DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Autor: Peña Ramirez, Oscar Manuel
Asesor: Fajardo Rodriguez, Hugo alberto (Thesis advisor)
Fecha: 2018-11-20
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Anestesiología y Reanimación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: La Diabetes Mellitus es una enfermedad prevalente en la población colombiana. La educación y el automonitoreo del pacientes son parte fundamental para un adecuado control. En los últimos años, el desarrollo de nuevas tecnologías, entre ellas las aplicaciones móviles, se han convertido en una valiosa herramienta para que los pacientes puedan entender su enfermedad, y los médicos tratantes accedan a información importante para dirigir su tratamiento.  En Colombia no existen hasta el momento aplicaciones creadas para nuestra población, ni estudios que midan su impacto. Por esto, en colaboración con la Facultad de Ingeniería, la unidad de Endocrinología de la Facultad de Medicina desarrolló una aplicación móvil para monitorización de glucometrías, registro de alimentación, actividad física, y aplicación de medicamentos, y por medio de una encuesta, evaluó la satisfacción de los usuarios que la usaron.  En general, los pacientes se mostraron satisfechos con la aplicación, y la encontraron fácil de usar, aunque los pacientes de mayor edad, necesitaron más ayuda para utilizarla. Los pacientes le dieron prioridad a registrar las glucometrías y el uso de sus medicamentos. El registro de dieta y actividad física fue menos utilizado, pero los que lo usaron mejoraron sus hábitos en estas áreas.  Es necesario hacer un estudio comparativo, para poder hacer conclusiones en relación al uso de la aplicación, y la mejoría objetiva del control de la Diabetes.

DM-ASSIST: Desarrollo de una
aplicación móvil para el control de
pacientes diabéticos del Hospital
Universitario Nacional de Colombia.
HUN. Bogotá 2018
Oscar Manuel Peña Ramírez
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Medicina Interna
Bogotá, Colombia
2018DM-ASSIST: Desarrollo de una
aplicación móvil para el control de
pacientes diabéticos del Hospital
Universitario Nacional de Colombia.
HUN. Bogotá 2018
Oscar Manuel Peña Ramírez
Trabajo de investigación presentado como requisito parcial para optar al título de:
Especialista en Endocrinología
Director:
Doctor Roberto Franco
Unidad de Endocrinología
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Medicina Interna
Bogotá, Colombia
2018Resumen y Abstract V
Resumen
La Diabetes Mellitus es una enfermedad prevalente en la población colombiana. La
educación y el automonitoreo del pacientes son parte fundamental para un adecuado
control. En los últimos años, el desarrollo de nuevas tecnologías, entre ellas las
aplicaciones móviles, se han convertido en una valiosa herramienta para que los
pacientes puedan entender su enfermedad, y los médicos tratantes accedan a
información importante para dirigir su tratamiento.
En Colombia no existen hasta el momento aplicaciones creadas para nuestra población,
ni estudios que midan su impacto. Por esto, en colaboración con la Facultad de
Ingeniería, la unidad de Endocrinología de la Facultad de Medicina desarrolló una
aplicación móvil para monitorización de glucometrías, registro de alimentación, actividad
física, y aplicación de medicamentos, y por medio de una encuesta, evaluó la
satisfacción de los usuarios que la usaron.
En general, los pacientes se mostraron satisfechos con la aplicación, y la encontraron
fácil de usar, aunque los pacientes de mayor edad, necesitaron más ayuda para
utilizarla. Los pacientes le dieron prioridad a registrar las glucometrías y el uso de sus
medicamentos. El registro de dieta y actividad física fue menos utilizado, pero los que lo
usaron mejoraron sus hábitos en estas áreas.
Es necesario hacer un estudio comparativo, para poder hacer conclusiones en relación al
uso de la aplicación, y la mejoría objetiva del control de la Diabetes.
Palabras clave: Diabetes Mellitus, aplicaciones móviles, automonitoreoVI DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Abstract
Diabetes Mellitus is a prevalent disease in the colombian population. Education and self
monitoring of patients are very important for adecuate control. In the last years, the
development of new technologies, like mobile apps, have become a powerful tool for
patients to understand their disease, and their doctors can get important information to
direct their treatment.
We develop, in a colaboration between the Engineering faculty and the Endocrinology
Unit of the Medicine Faculty, a mobile app, to register glucometries, diet, physical activity
and use of medications, and we evaluated the patients satisfaction with the app.
In general, the patients liked the app and they found it easy to use, but the older patients
needed more help to use it. The patients gave priority to the glucometry and medication
registry. The diet and physical activity registry was less used, but those who used it, got
better in their life habits.
We need to do a comparative study, to evaluate the app in terms of objective goals in
diabetes control
Keywords: Diabetes Mellitus, mobile apps, self monitoring.Contenido VII
Contenido
Pág.
Resumen .......................................................................................................................... V
Abstract........................................................................................................................... VI
Lista de imágenes .......................................................................................................... IX
Lista de tablas ................................................................................................................. X
Introducción .................................................................................................................... 1
1. Capítulo 1 .................................................................................................................. 3
1.1 Antecedentes ................................................................................................... 3
1.2 Justificación ..................................................................................................... 4
1.3 Objetivos.......................................................................................................... 5
1.3.1 Objetivo general .................................................................................... 5
1.3.2 Objetivos Específicos ............................................................................ 5
2. Capítulo 2: Marco Teórico ....................................................................................... 7
2.1 Investigaciones desarrolladas .......................................................................... 8
2.2 Características de las aplicaciones y necesidades de los usuarios ................ 14
2.3 Criterios de Evaluación de las Apps ............................................................... 18
2.4 Las Utilidad de las aplicaciones en el control glicémico del paciente ............. 21
3. Capítulo 3: Metodología ......................................................................................... 31
3.1 Fases de desarrollo ....................................................................................... 31
3.1.1 Fase Uno: Búsqueda en la literatura, definición de variables y
alineación con equipo de ingeniería. ................................................................. 31
3.1.2 Fase Dos: Diseño de la aplicación ...................................................... 32
3.1.3 Fase tres: Reclutamiento de pacientes ............................................... 33
3.1.4 Fase cuatro: Evaluación de la aplicación............................................. 34
3.2 Consideraciones éticas .................................................................................. 34
4. Capítulo 4: Desarrollo de la aplicación ................................................................. 37
4.1 Desarrollo técnico de la aplicación ................................................................. 37
4.2 Administrador ................................................................................................ 37
4.3 Auxiliar ........................................................................................................... 37
4.3.1 Creación de perfil para pacientes ........................................................ 38
4.3.2 Creación de perfil médicos/ nutricionistas ........................................... 42
4.3.3 Agenda médica ................................................................................... 43
4.4 Pacientes ....................................................................................................... 44VIII DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
4.4.1 Medicamentos .....................................................................................44
4.4.2 Registro Glucométrico .........................................................................45
4.4.3 Actividad física .....................................................................................47
4.4.4 Alimentación ........................................................................................48
4.5 Perfil Médico/Nutricionista ..............................................................................50
4.5.1 Usuario Médico ....................................................................................51
4.5.2 Usuario Nutricionista ............................................................................54
4.6 Acceso a la aplicación ....................................................................................54
4.7 Prueba Piloto ..................................................................................................55
5. Capítulo 5: Resultados Prueba Piloto ...................................................................57
5.1 Características demográficas .........................................................................57
5.1.1 Hemoglobina Glicosilada .....................................................................58
5.1.2 Glucosa en ayunas ..............................................................................59
5.2 Uso de la aplicación .......................................................................................59
5.3 Encuesta de satisfacción por uso de la aplicación ..........................................60
6. Capítulo 6: Discusión .............................................................................................63
7. Conclusiones ..........................................................................................................67
A. Anexo A: Consentimiento informado ....................................................................69
B. Anexo B: Tutorial ingreso aplicación móvil DM ASSIST ......................................71
C. Anexo C: Formato de evaluación de la aplicación a pacientes ...........................77
Bibliografía .....................................................................................................................79Contenido IX
Lista de imágenes
Pág.
Imagen 4-1: Página de inicio. ..................................................................................... 38
Imagen 4-2: Versión actual de la aplicación. ............................................................... 39
Imagen 4-3: Resumen de datos personales de pacientes........................................... 40
Imagen 4-5: Creación de nuevo paciente. .................................................................. 41
Imagen 4-6: Asignación de clave de usuario............................................................... 41
Imagen 4-7: Resúmenes médicos y nutricionistas usuarios. ....................................... 42
Imagen 4-8: Registro de nuevo médico. ..................................................................... 43
Imagen 4-9: Agenda médica. ...................................................................................... 43
Imagen 4-10: Registro de medicamentos. .................................................................... 44
Imagen 4-11: Resumen de glucometrías. ..................................................................... 45
Imagen 4-12: Registro de glucometrías. ....................................................................... 46
Imagen 4-13: Gráfica de registro glucométrico. ............................................................. 47
Imagen 4-14: Registros actividad física. ....................................................................... 47
Imagen 4-15: Registro actividad física. ......................................................................... 48
Imagen 4-16: Registro de alimentos. ............................................................................ 49
Imagen 4-17: Selección de porciones. .......................................................................... 50
Imagen 4-18: Resumen datos personales de pacientes. .............................................. 51
Imagen 4-19: Registro de medicamentos. .................................................................... 52
Imagen 4-20: Registro de nuevos medicamentos. ........................................................ 52
Imagen 4-21: Registro glucométrico. ............................................................................ 53
Imagen 4-22: Registro de actividad física. .................................................................... 53
Imagen 4-23: Registro alimentos consumidos. ............................................................. 54X DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Lista de tablas
Pág.
Tabla 3-1: Variables a registrar en la aplicación DM ASSIST. .................................... 32
Tabla 3-1: (Continuación) ........................................................................................... 33
Tabla 4-1: Alimentos y su contenido de carbohidratos. ............................................... 49
Tabla 5-1: Descripción clínica de usuarios de la App. ................................................. 57
Tabla 5-2: Valores Hemoglobina Glicosilada. ............................................................. 58
Tabla 5-3: Valores Glucosa en Ayunas. ...................................................................... 59
Tabla 5-4: Uso de secciones de la aplicación. ............................................................ 59
Tabla 5-5: Evaluación de los pacientes en cuanto al uso de la App. ........................... 60
Tabla 5-6: Calificación general de la App estratificada por Edad y Sexo. .................... 61Contenido XIIntroducción
La Diabetes Mellitus (DM), es una enfermedad crónica de alto impacto que tiene como
efecto el aumento de riesgo cardiovascular y de mortalidad. Se estima que en el mundo
actualmente hay 425 millones de personas con DM y se espera que este número
aumente a 700 millones para el año 2045 (3).
La International Diabetes Federation (IDF) estima que aproximadamente 80% de los
pacientes diabéticos habitan en países de ingresos medio y bajo. Específicamente 2.1
millones habitan en Colombia donde se calcula una prevalencia de 9.6% (4).
La “Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la diabetes
mellitus tipo 2 en la población mayor de 18 años” estima que en Colombia entre un 7 y
un 9 % de la población adulta (20 años o más) tiene diabetes tipo 2 (DM2), aunque esta
prevalencia es cinco veces más baja en la zona rural. Esto significa que existen en el
país alrededor de dos millones de personas con DM2 de las cuales casi la mitad
desconoce su condición. Además existe un número casi igual de personas con
intolerancia a la glucosa (ITG) que es un estado de muy alto riesgo para desarrollar la
enfermedad (5), al igual que el sobrepeso y la obesidad.
La educación y automonitoreo de los pacientes con diabetes resulta tan importante como
la dieta, la actividad física o incluso la propia medicación optimizando el control
metabólico.
En el proceso de incentivar a los pacientes a conocer la importancia del automonitoreo
de glucosa, control de la dieta, y aumentar el ejercicio, el desarrollo de nuevas
tecnologías permiten al paciente tomar control de su enfermedad. Entre estas
tecnologías tenemos las aplicaciones móviles (Apps), en celulares o tabletas, las cuales
ya han sido evaluadas en algunos estudios, como herramientas de control en
enfermedades crónicas.2 Introducción
El crecimiento global del uso de teléfonos móviles los hace una poderosa plataforma para
proveer atención personalizada y adaptada al paciente. Varios tipos de Apps se han
desarrollado y están disponibles para los usuarios en Internet. En 2015, había
aproximadamente 500 millones de usuarios de Smartphone en el mundo usando Apps
que contribuían al cuidado de la salud. Se ha proyectado un crecimiento continuo en el
uso de estas. Por ejemplo se estima que para 2018, la mitad de los 1.7 billones de
usuarios de smartphone y tabletas en el mundo, descargarán y usarán aplicaciones de
salud (6).
En 2014 se hizo un estudio de los usuarios de apps de salud y bienestar de la tienda App
Store, evidenciando un aumento del 62% en el uso de estas apps tras 6 meses de
seguimiento, y un crecimiento 87% más rápido que las apps de la industria en general.(7)
En este trabajo estamos planteando el desarrollo de una aplicación para optimizar el
control, tratamiento y seguimiento de los pacientes diabéticos utilizando nuevas
tecnologías para monitoreo de glucosa, hemoglobina glicosilada, cantidad de
carbohidratos consumidos al día, peso, Índice de Masa Corporal (IMC) y actividad física.1. Capítulo 1
1.1 Antecedentes
En Colombia, la prevalencia de pacientes diabéticos es de aproximadamente el 9%, y es
una de las principales causas de mortalidad (4). Por este motivo, es muy importante
encontrar herramientas para tener un mejor control de la enfermedad. De acuerdo a las
estadísticas presentadas en el marco teórico, las aplicaciones móviles pueden llegar a
ser elementos muy importantes para la autoeducación, el automonitoreo, y el
seguimiento de los pacientes diabéticos (6, 13, 23).
