Aplicación del modelo HELP para la predicción de la formación de lixiviados en el relleno sanitario La Esmeralda, ciudad de Manizales - fase III
Autor: Giraldo Atehortúa, Sebastian
Asesor: Londoño Carvajal,  Adela (Thesis advisor)
Fecha: 2005
Programa: Bogotá - Medicina -Fisioterapia
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: El uso de simuladores representa un soporte preciso y de bajo costo al momento de dimensionar procesos de tratamiento a contaminantes, sobre todo, cuando se trata de problemáticas altamente variables en el tiempo y que dependen de factores muy cambiantes (como el clima), haciendo difícil la predicción de su comportamiento a futuro. Esta fase del trabajo de validación continua el estudio y aplicación del modelo HELP (Hydrological Evaluation Landfill Performance); modelo computacional usado en la predicción de la formación de lixiviado en rellenos sanitarios. Simuladores ambientales como el HELP con una adecuada manipulación permiten imitar y simplificar el proceso real con una gran exactitud y de manera econó mica, gracias a esto plantear problemáticas sociales como es el tratamiento de los lixiviados a gran escala, los cuales pueden ser resueltos de manera mucho más acertada. En la presente fase de validación del modelo, se hace continúa con la determinación experimental de la variable evapotranspiración en el relleno sanitario La Esmeralda, variable fundamental para el cálculo del balance hídrico en el relleno sanitario. Se realiza un estudio de sensibilidad de la variable radiación solar en el modelo HELP, es necesario conocer su importancia puesto que la información que actualmente se está introduciendo al modelo para esta variable se está obteniendo de fuentes diferentes al sitio de estudio, de la importancia de esta variable se toman o no medidas para corregir dicha situación, ya que el simulador debe contar con información muy precisa para las variables a las cuales es más sensible. Se continúa con la determinación experimental de la evapotranspiración con el fin de obtener la información para el cálculo del balance hídrico del relleno sanitario. Debido a la importancia de esta variable, se diseña un plan de medición de esta. Se realizó una simulación siguiendo la metodología determinada en las dos fases anteriores de la validación con la última información disponible del sitio de estudio tanto climática, como física del relleno. Se hace una comparación de los resultados obtenidos en la simulación contra los registros reales de producción de lixiviado para de esta manera observar el avance de la validación. / Abstract: The use of simulation models represents a precise and low cost support to determine the magnitude of treatment processes of polluting agents, mainly, when it is a matter with a highly variability in time and, also, it is dependant of many factors (i.e. the weather), the made of prediction for it behavior to the future is a very difficult practice. This stage of validation work continues with the study and application of HELP model (Hydrological Evaluation of Landfill Performance); HELP is a computational model applied on the leachate prediction for a sanitary landfill. Environmental applications as HELP model, with a right manipulation, allows to imitate and simplify the real process with great exactitude by a economic way, thanks to it, is possible to raise solutions for environmental problems like the leachate production on big scale, which can be solved in a more right way. The present validation stage for this model, continues with the experimental determination of evapotranspiration variable for the sanitary landfill “La Esmeralda”; this variable is fundamental for calculations of the hydric balance on the sanitary landfill. A sensibility analysis was made for solar radiation variable using HELP model; it is necessary to know it importance, because the actual information that is being introduced to the model for this variable, is being obtained from sources located on a different place that the study site, the importance of this variable will make or not necessary to take measures in order to fix this situation. The simulator must have very exact information for the different variables to which it is more sensitive. The simulations were made following the methodology established on two previous stages of validation, using the last available information for weather as well physical properties of the sanitary land fill.

APLICACION DEL MODELO HELP PARA LA PREDICCIÓN DE LA
PRODUCCIÓN DE LIXIVIADOS EN EL RELLENO SANITARIO “LA
ESMERALDA”, CIUDAD DE MANIZALES - FASE III
SEBASTIÁN GIRALDO ATEHORTÚA
PAULA ANDREA RODRIGUEZ HENAO
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA
MANIZALES
2005APLICACION DEL MODELO HELP PARA LA PREDICCION DE LA
PRODUCCION DE LIXIVIADOS EN EL RELLENO SANITARIO “LA
ESMERALDA”, CIUDAD DE MANIZALES - FASE III
SEBASTIÁN GIRALDO ATEHORTÚA
PAULA ANDREA RODRIGUEZ HENAO
Línea de Profundización en Ingeniería Ambiental
PROYECTO FINAL PARA OPTAR AL TITULO DE INGENIERO QUÍMICO
Modalidad:
PARTICIPACIÓN EN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Director:
ADELA LONDOÑO CARVAJAL
Ingeniera Química
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA
MANIZALES
2005
2TABLA DE CONTENIDO
Pág.
RESUMEN
ABSTRACT
INTRODUCCION
1. OBJETIVOS 13
2. ANTECEDENTES 14
3. PROCESO DE VALIDACIÓN (FASES I Y II) 13
3.1 Fase I 13
3.2 Fase II 19
3.3 Simulaciones en Fases Anteriores 20
3.4 Balance Hídrico en un Relleno Sanitario 23
3.5 Evapotranspiración 24
4. METODOLOGÍA 25
4.1 Ubicación 25
4.2 Variables Climáticas de la Zona de Estudio 25
4.3 Variables Físicas del Relleno 27
4.3.1 Conductividad Hidráulica 27
4.3.2 Distribución de las Capas Internas del Relleno 30
4.4 Determinación de la Evapotranspiración 32
4.5 Plan de monitoreo para la Evapotranspiración 33
4.6.Análisis de Sensibilidad para Radiación Solar 34
4.7 Influencia de los Diferentes Tipos de Cobertura 35
4.8 Simulación 35
4.9 Verificación 36
4.10 Proyección 36
5. RESULTADOS 37
5.1 Conductividad Hidráulica 37
5.2 Medición de la Evapotranspiración Experimental 42
35.3 Cuantificación del Área Correspondiente a los Diferentes
Tipos de Cobertura. 45
5.4 Análisis de Sensibilidad para Radiación Solar 46
5.5 Influencia de los Diferentes Tipos de Cobertur a 47
5.6 Simulación 50
5.7 Determinación del Error 55
5.8 Proyección 56
6. ANÁLISIS DE RESULTADOS 58
6.1 Análisis de Sensibilidad para Radiación Solar 58
6.2 Ensayo para Determinación de Conductividad Hidráulica 58
6.3 Simulación 59
6.4 Proyección 64
CONCLUSIONES 65
RECOMENDACIONES 66
BIBLIOGRAFÍA 67
ANEXOS 69
4LISTA DE TABLAS
Pág.
Tabla 1. Configuración de capas del relleno sanitario para simulaciones en la fase I 19
Tabla 2. Variables, resultados, métodos y ubicación de los ensayos
experimentales realizados en la fase II 19
Tabla 3. Variables introducidas al modelo en las dos fases anteriores
del trabajo: Características principales 20
Tabla 4. Dimensiones de las excavaciones realizadas para la prueba de
LeFranc de cabeza variable 30
Tabla 5. Variables físicas usadas en la simulación 31
Tabla 6. Vegetación y número de curva de escorrentía 31
Tabla 7. Información referente a cada una de las capas para las dos
zonas del relleno simuladas 31
Tabla 8. Evapotranspirador No 4: Ubicado en el maní forrajero (Arachis pintoi) 32
Tabla 9. Evapotranspirador No 5: Ubicado en la segunda terraza 33
Tabla 10. Plan de monitoreo para la evapotranspiración 33
Tabla 11. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 1 38
Tabla 12. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 2 39
Tabla 13. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 3 39
Tabla 14. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 4 40
Tabla 15. Variables estadísticas para las cuatro pruebas de conductividad hidráulica 40
Tabla 16. Variables estadísticas para cada zona donde se realizó la prueba 40
Tabla 17. Evapotranspiración experimental para el periodo de 29 de agosto
al 03 de noviembre del año 2005 43
Tabla18. Área en metros cuadrados para los diferentes tipos de cobertura 45
5LISTA DE GRAFICOS
Pág.
Gráfico 1. Predicción realizada por HELP para el año 2010 22
Gráfico 2. Caudal de lixiviado simulado comparado contra caudal de Lixiviado
real. Simulación realizada con la información de la fase II de validación 22
Gráfico 3 Caudal de lixiviado simulado para diferentes valores de radiación solar 46
Gráfico 4 Caudal de lixiviado simulado para diferentes valores
de evapotranspiración 46
Gráfico 5: Influencia del tipo de cobertura sobre la evapotranspiración 49
Gráfico 6: Influencia del tipo de cobertura sobre la producción de lixiviado 49
Gráfico 7: Caudal de lixiviado simulado por HELP con la información
determinada en la presente fase de simulación 50
Gráfico 8: Evapotranspiración generada por HELP 51
Gráfico 9: Comparación del caudal simulado por HELP y el caudal real 51
Gráfico 10: Comparación del caudal simulado usando la conductividad
hidráulica por el método de Matsuo y el caudal real 52
Gráfico 11: Comparación de los caudales generados por HELP
con distintas conductividades hidráulicas y los valores reales 53
Gráfico 12: Comparación de los caudales generados por HELP y los caudales reales
para las 3 fases de validación en este orden: Fase I, Fase II, Fase III 54
Grafico 13: Predicción por HELP de la producción de lixiviado para el año 2016
a partir de datos sintéticos generados mediante el método ARIMA 56
Gráfico 14: Comparación entre la lluvia presentada, lixiviado real y predicción
del modelo 60
Gráfico 15: Comparación entre la lluvia presentada, lixiviado real, predicción del
modelo y la evapotranspiración calculada por el mismo 62
6RESUMEN
El uso de simuladores representa un soporte preciso y de bajo costo al momento de
dimensionar procesos de tratamiento a contaminantes, sobre todo, cuando se trata de
problemáticas altamente variables en el tiempo y que dependen de factores muy cambiantes
(como el clima), haciendo difícil la predicción de su comportamiento a futuro.
Esta fase del trabajo de validación continua el estudio y aplicación del modelo HELP
(Hydrological Evaluation Landfill Performance); modelo computacional usado en la
predicción de la formación de lixiviado en rellenos sanitarios.
Simuladores ambientales como el HELP con una adecuada manipulación permiten imitar y
simplificar el proceso real con una gran exactitud y de manera económica, gracias a esto
plantear problemáticas sociales como es el tratamiento de los lixiviados a gran escala, los
cuales pueden ser resueltos de manera mucho más acertada.
En la presente fase de validación del modelo, se hace continúa con la determinación
experimental de la variable evapotranspiración en el relleno sanitario La Esmeralda,
variable fundamental para el cálculo del balance hídrico en el relleno sanitario.
Se realiza un estudio de sensibilidad de la variable radiación solar en el modelo HELP, es
necesario conocer su importancia puesto que la información que actualmente se está
introduciendo al modelo para esta variable se está obteniendo de fuentes diferentes al sitio
de estudio, de la importancia de esta variable se toman o no medidas para corregir dicha
situación, ya que el simulador debe contar con información muy precisa para las variables a
las cuales es más sensible.
Se continúa con la determinación experimental de la evapotranspiración con el fin de
obtener la información para el cálculo del balance hídrico del relleno sanitario. Debido a la
importancia de esta variable, se diseña un plan de medición de esta.
7Se realizó una simulación siguiendo la metodología determinada en las dos fases anteriores
de la validación con la última información disponible del sitio de estudio tanto climática,
como física del relleno.
Se hace una comparación de los resultados obtenidos en la simulación contra los registros
reales de producción de lixiviado para de esta manera observar el avance de la validación.
8ABSTRACT
The use of simulation models represents a precise and low cost support to determine the
magnitude of treatment processes of polluting agents, mainly, when it is a matter with a
highly variability in time and, also, it is dependant of many factors (i.e. the weather), the
made of prediction for it behavior to the future is a very difficult practice.
This stage of validation work continues with the study and application of HELP model
(Hydrological Evaluation of Landfill Performance); HELP is a computational model
applied on the leachate prediction for a sanitary landfill.
Environmental applications as HELP model, with a right manipulation, allows to imitate
and simplify the real process with great exactitude by a economic way, thanks to it, is
possible to raise solutions for environmental problems like the leachate production on big
scale, which can be solved in a more right way.
The present validation stage for this model, continues with the experimental determination
of evapotranspiration variable for the sanitary landfill “La Esmeralda”; this variable is
fundamental for calculations of the hydric balance on the sanitary landfill.
A sensibility analysis was made for solar radiation variable using HELP model; it is
necessary to know it importance, because the actual information that is being introduced to
the model for this variable, is being obtained from sources located on a different place that
the study site, the importance of this variable will make or not necessary to take measures
in order to fix this situation. The simulator must have very exact information for the
different variables to which it is more sensitive.
The simulations were made following the methodology established on two previous stages
of validation, using the last available information for weather as well physical properties of
the sanitary landfill.
9INTRODUCCIÓN
En el manejo de problemas ambientales es preciso conocer el comportamiento del sistema a
tratar, los modelos de simulación permiten observar la respuesta que tendrá el proceso ante
diferentes opciones de diseño y apoyarán al diseñador en la escogencia de alternativas. En
procesos de tratamiento ya establecidos y en operación, se usan los modelos de simulación
en el mejoramiento y optimización del sistema.
El modelo HELP aplicado en el presente trabajo, es una herramienta que cobrará suficiente
importancia para esas aplicaciones a partir del momento que cuente con una correcta
validación y suficiente información histórica de la región donde se halla ubicado el
problema a tratar.
Este modelo simula el balance hídrico de un relleno sanitario, basado en un modelo cuasi-
bidimensional, es el único modelo que actualmente tiene en cuenta estas consideraciones,
pues el resto de modelos que evalúan el desempeño de rellenos sanitarios utilizan modelos
unidimensionales, esto es, evaluar únicamente el flujo en una dimensión (flujo vertical a
través de las distintas capas del relleno) obviando el cálculo de flujos laterales.
Comúnmente, el uso de simuladores no solo se aplica al diseño y optimización, existen
actualmente otros modelos que evalúan el impacto que causarían en la vida humana y
ecológica distintas actividades contaminantes.
En los últimos años, se ha presentado un desarrollo importante en la creación de
simuladores en el área ambiental, lográndose modelos aplicados a diversas áreas, como la
producción de contaminantes, el uso de pesticidas en actividades agrícolas y su impacto en
aguas subterráneas y superficiales, la disposición de residuos sólidos: operación de rellenos
sanitarios como el trabajado en el presente trabajo; también se han desarrollado modelos de
predicción que afectan más directamente la vida humana, por ejemplo, frente a la
exposición crónica a contaminantes.
10Es importante reconocer las limitaciones que tienen los modelos de simulación, la mayoría
de estas limitaciones son simplificaciones apenas necesarias debido a la complejidad de los
fenómenos ambientales involucrados.
Existen otro tipo de limitaciones, entre las más importantes para el modelo HELP, se
encuentra que este fue desarrollado para una región diferente para la cual se está aplicando
en la actualidad. Este modelo fue desarrollado para el territorio de los Estados Unidos, que
presenta características de suelos morfológicamente muy diferentes a nuestros suelos de
origen principalmente volcánico.
En el aspecto climático, las diferencias son también radicales, pues el modelo utiliza
algoritmos de cálculo de clima que no son aplicables a nuestra zona tropical (pues no se
presentan períodos de estaciones como si existen en Estados Unidos). Esto dificulta el uso
de este modelo, pues hace necesario para la predicción del clima utilizar modelos
estadísticos de alguna complejidad.
La aplicación de un modelo de simulación consta de tres etapas: parte metodológica, parte
teórica y parte práctica [2].
Existen dos fases anteriores en este proyecto, la primera realizada por José Ricardo Amaya
quién planteó las bases teóricas y la aproximación inicial al desarrollo del proyecto (parte
metodológica y teórica), así como una simulación preliminar la cual dio a conocer varios
aspectos muy importantes que debían corregirse, además de constatar que la aplicación del
simulador era plausible en el relleno sanitario de la ciudad de Manizales.
Durante el segundo semestre de 2004, Paula Andrea Sánchez y Carlos Andrés Guarnizo,
realizaron la segunda fase del proyecto en el cual se aplicaban las recomendaciones dadas
en la fase I en cuanto a la consecución experimental (parte práctica) de datos que fueron
necesarios para lograr un ajuste significativo en las proyecciones del simulador.
11Esta tercera fase del proyecto continua con la parte practica del proyecto, validando los
resultados obtenidos en la fase II, mediante la comprobación experimental de parte de la
información hallada en dicha fase.
121. OBJETIVOS
• Determinación Experimental de la Variable Conductividad Hidráulica
• Realizar un Estudio de Sensibilidad para la Variables Radiación Solar
• Validar el valor encontrado experimentalmente para la variable evapotranspiración.
• Encontrar el área real de la zona de disposición final de residuos que se encuentra
descubierta y determinar como influye esta en el valor de permeabilidad que se
introduce al modelo HELP.
• Realizar la Simulación Introduciendo los Nuevos Valores Encontrados para la
Formación de Lixiviados
• Comparar los Resultados Obtenidos en la Simulación con los Registros Reales y
Observar el Avance de la Simulación.
132. ANTECEDENTES
El modelo HELP (actualmente disponible la versión 3.0) fue desarrollado por el Cuerpo de
Ingenieros de la Armada de los Estados Unidos en un proyecto para la Agencia de
Protección Ambiental (EPA). El fin de este proyecto fue el de diseñar un simulador que
permitiera predecir de manera rápida y sobre todo económica, los vertimientos producidos
por un relleno sanitario.
Este modelo esta siendo utilizado y validado a lo largo de todo el mundo, algunos países
como Alemania y España trabajaron durante largo tiempo para poder adaptar el modelo a
su tecnología y condiciones climáticas. Ahora Colombia se encuentra en este mismo
camino gracias al apoyo de la Empresa Metropolitana de Aseo EMAS S.A. y la
Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales.
En Alemania [2] el estudio estuvo a cargo de la Universidad de Hamburgo. Se pretendía
investigar la posibilidad de acoplar el modelo HELP a las condiciones climáticas y de suelo
de la ciudad alemana de Georgswerder. El estudio de validación se dividió en tres etapas:
1. Planteamiento de objetivos, propósitos, metodología de trabajo y documentación
acerca de hidrología y computación
2. Parte teórica
3. Parte practica, que consta de analizar la sensibilidad del modelo y la validación
operacional a las condiciones alemanas.
La validación del modelo duró un tiempo de 8 años, y se probaron diferentes tipos de
cubiertas del suelo con diferentes tipos de inclinación. Para esto se construyeron seis
campos de prueba.
Se encontraron diferencias en los valores experimentalmente y los hallados por el HELP
para la escorrentía superficial.
