Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Autor: Montoya Martínez, Alexander
Asesor: Serrato Roa, Mauricio
Fecha: 2021-01-21
Programa: Bogotá - Medicina - Especialidad en Medicina del Deporte
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Introduction: The behavior of force variables measured with linear position and / or velocity transducers (LPT) is important to characterize determining qualities in sport. Monitoring through this technology in road cycling opens the picture to a possible way to do it safely associated with anthropometric variables that can predict the load to choose. Materials and methods: Cross-sectional observational study with database analysis of half squat strength tests performed with TPL (T-Force System ®) and anthropometric assessment with measurement of 5 components in 22 road cyclists of a professional team carried out in the high-performance center of the Ministry of Sports in December 2019. Results: From the anthropometric point of view, an average height of 172.36 cm (SD 5.61) was found, total weight of 63.2 Kg (SD 5.44), fat weight 13.1 Kg (SD 1.58), muscle weight 30.94 Kg (SD 3.15), residual weight 7.53 Kg (SD 0.9), bone weight 8 .01 Kg (SD 0.95), skin weight of 3.56 Kg (SD 0.25) fat percentage of 20.7% (SD 2.02), muscle percentage 48.9% (SD 2.15), residual percentage 11.9% (SD 0.76), bone percentage 12.6% (SD 0.97), percentage of skin 5.6% (SD 0.29). Strength tests with a half-squat linear position transducer showed a mean peak propulsive power (PMPP) of 414.5 Watts (SD 81.04), load estimation at a maximum repetition of 78.9 Kg (SD 13, 89), load in peak mean propulsive power (CPMPP) 63.6 Kg (SD 12.15). A strong correlation was found in favor of PMPP with muscle weight (R2 = 0.26), and also with CPMPP with muscle percentage (R2 = 0.20). Discussion and conclusions: This work shows a description of the strength tests with TPL and its association with anthropometric variables, which represents a very important aid in determining the load to choose in squat training in elite Colombian road cyclists, since it allows an adequate control of the same and a possible improvement in sports performance associated with a probable decrease in the risk of injury. Keywords: (Road cycling, strength training, anthropometry, velocity-based training)

DESCRIPCIÓN DE PRUEBAS DE FUERZAS CON
TRANSDUCTOR DE POSICIÓN LINEAL EN CICLISTAS
DE RUTA DE UN CENTRO
DE ALTO RENDIMIENTO EN BOGOTÁ
Alexander Montoya Martínez
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Medicina interna
Especialización en Medicina del Deporte
Bogotá DC, Colombia
2021DESCRIPCIÓN DE PRUEBAS DE FUERZAS CON
TRANSDUCTOR DE POSICIÓN LINEAL EN CICLISTAS
DE RUTA DE UN CENTRO
DE ALTO RENDIMIENTO EN BOGOTÁ
Alexander Montoya Martínez
Trabajo de investigación presentado como requisito parcial para optar al título de:
Médico del Deporte
Director:
(M. D, M.Sc.) Mauricio Serrato Roa
Línea de Investigación:
Control biomédico del entrenamiento
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Medicina, Departamento de Medicina interna
Especialización en Medicina del Deporte
Bogotá DC, Colombia
2021Dedicatoria
A mis padres
Por mostrarme siempre con sus actos el
deber ser del hombreIV Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en ciclistas de
ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Declaración de obra original
Yo declaro lo siguiente:
He leído el Acuerdo 035 de 2003 del Consejo Académico de la Universidad Nacional.
«Reglamento sobre propiedad intelectual» y la Normatividad Nacional relacionada al
respeto de los derechos de autor. Esta disertación representa mi trabajo original, excepto
donde he reconocido las ideas, las palabras, o materiales de otros autores.
Cuando se han presentado ideas o palabras de otros autores en esta disertación, he
realizado su respectivo reconocimiento aplicando correctamente los esquemas de citas y
referencias bibliográficas en el estilo requerido.
Por último, he sometido esta disertación a la herramienta de integridad académica, definida
por la universidad.
________________________________
Alexander Montoya Martínez
Fecha 21/01/2021Contenido V
Agradecimientos
Le doy gracias a toda la especialidad en medicina del deporte de la Universidad Nacional
por permitirme cumplir el sueño que desde muy temprana edad anhelé. A todos los que lo
hicieron posible, desde mis docentes, mis compañeros, mis padres y demás personas que
me animan a cada día dar lo mejor de mí y luchar siempre, a pesar de las dificultades por
todo lo que considero mi norte.Contenido VI
Resumen
Introducción: El comportamiento de variables de fuerza medidas con transductores
lineales de posición y/o velocidad (TPL) es importante para caracterizar cualidades
determinantes en el deporte. La monitorización mediante esta tecnología en el ciclismo de
ruta abre el panorama hacia una posible forma de realizarlo de manera segura asociado a
variables antropométricas que puedan predecir la carga a escoger. Materiales y métodos:
Estudio observacional de tipo transversal con análisis de base de datos de las pruebas de
fuerza en media sentadilla realizadas con TPL (T-Force System ®) y valoración
antropométrica con medición de 5 componentes en 22 ciclistas de ruta de un equipo
profesional colombiano realizadas en el centro de alto rendimiento del ministerio del
deporte en diciembre de 2019. Resultados: Desde el punto de vista antropométrico se
encontró una media de estatura de 172,36 cms (DE 5,61), peso total de 63,2 Kg (DE 5,44),
peso graso 13,1 Kg (DE 1,58), peso muscular 30,94 Kg (DE 3,15), peso residual de 7,53
Kg (DE 0,9), peso óseo 8,01 Kg (DE 0,95), peso de piel de 3,56 Kg (DE 0,25) porcentaje
graso de 20,7% (DE 2,02), porcentaje muscular 48,9 % (DE 2,15), porcentaje residual
11,9% (DE 0,76), porcentaje óseo 12,6% (DE 0,97), porcentaje de piel 5,6% (DE 0,29). Las
pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en media sentadilla mostraron una
media de potencia media propulsiva pico (PMPP) de 414,5 Vatios (DE 81,04), estimación
carga a una repetición máxima de 78,9 Kg (DE 13,89), carga en potencia media propulsiva
pico (CPMPP) 63,6 Kg (DE 12,15). Se encontró correlación fuerte a favor de la PMPP con
el peso muscular (R2= 0,26), y además con la CPMPP con el porcentaje muscular (R2=
0,20).Discusión y conclusiones: El presente trabajo muestra una descripción de lasContenido VII
pruebas de fuerza con TPL y su asociación con variables antropométricas, lo cual
representa una ayuda muy importante en la determinación de la carga a elegir en el
entrenamiento en sentadilla en ciclistas de ruta de élite colombianos, ya que permite un
adecuado control del mismo y una posible mejoría del rendimiento deportivo y probable
disminución del riesgo de lesión. Palabras clave: (Ciclismo de ruta, entrenamiento de
fuerza, antropometría, velocidad de ejecución).VIII Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Abstract
Introduction: The behavior of force variables measured with linear position and / or velocity
transducers (LPT) is important to characterize determining qualities in sport. Monitoring
through this technology in road cycling opens the picture to a possible way to do it safely
associated with anthropometric variables that can predict the load to choose. Materials
and methods: Cross-sectional observational study with database analysis of half squat
strength tests performed with TPL (T-Force System ®) and anthropometric assessment
with measurement of 5 components in 22 road cyclists of a professional team carried out
in the high-performance center of the Ministry of Sports in December 2019. Results: From
the anthropometric point of view, an average height of 172.36 cm (SD 5.61) was found,
total weight of 63.2 Kg (SD 5.44), fat weight 13.1 Kg (SD 1.58), muscle weight 30.94 Kg
(SD 3.15), residual weight 7.53 Kg (SD 0.9), bone weight 8 .01 Kg (SD 0.95), skin weight
of 3.56 Kg (SD 0.25) fat percentage of 20.7% (SD 2.02), muscle percentage 48.9% (SD
2.15), residual percentage 11.9% (SD 0.76), bone percentage 12.6% (SD 0.97),
percentage of skin 5.6% (SD 0.29). Strength tests with a half-squat linear position
transducer showed a mean peak propulsive power (PMPP) of 414.5 Watts (SD 81.04), load
estimation at a maximum repetition of 78.9 Kg (SD 13, 89), load in peak mean propulsiveContenido IX
power (CPMPP) 63.6 Kg (SD 12.15). A strong correlation was found in favor of PMPP with
muscle weight (R2 = 0.26), and also with CPMPP with muscle percentage (R2 = 0.20).