Actualmente en Colombia, según estadísticas de AsoMovil., a finales del primer trimestre
del año 2017, el número total de suscripciones a Internet estaba compuesto
principalmente por accesos móviles a Internet, con 10. 096.806 suscripciones, con una
participación de aproximadamente 63% del acceso total a internet, un aumento
porcentual de aproximadamente 25% comparado con el año anterior. A su vez, el
número de abonados en el servicio de telefonía móvil durante el mismo período alcanzó
un total de 59.074.868, con un índice de penetración del 119% (27).
A pesar de la muy alta utilización de la telefonía móvil en Colombia, y del uso de internet
móvil, no hay estadísticas o estudios acerca del uso de las aplicaciones para salud en
Colombia, y mucho menos de aquellas para el control de la diabetes. Tampoco se
encuentra ninguna aplicación específicamente para la población colombiana.
Por tal motivo, se considera necesario incursionar en el campo de la tecnología móvil con
el desarrollo de una aplicación para el monitoreo y control de pacientes diabéticos en
Colombia, con énfasis en la educación del paciente, desarrollada por un grupo de
investigación interdisciplinario de la Universidad Nacional. Posterior a la etapa de
desarrollo de la aplicación, se realizará una prueba piloto con pacientes diabéticos, con el4 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
fin de evaluar su aceptabilidad, facilidad de uso y recibir calificaciones y comentarios de
los usuarios.
1.2 Justificación
El uso de aplicaciones móviles, usadas para el automonitoreo y la educación de los
pacientes con Diabetes Mellitus 2, ha demostrado en diversos estudios resultados
satisfactorios. Se han encontrado desenlaces tan importantes como disminución de la
hemoglobina Glicosilada, y los pacientes tienen un mayor empoderamiento, y por tanto
un mejor control de su enfermedad.
En Colombia, no se cuenta con una aplicación móvil diseñada en el país para mejorar el
control de estos pacientes, y tampoco hay estudios que midan el impacto del uso de
estas tecnologías. Por tanto, se considera necesario crear una aplicación médica,
enfocada a la educación y el monitoreo de los pacientes con Diabetes Mellitus 2, y
mediante una prueba piloto, evaluar su utilidad e impacto a corto plazo.Capítulo 1 5
1.3 Objetivos
1.3.1 Objetivo general
Desarrollar una aplicación para dispositivos móviles, específica para la población
colombiana, útil en el control y automonitoreo de los pacientes con Diabetes Mellitus en
la cual se registren datos de tratamiento: como medicamentos, dosis, consumo de
carbohidratos, actividad física, datos clínicos y paraclínicos como glucometrías, que
permitan al paciente diabético y al equipo de salud tratante la elección del tratamiento
más adecuado a partir un seguimiento eficiente y sencillo.
1.3.2 Objetivos Específicos
 Registrar el control glucométrico de forma confiable y permanente
 Registrar la cantidad y calidad del ejercicio físico promoviendo la actividad física.
 Registrar dosis y horarios de administración de los medicamentos inyectados y/u
orales.
 Registrar la cantidad de carbohidratos consumidos.
 Describir las características demográficas de los pacientes que aceptaron el uso
de la aplicación
 Evaluar la percepción que tienen los usuarios de estas aplicaciones.
 Evaluar el impacto de la utilización de esta aplicación, en una población de
personas diabéticas que asisten al del Hospital Universitario Nacional.
 Evaluar la adherencia de los pacientes al uso de la aplicación, registrando que
información es importante reportar para los pacientes.2. Capítulo 2: Marco Teórico
El principal propósito de esta revisión fue examinar la investigación publicada acerca del
uso de tecnología móvil para promover estilos de vida saludables, y para el monitoreo de
algunas variables metabólicas en pacientes con DM2.
La tecnología se está convirtiendo en parte de la vida diaria de las personas, en particular
la relacionada con dispositivos móviles. Se estima que casi 2 mil millones de personas en
el mundo tienen un Smartphone, lo que les da acceso instantáneo a gran variedad de
aplicaciones tecnológicas. Estas aplicaciones se han desarrollado como una ayuda para
mejorar casi todos los aspectos de la vida diaria, entre ellos niveles de actividad física,
dieta y patrones de sueño. A su vez, se usan para mejorar condiciones crónicas como la
DM.
Dada la prevalencia global en aumento de la DM, la tecnología puede ofrecer medios de
intervención en una mayor escala, y puede potencialmente tener un impacto significativo
en el manejo de esta enfermedad (6), que actualmente corresponde a la quinta causa de
mortalidad en Colombia (5). Dada la alta prevalencia de esta condición entre los
colombianos (51,2% entre los 18 y los 64 años), la prevención y el control de esta
patología generarán un impacto positivo sobre la salud pública nacional (5).
Una manera de ayudar a disminuir la prevalencia de diabetes tipo 2 es ofreciendo
educación para el manejo y control de la enfermedad, mediante herramientas
tecnológicas que faciliten su automonitoreo.
El crecimiento global del uso de teléfonos móviles los hace una poderosa plataforma para
proveer atención personalizada y adaptada al paciente. Varios tipos de aplicaciones se
han desarrollado y están disponibles para los usuarios en Internet.8 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
2.1 Investigaciones desarrolladas
El uso y la prevalencia de aplicaciones móviles relacionados con el cuidado de la salud,
y específicamente con el autocuidado y automonitoreo de la diabetes, está en aumento,
evidenciado por el hecho que la búsqueda de la palabra “Diabetes” en el App Store de
Apple, encontró 262 resultados en marzo de 2011.
Un estudio publicado en 2013 encontró que los pacientes que registraban su comida en
una aplicación móvil eran más consistentes en hacer los registros, que aquellos que
usaban papel, o aplicaciones en línea (8). Sin embargo, con la gran cantidad de apps que
están disponibles para este propósito, es difícil determinar cuál de estas es más
relevante, especialmente para usuarios con diabetes (9).
En 2014 se hizo un estudio de los usuarios de apps de salud y bienestar de la tienda App
Store, evidenciando un aumento del 62% en el uso de estas apps tras 6 meses de
seguimiento, y un crecimiento 87% más rápido que las apps de la industria en general
(6). Android tenía el 44% del mercado y 39 millones de dispositivos en uso. 275.000 Apps
estaban disponibles para Android, y hubo seis mil millones de descargas en 2011 (10).
En 2015, había aproximadamente 500 millones de usuarios de Smartphone en el mundo
usando apps que contribuían al cuidado de la salud. Se ha proyectado un crecimiento
continuo en el uso de éstas; se estima que para 2018, la mitad de los 1.7 billones de
usuarios de smartphone y tabletas en el mundo, descargarán y usarán aplicaciones de
salud (6).
Un reporte reciente del Pew Research Center estima que 7% de los usuarios de
dispositivos móviles han usado su teléfono para buscar información médica. Esta
tendencia es mayor en la gente joven (29% entre 18 – 29 años). Debido a la ubicuidad de
los teléfonos móviles, muchos investigadores y proveedores de salud han usado sus
teléfonos móviles para educar o ayudar a las personas a manejar sus problemas de
salud (11).Capítulo 2 9
De acuerdo con un reciente estudio de Bhuyan et al, acerca del uso de aplicaciones
móviles relacionadas con la salud, realizada con una muestra representativa de adultos
estadounidenses, el 36% de las personas adultas cuentan con uno de estas aplicaciones
en sus celulares o tabletas. El 60% de ellos, las usaron para lograr metas relacionadas
con cambios en estilo de vida o de comportamiento saludable y 38% las usó para
informarse acerca de su enfermedad, o como ayuda para aclarar dudas con sus médicos
de cabecera (12).
El “Mobile Diabetes Intervention Study” evaluó un sistema de entrenamiento en diabetes,
usando teléfonos móviles y portales proveedor/ paciente para tratamiento específico y
comunicación con el equipo médico. La hipótesis a demostrar era que la
retroalimentación con teléfonos móviles en el automonitoreo del control glicémico, y del
estilo de vida, y el manejo médico ofrecido a los pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2
podía reducir la Hemoglobina Glicosilada (HbA1c) en 1 año (13).
Cuando se revisaron las Apps disponibles en la app store de Apple US, para auto manejo
de la diabetes, se encontró que solo 7% de ellas identificadas con el término de
búsqueda “diabetes” tenían como propósito ayudar a los pacientes a manejar la
enfermedad (14).
Un metaanálisis mostró que no hay diferencias en el control glicémico según las
características personales o las estrategias específicas de intervención. Por tanto, es útil
encontrar maneras de aumentar el uso de las Apps móviles en contextos clínicos y
mejorar la adherencia a ellos (15).
Actualmente aún hay controversia en el rol de las Apps móviles para el automanejo de la
diabetes. Según El Gayar (7) hay necesidad de emplear un diseño centrado en el usuario
que tome en cuenta las necesidades y características de cada paciente. El problema está
en la inhabilidad de la mayoría de Apps para diferenciar entre diabetes tipo 1 y diabetes
tipo 2. Como resultado, la App opera de igual manera en ambas patologías.
Otro elemento importante se relaciona con la educación. Goyal y Cafazzo (16) reportan
que tan solo el 20% de las apps para diabetes, tienen un componente educacional, que
ayude a las personas con diabetes a estar más motivadas acerca de tomar decisiones10 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
cruciales en el manejo de su enfermedad. Sin estas estrategias, no hay diferencia con el
registro en papel.
El Gayar (7) recalca que el uso de estas Apps debe mejorar los hábitos de salud, por
tanto debe llevar a una dieta saludable, incrementar la actividad física y mejorar la
adherencia a la toma de glucometrías. Esto último es especialmente importante para los
pacientes que tienen un nivel muy alto de glucosa en sangre, y tienen dificultades para
controlarlo.
Actualmente, existen muchas aplicaciones disponibles para el control de los pacientes
diabéticos, algunas sin sustento científico por lo que es necesario evaluar su utilidad.
En el año 2016, se hizo una revisión sistemática de la literatura (17) enfocada en
examinar la efectividad, factibilidad y aceptabilidad de estas tecnologías, para identificar
brechas en la investigación, y dar direccionamiento para trabajo en el futuro.
En ella nueve artículos fueron revisados, cinco usaban apps de Smartphone o tabletas,
uno un Personal Digital Assistant (PDA), uno la combinación de monitoreo continuo de
glucosa y acelerómetro, una usó un podómetro, y otra un sitio web enlazado por medio
de un Smartphone. Tres estudios examinaron la efectividad de las apps móviles o de
iPad para provocar un cambio en el comportamiento. Las conclusiones más importantes
de estos estudios se detallan a continuación:
Klein et al (18) dirigieron un estudio piloto y desarrollaron una App para personas con
enfermedades crónicas, incluyendo DM2, basados en teorías de cambio del
comportamiento.
El estudio conducido por Arsand et al (19) difiere un poco, ya que fue una revisión de
estudios previos que examinan la efectividad de las apps móviles, para asistir a pacientes
con diabetes. Concluyeron que las apps móviles aumentan la motivación en pacientes
con DM2, para manejar su salud, y ayudan a cambiar sus hábitos de estilo de vida y su
medicación.Capítulo 2 11
Holmen et al encontraron que las personas mayores de 63 años usaban la app más que
los participantes jóvenes, pero no hubo una diferencia estadísticamente significativa en la
HbA1C entre el grupo control y el grupo de intervención tras 1 año de tratamiento.
Las dos áreas en las que más investigación se ha hecho son en la factibilidad y
aceptabilidad de la tecnología móvil cuando se usa para monitorizar comportamiento.
Según esta revisión sistemática, se identificaron tres brechas en la literatura actual.
Ningún artículo exploró la efectividad de las tecnologías móviles para monitorizar la
actividad física o el comportamiento sedentario, y un mejor manejo de la diabetes. Así
mismo, ninguna investigación hasta el momento ha examinado que tan factible o
aceptable sería usar tecnología móvil para promover cambios en el estilo de vida
sustanciales y duraderos (17).
Otra revisión sistemática del año 2012 (11) intentó entender los usos más comunes y las
funciones de los teléfonos móviles en el monitoreo y manejo de la diabetes, y su papel
potencial en un contexto clínico. Para ello se analizaron 21 artículos, que cumplieron los
criterios de inclusión del estudio. La mayoría (95%) de los estudios examinaron el uso de
teléfonos móviles desde la perspectiva del paciente, 19% tuvo en cuenta a los
proveedores de la salud (médicos 14%, enfermeras 5%, y dos estudios (9.5%) incluyeron
cuidadores informales, tales como padres del paciente). Las muestras variaron desde 6 a
100 personas. Los pacientes con DM1 fueron usados exclusivamente en 57% de los
estudios, 19% tenían pacientes con DM2 únicamente. El control glicémico, medido en
forma de HbA1C, se reportó en 57% de los estudios.
En 71% de los estudios se usó una aplicación específica. El tipo de función usado en el
grupo de intervención varió, y muchos estudios incluyeron múltiples funciones. Los
mensajes que recordaban al paciente hacer alguna actividad fueron usados en 52% de
los estudios. Seis estudios usaron los mensajes como una oportunidad para educar a los
participantes con consejos e información acerca de la diabetes. 81% de los estudios
reportaron usar una función diaria para registrar datos como niveles de glucosa en
sangre, consumo de carbohidratos o calorías, o actividad física.
