Correlación de patrones de marcha de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales en una muestra de pacientes con parálisis cerebral en la ciudad de Bogotá
Autor: Orozco Higuera, Nelson Fabián
Asesor: Ortiz Corredor, Fernando
Fecha: 2020-12-16
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Medicina Física y Rehabilitación
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Cerebral palsy (CP) is the most common cause of physical disability that affects children in developed countries, and its prevalence is increasing due to technological advances and medical care that allow the management of comorbidities. Gait disturbances are a frequent reason for consultation and involve decision-making about medical and / or surgical treatment.
Objective: To determine the correlation between the gait patterns in CP type spastic diplegia according to Rodda, using the plantarflexor–knee extension couple index and different functional tests.
: Retrospective, descriptive study . The results of Roosevelt Institute gait laboratory were taken from children with a diagnosis of spastic diplegia aged 4 to 17 years. The plantarflexor–knee extension couple index was calculated using a mathematical algorithm for each lower limb, classifying the gait pattern according to Rodda. 173 patients were selected with the same defined gait pattern in both limbs. Using statistical methods, the correlation of these patterns with the performance of functional tests and the GDI was determined.
Results: The crouching gait pattern was the most frequent (60.7%). No correlation was obtained between gait pattern and the functional tests studied. A correlation was found with the GDI and the GMFCS level and functional tests analyzed. Within the crouch gait group, an inverse relationship was found between the 6-minute walking distance and the dPFKE.
Conclusions: The Rodda's gait patterns classification in patients with CP spastic diplegia, using the PFKE index, did not show a correlation with the result of the physical capacity and performance tests evaluated, which suggests that they do not have a functional significance.

Correlación de patrones de marcha en
diplejía espástica con pruebas
funcionales en una muestra de
pacientes con Parálisis Cerebral en la
ciudad de Bogotá
Nelson Fabián Orozco Higuera
Universidad Nacional de Colombia
Unidad Académica Básica Medicina Física y Rehabilitación
Bogotá, Colombia
2020Correlación de patrones de marcha en
diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis
Cerebral en la ciudad de Bogotá
Nelson Fabián Orozco Higuera
Trabajo de investigación presentado como requisito parcial para optar al título de:
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación
Director:
Dr. Fernando Ortiz Corredor
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación
Asesor Metodológico:
Dr. Juan Camilo Mendoza Pulido
Especialista en Medicina Física y Rehabilitación y Magister en Epidemiología
Coautores
Nathali Carolina González Alvarado
Derian David Espinosa Montes
Línea de Investigación:
Rehabilitación en Parálisis Cerebral
Grupo de Investigación
CIFEL Centro de Investigación en Fisiatría y Electrodiagnóstico
Universidad Nacional de Colombia
Unidad Académica Básica Medicina Física y Rehabilitación
Bogotá, Colombia
2020Agradezco a mi familia y amigos por su apoyo incondicional;
a todos mis profesores por su dedicación y entrega
y a mis compañeros por su ayuda permanente.Agradecimientos
Al Instituto Roosevelt de la ciudad de Bogotá, centro de referencia en enfermedades
neuromusculares y particularmente a los profesionales del Laboratorio para el análisis de la
marcha por su importante aporte en la realización de este trabajo de investigación.Resumen
Correlación de patrones de marcha de marcha en diplejía espástica con pruebas
funcionales en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
La parálisis cerebral (PC) es la causa más común de discapacidad física que afecta a niños
en países desarrollados y cursa con una prevalencia en aumento por los avances tecnológicos
y cuidados médicos que permiten el manejo de comorbilidades. Las alteraciones de la marcha
son un motivo de consulta frecuente e implican la toma de decisiones sobre tratamiento
médico y/o quirúrgico.
Objetivo: Determinar la correlación entre los patrones de marcha en PC tipo diplejía espástica
según Rodda, utilizando el índice de acoplamiento (flexión plantar- extensión de rodilla) y
diferentes pruebas funcionales.
Materiales y metodología: Estudio retrospectivo, descriptivo. Se tomaron los resultados del
laboratorio de marcha del Instituto Roosevelt, de niños con diagnóstico de diplejía espástica
de 4 a 17 años. Se calculó el índice de acoplamiento (flexión plantar-extensión de rodilla)
utilizando un algoritmo matemático para cada extremidad inferior, clasificando el patrón de
marcha de acuerdo a Rodda. Se seleccionaron 173 pacientes con el mismo patrón de marcha
definido en ambas extremidades. Utilizando métodos estadísticos se determinó la correlación
de estos patrones con el rendimiento pruebas funcionales y el GDI.
Resultados: El patrón de marcha agazapado fue el más frecuente con el 60,7%. No se obtuvo
una correlación entre el tipo de marcha y las pruebas funcionales estudiadas. Se encontró
una correlación con el nivel GDI y el nivel GMFCS y pruebas funcionales analizadas. Dentro
del grupo de marcha agazapada se encontró una relación inversa entre la distancia de marcha
en 6 minutos y la distancia dPFKE.
Conclusiones: La clasificación de los patrones de marcha de Rodda en pacientes con PC
diplejía espástica, utilizando el índice PFKE, no mostró una correlación con el resultado de
las pruebas de capacidad física y desempeño evaluadas, lo que sugiere que no tienen un
significado funcional.
Palabras Clave: patrones de marcha, parálisis cerebral, clasificación de Rodda, índice de
acoplamiento rodilla-tobillo, índice desviación de la marchaX Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Abstract
Correlation of gait patterns in spastic diplegia with functional tests in a sample of
patients with Cerebral Palsy in Bogotá
Cerebral palsy (CP) is the most common cause of physical disability that affects children in
developed countries, and its prevalence is increasing due to technological advances and
medical care that allow the management of comorbidities. Gait disturbances are a frequent
reason for consultation and involve decision-making about medical and / or surgical
treatment.
Objective: To determine the correlation between the gait patterns in CP type spastic diplegia
according to Rodda, using the plantarflexor–knee extension couple index and different
functional tests.
: Retrospective, descriptive study . The results of Roosevelt Institute gait laboratory were
taken from children with a diagnosis of spastic diplegia aged 4 to 17 years. The
plantarflexor–knee extension couple index was calculated using a mathematical algorithm for
each lower limb, classifying the gait pattern according to Rodda. 173 patients were selected
with the same defined gait pattern in both limbs. Using statistical methods, the correlation of
these patterns with the performance of functional tests and the GDI was determined.
Results: The crouching gait pattern was the most frequent (60.7%). No correlation was
obtained between gait pattern and the functional tests studied. A correlation was found with
the GDI and the GMFCS level and functional tests analyzed. Within the crouch gait group, an
inverse relationship was found between the 6-minute walking distance and the dPFKE
Conclusions: The Rodda's gait patterns classification in patients with CP spastic diplegia,
using the PFKE index, did not show a correlation with the result of the physical capacity and
performance tests evaluated, which suggests that they do not have a functional significance.