14Los valores hallados de evapotranspiración superficial se acomodan bien a la realidad,
aunque en ocasiones se presenta sobredimensionamiento en los casos de cubiertas de arenas
descubiertas (sin vegetación).
En general se concluyo que el modelo HELP es particularmente conveniente para las
siguientes tareas:
1. Comparación de las efectividades hidrológicas en alternativas de diseño de rellenos
sanitarios.
2. Estimación de efectividades hidrológicas a largo plazo
3. Optimización de capas particulares
4. Investigación de la sensibilidad de los parámetros que actúan
5. Estimación de riesgos específicos
6. Estimación de los componentes del balance de agua
En España [5] se trabajo durante 2 años, iniciando en el año 1994, y fue realizado por la
Universidad de País Vasco.
La validación del modelo tiene una limitación inicial, el relleno sujeto a estudio permitía la
entrada de agua de escorrentía en zonas adyacentes al mismo, este error de diseño causa
una alteración en los caudales de salida del vertedero, este problema de diseño fue resuelto
posteriormente
Para la aplicación del modelo se tuvieron en cuenta algunas suposiciones:
• Se consideró que las características físicas del relleno permanecen constantes en el
tiempo.
• No se diferenciaron secciones dentro del relleno (áreas con diferentes tipos de
vertidos, diferentes espesores de las capas); las zonas clausuradas se comportaron
igual que las zonas activas.
• Se tomó un valor representativo medio del espesor del relleno de 16 m.
15• Los valores de porosidad (n), capacidad de campo (CC), punto de marchitamiento
(PM) para estas capas se tomaron de los propuestos por HELP, para cada tipo de
material.
• Los datos diarios de temperatura y precipitación procedieron de la estación
meteorológica instalada dentro del relleno Los datos de radiación solar fueron
tomados de la Estación del servicio Vasco de meteorología
• Fueron considerados cuatro escenarios diferentes donde la única variación se dio en
las conductividades hidráulicas de las capas consideradas. Dichos escenarios se
denotan como e-1, e-2, e-3 y e-4.
Como conclusiones del estudio, se encuentra que un error en el diseño del relleno sanitario
facilitaba la entrada de escorrentía al relleno causando que el modelo proyectara un área
necesaria del doble del tamaño real.
163. PROCESO DE VALIDACIÓN (FASES I Y II)
El proceso de validación del simulador en Colombia [1, 13] se ha realizado durante dos
etapas, comenzando en el año 2004.
3.1 Fase I:
La fase I del proceso de validación fue realizada por José Ricardo Amaya (Universidad
Nacional de Colombia), en el relleno sanitario La Esmeralda de la ciudad de Manizales [1].
Este estudio, se basó principalmente en un trabajo de validación del modelo HELP
realizado por Berger [2] (Alemania) que consistió de tres etapas:
• Parte metodológica de trabajo, documentación acerca de hidrología y
computación. Identificación de las variables propias del modelo.
• Parte teórica: comparación del modelo HELP con otros de su tipo y estado
actual del modelo con respecto a su área de trabajo.
• Parte práctica: Determinación experimental de las variables para alimentar el
modelo.
Durante la primera fase del trabajo, la mayor parte de la información experimental se
obtuvo de fuentes bibliográficas, puesto que esa primera fase fue una primera aproximación
al posible uso del modelo HELP para el caso particular de estudio.
La única variable determinada experimentalmente, fue la evapotranspiración, para la cual
se instalaron 5 equipos para su medición.
Se realizó un análisis de sensibilidad para determinar qué influencia tenían sobre el modelo
ciertas variables. Se seleccionaron:
• Profundidad de la zona de evaporación
17• Índice de área máxima de hojas
• Densidad de agujeros en la geomembrana.
Se escogieron estos parámetros debido a que la profundidad de la zona de evaporación
(PZE) y el índice de área máxima de hojas (IAMH) determinan en gran medida la
escorrentía superficial y la evapotranspiración.
El tercer factor afecta la pérdida de lixiviado hacia el suelo natural en el fondo del relleno
sanitario.
Las 27 simulaciones fueron realizadas para el periodo de un año. La variable respuesta es la
producción de lixiviado.
Del análisis estadístico se halló que la cantidad de agujeros de la geomembrana no influye
de manera significativa en la cantidad de lixiviado producido. Este resultado era de
esperarse pues se considera que esta cantidad debe ser mínima a pesar de los agujeros que
pueda presentar la geomembrana y los posibles defectos de instalación de esta.
Se encuentra que la profundidad de la zona de evaporación y el índice máximo de hojas
influyen de manera significativa en el resultado, por ello se realizó una prueba experimental
para su determinación.
Para determinar el valor a usar de estas dos variables, se instalaron evapotranspiradores en
el lugar del relleno con el fin de comparar estos valores hallados (evapotranspiración diaria)
con los valores encontrados por el modelo HELP al variar en la información de entrada los
términos de “Profundidad de la zona de evapotranspiración” y el “índice de área máxima de
hojas”.
De esta manera se encontró que el valor de índice de área máxima de hojas y Profundidad
de la zona de evaporación que arrojaban valores más cercanos a la evapotranspiración
18experimental eran los de 0 y 5cm, respectivamente. Estos valores son los que se usarán en
la simulación.
Se usó la siguiente configuración de capas del relleno para las simulaciones presentadas en
dicha fase:
Capa Material Capa Material
1 Cobertura 10 Barrera
2 Residuos 11 Residuos
3 Filtros 12 Filtros
4 Barrera 13 Barrera
5 Residuos 14 Residuos
6 Filtros 15 Filtros
7 Barrera 16 Barrera
8 Residuos 17 Geomembrana
9 Filtros 18 Barrera
Tabla 1. Configuración de capas del relleno sanitario para simulaciones en la fase I.
3.2 Fase II
Siguiendo las recomendaciones entregadas en la primera fase del proyecto, se realizan
mediciones experimentales de la mayoría de las variables que deben introducirse al modelo.
Se realizan mediciones de las variables, tanto in-situ como en laboratorio. Las variables
determinadas, así como los métodos usados, ubicación de las pruebas y sus resultados, se
detallan a continuación:
Propiedad Suelo* Residuos Método Ubicación – conservación
Conductividad hidráulica K 8.9E-5 8.2E-4 Ensayo de Matsuo En sitio – muestra inalterada
(cm/s) 4.59E-3 Cabeza constante de flujo En sitio – muestra alterada
0.37
Capacidad de campo C.C 0.345 0.33 Capacidad de campo “in situ” En sitio – muestra inalterada
(vol/vol) Presión a 1/3 atmósfera Laboratorio – m. inalterada
0.43 0.62**
Porosidad (vol/vol) Presión a 1/3 atmósfera Laboratorio – m. inalterada
190.232 0.077**
Punto de marchitamiento 15 Atmósferas Laboratorio – m. inalterada
*Cobertura y barreras de suelo internas.
** Valores obtenidos de la literatura.
Tabla 2. Variables, resultados, métodos y ubicación de los ensayos experimentales realizados en la fase II
Para la determinación de la conductividad hidráulica de la capa de residuos se usaron dos
pruebas, el ensayo de Matsuo, el cual representa correctamente la compactación mecánica
que tienen los residuos dentro del relleno y la prueba de cabeza de flujo constante, que no
conserva este nivel de compactación; se sabe que la conductividad hidráulica de un material
depende en gran medida de la compactación, pues la difusión es afectada por la cantidad y
tipo de caminos que se formen a través de sus diferentes partículas, característica que
precisamente es modificada por el grado de compactación.
Se realizaron las dos pruebas para conocer el nivel en que se afecta la conductividad
hidráulica (variable crítica), por la compactación del material y poder disponer de
información de entrada al modelo para simular varios escenarios: uno óptimo y otro
regular-malo (con baja compactación).
La determinación experimental de datos debe ser más rigurosa para la variable de
evapotranspiración diaria, pues depende a diferencia de las demás, de la estación climática
del año y la zona que dentro del relleno se esté evaluando.
3.3 Simulaciones de las fases anteriores
Ítem Características (Fase I) Características (Fase II)
Obtenidos de la estación
Temperatura y Obtenido de la estación meteorológica La
meteorológica La Esmeralda (período
precipitación Esmeralda (período 1998-2004)
1998-2002)
Estación meteorológica de Cenicafé – Estación meteorológica de Cenicafé
Radiación solar
Universidad de Caldas Universidad de Caldas
Evapotranspiración Determinación experimental método Determinación experimental método del
20del evapotranspirómetro evapotranspirómetro
Conductividad Hidráulica Determinación experimental mediante
Valores de la literatura
Residuos ensayo de Matsuo
Conductividad Hidráulica Determinación experimental mediante
Valores de la literatura
Cobertura método de cabeza de flujo descendente
Capacidad de campo
Valor de la literatura Valor de la literatura
residuos
Determinación experimental: in-situ y
Capacidad de campo
Valor de la literatura método de laboratorio
cobertura
(Multilab – Cenicafé)
Porosidad residuos Valor de la literatura Valor de la literatura
Determinación experimental (muestra
Porosidad cobertura Valor de la literatura
inalterada)
Determinación experimental (muestra
Humedad Suelo Valor de la literatura
inalterada)
Tabla 3. Variables introducidas al modelo en las dos fases anteriores del trabajo: Características principales.
• El gráfico 1 muestra la simulación del HELP compara con la producción real
de lixiviado, para esta simulación se usaron en su mayoría valores de la bibliografía
para las variables que utiliza el modelo.
• El gráfico 2 muestra una simulación para el mismo año, pero en la cual se ha
alimentado al modelo con variables determinadas experimentalmente, por lo cual se
observa un ajuste considerable del modelo.
Ambas simulaciones se realizaron para el año 2003, puesto que de acuerdo a Schroeder y
otros (1994b) [12] deben disponerse de mínimo 5 años de información climática histórica
para realizarse simulaciones.
Mientras más información se tenga disponible, mayor será la precisión del modelo. HELP
permite el ingreso de hasta 100 años de información histórica de clima (datos diarios de:
Radiación solar, Temperatura y Precipitación).
21Gráfico 1. Predicción realizada por HELP para el año 2010
Gráfico 2. Caudal de lixiviado simulado por HELP comparado contra caudal de lixiviado real. Simulación
realizada con la información de la fase II de validación.
223.4 Balance Hídrico en un Relleno Sanitario
El balance hídrico en un relleno depende tanto de las variables características de este
(número y tipo de capas que lo conforman, tipo de cobertura superficial y de fondo, tipo de
vegetación en la superficie, entre otras), así como de las condiciones climáticas de la región
(precipitación, temperatura y radiación solar diarias, velocidad del viento, humedad
relativa).
Figura 1. Balance hídrico en un relleno sanitario
Acumulación = Entrada – Salida +Generación (Ecuación1)
Donde:
- Acumulación: Almacenamiento por cambio de humedad y residuos
- Entrada: Precipitación (P), Escorrentía superficial (ES), Humedad inicial de residuos(H).
- Salida: Evapotranspiración (ET), Agua arrastrada por biogas: (A ), Escorrentía
gas
superficial (ES), Lixiviado (L), Percolación (I)
- Generación: Agua generada por procesos biológicos (A ).
gen
Reemplazando en (1):
R = (P+ H) - (E +L+I+ES+ Agas) + Agen (Ecuación 2)
De forma general, los principales factores que afectan la producción de lixiviado son:
233.5 Evapotranspiración [5]
Dentro de los factores a considerar en el balance hídrico de una región, zona o cuenca, el de
la evapotranspiración es el que de una manera directa considera el efecto del intercambio de
agua (respiración y transpiración) de los seres vivos, principalmente las plantas, con el
medio ambiente. La correcta determinación de este parámetro facilita el manejo confiable
de los recursos hídricos, en nuestro caso nos permite garantizar que el balance hídrico que
determinamos con los valores que arroja el simulador es confiable.
La evapotranspiración depende directamente de la densidad de siembra, de las
características de la vegetación de la disponibilidad de agua en el suelo y de las condiciones
meteorológicas temperatura, radiación solar, vientos, humedad relativa, precipitación, entre
otras.
La determinación de la evapotranspiración se describe en detalle en el anexo F. de la fase I
de este proyecto [1]
244. METODOLOGÍA
4.1 Ubicación
El sitio de estudio se encuentra ubicado en las afueras de la ciudad de Manizales sobre el
kilómetro dos en la vía a Neira. Tiene una altura de 2150 m sobre el nivel del mar y una
temperatura promedio de 17 °C.
4.2 Variables Climáticas De La Zona De Estudio
La información climática se obtuvo de la estación meteorológica “La Esmeralda” ubicada
en el relleno sanitario, dicha estación recoge información referente a:
• Precipitación
• Temperatura
• Velocidad y dirección del viento
• Humedad relativa
Los datos de velocidad, dirección del viento y humedad relativa son promedios anuales y
trimestrales, respectivamente.
Evapotranspiración: Se determinó experimentalmente mediante el método del
evapotranspirómetro.
El método del evapotranspirómetro consiste en el uso de un contenedor en el cual se emula
el relleno, incluyendo de forma muy general sus capas internas y la cubierta.
Para el relleno sanitario La Esmeralda se midió la evapotranspiración experimental
instalando 5 equipos en diferentes lugares del relleno, con diferentes cubiertas (para la
presente fase del proceso el numero se aumentó a 6 equipos).
25Para cada equipo se realiza un balance hídrico el cual tiene en cuenta el agua lluvia, el agua
evaporada a través de la cubierta del equipo y el agua infiltrada a través de éste.
La evapotranspiración se calcula de la siguiente forma:
P+ I - D
E = (Ecuación 3)
A
Con:
P = precipitación en el periodo trabajado (L/periodo)
I = Irrigación (l/periodo)
D = agua drenada de los equipos (l/periodo)
2
A = área transversal de los equipos: 0.244 m
La irrigación es opcional y se recomienda para períodos de verano.
La evapotranspiración no es una variable a introducir al modelo, el objetivo de medir la
evapotranspiración es el de tener otro punto de comparación de los resultados que arroja el
modelo HELP a parte del caudal de lixiviado. El modelo HELP calcula la
evapotranspiración y con base en ella realiza el balance hídrico que arroja la predicción de
lixiviados.
Área de la zona de disposición final de residuos
Se dispone de esta información desde la fase II de la validación.
En dicha fase de la validación, se determinó con la ayuda de mapas topográficos, facilitados
por EMAS S.A, y mediante el uso del planímetro, se determinó el área del relleno sanitario
correspondiente a la zona de disposición final de residuos.
26Se pueden distinguir dos zonas:
• Zona antigua
• Zona nueva
La zona antigua se considera como la primera etapa de llenado, la cual se llevó a cabo antes
de que EMAS se hiciera cargo del manejo del relleno.
La zona nueva es la correspondiente al trabajo realizado por EMAS.
Se hicieron simulación en ambas zonas, para las cuales se usaron las siguientes áreas:
:
2
Área de disposición final de residuos: 57222 m.
2
Área del relleno antiguo: 24032 m .
2
Área del relleno nuevo: 33190 m.
El anexo 3 contiene el mapa del relleno sanitario.
4.3 Variables Físicas Del Relleno
4.3.1 Conductividad hidráulica
Durante la primera fase de validación se usó para las diferentes validaciones, valores de la
literatura para esta variable.
Durante la segunda fase de trabajo, se hicieron dos pruebas diferentes para determinar esta
variable, ambas pruebas realizadas son del tipo de ensayos para conductividad hidráulica de
cabeza constante.
27Durante dichas pruebas no se pudo contar con una cantidad adecuada de muestras
diferentes debido a lo complejo que resulta realizar excavaciones en materiales como los
que componen un relleno sanitario.
En dichas pruebas, se encontró para la capa de residuos una conductividad de: 4.59E-3
cm/s, y para la capa de cobertura superficial: 8.9E-5 cm/s.
De acuerdo a la literatura (Bowles) [3], (Holtz) [6] y (Guayacán) [5]. Para esta magnitud
de conductividad hidráulica pueden ser más recomendables pruebas que usen el principio
de cabeza variable.
Los resultados obtenidos mediante el ensayo de Matsuo y las pruebas de flujo de cabeza
ascendente son igualmente válidos que las pruebas de cabeza variable propuestas para la
presente fase de validación y ninguna de las referencias bibliográficas en mecánica de
suelos y geología consultadas dicen lo contrario.
Es importante notar que se no se dispone de una caracterización del material evaluado y no
se encuentran reportes bibliográficos de pruebas en rellenos con características similares a
los del relleno La Esmeralda.
Para la presente fase de simulación se realizaron ensayos de cabeza variable para
determinar la conductividad hidráulica.
Ensayo LeFranc con nivel variable
El ensayo LeFranc para la medición de la conductividad hidráulica es uno de los más
usados (del tipo de ensayos de cabeza variable) y presenta resultados bastante precisos.
El método consiste en realizar una excavación, una parte de esta estará aislada del medio
mediante un tubo el cual no permite la infiltración arriba del nivel deseado. Otra parte está
abierta al medio y permite la infiltración.
28Este control de la infiltración es fundamental, puesto que debe tenerse certeza en todo
momento de cual es la longitud de la zona filtrante y de cuál es la altura de la cabeza de
agua.
Figura 2. Montaje para la realización de la prueba de LeFranc
( )
d2 Ln 2L/d
K = e (Ecuación 4)
8Lt
Con:
K: Conductividad Hidráulica (long/tiempo)
h1, h2: Altura del agua al comienzo y al final del ensayo
t: Tiempo transcurrido entre la observación de los niveles h1 y h2
L: Longitud de la zona filtrante
d: Diámetro de la zona filtrante
d : Diámetro de la entubación (para este caso es igual a d)
e
29El ensayo se realizó en 4 ubicaciones distintas. Dos excavaciones en la zona antigua y dos
excavaciones en la zona nueva.
Las excavaciones para este tipo de pruebas son complicadas y demoradas debido a la
naturaleza del material, fue normal encontrarse con material demasiado grueso de muy
difícil remoción, esto retardaba el tiempo de excavación.
Las dimensiones de las excavaciones son:
Profundidad Profundidad Profundidad
Excavación
capa de capa de de la Zona
No.
Cobertura Residuos Filtrante
1 50,2 40 27,5
2 30.1 27.4 19.1
3 41.7 46 25
4 35 50 30
Tabla 4. Dimensiones de las excavaciones realizadas para la prueba de LeFranc de cabeza variable
4.3.2 Distribución de las capas internas del relleno
En el año 2003 se realizó una perforación para determinar la distribución de las capas
internas del relleno. Esta perforación tuvo una profundidad de 21 metros y encontró 16
capas (cobertura, residuos, barreras y filtros).
La zona antigua del relleno no dispone de geomembrana, por lo tanto existe pérdida de
lixiviado a través de su barrera final (se encontró una capa de arcilla que aporta poca
conductividad hidráulica, pero esto no significa que sea impermeable).