Los estudios revisados tuvieron resultados diferentes, haciendo difícil un análisis riguroso
de los hallazgos clínicos. Los resultados relacionados con el automonitoreo de los12 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
pacientes se reportaron en 43% de los estudios. Estas actividades incluyeron monitoreo
de glucosa (67%), dieta (44%) y ejercicio (44%). 62% de los estudios reportaron la
Hemoglobina Glicosilada como un desenlace, de los cuales 85% reporto mejoría. Sin
embargo, solo se encontraron diferencias estadísticamente significativas en tres de ellos.
El Índice de Masa corporal fue un desenlace en 24% de los estudios, y no se encontraron
diferencias estadísticamente significativas. El conocimiento acerca de la diabetes y su
manejo fue reportado en 14.3% de los estudios, con mejoría reportada en 2 de ellos.
Cuando se considera la ubicuidad de los teléfonos móviles en la vida moderna, y el uso
en aumento de las aplicaciones de salud, la cantidad de investigación realizada en este
campo es comparativamente pequeña. Los estudios evaluados demostraron tendencias
positivas, pero se encontraron pocos resultados estadísticamente significativos. Esto
puede ser debido al tamaño pequeño de la muestra, ya que el promedio de sujetos en los
estudios fue de 38.
El uso y el compromiso de los pacientes con las tecnologías móviles utilizadas no está
claro, ya que medirlo es muy difícil (11).
Un estudio realizado por Tiefengraben (20) probó cuatro módulos de diarios en teléfonos
móviles para evaluar si mejoraban la calidad de los datos recolectados, y a su vez
llevaban a mejorar las recomendaciones personalizadas para mejorar el control
glicémico.
Estos módulos eran: 1) Registro de control glicémico 2) Registro de dosis de insulina 3)
registro de alimentos 4) registro de actividad física. Los pacientes seleccionados eran
diabéticos insulinodependientes, con variación en la edad, así como en tipos de
tratamiento, tenían experiencia en variaciones autónomas de dosis de insulina, y
habilidad física para usar un Smartphone.
Estos módulos fueron desarrollados como aplicaciones de Android, y se trató de que
fueran lo más amigables posible con el usuario. Esto se logró haciendo un diseño claro,
una fuente grande, y tutoriales. El número necesario de toques fue reducido al mínimo.Capítulo 2 13
Se calcularon valores de insulina y consumo de carbohidratos por defecto, según el
comportamiento del paciente.
Para minimizar el tiempo y el esfuerzo del paciente en registrar las glucometrías, la
aplicación brindaba la posibilidad de leer la mayoría de datos de los glucómetros de
Bayer, y para una retroalimentación inmediata, el paciente tenía una pantalla de
resultados que daba un resumen de las mediciones de las glucometrías en el día,
semana y mes.
El módulo de registro de dosis de insulina fue diseñado para tener tres diferentes
campos: el tipo de insulina, la dosis y la fecha y hora.
El registro de la alimentación estaba incluido, y se usaba para determinar la cantidad de
insulina a administrar en bolos, y la cantidad de carbohidratos consumidos. Si el cálculo
se le hacía difícil al paciente, se incluía la posibilidad de tomar fotos de los alimentos
consumidos. En otra pantalla se proveía ayuda a los pacientes para estimar la cantidad
de carbohidratos a consumir, basados en los alimentos.
La pantalla de actividad física permitía seleccionar diferentes tipos de actividades. Si el
paciente realizaba actividades que no estaban incluídas, se les daba la oportunidad de
registrarlas manualmente. Tan pronto empezaba el registro, un contador mostraba el
tiempo de dicho movimiento. Un valor agregado fue el registro continuo de un
acelerómetro dentro de la App. Este registro continuaba, incluso si el paciente no había
registrado ninguna actividad.
Esta aplicación se probó en nueve personas, cuatro mujeres y cinco hombres, con
edades entre los 26 y 65 años. Siete pacientes tenían Diabetes Mellitus tipo I, y 2
pacientes Diabetes Mellitus tipo 2. Los valores de Hemoglobina Glicosilada se
encontraban entre el 6% y el 9%. Inicialmente se les preguntó a los pacientes acerca de
sus metas personales en cuanto al control glicémico. Cuatro pacientes querían estabilizar
su nivel glicémico, dos pacientes querían mejorar sus niveles de HbA1C.
Se interrogó acerca del comportamiento en cuanto al registro de los parámetros en la
aplicación, antes y después de iniciado el estudio. Un paciente tuvo un aumento del14 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
100% de los registros de glucometría, comparado con antes del estudio, tres
participantes aumentaron 100% el registro de su alimentación, y cuatro pacientes un
aumento del 100% del registro de actividad.
El análisis de los datos recolectados permitió la generación de recomendaciones
personalizadas para optimizar el control glicémico, para todos los participantes incluidos
en el estudio, especialmente el registro continuo de actividad física, el cual fue mucho
más detallado que con el uso de registros convencionales.
La principal debilidad de este estudio fue la poca cantidad de pacientes, y el corto tiempo
que fue registrado (2 semanas).
La conclusión de este estudio es que, al menos en los pacientes registrados, la
recolección de datos usando Smartphone, mejoró el potencial de dar recomendaciones
individualizadas. Una pregunta que no responde, es si el uso de la aplicación mejora,
cuando los pacientes ya han sido entrenados en su utilización (20).
2.2 Características de las aplicaciones y necesidades de
los usuarios
En el desarrollo de las aplicaciones para pacientes diabéticos, se identificaron cuatro
variables que contribuían al adecuado control glicémico: almacenamiento y
retroalimentación de datos de glucosa, asistencia en control dietario, ayuda a la práctica
de ejercicio físico, y control de adherencia y dosis de la terapia (6). Estas cuatro
características son los indicadores mínimos para que una de estas aplicaciones sea
efectiva.
En el proceso de elaboración de una aplicación, es importante conocer las opiniones de
los pacientes en cuanto a lo que considerarían necesario para un adecuado control de su
enfermedad a través de esta. En el estudio de Dobson et al(26), los pacientes indicaron
que tenían más dificultades al tomar decisiones dietarías saludables (73.8%), en tener
adecuada actividad física (61.9%), y en tener seguimiento de sus niveles de glucometrías
(35.7%). La mayoría de participantes se sentían agobiados por el esfuerzo constanteCapítulo 2 15
para manejar su diabetes (63.2%), y tenían dificultades en asumir las complicaciones de
su diabetes (55.3%).
La mayoría de participantes tenía un computador (55%), celular (72.1%), o tenían acceso
diario al Internet. También la mayoría indicó que no usaban actualmente el internet (82%)
o teléfono móvil (92%) en el manejo de su diabetes.
La mayoría de los pacientes (65%) pensaba que usar una aplicación de Internet era una
buena idea para manejar su enfermedad. Aproximadamente 77% reportó tener intención
de usar una aplicación de Internet, y el 58% de Smartphone para manejar su diabetes. La
confianza promedio en su propia capacidad de usar esa aplicación fue de 69% para
computador y 63% con teléfono móvil. Si se usaba una aplicación, los participantes
estaban muy interesados en tener opciones de monitoreo de glucosa (90%), planes
dietarios (87%) y la opción de comunicarse con profesionales de la salud acerca de su
diabetes.
Un análisis correlacional examinó la asociación entre las características demográficas, y
las actitudes e intenciones hacia el uso de tecnologías en el automanejo. Se encontró
que los participantes más jóvenes tenían actitudes más favorables hacia el uso de
internet y aplicaciones móviles. Esta tendencia se vio también en varias actitudes acerca
de la tecnología para manejar la diabetes, así como en su confianza a saber utilizarlas.
Los que tenían diagnóstico más reciente tenían mejores actitudes hacia el uso de
aplicaciones en el manejo de su enfermedad. No hubo diferencia entre hombres y
mujeres, ni asociación entre nivel educativo.
La mayoría no usaba la tecnología para el monitoreo de su enfermedad, y la mayoría se
mostró interesado en usarla. Los participantes pueden no ser conscientes de que esta
tecnología existe, para manejar su enfermedad, o que tienen poca confianza en poder
usarla de forma regular (26).
Los pacientes con diabetes tienen edades muy variables, y esto puede ser determinante
en saber que apps recomendar, que puedan ser más específicas para los pacientes. Los
estudios que evaluaron el uso de apps para pacientes mayores de 50 años, encontraron
que las apps que tienen menos características fueron usadas con mayor efectividad. Sin16 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
embargo, otros estudios encontraron que las necesidades y preferencias de estos
individuos eran muy diversas, debido a diferentes grados de experiencia con tecnología y
con la enfermedad. Por tanto, es difícil hacer recomendaciones específicas para este
rango de edad (9).
Las Apps que proveen recordatorios, monitoreo de la enfermedad, manejo, y
herramientas educativas benefician tanto al paciente como al profesional. Sin embargo,
la literatura muestra que estos resultados se basaron en intervenciones de apps y
móviles en ambientes controlados, usando herramientas y aplicaciones segura y
confiables, mientras que actualmente hay aproximadamente 100.000 aplicaciones de
salud. Adicionalmente, el problema de la confiabilidad y seguridad de estas apps está
siendo subestimado, y hay una gran brecha entre los resultados científicos para el
desarrollo y uso de una app médica y el de las apps disponibles en las tiendas.
En este escenario, los pacientes que buscan una App encuentran cientos de resultados y
experimentan dificultades en seleccionar la más apropiada para sus necesidades. Por
esto es importante que un equipo médico y de ingeniería, previo conocimiento de la
población a atender desarrolle aplicaciones que cumplan los requisitos técnico-
científicos para obtener mejor adherencia y óptimos resultados.
Otro estudio, realizado por Wei et al (25) en el año 2016, trató de evaluar las barreras,
posibles beneficios, y las dificultades que tenían los pacientes con DM2, con respecto al
uso de apps para su autocontrol. Para ello, seleccionó 18 pacientes diabéticos, con edad
promedio de 54 años, a los cuales se les preguntó acerca del uso de las apps, el
conocimiento de las apps de salud, y las razones para que les guste o disguste una
aplicación.
De los 18 pacientes, solo dos tenían apps para el manejo de la diabetes. Varios
participantes no conocían estas herramientas o tenían barreras tecnológicas para su
funcionamiento.
Algunos pacientes mencionaron que no usaban las apps porque las herramientas que ya
estaban usando, como el registro diario manual en papel, ya satisfacían susCapítulo 2 17
necesidades. Un grupo de pacientes reportó que su médico les había ordenado no usar
las aplicaciones. Otros participantes dijeron que no usaban las aplicaciones porque no
querían que la gente se diera cuenta de sus actividades, o no querían registrarlas para
no sentirse culpables. La última barrera era el tiempo que tenían que invertir al usar la
aplicación, y que con el uso a largo plazo se vuelven aburridas de usar.
Todos los participantes estuvieron de acuerdo en que las App deberían ser interactivas y
fáciles de usar. Las herramientas que más les gustaron a los participantes incluían el
poder registrar información glucométrica y de otras variables, la información educativa, la
retroalimentación, los recordatorios, y que les pusieran metas a lograr. Los participantes
también expresaron la necesidad de que la app no registrara una sola variable, sino que
incluyera varias de ellas como la dieta, el ejercicio y el peso. Además, no querían ver solo
números, sino una representación visual de los datos, para que vieran la historia, las
tendencias, y el progreso a largo plazo. Los pacientes que habían registrado su dieta o
sus niveles de glucosa en el pasado, señalaban que les gustaba hacerlo porque les hacía
caer en cuenta del consumo de carbohidratos, y encontrar causas que relacionaran esto
con el cambio en niveles de glucosa en sangre.
Los participantes también querían que la app les diera más información y guía para el
manejo de la diabetes, incluyendo educación nutricional, tal como información del cálculo
del índice glicémico, consejos dietarios, recetas, y hallazgos recientes en el manejo de la
enfermedad. También querían que la aplicación les diera sugerencias personalizadas de
acuerdo a los datos ingresados, pero no les gustaba que estas fueran demandantes o
molestas.
Otro atractivo para el uso de las Apps es el sistema de recordación, que les ayudaba a
los pacientes a tener una buena adherencia a su tratamiento. El permitir ajustar metas es
otra herramienta que los individuos consideraban beneficiosa. Los participantes
expresaron que esas herramientas eran útiles siempre que definieran metas realistas,
tales como metas diarias o semanales, más que a largo plazo.
Finalmente, los participantes querían recompensas tangibles al tener buen uso de la
aplicación, tales como regalos, dinero, u otros incentivos monetarios (25).18 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Esta revisión mostró que las intervenciones móviles, cuando son usadas para la
educación del paciente, o la monitorización del comportamiento, resultaron en una
mejoría clínica significativa. La mayoría de estudios (76%) reportó un desenlace positivo
tras el uso de las aplicaciones móviles en salud. Las intervenciones produjeron
resultados significativos (24).
2.3 Criterios de Evaluación de las Apps
Ante la multitud de aplicaciones disponibles se ha intentado definir sistemas de
evaluación, que permitan valorar la calidad de una aplicación. Un ejemplo de ello se
encuentra en el estudio de Brahmbatt et al (21), en el que se desarrollaron algunos
criterios de evaluación acerca de lo que debe estar en una app para el óptimo manejo de
los pacientes con diabetes.
En este estudio, se investigaron las aplicaciones de iTunes y Google Play, y se evaluaron
15 funciones que una app para el control de la diabetes debe tener:
1) Información al paciente
2) Puntajes de riesgo
3) Comorbilidades
4) Medicaciones
5) Automanejo
6) Educación- Recomendaciones
7) Utilización del sistema de salud
8) Notificaciones
9) Integraciones con registros médicos electrónicos
10) Integración con dispositivos locales (glucómetros)
11) Resultados de laboratorio
12) Mediciones fisiológicas
13) Mensajes con el proveedor
14) Factores de riesgo
15) VacunasCapítulo 2 19
De las 201 Apps revisadas, ninguna cumplió con todos los criterios funcionales
identificados para ser necesarios para el manejo de los pacientes con diabetes. La
mayoría de las Apps tenían alguna componente de educación o recomendaciones.