Key words: gait patterns, cerebral palsy, Rodda classification, knee-ankle coupl index, gait
deviation indexTabla de contenido
Resumen ............................................................................................................................. IX
Lista de figuras ................................................................................................................... 14
Lista de tablas ..................................................................................................................... 15
Lista de Símbolos y abreviaturas ........................................................................................ 16
1. Introducción ................................................................................................................. 18
2. Justificación ................................................................................................................. 20
3. Problema...................................................................................................................... 23
4. Objetivos ...................................................................................................................... 25
4.1. General ................................................................................................................. 25
4.2. Específicos ............................................................................................................ 25
5. Marco teórico ............................................................................................................... 28
5.1. Epidemiología ....................................................................................................... 28
5.2. Historia Natural ..................................................................................................... 28
5.3. Evolución natural de patrones de la marcha .......................................................... 29
5.4. Clasificaciones de la marcha ................................................................................. 30
5.6. Pruebas funcionales .............................................................................................. 35
5.6.1. Gross Motor Function Classification System (GMFCS) .................................. 35
5.6.2. Test de Marcha en 6 minutos ......................................................................... 35
5.6.3. Velocidad de la marcha .................................................................................. 36
5.6.4. Índice de gasto energético o índice de costo fisiológico ................................. 37
5.6.5. Escala de Marcha del Cuestionario de Evaluación Funcional Gillette (FAQ) .. 38
5.6.6. Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI) ............................... 38
5.7. Índice de desviación de la marcha (GDI) ............................................................... 39
6. Metodología ................................................................................................................. 41
6.1. Tipo de estudio ...................................................................................................... 41
6.2. Población y muestra .............................................................................................. 41
6.2.1. Población Diana ............................................................................................. 41
6.2.2. Marco Muestral (Población accesible) ............................................................ 41
6.3. Criterios de Selección de la muestra ..................................................................... 41
6.3.1. Criterios de Inclusión ...................................................................................... 41Contenido 13
6.3.2. Criterios de exclusión ..................................................................................... 42
6.3.3. Muestreo ........................................................................................................ 42
6.4. Instrumentos, recolección de la información .......................................................... 42
6.5. Análisis estadístico. ............................................................................................... 43
7. Resultados ................................................................................................................... 45
7.1. Características Generales de los Pacientes .......................................................... 45
7.2. Patrones de marcha y capacidad física ................................................................. 47
7.3. PODCI y patrones de marcha ............................................................................... 49
7.4. GDI y nivel funcional GMFCS ................................................................................ 49
7.5. Distancia d y marcha agazapada ..................................................................... 52
PFKE
8. Discusión ..................................................................................................................... 54
8.1. Evolución del patrón de marcha ................................................................................ 56
8.2. Complicaciones de la marcha agazapada ................................................................. 57
9. Conclusiones ............................................................................................................... 60
Bibliografía .......................................................................................................................... 6214 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Lista de figuras
Pag
Figura 1. Agrupamiento de datos PFKE según patrones de marcha (Ejemplo para patrón
agazapado bilateral, laboratorio marcha. Instituto Roosevelt).............................................. 34
Figura 2. Distribución de los niveles GMFCS en cada uno de los patrones de marcha. ...... 46
Figura 3. Gráficas de cajas y bigotes con mediana. mínimo y máximo de edad en cada uno
de los patrones de marcha.. ................................................................................................ 46
Figura 4. Comparación de las medidas de capacidad física entre cada uno de los patrones
de marcha. .......................................................................................................................... 47
Figura 5. Comparación de las medidas de la capacidad física entre cada uno de los patrones
de marcha en pacientes sin intervenciones quirúrgicas. ...................................................... 48
Figura 6. Comparación entre el puntaje del PODCI entre cada uno de los patrones de
marcha en todos los pacientes (A) y en pacientes sin intervenciones quirúrgicas (B). ........ 49
Figura 7. Comparación del GDI entre cada uno de los niveles del GMFCS. ........................ 49
Figura 8. Correlaciones del GDI con las medidas de capacidad: A: Velocidad de marcha; B:
Costo fisiológico .................................................................................................................. 50
Figura 9. Comparación del GDI con niveles del cuestionario FAQ para el análisis estadístico
se colapsaron en un solo grupo los niveles 10 y 9, 8 y 7, 6 y 5. .......................................... 51
Figura 10. Comparación del GDI entre los patrones de marcha ......................................... 51
Figura 11. Correlación de d con porcentaje alcanzado de distancia en 6 minutos en
PFKE
grupo de marcha agazapada. .............................................................................................. 52
Figura 12. Correlación de d con el GDI en grupo de marcha agazapada. ..................... 52
PFKEContenido 15
Lista de tablas
Pag
Tabla 1. Características generales de la población y resultados de pruebas funcionales. . 45
Tabla 2. Resultados de pruebas funcionales por patrón de marcha .................................... 4616 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Lista de Símbolos y abreviaturas
PC: Parálisis cerebral
GDI: Gait deviation index
GDS: Gait profile score
PFKE: Plantar flexion- Knee Extension couple Index
D : Plantar flexion- Knee Extension distance
PFKE
6MWT: 6 minutes walking test
GMFCS: Gross Motor Function Classification System
IGE: Índice de gasto energético
FAQ: Functional Assessment Questionnaire FAQ
PODCI: Pediatric Outcomes Data Collection Instrument1. Introducción
La parálisis cerebral (PC) es la causa más común de discapacidad física que afecta a niños
en países desarrollados (H. Kerr Graham et al., 2008) con estudios poblacionales de todo el
mundo que estiman incidencias entre 1.5 a más de 4 casos por 1,000 nacidos vivos o en
niños de un rango de edad definido (Stavsky et al., 2017), con una tendencia a aumentar en
relación con los avances tecnológicos y cuidados médicos, que permiten el manejo de
comorbilidades.
Por esta razón las alteraciones en el control motor y particularmente en el balance estático y
dinámico son uno de los motivos de consulta más frecuentes y que requieren un manejo e
intervención prioritaria por los equipos de rehabilitación, que incluyen la toma de decisiones
sobre tratamientos que van desde el uso de dispositivos ortésicos, hasta intervenciones
quirúrgicas multinivel.
La investigación de la marcha en los pacientes con PC es facilitada por la cuantificación y los
diferentes patrones de marcha de clasificación de los patrones de cinemática y cinética
articular. La cuantificación de las anormalidades cinemáticas en un solo número resume las
diversas alteraciones de dicho patrón de marcha y se ha convertido en una herramienta que
facilita el seguimiento y la evaluación de los resultados terapéuticos.
Se han implementado varios métodos de clasificación y cuantificación, índice de normalidad,
índice de desviación de la marcha (GDI por sus siglas en inglés), Puntaje del perfil de la
marcha (GPS por sus siglas en inglés), clasificación de Rodda, clasificación de Becher
(Ámsterdam) y clasificación de Rozumalski.
Por otro lado, las clasificaciones del patrón de marcha de los pacientes con PC permiten una
comunicación más clara y ayudan a entender la historia natural, así mismo como organizar
las diferentes aproximaciones terapéuticas, aunque su significado funcional no ha sido
estudiado en detalle.2. Justificación
Desde el siglo pasado, numerosos grupos de investigación han realizado estudios para
clasificar los patrones de marcha en pacientes con PC y establecer objetivamente las
alteraciones predominantes. Con el fin de orientar el tipo de intervención más conveniente, se
han utilizado observaciones clínicas, así como parámetros cinemáticos y cinéticos obtenidos
mediante el análisis computarizado de la marcha.
Se destacan los trabajos realizados en 1987 por Winters et al.(Winters et al., 1987),quienes
clasifican la marcha en cinco grupos teniendo en cuenta los cambios en el plano sagital. Más
adelante, en 1993, Sutherland y David proponen una clasificación de cuatro grupos
dependiendo de las anormalidades de la rodilla, para lo cual incluyen datos obtenidos del
examen físico, parámetros de movimiento y datos electromiográficos (Sutherland & Davids,
1993).
Posteriormente, Rodda y Graham (J. Rodda & Graham, 2001), brindan una clasificación para
PC hemipléjica y dipléjica considerando los movimientos de la pelvis, cadera, rodilla y tobillo
en el plano sagital durante el ciclo de la marcha, además de asociar un algoritmo de manejo
para cada grupo.
En el 2003 Becher et al.,(Becher, 2002) plantearon la clasificación de Amsterdam con cinco
patrones de marcha en pacientes con diplejía espástica, en relación con el comportamiento
del tobillo y de la rodilla durante la marcha.
Rozumalski mediante métodos estadístico obtuvo 5 tipos de marcha: agazapada leve,
agazapada moderada, agazapada moderada con inclinación pélvica anterior, agazapada con
equino y agazapada severa (Rozumalski & Schwartz, 2009)
Recientemente se desarrolló un algoritmo de clasificación , que tiene en cuenta la cinemática
de la rodilla y el tobillo en el apoyo medio (Sangeux et al., 2015) , mediante el índice de
acoplamiento flexión plantar y extensión rodilla (PFKE). Se comparó este algoritmo con el
método de clúster de Rozumalski y los hallazgos del examen físico. Sin embargo, el
significado funcional de cada uno de los grupos obtenidos por Rodda es desconocido.Justificación 21
Por su parte, la cuantificación de las anormalidades de la marcha presentada como un índice
GDI o GPS no lleva implícito un patrón de marcha específico y su aplicación en términos de
recomendaciones terapéuticas es incierto.
Si bien estas clasificaciones tienen impacto en los métodos terapéuticos, su significado
funcional no ha sido estudiado en detalle. En la clasificación de Rozumalski, las contracturas,
la fuerza, el control muscular selectivo y la espasticidad, son distintos en cada grupo.
