Prevalencia de factores de riesgo asociados a enfermedad cardiovascular en pacientes con sobrepeso u obesidad no diabéticos en una IPS de Bogotá
Autor: Montenegro González , Pablo Marcelo
Asesor: Galeano Tapias, Adriana Catalina (Thesis advisor)
Fecha: 2011
Programa: Bogotá - Medicina -Fisioterapia
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Contexto. Estudios regionales son necesarios para reconocer el problema y plantear soluciones de salud pública para la prevención de morbilidad y mortalidad asociada a sobrepeso y obesidad. Objetivo. Determinar la prevalencia de factores de riesgo cardiovasculares del sobrepeso y la obesidad en la población adulta no diabética de una IPS de la ciudad de Bogotá. Diseño. Estudio de corte trasversal en pacientes con diagnóstico de sobrepeso u obesidad de la cual se seleccionaron individuos no diabéticos para el análisis de los datos entre febrero 2008 y enero 2010. Pacientes. De un total de 1740 pacientes de consulta externa, y mediante muestreo aleatorio se seleccionaron 235 personas con sobrepeso u obesidad no diabéticos, se realizó la revisión electrónica de historias clínicas, datos antropométricos y de factores de riesgo cardiovascular. Resultados. El 73.19% correspondían a sobrepeso, 28.83% a obesidad grado I, 2.13% grado II y 0.85% grado III, promedio del IMC de 27.71 kg/m2 (25.01 – 41.41 kg/m2), y promedio de edad de 47 años (21 – 84); 68.93% fueron mujeres. Prevalencia de hipertensión arterial del 25.96%, fumador del 17.87% y dislipidemia del 17.02%, antecedente de diabetes gestacional de 0.62%, al igual que de síndrome de ovarios poliquísticos. Conclusiones. El sobrepeso y la obesidad son enfermedades prevalentes en la población de Bogotá, principalmente en jóvenes, la mayoría en sobrepeso y obesidad grado I, pertenecientes al sexo femenino. Los principales factores de riesgo cardiovascular son hipertensión arterial, el ser fumador y la dislipidemia. / Abstract. Context. Regional studies are needed to recognize the problem and raise public health solutions for prevention of morbidity and mortality associated with overweight and obesity.  Objective. To determine the prevalence of cardiovascular risk factors in overweight and obesity adults without diabetes from an IPS of Bogotá. Design. A crosssectional study in patients with overweight or obesity, non diabetics, were selected for the analysis of data between February 2008 and January 2010. Patients. Of a total of 1740 outpatients, we selected by random sampling 235 people who are overweight or obese and non-diabetics, we performed an electronic review of medical records, demographics and cardiovascular risk factors. Results. The 73.19% were overweight, 28.83% with obesity Grade I, 2.13%, Grade II, 0.85% grade III, average BMI of 27.71 kg/m2 (25.01 - 41.41 kg/m2), and average age of 47 years (21 - 84), 68.93% were women. Prevalence of hypertension of 25.96%, smoker 17.87% and 17.02% dyslipidemia, history of gestational diabetes of 0.62%, like polycystic ovarian syndrome. Conclusions. Overweight and obesity are prevalent diseases in the population of Bogotá, mainly young people, most overweight and obesity grade I, belonging to women. Major cardiovascular risk factors are hypertension, smoking, and dyslipidemia.

PREVALENCIA DE FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A ENFERMEDAD
CARDIOVASCULAR EN PACIENTES CON SOBREPESO U OBESIDAD NO
DIABETICOS EN UNA IPS DE BOGOTA
GRUPO DE APOYO PEDAGÓGICO Y FORMACIÓN DOCENTE
LINEA DE INVESTIGACIÓN: OBESIDAD Y SOBREPESO
FACULTAD DE MEDICINA
DEPARTAMENTO DE MEDICINA
ESPECIALIDAD DE MEDICINA INTERNA
GRUPO DE INVESTIGADORES
Pablo Marcelo Montenegro González. Departamento de Medicina Interna.
Jaime Hernández Ruiz. Departamento de Medicina Interna.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA 2011PREVALENCIA DE FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A ENFERMEDAD
CARDIOVASCULAR EN PACIENTES CON SOBREPESO U OBESIDAD NO
DIABETICOS EN UNA IPS DE BOGOTA
PABLO MARCELO MONTENEGRO GONZÁLEZ.
CÓDIGO 598096
Trabajo de grado presentado para optar por al título de Especialista en
Medicina Interna
DIRIGIDO POR:
JAIME ARTURO HERNÁNDEZ RUIZ
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE MEDICINA
DEPARTAMENTO DE MEDICINA
BOGOTÁ 2011TABLA DE CONTENIDO
1. Resumen 6
2. Introducción 8
3. Descripción del proyecto 11
3.1 Planteamiento del problema en investigación y su justificación en
términos de necesidades y pertinencia 11
3.2 Impacto esperado 12
3.3 Usuarios directos e indirectos potenciales de los resultados de la
investigación 13
3.4 Marco teórico y estado del arte 13
3.5 Objetivos 18
3.5.1 Objetivo general 18
3.5.2 Objetivos específicos 18
3.6 Metodología 19
3.6.1 Tipo y diseño del estudio 19
3.6.2 Población 19
3.6.3 Muestreo 19
3.6.4 Criterios de inclusión 19
3.6.5 Criterios de exclusión 20
3.6.6 Recolección de la información 20
3.6.7 Variables y unidades de medida 21
3.6.8 Verificación de la información 21
3.6.9 Análisis 21
33.7 Resultados esperados 21
3.8 Consideraciones éticas e impacto ambiental 22
3.9 Propiedad intelectual 22
3.10 Estrategia a utilizar para la transferencia de los resultados
(conocimiento básico, aplicado o tecnología) a los usuarios Potenciales)
23
3.11 Estrategia de comunicación 23
3.12 Cronograma de actividades 24
4. Resultados 25
4.1 Análisis general 25
4.2 Análisis por categorías de peso 33
4.2.1 Sobrepeso 33
4.2.2 Obesidad grado I 35
4.2.3 Obesidad grado II 36
4.2.4 Obesidad grado III 38
4.2.5 Otros resultados 39
5. Discusión 42
6. Conclusiones 46
7. Bibliografía 47
8. Hojas de vida 52
9. Variables de la investigación 59
10. Flujograma de actividades 63
11. Formato de recolección de datos en historia clínica 65
12. Resultados completos del análisis 70
411.1 Resultado del análisis global 70
11.2 Resultado del análisis por categorías de peso 74
11.2.1 Resultados de análisis de sobrepeso 74
11.2.1 Resultados de análisis de obesidad grado I 79
11.2.3 Resultados de análisis de obesidad grado II 83
11.2.4 Resultados de análisis de obesidad grado III 86
13. Manual de definiciones 89
51.0 RESUMEN
Contexto. Estudios regionales son necesarios para reconocer el problema y
plantear soluciones de salud pública para la prevención de morbilidad y mortalidad
asociada a sobrepeso y obesidad.
Objetivo. Determinar la prevalencia de factores de riesgo cardiovasculares del
sobrepeso y la obesidad en la población adulta no diabética de una IPS de la
ciudad de Bogotá.
Diseño. Estudio de corte trasversal en pacientes con diagnóstico de sobrepeso u
obesidad de la cual se seleccionaron individuos no diabéticos para el análisis de
los datos entre febrero 2008 y enero 2010.
Pacientes. De un total de 1740 pacientes de consulta externa, y mediante
muestreo aleatorio se seleccionaron 235 personas con sobrepeso u obesidad no
diabéticos, se realizó la revisión electrónica de historias clínicas, datos
antropométricos y de factores de riesgo cardiovascular.
Resultados. El 73.19% correspondían a sobrepeso, 28.83% a obesidad grado I,
2.13% grado II y 0.85% grado III, promedio del IMC de 27.71 kg/m2 (25.01 –
41.41 kg/m2), y promedio de edad de 47 años (21 – 84); 68.93% fueron mujeres.
Prevalencia de hipertensión arterial del 25.96%, fumador del 17.87% y dislipidemia
del 17.02%, antecedente de diabetes gestacional de 0.62%, al igual que de
síndrome de ovarios poliquísticos.
Conclusiones. El sobrepeso y la obesidad son enfermedades prevalentes en la
población de Bogotá, principalmente en jóvenes, la mayoría en sobrepeso y
obesidad grado I, pertenecientes al sexo femenino. Los principales factores de
riesgo cardiovascular son hipertensión arterial, el ser fumador y la dislipidemia.
Palabras clave. Sobrepeso, obesidad, factor de riesgo, prevalencia, no
diabéticos.
6ABSTRACT
Context. Regional studies are needed to recognize the problem and raise public
health solutions for prevention of morbidity and mortality associated with
overweight and obesity.
Objective. To determine the prevalence of cardiovascular risk factors in
overweight and obesity adults without diabetes from an IPS of Bogotá.
Design. A crosssectional study in patients with overweight or obesity, non
diabetics, were selected for the analysis of data between February 2008 and
January 2010.
Patients. Of a total of 1740 outpatients, we selected by random sampling 235
people who are overweight or obese and non-diabetics, we performed an
electronic review of medical records, demographics and cardiovascular risk factors.
Results. The 73.19% were overweight, 28.83% with obesity Grade I, 2.13%,
Grade II, 0.85% grade III, average BMI of 27.71 kg/m2 (25.01 - 41.41 kg/m2), and
average age of 47 years (21 - 84), 68.93% were women. Prevalence of
hypertension of 25.96%, smoker 17.87% and 17.02% dyslipidemia, history of
gestational diabetes of 0.62%, like polycystic ovarian syndrome.
Conclusions. Overweight and obesity are prevalent diseases in the population of
Bogotá, mainly young people, most overweight and obesity grade I, belonging to
women. Major cardiovascular risk factors are hypertension, smoking, and
dyslipidemia.
Keywords. Overweight, obesity, risk factors, prevalence, non-diabetics.
72.0 INTRODUCCIÓN
Hipócrates escribió ―la obesidad no es solo una enfermedad por sí misma, si no el
presagio de muchas otras.‖ Reconociendo la obesidad como un trastorno con
muchas comorbilidades, esta asociación es muy importante para los individuos
afectados, pero también representa un alto gasto económico para la sociedad. El
número de muertes atribuible por año a la obesidad son de 30 000 en el Reino
Unido (1) y 10 veces esta cifra en EEUU (2), en donde la obesidad sobrepasa al
tabaquismo como primera causa prevenible de enfermedad y muerte (3).
La Organización Mundial de la Salud (OMS) describe la obesidad como el
problema más visible y grosero de salud pública tanto en países en desarrollo
como desarrollados (4). El reconocimiento del sobrepeso y la obesidad como
problemas solo se dio durante la última década, en contraste con la desnutrición,
el peso bajo y las infecciones, las cuales siempre han estado en el pensamiento
de la humanidad. La OMS ahora acepta el IMC (índice de masa corporal) de 25 o
mayor como anormal y es categorizado como sobrepeso y un IMC 30 o mayor
como obesidad. Los riesgos de desarrollar Diabetes Mellitus (DM), hipertensión
arterial y dislipidemias se incrementan desde IMC 21 Kg/m2, reduciendo la
expectativa de vida e incrementando enormemente los costos de salud y la
economía de la sociedad (5). El sobrepeso es considerado ahora el sexto factor
de riesgo más importante de enfermedad a nivel mundial (6).
En Colombia, el Instituto Colombiano del Bienestar Familiar en colaboración con
Profamilia realizaron en el año de 2006 la encuesta nacional de situación
nutricional (ENSIN), era la primera vez que se media el estado nutricional de la
población entre 0 y 64 años y para ello se entrevistaron a 117.205 personas.
Encontrándose una prevalencia de sobrepeso de 11.9% en niños entre 10 a 17
años y en adultos entre 18 a 64 años fue del 32.3%. En materia de obesidad el
problema es significativo ya que el 13.7% de las personas entre 18 y 64 años son
obesas (7).
La DM2 representa un problema de salud pública a nivel mundial debido al
incremento de la prevalencia y complicaciones (8), de acuerdo a la OMS es el
tercer problema de salud pública más importante en el mundo. En el año de 1995
la población de diabéticos a nivel mundial era de 135 millones y se incrementará a
8300 millones en el año 2025 con un incremento del 120%, del cual los países
desarrollados aportarán el 40% del incremento y los países en vías de desarrollo
el 170%, de manera que el 80% de los diabéticos del mundo vivirán en países en
vías de desarrollo en el primer cuarto del siglo veintiuno (9).
La DM2 en Colombia se encuentra entre las diez primeras causas de mortalidad,
de egresos hospitalarios y de consulta externa en personas mayores de 45 años,
con una tasa de mortalidad 2,3 por cada 100.000 habitantes. El estudio de Ashner
y colaboradores del año de 1993 reportó una prevalencia del 7% en ambos sexos
para la población de 30 a 64 años (10). La Asociación Colombiana de Diabetes ha
estimado que el 7% de la población colombiana mayor de 30 años tiene DM2 y
alrededor de un 30% a un 40% de los afectados desconocen su enfermedad.
Estrechamente ligado al incremento de la DM esta el incremento en la prevalencia
e incidencia de sobrepeso y obesidad; la enfermedad cardiovascular también se
ha incrementado en las últimas décadas y debido a que puede preceder el
desarrollo de DM, se ha considerado que estos dos eventos pueden tener un
origen común y ser este la resistencia a la insulina.
