Implementación de la base de datos en Acess para la producción científica de los docentes de la Universidad Nacional, sede Medellín
Autor: Valencia Montoya,  Isabel Cristina
Asesor: Moreno Arboleda,  Francisco Javier (Thesis advisor)
Fecha: 2009
Programa: Bogotá - Medicina -Fisioterapia
Facultad: Facultad de Medicina

Resumen: Se diseño una base de datos en Microsoft Access en la cual el modelo relacional permite consultar la producción científica de los docentes de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Se crearon búsquedas específicas, usando el lenguaje SQL, que hacen posible indagar acerca de la producción científica por docente, e igualmente la evolución de esta por unidades académicas (facultades) y por año. A su vez la base de datos permite averiguar la citación, que la comunidad científica hace, de la producción científica de la UNALMED e información de los diferentes patrones de colaboración (nacional, internacional, sin colaboración). Teniendo en cuenta el factor de impacto de las revistas donde publican los docentes se crearon consultas acerca de la calidad de estas publicaciones, como búsquedas por el Factor de Impacto Normalizado. La base de datos se constituyó en una rápida y eficaz herramienta para la elaboración de una tesis de maestría que estudia y analiza los indicadores acerca de la producción científica y visibilidad de los investigadores de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín en la ISI Web of Science (1990-2007). / Abstract: It was designed on a Microsoft Access database, in which the relational model allows to consult the scientific production of the teachers of the Universidad Nacional de Colombia Sede Medellin. Specific researches was created, using the SQL language, which make possible to inquire about scientific production for every teacher, and In the same way the evolution of it by years and academic unities. Also the database allows to investigate all the registry and information in every article that the scientific community make about de scientific production of the UNALMED and information of the different patterns of collaboration (National, International, with no collaboration), counting on the impact factor of the magazines where the teachers make publications, consults about the quality of this publication were create, as researches for the factor of normalize impact. The database was founded on a quick and effective tool for the elaboration of a master thesis that studies and analizes the scientific production indicators and the visibility of the researchers of the Universidad Nacional de Colombia sede Medellin on the ISI Web of Science (1990 – 2007).

IMPLEMENTACIÓN DE LA BASE DE DATOS EN ACCESS PARA LA
PRODUCCIÓN CIENTIFICA DE LOS DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD
NACIONAL, SEDE MEDELLIN
ISABEL CRISTINA VALENCIA MONTOYA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE MINAS
ESCUELA DE SISTEMAS
SEDE MEDELLÍN
2009
iIMPLEMENTACIÓN DE LA BASE DE DATOS EN ACCESS PARA LA
PRODUCCIÓN CIENTIFICA DE LOS DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD
NACIONAL, SEDE MEDELLIN
ISABEL CRISTINA VALENCIA MONTOYA
TRABAJO DE GRADO PARA OPTAR AL TITULO DE INGENIERIA DE
SISTEMAS
ASESOR
FRANCISCO JAVIER MORENO ARBOLEDA
Ingeniero de Sistemas
Profesor asociado adscrito a la Escuela de Ingeniería de Sistemas
Universidad Nacional de Colombia
Sede Medellín
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
FACULTAD DE MINAS
ESCUELA DE SISTEMAS
SEDE MEDELLÍN
2009
iiAGRADECIMIENTOS
A Diana Nazareth Ospina el mayor agradecimiento por haber confiado en mí y
haberme tenido paciencia.
A Francisco Javier Moreno por haberme dado la oportunidad de hacer esta tesis y
por su paciencia, de verdad muchas gracias.
A mi familia, novio y amigos por su continuo apoyo.
