Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Autor: Rodríguez Zambrano, Liliana Elizabeth
Asesor: Murcia Aranguren, Martha Isabel (Thesis advisor)
Fecha: 2018-01-26
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Anestesiología y Reanimación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Introducción: La parálisis cerebral (PC) afecta la postura y el movimiento. Las complicaciones secundarias afectan la marcha a lo largo de la vida. Esta función se mide a través de medidas de capacidad y desempeño. En nuestro medio desconocemos la correlación entre estas medidas en los adultos con PC.   Objetivo: Determinar la correlación entre las medidas de capacidad y desempeño en la movilidad de los pacientes adultos con PC.   Metodología: Este es un estudio retrospectivo, donde se incluyeron adultos con diagnóstico de PC que asistieron al Instituto Roosevelt entre el 2010 y el 2016 en Bogotá, a quienes su médico tratante ordeno un análisis computarizado de la marcha (ACM) y se le realizaron medidas de capacidad y desempeño (Test de marcha en 6 minutos (6MWT), Test Up and Go (TUG), Escala de movilidad funcional (FMS). Se buscaron las correlaciones estadísticas entre estas medidas.   Resultados: Se evaluaron los registros de 233 pacientes, se encontró que los pacientes con distribución unilateral tenían mejores resultados en las pruebas. La correlación entre el FMS y las medidas de capacidad: velocidad de marcha (r= 0,64; p0,001), 6MWT (r= 0,75; p0,001) y TUG (r= -0,69 p0,001) fueron buenas para la población general. El 6MWT evidenció la mejor correlación con el FMS. Así mismo, se obtuvieron buenas correlaciones entre las medidas de capacidad  (6MWT y la velocidad de marcha; r= 0,83 p0,001; 6MWT y TUG; r= -0,86; p0,001). La mejor correlación se dio entre el 6MWT y el TUG.    Conclusiones: Existen buenas correlaciones entre las medidas de capacidad y desempeño en este estudio. Estos resultados son una primera aproximación a las características funcionales de los adultos con PC en nuestra comunidad y pueden servir de base para definir conductas terapéuticas.

Movilidad de adultos con parálisis
cerebral
Liliana Elizabeth Rodríguez Zambrano
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina
Departamento de Medicina física y Rehabilitación
Bogotá, Colombia
2018Movilidad de adultos con parálisis
cerebral
Liliana Elizabeth Rodríguez Zambrano
Trabajo de investigación presentado como requisito parcial para optar al título de:
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación
Director:
Fernando Ortiz Corredor. MD
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación
Línea de Investigación:
Rehabilitación en Parálisis Cerebral
Grupo de Investigación:
CIFEL Centro de Investigación en Fisiatría y Electrodiagnóstico
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina
Departamento de Medicina física y Rehabilitación
Bogotá, Colombia
2018Quiero agradecer a mi madre por brindarme
su amor, comprensión y apoyo durante
todos mis años de formación; a mi familia
por motivarme a alcanzar mis metas
personales, a mis profesores Fernando
Ortiz y Jorge Díaz por sus enseñanzas; a
mis compañeros de residencia, por su
valiosa amistad.Agradecimientos
Al Instituto Roosevelt, centro de referencia para pacientes con discapacidad y a su
personal, quienes aportaron a la recolección de la información y brindaron los espacios
para realizar este proyecto.Resumen y Abstract IX
Resumen
Introducción: La parálisis cerebral (PC) afecta la postura y el movimiento. Las
complicaciones secundarias afectan la marcha a lo largo de la vida. Esta función se mide
a través de medidas de capacidad y desempeño. En nuestro medio desconocemos la
correlación entre estas medidas en los adultos con PC.
Objetivo: Determinar la correlación entre las medidas de capacidad y desempeño en la
movilidad de los pacientes adultos con PC.
Metodología: Este es un estudio retrospectivo, donde se incluyeron adultos con
diagnóstico de PC que asistieron al Instituto Roosevelt entre el 2010 y el 2016 en
Bogotá, a quienes su médico tratante ordeno un análisis computarizado de la marcha
(ACM) y se le realizaron medidas de capacidad y desempeño (Test de marcha en 6
minutos (6MWT), Test Up and Go (TUG), Escala de movilidad funcional (FMS). Se
buscaron las correlaciones estadísticas entre estas medidas.
Resultados: Se evaluaron los registros de 233 pacientes, se encontró que los pacientes
con distribución unilateral tenían mejores resultados en las pruebas. La correlación entre
el FMS y las medidas de capacidad: velocidad de marcha (r= 0,64; p<0,001), 6MWT (r=
0,75; p<0,001) y TUG (r= -0,69 p<0,001) fueron buenas para la población general. El
6MWT evidenció la mejor correlación con el FMS. Así mismo, se obtuvieron buenas
correlaciones entre las medidas de capacidad (6MWT y la velocidad de marcha; r= 0,83
p<0,001; 6MWT y TUG; r= -0,86; p<0,001). La mejor correlación se dio entre el 6MWT y
el TUG.
Conclusiones: Existen buenas correlaciones entre las medidas de capacidad y
desempeño en este estudio. Estos resultados son una primera aproximación a las
características funcionales de los adultos con PC en nuestra comunidad y pueden servir
de base para definir conductas terapéuticas.
Palabras clave: parálisis cerebral, test de marcha en 6 minutos, timed up and go test,
análisis computarizado de marcha.X Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Abstract
Introduction: Cerebral palsy (CP) affects posture and movement. Secondary
complications affect walking throughout life. This function is measured through capacity
and performance measures. In our environment we do not know the correlation between
these measures in adults with CP.
Objective: To determine the correlation between the measures of capacity and
performance in the mobility of adult patients with CP.
Methodology: This is a retrospective study, which included adults diagnosed with CP
who attended the Instituto Roosevelt between 2010 and 2016 in Bogotá, who were
ordered by a treating physician to perform a computerized gait analysis (CGA) and to
perform measurements of capacity and performance (6-minute walk test - 6MWT, Test
Up and Go -TUG, Functional Mobility Scale - FMS). Statistical correlations were made
between these measures.
Results: The records of 233 patients were evaluated, it was found that patients with
unilateral distribution had better results in the tests. The correlation between the FMS and
the capacity measures: walking speed (r= 0.64; p<0.001), 6MWT (r= 0.75; p<0.001) and
TUG (r= -0.69; p<0.001). They were good for the general population. The 6MWT showed
the best correlation with the FMS. Likewise, good correlations were obtained between the
capacity measurements (6MWT and the walking speed; r= 0.83; p<0.001, 6MWT and
TUG; r= -0.86; p<0.001). The best correlation was between 6MWT and the TUG.
Conclusions: There are good correlations between the measures of capacity and
performance in this study. These results are a first approximation to the functional
characteristics of adults with PC in our community and can serve as a basis to define
therapeutic interventions.
Keywords: cerebral palsy, six minute walk test, timed up and go test, computerized gait
analysis.Contenido XI
Contenido
Pág.