Muchas eran Apps de recetas o proveían información básica acerca de la diabetes. La
mayoría de apps fueron reemplazo de diarios en papel, permitiendo a los pacientes con
Diabetes tipo 1 mantener registro de sus glucometrías y el uso de insulina. Algunas de
esas Apps también suministraron educación básica o hicieron algunas recomendaciones
menores en ejercicio o dieta. Un número razonable de funciones están disponibles en
aproximadamente 25% de las Apps, incluyendo la información al paciente, notificaciones,
resultados de laboratorio, medidas fisiológicas y mensajes con su proveedor.
Muy pocas Apps ayudaban a los pacientes a tener control de sus factores en riesgo, tales
como fumar o consumo de alcohol, o sus vacunas, que son recomendaciones para todos
los pacientes con diabetes.
Un escaso número de apps estaba integrada con un dispositivo local, tal como
glucómetro o tensiómetro (21).
Por otro lado, un estudio de Povalej (22), sobre aplicaciones gratuitas disponibles en las
tiendas de aplicaciones más usadas, se propuso identificar cuantas de las aplicaciones
disponibles para las personas con diabetes proveen el soporte suficiente para el
adecuado automonitoreo de la diabetes (monitorización glicemia, monitorización de dosis
de insulina, nutrición, ejercicio físico y peso). Se revisaron las 3 tiendas de apps más
usadas (Google Play, Windows Phone e iOs).
La búsqueda inicial con el término “diabetes”, dio como resultado 956 apps móviles.
Varias de las apps móviles encontradas en esta primera búsqueda no servían para el
automanejo de la enfermedad, por ejemplo, incluían únicamente la descripción de la
patología, información médica, la descripción de la dieta, recetas, posibles tratamientos,
complicaciones, apps de fittnes, etc. Después de una adecuada revisión se encontraron
34 Apps en google play, 40 apps en app store y 26 apps en Windows phone. Se
eliminaron otras aplicaciones debido a problemas en la instalación, fallos en el
funcionamiento y restricciones de pago. Finalmente, se evaluaron 21 Apps de Google
Store, 31 de App store, y 13 de Windows Phone store. La mayoría de Apps no logró los20 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
requerimientos mínimos para considerarlas de buena calidad (registro de glicemia, y de
dosis de insulina).
Ninguna de las apps evaluadas tenía la posibilidad de usar glucómetros que podían ser
conectados directamente al Smartphone. Algunas tenían la posibilidad de importar datos
con Bluetooth o Wi– Fi. Adicional al cálculo de los niveles de glucometría, incluían la
posibilidad de guardar los resultados de Hemoglobina Glicosilada.
Una aplicación incluía una calculadora de bolos de insulina, basada en el consumo de
carbohidratos, y las glucometrías previas. Todas las Apps revisadas, excepto trece
permitían compartir los datos, todas menos dos tenían la capacidad de registrar el conteo
de los carbohidratos consumidos en cada comida.
Solo 4 aplicaciones tenían la capacidad de proveer recordatorios para medición de
glucometría o aplicación de medicamentos.
En general, al usar las Apps móviles se tenía la opción de registrar o seleccionar un
ejercicio físico específico, la duración y la intensidad. Solo una App tenía la opción de
calcular las calorías quemadas durante el ejercicio. Tres tenían recordatorios para
actividad física.
Fue sorprendente encontrar que solo tres incluían material educativo en diabetes. Así
mismo ofrecían consejos y tutoriales para su uso. Se recomienda que para usar las apps,
se dé un entrenamiento para que los pacientes entiendan como utilizarla, y vean la
importancia para el control de la enfermedad.
Un beneficio adicional para los usuarios puede ser la inclusión de notas diarias. Estas
notas pueden ser usadas para actividades diarias, evaluación del estrés físico o
sicológico, experiencias, medicamentos adicionales, etc.
Con base en este estudio, los autores se permitieron generar las siguientes
recomendaciones para los desarrolladores de Apps:Capítulo 2 21
 Desarrollar diferentes versiones de la App para cada tipo de diabetes.
 Incluir expertos médicos en el desarrollo de las App.
 Establecer tareas de auto manejo básico, monitorizar las dosis de insulina o de
otras medicaciones, nutrición ejercicio físico y monitoreo de peso.
 Permitir una entrada fácil de datos.
 Permitir el análisis de datos y de los patrones en los datos, para observar las
interacciones entre los niveles de glucosa, consumo de alimentos y actividad
física.
 Incluir la predicción de los niveles de glucosa basados en los datos adquiridos.
 Permitir la compatibilidad de diferentes sistemas operativos para smartphones.
 Permitir la transferencia de datos, y el compartir datos.
 Incluir elementos motivacionales para el comportamiento dietario.
 Incluir material educativo en diabetes.
 Incluir tutorial para usar las apps (22).
2.4 Las Utilidad de las aplicaciones en el control
glicémico del paciente
Finalmente, se debe evaluar si el uso de las aplicaciones ayuda a los pacientes en
desenlaces de importancia, tales como los niveles de Hemoglobina Glicosilada. El
metaanálisis de Bonoto(6) evaluó la eficacia de las aplicaciones en el control de la
glicemia. Se incluyeron trece estudios en el metaanálisis. La principal intervención
evaluada en los estudios fue el uso de Apps móviles para asistir en el monitoreo de
pacientes con diabetes. En todos los estudios, el grupo de intervención tenía acceso
remoto o convencional a los profesionales de la salud. Las Apps incluían
almacenamiento de datos, retroalimentación en parámetros fisiológicos, mensajes
motivacionales, consejos para consumo de dieta saludable y ejercicio, ajuste de dosis de
insulina, chat y videoconferencia con profesionales de la salud, alarmas para adherencia
a medicamentos, metas y calculadora del consumo de carbohidratos.
El número total de participantes que participaron hasta el final de los estudios fue de
1068. Un estudio evaluó si el uso de aplicaciones móviles comparado con tratamiento
estándar podía presentar diferencias en su efectividad basados en la edad de los22 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
pacientes (mayores o menores de 55 años). Sin embargo, no hubo diferencias en los
resultados medidos entre estos 2 grupos etáreos.
Se midió la HbA1C en doce estudios. En seis de ellos hubo diferencia estadísticamente
significativa en la reducción de este parámetro, favoreciendo la intervención, en los
primeros 12 meses de seguimiento (- 0.44 IC -0.59 - -0.29). En general, el metaanálisis
mostro la efectividad en el uso de apps para control de la diabetes.
Se reportaron episodios de hipoglicemia en cinco estudios. En tres de ellos, los episodios
fueron registrados en cada grupo, sin diferencias significativas. Otro estudio, mostró que
el grupo de intervención tenía un menor riesgo relativo (RR 0.14 IC 0.07 – 0-029), de
episodios hipoglucémicos severos.
Se hizo un análisis de subgrupos para evaluar los estudios en los que las Apps tenían
una o dos de las siguientes herramientas, comparado con los que tenían tres o cuatro: 1)
Control de glucometrías 2) Control Dietario 3) Registro de medicamentos 4) Registro de
Ejercicio físico. Los pacientes que tenían tres o cuatro de las herramientas previamente
descritas tenían desenlaces significativamente mejores, a comparación de los que no las
tenían. En términos de Hemoglobina Glicosilada, la mejoría fue de -0.44 (IC 0.59 – 0.29).
Se evaluaron desenlaces secundarios en algunos estudios. Cuatro estudios evaluaron el
desenlace en glicemia en ayunas, sin embargo no hubo diferencia estadísticamente
significativa. Seis estudios evaluaron cambios en el peso, presión arterial, colesterol y
triglicéridos, sin encontrar resultados de importancia.
Se evaluó la calidad de vida en seis estudios usando diferentes métodos. Tres estudios
encontraron cambios positivos y estadísticamente significativos en calidad de vida y
satisfacción con el tratamiento en el grupo de intervención. Se encontró mejoría
reportada por los participantes en la percepción de episodios de hiperglicemia, relaciones
sociales, disminución del miedo a la hipoglicemia, y mejores hábitos dietarios.
Este metaanálisis encontró diferencia significativa a lo largo de doce meses en el grupo
intervención, en términos de mejor control en HbA1C. Sin embargo, no hubo diferencias
significativas con respecto a desenlaces secundarios entre los grupos. Estos resultadosCapítulo 2 23
implican preguntas relevantes acerca del potencial de herramientas para automonitoreo y
autocuidado de los pacientes, y el papel del acceso remoto a profesionales de la salud.
La asociación entre el uso de apps y el acceso remoto demostró gran efectividad en el
control de la HbA1C. Esto sugiere que el uso de las Apps tiene mejores resultados
cuando incluyen herramientas para comunicación remota, o el acceso a profesionales de
la salud cara a cara.
Las Apps aumentaron la percepción del conocimiento de los participantes sobre sus
problemas de salud, y la necesidad de autocuidado.
Una característica importante medida en estos estudios fue la educación de los
participantes. Se espera que los individuos con una mejor educación tengan mayor
habilidad en adoptar nuevas tecnologías. Esto puede ser una limitación en los estudios,
ya que los efectos favorables pueden no verse en los pacientes con menor nivel
educativo.
Todos los estudios incluidos en esta revisión sistemática fueron realizados en países
desarrollados, y por tanto es necesario medir los resultados en países en vía de
desarrollo.
La edad también fue un factor de influencia importante para adoptar nuevas tecnologías.
En 5 estudios los participantes tenían un promedio de edad menor a 40 años. Los
estudios con participantes con edad promedio de 40 años mostraron mejoría en los
resultados, incluyendo el nivel de HbA1C, triglicéridos, y una reducción del riesgo relativo
para episodios hipoglicémicos. Sin embargo, un estudio no mostró diferencia
estadísticamente significativa en los resultados en personas mayores de 55 años.
Un último análisis importante se relaciona con una mayor proporción de hombres en el
grupo de intervención. Los hombres están más interesados en adoptar nuevas
tecnologías. Se puede concluir que el uso de apps para ayudar al tratamiento de
pacientes con diabetes puede ser considerado como una medida efectiva, especialmente
cuando los pacientes tienen acceso a profesionales de la salud (6).24 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
El estudio de Quinn et al (13) fue un estudio clínico aleatorizado, conducido en centros
primarios de atención en Maryland, cuyo objetivo era evaluar los cambios en los valores
de Hemoglobina Glicosilada, con diferentes intervenciones en el monitoreo de los
pacientes. Se escogieron inicialmente 26 centros de atención primaria, los cuales incluían
al menos 3 médicos sin filiación académica, que tenían en su consulta al menos 10% de
pacientes diabéticos. Estos centros fueron aleatorizados en cuatro grupos. El grupo 1
proveía el control usual, el grupo 2 solo entrenamiento personalizado a pacientes
diabéticos, el grupo 3 tenía acceso a un portal web de entrenamiento a pacientes y el
grupo 4 el portal web y una aplicación para control de diabetes.
Los pacientes elegibles para el estudio, tenían los siguientes criterios de inclusión:
Diagnóstico de Diabetes Mellitus 2 por más de 6 meses, niveles de hemoglobina
Glicosilada de más de 7.5% en los últimos 3 meses, y edad entre 18 – 64 años. No se
incluyeron pacientes usuarios de bomba de insulina.
La intervención consistía en un sistema de entrenamiento al paciente, y un soporte de
decisiones clínicas. El sistema de entrenamiento incluía una aplicación móvil para el
manejo de la diabetes, y un portal web. El software móvil permitía a los pacientes
registrar datos de automonitoreo (niveles de glucosa, consumo de carbohidratos,
medicamentos, otra información adicional acerca de la diabetes), y recibían información
educativa automatizada, en tiempo real, así como mensajes motivacionales. La web de
pacientes consistía en un centro de mensajería seguro, para la comunicación entre el
paciente y su proveedor, un registro personal de salud, con información personal
adicional (exámenes de laboratorio, examen oftalmológico, examen de los pies), una
librería de aprendizaje y un logbook para revisar registros históricos previos.
A los pacientes se les suministró un glucómetro, un teléfono celular, con plan de datos, el
software de manejo de diabetes, y acceso a la página web. El software móvil incluía
aproximadamente 100 mensajes automatizados en un algoritmo de retroalimentación.
Los educadores en diabetes manejaban el caso de manera virtual, complementando los
mensajes automatizados con mensajes electrónicos enviados al portal del paciente.Capítulo 2 25
El desenlace primario del estudio era el cambio en los niveles de hemoglobina
glicosilada, en doce meses, comparando los grupos. Los desenlaces secundarios,
incluían mediciones clínicas relacionadas con las complicaciones de la diabetes (presión
arterial, niveles de lípidos, eventos de hipoglicemia, hospitalizaciones).
Los 163 pacientes del estudio tenían una Hemoglobina Glicosilada basal de 9.4% en
promedio. La edad promedio fue de 52.8 años. 50.3% fueron mujeres, 39.3% Afro-
Americanos, 31.3% con educación universitaria. En promedio, tenían diagnóstico de
diabetes en los últimos 8.2 años.
La mayoría de los pacientes (76.1%) eran obesos, tenían hipertensión (63.2%) e
hipercolesterolemia (58.3%).
