,007
% Filas
ESTADO CA F L G E IL LA M A M I N Y P A T X OTR OS
6 0,024 0,771 0,004 0,014 0,000 0,015 0,014 0,041 0,021 0,007 0,089
8 0,009 0,221 0,007 0,001 0,000 0,001 0,000 0,351 0,000 0,081 0,331
9 0,076 0,069 0,114 0,000 0,244 0,000 0,000 0,353 0,000 0,059 0,084
17 0,000 0,124 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,824 0,000 0,000 0,052
19 0,031 0,348 0,003 0,000 0,013 0,011 0,006 0,316 0,000 0,177 0,096
39 0,009 0,685 0,038 0,038 0,000 0,001 0,014 0,068 0,017 0,029 0,100
61 0,140 0,405 0,237 0,018 0,000 0,002 0,016 0,060 0,051 0,003 0,066
69 0,018 0,075 0,072 0,085 0,025 0,000 0,001 0,061 0,050 0,033 0,580
71 0,020 0,348 0,003 0,000 0,000 0,453 0,000 0,015 0,000 0,005 0,156
76 0,008 0,505 0,031 0,059 0,000 0,000 0,000 0,395 0,000 0,001 0,001
84 0,032 0,261 0,039 0,020 0,000 0,000 0,018 0,151 0,005 0,020 0,453
87 0,000 0,017 0,072 0,032 0,000 0,072 0,607 0,178 0,000 0,000 0,022
99 0,035 0,533 0,012 0,010 0,002 0,002 0,003 0,187 0,013 0,071 0,13126
% por Columna.
ESTADO CA F L G E IL LA M A M I N Y P A T X OTR OS
6 0,191 0,619 0,023 0,282 0,000 0,551 0,377 0,143 0,351 0,145 0,294
8 0,007 0,017 0,004 0,001 0,000 0,002 0,000 0,117 0,000 0,163 0,105
9 0,088 0,008 0,094 0,000 0,886 0,000 0,000 0,173 0,000 0,174 0,039
17 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,055 0,000 0,000 0,003
19 0,009 0,010 0,001 0,000 0,011 0,014 0,005 0,039 0,000 0,131 0,011
39 0,004 0,030 0,012 0,042 0,000 0,002 0,021 0,013 0,016 0,033 0,018
61 0,618 0,177 0,752 0,200 0,000 0,045 0,235 0,114 0,472 0,037 0,119
69 0,022 0,009 0,062 0,251 0,095 0,000 0,004 0,031 0,127 0,100 0,281
71 0,003 0,005 0,000 0,000 0,000 0,325 0,000 0,001 0,000 0,002 0,010
76 0,010 0,058 0,025 0,169 0,000 0,000 0,000 0,194 0,000 0,004 0,000
84 0,010 0,008 0,009 0,016 0,000 0,000 0,020 0,021 0,003 0,016 0,060
87 0,000 0,000 0,008 0,013 0,000 0,052 0,328 0,012 0,000 0,000 0,001
99 0,038 0,057 0,009 0,027 0,008 0,009 0,009 0,086 0,030 0,195 0,057
Del análisis de estas tablas de porcentajes totales, por fila y columna entre las variables
HSM y ESTADO podemos analizar los siguientes aspectos:
1. El 32.2% de todas las exportaciones de Antioquia hacia USA están representadas en
la plantas y flores entrando con destino final el estado de Florida.
2. El 77% de las plantas y flores colombianas tienen destino final el estado de la
Florida.
3. Las exportaciones de frutas están concretadas en dos estados Florida (22,1%) y
New York (35.1%). Igual concentración encontramos en la distribución del Café,
grupo 9, con dos estados como Luisiana (24.4%) y New York (35,3%).
4. La distribución de prendas de vestir y textiles está concentrada en 3 estados, como
Luisiana (14), Florida (40.5) y Georgia (23,7).
5. El 61.8% de las exportaciones realizadas a California, CA corresponden a prendas
de vestir y textiles (61).
6. La posición 69, productos cerámicos cuenta con una distribución más amplia dentro
de USA, debido a que el 28.1% de las exportaciones están dirigidos hacia otros
estados. En esta categoría se encuentra el cemento y sus derivados, producto con
una excelente distribución interna.
7. El 82.4% del azúcar está destinada hacia New York. Este estado cuenta con la bolsa
de azúcar sin refinar más importante del mundo, lo que podemos deducir que
nuestro producto es exportado en materia prima básica sin mayor proceso industrial.27
8. Las exportaciones de plástico (39) y vehículos (87) están enfocadas en los estados
de Florida y Georgia.
Los estados de Illinois, Massachuttes y Michigan presenta una gama más amplia de
productos con participación importante de más de 2 productos. Este comportamiento se
puede explicar en la diversidad de industrias afincadas en estos estados que demanda
una amplia gama de materias primas e insumos para su producción, más la alta
concentración de emigrantes colombianos que demandan bienes finales. La mezcla de
estos dos componentes, diversidad industrial y alta tasa de emigración colombiana,
generan una participación más homogénea en los diferentes grupos de la variable
HSM.
Finalmente, una razón más para esta situación es que estos estados son consumidores
finales y no puerto de entrada de productos antioqueños para otros estados
americanos, como el caso de New York y Florida, lo cual distorsiona el comportamiento
de los grupos de HSM.
Tabla cruzada de Cantidad por Estado.
% TOTAL
ESTADO C A F L G E IL LA M A M I N Y PA TX OTR OS
(1,500] 0,010 0,207 0,042 0,013 0,002 0,007 0,006 0,057 0,013 0,007 0,057
(500,1e+03] 0,005 0,048 0,015 0,003 0,000 0,001 0,002 0,012 0,003 0,002 0,015
(1e+03,1.5e+03] 0,003 0,029 0,003 0,001 0,000 0,000 0,001 0,007 0,002 0,001 0,005
(1.5e+03,2e+03] 0,003 0,021 0,001 0,000 0,000 0,000 0,001 0,005 0,001 0,000 0,004
(2e+03,2.5e+03] 0,002 0,015 0,001 0,000 0,000 0,000 0,001 0,003 0,001 0,000 0,003
(2.5e+03,5e+03] 0,012 0,048 0,002 0,001 0,001 0,001 0,002 0,008 0,002 0,001 0,008
(5e+03,1e+04] 0,008 0,041 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,007 0,001 0,002 0,007
(1e+04,1e+05] 0,009 0,091 0,006 0,001 0,012 0,001 0,001 0,023 0,001 0,006 0,021
(1e+05,1.35e+05] 0,000 0,007 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(1.35e+05,3.03e+05] 0,000 0,009 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,003
(3.03e+05,8.08e+05] 0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,003
(8.08e+05,1.82e+06] 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(1.82e+06,3.36e+07] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
% Filas
ESTADO C A F L G E IL LA M A M I N Y PA TX OTR OS
(1,500] 0,024 0,491 0,100 0,032 0,004 0,017 0,013 0,135 0,031 0,017 0,136
(500,1e+03] 0,043 0,456 0,142 0,025 0,004 0,005 0,017 0,113 0,033 0,018 0,143
(1e+03,1.5e+03] 0,058 0,558 0,060 0,023 0,001 0,007 0,018 0,126 0,034 0,010 0,104
(1.5e+03,2e+03] 0,085 0,571 0,040 0,013 0,003 0,002 0,016 0,130 0,028 0,011 0,100
(2e+03,2.5e+03] 0,082 0,585 0,029 0,015 0,002 0,010 0,033 0,109 0,025 0,008 0,101
(2.5e+03,5e+03] 0,144 0,560 0,024 0,011 0,007 0,009 0,029 0,090 0,019 0,014 0,09328
(5e+03,1e+04] 0,111 0,577 0,018 0,012 0,017 0,011 0,021 0,095 0,018 0,022 0,098
(1e+04,1e+05] 0,049 0,524 0,033 0,007 0,072 0,007 0,008 0,133 0,007 0,036 0,123
(1e+05,1.35e+05] 0,012 0,744 0,000 0,005 0,002 0,007 0,016 0,032 0,002 0,039 0,141
(1.35e+05,3.03e+05] 0,005 0,696 0,000 0,007 0,002 0,002 0,017 0,024 0,003 0,031 0,214
(3.03e+05,8.08e+05] 0,000 0,506 0,000 0,000 0,000 0,000 0,010 0,016 0,029 0,029 0,411
(8.08e+05,1.82e+06] 0,013 0,342 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,051 0,000 0,051 0,544
(1.82e+06,3.36e+07] 0,095 0,619 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,286
% Columnas
ESTADO C A F L G E IL LA M A M I N Y PA TX OTR OS
(1,500] 0,195 0,398 0,589 0,633 0,093 0,634 0,362 0,469 0,536 0,351 0,448
(500,1e+03] 0,087 0,092 0,207 0,124 0,025 0,049 0,111 0,097 0,142 0,093 0,117
(1e+03,1.5e+03] 0,059 0,057 0,044 0,059 0,003 0,033 0,062 0,055 0,073 0,026 0,043
(1.5e+03,2e+03] 0,060 0,040 0,020 0,022 0,008 0,007 0,038 0,039 0,042 0,021 0,029
(2e+03,2.5e+03] 0,042 0,030 0,011 0,019 0,003 0,024 0,056 0,024 0,027 0,010 0,021
(2.5e+03,5e+03] 0,236 0,092 0,029 0,044 0,036 0,069 0,156 0,063 0,065 0,059 0,062
(5e+03,1e+04] 0,152 0,079 0,018 0,039 0,075 0,065 0,095 0,055 0,053 0,078 0,054
(1e+04,1e+05] 0,165 0,176 0,081 0,055 0,756 0,112 0,093 0,191 0,052 0,311 0,167
(1e+05,1.35e+05] 0,002 0,013 0,000 0,002 0,001 0,005 0,009 0,002 0,001 0,018 0,010
(1.35e+05,3.03e+05] 0,001 0,016 0,000 0,004 0,001 0,002 0,013 0,002 0,002 0,019 0,021
(3.03e+05,8.08e+05] 0,000 0,006 0,000 0,000 0,000 0,000 0,004 0,001 0,008 0,009 0,021
(8.08e+05,1.82e+06] 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,004 0,007
(1.82e+06,3.36e+07] 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
Del análisis de las tablas de porcentajes totales, por fila y columna entre las variables
CANTIDAD y ESTADO podemos analizar los siguientes aspectos:
1. El 42,1% de las exportaciones antioqueñas tiene entre 1 y 500 unidades.
2. El 49,1% de las exportaciones menores a 500 unidades están destinadas a FL.
3. E 75,6% de las exportaciones hacia Luisiana, LA, están entre 10.000 y 100.000
unidades. La explicación radica en la concentración de exportación de café a gran
escala por esta ciudad.
4. El comportamiento del estado de New York es determinado por dos rangos de
cantidades, entre 0 y 500, el 46,9% y el 19.1% entre 10.000 y 100.000. Después de
revisar la tabla de cantidad vs HSM, podemos establecer que corresponden a la
concentración de plantas y café.
5. Los estados de California, Georgia, Illinois, Michigan y Massachuttes presenta una
mayor dispersión en las cantidades, debido a su mayor dispersión de consumo por
grupos de productos de HSM, ya que cada posición cuenta con una logística
diferentes, variando las cantidades finales por despacho.29
6. Se debe resaltar que el 56.5% de las exportaciones hacia otros estados de USA
corresponde a cantidades menores de 1.000 unidades, es decir, exportaciones
pequeñas.
7. Los estados de FL y NY tienen un comportamiento similar, con dos grupos muy
fuertes menores de 500 (39,8%, 46,9) y entre 10.000 y 100.000 (17,6;19,1)
respectivamente
8. Para cantidades superiores a 808 mil unidades se cuenta con muy pocos valores,
solo para exportaciones a California, Florida, Texas y Otros. Debemos revisar si
corresponde a valores atípicos
Tabla cruzada de Estado por Valor FOB.