Resumen ......................................................................................................................... IX
Lista de figuras ............................................................................................................. XIII
Lista de tablas ............................................................................................................. XIV
Lista de Símbolos y abreviaturas ................................................................................ XV
Introducción .................................................................................................................... 1
1. Marco Teórico ........................................................................................................... 3
1.1 Medidas funcionales para evaluar la marcha ................................................... 4
1.1.1 Test de marcha en 6 minutos ................................................................ 4
1.1.2 Timed up and go test (TUG) .................................................................. 5
1.1.3 Análisis computarizado de la marcha(ACM) .......................................... 5
1.1.4 Escala de movilidad funcional (FMS) .................................................... 5
1.2 Impacto y utilidad de las medidas funcionales ................................................. 6
2. Planteamiento del problema .................................................................................... 9
3. Justificación de la investigación ........................................................................... 11
4. Objetivos ................................................................................................................. 13
4.1 General .......................................................................................................... 13
4.2 Específicos .................................................................................................... 13
5. Metodología ............................................................................................................ 15
5.1 Variables........................................................................................................ 16
5.2 Análisis estadístico ........................................................................................ 18
6. Resultados .............................................................................................................. 19
6.1 Características de los pacientes .................................................................... 19
6.2 Correlación entre las pruebas físicas y el desempeño en movilidad en la
población total .......................................................................................................... 24
6.3 Correlación entre las medidas de capacidad y desempeño en movilidad en los
pacientes con PC con distribución bilateral .............................................................. 27
6.4 Correlación entre las medidas de capacidad (6MWT, TUG, velocidad de
marcha) y desempeño (FMS) en la movilidad en los pacientes con PC con
distribución unilateral ................................................................................................ 30XII Movilidad de adultos con parálisis cerebral
7. Discusión .................................................................................................................31
7.1 Características funcionales ............................................................................31
7.2 Limitaciones del estudio .................................................................................34
8. Conclusiones ..........................................................................................................35
9. Consideraciones éticas ..........................................................................................37
Bibliografía .....................................................................................................................39Contenido XIII
Lista de figuras
Pág.
Figura 7-1: Diagramas de correlación lineal para la población general FMS 500. ..…….25
Figura 7-2: Diagramas de correlación lineal para la población general FMS 50. …..…...26
Figura 7-3: Diagramas de correlación lineal para la población general FMS 5. .....……..26
Figura 7-4: Diagramas de correlación lineal para pacientes con distribución bilateral
FMS 500. ………………………………………………………….…..…………………………28
Figura 7-5: Diagramas de correlación lineal para la población con distribución bilateral
FMS 50. …………………………………………………..……….……………………………..28
Figura 7-6: Diagramas de correlación lineal para la población con distribución bilateral
FMS 5. ………………………………………………………………..………………………….29Contenido XIV
Lista de tablas
Pág.
Tabla 7-1: Características de los pacientes de la población general……………………..19
Tabla 7-2: Características de los pacientes con parálisis cerebral de distribución bilateral.
…………..…………………………………………………………………………………………21
Tabla 7-3: Características de los pacientes con parálisis cerebral de distribución. .........22
Tabla 7-4: Resultados de los parámetros temporo-espaciales. ……..………………........24
Tabla 7-5: Correlación entre el FMS - 500 m y las medidas de capacidad para la
población general. …………………………………………………………………………........25
Tabla 7-6: Correlación entre el FMS - 50 m y las medidas de capacidad para la población
general. …………………………………………………………………………………………..25
Tabla 7-7: Correlación entre el FMS - 5 m y las medidas de capacidad para la población
general. …………………………………………………………………………………………..26
Tabla 7-8: Correlación entre la puntuación para la pregunta ¨Caminar 3 cuadras¨ y las
medidas de capacidad para la población general. …………………………………………..27
Tabla 7-9: Correlación entre el FMS - 500 m y las medidas de capacidad para los
pacientes con distribución bilateral. …………………………………….……………………..27
Tabla 7-10: Correlación entre el FMS - 50 m y las medidas de capacidad para los
pacientes con distribución bilateral. …………………………………………………………...28
Tabla 7-11: Correlación entre el FMS - 5 m y las medidas de capacidad para los
pacientes con distribución bilateral. …………………………………………………………...29
Tabla 7-12. Correlación entre la puntuación para la pregunta ¨Caminar 3 cuadras¨ y las
medidas de capacidad para los pacientes con distribución bilateral. ……………………..29Contenido XV
Lista de Símbolos y abreviaturas
Abreviatura Término
% Porcentaje
Del inglés Six minute walk test (Test de
6MWT
marcha en 6 minutos)
ACM Análisis computarizado de la marcha
DE Desviación Estándar
Der Derecho
Del inglés Functional mobility scale (Escala
FMS
de movilidad funcional)
Del inglés Gross motor functional
GMFCS classification system (Sistema de
clasificación de la función motora gruesa)
Izq Izquierdo
m Metros
PC Parálisis Cerebral
RIQ Rango Intercuartil
s Segundos
TUG Timed Up and GoIntroducción
La parálisis cerebral (PC) es la discapacidad más común en la infancia. Se trata de una
lesión neurológica que afecta al cerebro inmaduro, comprometiendo diferentes dominios
de la función. Si bien, esta lesión no es progresiva, las complicaciones que se generan
como consecuencia pueden deteriorar la funcionalidad a lo largo del tiempo. La mayor
parte de los pacientes alcanzan la vida adulta y tienen una sobrevida similar a la de la
población general.
La movilidad, según la clasificación internacional del funcionamiento, de la discapacidad
y de la salud (CIF), representa el movimiento del cuerpo al cambiar de posición o de
lugar; al coger, mover o manipular objetos, al caminar, correr o trepar y cuando se
emplean varios medios de transporte.
La movilidad es una de las principales funciones afectadas en los pacientes con parálisis
cerebral. Aproximadamente, un 80% de los adultos con parálisis cerebral presentan
algún tipo de alteración en la marcha (P. Morgan & McGinley, 2014). Las causas más
frecuentes son las alteraciones del equilibrio, la pérdida del control selectivo, las
alteraciones torsionales y del tono. Otros factores como el dolor, la fatiga, la disminución
en la función general en las actividades cotidianas, la reducción de la integración social y
la participación en actividades laborales y deportivas también están relacionados.
Para medir la funcionalidad de los pacientes se utilizan medidas de capacidad y de
desempeño. La capacidad, es aquello que se puede alcanzar en un ambiente controlado,
bajo parámetros específicos, por el contrario, el desempeño evidencia la ejecución de las
actividades que puede lograr el paciente en los entornos cotidianos como el hogar, la
escuela y la comunidad. Es decir, la capacidad puede verse afectada por factores
contextuales, ya sean facilitadores o barreras, y en consecuencia, el desempeño será
mayor o menor.2 Introducción
Usualmente, para evaluar la movilidad en los pacientes con PC en el medio clínico se
utilizan medidas de capacidad como el Time Up and Go Test (TUG), el test de marcha en
6 minutos (6MWT) y el análisis computarizado de la marcha (ACM). El desempeño utiliza
cuestionarios como la escala de movilidad funcional (FMS). Estas medidas se han
aplicado en varias investigaciones y sus resultados sirven de base para definir
intervenciones terapéuticas.
El objetivo de este estudio fue determinar la correlación que existe entre las medidas de
capacidad y desempeño en la movilidad de los pacientes adultos con PC. Para ello, se
requirió caracterizar a la población, considerando la clasificación GMFCS, los dispositivos
de ayuda que utilizan para desplazarse, los resultados de las pruebas 6MWT, TUG y del
análisis computarizado de marcha.
Se trata de un estudio analítico, con recolección retrospectiva, obtenido a partir de la
información consignada en la base de datos del Instituto Roosevelt, en la ciudad de
Bogotá, entre los años 2010 a 2016. A la institución asistieron pacientes adultos con PC,
a quienes su médico tratante les ordenó un análisis computarizado de la marcha y dentro
de la evaluación se les aplicó el cuestionario FMS, se realizó un examen clínico, y de un
subgrupo de pacientes se consignaron los resultados del 6MWT y el TUGG.