Los resultados de esta perforación aparecen en el anexo 4. Para la zona nueva, se tienen en
cambio 21 capas totales.
30Propiedad Zona vieja Zona Nueva
Residuos Filtros Residuos Filtros
Conductividad
** 0.3 ** 0.3
Hidráulica, cm/s
Capacidad
0.33 0.032 0.33 0.032
de Campo, %
Porosidad, % 0.62 0.397 0.62 0.397
Punto de
0.077 0.13 0.077 0.13
Marchitamiento, PM
Tabla 5. Variables físicas usadas en la simulación.
**: Determinada en esta fase de validación del modelo.
Propiedad Zona vieja Zona Nueva
Vegetación 100% de cobertura Descubierta
Numero de Curva de
71 91
Escorrentía, NC
Tabla 6. Vegetación y número de curva de escorrentía
Distribución de Capas
Zona Vieja Zona Nueva
Espesor Espesor
Número Capa Pendiente Número Capa Pendiente
(cm.) (cm.)
1 Cobertura Superficial 40 3-8 1 Cobertura Superficial 30 3-8
2 Residuos 320 2 Residuos 350
3 Filtro 40 3-8 3 Filtro 40 3-8
4 Cobertura 40 4 Cobertura 20
5 Residuos 410 5 Residuos 340
6 Filtro 40 3-8 6 Filtro 40 3-8
7 Cobertura 70 7 Cobertura 20
8 Residuos 512 8 Residuos 400
9 Filtro 40 3-8 9 Filtro 40 3-8
10 Cobertura 40 10 Cobertura 20
11 Residuos 440 11 Residuos 400
12 Filtro 40 3-8 12 Filtro 40 3-8
13 Cobertura 40 13 Cobertura 20
14 Residuos 420 14 Residuos 400
15 Filtro 40 3-8 15 Filtro 40 3-8
16 Cobertura 200 16 Cobertura 20
17 Residuos 500
18 Filtro 80 3-8
19 Capa de Arcilla 100
3120 Geomembrana 0.0762
21 Capa de Arcilla 100
Tabla 7. Información referente a cada una de las capas para las dos zonas del relleno simuladas
4.4 Determinación de la Evapotranspiración
Para continuar el proceso de validación, es necesario darle continuidad a la medición
experimental de variables importantes para el modelo como la evapotranspiración, para esto
es necesario hacer una revisión del estado de evapotranspirómetros existentes, así como la
instalación de equipos en zonas donde no se cuenta con estos.
Para conocer el estado interno de los evapotranspiradores se realizó una excavación
alrededor de las canecas y se comprobó que no tuvieran agujeros, al mismo tiempo se
verifico que la tubería no tuviese obstrucciones, después de una minuciosa inspección y
comprobar que todas las canecas se encontraran en perfectas condiciones se procedió a la
adecuación e instalación de los sistemas de recolección de estas.
La instalación de las nuevas canecas se realizo en las zonas donde no se tenían
anteriormente evapotranspirómetros, es decir en zonas donde el tipo de cobertura y
vegetación no se estuviera monitoreando, la ubicación final es uno en la zona sembrada con
maní forrajero (Arachis pintoi) y el segundo en la terraza que se encuentra con cubierta
superficial sin ningún tipo de vegetación.
En las siguientes tablas de muestran las diferentes capas y alturas de instalación de los
evapotranspirómetros.
CAPA ALTURA (cm)
GRAVA 10
RESIDUOS 25
COBERTURA 35
Tabla 8. Evapotranspirador No 4. Ubicado en el maní forrajero (Arachis pintoi)
32CAPA ALTURA (cm)
GRAVA 10
RESIDUOS 20
COBERTURA 40
Tabla 9. Evapotranspirador No 5. Ubicado en la segunda terraza
Es necesario dar una capa de pintura anticorrosiva a las canecas, con la mezcla de barro
cemento formar una inclinación en el fondo de la caneca en donde se realizará la conexión
del nicle, de este se conectara al recipiente recolector mediante tubería de PVC. Para
facilitar el drenado del agua dentro de la caneca encima de la inclinación de barro cemento
se ubicara una capa de grava gruesa de 10 cm. de espesor, seguida de geotéxtil que evitará
el paso de material particulado que pueda ocasionar la colmatación en el lecho de grava.
4.5 Plan de monitoreo para la evapotranspiración
Teniendo en cuenta que la precipitación afecta directamente la evapotranspiración, y
analizando estadísticamente datos de años anteriores para este parámetro, se propone un
plan de monitoreo de los evapotranspirómetros de acuerdo con la precipitación media de
cada mes en los últimos 6 años.
En la siguiente tabla se muestra el plan de monitoreo propuesto para el seguimiento de la
evapotranspiración
Precipitación media Toma de datos
Mes
(mm) por mes
Enero 157,8 13
Febrero 97,75 8
Marzo 151,63 13
Abril 188,78 16
Mayo 172,2 14
Junio 166,77 14
Julio 159,72 13
Agosto 81,5 7
Septiembre 117,68 12
33Octubre 158,5 13
Noviembre 258,6 20
Diciembre 288,3 20
Tabla 10. Plan de monitoreo para la evapotranspiración
Cabe aclarar que este plan de monitoreo se propone para la capacidad actual de los sistemas
de recolección, lo que quiere decir, que si los recipientes recolectores son modificados el
número de días de muestreo variará de forma inversa.
4.6 Análisis De Sensibilidad Para La Variable Radiación Solar
Se realizaron diferentes simulaciones para el año 2003 con el fin de determinar la influencia
de esta variable en el modelo HELP.
Actualmente el relleno sanitario no cuenta con un equipo para la medición de esta variable
la cual se expresa en unidades de energía por área. Con este análisis se pretendió justificar o
no la adquisición de un equipo de este tipo.
De cualquier forma e independiente de los resultados, la medición de este tipo de
información en las diferentes regiones del país ayuda a construir un registro de información
climática que se constituye en un aporte científico la ciencia ambiental de la nación.
La metodología para este análisis se siguió cambiando los diferentes valores reales de
radiación solar y modificándolos por un factor, con el fin de observar el cambio en las
variables respuesta: caudal de lixiviado y evapotranspiración diaria.
El factor (expresado como un porcentaje del valor real) para los cuales se realizaron las
simulaciones son:
• Simulación 1: 30%
• Simulación 2: 60%
• Simulación 3: 150%
34• Simulación 4: 300%
• Simulación 5: 350%
Estos valores modificados de radiación solar se introdujeron al simulador y se halló el
caudal y la evapotranspiración teóricos, los cuales se compararon con los valores reales.
4.7 Influencia de los Diferentes Tipos de Cobertura
Para determinar que tanto influye sobre el modelo el tipo de capa final que se tenga sobre
los residuos, se realizaron diferentes simulaciones cada una de estas variando el tipo ce
capa final. Para la primera simulación la cobertura final contaba con vegetación, la
siguiente se realizó suponiendo que toda el área del relleno estaba cubierta pero no contaba
con vegetación y por ultimo que no se contaba con una cobertura final para los residuos.
4.8 Simulación
Se realizó la simulación para el año 2005, con la información climática actualizada al
segundo semestre del año. Para esta simulación se ha usado un nuevo valor de
conductividad hidráulica determinado experimentalmente.
La simulación se realizó para las dos zonas del relleno. El caudal predicho por el HELP se
encuentra en el anexo 6.
354.9 Verificación
Se realiza comparando los valores arrojados por el HELP contra los registros diarios de
producción de lixiviados entregados por EMAS.
4.10 Proyección
Aprovechando los avances en el funcionamiento del modelo que se obtuvieron en la tercera
fase de validación, se realiza una proyección de la producción de lixiviado para el relleno
hasta el año final de uso de este, año 2016.
Igual que para las simulaciones para el presente, para realizar la proyección al 2016 se
requiere también información climática, de suelos y de capas del relleno sanitario; la
información climática debe generarse a partir de la información histórica disponible
(registros desde 1998 hasta el 2005) usando el método ARIMA (autoregresive integrate
moving average), Promedio Movil Autoregresivo Integrado, para la predicción de series
temporales, mediante este método se realizó la predicción de 11 años de información
climática para las tres variables involucradas:
• Precipitación
• Temperatura
• Radiación solar.
El área total del relleno sanitario es la estimada para dicho año, la cual es de 12 hectáreas
totales, de las cuales 9.598 corresponden a la zona nueva.
365. RESULTADOS
5.1 Conductividad Hidráulica (K)
Se realizó este ensayo en dos ubicaciones diferentes con el fin de disponer de una variedad
representativa de las diferentes condiciones presentes en el relleno sanitario.
Debido al fenómeno invernal de este año, se contó con condiciones bastante cercanas a la
saturación del terreno, lo cual es realmente positivo para la prueba. No solo el terreno
circundante a la perforación se hallaba saturado, la perforación también lo estaba, puesto
que esta se dejaba al descubierto en las noches y durante las demás horas cuando no se
estaba realizando la prueba, casi siempre la perforación se encontraba inundada de agua, lo
cual es una condición bastante ideal para llevar a cabo la prueba.
Para el cálculo de la conductividad hidráulica se utiliza la siguiente ecuación:
( )
d2 Ln 2L/d
K = e (Ecuación 5)
8Lt
Con:
K: Conductividad Hidráulica (long/tiempo)
h1, h2: Altura del agua al comienzo y al final del ensayo
t: Tiempo transcurrido entre la observación de los niveles h1 y h2
L: Longitud de la zona filtrante
d: Diámetro de la zona filtrante
d : Diámetro de la entubación (para este caso es igual a d)
e
37La tabla 4 muestra la información de diámetro, profundidad de cobertura, profundidad
residuos, profundidad zona filtrante. El anexo 1 muestra el montaje experimental para estas
pruebas, el anexo 3 muestra la ubicación de cada una de las pruebas de conductividad
hidráulica.
Ubicación: No. 1
Dato No. Hora Altura (cm) Tiempo (s) K (cm/s)
Llenado 9:04 50,5 0 -
1 10:07 23,4 3780 3.8 x10-4
2 11:08 12,5 3660 3.11 x10-4
Llenado 12:20 67 - -
3 2:20 18,1 7200 3.4 x10-4
Llenado 3:21 73,4 - -
4 4:20 37,8 3540 3.5 x10-4
5 5:00 25,4 2400 3.1 x10-4
Llenado 9:10 81,3 - -
6 10:10 46,5 3600 2.9 x10-4
7 11:10 27,6 3600 2.7 x10-4
8 12:11 15,9 3660 2.8 x10-4
Llenado 12:18 85,4 - -
9 2:18 33,7 7200 2.41 x10-4
10 3:20 20,9 3780 2.35 x10-4
Llenado 3:20 80,5 - -
11 4:20 50,7 3600 2.4 x10-4
12 5:00 32,3 3600 2.34 x10-4
Llenado 9:20 90,2 - -
13 10:21 55,3 3660 2.5 x10-4
14 11:21 35,2 3600 2.35 x10-4
15 12:20 22,7 3540 2.3 x10-4
Llenado 12:20 89,1 - -
15 2:20 34,3 7200 2.48 x10-4
16 3:20 21,6 3600 2.4 x10-4
Tabla 11. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 1
38Ubicación: No. 2
Dato No. Hora Altura (cm) Tiempo (s) K (cm/s)
Llenado 10:00 90.1 - -
1 11:00 50.5 3600 3.01 x10-4
2 12:01 29.2 3660 2.8 x10-4
Llenado 12:06 87.6 - -
3 2:07 27.8 7200 2.99 x10-4
Llenado 2:13 84.2 - -
4 3:12 49.1 3540 2.85 x10-4
5 4:14 28.7 3720 2.71 x10-4
Llenado 9:01 88.3 - -
6 10:01 49.9 3600 2.96 x10-4
7 11:01 29.1 3600 2.79 x10-4
Llenado 11:06 89.3 - -
8 12:06 50.8 3600 2.92 x10-4
Llenado 12:10 90.8 - -
9 2:10 29.3 7200 2.95 x10-4
Llenado 2:14 86.5 - -
10 3:14 49.5 3600 2.90 x10-4
11 4:14 28.9 3600 2.79 x10-4
Tabla 12. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 2
Ubicación: No. 3
Dato No. Hora Altura (cm) Tiempo (s) K (cm/s)
Llenado 2:15 93.1 - -
1 3:15 65.7 3600 1.8 x10-4
2 4:15 45.4 3600 1.9 x10-4
3 5:00 36.5 2700 1.5 x10-4
Llenado 10:30 91.4 - -
4 11:30 65.8 3600 1.7 x10-4
5 12:00 56.4 1800 1.59 x10-4
Llenado 12:04 88.5 - -
6 2:04 53.1 7200 1.32 x10-4
7 3:04 39.6 3600 1.51 x10-4
Llenado 3:10 87.2 - -
8 4:10 65.6 3600 1.47 x10-4
Tabla 13. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 3
39Ubicación: No. 3
Dato No. Hora Altura (cm) Tiempo (s) K (cm/s)
Llenado 9:30 89.5 - -
1 10:30 66.3 3600 1.55 x10-4
2 11:30 51.4 3600 1.32 x10-4
3 12:00 40.4 3600 1.24 x10-4
Llenado 12:00 86.7 - -
4 2:00 48.9 7200 1.49 x10-4
5 3:00 37.5 3600 1.37 x10-4
Llenado 3:04 80.5 - -
6 4:04 60.2 3600 1.5 x10-4
Tabla 14. Resultados de la prueba de conductividad referente a la ubicación No. 4
Se realizó el análisis estadístico para las 4 pruebas con el fin de determinar el valor a tomar
para la variable:
Desviación
Ubicación Media Mediana Varianza
Estándar
Zona Vieja 1 2.755 x10-4 3.6 x10-5 2.5 x10-4 1.29 x10-9
Zona Vieja 2 2.879 x10-4 9.33 x10-6 2.9 x10-4 9.47 x10-4
Zona Nueva 1 1.6 x10-4 1.9 x10-5 1.55 x10-4 3.61 x10-10
Zona Nueva 2 1.44 x10-4 1.2 x10-5 1.42 x10-4 1.44 x10-10
Tabla 15. variables estadísticas para las cuatro pruebas de conductividad hidráulica
Para cada zona se realiza un nuevo análisis estadístico para determinar los valores a tomar
en cada simulación (zona nueva y zona antigua).
Desviación
Ubicación Media Mediana Varianza
Estándar
Zona Vieja 2.817 x10-4 8.76 x10-6 2.817 x10-4 7.67 x10-11
Zona Nueva 1.52 x10-4 1.2 x10-5 1.51 x10-4 1.44 x10-10
Tabla 16. Variables estadísticas para cada zona donde se realizó la prueba
40El método de cabeza constante se realizó en el 2004. En este método el material a analizar
se removía de las celdas del relleno y se trasladaba a una caneca, esto eliminaba la
compactación que normalmente se le imprime en el relleno a los residuos.
Debido a esta disminución en la compactación (en realidad, el material se trató de
compactar manualmente, pero fue bastante difícil alcanzar el nivel adecuado de
compactación), la constante de conductividad hallada en esta prueba es superior a las
constantes de las pruebas de Matsuo y de cabeza variable (presente fase de trabajo),
pruebas donde no se alteraba el material a analizar y que por ende conservaba la
compactación mecánica que se le aplica en el relleno al material.
Una de las variables a la que es más sensible el modelo, la radiación solar, no se determina
en el sitio de estudio sino que dicha información se toma de la estación meteorológica
ubicada en el edificio de postgrados de la Universidad Nacional.
Cercana a esta estación se encuentra la estación de Cenicafé (adscrita a la facultad de
agronomía de la Universidad de Caldas), la cual entrega datos que tienen una diferencia de
hasta el 50% con los que se registran en la Universidad Nacional.
A continuación se muestra el análisis de sensibilidad del modelo HELP frente a la variable
“radiación solar”, dicho análisis de sensibilidad mostró claramente el alto nivel de
sensibilidad que tiene el modelo frente a esta variable.
415.2 Medición de la Evapotranspiración Experimental
Durante dos meses se realizó el monitoreo de los evapotranspirómetros ubicados en toda el
área del relleno, este monitoreo consta de la recolección de los datos de precipitación de la
estación metereológica y de la cantidad de agua drenada en un periodo determinado de
tiempo por cada equipo de evapotranspiración, la determinación de la evapotranspiración se
realizó teniendo en cuenta los registros de precipitación proporcionados por la Empresa
Metropolitana de Aseo para el periodo de trabajo y se aplico el siguiente modelo para
determinar la evapotranspiración experimental:
+ -
P I D
=
ET
(Ecuación 5)
A
Donde: ET = evapotranspiración (mm/ periodo)
P = precipitación en el periodo trabajado ( l/periodo)
D = agua drenada de los equipos (l/periodo)
A = área transversal de los equipos (m2): 0.2436 m2.
I = irrigación en tiempo de verano (l/periodo).
El término de irrigación se desprecia debido a que en el relleno no se cuenta con sistema de
riego para los periodos de verano, obteniendo la ecuación simplificada.
-
P D
=
ET
A
(Ecuación 6)
En la tabla 17, se recopilan los valores encontrados para el periodo de septiembre y octubre
para la evapotranspiración y se realiza una comparación respecto a la precipitación de cada
periodo.
