Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el Hospital Militar Central entre marzo 2020 y marzo 2021
Autor: Hernández Herrera, Javier Augusto
Asesor: Melendez Rhenals, Sugeich Del Mar
Fecha: 2023-07-29
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Geriatría
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Los adultos mayores han sido uno de los grupos demográficos más afectados con la llegada de la pandemia de COVID-19. Por lo anterior, representan un reto en la atención clínica por parte de los distintos equipos de salud. El objetivo de este estudio es determinar los factores asociados a la mortalidad intrahospitalaria en los pacientes mayores de 60 años, valorados por el servicio de Geriatría, que presentaron infección por SARS-CoV-2 y fueron hospitalizados en el Hospital Militar Central entre marzo de 2020 y marzo de 2021. Métodos: Estudio transversal con componente analítico que involucró pacientes mayores de 60 años con diagnóstico de infección SARS-CoV-2 mediante prueba específica. Se hizo un análisis descriptivo de todas las variables involucradas adicionalmente se realiza un análisis bivariado cuya variable dependiente fue la mortalidad. Por todo lo anterior, se recurre a la construcción de un modelo de regresión logística no condicional para variable dependiente. Las variables cuya asociación estuvo con la presencia de mortalidad intrahospitalaria fueron la edad mayor a 75 años (OR 2.64; p=0.028), fragilidad medida por CFS (OR 1.23, p=0.035), ventilación mecánica (OR 4.44 p&lt;0.001) y linfopenia (OR 2.96, p&lt;0.001). Conclusiones: La fragilidad se comportó como un factor de riesgo independiente que se asocia con mortalidad intrahospitalaria en pacientes con infección por SAR-CoV-2, por cada punto de aumento en la escala CFS existe un incremento en el riesgo de mortalidad en un 23%. Otros factores como fueron la edad, la ventilación mecánica y la linfopenia también tuvieron comportamientos como factores de riesgo independientes. (Texto tomado de la fuente).

Factores asociados a mortalidad en
pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por
SARS CoV2 en el hospital militar
central entre marzo 2020 y marzo
2021
Javier Augusto Hernández Herrera
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de medicina, Departamento de medicina interna
Bogotá, Colombia
2023Factores asociados a mortalidad en
pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por
SARS CoV2 en el hospital militar
central entre marzo 2020 y marzo
2021
Javier Augusto Hernández Herrera
Tesis o trabajo de investigación presentada(o) como requisito parcial para optar al título
de:
Especialista en Geriatría
Director:
Doctora Sugeich Del Mar Melendez Rhenals
Departamento de medicina interna
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de medicina, Departamento de medicina interna
Bogotá, Colombia
2023A mi esposa, mi hijo y a toda mi familia por su
incondicional apoyo durante este proceso.Resumen y Abstract IX
Resumen
Factores asociados la mortalidad en pacientes mayores de 60 años hospitalizados
con infección por SARS-CoV-2 en el Hospital Militar Central entre marzo 2020 y
marzo 2021
Los adultos mayores han sido uno de los grupos demográficos más afectados con la
llegada de la pandemia de COVID-19. Por lo anterior, representan un reto en la atención
clínica por parte de los distintos equipos de salud.
El objetivo de este estudio es determinar los factores asociados a la mortalidad
intrahospitalaria en los pacientes mayores de 60 años, valorados por el servicio de
Geriatría, que presentaron infección por SARS-CoV-2 y fueron hospitalizados en el
Hospital Militar Central entre marzo de 2020 y marzo de 2021. Métodos: Estudio
transversal con componente analítico que involucró pacientes mayores de 60 años con
diagnóstico de infección SARS-CoV-2 mediante prueba específica. Se hizo un análisis
descriptivo de todas las variables involucradas adicionalmente se realiza un análisis
bivariado cuya variable dependiente fue la mortalidad. Por todo lo anterior, se recurre a la
construcción de un modelo de regresión logística no condicional para variable
dependiente. Las variables cuya asociación estuvo con la presencia de mortalidad
intrahospitalaria fueron la edad mayor a 75 años (OR 2.64; p=0.028), fragilidad medida por
CFS (OR 1.23, p=0.035), ventilación mecánica (OR 4.44 p<0.001) y linfopenia (OR 2.96,
p<0.001). Conclusiones: La fragilidad se comportó como un factor de riesgo
independiente que se asocia con mortalidad intrahospitalaria en pacientes con infección
por SAR-CoV-2, por cada punto de aumento en la escala CFS existe un incremento en el
riesgo de mortalidad en un 23%. Otros factores como fueron la edad, la ventilación
mecánica y la linfopenia también tuvieron comportamientos como factores de riesgo
independientes.
Palabras clave: Infecciones por Coronavirus; Mortalidad; Envejecimiento;
Fragilidad; Mortalidad Hospitalaria.X Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años hospitalizados
con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre marzo 2020 y
marzo 2021
Abstract
Factors associated with mortality in patients over 60 years of age hospitalized with
SARS-CoV-2 infection at the Central Military Hospital between march 2020 and
march 2021
Older adults have been one of the demographic groups most affected by the arrival of the
COVID-19 pandemic. Therefore, they represent a challenge in clinical care by the different
health teams. The objective of this study is to determine the factors associated with in-
hospital mortality in patients over 60 years of age, assessed by the Geriatrics service, who
presented SARS-CoV-2 infection and were hospitalized at the Central Military Hospital
between March 2020 and March 2021. Methods: Cross-sectional study with an analytical
component that involved patients over 60 years of age with a diagnosis of SARS-CoV-2
infection through a specific test. A descriptive analysis of all the variables involved was
carried out. Additionally, a bivariate analysis was carried out, the dependent variable of
which was mortality. For all of the above, the construction of a non-conditional logistic
regression model for the dependent variable is used. The variables whose association was
with the presence of in-hospital mortality were age over 75 years (OR 2.64; p=0.028), frailty
measured by CFS (OR 1.23, p=0.035), mechanical ventilation (OR 4.44 p<0.001) and
lymphopenia (OR 2.96, p<0.001). Conclusions: Frailty behaved as an independent risk
factor that is associated with in-hospital mortality in patients with SAR-CoV-2 infection, for
each point of increase in the CFS scale there is an increase in the risk of mortality by 23%.