Este estudio es una primera aproximación en el país, a las características funcionales de
la movilidad de la población adulta con parálisis cerebral y estos resultados pueden servir
de referencia para nuevas investigaciones. Por otra parte, el desarrollo de este estudio
aporta información a los profesionales de rehabilitación, principalmente a los
especialistas en medicina física y rehabilitación, a quienes puede ayudar a definir
intervenciones terapéuticas y puede facilitar la prescripción de los dispositivos requeridos
para los desplazamientos.1. Marco Teórico
La parálisis cerebral es una enfermedad discapacitante que afecta la postura y el
movimiento (Tieman, Palisano, Gracely, & Rosenbaum, 2004). Aunque la lesión
neurológica no es progresiva, las complicaciones musculoesqueléticas cambian con el
tiempo. En estos pacientes, tanto la capacidad como el desempeño para la marcha, y por
ende la movilidad, pueden modificarse de manera significativa desde los primeros años
de vida hasta la edad adulta.
La movilidad, según la clasificación internacional del funcionamiento, de la discapacidad
y de la salud, CIF, representa el movimiento del cuerpo al cambiar de posición o de lugar;
al coger, mover o manipular objetos, al caminar, correr o trepar y cuando se emplean
varios medios de transporte.
El espectro de movilidad para estos pacientes es amplio, desde caminar de forma
independiente, utilizar dispositivos de ayuda para la marcha, requerir sillas de ruedas
motorizadas o ser transportados por un adulto.
En el adulto con PC, al igual que en el niño, además de los problemas primarios, las
complicaciones musculoesqueléticas, el dolor y los factores contextuales pueden limitar
la marcha independiente. Esta limitación se expresa en una mayor discrepancia entre la
capacidad y el desempeño de las tareas relacionadas con el movimiento. La capacidad
incluye las tareas que el individuo logra ejecutar en un medio clínico controlado. El
desempeño abarca las actividades que el individuo realmente cumple en entornos
cotidianos, como el hogar, la escuela y la comunidad.
Aproximadamente un 80% de los adultos con PC presentan algún tipo de alteración en la
marcha y esto afecta su movilidad (P. Morgan & McGinley, 2014). Dentro de las causas4 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
de alteración de la marcha se destacan las alteraciones del equilibrio, pérdida del
control selectivo, las alteraciones torsionales y del tono (P. Morgan & McGinley, 2014;
Opheim, Jahnsen, Olsson, & Stanghelle, 2009; Tosi, Maher, Moore, Goldstein, & Aisen,
2009). Otros factores como el dolor, la fatiga, la disminución en la función general en las
actividades cotidianas, la reducción de la integración social y la participación en
actividades laborales y deportivas también están relacionadas (Gannotti, Gorton,
Nahorniak, & Masso, 2013). El sedentarismo y la disminución de la actividad física es un
hallazgo frecuente en el adulto con PC.
Los cambios que se generan en la capacidad de la movilidad de los adultos con PC se
pueden explorar mediante el uso de pruebas físicas técnicas (ACM) y funcionales
(6MWT, TUG, velocidad de marcha) (Maanum et al., 2012).
Para evaluar el impacto del funcionamiento físico de la marcha en las actividades
laborales, recreativas, en la educación y en los demás contextos sociales, se utilizan
evaluaciones de desempeño que por lo general son cuestionarios que se aplican al
paciente y a su familia. Estos cuestionarios buscan detectar los factores contextuales que
puedan estar afectando la marcha en las actividades de la vida diaria (Wilson, Mackey, &
Stott, 2014)
1.1 Medidas funcionales para evaluar la marcha
1.1.1 Test de marcha en 6 minutos
El test de marcha en 6 minutos (six minute walk test- 6MWT) mide la distancia recorrida
en este periodo. Esta prueba ha sido utilizada para medir la capacidad de marcha y la
función cardiovascular en diferentes patologías. Varios estudios utilizan esta prueba en
pacientes con PC, y es confiable tanto en niños como adultos (Andersson, Asztalos, &
Mattsson, 2006).
Los valores de la distancia recorrida para adultos con PC encontrados por algunos
autores oscilan entre 316 – 345 metros (Andersson et al., 2006).Marco Teórico 5
La disminución en la distancia recorrida hace referencia a la reducción en la capacidad
para caminar, la cual puede verse afectada por distintos factores intrínsecos y
extrínsecos.
1.1.2 Timed up and go test (TUG)
Esta es una prueba rápida y fácil de aplicar que mide el tiempo en segundos que el
paciente utiliza para levantarse de una silla, caminar 3 metros, girar, volver y sentarse.
Evalúa la movilidad, balance, capacidad para caminar y riesgo de caídas.
Este test ha sido utilizado en varias investigaciones en niños con PC (Himuro, Abe,
Nishibu, Seino, & Mori, 2017). En adultos, existe una correlación significativa con el nivel
funcional GMFCS y el riesgo de caídas (P. Morgan & McGinley, 2013).
1.1.3 Análisis computarizado de la marcha (ACM)
El análisis computarizado de la marcha es una herramienta útil en el diagnóstico de las
alteraciones de la marcha en pacientes con PC. Este nos permite medir tanto variables
temporo-espaciales de la marcha tales como la velocidad, la longitud del paso, el tiempo
de doble apoyo y la cadencia, entre otros; así como la cinética y la cinemática articular.
Su importancia radica en el impacto relacionado a las indicaciones quirúrgicas y el éxito
de las intervenciones (Westwell, Ounpuu, & DeLuca, 2009).
1.1.4 Escala de movilidad funcional (FMS)
Esta escala mide el desempeño en la marcha de los pacientes con PC en las distancias
correspondientes a 5, 50 y 500 metros. Este es un cuestionario que clasifica a los
pacientes en diferentes categorías: 1) uso de silla de ruedas, 2) uso de caminador, 3) uso
de muletas, 4) uso de bastones, 5) independiente en superficies a nivel, 6) independiente
en todas las superficies (Graham, Harvey, Rodda, Nattrass, & Pirpiris, 2004; Palisano et
al., 2003).6 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Este cuestionario tiene una buena confiabilidad tanto con el desempeño como con la
calidad de la marcha (Zanudin, Mercer, Jagadamma, & van der Linden, 2017).
Esta prueba puede sufrir cambios significativos en las puntuaciones debido a elecciones
personales o factores ambientales más que la capacidad de caminar (Wilson et al.,
2014), a su vez esto podría ser un indicador de la discrepancia entre la capacidad y el
desempeño.
1.2 Impacto y utilidad de las medidas funcionales
Incluso en los pacientes con PC que son ambulatorios, la capacidad para caminar a
menudo se ve afectada. Por tanto, muchos esfuerzos de investigación se dirigen a
mejorar o mantener esta función.
Es importante utilizar una medida para determinar la capacidad de marcha. Estas
medidas permiten detectar aspectos anticipatorios del control postural, además de
alteraciones en las capacidades sensoriales y perceptivas necesarias en la movilidad
(Maanum, Jahnsen, Frøslie, Larsen, & Keller, 2010). Así mismo, el uso de medidas de
resultado confiables, válidas y receptivas ayuda a definir el éxito de las intervenciones
terapéuticas.
Se conoce que los pacientes que tendrán un mayor riesgo de requerir uso de dispositivos
de asistencia para la marcha serán aquellos con una capacidad inicial menor, la cual está
dada por un compromiso bilateral, tener mayor edad al iniciar la marcha, o si presentan
dolor o fatiga (P. E. Morgan, Soh, & McGinley, 2014).Marco Teórico 7
La movilidad de los pacientes con PC cambia de acuerdo con la edad. Por ejemplo,
pacientes con GMFCS III tendrán una menor movilidad, requerirán mayor uso de
dispositivos y pueden perder la marcha entre los 20 a 30 años. En cambio, los pacientes
con un déficit leve o compromiso unilateral pueden caminar hasta aproximadamente los
50 años (P. Morgan & McGinley, 2014).