42VOLUMEN % Respecto
PRECIPITACIÓN ET
FECHA DRENADO a la
(mm) (mm/periodo)
(L) precipitación
EP _ 1 0,495 2,8 0,767980296 72,5721323
EP _ 2 0,505 2,8 0,726929392 74,03823598
EP _ 3 0,51 2,8 0,706403941 74,77128783
29-Ago
EP _ 4 - 2,8 - -
EP _ 5 - 2,8 - -
EP _ 6 0,55 2,8 0,542200328 80,63570256
EP _ 1 1,32 31,4 25,98128079 17,25706755
EP _ 2 2,086 31,4 22,83678161 27,27139615
EP _ 3 1,168 31,4 26,60525452 15,26989008
05-Sep
EP _ 4 - 31,4 - -
EP _ 5 0,434 31,4 29,6183908 5,673914635
EP _ 6 4,07 31,4 14,69228243 53,20929162
EP _ 1 0,025 5 4,897372742 2,052545156
EP _ 2 0,062 5 4,745484401 5,090311987
EP _ 3 0,118 5 4,515599343 9,688013136
08-Sep
EP _ 4 - 5 - -
EP _ 5 - 5 - -
EP _ 6 - 5 - -
EP _ 1 0,008 3,6 3,567159278 0,912242292
EP _ 2 0,114 3,6 3,132019704 12,99945265
EP _ 3 0,146 3,6 3,000656814 16,64842182
12-Sep
EP _ 4 - 3,6 - -
EP _ 5 - 3,6 - -
EP _ 6 0,096 3,6 3,20591133 10,9469075
EP _ 1 - 6 - -
EP _ 2 0,05 6 5,794745484 3,420908593
EP _ 3 0,23 6 5,055829228 15,73617953
20-Sep
EP _ 4 0,05 6 5,794745484 3,420908593
EP _ 5 0,255 6 4,95320197 17,44663383
EP _ 6 0,11 6 5,548440066 7,525998905
EP _ 1 0,045 22,2 22,01527094 0,832112901
EP _ 2 - 22,2 - -
EP _ 3 0,04 22,2 22,03579639 0,739655912
21-Sep
EP _ 4 - 22,2 - -
EP _ 5 - 22,2 - -
EP _ 6 - 22,2 - -
EP _ 1 2,285 25,4 16,01986864 36,92965103
EP _ 2 - 25,4 - -
EP _ 3 1,36 25,4 19,81707718 21,98001112
23-Sep
EP _ 4 0,815 25,4 22,0543514 13,1718449
EP _ 5 4,356 25,4 7,518226601 70,40068267
EP _ 6 4,26 25,4 7,912315271 68,84915248
26-Sep EP _ 1 4,27 32,2 14,67126437 54,43706718
EP _ 2 - 32,2 - -
EP _ 3 3,2 32,2 19,063711 40,79592857
EP _ 4 2,3 32,2 22,75829228 29,32207366
43EP _ 5 4,39 32,2 14,17865353 55,9669145
EP _ 6 4,6 32,2 13,31658456 58,64414731
EP _ 1 4,29 25,4 7,789162562 69,33400566
EP _ 2 - 25,4 - -
EP _ 3 4,33 25,4 7,624958949 69,98047658
28-Sep
EP _ 4 3,69 25,4 10,25221675 59,63694193
EP _ 5 4,44 25,4 7,173399015 71,7582716
EP _ 6 4,89 25,4 5,326108374 79,03106939
EP _ 1 1,29 24,8 19,5044335 21,35309074
EP _ 2 0,62 24,8 22,25484401 10,26272578
EP _ 3 1,22 24,8 19,79178982 20,19439589
30-Sep
EP _ 4 1 24,8 20,69490969 16,55278352
EP _ 5 1,21 24,8 19,83284072 20,02886805
EP _ 6 1,39 24,8 19,09392447 23,00836909
EP _ 1 1,37 41,4 35,77602627 13,5844776
EP _ 2 1,34 41,4 35,89917898 13,28700729
EP _ 3 2,45 41,4 31,34252874 24,29340885
05-Oct
EP _ 4 1,06 41,4 37,04860427 10,51061771
EP _ 5 2,19 41,4 32,40985222 21,71533281
EP _ 6 1,46 41,4 35,40656814 14,47688854
EP _ 1 1,68 19 12,10344828 36,29764065
EP _ 2 2,48 19 8,819376026 53,58223144
EP _ 3 2,42 19 9,065681445 52,28588713
10-Oct
EP _ 4 1,56 19 12,59605911 33,70495204
EP _ 5 2,55 19 8,532019704 55,09463313
EP _ 6 2,15 19 10,17405583 46,45233774
EP _ 1 2,82 20 8,42364532 57,8817734
EP _ 2 2,65 20 9,121510673 54,39244663
EP _ 3 2,64 20 9,162561576 54,18719212
14-Oct
EP _ 4 2,1 20 11,37931034 43,10344828
EP _ 5 2,72 20 8,834154351 55,82922824
EP _ 6 2,6 20 9,326765189 53,36617406
EP _ 1 8,78 63 26,95730706 57,21062371
EP _ 2 8,97 63 26,1773399 58,44866682
EP _ 3 9,32 63 24,74055829 60,72927255
21-Oct
EP _ 4 8,44 63 28,35303777 54,99517815
EP _ 5 8,55 63 27,90147783 55,71193995
EP _ 6 8,42 63 28,43513957 54,86485782
EP _ 1 7,09 40,8 11,69490969 71,33600567
EP _ 2 7,62 40,8 9,519211823 76,66859847
EP _ 3 7,29 40,8 10,87389163 73,34830484
24-Oct
EP _ 4 6,41 40,8 14,4863711 64,49418848
EP _ 5 8,69 40,8 5,126765189 87,43439905
EP _ 6 6,87 40,8 12,59802956 69,12247658
28-Oct EP _ 1 1,81 23,4 15,96978654 31,75304899
EP _ 2 1,83 23,4 15,88768473 32,10391141
EP _ 3 1,79 23,4 16,05188834 31,40218657
EP _ 4 1,78 23,4 16,09293924 31,22675536
EP _ 5 2,03 23,4 15,06666667 35,61253561
44EP _ 6 1,85 23,4 15,80558292 32,45477383
EP _ 1 8,9 67,8 31,26469622 53,88687873
EP _ 2 8,6 67,8 32,49622332 52,07046708
EP _ 3 7,8 67,8 35,78029557 47,2267027
03-Nov
EP _ 4 7,5 67,8 37,01182266 45,41029106
EP _ 5 9,4 67,8 29,21215107 56,91423146
EP _ 6 9,2 67,8 30,03316913 55,70329037
Tabla 17. Evapotranspiración experimental para el periodo de 29 de agosto al 03 de noviembre del año 2005
Gracias a la versatilidad del simulador podemos obtener para este periodo determinado los
resultados diarios de evapotranspiración que se encuentran en el anexo 6.
5.3 Cuantificación Del Área Correspondiente A Los Diferentes Tipos De Cobertura
La cuantificación de las áreas de los diferentes tipos de cobertura con los que cuenta el
relleno, se realizó en el laboratorio de fotometría de la Universidad Nacional de Colombia,
estos resultados se obtuvieron de un mínimo de 10 mediciones realizadas con el planímetro
para garantizar un dato confiable.
A continuación se muestra los resultados obtenidos para un mapa del relleno a escala.
TIPO DE COBERTURA ÁREA EN m2
MANI FORRAJERO 3600.17
PASTO 40973.35
SIN VEGETACIÓN 10171.90
SIN COBERTURA 3779.22
Tabla18. Área en metros cuadrados para los diferentes tipos de cobertura
Dado que las condiciones del relleno cambian constantemente, el área descubierta varia
cada día durante la operación del relleno, así como el área sin vegetación paulatinamente se
provee de esta, se debe tener presente que estos valores corresponden al mes de octubre del
año 2005. En el anexó 3, se puede apreciar el mapa utilizado para la determinación de las
áreas.
455.4 Análisis de sensibilidad para la Variable Radiación Solar
R. actual
Caudal de Lixiviado como Función de la Radiación R*0,3
R*0,6
Solar
R*1,5
R*3,0
3,00
R*3,5
2,50
2,00
)s/l(
1,50
Q
1,00
0,50
0,00
0 18 37 55 73 91 110 128 146 164 183 201 219 237 256 274 292 310 329 347 365
Gráfico 3. Para el año 2003: Caudal de lixiviado simulado para diferentes valores de radiación solar
Evapotranspiración como Función de la Radiación Solar R. actual
R*0,3
R*0,6
14,00 R*1,5
R*3,0
12,00 R *3,5
10,00
aid/mm
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
0 18 37 55 73 91 110 128 146 164 183 201 219 237 256 274 292 310 329 347 365
Gráfico 4. Para el año 2003: Caudal de lixiviado simulado para diferentes valores de evapotranspiración
Como se aprecia en las gráficos, la radiación solar afecta considerablemente la
evapotranspiración, este hecho es importante, pues se debe tener en cuenta que la
46formación de lixiviado en el relleno sanitario depende directamente de la
evapotranspiración presentada.
Para la formación de lixiviado se observa un comportamiento errático en las líneas para una
radiación solar del 30% y del 350%, igualándose estas en algunos puntos.
La influencia de la radiación solar en la producción de lixiviado se evidencia al disminuir,
por ejemplo, los valores de radiación solar a un 30% aumentando la formación de lixiviado
hasta en 5 veces en las épocas de sequía, con respecto a la formación de lixiviados con
valores normales de radiación solar.
Comportamiento peculiar teniendo en cuenta que precisamente estos dos valores son los
puntos extremos en el análisis realizado (valor menor y mayor, respectivamente).
El comportamiento de la evapotranspiración, respecto a los cambios en la radiación solar,
realmente fueron los que se esperaban: con un aumento de la radiación solar, aumenta
también la evapotranspiración.
Esta vez, los valores picos son los esperados 350% y 300% para los máximos, así como
30% y 60%, para los mínimos.
5.5 Influencia De Los Diferentes Tipos De Obertura
Para determinar que tanto influye sobre el modelo el tipo de capa final que se tenga sobre
los residuos, se realizaron diferentes simulaciones cada una de estas variando el tipo ce
capa final. Para la primera simulación la cobertura final contaba con vegetación, la
siguiente se realizó suponiendo que toda el área del relleno estaba cubierta pero no contaba
con vegetación y por ultimo que no se contaba con una cobertura final para los residuos.
A continuación se muestran los resultados encontrados para el año 2004 por medio de las
gráficas de Evapotranspiración y Caudal de lixiviado como una función del tiempo.
47Para determinar que tanto influye sobre el modelo el tipo de capa final que se tenga sobre
los residuos, se realizaron diferentes simulaciones cada una de estas variando el tipo ce
capa final. Para la primera simulación la cobertura final contaba con vegetación, la
siguiente se realizó suponiendo que toda el área del relleno estaba cubierta pero no contaba
con vegetación y por ultimo que no se contaba con una cobertura final para los residuos.
A continuación se muestran los resultados encontrados para el año 2004 por medio de las
gráficas de Evapotranspiración y Caudal de lixiviado como una función del tiempo.
En la grafica 1, se observa unos pequeños cambios en la evapotranspiración siendo mayor
la evapotranspiración acumulada para los valores encontrados de la simulación realizada
teniendo en cuento que toda el área tuviera vegetación.
Sabemos que la relación entre la evapotranspiración y el caudal de lixiviados es
inversamente proporcional, es decir, al aumentar la evapotranspiración el caudal de
lixiviado disminuye, en esta etapa del proceso de validación donde el modelo ya a ajustado
considerablemente es importante tener en cuenta todas las pequeñas variaciones que se
tengan.
Como era de esperarse después de grandes precipitaciones el modelo empieza a tener
diferencias cuantitativas para las diferentes simulaciones (Grafica 2), lo que confirma la
necesidad de discriminar los diferentes tipos de capa final.
48Grafico 5. Influencia del tipo de cobertura sobre la evapotranspiración
Grafico 6. Influencia del tipo de cobertura sobre la producción de lixiviado
495.6 Simulación
Se realizó la simulación para el relleno sanitario usando la información expuesta en la
metodología de este trabajo.
Se utilizó información climática actualizada y se usaron las constantes de conductividad
hidráulicas determinadas en la presente fase de simulación.
El lixiviado es recogido por los filtros, que corresponden a las capas 3, 6, 9, 12 y 15.
Se realizó con el valor de conductividad hidráulica determinada en la presente fase de
aplicación del modelo: 1.52x10-4 cm/s. Se utilizó la información climática del año en curso.
Caudal de Lixiviado HELP
2005
4
3,5
3
)s/L(
2,5
odaivixiL
2
1,5
1
0,5
0
0 50 100 150 200 250 300
Dias
Gráfico 7. AÑO 2005: Caudal de lixiviado simulado por HELP con la información determinada en la presente
fase de simulación
50Evapotranspiración
14,00
)mm(
12,00
10,00 nóicaripsnartopavE
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
0 50 100 150 200 250 300
Dias
Gráfico 8. AÑO 2005: Evapotranspiración generada por HELP
.
Caudal de Lixiviado
2005
Real HELP
4,00
3,50
3,00
)s/L(
2,50
odaivixiL
2,00
1,50
1,00
0,50
0,00
0 50 100 150 200 250 300
Dias
Gráfico 9. Comparación del caudal simulado por HELP y el caudal real
En el grafico anterior se puede observar que el caudal generado por HELP tiene magnitud
similar al real, se observan en algunos puntos desfases entre los dos caudales.
51Revisando la información climática para dichos puntos en particular se encuentran eventos
climáticos inesperados, como períodos de verano de semanas que se ven interrumpidos por
lluvias torrenciales de hasta 58 mm (cuando lo normal en ese tiempo son lluvias de hasta
10mm) seguido de otro período de verano; esto genera inestabilidad en los resultados del
simulador por dichas épocas.
Algo que debe notarse, es que el modelo está tomando muchos de los picos que tiene el
caudal de lixiviado real algo que sucedía con mucha menor frecuencia anteriormente.
Caudal de Lixiviado
Real Ensayo de Matsuo
8,00
7,00
6,00 )s/L(
5,00
odaivixiL
4,00
3,00
2,00
1,00
0,00
0 50 100 150 200 250 300
Dias
Gráfico 10. AÑO 2005: Comparación del caudal simulado usando la conductividad hidráulica por el método
de Matsuo y el caudal real
52Caudal de Lixiviado
Matsuo Cabeza Variable Real
9,00
8,00
7,00
)s/L(
6,00
5,00 odaivixiL
4,00
3,00
2,00
1,00
0,00
0 50 100 150 200 250 300
Dias
Gráfico 11. AÑO 2005: Comparación de los caudales generados por HELP con distintas conductividades
hidráulicas y los valores reales
Se realiza una comparación de los caudales de lixiviado generados por el simulador para
diferentes valores de conductividad hidráulica, esto no solo permite observar el avance de
la validación del modelo, también permite conocer qué valor de conductividad hidráulica
produce resultados más precisos.
Obteniendo los resultados finales para la tercera fase de simulación, podría hacerse una
comparación entre los resultados de las tres fases de trabajo y observar su avance.
53Gráfico 12Comparación de los caudales generados por HELP y los caudales reales para las 3 fases de
validación en este orden: Fase I, Fase II, FaseII
545.7 Determinación del error
Con la simulación realizada para el año 2005 a partir de la información experimental
hallada se calcula el error existente entre la producción calculada por HELP y la producción
real en el relleno.
(real - HELP)
error = *100
real
Para la producción de lixiviado real, se tiene un promedio de caudal de lixiviado de 2,09
L/s durante todo el año.
La producción de lixiviado calculada por HELP, tiene un promedio de caudal de lixiviado
de 2.0 L/s
Se promediaron las diferencias entre el valor diario real de producción de lixiviado y el
valor diario simulado por HELP y se obtuvo un porcentaje de error diario, a partir del cual
se obtuvo un valor promedio para todo el año de 32.70%
De igual forma y para comparar el avance de la simulación, se calculó el error para una
simulación utilizando la información de la fase II de validación.
En dicha simulación (también para el año 2005), se tiene un promedio de producción de
lixiviado de 1,41 L/s. El error calculado fue de 81.3%
555.8 Proyección
Se llevó a cabo la predicción de la información climática diaria para precipitación,
temperatura y radiación solar para 11 años (un total de 13149 datos generados) a partir de
2005.
Producción de lixiviado año 2016
7,0
6,0
)S/L(
5,0
4,0 odaivixiL
3,0
2,0
1,0
0,0
0 61 122 183 244 305 366
Días
Grafico 13. Predicción por HELP de la producción de lixiviado para el año 2016 a partir de datos sintéticos
generados mediante el método ARIMA
Se puede notar como el caudal de lixiviado ha aumentado de forma directa con respecto al
aumento del área superficial del relleno como se dedujo en la fase I del proceso de
validación.
Se observan los mayores picos de lluvia a finales del mes de mayo y los menores entre
febrero y marzo. Es importante anotar que precisamente la región andina es susceptible de
fenómenos climáticos como el del “Niño” y el de la “Niña”, este último fenómeno que
precisamente se prevé ocurrirá en el segundo semestre de 2006.
Estos fenómenos climáticos le restan precisión a esta proyección, sin embargo, aunque
disminuye la precisión, el orden de magnitud de la producción de lixiviados se mantiene, lo
único que posiblemente sea desplazado será las épocas de comienzo y final de los períodos
de lluvia de ese año, pero la cantidad de lluvia total anual no presentará una variación tal
56que obligue a cambiar el dimensionamiento de los procesos de tratamiento que se realicen a
partir de la información generada.
576. ANÁLISIS DE RESULTADOS
6.1 Sensibilidad de la radiación solar
El comportamiento de la evapotranspiración, respecto a los cambios en la radiación solar,
realmente fueron los que se esperaban: con un aumento de la radiación solar, aumenta
también la evapotranspiración.
Esta vez, los valores picos son los esperados 350% y 300% para los máximos, así como
30% y 60%, para los mínimos.
Es notoria la influencia de la radiación solar en los resultados del simulador. La
información para esta variable se comenzó a tomar en el relleno a mediados de diciembre
de 2005, fecha en la cual la segunda fase de validación ya había terminado, previa a la
medición de radiación solar en el sitio de estudio (desde 1998 hasta finales de 2005), la
información para esta variable se toma de una estación meteorológica distante del sitio del
relleno sanitario, por lo cual dicha información no es del todo confiable.
Se recomienda la medición de esta variable en el sitio de estudio del modelo HELP, esta es
la única manera de conseguir información precisa de esta variable tan influyente en el
modelo.
6.2 Ensayo de cabeza variable para la determinación de la conductividad hidráulica
Este tipo de ensayos demandan condiciones cercanas a la saturación en el material a
analizar. Durante el tiempo de las pruebas se registró un fuerte invierno (de varias lluvias
durante el día y la noche), lo cual mantuvo el terreno totalmente húmedo durante el tiempo
el período de los ensayos. Esto aumenta el nivel de precisión del ensayo.
Respecto a las pruebas de fases anteriores (ensayo de Matsuo y de cabeza constante), se
obtuvieron resultados dentro del mismo rango de experimentación, los cuales la ser
58introducidos al modelo arrojaron resultados parecidos a los reales y en su mayoría dentro
del mismo nivel de magnitud.
Debe anotarse la dificultad en la realización de este tipo de ensayos que exigen realizar
perforaciones en los residuos del relleno, esta es una labor muy complicada debido a las
características tan diversas del material. Normalmente es necesario realizar más
excavaciones de las que realmente se van a utilizar, puesto que muchas veces las
excavaciones se pierden debido al hallazgo al material de gran tamaño que no puede
retirarse y echa a perder el trabajo realizado (trabajo que normalmente lleva varias horas
por cada excavación). Esta es una complicación para la realización de estas pruebas.
Otro factor que aporta confiabilidad a estos valores es que el material a analizar no se altera
en gran medida al realizar las pruebas, condiciones tan importantes como la compactación
se conservan.
6.3 Simulación
Se realizaron distintas simulaciones con el fin de observar el cambio en los resultados de la
simulación con la nueva información disponible. Se simuló inicialmente usando el valor de
conductividad hidráulica hallado en esta fase.