Other factors such as age, mechanical ventilation and lymphopenia also acted as
independent risk factors.
Keywords: Coronavirus Infections; Mortality; Aging; Frailty; Hospital MortalityContenido XI
Contenido
Pág.
Resumen ............................................................................................................................. IX
Lista de figuras ................................................................................................................. XII
Lista de tablas .................................................................................................................. XIII
Lista de Símbolos y abreviaturas .................................................................................. XIV
Introducción ........................................................................................................................ 1
1. Marco teorico ............................................................................................................... 3
2. Materiales y metodos .................................................................................................. 7
3. Resultados ....................................................................... ......................... ......... .... ..... 9
4. Discusión ....................................................................................................................16
5. Conclusiones y recomendaciones .......................................................................... 19
5.1 Conclusiones ........................................................................................................ 19
5.2 Recomendaciones ............................................................................................... 19
A. Anexo: Escala de Barthel ......................................................................................... 20
B. Anexo: Escala de Lawton y Brody .......................................................................... 21
C. Anexo: FRAIL ............................................................................................................. 22
D. Anexo: Escala clinica de fragilidad ......................................................................... 23
E. Anexo: Variables y definiciones .............................................................................. 24
Bibliografía ........................................................................................................................ 28Contenido XII
Lista de figuras
Pág.
Figura 1: Diagrama de flujo del proceso de selección de pacientes para el estudio ......... 9Contenido XIII
Lista de tablas
Pág.
Tabla 1: Características demográficas, clínicas y paraclínicas de la población................ 11
Tabla 2: Análisis bivariado entre grupos etarios y características clínicas, paraclínicas y de
evaluación geriátrica a estudio ........................................................................................... 13
Tabla 3: Análisis multivariado para factores asociados a la mortalidad ............................. 15Contenido XIV
Lista de Símbolos y abreviaturas
Abreviaturas
Abreviatura Termino
CFS Escala clínica de fragilidad
COVID-19 Enfermedad por coronavirus
EPOC Enfermedad pulmonar obstructiva crónica
HFrFE Falla cardiaca – fracción de eyección reducida
HTA Hipertensión arterial
IL Interleucina
LDH Lactato deshidrogenasa
OMS Organización mundial de salud
PCR Proteína C reactiva
SABE Encuesta nacional de salud y envejecimiento Colombia
SARS CoV2 Síndrome agudo respiratorio severo – coronavirus 2
SDRA Síndrome de dificultad respiratoria aguda
SOFA Evaluación de falla orgánica relacionada con sepsis
UCI Unidad de cuidado intensivo
VGI Valoración geriátrica integraIntroducción
En el año 2019 ocurrió un brote de casos de neumonías atípicas en la provincia de
Wuhan, China, producto de una nueva cepa de coronavirus (1). Esta cepa identificada
fue denominada como SARS-CoV-2. Lo anterior, llevó a una propagación a escala
global y por lo cual la Organización Mundial de la Salud (OMS) tuvo que declararla como
una pandemia el 11 de marzo de 2020 (2). Colombia no fue la excepción a estos
sucesos y el primer caso fue reportado el 6 de marzo de 2020. Desde entonces se ha
identificado un aumento en el número de casos, a pesar de las medidas implementadas
desde el gobierno colombiano, en todo el país y a corte del 14 de noviembre de 2020
el número de casos fue de 1.191.004 con un total de 32.829 fallecidos con 1.097.576
pacientes recuperados (3–5).
Diversos factores de riesgo han sido identificados en la literatura académica que se
relacionan con la presencia de complicaciones en los pacientes con infección por
SARS-CoV-2 (6). Uno de ellos ha sido la edad mayor a 60 años, la cual se ha
relacionado con complicaciones como la progresión de la enfermedad y la muerte (OR
8.5; IC 95% 1.6 – 44.8) (7). Otros factores de riesgo para desenlaces no favorables
corresponden al antecedente de tabaquismo (OR 14.2; IC 95% 1.5 – 25), enfermedades
cardiovasculares, diabetes, enfermedades respiratorias crónicas, hipertensión arterial y
cáncer (7). Además de los antecedentes, existen factores de riesgo relacionados con el
examen físico como la temperatura máxima al momento de la admisión en urgencias
(OR 8.9; IC 95% 1.03 – 78) y la insuficiencia respiratoria (OR 8.7; IC 95% 1.9 – 40) (7).
También, ciertos resultados en los estudios paraclínicos son sugerentes de
complicaciones en este tipo de pacientes como la elevación de los niveles de troponina
I de alta sensibilidad, creatinina, ferritina sérica, lactado deshidrogenasa, IL-6 y dímero
D (8). Igualmente, la presencia de linfopenia, SOFA mayor a 2, niveles disminuidos de2 Introducción
albúmina y elevación en los valores de proteína C reactiva (8).
Actualmente, existe una transición demográfica que se ha caracterizado por un proceso
de envejecimiento poblacional. Lo anterior, conlleva a un aumento en la admisión de
pacientes adultos mayores en los servicios de urgencias e ingresos a unidades de
cuidado intensivo (UCI), especialmente en el contexto histórico de la llegada de una
pandemia de COVID-19 (9). Los adultos mayores, en comparación con población joven,
tienden a utilizar con mayor frecuencia los servicios de emergencia y sus ingresos
suelen tener un nivel mayor de urgencias. Igualmente, los adultos mayores presentan
estancias más prolongadas en hospitalización además de tener mayores tasas de
reingresos y de resultados adversos para la salud una vez reciben el alta (10).Marco teórico 3
1. Marco Teórico
La pandemia de COVID-19 ha representado un reto ético dada la necesidad de priorizar
el uso de camas en las unidades de cuidado intensivo (UCI) y en los servicios de
urgencias, esto con el propósito de dar un uso óptimo y eficiente de los recursos
hospitalarios (11). Adicionalmente, se planteó la necesidad de brindar las mejores
decisiones clínicas en el abordaje del paciente adulto mayor en un contexto donde los
determinantes sociales de la salud cobraron especial relevancia en el proceso de
atención (12). Todas estas decisiones debían por lo tanto involucrar principios como los
de justicia distributiva y de ahí la existencia de protocolos adoptados por diversos países
e instituciones frente a estas situaciones (13).