Los pacientes del grupo 4 redujeron sus niveles de hemoglobina Glicosilada en 1.9%, en
1 año. Los pacientes del grupo 1 la redujeron 0.7%. Incluso se registró una diferencia
notoria en el descenso de la hemoglobina Glicosilada entre estos 2 grupos comparados
durante todo el tiempo de seguimiento.
El grupo 2 y el grupo 3 tuvieron mayor descenso de la hemoglobina Glicosilada,
comparado con el grupo 1 al cabo de un año de seguimiento. Aunque hubo descenso en
todos los grupos, en otros parámetros como los valores de lípidos, y las mediciones de
presión arterial, ninguno tuvo un cambio significativo comparado con los otros grupos.
Los eventos hipoglicémicos, hospitalizaciones y visitas al servicio de urgencias fueron
infrecuentes en todos los grupos.
Este estudio demuestra que el manejo personalizado por teléfonos móviles es eficaz en
los pacientes en los cuales los niveles de Hb Glicosilada están por encima de los niveles
deseados (13).
El metaanálisis de Hou et al (23), tenía como objetivo evaluar la efectividad de las
aplicaciones móviles en el control glicémico de los pacientes. Para ello se incluyeron
estudios aleatorizados, controlados con pacientes que tuvieran diabetes tipo 1 o 2, en los
cuales el grupo control recibía el cuidado usual de la diabetes, sin ninguna ayuda
tecnológica.26 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Se incluyeron en total 14 estudios que evaluaban la intervención de 12 apps. Cuatro
estudios examinaban diabetes tipo 1, y 10 estudios diabetes tipo 2.
En los 14 estudios, hubo 1360 participantes, 509 con diabetes tipo 1, y 851 con diabetes
tipo 2. En los estudios con diabetes tipo 1, la edad promedio de los participantes estaba
entre los 34 y los 36 años, y el promedio de diagnóstico de diabetes era de 16 años. En
los estudios de Diabetes Tipo 2, la edad promedio de los participantes fue mucho mayor,
en promedio de 51 a 62 años, y la duración de la diabetes estaba entre los 5 y los 13
años.
Tres aplicaciones fueron usadas para los participantes con diabetes tipo 1, y fueron
diseñadas para ayudar a los pacientes a calcular el bolo de insulina más apropiado en
base a la glicemia del paciente, ingesta de comida, y actividad física. Los datos de las
tres apps, se registraban de forma manual.
Nueve Apps se usaron para los participantes con Diabetes tipo 2. Estas Apps se
diseñaron para mejorar el automanejo del paciente, dando una retroalimentación
personalizada en automonitoreo de variables como glucometrías, ingesta de alimentos y
actividad física. En ocho de estas aplicaciones, los registros glucométricos se registraron
automáticamente y otros datos se registraban manualmente.
Se encontraron resultados mixtos en los estudios para diabéticos tipo 1. Dos estudios no
encontraron diferencia entre el grupo de intervención y el grupo control, y dos estudios
reportaron diferencias estadísticamente significativas que favorecían a las Apps. Hubo
una diferencia estadísticamente insignificante entre las apps y el grupo control de -0.36%
de Hb Glicosilada (IC -0.87 – 0.14).
En cambio, todos los estudios en pacientes con DM2 reportaron una reducción de la
HbA1C en los participantes que usaron una app, con una reducción promedio de 0.55%
(rango de 0.15 – 1.87) Estos resultados muestran hallazgos contundentes, sin
heterogeneidad. Un estudio reporto una reducción mayor que la clínicamente esperada,
lo que deja dudas sobre la legitimidad de estos hallazgos. Después de excluir losCapítulo 2 27
subgrupos de estudios que se consideraron de baja calidad, encontraron una reducción
promedio de 0.41%.
Estudios con una menor duración de seguimiento (menor de 6 meses), mostraron una
mayor reducción de HbA1C, pero no significativa, comparado con aquellos de mayor
duración (0.62 – 0-4% respectivamente). No hubo diferencia en la reducción de HbA1C
en tres estudios, con duración promedio de diagnóstico de la diabetes de menos de 9
años, comparado con aquellos de mayor duración (0.53% vs 0.55%). Los estudios con
una población de participantes más jóvenes, con edades menores de 55 años, reportaron
una reducción mayor y más significativa en los niveles de HbA1C en 1.03%, comparado
con 0.41% en aquellos con edad promedio mayor de 55 años, pero el resultado no fue
estadísticamente significativo.
Los resultados, en pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2, indican una reducción
consistente de la HbA1c, de 0.5%. No se encontraron diferencias entre los subgrupos, el
efecto no difirió significativamente dependiendo del tiempo de seguimiento, el promedio
de duración de diabetes de los participantes, la edad promedio de los pacientes, el
número de tareas de automonitoreo y los tipos de retroalimentación.
El análisis de subgrupos mostro que el efecto de las Apps de diabetes en el control
glucométrico, se puede atenuar con el tiempo. Esto puede deberse a un poco amabilidad
con el usuario, una pérdida de los beneficios adicionales percibidos, y una disminución
en el uso de las mismas. Los pacientes más jóvenes se beneficiaron más que los
pacientes de mayor edad.
Para diabéticos tipo 1, no hubo mucha diferencia en la HbA1c, entre el grupo intervención
y el grupo control, y los resultados mostraron mucha heterogeneidad (23).
Finalmente, una revisión sistemática de David et al(24) también intento evaluar la
efectividad de las aplicaciones en el control glicémico. Se evaluaron 21 artículos, que
incluían estudios clínicos de diferentes países, con el uso de aplicaciones locales. Un
análisis de estas apps reveló que la mayoría está hecha para no profesionales, mientras
que algunas pocas se enfocan en doctores, enfermeras, y otros paramédicos.28 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Los 21 artículos seleccionados se clasificaron en: 11 artículos relacionados con las
aplicaciones móviles para manejo de diabetes, 5 artículos relacionados con cambios en
el comportamiento de los pacientes, y 5 artículos relacionados con la educación del
paciente.
 Aplicaciones basadas en móviles: El uso de diarios de teléfono móvil para
autotitulación de insulina, resultó en un descenso significativo de la HbA1C en
pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2. Sin embargo, cuando fue usado en
diabéticos tipo I, no logró una reducción estadísticamente significativa, en niveles
de HbA1C, u otros parámetros glicémicos como glicemia en ayunas o glicemia
postprandial. Esto puede atribuirse al nivel más bajo de HbA1C, con el que
empezaron los estudios los pacientes diabéticos tipo 1 (9.5% vs 7.6%). Por otro
lado, hubo un descenso significativo en las fluctuaciones del control glicémico,
indicando el impacto de la intervención.
 Aplicaciones página web: En un estudio, los pacientes requirieron registrar
valores diarios de glicemia online, a través de teléfono móviles y recibían
retroalimentación automática. También tenían acceso a programas educativos y
programas como videojuegos. Mientras que la intervención mejoró el cuidado de
los pacientes, muchos expresaron frustración en usar teléfonos móviles o
consolas, varias veces al día.
Un diario en página web fue usado en un estudio para el manejo para pacientes
diabéticos. El acceso diario a la página web se dio a cada paciente, y recibieron
óptimas recomendaciones por email o teléfono móvil tras subir sus lecturas
diarias de glucosa. Esta intervención evidenció una mejoría notoria en los niveles
de HbA1C y glicemia postprandial en pacientes tras 12 semanas, 6 meses y 1
año.
El Telemonitoreo con smartphones y tecnología móvil es la aproximación más
común en las plataformas móviles. Cuando se usó una App para ajuste de dosis
de insulina con o sin teleconsulta, hubo un mejor descenso en los niveles de
Hemoglobina Glicosilada. Nagrebetsky et al investigaron un sistema deCapítulo 2 29
telesalud, con retroalimentación en tiempo real, monitoreo remoto a través de
teléfonos móviles para el ajuste de dosis de hipoglicemiantes orales en pacientes
diabéticos tipo 2. El estudio concluyó en una disminución significativa de la
HbA1C.
 Aplicaciones móviles para modificaciones en el comportamiento de los pacientes:
La mayoría de estudios fueron aleatorizados controlados, o de cohorte, con
duración de entre 10 días y 18 meses.
 Monitoreo del comportamiento: Un estudio evaluó el comportamiento en
adolescentes con Diabetes Tipo I. Este estudio reportó un aumento significativo
en el auto manejo, y una reducción de la HbA1C. En otro estudio, un programa de
telemedicina se usó para monitorizar el comportamiento en pacientes adultos con
diabetes tipo 2. Este estudio reportó una mejoría de comportamientos sanos. Se
puede concluir que el monitoreo del comportamiento de los pacientes, con apps
móviles, es útil en inducir modificaciones en el estilo de vida, para lograr un
adecuado control glicémico.
 Aplicaciones para monitorear adherencia: Solo un estudio evaluó la adherencia, y
se comparó con el tradicional reporte de auto control, pero no correlacionó con el
control glicémico dado su corta duración (10 días).30 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 20183. Capítulo 3: Metodología
Desarrollo de una aplicación móvil con una prueba piloto en pacientes.
Tipo de Estudio: de intervención, con análisis descriptivo, el cual consta de cuatro fases.
 Fase Uno: Búsqueda en la literatura – Descripción del problema. Duración 1 mes.
 Fase Dos: Diseño de la aplicación: En conjunto con grupo de Ingeniería de la
Universidad Nacional de Colombia Duración: 6 meses.
 Fase tres: Reclutamiento de pacientes: Revisión de periodicidad de asistencia a
controles médicos, usos de telefonía móvil e internet. Duración: 2 meses.
 Fase cuatro: Entrenamiento y prueba piloto en pacientes: Explicación del uso de
la App y registro de los datos Duración: 2 meses.
3.1 Fases de desarrollo
3.1.1 Fase Uno: Búsqueda en la literatura, definición de variables
y alineación con equipo de ingeniería.
En colaboración con el Profesor Oswaldo Rojas, de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Nacional de Colombia se planteó la posibilidad de desarrollar una aplicación
para dispositivos móviles, interactiva y fácil de usar, para facilitar el seguimiento de
pacientes con Diabetes Mellitus, del Hospital Universitario Nacional de Colombia.
En una primera reunión se explicaron los parámetros clínicos a registrar y generalidades
de la enfermedad para que el grupo participante conociera el tema dado que no
pertenecen al área de la salud. A partir de esta reunión se definió el grupo para
desarrollar esta iniciativa y explicación en la secuencia con la información a codificar.32 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Revisión de la literatura en el buscador PubMed, búsqueda avanzada con los términos:
“App”, “diabetes”, el conector AND, y se filtró por estudios en humanos de los últimos
diez años, obteniendo 82 publicaciones, de las cuales se revisaron los abstracts y se
escogieron las 26 publicaciones pertinentes al objetivo de este estudio. De estas
publicaciones se revisaron las variables necesarias para la efectividad de las
aplicaciones.
3.1.2 Fase Dos: Diseño de la aplicación
Búsqueda de aplicaciones en Colombia, en la App Store®, relacionadas con el manejo
de pacientes diabéticos, para observar la calidad de las mismas, y su aplicabilidad.
Con esto se dio inicio a la fase de diseño de la aplicación, en la cual se implementaron
las variables citadas en la Tabla 3-1.
Tabla 3-1: Variables a registrar en la aplicación DM ASSIST.
Entrada Proceso Registro en App
Glucometrías Ingreso de la información obtenida  El usuario podrá observar el
por el glucómetro y su fecha y hora historial de su información
respectiva representada en tablas y gráficos.
 Se genera una alerta * cuando un
dato supera el máximo
recomendado (130 mg/dl en
ayunas, 180 mg/dl post prandial), o
está por debajo del valor mínimo (
70 mg/dl).
Medicación  Registro diario (dosis, hora)  El usuario podrá observar el
 Tipo de medicación: historial de su información
o Insulina de larga acción representada en tablas y gráficos.
o Insulina de corta acción  Generación de una alarma
o Medicamentos orales recordatorio para la aplicación de
o Medicamentos medicamentos, en caso de que no
inyectados se registre ninguna entrada.Capítulo 3 33
Tabla 3-2: (Continuación)
Entrada Proceso Registro en App
Carbohidratos  Cálculo de cantidad de  El usuario podrá hacer el cálculo de
carbohidratos por comida carbohidratos a consumir según
 Registro diario. indicaciones
 Apoyo en selección de  Alertas en caso de sobrepasar las
carbohidratos a consumir recomendaciones.
según consulta de nutricionista.
Actividad  Registro diario de tiempo de  Revisión del historial de u
Física actividad información representada en tablas
 Tipo de actividad. y sugerencias para incentivar la
 Tiempo/Intensidad/Frecuencia. actividad física.
 Recordatorios de realización de
actividad física en caso de no
registrarla.
Seguimiento  Registro información  Historial de registro.
IMC antropométrica: Peso, Talla,
IMC
* Alerta: Si se encuentra por encima de los niveles referidos se generará la alerta “Está
por fuera de la meta”. Si es inferior a estos niveles se generará la alerta “Administrar de
inmediato un vaso de agua con 3 sobres de azúcar o un vaso de agua con una cuchara
sopera de azúcar. Si el paciente está muy dormido, y no reacciona, ir de inmediato a
urgencias”.
3.1.3 Fase tres: Reclutamiento de pacientes
Al tener desarrollada la aplicación, se desarrolló una prueba piloto con los pacientes que
cumplieron los criterios de inclusión y registraron su información por un mes.
Criterios de inclusión:
 Pacientes mayores de 18 años.
 Asistentes a la consulta de Endocrinología del Hospital Universitario Nacional.