En este trabajo describiremos los diferentes factores de riesgo asociados a una
población con diferentes grados de sobrepeso u obesidad que acuden a consulta
externa de medicina general, medicina interna, medicina familiar y programas de
promoción de la salud de una IPS de la ciudad de Bogotá – Colombia.
Para conocer la prevalencia se realizará un estudio de corte transversal entre los
años 2008 y 2009 en un centro médico de Bogotá, Colombia. La muestra estará
constituida por personas con edad mayor o igual a 18 años, se extraerán datos de
su historia clínica y se analizarán para obtener datos relacionados con las
diferentes prevalencias tanto de datos antropométricos como factores de riesgo,
factores predisponente y algunos resultados de laboratorio relacionados con el
perfil metabólico individual.
Se espera encontrar una alta proporción de valores de sobrepeso u obesidad, así
como de los diferentes factores de riesgo bien conocidos asociados a eventos
adversos de origen cardiovascular comparados con estudios en población tanto
obesa como no obesa a nivel local, nacional e internacional.
9Los resultados obtenidos de este trabajo se presentarán a la comunidad científica
interesada en el estudio de factores de riesgo cardiovascular con el fin de generar
políticas que promuevan la salud y prevengan la enfermedad.
103.0 DESCRIPCIÒN DEL PROYECTO
3.1 Planteamiento del problema de investigación y su justificación en
términos de necesidades y pertinencia
El retraso en la introducción de guías para la prevención y tratamiento de la
enfermedad coronaria hace que esta sea unas de las principales causas de
muerte en el mundo; más de 7 millones de personas mueren anualmente por
enfermedad coronaria según datos de la OMS del año 2001 (11).
La enfermedad coronaria es la principal causa de muerte en pacientes con
enfermedades endoteliales y cardiovasculares, entre las que se encuentran la
diabetes mellitus (DM) (12), estos pacientes tienen un incremento del riesgo de
muerte por enfermedad coronaria de 2 a 4 veces comparados con sujetos sin DM,
pero se desconoce un comportamiento exacto en personas con sobrepeso u
obesidad sin DM; a su vez la enfermedad coronaria representa el 65% de todas
las causas de muerte en pacientes diabéticos (13,14). Aunque no todos los
pacientes diabéticos tienen alto riesgo de enfermedad coronaria si es claro que
tienen un incremento en el riesgo, tanto así que la American Heart Association
(AHA) en el año de 1999 consideró la DM como ―enfermedad cardiovascular‖, dos
años más tarde, en el año 2001 el National Cholesterol Education Panel (NCEP), y
el Adult Treatment Panel (ATP III), categorizaron la DM como un ―equivalente de
riesgo a enfermedad coronaria cardiaca establecida‖ (15,16).
Reaven en el año de 1988 sugirió que la hiperinsulinemia que ocurre en
compensación a la resistencia a la insulina, juega un papel clave en ―...el curso
clínico de tres enfermedades relacionadas: hipertensión, DM2 y enfermedad
cardiovascular‖. Cientos de estudios en los últimos 15 años han terminado por
definir una colección de factores de riesgo cardiovascular (hipertensión arterial,
obesidad central, dislipidemia, condiciones protrombóticas, e inflamación) con
varios agrupamientos y se han descrito con nombres de síndrome X o síndrome
metabólico (16,17). Recientemente varias definiciones formales se han utilizado
para definir al síndrome metabólico con la esperanza de que esa combinación
tenga los instrumentos suficientes para que la detección y tratamiento puedan dar
11como resultado la habilidad de prevenir el desarrollo de las enfermedades
mortales que el Reaven describió (18).
Este trabajo tiene gran importancia debido a que no disponemos de estudios en
nuestra población que midan la prevalencia de factores de riesgo y predisponentes
de forma simultánea en poblaciones con enfermedad por exceso de peso;
tampoco se conoce una descripción objetiva en población susceptible con
enfermedades que se conocen tienen asociación con resistencia a la insulina.
Además, servirá de base para tener una aproximación en la población colombiana
del sobrepeso y a la obesidad y su importancia como problema de salud pública,
así como para formar ideas de investigación que promuevan el desarrollo de
políticas encaminadas al control de la obesidad y el sobrepeso.
3.2 Impacto esperado
El conocimiento de la prevalencia de factores de riesgo asociados a enfermedad
cardiovascular en pacientes con sobrepeso u obesidad no diabéticos en nuestra
población influirá sobre el uso de medidas farmacológicas y no farmacológicas
para el manejo de la obesidad y en la aparición de las múltiples complicaciones
relacionadas con este síndrome. Orientará sobre la posibilidad de beneficio de
algunos medicamentos que se están usando para el control tanto de las
enfermedades metabólicas asociadas a la enfermedad por exceso de peso como
de otras enfermedades cardiovasculares.
Es claro que la actualidad tanto médicos generales como especialistas no están
conscientes del diagnóstico de obesidad ni de las alteraciones metabólicas
asociadas a ella, por lo tanto es fundamental sensibilizar al gremio de la salud de
los múltiples hallazgos en la historia clínica y paraclínicos, lo que influiría en la
prevención de enfermedades serias como diabetes, dislipidemia y enfermedad
coronaria, así como el control de otros factores de riesgo asociados a desenlaces
adversos cardiovasculares.
123.3 Usuarios directos e indirectos potenciales de los resultados de la
investigación
Los resultados producto de la investigación presentada, podrán ser materia de
revisión y análisis de cada uno de los programas de enfermedad cardiovascular y
diabetes con especial énfasis en sus áreas de promoción y prevención en salud,
involucrando a entidades oficiales como el Ministerio de Protección Social,
secretarias de salud departamental o municipal, hospitales y clínicas,
universidades y sociedades científicas; las conclusiones de este estudio servirán
de fundamento para mejorar la calidad de la salud y los costos del sistema de
salud.
3.4 Marco teórico y estado del arte
Grandes investigadores en el campo de la diabetes incluyendo a los doctores
Reaven, DeFronzo y Olefsky han dejado claro que la reducción en la respuesta de
los tejidos periféricos a la insulina es un componente clave en la etiología de las
enfermedades que se caracterizan por alteración de la función endotelial como la
DM2 (19,20). En 1998 Reaven puntualizó la observación hecha por Hisworth en el
año de 1936 que la DM2 no podía existir sin la resistencia a la insulina, pero
también dejó claro que la resistencia a la insulina podía ocurrir no sólo en
diabéticos sino en individuos no diabéticos que podrían o no desarrollar DM.
Los estudios poblaciones muestran gran variación en agrupar los rasgos
principales del síndrome metabólico, de forma que ha habido discusión en la forma
de constituir el síndrome (16,18) e indagar si existe de hecho como una entidad
única (21). Hay dos hipótesis generales a tener en cuenta para esta variación; en
primer lugar los factores de riesgo cardiovascular que se agrupan en el síndrome
metabólico pueden resultar de la combinación de múltiples defectos
(genéticos/ambientales sobre el control de vías metabólicas normales) resultando
en múltiples fenotipos, y en segundo lugar, estos parámetros pueden agruparse de
forma variable debido que entre ellos comparten una etiología común. La
variabilidad genética puede producir protección contra rasgos individuales
(obesidad y sobrepeso, hipertensión arterial, dislipidemias) y/o exacerbación de
otros.
13La evidencia reciente ha demostrado que la alteración estructural de las
mitocondrias parece estar relacionado con el síndrome metabólico. La ganancia
de peso y dislipidemia observado en pacientes con combinaciones de tratamiento
para el virus de inmunodeficiencia humana (VIH) está relacionado con el daño
mitocondrial (22). Una serie de mutaciones mitocondriales son reconocidas estar
asociadas con hipertensión arterial (23). También una mutación en el RNAt
mitocondrial ha mostrado resultar en síndrome metabólico (24). Un estudio en
roedores ha demostrado la pobre capacidad al ejercicio en clones que tenían
todos los componentes del síndrome metabólico (incluyendo resistencia a la
insulina, dislipidemia, obesidad, sobrepeso e hipertensión) y parece estar
relacionado con disminución de la función mitocondrial y expresión de proteínas
mitocondriales (25). Hay también creciente evidencia que el número y función de
mitocondrias esta reducido en varios tejidos humanos en pacientes diabéticos y
obesos (26,28). Un reciente estudio ha demostrado que la infusión aguda de
lípidos puede disminuir la expresión de proteínas mitocondriales en humanos (28).
Entonces, la acumulación de evidencia sugiere que el metabolismo mitocondrial
juega un papel fundamental en la manifestación de la constelación de los síntomas
del síndrome metabólico.
El mayor regulador de señales inflamatorias en la mayoría de los tejidos es el
factor de trascripción nuclear NFKβ. Este sistema es regulado primariamente por
la kinasa redox IKK-beta. Shoelson y colaboradores han mostrado una fuerte
participación de este sistema en la resistencia a la insulina; interesantemente la
respuesta en micos a las intervenciones dietarías con respecto a la sensibilidad a
la insulina se encuentran disminuidas si la activación de la kinasa es disminuida o
si la expresión de la kinasa es reducida por medios genéticos (29,30) y la
activación de la kinasa resulta en resistencia a la insulina (31). La expresión de la
kinasa en células derivadas mieloides puede jugar un papel clave en la conexión
de exceso dietario y obesidad con inflamación y sensibilidad a la insulina (32).
Aunque la resistencia a la insulina es patológica por sí misma, es importante saber
que la sensibilidad a la misma es un mecanismo fisiológicamente regulado, así en
un individuo la sensibilidad de la insulina varia de día y de noche y dependiendo
en varios estados. Hay una compleja interrelación entre hormonas
contrarreguladoras, sustancias paracrinas y neuronales para proveer una fina
regulación y una respuesta relevante. ¿Cuál es la ventaja de la resistencia de la
insulina para el organismo? Parece ser que la reducción de la acción de la
insulina sirve de mecanismo protector contra el daño oxidativo celular y los
radicales libres ante el suministro permanente e inadecuado de oxidación.
14Es claro que las mitocondrias son el mayor generador de radicales libres
intracelulares incluyendo radicales reactivos del oxigeno (ROS), radicales hidroxilo
y especies de nitrógeno reactivo (33), además el ADN mitocondrial no está
protegido y es susceptible a daño por radicales libres. Si el daño mitocondrial
fuera continuado por radicales libres, el daño acumulativo generaría severa
disfunción celular y muerte celular; así mismo, se conoce que los radicales libres
son un mecanismo común de activación de una variedad de señales inflamatorias
por reacciones REDOX, incluyendo activación de kinasas específicas o
desactivación de fosfatasas específicas (34). Entonces ante un exceso de
radicales libre para hacer prevalecer los efectos protectores (determinados
genéticamente o por factores ambientales) una respuesta inflamatoria debería
aparecer para detener los efectos de la insulina; un ejemplo a corto plazo seria la
fosforilación de las señales moleculares de la insulina (35). La activación de este
sistema inflamatorio debería activar el NFkB con generación de múltiples cambios
en la expresión genética incluyendo mecanismos que incrementan las citoquinas
inflamatorias y quemoquinas. Excesivos nutrientes también tenderían a aumentar
la oxidación de ácidos grasos, se protegería de este efecto con reducción de la
activación de la AMP kinasa, incrementando los niveles de malonil-CoA y
rompiendo la entrada de ácidos grasos dentro de la mitocondria, la unión de
ácidos grasos de cadena larga a la malonil-CoA debería contribuir directamente a
la resistencia a la insulina (36,37). Hay también una disminución en el número de
mitocondrias que sería el mecanismo de control a largo plazo.
De acuerdo a esta hipótesis el síndrome metabólico sería una respuesta fisiológica
―normal-adaptativa‖ al exceso de nutrientes y es bien conocida la asociación entre
dieta, consumo de calorías e inflamación (38,39).
El endotelio probablemente representa el punto clave de conexión entre
inflamación metabólica y enfermedad cardiovascular. La disfunción endotelial es
temprana y es un efecto común observado en hipertensión arterial y síndrome
metabólico (40); el incremento de radicales libres debería reducir la generación de
oxido nítrico (NO), resultando en incremento de producción de radicales altamente
reactivos y potencialmente dañinos (radicales libres de nitrógeno), esto no sólo
reduce la habilidad del endotelio para generar vasodilatación contribuyendo a la
hipertensión, sino que también resulta en daño celular por modificación de
proteínas importantes (41).
Haffner y col. reportaron que los factores de riesgo cardiovasculares preceden el
desarrollo de diabetes en por lo menos 8 años en un grupo de sujetos en el San
15Antonio Heart Study (SAHS) quienes no tenían intolerancia a los carbohidratos de
base. En los sujetos que desarrollaron diabetes después de 8 años de
seguimiento se encontró que tenían niveles altos de triglicéridos, niveles bajos de
colesterol-HDL, incremento de la presión arterial sistólica, aumento ligero de los
niveles de glucemia y niveles de insulina muy altos de base (todos componentes
del síndrome metabólico) comparados con sujetos que no desarrollaron DM2 (42),
estudios similares en otras poblaciones han demostrado lo mismo (43-45).