iiiTABLA DE CONTENIDO
LISTA DE ILUSTRACIONES ................................................................................. vi
LISTA DE TABLAS .............................................................................................. vii
Resumen ............................................................................................................. viii
Abstract ............................................................................................................... viii
INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 9
Objetivo general ................................................................................................. 9
Objetivos específicos ........................................................................................ 9
Alcances y Limitaciones ................................................................................... 9
1. DEFINICIÓN Y REQUERIMIENTOS DE LA BASE DE DATOS ................... 10
1.1 Introducción .......................................................................................... 10
1.2 Indicadores bibliométricos a estudiar en la UNALMED ..................... 11
2. DEFINICIÓN DEL MODELO PARA LA BASE DE DATOS .......................... 13
2.1 Modelo Verbal ....................................................................................... 13
2.2 Modelo entidad-relación ....................................................................... 14
2.3 Relaciones ............................................................................................. 15
2.4 Especificaciones del modelo entidad relación ................................... 16
3. CONSULTAS EN SQL ................................................................................... 24
3.1 Indicadores Cuantitativos de la producción Científica ...................... 24
3.1.1 Número de documentos (Ndoc) totales por año .................................. 24
3.1.2 Número de Documentos por Facultades y Año: .................................. 25
3.1.3 Numero de Documentos por Escuelas y Año: ..................................... 25
3.1.4 Porcentaje del número de documentos (%Ndoc) ............................... 26
3.1.5 Porcentaje de Numero de Documentos Totales por Año: ................... 26
3.1.6 Número de documentos citables (Ndocc) y su porcentaje (%Ndocc) . 27
3.1.7 Porcentaje de Numero de Documentos Citables: ................................ 28
3.1.8 Numero de documentos por idioma (Ndoci) ........................................ 28
3.1.9 Porcentaje de Número de Documentos por Idioma (%Ndoci) ............ 29
3.1.10 Tasa de Variación Interanual (TVI) .................................................. 29
3.1.11 Número de Documentos por Tipología Documental (Ndoctd).......... 31
iv3.1.12 Porcentaje de Número de Documentos por Tipologia Documental (%
Ndoctd) 32
3.2 Consultas acerca de la temática de los documentos ........................ 33
3.2.1 Número de Documentos por Clase Temática (Ndocct) ANEP ........... 33
3.2.2 Porcentaje de Número de Documentos por Clase Temática (%Ndocct)
34
3.2.3 Índice de Especialización Temática (IET) ............................................ 35
3.2.4 Índice de Especialización Relativa (IER) ............................................. 41
3.3 Indicadores cualitativos de la producción científica ......................... 42
3.3.1 Factor de Impacto Normalizado (FIN) para cada publicación científica
42
3.3.2 Potencial Investigador (PI) .................................................................. 45
3.3.3 Potencial Investigador por Facultad: ................................................... 46
3.3.4 Potencial Investigador por Escuela: .................................................... 47
3.3.5 Número de citas (Nodc-citas) .............................................................. 49
3.3.6 Promedio de Citas: .............................................................................. 50
3.4 Indicadores de Colaboración ............................................................... 50
3.4.1 Colaboración entre autores – Coautoría .............................................. 50
3.4.2 Consultas por Patrones de Colaboración (nacional. Internacional y sin
colaboración) .................................................................................................. 55
4. INDICADORES RELACIONALES Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA .......... 61
4.1 VISONE: Programa de redes sociales ................................................. 61
4.2 Mapa de Cocitación de clases ............................................................. 61
4.3 Redes Egocéntricas o Heliocéntricas ................................................. 63
4.3.1 Red egocéntrica de colaboración por países ...................................... 64
4.3.2 Red egocéntrica de colaboración institucional internacional ............... 64
4.3.3 Red egocéntrica de colaboración institucional nacional ...................... 66
5. PAGINA WEB ................................................................................................ 67
5.1.1 Interface de consulta por autor ............................................................ 67
5.1.2 Interface de consulta por indicadores cienciométricos y unidades
académicas .................................................................................................... 69
6. CONCLUSIONES .......................................................................................... 72
7. REFERENCIAS ............................................................................................. 73
8. Anexo Correspondencia de categorías JCR a clase ANEP ...................... 74
vLISTA DE ILUSTRACIONES
Figura 1. Modelo Entidad-Relación ....................................................................... 14
Figura 2. Red de Cocitación .................................................................................. 63
Figura 3. Red egocéntrica de Colaboración por países. ....................................... 64
Figura 4. Red Egocéntrica de Colaboración Institucional internacional ................. 65
Figura 5. Red egocéntrica de Colaboración institucional nacional ........................ 66
Figura 6. Consulta de la producción científica ....................................................... 68