 Diagnóstico de Diabetes Mellitus.
 Usuarios de insulina.34 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
 Con teléfono móvil inteligente, conexión a Internet y capacidad técnica para
utilizar la aplicación.
Estos pacientes, recibieron un entrenamiento inicial sobre el proceso de instalación de la
aplicación, y su utilización. Este entrenamiento se hizo después de la consulta médica
con endocrinología, inicialmente de forma verbal. Posteriormente se entregó un manual
de instrucciones (Anexo A) y consentimiento informado (Anexo B) el cual debió ser
firmado para la inclusión en el estudio.
Cada paciente incluido en el estudio recibió un usuario y clave para ingreso al sistema,
acompañado de un video ilustrativo del uso de la aplicación y por medio de un correo
electrónico, se verificó el acceso.
Se hizo seguimiento por llamadas telefónicas del investigador cada semana, y desde la
plataforma se verificó el uso de los componentes de la aplicación.
Al evidenciar variaciones importantes en los registros glucométricos, el paciente fue
contactado por vía telefónica, para intentar en conjunto encontrar la causa de estas
variaciones y hacer las intervenciones necesarias.
3.1.4 Fase cuatro: Evaluación de la aplicación
Al finalizar el período de la prueba piloto de 1 mes, los pacientes respondieron una
encuesta para evaluar de la aplicación. Se creó esta tabla de evaluación (Anexo 3)
específica para su uso, en la que el paciente califica la facilidad de uso, y la utilidad que
la aplicación tuvo en el manejo y control de su enfermedad.
3.2 Consideraciones éticas
La presente investigación, tiene como objetivo, el desarrollo de una aplicación médica,
para pacientes diabéticos. Estos pacientes durante la prueba piloto usarán la aplicación,
y posteriormente se hará una encuesta de satisfacción, tanto a los usuarios, como a sus
médicos tratantes. Los resultados de este estudio se basarán en dicha encuesta, y noCapítulo 3 35
comprometen en ninguna forma la privacidad del paciente, ni la publicación de sus datos
personales.
Así mismo, el control objetivo de estos pacientes se basará en datos obtenidos de sus
exámenes paraclínicos de control rutinario. Por tal motivo, no se realizará ninguna
intervención potencialmente riesgosa.
Teniendo en cuenta las anteriores consideraciones, en el marco de la resolución 8430 de
1993, del Ministerio de Salud, el proyecto sería catalogado como Investigación con riesgo
mínimo.
“Articulo 11. Para efectos de este reglamento las investigaciones se clasifican en
las siguientes categorías:
b) Investigación con riesgo mínimo: Son estudios prospectivos que emplean el
registro de datos a través de procedimientos comunes consistentes en: exámenes
físicos o sicológicos de diagnóstico o tratamientos rutinarios, entre los que se
consideran: pesar al sujeto, electrocardiogramas, pruebas de agudeza auditiva,
termografías, colección de excretas y secreciones externas, obtención de
placenta durante el parto, recolección de líquido amniótico al romperse las
membranas, obtención de saliva, dientes decídales y dientes permanentes
extraídos por indicación terapéutica, placa dental y cálculos removidos por
procedimientos profilácticos no invasores, corte de pelo y uñas sin causar
desfiguración, extracción de sangre por punción venosa en adultos en buen
estado de salud, con frecuencia máxima de dos veces a la semana y volumen
máximo de 450 ml en dos meses excepto durante el embarazo, ejercicio
moderado en voluntarios sanos, pruebas sicológicas a grupos o individuos en los
que no se manipulará la conducta del sujeto, investigación con medicamentos de
uso común, amplio margen terapéutico y registrados en este Ministerio o su
autoridad delegada, empleando las indicaciones, dosis y vías de administración
establecidas y que no sean los medicamentos que se definen en el artículo 55 de
esta resolución.”
En cuanto a la obtención de consentimiento informado, la resolución 8430 de 1993,
ordena:36 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
“Articulo 16 – parágrafo primero: En el caso de investigaciones con riesgo mínimo,
el Comité de Ética en Investigación de la institución investigadora, por razones
justificadas, podrá autorizar que el Consentimiento Informado se obtenga sin
formularse por escrito y tratándose de investigaciones sin riesgo, podrá dispensar
al investigador de la obtención del mismo.”
Así mismo, no se considera se incurra en incumplimiento a la ley de Protección de Datos
Personales en Colombia (Ley 1581 de 2012), ya que no se publicaran datos personales o
biométricos registrados en la aplicación médica. Los datos objetivos registrados se
tomarán de los paraclínicos de rutina realizados.
Por las razones anteriormente expuestas, se ha creado un formato de consentimiento
informado (Anexo 2), en el cual se comunica al paciente las condiciones para participar
en la investigación, los objetivos del estudio, y se asegura que ninguno de sus datos
personales, o registrados en la aplicación, serán publicados.4. Capítulo 4: Desarrollo de la aplicación
4.1 Desarrollo técnico de la aplicación
Para la creación de la aplicación, se creó una base de datos, en la nube, en la plataforma
MySQL, con desarrollos en JAVA y PHP.
El aplicativo fue construido y resguardado en la nube, protegida por un sistema de
seguridad, que la blinda de ataques externos, y da custodia a la información contenida.
Fueron creados cuatro perfiles, dependiendo del usuario que corresponda, para la
utilización de la aplicación: Administrador, auxiliar, paciente y medico/nutricionista.
4.2 Administrador
El acceso a este perfil es exclusivo del servicio técnico de la aplicación. La función de
este perfil es controlar el adecuado funcionamiento y mantenimiento de redes. Así
mismo, permite la creación de nuevas funciones y actualizaciones, y controla el flujo de
datos.
4.3 Auxiliar
Este perfil permite la creación de usuarios, que acceden a la aplicación como pacientes,
médicos o nutricionistas. Se accede a él, introduciendo la clave de acceso que permite el
ingreso como auxiliar (Imagen 4-1).38 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Imagen 4-1: Página de inicio.
4.3.1 Creación de perfil para pacientes
Una vez ingresada la clave de acceso como auxiliar, se accede a la siguiente pantalla, en
donde se registran la versión actual de la aplicación, y los creadores de ésta,
pertenecientes a la Unidad Endocrinología del Departamento de Medicina Interna de la
Facultad de Medicina, y a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de
Colombia (Imagen 4-2).Capítulo 4 39
Imagen 4-2: Versión actual de la aplicación.
A continuación, se selecciona la pestaña “Pacientes”. En esta sección se puede ver una
lista de los pacientes que ya fueron creados, y un resumen de los datos personales
ingresados de cada uno de ellos. Así mismo, se puede editar o eliminar la información
registrada (Imagen 4-3).
Para la creación de un nuevo usuario, se hace clic en el botón “Nuevo paciente”40 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Imagen 4-3: Resumen de datos personales de pacientes.
Una vez se accede a la plataforma de creación de un nuevo paciente, se ingresan sus
datos personales e información básica:
 Nombre
 Cédula de ciudadanía
 Dirección
 Grupo Sanguíneo
 Fecha de Nacimiento
 Estatura
 Teléfonos
 Correo electrónico
 Observaciones
Por último, a cada paciente se le asigna médico y nutricionista tratantes. Estos
profesionales tendrán acceso a la información registrada por el usuario (Imagen 4-4).
Después de ingresar esta información, se hace clic en el botón “Guardar”.Capítulo 4 41
Imagen 4-4: Creación de nuevo paciente.
Al ser creado este usuario, se le asigna una clave personal, para que pueda ingresar al
sistema (Imagen 4-5).
Imagen 4-5: Asignación de clave de usuario.42 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
4.3.2 Creación de perfil médicos/ nutricionistas
Para la creación de este perfil, en la pantalla de acceso general, se selecciona la opción
“Médicos”.
En esta sección se puede ver inicialmente una lista con un resumen de los datos
personales de los médicos y nutricionistas a los cuales se les permitirá acceder a la
información de la aplicación. También se pueden editar y eliminar registros (Imagen 4-6).
Para la creación de un nuevo usuario, se hace clic en el botón “Nuevo Médico”.
Imagen 4-6: Resúmenes médicos y nutricionistas usuarios.
Posteriormente, se procede a ingresar los siguientes datos personales:
 Nombre e Identificación
 Teléfonos
 Tipo: Profesional médico o nutricionista
 Correo electrónico.
Una vez ingresados los datos, se selecciona la opción “Guardar” (Imagen 4-7).Capítulo 4 43
Imagen 4-7: Registro de nuevo médico.
Por último, se deberá crear una clave de acceso, siguiendo los mismos pasos de la
creación de pacientes nuevos.
4.3.3 Agenda médica
El perfil auxiliar permite la creación de una agenda médica, donde puede programarse la
fecha y la hora de atención de los pacientes. Para utilizar esta opción, se accede a la
pestaña “Crear Agenda”, y se ingresan los datos solicitados (Imagen 4-8).
Imagen 4-8: Agenda médica.44 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
4.4 Pacientes
Los pacientes usuarios de la aplicación, puede registrar datos en cuatro secciones
diferentes: Registro de glucometrías, registro de medicamentos y el horario de su
administración, registro de actividad física y registro de consumo de alimentos.
Inicialmente, deben ingresar su nombre de usuario y contraseña personal, para poder
acceder a su perfil. A continuación, se describe detalladamente cada una de las
secciones previamente mencionadas.
4.4.1 Medicamentos
Para acceder a esta sección, deben ingresar en la opción “Tratamiento”. En esta sección,
los pacientes encontrarán una lista de los medicamentos que usan para el tratamiento de
su enfermedad. Esta lista es previamente definida por su médico tratante en la consulta,
e ingresada por él a la aplicación. No puede ser modificada por el paciente. La lista
incluye únicamente medicamentos para el tratamiento de la Diabetes Mellitus.
En el momento en que el usuario va a usar el medicamento lo selecciona de la lista, y
hace clic en el ícono de registro (Imagen 4-9).
Imagen 4-9: Registro de medicamentos.Capítulo 4 45
En la base de datos se guarda la fecha y hora en que el paciente usó el medicamento, y
estos datos pueden ser vistos por él, y por su médico tratante.
4.4.2 Registro Glucométrico
Para ingresar a esta sección, deben seleccionar el ícono de “Glucometría”. En la pantalla
inicial, se encuentra un resumen de los registros hechos por el paciente, con fecha y
hora, momento del día en que se registró, y resultado (Imagen 4-10).
Cada vez que el paciente se realice una glucometría y desee ingresarla a la base de
datos, debe hacer clic en “Registrar Medida”.
Imagen 4-10: Resumen de glucometrías.
Para ingresar su glucometría, el paciente debe registrar la fecha y la hora en que se la
tomó. Después, seleccionar el momento del día de la siguiente lista:
 Ayunas
 2 horas después del desayuno
 Antes de almuerzo
 Dos (2) horas después de almuerzo
 Antes de la cena
 Dos (2) horas después de la cena.
 Tres (3) am
 Otras46 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
A continuación, podrá seleccionar el valor de la glucometría, en un rango entre 50 – 500
mg/ dl, o la opción “HI” (Imagen 4-11).
En caso de que el paciente registre una glucometría por debajo de 70 mg/ dl se generará
la siguiente alarma visual:
“Administrar de inmediato un vaso de agua con 3 sobres de azúcar o un vaso de agua
con una cuchara sopera de azúcar. Si el paciente está muy dormido y no reacciona, ir de
inmediato a urgencias”
Si el paciente registra una glucometría con valor por encima de 130 mg/ dl en ayunas, o
de 180 mg/ dl dos horas después de la comida, se activará el siguiente mensaje:
“Está por fuera de la meta”
Imagen 4-11: Registro de glucometrías.Capítulo 4 47
El paciente y el médico tratante podrán ver, en forma de gráfico, el control glucométrico
del paciente (Imagen 4-12).
Imagen 4-12: Gráfica de registro glucométrico.
4.4.3 Actividad física
Para ingresar a esta sección, el usuario seleccionará la pestaña “Ejercicio”. En la pantalla
inicial se muestran todos los registros de actividad física ingresados a la base de datos,
con fecha y hora del registro, ejercicio realizado y duración. Si se desea hacer un nuevo
registro, se dará click en el botón respectivo (Imagen 4-13).
Imagen 4-13: Registros actividad física.48 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Para ingresar un nuevo dato, el paciente seleccionará de la siguiente lista, la actividad
física realizada:
 Aeróbicos
 Baile
 Bicicleta
 Caminata
 Ejercicios de estiramiento
 Elíptica
 Equitación
 Natación
Posteriormente ingresa de forma manual el tiempo en minutos de duración del ejercicio
(Imagen 4-14).
Imagen 4-14: Registro actividad física.
4.4.4 Alimentación
El acceso a esta sección, se da seleccionando la pestaña “Dieta”. En la pantalla inicial se
encuentra una lista de alimentos, de los cuales el paciente seleccionará el que consumió,
quedando registrada la fecha y hora del consumo.
Los alimentos de la lista, son seleccionados por la nutricionista, junto con el paciente, de
acuerdo a sus hábitos alimentarios. Únicamente se encuentran los alimentos que aportenCapítulo 4 49
una cantidad importante y medible de carbohidratos. No puede ser modificada por el
paciente (Imagen 15).
La lista de alimentos y su aporte en gramos de carbohidrato se muestra en la Tabla 4-1.
Tabla 4-1: Alimentos y su contenido de carbohidratos.