(Rozumalski & Schwartz, 2009)
La mayoría de las clasificaciones propuestas son descripciones basadas en la cinemática
articular. El significado funcional de estas clasificaciones es limitado (Yokochi, 2001). El GDI
ha mostrado que tiene diferencias estadísticas entre los tipos topográficos y entre los niveles
del cuestionario FAQ (Rozumalski & Schwartz, 2011) clasificaciones más recientes incluyen
variables cinemáticas y no establecen correlaciones funcionales(Domagalska et al., 2013)
La presente investigación busca identificar si existe una correlación entre el índice de
acoplamiento (plantiflexión y extensión rodilla) asociado a un patrón de marcha específico,
con el desempeño funcional establecido por diferentes pruebas clínicas en niños con PC tipo
diplejía espástica.3. Problema
La mayoría de las clasificaciones de los patrones de marcha en PC propuestas son
descripciones basadas en la cinemática articular y su significado funcional es limitado.
El índice PFKE permite la clasificación de los patrones de marcha en pacientes con PC tipo
diplejía espástica basado en datos cinemáticos de la rodilla y el tobillo, sin embargo, no es
clara la relación de esta clasificación con los resultados de las pruebas funcionales.
Pregunta de investigación
¿Existe una relación entre los patrones de marcha identificados por medio del índice PFKE y
el desempeño funcional en las medidas de capacidad física evaluadas en niños con PC tipo
diplejía espástica?4. Objetivos
4.1. General
Determinar la correlación entre la clasificación de los patrones de marcha de Rodda
utilizando el índice PFKE con el desempeño funcional en niños con PC tipo diplejía
espástica
4.2. Específicos
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda (equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada) con nivel funcional GMFCS.
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda (equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada)con escala PODCI.
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda (equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada)con el resultado del test de
marcha en 6 minutos (6MWT).
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda (equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada) con la velocidad de marcha.
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda(equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada) índice de costo fisiológico.
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda(equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada) con la puntuación en la escala
Gillette Functional Assessment Questionnaire (FAQ).26 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda(equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada) con el índice de desviación
de la marcha GDI.
- Establecer la correlación entre el d con las variables clínicas y funcionales para
PFKE
cada patrón analizado de manera independiente.
- Establecer la correlación entre el patrón de marcha de Rodda (equino verdadero,
rodilla en saltos, equino aparente y marcha agazapada) con las variables clínicas y
funcionales para cada patrón analizado de manera independiente.
- Establecer la correlación entre el d y el índice de desviación de la marcha (GDI).
PFKE5. Marco teórico
5.1. Epidemiología
La PC es la causa más común de discapacidad física que afecta a niños en países
desarrollados. Existen estudios poblacionales de todo el mundo que estiman incidencias entre
1.5 a más de 4 casos por 1,000 nacidos vivos (Stavsky et al., 2017). La prevalencia general
de nacimientos de PC es de aproximadamente 2 por 1,000 nacidos vivos, con una tendencia
al aumento en relación con los avances tecnológicos y cuidados médicos, que permiten el
manejo de comorbilidades y con ello el incremento de la sobrevida (Odding et al., 2006).
5.2. Historia Natural
La PC se considera como una colección heterogénea de síndromes clínicos que se
caracteriza por posturas y patrones motores anormales permanentes no estáticos, debido a
una lesión cerebral en estadios inmaduros de carácter no progresivo.
Es la causa más común de síndrome de motoneurona superior en niños. Se define por
características positivas como la espasticidad, la hiperreflexia y la co-contracción, así como
por características negativas, que incluyen la debilidad, pérdida del control motor selectivo,
los déficits sensoriales y el pobre balance, siendo estas últimas los determinantes del
pronóstico locomotor.(Johnson et al., 1997)
Se subdivide de acuerdo a los desórdenes del movimiento, así como por la distribución
topográfica de los mismos, siendo los síndromes más comunes la hemiplejía espástica
caracterizada por el logro de la deambulación independiente en la mayoría de los casos; la
diplejía espástica, en la cual los niños pueden caminar, con gran probabilidad de requerir
ayudas para la marcha y la cuadriplejía espástica en donde raramente se alcanza una marcha
funcional.
A pesar de los avances en el tratamiento de la espasticidad, los niños con PC tipo diplejía
espástica, presentan deformidades osteomusculares progresivas a medida que crecen, con
la consiguiente pérdida de la funcionalidad(H. K. Graham & Selber, 2003). Estos cambios
inherentes a la evolución de la patología generan dificultades para escoger un tratamientoMarco teórico 29
definitivo por parte del equipo tratante que mejore la calidad del patrón de marcha de los
pacientes.
5.3. Evolución natural de patrones de la marcha
Las deficiencias motoras asociadas a la PC (espasticidad, debilidad y contracturas articulares)
tienen un efecto significativo sobre la marcha y generalmente se acepta que algunos de estos
pacientes pierden su capacidad para caminar a medida que crecen. Numerosos patrones se
han definido para describir los cambios en la marcha de esta población, dentro de las cuales
la agazapada, caracterizada por la flexión excesiva de la rodilla durante la fase de apoyo, es
la más común con una prevalencia del 72 al 76%, generando aumento de demandas a nivel
de la rodilla y aumento del costo fisiológico. (O’Sullivan et al., 2018). Según se reporta en
estudios, la evolución natural de la marcha agazapada en la PC bilateral parece ser hacia un
aumento en la flexión de la rodilla que puede darse de manera gradual sin requerir manejo
quirúrgico, o un incremento rápido y con deterioro significativo que puede prevenirse con
tratamiento quirúrgico. La progresión parece aumentar en las personas con flexión superior
a 20 ° y podría ser un indicador de una intervención más urgente.
Aunque los estudios sobre la historia natural de la marcha sin intervenciones en estos
pacientes son limitados, se ha propuesto que se puede consecuencia del disbalance entre los
cambios de la longitud del músculo espástico respecto al crecimiento óseo lo que conducirá
a una tensión muscular aumentada, contracturas y torsiones óseas anormales. Bell et al
evaluaron los patrones de marcha de una serie de pacientes con PC en dos análisis
computarizados de la marcha sin intervención quirúrgica, en un periodo de 4 años, para
comprender mejor los efectos en el tiempo. Se encontró que los menos funcionales
mostraron una disminución de los rangos de movilidad en abducción de cadera y el ángulo
poplíteo, mientras que los más funcionales, presentaron disminución en el ángulo poplíteo y
alteración en los rangos de movilidad pasivos en el tobillo. Para los patrones de rodilla se
vio el agazapado en los menos funcionales y un patrón extensor en los más funcionales,
asociado a un aumento del peso, que produce un impacto negativo sobre las fuerzas relativas
generadas por los músculos, que suelen ser más débiles de lo normal en esta población. Para
la articulación del tobillo se presenta debilidad de los plantiflexores y del pico plantiflexor en
el despegue como principales hallazgos En este estudio claramente se muestra un deterioro30 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
de los parámetros espacio temporales y cinemáticos en el tiempo cuando no hay intervención
quirúrgica (Bell et al., 2002).
5.4. Clasificaciones de la marcha
- Clasificación de Winters
En 1987 Winters et al. (Winters et al., 1987)clasificaron la marcha de una muestra de
pacientes con hemiplejía espástica de diferentes etiologías, basándose en el análisis de la
marcha en el plano sagital definiendo 4 grupos según datos electromiográficos:
Grupo I: Marcha caracterizada por la flexión plantar del tobillo en la fase de balanceo, lo que
conlleva a una deformidad en equino durante contacto inicial. Para compensar la caída del
pie, la rodilla se hiperflexiona en la respuesta a la carga, forzando un aumento de la flexión
de la cadera para mantener la posición del cuerpo centrado sobre el pie y aumentar el
clearance de la extremidad en la fase de balanceo.
Grupo II: Se presenta una contractura estática o dinámica de los músculos gastrocnemios y
sóleo, que resulta en una flexión plantar persistente del tobillo durante las fases de apoyo y
balanceo.
Grupo III: Caracterizado por un mayor compromiso de la musculatura proximal de la
extremidad inferior que los grupos I y II. Las lesiones en este grupo liberan el reflejo plantar
del bloqueo inhibitorio, resultando en marcha rígida con pasos cortos.
Grupo IV: Al igual que en el grupo III, se cree que el reflejo extensor está implicado, dada la
disminución del movimiento de la cadera, de la rodilla y la flexión plantar del tobillo. La
diferencia crucial está en la reducción del movimiento de la cadera en el plano sagital.
- Clasificación de Sutherland y David
En 1993 Sutherland y Davids (Sutherland & Davids, 1993) describieron las anormalidades del
movimiento de la rodilla en pacientes con diplejía espástica. Cada desorden fue descrito en
cada fase según los hallazgos obtenidos en el análisis computarizado de la marcha. Se
incluyeron datos obtenidos del examen físico, parámetros de movimiento y datos
electromiográficos. Se describieron cuatro anormalidades:Marco teórico 31
Rodilla en saltos: Se presenta por contracturas leves a nivel de los aductores y flexores de la
cadera. Hay aumento del tono sin contractura de los isquiotibiales con presencia del aumento
del tono con o sin contracturas en el tríceps sural.