En general, los pacientes que muestran buena capacidad de marcha en el laboratorio
son independientes en la comunidad. Sin embargo, en algunos casos esta relación está
menos definida. Algunos pacientes, clasificados en el nivel III del GMFCS, se desplazan
con la ayuda de un caminador en distancias cortas en el medio clínico controlado o en la
casa, pero prefieren la silla de ruedas para sus desplazamientos en la comunidad.
El deterioro en la marcha y la movilidad puede ser percibido por los pacientes de distintas
formas (P. Morgan & McGinley, 2014; Opheim et al., 2009). Por ejemplo, los pacientes
pueden referir que necesitan caminar con mayor asistencia o ayudas, más lento, recorrer
distancias más cortas, tener mayor dificultad en superficies irregulares, o sentir mayor
dolor, fatiga o más esfuerzo.
Adicionalmente, los adultos con PC refieren un estado de salud y bienestar menor que en
la población normal, y esto se relaciona con la disminución de su movilidad (P. E. Morgan
et al., 2014).
Los estudios de correlación entre las pruebas físicas y el desempeño de los pacientes
adultos con PC son limitados. La descripción general de la marcha del adulto con PC así
como la relación entre las pruebas de capacidad de la marcha y el desempeño de la
marcha permiten discriminar entre los grados de patología de la marcha (Maanum et al.,
2012) y son la base para organizar tratamientos e informar al paciente sobre las metas
esperadas con las diferentes intervenciones terapéuticas.2. Planteamiento del problema
En nuestro medio se desconoce cómo es la movilidad y las relaciones entre capacidad y
desempeño de los adultos con parálisis cerebral, por esta razón, la pregunta de
investigación de este proyecto es:
¿Cuál es la correlación que existe entre las pruebas físicas y el desempeño de los
pacientes adultos con parálisis cerebral?3. Justificación de la investigación
Se desconocen las características sobre la capacidad y el desempeño en movilidad de
los adultos con PC en nuestra comunidad. Por tanto, es necesario determinar realizar
pruebas físicas que aporten datos puntuales y objetivos sobre los parámetros anteriores.
Estos datos pueden servir para establecer propuestas terapéuticas e identificar factores
contextuales que alteren la movilidad del paciente. De igual forma, permite una
aproximación para validar la información obtenida del paciente y la familia con respecto al
desempeño4. Objetivos
4.1 General
Determinar la correlación que existe entre las pruebas físicas y los resultados del análisis
computarizado de la marcha con los resultados del cuestionario de desempeño en la
movilidad de los pacientes adultos con parálisis cerebral.
4.2 Específicos
▪ Caracterizar la población de estudio
▪ Describir la movilidad de adultos con parálisis cerebral en el laboratorio mediante
las pruebas 6MWT, TUG y ACM.
▪ Determinar los dispositivos de ayuda que utilizan para desplazarse los adultos
con parálisis cerebral.
▪ Correlacionar los datos obtenidos en el 6MWT, TUG, la velocidad de marcha con
la medida de desempeño FMS5. Metodología
Se realizó un estudio analítico, con recolección retrospectiva de los datos de 233
pacientes adultos con diagnóstico de PC que asistieron a valoración en el Instituto
Roosevelt en la ciudad de Bogotá D.C., durante el periodo comprendido entre febrero de
2011 a agosto de 2016. A estos pacientes se les aplicaron pruebas funcionales y análisis
de marcha solicitados por su médico tratante. Estos procedimientos estuvieron a cargo
del personal técnico y profesional del Instituto.
Se incluyeron pacientes con edad cronológica de 18 años o más, con registro de pruebas
físicas y escalas que evaluaran la capacidad y el desempeño para caminar: GMFCS,
FMS, 6MWT, TUG, un cuestionario sobre facilidad para caminar en distintos espacios de
la comunidad basado en el PODCI, donde se preguntaba sobre la facilidad en la última
semana para caminar 3 cuadras.
La evaluación clínica incluyó la evaluación del tono muscular en los miembros inferiores,
el cual, se realizó mediante la escala de Ashwort modificada. Estos valores fueron
recodificados para posteriormente obtener un promedio al que se llamó índice de
espasticidad.
De los resultados del ACM se obtuvieron los parámetros temporo-espaciales: velocidad
de marcha, cadencia, longitud de paso y porcentaje de doble apoyo.
A todos los pacientes se les aplicaron cuestionarios específicos sobre la presencia de
dolor, la localización y su calificación según la escala análoga visual. Se excluyeron los
pacientes que por su condición cognitiva no hayan colaborado con las pruebas, con
déficit visual severo o que hayan tenido procedimientos en los miembros inferiores que
interfieran con la función motora gruesa y a su vez con la movilidad: rizotomía dorsal16 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
selectiva, baclofeno intratecal o aplicación de toxina botulínica en los miembros inferiores
en los últimos 6 meses.
5.1 Variables
A continuación, se describen las variables incluidas en el estudio
Nombre Descripción Tipo
Sexo Femenino – Masculino Cualitativa, nominal,
dicotómica
Edad Años Cuantitativa discreta
Escolaridad Hace referencia a los estudios Cualitativa nominal
del paciente. Se divide en 5
categorías: no escolarizado,
primaria, bachillerato, técnico,
universitario y educación
especial.
Distribución Hace referencia la afectación Cualitativa, nominal,
de la PC en el cuerpo, bilateral dicotómica
(dipléjico) o unilateral
(hemipléjico).
Tipo Hace referencia al tipo de PC. Cualitativa, nominal
Se divide en 4 categorías:
espástica, disquinética, mixta o
hipotónica.
Índice de Espasticidad Es el resultado del promedio Cuantitativa, continua
de los puntajes obtenidos en la
escala de Ashwort para los
diferentes grupos musculares
en los miembros inferiores:
flexores de cadera, flexo-
extensores de rodilla y
gastrocnemios.
Los puntajes de la escala
fueron recodificados: 1:1, 1+:
2, 2:3, 3:4, 4:5.
Cirugías previas Antecedente de intervención Cualitativa, nominal,
quirúrgica en los miembrosMetodología 17
inferiores mínimo 6 meses dicotómica
previos a la evaluación.
GMFCS Sistema de clasificación de la Cualitativa, ordinal
función motora gruesa. Se
recolectaron los pacientes con
clasificación I-IV. Se
excluyeron los pacientes
GMFCS V dado que no podía
evaluarse mediante el ACM
Dolor Presencia o ausencia de dolor. Cualitativa, nominal,
dicotómica
Sitio de dolor Con referencia a los miembros Cualitativa, nominal
inferiores: pie-pierna, rodilla,
cadera, lumbar o múltiples
articulaciones o segmentos.
Ayudas externas Hace referencia a los Cualitativa, nominal
dispositivos o ayudas
utilizadas para el
desplazamiento: sujetado por
otra persona, bastón
(convencional o canadienses),
muletas, caminador.
FMS Escala de movilidad funcional Cualitativa, ordinal
en 5, 50 y 500 m. Se clasifica
de 1-6.
6MWT Test de marcha en 6 minutos. Cuantitativa, continua
Evalúa la distancia recorrida
en metros.
TUG Timed up and go test. Evalúa Cuantitativa, continua
el tiempo en segundos para
completar la prueba.
Parámetros temporo- Resultados obtenidos del Cuantitativa, continua
espaciales ACM.