Tabla cruzada de Estados por Valor
ESTADO CA FL GE IL LA MA MI NY PA TX OTROS
(1,500] 279 8316 589 229 6 154 150 1644 331 141 1207
(500,1e+03] 133 2749 294 114 7 33 55 602 90 71 441
(1e+03,5e+03] 364 7241 834 389 66 93 210 1630 324 202 1791
(5e+03,1e+04] 212 2501 331 108 41 27 153 432 151 144 829
(1e+04,1.5e+04] 168 1066 247 86 19 23 61 277 88 57 358
(1.5e+04,2e+04] 133 677 225 24 37 11 34 123 43 37 225
(2e+04,2.5e+04] 127 455 228 19 13 12 22 103 27 54 137
(2.5e+04,3e+04] 124 320 181 13 25 12 12 112 18 50 97
(3e+04,4e+04] 189 435 168 11 55 8 17 150 37 36 202
(4e+04,5e+04] 263 347 70 4 140 2 10 387 15 57 210
(5e+04,6e+04] 167 188 189 2 329 5 0 227 11 78 172
(6e+04,7e+04] 77 109 57 1 39 4 3 31 11 7 80
(7e+04,8e+04] 52 169 4 4 0 4 2 11 12 7 33
(8e+04,9e+04] 55 64 3 0 0 5 1 6 6 5 27
(9e+04,1e+05] 42 33 3 0 0 6 3 6 1 3 28
(1e+05,1.5e+05] 81 124 13 0 6 10 10 30 7 9 126
(1.5e+05,2e+05] 6 71 4 0 4 16 2 8 2 4 59
(2e+05,2.5e+05] 5 32 1 0 0 14 2 8 4 2 29
(2.5e+05,2.84e+05] 0 8 1 0 1 9 0 1 0 0 10
(2.84e+05,2.29e+06] 2 37 3 0 0 104 1 10 0 4 73
% TOTAL
ESTADO CA FL GE IL LA MA MI NY PA TX OTROS
(1,500] 0,006 0,173 0,012 0,005 0,000 0,003 0,003 0,034 0,007 0,003 0,025
(500,1e+03] 0,003 0,057 0,006 0,002 0,000 0,001 0,001 0,013 0,002 0,001 0,009
(1e+03,5e+03] 0,008 0,151 0,017 0,008 0,001 0,002 0,004 0,034 0,007 0,004 0,037
(5e+03,1e+04] 0,004 0,052 0,007 0,002 0,001 0,001 0,003 0,009 0,003 0,003 0,017
(1e+04,1.5e+04] 0,003 0,022 0,005 0,002 0,000 0,000 0,001 0,006 0,002 0,001 0,007
(1.5e+04,2e+04] 0,003 0,014 0,005 0,000 0,001 0,000 0,001 0,003 0,001 0,001 0,00530
(2e+04,2.5e+04] 0,003 0,009 0,005 0,000 0,000 0,000 0,000 0,002 0,001 0,001 0,003
(2.5e+04,3e+04] 0,003 0,007 0,004 0,000 0,001 0,000 0,000 0,002 0,000 0,001 0,002
(3e+04,4e+04] 0,004 0,009 0,003 0,000 0,001 0,000 0,000 0,003 0,001 0,001 0,004
(4e+04,5e+04] 0,005 0,007 0,001 0,000 0,003 0,000 0,000 0,008 0,000 0,001 0,004
(5e+04,6e+04] 0,003 0,004 0,004 0,000 0,007 0,000 0,000 0,005 0,000 0,002 0,004
(6e+04,7e+04] 0,002 0,002 0,001 0,000 0,001 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,002
(7e+04,8e+04] 0,001 0,004 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(8e+04,9e+04] 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(9e+04,1e+05] 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(1e+05,1.5e+05] 0,002 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,003
(1.5e+05,2e+05] 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(2e+05,2.5e+05] 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(2.5e+05,2.84e+05] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(2.84e+05,2.29e+06] 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,002
% Filas
ESTADO CA FL GE IL LA MA MI NY PA TX OTROS
(1,500] 0,021 0,637 0,045 0,018 0,000 0,012 0,011 0,126 0,025 0,011 0,093
(500,1e+03] 0,029 0,599 0,064 0,025 0,002 0,007 0,012 0,131 0,020 0,015 0,096
(1e+03,5e+03] 0,028 0,551 0,063 0,030 0,005 0,007 0,016 0,124 0,025 0,015 0,136
(5e+03,1e+04] 0,043 0,507 0,067 0,022 0,008 0,005 0,031 0,088 0,031 0,029 0,168
(1e+04,1.5e+04] 0,069 0,435 0,101 0,035 0,008 0,009 0,025 0,113 0,036 0,023 0,146
(1.5e+04,2e+04] 0,085 0,431 0,143 0,015 0,024 0,007 0,022 0,078 0,027 0,024 0,143
(2e+04,2.5e+04] 0,106 0,380 0,190 0,016 0,011 0,010 0,018 0,086 0,023 0,045 0,114
(2.5e+04,3e+04] 0,129 0,332 0,188 0,013 0,026 0,012 0,012 0,116 0,019 0,052 0,101
(3e+04,4e+04] 0,144 0,333 0,128 0,008 0,042 0,006 0,013 0,115 0,028 0,028 0,154
(4e+04,5e+04] 0,175 0,231 0,047 0,003 0,093 0,001 0,007 0,257 0,010 0,038 0,140
(5e+04,6e+04] 0,122 0,137 0,138 0,001 0,240 0,004 0,000 0,166 0,008 0,057 0,126
(6e+04,7e+04] 0,184 0,260 0,136 0,002 0,093 0,010 0,007 0,074 0,026 0,017 0,191
(7e+04,8e+04] 0,174 0,567 0,013 0,013 0,000 0,013 0,007 0,037 0,040 0,023 0,111
(8e+04,9e+04] 0,320 0,372 0,017 0,000 0,000 0,029 0,006 0,035 0,035 0,029 0,157
(9e+04,1e+05] 0,336 0,264 0,024 0,000 0,000 0,048 0,024 0,048 0,008 0,024 0,224
(1e+05,1.5e+05] 0,195 0,298 0,031 0,000 0,014 0,024 0,024 0,072 0,017 0,022 0,303
(1.5e+05,2e+05] 0,034 0,403 0,023 0,000 0,023 0,091 0,011 0,045 0,011 0,023 0,335
(2e+05,2.5e+05] 0,052 0,330 0,010 0,000 0,000 0,144 0,021 0,082 0,041 0,021 0,299
(2.5e+05,2.84e+05] 0,000 0,267 0,033 0,000 0,033 0,300 0,000 0,033 0,000 0,000 0,333
(2.84e+05,2.29e+06] 0,009 0,158 0,013 0,000 0,000 0,444 0,004 0,043 0,000 0,017 0,312
% Columnas
ESTADO CA FL GE IL LA MA MI NY PA TX OTROS
(1,500] 0,113 0,333 0,171 0,228 0,008 0,279 0,201 0,284 0,281 0,146 0,197
(500,1e+03] 0,054 0,110 0,085 0,114 0,009 0,060 0,074 0,104 0,076 0,073 0,072
(1e+03,5e+03] 0,147 0,290 0,242 0,387 0,084 0,168 0,281 0,281 0,275 0,209 0,292
(5e+03,1e+04] 0,086 0,100 0,096 0,108 0,052 0,049 0,205 0,075 0,128 0,149 0,135
(1e+04,1.5e+04] 0,068 0,043 0,072 0,086 0,024 0,042 0,082 0,048 0,075 0,059 0,058
(1.5e+04,2e+04] 0,054 0,027 0,065 0,024 0,047 0,020 0,045 0,021 0,037 0,038 0,037
(2e+04,2.5e+04] 0,051 0,018 0,066 0,019 0,016 0,022 0,029 0,018 0,023 0,056 0,022
(2.5e+04,3e+04] 0,050 0,013 0,053 0,013 0,032 0,022 0,016 0,019 0,015 0,052 0,016
(3e+04,4e+04] 0,076 0,017 0,049 0,011 0,070 0,014 0,023 0,026 0,031 0,037 0,03331
(4e+04,5e+04] 0,106 0,014 0,020 0,004 0,178 0,004 0,013 0,067 0,013 0,059 0,034
(5e+04,6e+04] 0,067 0,008 0,055 0,002 0,418 0,009 0,000 0,039 0,009 0,081 0,028
(6e+04,7e+04] 0,031 0,004 0,017 0,001 0,049 0,007 0,004 0,005 0,009 0,007 0,013
(7e+04,8e+04] 0,021 0,007 0,001 0,004 0,000 0,007 0,003 0,002 0,010 0,007 0,005
(8e+04,9e+04] 0,022 0,003 0,001 0,000 0,000 0,009 0,001 0,001 0,005 0,005 0,004
(9e+04,1e+05] 0,017 0,001 0,001 0,000 0,000 0,011 0,004 0,001 0,001 0,003 0,005
(1e+05,1.5e+05] 0,033 0,005 0,004 0,000 0,008 0,018 0,013 0,005 0,006 0,009 0,021
(1.5e+05,2e+05] 0,002 0,003 0,001 0,000 0,005 0,029 0,003 0,001 0,002 0,004 0,010
(2e+05,2.5e+05] 0,002 0,001 0,000 0,000 0,000 0,025 0,003 0,001 0,003 0,002 0,005
(2.5e+05,2.84e+05] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,016 0,000 0,000 0,000 0,000 0,002
(2.84e+05,2.29e+06] 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,188 0,001 0,002 0,000 0,004 0,012
Para este cruce entre Valor FOB y Estado, tenemos las siguientes observaciones:
1. El 27% de las exportaciones antioqueñas cuenta con cantidades entre 1 y 500
unidades. Este valor es muy alto y demuestra que nuestra canasta exportable se
basa en pequeñas cantidades
2. El 83% de las exportaciones están entre 1 y 20.000 unidades.
3. El 17.3% de todas las exportaciones de Antioquia hacia USA se comprende para
el estado de Florida con menos de 500 unidades Y EL 15.1% corresponde a
exportaciones hacia Florida entre 1.000 y 5.000 unidades
4. El estado de Luisiana con su predomino de mayor volumen, se encuentra
completamente concentrado en el mismo rango del 53%
5. Se encontraron algunas exportaciones con valores superiores hacia los estados
de Massachuttes, Luisiana y Michigan.
6. El comportamiento de todos los estados es similar con una amplia concentración
en los primeros rangos.32
Tabla cruzada de Estado por PIB USA.
Tabla %TOTAL
PIB_USA PIB_USA
-0.002 0.001 0.048 -0.002 0.001 0.048
ESTADO ESTADO
CA 296 760 1437 CA 0,006 0,016 0,030
FL 2581 7451 15148 FL 0,053 0,154 0,313
GE 348 1009 2110 GE 0,007 0,021 0,044
IL 90 267 648 IL 0,002 0,006 0,013
LA 101 198 489 LA 0,002 0,004 0,010
MA 62 181 311 MA 0,001 0,004 0,006
MI 29 326 395 MI 0,001 0,007 0,008
NY 478 1707 3648 NY 0,010 0,035 0,075
PA 101 348 733 PA 0,002 0,007 0,015
TX 112 224 636 TX 0,002 0,005 0,013
OTROS 575 1943 3627 OTROS 0,012 0,040 0,075
% FILAS % COLUMNAS
PIB_USA -0.002 0.001 0.048 PIB_USA -0.002 0.001 0.048
CA 0,119 0,305 0,576 CA 0,062 0,053 0,049
FL 0,103 0,296 0,602 FL 0,541 0,517 0,519
GE 0,100 0,291 0,609 GE 0,073 0,070 0,072
IL 0,090 0,266 0,645 IL 0,019 0,019 0,022
LA 0,128 0,251 0,621 LA 0,021 0,014 0,017
MA 0,112 0,327 0,561 MA 0,013 0,013 0,011
MI 0,039 0,435 0,527 MI 0,006 0,023 0,014
NY 0,082 0,293 0,625 NY 0,100 0,118 0,125
PA 0,085 0,294 0,620 PA 0,021 0,024 0,025
TX 0,115 0,230 0,654 TX 0,023 0,016 0,022
OTROS 0,094 0,316 0,590 OTROS 0,120 0,135 0,12433
Con esta variable se quiere analizar el impacto del PIB nacional de USA sobre las
exportaciones antioqueñas por estados.
1. Por cada 0,1% que crezca el PIB USA se afectan los estados forma significativa.
Para FL tienes un crecimiento cercano al 189% y al 103% en los periodos
analizados.
2. MI presentó el cambio más significativo entre las 3 etapas.
3. NY y PA se comportan similar a los cambios del PIB.
4. Otros estados no sufren cambios tan brusco y mantienen un comportamiento
estable
5. LA, gran receptor de café mantiene crecimiento más moderados que los otros
estados.
6. El crecimiento del PIB USA no afecta el destino de las exportaciones. FL
continúa superior al 54.1%.
Esta tabla nos ayuda a entender que el incremento del PIB incrementa las
exportaciones pero no amplía los destinos.
Tabla cruzada de Estado por DESEM USA.
Con esta tabla se pretende encontrar alguna relación entre las exportaciones por
estado y su cambio con las variaciones del DESEM USA.
Tabla % TOTAL
DESEM_USA DESEM_USA
4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
ESTADO ESTADO
CA 240 671 473 813 296 CA 0,005 0,014 0,010 0,017 0,006
FL 3159 7724 4036 7680 2581 FL 0,065 0,160 0,083 0,159 0,053
GE 316 996 729 1078 348 GE 0,007 0,021 0,015 0,022 0,007
IL 118 332 149 316 90 IL 0,002 0,007 0,003 0,007 0,002
LA 98 183 125 281 101 LA 0,002 0,004 0,003 0,006 0,002
MA 141 118 44 189 62 MA 0,003 0,002 0,001 0,004 0,001
MI 140 232 118 231 29 MI 0,003 0,005 0,002 0,005 0,001
NY 607 1680 1093 1975 478 NY 0,013 0,035 0,023 0,041 0,010
PA 132 288 248 413 101 PA 0,003 0,006 0,005 0,009 0,002
TX 64 264 152 380 112 TX 0,001 0,005 0,003 0,008 0,002
OTROS 709 2087 1048 1726 575 OTROS 0,015 0,043 0,022 0,036 0,01234
% Filas % COLUMNAS
DESEM _USA 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 DESEM_USA 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
CA 0,096 0,269 0,190 0,326 0,119 CA 0,042 0,046 0,058 0,054 0,062
FL 0,125 0,307 0,160 0,305 0,103 FL 0,552 0,530 0,491 0,509 0,541
GE 0,091 0,287 0,210 0,311 0,100 GE 0,055 0,068 0,089 0,071 0,073
IL 0,117 0,330 0,148 0,314 0,090 IL 0,021 0,023 0,018 0,021 0,019
LA 0,124 0,232 0,159 0,357 0,128 LA 0,017 0,013 0,015 0,019 0,021
MA 0,255 0,213 0,079 0,341 0,112 MA 0,025 0,008 0,005 0,013 0,013
MI 0,187 0,309 0,157 0,308 0,039 MI 0,024 0,016 0,014 0,015 0,006
NY 0,104 0,288 0,187 0,339 0,082 NY 0,106 0,115 0,133 0,131 0,100
PA 0,112 0,244 0,210 0,349 0,085 PA 0,023 0,020 0,030 0,027 0,021
TX 0,066 0,272 0,156 0,391 0,115 TX 0,011 0,018 0,019 0,025 0,023
OTROS 0,115 0,340 0,171 0,281 0,094 OTROS 0,124 0,143 0,128 0,114 0,120
Comentarios:
1. No se encontraron cambios significativos en los comportamientos de la demanda de
productos antioqueños a partir de cambio en la tasa de desempleo USA, la principal
razón para esta situación radica en que los cambios porcentuales en la tasa de
desempleo son muy leves en el periodo analizado y no generan un impacto en la
demanda agregada en el corto plazo.