Contenido de
Alimento Cantidad
carbohidratos
Granos: Frijol, garbanzo, lenteja 1 pocillo en cocido 14 gramos
Frutas 1 unidad o porción 10 gramos
Verduras 1 taza 4 gramos
Pan 1 unidad o porción 23 gramos
Cereales: Arroz- Pasta 1 pocillo en cocido 23 gramos
1 unidad ó 1 pedazo
Tubérculos: Papa, Yuca, Plátano 23 gramos
mediano
Productos de panadería 1 porción pequeña 23 gramos
Imagen 4-15: Registro de alimentos.50 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Al escoger un alimento el paciente podrá seleccionar la cantidad consumida, en medidas
caseras, y automáticamente la aplicación calculará la cantidad de carbohidratos por
porción (Imagen 4-16).
Imagen 4-16: Selección de porciones.
En consulta con nutrición, se definió el número máximo de carbohidratos diarios a
consumir por cada paciente, de forma individualizada. En caso de que la suma de los
valores exceda las recomendaciones diarias, se generará la siguiente alerta:
“Está sobrepasando la cantidad de carbohidratos diaria recomendada por su
nutricionista”.
4.5 Perfil Médico/Nutricionista
Para acceder a este perfil, se debe ingresar el usuario y clave, previamente determinados
por el auxiliar, para ingresar con perfil de médico o nutricionista. Dependiendo del perfil
profesional que tenga el usuario, tendrá acceso a diferente información del paciente.Capítulo 4 51
Con este perfil, el médico puede observar todos los datos ingresados por el paciente, de
registro glucométrico, ejercicio físico y uso de medicamentos, en tiempo real. Así mismo,
puede ingresar los medicamentos formulados al paciente, para que este posteriormente
pueda escogerlos de la lista predeterminada, como se indicó en el apartado anterior de
perfil de pacientes.
Si el usuario es nutricionista, este puede crear la lista de alimentos que el paciente
consume, de la lista mencionada en el apartado anterior.
4.5.1 Usuario Médico
Al ingresar el usuario y clave, en la primera pantalla, se observa un resumen de los datos
personales de cada uno de los pacientes asignados. Para ver los registros ingresados de
cada uno de ellos, se hace clic en “Control médico” (Imagen 4-17).
Imagen 4-17: Resumen datos personales de pacientes.
Al ingresar al control médico personal del paciente, el médico puede registrar los
medicamentos formulados, en el apartado “Medicación” e ingresando en “Nuevo
Tratamiento” (Imagen 4-18).52 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Imagen 4-18: Registro de medicamentos.
En esta página, se pueden seleccionar los medicamentos que el paciente consume, y en
el apartado “Observaciones” registrar la posología. Únicamente se puede registrar los
fármacos usados para el tratamiento de la Diabetes Mellitus. Una vez ingresados estos
datos, el paciente puede verlos y registrarlos desde su perfil, y no pueden ser
modificados (Imagen 4-19).
Imagen 4-19: Registro de nuevos medicamentos.Capítulo 4 53
En las siguientes secciones, el médico puede ver los registros glucométricos del paciente
(Imagen 4-20) y la actividad física realizada (Imagen 4-21).
Imagen 4-20: Registro glucométrico.
Imagen 4-21: Registro de actividad física.54 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
4.5.2 Usuario Nutricionista
Al ingresar a su perfil, el nutricionista tendrá un resumen de datos personales de cada
paciente, igual al que se encuentra en el perfil médico. Una vez ingresa al control médico
del paciente, puede acceder a los registros de consumo de alimentos, y a la cantidad de
carbohidratos aportada por día por cada uno de ellos (Imagen 4-22).
Imagen 4-22: Registro alimentos consumidos.
Para hacer una lista de los alimentos que consume diariamente, se ingresa a “Nueva
Dieta”, y se escogen aquellos que sean pertinentes.
4.6 Acceso a la aplicación
Al ser una aplicación que se encuentra en la nube, los usuarios pueden acceder a ella
desde cualquier navegador de Internet, en su computador personal o en su celular. Para
el ingreso, se debe colocar la dirección electrónica
http://173.249.57.211:9080/MED24/appsec_Login/, que los llevará a la página de inicio,
para colocar su nombre de usuario y contraseña.
A los usuarios captados durante la prueba piloto, se les envío un aplicativo “.apk” para
instalar en su celular, el cual direcciona automáticamente a la página de inicio.Capítulo 4 55
4.7 Prueba Piloto
Los pacientes fueron reclutados entre el 1 de Junio y el 26 de Septiembre de 2018. El
acceso a la aplicación para los usuarios inició el día 5 de septiembre. Fueron libres de
registrar los datos con la frecuencia que quisieran, y de utilizar cualquiera de las
secciones que encontraran más útiles. Durante la consulta médica estos datos eran
evaluados, y servían como referente para el control médico. El investigador revisaba de
forma semanal los datos ingresados, y se comunicaba telefónicamente con los usuarios,
para aclarar dudas en cuanto al uso de la aplicación, y para realizar un control médico a
distancia, basado principalmente en el registro glucométrico.
Los datos se recolectaron durante un mes, posterior al cual se enviaba la encuesta de
satisfacción al paciente.56 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 20185. Capítulo 5: Resultados Prueba Piloto
5.1 Características demográficas
Previa firma del consentimiento informado, la aplicación fue entregada para prueba a 19
pacientes de los cuales 9 eran mujeres y 10 hombres. Las mujeres tenían edad
promedio de 49.5 años (18), mientras que los hombres 59.6 años (9). Entre estos 19
pacientes, la aplicación fue usada con regularidad por 13 pacientes: 8 mujeres y 5
hombres, distribuidos de la siguiente manera:
Tabla 5-1: Descripción clínica de usuarios de la App.
Frecuencia Porcentaje
Diagnóstico de Diabetes Mellitus tipo 2 11 84%
Diagnóstico de Diabetes Mellitus tipo 1 1 8%
Diagnóstico de Diabetes por corticoides 1 8%
Uso de antidiabéticos orales 9 69%
Uso de Insulina 13 100%
Uso de Análogos de GLP -1 5 38%
En cuanto a resultados paraclínicos de los pacientes: Los datos fueron tomados
únicamente de los 13 pacientes usuarios de la aplicación.58 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
5.1.1 Hemoglobina Glicosilada
Realizada entre Junio y Septiembre de 2018. Datos únicamente de 11 de 13 pacientes
(Tabla 5-2).
Tabla 5-2: Valores Hemoglobina Glicosilada.
Registro Valor HB Glicosilada (%)
1 7.31
2 7.47
3 7.66
4 7.83
5 7.9
6 8.2
7 8.88
8 9.48
9 10.93
10 14.54
11 15.7
El rango de Hemoglobina Glicosilada se encontró entre 7.31% y 15.7%, con un promedio
de 9.67%. Se encontraron 9 pacientes con valor por encima de 7.5%, y con valores por
encima de 8% 6 pacientes.Capítulo 5 59
5.1.2 Glucosa en ayunas
Realizada entre Junio y Septiembre de 2018. Datos únicamente de 8 pacientes de 13.
Tabla 5-3: Valores Glucosa en Ayunas.
Registro Valor glucosa en ayunas (mg/dl)
1 86
2 123
3 160
4 191
5 203
6 213
7 231
8 267
 Rango: 86- 267
 Promedio:184,7
El rango de glucosa en ayunas para los 8 pacientes que disponían este dato, se
encontraba entre 86 y 267 mg/dl, con un promedio de 184.7 mg/ dl. Se considera que la
mayoría de pacientes que disponían de este registro, se encontraban por fuera de metas,
y por ende mal controlados.
5.2 Uso de la aplicación
De estos 13 pacientes, todos usaron la aplicación para el registro de sus glucometrías.
Las demás secciones fueron utilizadas de la siguiente manera:
Tabla 5-4: Uso de secciones de la aplicación.
Uso Frecuencia Porcentaje
Registro de glucometrías 13 100%
Registro Actividad física 7 53%
Registro Dieta 7 53%
Registro Medicamentos 10 76%60 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
Todos los pacientes usaron la aplicación para registrar sus glucometrías. Las secciones
menos usadas fueron los registros de actividad física y de dieta.
5.3 Encuesta de satisfacción por uso de la aplicación
Se aplicó a los 13 pacientes a los dos meses de estar usándola, para conocer la
percepción de la aplicación, resultados registrados en la Tabla 5-5.
Tabla 5-5: Evaluación de los pacientes en cuanto al uso de la App.
Totalmente
En De Totalmente
Pregunta en Indeciso
desacuerdo acuerdo de acuerdo
desacuerdo
La Aplicación es fácil de 2 5 6
utilizar. 15.38% 38.46% 46.15%
Le ha facilitado escoger el 1 3 1 4 4
menú diario. 7.69% 23.08% 7.69% 30.77% 30.77%
Le ha ayudado a 1 1 3 4 4
incrementar su actividad
7.69% 7.69% 23.08% 30.77% 30.77%
física.
Le ha ayudado a aplicar 2 2 3 6
conocimientos. 15.38% 15.38% 23.08% 46.15%
Le ha aclarado dudas 2 3 2 6
acerca de su enfermedad. 15.38% 23.08% 15.38% 46.15%
1 2 4 6
Puede utilizarla solo.
7.69% 15.38% 30.77% 46.15%
El resumen de las respuestas por paciente muestra que dos de ellos perciben la App muy
acorde con las preguntas realizadas, al calificar todas las preguntas con Totalmente de
acuerdo (puntaje 5), mientras que tres pacientes perciben la App con dificultades al
ponderar con un puntaje promedio inferior a tres.Capítulo 5 61
Tabla 5-6: Calificación general de la App estratificada por Edad y Sexo.
Paciente Promedio Edad Sexo
4 5.00 63 M
9 5.00 56 M
2 4.33 58 F
7 4.33 41 F
3 4.17 63 M
8 4.17 65 F
5 4.00 76 F
6 3.83 30 F
10 3.83 54 F
11 3.67 19 F
12 2.83 45 M
1 2.50 71 M
13 2.33 53 F
General 3.85
En promedio, la calificación a las afirmaciones de la encuesta se encontró en 3.85. No se
encuentra una distribución clara entre sexo y edad, y la calificación otorgada.62 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 20186. Capítulo 6: Discusión
En los últimos años, el desarrollo de aplicaciones móviles ha cobrado gran importancia
en la vida diaria. Uno de los campos más prolíficos es el área de cuidado de la salud,
estimándose que aproximadamente la mitad de las personas con teléfonos móviles o
tabletas tienen acceso a ellas.
En Colombia, la prevalencia de Diabetes Mellitus tipo 2 es de aproximadamente 8% del
total de la población adulta. En esta patología, la educación y el autocuidado son muy
importantes, ya que de ellas depende lograr un adecuado control, que va más allá del
escenario de la consulta médica.
Con el objetivo de aprovechar las nuevas tecnologías en el cuidado de la salud, se
desarrolló un trabajo conjunto entre la Facultad de Medicina y la Facultad de Ingeniería
de la Universidad Nacional de Colombia, con el objetivo de crear una aplicación móvil,
que puedan usar los pacientes diabéticos y sus médicos tratantes.
Según el análisis por subgrupos, del metanálisis de Bonoto (6), que evaluaba el impacto
del uso de las aplicaciones en el control glicémico de los pacientes, aquellas que
contaban con tres o cuatro de las siguientes características tenían desenlaces
significativamente mejores: Control de glucometrías, registro de medicamentos, registro y
control dietario, y registro de actividad física. Por este motivo, se escogieron estos cuatro
registros, para ser usados por los pacientes en esta aplicación.
Se creó la base de datos de la aplicación en la nube, con el objetivo de tener los registros
de los pacientes seguros, poderlos evaluar desde cualquier lugar, y poder observarlos en
tiempo real. Esto se consideró como una ventaja con respecto a otras aplicaciones, ya
que se creaba un enlace con una página web a la cual tenían acceso los usuarios, y
médicos y nutricionistas tratantes. En el momento en que se encontraran registros muy
alterados, continuamente por fuera del rango normal, era posible establecer64 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
comunicación directa con los pacientes, tratando de encontrar y corregir las causas de su
mal control. Así mismo, si el paciente olvidaba llevar sus registros a la consulta, estos
podían ser consultados de manera fácil y rápida, desde el usuario del médico.
Al inicio de la prueba piloto, fueron reclutados 19 pacientes, de los cuales 13 usaron la
aplicación con regularidad. Esto se debió, en parte, a dificultades de acceso a la
aplicación, ya que algunos pacientes no tenían fácil acceso a computador o teléfono
móvil, no tenían acceso a internet, o dependían por completo de la ayuda de sus
familiares para poder utilizarla, sin que estos estuvieran disponibles permanentemente.
Así mismo, tal como describe el estudio de Wei et al (25), algunas personas no se
interesaron en utilizar la aplicación ya que les quedaba más fácil hacer sus registros en
papel, o la encontraban poco interesante.
Contrario a otros estudios publicados, la mayoría de usuarios adherentes fueron mujeres.
La edad no fue una limitación para usar la aplicación, ya que se reclutaron pacientes
desde los 19 hasta los 76 años. Sin embargo, como se discutirá más adelante, los
usuarios de mayor edad tuvieron limitaciones desde el punto de vista técnico, y algunos
de ellos dependieron de sus familiares para hacer los registros.
Todos los pacientes reclutados eran usuarios de insulina, y todos los grupos de
medicamentos fueron representados en esta población. La mayoría de pacientes tenían
un mal control glicémico, evidenciado en valores por encima de metas de Hemoglobina
glicosilada y glicemia en ayunas. Tres de estos pacientes tenían Hemoglobina
glicosilada por encima de 10%, y glicemia en ayunas por encima de 200 mg/dl.