▪ Velocidad de marcha
(m/s)
▪ Cadencia (m)
▪ Longitud de paso de
cada extremidad(m)
▪ Tiempo de doble
apoyo de cada
extremidad (%)18 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Caminar 3 cuadras Pregunta basada en el Cualitativa, ordinal
cuestionario PODCI. Se divide
en 3 categorías y se asigna un
puntaje a cada una: fácil (1),
un poco difícil (2), muy difícil
(3), no lo puede hacer (4). Se
omitió la categoría muy joven
para esta actividad, dado la
edad de los pacientes.
5.2 Análisis estadístico
El análisis estadístico de los datos se realizó en el software SPSS v. 23.0.0.0 para
Windows. Para Las variables cualitativas se muestran las tablas de frecuencia. Los datos
de las variables cuantitativas de distribución normal se presentaron en promedios y
desviaciones estándar, en tanto que para las de distribución no normal se realizó en
medianas y rangos intercuartiles. Se calculó el índice de correlación mediante el test de
Spearman y se usó el test de Mann Whitney para la comparación entre grupos.
Para las correlaciones de los grupos del FMS se fusionaron los pacientes con
desempeño similar (5-6).6. Resultados
6.1 Características de los pacientes
Las características generales de los pacientes se presentan en la tabla 1. Así mismo, se
obtuvieron estos datos de acuerdo con la distribución de la PC (Tablas 2 y 3). En la Tabla
4 se muestran los resultados de los parámetros temporo-espaciales. Los pacientes con
distribución unilateral muestran mejores resultados en todas las medidas de capacidad
(parámetros temporo - espaciales, 6MWT, TUG) y en el cuestionario de desempeño FMS
que aquellos con distribución bilateral.
Tabla 1. Características de los pacientes de la población general (n 233).
Sexo masculino a 117 (50,2)
Edad b 22 (19-28)
Escolaridad a
No escolarizado 29 (12,4)
Primaria 19 (8,2)
Bachillerato 90 (38,6)
Técnico 22 (9,4)
Universitario 54 (23,2)
Educación especial 19 (8,2)
Distribucióna
Bilateral 189 (81,1)
Unilateral 44 (18,9)
a Número (%)
bMediana (RIQ)20 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Tabla 1. (Continuación) Características de los pacientes de la población general (n 233).
Tipo a
Espástica 208 (89,3)
Disquinética 18 (7,7)
Mixta 6 (2,6)
Hipotónica 1 (0,4)
Índice de Espasticidadb 2 (1,3-2,6)
Cirugías previas a 177 (76)
GMFCS a
I 57 (24,5)
II 92 (39,5)
III 69 (29,6)
IV 15 (6,4)
Dolor a 146 (62,7)
Sitio de dolora
Pie – Pierna 64 (27,5)
Rodilla 26 (11,2)
Cadera 16 (6,9)
Lumbar 5 (2,1)
Múltiples articulaciones 35 (15)
Ayudas externasa
Sujetado por otra persona 33 (14,2)
Bastón 40 (17,2)
Muleta 5 (2,1)
Caminador 28 (12)
FMSb
5 m 5 (4-6)
50 m 5 (2-5)
500 m 4 (1-5)
6MWT (m) 98 pacientes b 292 (168-372)
TUG (sg) 84 pacientesb 12 (9,0-17,6)
a Número (%) bMediana (RIQ)Resultados 21
Tabla 2. Características de los pacientes con parálisis cerebral de distribución bilateral (n=189).
Sexo masculino a 96 (50,8)
Edad b 22 (19-28)
Escolaridad a
No escolarizado 27 (14,3)
Primaria 17 (9)
Bachillerato 71 (37,6)
Técnico 18 (9,5)
Universitario 41 (21,7)
Educación especial 15 (7,9)
Tipo a
Espástica 165 (87,3)
Disquinética 17 (9)
Mixta 6 (3,2)
Hipotónica 1 (0,5)
Índice de Espasticidad c 2,18 (0,85)
Cirugías previas a 145 (76,7)
GMFCS a
I 29 (15,3)
II 77 (40,7)
III 68 (36)
IV 15 (7,9)
Dolor a 108 (57,1)
Sitio de dolor a
Pie – Pierna 41 (21,7)
Rodilla 23 (12,2)
Cadera 10 (5,3)
Lumbar 5 (2,6)
Múltiples articulaciones 29 (15,3)
a Número (%)
bMediana (RIQ)
c Promedio (DE)22 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Tabla 2. (Continuación) Características de los pacientes con parálisis cerebral de distribución bilateral (n=189).
Ayudas externas a
Sujetado por otra persona 33 (17,5)
Bastón 35 (18,5)
Muleta 5 (2,6)
Caminador 28 (14,8)
FMS b
5 m 5 (3-5)
50 m 4 (2-5)
500 m 4 (1-5)
6MWT (m) 83 pacientes c 253,7 (129,3)
TUG (sg) 70 pacientesb 12,8 (9,5-19,1)
a Número (%)
bMediana (RIQ)
c Promedio (DE)
Tabla 3. Características de los pacientes con parálisis cerebral de distribución unilateral (n= 44).
Sexo masculino a 21(47,7)
Edad b 21 (18-27,7)
Escolaridad a
No escolarizado 2 (4,5)
Primaria 2 (4,5)
Bachillerato 19 (43,2)
Técnico 4 (9,1)
Universitario 13 (29,5)
Educación especial 4 (9,1)
Tipo a
Espástica 43 (97,7)
Disquinética 1 (2,3)
Índice de Espasticidad b 2 (0,6-1,4)
a Número (%)
b Mediana (rangos intercuartiles)Resultados 23
Tabla 3. (Continuación) Características de los pacientes con parálisis cerebral de distribución unilateral (n= 44).
Cirugías previasa 32 (72,7)
GMFCS a
I 28 (63,6)
II 15 (34,1)
III 1 (2,3)
Dolor a 38 (86,4)
Sitio de dolora
Pie – Pierna 23(52,3)
Rodilla 3(6,8)
Cadera 6 (13,6)
Múltiples articulaciones 6 (13,6)
Ayudas externasa
No usa 39 (88,6)
Bastón 5 (11,4)
FMS b
5 m 6 (5-6)
50 m 5 (5-5,7)
500 m 5 (5-5,7)
6MWT (m) 15 pacientes b 424 (346-510)
TUG (sg) 14 pacientesb 8,6 (7,3-9,6)
a Número (%)
b Mediana (rangos intercuartiles)24 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Tabla 4. Resultados de los parámetros temporo-espaciales
Distribución Distribución bilateral Total
unilateral (n 163) (n 233)
(n 42)
Velocidad de marcha (m/s) a 0,88 (0,75 – 1) 0,54 (0,40 – 0,80) 0,63 (0,44 – 0,85)
Cadencia (m) a 107,3 (98,2-111,2) 85,6 (75-106,6) 98,4 (77-108,1)
Longitud de paso Izq (m) a 0,52 (0,43-0,57) 0,37 (0,28-0,47) 0,41 (0,3-0,5)
Longitud de paso Der (m) a 0,52 (0,47-0,57) 0,38 (0,28-0,47) 0,41 (0,3-0,5)
Tiempo de doble apoyo Izq (%)a 11,3 (8,7-15,3) 15,8 (11,6-20,6) 15,2 (10,8-19,3)
Tiempo de doble apoyo Der (%)a 11,4 (9,6-13,5) 15,7 (12,3-23,5) 14,6 (11,1-21,6)
a Numero (%)
6.2 Correlación entre las pruebas físicas y el desempeño
en movilidad en la población total
En las tablas 5 a 8 se muestran los resultados de las pruebas físicas con relación
a los puntajes del FMS en 500, 50 y 5 metros.
En las figuras 1 a 3 se muestran las correlaciones de las pruebas físicas con
relación a los puntajes del FMS en 500, 50 y 5 metros.