Análisis recientes del West of Scotland Coronary Prevention Study (WOSCOPS)
revelaron que hombres que tenían 4 ó 5 componentes del síndrome metabólico
(definición modificada por National Cholesterol Education Program (NCEP)) tenían
2.4 a 5 veces incremento de diabetes y 3.7 veces incremento de enfermedad
cardiovascular comparado con hombres sin síndrome metabólico (ambos
p<0.0001) (44).
Las causas del incremento de enfermedad cardiovascular en estados pre-
diabéticos están bajo investigación, ambos la resistencia a la insulina y secreción
disminuida de insulina se encuentran en pre-diabetes e incrementan el riesgo de
diabetes (45,46). Los pacientes que desarrollaron DM2 tenían más factores de
riesgo cardiovascular y tuvieron más resistencia a la insulina que disminución de
su producción, estos hallazgos sugieren fuertemente que el riesgo cardiovascular
en pre-diabéticos está relacionado con la resistencia a la insulina y no con
defectos en la secreción de insulina o niveles altos de glucemia (45). El riesgo de
enfermedad cardiovascular está relacionado con incrementos en los quintiles de
índice de HOMA (ajustado a edad, género y grupo étnico) sin embargo, la
literatura es controversial al respecto (47). Numerosos investigadores han tratado
de orientar el tratamiento de los pacientes con base en el índice de resistencia a la
insulina, sin embargo la tendencia actual gira alrededor del manejo de los factores
de riesgo cardiovascular y las condiciones que se conocen están asociadas a
resistencia a la insulina, y no en un valor ―fijo‖ matemático obtenido mediante una
fórmula.
La resistencia a la insulina es claramente más evidente en ciertos subgrupos de
pacientes que tienen mayor riesgo de desarrollar DM2 o enfermedad
cardiovascular. Los principales grupos relacionados con riesgo son: familiares en
primer grado con DM2, mujeres con historia de diabetes gestacional, sobrepeso y
obesidad (principalmente si esta es central u obesidad abdominal), algunas
personas con hipertensión arterial estas asociadas a resistencia a la insulina
(triglicéridos elevados, bajos niveles de colesterol-HDL e incremento de colesterol-
LDL de partículas pequeñas densas), personas con alteración en la glucemia en
ayuno (AGA) o intolerancia a la glucosa (IG), mujeres con síndrome de ovarios
poliquísticos, ciertos grupos étnicos (latinos, afro-americanos, indio-americanos,
16asio-americanos y de islas del Pacífico).
En 1976, Turner y col, postularon que los niveles insulinémicos y glicémicos eran
predominantemente regulados por una relación de retroalimentación entre el
hígado y las células β del páncreas (48). De acuerdo a estos postulados, si un
individuo con capacidad intacta de las células β pancreáticas se vuelve obeso a lo
largo del tiempo desarrollando resistencia a la insulina, la glucemia basal tiende a
ser más alta con el objetivo de mantener niveles insulinémicos elevados y así
mantener la homeostasis y vencer la resistencia a la insulina.
Así mismo y para finalizar la discusión, se cuenta con datos previos acerca de los
diferentes criterios del síndrome metabólico y el futuro desarrollo de enfermedad
cardiovascular.
Comparación de la incidencia a 7.4 años de las tres definiciones de síndrome
metabólico:
Para enfermedad cardiovascular:
ATP III: sensibilidad: Hombres: 60.2%, tasa de falsos positivos: 23.6, OR: 4.89 (IC:
95% 3.15-7.60). Mujeres: sensibilidad: 57.1%, tasa de falsos positivos: 24.5, OR
2.4 (IC: 95% 2.46-6.87).
IDF: sensibilidad: Hombres: 64.5%, tasa de falsos positivos 32.1, OR: 3.85 (IC:
95% 2.47-6.01). Mujeres: 63.5%, tasa de falsos de falsos positivos: 32.2, OR: 3.65
(IC: 95% 2.16-6.18).
OMS: sensibilidad: Hombres: 49.4%, tasa de falsos positivos: 22.1, OR: 3.43 (IC:
95% 2.19-5.4). Mujeres: 48.1%, tasa de falsos positivos: 21.0, OR: 3.5 (IC: 2.02-
6.06).
Para enfermedad cardiovascular en hombres >45 años o mujeres >55 años.
ATP III: sensibilidad: Hombres: 43.2%, tasa de falsos positivos: 7.6, OR: 9.25 (IC:
95% 4.85-17.7). Mujeres: 21.9%, tasa de falsos positivos: 5.3, OR: 4.98 (IC: 95%
2.08-12.0).
IDF: sensibilidad: Hombres: 54.5%, tasa de falsos positivos: 11.2, OR: 9.55 (IC:
95% 5.09-17.9). Mujeres: 25.0%, tasa de falsos positivos: 7.0, OR: 4.40 (IC: 95%
1.92-10.1).
17OMS: sensibilidad: Hombres: 34.1%, tasa de falsos positivos: 7.4, OR: 6.47 (IC:
95% 3.30-12.7). Mujeres: 20.7%, tasa de falsos positivos: 4.3, OR: 5.85 (IC: 95%
2.28-15.0).
Predicción de diabetes mellitus a 7.4 años.
AGA: sensibilidad 32%, tasa de falsos positivos: 5.2%.
IG: sensibilidad 51.9%, tasa de falsos positivos: 8.6%.
ATP III: sensibilidad 54.9%, tasa de falsos positivos: 16.9%.
IDF: sensibilidad 70.3%, tasa de falsos positivos: 25.4%.
OMS: sensibilidad 54.9%, tasa de falsos positivos: 14.4%.
3.5 Objetivos
3.5.1 Objetivo general:
Determinar la prevalencia de los diferentes grados de sobrepeso u obesidad en la
población mayor de 18 años no diabética de una IPS de la ciudad de Bogotá.
3.5.2 Objetivos específicos:
Describir los diferentes factores de riesgo cardiovasculares presentes en la
población estudiada
18Describir las diferentes condiciones que se conocen están asociadas con
resistencia a la insulina en esta población.
3.6 Metodología
3.6.1 Tipo y diseño del estudio: Estudio de corte transversal en un servicio de
consulta externa de un centro médico de Bogotá, Colombia.
3.6.2 Población: Con un universo de población cautiva de 1740 pacientes de la
IPS Virrey Solis de la ciudad de Bogotá D.C. pertenecientes a los servicios de
consulta externa de medicina general, medicina familiar, medicina interna y
programas de promoción en salud, en un centro médico de Bogotá y con una
prevalencia esperada de sobrepeso del 7% en el peor escenario del 30% tomando
en cuenta estudios hechos en población latinoamericana (10, 49,50), se calcula
una muestra mínima de 330 pacientes con un nivel de confianza del 95% y una
precisión del 5%.
3.6.3 Muestreo: se realizará muestreo aleatorio simple con tabla de números
aleatorios para elegir las historias de los pacientes que acuden a los servicios de
consulta externa que en algún momento de sus valoraciones hayan tenido un
registro de índice de masa corporal mayor o igual a 25.
3.6.4 Criterios de inclusión: pacientes con edades igual o mayores a 18 años
con diagnóstico de sobrepeso u obesidad registrado en la historia clínica que
acudan al servicio de consulta externa de medicina general, medicina interna,
medicina familiar y programas de promoción en salud.
193.6.5 Criterios de exclusión:
Pacientes con diagnóstico de DM documentado en la historia clínica o por
resultado de paraclínicos.
Paciente con medicación que afecte el metabolismo de la insulina o la glucosa
(medicamentos para el tratamiento de la DM, Insulina, metformina, glibenclamida,
pacientes en tratamientos con corticoides, hormona del crecimiento).
Pacientes con antecedente de alteración funcional o estructural que afecte el
metabolismo de la glucosa o la insulina. Antecedente cirugía de páncreas,
trastorno de absorción de carbohidratos (pancreatitis, síndrome de intestino corto,
enfermedad inflamatoria intestinal, enfermedades hepáticas crónicas).
3.6.6 Recolección de la información: se aplicará un formulario donde se
encuentran tanto las variables epidemiológicas, del examen físico como los
paraclínicos. La recolección de la información será llevada a cabo por estudiantes
de posgrado de la especialidad de medicina interna de la Universidad Nacional de
Colombia.
En caso de la recolección del índice de masa corporal se tomará el menor valor
registrado en la historia clínica con el fin de aumentar la sensibilidad del
instrumento. Con el mismo objetivo se tomarán los valores mayores de glucemia
en ayuno, colesterol total, LDL, triglicéridos y el menor valor de colesterol HDL de
registro electrónico.
La información obtenida será guardada en la base de datos del grupo de
investigación y estará a disposición de futuras investigaciones.
203.6.7 Variables y unidades de medida
Se caracterizará la población de acuerdo a datos tomados de la historia clínica
electrónica que cuenta con los registros médicos de los pacientes y se tomarán los
datos de la historia correspondiente a los últimos 2 años de valoraciones (del 1 de
febrero de 2008 hasta el día 31 de enero de 2010).
3.6.8 Verificación de la información: Para asegurar la calidad de los datos
obtenidos a partir del formulario aplicado, el registro de los mismos lo llevaran a
cabo estudiantes de posgrado de la especialidad de medicina interna
pertenecientes a la línea de investigación, con suficiente conocimiento del tema. A
los estudiantes se les capacitará en la aplicación del instrumento de recolección
de información. La construcción de la base de datos será llevada a cabo por el
grupo de investigación mediante doble registro y en consignada en formato de
Excel® para posterior análisis.
3.6.9 Análisis: Las variables cualitativas serán presentadas en número, en
frecuencia y porcentajes y las variables cuantitativas se presentarán como
medidas de tendencia central. La estimación a la población se realizará con nivel
de confianza del 95% y se tomará como significancia estadística probabilidades de
resultados debidos al azar menores al 5%.
3.7 Resultados esperados:
Se espera encontrar una prevalencia de sobrepeso del 32.3% o mayor y una
prevalencia de obesidad del 13.7% o mayor, según lo revisado en la literatura y los
datos más recientes del ENSIN (Encuesta Nacional de Situación nutricional).
Así mismo esperamos que la prevalencia de otros factores de riesgo asociados
con enfermedad cardiovascular supere el 5% según lo descrito para poblaciones
similares.
213.8 Consideraciones éticas y de impacto ambiental
El grupo de investigación considerando las ―Normas Científicas, Técnicas y
Administrativas para La Investigación en Salud‖ establecidas en la Resolución No.
008430 de 1993 del Ministerio de Salud, reconoce que no hay conflicto ético
durante la ejecución del proyecto de investigación; no existe una posibilidad de
efectos negativos en la salud humana puesto que los medios por los cuales se
desarrolla la investigación no involucran intervención alguna. Se aclara que el
acceso a la información a recolectar y el impacto esperada de esta se realizan
mediante la aplicación de un instrumento diseñado para capturar datos de la
historia electrónica y no establece contacto alguno con ningún paciente.
Se aclara que el acceso a este recurso de información (historia clínica), estará
supeditado a la aprobación del proyecto de investigación por parte del comité
asesor de investigaciones del Departamento de Medicina así como el comité de
ética de la IPS en cuestión. La información recolectada estará destinada a los
fines únicos y exclusivos de la investigación. Se asegura la confiabilidad de la
información recolectada.
Teniendo en cuenta que la investigación no requiere intervención personal hacia
los pacientes, el diligenciamiento del consentimiento informado no es necesario.
3.9 Propiedad intelectual
El presente proyecto de investigación se rige dentro de la reglamentación de
propiedad intelectual enmarcada en el Acuerdo 035 del 2003 del Consejo
Académico de La Universidad Nacional de Colombia, en calidad de actividad de
creación científica con la consiguiente producción de una obra colectiva. Se
aclara que no hay conflicto de intereses en el desarrollo de la investigación.
223.10 Estrategia a utilizar para la transferencia de los resultados
(conocimiento básico, aplicado o tecnología) a los usuarios potenciales
Esperamos que los datos obtenidos a través de este estudio sirvan para realizar
recomendaciones específicas en cuanto al diagnóstico y la prevención de los
diferentes factores de riesgo asociados al desarrollo de enfermedades
cardiovasculares, en especial la presencia de sobrepeso u obesidad.
Potencialmente se podrá contactar a las universidades, organizaciones médicas y
científicas de orden regional y nacional relacionadas con el manejo de pacientes
con sobrepeso u obesidad para la presentación de los resultados y si es pertinente
la aclaración de los mismos.
3.11 Estrategia de comunicación
Se presentarán los resultados obtenidos de dicho trabajo mediante un formato de
análisis de resultados de fácil interpretación tanto a los representantes de la IPS
seleccionada como a la comunidad científica interesada en el estudio de factores
de riesgo cardiovascular. El presente trabajo aplica como trabajo final de grado de
la especialización médica en medicina interna para el estudiante de postgrado del
grupo de investigación de la línea de investigación de sobrepeso y obesidad de la
unidad de Medicina Interna la Universidad Nacional de Colombia y estará a
disposición de cualquier interesado en la base de datos de la biblioteca central de
la Universidad Nacional de Colombia.
233.12 Cronograma de Actividades
Fase 0: 18 meses desde concepción hasta inicio de toma de muestras.