Discussion and conclusions: This work shows a description of the strength tests with
TPL and its association with anthropometric variables, which represents a very important
aid in determining the load to choose in squat training in elite Colombian road cyclists, since
it allows an adequate control of the same and a possible improvement in sports
performance associated with a probable decrease in the risk of injury. Keywords: (Road
cycling, strength training, anthropometry, velocity-based training)Contenido X
Contenido
Pág.
Resumen ......................................................................................................................... VI
Abstract ........................................................................................................................ VIII
Lista de figuras ............................................................................................................. XII
Lista de tablas .............................................................................................................. XIII
Lista de Símbolos y abreviaturas .............................................................................. XIV
1. Justificación ............................................................................................................. 1
2. Objetivos .................................................................................................................. 2
2.1 Objetivo general .................................................................................................. 2
2.2 Objetivos específicos .......................................................................................... 2
3. Introducción ............................................................................................................. 3
4. Materiales y métodos ............................................................................................... 5
4.1 Características de la población ........................................................................... 5
4.1.1 Criterios de Inclusión ....................................................................................... 5
4.1.2 Criterios de exclusión ...................................................................................... 6
4.2 Prueba de fuerza ................................................................................................ 7
4.2.1 Elección de variables de la prueba de fuerza ................................................ 12
4.3 Valoración antropométrica en 5 componentes .................................................. 13
4.4 Análisis estadístico ........................................................................................... 15
5. Consideraciones ambientales y éticas ................................................................. 17
6. Resultados ............................................................................................................. 18
6.1 Prueba de fuerza .............................................................................................. 18
6.2 Antropometría ................................................................................................... 20
6.3 Correlaciones .................................................................................................... 22
7. Discusión ................................................................................................................ 24
8. Conclusiones y limitaciones ................................................................................. 28
8.1 Conclusiones .................................................................................................... 28
8.2 Limitaciones y perspectivas futuras................................................................... 28
Anexo A: Tabla consolidada de datos generales ....................................................... 29Contenido XI
Anexo B: Tabla consolidada de valoración de 5 componentes ................................. 30
Anexo C: Tabla consolidada de resultados de prueba de fuerza .............................. 31
9. Bibliografía ............................................................................................................. 32Contenido XII
Lista de figuras
Pág.
Figura 4-1:Correlación entre la velocidad de ejecución y porcentaje de carga en media
sentadilla ........................................................................................................................... 9
Figura 4-2:T-Force System ®, Dispositivo de medición asociado al software ................. 10
Figura 4-3:Ejemplo de representación de la segmentación corporal .............................. 15
Figura 4-4:Interfaz Software Clementine ® ..................................................................... 16
Figura 6-1: Resultados de potencia y velocidad en prueba de fuerza de media sentadilla
(Fase propulsiva) ............................................................................................................ 18
Figura 6-2:Resultados de carga y una repetición máxima en prueba de fuerza de media
sentadilla (Fase propulsiva) ............................................................................................ 19
Figura 6-3: Percentilización de la potencia media propulsiva pico por kilogramo de masa
muscular en ciclistas de ruta élite ................................................................................... 20
Figura 6-4: Representación de ciclista promedio de ruta élite por valoración de 5
componentes .................................................................................................................. 21
Figura 6-5: Score Z de Ciclista tipo de ruta élite por valoración de 5 componentes ........ 21
Figura 6-6:Correlación entre PMPP(W) y peso muscular (kg) ........................................ 22
Figura 6-7: Correlación entre CPMPP (kg) y porcentaje muscular ................................. 23
Figura 6-8:Correlación entre estimación del 1RM (kg) y porcentaje graso ..................... 23
Figura 7-1:Fuerza empleada durante el ciclo de pedaleo ............................................... 24
Figura 7-2: Representación esquemática de los músculos mayormente implicados en el
pedaleo y sus porcentajes de participación ..................................................................... 25
Figura 7-3:Mecanismos musculares involucrados en el pedaleo .................................... 25
Figura 7-4:Correlación entre Fuerza máxima y potencia con respecto al volumen del
muslo y del cuádriceps. ................................................................................................... 27Contenido XIII
Lista de tablas
Pág.
Tabla 4-1:Características generales de la población estudiada ....................................... 6
Tabla 4-2: Variables seleccionadas de la prueba de fuerza. .......................................... 13
Tabla 4-3 : Variables que determinan las masas fraccionales. ....................................... 14
Tabla 4-4: Determinación de la magnitud de correlaciones ............................................ 16
Tabla 6-1: Coeficientes de correlación y R2 con relevancia entre parámetros
antropométricos y de fuerza. .......................................................................................... 22
Tabla 7-1: Músculos principales asociados a la potencia en el pedaleo ......................... 26
Tabla 7-2: Músculos secundarios asociados a la potencia en el pedaleo....................... 26XIV Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Lista de Símbolos y abreviaturas
Símbolos con letras latinas
Símbolo Término Unidad SI Definición
Carga en potencia media
CPMPP kg Kilogramos
propulsiva pico
Metros sobre kilogramo
IMC Índice de masa corporal m/Kg2
cuadrado
m Masa/peso kg Kilogramo
r Coeficiente 1 De correlación
R2 Coeficiente 1 De determinación
Potencia media propulsiva
PMPP W Vatios
pico
Talla Talla cm Centímetros
Velocidad media
VMP m/s Metros por Segundo
propulsiva
Símbolos con letras griegas
Símbolo Término Unidad SI Definición
3,1415.. Constante a usar
π Pi en la corrección
de pliegues.
Abreviaturas
Abreviatura Término
1RM Una repetición máxima
DE Desviación estándar.
Siglas en inglés de: sociedad internacional de avances en la
I.S.A.K
cineantropometría
TPL Transductor de posición lineal1. Justificación
La potencia de la extensión de la cadera y la rodilla son variables de relevancia para
explicar el rendimiento en el ciclismo, de esta forma, debido a la compleja medición de una
repetición máxima (1RM), que implica un protocolo donde se lleva al atleta al mayor peso
que pueda levantar (lo cual implica muchos riesgos) se ha empezado a utilizar de forma
creciente en los últimos años, en muchos lugares del mundo el entrenamiento de fuerza
basado en velocidad con transductores de posición lineal (TPL), bajo el principio que las
velocidades en los diferentes ejercicios son estables entre individuos con respecto a la
intensidad de la carga (Porcentaje (%) del 1RM); por lo tanto se considera necesario que
el médico del deporte cuente con una descripción de las características de las variables
de relevancia de esta prueba de fuerza en ciclistas de ruta asociadas con su componente
antropométrico, dado que la evidencia sugiere que, tanto el volumen muscular como la
fuerza misma contribuyen a la magnitud de la potencia de pedaleo y así se permita un
acercamiento a un entrenamiento integral del atleta de resistencia y específicamente del
ciclista, en la búsqueda de mejoría en pruebas como la contrarreloj teniendo datos locales
a su disposición, y se generen preguntas acerca de la evidencia disponible.2
2. Objetivos
2.1 Objetivo general
Describir el comportamiento de la velocidad de ejecución, bajo cargas incrementales, en
ejercicios desarrollados con transductor de posición lineal (LPT), y su asociación con
características antropométricas de los ciclistas de ruta medidos en el centro de ciencias
del deporte del Ministerio del deporte, en diciembre de 2019.
2.2 Objetivos específicos
a) Describir el comportamiento de las variables de relevancia práctica, bajo
cargas incrementales en ejercicio de media sentadilla con transductor de
posición lineal (LPT) de los ciclistas de ruta en la base de datos del ministerio
del deporte en diciembre de 2019
b) Describir las características antropométricas de los ciclistas de ruta a final de
temporada, basado en valoración de 5 componentes
c) Evaluar las correlaciones existentes entre ambos grupos de datos, para así
determinar un adecuado parámetro de inicio del entrenamiento de fuerza.
d) Identificar las aproximaciones teóricas de los resultados encontrados de la
descripción de los hallazgos.
e) Dar pie a otros temas de investigación
f) Dar herramientas para el entrenamiento de fuerza en ciclistas de ruta.3. Introducción
El entrenamiento de fuerza en deportes de resistencia ha sido incluido de forma secundaria
en los planes de entrenamiento tradicionales, especialmente en el ciclismo de ruta, donde
el mismo brilla por su ausencia. Una característica diferencial de los planes de
entrenamiento europeos y latinoamericanos radica en la inclusión del componente de la
fuerza en los primeros, ésta característica igual que el componente antropométrico
(Cheung, Stephen. Zabala, 2017) podría representar una mejoría en el desempeño de
atletas de resistencia (Linda M. Yamamoto, Jennifer F. Klau, 2010) .