Se observa que el modelo simula correctamente en muchos puntos la magnitud de caudal de
lixiviado, una mejoría notable comparándose frente a los resultados de la fase anterior.
A pesar de esto, todavía se observa que los picos más bajos predichos por HELP en algunas
ocasiones no alcanzan los valores reales. Esto se debe a dos factores, el primero es referente
a la medición de los caudales reales, los cuales como toda medición experimental están
sometidos a posibles errores de procedimiento los cuales afectan seriamente los resultados
reales.
59El segundo factor es debido a cambios climáticos severos que se presentan en la región,
observando la información climática para dichos puntos en particular se encuentran eventos
de lluvia y temperatura inesperados como períodos de verano de semanas que se ven
interrumpidos por lluvias torrenciales de hasta 58 mm (cuando lo normal en ese tiempo son
lluvias de entre 0,2mm y 10mm) seguido de otro período de intenso verano (con 0mm de
lluvias durante varios días), después de lo cual se repite la situación.
El caudal real de lixiviado reacciona inmediatamente a esto, pero el modelo HELP se
retarda unos días. Hay que considerar que este modelo fue diseñado para condiciones de
clima templado y de estaciones donde el clima es bastante homogéneo. El gráfico 14
muestra una comparación entre el caudal de lixiviado observado, el caudal generado por
HELP y la precipitación diaria.
Gráfico 14. Comparación entre la lluvia presentada, lixiviado real y la predicción del modelo
60Se pueden observar épocas donde se presenta una predicción baja en la producción de
lixiviado por HELP a pesar de un alto nivel de lluvia presentado en dicha época, en esas
mismas épocas, los reportes reales de lixiviado muestran un aumento de lixiviado con el
aumento de las lluvias, lo cual es perfectamente razonable.
En la ecuación 1 se puede notar que el balance hídrico del relleno sanitario solo está
completo si se tiene en cuenta la evapotranspiración, el gráfico 15 lo incluye.
61Gráfico 15. Comparación entre la lluvia presentada, lixiviado real, predicción del modelo y la
evapotranspiración calculada por el modelo
El gráfico 15 muestra el comportamiento de la evapotranspiración calculada por HELP
comparado con los niveles de lluvia que se alimentaron al modelo (obtenidos de la estación
62meteorológica). Observando detalladamente la gráfica, se pueden explicar las diferencias en
la predicción de lixiviado de HELP en algunas épocas del año comparado con los valores
reales de lixiviado: se presentan caídas drásticas en la predicción de HELP las cuales son
acompañadas por picos en la evapotranspiración calculada de manera sintética por el
modelo, esta alta evapotranspiración compensa la baja predicción de lixiviado por HELP.
Esto no justifica de ninguna manera la diferencia entre los datos reales y los calculados,
pero si nos permite entender la aparición de cambios drásticos (picos muy bajos) en la
producción de lixiviado.
El cálculo de la evapotranspiración por HELP se realiza a partir de los valores de
temperatura y principalmente de la radiación solar (la cual tiene mayor incidencia en estos);
debe recordarse que los valores de radiación solar que se están ingresando al modelo son
obtenidos de un lugar diferente al sitio de estudio por lo cual se presentan diferencias
(desconocidas hasta ahora comparadas con los valores reales).
Aquí se puede observar la importancia de suministrar información lo más precisa posible al
modelo, debido a que los valores disponibles de radiación solar probablemente son bien
diferentes a los valores reales, HELP está calculando la evapotranspiración de manera
imprecisa en algunas épocas del año (especialmente en períodos de sequía, donde esta se
aumenta), lo cual afecta el balance hídrico que realiza el modelo, produciendo así caídas
drásticas en la predicción de lixiviados para ese período del año.
Es muy importante introducir al modelo información climática que corresponda de manera
exacta al sitio de estudio. Debe notarse que la predicción de lixiviado a través del año
depende exclusivamente de la información climática que se suministre, pues la demás
información corresponde a las propiedades físicas del relleno y sus capas, las cuales
permanecen constantes a través del año.
En períodos de invierno, se observa que el modelo alcanza correctamente los picos de
caudal real observado y emula precisamente su magnitud.
63Se observa un acoplamiento muy bueno (grafico 9) entre los días 14 y 46 del año, después
del cual se observa una caída anormal del caudal de lixiviado simulado, ese período
precisamente presentó el comportamiento climático anómalo del que se trató anteriormente,
un período de verano interrumpido por lluvias torrenciales, para regresar de nuevo al
período de verano anterior.
A partir del día 71 se observa una recuperación de la tendencia respecto a la real, la cual
continúa hasta el día 118, a partir del cual se presenta un cambio en el período fuertemente
invernal a uno de mayor verano.
Entre los días 200 al 246 se presenta un desfase de varios días con respecto a los picos
observados. El modelo presenta un atraso de aproximadamente 10 días. La tendencia se
recupera a partir del día 247 observando un acoplamiento muy bueno en la curva
ascendente de generación de lixiviado.
Las simulaciones para distintos valores de conductividad hidráulica (gráficos 9 y 11)
muestran como el comportamiento del modelo utilizando valores hallados con el método de
Matsuo superan los caudales reales de lixiviado y tienden en algunos puntos a generar picos
que se salen totalmente del comportamiento real.
6.4. Proyección
Una de las características de los modelos usados para predecir la formación de lixiviados es
su dependencia de la información climática para realizar la proyección de datos.
Al predecir el comportamiento del clima existe algún nivel de incertidumbre. Para
disminuir esta incertidumbre, debe contarse con una base de datos histórica del clima que
sea lo suficientemente completa para contener años de sequía y de lluvia, así como
diferentes fenómenos naturales que se presentan de manera cíclica a través de décadas; de
este modo, la generación de datos se hará más precisa y podrá cubrir períodos más amplios
de tiempo.
64La validación del modelo HELP realizada en países como Alemania o España, se apoyó
ampliamente en las completas bases de datos climáticas existentes en dichos países,
información de varias décadas de las variables climáticas que usa el modelo.
65CONCLUSIONES
• Se comprueba mediante el análisis de la variable radiación solar (sección 5,4) que
esta influye en la producción de lixiviado de manera considerable: con una
disminución a un 30% en la radiación solar, se observa un aumento de 5 veces en la
producción de lixiviado. Esta variable también influye en la evapotranspiración del
relleno sanitario: al aumentarse la radiación solar en un 50%, la evapotranspiración
se duplica.
• La conductividad hidráulica también influye en la generación de lixiviados. El
método utilizado en la presente fase de validación muestra una disminución en el
porcentaje de error promedio desde un 81% en la fase anterior hasta el 32% en la
presente fase de validación.
• Se ha observado que cambios climáticos bruscos afectan los resultados del
simulador y el caudal real. En comparación con lo valores reales, eventos como
lluvias torrenciales que interrumpen períodos de intenso verano producen resultados
diferentes en el caudal real y el caudal simulado. Esto es debido a que el modelo
utiliza datos climáticos como promedios diarios (lluvia total diaria, temperatura
promedio diaria) y no lo hace en intervalos de tiempo menores (cada hora, por
ejemplo), de esta manera una lluvia fuerte de sólo 10 minutos en un día soleado se
toma como una lluvia (más suave), pero constante durante todo el día.
• El modelo HELP no simula en tiempo real, esto está relacionado con lo expuesto en
la conclusión anterior: debido a que el modelo HELP toma promedios diarios, no se
puede predecir la producción de lixiviados en períodos cortos de tiempo, en lugar de
esto, pueden identificarse picos y puntos bajos en la producción de lixiviado para
diferentes épocas del año.
• El comportamiento climático es un requerimiento fundamental de cualquier modelo
para la predicción de formación de lixiviados. De aquí que deba prestársele especial
66atención a la formación de una base de datos del clima lo suficientemente amplia, la
cual registre eventos climáticos importantes que se presentan en la región en
períodos amplios de tiempo, actualmente se cuenta con una base de datos de apenas
8 años; En otras validaciones alrededor del mundo se tienen datos del clima de 15 o
20 años. El modelo HELP por su parte, puede manejar hasta 100 años de
información climática histórica.
• Todo simulador es únicamente una herramienta de apoyo para la toma de
decisiones, la interpretación de la información debe hacerse por personal entrenado
que entienda el funcionamiento del modelo y conozca sus limitaciones, de modo
que pueda ejercer una función analítica y de supervisión sobre los resultados
arrojados por el simulador.
67RECOMENDACIONES
• Ya que se comenzó la toma de información para radiación solar en el sitio del
relleno sanitario, se recomienda comparar esta con la información que proporciona
la estación meteorológica de la Universidad Nacional, con el fin de observar el
probable error que se presenta.
• Se recomienda la determinación de la humedad inicial de los residuos, puesto que
este valor es necesario para la determinación del balance hídrico.
• Los equipos de medición de la evapotranspiración son la segunda manera de medir
el avance del proceso de validación, los equipos que realizan su medición
experimental deben tener una vigilancia que alerte de la presencia de fugas y fallas
en estos equipos.
• Debe procurarse la conservación adecuada de la información referente al modelo,
así como el programa mismo de simulación. Al comienzo de la presente fase dicha
información se hallaba pérdida, lo cual dificultó (en su comienzo) la aplicación del
modelo. Es recomendable mantener actualizada la información climática y física del
relleno con el fin de evitar errores en su posterior aplicación originados por el
manejo de la enorme carga de datos que debe realizarse cuando el simulador no se
encuentra al día.
68BIBLIOGRAFÍA
1. Amaya Álvarez, José Ricardo. Validación del Modelo HELP en la
Predicción de la Formación de Lixiviados en el Relleno Sanitario La
Esmeralda de la Ciudad de Manizales – Fase I. Universidad Nacional de
Colombia, sede Manizales. Año 2004.
2. Berger, Klaus (2000). Validation of the Hydrologic Evaluation of
Landfill Performance (HELP) model for Simulating the Water Balance
of Cover Systems, Environmental Geology, Octubre, págs: 1261-1274.
3. Berger, Melchior And Miehlich. Suitability of Hydrologic
Evaluation of Landfill Performance (HELP) model of the US
Environmental Protection Agency for the simulation of the water
balance of landfill cover systems. Environmental Geology December
1996, 28, 181-189.
4. Bowles, Joseph E. (1982), Physical and Geotechnical Soil
Properties. Volumen II. Mc GrawHill.
5. Gómez, Martín. Antigüedad, Auzmendi (1997), Validación del
modelo HELP en el vertedero controlado de RSU de Lapatx
(Guipúzcoa, España). Tecnoambiente. Vol. 77.
6. Guayacán, Luis E. Mecánica de Suelos. Universidad del Quindío,
1985.
7. Holtz, Robert. Korns, William. Fundamentals of Geotechnical
Engineering. Prentice Hall. E.U. 1981.
8. IMAT. Evaluación de la Evapotranspiración Potencial en Colombia
Según el Método de Thornwaite. IMAT, Colombia. 1976.
9. Jiménez Escobar, Henry. Hidrología Básica, Vol I. Universidad del
Valle. 1992
10. Monsalve, Germán (1995), Hidrología en la Ingeniería, Escuela
Colombiana de Ingeniería.
11. Peña, Daniel (2002). Estadística: Modelos y Métodos. Alianza
editorial Madrid. Volumen 2, “Modelos Lineales y Series Temporales”.
6912. Schroeder (1994b). The Hydrologic Evaluation of Landfill
Performance (HELP) model. Engineering Documentation for version
3.07. U.S. EPA.
13. Sánchez, Paula A. Guarnizo, Carlos Andrés. Aplicación del Modelo
HELP para la producción de Lixiviados en el Relleno Sanitario La
Esmeralda, de la ciudad de Manizales. Universidad Nacional de
Colombia, Sede Manizales. 2004.
70LISTA DE ANEXOS
Pág.
Anexo 1: Montaje experimental para las pruebas de conductividad hidráulica 73
Anexo 2: Principio de la evapotranspiración experimental 74
Anexo 3: Mapa del relleno sanitario 76
Anexo 4: Distribución de capas en el relleno sanitario “La Esmeralda” 77
Anexo 5. Información Climática usada en el modelo HELP 1998 – 2005
Radiación Solar (MJ/m2) 78
Precipitación Diaria 1998 – 2005 (altura de la lámina de agua en mm) 85
Temperatura Diaria 1998 – 2005 (°C) 92
Anexo 6: Caudales Generados por el modelo HELP para el año 2005 99
Anexo 7: Evapotranspiración Calculada por HELP para el año 2005 102
Anexo 8: Caudales de vertedero año 2005 104
Anexo 9: Datos predichos por HELP para el año 2016 107
Anexo 10: Números de curva de escorrentía para diferentes tipos de suelo 110
71ANEXOS
72Anexo 1: Montaje experimental para las pruebas de conductividad hidráulica
Grafico A1.1: Materiales Utilizados durante las pruebas Gráfico A1.2: Perforación en el material de
cobertura y residuos
Grafico A1.3: Flotador con regla graduada Gráfico A1.4: Montaje Experimental
para la medición del nivel del agua
73Anexo 2: Principio de la evapotranspiración experimental
Figura A2.1: Esquema del funcionamiento de un evapotranspirador
Figura A2.2: Evapotranspirometro ubicado en la zona de maní forrajero
74Figura A2.2. Evapotranspirometro ubicado en la zona que no cuenta con vegetación
75Anexo 3: Mapa del relleno sanitario
Figura A3: Mapa del relleno sanitario.