Rodilla Agazapada: Producida por la contractura primaria de los isquiotibiales con o sin
contractura de los flexores de la cadera.
Rodilla rígida: Hay extensión excesiva de la rodilla durante la fase de balanceo con un
alineamiento variable en la fase de apoyo, producido por una actividad inapropiada del recto
femoral durante el apoyo tardío y el balanceo.
Recurvatum de rodilla: Describe un incremento en la extensión de la rodilla en la fase de
apoyo medio y tardío, con la flexión variable de la misma durante el balanceo.
- Clasificación de Rodda y Graham
En el 2001 Rodda y Graham (J. Rodda & Graham, 2001) realizaron la clasificación para niños
con diplejía espástica que sigue los cambios observados según la edad del paciente, creando
un algoritmo que permite establecer los tratamientos dependiendo de los patrones analizados.
Se rige bajo los siguientes principios: el plano sagital como un todo, valorando los
movimientos de la pelvis, cadera, rodilla y tobillo. La clasificación inicia con una dominancia
del patrón plantiflexor reflejado en un equino y en la medida que progresa, el patrón dominante
se vuelve flexor con el estadio final de la marcha agazapada, en donde prima la actividad
flexora de cadera, rodilla y dorsiflexora.
Equino verdadero: Este patrón se presenta en niños que inician marcha con o sin asistencia.
Se caracteriza por la espasticidad del complejo gastrosóleo, que condiciona un equino
verdadero, manifestado en una marcha con plantiflexión persistente durante la fase de apoyo,
asociado a la extensión de rodillas y caderas.
Rodilla en Saltos (Con o sin rigidez de la rodilla): Se caracteriza por mayor compromiso
proximal. Se presenta espasticidad de los isquiotibiales y los flexores de cadera en adición a
la espasticidad de los gastrocnemios. El pie está en equino, la rodilla y la cadera en flexión y
existe una inclinación anterior de la pelvis con incremento de la lordosis lumbar
compensatoria.32 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Equino aparente (Con o sin rigidez de la rodilla): A medida que el niño aumenta de edad y
presenta ganancia de peso, se presentan cambios en el complejo de plantiflexión y extensión
de rodilla haciéndolo menos competente. Al realizar una adecuada evaluación de la marcha
se evidencia el pie en neutro, por lo cual se considera que el paciente está en un equino
aparente.
Marcha Agazapada: Definida como una excesiva flexión de tobillo, rodilla y cadera. Se
presenta en estadios severos.
- Clasificación de Becher
Propuesta por Becher en el año 2002(Becher, 2002), también conocida como la clasificación
de Ámsterdam, se apoya en métodos observacionales y tienen la movilidad del tobillo y la
rodilla en el plano sagital. Los patrones descritos en esta clasificación son:
Tipo 1 Pie caído en el balanceo: Principal alteración en niños con compromiso leve. Producido
por la debilidad del músculo tibial anterior o acortamiento de los músculos gastrocnemios.
Tipo 2 Hiperextensión de la rodilla en el apoyo sin levantamiento del talón: Sumado a la
alteración del pie se presenta la hiperextensión de la rodilla después del contacto. No hay
elevación del talón debido a la activación prematura del tríceps sural.
Tipo 3: Hiperextensión de la rodilla en apoyo medio con levantamiento prematuro del talón:
Similar al patrón tipo 2, pero hay elevación del talón por mayor activación del tríceps sural.
Estos pacientes tienen alto riesgo de desarrollar o progresar a patrón de marcha tipo 4.
Tipo 4: Flexión de la rodilla en el apoyo medio con levantamiento del talón: Se presenta en
pacientes más afectados y se caracteriza por la presencia de flexión de cadera y rodilla en el
apoyo medio, asociado a plantiflexión por activación anormal de los gastrocnemios. Existe
mayor consumo de energía y deterioro en la pubertad por ganancia de peso.
Tipo 5: Marcha agazapado: Es el peor patrón de marcha, presenta flexión de la cadera y de
la rodilla sin elevación del talón, con insuficiencia de gastrocnemios.Marco teórico 33
- Clasificación de la marcha agazapada por Rozumalski
Mediante métodos estadísticos, Rozumalski obtuvo cinco tipos de marcha organizados de
manera jerárquica con relación a la marcha patológica: Agazapada Leve, agazapada
moderada, agazapada moderada con inclinación pélvica anterior, agazapada con equino y
agazapada severa. Los individuos fueron agrupados teniendo cuenta datos de la marcha
puramente objetivos que los diferencian entre ellos, no solo por la cinemática en los cuales
están basados
5.5. Índice de acoplamiento Plantiflexión-Extensión de
rodilla (PFKE).
Una de las clasificaciones del patrón de marcha más utilizadas en la práctica clínica y de
investigación es la clasificación de Rodda, descrita previamente, la cual se basa en la
observación. Sin embargo, recientemente se desarrolló un algoritmo de clasificación que tiene
en cuenta la cinemática de rodilla y el tobillo en el apoyo medio (Sangeux et al., 2015). Este
algoritmo de clasificación fue comparado con el método de clusters de Rozumanski y los
hallazgos en el examen físico. Sin embargo, el significado funcional de cada uno de los grupos
obtenidos por Rodda es desconocido.
El acoplamiento se refiere a la acción de los plantiflexores para controlar el avance tibial sobre
el pie y a la cinética de la rodilla en el apoyo medio. Este índice calcula la distancia de la
cinemática del tobillo y la rodilla en comparación con datos normalizados.
El análisis se realiza entre el 20% y el 45% del ciclo de la marcha, ya que es en este periodo
donde la rodilla se extiende mientras el tobillo hace dorsiflexión. El momento de la rodilla
cambia de extensor a flexor, permitiendo al cuádriceps cesar la contracción y al tobillo
absorber la energía con la contracción excéntrica del complejo gastrosóleo.
El cálculo del índice PFKE consta de dos puntajes, correspondientes al tobillo y a la rodilla
utilizando los parámetros cinemáticos. (Ver Ecuación 1):
𝑃𝐹𝐾𝐸𝑐 = 1 ∑45 𝑘 𝑖𝑐−𝜇 𝑖𝑐 (1)
45−20+1 𝑖=20 𝜎𝑐
𝑖34 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Donde C: curva tobillo o rodilla, i: tiempo instantáneo en el % de ciclo de marcha, ĸ valor de
i
la curva cinemática al i%, μ Valor de la curva cinemática normal al instante i% y σi la
i
desviación estándar de la curva cinemática normal al i%. Se grafican de la siguiente manera
Figura 1: Agrupamiento de datos PFKE según patrones de marcha (Ejemplo para patrón
agazapado bilateral, laboratorio marcha. Instituto Roosevelt)
Además se definió d como la distancia mínima de 1- D de un punto dado a los otros
PFKE
patrones de marcha. Un gran valor para d significa que el punto está ubicado lejos de
PFKE
todas las demás clasificaciones de la marcha y por lo tanto, es específico del patrón de
marcha al que pertenece.
Dentro de la gráfica de dispersión, existen dos áreas no rotuladas en donde se incluyen las
extremidades cuyo resultado no se enmarcan dentro de las áreas definidas para los patrones
de marcha establecidos, los cuales no se incluyeron.Marco teórico 35
5.6. Pruebas funcionales
5.6.1. Gross Motor Function Classification System (GMFCS)
Es una clasificación de la función motriz gruesa que se usa para describir el dominio motor
grueso de manera sencilla y resumida. Permite la clasificación en 5 grupos dependiendo del
logro de actividades motoras según lo esperado para la edad (Rosenbaum et al., 2008).
NIVEL I - Camina sin restricciones
NIVEL II - Camina con limitaciones
NIVEL III - Camina utilizando un dispositivo manual auxiliar de la marcha
NIVEL IV - Auto-movilidad limitada, es posible que utilice movilidad motorizada
NIVEL V - Transportado en silla de ruedas
Por lo tanto, cuanto mayor es el nivel en la clasificación, peor es la funcionalidad del dominio
motor.
5.6.2. Test de Marcha en 6 minutos
Es una prueba de esfuerzo usada para cuantificar la capacidad de ejercicio funcional en
poblaciones clínicas, debido a su naturaleza submáxima, refleja de cerca las actividades de
la vida diaria. Se usa con frecuencia en adultos y cada vez es más usada en niños y
adolescentes.