Los adultos mayores corresponden a un grupo poblacional heterogéneo con diferencias
en carga alostática, reserva fisiológica, comorbilidades, situación funcional y mental,
entre otras. De allí, que el proceso de envejecer y enfermar sea diferente en cada
individuo. Por tal motivo, la edad biológica puede no corresponder con la edad
cronológica y de ahí que no sea un buen predictor de complicaciones y mortalidad
(14,15). Lo anterior, sugiere la necesidad de un abordaje del adulto mayor que vaya
más allá de la evaluación cronológica de la edad. Por esto, la literatura académica
sugiere el uso de la Valoración Geriátrica Integral (VGI) como herramienta que facilite
la toma de decisiones en lo referente al beneficio que brindaría la admisión de un adulto
mayor a los servicios de UCI. Adicionalmente, múltiples investigaciones que han
evaluado los factores pronósticos asociados a los pacientes de edad avanzada ilustran
que los desenlaces no solamente corresponden a la gravedad del evento agudo en
salud y la comorbilidad, sino al rol del estado funcional y cognitivo previo de los
pacientes. Estos dos elementos corresponden, por tanto, a marcadores de la edad
biológica y por consiguiente predictores en el proceso de recuperación (16,17).4 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
La Valoración Geriátrica Integral (VGI) involucra adicionalmente el manejo de las
necesidades de la familia, los cuidadores y del sistema de salud en el paciente adulto
mayor. Lo cual la convierte en una herramienta que permite explorar otras dimensiones
más allá de la edad cronológica en la persona y así favorecer la realización de
intervenciones que favorezcan la funcionalidad y la calidad de vida en este grupo
poblacional (18–20). Otro fenómeno en salud, de gran importancia en la población
adulta mayor, corresponde al concepto de fragilidad. La fragilidad es reconocida como
un síndrome geriátrico que está caracterizado por un estado de reserva fisiológica
reducida más allá de lo que cabría esperar con el envejecimiento normal (21). Este
fenómeno incrementa el riesgo de resultados adversos como pérdida de la
funcionalidad, ocurrencia de caídas, delirium, discapacidad, hospitalización y muerte
(14). En el año 2013, seis reconocidas sociedades científicas internacionales en
consenso consideraron la fragilidad como "un síndrome médico con múltiples causas y
contribuyentes, que se caracteriza por una disminución de la fuerza, la resistencia y
reducida reserva fisiológica que aumentan la vulnerabilidad de un individuo para
desarrollar mayor dependencia y / o muerte” (14,22,23).
Adicionalmente, la funcionalidad se define como la capacidad de realizar actividades
motoras que requieren acciones musculares finas o gruesas y que permiten vivir de
forma independiente y con autonomía (24). Dado el envejecimiento paulatino de la
población es que la OMS, procurando el desarrollo de políticas públicas en salud que
promuevan un envejecimiento saludable y activo, propuso como un indicador
representativo para los adultos mayores el estado de independencia funcional (25). El
deterioro funcional puede ocurrir a un nivel ambulatorio (hasta el 23% de los adultos
mayores) con un desencadenamiento producto de las hospitalizaciones o de la
institucionalización del paciente. Por todo esto, es que la evaluación de la funcionalidad
se ha convertido en un punto importante en la VGI, sobre todo porque el proceso de
deterioro funcional puede ser reversible. Por lo tanto, se buscan intervenciones con el
propósito de mantener la funcionalidad para disminuir su deterioro, mejorando la
percepción de calidad de vida del paciente y evitando estancias hospitalarias
prolongadas, una institucionalización elevada y un porcentaje de reingresos altos (9,26–
30).Marco teorico 5
Otro fenómeno en salud a tener en cuenta, en este tipo de pacientes, corresponde a la
presencia de multimorbilidad. Este concepto es definido por la OMS como la presencia de
dos o más enfermedades crónicas y que puede incrementar progresivamente con la edad
(31). La multimorbilidad tiene una prevalencia mayor al 60% en pacientes mayores de 60
años, y del 70% en los mayores de 80 años (32). Las anteriores cifras corresponden a
diversos estudios realizados en adultos mayores no institucionalizados en múltiples países.
El aumento en estos valores corresponde a la acumulación de condiciones en el transcurso
del ciclo vital, la carga alostática y el proceso de homeoestenosis de los estados
funcionales, mentales y sociales que vive este grupo poblacional. Todo ello favoreciendo
resultados inadecuados en salud y eventos adversos (33–35).
Una forma de abordar los estados mentales de este grupo de pacientes puede ser
mediante la evaluación de la esfera mental, lo anterior para la detección de trastornos
cognitivos. Este tipo de evaluaciones permiten identificar pacientes en riesgo de delirium,
su capacidad para firmar consentimientos informados, de participar en planes de manejo,
de establecer procesos de reevaluación y seguimiento adecuado (35). Algunas
publicaciones, como los datos del estudio SABE, reportan en la población colombiana una
prevalencia de fragilidad del 15.2%, de trastorno neurocognitivo mayor en 9.4% y de
dependencia funcional en actividades básicas de 21% (36).
Actualmente, con relación a la infección por SARS-CoV-2 se han identificados todos
aquellos factores clínicos que son pronóstico de enfermedad grave y mortalidad en la
población en general (37). Parte de esos hallazgos evidencian una elevada mortalidad en
pacientes adultos mayores, catalogando la edad como un factor de riesgo principal (38).