76Anexo 4: Distribución de capas en el relleno sanitario “La Esmeralda”
Figura A4: Resultados del sondeo realizado para la determinación de la distribución de capas dentro del relleno sanitario
77Anexo 5. Información Climática usada en el modelo HELP 1998 – 2005
Radiación Solar Diaria (MJ/m2)
Año Semana
2 16.80 21.10 18.00 20.90 10.80 13.30 9.30 21.40 20.40 20.30 1
2 18.50 10.20 14.80 9.80 21.40 13.00 11.00 21.00 11.60 9.90 2
2 17.80 21.30 19.00 21.50 19.50 16.50 16.50 9.90 17.30 13.00 3
2 20.00 17.80 15.90 11.80 16.30 8.80 10.30 12.20 8.90 8.90 4
2 8.90 9.20 12.00 15.90 15.80 20.10 18.00 23.70 21.20 15.60 5
2 23.20 17.40 12.00 11.10 15.90 22.60 21.00 23.10 19.20 17.10 6
2 18.70 10.30 17.40 12.40 14.40 10.40 13.50 15.40 19.20 15.30 7
2 24.50 22.50 13.30 17.20 16.00 20.20 24.30 15.10 10.00 13.60 8
2 16.90 9.60 11.00 19.30 15.70 15.50 14.80 16.30 9.40 15.90 9
2 17.90 11.30 10.10 12.20 17.10 11.60 16.40 15.50 12.70 13.60 10
2 9.40 9.70 12.50 12.60 17.30 11.70 17.10 10.70 9.30 9.30 11
2 9.30 12.10 9.30 11.10 18.90 12.20 16.10 14.70 18.70 9.80 12
2 9.70 9.80 9.20 9.50 9.90 9.50 13.20 12.40 12.60 15.60 13
2 12.10 9.70 21.10 15.30 10.40 15.90 15.00 12.70 18.00 21.40 14
2 17.10 16.80 9.00 12.10 9.00 9.70 10.00 8.90 8.90 11.80 15
2 12.30 9.10 12.80 11.80 15.80 13.60 17.70 10.90 10.70 12.60 16
2 14.20 17.80 13.60 18.60 9.80 8.80 10.80 19.40 14.60 16.10 17
2 10.50 10.10 10.40 11.00 16.40 16.70 10.80 9.80 10.80 13.00 18
2 24.00 21.30 13.90 11.60 10.60 9.30 11.70 10.70 12.30 13.60 19
2 11.80 13.20 14.40 18.70 10.80 13.50 11.70 15.20 11.00 18.50 20
2 19.30 18.30 12.20 15.00 14.20 14.00 16.90 14.40 13.10 16.80 21
2 12.30 12.40 16.50 20.60 17.40 12.60 12.10 9.70 9.90 23.30 22
2 16.90 14.10 22.80 11.70 14.40 12.30 12.70 14.90 12.40 17.80 23
2 20.40 11.50 11.70 25.50 16.40 17.50 11.20 10.00 15.90 24.80 24
2 17.40 10.40 12.40 13.90 13.30 10.40 17.50 19.30 22.40 14.00 25
2 9.60 15.00 12.00 11.60 10.60 13.20 9.80 13.70 17.20 14.40 26
2 16.80 14.60 13.30 11.80 9.80 10.40 14.20 16.90 14.10 13.00 27
2 13.80 20.90 21.50 11.60 12.20 12.50 14.10 16.30 12.10 11.20 28
2 12.20 12.70 17.60 18.50 12.00 11.30 19.50 17.20 13.00 14.20 29
2 16.00 11.60 11.00 10.50 14.10 15.00 9.90 10.30 17.70 19.10 30
2 15.50 14.10 9.80 9.40 15.80 19.40 11.80 11.80 9.10 10.40 31
2 11.00 11.80 13.70 16.40 16.80 10.60 12.00 11.40 12.90 17.10 32
2 12.20 12.40 10.70 11.60 9.40 8.50 20.50 8.50 11.40 9.20 33
2 10.60 9.20 11.90 16.60 14.70 8.60 13.30 10.30 13.10 8.70 34
2 13.50 18.40 10.40 9.20 9.80 10.60 9.50 13.90 10.50 8.30 35
2 11.00 13.90 14.20 11.00 12.00 17.50 19.60 13.90 12.30 16.50 36
2 18.50 12.80 9.90 14.20 14.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37
3 10.40 15.40 12.50 13.30 10.70 12.10 19.80 11.90 9.20 13.30 1
3 10.60 9.80 18.70 9.80 18.90 19.20 13.60 13.20 12.90 12.20 2
3 15.90 12.00 13.60 9.60 10.70 15.60 11.60 8.80 18.90 15.10 3
3 11.40 14.80 8.80 12.80 9.50 9.10 9.30 12.00 17.90 17.30 4
3 9.70 15.10 11.80 10.20 11.40 9.00 9.50 9.20 9.80 13.50 5
3 15.00 13.80 10.50 11.90 9.40 10.20 13.80 13.00 9.70 18.70 6
3 13.10 13.80 11.90 22.40 24.30 22.30 20.60 10.30 14.30 14.70 7
783 17.20 12.50 14.90 9.80 11.60 15.50 13.00 12.50 9.70 15.70 8
3 10.40 9.90 9.70 18.10 13.70 10.70 10.10 14.00 15.70 13.80 9
3 16.60 9.40 9.40 15.20 22.20 19.60 11.40 10.70 10.80 9.40 10
3 14.40 16.20 15.00 11.10 13.10 22.80 24.30 20.10 16.40 15.20 11
3 17.80 20.20 11.00 13.00 11.40 12.30 9.60 10.30 16.70 10.90 12
3 18.00 9.50 14.50 10.40 17.80 12.90 16.70 14.70 9.60 16.20 13
3 11.20 15.20 10.30 14.30 15.70 19.00 20.00 11.30 14.00 14.00 14
3 17.20 18.50 23.70 20.10 16.00 17.40 19.30 14.30 11.00 12.70 15
3 15.90 15.10 10.20 19.00 9.30 15.70 9.40 13.10 10.90 12.70 16
3 21.10 10.40 15.70 9.10 11.30 11.60 17.70 8.80 9.00 15.40 17
3 9.20 9.70 13.10 10.80 9.20 11.10 10.10 9.80 11.80 14.60 18
3 19.30 12.80 11.70 9.50 15.60 17.60 13.70 10.10 12.90 12.60 19
3 21.70 16.40 15.20 19.70 21.50 19.80 11.40 16.60 17.90 15.20 20
3 16.50 16.40 16.10 12.90 14.00 17.30 13.00 14.70 10.80 10.80 21
3 17.70 12.00 16.30 12.00 10.60 12.50 13.10 11.50 14.30 14.00 22
3 11.10 18.70 13.80 14.90 14.40 13.10 13.00 17.20 16.80 11.30 23
3 11.60 11.30 9.50 12.70 18.10 14.00 9.30 12.30 9.60 9.30 24
3 18.30 15.60 13.90 11.60 9.90 10.50 11.50 11.00 20.70 14.60 25
3 11.80 11.90 10.20 11.80 9.30 12.90 9.30 14.60 18.60 10.90 26
3 21.60 16.40 14.10 14.40 9.60 12.10 14.90 9.90 10.70 9.30 27
3 9.30 11.10 13.00 9.40 12.30 16.00 10.00 12.60 14.10 11.50 28
3 15.80 14.20 9.80 13.40 17.90 15.50 14.80 12.30 12.30 10.00 29
3 15.10 18.30 9.50 9.30 10.30 9.00 15.80 10.70 10.10 13.70 30
3 12.00 11.30 8.90 15.30 15.70 12.20 14.30 13.10 13.40 14.70 31
3 11.70 9.00 16.10 13.70 10.70 13.20 9.80 18.30 10.80 18.20 32
3 18.50 8.60 12.50 9.00 10.00 9.80 13.90 9.80 14.60 14.80 33
3 14.40 13.10 15.10 12.20 8.40 11.10 9.60 9.10 13.10 9.70 34
3 10.40 15.70 17.60 9.20 12.10 9.20 10.80 14.60 10.60 12.30 35
3 11.60 12.20 13.50 10.90 14.60 10.30 18.60 11.80 11.50 17.10 36
3 16.90 17.60 13.40 17.70 18.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37
4 14.8 17.8 12.7 10.4 11.4 11.1 9.9 9.3 11.3 18.4 1
4 9.6 15.1 21.0 18.2 11.1 12.9 10.1 11.4 12.5 15.6 2
4 17.3 19.1 16.1 13.2 11.7 9.4 16.2 18.1 9.1 12.6 3
4 11.1 10.8 14.9 12.8 13.9 12.3 15.6 19.7 17.4 17.6 4
4 17.9 18.0 19.7 21.8 24.0 18.3 13.6 11.6 13.8 16.9 5
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7 9.9 12.2 9.2 21.8 21.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 37
8 21.4 22.7 22.4 17.4 8.6 12.9 10.3 10.6 12.2 8.4 1
8 20.0 10.9 19.6 16.3 19.1 13.7 13.4 19.0 20.0 13.3 2
8 7.6 12.3 17.0 24.3 24.9 22.0 22.0 25.2 25.6 21.8 3
8 25.7 25.6 24.2 17.6 24.6 23.7 24.7 23.0 20.6 18.9 4
8 14.5 20.2 19.8 12.6 21.5 21.5 20.7 20.9 18.0 14.9 5
8 16.0 19.3 12.0 9.5 27.3 21.2 27.2 13.1 19.5 21.5 6
8 12.4 23.5 17.0 23.4 17.3 17.2 15.7 28.3 22.7 11.4 7
8 11.5 23.0 25.1 21.8 18.1 17.8 25.6 24.2 18.0 22.0 8
8 10.5 24.5 21.5 22.3 5.2 17.5 17.5 18.8 17.8 28.3 9
8 25.8 12.0 14.1 6.5 18.6 24.9 23.0 23.3 14.3 17.3 10
8 18.4 19.2 23.9 4.1 10.1 12.5 19.7 22.8 9.8 26.1 11
8 8.2 5.7 3.7 9.3 12.8 12.2 23.8 17.3 15.0 19.9 12
8 9.2 15.4 14.1 11.2 13.4 12.0 14.9 19.5 17.1 10.6 13
8 13.8 17.2 11.5 16.7 19.6 9.1 14.2 9.1 9.0 9.0 14
8 14.2 14.7 16.9 17.6 16.2 14.2 14.5 11.7 10.0 12.4 15
8 16.9 16.0 11.1 12.4 16.0 12.8 8.2 7.0 22.9 12.0 16
8 14.8 11.6 24.9 12.4 14.4 13.2 21.2 12.2 11.0 20.0 17
8 11.6 11.4 11.9 22.2 17.8 15.7 12.3 15.4 13.0 13.5 18
828 14.0 9.9 20.0 20.0 20.0 20.0 20.0 20.0 20.0 20.0 19
8 10.8 12.1 14.5 12.8 14.9 13.4 18.7 12.4 11.0 21.2 20
8 12.1 10.6 11.2 20.9 20.9 16.9 14.3 12.6 14.9 12.8 21
8 12.0 12.1 9.5 20.4 12.2 12.0 12.0 14.0 20.4 12.2 22
8 15.3 20.7 11.4 16.9 12.5 13.6 11.8 10.3 10.5 16.7 23
8 19.3 15.3 13.0 17.0 11.8 12.6 10.5 14.6 17.5 13.6 24
8 15.0 18.0 19.3 12.6 22.4 19.8 12.6 11.5 11.7 8.8 25
8 19.8 22.1 14.4 14.5 10.8 19.3 18.2 17.1 10.9 20.6 26
8 16.9 13.5 18.5 10.5 19.6 10.6 11.5 12.0 16.3 11.9 27
8 12.3 9.3 12.5 9.4 13.6 21.6 12.4 6.7 7.8 20.2 28
8 5.5 9.6 11.4 14.5 15.9 17.5 8.6 15.9 26.8 10.0 29
8 13.0 13.0 11.7 9.9 23.3 13.8 11.4 12.3 9.6 9.3 30
8 14.0 13.3 13.1 12.9 13.6 12.5 8.7 16.1 7.7 4.6 31
8 15.5 11.0 10.0 16.4 16.5 15.9 16.9 15.7 15.6 10.1 32
8 12.5 12.5 12.1 12.8 10.7 23.8 17.9 14.8 12.4 10.2 33
8 18.6 17.8 11.6 19.1 8.8 17.7 16.0 12.9 10.2 18.3 34
8 8.3 11.8 12.1 23.2 12.7 15.0 18.6 13.6 17.1 16.5 35
8 12.9 12.5 15.9 22.3 20.9 12.6 12.3 12.3 9.03 18.7 36
8 8.1 14.6 13.7 15.8 14.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 37
9 10.50 11.30 9.30 13.80 4.70 18.70 17.50 19.50 6.70 8.20 1
9 17.60 6.90 19.40 13.70 17.20 16.50 20.90 18.50 20.10 21.00 2
9 20.20 8.00 17.60 16.10 14.70 14.90 17.70 15.80 18.40 10.00 3
9 10.00 15.30 15.20 12.20 6.10 11.70 10.40 10.50 22.50 14.00 4
9 19.70 10.10 10.70 15.20 22.60 8.20 16.50 17.30 18.40 16.00 5
9 17.30 18.40 16.10 15.00 20.50 17.50 17.90 10.80 19.20 10.80 6
9 18.40 13.70 16.10 18.00 20.70 14.20 18.40 10.90 12.20 12.10 7
9 3.90 7.20 22.80 22.20 23.00 5.90 19.70 13.50 14.30 12.90 8
9 13.20 17.60 16.50 17.70 21.00 13.20 16.90 6.80 13.60 9.30 9
9 10.10 5.80 14.70 13.10 8.00 18.00 7.90 14.30 24.10 24.40 10
9 18.40 13.60 10.40 17.20 13.90 6.80 24.20 10.10 19.40 20.70 11
9 12.50 11.70 17.10 11.70 12.10 13.70 11.90 17.90 13.90 15.50 12
9 8.00 10.50 17.80 9.70 9.80 12.00 16.00 16.40 17.00 7.00 13
9 12.20 13.60 10.40 9.90 20.10 7.80 10.70 11.70 6.10 13.80 14
9 11.80 13.90 9.20 11.50 13.30 14.80 10.60 11.10 16.70 14.80 15
9 12.00 15.60 19.70 14.20 12.10 13.60 21.50 13.70 15.30 10.40 16
9 11.40 10.50 6.00 10.60 14.60 3.40 13.70 14.40 20.30 13.80 17
9 22.30 10.00 15.30 18.00 12.50 17.60 16.20 20.20 9.60 13.80 18
9 7.20 11.90 11.50 9.40 8.20 6.20 10.30 8.60 15.20 5.90 19
9 7.60 14.50 9.60 10.00 15.00 21.00 17.00 15.00 13.70 10.10 20
9 12.60 9.50 13.70 9.50 13.30 12.70 11.40 11.50 12.10 12.80 21
9 5.20 5.80 13.70 16.40 19.20 17.10 19.00 14.00 16.70 20.10 22
9 13.60 15.10 17.20 7.30 14.40 5.70 15.80 13.70 20.60 13.40 23
9 8.10 13.80 16.80 16.30 25.00 17.60 14.60 20.20 14.10 20.50 24
9 18.60 15.10 22.90 13.90 15.80 10.00 15.70 8.80 17.70 20.30 25
9 12.40 9.20 15.40 11.30 13.10 9.90 11.30 10.10 10.60 7.60 26
9 11.80 16.20 12.20 8.90 7.10 17.40 11.10 10.30 16.20 12.20 27
9 8.90 7.10 17.40 11.10 10.30 10.00 13.50 8.30 14.40 18.70 28
9 13.50 17.40 11.00 15.50 10.40 13.10 6.80 21.20 15.70 20.40 29
9 15.40 13.00 13.70 17.00 16.30 8.80 20.60 8.90 13.40 12.40 30
839 12.00 11.30 8.90 15.30 15.70 12.20 14.30 13.10 13.40 14.70 31
9 11.70 9.00 16.10 13.70 10.70 13.20 9.80 18.30 10.80 18.20 32
9 18.50 8.60 12.50 9.00 10.00 9.80 13.90 9.80 14.60 14.80 33
84Precipitación Diaria 1998 – 2005 (altura de la lámina de agua en mm)
Año Semana
2 0.0 0.0 0.0 0.0 1.8 0.6 1.1 0.3 0.0 0.0 1
2 0.0 0.0 2.4 0.0 0.0 0.0 0.3 0.3 0.0 30.0 2
2 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.4 0.6 0.6 3
2 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 1.1 1.6 0.0 58.6 6.4 4
2 6.4 0.0 0.0 0.3 16.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5
2 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 1.6 0.3 0.0 0.0 6
2 3.1 1.2 0.0 7.8 0.8 16.2 18.8 35.6 0.0 14.3 7
2 0.0 0.0 0.0 0.3 8.9 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 8
2 0.6 8.5 0.8 0.0 0.0 12.0 0.0 6.0 14.1 1.0 9
2 11.0 62.6 12.7 2.6 2.4 8.1 7.4 0.0 0.0 29.7 10
2 24.2 11.2 0.5 0.0 21.8 1.3 0.0 9.6 40.5 3.4 11
2 2.7 1.8 0.0 1.9 1.6 9.6 4.3 20.8 0.0 4.8 12
2 13.9 2.3 43.5 19.6 3.5 3.3 9.7 0.0 9.7 8.0 13
2 6.6 5.0 0.0 0.0 0.0 0.0 24.1 4.2 0.8 0.0 14
2 7.5 0.0 1.6 2.1 6.6 53.0 13.8 42.3 7.7 10.6 15
2 16.1 12.4 1.1 8.2 0.8 2.5 0.8 8.7 8.5 0.3 16
2 2.1 0.0 0.0 0.0 0.0 12.5 43.4 0.3 0.0 0.0 17
2 0.0 0.0 14.4 0.6 0.0 0.0 0.5 1.4 21.3 0.0 18
2 0.0 0.0 0.0 11.2 8.6 27.2 3.9 15.2 4.3 1.7 19
2 1.1 0.0 0.0 0.0 0.3 2.4 4.7 2.0 3.2 26.0 20
2 0.9 0.0 1.4 0.0 4.2 4.0 6.4 0.8 14.6 0.4 21
2 1.0 0.8 0.2 1.0 0.4 0.0 0.4 20.2 2.8 8.6 22
2 2.4 0.8 1.6 0.0 0.4 9.8 24.8 11.6 2.2 0.6 23
2 13.0 2.2 4.8 0.8 0.0 6.6 17.2 42.8 2.0 0.0 24
2 0.0 2.0 3.0 1.6 13.8 4.8 0.2 2.4 0.0 0.6 25
2 11.6 0.8 1.2 2.2 26.0 1.2 4.2 7.2 0.8 2.6 26
2 0.0 1.4 1.6 8.2 12.6 1.8 0.0 21.7 30.4 7.2 27
2 3.4 0.0 0.0 5.4 0.2 7.0 13.2 19.8 4.8 20.6 28
2 10.2 0.2 0.0 0.8 7.4 0.8 0.2 8.2 5.0 1.6 29
2 0.6 7.6 6.6 9.0 10.4 7.6 41.4 26.8 0.6 31.4 30
2 0.4 4.0 6.6 16.6 0.0 0.0 4.0 2.0 6.2 0.4 31
2 1.2 1.0 9.2 7.2 0.4 14.4 41.7 2.2 2.6 0.0 32
2 2.2 0.2 0.8 0.8 10.6 3.0 0.0 29.0 1.0 14.0 33
2 18.0 41.6 8.0 0.4 11.0 50.8 0.4 8.4 0.4 1.8 34
2 2.8 0.0 3.8 0.6 1.6 14.6 16.6 0.2 0.0 0.0 35
2 4.4 0.0 0.0 0.0 0.4 0.2 0.0 2.6 3.5 10.9 36
2 16.7 0.1 0.0 3.6 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 37
3 0.0 24.2 1.6 11.4 1.6 0.0 0.0 27.2 1.4 33.4 1
3 0.2 0.0 0.0 13.0 0.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.8 2
3 1.2 7.6 0.0 2.2 0.6 14.4 9.0 6.8 0.2 0.0 3
3 1.8 0.2 51.6 0.4 5.8 0.0 11.6 30.2 0.0 21.8 4
3 5.2 0.4 4.4 1.8 1.0 10.6 5.2 18.4 30.6 3.4 5
3 2.8 30.6 2.6 4.8 16.2 6.4 8.2 6.8 1.2 11.8 6
3 0.0 6.2 4.8 0.0 0.0 1.6 0.2 0.6 12.4 0.0 7