Esta prueba mide la distancia que recorre una persona en 6 minutos pidiéndole al paciente
que camine a la mayor velocidad posible sin correr (Butland et al., 1982)(ATS Committee on
Proficiency Standards for Clinical Pulmonary Function Laboratories, 2002). Aunque su uso
más común es el seguimiento de intervenciones médicas en pacientes con enfermedad
cardiaca y respiratoria, esta prueba se aplica a pacientes con patologías neuromusculares
como la PC(Maher et al., 2008)
Las tablas de valores de referencia han sido establecidas en varios grupos etarios (Álvarez et
al., 2016). (Fitzgerald et al., 2016) et al. Sin embargo se han establecido ecuaciones para
predecir la distancia media recorrida que pueda funcionar como un valor de referencia. En
población infantil y adolescente es exigente ya que influyen paramétricos antropométricos,
étnicos, etapas de desarrollo y la edad. (Mylius et al., 2016)36 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
En una revisión sistemática compararon diferentes ecuaciones para establecer valores de
referencia en niños y adolescentes(Mylius et al., 2016), encontrando que el R2 más alto lo
obtuvo la ecuación de Saad et al., (Ver Ecuación (2)) que tiene en cuenta talla, peso, edad
independientemente del género (Saad et al., 2009).
6𝑀𝑊𝐷 = (4.63 × 𝑡𝑎𝑙𝑙𝑎(𝑐𝑚)) – (3.53 × 𝑝𝑒𝑠𝑜(𝐾𝑔) + (10.42 × 𝑒𝑑𝑎𝑑(𝑎ñ𝑜𝑠)) + 56.32 (2)
Con la realización de esta prueba se pueden obtener otras variables como el consumo
energético, la velocidad de marcha, la respuesta cronotrópica al ejercicio y la tolerancia al
mismo con la escala de Borg.
La prueba de 6 minutos es útil para predecir el desempeño del niño en ambientes comunitarios
y refleja, además, la tolerancia al ejercicio por lo que puede ser más sensible al cambio que
las pruebas de evaluación de función motora. Es el instrumento ideal para la evaluación y
seguimiento de intervenciones en los pacientes con PC en estadios funcionales II y III(Ortiz,
2017). Esta prueba se correlaciona de manera adecuada con el consumo de oxígeno. Se ha
demostrado que los niños con PC que utilizan ayudas externas para la marcha muestran un
elevado gasto energético.
El desempeño en prueba funcionales como el test de 6 minutos refleja el compromiso de
múltiples sistemas y puede ser debido a la ineficiencia patológica del sistema músculo
esquelético durante la marcha. Además las lesiones cerebrales producen alteraciones en el
control motor selectivo, el tono y la debilidad y en los niños en crecimiento estos factores
pueden generar alteraciones en las fuerzas sobre las articulaciones, resultando en
anormalidades esqueléticas, que causan disfunción de los brazos de palanca de las
articulaciones, aumentando el gasto energético durante la realización de movimientos como
la marcha (Fitzgerald et al., 2016).
5.6.3. Velocidad de la marcha
La velocidad de marcha y la capacidad para contratarla en los niños es importante para
realizar una amplia gama de actividades funcionales de su vida diaria. En niños con desarrollo
normal existe una relación lineal entre la velocidad de la marcha, la zancada y la cadencia,
así que para aumentar la velocidad de marcha se deben aumentar estos parámetros. Se haMarco teórico 37
sugerido que los niños con PC tienen mecanismos diferentes para controlar la velocidad de
la marcha, y su capacidad de controlarla se relaciona con la magnitud de la discapacidad.
Existe una premisa de que los niños con la capacidad de controlar la velocidad de su marcha
tienen menor deterioro motor que aquellos que no pueden hacerlo. De esta manera los niños
con mayor control son candidatos para la cirugía multinivel con el fin de mejorar la marcha.
El control de la velocidad de la marcha ha sido útil particularmente en la toma de decisiones
clínicas en niños con GMFCS nivel III en las que los resultados de las cirugías son menos
predecibles. En este estudio (Davids et al., 2019) se determinaron valores de velocidad de
marcha libre de 1.03m/s (DE = 0.17)para GMFCS I, 0.95 (DE = 0.17) para GMFCS II y 0.72
m/s (DE = 0.23) para GMFCS III respectivamente. En el estudio de Fitzgerald (Fitzgerald et
al., 2016), basados en los resultados de distancia recorrida de 6MWT, se pueden extrapolar
valores de velocidades de 1.22, 1,07 y 0.84 m/s para GMFCS I, II y III respectivamente.
5.6.4. Índice de gasto energético o índice de costo fisiológico
El índice de costo fisiológico usa la frecuencia cardiaca para indicar el costo de energía de la
marcha. La medida se basa en la premisa de que la frecuencia cardiaca se relaciona
directamente con el gasto de oxígeno VO2 (Rose et al., 2010)(Butler et al., 1984).
El índice de costo fisiológico se calcula de la siguiente forma: primero se determina la
frecuencia cardiaca en reposo que es el promedio de dos lecturas dos minutos después de
un periodo de cinco minutos en reposo. Para obtener el dato de la frecuencia cardiaca final
se promedia la frecuencia cardiaca entre los minutos cuarto y quinto de la prueba. Se ha
encontrado que un paciente debe caminar cuatro minutos antes de llegar a un estado estable
de consumo de oxígeno. Finalmente, este promedio se resta de la frecuencia cardiaca inicial
y se divide por la velocidad de la marcha; el resultado se presenta en latidos por metro (Ver
Ecuación (3)). El promedio del índice de gasto energético para niños sanos de 3 a 12 años
caminando descalzos es de 0,4 latidos/metros (Ortiz, 2017). Un índice de costo fisiológico
bajo indica una mayor eficiencia en el consumo de energía durante la marcha mientras que
un valor alto se relaciona con una baja eficiencia energética.
. Cálculo del Índice de gasto energético
FCf−FCr
IGE(lat/m)= (3)
V38 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
5.6.5. Escala de Marcha del Cuestionario de Evaluación
Funcional Gillette (FAQ)
La escala FAQ es una herramienta que permite establecer el desempeño para caminar.
Evalúa la funcionalidad de la marcha de los pacientes determinando el nivel mediante una
escala ordinal. Se describen varios grados de movilidad, diferenciados en ambientes,
terrenos u obstáculos. La escala va desde el valor 1 que significa que el niño no puede dar
ningún paso, hasta 10 donde el niño camina, corre y escala pendientes y terrenos irregulares
sin dificultades (Novacheck et al., 2000). Este reporte lo puede hacer el familiar o el paciente.
Es fácil de usar y no se requiere entrenamiento. Esta escala puede detectar el cambio de la
marcha en niños hospitalizados y se considera que una mejoría de 2 niveles es clínicamente
relevante. Tiene una confiabilidad intra e interobservador casi perfecta y su aplicación ha sido
validada en población de niños con varios tipos de desórdenes motores. Puede usarse para
medir también cambios posteriores a intervenciones en pacientes no hospitalizados. En un
estudio previo se consideró que con niveles de 1 a 5 se tenía una movilidad funcional dentro
de un centro de rehabilitación y de 6 a 10 fuera del mismo, es decir una marcha en comunidad.
(Ammann‐Reiffer et al., 2019)
5.6.6. Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI)
Para la evaluación del desempeño del niño con parálisis cerebral se han usado diferentes
escalas, que al ser aplicadas al cuidador o al paciente brindan información complementaria
sobre las actividades y la movilidad del paciente en su comunidad. Originalmente publicado
en 1994 y actualizado en 2005,validada al español (Wren et al., 2008), es una escala aplicable
para pacientes menores de 19 años para evaluar salud en general (específicamente
condiciones osteomusculares, dolor y capacidad de participar en actividades de la vida diaria,
así como actividades vigorosas asociadas con la edad . Comprende 5 escalas que dan una
visión del estado físico, mental y psicosocial. Las escalas son: Extremidad superior y función
física, transferencias y movilidad, funcionamiento físico/deportes, dolor/confort, expectativas
de tratamiento, felicidad y satisfacción con los síntomas (Klepper, 2011). La subescala de
transferencia y movilidad (11 ítems), que evalúa el desempeño motor grueso, fue usada en
el presente trabajo. Ha demostrado ser un instrumento con confiabilidad, validez y
sensibilidad al cambio, así como capacidad de discriminación en los niños con parálisis
cerebral ambulantes (Barnes et al., 2008)Marco teórico 39
5.7. Índice de desviación de la marcha (GDI)
En un método de cuantificación de la marcha creado a partir de un sistema biométrico de
reconocimiento facial. Al traducir este procedimiento al análisis de la marcha, la cara
digitalizada se sustituye por gráficas cinemáticas (marcha digitalizada) y los niveles de escala
de grises utilizados originalmente, se sustituyen por ángulos articulares de cadera y pelvis en
los tres planos: flexo/extensión de rodilla, dorsi/plantiflexión del tobillo y progresión del pie.