Desde el punto de vista biológico se ha establecido que el ejercicio de resistencia interfiere
con el ejercicio de fuerza de una forma negativa y viceversa, pero basado en las últimas
investigaciones ésta asociación molecular no es tan clara (Schumann & Rønnestad,
2019),debido a esto se han determinado estrategias para adquirir los beneficios de ambos
tipos de entrenamiento y de esa forma contribuir al aumento del rendimiento deportivo
(Doma et al., 2019).
Los beneficios del entrenamiento de fuerza en el atleta son indiscutidos y radican
claramente en la mejoría del componente metabólico, permitiendo una mejor captación de
glucosa, disminuyen la probabilidad de lesión, y generan mejorías en el rendimiento
deportivo a corto plazo (Linda M. Yamamoto, Jennifer F. Klau, 2010).
Dentro de las adaptaciones producidas por el entrenamiento de fuerza se evidencia el
cambio desde el punto de vista morfológico tanto macro como microscópico, mejorando su
composición corporal (Serrato Roa, 2008) dando múltiples beneficios al atleta, pero éste
genera un temor importante en el ciclista de ruta debido a no querer aumentar su peso
para no empeorar el rendimiento en escalada.4
Para evitar éste tipo de inconveniente se ha desarrollado una metodología de
entrenamiento de fuerza basada en la velocidad (González-Badillo & Sánchez-Medina,
2017) que permite ser adaptada a cada tipo de atleta con el fin de mejorar su condición y
generar una adecuada transferencia a la fuerza aplicada en el rendimiento deportivo
(Serrato Roa, 2008).
Con un entrenamiento adecuado del componente de la fuerza , se ha logrado desarrollar
claras mejoras en cuanto al desempeño en pruebas contra reloj en ciclistas de ruta
(Rønnestad et al., 2010).
Es importante señalar que éste tipo de metodología, determina un componente logístico
importante y requiere de un equipo consistente en un transductor que muestra en
centésimas de segundo la posición de una masa conocida con lo que se determina la
velocidad de la ejecución del ejercicio y así poder programar el entrenamiento (Fernández,
2018).
En muchos casos éste tipo de dispositivos no se encuentran a la mano, y dado que la
asociación con la masa muscular es clara (Kordi et al., 2018) , se considera necesario
establecer un patrón, un punto de partida del entrenamiento basado en el resultado de
pruebas antropométricas.
Basado en este tipo de características se puede considerar el inicio de un entrenamiento
de fuerza, específico del ciclista de ruta, donde se determine el inicio desde una
perspectiva funcional y estructural, esperando así un rendimiento encaminado a la mejoría
en pruebas de contra reloj y disminución de la probabilidad de lesión.
Éste trabajo busca principalmente determinar la relación entre la composición corporal y
la transmisión específica de la fuerza aplicada, (trabajo de media sentadilla) a la fuerza útil
(transmisión hacia el gesto deportivo (Serrato Roa, 2008)), para así poder desarrollar una
metodología inicial de trabajo de fuerza en el ciclista de ruta colombiano.5
4. Materiales y métodos
4.1 Características de la población
El presente trabajo se desarrolló utilizando la base de datos del ministerio del deporte, con
las historias clínicas antropométricas y pruebas realizadas con el transductor de posición
lineal en diciembre de 2019, se escogió ésta fecha porque representa el momento en
dónde el ciclista de ruta se encuentra en preparación general por lo que corresponde un
adecuado entrenamiento del componente de la fuerza y permite una adecuada
interpretación de los datos relativos a la potencia , de esta forma, se describe un estudio
observacional de corte transversal en 22 ciclistas de ruta, de sexo masculino,
principalmente especialistas en montaña. Los datos completos de la población se resumen
en la tabla 4-1.
4.1.1 Criterios de Inclusión
a) Datos de prueba de fuerza de ciclistas de ruta adscritos al centro de ciencias del
deporte del Ministerio del deporte.
b) Pruebas en diciembre de 2019
c) Pruebas con Transductor de posición lineal (Sistema T-Force ®)
d) Protocolo de cargas incrementales
e) Datos de Valoración antropométrica de 5 componentes de ciclistas de ruta adscritos
al centro de ciencias del deporte del Ministerio del deporte.6 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
4.1.2 Criterios de exclusión
f) Datos que figuren en la base de datos no pertenecientes a atletas de la entidad.
g) Datos de pruebas realizadas previamente y posterior a diciembre de 2019.
h) Pruebas de fuerza con otro tipo de dispositivo para la medición de la velocidad
i) Protocolo de cargas no sucesivas y/o no incrementales
j) Datos de otro tipo de valoración antropométrica.
Tabla 4-1:Características generales de la población estudiada
Característica
Estudio Observacional de corte transversal
Número 22
Sexo Masculino
Deporte 2 Ciclismo de ruta
Especialidad Montaña (13), media montaña (3),
Pasistas (4), Contrarreloj (1), Esprínter
(1)
Fecha de prueba de fuerza 17/12/19 (15), 16/12/19 (7)
y antropometría
Edad (años) media (+/- 23,4 (+/- 4)
DE2)
Talla (cm) media (+/- DE) 172,3 (+/- 5,6)
Peso (Kg) media (+/- DE) 63,15 (+/-5,4)
IMC1 (m/Kg2) media (+/- 21,2 (+/- 1,6)
DE)
1 IMC=Índice de masa corporal ;2 DE= Desviación estándar. Tabla de elaboración propia7
4.2 Prueba de fuerza
En las diferentes modalidades deportivas, comúnmente se implementa entrenamiento de
fuerza en un esfuerzo por mejorar el rendimiento. La adición de la fuerza en el
entrenamiento concurrente (fuerza- resistencia), ha mostrado en algunas publicaciones
disminuir las adaptaciones generadas a nivel de metabolismo oxidativo (Marcinik et al.,
1991)(Minahan & Wood, 2008), sin embargo, lo mismo puede no ser cierto para los
individuos no entrenados, probablemente debido al aumento estado físico general
(Kubukeli et al., 2002). Para la evaluación de las estrategias de entrenamiento de fuerza
se deben establecer los diferentes métodos de medición del rendimiento como pruebas
contrarreloj, ergo espirometría, pruebas maximales, test de lactato, potencia umbral
funcional, test biomecánicos, entre otros (Hawley & Stepto, 2001).
El mejoramiento de la fuerza muscular inicial, debido al entrenamiento es en primera
medida de origen neural, donde hay una mejoría en la sincronización (reclutamiento) de
las fibras motoras, mostrando un aumento de la tasa de desarrollo de fuerza, sin hipertrofia
muscular (Coyle et al., 1991). Es posible que el mismo entrenamiento de resistencia de
largo kilometraje en deportes como el atletismo, ciclismo, remo, etc., produzca
adaptaciones a nivel del reclutamiento de las fibras musculares, pero se desconoce si el
entrenamiento de fuerza podría inducir cambios similares sin necesidad de realizar estas
distancias y permitiendo probablemente aumentar su capacidad oxidativa reduciendo el
volumen de entrenamiento y mejorando el rendimiento deportivo. Estas adaptaciones son
especialmente importantes para poder sostener ataques, realizar ascensos o en el
momento de disputar un “Sprint”. Se ha demostrado además que el entrenamiento
concurrente podría mejorar la economía del movimiento (Yamamoto, LM, Lopez, RM, Klau,
JF, Casa, DJ, Kraemer & and Maresh, 2008).