La correlación entre la velocidad de marcha, el 6MWT, el TUG y el FMS fueron
buenas en todos los tipos de PC. El 6MWT evidenció la mejor correlación con el
FMS. Se obtuvieron buenas correlaciones entre las pruebas físicas (6MWT y la
velocidad de marcha r= 0,83 p<0,001; 6MWT y TUG r= -0,86 p<0,001). La mejor
correlación se dio entre el 6MWT y el TUG.Resultados 25
Tabla 5. Correlación entre el FMS - 500 m y las medidas de capacidad para la población general (n 233).
1 2 3 4 5-6
Velocidadn (m/s)a 58: 0,45 (0,26-0,55) 9: 0,26 (0,17-0,38) 9: 0,43 (0,37 -0,57) 21: 0,46 (0,39-0,61) 108: 0,82 (0,68-0,96)
Cadencian (m)a 58: 84,55 (55,1-98,9) 9: 60,8 (47,1-87,2) 9: 86,9 (74,1 -94,4) 21: 81,3 (65,9-98,7) 108: 106,2 (97,6-112,3)
6MWT n (m) a 31: 136 (76-222) 3: 78* 5: 245 (142-360) 12:236 (212-274) 47:370 (330-430)
TUGn (m)a 24: 19,8 (13,5-33,3) 1: 52,4** 5:16 (10,5-22,7) 11: 14 (12,1-17,7) 43: 9,4 (7,5-11,34)
a Mediana (RIQ)
* No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observaron 3 casos
** No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observó 1 caso
Figura 1. Diagramas de correlación lineal para la población general – FMS 500.
A. FMS 500 m y velocidad de marcha (r= 0,64; p<0,001). B. FMS 500 m y 6MWT (r=
0,75; p<0,001). C. FMS 500 m y TUG (r= -0,69; p<0,001).
Tabla 6. Correlación entre el FMS - 50 m y las medidas de capacidad para la población general (n 233).
1 2 3 4 5-6
Velocidad n (m/s) a 30: 0,45 (0,28-0,54) 16: 0,26 (0,16-0,40) 13: 0,42 (0,25 -0,50) 30: 0,45 (0,36-0,59) 116: 0,82 (0,64-0,96)
Cadencia n (m) a 30: 87 (67,6-100,9) 16: 61,1 (44,9-93) 13: 75 (51,8 -88,9) 30: 81,2 (66,1-91,5) 116: 105,7 (96,8-112,6)
6MWT n (m) a 6: 78 (63,7-111) 12: 76 (52-119,5) 9: 180 (142-278) 18: 228 (169,5-268,2) 53: 364 (316-426)
TUG n (m) a 4: 42,2 (25,3-52,3) 6: 38,8 (21,6-71) 8:16,6 (11,5-22,4) 18: 14,3 (12,1-19,8) 48: 9,4 (8-11,9)
a Mediana (RIQ)26 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Figura 2. Diagramas de correlación lineal para la población general – FMS 50
A. FMS 50 m y velocidad de marcha (r= 0,68; p<0,001). B. FMS 50 m y 6MWT (r= 0,78;
p<0,001). C. FMS 50 m y TUG (r= -0,73; p<0,001).
Tabla 7. Correlación entre el FMS - 5 m y las medidas de capacidad para la población general (n 233).
1 2 3 4 5-6
Velocidad n (m/s) a 9: 0,45 (0,20-0,53) 16: 0,24 (0,15-0,29) 8: 0,36 (0,225 -0,42) 33: 0,44 (0,35-0,51) 139: 0,79 (0,59-0,94)
Cadencia n (m) a 9: 88 (74,6-106,3) 16: 52,9 (39-65,2) 8: 68,99 (47,5 -86,1) 33: 83,3 (71-98,3) 139: 102,6 (92,6-110,1)
6MWT n (m) a 0** 12: 76 (57,7-79,5) 5: 140 (54-159) 18: 206 (149,5-233,7) 63: 354 (280-406)
TUG n (m) a 0** 8: 30, (21,9-52,4) 3:23,2* 16: 14,5 (13,8-20) 57: 9,5 (8,4-12,2)
a Mediana (RIQ)
* No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observaron 3 casos
** No se observaron casos
Figura 3. Diagramas de correlación lineal para la población general – FMS 5
A. FMS 5 m y velocidad de marcha (r= 0,66; p<0,001). B. FMS 5 m y 6MWT (r= 0,75;
p<0,001). C. FMS 5 m y TUG (r= -0,70; p<0,001).Resultados 27
Tabla 8. Correlación entre la puntuación para la pregunta ¨Caminar 3 cuadras¨ y las medidas de capacidad para la población general (n 196).
1 2 3 4
Velocidad n (m/s) a 97: 0,79 (0,51-0,95)b 33: 0,64 (0,39-0,86) 19: 0,45 (0,40-0,54) 14: 0,3 (0,19-0,59)
6MWT n (m) a 35: 312 (226-400) 23: 265 (170-372) 8: 188 (64-291) 4: 104,5 (61,2-301,5)
TUG n (m) a 30: 10,9 (8,4-13,8) 20: 13,8 (9,5-18,4) 6: 18,3 (13-40,1) 3: 28,2*
a Mediana (RIQ)
b p < 0,001 con respecto a grupo 3 y 4.
* No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observaron 3 casos
6.3 Correlación entre las medidas de capacidad y
desempeño en movilidad en los pacientes con PC
con distribución bilateral
En las tablas 9 a 12 se muestran los resultados de las medidas de capacidad en relación
con los puntajes del FMS en 500, 50 y 5 metros.
En las figuras 1 a 3 se muestran las correlaciones de las medidas de capacidad en
relación con los puntajes del FMS en 500, 50 y 5 metros.
Para los pacientes con distribución bilateral, el 6MWT y la velocidad de marcha
mostraron una buena correlación, siendo estadísticamente significativa (r= 0,84;
p<0,001), al igual que para el 6MWT y TUG (r= -0,85; p<0,001).
Tabla 9. Correlación entre el FMS - 500 m y las medidas de capacidad para los pacientes con distribución bilateral (n 189).
1 2 3 4 5-6
Velocidad n (m/s) a 56: 0,45 (0,26-0,53) 9: 0,26 (0,17-0,38) 8: 0,45 (0,41 -0,59) 19: 0,46 (0,38-0,63) 71: 0,8 (0,62-0,92)
Cadencia n (m) a 56: 83,3 (55-97,3) 9: 59,2 (47,1-87,2) 8: 86,9 (73,7 -96,7) 19: 81,3 (66,6-100,8) 71: 103,2 (96-112,6)
6MWT n (m) a 29: 126 (70,5-201) 3: 78* 5: 245 (142-360) 12:236 (212-274,7) 34: 360 (319-401)
TUG n (m) a 22: 20,8 (14,3-39,1) 1: 52,4** 5:16 (10,5-22,7) 11: 14 (12,1-17,7) 31: 9,5 (8,3-12)
a Mediana (RIQ)
* No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observaron 3 casos
** No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observó 1 caso28 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Figura 4. Diagramas de correlación lineal para pacientes con distribución bilateral - FMS
500
A. FMS 500 m y velocidad de marcha (r= 0,57; p<0,001). B. FMS 500 m y 6MWT (r=
0,74; p<0,001). C. FMS 500 m y TUG (r= -0,50; p<0,001).
Tabla 10. Correlación entre el FMS - 50 m y las medidas de capacidad para los pacientes con distribución bilateral (n 189).