Utilizando los métodos y medidas de proximidad del sistema original, se combinan los datos
cinemáticos obtenidos en la evaluación tridimensional del análisis computarizado de la
marcha, permitiendo su caracterización principalmente por el análisis de la calidad de los
movimientos a través de estas 9 variables cinemáticas(Schwartz & Rozumalski, 2008).
Un valor de GDI igual o mayor de 100, indica la ausencia de alteraciones en la marcha. Cada
10 puntos por debajo de 100 corresponde a una desviación estándar respecto al patrón
normal. Este índice es cuantitativo y provee una visión general de la cinemática, pero su uso
está restringido a los laboratorios de análisis de marcha. (Filho et al., 2014)
El GDI está fuertemente correlacionado con los niveles FAQ y tiene la suficiente sensibilidad
para diferenciar entre dos niveles de esta escala. (Schwartz & Rozumalski, 2008).6. Metodología
6.1. Tipo de estudio
Retrospectivo, descriptivo. En el Instituto Roosevelt, desde el año 2015 se registran de
manera sistemática en formato electrónico todos los pacientes con PC a los que se les realiza
análisis computarizado de la marcha. En este registro se incluyen variables
sociodemográficas, clínicas y funcionales, las cuales se extrajeron para realizar el análisis
estadístico.
6.2. Población y muestra
6.2.1. Población Diana
Pacientes con diagnóstico de PC tipo diplejía espástica evaluados en el Instituto Roosevelt
desde enero de 2015 hasta marzo de 2019. Se toman los datos del análisis cinemático de la
marcha para determinar el patrón de marcha de cada extremidad inferior mediante el cálculo
del índice de acoplamiento.
6.2.2. Marco Muestral (Población accesible)
Base de datos del Instituto Roosevelt de pacientes con diagnóstico de PC que se encuentra
dentro del software FileMaker ®.
6.3. Criterios de Selección de la muestra
6.3.1. Criterios de Inclusión
Pacientes con diagnóstico de PC tipo diplejía espástica entre 4 y 17 años registrados en
formato electrónico que cuenten con variables demográficas, clínicas, funcionales y análisis
computarizado de marcha en el Laboratorio de marcha del Instituto Roosevelt con datos
completos.42 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
6.3.2. Criterios de exclusión
Pacientes con diagnóstico de PC tipo hemiplejía espástica, PC coreoatetósica, PC discinética.
Pacientes con alteración de la marcha por etiologías diferentes a PC.
Se excluyeron los niños que tenían PC tipo diplejía espástica que no tenían la capacidad de
entender, seguir órdenes y que no colaboraron durante el estudio.
Se excluyeron además aquellos con el mismo diagnóstico que no cuentan con la totalidad del
registro de las variables a evaluar o sin análisis computarizado de la marcha.
6.3.3. Muestreo
Se realizó un muestreo por conveniencia,
6.4. Instrumentos, recolección de la información
a. Los datos fueron obtenidos del registro de pacientes con PC de la base de datos del
Instituto Roosevelt que se encuentra en el software File Maker ®.
b. Los resultados del análisis computarizado de marcha se tomaron del Software Smart
Clinic®, de donde se obtuvieron las tablas de datos para alimentar el programa de
análisis
c. La gráfica de dispersión se obtuvo mediante un algoritmo diseñado en el software
MATLAB (Mathworks®) licenciado para el Instituto Roosevelt.
d. Se exportaron los datos de interés al programa estadístico SPSS 23 (IBM®), licenciado
para la Unidad Académica Básica de Medicina Física y Rehabilitación de la
Universidad Nacional de Colombia.Metodología 43
6.5. Análisis estadístico.
Para la comparación de proporciones de cada uno de los niveles funcionales GMFCS entre
cada patrón de marcha se utilizó el chi-cuadrado. Para las comparaciones de la edad y las
medidas de capacidad (FAQ, velocidad de marcha, índice de costo fisiológico y prueba de 6
minutos) entre cada uno de los patrones de marcha se utilizó un análisis no paramétrico para
muestras independientes (Kruskal-Wallis). En los casos en que se obtuvieron diferencias
significativas (p<0,05) se realizó un análisis de comparaciones múltiples de Dunn (p<0,015).
Para la evaluación de correlaciones se utilizó la prueba no paramétrica de Spearman.7. Resultados
En el presente estudio se obtuvo una muestra total de 365 pacientes, de los cuales se
escogieron los pacientes con el mismo patrón de marcha definido en las dos extremidades
para un total de 173 pacientes analizados.
7.1. Características Generales de los Pacientes
Las características generales de los pacientes se presentan en la tabla 1. La figura 1 muestra
que los niveles funcionales GMFCS están representados en proporciones similares en cada
uno de los patrones de marcha (p=0,5). La edad es mayor en los pacientes con marcha
agazapada (p<0,0001). Sin embargo, en el test de comparaciones múltiples de Dunn, solo se
encontró una diferencia significativa de la edad entre el grupo 1 y 3 (p<0,0001) figura 2.
Tabla 1. Características generales de la población y resultados de pruebas funcionales. a
Promedio (%); b Promedio(DE); c Mediana (Rango con Percentil 25 - percentil 75); Kg:
Kilogramos; m:metros; cm: centímetros; 6MWT:Test de marcha en 6 minutos; lat: latidos; GDI:
Índice desviación de la marcha; FAQ: Escala FAQ-Gillette.
Característica Resultado
Masculino a 107 (61,84%)
Edad en años b 10,41 (DE=3,39)
IMC (Kg/m2)b 17,15(DE=2,89)
Peso (Kg)b 32,30(DE=11,89)
Talla (cm)b 134,84(DE=18,30)
Cirugías Previasa 107 (61,84%)
GMFCS
Ia 55(31,80%)
IIa 73(42,20%)
IIIa 45(26%)
Patrón de marcha
Equino verdaderoa 15(8,7%)
Rodilla en saltosa 29(16,8%)
Equino aparentea 24(13,9%)
Agazapadaa 105(60,7%)46 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
La edad promedio fue de 10,41(DE=3,39) años, con un peso promedio de 32,30Kg
(DE=11,89), una talla promedio de 134,84cm (DE=18,30) y un índice de masa corporal de
17,15 kg/m2 (DE=2,89).
La distribución según GMFCS evidencia que el 42,20% de los pacientes se encuentra en el
nivel II, el 31,80% en el nivel I y el 26% en el nivel III.
Figura 2. Distribución de los niveles GMFCS en cada uno de los patrones de marcha.
0:equino verdadero; 1:rodilla en saltos 2: equino aparente; 3: marcha agazapada
Figura 3. Gráficas de cajas y bigotes con mediana. mínimo y máximo de edad en cada uno
de los patrones de marcha. Los bigotes representan los percentiles 5 y 95. 0:equino
verdadero; 1:rodilla en saltos; 2: equino aparente; 3: marcha agazapada.
Tabla 2. Resultados de pruebas funcionales por patrón de marcha.Resultados 47
Parámetros
Velocidad FAQ Índice Costo % Distancia
Patrón GDI PODCI
(m/s) Gillette fisiol (lat/m) 6MWT
Mediana 0,94 8 77,45 0,81 53,35 88,64
Rango 1,47 4 26,45 6,44 75,66 43,94
Equino Mínimo 0,21 6 67,8 0,33 14,09 56,06
Verdadero Máximo 1,68 10 94,25 6,77 89,75 100
Percentil 25 0,69 8 75,4 0,59 42,76 73,48
Percentil 75 1,09 9 86,95 1,72 62,77 94,7
Mediana 0,78 8 68,35 1,22 46,7 78,03
Rango 1,25 5 36,25 4,91 66,92 71,21
Rodilla en Mínimo 0,13 4 50,8 0,16 8,13 28,79
saltos Máximo 1,38 9 87,05 5,07 75,05 100
Percentil 25 0,56 7 63,1 0,77 33,89 68,56
Percentil 75 1,05 8 76,25 2,08 61,26 86,75
Mediana 0,94 8 78,05 0,86 50,49 79,93
Rango 1,15 3 70,7 4,22 72,69 71,21
Equino Mínimo 0,16 6 18,1 0,18 11,07 28,79
aparente Máximo 1,31 9 88,8 4,4 83,76 100
Percentil 25 0,8 7 74,7 0,64 36,74 68,19
Percentil 75 1,18 9 84,35 1,56 63,98 88,64
Mediana 0,91 8 73,2 1,08 48,25 82,58
Rango 1,26 5 84,45 6,15 76,08 81,82
Mínimo 0,18 5 10,5 0,15 8,66 18,18
Agazapado
Máximo 1,44 10 94,95 6,3 84,74 100
Percentil 25 0,67 7 66,4 0,72 34,16 67,61
Percentil 75 1,13 9 79,44 1,61 58,18 91,67
7.2. Patrones de marcha y capacidad física
La comparación del FAQ, la velocidad de marcha, el índice de costo fisiológico y la prueba de
6 minutos entre cada uno de los patrones de marcha se observa en la figura 4. En la figura 5
se observa la misma comparación en pacientes sin intervenciones quirúrgicas, en ningún caso
se obtuvieron diferencias estadísticamente significativas.