Los deportistas de Resistencia, especialmente los ciclistas de ruta suelen ser renuentes a
incorporar entrenamiento de fuerza, probablemente debido al temor de desarrollar los
efectos negativos de la hipertrofia en el ejercicio de larga duración (densidad capilar o
función mitocondrial). Sin embargo, algunos investigadores no han encontrado disminución8 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
en el consumo máximo de oxígeno (VO2max), debido a la inclusión de ejercicio de fuerza
en el plan de entrenamiento (Kraemer et al., 1995)
Igualmente es posible que el entrenamiento de fuerza atenúe la pérdida de las fibras tipo I
y el tejido conectivo (Tanaka & Swensen, 1998) y ayude a prevenir la posibilidad de lesión
músculo-esquelética.
En éste sentido el entrenamiento de fuerza basado en un porcentaje de una repetición
máxima (1RM) representa limitaciones importantes que obligan a buscar una solución que
permita determinar de forma adecuada la intensidad del esfuerzo para su posterior
monitorización (González-Badillo & Sánchez-Medina, 2017). De igual forma este gesto
permite medir la sumatoria entre los componentes neurales y musculares asociados al
desarrollo de la potencia óptima y de esta manera transmitir el impulso desde la fuerza
aplicada a la tan buscada fuerza útil. (Serrato Roa, 2008)
Dentro de estos datos el carácter del esfuerzo (velocidad de la primera repetición
multiplicado por la pérdida de la velocidad de la serie) tiene una consideración especial,
debido a que éste debe reflejar el grado de fatiga, estrés metabólico, pérdida porcentual
de velocidad de la serie, efectos centrales y periféricos, etc. (Rodríguez-Rosell et al.,
2018).El entrenamiento de fuerza basado en la velocidad de ejecución es un concepto
relativamente nuevo, que tiene sus inicios en deportes como el levantamiento olímpico de
pesas, y se ha aplicado con buenos resultados en algunos trabajos con atletismo y fútbol.
Dentro de esta metodología se mide la velocidad al mover una carga incremental, lo cual
determina de manera precisa la intensidad del entrenamiento.
La velocidad de ejecución se muestra con un determinante de la intensidad del esfuerzo
debido ya que, si la velocidad de ejecución es mayor, igualmente lo será la intensidad, y
así se puede esperar un resultado específico del entrenamiento (González-Badillo, J.J;
Serna & R, 2002), y no se debe olvidar que la velocidad alcanzada dependerá9
indudablemente de la fuerza aplicada, porque la única forma de desarrollar más velocidad
será aplicar más fuerza a una carga. (Fernández, 2018)
Ésta asociación lógica representa una herramienta de especial relevancia para la
prescripción del entrenamiento de fuerza, debido a que se puede monitorizar la intensidad
exacta de la sesión del entrenamiento con un transductor de posición lineal, debido a que,
se ha encontrado que la velocidad media propulsiva de la fase concéntrica es constante
dependiendo del porcentaje de carga máxima (1RM), entre los diferentes atletas de
modalidades de potencia, en un mismo ejercicio, como lo podemos ver en las siguientes
correlaciones en media sentadilla en la Figura 4-1
Figura 4-1:Correlación entre la velocidad de ejecución y porcentaje de carga en media
sentadilla
Imagen tomada de: (Martínez-Cava et al., 2019)
Dado que no existe buena información acerca del comportamiento de la velocidad ante
cargas incrementales sucesivas, en ciclistas de ruta, no se deben aplicar resultados de
otras modalidades a ésta disciplina, debido a que realizar una programación de
entrenamiento basado en una velocidad, por tipo de ejercicio podría no ser confiable,10 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
debido a las características diferenciales de una población (deporte de resistencia, lugar
donde se tomó la prueba, dispositivo de medida y de entrenamiento, etc)
Para esto se utilizan transductores lineales de posición, los cuales permiten calcular la
velocidad por un sistema que convierte una magnitud física en una señal eléctrica con
objeto de realizar su medida (transducción), éstos miden la velocidad lineal del
desplazamiento de un cable unido a la masa que se mueve, este cable se encuentra
enrollado en una polea que gira al desplazarse, uno de los sistemas es el T-Force System
®, que se muestra en la Figura 4-2. Esta medición, especialmente en condiciones de
laboratorio, como lo son los datos del presente estudio son considerados el estándar de
oro para la medición de la potencia.(Banyard et al., 2017).
Figura 4-2:T-Force System ®, Dispositivo de medición asociado al software
Imagen tomada de: (González-Badillo & Sánchez-Medina, 2017)
Siendo así el carácter del esfuerzo basado en la velocidad se definirá por la pérdida de
velocidad (definido por: la máxima velocidad posible en la primera repetición y la pérdida
de velocidad de la serie), esto puede dar lugar a obviar la planificación del número de11
repeticiones por serie, porque ésta misma tendrá un factor individual. (González-Badillo &
Sánchez-Medina, 2017)
Esta relación viene siendo clara debido a que algunos estudios en deportistas de potencia,
muestran que cada porcentaje de una repetición máxima (1RM) tiene su propia velocidad,
y ésta se mantiene estable siempre dependiendo del ejercicio realizado.
La pérdida de la velocidad en la serie, nos determinará el grado de fatiga, de esta manera,
según la planeación del entrenamiento se realiza un número de repeticiones hasta que la
velocidad baje hasta un punto predeterminado.
Al encontrar que esta pérdida de velocidad no es lineal con el aumento de la carga (debido
a que a medida que aumenta el porcentaje del 1RM menos velocidad se pierde), es útil
determinar el índice de esfuerzo (IE), combinando la pérdida de velocidad con la carga
relativa. (IE= Velocidad de la primera repetición*Pérdida de la velocidad de la sesión).
Es importante aclarar por qué se selecciona la variable velocidad ,como determinante para
este procedimiento, siendo debido a que la potencia tiene muchos factores que la influyen
(el peso corporal, el tipo (pico, media, fase propulsiva, fase de frenado).
El objetivo de este tipo de mediciones es desarrollar un entrenamiento basado en lo
siguiente:
1. Se realiza un test donde se registren las cargas que corresponden a velocidades
específicas
2. Se determina el límite de velocidad
3. Se planifica un entrenamiento12 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
4. Se realiza un test control con iguales cargas
5. Se determina aumento/disminución de la velocidad ante las cargas
6. Se modifica/ajusta plan de entrenamiento
7. Se repite el ciclo
Es de resaltar que es posible que se encuentre un 1RM similar, pero si encontramos
además mejora en la velocidad ante cargas medias y ligeras, se demuestra un aumento
de la velocidad ante cargas sub-máximas, lo cual tiene impacto directo sobre el rendimiento
deportivo sobre la bicicleta, debido a qué es más próximo a la situación de carrera.
Teniendo en cuenta que el entrenamiento de fuerza basado en la velocidad de ejecución
es una técnica de monitoreo del atleta y de planificación del entrenamiento en los atletas
de alto rendimiento en el presente, es imprescindible que el médico del deporte tenga
conocimiento claro de las características del comportamiento de estas mediciones en el
ciclista de ruta colombiano.
4.2.1 Elección de variables de la prueba de fuerza
Las variables seleccionadas corresponden a las que se encuentran más implicadas dentro
de la práctica del ciclismo y representan mayor utilidad en cuanto a la valoración del
rendimiento del atleta. Dentro de las mismas se selecciona a la media sentadilla como tipo
de ejercicio que corresponde con los grupos musculares principalmente asociados al
pedaleo (Rønnestad et al., 2010), dentro de éstas se seleccionan las variables exclusivas
de la fase propulsiva debido a que implican una mejor correlación con el desempeño del
atleta excluyendo de ésta forma la fase de frenado, debido a que la inclusión de la misma
puede subestimar el potencial neuromuscular del individuo cuando se desplazan cargas
ligeras y medianas (Sanchez-Medina et al., 2010).13
Dentro de estas variables vale la pena resaltar las que determinan la potencia óptima para
la realización del ejercicio mismo, dentro de las que se seleccionaron las siguientes, según
la Tabla 4-2:
Tabla 4-2: Variables seleccionadas de la prueba de fuerza.