3 1.0 4.0 0.2 1.2 1.0 58.2 7.2 7.2 0.0 0.0 8
853 3.4 0.2 2.4 0.0 0.0 13.6 15.4 0.4 0.4 2.9 9
3 0.0 0.0 0.0 16.5 0.0 0.0 2.4 8.2 11.8 10.0 10
3 1.6 4.2 4.6 3.6 3.0 0.2 0.0 0.0 0.4 0.0 11
3 0.0 0.0 2.6 19.2 6.8 37.2 15.8 0.6 1.6 12.2 12
3 0.6 5.8 1.2 7.6 2.2 7.4 24.6 27.8 15.2 8.2 13
3 14.2 6.8 8.0 0.4 0.4 0.0 0.0 0.0 0.8 6.6 14
3 0.2 8.0 0.0 0.0 0.0 1.4 0.0 0.0 5.0 1.2 15
3 2.0 0.6 1.2 0.6 2.0 5.8 1.8 20.4 10.4 5.2 16
3 0.0 5.6 0.0 1.2 2.8 2.8 18.8 0.6 10.0 0.6 17
3 0.2 3.4 0.2 0.8 0.6 5.4 9.0 17.0 12.2 2.0 18
3 1.8 1.2 1.2 1.2 0.6 1.0 0.0 0.8 7.2 0.8 19
3 0.0 0.4 1.0 0.0 0.0 0.0 8.2 2.4 0.6 1.4 20
3 7.4 0.0 0.0 6.8 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 3.6 21
3 0.0 29.2 0.0 1.4 16.0 0.2 0.2 22.6 13.8 0.4 22
3 2.2 0.4 1.4 0.2 6.4 11.0 2.6 0.0 0.4 14.0 23
3 0.0 0.0 8.6 1.0 0.6 0.5 7.7 0.4 12.4 0.8 24
3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.2 1.2 0.0 0.6 25
3 0.4 3.8 13.2 8.4 18.8 2.6 6.2 4.4 3.2 4.4 26
3 2.6 1.8 1.8 2.8 5.0 3.8 4.4 38.0 25.2 12.8 27
3 26.8 2.8 0.4 2.4 3.8 3.8 5.6 10.2 41.6 0.4 28
3 1.2 7.2 4.8 8.0 0.8 0.2 0.2 0.2 20.6 7.4 29
3 10.0 0.0 3.2 0.8 3.0 18.4 24.2 6.0 3.2 29.6 30
3 10.2 6.4 4.0 0.0 0.0 1.2 0.2 6.2 0.8 11.2 31
3 0.8 0.4 0.0 17.8 34.8 16.6 16.4 15.6 44.0 5.2 32
3 7.4 47.0 1.4 72.0 34.0 19.2 9.6 35.8 1.6 0.2 33
3 0.0 0.0 0.2 11.8 16.0 13.0 2.2 15.2 1.6 13.8 34
3 6.0 0.2 0.0 0.2 5.0 11.4 11.8 25.4 10.0 10.6 35
3 5.6 33.0 6.6 0.0 6.8 16.0 0.0 46.0 2.4 0.2 36
3 0.0 0.0 0.0 0.0 1.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 37
4 0.0 0.0 4.4 5.6 4.4 6.3 41.1 3.9 3.1 8.4 1
4 0.0 5.4 0.0 0.7 0.1 46.3 21.6 0.2 0.0 0.2 2
4 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.2 3
4 63.2 2.0 5.6 0.0 5.4 6.8 0.0 0.0 5.4 0.0 4
4 0.0 0.0 3.4 0.0 0.0 8.6 0.2 1.6 0.0 0.6 5
4 0.2 0.2 2.6 1.6 37.6 4.8 38.0 20.8 15.8 3.9 6
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8 0.0 11.8 0.0 6.0 11.2 0.2 0.0 3.0 25.8 0.2 26
8 1.4 0.0 0.8 1.0 14.0 10.2 30.8 19.7 0.4 43.2 27
8 0.2 19.2 7.8 0.8 74.0 0.8 2.6 2.4 0.0 6.2 28
8 6.2 2.0 1.8 0.0 0.0 28.2 4.8 11.2 1.4 22.4 29
8 15.0 12.8 5.6 8.0 6.6 0.4 1.2 3.4 0.0 0.0 30
8 0.2 2.8 10.4 0.8 18.0 2.4 0.2 0.4 37.0 12.0 31
8 12.0 0.4 0.0 0.0 0.2 0.0 8.6 10.6 18.0 2.2 32
8 29.8 0.0 15.4 2.8 20.6 0.4 0.0 0.0 0.8 0.0 33
8 0.0 0.0 3.8 0.0 0.0 9.4 3.0 0.0 0.0 0.0 34
8 0.8 0.6 0.2 38.6 1.0 9.4 8.8 1.4 12.8 0.8 35
8 0.0 4.0 19.2 26.6 4.8 0.4 1.2 1.2 2.6 1.8 36
8 0.0 0.0 6.4 8.4 0.4 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 37
9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 0.4 0.0 0.0 1.0 1
9 4.6 4.6 0.2 29.8 0.4 8.8 2.8 0.2 0.2 11.6 2
9 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21.2 2.0 3
9 0.0 1.0 4.0 4.0 0.0 0.0 0.0 4.8 31.1 2.2 4
9 15.6 22.2 21.0 0.2 0.0 3.2 7.2 0.4 0.0 0.0 5
9 3.8 2.4 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 88.6 2.2 6
9 0.6 0.6 23.8 31.8 0.0 0.8 2.0 5.8 8.1 0.2 7
9 0.0 0.0 0.0 0.2 12.8 8.0 6.4 0.6 4.4 2.4 8
9 0.0 0.0 0.4 0.8 5.0 67.6 11.8 2.0 0.0 1.4 9
9 0.4 6.6 6.6 0.0 0.2 0.0 5.6 2.6 8.0 0.2 10
9 1.6 1.2 0.0 0.0 1.4 0.0 1.8 0.2 0.0 2.8 11
9 0.2 0.0 34.2 65.6 4.4 3.2 0.8 3.0 30.8 11.8 12
9 33.8 44.4 44.4 19.2 0.2 0.0 2.4 6.8 0.0 0.2 13
9 0.0 0.0 0.0 13.0 5.8 26.6 6.0 5.4 2.2 0.0 14
9 5.4 5.0 29.4 0.2 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0 10.6 15
9 16.4 3.4 0.4 0.4 7.8 21.2 0.0 10.4 38.2 9.8 16
9 58.6 0.4 8.0 33.4 0.6 17.0 0.0 0.0 0.0 0.0 17
9 9.2 0.2 0.8 0.0 3.4 0.0 2.4 0.6 0.2 2.2 18
9 4.0 0.4 0.2 5.4 11.0 0.0 1.6 37.0 1.4 0.4 19
9 4.0 7.2 5.8 0.8 0.4 5.4 0.8 7.6 0.0 0.0 20
9 0.2 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21
9 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21.2 22
9 0.2 0.0 0.0 0.0 3.6 20.2 11.8 18.2 8.8 0.6 23
9 3.2 0.0 0.6 1.8 1.2 14.8 0.2 0.0 0.6 2.2 24
9 0.6 0.0 0.0 0.8 0.6 25.6 3.8 4.0 0.2 0.8 25
9 0.0 3.6 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 1.0 3.4 0.0 26
909 0.0 1.2 22.2 1.4 24.0 19.8 8.2 4.2 8.6 16.8 27
9 2.8 0.2 21.8 29.2 1.6 6.2 4.4 0.4 2.8 3.0 28
9 0.8 12.0 3.6 1.4 0.0 15.0 12.2 7.8 15.0 8.8 29
9 2.8 0.0 10.4 4.4 6.8 19.6 10.0 18.0 5.2 0.2 30
9 55.0 4.4 1.4 6.6 0.4 0.0 0.0 0.4 1.8 4.0 31
9 0.0 8.8 7.0 22.8 4.2 0.0 5.6 14.2 66.0 0.0 32
9 0.0 4.4 13.4 31.0 5.8 0.2 0.0 0.8 0.6 0.0 33
91Temperatura Diaria 1998 – 2005 (°C)
Año Semana
2 21.2 22.0 22.5 23.3 21.5 20.0 18.3 20.9 20.8 21.9 1
2 22.2 20.3 19.7 18.6 21.5 21.0 20.3 21.7 20.8 18.7 2
2 21.0 21.9 21.9 21.0 21.7 21.9 21.6 19.4 21.2 20.4 3
2 22.9 22.4 21.7 20.0 21.4 19.6 19.7 20.4 17.1 17.1 4
2 17.6 17.7 18.8 19.9 18.5 21.1 22.2 22.6 21.5 21.1 5
2 21.7 20.8 21.3 19.0 20.6 22.0 21.0 21.9 20.4 21.4 6
2 18.6 20.3 20.8 19.8 19.5 18.7 19.0 18.5 20.6 19.8 7
2 21.4 21.1 19.8 20.0 20.2 21.3 22.2 21.4 19.8 19.4 8
2 21.0 17.7 18.6 20.8 18.3 18.2 17.5 17.4 16.4 18.8 9
2 18.1 17.7 17.1 17.5 17.9 18.5 18.7 22.1 20.3 20.0 10
2 17.2 17.9 17.7 17.2 19.1 22.0 20.7 19.9 18.4 18.7 11
2 19.4 19.8 19.6 19.0 20.8 18.1 20.1 18.3 20.0 19.3 12
2 17.7 18.9 16.7 16.2 17.4 17.9 18.6 19.3 20.2 20.3 13
2 19.9 17.8 20.7 20.8 19.6 21.8 19.3 21.0 21.1 21.9 14
2 22.0 22.4 19.2 19.9 18.7 17.1 17.0 17.1 16.9 17.9 15
2 18.2 17.1 18.4 17.5 19.4 19.7 19.9 18.7 17.9 19.3 16
2 20.1 20.0 19.8 21.4 19.8 17.6 17.6 19.2 19.1 19.7 17
2 19.1 19.0 18.4 18.3 19.6 20.2 20.9 19.2 18.1 18.3 18
2 19.7 21.1 20.3 18.6 17.4 16.8 17.8 16.8 18.2 17.7 19
2 17.9 19.1 19.6 19.6 17.9 18.2 18.5 18.1 17.9 18.6 20
2 20.2 18.9 18.0 19.0 18.1 17.4 18.0 18.3 18.7 19.7 21
2 18.8 18.4 19.3 21.0 20.6 19.4 18.9 16.7 17.0 16.7 22
2 18.3 19.3 19.8 19.5 18.4 18.5 17.1 17.4 17.9 18.8 23
2 17.8 18.1 17.9 19.0 20.6 20.2 18.0 16.2 18.3 19.6 24
2 19.9 18.9 17.4 19.0 17.3 16.6 19.1 18.5 20.5 19.4 25
2 16.6 18.3 17.1 17.2 15.8 18.4 17.2 17.3 19.5 17.1 26
2 19.3 18.1 18.3 18.7 17.3 15.6 16.8 17.6 19.8 17.2 27
2 18.8 19.8 20.8 19.6 19.4 19.0 19.4 19.1 18.1 17.0 28
2 17.6 19.0 20.1 20.4 18.4 17.0 20.5 20.5 18.0 18.3 29
2 20.0 18.2 17.8 16.7 16.9 17.2 17.0 16.6 14.6 17.6 30
2 17.8 19.8 17.8 17.9 19.2 20.2 19.0 17.8 17.6 17.2 31
2 16.1 17.5 18.8 19.3 20.1 18.5 16.4 16.6 16.0 18.5 32
2 20.2 18.8 17.4 18.6 17.2 16.1 20.7 17.2 18.4 17.4 33
2 17.4 15.7 17.9 19.2 19.1 16.3 16.8 17.9 18.6 16.3 34
2 16.9 20.3 18.5 17.5 18.2 17.5 17.2 18.0 19.4 16.2 35
2 15.5 20.5 18.7 18.7 17.8 20.0 20.1 17.2 15.8 16.6 36
2 16.8 16.3 18.1 18.8 19.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 37
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3 17.7 18.8 17.3 19.9 19.7 18.1 19.5 17.1 17.2 19.1 7
923 20.2 17.5 17.8 16.7 17.4 17.4 17.2 16.3 16.3 18.0 8
3 17.7 17.8 17.4 19.9 19.0 17.0 16.8 18.4 16.0 16.8 9
3 18.2 19.4 17.4 17.0 22.8 20.1 18.8 17.0 16.6 16.3 10
3 17.9 18.8 18.5 18.7 17.2 19.4 20.1 19.5 19.6 18.7 11
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3 17.9 18.3 21.0 20.9 19.7 20.3 20.2 18.9 18.0 18.4 15
3 19.2 19.5 18.1 19.0 16.9 16.9 17.7 17.0 16.8 17.9 16
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4 19.7 17.1 18.6 17.3 16.9 17.8 17.6 18.4 19.0 17.2 12
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4 17.4 18.0 18.2 18.0 16.0 15.3 16.4 17.9 19.4 19.3 18
4 18.9 19.3 19.9 19.1 17.1 18.1 17.1 17.2 17.9 19.6 19
934 20.1 18.7 20.1 18.7 18.8 17.6 17.7 18.7 17.7 16.2 20
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4 17.7 17.4 19.1 18.9 20.3 17.6 19.8 19.5 18.3 20.1 23
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4 18.9 18.6 19.5 16.9 15.8 18.1 17.7 14.6 16.6 17.4 25
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4 17.4 17.8 16.8 14.0 17.8 18.1 18.3 15.6 16.8 16.7 27
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8 16.6 17.7 18.1 18.2 17.9 18.8 18.5 18.7 17.6 17.6 22
8 16.8 18.5 19.4 18.2 18.4 18.2 18.2 17.6 17.7 17.8 23
8 18.2 18.4 16.6 18.4 20.1 18.6 19.8 19.3 18.5 18.7 24
8 18.4 17.5 19.8 20.6 15.6 15.4 15.4 20.2 20.6 20.1 25
8 19.1 20.2 19.8 19.9 20.2 20.2 18.1 20.2 19.3 19.5 26
8 16.8 18.7 20.3 17.6 19.1 18.0 17.0 16.0 18.8 19.2 27
8 18.5 17.5 17.3 16.6 18.0 18.0 19.0 18.2 19.3 18.2 28
8 16.8 18.0 16.1 15.8 18.7 19.6 17.3 18.4 18.6 20.2 29
8 19.5 20.5 20.0 19.0 17.3 16.7 15.6 15.3 16.2 15.8 30
8 18.4 19.4 16.9 17.4 16.9 17.6 19.1 16.7 19.6 16.8 31
8 17.9 19.4 18.5 17.0 19.1 16.8 16.7 16.9 19.8 16.6 32
8 17.6 17.9 18.0 17.5 17.6 18.0 18.4 18.9 20.2 20.9 33
8 18.7 18.0 16.9 18.4 17.3 18.8 19.3 18.8 17.5 16.6 34
8 17.9 19.5 19.8 18.9 17.9 18.0 17.4 17.6 15.4 20.4 35
8 18.5 20.2 16.6 15.6 18.4 16.8 18.9 19.3 19.4 18.9 36
8 20.2 19.9 19.2 19.8 18.0 15.6 0.0 0.0 0.0 0.0 37
9 19.2 20.4 18.7 20.2 18.6 18.9 19.5 18.6 17.3 17.8 1
9 18.4 17.3 17.8 18.4 17.2 20.4 18.0 16.8 16.3 16.3 2
9 17.9 19.0 15.8 17.4 19.1 19.6 19.1 18.4 19.7 19.7 3
9 19.8 18.9 17.9 17.7 18.2 18.1 19.2 19.4 18.2 17.9 4
9 18.1 16.1 17.0 19.3 19.4 19.7 16.3 19.5 19.9 18.9 5
9 19.6 18.5 19.9 19.9 20.1 21.9 20.6 20.6 16.7 17.9 6
9 18.6 19.1 16.6 18.8 18.2 17.4 18.6 19.1 17.8 20.0 7
9 20.5 19.8 19.6 19.1 19.0 19.6 16.8 19.2 17.2 20.1 8
9 19.6 19.9 19.5 19.7 18.8 18.2 18.9 17.8 20.0 19.2 9
9 19.3 18.1 17.8 19.8 18.6 18.8 18.9 19.8 19.5 20.1 10
9 18.0 19.9 20.1 19.2 18.0 21.1 18.1 19.6 19.2 17.8 11
9 18.2 19.8 16.5 17.3 18.7 19.3 16.7 18.2 19.2 18.7 12
9 17.7 17.9 18.9 17.8 17.9 18.9 17.9 18.1 19.1 20.1 13
9 19.0 20.2 19.8 20.3 19.9 17.7 17.6 18.3 15.3 17.9 14
9 17.9 18.9 17.3 18.1 15.8 18.0 19.4 19.3 20.1 19.5 15
9 20.8 18.3 17.6 17.5 18.6 18.6 18.0 17.1 16.3 16.9 16
9 17.7 16.7 16.8 19.0 18.2 18.3 18.3 20.0 17.9 19.7 17
9 19.8 17.2 18.1 18.3 18.7 18.7 18.7 18.9 19.1 18.1 18
9 18.2 16.2 15.3 18.0 17.0 19.6 19.3 20.1 16.6 18.5 19
9 20.3 18.5 19.1 19.0 16.8 18.1 17.1 19.7 18.9 20.0 20
9 19.9 17.6 18.5 19.2 19.4 20.1 20.2 20.0 21.3 21.1 21
9 21.3 21.1 19.9 20.3 18.9 19.7 18.9 20.8 20.9 19.0 22
9 19.1 20.4 18.5 19.4 18.3 17.5 17.3 17.7 16.3 17.2 23
9 19.5 17.5 16.9 18.6 17.1 17.8 17.2 17.5 17.1 17.7 24
9 20.3 19.3 18.6 19.9 18.7 18.9 20.3 19.0 20.5 20.3 25
9 20.7 20.3 21.3 19.4 18.7 18.3 18.7 19.9 21.2 21.1 26
9 21.5 19.1 17.8 17.4 18.6 15.6 17.1 17.6 16.8 17.2 27
9 17.3 17.6 19.3 15.4 17.1 16.9 16.3 19.4 18.5 17.1 28
9 17.0 15.5 18.1 17.9 18.4 18.4 17.9 16.8 18.4 18.2 29
9 17.1 19.8 17.5 17.4 17.5 16.7 14.9 15.5 17.2 19.4 30
979 16.9 16.9 16.8 16.8 18.1 17.2 19.1 19.2 18.8 17.7 31
9 18.3 19.1 18.3 16.8 16.7 15.5 17.5 17.6 17.6 17.8 32
9 17.8 17.5 16.9 17.6 17.5 20.3 18.8 19.0 18.4 18.4 33
98Anexo 6: Caudales Generados por el modelo HELP para el 2005
Días Q (L/S) Días Q (L/S) Días Q (L/S)
1 1,83E+00 39 2,47E+00 77 1,14E+00
2 1,94E+00 40 2,58E+00 78 1,47E+00
3 2,10E+00 41 2,56E+00 79 1,57E+00
4 2,12E+00 42 2,39E+00 80 1,29E+00
5 2,22E+00 43 2,18E+00 81 8,79E-01
6 2,17E+00 44 2,31E+00 82 8,65E-01
7 1,73E+00 45 2,55E+00 83 1,13E+00
8 2,02E+00 46 2,85E+00 84 1,04E+00
9 2,18E+00 47 1,98E+00 85 9,95E-01
10 2,24E+00 48 1,56E+00 86 1,02E+00
11 2,28E+00 49 1,45E+00 87 1,33E+00
12 2,79E+00 50 1,34E+00 88 1,61E+00
13 1,64E+00 51 1,25E+00 89 1,76E+00
14 1,42E+00 52 1,04E+00 90 1,88E+00
15 1,56E+00 53 1,16E+00 91 1,88E+00
16 1,08E+00 54 1,22E+00 92 2,40E+00
17 9,87E-01 55 1,36E+00 93 2,85E+00
18 1,15E+00 56 7,56E-01 94 2,86E+00
19 1,05E+00 57 9,90E-01 95 2,66E+00
20 1,46E+00 58 1,32E+00 96 2,12E+00
21 1,49E+00 59 1,55E+00 97 2,01E+00
22 1,44E+00 60 1,03E+00 98 1,80E+00
23 1,65E+00 61 9,93E-01 99 1,03E+00
24 1,49E+00 62 1,07E+00 100 9,50E-01
25 1,59E+00 63 1,41E+00 101 1,49E+00
26 1,69E+00 64 1,32E+00 102 2,09E+00
27 1,76E+00 65 1,54E+00 103 2,06E+00
28 1,93E+00 66 1,47E+00 104 1,92E+00
29 1,66E+00 67 1,67E+00 105 1,78E+00
30 1,85E+00 68 1,80E+00 106 1,83E+00
31 1,63E+00 69 2,01E+00 107 1,81E+00
32 1,62E+00 70 2,27E+00 108 1,80E+00
33 1,67E+00 71 2,19E+00 109 1,84E+00
34 2,20E+00 72 1,91E+00 110 1,88E+00
35 2,01E+00 73 1,62E+00 111 1,70E+00
36 2,24E+00 74 2,12E+00 112 1,64E+00
37 1,72E+00 75 2,47E+00 113 1,98E+00
38 2,20E+00 76 1,48E+00 114 2,13E+00
99Días Q (L/S) Días Q (L/S) Días Q (L/S)
115 1,87E+00 153 2,27E+00 191 2,21E+00
116 1,96E+00 154 9,65E-01 192 1,91E+00
117 2,69E+00 155 8,32E-01 193 2,37E+00
118 2,94E+00 156 8,56E-01 194 2,00E+00