En todas los patrones de marcha se evidenció un valor mayor que el límite superior de la
población infantil con desarrollo normal (0,47 +/- 0,13 latidos/metro) (Rose et al.,2010).
Figura 4. Comparación de las medidas de capacidad física entre cada uno de los patrones
de marcha. Los bigotes representan los percentiles 5 y 95. A: Escala de Gillette FAQ. B:48 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Velocidad de marcha. C: Índice de costo fisiológico. D: Prueba de 6 minutos. 0:equino
verdadero; 1:rodilla en saltos; 2: equino aparente; 3: marcha agazapada.
Figura 5. Comparación de las medidas de la capacidad física entre cada uno de los
patrones de marcha en pacientes sin intervenciones quirúrgicas. Los bigotes representan los
percentiles 5 y 95. A: Escala de Gillette FAQ. B: Velocidad de marcha. C: Índice de costo
fisiológico. D: Prueba de 6 minutos. 0:equino verdadero; 1:rodilla en saltos 2: equino
aparente; 3: marcha agazapada.Resultados 49
7.3. PODCI y patrones de marcha
Al comparar los resultados obtenidos en la subescala de movilidad y transferencia del PODCI,
entre los diferentes patrones de marcha no se encuentra una diferencia estadísticamente
significativa tanto para los grupos con y sin intervenciones quirúrgicas previas.
Figura 6. Comparación entre el puntaje del PODCI entre cada uno de los patrones de marcha
en todos los pacientes (A) y en pacientes sin intervenciones quirúrgicas (B).
7.4. GDI y nivel funcional GMFCS
La figura 7 muestra las diferencias del GDI en cada uno de los niveles funcionales del GMFCS.
Las diferencias del GDI entre los niveles funcionales del GMFCS fueron estadísticamente
significativas
Figura 7. Comparación del GDI entre cada uno de los niveles del GMFCS. **p=0,0068 ****
p<0,0001, ***p=0,000950 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
En la figura 8 se observan las correlaciones del GDI con la velocidad de marcha, la prueba
de los 6 minutos y el índice de costo fisiológico, encontrándose diferencias estadísticamente
significativas en todas.
Figura 8. Correlaciones del GDI con las medidas de capacidad: A: Velocidad de marcha
(r=0,63 IC 95%=0,5321 a 0,7189); B: Costo fisiológico (r=0,59 IC 95%= -0,6901 a -0,4892);
C: Prueba de 6 minutos (r=0,57 IC 95%= 0,4579 a 0,6695). En todas las correlaciones
p<0,0001.
El GDI además mostró una correlación estadísticamente significativa con los resultados del
cuestionario PODCI (movilidad básica y transferencias) (r=0,38 IC 95%=0,2422 a 0,5083). Así
mismo, se encontró una diferencia estadísticamente significativa entre los niveles del FAQ y
el GDI (Figura 9).Resultados 51
Figura 9. Comparación del GDI con niveles del cuestionario FAQ para el análisis estadístico
se colapsaron en un solo grupo los niveles 10 y 9, 8 y 7, 6 y 5. ****p>0,0001 y *p=0,04.
Al correlacionar el resultado del GDI por tipo de marcha según Rodda (Figura 10) se encontró
una significancia estadística general . Al realizar una comparación múltiple entre los diferentes
tipos de marcha (equino verdadero , rodilla en saltos, equino aparente y agazapada), se
encuentra una correlación estadísticamente significativa entre los patrones de equino
verdadero y rodilla en saltos y rodilla en saltos con equino aparente.
Figura 10. Comparación del GDI entre los patrones de marcha 0:equino verdadero; 1:rodilla
en saltos 2: equino aparente; 3: marcha agazapada.** 0-1 p<0,0016 1-2 p<0,0013.52 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
7.5. Distancia d y marcha agazapada
PFKE
Además del patrón de marcha, el algoritmo de clasificación establece la magnitud de
anormalidad dentro del cuadrante, definido como distancia d . Al comparar el valor de este
PFKE
parámetro con respecto al resultado de la prueba de 6 minutos en los pacientes con marcha
agazapada (figura 11) se encontró una relación inversa con r=-0,25 y p=0,007.
Figura 11. Correlación de d con porcentaje alcanzado de distancia en 6 minutos en
PFKE
grupo de marcha agazapada.
Igualmente al comparar dentro de este grupo la distancia d con el resultado del GDI se
PFKE
encontró una correlación negativa con un r=-0,65 con una p<0,0001 estadísticamente
significativa (Figura 12).
Figura 12. Correlación de d con el GDI en grupo de marcha agazapada.
PFKE
100
r=-0,6170 p<0,0001
80
60
ID
G
40
20
0
0 2 4 6 8 10
d8. Discusión
En el presente estudio se realizó un análisis de resultados de parámetros cinemáticos en el
plano sagital de la rodilla y el tobillo relacionados a través del índice PFKE planteado por
Sangeux (Sangeux et al., 2015), clasificando los diferentes patrones de marcha en pacientes
con PC tipo diplejía espástica según Rodda y Graham (J. M. Rodda et al., 2004), con el fin de
que estos sean relacionados con el desempeño en pruebas funcionales y así determinar el
comportamiento de los resultados en dichas pruebas con la naturaleza de la progresión de la
marcha en estos pacientes en las categorías: equino verdadero, rodilla en saltos, equino
aparente y agazapado.
El estudio muestra que los patrones de marcha identificados mediante el algoritmo, no tienen
un significado funcional en las medidas de capacidad física evaluadas. Los pacientes con
marcha agazapada tienden a ser mayores en comparación a los otros tres grupos de
pacientes. Este hallazgo ha sido observado en otros estudios(Rozumalski & Schwartz, 2009).
De igual manera se encontró que todos los patrones de marcha estuvieron representados en
los tres niveles funcionales del GMFCS en proporciones similares, lo que indica que no existe
una relación entre el peor patrón de marcha con un nivel funcional más bajo.
Sin embargo, los pacientes con marcha agazapada no presentaron una capacidad funcional
diferente a los otros grupos. Se considera que la marcha agazapada es el nivel más grave y
avanzado de la enfermedad. Una posibilidad es que las anormalidades cinemáticas en sí
mismas no alcanzan a tener expresión en las pruebas funcionales. Las pruebas funcionales
tales como velocidad de marcha y prueba de 6 minutos, no son lo suficientemente sensibles
para reflejar patrones cinemáticos de severidad diferente.
Esta explicación es controvertida por el hecho de que el GDI sí tiene una clara correlación
con la funcionalidad. Los pacientes con peores resultados en el GDI mostraron las
capacidades funcionales más bajas. El GDI involucra un análisis cinemático más completo
(incluyendo el análisis en los tres planos de las articulaciones de cadera y movimientos en
rodilla, tobillo y pie) que el algoritmo de clasificación usado. Éste finalmente, solo tiene en
cuenta la función del acoplamiento, flexión plantar y extensión de rodilla en el plano sagital.Discusión 55
Otra posible explicación es que el algoritmo de clasificación incluye dentro de cada grupo,
pacientes ubicados en coordenadas muy diversas. Las alteraciones cinemáticas dentro de
cada uno de los cuatro grupos son muy variables, por lo que la sola clasificación no es
suficiente para discriminar pacientes con capacidades y desempeños diferentes, lo que podría
explicar que no se hayan encontrado correlaciones con todas las pruebas funcionales
analizadas.