VARIABLE (FASE PROPULSIVA) Relevancia
Potencia media pico (W)1 Potencia óptima
Velocidad en potencia media pico (m/s)2 Determina la intensidad del esfuerzo
Carga en potencia media pico (kg)3 En caso de no contar con dispositivo
Estimación de 1RM4 Parámetro de control
1 W=Vatios; 2 m/s=metros por segundo; 3 kg=Kilogramo de masa corporal;
4 1RM=Una Repetición máxima. Tabla de elaboración propia
4.3 Valoración antropométrica en 5 componentes
Desde hace varios años se viene dando la importancia a la expresión de las diferentes
cualidades condicionales del desempeño deportivo con referencia a la composición
corporal, en torno a la masa libre de grasa por ejemplo .La valoración antropométrica en
cinco componentes mediante la medición de peso, talla, pliegues cutáneos, perímetros y
diámetros permite una medición clara de bajo costo, accesibilidad alta (Costa et al., 2015)
transportable, no invasiva además validada contra estándar de oro (cadáveres), población
deportiva y en ambos sexos (Kerr, 1988); con incluso mejor rendimiento en el sexo
masculino (Carvajal et al., 2008), ésta valoración requiere que el personal que la
implementa tenga un error intra e interindividual muy bajo, para esto deben utilizarse las
metodologías y técnicas adecuadas planteadas por diferentes autores e instituciones, en
especial la sociedad internacional de avances en la cineantropometría (ISAK). Es de14 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
resaltar que el ministerio del deporte de Colombia cuenta con antropometristas claramente
certificados en la técnica en cuestión. Los Scores Z obtenidos son similares y comparables
a los datos obtenidos de cualquier muestra, en la que se haya aplicado la escala Phantom.
Para el cálculo de las masas fraccionales se utilizan diferentes variables como se muestra
en la Tabla 4-3:
Tabla 4-3 : Variables que determinan las masas fraccionales.
Masa Variables
Piel Peso y talla
Grasa Pliegue
tricipital,subescapular,supraspinal,abdominal,muslo
anterior,pantorrilla medial
Muscular Perímetros corregidos* del brazo, caja
torácica,muslo,pantorrilla , y no corregido del
antebrazo.
Ósea Diámetros biacromial, biiliocristal, biepicondilar del
húmero, bicondilar del fémur, cabeza
Residual Perímetro de la cintura corregido, diámetro antero-
posterior y transversal de la caja torácica.
* Perímetro corregido = Perímetro total - (π x Pliegue) / 10. Adaptada de: (Ross et al.,
1993)
Estas variables se usan con diferentes ecuaciones, las cuales predicen cada uno de los
componentes de la composición corporal. Con el método de fraccionamiento de 5
componentes se pueden predecir las medias de masa fraccional de los cadáveres y
justificar la masa corporal total con un coeficiente de correlación de 0.963 y un error
estimado de 4.7%. (Guerrero, 2017)
Este método ha mostrado una buena eficiencia en la descripción de las masas
fraccionales, especialmente la ósea y la muscular (Ross et al., 1993) De esta forma se
permite establecer basado en pliegues cutáneos, perímetros y diámetros óseos la
segmentación en 5 componentes como lo muestra la Figura 4-3:15
Figura 4-3:Ejemplo de representación de la segmentación corporal
Imagen de elaboración propia
4.4 Análisis estadístico
Se usó la correlación de Pearson para examinar la relación entre las pruebas de fuerza y
los datos antropométricos, todos los datos fueron sometidos a un análisis estadístico
descriptivo, comparativo, mediante la tecnología de minería de datos por medio del
software Clementine SPSS 11.1® , el cual permite con una interfaz amigable (Figura 4-4)
realizar análisis de “punto y clic”, sin necesitar comandos complejos como otro tipo de
programas estadísticos (Frey, 2017).
Es de resaltar que el estudio de los datos en el deporte usando minería de datos no es
algo ajeno a la visión contemporánea, donde se plantean algoritmos para definir un actuar
para el entrenamiento o competencia del atleta y/o equipos y basado en el resultado, se
realizan cambios en tiempo real (Yuan et al., 2020). Todo el análisis se realizó basado en
el consolidado de datos brutos de los atletas concernientes a las pruebas antropométricas
y de fuerza, contenida en el ANEXO A, B y C16 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Figura 4-4:Interfaz Software Clementine ®
Imagen tomada de: (IBM, 2020)
La magnitud del coeficiente de correlación se graduó basado en lo determinado por
(Hopkins, 2015), como se muestra en la Tabla 4-3:
Tabla 4-4: Determinación de la magnitud de correlaciones
Magnitud coeficiente de correlación Rango
Trivial <0,1
Menor 0,1-0,3
Mediano 0,3-0,5
Fuerte 0,5-0,7
Muy Fuerte 0,7-0,9
Casi perfecto >0,9
Adaptado de: (Hopkins, 2015)
El cálculo del modelo de ajuste R2 se usó para examinar el porcentaje de dependencia
entre variables. Además, se consideró la significancia estadística con un valor de p ≤ 0,05.17
5. Consideraciones ambientales y éticas
El presente trabajo ha sido aprobado por el comité de ética de la facultad de medicina de
la Universidad Nacional de Colombia bajo el ACTA DE EVALUACIÓN: N°. 015-153 del 29
de septiembre del 2020.
LA PRESENTE SERÁ UNA INVESTIGACIÓN SIN RIESGO, de acuerdo a lo establecido
en la Resolución No. 00843 de 1993 del Ministerio de Salud; Titulo II, capítulo 1: Aspectos
éticos de las investigaciones en seres humanos, Artículo 11, numeral A:
“Son estudios que emplean técnicas y métodos de investigación documental retrospectivos
y aquellos en los que no se realiza ninguna intervención o modificación intencionada de
las variables biológicas, fisiológicas, sicológicas o sociales de los individuos que participan
en el estudio, entre los que se consideran: revisión de historias clínicas, entrevistas,
cuestionarios y otros en los que no se le identifique ni se traten aspectos sensitivos de su
conducta”
Dispositivos de seguridad y confidencialidad: Según el artículo 8 de la mencionada
resolución la información obtenida y difundida en el desarrollo del presente estudio será
considerada y manejada en todo momento como confidencial.
La información solo se manejará por parte de los investigadores. Cualquier información
tendrá un proceso de asignación de un número de identificación en vez del nombre del
atleta. No se compartirá la información ni se le dará a nadie, excepto al equipo de
investigación y personal a cargo de la sistematización.18 Descripción de pruebas de fuerzas con transductor de posición lineal en ciclistas
de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
6. Resultados
6.1 Prueba de fuerza
Las pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en media sentadilla mostraron
una media de potencia media propulsiva pico (PMPP) de 414,5 Vatios (DE 81,04),
estimación carga a una repetición máxima de 78,9 Kg (DE 13,89), carga en potencia media
propulsiva pico (CPMPP) 63,6 Kg (DE 12,15). Los datos más relevantes se muestran en
la Figura 6-1 y Figura 6-2:
Figura 6-1: Resultados de potencia y velocidad en prueba de fuerza de media sentadilla
(Fase propulsiva)
W=Vatios; m/s=metros por segundo; kg=Kilogramo de masa corporal. Imagen de
elaboración propia19
Figura 6-2:Resultados de carga y una repetición máxima en prueba de fuerza de media
sentadilla (Fase propulsiva)
kg=Kilogramo de masa corporal; 1RM=Una Repetición máxima Imagen de elaboración
propia
Los resultados anteriores muestran una estimación de los componentes neuromusculares
del ciclista de ruta donde se determina una velocidad de ejecución en la potencia óptima
de 0,68 metros por segundo, lo cual determina un 80-85% de su carga máxima en una
repetición.
En concordancia con lo anterior esa carga se consigue con aproximadamente 1 kilogramo
de carga por cada kilogramo de peso corporal, que correspondería con la carga a trabajar
en este grupo de atletas sería de 63 kilogramos.
La potencia alcanzada absoluta en promedio fue de 414 vatios, lo cual corresponde a
aproximadamente 6,9 vatios por kilogramo de masa corporal, así se determina un
parámetro de control buscado en el presente trabajo y acercando a la determinación futura
de los parámetros fisiológicos, ya sean de fuerza o de consumo de oxígeno en términos
de masa no grasa, para determinar el componente metabólico estricto de este
funcionamiento.20 Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en Título de la tesis o trabajo de investigación
ciclistas de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Por ende, llevando la tendencia del deporte hacia esta especialización se desarrolló una
percentilización de la potencia media propulsiva pico por kilogramo de masa muscular lo
que contribuye a la clasificación del ciclista de alta competencia en el futuro, la misma se
puede ver claramente en la Figura 6-3:
Figura 6-3: Percentilización de la potencia media propulsiva pico por kilogramo de masa
muscular en ciclistas de ruta élite
kg=Kilogramo de masa corporal; PMPP=Potencia media propulsiva pico.