Pero al retomar los argumentos previamente desarrollados, es bien sabida la
heterogeneidad presente en la población adulta mayor y que invita a individualizar las
características de estos pacientes (38). Por consiguiente, se vuelve esencial la
identificación de los principales factores de riesgo para mortalidad en los pacientes adultos
mayores hospitalizados con infección por SARS-CoV-2.
Esa identificación permitiría una toma de decisiones diagnóstica y terapéutica que no se
base exclusivamente en una variable como es la edad. Por todo lo mencionado, en6 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
conjunto con lo identificado en la literatura académica es que se hace necesario evaluar la
relación entre la fragilidad, la dependencia funcional, la multimorbilidad y el estado
cognitivo, entre otras variables, con la presencia de mortalidad en los pacientes adultos
mayores.
Finalmente, el objetivo del presente estudio es determinar los factores asociados a la
mortalidad intrahospitalaria en los pacientes mayores de 60 años valorados por el servicio
de geriatría, que presentaron infección por SARS-CoV-2 y que fueron hospitalizados en el
Hospital Militar Central entre marzo de 2020 y marzo 2021. Se realizará una descripción
de las características clínicas, paraclínicas y su asociación con mortalidad. También se
evaluará la relación entre la funcionalidad global, presencia de fragilidad y estado cognitivo
con respecto a la mortalidad hospitalaria.Materiales y métodos 7
2. Materiales y métodos
Se realizo un estudio de corte transversal de componente analítico con pacientes
mayores de 60 años quienes hubiesen estado hospitalizados en el periodo
comprendido entre marzo de 2020 y marzo de 2021, con diagnóstico de infección por
SARS-CoV-2 confirmada y que tuviesen valoración por el servicio de geriatría
institucional. Esta investigación excluyó a todos aquellos pacientes que durante el
proceso de selección fuesen remitidos a otras instituciones o que se desconozca el
desenlace durante el curso de su patología. No hubo cálculo muestral dado que fueron
incluidos todos los pacientes que cumplieran los criterios de selección. Se realizó un
cálculo de poder en el estudio para la frecuencia de muerte y para el estimador puntual
de factores de riesgo asociados a mortalidad (fragilidad, dependencia funcional y
trastornos cognitivos), lo anterior dado que solo se contemplaron aquellos pacientes
que fueron hospitalizados hasta la fecha de corte de este estudio y considerando que
son una población finita. Se identificaron un total de 29 variables, las cuales pueden ser
consultadas en el material suplementario (anexos)
Se evaluaron posibles sesgos y medidas para disminuir su presentación. Para el sesgo
de medición solo se incluyeron pacientes que hubieran sido valorados por servicio de
geriatría. Esto con el propósito de garantizar la correcta aplicación de escalas
geriátricas y medición de comorbilidades mediante las mismas. Con respecto a un
posible sesgo de selección, se debe tener en cuenta la importante cantidad de adultos
mayores que no se hospitalizan, por lo cual los resultados del presente estudio solo
pueden ser extrapolados a población en escenario intramural. La información obtenida
para el presente estudio procede de las historias clínicas del software Dinámica y los
paraclínicos del programa Enterprise.
El análisis estadístico implicó un momento descriptivo donde las variables continuas se
describieron mediante medidas de tendencia central como la media, mediana y moda.8 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
Medidas de dispersión como la desviación estándar además del análisis de las
variables cualitativas mediante frecuencias absolutas y relativas. Con respecto al
análisis bivariado, se toma en cuenta que la variable dependiente fue mortalidad
intrahospitalaria, las variables continuas cuya distribución fuese normal se compararon
mediante la prueba de T de Student y si tenían distribución no paramétrica se recurrió
a la prueba de U de Mann Whitney. Las variables cualitativas fueron analizadas
mediante prueba de Xi cuadrado y se optó por un nivel de significancia estadística de
0.05.
Todas aquellas variables cuyos valores p fuesen menores a 0.2 fueron incluidos en el
modelo de regresión logística para determinar la fuerza, magnitud y dirección de la
asociación de las variables independientes con respecto a la variable dependiente.
Dada la intencionalidad de construir un modelo parsimonioso es que se recurrió a la
verificación de la colinealidad y control de variables confusoras en la construcción del
modelo. Las pruebas de ajuste del modelo se realizaron mediante el índice de Akaike.
Los resultados fueron expresados en Odds Ratio. Los análisis estadísticos fueron
realizados mediante el software de STATA 15.Resultados 9
3. Resultados
Se analizaron los datos de un total de 672 pacientes mayores de 60 años atendidos por el
servicio de geriatría durante el periodo previamente mencionado. Luego del proceso de
exclusión y de depuración de la base de datos, se redujo a un total de 214 pacientes
quienes cumplieron los criterios de selección. A continuación, se presenta el flujograma de
la selección de pacientes en la figura 1.
Figura 1. Diagrama de flujo del proceso de selección de pacientes para el estudio.10 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
Se procede a realizar un análisis univariado descriptivo de las variables de demográficas,
clínicas y paraclínicas. Se identificó en esta base de datos que el promedio de edad fue de
81.2 años (DE: ± 6.90 años) con presencia de un 70% del sexo masculino en los participantes.
Con respecto a la identificación de enfermedades crónicas no transmisibles, se reportó con
mayor frecuencia la presencia de Hipertensión Arterial en el 69.7% de los pacientes y la
menos frecuente correspondió a la fibrilación auricular con un 10%. No hubo una frecuencia
importante de patologías oncológicas. Con respecto a los paraclínicos analizados se identificó
con mayor frecuencia la presencia de valores elevados de Dímero D en un 71%, seguido del
marcador para injuria cardiaca, Troponina T, con un 70.3%, posteriormente una presencia de
proteína C reactiva elevada en un 56.6% y LDH en un 42.6%. Otros marcadores identificados
correspondieron a la presencia de linfopenia en un 37.6% y presencia de lesión renal aguda
en un 22.4%.