Tabla 1. Cronograma de Actividades
ACTIVIDADES 1 2 3 4
Semest Semest Semest Semest
re re re re
Revisión bibliográfica X X X X X X X X X
Planeación y elaboración del proyecto X X X X X
X
Presentación del protocolo de X X X
investigación
Consecución de pacientes X X X X
Revisión de historias clínicas y encuesta X X X
Construcción de la base datos X X X X X
Análisis, tabulación y codificación de X X X
datos
Redacción y revisión del informe final X
X
Presentación de resultados
X
Publicación X
X
DURACION TOTAL DEL PROYECTO: 24 meses
244.0 RESULTADOS
Se contó con un universo cautivo 1740 pacientes entre 18 y 100 años que
conforman una población que asistió a consulta externa de la IPS Virrey Solis de
la ciudad de Bogotá – Colombia entre el periodo comprendido del 01 de febrero de
2008 hasta el 31 de enero de 2010 y a quienes se les había consignado en algún
momento de sus valoraciones un índice de masa corporal mayor o igual a 25; el
registro consta de los datos de la historia clínica electrónica registrada por lo
menos una vez, ya sea por médico general o por algún médico especialista de la
áreas de medicina interna, medicina familiar y/o programas de prevención de la
salud y prevención de la enfermedad.
Se calculó una muestra mínima de 330 pacientes para ser analizados con el
ánimo de tener un nivel de confianza de la información del 95% y una precisión del
5%. Finalmente se decidió por parte del grupo de investigadores aumentar el
número de pacientes de la muestra a 399 que corresponde al 27.14% de la
población para evitar la pérdida excesiva de datos por prevalencia de diabetes
mellitus u otras variables de exclusión, principalmente la presencia de múltiples
registros en el índice de masa corporal de los pacientes con sobrepeso cuyo valor
se acerca a la normalidad.
4.1 Análisis general
De los 399 pacientes inicialmente aleatorizados que tenían al menos un registro
de índice de masa corporal mayor a 25 se encontró que el 82.45% presentaban
sobrepeso, 15.04% obesidad grado I, 2.01% obesidad grado II y el 0.5%
correspondían a la categoría de obesidad grado III (tabla 1).
25Tabla 1.
Prevalencia de las diferentes categorías de sobrepeso u obesidad de la
población inicial (incluidos diabéticos y no diabéticos)
Categoría Número Porcentaje
Sobrepeso 329 82.45%
Obesidad grado I 60 15.04%
Obesidad grado 8 2.01%
II
Obesidad grado 2 0.50%
III
TOTAL 399 100%
Una vez se completó el registro de todas las variables según el formato de
recolección previamente diseñado se debieron excluir del análisis 164 personas;
30 de ellas correspondían a pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2
(por antecedentes o con criterios encontrados al revisar los registros de
paraclínicos de los mismos) que corresponde al 18.29% de las exclusiones y el
7.51% del total de la muestra, y 133 pacientes fueron excluidos por tener dos o
más registros de índice de masa corporal menor a 25 (todos ellos en la categoría
de sobrepeso) por lo que se consideró debían ser excluidos para evitar sesgos en
el análisis de datos. La edad de promedio de los participantes oscila entre los 21 y
84 años (a pesar que la muestra original de 1740 pacientes cuenta con pacientes
hasta de 18 años), con un rango de variación que oscila entre los 21 y los 84 años.
Las características clínicas generales de la población estudiada se resumen en la
tabla 2.
Durante el proceso de recolección de datos se documentó una pérdida
significativa de pacientes a tal punto que finalmente solo 235 de ellos cumplían
con los criterios de inclusión y ausencia de los criterios de exclusión; a pesar que
hubo una pérdida significativa de potenciales sujetos durante el análisis final del
trabajo de grado se decidió continuar con el análisis de los mismos debido a que
las pérdidas fueron principalmente secundarias a inconsistencias en mediciones
de variables antropométricas y el análisis de la población restante arrojaría datos
26importantes con respecto a la realidad vivida por los pacientes de la población
cautiva estudiada para este momento.
El requerimiento de excluir a pacientes que no cumplían con los criterios para el
presente trabajo para el análisis final no fue tenida en cuenta dado que el objetivo
principal del presente estudio es medir prevalencias de un grupo poblacional
específico, y por tanto se consideró que la exclusión de dichos pacientes no
afectaría la prevalencia real de este grupo poblacional, y más bien reflejaría datos
con mayor certeza de la realidad regional.
Tabla 2.
Características generales de los diferentes grados de sobrepeso u obesidad
no diabéticos y los diferentes factores de riesgo cardiovasculares
Variable Sobrepeso Obesidad Obesidad Obesidad Global
grado I grado II grado III
Número de 172 56 5 2 235
pacientes
Rango de edad 46.67 48.14 48.5 54.8 47.2
(21-84) (22-84) 46-51) (46-68) (21-84)
Diabetes 7.29% 5% 37.5% 0% 9.14%
mellitus tipo 2
por grupo
Familiar en 1° 15 / 172 7 / 56 1 / 5 1 / 2 24 / 235
grado con
diabetes (2.91%) (12.5%) (20%) (50%) (10.21%)
Fumador 33 / 172 8 / 56 0 / 5 1 / 2 42 / 235
(19.19%) (14.29%) (0%) (50%) (17.87%)
Hipertensión 38 / 172 20 / 56 3 / 5 0 / 2 61 / 235
arterial
(22.09%) (35.71%) (60%) (0%) (25.96)
Enfermedad 5 / 172 1 / 56 0 / 5 0 / 2 6 / 235
macrovascular
(2.91%) (1.78%) (0%) (0%) (2.55%)
27Hipotiroidismo 22 / 172 4 / 56 1 / 5 0 / 2 27 / 235
(12.79%) (7.14%) (20%) (0%) (0.12%)
Dislipidemia 33 / 172 7 / 56 0 / 5 0 / 2 40 / 235
(19.19%) (12.5%) (0%) (0%) (17.02%)
Síndrome de 1 / 119 0 / 41 0 / 4 0 / 2 1 / 162
ovarios
poliquísticos (0.84%) (0%) (0%) (0%) (0.62%)
(mujer < 50
años)
Uso de 20 / 82 5 / 24 0 / 1 0 / 2 25 / 108
anticonceptivos
orales (24.39%) (20.83%) (0%) (0%) (23.15%)
Diabetes 1 / 199 0 / 41 0 / 4 0 / 2 1 / 162
mellitus
gestacional (0.84% (0%) (0%) (0%) (0.62%)
Como podemos observar en la tabla 2, los porcentajes de enfermedades
cardiovasculares actuales o pasadas en la población general varían dependiendo
de la situación estudiada siendo la más prevalente de esta la hipertensión arterial
(25.96%), seguida de la dislipidemia (17.02%). El factor de riesgo más prevalente
sigue siendo la hipertensión arterial, pero el hábito de fumar es el segundo en
frecuencia (17.87%).
En cuanto a la presencia de factores predisponentes no relacionados con
patología actual de los pacientes, la presencia de familiares en primer grado con
diagnóstico de diabetes mellitus, síndrome de ovarios poliquísticos o diabetes
mellitus gestacional es sorprendentemente alta (23.15%, 0.62% y 0.62%
respectivamente).
De los 235 pacientes restantes (correspondientes al 58.9% del total de la muestra
original) se encontró que el promedio del IMC era 27.71 kg/m2 (25.01 – 41.41
kg/m2), cuyo principal componente corresponde al grupo de sobrepeso, tal y
como se había esperado, con un 73.19% del total de la población. (Tabla 3 y
gráfica 1)
28Tabla 3.
Prevalencia de las diferentes categorías de sobrepeso u obesidad en
personas no diabéticas
Categoría Número Porcentaje Mujeres Porcentaje
Sobrepeso 172 73.19% 119 69.19%
Obesidad grado I 56 23.83% 37 66.07%
Obesidad grado 5 2.13% 4 80.00%
II
Obesidad grado 2 0.85% 2 100.00%
III
TOTAL 235 100% 162 68.93%
Gráfica 1.
Distribución porcentual según IMC en no diabéticos
29Es notorio como una gran parte de la población con sobrepeso y diferentes grados
de obesidad corresponde a mujeres, siendo esta más de la mitad de los pacientes
afectados por esta condición.
Dado que la hipertensión arterial es el factor más prevalente en esta población se
procedió a hacer el análisis de los medicamentos formulados para el control de la
misma encontrando que de los 61 pacientes que usan tratamiento, 51 usan algún
bloqueador del sistema renina-angiotensina-aldosterona (por inhibidor de enzima
convertidora de angiotensina o antagonistas del receptor de angiotensina II; el
segundo medicamento en frecuencia es la hidroclorotiazida con 29 pacientes
haciendo uso de esta, seguidos de calcioantagonistas en 19 pacientes (9 usando
no dihidropiridínicos y 10 dihidropiridínicos), betabloqueadores en 6 y clonidina en
1 paciente (tabla 4).
Tabla 4.
Medicamentos antihipertensivos formulados por médico tratante en
personas no diabéticas
Antihipertensivo Sobrepeso Obesidad Obesidad Obesidad Global
grado I grado II grado III
IECA
Captopril 2 3 0 0 5
Enalapril 16 10 1 0 27
ARA-2
Losartán 10 7 2 0 19
DIURETICO
Hidroclorotiazida 21 8 0 0 29
BETABLOQUEADOR
Metoprolol 3 2 1 0 6
30CALCIANTAGONISTA
No dihidropiridínicos
Verapamilo 6 2 1 0 9
Dihidropiridínicos
Amlodipino 7 2 0 0 9
Nifedipino 0 1 0 0 1
ALFA
BLOQUEADORES
Clonidina 0 1 0 0 1
UNICAMENTE NO 1 0 0 0 1
FARMACOLOGICO
Veinticuatro de los pacientes, correspondientes al 0.17% de la población, tienen
antecedente de dislipidemia, siendo la lovastatina, con un 55.81%, el
medicamento más frecuentemente usado por los médicos para el control de la
hiperlipidemia y solo el 23.26% son controlados con medidas no farmacológicas
como dieta y ejercicio.
Existe un gran rango de variabilidad en los valores de laboratorio obtenidos de los
pacientes tanto en glucemia como en perfil lipídico, TSH y ácido úrico, estos datos
se resumen en la tabla 5.
Tabla 5.
Valores de resultados de laboratorio disponibles para las diferentes
categorías de índice de masa corporal en personas no diabéticas
31Variable Sobrepeso Obesidad Obesidad Obesidad Global
grado I grado II grado III
Glucemia 70 (40.7%) 22 (39.29%) 1 (20%) 1 (50%) 94 (40%)
Valor mg/dL 91.2 (67 – 120) 95.95 (79 – 125) 84 89 92.21 (67 -
125)
17 (18.09%)
Anormal 10 (14.29%) 7 (31.82%) 0 (0%) 0 (0%)
Colesterol total 58 (33.72%) 18 (32.14%) 1 (20%) 1 (50%) 78 (0.33%)
Valor mg/dL 211.18 (123 – 316) 195.56 (140 – 264) 131 135 205.57 (123
- 316)
46 (58.97%)
Anormal 37 (63.79%) 9 (50%) 0 (0%) 0 (0%)
Colesterol HDL 52 (30.23%) 18 (32.14%) 1 (20%) 1 (50%) 72 (30.64%)
Valor mg/dL 38.32 (21 – 63) 40.06 (20 – 72) 29 41 38.67 (20 -
72)
29 (80.55%)
Anormal hombres 21 (91.3%) 7 (87.5%) 1 (100%)
34 (94.44%)
Anormal mujeres 26 (89.66%) 7 (70%) 0 (0%) 1 (100%)
Colesterol LDL 17 (9.88%) 5 (8.93%) 0 (0%) 1 (50%) 23 (9.79%)
Valor mg/dL 133.12 (41 – 227) 131.64 (69.2 – 163) - 74 130.21 (41 -
227)
13 (56.52%)
Anormal 10 (58.82%) 3 (60%) - 0 (0%)
Triglicéridos 59 (34.3%) 27 (30.36%) 1 (20%) 0 (0%) 77 (32.77%)
Valor mg/dL 206.47 (55 – 576) 222.64 (72 – 504) 170 - 209.57 (55 -
576)
48 (62.34%)
Anormal 38 (64.41%) 9 (52.94%) 1 (100%) 0 (0%)
TSH 29 (8.82%) 6 (10.71%) 2 (40%) 1 (50%) 38 (16.17%)
Valor mcU/mL 3.233 (0.33 – 17) (0.2 – 10.48) 1.983 (0.183 – 4.3 2.467 (0.03
1.8) – 17)
0 (0%) 8 (21.05%)
Hipotiroidismo 7 (24.13%) 1(16.67%) 0 (0%)
2 (50%) 26 (68.42%)
Eutiroidismo 20 (68.97%) 3 (66.67%) 1 (100%)
32Hipertiroidismo 2 (6.9%) 1 (16.67%) 2 (50%) 0 (0%) 4 (10.53%)
Ácido úrico 4 (2.33%) 4 (7.14%) 0 0 8 (3.40%)
Valor mg/dL 5.15 5.45 - - 5.3
4.2 Análisis por categorías de peso
4.2.1 Sobrepeso (tablas 2 y 6)
Del total de 329 personas en esta categoría debieron excluirse 157 pacientes,
7.29% por diabetes y 33.34% por inconsistencias en la medición del índice de
masa corporal. El promedio de edad fue 46.67 años (21 – 84 años) con un índice
de masa corporal de 26.42 kg/cm2 (25.01 – 29.9). De ellos el 22.09%
presentaban hipertensión arterial y el 19.19% dislipidemia. El uso de
anticonceptivos orales presentó el mayor valor de las 4 categorías analizadas con
un 24.39% del total de mujeres menores de 50 años analizadas (tabla 6). La
distribución de fumadores por sexo correspondió al 54.54% de las mujeres con
sobrepeso y el 45.46% para hombres; en total un 69% de las mujeres
correspondían a sobrepeso (gráfico 2.)