Imagen de elaboración propia
6.2 Antropometría
Se encontró una media de estatura de 172,36 cms (DE 5,61), peso total de 63,2 Kg (DE
5,44), peso graso 13,1 Kg (DE 1,58), peso muscular 30,94 Kg (DE 3,15), peso residual de
7,53 Kg (DE 0,9), peso óseo 8,01 Kg (DE 0,95), peso de piel de 3,56 Kg (DE 0,25)
porcentaje graso de 20,7% (DE 2,02), porcentaje muscular 48,9 % (DE 2,15), porcentaje
residual 11,9% (DE 0,76), porcentaje óseo 12,6% (DE 0,97), porcentaje de piel 5,6% (DE
0,29). El ciclista tipo (promedio) se ve representado en la Figura 6-4.
Además, se comparó además este tipo de deportista con la población general de atletas
colombianos, como se puede ver en la Figura 6-5, por medio del score Z de Phantom21
Figura 6-4: Representación de ciclista promedio de ruta élite por valoración de 5
componentes
Imagen de elaboración propia
Figura 6-5: Score Z de Ciclista tipo de ruta élite por valoración de 5 componentes
Imagen de elaboración propia22 Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en Título de la tesis o trabajo de investigación
ciclistas de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
6.3 Correlaciones
Las correlaciones con sus coeficientes se muestran en la Tabla 6-1. Los hallazgos
estadísticamente significativos se muestran son: correlación fuerte a favor de la potencia
media propulsiva pico con el peso muscular (R2= 0,26), y además de la carga en potencia
media pico con el porcentaje muscular (R2= 0,20) y correlación fuerte en contra de la
estimación de una repetición máxima y el porcentaje graso (R2= 0,18) se pueden observar
en las Figuras 6-6 a la 6-8:
Tabla 6-1: Coeficientes de correlación y R2 con relevancia entre parámetros
antropométricos y de fuerza.
Variables Peso Porcentaje Porcentaje graso
muscular muscular
Potencia media propulsiva pico 0,64(0,26) * 0,45(0,12) -0,10 (0,01)
(W)1 r2 (R2)
Carga en potencia media 0,22(0,11) 0,54(0,20) * -0,48 (0,16)
propulsiva pico (kg)3 r (R2)
Estimación de 1RM4 r (R2) 0,15(0,13) 0,47(0,18) -0,62(0,18) *
1 W=Vatios; 2 r=coeficiente de correlación; 3 kg=Kilogramo de masa corporal
4 1RM=Una Repetición máxima; *= p ≤ 0,05. Tabla de elaboración propia
Figura 6-6:Correlación entre PMPP(W) y peso muscular (kg)
W=Vatios; kg=Kilogramo de masa corporal; PMPP=Potencia media propulsiva pico.
Imagen de elaboración propia23
Figura 6-7: Correlación entre CPMPP (kg) y porcentaje muscular
kg=Kilogramo de masa corporal; CPMPP= Carga en Potencia media propulsiva pico; %=
Porcentaje. Imagen de elaboración propia
Figura 6-8:Correlación entre estimación del 1RM (kg) y porcentaje graso
kg=Kilogramo de masa corporal; 1RM=Una Repetición máxima; %= Porcentaje. Imagen
de elaboración propia24 Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en Título de la tesis o trabajo de investigación
ciclistas de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
7. Discusión
El presente estudio muestra de forma clara la relación entre las características
antropométricas y las variables de mayor relevancia en el trabajo de fuerza,
específicamente de la media sentadilla, un ejercicio que involucra los músculos que
funcionan principalmente durante los primeros 180 grados del movimiento del pedaleo, y
la misma se da principalmente durante la bajada del mismo (que representa la mayoría de
la fuerza aplicada al mismo como se pude ver en la Figura 7-1) los cuales prevalentemente
son los extensores de rodilla y cadera (Cheung, Stephen. Zabala, 2017), como se puede
apreciar en la Figura 7-2 y 7-3:
Sus porcentajes de participación aproximados completos se pueden detallar en la Tabla
7-1 y 7-2.
Figura 7-1:Fuerza empleada durante el ciclo de pedaleo
a= Pedal derecho; b= Pedal izquierdo. Tomado de: (Cheung, Stephen. Zabala, 2017)25
Figura 7-2: Representación esquemática de los músculos mayormente implicados en el
pedaleo y sus porcentajes de participación
Imagen de elaboración propia
Figura 7-3:Mecanismos musculares involucrados en el pedaleo
a= Potencia aportada por extensores de cadera; b= Potencia aportada por extensores y
flexores de rodilla. Tomado de: (Cheung, Stephen. Zabala, 2017)26 Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en Título de la tesis o trabajo de investigación
ciclistas de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
Tabla 7-1: Músculos principales asociados a la potencia en el pedaleo
Tabla de elaboración propia
Tabla 7-2: Músculos secundarios asociados a la potencia en el pedaleo.
Tabla de elaboración propia
La elección de la sentadilla como ejercicio base para la preparación del ciclista radica en
la activación marcada de los flexores de cadera, rodilla, y abductores durante la ejecución
del mismo (Sugisaki et al., 2014), los cuales están involucrados en el pedaleo.
Además, se incluye a la media sentadilla (90 grados de flexión de rodilla inicial) y no a la
paralela o profunda, debido a que, durante el pedaleo, cuando inicia el movimiento, a las
0 en punto del eje del pedalier, la rodilla se encuentra aproximadamente en 90 grados de
flexión (Bisi et al., 2010), por lo que éste ejercicio es ideal para entrenar la transmisión de
la fuerza desde éste punto con respecto principalmente a los extensores de rodilla y
cadera.
De ésta forma se determina la capacidad de predicción del rendimiento neuromuscular
basado en características antropométricas, como se mostró en un estudio realizado en27
Alemania, donde se evaluó el volumen muscular del cuádriceps mediante ecografía de 11
ciclistas masculinos y se comparó con parámetros de dinamometría isocinética, donde se
pudo observar una clara correlación entre ambos (Kordi et al., 2018), así como se puede
apreciar en la Figura 7-4:
Figura 7-4:Correlación entre Fuerza máxima y potencia con respecto al volumen del
muslo y del cuádriceps.
Tomado de: (Kordi et al., 2018)
Nuestro estudio muestra un análisis similar, pero aporta en gran medida, debido a que se
toma una muestra mayor, se busca la correlación entre un método antropométrico más
costo-efectivo y ampliamente utilizado en el deporte competitivo determinando la masa
muscular total comparándolo no sólo con la fuerza y potencia de los extensores de rodilla,
sino incluyendo además a los extensores de cadera, los cuales son eje fundamental del
entrenamiento de fuerza de los ciclista élites.
Una de las barreras para la aplicación de este tipo de metodología es la creencia que éste
tipo de entrenamiento aumentará la masa muscular y por ende la masa total, pero se ha
mostrado que el entrenamiento basado en la velocidad, enfocado hacia el atleta de
resistencia, no determinará necesariamente en una maximización de su masa muscular
pero sí en su rendimiento neuromuscular (Pareja-Blanco et al., 2017)28
8. Conclusiones y limitaciones
8.1 Conclusiones
El presente trabajo muestra una descripción de las pruebas de fuerza con TPL y su
asociación con variables antropométricas, lo cual representa una ayuda muy importante
en la determinación de la carga a elegir en el entrenamiento en sentadilla en ciclistas de
ruta de élite colombianos, ya que permite un adecuado control del mismo y una posible
mejoría del rendimiento deportivo asociado a probable disminución del riesgo de lesión.
La propuesta en este sentido, corresponde al desarrollo sistemático de una valoración
antropométrica, dónde se determine (entre otras), el porcentaje muscular; de ésta manera
se pueda aplicar la relación establecida y así podamos tener un parámetro, sea carga y/o
velocidad para iniciar un plan de trabajo en media sentadilla y así poder aspirar a una
mejora en pruebas donde el componente neuromuscular es muy importante, como lo es la
contrarreloj.