Los usuarios de la aplicación no manejaron todas sus secciones. De los 13 pacientes
adherentes al uso diario del aplicativo, todos ellos registraron las glucometrías. Esto
muestra que para ellos, estos datos son los más importantes, para lograr un adecuado
control. Se mostraron conformes con las alarmas visuales, y las encontraron útiles para
manejar la hipoglucemia. Fue muy importante para ellos saber que su médico tratante
pudo observar sus glucometrías en tiempo real, y no tuvieron que esperar al próximo
control para recibir recomendaciones. Esto mismo lo describe Nagrebsky (29) cuando
concluye que la retroalimentación en tiempo real es significativa para solucionar
problemas o ajustar dosis, al igual que Quinn y Shardley (13) quienes demostraron que la
retroalimentación en tiempo real disminuyó la hemoglobina glicosilada, lo cual se esperaCapítulo 6 65
comprobar cuando la App se evalúe en un estudio de intervención posterior. Todos los
pacientes refirieron que aumentaron sus registros de glucometría, comparado con antes
de usar la aplicación, y se sentían confiados al llegar a la consulta médica, ya que sus
datos estaban seguros en la aplicación, y no tenían que llevar sus registros en papel, con
la posibilidad de extraviarlos u olvidarlos. Concluye lo mismo Arsand(19) cuando dice que
las Apps aumentan la motivación y ayudan a cambiar estilos de vida. La sugerencia
principal en esta área fue la de permitir hacer los registros a cualquier hora del día, ya
que, en un principio, solo se podían registrar en el momento de tomar la glucometría.
Esto fue corregido en el transcurso de la prueba piloto.
El registro de utilización de medicamentos fue la segunda sección más utilizada. Los
usuarios encontraron útil el poder tener la formulación de su tratamiento a la mano, de
forma clara y sencilla. Al tener un diario de medicamentos, lograron ver su adherencia al
tratamiento, y corregir los errores en este aspecto.
En cuanto al registro de actividad física, esta sección fue utilizada por la mitad de los
usuarios. Los que no la usaron, no hacían actividad física, o se encontraban limitados
para la misma. Los pacientes que la utilizaron comentaron que aumentaron eltiempo de
realización de ejercicio con respecto a antes del uso de la aplicación.
Por último, el registro dietario también fue usado por la mitad de los usuarios, pero con
una adherencia menor. Los pacientes encontraron útil el poder seleccionar sus alimentos,
de acuerdo a las recomendaciones dadas en la consulta por nutrición. Así mismo la
nutricionista pudo corroborar la adherencia del paciente, y ajustar de acuerdo a esto la
dieta recomendada. Los que no usaron esta sección no entendían la razón por la cual no
se encontraban todos los alimentos que consumían, y les parecía difícil seleccionarlos de
la lista con cada comida. Es interesante evaluar como el concepto del paciente de su
enfermedad es glucocéntrico, ya que les interesa más el registro glucométrico y de
medicamentos, y no consideran que la actividad física y la dieta son parte fundamental
del control de la enfermedad. Al igual que en el estudio de Dobson et al(26), los
pacientes indicaron que tenían más dificultades al hacer decisiones dietarías saludables
(73.8%) y en tener adecuada actividad física (61.9%). Por esto se hace necesario
fortalecer las secciones menos usadas de la aplicación, para hacerlas más didácticas y
fáciles de usar.66 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018
En cuanto a la encuesta de satisfacción, en el promedio general, la mayoría de pacientes
se mostraron satisfechos con la aplicación. Dos pacientes estuvieron totalmente de
acuerdo con todas las afirmaciones. Casi todos se mostraron de acuerdo con que la
aplicación es fácil de usar. Sin embargo, llama la atención que, así mismo,
aproximadamente la mitad de ellos, no consideraron que pudieran utilizarla solos. Es
importante mencionar que aproximadamente el 50% de los pacientes tenían edades
superiores a los 55 años, lo que puede limitar el aprendizaje del uso de nuevas
tecnologías. Sin embargo, con la colaboración de sus familiares, lograron una adecuada
utilización de la aplicación.
En concordancia con lo expuesto previamente, aproximadamente la tercera parte de los
pacientes, se mostró en desacuerdo indecisos con el hecho de que la aplicación les
hubiese ayudado con la escogencia del menú diario, o con el incremento de actividad
física. Es probable que no encontraran estímulo en el uso de la aplicación para mejorar
sus hábitos de vida. Sin embargo, los pacientes que si utilizaron estas secciones fueron
muy adherentes en sus registros, y se sintieron motivados para mejorar.
Por último, poco más de la mitad de los pacientes consideró que la aplicación fue útil
para entender mejor su enfermedad, y aplicar conocimientos en relación a ella.
Dado el corto tiempo de la prueba piloto y al limitado tiempo, no se pueden sacar
conclusiones con respecto a desenlaces clínicos, tales como control metabólico, o
desarrollo de complicaciones de la enfermedad. En estudios posteriores se podrá evaluar
si hay alguna diferencia entre los pacientes que utilizan la aplicación comparado con
aquellos que no, para determinar su utilidad e impacto en el manejo de estos pacientes.7. Conclusiones
En colaboración interdisciplinaria entre las facultades de Medicina e Ingeniería, se
desarrolló una aplicación móvil, para el control de pacientes con Diabetes Mellitus 2. Esta
aplicación se creó en la nube, y puede ser usada por el paciente y el médico y
nutricionista tratante. Comprende cuatro secciones: Glucometrías, actividad física,
registro de dieta y administración de medicamentos.
De los pacientes reclutados para la prueba piloto, no todos usaron la aplicación, debido
tanto a dificultades técnicas, por falta de conocimiento o recursos, como a desinterés o
rechazo a nuevas tecnologías.
Las secciones de la aplicación más usadas por los pacientes, fueron el registro
glucométrico y el registro de medicamentos, que podría deberse a que para ellos, estas
áreas tienen el mayor impacto en el control. Las secciones de registro de dieta y
ejercicio, fueron usados solo por la mitad de ellos, bien sea por la dificultad en su uso,
como a desconocimiento en la importancia de estas áreas en el control de su
enfermedad.
No se encontró diferencia en edad, entre los pacientes que usaron la aplicación con
regularidad, aunque los pacientes mayores, requirieron más ayuda, comparados con los
pacientes jóvenes. Las mujeres fueron más adherentes a hacer registros en la aplicación.
En general, los pacientes se mostraron satisfechos con la aplicación, la encontraron fácil
de usar, y les ayudó a entender mejor su enfermedad, y a aplicar sus conocimientos con
respecto a ésta. Las secciones de registro de dieta y ejercicio no resultaron útiles para la
tercera parte de los pacientes, por lo que es necesario concretar un plan de
mejoramiento para futuras versiones. El Gayar (7) recalca que el uso de estas Apps debe
mejorar los hábitos de salud, por tanto debe llevar a una dieta saludable, incrementar la
actividad física y mejorar la adherencia a la toma de glucometrías.68 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá 2018A. Anexo A: Consentimiento informado
NOMBRE DEL PACIENTE:___________________________CÉDULA: _____________
Título del estudio: DM -Assist: desarrollo de una aplicación móvil para el control de
pacientes diabeticos del Hospital Universitario Nacional.
Investigador Principal: Dr. Oscar Manuel Peña Ramirez –Residente Endocrinología.
Universidad Nacional de Colombia.
Introducción: Esta hoja de consentimiento puede contener palabras que usted no
entienda. Por favor pregunte al investigador encargado o a cualquier personal del estudio
para que le explique cualquier palabra o información que usted no entienda claramente.
Usted ha sido invitado a participar en un estudio de investigación con la Universidad
Nacional de Colombia. Antes de que usted decida participar en el estudio por favor lea
este consentimiento cuidadosamente. Haga todas las preguntas que tenga para
asegurarse de que entienda los procedimientos del estudio, incluyendo los riesgos y los
beneficios.
Finalidad: Se busca crear una aplicación móvil para registrar datos que ayuden a
mejorar el control de los pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2. Posterior a su creación,
hacer una prueba con pacientes, para medir la satisfacción del usuario con la aplicación.
Procedimientos: Se instalará esta aplicación en su celular, para que pueda usarla
durante 3 meses. Al terminar este período de tiempo, se le hará una encuesta que
evaluará su opinión respecto a la utilidad y facilidad de uso de la misma.
Riesgos: Los datos que usted registre en la aplicación, incluyendo sus datos personales,
no serán publicados. Se evaluaran los exámenes de control que usted lleva
rutinariamente, antes y después de usar la aplicación, por lo que no se necesita la
realización de nuevos exámenes.
Beneficios: Es probable que usted no reciba ningún beneficio personal por participar en
este estudio. El uso de la aplicación puede ayudar a mejorar el control de su enfermedad,70 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá
2018
y eso puede verse reflejado en los exámenes de control, pero no hay garantía de que
esto suceda
Costos: No hay ningún costo adicional por la instalación y el uso de la aplicación.
Tampoco hay costos por la toma de exámenes paraclínicos ya que se encuentran dentro
de su control usual,
Incentivos: Usted no recibirá ningún pago por participar en este estudio, su participación
es voluntaria. El no aceptar participar, no afectará en nada su atención normal en la
institución.
Yo _____________________________ identificado con el documento N°
___________________ en calidad de ________________________ notifico que he sido
informado(a) con claridad acerca de las condiciones del estudio propuesto por los
investigadores y por lo tanto, acepto libremente que se use la información recopilada en
la encuesta y los resultados de las pruebas realizadas por los responsables del proyecto
con los fines destinados para la investigación.
TESTIGO INVESTIGADOR
Nombre: Nombre:
Firma: Firma:
Cédula: Cédula:
Fecha: ______/______/201__B. Anexo B: Tutorial ingreso aplicación
móvil DM ASSIST
¡BIENVENIDO AL MUNDO DE LAS APLICACIONES MÓVILES!!!
El Departamento de Endocrinología de la Facultad de Medicina de la Universidad
Nacional de Colombia, se encuentra desarrollando una aplicación para el control de los
pacientes diabéticos, que puede ser utilizada en su celular o en su computador. Usted ha
sido seleccionado para realizar una prueba inicial de esta aplicación. Sus sugerencias
son muy importantes, y nos serán muy útiles para mejorarla, y generalizar su uso para
todos los pacientes diabéticos de nuestra institución. A continuación, encontrará las
instrucciones para acceder a la aplicación y utilizar sus diferentes componentes.
Ingreso:
1. Digite en el navegador de su teléfono celular, y/o de su computador, la siguiente
dirección electrónica: http://173.249.57.211:9080/MED24
2. Usted accederá a la siguiente pantalla:72 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá
2018
3. Digite su usuario y su clave de acceso. Ambas casillas corresponden a su
número de cédula.
4. Usted accederá a la siguiente pantalla. A continuación de clic en la pestaña de
“Tratamiento”.
5. En esta sección encontrará los medicamentos que usted tiene formulados por su
médico de cabecera. De clic en el símbolo “+” cada vez que los consuma.Anexo B. Tutorial ingreso aplicación móvil DM ASSIST 73
6. Ingrese a la pestaña “Glucometría”, cada vez que vaya a realizar un registro de
las glucometrías que usted se realice.
En la pantalla inicial encontrará un resumen de los registros de glucometría que
usted se ha realizado.
7. Haga clic en la pestaña “Momento” para seleccionar el momento del día en el que
se está realizando la glucometría. Posteriormente en la pestaña “Resultado”
seleccione el valor registrado en su glucómetro. Según el valor, en caso de ser
pertinente, saldrá una alerta que lo guiará a tomar una conducta determinada.
Posteriormente, de click en “Guardar”.
8. En la pestaña “Ejercicio”, usted podrá registrar los minutos de ejercicio que ha
realizado durante el día, y un total en la semana.74 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá
2018
En la pantalla inicial, encontrará un resumen de los registros que usted ha
realizado. De clic en “Registrar Actividad Física”.
9. En esta pantalla Usted podrá seleccionar el ejercicio que realizó, y la duración del
mismo. Recuerde que como recomendación, debe realizar al menos 150 minutos
de ejercicio semanal.
Una vez registrados los datos, de clic en “Guardar”.
10. Por último, encontrará la pestaña de “Dieta”. Acá podrá registrar los alimentos
consumidos, recomendados en su valoración nutricional. Seleccione en el
símbolo (+) el alimento de la lista que usted ha consumido.Anexo B. Tutorial ingreso aplicación móvil DM ASSIST 75
11. En la siguiente pantalla ingrese la cantidad de ese alimento consumido (Puede
ser Unidad, porción, pocillo, Etc.). La aplicación automáticamente calculará la
cantidad de carbohidratos consumidos. A continuación de clic en “Guardar”.
Cualquier duda comunicarse con el Dr. Oscar peña Ramírez, al celular
3114415484.76 DM-ASSIST: Desarrollo de una aplicación móvil para el control de pacientes
diabéticos del Hospital Universitario Nacional de Colombia. HUN. Bogotá
2018C. Anexo C: Formato de evaluación de la
aplicación a pacientes
RESPONDA SEGÚN LAS SIGUIENTES OPCIONES:
5 (TOTALMENTE DE ACUERDO); 4 (DE ACUERDO); 3 (INDECISO); 2 (EN
DESACUERDO); 1(TOTALMENTE EN DESACUERDO)
1 2 3 4 5 6
1. La Aplicación es fácil de utilizar.
2. Le ha facilitado escoger el menú diario.
3. Le ha ayudado a incrementar su actividad física.
4. Le ha ayudado a aplicar conocimientos.
5. Le ha aclarado dudas acerca de su enfermedad.
6. Puede hacerlo solo o necesita ayuda.Bibliografía
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