Para la evaluación funcional fueron contemplados índices como el de Barthel que obtuvo una
media de 81.08 puntos (DE: ± 25.91 puntos) que categoriza como dependencia funcional
leve. A nivel de instrumental se obtuvo una media 4.53 (DE: ± 2.69 puntos) que se podría
categorizar como dependencia leve a moderada, teniendo en cuenta la ausencia de puntos
de corte específico para categorizar en los diferentes niveles de dependencia.
Con respecto a la evaluación de la fragilidad se recurrió al FRAIL Score y la escala clínica de
fragilidad. Para el primer método se identificó un puntaje promedio de 1.95 (DE: ± 1.31
puntos) categorizado como pre frágil y frágil. Para el segundo método se identificó un puntaje
promedio de 4.12 (DE: ± 1.59 puntos) categorizando bien a ligeramente frágil.
Adicionalmente, se identificó que el 27.1% de los pacientes recurrieron al uso de dispositivos
de asistencia ventilatoria con una adecuación del esfuerzo terapéutico en el 43.9% de los
pacientes. La mortalidad de los pacientes involucrados en el estudio fue en promedio de
52.3%. A continuación, se presentan las características demográficas, clínicas y paraclínicas
de la población en estudio en la tabla 1.Resultados 11
Tabla 1. Características demográficas, clínicas y paraclínicas de la población a estudio.
Características N= 214 (%)
Masculino (%) 149 (69.6)
Edad , media ±DE 81.92 ±6.90
81.08 ±
Barthel, media ±DE
25.91
Lawton, media ±DE 4.53 ± 2.69
FRAIL, media ±DE 1.95 ± 1.31
CFS , media ±DE 4.12 ± 1.59
Antecedentes
HTA (%) 149 (69.6)
Diabetes mellitus (%) 76 (35.5)
Enfermedad renal crónica (%) 38 (17.8)
Falla cardiaca (%) 40 (18.7)
HFrEF (%) 15 ( 7.0)
Fibrilación auricular (%) 23 (10.7)
Vavulopatia severa (%) 4 ( 1.9)
Enfermedad coronaria (%) 29 (13.6)
Enfermedad arterial periférica (%) 11 ( 5.1)
EPOC (%) 64 (29.9)
Cáncer (%) 26 (12.1)
Demencia (%) 40 (18.7)12 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
Tabla 1 (Continuación)
Laboratorios
LDH elevada (%) 93 (43.5)
PCR elevada (%) 47 (22.0)
Troponina elevada (%) 149 (69.6)
Dimero D elevado (%) 152 (71.0)
Linfopenia (%) 80 (37.4)
Complicaciones
Lesión renal aguda (%) 48 (22.4)
Ventilación mecánica (%) 58 (27.1)
Adecuación del esfuerzo terapéutico
94 (43.9)
(%)
Mortalidad (%) 112 (52.3)
Posteriormente, se procede a realizar el análisis bivariado entre la edad y las variables
clínicas, paraclínicas y mortalidad. Para ello, se procede a categorizar la variable edad en
grupos. Al realizar este ejercicio se identifica que el grupo de mayores de 75 años tuvo el
mayor porcentaje de pacientes con un 79.90% seguido por el grupo comprendido entre 60 a
75 años con un 20.09%. Al analizar el bivariado entre los grupos de edad con respecto a
comorbilidades específicas se identificó diferencia significativa (p= <0.05) en hipertensión
arterial (118 pacientes en el grupo de mayores de 75 años frente a 30 pacientes para el grupo
entre 60 y 75 años), Enfermedad Renal Crónica (30 pacientes en el grupo de mayores de 75
años frente a 8 pacientes para el grupo entre 60 y 75 años) y enfermedad coronaria (27
pacientes en el grupo de mayores de 75 años frente a dos pacientes para el grupo entre 60
y 75 años).Resultados 13
Con respecto a los estudios paraclínicos se identificó una diferencia significativa (p= <0.05)
con presencia de troponina T elevada (125 pacientes en el grupo de mayores de 75 años
frente a 25 pacientes para el grupo entre 60 y 75 años) y dímero D elevado (55 pacientes en
el grupo de mayores de 75 años frente al grupo entre 60 y 75 años). Finalmente, en cuanto
a la variable mortalidad se identificó para el grupo de mayores de 75 años un 56.5% frente al
37.2% en el grupo entre 60 y 75 años, también con diferencia significativa (p= <0.05). Los
anteriores hallazgos pueden observarse en la tabla 2.
Tabla 2 Análisis bivariado entre grupos etarios y características clínicas, paraclínicas y de
evaluación geriátrica.
Características 60 a 75 años >75 años Valor p
n= 43 n= 171
Barthel, media ±DE 81.51± 27.44 80.86 ±25.63 0.888
Lawton, media ±DE 4.67 ± 2.46 4.47 ±2.75 0.652
FRAIL, media ±DE 2.12 ±1.07 1.92 ±1.36 0.323
CFS, media ±DE 4.02 ±1.49 4.16 ±1.61 0.606
Antecedentes
HTA (%) 30 ( 69.8) 118 ( 69.4) <0.001
Diabetes mellitus (%) 20 ( 46.5) 55 ( 32.4) 0.1193
Enfermedad renal crónica (%) 8 ( 18.6) 30 ( 17.6) < 0.001
HFrEF (%) 1 ( 2.3) 14 ( 8.2) 0.314
HFpEF (%) 9 ( 20.9) 27 ( 15.9) 0.852
Fibrilación auricular (%) 6 ( 14.0) 17 ( 10.0) 0.421
Enfermedad coronaria (%) 2 ( 4.7) 27 ( 15.9) 0.07814 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
Tabla 2 (Continuación)
EPOC (%) 14 ( 32.6) 50 ( 29.4) 0.829
Cáncer (%) 6 ( 14.0) 20 ( 11.8) 0.895
Laboratorios
LDH elevada (%) 14 ( 32.6) 78 ( 46.4) 0.160
PCR elevada (%) 12 ( 57.1) 35 ( 56.5) 0.407
Troponina elevada (%) 24 ( 57.1) 125 ( 73.5) 0.037
Dimero D elevado (%) 25 ( 58.1) 55 ( 32.4) 0.003
Complicaciones
Linfopenia (%) 12 ( 27.9) 68 ( 40.2) 0.198
Lesión renal aguda (%) 9 ( 20.9) 39 ( 22.9) 0.938
Ventilación mecánica (%) 15 ( 34.9) 42 ( 24.7) 0.248
Adecuación del esfuerzo 14 ( 32.6) 80 ( 47.1) 0.123
terapéutico
Mortalidad (%) 16 ( 37.2) 96 ( 56.5) 0.036
Con respecto al análisis multivariado se procedió a trabajar con modelos de regresión
logística frente a la variable mortalidad. El resultado del modelo identificó que el grupo de
edad de mayores de 75 años tenía un OR 2.63 (p= 0.028; IC 95% 1.11 – 6.23), la fragilidad
medida por CFS obtuvo un OR 1.23 (p= 0.035; IC 95% 1.01 – 1.49), uso de dispositivo de
asistencia ventilatoria obtuvo un OR 4.44 (p= <0.001; IC 95% 2.11 – 9.37) y presencia de
linfopenia (p= 0.001; IC 95% 1.57 – 5.60). Los resultados obtenidos para los niveles elevados
de troponina T y LDH no fueron significativos (p= >0.05). Las demás variables dentro del
modelo exploratorio inicial no presentaron hallazgos significativos, por lo tanto, no fueronResultados 15
consideradas en el análisis del modelo de regresión logística. En la tabla 3 puede verse el
consolidado.