8.2 Limitaciones y perspectivas futuras
El presente estudio representa las limitaciones características de los que manejan una
base de datos, claramente no hay aleatorización, la muestra es a conveniencia, no se
controlan las condiciones desde el punto de vista del laboratorio, pero representa una gran
ventaja desde el punto de vista de desarrollar perspectivas de estudio en estos individuos
para condiciones experimentales y así desarrollar un entrenamiento deportivo enfocado,
científico y seguro para el atleta. Este trabajo no revela causalidad, pero muestra una
asociación fuerte de la composición corporal del individuo con sus características
neuromotoras para así dar pie a estudios experimentales aleatorizados con mayor
muestra, enfocados no sólo en la composición corporal total del sujeto, sino además de
sus segmentos anatómicos.29
Anexo A: Tabla consolidada de datos
generales
Especialidad Franja Edad Categoría Talla Talla Peso IMC (m/kg[2]) Sumatoria
(Años) Edad (cm) (m) (kg) pliegues
Media montaña Tarde 18,7 <20 168,0 1,7 58,0 20,54989 40,4
Pasista Tarde 18,9 <20 171,0 1,7 69,2 23,6654 48,6
Montaña Mañana 19,6 <20 171,0 1,7 57,0 19,49318 42,6
Montaña Tarde 19,9 <20 170,0 1,7 59,6 20,62318 34,2
Media montaña Tarde 19,9 <20 166,0 1,7 60,7 22,02787 46,6
Montaña Mañana 20,4 20-25 176,0 1,8 56,7 18,30417 29,4
Montaña Mañana 21,6 20-25 170,0 1,7 62,4 21,59204 37,4
Pasista Tarde 21,6 20-25 177,0 1,8 73,9 23,58837 56,6
Contrarreloj Tarde 21,7 20-25 172,0 1,7 60,3 20,38264 36,4
Media montaña Tarde 21,8 20-25 167,0 1,7 56,0 20,0796 56,8
Montaña Mañana 21,8 20-25 184,0 1,8 75,5 22,30004 34,2
Montaña Tarde 22,2 20-25 170,0 1,7 62,6 21,6609 32,8
Montaña Mañana 22,8 20-25 178,0 1,8 59,5 18,77919 49,6
Pasista Tarde 23,7 20-25 173,0 1,7 62,9 21,01641 50,8
Montaña Tarde 24,0 20-25 184,0 1,8 59,9 17,69258 31
Montaña Tarde 25,5 >25 178,0 1,8 69,6 21,96724 29,8
Esprínter Tarde 25,5 >25 178,0 1,8 67,5 21,30413 34
Montaña Tarde 25,9 >25 169,0 1,7 63,7 22,30314 45,6
Pasista Tarde 25,9 >25 173,0 1,7 68,5 22,8875 44,2
Montaña Tarde 26,5 >25 167,0 1,7 60,2 21,58593 37
Montaña Tarde 31,9 >25 166,0 1,7 64,9 23,55204 44
Montaña Mañana 35,2 >25 164,0 1,6 60,7 22,56841 38,230
Anexo B: Tabla consolidada de valoración de
5 componentes
% % % % % Peso Peso Peso Peso Peso
Graso Muscular Residual Óseo Piel graso Muscular(kg) Residual Óseo piel
(kg) (kg) (kg) (kg)
22,66 48,1 10,3 13,2 5,9 13,1 27,9 5,9 7,6 3,4
22,56 48,1 11,8 12,1 5,4 15,6 33,3 8,2 8,4 3,8
20,79 49,5 10,4 13,3 6,1 11,9 28,2 5,9 7,6 3,5
18,52 51,3 12,2 12,3 5,6 11,0 30,6 7,3 7,3 3,4
20,6 49,2 11,8 12,9 5,5 12,5 29,9 7,2 7,8 3,3
21,89 48,5 11,5 12,4 5,8 12,4 27,5 6,5 7,0 3,3
19,48 49,1 12,4 13,1 5,9 12,2 30,6 7,8 8,2 3,7
23,55 47,1 11,5 12,4 5,4 17,4 34,8 8,5 9,2 4,0
21,48 47,8 11,7 12,9 6,1 13,0 28,8 7,1 7,8 3,7
21,98 47,4 11,6 13,1 5,9 12,3 26,5 6,5 7,3 3,3
18,54 49,9 11,9 14,3 5,3 14,0 37,7 9,0 10,8 4,0
23,27 43,8 11,9 14,7 6,4 14,6 27,4 7,4 9,2 4,0
23,85 46,7 11,3 12,4 5,8 14,2 27,8 6,7 7,4 3,4
22,89 47,7 11,2 12,7 5,5 14,4 30,0 7,1 8,0 3,5
21,52 46,4 13,5 13,1 5,6 12,9 27,8 8,1 7,8 3,3
18,0 50,4 13,3 12,8 5,6 12,5 35,1 9,3 8,9 3,9
19,79 52,3 12,6 9,6 5,7 13,4 35,3 8,5 6,5 3,9
17,83 50,9 12,5 13,3 5,5 11,4 32,4 8,0 8,5 3,5
18,9 51,0 11,9 13,0 5,1 12,9 35,0 8,2 8,9 3,5
18,65 52,0 12,0 11,9 5,5 11,2 31,3 7,2 7,1 3,3
22,21 48,3 12,5 11,7 5,3 14,4 31,4 8,1 7,6 3,5
17,93 52,3 12,2 12,1 5,5 10,9 31,8 7,4 7,3 3,3
.31
Anexo C: Tabla consolidada de resultados de
prueba de fuerza
Potencia Carga en Carga Carga % Carga en Potencia Velocidad Estimación de
media pico potencia potencia potencia potencia media media 1 RM (kg)
(Vatios) medio pico pico /kg pico /kg media pico propulsiva propulsiva
(Kg) peso muscular pico (Vatios) pico (m/s.)
391 80 1,37 2,86 0,92 420 0,51 89
531 80 1,15 2,40 0,81 621 0,67 110
399 65 1,14 2,30 0,82 457 0,67 87
438 80 1,34 2,61 0,89 491 0,56 95
407 80 1,31 2,67 0,91 449 0,53 90
332 55 0,97 2,00 0,84 386 0,65 70
317 55 0,88 1,79 0,87 317 0,6 68
344 55 0,74 1,57 0,82 390 0,67 71
238 45 0,74 1,56 0,89 252 0,55 58
370 65 1,16 2,45 0,85 403 0,62 73
443 70 0,92 1,85 0,83 505 0,74 91
311 55 0,87 2,00 0,87 311 0,59 68
267 36 0,60 1,29 0,76 336 0,78 48
364 55 0,87 1,83 0,79 389 0,71 71
324 55 0,91 1,98 0,84 371 0,64 70
482 80 1,14 2,28 0,86 482 0,6 94
441 65 0,96 1,84 0,77 512 0,75 83
376 70 1,09 2,16 0,9 376 0,53 82
379 55 0,80 1,57 0,79 400 0,71 73
353 65 1,07 2,07 0,87 387 0,59 77
338 65 1,00 2,07 0,88 386 0,57 77
430 70 1,15 2,20 0,84 478 0,63 91
.32
9. Bibliografía
Banyard, H. G., Nosaka, K., Sato, K., & Haff, G. G. (2017). Validity of various methods for
determining velocity, force, and power in the back squat. International Journal of
Sports Physiology and Performance, 12(9), 1170–1176.
https://doi.org/10.1123/ijspp.2016-0627
Bisi, M. C., Stagni, R., Gnudi, G., & Cappello, A. (2010). Non-circular chain ring allows a
reduction of joint loading in cycling. Journal of Mechanics in Medicine and Biology,
10(1), 113–122. https://doi.org/10.1142/S0219519410003228
Carvajal, W., Echeverría, I., Betancourt, H., & Martinez, M. (2008). Validez del Método
Antropométrico de Ross y Kerr (1988) en Población Deportiva De uno u Otro Sexo
Experiencia Cubana Durante el Ciclo Olímpico 1996-2000.pdf. PubliCE Standard,
January 2008, 1–16.
Cheung, Stephen. Zabala, M. (2017). Cycling Science. In Journal of sports sciences (Vol.