Tabla 6.
Características de los pacientes con sobrepeso no diabéticos
Variable Número Porcentaje / rango
Total 329 100%
potencialmente
analizable
Exclusión 157 / 329 47.72%
Diabetes 24 / 329 7.3%
33Incluidos al análisis 172 / 329 52.28%
Mujeres 119 / 172 69.18%
Edad (años) 46.67 21-84
ÍMC 26.42 25.01 – 29.9
Raza
Mestiza 138 / 172 80.23%
Blanca 32 / 172 18.6%
Negra 2 / 172 1.16%
Grafico 2.
Distribución por sexo en el grupo de sobrepeso – no diabéticos
344.2.2 Obesidad grado I (tablas 2 y 7)
Fueron 60 pacientes pertenecientes a esta categoría (15.04% del total), con un
promedio de edad de 48.14 años (22 – 84) y un valor medio de índice de masa
corporal de 30.51 (30.02 – 32.8); nuevamente la hipertensión arterial es el factor
de riesgo o predisponente más prevalente con un 35.71%, el valor más alto de las
4 categorías analizadas. El uso de anticonceptivos orales es la segunda condición
más prevalente con un 20.83% de los pacientes y la dislipidemia se documento en
7 de 56 pacientes, de los cuales el 71.42% usan un inhibidor de la HMG-CoA
reductasa como tratamiento farmacológico; un total de 37 mujeres,
correspondiente al 66% eran mujeres (gráfica 3).
Tabla 7.
Características de los pacientes con obesidad grado I no diabéticos
Variable Número Porcentaje / rango
Total 60 100%
potencialmente
analizable
Exclusión 4 6.67%
Diabetes 4 6.67%
Inclusión al análisis 56 93.33%
Mujeres 37 / 56 66.07%
Edad (años) 48.14 22-84
ÍMC 30.506 30.02 – 32.8
Raza
Mestiza 48 / 56 85.71%
Blanca 8 / 56 14.29%
Negra 0 / 56 0%
35Gráfica 3.
Distribución por sexo en el grupo de obesidad grado I – no diabéticos
4.2.3 Obesidad grado II (tablas 2 y 8)
Solo el 2% de la muestra de sobrepeso y obesidad corresponde a esta categoría,
en los que se encontró una prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 del 37.5% (por
lo que fue necesario excluir 3 pacientes de grupo). El 60% de ellos tienen un
manejo actual para hipertensión arterial, el 60% de los cuales usa un inhibidor
ECA o un antagonista de angiotensina II como tratamiento principal o
coadyuvante. Solo 1 paciente, correspondiente al 20% del grupo, tiene otra
condición familiar predisponente (familiar en primer grado con diabetes mellitus);
así mismo solo un 20% de la población estudiada correspondía al sexo masculino
(gráfica 4).
36Tabla 8.
Características de los pacientes con obesidad grado II no diabéticos
Variable Número Porcentaje / rango
Total potencialmente 8 100%
analizable
Exclusión 3 37.5%
Diabetes 3 37.5%
Inclusión al análisis 5 62.5%
Mujeres 4 / 5 80%
Edad (años) 54.8 46-68
ÍMC 35.2 35.11 – 35.38
Raza
Mestiza 4 / 5 80%
Blanca 1 / 5 20%
Negra 0 / 5 0%
37Gráfica 4.
Características de los pacientes con obesidad grado II no diabéticos
4.2.4 Obesidad grado III (tablas 2 y 9)
Dos de los 235 pacientes (0.85% de la muestra) corresponden a esta categoría, el
análisis de los datos de esta categoría es escaso, teniendo un promedio de edad
de 48.5 años (46 – 51) y un promedio de IMC de 41.37 (41.33 - 41.41); toda la
población correspondía a mujeres, no se encontró registro de diabetes mellitus en
este subgrupo, así como tampoco hipertensión arterial ni dislipidemia.
38Tabla 9.
Características de los pacientes con obesidad grado III no diabéticos
Variable Número Porcentaje / rango
Total potencialmente 2 100%
analizable
Exclusión 0 0%
Diabetes 0 0%
Inclusión 2 100%
Mujeres 2 / 2 100%
Edad (años) 48.5 46-51
ÍMC 41.37 41.33 – 41.41
Raza
Mestiza 2 / 2 100%
Blanca 0 / 2 0%
Negra 0 / 2 0%
4.2.5 Otros resultados
El análisis general de la presencia de factores de riesgo clásicamente asociados
con resistencia a la insulina arrojó que el hipotiroidismo es una condición
prevalente con el 3.4%, sin embargo del total de datos de TSH analizados, solo el
68.42% se encontraban en rango de normalidad, y el 21.05% en rango de
hipotiroidismo a pesar del tratamiento médico. La prevalencia de hipotiroidismo
fue del 24.13% para sobrepeso, 16.67% para obesidad grado I, 0% para obesidad
grado II y 0% para obesidad grado III.
39Solo el 40% del total de pacientes con sobrepeso u obesidad tienen al menos una
medición en los últimos 2 años de glucemia en ayuno, de ellos sorprendentemente
el 18.09% se encuentran en rango de prediabetes (específicamente con
diagnóstico de alteración de glicemia en ayuno dado que solo se analizó este valor
y no la glicemia postprandial); la mayor prevalencia de esta disglicemia se
encontró en el grupo de sobrepeso con 14.29%, seguido de obesidad grado I con
31.82%, no se encontraron registros de dicha patología en los grupos de obesidad
grado II y III.
De los 40 pacientes con dislipidemia (0.17% de la muestra) el 58.97% tienen un
colesterol por fuera del rango óptimo para personas adultas, 80.55% de las
mujeres y 94.44% de los hombres tienen un HDL por debajo de los niveles
recomendados por las sociedades científicas, y el 62.34% tiene valores de
triglicéridos considerados como anormales, siendo la mayor parte de ellos
pertenecientes al grupo de sobrepeso.
Como ya se había discutido anteriormente la hipertensión arterial fue el factor
prevalente con más peso luego del análisis de los datos, sin embargo no es
despreciable el porcentaje de personas fumadoras, en total el 17.87% de la
muestra lo fue, y de ellos el 45.23% fueron mujeres, las cuales se distribuyeron de
la siguiente manera según los diferentes grados de sobrepeso u obesidad: 54.54%
de sobrepeso, 50% en obesidad grado I, 0% en obesidad grado II y 100% en
obesidad grado III (gráfica 5).
40Gráfica 5.
Distribución acumulada y relativa de fumadores en los diferentes grados de
sobrepeso u obesidad de personas no diabéticas
El análisis completo de los resultados puede revisarse en los anexos del presente
trabajo, tanto para los resultados globales como para las diferentes categorías de
exceso de peso.
415.0 DISCUSION
Luego del análisis de los datos obtenidos de la revisión de historias encontramos
una alta prevalencia de sobrepeso sostenido a lo largo del tiempo en diferentes
mediciones de las consultas de pacientes con exceso de peso entre 25 y 29.9
kg/m2 (79.15%).
Así mismo es sorprendente como los resultados obtenidos de nuestra prevalencia
de diabetes mellitus tipo 2 tanto en pacientes con sobrepeso como en obesidad es
bastante alta, llegando al 7.51%, cifra cercana al trabajo de Ashner descrito
previamente en la introducción (10) la cual se calculó alrededor del 7%.
Se trata de una población joven en general, esto quizá tiene que ver con el hecho
que es población que asiste a un servicio de consulta externa, que en general se
encuentra con un buen estado funcional como para asistir a la misma, sin
embargo, es ésta población la que se encuentra laboralmente activa y que no
tiene o apenas inicia el diagnóstico de enfermedades crónicas ampliamente
conocidas como causas de disminución tanto de la expectativa de vida como de
calidad de la misma como son la hipertensión arterial, la diabetes mellitus y la
dislipidemia entre otras.
No nos es para nada extraño haber obtenido un resultado tan alto de prevalencia
de hipertensión arterial, el cual es cercana al 26%, lo cual supera por mucho la
prevalencia de hipertensión arterial para nuestra población de adultos jóvenes, y
pone en manifiesto una posible asociación fuerte en entre el aumento del peso
corporal y la tendencia a adquirir más factores de riesgo cardiovascular, entre ellos
la hipertensión, asociación que deberá ser estudiada mediante otro estudio con el
diseño apropiado para responder este tipo de pregunta.
Así mismo, el estudio arroja resultados preocupantes con respecto al seguimiento
de los pacientes con sobrepeso y obesidad, por ejemplo, solo uno de ellos tiene
un registro clínico de su perímetro abdominal, y la gran mayoría de los mismo no
tienen ningún registro de valores basales de glucosa en ayuno, perfil lipídico o
triglicéridos como parte de la investigación de su perfil metabólico y el riesgo de
42desarrollar enfermedades cardiovasculares.
Sigue siendo preocupante como el hábito de fumar tiene un peso inimaginable,
alcanzando incluso, el segundo lugar como factor de riesgo en el análisis de la
población general, esto debe poner en alerta a todo el personal médico y
paramédico, y en especial a los encargados de dirigir los programas de prevención
y promoción, para establecer políticas serias que ayuden a disminuir el consumo
del tabaco, no solo en pacientes con sobrepeso, sino en la población general, y
principalmente evitar que nuevas personas inicien su consumo dadas las
condiciones ampliamente probadas del consumo de cigarrillo y el desarrollo de
múltiples enfermedades tanto cardiovasculares como neoplásicas, entre otras.
Aunque el ácido úrico no está catalogado dentro del grupo de factores de riesgo
cardiovasculares ―formales‖ que hacen parte de el síndrome metabólico, recientes
estudios apoyan cada vez más que éste, junto con otros factores inflamatorios,
pueden estar asociados a un riesgo mayor de morir o presentar alguna
complicación cardiovascular, sin embargo dadas las condiciones del actual
desarrollo tecnológico y las limitaciones del presente estudio no nos permitimos
realizar comentarios con respecto al papel que estos puedan tener como
predictores o marcadores de dicha enfermedad.
El 17.02% de los pacientes cumple con criterios de dislipidemia, la gran mayoría
de ellos con tratamiento farmacológico con base en inhibidores de la HMG-CoA
reductasa, sin embargo es alarmante como no se logran las metas establecidas
por las sociedades científicas con respecto al control lipídico, encontrando valores
tan grandes como que más del 91% de los hombres con sobrepeso no tiene
niveles óptimos de HDL, y el 63.8% tienen un valor de colesterol anormal a pesar
del tratamiento farmacológico y no farmacológico y el seguimiento médico de un
programa de salud ambulatorio.
Es bien conocido que el uso de anticonceptivos orales promueve los efectos
protectores estrogénicos en las mujeres que los usan, sin embargo el diseño del
presente estudio no permite realizar conclusiones respecto a que tanto influye la
presencia o ausencia de estos en el desarrollo de complicaciones
cardiovasculares, por tanto, deberá ser el juicio clínico y el conocimiento médico
de las indicaciones y contraindicaciones de este tipo de terapia las que deban
guiar al facultativo en la decisión de usarlos o no, siempre conociendo las
43potenciales implicaciones que esto conlleva.
Varias anormalidades metabólicas y vasculares han sido encontradas en
individuos con historia familiar de DM2 en primer grado, la disfunción vascular ha
sido demostrada basada en estudios que miden de la reactividad vascular en la
arteria braquial y micro circulación de la piel y a través de mediciones plasmáticas
de marcadores de activación endotelial y marcadores de inflamación crónica.
Adicionalmente se ha encontrado disminución de la distensibilidad de la aorta e
incremento del grosor de la intima-media de la arteria carótida común en
comparación con personas sanas sin historia familiar de DM2. Nuestro estudio,
muestra una prevalencia nada despreciable, superior al 10%, factor que hasta
ahora no ha sido tenido en cuenta como factor predisponente mayor, y que podría
en un futuro ser un marcador con alta sensibilidad para el desarrollo de
complicaciones cardiovasculares en los pacientes con enfermedad por exceso de
peso. (50 – 53).
En Europa la enfermedad coronaria representa la principal causa de muerte,
aproximadamente el 21% del total de muertes que son estimadas en 2 millones
anualmente (49). En Estados Unidos la enfermedad coronaria es la principal causa
de muerte tanto en hombres como en mujeres, aproximadamente el 40% de todas
las muertes y 950 000 personas mueren anualmente de enfermedad coronaria, 1
muerte cada 35 segundos, y más de 150 000 pacientes cuando murieron tenían
menos de 65 anos; en adición mas de 70 millones de estadounidenses viven con
enfermedad coronaria (más del 25% de la población) (50). La enfermedad
coronaria representa más de 6 millones de hospitalizaciones cada ano y produce
una perdida permanente de capacidad laboral, el impacto económico continua
creciendo con el aumento de la edad de la población, el estimado de costos de la
enfermedad coronaria en el año 2005 fue de 394 billones de dólares, incluyendo
costos de salud, baja en la productividad (desde incapacidad hasta la muerte)
(49). Encontramos un 2.55% de enfermedad macro vascular en nuestra
población, de los cuales el 83.34% correspondían a enfermedad coronaria, quizá
ellos sean la primera manifestación de un grupo en riesgo que desarrollará con el
paso de los años complicaciones costosas tanto a nivel funcional como psicológica
para los pacientes y sus familias, como económicas para un sistema de salud que
lucha por la cobertura total.