La distancia d del algoritmo indica la ubicación de un patrón de marcha respecto a las
PFKE
demás clasificaciones en el diagrama de dispersión, de manera que cuanto más grande sea
su valor, más específico es el patrón de marcha al que pertenece. Esto se evidenció en el
grupo de marcha agazapada, ya que los pacientes con mayores valores de este parámetro
presentaron menor desempeño en la prueba de 6 minutos, lo que significa que un paciente
con más características de marcha agazapada tendrá menor desempeño funcional en esta
prueba, resultados similares a los encontrados por Rozumalski. (Rozumalski & Schwartz,
2009). Además se encontró una correlación negativa con el GDI lo que habla de una mayor
alteración en el patrón de marcha respecto a la normal cuanto mayor es este parámetro
Por otro lado, el GDI, el cual también se basa en análisis cinemático de la marcha, mostró
una correlación significativa con las medidas de capacidad (Velocidad de marcha, costo
fisiológico y prueba de 6 minutos) y desempeño (FAQ y PODCI). En la transcripción original
del GDI también se utilizó la escala FAQ y de igual forma se encontraron diferencias entre
cada uno de sus niveles (Rozumalski & Schwartz, 2009).
Estudios previos han encontrado que existe una correlación fuerte entre el Functional Mobility
Scale (FMS) y el FAQ con el cambio en el puntaje del Functional Independence Measure
(FIM) para niños. El estudio de Novacheck (Novacheck et al., 2000) es la referencia más
importante en la literatura que soporta la validez y confiabilidad de este cuestionario. Günel y
colaboradores encontraron asociaciones con significancia estadística entre el FAQ y los
niveles del GMFCS, presentando una fuerte correlación negativa entre estos dos, ya que las
mejores habilidades para caminar estaban relacionadas con el nivel de función motora gruesa
y el bajo gasto energético, de lo cual se deduce que el FAQ es efectivo en la diferenciación
de los niveles motores(Amichai et al., 2009) (Novacheck et al., 2000).
El FAQ también se asoció con las dimensiones de transferencia y locomoción de la escala
The Functional Measure for Children (WeeFIM) y las dimensiones de pararse, caminar-correr-56 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
saltar del Gross Motor Performance Measure (GMPM), concluyendo que la escala Gillette
FAQ es altamente compatible con la funcionalidad y los niveles de desempeño motor (Günel
et al., 2010).
Varios estudios han intentado establecer la relación entre la cinemática articular de la marcha
con medidas de desempeño y capacidad. Los índices de movilidad cinemática han sido
comparados con la clasificación topográfica de PC: hemiplejía, diplejía y cuadriplejía. En la
evaluación de estos índices no se han evaluado medidas de desempeño o capacidad, excepto
en los trabajos mencionados (Romei et al., 2004);(Schutte et al., 2000).
La clasificación obtenida mediante el método estadístico cluster, descrito por Wong, mostró
una relación entre los grupos obtenidos y la velocidad de marcha (Wong et al., 1983). Este
autor incluyó pacientes con PC de distribución unilateral.
8.1. Evolución del patrón de marcha
La evolución del patrón de marcha de manera secuencial, tal como lo sugieren las
clasificaciones de Rodda y Amsterdam no fue demostrada en este estudio.
Otras investigaciones han intentado establecer una historia natural de la marcha agazapada.
De acuerdo a la clasificación de Amsterdam, un patrón de marcha tipo II (hiperextensión de
rodilla, levantamiento normal del talón) es un patrón más leve que el patrón tipo III
(hiperextensión de rodilla, levantamiento prematuro del talón). En el siguiente nivel (tipo IV) la
rodilla no se extiende en el apoyo. Este patrón, en teoría precede a la marcha agazapada
(tipo V) (Becher, 2002). En la clasificación de Rodda, el patrón de rodilla en saltos equivale al
tipo IV de la clasificación de Amsterdam (equino del tobillo y flexión de la rodilla en el apoyo)
y evoluciona a un equino aparente y luego a marcha agazapada.
De acuerdo a nuestros datos y los resultados obtenidos se encontraron diferencias
estadísticamente significativas entre el patrón de rodilla en saltos y el agazapado. Es posible
que el equino aparente sea un estadío inicial de la marcha agazapada. Esto sugiere que, si
bien las clasificaciones propuestas intentan describir la evolución de la marcha de manera
jerárquica, hay una pobre correlación biomecánica y funcional de la clasificación.
En el estudio actual, dada sus características retrospectivas, no fue posible hacer un
seguimiento longitudinal a aquellos pacientes sin intervenciones quirúrgicas, de manera queDiscusión 57
no se pudo establecer si los cambios que se presentan, tanto biomecánica como
funcionalmente, siguen un orden jerárquico y repercuten en la funcionalidad de los pacientes.
8.2. Complicaciones de la marcha agazapada
Ninguna de las secuencias propuestas (clasificación de Amsterdam o clasificación de Rodda)
ni su significado funcional han sido completamente estudiadas. Lo único claro en los dos
sistemas de clasificación y en los estudios de marcha en niños con PC, es que la marcha
agazapada representa la fase más avanzada de la enfermedad.
Aunque los patrones identificados no tienen un significado funcional, las implicaciones en el
manejo son diferentes y así mismo los resultados quirúrgicos finales. La marcha agazapada
requiere un manejo quirúrgico más complejo y los resultados no son tan buenos como los
obtenidos con los otros patrones de marcha. Así mismo, las complicaciones a largo plazo
pueden ser diferentes. En la presente investigación no hubo diferencias significativas entre el
desempeño funcional en las pruebas aplicadas entre los niños con y sin intervenciones
quirúrgicas.
Si bien el algoritmo de clasificación de los patrones de marcha descritos por Rodda, aunque
no tienen significado funcional pueden tener aplicación en el manejo (J. Rodda & Graham,
2001).
En la literatura, la mayor parte de los estudios, han descrito el desempeño de los pacientes
con relación a los niveles de clasificación GMFCS y no con los patrones de marcha,
encontrándose peores resultados a medida que aumenta el nivel funcional. Secundario a las
alteraciones anatómicas y biomecánicas que se presentan, los pacientes pueden desarrollar
mecanismos compensatorios para mejorar el desempeño en pruebas como la velocidad de
marcha y la distancia recorrida en 6 minutos.
Damiano et al. (Damiano & Abel, 2008), encontraron que la cadencia de la marcha es un
fuerte predictor del puntaje en el GMFM, además de que las restricciones de la longitud del
paso debido a contracturas dinámicas o estáticas, típicas en esta población, que producen
disminución de la velocidad de marcha, son moduladas primariamente por la cadencia. Sin
embargo, estas compensaciones no explican completamente el comportamiento del
desempeño funcional según la clasificación de Rodda.58 Correlación de patrones de marcha en diplejía espástica con pruebas funcionales
en una muestra de pacientes con Parálisis Cerebral en la ciudad de Bogotá
Otras investigaciones han relacionado variables específicas como el análisis visual de la
marcha de Edimburgo con el test de Up and go y el GDI, (Folle et al., 2016), asimismo la
espasticidad de grupos musculares particulares de miembros inferiores con análisis
cinemático de la marcha (Domagalska et al., 2013) y parámetros cinéticos y cinemáticos en
el plano sagital con la eficiencia de la marcha (costo energético) (Noorkoiv et al., 2019),
encontrándose correlaciones débiles entre estos parámetros. Ninguno describe
específicamente su relación con los patrones de marcha propuestos por diferentes autores.
Aunque existen anormalidades primarias en niños con PC por alteraciones en el sistema
nervioso central (aumento del tono muscular, actividad refleja anormal, pérdida del control
motor selectivo y espasticidad), o efectos secundarios (defectos y deformidades por el
crecimiento anormal de músculos y huesos), la marcha patológica adicionalmente se da por
mecanismos compensatorios denominados efectos terciarios (Domagalska et al., 2013).
Estos mecanismos pueden aportar información importante sobre la funcionalidad, pero en
su análisis deben ser relacionados con los datos cinemáticos obtenidos.9. Conclusiones
La clasificación de los patrones de marcha de Rodda en pacientes con PC diplejía espástica,
utilizando el índice PFKE, no mostró una correlación con el resultado de las medidas de
capacidad física evaluadas, lo que sugiere que no tienen un significado funcional ni cinemático
por lo cual se deberían tener en cuenta tanto los aspectos biomecánicos como funcionales
para poder establecer una relación jerárquica.
El GDI por sus características, se correlaciona con el resultado de pruebas funcionales y de
desempeño, como se evidenció en el presente estudio, de manera que podría ser usado como
una herramienta de seguimiento funcional en este tipo de pacientes, para la toma de
decisiones terapéuticas.Bibliografía
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