Figura 7. Indicadores cienciométricos ................................................................... 69
Figura 8. Indicadores Cienciométricos ii ................................................................ 71
viLISTA DE TABLAS
Tabla 1. Indicadores Cuantitativos de la producción científica .............................. 11
Tabla 2. Sede ....................................................................................................... 16
Tabla 3. Facultad ................................................................................................... 16
Tabla 4. Artículo .................................................................................................... 17
Tabla 5. Dependencia ........................................................................................... 17
Tabla 6. Docente ................................................................................................... 18
Tabla 7. Autor_Externo ......................................................................................... 18
Tabla 8. Autor x artículo ........................................................................................ 19
Tabla 9. Edición ..................................................................................................... 19
Tabla 10. Publicación _JCR .................................................................................. 20
Tabla 11. Categoría_JCR ...................................................................................... 20
Tabla 12. CxPJCR ................................................................................................. 21
Tabla 13. Clase_ANEP ......................................................................................... 21
Tabla 14. ANEPxJCR ............................................................................................ 21
Tabla 15. Institución .............................................................................................. 22
Tabla 16. Artículo x Institución ............................................................................. 22
Tabla 17. Citación_Interna .................................................................................... 22
Tabla 18. Referencia_Externa ............................................................................... 23
Tabla 19. Citación_Externa ................................................................................... 23
Tabla 20. CxREXT ................................................................................................ 23
Tabla 21. NumeroDocumentosTotales .................................................................. 30
Tabla 22. Ndoc ...................................................................................................... 36
Tabla 23. Ico-general ............................................................................................ 50
Tabla 24. Ico-unalmed ........................................................................................... 52
viiResumen
Se diseñó una base de datos en Microsoft Access en la cual el modelo relacional
permite consultar la producción científica de los docentes de la Universidad
Nacional de Colombia Sede Medellín. Se crearon búsquedas específicas, usando
el lenguaje SQL, que hacen posible indagar acerca de la producción científica por
docente, e igualmente la evolución de esta por unidades académicas (facultades)
y por año. A su vez la base de datos permite averiguar la citación, que la
comunidad científica hace, de la producción científica de la UNALMED e
información de los diferentes patrones de colaboración (nacional, internacional, sin
colaboración). Teniendo en cuenta el Factor de Impacto de las revistas donde
publican los docentes se crearon consultas acerca de la calidad de estas
publicaciones, como búsquedas por el Factor de Impacto Normalizado. La base de
datos se constituyó en una rápida y eficaz herramienta para la elaboración de una
tesis de maestría que estudia y analiza los indicadores acerca de la producción
científica y visibilidad de los investigadores de la Universidad Nacional de
Colombia Sede Medellín en la ISI Web of Science (1990-2007).
Abstract
It was designed on a Microsoft Access database, in which the relational model
allows to consult the scientific production of the teachers of the Universidad
Nacional de Colombia sede Medellin. Specific researches was created, using the
SQL language, which make possible to inquire about scientific production for every
teacher, and In the same way the evolution of it by years and academic unities.
Also the database allows to investigate all the registry and information in every
article that the scientific community make about de scientific production of the
UNALMED and information of the different patterns of collaboration (National,
International, with no collaboration), counting on the impact factor of the magazines
where the teachers make publications, consults about the quality of this publication
were create, as researches for the factor of normalize impact. The database was
founded on a quick and effective tool for the elaboration of a master thesis that
studies and analizes the scientific production indicators and the visibility of the
researchers of the Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín on the ISI
Web of Science (1990 – 2007)
viiiINTRODUCCIÓN
Objetivo general
Implementar una Base de datos en Microsoft Office Access que recoja y permita
consultar la producción científica, de los docentes de la Universidad Nacional de
Colombia Sede Medellín, UNALMED, registrada en las bases de datos Web of
Science (WoS) del Institute for Sientific Information (ISI) para el periodo de 1990-
2007.
Objetivos específicos
Usar el lenguaje SQL para elaborar consultas que permitan implementar
indicadores de visibilidad e impacto para la UNALMED
Diseñar una interfaz gráfica amigable para consultar y visualizar los diferentes
indicadores de visibilidad e impacto para la UNALMED
Mostrar mediante una aplicación web realizada en Dremweaver, en los lenguajes
de programación PHP y HTML con la ayuda de un servidor wamp, las consultas
realizadas en la base de datos, con sus respectivos gráficos.