Tabla 3. Análisis multivariado para factores asociados a la mortalidad.
Característica OR IC 95% Valor p
ajustado
Edad > 75 años 2.63 1.11 -6.23 0.028
CFS 1.23 1.01-1.49 0.035
VM 4.44 2.11 -9.37 <0.001
Troponina 1.66 0.85 - 3.24 0.131
Linfopenia 2.96 1.57 – 5.60 <0.001
LDH 1.52 0.82 -5.60 0.177
Hosmer-Lemeshow Goodness-of-Fit Test p=0.7954. Discusión
La presencia de la pandemia de COVID-19, identificada en Wuhan, China como una nueva
cepa viral denominada SARS-CoV-2, representó para los sistemas de salud a nivel global
un reto en materia de políticas públicas (39). Lo anterior, dado el riesgo de colapsar los
servicios de atención sanitaria y la posible progresión que algunos pacientes podrían
desarrollar hacia un Síndrome de Dificultad Respiratoria Aguda (SDRA). Todo esto
conllevando a requerir dispositivos médicos de alta tecnología y el uso de medidas de
sostén para los pacientes en relación a la ausencia de un tratamiento específico. Dada la
dificultad en el abordaje de los pacientes con este tipo de patologías es que se planteó
desde diversos estudios a nivel internacional la necesidad de investigar aquellos factores
asociados con el aumento de complicaciones en infección por SARS-CoV-2.
Múltiples factores fueron contemplados en trabajos de investigación. En primera medida,
la edad como un factor de riesgo que podría relacionarse con progresión de la enfermedad
y muerte. La presencia de comorbilidades como la hipertensión arterial, diabetes mellitus,
enfermedades cardiovasculares y otras patologías crónicas no transmisibles. También,
eventos agudos durante el proceso de enfermedad como la linfopenia, dímero D elevado,
marcadores de injuria cardiaca entre otros comenzaron a relacionarse con un posible
aumento en la mortalidad y con peores desenlaces.
Esta investigación contempló un grupo poblacional específico, adultos mayores con
infección confirmada por SARS-CoV-2, donde se describieron una serie de características
demográficas, clínicas, paraclínicas y relacionadas con la valoración geriátrica (estado de
funcionalidad basal, estado de fragilidad entre otras). Lo anterior, buscando su relación con
la presencia o no de mortalidad intrahospitalaria durante el proceso agudo de la infección.Discusión 17
Esta investigación identificó que el promedio de edad superaba los 80 años, predominaba
el sexo masculino y la prevalencia de comorbilidades fue similar a la reportada en el estudio
SABE – Colombia (36).
Con respecto a la valoración geriátrica, indicadores dados por funcionalidad muestran en
esta investigación que los pacientes presentaron en promedio un grado de dependencia
basal leve con compromiso moderado a nivel instrumental, aclarando de que este último
no tiene límites específicos de clasificación en severidad. Ahora bien, en cuanto a la
fragilidad en esta población estudiada se categorizó como pre-fragil o vulnerable
dependiendo del instrumento utilizado. De acuerdo con la presencia de redireccionamiento
del esfuerzo terapéutico, éste tuvo una prevalencia cercana al 50% en el presente estudio,
sin diferencia con relación a la edad.
Al comparar esta investigación con otra realizada en la ciudad de Bogotá (40), nuestra
investigación identificó con mayor frecuencia la alteración en los niveles de dímero D,
troponina T y Proteína C Reactiva. Pero no hubo cambios significativos con respecto a la
linfopenia ni en los niveles de LDH. Al mirar la mortalidad para nuestro grupo de estudio
se identificó que fue de 52.3%, lo cual estaría por encima de trabajos internacionales donde
se encuentra entre 18 – 28% para la población adulta mayor (41,42) pero guardando
similitud con otros trabajos locales que realizaron análisis por subgrupos de edad (43). Al
analizar la mortalidad por grupos etarios se evidenció mayor frecuencia en aquellos
pacientes mayores de 75 años comparada con el grupo entre 60 y 75 años. Igualmente,
dentro de las comorbilidades más frecuentes fueron identificadas la Hipertensión Arterial y
la Enfermedad Renal Crónica. Por su parte, en cuanto a los paraclínicos hubo una mayor
frecuencia en niveles elevados de dímero D y marcadores de injuria cardiaca en el grupo
de mayores de 75 años. Al revisar la evaluación de funcionalidad y el estado de fragilidad,
hubo un comportamiento similar en ambos grupos.