2. La gráfica muestra un comportamiento muy similar de todos los estados frente a los
cambios del Desempleo USA, excepto el estado de MA que muestra una caída más
pronunciada.
3. Cabe resaltar que en el punto 4.7 de desempleo USA se presenta un incremento en
las exportaciones.
4. La explicación a este comportamiento es que el desempleo tiene efectos en el
mediano plazo pero para cambios mes por mes en la tendencia mensual del
desempleo no afecta la demanda en el corto plazo.35
5. Igualmente, se puede presentar crecimiento del PIB con crecimiento de demanda
agregada de nuestras exportaciones pero con una mayor tasa de desempleo gracias
a la tecnología, productividad o inmigración legal o ilegal.
Tabla cruzada de Estado por INFL USA.
INFL_USA
ESTADO 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
CA 278 245 257 205 419 518 296 275
FL 2726 1682 1923 2424 5044 6190 2581 2610
GE 337 374 402 383 649 655 348 319
IL 131 53 117 105 227 186 90 96
LA 65 89 111 103 105 203 101 11
MA 39 19 85 20 102 206 62 21
MI 78 53 92 46 118 201 29 133
NY 793 479 665 425 1248 1124 478 621
PA 99 97 139 105 215 307 101 119
TX 137 72 104 105 151 203 112 88
OTROS 504 506 646 666 1235 1285 575 728
% TOTAL
INFL_USA
ESTADO 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
CA 0,006 0,005 0,005 0,004 0,009 0,011 0,006 0,006
FL 0,056 0,035 0,040 0,050 0,104 0,128 0,053 0,054
GE 0,007 0,008 0,008 0,008 0,013 0,014 0,007 0,007
IL 0,003 0,001 0,002 0,002 0,005 0,004 0,002 0,002
LA 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 0,004 0,002 0,000
MA 0,001 0,000 0,002 0,000 0,002 0,004 0,001 0,000
MI 0,002 0,001 0,002 0,001 0,002 0,004 0,001 0,003
NY 0,016 0,010 0,014 0,009 0,026 0,023 0,010 0,013
PA 0,002 0,002 0,003 0,002 0,004 0,006 0,002 0,002
TX 0,003 0,001 0,002 0,002 0,003 0,004 0,002 0,002
OTROS 0,010 0,010 0,013 0,014 0,026 0,027 0,012 0,015
% Filas
INFL_USA 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
CA 0,112 0,098 0,103 0,082 0,168 0,208 0,119 0,110
FL 0,108 0,067 0,076 0,096 0,200 0,246 0,103 0,104
GE 0,097 0,108 0,116 0,110 0,187 0,189 0,100 0,092
IL 0,130 0,053 0,116 0,104 0,226 0,185 0,090 0,096
LA 0,082 0,113 0,141 0,131 0,133 0,258 0,128 0,014
MA 0,070 0,034 0,153 0,036 0,184 0,372 0,112 0,038
MI 0,104 0,071 0,123 0,061 0,157 0,268 0,039 0,177
NY 0,136 0,082 0,114 0,073 0,214 0,193 0,082 0,106
PA 0,084 0,082 0,118 0,089 0,182 0,260 0,085 0,101
TX 0,141 0,074 0,107 0,108 0,155 0,209 0,115 0,091
OTROS 0,082 0,082 0,105 0,108 0,201 0,209 0,094 0,11836
% Columnas
INFL_USA 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
CA 0,054 0,067 0,057 0,045 0,044 0,047 0,062 0,055
FL 0,526 0,458 0,423 0,528 0,530 0,559 0,541 0,520
GE 0,065 0,102 0,089 0,083 0,068 0,059 0,073 0,064
IL 0,025 0,014 0,026 0,023 0,024 0,017 0,019 0,019
LA 0,013 0,024 0,024 0,022 0,011 0,018 0,021 0,002
MA 0,008 0,005 0,019 0,004 0,011 0,019 0,013 0,004
MI 0,015 0,014 0,020 0,010 0,012 0,018 0,006 0,026
NY 0,153 0,131 0,146 0,093 0,131 0,101 0,100 0,124
PA 0,019 0,026 0,031 0,023 0,023 0,028 0,021 0,024
TX 0,026 0,020 0,023 0,023 0,016 0,018 0,023 0,018
OTROS 0,097 0,138 0,142 0,145 0,130 0,116 0,120 0,145
Después de las observaciones a esta tabla, no encontramos valores atípicos ni
tendencias que nos permitan concluir alguna relación o cambio entre el
comportamiento de la inflación y la demanda por estado. Tenemos un valor atípico en
el estado de MA.
Tabla cruzada de Estado por TRM
TRM
1923 1951 2003 2010 2058 2117 2147 2201 2237 2237.06
CA 228 257 296 191 278 278 205 240 245 275
FL 2354 1923 2581 2690 2726 3031 2424 3159 1682 2610
GE 355 402 348 294 337 339 383 316 374 319
IL 96 117 90 131 131 68 105 118 53 96
LA 36 111 101 69 65 105 103 98 89 11
MA 25 85 62 77 39 65 20 141 19 21
MI 65 92 29 53 78 61 46 140 53 133
NY 614 665 478 634 793 517 425 607 479 621
PA 151 139 101 64 99 175 105 132 97 119
TX 80 104 112 71 137 139 105 64 72 88
OTROS 542 646 575 693 504 576 666 709 506 72837
% total
TRM
1923 1951 2003 2010 2058 2117 2147 2201 2237 2237.06
CA 0,005 0,005 0,006 0,004 0,006 0,006 0,004 0,005 0,005 0,006
FL 0,049 0,040 0,053 0,056 0,056 0,063 0,050 0,065 0,035 0,054
GE 0,007 0,008 0,007 0,006 0,007 0,007 0,008 0,007 0,008 0,007
IL 0,002 0,002 0,002 0,003 0,003 0,001 0,002 0,002 0,001 0,002
LA 0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 0,000
MA 0,001 0,002 0,001 0,002 0,001 0,001 0,000 0,003 0,000 0,000
MI 0,001 0,002 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,003 0,001 0,003
NY 0,013 0,014 0,010 0,013 0,016 0,011 0,009 0,013 0,010 0,013
PA 0,003 0,003 0,002 0,001 0,002 0,004 0,002 0,003 0,002 0,002
TX 0,002 0,002 0,002 0,001 0,003 0,003 0,002 0,001 0,001 0,002
OTROS 0,011 0,013 0,012 0,014 0,010 0,012 0,014 0,015 0,010 0,015
% Filas
TRM 1923 1951 2003 2010 2058 2117 2147 2201 2237 2237.06
CA 0,091 0,103 0,119 0,077 0,112 0,112 0,082 0,096 0,098 0,110
FL 0,093 0,076 0,103 0,107 0,108 0,120 0,096 0,125 0,067 0,104
GE 0,102 0,116 0,100 0,085 0,097 0,098 0,110 0,091 0,108 0,092
IL 0,096 0,116 0,090 0,130 0,130 0,068 0,104 0,117 0,053 0,096
LA 0,046 0,141 0,128 0,088 0,082 0,133 0,131 0,124 0,113 0,014
MA 0,045 0,153 0,112 0,139 0,070 0,117 0,036 0,255 0,034 0,038
MI 0,087 0,123 0,039 0,071 0,104 0,081 0,061 0,187 0,071 0,177
NY 0,105 0,114 0,082 0,109 0,136 0,089 0,073 0,104 0,082 0,106
PA 0,128 0,118 0,085 0,054 0,084 0,148 0,089 0,112 0,082 0,101
TX 0,082 0,107 0,115 0,073 0,141 0,143 0,108 0,066 0,074 0,091
OTROS 0,088 0,105 0,094 0,113 0,082 0,094 0,108 0,115 0,082 0,118
% Colu mnas
TRM 19 23 195 1 20 03 20 10 20 58 211 7 21 47 220 1 22 37 2237 .06
CA 0,050 0,057 0,062 0,038 0,054 0,052 0,045 0,042 0,067 0,055
FL 0,518 0,423 0,541 0,542 0,526 0,566 0,528 0,552 0,458 0,520
GE 0,078 0,089 0,073 0,059 0,065 0,063 0,083 0,055 0,102 0,064
IL 0,021 0,026 0,019 0,026 0,025 0,013 0,023 0,021 0,014 0,019
LA 0,008 0,024 0,021 0,014 0,013 0,020 0,022 0,017 0,024 0,002
MA 0,005 0,019 0,013 0,016 0,008 0,012 0,004 0,025 0,005 0,004
MI 0,014 0,020 0,006 0,011 0,015 0,011 0,010 0,024 0,014 0,026
NY 0,135 0,146 0,100 0,128 0,153 0,097 0,093 0,106 0,131 0,124
PA 0,033 0,031 0,021 0,013 0,019 0,033 0,023 0,023 0,026 0,024
TX 0,018 0,023 0,023 0,014 0,026 0,026 0,023 0,011 0,020 0,018
OTROS 0,119 0,142 0,120 0,140 0,097 0,108 0,145 0,124 0,138 0,145
Finalmente, el análisis de Estado por TRM, el cual busca encontrar una relación entre
la disminución del precio con el incremento de la demanda por estado. Sin embargo,38
después de analizar los resultados, podemos concluir que no existe una relación clara
en este sentido y que la demanda continúa estable a pesar de los cambios de la TRM,
y por ende, el encarecimiento o disminución de los precios de nuestros productos.
El poco impacto puede generarse nuevamente a que cambios a corto plazo de la TRM
no son necesariamente trasladados a los consumidores y en tal sentido, la demanda
final agregada permanece constante.
- ANÁLISIS HSM (Posición Arancelaria)
Tabla cruzada de HSM por VIA
% Total
VIA VIA aéreo maritim0
COMPRIRMASII Aérea Marítimo 6 0,418 0,000
6 20201 12 8 0,012 0,028
8 584 1366 9 0,003 0,057
9 127 2737 17 0,000 0,008
17 16 370 19 0,002 0,013
19 109 609 39 0,004 0,019
39 183 923
61 0,162 0,065
61 7821 3164
69 0,001 0,061
69 34 2947
71 0,007 0,002
71 317 80
76 0,001 0,059
76 29 2842
84 0,007 0,009
84 362 450
87 0,001 0,008
87 27 378
99 0,026 0,029
99 1275 1406
% Filas % Columnas
VIA aéreo maritim0 VIA aéreo maritim0
6 0,999 0,001 6 0,65 0,001
8 0,299 0,701 8 0,019 0,079
9 0,044 0,956 9 0,004 0,158
17 0,041 0,959 17 0,001 0,021
19 0,152 0,848 19 0,004 0,035
39 0,165 0,835 39 0,006 0,053
61 0,712 0,288 61 0,252 0,183
69 0,011 0,989 69 0,001 0,171
71 0,798 0,202 71 0,01 0,005
76 0,01 0,99 76 0,001 0,164
84 0,446 0,554 84 0,012 0,026
87 0,067 0,933 87 0,001 0,022
99 0,476 0,524 99 0,041 0,08139
El análisis cruzado entre HSM y Vía, nos arroja unos resultados muy interesantes:
1. El 99% de las flores y plantas son enviadas vía aérea debido a su condición de
perecederos. Igualmente, pasa con la posición 61, Prendas de vestir que tiene un
71.2% en esta vía. Aunque los textiles y prendas no son perecederos por las
exigencias de las grandes superficies como WAL-MART y demás, estos productos
tienen unos plazos de entrega muy estrictos, lo que obliga que en caso de demora
se deba recurrir a este medio, más rápido pero mucho más costoso.
2. El resto de las posiciones muestra un comportamiento hacia el transporte marítimo
por su precio y seguridad. Este medio es muy utilizado para materias primas o
productos con poco valor agregado como el café, azúcar, aluminio, entre otros.
Tabla cruzada de HSM por FORMA DE PAGO
FORPAGO % TOTAL
COMPRIRMASII conplazo sinplazo FORPAGO conplazo sinplazo
6 139 20074 6 0,003 0,415
8 49 1901 8 0,001 0,039
9 4 2860 9 0,000 0,059
17 5 381 17 0,000 0,008
19 53 665 19 0,001 0,014
39 66 1040 39 0,001 0,022
61 175 10810 61 0,004 0,223
69 13 2968 69 0,000 0,061
71 5 392 71 0,000 0,008
76 11 2860 76 0,000 0,059
84 60 752 84 0,001 0,016
87 2 403 87 0,000 0,008
99 494 2187 99 0,010 0,04540
% Filas % Columnas
FORPAGO conplazo sinplazo FORPAGO conplazo sinplazo
6 0,007 0,993 6 0,129 0,424
8 0,025 0,975 8 0,046 0,040
9 0,001 0,999 9 0,004 0,060
17 0,013 0,987 17 0,005 0,008
19 0,074 0,926 19 0,049 0,014
39 0,060 0,940 39 0,061 0,022
61 0,016 0,984 61 0,163 0,229
69 0,004 0,996 69 0,012 0,063
71 0,013 0,987 71 0,005 0,008
76 0,004 0,996 76 0,010 0,060
84 0,074 0,926 84 0,056 0,016
87 0,005 0,995 87 0,002 0,009
99 0,184 0,816 99 0,459 0,046
Los resultados por posición arancelaria son muy parecidos con ventas sin plazo. La
concentración de esta modalidad en las posiciones de Plantas, Prendas y café generan
un incremento en el porcentaje total. Continuamos observando una tendencia muy
superior hacia la opción de plazo que no corresponde a la realidad comercial, por lo
anterior, podemos afirmar que existe una incoherencia en este resultado en las tablas
de la DIAN, debido a restricciones cambiarias legales, que favorece a las exportaciones
sin plazo.