1 2 3 4 5-6
Velocidad n (m/s) a 29: 0,45 (0,28-0,53) 16: 0,26 (0,16-0,40) 13: 0,42 (0,25 -0,5) 27: 0,44 (0,37-0,57) 78: 0,79 (0,61-0,92)
Cadencia n (m) a 29: 85,7 (65,1-99,4) 16: 61,1 (44,9-93) 13: 75 (51,8 -88,9) 27: 81 (64,8-89,8) 78: 103,1 (94,9-112,6)
6MWT n (m) a 6: 78 (63,7-111) 12: 76 (52,5-119,5 9: 180 (142-278) 18:228 (169,5-268,2) 38: 355 (305-397)
TUG n (m) a 4: 42,2 (25,3-52,3) 6: 38,8 (21,6-71) 8:16,6 (11,5-22,4) 18: 14,3 (12,1-19,8) 34: 9,9 (8,4-12,1)
a Mediana (RIQ)
Figura 5. Diagramas de correlación lineal para la población con distribución bilateral -
FMS 50.
A. FMS 50 m y velocidad de marcha (r= 0,65; p<0,001). B. FMS 50 m y 6MWT (r= 0,79;
p<0,001). C. FMS 50 m y TUG (r= -0,72; p<0,001).Resultados 29
Tabla 11. Correlación entre el FMS - 5 m y las medidas de capacidad para los pacientes con distribución bilateral (n 189).
1 (14) 2 (24) 3 (10) 4 (35) 5-6 (106)
Velocidad n (m/s) a 9: 0,45 (0,20-0,53) 16: 0,24 (0,15-0,29) 8: 0,36 (0,22 -0,42) 30: 0,43 (0,36-0,50) 100: 0,71 (0,55-0,88)
Cadencia n (m) a 9: 88,3 (74,6-106,3) 16: 52,9 (39-65,2) 8: 68,9 (47,5 - 86,1) 30: 83,3 (68,5-97,9) 100: 100,8 (88,9-110)
6MWT n (m) a 0** 12: 76 (57,7-79,5) 5: 140 (54-159) 18:206 (149,5-233,7) 48: 349 (260-379)
TUG n (m) a 0** 8: 30,6 (21,9-52,4) 3: 23,2* 16: 17,1 (13,8-20) 43: 10,8 (8,9-13,1)
a Mediana (RIQ)
* No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observaron 3 casos
** No se observaron casos
Figura 6. Diagramas de correlación lineal para la población con distribución bilateral –
FMS 5
A. FMS 5 m y velocidad de marcha (r= 0,66; p<0,001). B. FMS 5 m y 6MWT (r= 0,77;
p<0,001). C. FMS 5 m y TUG (r= -0,71; p<0,001).
Tabla 12. Correlación entre la puntuación para la pregunta ¨Caminar 3 cuadras¨ y las medidas de capacidad para los pacientes con distribución bilateral (n= 156).
1 2 3 4
Velocidad n (m/s) a 71: 0,72 (0,46-0,90)b 33: 0,52 (0,36-0,79) 18: 0,44 (0,39-0,53) 14: 0,3 (0,19-0,59)
6MWT n (m) a 28: 270 (203-346) 18: 221 (142-360) 8: 188 (64-291) 4: 104,5 (61,2-301,5)
TUG n (m) a 23: 12 (9,4-15) 16: 15,1 (10,5-19,5) 6: 18,3 (13-40,1) 3: 28,2*
a Mediana (RIQ)
b p < 0,001 con respecto a grupo 3 y 4.
* No se obtuvo cálculo del RIQ, solo se observaron 3 casos30 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
6.4 Correlación entre las medidas de capacidad (6MWT,
TUG, velocidad de marcha) y desempeño (FMS) en la
movilidad en los pacientes con PC con distribución
unilateral
Los pacientes con distribución unilateral en su mayoría (88,6%) se ubicaron en los
puntajes 4-6 del FMS en 500 m. La mediana de la velocidad de marcha y la cadencia
para los grupos 5 y 6 (84%) fueron 0,91 m (RIQ 0,78-1) y 107, 6 (RIQ 99,4-112,1). No
hubo cambios significativos en los resultados para el FMS 50 m y 5 m.
Se les realizo el 6MWT a 15 pacientes y el TUG a 14 pacientes de esta subpoblación. De
estos, solo 2 pacientes se ubicaron en el grupo 1 del FMS 500 m, el resto estaban dentro
de los grupos 5-6, con una mediana 426 m (RIQ 348-515) para el 6MWT y 8,6 s (RIQ
7,2,-9,5) para el TUG. Para el FMS 50 m y 5 m, la totalidad de estos pacientes estaban
en el grupo 5-6, con una mediana de 424 m (RIQ 346-510) para el 6MWT y 8,6 s (RIQ
7,3-9,6) para el TUG.
La correlación del FMS 500 y la velocidad de marcha fueron r= 0,41; p<0,006, con el
6MWT r= 0,4; p=0,13 y con el TUG r= -0,25; p=0,3. Para el FMS 50 y la velocidad de
marcha fueron r=0,34; p=0,006). Estos resultados no fueron significativos.
Igualmente, las correlaciones entre el 6MWT, TUG y la Velocidad de Marcha no fueron
significativas en esta subpoblación.7. Discusión
El presente estudio permite caracterizar la movilidad de los adultos con parálisis cerebral
en el medio clínico y en los diferentes espacios de la casa y la comunidad. Los resultados
obtenidos sirven para predecir el desempeño de estos pacientes para sus
desplazamientos a partir de pruebas clínicas de capacidad llevadas a cabo en un medio
controlado.
Los resultados muestran un espectro amplio de funcionalidad. La mejor capacidad y los
desempeños más elevados, con hallazgos funcionales muy homogéneos, se observaron
en los pacientes con PC de distribución unilateral. En la mayoría de pacientes
hemipléjicos observamos velocidades por encima de 0,7 m/s, la frecuencia de ayudas
externas era baja y los desplazamientos en largas distancias mostraron pocas
limitaciones. Por el contrario, en los pacientes con PC bilateral la funcionalidad y la
necesidad de ayudas externas fue muy heterogénea.
Los resultados de nuestro estudio nos permiten describir las características funcionales
de nuestros pacientes a partir de las diferentes medidas de capacidad y desempeño, así
como la necesidad de ayudas externas teniendo en cuenta los antecedentes quirúrgicos
y la presencia de dolor musculoesquelético.
7.1 Características funcionales
El test de marcha en 6 minutos (6MWT) es una de las medidas más utilizadas para
evaluar la capacidad de marcha. Ha sido descrita previamente en algunos estudios de
adultos con PC. (Andersson et al., 2006). Es una prueba confiable y en nuestra
investigación encontramos una buena correlación con los cuestionarios de desempeño.
Esta prueba, ayuda a predecir el tipo de desplazamiento utilizado por el paciente con PC32 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
en la comunidad. Comparado con otras medidas de capacidad como la velocidad de
marcha o el TUG, el hecho de que el 6MWT incluya el componente de fatiga es lo que la
acerca más a la movilidad en condiciones reales de la vida diaria.
En los pacientes PC de distribución unilateral se observaron los mejores resultados del
6MWT y un desempeño cercano a lo normal en las actividades que requieren
desplazamientos en largas distancias (500 m). Por otro lado, nuestros resultados
mostraron una capacidad variable en los pacientes con PC de distribución bilateral. Los
pacientes de nuestro estudio con PC de distribución bilateral y una mediana en el
6MWTde 126 (RIQ: 70-201) generalmente utilizaban la silla de ruedas para desplazarse
en largas distancias (500 m). En el otro lado del espectro, los pacientes PC de
distribución bilateral y una mediana en el 6MWT de 356 (RIQ: 312-396) lograban caminar
largas distancias en la comunidad. Estos hallazgos son importantes para explorar
factores contextuales y definir metas de tratamiento en diferentes situaciones clínicas,
por ejemplo, después de una intervención quirúrgica.