Usar el programa Visone, de Análisis de Redes Sociales, para representar
gráficamente la colaboración científica de la UNALMED y mapa de las categorías
temáticas de la bibliografía citada
Alcances y Limitaciones
El diseño de la base de datos y sus consultas están limitadas por los datos y
especificaciones necesarias para la implementación de los indicadores
cienciométricos analizados en la tesis de maestría “Caracterización de la
producción científica y visibilidad de los investigadores de la Universidad Nacional
de Colombia Sede Medellín en la ISI Web of Science (1990-2007)”
Los ejemplos de consultas se muestran sólo: para el año 2007, la Facultad de
Ciencias (FC) y la Escuela de Física (EF), además, de la clase temática Física y
Ciencias del Espacio (FIS)
91. DEFINICIÓN Y REQUERIMIENTOS DE LA BASE DE DATOS
1.1 Introducción
Los estudios bibliométricos permiten el análisis de la producción científica, usando
para ello bases de datos bibliográficas especializadas como la Web of Science
(WoS) del ISI Thomson Scientific, y se convierten en una herramienta útil para
identificar las variables que inciden en la configuración de la misma,
proporcionando respuestas a preguntas tales como: ¿Cuándo y cuánto se produce
en revistas indexadas internacionalmente? ¿Quién o quiénes producen artículos
científicos? ¿Dónde y con quién se publican artículos científicos? ¿Quién y
cuántas veces son citados los autores de artículos científicos? Estos estudios
han sido cada vez más requeridos y utilizados no solo para la cuantificación de la
producción científica, sino para otros fines como identificar grupos y áreas de
excelencia, asociaciones temáticas, interdisciplinaridad, disciplinas emergentes,
redes de colaboración temática; además, capturan mejor los resultados de las
instituciones que, como las universidades, tienen incentivos para publicar a
diferencia de otros investigadores que trabajan en otro tipo de centros
(empresas).
La elaboración de estudios bibliométricos parte del análisis de información
bibliográfica contenida en bases de datos bibliográficas que permitan elaborar
diferentes indicadores cienciométricos que contribuirán a que una institución
describa, analice y caracterice su producción científica. La información contenida
en las bases de datos bibliográficas hace referencia a nombres de autores (tanto
personales como institucionales), títulos de artículos, revistas donde se publica
con su descripción de volumen, número y fecha y publicaciones, citación de los
artículos etc.
Hasta el momento la Universidad Nacional de Colombia- Sede Medellín, no ha
realizado estudios cienciométricos que den cuenta de la producción científica con
visibilidad e impacto internacional de sus docentes. Una primera aproximación al
asunto, desde un punto de vista exploratorio, y teniendo en cuenta la información
registrada en las bases de datos de la Thomson ISI, accesibles a través de la Web
of Science (WoS), permitirá alcanzar una primera aproximación al reconocimiento
de esta producción científica, además de desarrollos conceptuales y
metodológicos acerca del tema. Para lo anterior se hace necesario construir una
base de datos relacional que permita incorporar toda la información, que de la
producción científica de los docentes se encuentre en WoS., en diferentes tablas y
10poder realizar consultas que brinden la información necesaria para la elaboración
de diferentes indicadores cineciométricos a estudiar en la UNALMED
1.2 Indicadores bibliométricos a estudiar en la UNALMED
Para la UNALMED se hace necesario procesar información bibliográfica para el
cálculo de un conjunto de indicadores agrupados en tres tipos (tabla 1) que
miden: la dimensión cuantitativa de la producción científica; la dimensión
cualitativa, es decir, la visibilidad y el impacto y el resto trabajan la colaboración
entre países y a nivel nacional; además, se han obtenido indicadores que
relacionan información con el propósito de hacer representaciones gráficas a
través del Análisis de Redes Sociales (ARS). En la Tabla 1 se hace una relación
de los indicadores para los cuales se deberá procesar información en la base de
datos, en donde la primera columna corresponde a la sigla del indicador y la
segunda columna a una breve descripción de este.