119 2,20E+00 157 1,01E+00 195 1,87E+00
120 2,23E+00 158 8,58E-01 196 1,16E+00
121 2,52E+00 159 1,17E+00 197 6,35E-01
122 2,88E+00 160 1,41E+00 198 6,57E-01
123 2,52E+00 161 1,02E+00 199 9,00E-01
124 2,30E+00 162 1,03E+00 200 1,24E+00
125 1,95E+00 163 1,58E+00 201 1,52E+00
126 1,79E+00 164 1,70E+00 202 1,64E+00
127 1,28E+00 165 1,83E+00 203 1,33E+00
128 1,33E+00 166 2,24E+00 204 1,84E+00
129 1,64E+00 167 2,19E+00 205 1,94E+00
130 1,67E+00 168 2,25E+00 206 2,12E+00
131 1,67E+00 169 3,06E+00 207 1,93E+00
132 1,92E+00 170 3,06E+00 208 1,81E+00
133 1,67E+00 171 2,82E+00 209 1,48E+00
134 9,56E-01 172 2,26E+00 210 2,13E+00
135 1,25E+00 173 2,02E+00 211 2,90E+00
136 2,04E+00 174 2,20E+00 212 3,08E+00
137 2,38E+00 175 2,65E+00 213 2,58E+00
138 2,70E+00 176 2,24E+00 214 2,71E+00
139 1,79E+00 177 1,76E+00 215 2,82E+00
140 2,44E+00 178 1,84E+00 216 2,54E+00
141 2,81E+00 179 2,30E+00 217 2,33E+00
142 2,61E+00 180 2,46E+00 218 2,27E+00
143 2,81E+00 181 1,77E+00 219 1,88E+00
144 2,57E+00 182 9,87E-01 220 1,89E+00
145 2,36E+00 183 1,48E+00 221 1,99E+00
146 2,58E+00 184 2,23E+00 222 1,90E+00
147 2,61E+00 185 2,67E+00 223 1,65E+00
148 2,13E+00 186 2,89E+00 224 5,45E-01
149 2,41E+00 187 2,73E+00 225 5,93E-01
150 2,19E+00 188 2,55E+00 226 8,63E-01
151 2,23E+00 189 2,36E+00 227 1,25E+00
152 2,28E+00 190 2,50E+00 228 1,51E+00
100Días Q (L/S) 253 1,44E+00 278 3,05E+00
229 1,66E+00 254 1,61E+00 279 2,85E+00
230 1,74E+00 255 1,94E+00 280 2,65E+00
231 1,96E+00 256 1,93E+00 281 2,53E+00
232 2,04E+00 257 1,79E+00 282 2,66E+00
233 1,81E+00 258 1,73E+00 283 2,86E+00
234 1,88E+00 259 1,81E+00 284 3,14E+00
235 2,42E+00 260 1,86E+00 285 3,10E+00
236 2,61E+00 261 1,62E+00 286 3,25E+00
237 2,32E+00 262 1,55E+00 287 3,11E+00
238 2,02E+00 263 2,00E+00 288 2,69E+00
239 1,86E+00 264 2,16E+00 289 2,95E+00
240 1,90E+00 265 1,86E+00 290 3,20E+00
241 2,29E+00 266 1,55E+00 291 3,21E+00
242 2,24E+00 267 1,53E+00 292 3,19E+00
243 2,33E+00 268 1,76E+00 293 3,22E+00
244 2,55E+00 269 2,22E+00 294 2,70E+00
245 2,16E+00 270 2,46E+00 295 3,05E+00
246 1,24E+00 271 2,67E+00 296 3,20E+00
247 1,36E+00 272 3,10E+00 297 3,30E+00
248 1,54E+00 273 3,07E+00 298 3,31E+00
249 1,53E+00 274 2,95E+00 299 3,32E+00
250 1,66E+00 275 3,08E+00 300 3,34E+00
251 1,55E+00 276 3,04E+00 301 3,28E+00
252 1,46E+00 277 3,03E+00
101Anexo 7: Evapotranspiración Calculada por HELP para el año 2005
dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia
1 2,76 14 5,14 27 0,00 40 5,20 53 3,06 66 1,71
2 2,54 15 4,87 28 0,00 41 6,90 54 0,35 67 3,23
3 0,08 16 5,69 29 6,62 42 3,92 55 0,50 68 3,31
4 0,02 17 6,82 30 4,25 43 4,19 56 0,01 69 4,72
5 0,56 18 3,50 31 2,83 44 4,57 57 0,00 70 3,76
6 0,18 19 1,63 32 2,23 45 2,90 58 0,00 71 2,31
7 0,77 20 6,09 33 3,62 46 2,05 59 6,62 72 1,53
8 0,04 21 5,68 34 4,28 47 5,12 60 4,37 73 0,02
9 0,02 22 2,66 35 2,31 48 5,46 61 5,13 74 0,40
10 1,27 23 1,05 36 3,77 49 3,59 62 2,04 75 7,59
11 4,21 24 0,02 37 1,84 50 0,10 63 5,72 76 2,99
12 2,92 25 0,00 38 3,36 51 3,38 64 6,66 77 6,62
13 4,77 26 0,00 39 7,61 52 5,52 65 6,21 78 4,33
dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia dia mm/dia
79 5,32 121 3,22 163 2,54 205 0,00 247 6,16 289 5,60
80 5,28 122 4,00 164 4,10 206 0,00 248 3,85 290 6,96
81 4,62 123 6,34 165 4,37 207 0,00 249 5,79 291 5,31
82 1,68 124 3,74 166 1,86 208 0,00 250 3,80 292 3,77
83 0,79 125 3,36 167 4,65 209 0,00 251 0,29 293 4,87
84 1,28 126 4,11 168 2,42 210 0,00 252 2,54 294 5,80
85 5,35 127 3,24 169 0,03 211 0,00 253 3,55 295 5,62
86 5,14 128 4,59 170 0,01 212 0,00 254 0,94 296 3,36
87 6,37 129 5,55 171 6,60 213 0,70 255 0,21 297 6,35
88 3,16 130 2,95 172 3,47 214 0,07 256 0,68 298 3,26
89 5,10 131 0,58 173 5,13 215 0,03 257 0,11 299 4,73
90 3,31 132 0,00 174 0,40 216 0,01 258 1,43 300 3,87
91 1,87 133 0,00 175 2,64 217 0,00 259 2,86 301 4,28
92 2,09 134 3,78 176 3,29 218 0,00 260 3,10 302 4,08
93 5,27 135 7,17 177 3,83 219 0,00 261 1,23
94 4,15 136 3,14 178 2,59 220 4,72 262 2,01
95 3,18 137 4,00 179 0,75 221 4,45 263 4,73
96 0,74 138 4,38 180 2,73 222 0,36 264 3,72
10297 2,50 139 2,46 181 2,40 223 0,07 265 3,30
98 5,29 140 4,57 182 4,01 224 0,00 266 5,89
99 8,46 141 4,35 183 3,31 225 2,77 267 4,31
100 7,88 142 5,11 184 3,42 226 2,78 268 4,15
101 3,86 143 3,52 185 3,39 227 5,69 269 5,73
102 2,28 144 3,28 186 2,56 228 5,14 270 4,65
103 0,66 145 4,06 187 4,16 229 6,88 271 3,70
104 0,13 146 0,45 188 3,85 230 4,82 272 2,96
105 2,00 147 3,11 189 5,22 231 3,68 273 6,50
106 0,61 148 3,75 190 2,71 232 4,34 274 4,11
107 3,23 149 2,78 191 3,22 233 1,76 275 3,77
108 0,85 150 4,89 192 5,22 234 2,75 276 3,75
109 0,12 151 4,76 193 4,05 235 3,02 277 4,68
110 3,45 152 5,20 194 4,17 236 6,04 278 3,36
111 1,94 153 6,02 195 4,88 237 4,81 279 5,25
112 0,51 154 2,40 196 5,82 238 1,42 280 6,24
113 5,75 155 3,73 197 4,98 239 0,90 281 4,77
114 4,30 156 4,95 198 5,72 240 3,35 282 5,64
115 4,58 157 4,65 199 4,42 241 1,96 283 4,17
116 5,15 158 4,77 200 3,42 242 0,46 284 5,47
117 4,26 159 5,11 201 0,58 243 0,10 285 2,96
118 6,15 160 3,80 202 0,40 244 1,22 286 4,83
119 5,19 161 4,18 203 0,00 245 1,24 287 2,88
120 5,61 162 3,31 204 0,00 246 4,21 288 6,92
103Anexo 8: Caudales de vertedero año 2005
Días Q (L/S) Días Q (L/S) Días Q (L/S)
1 1,00 39 77 77,00
2 2,00 40 40,00 78 78,00
3 3,00 41 41,00 79 79,00
4 4,00 42 80 80,00
5 5,00 43 43,00 81 81,00
6 6,00 44 44,00 82 82,00
7 7,00 45 45,00 83 83,00
8 8,00 46 46,00 84 2,00
9 9,00 47 47,00 85
10 10,00 48 48,00 86
11 11,00 49 49,00 87 87,00
12 12,00 50 50,00 88 88,00
13 13,00 51 51,00 89 3,11
14 14,00 52 52,00 90 3,07
15 1,15 53 53,00 91 3,25
16 1,20 54 54,00 92 2,86
17 1,25 55 55,00 93 2,43
18 1,30 56 56,00 94 2,39
19 1,35 57 57,00 95
20 1,30 58 58,00 96 2,71
21 1,40 59 97 2,31
22 1,35 60 98 2,39
23 1,34 61 99 2,94
24 24,00 62 100 2,02
25 63 101 1,88
26 26,00 64 102 1,44
27 27,00 65 103 1,35
28 28,00 66 2,70 104 1,74
29 29,00 67 67,00 105 1,22
30 68 68,00 106 1,68
31 31,00 69 69,00 107 1,81
32 32,00 70 70,00 108 2,20
33 33,00 71 71,00 109 1,81
34 34,00 72 72,00 110 1,71
35 35,00 73 73,00 111 2,31
36 36,00 74 74,00 112
37 37,00 75 75,00 113 2,00
38 38,00 76 76,00
114 2,29
104115 3,07 154 193
116 2,72 155 194 2,72
117 156 195 2,98
118 2,47 157 2,00 196 2,72
119 158 197 2,27
120 159 198 2,51
121 160 199 2,31
122 161 200 2,09
123 162 2,50 201 1,88
124 163 2,70 202 2,16
125 164 203 1,22
126 165 2,00 204 2,33
127 166 2,85 205 1,88
128 1,96 167 206 1,71
129 2,47 168 2,72 207 1,78
130 2,39 169 3,03 208 1,01
131 2,13 170 2,12 209
132 2,47 171 210
133 2,39 172 3,18 211 1,12
134 173 2,74 212 1,12
135 174 2,72 213 1,41
136 175 2,89 214 2,27
137 176 2,20 215 1,17
138 2,72 177 1,95 216 1,32
139 2,89 178 1,78 217 1,62
140 2,02 179 3,16 218 2,54
141 180 1,53 219 0,95
142 3,08 181 1,88 220 1,01
143 2,85 182 1,44 221 1,14
144 2,55 183 1,32 222
145 2,83 184 1,64 223 2,31
146 3,07 185 2,07 224 1,32
147 2,63 186 1,74 225 1,83
148 2,24 187 1,78 226 1,62
149 188 1,62 227 2,94
150 1,92 189 2,72 228 2,59
151 2,04 190 1,84 229 2,47
152 1,71 191 2,55 230 1,50
153 1,68 192 231 1,95
105232 1,78 271 1,90
233 1,71 272
234 273 3,40
235 1,68 274 2,92
236 0,76 275 3,26
237 1,62 276 3,35
238 1,56 277 3,00
239 1,41 278 2,80
240 1,72 279 2,63
241 1,07 280 2,47
242 0,89 281 3,40
243 0,95 282 2,51
244 1,74 283 2,68
245 284 3,24
246 285
247 1,41 286 3,40
248 1,02 287 3,42
249 0,67 288 3,45
250 0,86 289 3,45
251 1,12 290 2,51
252 1,12 291 3,20
253 1,65 292 3,40
254 1,30 293 3,40
255 1,09 294 2,63
256 1,66 295 3,30
257 1,70 296 3,20
258 1,80 297 3,25
259 1,85 298 3,40
260 299 3,45
261 300 3,35
262 1,30 301 3,30
263 1,56
264 2,08
265 1,50
266 1,95
267 2,89
268 1,99
269 1,98
270 1,92
106Anexo 9: Datos de Lixiviado Generados por HELP para el año 2016
Lixiviado 47 5,3 95 2,9
Días
(L/S) 48 5,1 96 2,77
1 3,8 49 5,08 97 3,19
2 3,45 50 4,93 98 3,17
3 3 51 4,46 99 3,09
4 2,7 52 4,14 100 3,05
5 2,75 53 3,28 101 3,1
6 3,78 54 3,12 102 3,27
7 3,47 55 2,92 103 3,74
8 3,72 56 2,72 104 4,28
9 4,62 57 2,73 105 4,63
10 5,05 58 2,93 106 4,71
11 5,04 59 3,31 107 5,02
12 4,87 60 3,88 108 4,86
13 4,83 61 4,15 109 4,59
14 4,52 62 4,31 110 3,97
15 4,09 63 4,67 111 3,56
16 4,23 64 4,51 112 3,2
17 4,8 65 5,17 113 2,44
18 5,05 66 4,74 114 2,61
19 4,41 67 4,17 115 2,16
20 4,51 68 4,26 116 2,32
21 4,94 69 4,33 117 1,91
22 5,43 70 3,96 118 1,68
23 5,62 71 3,89 119 2,5
24 5,39 72 3,9 120 2,69
25 5,21 73 4,07 121 2,8
26 5,05 74 4,39 122 2,87
27 4,63 75 4,68 123 3,27
28 4,24 76 4,68 124 3,34
29 3,89 77 4,76 125 3,76
30 2,83 78 4,27 126 4,24
31 3,15 79 3,87 127 4,34
32 3,74 80 3,48 128 4,94
33 4,06 81 2,8 129 5,44
34 4,17 82 2,37 130 5,52
35 3,9 83 1,93 131 5,3
36 4,14 84 1,83 132 5
37 4,44 85 1,8 133 4,67
38 4,55 86 2,38 134 4,35
39 4,71 87 2,79 135 4,11
40 4,56 88 3,23 136 3,78
41 4,47 89 3,48 137 3,82
42 4,56 90 4,05 138 3,94
43 4,74 91 4,01 139 4,35
44 4,93 92 3,54 140 4,48
45 5,13 93 3,39 141 4,29
46 5,35 94 3,33 142 3,77
107143 3,65 193 5,13 243 4,23
144 3,6 194 5,18 244 4,22
145 3,05 195 5,26 245 3,91
146 2,74 196 5,62 246 3,76
147 3,09 197 5,55 247 3,66
148 3,35 198 5,4 248 3,78
149 3,8 199 5,24 249 3,79
150 3,99 200 5,09 250 3,6
151 3,89 201 4,92 251 3,3
152 4,32 202 4,61 252 3,33
153 4,74 203 4,02 253 3,43
154 4,9 204 4,08 254 2,92
155 5,17 205 4,89 255 3,05
156 5,21 206 4,92 256 3,36
157 5,67 207 4,75 257 3,47
158 5,64 208 3,82 258 3,1
159 5,8 209 4,03 259 2,86
160 5,65 210 4,82 260 3,14
161 5,9 211 5,22 261 3,64
162 5,91 212 5,2 262 3,94
163 5,97 213 5,18 263 4,18
164 5,94 214 5,34 264 4,25
165 5,96 215 5,61 265 4,79
166 5,91 216 5,8 266 4,97
167 5,77 217 5,72 267 4,62
168 5,62 218 5,8 268 5,03
169 5,58 219 5,6 269 5,44
170 5,07 220 5,1 270 5,49
171 4,77 221 5,07 271 5,13
172 4,69 222 4,73 272 4,58
173 4,24 223 4,58 273 4,12
174 4,11 224 4 274 3,75
175 4 225 3,67 275 3,7
176 3,72 226 3,52 276 3,11
177 3,15 227 3,17 277 2,84
178 2,87 228 2,67 278 3,08
179 3,35 229 3,18 279 3,72
180 4,14 230 3,15 280 4,2
181 4,82 231 3,61 281 4,36
182 5,02 232 3,17 282 4,53
183 5,65 233 3,53 283 4,07
184 5,51 234 4,06 284 3,78
185 6,08 235 3,81 285 4,26
186 6,47 236 4,12 286 4,67
187 5,49 237 3,99 287 4,59
188 4,53 238 3,86 288 4,62
189 5,08 239 4,24 289 4,6
190 5,27 240 4,07 290 4,32
191 5,17 241 4,09 291 4,34
192 5,05 242 4,35 292 4,3
108293 3,7 343 3,84
294 3,84 344 4,53
295 4,73 345 4,6
296 4,98 346 4,55
297 4,74 347 4,46
298 4,22 348 4,99
299 4,48 349 4,46
300 3,54 350 3,84
301 3,02 351 3,62
302 2,77 352 3,74
303 2,8 353 3,85
304 3,52 354 4,35
305 3,56 355 4,56
306 3,54 356 4,65
307 3,69 357 4,73
308 3,81 358 4,7
309 4,25 359 4,57
310 3,77 360 4,38
311 3,71 361 4,27
312 3,64 362 4,12
313 4,1 363 3,84
314 4,22 364 3,71
315 4,06 365 3,73
316 4,21 366 3,47
317 4,43
318 4,44
319 4,95
320 4,22
321 4,24
322 3,72
323 3,32
324 3,1
325 2,82
326 2,36
327 2,01
328 2,35
329 3,44
330 3,24
331 3,03
332 3,32
333 3,8
334 3,39
335 3,31
336 3,08
337 3,17
338 3,05
339 3,77
340 3,05
341 2,96
342 3,19
109Anexo 10: Números de curva de escorrentía para diferentes tipos de suelo
Nomenclatura:
Los suelos se clasifican en cuatro tipos:
• Grupo A: ofrecen menor escorrentía. Suelos con mayor permeabilidad, con redominio de
arena o grava y con muy poco limo o arcilla.
110• Grupo B: suelos de moderada permeabilidad. Menos arenosos que los anteriores; textura
franco-arenosas.
• Grupo C: ofrecen poca permeabilidad. Textura franco-arcillosa o arcillosa.
• Grupo D: ofrece mayor escorrentía. Suelos de gran impermeabilidad como terrenos muy
arcillosos profundos.
Laboreo del terreno: la forma como se realice influye en al escorrentía, con el siguiente
significado:
R = las labores son ejecutadas sin tener en cuenta la pendiente del terreno.
C = cuando el cultivo es por curvas de nivel.
C-T = cultivos por curvas de nivel y existen terrazas con desagües.
La clasificación pobre, regular, buena, se refiere a condiciones hidrológicas del complejo
de acuerdo al área que cubren, permitiendo o evitando en cierta medida la escorrentía.
111