La presencia de ovarios poliquísticos es bien conocida como factor asociado en la
patogénesis de las alteraciones del metabolismo de carbohidratos, sin embargo
pocos conocen su implicación fisiopatológica en el contexto de la disfunción
44endotelial y su repercusión clínica; hemos encontrado que el 0.62% de las mujeres
con sobrepeso u obesidad son portadores diagnosticadas de esta patología. El
síndrome de ovarios poliquísticos ha sido asociado con inflamación subclínica.
(54) Talbott y colaboradores reportaron incremento del grosor de la intima-media
en la arteria carótida en mujeres mayores de 45 años de edad con ovarios
poliquísticos en comparación con controles; estos cambios fueron asociados
estadísticamente con obesidad y distribución de grasa corporal pero no fue posible
demostrar diferencia en el grosor de la intima-media de la arteria carótida en
mujeres en edades comprendidas entre 30-44 anos en dicho estudio (55).
Estudios de Haffner y col. ya habían reportado que los factores de riesgo
cardiovasculares preceden el desarrollo de diabetes en por lo menos 8 años en un
grupo de sujetos no tenían intolerancia a los carbohidratos de base. Se encontró
que los niveles altos de triglicéridos, niveles bajos de colesterol-HDL, incremento
de la presión arterial sistólica, aumento ligero de los niveles de glucemia y niveles
de insulina muy altos de base (todos componentes del síndrome metabólico) eran
más prevalentes en los sujetos que posteriormente desarrollarían diabetes mellitus
(43-44).
Todo esto nos lleva a pensar que la realización de un programa formal y serio de
seguimiento y tratamiento en consulta externa de pacientes con sobrepeso u
obesidad integrado por médicos de diferentes especialidades clínicas y
quirúrgicas, así como de personal de enfermería entrenado, son indispensables
para evitar las catástrofes cardiovasculares demostradas ampliamente en la
literatura médico, con el fin no solo de disminuir las complicaciones de las
enfermedades antes descritas, sino de optimizar un sistema de salud con base en
la prevención de la enfermedad y la promoción de la salud.
456.0 CONCLUSIONES
Reconociendo la obesidad como un trastorno con muchas comorbilidades, la
asociación entre enfermedades cardiovasculares y las enfermedades por exceso
de peso es muy importante para e, pero también representa un alto gasto
económico para la sociedad. La realización de un programa formal y serio de
seguimiento y tratamiento en consulta externa de pacientes con sobrepeso u
obesidad integrado por médicos de diferentes especialidades clínicas y
quirúrgicas, así como de personal de enfermería entrenado, son indispensables
para evitar las catástrofes cardiovasculares demostradas ampliamente en la
literatura médico, con el fin no solo de disminuir las complicaciones de las
enfermedades antes descritas, sino de optimizar un sistema de salud con base en
la prevención de la enfermedad y la promoción de la salud
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518.0 HOJAS DE VIDA
HOJA DE VIDA (RESUMEN)
Apellidos: MONTENEGRO GONZÁLEZ Fecha de Nacimiento: 29 septiembre
1983
Nombres: PABLO MARCELO Nacionalidad: Colombiana
Correo electrónico: pmmg_c3@yahoo.com
Cédula de ciudadanía: 80.100.363 de Bogotá
Títulos Obtenidos:
Médico cirujano Universidad Nacional de Colombia
Cargos Desempeñados:
Clínica Palermo - Traumedical
San Juan de Pasto - Nariño
2005-2006
Médico general servicio de urgencias
Clínica Palermo – Mediccop / Coomeva
San Juan de Pasto – Nariño
522005-2006
Médico general consulta prioritaria
Fundación Hospital San Pedro
San Juan de Pasto - Nariño
2006 – 2008
Médico general en servicio de urgencias y hospitalización
Clínica Fátima – Mediccop / Coomeva
San Juan de Pasto – Nariño
2006-2008
Médico general consulta prioritaria
Residente de especialidad de Medicina Interna – Universidad Nacional de
Colombia. Inicio febrero 01 de 2008.
Publicaciones recientes: (últimos 5 años ):
Néstor Spinel B, Pablo Montenegro Federico Rondón José Félix
, ,
Restrepo, Antonio Iglesias Gamarra Artropatía de Jaccoud y fibrosis
.
pulmonar en síndrome CREST. Revista Colombiana de Reumatología. VOL.
17 No. 1, Marzo 2010, pp. 64-68.
53Humberto Martínez Cordero, Pablo Montenegro González,
José Félix Restrepo, Federico Rondón Herrera, Gerardo Quintana,
Antonio Iglesias Gamarra. Historia de los glucocorticoides. VOL. 17 No.
3, Septiembre 2010, 34 – 58.
54HOJA DE VIDA INVESTIGADOR – TUTOR DEL TRABAJO DE GRADO
1. DATOS PERSONALES
Nombre: JAIME HERNANDDEZ RUIZ
Identificación C.C. 72.158.052 de Barranquilla
Lugar y fecha de nacimiento: Sincelejo, junio 1 de 1966.
Dirección residencia: Transv 77b 116 b 42
Teléfonos residencia: Ninguno
Celular 112087603
E- mail: consultormedico@yahoo.es
Profesión: Medico internista
Profesor Asistente: Universidad
Nacional de Colombia
Tarjeta Profesional: Registro Médico No. 72.158.052 SDS
de Bogotá.
2. FORMACIÓN ACADÉMICA
-1977 – 1982. Secundarios: INSTITUTO SIMON ARAUJO. SINCELEJO
55Título: Bachiller
Fecha Grado: Diciembre de 1982
-1983-1888. Pregrado UNIVERSIDAD LIBRE DEL ATLANTICO
Título: Médico-Cirujano.
Fecha de Grado: Enero de 1989
-1993 – 1996 UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
Título: Especialista en Medicina Interna.
Fecha de Grado: Enero de 1997.
3. CARGOS DESEMPEÑADOS
3.1. PROFESIONAL
- Médico Especialista Medicina Interna. Hospital San Juan de Dios.
Diciembre de 1997 a enero de 2000
- Médico Especialista Medicina Interna. Clínica Carlos Lleras Restrepo.
Diciembre de 1996 a Enero de 2006.
- Médico Especialista Medicina Interna. Hospital El Tunal. Enero de 2007 a
Abril de 2009.
- Médico Especialista Medicina Interna. Virrey Solis IPS Mayo de 2004 a Abril
de 2009.
- Diplomado en Acreditación de instituciones de Salud.
563.2. DOCENTE E INVESTIGADOR
Profesor Asistente de Medicina Interna, Departamento de Medicina, desde

Agosto de 1999 hasta la actualidad, de tiempo completo.
Docente de pregrado asignaturas de Medicina Interna. Docente de

posgrado en medicina interna.
Coordinador de la asignatura de Medicina Interna 2001-2001.

4. ACTIVIDADES DE EXTENSIÓN Y ORGANIZACIÓN DE EVENTOS
CIENTÍFICOS:
Médico Internista Asesor del Centro de Telemedicina. Universidad Nacional de
Colombia. 2008 hasta la actualidad.
5. CAPÍTULOS DE LIBRO
Hernández JR. Trastornos Electrolíticos. En: López JHG, Pérez GE, editores.

Ejercicios de terapéutica en Medicina Interna. Primera edición. Bogotá, CORCAS
editores Ltda.; 2004. p. 146-57.
6. PARTICIPACIÓN COMO CONFERENCISTA INVITADO
Congreso AEXMUN Facultad de Medicina, 2008. Conferencia: Cuantificación de

riesgo cardiovascular.
57Primer Curso de Geriatría. Universidad Nacional de Colombia 2007. Conferencia:

Manejo de la Insuficiencia Cardiaca en Ancianos.
Primer Curso Hipertensión Arterial. Universidad Nacional de Colombia, 2002.

Conferencia: Fisiopatología de la Hipertensión Arterial.
589.0. VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN
PREVALENCIA DE FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A ENFERMEDAD
CARDIOVASCULAR EN PACIENTES CON SOBREPESO U OBESIDAD NO
DIABETICOS EN UNA IPS DE BOGOTA.
VARIABLE ESCALA CAUSALIDAD UNIDAD DEFINICION CODIFICACIO
DE DE OPERATIVA N
MEDICION MEDIDA
Edad Cuantitativa Independiente Años Fecha de ------------
Razón nacimiento en la
cédula de
Discreta ciudadanía
Sexo Nominal Independiente _____ Registrado en la M = Masculino
cédula
Dicotómica F = Femenino
Raza Nominal Independiente ------------ Negra, blanca, Negra
indígena, mestiza
Blanca
Indígena
Mestiza
DM2 en Nominal Independiente _____ Antecedente de Padre
familiar de Dicotómica diagnóstico por
primer grado médico. Madre
Hijo
Tabaquismo Nominal Independiente _____ Fumó cigarrillo en el Si
Dicotómica último mes.
No
59Síndrome Nominal Independiente _____ Criterios de Si
ovarios Dicotómica Rótterdam 2003.
poliquísticos (Evidencia No
ecográfico +
manifestaciones
hiperandrogenismo
(clínico o
bioquímico)+ oligo o
anovulación).
Diabetes Nominal Independiente ---------- Criterios ADA 2005 Si
gestacional
Dicotómica No
Hipertensión Nominal Independiente _____ Criterios JNC7 2003 Si
arterial (TAS >140 ó TAD
Dicotómica >90 en 2 ocasiones No
o tomar drogas
antihipertensivas).
VARIABLE ESCALA CAUSALIDAD UNIDAD DEFINICION CODIFICACIO
DE DE OPERATIVA N
MEDICION MEDIDA
Enfermedad Nominal Independiente --------- Antecedente en Si
macrovascular dicotómica historia clínica
código CIE 10, IAM, No
ACV,
revascularización
coronaria,
enfermedad arterial
periférica, estenosis
de arteria renal
Medicamentos Nominal Independiente --------- IECAS y/o ARA II, Losartán
Hidroclorotiazida,
60antihipertensivos alfa bloqueadores, Enalapril
betabloqueadores,
calcioantagonistas, Captopril
alfa 2 presinápticos
Hidroclorotiazi
solo no
da
farmacológico
Metoprolol
Amlodipino
Nifedipino
Verapamilo
Clonidina
Solo no
farmacológico
Medicamentos Nominal Independiente _____ Estatinas, fibratos, Lovastatina
hipolipemiantes ácidos omega3,
otros (en los últimos Gemfibrozilo
3 meses)
Colestiramina
Solo no
farmacológico
Anticonceptivos Nominal Independiente ------------ Anticonceptivos Si
hormonales orales,
Dicotómica intramusculares ó No
parches.
Perímetro Cuantitativa Independiente Cm _____ _____
abdominal
Razón
Discreta
Glucemia Cuantitativa Independiente mg/dL Concentración _____
Razón
61Discreta
Colesterol total Cuantitativa Independiente mg/dL Concentración
Razón
HDL colesterol Cuantitativa Independiente mg/dL Concentración _____
Razón
Discreta
VARIABLE ESCALA CAUSALIDAD UNIDAD DEFINICION CODIFICACIO
DE DE OPERATIVA N
MEDICION MEDIDA
LDL colesterol Cuantitativa Independiente mg/dL Concentración _____
Razón
Discreta
Triglicéridos Cuantitativa Independiente mg/dL Concentración _____
Razón
Discreta
Índice de masa Cuantitativa Dependiente Kg/m2 Definición _____
corporal organización
Razón mundial de la salud
Continua
6210.0. FLUJOGRAMA DE ACTIVIDADES
Universo poblacional
1740 pacientes
Aleatorización por computador
Asignación de número
Muestra 339
Criterios de inclusión Criterios de exclusión
Entran del estudio 164 salen del estudio
Muestra n = 235 pacientes
63Revisión historia clínica
Diligenciamiento formato de
recolección historia clínica
Tabulación de la información
(formato de Excel)
Análisis Estadístico
Resultados
Divulgación de la información
pacientes, Institución de Salud y
a la comunidad científica y de salud pública
6411.0. FORMATO DE RECOLECCIÓN DE DATOS EN HISTORIA CLÍNICA
PREVALENCIA DE FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A ENFERMEDAD
CARDIOVASCULAR EN PACIENTES CON SOBREPESO U OBESIDAD NO
DIABETICOS EN UNA IPS DE BOGOTA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
Realizado por: _____________________________
Nº de asignación: ___________________________
CC: ______________
Registro de perímetro abdominal_____ No registrado_____
MARQUE CON UNA X
1. Cuál es la raza del paciente (información auto reportada en la historia
clínica)?