Tabla 1. Indicadores Cuantitativos de la producción científica
Indicadores cuantitativos de la producción científica
A Producción científica
Ndoc ; %Ndoc No. de documentos de la producción (o producción total)
en su conjunto y su porcentaje con respecto al total de
documentos
Ndocc ; No. de documentos citables (articles, notes, reviews) y su
%Ndocc porcentaje con respecto al total
TVI Tasa de Variación Interanual
Ndoci ; %Ndoci No. de documentos totales UNALMED por idioma y su
porcentaje
Ndoctd ; No. de documentos totales UNALMED por tipo de
%Ndoctd documento y su porcentaje
B Caracterización temática
Ndocct ; % Número de documentos publicados en cada clase
Ndocct temática y su porcentaje
IET o IA Índice de Especialización Temática o Índice de Actividad
IER Índice de Esfuerzo Relativo
Indicadores cualitativos de la producción científica
A. Indicadores de Impacto (basados en el FI y la posición de las
revistas)
FIN Factor de Impacto Normalizado para cada
11publicación científica
PI Potencial Investigador para la UNALMED , FC,
FM, EF
B. Indicadores de Visibilidad (basados en la citación)
Ndocc-Cit-unalmed; Número y promedio de citas recibidas Vs
promedio de citas - producción en WoS distribuidos por años y clases
unalmed temáticas
Indicadores de colaboración
A. Colaboración entre autores - Coautoría
Indicadores de colaboración
ICO-GENERAL Índice de Coautoría General
ICO--UNALMED Índice de Coautoría Interna
ICO-Aut-Ext. Índice de Coautoría Externa
ICO-Aut-Tem. Índice de Coautoría Temática
B. Patrones de colaboración (Sin y Con colaboración )
Sin colaboración
Sin-Col; %Sin-Col No. de documentos sin colaboración y su
porcentaje
Colaboración nacional , internacional e institucional
Col-Países; %Col- No. de documentos en colaboración entre países
Países y su porcentaje
Col-Inst. ; %Col-Inst. No. de documentos en colaboración con
instituciones nacionales e internacionales
Indicadores relacionales y representación gráfica
Análisis de Redes Cocitación de clases ANEP para las referencias
Sociales citadas
Analisis de Redes Redes egocéntricas de colaboración internacional
Sociales y nacional con la UNALMED
Fuente: Ospina (2009)
122. DEFINICIÓN DEL MODELO PARA LA BASE DE DATOS
2.1 Modelo Verbal
Se desea diseñar una base de datos para guardar información sobre los artículos
que escriben los docentes pertenecientes a una misma sede de la Universidad
Nacional. Cada sede se compone de muchas facultades y cada facultad se agrupa
en varias dependencias, las cuales pueden ser escuelas o departamentos.
La Universidad Nacional se encuentra en varias ciudades del país, o sea tiene
muchas sedes, cada sede tiene muchos docentes.
Cada docente pertenece a una facultad. Cada facultad tiene muchas
dependencias (escuelas y departamentos).
Algunos docentes escriben artículos con la ayuda de uno o muchos autores
externos, o sea que no pertenecen a la Universidad Nacional, Sede Medellín. Los
artículos tienen nombre, idioma, titulo, tipo de documento, entre otros atributos.
Los artículos tienen una o muchas referencias externas e internas, o sea los
docentes para escribir sus artículos se ayudan de libros, artículos, entre otros de
los docentes de la Universidad Nacional Sede Medellín o de otros autores o
instituciones externos. Los artículos son publicados en una revista, las cuales tiene
muchas ediciones según su año de publicación, también tienen Factor de Impacto
(FI), la cual sirve para saber si la publicación es leída o no.
Cada publicación tiene muchas categorías temáticas y cada categoría contiene
otras clases que catalogan las publicaciones y los artículos según el tema del que
se escriben, como medicina, física, química, entre otros, Estas clases son
llamadas Clases temáticas ANEP.
Finalmente cada artículo tiene muchas citaciones internas y externas, o sea que
se guarda la información sobre cuántas veces han sido citados por docentes de la
misma universidad o por otras personas externas a esta, lo cual permitirá alcanzar
una primera aproximación al reconocimiento de esta producción por parte de la
comunidad científica.