Tabla cruzada de HSM por Cantidad
% TOTAL
COMPRIRMASII 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99
(1,500] 0,134 0,013 0,003 0,001 0,005 0,009 0,120 0,044 0,006 0,044 0,009 0,002 0,031
(500,1e+03] 0,039 0,003 0,001 0,002 0,003 0,003 0,028 0,010 0,000 0,009 0,002 0,001 0,004
(1e+03,1.5e+03] 0,024 0,002 0,001 0,002 0,001 0,002 0,012 0,002 0,000 0,003 0,001 0,001 0,003
(1.5e+03,2e+03] 0,019 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,008 0,001 0,000 0,001 0,000 0,001 0,002
(2e+03,2.5e+03] 0,015 0,001 0,000 0,001 0,000 0,001 0,005 0,001 0,000 0,001 0,000 0,001 0,001
(2.5e+03,5e+03] 0,045 0,002 0,003 0,001 0,001 0,002 0,022 0,001 0,000 0,001 0,001 0,002 0,003
(5e+03,1e+04] 0,040 0,002 0,006 0,000 0,001 0,002 0,013 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,002
(1e+04,1e+05] 0,089 0,009 0,045 0,000 0,002 0,003 0,016 0,003 0,000 0,001 0,001 0,000 0,004
(1e+05,1.35e+05] 0,005 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(1.35e+05,3.03e+05] 0,008 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000
(3.03e+05,8.08e+05] 0,003 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(8.08e+05,1.82e+06] 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(1.82e+06,3.36e+07] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,00041
% FILAS
COMPRIRMASII 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99
(1,500] 0,318 0,031 0,006 0,002 0,012 0,020 0,284 0,104 0,015 0,105 0,022 0,004 0,074
(500,1e+03] 0,369 0,029 0,009 0,017 0,026 0,033 0,266 0,100 0,001 0,082 0,015 0,012 0,041
(1e+03,1.5e+03] 0,451 0,034 0,011 0,029 0,026 0,030 0,223 0,039 0,000 0,066 0,018 0,016 0,057
(1.5e+03,2e+03] 0,511 0,033 0,023 0,049 0,017 0,018 0,215 0,015 0,001 0,041 0,013 0,016 0,049
(2e+03,2.5e+03] 0,558 0,023 0,011 0,028 0,009 0,028 0,190 0,028 0,001 0,027 0,018 0,029 0,050
(2.5e+03,5e+03] 0,529 0,027 0,039 0,008 0,016 0,027 0,256 0,013 0,000 0,012 0,014 0,022 0,037
(5e+03,1e+04] 0,567 0,034 0,085 0,002 0,020 0,029 0,189 0,010 0,001 0,002 0,012 0,014 0,034
(1e+04,1e+05] 0,514 0,053 0,261 0,002 0,012 0,017 0,091 0,015 0,002 0,003 0,006 0,002 0,023
(1e+05,1.35e+05] 0,513 0,120 0,005 0,000 0,000 0,023 0,312 0,002 0,012 0,000 0,000 0,000 0,014
(1.35e+05,3.03e+05] 0,632 0,176 0,000 0,000 0,000 0,022 0,082 0,000 0,060 0,000 0,000 0,000 0,027
(3.03e+05,8.08e+05] 0,455 0,404 0,000 0,000 0,000 0,041 0,010 0,000 0,045 0,000 0,000 0,000 0,045
(8.08e+05,1.82e+06] 0,367 0,494 0,000 0,000 0,000 0,025 0,000 0,000 0,000 0,000 0,013 0,000 0,101
(1.82e+06,3.36e+07] 0,571 0,238 0,000 0,000 0,000 0,048 0,000 0,000 0,000 0,000 0,143 0,000 0,000
% COLUMNAS
COMPRIRMASII 6 8 9 1 7 1 9 39 6 1 6 9 7 1 7 6 8 4 8 7 99
(1,500] 0,318 0,323 0,044 0,130 0,351 0,371 0,528 0,708 0,785 0,734 0,584 0,221 0,598
(500,1e+03] 0,092 0,075 0,015 0,223 0,180 0,149 0,122 0,168 0,013 0,143 0,100 0,149 0,082
(1e+03,1.5e+03] 0,057 0,044 0,009 0,192 0,091 0,069 0,052 0,033 0,003 0,058 0,059 0,097 0,057
(1.5e+03,2e+03] 0,044 0,030 0,014 0,223 0,042 0,028 0,035 0,009 0,003 0,025 0,029 0,069 0,034
(2e+03,2.5e+03] 0,035 0,015 0,005 0,093 0,015 0,032 0,022 0,012 0,003 0,012 0,030 0,092 0,025
(2.5e+03,5e+03] 0,107 0,056 0,056 0,083 0,089 0,099 0,096 0,018 0,005 0,016 0,075 0,221 0,060
(5e+03,1e+04] 0,096 0,060 0,101 0,021 0,096 0,090 0,059 0,011 0,010 0,002 0,052 0,114 0,046
(1e+04,1e+05] 0,213 0,228 0,756 0,036 0,135 0,126 0,069 0,041 0,041 0,009 0,066 0,037 0,078
(1e+05,1.35e+05] 0,011 0,027 0,001 0,000 0,000 0,009 0,012 0,000 0,013 0,000 0,000 0,000 0,002
(1.35e+05,3.03e+05] 0,018 0,053 0,000 0,000 0,000 0,012 0,004 0,000 0,090 0,000 0,000 0,000 0,006
(3.03e+05,8.08e+05] 0,007 0,066 0,000 0,000 0,000 0,012 0,000 0,000 0,036 0,000 0,000 0,000 0,006
(8.08e+05,1.82e+06] 0,001 0,020 0,000 0,000 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,003
(1.82e+06,3.36e+07] 0,001 0,003 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000 0,00042
El análisis cruzado de las variables HSM y cantidad contienen resultados importantes
dentro de nuestra investigación, debido a que nos permite entender el comportamiento
de estas dos variables fundamentales.
1. El 42,1% de las exportaciones cuenta con menos de 500 unidades.
2. El 13.4% de las importaciones totales corresponden a exportaciones de flores con
menos de 500 unidades. Esto demuestra un gran número de embarques con
tamaños pequeños.
3. Igualmente, el 12% de las exportaciones totales corresponden a prendas de vestir
con embarques menores a 500 unidades.43
4. Solamente el 3% de las exportaciones tienen una cantidad mayor a 100.000
unidades.
5. El 17% de las exportaciones totales están entre 10.000 y 100.000 unidades. De
este porcentaje, el 51.4% corresponde a exportaciones de flores. Puede
interpretarse como una medida estándar de exportación para grandes productores,
denominada FULL PALLET.
6. En el rango superior a 1.820.000 unidades se encuentra centralizado en flores con
un 57.1% y frutas con un 2.38%. Estas grandes cantidades se observan para
despachos tipo chárter con aviones o barcos fletados con un solo embarque.
7. Las gráficas individuales muestran un comportamiento similar en la distribución de
las cantidades contra las posiciones arancelarias. Una mayor participación de flores
y prendas de vestir.
8. Cabe resaltar que entre 2.550 y 3.000 unidades se ubica de manera sobresaliente
la posición 69, productos cerámicos.
9. El 31,8% de las exportaciones de flores tienen menos de 500 unidades.
10. El 52,8% de las exportaciones de Textiles tienen menos de 500 unidades.
11. La gráfica anterior muestra los porcentajes por posición arancelaria de despachos
con cantidades menores a 500 unidades. Resaltan el café (9) y azúcar (17) con un
comportamiento muy pequeño.
12. Los productos manufactureros como el 61, 71, 76 y 84 muestran porcentajes
superiores al 70%, lo que se puede interpretar como exportaciones a pequeña
escala en estos sectores económicos.44
Esta gráfica ilustra como a excepción del café (9) y los productos cerámicos (69), los
demás posiciones arancelarias están muy concentradas en pequeñas cantidades por
embarque.
Tabla cruzada de ComprirmasII por Valor FOB:
COMPRIRMASII 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99
(1,500] 7887 566 91 14 77 313 2236 170 9 843 81 18 741
(500,1e+03] 2297 96 16 22 68 119 940 150 9 560 52 23 237
(1e+03,5e+03] 5288 446 114 309 259 298 2748 1411 17 1085 231 122 816
(5e+03,1e+04] 1851 136 103 22 123 110 1155 691 7 220 108 124 279
(1e+04,1.5e+04] 836 85 127 6 37 44 722 283 6 75 56 43 130
(1.5e+04,2e+04] 483 54 120 7 34 36 554 61 6 25 51 30 108
(2e+04,2.5e+04] 303 83 88 4 19 32 479 37 4 22 36 20 70
(2.5e+04,3e+04] 221 83 121 0 9 24 387 36 4 7 23 14 35
(3e+04,4e+04] 262 70 219 0 20 40 473 40 39 11 50 8 76
(4e+04,5e+04] 142 63 762 0 11 29 375 40 14 0 35 2 32
(5e+04,6e+04] 71 25 967 0 4 16 203 17 19 4 25 0 17
(6e+04,7e+04] 50 16 101 0 3 10 182 10 10 0 21 1 15
(7e+04,8e+04] 57 10 2 0 0 15 171 11 5 4 11 0 12
(8e+04,9e+04] 40 19 1 0 1 3 71 4 7 12 6 0 8
(9e+04,1e+05] 22 10 3 0 0 1 60 3 7 3 4 0 12
(1e+05,1.5e+05] 88 57 11 0 44 13 132 13 13 0 21 0 24
(1.5e+05,2e+05] 35 43 9 1 2 0 56 0 25 0 0 0 5
(2e+05,2.5e+05] 18 20 5 1 1 0 19 2 28 0 0 0 3
(2.5e+05,2.84e+05] 6 6 2 0 0 0 5 0 11 0 0 0 0
(2.84e+05,2.29e+06] 25 36 1 0 4 0 6 1 152 0 1 0 8
% TOTAL
COMPRIRMASII 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99
(1,500] 0,164 0,012 0,002 0,000 0,002 0,007 0,047 0,004 0,000 0,018 0,002 0,000 0,015
(500,1e+03] 0,048 0,002 0,000 0,000 0,001 0,002 0,020 0,003 0,000 0,012 0,001 0,000 0,005
(1e+03,5e+03] 0,110 0,009 0,002 0,006 0,005 0,006 0,057 0,029 0,000 0,023 0,005 0,003 0,01745
(5e+03,1e+04] 0,039 0,003 0,002 0,000 0,003 0,002 0,024 0,014 0,000 0,005 0,002 0,003 0,006
(1e+04,1.5e+04] 0,017 0,002 0,003 0,000 0,001 0,001 0,015 0,006 0,000 0,002 0,001 0,001 0,003
(1.5e+04,2e+04] 0,010 0,001 0,002 0,000 0,001 0,001 0,012 0,001 0,000 0,001 0,001 0,001 0,002
(2e+04,2.5e+04] 0,006 0,002 0,002 0,000 0,000 0,001 0,010 0,001 0,000 0,000 0,001 0,000 0,001
(2.5e+04,3e+04] 0,005 0,002 0,003 0,000 0,000 0,000 0,008 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
(3e+04,4e+04] 0,005 0,001 0,005 0,000 0,000 0,001 0,010 0,001 0,001 0,000 0,001 0,000 0,002
(4e+04,5e+04] 0,003 0,001 0,016 0,000 0,000 0,001 0,008 0,001 0,000 0,000 0,001 0,000 0,001
(5e+04,6e+04] 0,001 0,001 0,020 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000
(6e+04,7e+04] 0,001 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(7e+04,8e+04] 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,004 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(8e+04,9e+04] 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(9e+04,1e+05] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(1e+05,1.5e+05] 0,002 0,001 0,000 0,000 0,001 0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(1.5e+05,2e+05] 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000
(2e+05,2.5e+05] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000
(2.5e+05,2.84e+05] 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
(2.84e+05,2.29e+06] 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,000
% FILAS
COMPRIRMASII 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99
(1,500] 0,6046 0,043 0,007 0,001 0,006 0,024 0,171 0,013 0,000 0,065 0,006 0,001 0,057
(500,1e+03] 0,5005 0,021 0,003 0,005 0,015 0,026 0,205 0,033 0,002 0,122 0,011 0,005 0,052
(1e+03,5e+03] 0,4023 0,034 0,009 0,024 0,02 0,023 0,209 0,107 0,001 0,083 0,018 0,009 0,062
(5e+03,1e+04] 0,3755 0,028 0,021 0,004 0,025 0,022 0,234 0,14 0,001 0,045 0,022 0,025 0,057