Mestiza___ Blanca ____ Negra____ Otra_____
2. Cuál es el índice de masa corporal del paciente (menor índice registrado)
_________
3. Tiene antecedente de familiar en primer grado de diabetes mellitus tipo 2
Si_____ No_____
65Quién Padre ______
Madre ______
Hijo ______
4. Fue o es fumador activo en algún momento de su vida?
Si_____ No_____
5. El pacientes es hipertenso según consenso JNC7?
Si_____ No_____
6. Si es hipertenso, qué tipo de medicamento antihipertensivo toma el
paciente (múltiple opción)
 IECA/ARA-2 _____
a. Captopril _____
b. Enalapril _____
c. Losartán _____
 Diurético _____
a. Hidroclorotiazida _____
 Betabloqueador _____
a. Metoprolol _____
 Calcioantagonista _____
66No dihidropiridínicos _____
a. Verapamilo _____
b. Otro _____
Dihidropiridínicos _____
a. Amlodipino _____
b. Nifedipino _____
 Alfa bloqueadores _____
a. Clonidina _____
 Solo no farmacológico _____
7. El paciente tiene antecedente de enfermedades macrovasculares
diagnosticadas y/o tratadas (múltiple opción)
Si_____ No_____
Infarto de miocardio _____
Ataque cerebrovascular _____
Revascularización coronaria _____
Enfermedad arterial periférica _____
Estenosis de arteria renal o carotidea _____
8. El paciente tiene antecedente de ovario poliquístico?
Si_____ No_____ No aplica (hombre)_____
679. El paciente tiene antecedente de diabetes mellitus gestacional?
Si_____ No_____ No aplica (hombre)_____
10. Si es mujer menor de 51 años ha usado anticonceptivos hormonales
(registro de los últimos 2 años)
Si_____ No_____ No aplica (hombre o mujer > 50 años)_____
11. Tiene antecedente de dislipidemia?
Si_____ No_____
12. Ha usado tratamiento farmacológico para el tratamiento de dislipidemia
Estatinas_____ Fibratos_____ Otros_____ No_____
13. Tiene antecedente de hipotiroidismo?
Si_____ No_____
VALORES DE LABORATORIOS DISPONIBLES DE LOS PACIENTES
Glucemia en ayuno _____
Colesterol total _____
Colesterol HDL _____
Colesterol LDL _____
Triglicéridos _____
68TSH _____
Ácido úrico _____
6912.0 RESULTADOS COMPLETOS DEL ANÁLISIS
12.1 Resultados de análisis global
TOTAL DE LA POBLACIÓN
Edades Número Porcentaje
18 – 20 5 0.34%
21 – 30 292 19.86%
31 – 40 304 20.68%
41 – 50 342 23.26%
51 – 60 281 19.11%
61 – 70 162 11.02%
71 – 80 61 4.15%
81 – 90 22 1.50%
91 – 100 1 0.07%
TOTAL 1470 100%
MUESTRA CALCULADA (DIABETICOS Y NO DIABETICOS): 399 (27.14%)
Categoría Número Porcentaje
Sobrepeso 329 82.45%
Obesidad grado I 60 15.04%
Obesidad grado II 8 2.01%
Obesidad grado III 2 0.50%
TOTAL 399 100%
70Excluidos del análisis: 164 personas
Raza (autoreportado)
Mestiza: 192 / 235 (81.70%)
Blanco: 41 / 235 (17.47%)
Negra: 2 / 235 (0.85%)
Mujeres a hombres: 162:73
Promedio de edad: 47.20 años
Edad mínima: 21 años
Edad máxima: 84 años
Promedio de IMC: 27.71 kg/m2
IMC mínimo: 25.01
IMC máximo: 41.41
Total de excluidos: 164
Causas: diabéticos: 20 mujeres, 11 hombre (total 30)
Excluidos por 2 o más medidas posteriores sin sobrepeso: 111 mujeres, 22 hombres (total 133)
Prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 en sobrepeso u obesidad: 9.14% (31/339)
71Variable Número Porcentaje Mujeres Porcentaje Porcentaje
con respecto
al factor de
riesgo
Familiares 1 grado con DM* 24 / 235 10.21 17 / 235 7.23 70.83
Fumadores 42 / 235 17.87 19 / 235 8.08 45.23
HTA** 61 / 235 25.96 39 / 235 16.59 63.93
Enfermedad macrovascular*** 6 / 235 2.55 3 / 235 1.28 50.00
Hipotiroidismo****** 27 / 235 11.49 25 / 235 10.64 92.59
Dislipidemia**** 40 / 235 17.02 22 / 235 9.36 55.00
Síndrome ovarios poliquísticos 1 / 162 0.62 NA NA NA
Uso de ACOS (mujer <50 25 / 108 23.15 NA NA NA
años)
DM gestacional 1 / 162 0.62 NA NA NA
*padre: 12, madre: 12
**medicación
IECA/ARA-2 51
Captopril 5
Enalapril 27
Losartán 19
Diurético 29
Hidroclorotiazida 29
Betabloqueador 6
Metoprolol 6
Calcioantagonista 19
No dihidropiridínico 9
72Verapamilo 9
Dihidropiridínico 10
Amlodipino 9
Nifedipino 1
Alfa 2 presináptico 1
Clonidina 1
Solo no farmacológico 1
*** Enfermedad coronaria 5
Estenosis de arteria renal 1
**** Lovastatina 24
Gemfibrozilo 8
Colestiramina 1
Solo no farmacológico 10
78 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol total medido (0.33%) – valor
promedio 205.57 (123 - 316)
46 / 78 pacientes con valores > 200 de colesterol total (58.97%)
72 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol HDL medido (30.64%) – valor
promedio 38.67 (20 - 72)
29 / 36 pacientes hombres con valores < 55 de colesterol HDL (80.55%)
34 / 36 pacientes mujeres con valores < 45 de colesterol HDL (94.44%)
23 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol LDL medido (9.79%) – valor
promedio 130.21 (41 - 227)
13 / 23 pacientes con valores > 120 de colesterol LDL (56.52%)
77 pacientes del total de la muestra analizable con triglicéridos medidos (32.77%) – valor promedio
(55 - 576)
7348 / 77 pacientes con valores > 150 de triglicéridos (62.34%)
94 pacientes del total de la muestra analizable con glucosa en ayuno medida (40%) – valor
promedio 92.21 (67 - 125)
17 / 94 pacientes con valores de glucosa en ayuno entre 101 y 125 mg mg/dL (18.09%)
***** 20 / 27 tienen TSH medido (74.07%)
38 pacientes del total de la muestra analizable con TSH medido (16.17%) – valor promedio 2.467
(0.03 – 17)
26 / 38 paciente en rango de normalidad (68.42%)
4 / 38 pacientes en rango de hipertiroidismo (10.53%)
8 / 38 pacientes en rango de hipotiroidismo (21.05%)
1 paciente con medición de perímetro abdominal (promedio 118 cm)
8 pacientes (3.40%) con medición de ácido úrico (promedio 5.3)
12.2 Resultados del análisis por categorías de peso
12.2.1 Resultados del análisis de sobrepeso
Edades Número Analizados
18 – 20 0 0
21 – 30 78 21
31 – 40 69 43
7441 – 50 75 42
51 – 60 59 41
61 – 70 35 18
71 – 80 9 5
81 – 90 4 2
91 – 100 0 0
TOTAL 329 172
(52.27%)
Excluidos del análisis: 157 personas
Raza (autoreportado):
Mestiza: 138 (80.23%)
Blanco: 32 (18.6%)
Negra: 2 (1.16%)
Mujeres a hombres: 119:53
Promedio de edad: 46.67 años
Edad mínima: 21 años
Edad máxima: 84 años
Promedio de IMC: 26.42
IMC mínimo: 25.01
IMC máximo: 29.9
Total de excluidos: 157, total de analizados: 172
Causas:
Diabéticos 14 mujeres, 10 hombres (total 24)
75Excluidos por 2 o más medidas posteriores sin sobrepeso: 111 mujeres, 22 hombres (total 133)
Prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 en sobrepeso: 7.2% (24/329)
Variable Número Porcentaje Mujeres Porcentaje Porcentaje
con
respecto al
factor de
riesgo
Familiares 1 grado con DM* 15 / 172 8.72 11 / 172 6.39 73.33
Fumadores 33 / 172 19.19 18 / 172 10.46 54.54
HTA** 38 / 172 22.09 25 / 172 14.53 65.79
Enfermedad 5 / 172 2.91 2 / 172 1.16 40.00
macrovascular***
Hipotiroidismo***** 22 / 172 12.79 20 / 172 11.62 90.90
Dislipidemia**** 33 / 172 19.19 19 / 172 11.04 57.57
Síndrome ovarios 1 / 119 0.84 NA NA NA
poliquísticos
Uso de ACOS (mujer <50 20 / 82 24.39 NA NA NA
años)
DM gestacional 1 / 119 0.84 NA NA NA
*7 padres, 8 madres
**medicación
IECA/ARA-2 28
Captopril 2
Enalapril 16
Losartán 10
Diurético 21
76Hidroclorotiazida 21
Betabloqueador 3
Metoprolol 3
Calcioantagonista 13
No dihidropiridínico 6
Verapamilo 6
Dihidropiridínico 6
Amlodipino 7
Nifedipino 0
Alfa bloqueadores
Clonidina 0
Solo no farmacológico 1
58 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol total medido (33.72%) – valor
promedio 211.18 (123 -316)
37 / 58 pacientes con valores > 200 de colesterol total (63.79%)
52 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol HDL medido (30.23%) – valor
promedio 38.32 (21 - 63)
21 / 23 pacientes hombres con valores < 55 de colesterol HDL (91.3%)
26 / 29 pacientes mujeres con valores < 45 de colesterol HDL (89.66%)
17 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol LDL medido (9.88%) – valor
promedio 133.12 (41 - 227)
10 / 17 pacientes con valores > 129 de colesterol LDL (58.82%)
59 pacientes del total de la muestra analizable con triglicéridos medidos (34.3%) – valor promedio
206.47 (55 - 576)
38 / 59 pacientes con valores > 150 de triglicéridos (64.41%)
70 pacientes del total de la muestra analizable con glucosa en ayuno medida (40.7%) – valor
promedio 91.2 (67 - 120)
7710 / 70 pacientes con valores de glucosa en ayuno entre 101 y 125 mg mg/dL (14.29%)
*** Enfermedad coronaria: 4, estenosis de arteria renal 1
**** Lovastatina 19
Gemfibrozilo 6
Colestiramina 1
Solo no farmacológico 10
***** 16 / 22 tienen TSH medido (72.72%)
29 pacientes del total de la muestra analizable con TSH medido (8.82%) – valor promedio 3.233
(0.03 – 17)
20 / 29 paciente en rango de normalidad (68.97%)
2 / 29 pacientes en rango de hipertiroidismo (6.90%)
7 / 29 pacientes en rango de hipotiroidismo (24.13%)
0 pacientes con medición de perímetro abdominal
4 pacientes (2.33%) con medición de ácido úrico (promedio 5.15)
7812.2.2 Resultados de análisis de obesidad grado I
Edades Número Analizados
18 – 20 0 0
21 – 30 10 8
31 – 40 13 13
41 – 50 9 9
51 – 60 12 12
61 – 70 11 10
71 – 80 4 3
81 – 90 1 1
91 – 100 0 0
TOTAL 60 56
(93.33%)
Excluidos del análisis: 4 personas
Raza (autoreportado)
Mestiza: 48 / 56 (85.71%)
Blanco: 8 / 56 (14.29%)
Mujeres a hombres: 37:19
Promedio de edad: 48.14 años
Edad mínima: 22 años
Edad máxima: 84 años
Promedio de IMC: 30.506
IMC mínimo: 30.02
IMC máximo: 32.8
79Total de excluidos: 4
Causas: diabéticos: 4 mujeres, 0 hombre (total 4)
Prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 en obesidad grado I: 5% (3/60)
Variable Número Porcentaje Mujeres Porcentaje Porcentaje
con
respecto al
factor de
riesgo
Familiares 1 grado con DM* 7 / 56 12.5 4 / 56 7.14 57.14
Fumadores 8 / 56 14.29 4 / 56 7.14 50.00
HTA** 20 / 56 35.71 11 / 56 19.64 55.00
Enfermedad 1 / 56 1.78 0 / 56 0.00 00.00
macrovascular***
Hipotiroidismo****** 4 / 56 7.14 3 / 56 5.36 75.00
Dislipidemia**** 7 / 56 12.5 3 / 56 5.36 42.86
Síndrome ovarios 0 / 41 0 NA NA NA
poliquísticos
Uso de ACOS (mujer <50 5 / 24 20.83 NA NA NA
años)
DM gestacional 0 / 41 0 NA NA NA
*padre: 4, madre: 3
**medicación
IECA/ARA-2 20
Captopril 3
Enalapril 10
Losartán 7
80Diurético 8
Hidroclorotiazida 8
Betabloqueador 2
Metoprolol 2
Calcioantagonista 5
No dihidropiridínico 2
Verapamilo 2
Dihidropiridínico 3
Amlodipino 2
Nifedipino 1
Alfa 2 presináptico 1
Clonidina 1
*** Enfermedad coronaria 1
**** Lovastatina 5
Gemfibrozilo 2
18 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol total medido (32.14%) – valor
promedio 195.56 (140 - 264)
9 / 18 pacientes con valores > 200 de colesterol total (50%)
18 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol HDL medido (32.14%) – valor
promedio 40.06 (20 - 72)