Con respecto a lo identificado en el análisis multivariado frente a la mortalidad
intrahospitalaria se pudo observar que el estado de fragilidad medido por CSF se comportó18 Factores asociados a mortalidad en pacientes mayores de 60 años
hospitalizados con infección por SARS CoV2 en el hospital militar central entre
marzo 2020 y marzo 2021
como variable independiente con relación al resultado primario. De allí que por cada punto
adicional en la medición del indicador de fragilidad se presentaba un aumento de 1.23
veces de riesgo de mortalidad o un aumento del 23% de presentar ese evento. Aunque la
edad superior a 75 años, el uso de dispositivos de ventilación mecánica y ciertas
alteraciones paraclínicas como la linfopenia se relacionaban con mortalidad
intrahospitalaria, los intervalos de confianza identificados eran muy amplios. Lo anterior,
producto de una población baja para este estudio. Aunque muchas variables consideradas
como factores de riesgo para mortalidad fueron reportadas en otros estudios, en esta
investigación se identificaron como de riesgo, pero sin asociación estadísticamente
significativa.
Un hallazgo de importancia en esta investigación correspondió a la identificación de la
fragilidad como un factor de riesgo independiente y asociado a la mortalidad que debería
ser tomado en cuenta en este tipo de poblaciones. Aunque el modelo exploratorio realizado
involucró dos métodos para la medición de la fragilidad, el único que obtuvo una asociación
con significancia estadística con respecto a la mortalidad fue aquel que recurrió a la medida
por CSF. Por todo esto, los autores de esta investigación recomiendan el uso de esta
escala en este escenario específico como método de medición de la fragilidad.
Adicionalmente, a esta medición realizar un enfoque de tipo multicomponente que permita
establecer el mejor tratamiento para este tipo de población.
4.1 Alcances y limitaciones
Esta investigación considera dentro de sus fortalezas que se recurrió a múltiples
características demográficas, clínicas, paraclínicas y de indicadores en la evaluación
geriátrica con respecto a la mortalidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2.
Variables que permiten ser involucradas al momento de la toma de decisiones clínicas en
un contexto como es la pandemia de COVID-19.
Dentro de las limitaciones de este estudio debe ser mencionado que fue un diseño
observacional y los datos fueron obtenidos de la historia clínica. De ahí, que estos están
sujetos a la correcta consignación.5. Conclusiones y recomendaciones
5.1 Conclusiones
Este estudio identificó la fragilidad como un factor de riesgo independiente para mortalidad
en pacientes mayores de 60 años y que estuviesen hospitalizados por infección por SARS-
CoV-2 confirmada, además planteando como método de evaluación de esta última el uso
de la escala clínica de fragilidad, CFS. Igualmente, otras variables como la edad mayor de
75 años, la ventilación mecánica y la linfopenia también se comportaron como factores de
riesgo independientes con relación a la mortalidad intrahospitalaria.
5.2 Recomendaciones
Sugerimos para futuras investigaciones la realización de estudios de validación de algunas
de estas dos escalas en este tipo de población específica. Lo anterior, como método
calificativo de fragilidad y de manera indirecta su relación con la mortalidad. Igualmente, el
uso de estas herramientas a la hora de tomar decisiones avanzadas en este tipo de
contextos.A. Anexo: Escala de Barthel
Actividad Descripción Puntuación
Comer - Totalmente independiente 10
- Necesita ayuda para cortar los alimentos, usar 5
cubiertos etc. 0
- Dependiente
Bañarse/ducharse - Independiente 0
- Requiere ayuda / dependiente 5
Vestirse/desvestirse - Independiente 10
- Requiere ayuda para vestirse, abotonarse, atarse los 5
zapatos 0
- Dependiente
Aseo personal - Independiente 10
- Requiere ayuda para lavarse la cara, peinarse, 5
afeitarse, cepillarse 0
- Dependiente
Deposición - Continente 10
- Episodio de incontinencia ocasional (1/día) 5
- Incontinente (requiere enema) 0
Micción - Continente 10
- Episodio de incontinencia ocasional (1/semana) 5
- Incontinente (requiere sonda, incapacidad para 0
cambiarla)
Uso del baño - Independiente 10
- Necesita ayuda para, pero puede asearse solo 5
- Dependiente (Movilizarse, limpiarse, vestirse) 0
Deambulación - Independiente, camina solo 50 metros 15
- Necesita ayuda pequeña ayuda física o verbal 10
- Independiente en silla de rueda 50 metros 5
0
- Inmóvil
Traslado - Independiente 15
- Requiere ayuda para trasladarse de una silla a la 10
cama 5
0
- Requiere ayuda, pero es capaz de mantenerse
sentado
- Dependiente
Escalones - Independiente para subir y bajar escaleras 10
- Necesita ayuda física o supervisión 5
0
- Dependiente
Adaptado de: Bernaola-Sagardui, I. (2018). Validación del índice de Barthel en la
población española de Enfermería clínica. 28(3): 210-211B. Anexo: Escala de Lawton y Brody
Actividad Situación del paciente Valor
Utiliza el teléfono por iniciativa propia. 1
Teléfono Marca unos cuantos números bien conocidos. 1
Contesta el teléfono, pero no marca. 1
No utiliza el teléfono. 0
Compras Realiza independiente las compras. 1
Necesita ir acompañado o incapaz de comprar. 0
Organiza, prepara y sirve las comidas por si solo
1
Preparación adecuadamente.
de comida
Prepara la comida, pero si le proporcionan los in-
gredientes.
Calienta y sirve las comida pero no sigue una dieta 0
adecuada.
Necesita que le preparen y sirvan las comidas.
Realiza las tareas de la casa solo o con ayuda oca-
Cuidado sional (para trabajos pesados). 1
de la casa Realiza tareas domésticas ligeras como fregar los
platos o hacer las camas.
Realiza tareas domésticas ligeras, pero no puede
mantener un nivel de limpieza aceptable.
No participa en ninguna labor de la casa. 0
Realiza completamente el lavado de ropa personal.
1
Lavado de ropa Lava ropa pequeña (calcetines, medias, etc.).