(1e+04,1.5e+04] 0,3412 0,035 0,052 0,002 0,015 0,018 0,295 0,116 0,002 0,031 0,023 0,018 0,053
(1.5e+04,2e+04] 0,3078 0,034 0,076 0,004 0,022 0,023 0,353 0,039 0,004 0,016 0,033 0,019 0,069
(2e+04,2.5e+04] 0,2531 0,069 0,074 0,003 0,016 0,027 0,4 0,031 0,003 0,018 0,030 0,017 0,058
(2.5e+04,3e+04] 0,2293 0,086 0,126 0 0,009 0,025 0,401 0,037 0,004 0,007 0,024 0,015 0,036
(3e+04,4e+04] 0,2003 0,054 0,167 0 0,015 0,031 0,362 0,031 0,03 0,008 0,038 0,006 0,058
(4e+04,5e+04] 0,0944 0,042 0,506 0 0,007 0,019 0,249 0,027 0,009 0 0,023 0,001 0,021
(5e+04,6e+04] 0,0519 0,018 0,707 0 0,003 0,012 0,148 0,012 0,014 0,003 0,018 0 0,012
(6e+04,7e+04] 0,1193 0,038 0,241 0 0,007 0,024 0,434 0,024 0,024 0 0,050 0,002 0,036
(7e+04,8e+04] 0,1913 0,034 0,007 0 0 0,05 0,574 0,037 0,017 0,013 0,037 0 0,04
(8e+04,9e+04] 0,2326 0,11 0,006 0 0,006 0,017 0,413 0,023 0,041 0,07 0,035 0 0,047
(9e+04,1e+05] 0,176 0,08 0,024 0 0 0,008 0,48 0,024 0,056 0,024 0,032 0 0,096
(1e+05,1.5e+05] 0,2115 0,137 0,026 0 0,106 0,031 0,317 0,031 0,031 0 0,050 0 0,058
(1.5e+05,2e+05] 0,1989 0,244 0,051 0,006 0,011 0 0,318 0 0,142 0 - 0 0,028
(2e+05,2.5e+05] 0,1856 0,206 0,052 0,01 0,01 0 0,196 0,021 0,289 0 - 0 0,031
(2.5e+05,2.84e+05] 0,2 0,2 0,067 0 0 0 0,167 0 0,367 0 - 0 0
(2.84e+05,2.29e+06] 0,1068 0,154 0,004 0 0,017 0 0,026 0,004 0,65 0 0,004 0 0,034
% COLUMNAS
COMPRIRMASII 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99
(1,500] 0,3947 0,294 0,032 0,036 0,108 0,284 0,204 0,057 0,023 0,294 0,09975 0,044 0,282
(500,1e+03] 0,115 0,05 0,006 0,057 0,095 0,108 0,086 0,05 0,023 0,195 0,06404 0,057 0,09
(1e+03,5e+03] 0,2646 0,232 0,04 0,801 0,362 0,27 0,25 0,473 0,0434 0,378 0,28448 0,301 0,31146
(5e+03,1e+04] 0,0926 0,071 0,036 0,057 0,172 0,1 0,105 0,232 0,0179 0,077 0,133 0,306 0,106
(1e+04,1.5e+04] 0,0418 0,044 0,044 0,016 0,052 0,04 0,066 0,095 0,0153 0,026 0,06897 0,106 0,049
(1.5e+04,2e+04] 0,0242 0,028 0,042 0,018 0,047 0,033 0,05 0,02 0,0153 0,009 0,06281 0,074 0,041
(2e+04,2.5e+04] 0,0152 0,043 0,031 0,01 0,027 0,029 0,044 0,012 0,0102 0,008 0,04433 0,049 0,027
(2.5e+04,3e+04] 0,0111 0,043 0,042 0 0,013 0,022 0,035 0,012 0,0102 0,002 0,02833 0,035 0,013
(3e+04,4e+04] 0,0131 0,036 0,076 0 0,028 0,036 0,043 0,013 0,0995 0,004 0,06158 0,02 0,029
(4e+04,5e+04] 0,0071 0,033 0,266 0 0,015 0,026 0,034 0,013 0,0357 0 0,0431 0,005 0,012
(5e+04,6e+04] 0,0036 0,013 0,338 0 0,006 0,015 0,018 0,006 0,0485 0,001 0,03079 0 0,006
(6e+04,7e+04] 0,0025 0,008 0,035 0 0,004 0,009 0,017 0,003 0,0255 0 0,02586 0,002 0,006
(7e+04,8e+04] 0,0029 0,005 7E-04 0 0 0,014 0,016 0,004 0,0128 0,001 0,01355 0 0,005
(8e+04,9e+04] 0,002 0,01 3E-04 0 0,001 0,003 0,006 0,001 0,0179 0,004 0,00739 0 0,003
(9e+04,1e+05] 0,0011 0,005 0,001 0 0 9E-04 0,005 0,001 0,0179 0,001 0,00493 0 0,005
(1e+05,1.5e+05] 0,0044 0,03 0,004 0 0,061 0,012 0,012 0,004 0,0332 0 0,02586 0 0,009
(1.5e+05,2e+05] 0,0018 0,022 0,003 0,003 0,003 0 0,005 0 0,0638 0 0 0 0,002
(2e+05,2.5e+05] 0,0009 0,01 0,002 0,003 0,001 0 0,002 7E-04 0,0714 0 0 0 0,001
(2.5e+05,2.84e+05] 0,0003 0,003 7E-04 0 0 0 5E-04 0 0,0281 0 0 0 0
(2.84e+05,2.29e+06] 0,0013 0,019 3E-04 0 0,006 0 5E-04 3E-04 0,3878 0 0,00123 0 0,003
Del análisis de las variables HSM y Cantidad encontramos resultados interesantes pero
dentro de la misma tendencia encontrada en los otros análisis previos.
1. El 16.4% de las exportaciones corresponden a plantas, 6, con cantidades entre 1
y 500 unidades, el mayor % en toda la tabla.
2. Tenemos exportaciones con cantidades entre 284.000 y 2.290.000
correspondiente a plantas, frutas y metales. Estas grandes cantidades en un
solo despacho se puede interpretar como a vuelos chárteres esporádicos.
3. Las posiciones arancelarias de vehículos y maquinaria, 84 y 87, presenta una
amplia dispersión entre 1 y 5.000 unidades, este comportamiento se explica
porque la industria Colombia cuenta con grandes empresas de partes y
repuestos y sus despachos pueden variar de cantidades con mucha facilidad.
4. Cada una de los rangos establecidos para cantidades muestra una distribución
similar para cada posición arancelaria, no se identifica un grupo de HSM con
mayor participación en las filas.47
1. La gráfica de distribución por posición arancelaria muestra un comportamiento
similar en entre todas, con una diferencia notoria en la posición 9, café, que se
concentra el 60% de sus despacho en el rango entre 40.000 y 60.000, debido a
las condiciones específicas de despacho bajo estándares internacionales.
2. La posición 71, minerales, presenta unos pocos valores con cantidades mayores
a las 250.000 unidades, las cuales se explican por exportaciones puntuales de
carbón y ferroníquel.
3. La posición arancelaria 17, azúcar, concentra el 80% de sus despachos en
cantidades entre 1.000 y 5.000 unidades. No presenta despacho para
cantidades superiores a las 50.00 unidades.
Tabla cruzada HSM con PIB USA
PIB_USA
% TOTAL
-0.002 0.001 0.048
PIB_USA -0.0 02 0.0 01 0.0 48
COMPRIRMASII
6 0,044 0,138 0,237
6 2107 6652 11454
8 0,005 0,010 0,026
8 240 476 1234
9 0,005 0,017 0,037
9 252 837 1775
17 0,001 0,002 0,005
17 25 103 258
19 0,002 0,003 0,010
19 100 137 481
39 0,002 0,006 0,015
39 99 271 736
61 0,023 0,066 0,138
61 1107 3198 6680
69 0,004 0,020 0,038
69 186 951 1844
71 0,001 0,002 0,005
71 55 103 239
76 0,005 0,012 0,043
76 237 567 2067
84 0,002 0,005 0,010
84 88 257 467
87 0,001 0,002 0,006
87 33 94 278
99 0,005 0,016 0,035
99 244 768 166948
% Filas % Columnas
PIB_USA -0.002 0.001 0.048 PIB_USA -0.002 0.001 0.048
6 0,104 0,329 0,567 6 0,441 0,461 0,393
8 0,123 0,244 0,633 8 0,050 0,033 0,042
9 0,088 0,292 0,620 9 0,053 0,058 0,061
17 0,065 0,267 0,668 17 0,005 0,007 0,009
19 0,139 0,191 0,670 19 0,021 0,010 0,016
39 0,090 0,245 0,665 39 0,021 0,019 0,025
61 0,101 0,291 0,608 61 0,232 0,222 0,229
69 0,062 0,319 0,619 69 0,039 0,066 0,063
71 0,139 0,259 0,602 71 0,012 0,007 0,008
76 0,083 0,197 0,720 76 0,050 0,039 0,071
84 0,108 0,317 0,575 84 0,018 0,018 0,016
87 0,081 0,232 0,686 87 0,007 0,007 0,010
99 0,091 0,286 0,623 99 0,051 0,053 0,057
De manera similar al comportamiento presentando en la tabla entre Estado y PIB USA,
la relación es fuerte entre Posición arancelaria y PIB USA.
El PIB, producto interno bruto, es un indicador internacional para medir el desempeño
de las economías y tener una relación entre los diferentes países. Un crecimiento del
porcentaje de crecimiento de la economía, es decir un crecimiento del PIB, genera más
empleo, mayor distribución de riquezas y una mayor confianza tanto de las familias,
empresas e inversionista, creando una mayor demanda por bienes y servicios para
consumo interno. De este modo, se crea un círculo virtuoso entre mayor crecimiento
más demanda y más demanda significa mayor crecimiento.
Nuestro análisis estadístico nos muestra que al crecer el PIB se incrementa de manera
similar todas las posiciones arancelarias. En otras palabras, las exportaciones de49
Antioquia hacia USA no muestran una tendencia diferente al general de la canasta
exportable y todos sus grupos crecen positivamente. Finalmente, podemos plantear
que Antioquia requiere realizar un esfuerzo interdisciplinario entre el sector público y
privado para establecer un pronóstico exacto entre este crecimiento del PIB y aumento
de exportaciones, para desarrollar políticas económicas y sociales con base que
mitiguen en impacto negativo y potencialice las oportunidades de crecimiento.
Tabla cruzada HSM con DESEMPLEO USA
DESEM_USA % TOTAL
4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 DESEM_USA 4. 4 4. 5 4. 6 4.7 4.8
COMPRIRMASII 6 0,059 0,126 0,066 0,124 0,044
6 2836 6081 3182 6007 2107
8 0,004 0,011 0,006 0,014 0,005
8 212 516 295 687 240
9 0,005 0,016 0,012 0,021 0,005
9 259 763 586 1004 252 17 0,001 0,003 0,002 0,003 0,001
17 36 121 73 131 25 19 0,001 0,003 0,002 0,006 0,002
19 68 154 100 296 100 39 0,002 0,007 0,003 0,008 0,002
39 104 362 130 411 99
61 0,026 0,064 0,046 0,069 0,023
61 1237 3078 2231 3332 1107
69 0,005 0,024 0,012 0,016 0,004
69 266 1156 603 770 186 71 0,001 0,002 0,001 0,003 0,001
71 50 92 67 133 55 76 0,006 0,020 0,006 0,023 0,005
76 292 953 276 1113 237 84 0,002 0,005 0,003 0,005 0,002
84 87 255 163 219 88
87 0,001 0,003 0,001 0,003 0,001
87 28 134 56 154 33
99 0,005 0,019 0,009 0,017 0,005
99 249 910 453 825 244
% Filas % Columnas
DESEM_ DESEM_
USA 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 USA 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
6 0,140 0,301 0,157 0,297 0,104 6 0,495 0,417 0,387 0,398 0,441
8 0,109 0,265 0,151 0,352 0,123 8 0,037 0,035 0,036 0,046 0,050
9 0,090 0,266 0,205 0,351 0,088 9 0,045 0,052 0,071 0,067 0,053
17 0,093 0,313 0,189 0,339 0,065 17 0,006 0,008 0,009 0,009 0,005
19 0,095 0,214 0,139 0,412 0,139 19 0,012 0,011 0,012 0,020 0,021
39 0,094 0,327 0,118 0,372 0,090 39 0,018 0,025 0,016 0,027 0,021
61 0,113 0,280 0,203 0,303 0,101 61 0,216 0,211 0,272 0,221 0,232
69 0,089 0,388 0,202 0,258 0,062 69 0,046 0,079 0,073 0,051 0,039
71 0,126 0,232 0,169 0,335 0,139 71 0,009 0,006 0,008 0,009 0,012
76 0,102 0,332 0,096 0,388 0,083 76 0,051 0,065 0,034 0,074 0,050
84 0,107 0,314 0,201 0,270 0,108 84 0,015 0,017 0,020 0,015 0,018
87 0,069 0,331 0,138 0,380 0,081 87 0,005 0,009 0,007 0,010 0,007
99 0,093 0,339 0,169 0,308 0,091 99 0,044 0,062 0,055 0,055 0,05150
La curva muestra un comportamiento muy similar de todas las posiciones arancelarias
y sin relación aparente con el comportamiento de la Inflación USA. Con un incremento
en cada punto de la inflación no hay una tendencia clara en el comportamiento de cada
variable.