Una de las limitaciones del 6MWT es la dificultad para aplicarla en una consulta médica.
Además, se requiere un corredor con una distancia de 20 o 30 m. El examen de la
velocidad de marcha es una alternativa útil al 6MWT ya que se puede llevar a cabo sin
mayores dificultades en una consulta médica. Nuestro estudio mostró una buena
correlación de la velocidad de la marcha con el 6MWT. A su vez, estas dos pruebas se
correlacionan bien con los desempeños para caminar en los espacios cotidianos de la
casa y la comunidad.
Las pruebas 6MWT y la velocidad de marcha son medidas de capacidad que exploran la
marcha en una superficie regular. A diferencia de estas dos pruebas, la prueba TUG
adiciona el cambio postural en la exploración de la movilidad. El cambio de sedente a
bípedo y de bípedo a sedente requiere un buen control del equilibrio y una función
adecuada de los músculos proximales. En pacientes con la movilidad afectada y que
logran desplazamientos muy cortos con gran dificultad, el TUG sirve como medida de
capacidad para el seguimiento clínico. Nuestro estudio mostró que la prueba sirve como
una aproximación para discriminar los pacientes que caminan sin dificultad largas
distancias de los que utilizan una silla de ruedas. Esta prueba explora el equilibrio y laDiscusión 33
capacidad de marcha y en pacientes con alteraciones en el patrón de marcha puede
servir para recomendar equipos y definir metas de tratamiento. En nuestro estudio, los
pacientes con PC de distribución bilateral y una mediana en el TUG de 20 segundos,
utilizaban silla de ruedas o la asistencia externa de un adulto para caminar en la calle.
Así mismo, los pacientes que refirieron imposibilidad total para caminar 3 cuadras
mostraron una mediana de 20 segundos en la prueba. En el lado opuesto, los pacientes
con una calificación de 5 en el FMS (500 m) tenían una mediana de 9,9 segundos.
Igualmente, en los pacientes que refirieron facilidad para caminar 3 cuadras, la mediana
de la prueba fue 10,5 segundos.
De los pacientes remitidos para análisis de marcha, algunos utilizaban caminador dentro
de la casa, pero solo una minoría utilizan ayudas externas en espacios de la comunidad.
La marcha con ayudas externas en espacios de la comunidad depende no solo del
funcionamiento físico sino de los factores contextuales relacionados con la accesibilidad
y características ambientales que pueden limitar el uso de caminadores y bastones.
Algunos casos informaron uso de caminador en largos desplazamientos, sin embargo, la
velocidad observada en el laboratorio hace improbable este desempeño en la
comunidad. La menor proporción de pacientes con PC que utilizan ayudas externas en la
comunidad comparado con la casa ha sido bien descrita en la población pediátrica. Este
hallazgo no había sido descrito previamente en adultos con PC. Posiblemente, además
de la elevada carga física que experimenta el adulto con PC los factores contextuales
también afectan la movilidad de este grupo de pacientes.
Un alto porcentaje de los pacientes de nuestro estudio tanto con PC unilateral como con
PC bilateral había recibido manejo quirúrgico. Desde hace varios años, las cirugías
ortopédicas que buscan corregir las contracturas musculares y las deformidades
torsionales forman parte integral del manejo de los pacientes con PC. Es una práctica
común en diferentes instituciones del mundo. Otras publicaciones muestran que más del
50% de los casos los pacientes adultos con PC tienen antecedente de manejo quirúrgico
(Bottos, Feliciangeli, Sciuto, Gericke, & Vianello, 2001).
El dolor músculoesquelético en miembros inferiores es un hallazgo común y se presenta
tanto en pacientes con PC bilateral como en PC unilateral. El alto porcentaje observado34 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
en nuestro estudio posiblemente tiene que ver con el sesgo de selección. Los pacientes
que asistieron al examen de marcha lo hicieron como parte del manejo clínico. Es decir,
asistieron a la institución como parte del protocolo de evaluación o porque presentaban
algún problema nuevo como por ejemplo el dolor musculoesquelético. Seguramente, los
pacientes con alteraciones menores en el patrón de marcha y sin ninguna comorbilidad
músculoesquelética importante dejan de asistir a los controles médicos.
7.2 Limitaciones del estudio
Las características clínicas y funcionales de los pacientes evaluados en nuestra
investigación no necesariamente reflejan el total de la población adulta con PC de
nuestro país. El alto porcentaje de tratamientos quirúrgicos no necesariamente refleja el
manejo usual de pacientes con PC en nuestro país. Debe tenerse en cuenta que el
Instituto Roosevelt es un centro de referencia para el manejo de ortopedia y rehabilitación
de pacientes con PC y como parte de la evaluación de los resultados terapéuticos, estos
pacientes son remitidos para análisis de marcha. También, es posible que nuestros
registros incluyan a los pacientes más afectados por las complicaciones
músculoesqueléticas secundarias a la enfermedad.
Por otra parte, la recolección heterogénea de los datos y el hecho de que no se realizó
una validación directa del desempeño, es otro factor que puede afectar los resultados.8. Conclusiones
Este estudio caracteriza a la población adulta con PC en un centro de referencia. Se
puede observar que las pruebas clínicas que se realizan en el consultorio se
correlacionan con los desempeños esperados en los espacios cotidianos para este tipo
de pacientes. Los mejores resultados de las pruebas son obtenidos en por los pacientes
con PC de distribución unilateral. De acuerdo con nuestros hallazgos, puede
considerarse que los pacientes con PC de distribución bilateral con pobres resultados en
el 6MWT (mediana: 126m; RIQ: 70-201) requieren la silla de ruedas para desplazarse en
largas distancias (500m). En cambio, aquellos con una mayor capacidad en la prueba
6MWT (mediana: 356m; RIQ: 312-396) pueden caminar largas distancias en la
comunidad.
Este estudio es una primera aproximación a las características funcionales de los adultos
con PC en nuestra comunidad y sirve de base para nuevas investigaciones y propuestas
de intervención.9. Consideraciones éticas
Este estudio siguió por lo establecido en la resolución Nº 008430 de 1993 del Ministerio
de Salud, por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para
la investigación en salud.
De acuerdo con los establecido en dicha resolución en los artículos 5, 6 y 8, prevalecerá
el respeto a la dignidad del ser humano e iniciará cuando se obtenga el aval de la
institución investigadora y la aprobación por parte del comité de ética. Los datos de
identificación de los individuos serán de manejo exclusivo del investigador y no serán
plasmados en ningún documento generado de este estudio.
El estudio corresponde a una investigación sin riesgo según el artículo 11: “…son
estudios que emplean técnicas y métodos de investigación documental retrospectivos y
aquellos en los que no se realiza ninguna intervención o modificación intencionada de las
variables biológicas, fisiológicas, sicológicas o sociales de los individuos que participan
en el estudio, entre los que se consideran: revisión de historias clínicas, entrevistas,
cuestionarios y otros en los que no se le identifique ni se traten aspectos sensitivos de su
conducta…”
El estudio conto con la participación de profesionales médicos con conocimiento y
experiencia para cuidar la integridad del ser humano.
La identidad de los participantes se mantuvo en reserva y en las bases de datos se
identificaron a través de un código.
Este estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Facultad de Medicina de la
Universidad Nacional de Colombia mediante el acta 008 del 28 de abril de 2016.38 Movilidad de adultos con parálisis cerebral
Conflicto de intereses
Los investigadores no expresan ningún conflicto de intereses en la realización de este
trabajoBibliografía
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