Todo el lavado de la ropa debe ser realizado por
0
otra persona.
Viaja con independencia en transportes públicos o
Uso de medios conduce su propio coche.
de transporte Capaz de organizar su propio transporte en taxi, 1
pero no usa transporte público.
Viaja en transportepúblico si le acompañaotrapersona.
Utiliza el taxio el auto,perosolocon ayudade otros,
0
No viaja en absoluto.
Responsabilidad Es capaz de tomar su medicación a la hora y la dosis 1
respecto correcta.
a su medicación Toma su medicación si la dosis está preparada.
0
No es capaz de administrase su medicación.
Maneja los asuntos financieros con independencia,
Manejo de recoge y conoce sus ingresos.
asuntos Manejalosgastoscotidianos,peronecesitaayuda 1
económicos para ir al banco, grandes gastos, etc.
Incapaz de manejar el dinero. 0
Total
Tomado de: Chavarro-Carvajal D, Heredia-Ramirez R.(2020) Escalas de Uso frecuente
en Geriatría. 2a edición. Facultad de medicina. Instituto de envejecimiento. Pontificia
Universidad JaverianaC. Anexo: FRAIL
Tomado de: Chavarro-Carvajal D, Heredia-Ramirez R.(2020) Escalas de Uso frecuente
en Geriatría. 2a edición. Facultad de medicina. Instituto de envejecimiento. Pontificia
Universidad JaverianaD. Anexo: Escala clínica de
fragilidad
Tomado de: López, M. C. (2017). Utilidad de los instrumentos de valoración de la
fragilidad en medios no geriátricos. Universidad Complutense de Madrid, EspañaE. Anexo: Variables y definición
Variable Definición operativa Naturaleza de la Escala de medición
variable
Edad Edad en años Cuantitativa Continua de razón
cumplidos al momento
del
procedimiento
Sexo Características Cualitativa Nominal
externas de los
genitales
Días de Número de días de Cuantitativa Discreta
Hospitalización estancia
intrahospitalaria
posterior al
procedimiento
Adecuación de Actuación terapéutica Cualitativa Nominal
esfuerzo terapeutico que incluye añadir,
modificar, no iniciar o
retirar tratamientos
según evolución
clínica o manifestación
de voluntades
anticipadas
Ventilación mecánica Procedimiento Cualitativa Nominal Dicotómica
indicado para suplir la
mecánica pulmonar en
pacientes que cursan
con falla ventilatoria
Barthel Instrumento de Cuantitativa Discreta
medición de
actividades básicas de
independencia de la
vida diaria al ingreso
del paciente
Lawton Instrumento de Cuantitativa Discreta
medición deactividades
instrumentales de
independencia del
mayor al momento de
la valoración
FRAIL Herramienta que Cuantitativa Discreta
facilita la identificación
de fragilidad por
fenotipo al momento
de la valoración
Clinical Frailty Scale Instrumento de Cuantitativa Discreta
medición de fragilidad
según discapacidad,
deterioro cognitivo y
comorbilidades del
paciente al momento
de la valoración
Índice de Instrumento Cuantitativa Discreta
Charlson modificado pronóstico de
comorbilidades que
índice en el riesgo de
mortalidad del
paciente al momento
de la valoración
Demencia Diagnóstico de Cualitativa Nominal Dicotómica
trastorno
neurocognoscitivo
previo, sospecha por
anamnesis o sin
historia que sugiera el
diagnóstico
Troponina Biomarcador de daño Cuantitativa Discreta
miocárdico, marcador
de mal pronóstico
tomado al ingreso
Lactato Indicador de lesión Cuantitativa Discreta
deshidrogenasa celular o tisular,
marcador de mal
pronóstico, tomado al
ingreso.
Dímero D Proceso de fibrinolisis Cuantitativa Discreta
posterior a Trombosis,
marcador de mal
pronóstico. tomado al
ingreso
Linfopenia Recuento de linfocitos Cuantitativa Discreta
menor al habitual en
sangre, marcador demal pronóstico.
tomado al ingreso
Proteína C reactiva Reactante de fase Cuantitativa Discreta
aguda, incrementa en
respuesta a la
inflamación. tomado al
ingreso
Creatinina Prueba de función Cuantitativa Discreta
renal. tomado al
ingreso
Enfermedad Renal Basado por previa Cualitativa Nominal
Crónica documentación de
Tasa de Filtración
glomerular en la que
se confirme dicha
patología calculada al
ingreso
Diabetes Trastorno metabólico Cualitativa Nominal
que conlleva a
complicaciones, factor
de mal pronóstico
Hipertensión arterial Trastorno crónico que Cualitativa Nominal Dicotómica
sistémica conlleva a incremento
en el riesgo
cardiovascular, factor
de mal pronóstico
Enfermedad Pulmonar Trastorno pulmonar Cualitativa Nominal Dicotómica
Obstructiva Crónica crónico irreversible,
factor de mal
pronóstico
Fibrilación auricular Actividad auricular Cualitativa Nominal
eléctrica y mecánica
desorganizada con
pérdida de la
contracción auricular
efectiva
FEVI <50% La FEVI de un Cuantitativa Discreta
corazón normal es
superior al 50%
Cardiopatía isquémica Trastorno en donde Cualitativa Nominal
parte del miocardio
recibe una cantidad
insuficiente de sangre
y oxígeno
Valvulopatía severa Enfermedad Cualitativa Nominal
progresiva, de
carácter degenerativoque condiciona grados
de severidad
ACV Síndrome clínico de Cualitativa Nominal
origen vascular,
caracterizado por la
aparición de signos y
síntomas rápidamente
progresivos, debidos a
una pérdida de una
función focal y que
dura más de 24 horas
Enfermedad arterial Entidades nosológicas Cualitativa Nominal
periférica que son resultado de
la estenosis u
obstrucción del flujo
sanguíneo en las
arterias, excluyendo
los vasos coronarios e
intracraneales
Muerte Muerte que ocurre Cualitativa Nominal - dicotomica
intrahospitalaria durante periodo de
estancia intramural en
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