Tabla cruzada de HSM por Inflación USA
INFL_USA
0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
6 1968 1421 1600 1775 3672 5275 2107 2395
8 259 93 194 146 401 446 240 171
9 321 301 441 256 515 501 252 277
17 46 38 60 59 68 61 25 29
19 98 35 98 59 126 168 100 34
39 163 58 119 97 228 233 99 109
61 1154 992 980 1060 2288 2435 1107 969
69 111 298 435 397 677 490 186 387
71 53 25 37 25 81 93 55 28
76 583 102 210 288 666 612 237 173
84 82 84 57 88 160 167 88 86
87 61 23 48 52 72 73 33 43
99 288 199 262 285 559 524 244 320
% TOTAL
INFL_USA 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
6 0,041 0,029 0,033 0,037 0,076 0,109 0,044 0,050
8 0,005 0,002 0,004 0,003 0,008 0,009 0,005 0,004
9 0,007 0,006 0,009 0,005 0,011 0,010 0,005 0,006
17 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
19 0,002 0,001 0,002 0,001 0,003 0,003 0,002 0,001
39 0,003 0,001 0,002 0,002 0,005 0,005 0,002 0,002
61 0,024 0,021 0,020 0,022 0,047 0,050 0,023 0,020
69 0,002 0,006 0,009 0,008 0,014 0,010 0,004 0,008
71 0,001 0,001 0,001 0,001 0,002 0,002 0,001 0,00151
76 0,012 0,002 0,004 0,006 0,014 0,013 0,005 0,004
84 0,002 0,002 0,001 0,002 0,003 0,003 0,002 0,002
87 0,001 0,000 0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001
99 0,006 0,004 0,005 0,006 0,012 0,011 0,005 0,007
% FILAS
INFL_USA 0.00 16 0.00 17 0.0 02 0.00 21 0.00 22 0.00 23 0.0 03 0.02 42
6 0,097 0,070 0,079 0,088 0,182 0,261 0,104 0,118
8 0,133 0,048 0,099 0,075 0,206 0,229 0,123 0,088
9 0,112 0,105 0,154 0,089 0,180 0,175 0,088 0,097
17 0,119 0,098 0,155 0,153 0,176 0,158 0,065 0,075
19 0,136 0,049 0,136 0,082 0,175 0,234 0,139 0,047
39 0,147 0,052 0,108 0,088 0,206 0,211 0,090 0,099
61 0,105 0,090 0,089 0,096 0,208 0,222 0,101 0,088
69 0,037 0,100 0,146 0,133 0,227 0,164 0,062 0,130
71 0,134 0,063 0,093 0,063 0,204 0,234 0,139 0,071
76 0,203 0,036 0,073 0,100 0,232 0,213 0,083 0,060
84 0,101 0,103 0,070 0,108 0,197 0,206 0,108 0,106
87 0,151 0,057 0,119 0,128 0,178 0,180 0,081 0,106
99 0,107 0,074 0,098 0,106 0,209 0,195 0,091 0,119
% COLUMNAS
INFL_USA 0.0016 0.00 17 0.0 02 0.00 21 0.00 22 0.00 23 0.0 03 0.02 42
6 0,379 0,387 0,352 0,387 0,386 0,476 0,441 0,477
8 0,050 0,025 0,043 0,032 0,042 0,040 0,050 0,034
9 0,062 0,082 0,097 0,056 0,054 0,045 0,053 0,055
17 0,009 0,010 0,013 0,013 0,007 0,006 0,005 0,006
19 0,019 0,010 0,022 0,013 0,013 0,015 0,021 0,007
39 0,031 0,016 0,026 0,021 0,024 0,021 0,021 0,022
61 0,222 0,270 0,216 0,231 0,241 0,220 0,232 0,193
69 0,021 0,081 0,096 0,087 0,071 0,044 0,039 0,077
71 0,010 0,007 0,008 0,005 0,009 0,008 0,012 0,006
76 0,112 0,028 0,046 0,063 0,070 0,055 0,050 0,034
84 0,016 0,023 0,013 0,019 0,017 0,015 0,018 0,017
87 0,012 0,006 0,011 0,011 0,008 0,007 0,007 0,009
99 0,056 0,054 0,058 0,062 0,059 0,047 0,051 0,0645253
La relación entre posición arancelaria e inflación no muestra una relación clara para
establecer una tendencia. En la primera gráfica consolidad encontramos un curvas
imprecisas por cada incremento en la inflación.
Tabla cruzada de HSM por TRM
TRM
COMPRIRMASII 1923 1951 2003 2010 2058 2117 2147 2201 2237 2237.06
6 1761 1600 2107 1911 1968 2439 1775 2836 1421 2395
8 202 194 240 199 259 234 146 212 93 171
9 285 441 252 230 321 242 256 259 301 277
17 35 60 25 33 46 25 59 36 38 29
19 65 98 100 61 98 100 59 68 35 34
39 72 119 99 156 163 129 97 104 58 109
61 1239 980 1107 1049 1154 1198 1060 1237 992 969
69 305 435 186 372 111 224 397 266 298 387
71 42 37 55 39 53 43 25 50 25 28
76 174 210 237 492 583 320 288 292 102 173
84 79 57 88 81 82 80 88 87 84 86
87 33 48 33 39 61 45 52 28 23 43
99 254 262 244 305 288 275 285 249 199 320
% TOTAL
TRM 1923 1951 2003 2010 2058 2117 2147 2201 2237 2237.06
6 0,036 0,033 0,044 0,040 0,041 0,050 0,037 0,059 0,029 0,050
8 0,004 0,004 0,005 0,004 0,005 0,005 0,003 0,004 0,002 0,004
9 0,006 0,009 0,005 0,005 0,007 0,005 0,005 0,005 0,006 0,006
17 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
19 0,001 0,002 0,002 0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001
39 0,001 0,002 0,002 0,003 0,003 0,003 0,002 0,002 0,001 0,002
61 0,026 0,020 0,023 0,022 0,024 0,025 0,022 0,026 0,021 0,020
69 0,006 0,009 0,004 0,008 0,002 0,005 0,008 0,005 0,006 0,008
71 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001
76 0,004 0,004 0,005 0,010 0,012 0,007 0,006 0,006 0,002 0,004
84 0,002 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002
87 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,001
99 0,005 0,005 0,005 0,006 0,006 0,006 0,006 0,005 0,004 0,007
% FILAS
TRM 192 3 19 51 20 03 20 10 205 8 21 17 214 7 22 01 223 7 2237 .06
6 0,087 0,079 0,104 0,095 0,097 0,121 0,088 0,140 0,070 0,118
8 0,104 0,099 0,123 0,102 0,133 0,120 0,075 0,109 0,048 0,088
9 0,100 0,154 0,088 0,080 0,112 0,084 0,089 0,090 0,105 0,097
17 0,091 0,155 0,065 0,085 0,119 0,065 0,153 0,093 0,098 0,075
19 0,091 0,136 0,139 0,085 0,136 0,139 0,082 0,095 0,049 0,047
39 0,065 0,108 0,090 0,141 0,147 0,117 0,088 0,094 0,052 0,099
61 0,113 0,089 0,101 0,095 0,105 0,109 0,096 0,113 0,090 0,088
69 0,102 0,146 0,062 0,125 0,037 0,075 0,133 0,089 0,100 0,13054
71 0,106 0,093 0,139 0,098 0,134 0,108 0,063 0,126 0,063 0,071
76 0,061 0,073 0,083 0,171 0,203 0,111 0,100 0,102 0,036 0,060
84 0,097 0,070 0,108 0,100 0,101 0,099 0,108 0,107 0,103 0,106
87 0,081 0,119 0,081 0,096 0,151 0,111 0,128 0,069 0,057 0,106
99 0,095 0,098 0,091 0,114 0,107 0,103 0,106 0,093 0,074 0,119
% COLUMNAS
TRM 1923 19 51 20 03 20 10 205 8 21 17 214 7 22 01 223 7 2237 .06
6 0,387 0,352 0,441 0,385 0,379 0,456 0,387 0,495 0,387 0,477
8 0,044 0,043 0,050 0,040 0,050 0,044 0,032 0,037 0,025 0,034
9 0,063 0,097 0,053 0,046 0,062 0,045 0,056 0,045 0,082 0,055
17 0,008 0,013 0,005 0,007 0,009 0,005 0,013 0,006 0,010 0,006
19 0,014 0,022 0,021 0,012 0,019 0,019 0,013 0,012 0,010 0,007
39 0,016 0,026 0,021 0,031 0,031 0,024 0,021 0,018 0,016 0,022
61 0,273 0,216 0,232 0,211 0,222 0,224 0,231 0,216 0,270 0,193
69 0,067 0,096 0,039 0,075 0,021 0,042 0,087 0,046 0,081 0,077
71 0,009 0,008 0,012 0,008 0,010 0,008 0,005 0,009 0,007 0,006
76 0,038 0,046 0,050 0,099 0,112 0,060 0,063 0,051 0,028 0,034
84 0,017 0,013 0,018 0,016 0,016 0,015 0,019 0,015 0,023 0,017
87 0,007 0,011 0,007 0,008 0,012 0,008 0,011 0,005 0,006 0,009
99 0,056 0,058 0,051 0,061 0,056 0,051 0,062 0,044 0,054 0,064
La gráfica y la tabla entre la relación de HSM y TRM muestra un comportamiento
especial en los posiciones arancelarias 17 y 39 con mayor impacto en su
funcionamiento frente a las otras posiciones que presentan un comportamiento más
estable.55
La posición 19, pastelería y alimentos está muy influenciada por los cambios en la
TRM, y un aumento significativo de esta variable, muestra una disminución de sus
exportaciones. Este comportamiento se explique en la medida que los productos de
pastelería y alimentos en general son en su mayoría perecederos y están altamente
marcados por los cambios en la oferta y demanda en el corto plazo. Los sistemas de
subastas, compra en mayorista y una cadena logística integrada y muy eficiente
absorbe rápidamente los cambios de niveles de precios de los diferentes productos en
este grupo de nuestra canasta exportable y afecta inmediatamente su comportamiento.
Creemos que el gobierno nacional debería revisar cada grupo independientemente
para ofrecer diferentes alternativas de ayuda a la industria con el propósito de
conservar el empleo, teniendo en cuenta en nivel de vulnerabilidad de cada uno de los
grupos en esta materia.56
BOXPLOT Variables Númericas:
BOXPLOT Cantidad BOXPLOT Valor
5
1
5
1
0
0 1 1
5
5
0
0
5
-
5
-
MEDIDAS DE RESUMEN
- Cantidad:
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1,00E+01 1,40E+05 8,00E+05 1,67E+07 6,12E+06 3,36E+10
- Valor FOB:
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1,00E+01 4,08E+05 2,23E+06 1,49E+07 1,04E+07 2,87E+09
El análisis de los BOXPLOT con cantidad y valor tenemos que los datos presenta colas
pesadas, aunque su dispersión no es muy grande. El boxplot de valor muestra una cola
inferior muy pesada con gran dispersión.
En este caso podemos encontrar una serie de valores atípicos.57
BOXPLOT CON LOGARITMO:
Boxplot (Log Cantidad, Mes) Boxplot (Valor FOB, Mes)
5
1
5
1
0
1
0
1 B
D O
A F
D IT _ R O 5
N L
A 5 A
C V
0
0
5
5 -
-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
MES
MES
Este gráfico Boxplot log cantidad y mes, muestra que la media es muy similar en todos
los meses y con alta dispersión y colas pesas con valores atípicos en los meses de
Febrero, marzo, junio, julio y Octubre.
Este comportamiento se puede explicar por las temporadas altas de productos
perecederos como las flores, banano y demás y a los cambios en demanda agregada
en el inicio de cada temporada.
El boxplot entre Valor y mes, presenta un comportamiento con colas muy pesadas en
todos los meses, especialmente con Octubre, junio y marzo. Las medias son similares
en todos los meses y se encuentra mucha dispersión en los datos.58
Boxplot (Cantidad, Vía) Boxplot (Valor_Fob, Vía)
5
1
5
1
0
1
0
1
D B
A O
D F
IT _
N R O 5
A 5 L
C A
V
0 0
5
- 5
-
1 4
1 4
VIA
VIA
El boxplot entre cantidad y VIA, encontramos una media similar entre las dos vía 1
(marítima) y 4(aérea), alta dispersiones para los dos casos. Sin embargo, la vía aérea
presenta mayores colas pesadas tanto superior como inferior. Para el caso marítimo se
presenta algunos datos atípicos en la parte inferior y solo tres en la parte superior.
El boxplot entre valor FOB y VIA, encontramos una media superior en los embarques
enviados por vía marítima pero con una cola inferior muy fuerte. La dispersión para los
dos casos muy similar. La vía aérea cuenta con una cola inferior y superior pesadas.59
Boxplot (Valor_Fob, Estado) Boxplot (Valor_Fob, HSM)
5 5
1 1
0
0 1
1
B
B O
O F
F _
_ R 5
R 5 O
O L
L A
A V
V
0
0
5
-
5
-
6 8 9 19 61 71 84 99
CA GE LA MI PA
COMPRIRMASII
ESTADO
El boxplot entre Valor y estado, encontramos una media similar en varios estados como
GE, Otros, y entre IL y PA. El estado con mayor dispersión es MA peros sin valores
atípicos ni colas pesadas. El estado de LA presenta cola muy pesada. FL muestra una
cola inferior muy pesada, igual al estado de Otros. Finalmente, TX cuenta con valores
superiores atípicos.
En el boxplot Valor FOB y HSM encontramos que las medias se encuentran dentro de
un rango cercano para todas las posiciones. Se destaca la media de las café y frutas.
El Azúcar presenta colas muy pesada, igual que las flores y los Otros.
Cabe resaltar que las posiciones que están reguladas en bolsa de valores y cambian
dentro de un mercado abierto como el café, azúcar y flores tienen un comportamiento
más aleatorio que las posiciones de productos no regulados. Finalmente, la posición
87, vehículos cuenta con una muy pequeña dispersión y sin datos atípicos.60
Boxplot (Cantidad, Estado) Boxplot (Cantidad, HSM)
5 1 5
1
0
1 0
1
D
A D
D A
IT D
N IT
A 5 N
C A 5
C
0
0
5
-
5
-
CA GE LA MI PA
6 8 9 19 61 71 84 99
ESTADO
COMPRIRMASII
En el boxplot entre cantidad y estado, encontramos que el estado de LA tiene la mayor
dispersión, con colas pesadas y más mayor media. Su tercer quartíl está muy
concentrado y tiene valores atípicos en su parte superiores.
El estado de Florida tiene cola inferior muy pesada con valores atípicos. Igual
comportamiento tiene el estado de CA con cola pesada y una media superior a FL. Los
estados de Otros, TX y NY tienen unas medias similares. Finalmente, los estados de IL
y PA cuentan con colas superiores muy pesada.
En el boxplot cantidad y HSM debemos resaltar que la posición otros (99) presenta la
mayor dispersión. Así mismo, la posición 9, café, tienen la menor dispersión con cola
inferior muy pesados, una media alta y concentrada con el tercer quartíl. Igual
comportamiento presenta la posición 17 de azúcar.