7 / 8 pacientes hombres con valores < 55 de colesterol HDL (87.5%)
7 / 10 pacientes mujeres con valores < 45 de colesterol HDL (70%)
5 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol LDL medido (8.93%) – valor promedio
131.64 (69.2 - 163)
3 / 5 pacientes con valores > 129 de colesterol LDL (60%)
8117 pacientes del total de la muestra analizable con triglicéridos medidos (30.36%) – valor promedio
222.64 (72 - 504)
9 / 17 pacientes con valores > 150 de triglicéridos (52.94%)
22 pacientes del total de la muestra analizable con glucosa en ayuno medida (39.29%) – valor
promedio 95.95 (79 - 125)
7 / 22 pacientes con valores de glucosa en ayuno entre 101 y 125 mg mg/dL (31.82%)
***** 3 / 4 tienen TSH medido (75%)
6 pacientes del total de la muestra analizable con TSH medido (10.71%) – valor promedio 2.793
(0.2 – 10.48)
4 / 6 paciente en rango de normalidad (66.67%)
1 / 6 pacientes en rango de hipertiroidismo (16.67%)
1 / 6 pacientes en rango de hipotiroidismo (16.67%)
1 paciente con medición de perímetro abdominal (promedio 118 cm)
2 pacientes (7.14%) con medición de ácido úrico (promedio 5.45)
8212.2.3 Resultados de análisis de obesidad grado II
Edades Número Analizados
18 – 20 0 0
21 – 30 0 0
31 – 40 0 0
41 – 50 2 2
51 – 60 4 1
61 – 70 2 2
71 – 80 0 0
81 – 90 0 0
91 – 100 0 0
TOTAL 8 5 (62.5%)
Excluidos del análisis: 3 personas
Raza (autoreportado)
Mestiza: 4 / 5 (80%)
Blanco: 1 / 5 (20%)
Mujeres a hombres: 4:1
Promedio de edad: 54.8 años
Edad mínima: 46 años
Edad máxima: 68 años
Promedio de IMC: 35.2
IMC mínimo: 35.11
83IMC máximo: 35.38
Total de excluidos: 3; Total de analizados. 5
Causas: diabéticos: 2 mujeres, 1 hombre (total 3)
Prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 en obesidad grado II: 37.5% (3/8)
Variable Número Porcentaje Mujeres Porcentaje Porcentaje
con
respecto al
factor de
riesgo
Familiares 1 grado con DM* 1 / 5 20 1 / 5 20 100.00
Fumador actual o pasado 0 / 5 0 0 / 5 00 00.00
HTA** 3 / 5 60 3 / 5 100 100.00
Enfermedad macrovascular 0 / 5 0 0 / 5 00 00.00
Hipotiroidismo***** 1 / 5 20 1 / 5 20 100.00
Dislipidemia**** 0 / 5 0 0 / 5 00 00.00
Síndrome ovarios 0 / 4 0 NA NA NA
poliquísticos
Uso de ACOS (mujer <50 0 / 1 0 NA NA NA
años)
DM gestacional 0 / 4 0 NA NA NA
84*madre: 1
**medicación
IECA/ARA-2 3
Losartán 2
Enalapril 1
Betabloqueador 1
Calcioantagonista 1
No dihidropiridínico 1
Verapamilo 1
Dihidropiridínico 0
1 paciente del total de la muestra analizable con colesterol total medido (20%) – valor 131
0 / 5 pacientes con valores >200 de colesterol total (0%)
1 paciente del total de la muestra analizable con colesterol HDL medido (20%) – valor 29
1 / 1 pacientes hombres con valores < 55 de colesterol HDL (100%)
0 / 0 pacientes mujeres con valores < 45 de colesterol HDL (0%)
0 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol LDL medido (0%)
1 paciente del total de la muestra analizable con triglicéridos medidos (20%) – valor 170
1 / 1 pacientes con valores > 150 de triglicéridos (100%)
1 paciente del total de la muestra analizable con glucosa en ayuno medida (20%) – valor 84
0 / 1 pacientes con valores de glucosa en ayuno entre 101 y 125 mg mg/dL (0%)
***** 1 / 1 tienen TSH medido (100%)
852 pacientes del total de la muestra analizable con TSH medido (40%) – valor promedio 1.983
(0.183 – 1.8)
1 / 2 paciente en rango de normalidad (50%)
1 / 2 pacientes en rango de hipertiroidismo (50%)
0 / 2 pacientes en rango de hipotiroidismo (0%)
0 pacientes con medición de perímetro abdominal
0 pacientes con medición de ácido úrico
12.2.4 Resultados de análisis de obesidad grado III
Edades Número Analizados
18 – 20 0 0
21 – 30 0 0
31 – 40 0 0
41 – 50 1 1
51 – 60 1 1
61 – 70 0 0
71 – 80 0 0
81 – 90 0 0
91 – 100 0 0
TOTAL 2 2 (100%)
Excluidos del análisis: 0 personas
Raza (autoreportado)
Mestiza: 2 / 2 (100%)
86Mujeres a hombres: 2:0
Promedio de edad: 48.50 años
Edad mínima: 46 años
Edad máxima: 51 años
Promedio de IMC: 41.37
IMC mínimo: 41.33
IMC máximo: 41.41
Total de excluidos: 0; Total de analizados: 2
Causas: no aplica
Prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 en obesidad grado III: 0% (0/2)
Variable Número Porcentaje Mujeres Porcentaje Porcentaje
con
respecto al
factor de
riesgo
Familiares 1 grado con DM* 1 / 2 50% 1 / 2 50 100.00
Fumador actual o pasado 1 / 2 50% 1 / 2 50 100.00
HTA** 0 / 2 0% 0 / 2 00 00.00
Enfermedad 0 / 2 0% 0 / 2 00 00.00
macrovascular***
Hipotiroidismo***** 0 / 2 0% 0 / 2 00 00.00
Dislipidemia**** 0 / 0 0% 0 / 2 00 00.00
Síndrome ovarios 0 / 2 0% NA NA NA
poliquísticos
Uso de ACOS (mujer <50 0 / 1 0% NA NA NA
87años)
DM gestacional 0 / 2 0% NA NA NA
*padre: 1
1 paciente del total de la muestra analizable con colesterol total medido (50%) – valor 135
0 / 2 pacientes con valores >200 de colesterol total (0%)
1 paciente del total de la muestra analizable con colesterol HDL medido (50%) – valor 41
0 / 0 pacientes hombres con valores < 55 de colesterol HDL (0%)
1 / 1 pacientes mujeres con valores < 45 de colesterol HDL (100%)
1 pacientes del total de la muestra analizable con colesterol LDL medido (50%) – valor 74
0 / 1 pacientes con colesterol LDL > 129 (0%)
0 paciente del total de la muestra analizable con triglicéridos medidos (0%)
1 paciente del total de la muestra analizable con glucosa en ayuno medida (50%) – valor 89
0 / 2 pacientes con valores de glucosa en ayuno entre 101 y 125 mg mg/dL (0%)
1 paciente del total de la muestra analizable con TSH medido (50%) – valor promedio 4.3
1 / 1 paciente en rango de normalidad (100%)
0 / 1 pacientes en rango de hipertiroidismo (0%)
0 / 1 pacientes en rango de hipotiroidismo (0%)
0 pacientes con medición de perímetro abdominal
0 pacientes con medición de ácido úrico
8813.0. MANUAL DE DEFINIFICIONES
1. Obesidad: Definida por la OMS como un IMC: > 30 Kg/m2
2. Sobrepeso: Definida por la OMS como un IMC de 25 a 29,9 Kg/m2
3. Perímetro abdominal: El consenso colombiano de síndrome metabólico
2005, definió en nuestra población
En hombres: > 90 cm.
En mujeres: > 80 cm.
4. Glucemia: Valores normales criterios ADA 2005 < 100 mg/dL.
5. Glucemia alterada en ayuno: Criterios ADA 2005 100 a 125 mg/dL.
6. Intolerancia a la glucosa: Criterios ADA 2005, dos horas post-carga de
glucosa 75 gr valores de glucemia de 140 a 199 mg/dL.
7. Diabetes Mellitus: Criterios ADA 2005, 2 muestras de glucemia en ayunas >
126 mg/dl o una muestra casual de glucosa > 200 mg/dL.
8. Hipertensión arterial: Criterios JNC7 2003 PAS >140 mmHg y/o PAD > 90
mmHg en dos ocasiones o tomar medicamentos antihipertensivos.
899. Medicamentos antihipertensivos: Inhibidores de la enzima convertidora de
angiotensina 2 (IECAS) captopril, enalapril etc.; bloqueadores del receptor
de angiotensina (ARAII) losartán, Ibesartán etc.; bloqueadores de los
canales de calcio, nifedipino, amlodipino, verapamilo, diltiazem; diuréticos,
hidroclorotiazida, furosemida; bloqueadores de los receptores B simpáticos,
metoprolol, propanolol, betoprolol, vasodilatadores directos minoxidil.
10. Síndrome metabólico: alteraciones metabólicas descritas en estados pre-
diabéticos, considerados factores de riesgo para enfermedad
cardiovascular y/o diabetes mellitus, unificación de criterios ATP III, IFD y
OMS año 2007.
En nuestra investigación no se tomará una definición en particular de
síndrome metabólico
ATP III: tres o más de los siguientes desórdenes.
- Perímetro abdominal alterado.
- Hipertrigliceridemia >150 mg/dL.
- HDL colesterol bajo, hombres: < 40 mg/dL, mujeres: < 50 mg/dL.
- Presión arterial elevada: PAS > 130 mmHg, PAD > 85 mmHg o
tratamiento farmacológico.
- Glucemia alterada en ayuno > 100 mg/dL o medicamentos
hipoglucemiantes.
La IDF los mismos componentes con diferente punto de corte para el perímetro
abdominal.
Para el diagnóstico se requiere alteración del perímetro abdominal . más dos de
los otros componentes.
La OMS requiere:
90- Hiperinsulinemia: insulina en ayunas > percentil 75.
- Intolerancia a la glucosa
- Glucemia alterada en ayunas > 110 ó diabetes.
Más dos de los siguientes tres desórdenes.
- Obesidad: IMC > 30 Kg/m2.
- Relación cintura/cadera: hombre >0.9, mujeres > 0.85
- Dislipidemia: (hipertrigliceridemia > 136 y/o HDL-colesterol en hombres:
< 35 o < 40 en mujeres, hipertensión arterial TAS >140 y/0 TAD > 90 y/o
medicamentos antihipertensivos).
11. Dislipidemia: criterios de ATP III
LDL: < 100 mg/dL óptimo
LDL: 100-129 próximo a nivel óptimo
LDL: 130-159 limite normal alto
LDL: 160-189 alto
LDL: > 190 muy alto
Factores de riesgo mayor que modifican valores de LDL
Tabaquismo
Hipertensión
Historia de enfermedad macrovascular en familiar de primer grado
Edad hombres > 45 años, mujer > 55 años
Enfermedad macrovascular o diabetes LDL < 100 mg/dl
91Dos ó más factores de riesgo LDL < 130 mg/dl
Ningún ó un factor de riesgo LDL < 160 mg/dl
Estudio Steno 2
- Pacientes con alto riesgo LDL < 100 mg/dl
Dos ó más factores de riesgo ó síndrome metabólico
- Pacientes de muy alto riesgo LDL < 70 mg/dl
Enfermedad coronaria establecida ó diabetes
Múltiples factores de riesgo de síndrome metabólico (Triglicéridos
>200mg/dl y colesterol no-HDL > 130 mg/dl y HDL < 40 mg/dl).
Colesterol total:
<200 mg/dL deseable
200-239 limite normal alto
>240 alto
HDL colesterol
Hombres <45
Mujeres < 55
Triglicéridos
<150mg/dL deseable, >150 alto
12. Síndrome de Ovarios Poliquísticos: Criterios de Rótterdam 2003 (evidencia
ecográfico + manifestaciones hiperandrogenismo + oligo o anovulación).
9213. Enfermedad macrovascular: Documentación de infarto en la historia Clínica
por códigos CIE 10 ó 9, Procedimientos de revascularización coronaria,
Angina por el cuestionario de Rose, historia de ACV en historia clínica por
códigos CIE 10 ó 9, documentación en historia clínica de enfermedad
vascular arterial periférica obstructiva.
14. Anticonceptivos Hormonales: hormonas femeninas orales, parches o
inyecciones de depósito.
15. Resistencia a la insulina: es definida como una inhabilidad de la insulina
para promover la entrada de glucosa en el tejido periférico (músculo
esquelético y tejido adiposo).
16. HOMA: (Homeostasis Model Assessment Insulin Resistance). Modelo
matemático para medir la resistencia y la sensibilidad a la insulina.
- HOMA1-IR: (insulina en ayunas mU/L X glucemia en ayunas mmol/L) /
22.5.
- HOMA1-%β: (20X insulina en ayuno mU/L) / (glucemia en ayunas
mmol/L – 3.5).
17. Estado pre-diabético: pacientes con resistencia a la insulina y varios
factores de riesgo cardiovascular sin intolerancia a los carbohidratos.
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