35, Issue 14). https://doi.org/10.1080/02640414.2017.1313625
Costa, O., Alonso, D., Patrocinio, C., Candia, R., & Paz, J. (2015). Organización de la
composición corporal. Arch Med Deporte, 32(6), 387–394.
http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/rev1_costa_moreira.pdf
Coyle, E. F., Feltner, M. E., Kautz, S. A., Hamilton, M. T., Montain, S. J., Baylor, A. M.,
Abraham, L. D., & Petrek, G. W. (1991). Physiological and biomechanical factors
associated with elite endurance cycling performance. In Medicine and Science in
Sports and Exercise (Vol. 23, Issue 1, pp. 93–107).
https://doi.org/10.1249/00005768-199101000-00015
Doma, K., Deakin, G. B., Schumann, M., & Bentley, D. J. (2019). Training Considerations
for Optimising Endurance Development: An Alternate Concurrent Training
Perspective. Sports Medicine, 49(5), 669–682. https://doi.org/10.1007/s40279-019-
01072-2
Fernández, Z. (2018). Velocity based strength training : a bibliografic review. TFG
Universidad de León.33
https://buleria.unileon.es/bitstream/handle/10612/10906/FERNÁNDEZ_ZAMORANO
_GASPAR_Julio_2018.pdf?sequence=1
Frey, F. (2017). SPSS (Software) . The International Encyclopedia of Communication
Research Methods, 1–2. https://doi.org/10.1002/9781118901731.iecrm0237
González-Badillo, J.J; Serna, J., & R. (2002). Bases de Programación del entrenamiento
de la fuerza (1st ed.). INDE.
González-Badillo, J. J., & Sánchez-Medina, L. (2017). Velocidad De Ejecución como
referencia para la programación, control y evaluación del entrenamiento de fuerza
(p. 188). ERGOTECH.
Guerrero, L. (2017). Determinación de la composición corporal por fraccionamiento en
cinco componentes. Universidad Nacional de Colombia, 18.
Hawley, J. A., & Stepto, N. K. (2001). Adaptations to training in endurance cyclists:
Implications for performance. Sports Medicine, 31(7), 511–520.
https://doi.org/10.2165/00007256-200131070-00006
Hopkins, W. G. (2015). Spreadsheets for analysis of validity and reliability. Sportscience,
19(19), 36–44. http://sportsci.org/2015/ValidRely.htm%0Afile:///Users/Yoann/Google
Drive/Papers3/Library.papers3/Files/5D/5D62180F-686E-4883-A289-
21FD8E27B1D0.pdf%0Apapers3://publication/uuid/D114ABDA-200A-4997-AC7D-
F6E7575D2FEF
IBM. (2020). IBM clementine.pdf. Ibm.Com.
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS3RA7_18.2.2/modeler_tutorial_ddi
ta/clementine/example_bayesnet_browse.html
Kerr, D. (1988). An Anthropometric Method for Fractionation of Skin, Adipose, Bone,
Muscle and Residual Tissue Masses, in Males Ani, Females Age 6 To 77 Years.
Thesis Publication, April, 1–140.
Kordi, M., Menzies, C., & Parker Simpson, L. (2018). Relationship between power–
duration parameters and mechanical and anthropometric properties of the thigh in
elite cyclists. European Journal of Applied Physiology, 118(3), 637–645.
https://doi.org/10.1007/s00421-018-3807-1
Kraemer, W. J., Patton, J. F., Gordon, S. E., Harman, E. A., Deschenes, M. R., Reynolds,
K., Newton, R. U., Triplett, N. T., & Dziados, J. E. (1995). Compatibility of high-
intensity strength and endurance training on hormonal and skeletal muscle
adaptations. Journal of Applied Physiology, 78(3), 976–989.34 Descripción de pruebas de fuerza con transductor de posición lineal en Título de la tesis o trabajo de investigación
ciclistas de ruta de un centro de alto rendimiento en Bogotá
https://doi.org/10.1152/jappl.1995.78.3.976
Kubukeli, Z. N., Noakes, T. D., & Dennis, S. C. (2002). Training techniques to improve
endurance exercise performances. Sports Medicine, 32(8), 489–509.
https://doi.org/10.2165/00007256-200232080-00002
Linda M. Yamamoto, Jennifer F. Klau, D. J. C. & L. E. A. (2010). The effects of resistance
training on road cycling performance among highly trained cyclists: a systematic
review. Journal of Strength and Conditioning Research, 24(2), 560–566.
Marcinik, E. J., Potts, J., Schlabach, G., Will, S., Dawson, P., & Hurley, B. F. (1991).
Effects of strength training on lactate threshold and endurance performance.
Medicine and Science in Sports and Exercise, 23(6), 739–743.
https://doi.org/10.1249/00005768-199106000-00014
Martínez-Cava, A., Morán-Navarro, R., Sánchez-Medina, L., González-Badillo, J. J., &
Pallarés, J. G. (2019). Velocity- and power-load relationships in the half, parallel and
full back squat. Journal of Sports Sciences, 37(10), 1088–1096.
https://doi.org/10.1080/02640414.2018.1544187
Minahan, C., & Wood, C. (2008). Strength training improves supramaximal cycling but not
anaerobic capacity. European Journal of Applied Physiology, 102(6), 659–666.
https://doi.org/10.1007/s00421-007-0641-2
Pareja-Blanco, F., Rodríguez-Rosell, D., Sánchez-Medina, L., Sanchis-Moysi, J., Dorado,
C., Mora-Custodio, R., Yáñez-García, J. M., Morales-Alamo, D., Pérez-Suárez, I.,
Calbet, J. A. L., & González-Badillo, J. J. (2017). Effects of velocity loss during
resistance training on athletic performance, strength gains and muscle adaptations.
Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports, 27(7), 724–735.
https://doi.org/10.1111/sms.12678
Rodríguez-Rosell, D., Yáñez-García, J. M., Torres-Torrelo, J., Mora-Custodio, R.,
Marques, M. C., & González-Badillo, J. J. (2018). Effort index as a novel variable for
monitoring the level of effort during resistance exercises. Journal of Strength and
Conditioning Research, 32(8), 2139–2153.
https://doi.org/10.1519/jsc.0000000000002629
Rønnestad, B. R., Hansen, E. A., & Raastad, T. (2010). In-season strength maintenance
training increases well-trained cyclists’ performance. European Journal of Applied
Physiology, 110(6), 1269–1282. https://doi.org/10.1007/s00421-010-1622-435
Ross, W. D., Kerr, D. A., & . (1993). Fraccionamiento de la Masa Corporal: Un Nuevo
Método para Utilizar en Nutrición, Clínica y Medicina Deportiva. Apunts, Educación
Física y Deportes, 18, 175–187. http://www.fecna.com/wp-
content/uploads/2011/08/Fraccionamiento-de-Masa-Corporal-Un-Nuevo-Método-
Ross-Kerr.pdf
Sanchez-Medina, L., Perez, C. E., & Gonzalez-Badillo, J. J. (2010). Importance of the
propulsive phase in strength assessment. International Journal of Sports Medicine,
31(2), 123–129. https://doi.org/10.1055/s-0029-1242815
Schumann, M., & Rønnestad, B. R. (2019). Concurrent Aerobic and Strength Training. In
Concurrent Aerobic and Strength Training. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75547-
2
Serrato Roa, M. (2008). Medicina del Deporte (U. el Rosario (ed.); 1st ed.). Editorial
Universidad el Rosario. http://library1.nida.ac.th/termpaper6/sd/2554/19755.pdf
Sugisaki, N., Kurokawa, S., Okada, J., & Kanehisa, H. (2014). Difference in the
recruitment of hip and knee muscles between back squat and plyometric squat jump.
PLoS ONE, 9(6), 1–9. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0101203
Tanaka, H., & Swensen, T. (1998). Impact of Resistance Training on Endurance
Performance. Sports Medicine, 25(3), 191–200. https://doi.org/10.2165/00007256-
199825030-00005
Yamamoto, LM, Lopez, RM, Klau, JF, Casa, DJ, Kraemer, W., & and Maresh, C. (2008).
The effects of resistance training on endurance distance running performance
among highly trained runners: a systematic review. Journal of Strength and
Conditioning Research, 6(22), 9. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e318185f2f0
Yuan, C., Yang, Y., & Liu, Y. (2020). Sports decision-making model based on data mining
and neural network. Neural Computing and Applications, 0123456789.
https://doi.org/10.1007/s00521-020-05445-x