La posición 69, muestra colas pesadas tanto superior como inferior. Frutas muestra una
gran dispersión de sus datos en cuanto flores, tiene mucha dispersión y dos colas
pesadas.61
ANÁLISIS DE INTERCEPTOS
Con el propósito de realizar un análisis de significancia de las variables
macroeconómicas como PIB USA, Inflación USA y Desempleo USA contra las
variables principales de Estado y posición arancelaria, se realizó un análisis de
intercepto con dos regresiones. Primero una regresión lineal y en segundo término, una
regresión con logaritmo natural para estabilizar el comportamiento de las variables.
Cabe resaltar que la tablas inicales fueron modificadas con el fin de obtener las
regresiones, es necesario totalizar por columna.
- PIB USA Vs ESTADO:
PIB_USA
ESTADO -0.002 0.001 0.048
CA 296 760 1437
FL 2581 7451 15148
GE 348 1009 2110
IL 90 267 648
LA 101 198 489
MA 62 181 311
MI 29 326 395
NY 478 1707 3648
PA 101 348 733
TX 112 224 636
OTROS 575 1943 3627
Total columna 4773 14414 29182
Los resultados de la regresión fueron.
> summary(lm(y~x)) > summary(lm(log(y)~x))
Co efficients: Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(In tercept) 9670 4164 2.322 0.259
(Intercept) 9.0210 0.5075 17.775 0.0358 *
x 411927 150085 2.745 0.222
x 26.9174 18.2932 1.471 0.3800
Re sidual standard error:
5952 on 1 degrees of freedom Residual standard error:
Mu ltiple R-squared: 0.8828, 0.7255 on 1 degrees of freedom
Adjusted R-squared: 0.7656 Multiple R-squared: 0.6841,
Adjusted R-squared: 0.3681
F-s tatistic: 7.533 on 1 and 1 DF, p-value: 0.2224
F-statistic: 2.165 on 1 and 1 DF, p-value: 0.3862
Para el primer caso, regresión lineal no obtuvimos niveles de significancia ni para el
intercepto ni para la variable X. La regresión con logaritmo natural, obtuvimos una leve
significancia para el intercepto de 9,0210 pero no hay significancia para la variable.
- DESEMPLEO USA Vs ESTADO:
DESEM_USA
ESTADO 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
CA 240 671 473 813 296
FL 3159 7724 4036 7680 2581
GE 316 996 729 1078 348
IL 118 332 149 316 90
LA 98 183 125 281 101
MA 141 118 44 189 62
MI 140 232 118 231 29
NY 607 1680 1093 1975 478
PA 132 288 248 413 101
TX 64 264 152 380 112
OTROS 709 2087 1048 1726 575
Totales col 5724 14575 8215 15082 4773
Los resultados de la regresión fueron.
> summary(lm(y~x))
Co efficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(In tercept) 4.614e+00 1.985e-01 23.241 0.000175 ***
x -1.468e-06 1.871e-05 -0.078 0.942398
Residual standard error:
0.1824 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.002048,
Ad justed R-squared: -0.3306
F-statistic: 0.006157 on 1 and 3 DF, p-value: 0.9424
> s ummary(lm(log(y)~x))
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.528e+00 4.320e-02 35.370 4.97e-05 ***
x -2.569e-07 4.072e-06 -0.063 0.954
Re sidual standard error:
0.03969 on 3 degrees of freedom
Mu ltiple R-squared: 0.001326,
Adjusted R-squared: -0.3316
F-statistic: 0.003982 on 1 and 3 DF, p-value: 0.953763
En ambos regresiones, obtuvimos un resultado que muestra un nivel de significancia de
los interceptos, sin embargo, no se obtuvo significación para la variable en ninguna de
las dos regresiones realizadas.
- INFLACIÓN USA Vs ESTADO:
INFL_USA
ESTADO 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
CA 278 245 257 205 419 518 296 275
FL 2726 1682 1923 2424 5044 6190 2581 2610
GE 337 374 402 383 649 655 348 319
IL 131 53 117 105 227 186 90 96
LA 65 89 111 103 105 203 101 11
MA 39 19 85 20 102 206 62 21
MI 78 53 92 46 118 201 29 133
NY 793 479 665 425 1248 1124 478 621
PA 99 97 139 105 215 307 101 119
TX 137 72 104 105 151 203 112 88
OTROS 504 506 646 666 1235 1285 575 728
Totales col 5187 3669 4541 4587 9513 11078 4773 5021
Los resultados de la regresión fueron.
> summary(lm(log(y)~x))
> summary(lm(y~x))
Coefficients:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -5.683e+00 8.770e-01 -6.479 0.000642 ***
(Intercept) 7.377e-03 7.680e-03 0.961 0.374
x -3.015e-05 1.339e-04 -0.225 0.829306
x -4.118e-07 1.172e-06 -0.351 0.737
Residual standard error:
Residual standard error:
0.9543 on 6 degrees of freedom
0.008356 on 6 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.008381,
Multiple R-squared: 0.02015,
Adjusted R-squared: -0.1569
Adjusted R-squared: -0.1432
F-statistic: 0.05071 on 1 and 6 DF, p-value: 0.8293
F-statistic: 0.1234 on 1 and 6 DF, p-value: 0.7374
Para el primer caso, regresión lineal no obtuvimos niveles de significancia ni para el
intercepto ni para la variable X. La regresión con logaritmo natural, obtuvimos una leve
significancia para el intercepto de 9,0210 pero no hay significancia para la variable.64
- PIN USA Vs HSM:
PIB_USA
COMPRIRMASII -0.002 0.001 0.048
6 2107 6652 11454
8 240 476 1234
9 252 837 1775
17 25 103 258
19 100 137 481
39 99 271 736
61 1107 3198 6680
69 186 951 1844
71 55 103 239
76 237 567 2067
84 88 257 467
87 33 94 278
99 244 768 1669
Total col 4773 14414 29182
Los resultados de la regresión fueron.
> summary(lm(y~x))
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -1.889e-02 1.483e-02 -1.274 0.424
x 2.143e-06 7.808e-07 2.745 0.222
Residual standard error:
0.01358 on 1 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8828,
Adjusted R-squared: 0.7656
F-statistic: 7.533 on 1 and 1 DF, p-value: 0.2224
Para el primer caso, regresión lineal no obtuvimos niveles de significancia ni para el
intercepto ni para la variable X. La regresión con logaritmo natural, no se puede realizar
por la variable PIB USA cuenta con valores negativos.65
- DESEMPLEO USA Vs HSM:
DESEM_USA
COMPRIRMASII 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
6 2836 6081 3182 6007 2107
8 212 516 295 687 240
9 259 763 586 1004 252
17 36 121 73 131 25
19 68 154 100 296 100
39 104 362 130 411 99
61 1237 3078 2231 3332 1107
69 266 1156 603 770 186
71 50 92 67 133 55
76 292 953 276 1113 237
84 87 255 163 219 88
87 28 134 56 154 33
99 249 910 453 825 244
Totales col 5724 14575 8215 15082 4773
Los resultados de la regresión fueron.
> summary(lm(log(y)~x))
> summary(lm(y~x))
Coefficients:
C oefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.528e+00 4.320e-02 35.370 4.97e-05 ***
(Intercept) 4.614e+00 1.985e-01 23.241 0.000175 ***
x -2.569e-07 4.072e-06 -0.063 0.954
x -1.468e-06 1.871e-05 -0.078 0.942398
Residual standard error:
Residual standard error:
0.03969 on 3 degrees of freedom
0.1824 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.001326,
Multiple R-squared: 0.002048,
Adjusted R-squared: -0.3316
Adjusted R-squared: -0.3306
F-statistic: 0.003982 on 1 and 3 DF, p-value: 0.9537
F-statistic: 0.006157 on 1 and 3 DF, p-value: 0.9424
En ambos regresiones, obtuvimos un resultado que muestra un nivel de significancia de
los interceptos, sin embargo, no se obtuvo significación para la variable en ninguna de
las dos regresiones realizadas.66
- INFLACION USA Vs HSM:
INF_USA
COMPRIRMAS 0.0016 0.0017 0.002 0.0021 0.0022 0.0023 0.003 0.0242
6 1968 1421 1600 1775 3672 5275 2107 2395
8 259 93 194 146 401 446 240 171
9 321 301 441 256 515 501 252 277
17 46 38 60 59 68 61 25 29
19 98 35 98 59 126 168 100 34
39 163 58 119 97 228 233 99 109
61 1154 992 980 1060 2288 2435 1107 969
69 111 298 435 397 677 490 186 387
71 53 25 37 25 81 93 55 28
76 583 102 210 288 666 612 237 173
84 82 84 57 88 160 167 88 86
87 61 23 48 52 72 73 33 43
99 288 199 262 285 559 524 244 320
TOTAL 5187 3669 4541 4587 9513 11078 4773 5021
Los resultados de la regresión fueron.
> summary(lm(y~x)) > summary(lm(log(y)~x))
C oefficients: Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 7.377e-03 7.680e-03 0.961 0.374 (Intercept) -5.683e+00 8.770e-01 -6.479 0.000642 ***
x -4.118e-07 1.172e-06 -0.351 0.737 x -3.015e-05 1.339e-04 -0.225 0.829306
Residual standard error: Residual standard error:
0.008356 on 6 degrees of freedom 0.9543 on 6 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.02015, Multiple R-squared: 0.008381,
Adjusted R-squared: -0.1432 Adjusted R-squared: -0.1569
F-statistic: 0.1234 on 1 and 6 DF, p-value: 0.7374 F-statistic: 0.05071 on 1 and 6 DF, p-value: 0.8293
Para el primer caso, r
egresión lineal no obtuvimos niveles de significancia ni para el intercepto ni para la
variable X. La regresión con logaritmo natural, obtuvimos una leve significancia para el
intercepto pero no hay significancia para la variable.
Después de realizar el análisis, no encontramos ninguna variable con resultado
significativo. Es decir, no podemos concluir niveles de significancia con estas
regresiones a partir de los datos que tenemos.67
ANÁLISIS DE CLÚSTER:
Con el análisis de clúster pretendemos identificar y clasificar las variables principales
de nuestra base de datos como Estado, HSM, Valor FOB y cantidad y obtener grupos
de alta homogeneidad.
Este análisis será la base principal de nuestras conclusiones y una herramienta
importante para evaluar las diferentes decisiones de fomento de exportaciones de
nuestra región y acciones de preparación del aparato productivo con los nuevos
escenarios de comercio exterior con un TLC firmado y aprobado.
- Clúster Estado – HSM:
Para el análisis de clúster en la tabla Estado y HSM obtuvimos los siguientes
resultados.
Estado Orden
Cluster Dendrogram CA 11
FL 2
0 GE 1
0
0 5 IL 3
1
2 LA 8
MA 5
0 0 MI 9
0
0 1 NY 10
PA 4
th
g ie TX 6
H 0
0 OTROS 7
0
5
0 1
1 8
1 3
5 9 0 4 6 7
1
distecomp
hclust (*, "average")
Por análisis del Dendograma observamos 3 grupos de clúster por Estado, de acuerdo
con su comportamiento respecto a la variable HSM. Se observa que los valores más
altos se presentan en el clúster 1 al cual pertenece el estado Florida, en orden
descendente le sigue el clúster 2 compuesto por los estados de California, Georgia,68
New York y Otros, el clúster 3 agrupa los estados con valores más bajos IL, LA, MA,
MI, PA, TX
La tabla resume con los promedios de cada estado:
COMPRIMASII
EST ADO CLUS 6 8 9 17 19 39 61 69 71 76 84 87 99 PROMEDIO
CA 2 477 17 219 0 22 10 1540 55 8 24 26 0 95 199,833
FL 1 15582 431 199 48 250 758 4450 225 138 1450 212 7 1430 1979,167
G E 2 81 13 327 0 2 42 2606 214 1 88 32 29 32 286,250
IL 3 283 1 0 0 0 42 201 252 0 170 16 13 27 81,500
L A 3 0 0 698 0 9 0 0 75 0 0 0 0 6 65,167
MA 3 305 1 0 0 8 1 25 0 180 0 0 29 5 45,750
MI 3 283 0 0 0 4 16 176 3 0 0 15 246 7 61,917
N Y 2 837 684 1011 318 227 75 664 182 6 1133 123 72 501 444,333
PA 3 415 0 0 0 0 19 558 150 0 0 4 0 36 95,500
TX 3 141 158 169 0 127 32 36 97 2 4 16 0 190 65,167
OT ROS 2 1809 645 241 20 69 111 729 1728 62 2 368 9 352 482,750
Para estos tres grupos podemos concluir:
1. El primer clúster #1 corresponde al estado de Florida con un promedio de
1979.167. Este promedio está influenciado por la posición arancelaria 6, flores y
61, prendas de vestir, debido a su importancia en la canasta exportadora
antioqueña y a que su vía de transporte es aéreo. Así mismo, Florida cuenta con
despachos en cada una de las posiciones arancelarias con importancia relativa.
2. Los estados de California, Georgia, New York y otros conforman un segundo
clúster, con un promedio de 320, con un máximo de 439 y un mínimo de 178. La
opción Otros es un conglomerado de varios estados.69
Es importante resaltar que los 3 estados que conforman este grupo, tiene una
concentración importante en los posiciones 61. Las otras posiciones presentan
un comportamiento similar, con excepción de la posición 76, Aluminio, que
muestra un crecimiento muy alto en el estado de New York.
Otro factor importante de agrupación, lo constituye el hecho que en el análisis
univariado de despachados, ocupan el segundo, tercero y cuarto lugar con un
porcentaje acumulado del 24% como destino final de las exportaciones
antioqueñas al mercado americano.
Referente a la vía, los tres estados presenta una diferencia significativa,
California (63.5%) y New York (72.40%) de sus despachos son por vía marítima,
mientras que Georgia solamente el 20,1% de los embarques son por esta vía.
El estado de Georgia presenta una alta concentración en prendas de vestir,
California está concentrada en prendas de vestir y flores, Y New York muestra
una mayor distribución en todos los grupo de posiciones arancelarias.
Finalmente, estos tres estados presenta dos aspectos de similitud importantes,
primero, que son estados con economías muy fuertes y enfoque industrial y
segundo, colonias de emigrantes latinos y especialmente, colombianos muy
grandes, que pueden generar mayor demanda por nuestros productos.70
- Clúster Estado – Cantidad:
Para el análisis de clúster en la tabla Estado y cantidad obtuvimos los siguientes
resultados.
Estado Orden
Cluster Dendrogram CA 11
FL 2
GE 1
0
0 IL 3
0
0
1 LA 8
2 MA 5
0
0
0 MI 9
8
NY 10
0 0 PA 4
0
6 TX 6
th
OTROS 7
g 0
ie 0
H 0 4
0
0
0
2
0
3
1 5
4 9 0 1 6 7 8 1 1
distestcant
hclust (*, "average")
El análisis del dendograma muestra la división de 3 clúster. El clúster #3 está
conformado por el estado Florida y presenta el mayor promedio. El clúster #1 con
comportamiento intermedio está compuesto por los estados Georgia, New York y otros,
y el clúster #2 compuesto por los estados CA, IL, LA, MA, MI, PA, TX presenta los
promedios más bajos.71
La tabla resume con los promedios de cada estado:
Estado cluster I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 I12 I13 PROMEDIO
CA 2 483 216 145 149 104 584 376 408 5 3 0 1 2 206,167
F L 3 9870 2277 1403 997 740 2272 1954 4354 322 407 159 27 13 2065,167
GE 1 2016 708 152 70 37 99 62 278 0 0 0 0 0 285,167
IL 2 636 124 59 22 19 44 39 55 2 4 0 0 0 83,667
L A 2 73 20 2 6 2 28 59 595 1 1 0 0 0 65,583
MA 2 350 27 18 4 13 38 36 62 3 1 0 0 0 46,000
MI 2 270 83 46 28 42 116 71 69 7 10 3 0 0 62,083
N Y 1 2715 563 317 226 138 367 320 1104 14 14 5 4 0 482,250
PA 2 629 166 86 49 32 76 62 61 1 2 9 0 0 97,750
TX 2 336 89 25 20 10 56 75 298 17 18 9 4 0 79,750
OTROS 1 2729 715 261 174 128 377 330 1018 61 125 129 43 6 507,500
I1 Intervalo 1 (1,500]
I2 Intervalo 2 (500,1e+03]
I3 Intervalo 3 (1e+03,1.5e+03]
I4 Intervalo 4 (1.5e+03,2e+03]
I5 Intervalo 5 (2e+03,2.5e+03]
I6 Intervalo 6 (2.5e+03,5e+03]
I7 Intervalo 7 (5e+03,1e+04]
I8 Intervalo 8 (1e+04,1e+05]
I9 Intervalo 9 (1e+05,1.35e+05]
I10 Intervalo 10 (1.35e+05,3.03e+05]
I11 Intervalo 11 (3.03e+05,8.08e+05]
I12 Intervalo 12 (8.08e+05,1.82e+06]
I13 Intervalo 13 (1.82e+06,3.36e+07]
Para estos tres grupos podemos concluir:
1. El primer clúster #1 corresponde al estado de Florida que se destaca por el
envío de despachos pequeños vía aérea con productos flores o prendas de
vestir. El promedio de estas exportaciones nos generan una categoría especial.
El peso de Florida es tan alto en nuestro proceso logístico que este estado
siempre estará por fuera de las categorías y requiere políticas y planeación
independiente.72
2. El segundo grupo está compuesto por los estados de Georgia, New York y
Otros. El estado Otros corresponde a una conglomeración de varios estados y
no se entrarán a analizar.
Las similitudes entre los estados de Georgia y new York por las cantidades en
cada embarque se puede encontrar en los siguientes aspectos:
a. Ambos estados presenta una alta concentración en el primer intervalo,
Georgia el 59% y New York el 47% de sus envíos están conformados por
cantidades entre 0 y 500 unidades. Este es una gran concentración
referente a los otros estados, del grupo 3.
b. Los estados de GE y NY no tienen despachos con altas cantidades, que
puedan generar una alta dispersión.
c. El 87% de las importaciones antioqueñas hacia Georgia corresponde a
Prendas de Vestir (75%), Café (9%) y Flores (2%). Estas tres posiciones
arancelarias equivalen al 43% de las exportaciones hacia New York.
d. Georgia recibe el 11,4% del café exportado y el 6% de los productos
cerámicos, frente a un 35.5% del café y el 6% de los productos cerámicos
que recibe New York73
- Clúster Estado – Valor FOB:
Para el análisis de clúster en la tabla Estado y Valor FOB obtuvimos los siguientes
resultados.
estado Orden
Cluster Dendrogram CA 8
FL 2
GE 11
0
0 0 IL 3
0
1 2 LA 1
0 0 MA 5
0
8 MI 4
0 NY 9
0
0
6 PA 6
th
g ie 0 0 TX 7
H 0 4 OTROS 10
0
0
0
2
0
3
8 1 1 1 5 4 9 6 7 0
1
distevf
hclust (*, "average")
El análisis del dendograma muestra la división de 3 clúster. El clúster #2 está
conformado por el estado Florida y presenta el mayor promedio. El clúster #1 con
comportamiento intermedio está compuesto por los estados New York y Otros, y el
clúster #2 compuesto por los estados CA, GE, IL, LA, MA, MI, PA, TX presenta los
promedios más bajos.74
La tabla resume con los promedios de cada estado:
Estado CLU V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13
CA 3 279 133 364 212 168 133 127 124 189 263 167 77 52
FL 2 8316 2749 7241 2501 1066 677 455 320 435 347 188 109 169
GE 3 589 294 834 331 247 225 228 181 168 70 189 57 4
I L 3 229 114 389 108 86 24 19 13 11 4 2 1 4
LA 3 6 7 66 41 19 37 13 25 55 140 329 39 0
MA 3 154 33 93 27 23 11 12 12 8 2 5 4 4
M I 3 150 55 210 153 61 34 22 12 17 10 0 3 2
NY 1 1644 602 1630 432 277 123 103 112 150 387 227 31 11
PA 3 331 90 324 151 88 43 27 18 37 15 11 11 12
T X 3 141 71 202 144 57 37 54 50 36 57 78 7 7
OTROS 1 1207 441 1791 829 358 225 137 97 202 210 172 80 33
Est ado CLU V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20 PROMEDIO
CA 3 55 42 81 6 5 0 2 176,000
FL 2 64 33 124 71 32 8 37 1890,231
G E 3 3 3 13 4 1 1 3 262,846
IL 3 0 0 0 0 0 0 0 77,231
LA 3 0 0 6 4 0 1 0 59,769
MA 3 5 6 10 16 14 9 104 29,846
MI 3 1 3 10 2 2 0 1 56,077
N Y 1 6 6 30 8 8 1 10 440,692
PA 3 6 1 7 2 4 0 0 89,077
TX 3 5 3 9 4 2 0 4 72,385
OTR OS 1 27 28 126 59 29 10 73 444,769
V1 (1,500] V11 (5e+04,6e+04]
V2 (500,1e+03] V12 (6e+04,7e+04]
V3 (1e+03,5e+03] V13 (7e+04,8e+04]
V4 (5e+03,1e+04] V14 (8e+04,9e+04]
V5 (1e+04,1.5e+04] V15 (9e+04,1e+05]
V6 (1.5e+04,2e+04] V16 (1e+05,1.5e+05]
V7 (2e+04,2.5e+04] V17 (1.5e+05,2e+05]
V8 (2.5e+04,3e+04] V18 (2e+05,2.5e+05]
V9 (3e+04,4e+04] V19 (2.5e+05,2.84e+05]
V10 (4e+04,5e+04]75
Para estos tres grupos podemos concluir:
1. El primer clúster #1 corresponde al estado de Florida que se destaca por su
concentración en despachos con pequeños valores, el 33% de los despachos
están entre USD1 a USD500 y el 29% entre USD1.00 y USD5.000.
Este comportamiento tan concentrado nos permite entender las condiciones
específicas del mercado de la Florida, con su alto volúmenes de despacho pero
bajo costo final.
2. El segundo grupo está compuesto por los estados de New York y Otros. El
estado Otros corresponde a una conglomeración de varios estados y no se
entrarán a analizar.
Dentro de los exportadores antioqueños el estado de New York se consolidad
como un segundo clúster que requiere políticas y estrategias especiales, en los
dos anterior análisis de clúster se presenta dentro de un grupo especial y
nuevamente en este análisis de estado con Valor FOB muestra una clara
tendencia a diferenciarse de los demás estados del territorio americano.76
a. Este estado presenta una alta concentración del valor de las
exportaciones, con el 66% entre USD1 y USD 5.000.
b. Dentro de sus principales productos de exportaciones recibe materias
primas como café y azúcar con bajo valor por unidad. Así mismo, la
exportación de producto cerámicos con el 6%, que contiene una alta
participación del cemento.
c. Finalmente, su diferenciación se origina debido a su condición de gran
receptor de inmigrantes colombianos que aumentan la demanda de
productos terminados pero con bajo volumen por cada embarque.
d. Otro aspecto a resaltar es la ausencia de valores atípicos o muy grandes,
como se presenta en los estados de LA o MI. La falta de estos valores
generan menor dispersión de los datos y una distribución más
homogénea, como lo pudimos observar en los diferentes gráficos de box-
plot.77
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES:
Después de realizar el análisis completo de clústeres a la canasta exportable de los
productos
1. Antioquia ha sido reconocida a nivel nacional como la cuna industrial y cuenta
con empresas importantes en diferentes sectores de la economía productiva.
Sede principal de la Asociación Nacional de Industriales, ANDI y con grupos
económicos fuertes como El Grupo empresarial Antioqueño, Corona, grupo
Mundial, entre otros. Por tal motivo, se debe resaltar la altísima concentración en
la canasta exportadora hacia los Estados Unidos en dos sectores, plantas y
textiles, con más del 54%.
Estos dos grupos cuenta con preferencias arancelarias bajo el acuerdo
comercial binacional, ATPDEA, con un arancel de ingreso a los Estados Unidos
del 0%.
Es decir, que el Tratado de Libre Comercio, TLC, no tendría un impacto
inmediato en las exportaciones antioqueñas de alta relevancia porque el 54% de
los productos, ya cuentan con los beneficios estipulados en el TLC.
Esta primera conclusión, debería impulsar un acuerdo entre los gobiernos
naciones, locales y el sector privado para iniciar una apertura en la canasta
exportable y disminuir en corto plazo la concentración en solo estos dos grupos.
2. Florida representa un estado con características y condiciones muy diferentes al
resto de los demás estados de la unión. El 52% de las exportaciones tienen
como destino final alguna ciudad de este estado y marca una diferencia en todas
las opciones estudiadas como cantidad, valor FOB, etc.78
Consciente de este marcado liderazgo de Florida, Antioquia debería contar con
una política estratégica a largo plazo para establecer una relación comercial más
estrecha y crear alianzas con entidades en ese estado.
3. El análisis de clúster arroja una conclusión muy importante en el sentido que los
estados con puertos o aeropuertos importantes generan una asociación en los
clúster. Esta asociación nos indica la pobre infraestructura logística y comercial
que tienen las cadenas de valor antioqueñas para ingresar al primer destino de
exportaciones como los Estados Unidos.
Cuando las exportaciones se concentran como destino final los puertos,
significan que la operación de distribución interna, desarrollo comercial y
autonomía de la estrategia del negocio se encuentra en manos de otros actores
del comercio exterior y no de las empresas colombianas.
Como el café, Colombia es el productor del mejor café del mundo, pero por falta
de trilladoras y distribución directa, las grandes utilidades se quedan en las
empresas con contacto directo con el cliente y nuestra economía se enfoca a la
producción de materias primas, con precios altamente volátiles, poca
industrialización y baja rentabilidad.
Consideramos que una de las principales conclusiones es la necesidad de las
cadenas logística colombianas de incrementar su eficiencia y alcanzar y
establecer distribución propias en los Estados Unidos, que permitan llegar hasta
el cliente final.
4. Finalmente, el análisis del impacto de las variables macroeconómicas en las
cantidades y condiciones de las exportaciones antioqueñas no arrojó resultados
de significancia que nos permitieran establecer regresiones o parámetros de
comportamientos y establecer patrones de conducta.79
Las razones para no encontrar estas tendencias, se pueden enumerar como:
a. Poca información de los meses estudiados
b. Cambios muy leves entre mes y mes que no permiten establecer los
cambios generados por estas variaciones a los cambios generados por
las variaciones estacionarias o aleatorias.
c. Los productos colombianos principalmente son productos básicos,
materias primas y demás, que mantienen una demanda agregada muy
estable y que solo cambios muy extremos en las condiciones económicas
pueden influir en cambio de su tendencia.80
BIBLIOGRAFIA
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Bureau of Labor Statistics Newsroom
www.bls.gov/newsroom/ r
Datos desempleo USA
http://www.economagic.com/em-cgi/data.exe/feddal/ru
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www.banrep.gov.co/
Inflación y GPD Colombia
http://www.businesscol.com/economia/pib.htm
2. Análisis de conglomerados clúster
Análisis de clúster
Manuales disponibles en la página Web: http://www.r-project.org/
3. Memorias Marray class13
Professor Mayaguez Campus
Department of Mathematical Sciences
University of Puerto Rico
www.uprm.edu
4. Análisis de Agrupamientos (Clúster)
Juan Carlos Correa M1. y Carlos Mario Parra M.2
Escuela de Estadística
Universidad Nacional-Sede Medellín
5. Applied Logistic Regression
Hosmer, D. W. and Lemeshow S. (1989).81
New York: John Wiley & Sons, Inc.
6. Using Multivariate Statistics
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2001)
(Eth ed)Boston. Allyn & Sons, Inc.