132.2 Modelo entidad-relación
Figura 1. Modelo Entidad-Relación
142.3 Relaciones
(1) Una sede debe estar compuesta por muchas facultades
(2) Una Facultad debe estar vinculada a una Sede
(3) Una Facultad debe estar compuesta por muchas dependencias
(4) Una Dependencia debe estar vinculada a una Facultad
(5) Una Dependencia debe estar compuesta por muchos docentes
(6) Un Docente debe estar vinculado a una Dependencia
(7) Un Docente puede ser quien escriba muchos A x A
(8) Un Autor Externo debe ser quien escriba muchos A x A
(9) Un A x A debe estar compuesto por un Docente o un Autor Externo
(10) Un Articulo debe estar vinculado a muchas Articulo x Institución
(11) Un A x I debe ser quien contenga un Articulo
(12) Un A x I debe estar vinculado a una institución
(13) Una Institución debe estar compuesta por muchos Artículo X Institución
(14) Un A X A debe ser quien contenga un Articulo
(15) Un Articulo debe ser quien pertenezca un A x A
(16) Una Edición debe estar compuesta por muchos Artículos
(17) Un Artículo debe estar contenido en una Edición
(18) Un Artículo puede ser referenciador de muchas Citaciones Externas
(19) Una Citación Externa debe ser para un Artículo
(20) Una Citación Externa debe ser para una Referencia Externa
(21) Una Referencia Externa debe ser citado por muchas Citaciones Externas
(22) Una Referencia Externa debe ser quien contenga muchas D x REXT
(23) Una D x REXT debe ser referenciador de una referencia externa
(24) Una Disciplina puede estar vinculada con muchas D x REXT
(25) Una D x REXT deber ser quien contenga una Disciplina
(26) Una Disciplina puede estar contenida en muchas D x PJCR
(27) Una Publicación JRC debe ser quien contenga muchas D x PJCR
(28) Una D x PJCR debe ser para una publicación
(29) Una D x PJCR debe estar vinculada a una Disciplina
(30) Una Publicación JCR debe estar vinculada a una Edición
(31) Una Edición debe ser quien tenga una Publicación
(32) Una citación interna debe ser para un Artículo
(33) Un Artículo puede ser citador de muchas citaciones internas
(34) Un Artículo puede ser citado por muchas citaciones internas o por otro
(35) Una Citación Externa debe ser para un Artículo
152.4 Especificaciones del modelo entidad relación
Tabla 2. Sede
TABLA SEDE
Nombre de Id_Sede Nombre
la Columna
Tipo de CP
Clave
Nulos NN NN
Ejemplos 1 Medellín
Tabla 3. Facultad
TABLA FACULTAD
Nombre de Id_Facultad Nombre Siglas Id_Sede
la Columna
Tipo de CP CF
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 1 Facultad FM 1
de Minas
2 Facultad FC 1
de
Ciencias
16Tabla 4. Artículo
TABLA ARTICULO
Nombre Id_Articulo Tipo_de_documento Idioma Titulo_del_articulo Número_de_Citaciones Id_Edicion
de la
Columna
Tipo de CP CF
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 5 Article English Different behavior in transport 0 89
measurements on planar-type
YBa2Cu3O7-
delta/La1/3Ca2/3MnO3/La2/3Ca1/3MnO3
heterostructures
Tabla 5. Dependencia
TABLA DEPENDENCIA
Nombre Id_Dependencia Nombre Siglas Id_Facultad
de la
Columna
Tipo de CP CF
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 6 Escuela de EA 1
Artes
9 Escuela de EF 2
Física
18 Departamento DE 4
de Economía
17Tabla 6. Docente
TABLA DOCENTE
Nombre Id_Docente Cedula_Docente Nombre Categoria Dedicacion Id_Dependencia
de la
Columna
Tipo de CP CF
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 225 70059515 Henao Asociado Exclusiva 16
Restrepo
Guillermo
332 71731281 Moreno Asistente Exclusiva 22
Arboleda
Francisco
Javier
Tabla 7. Autor_Externo
TABLA AUTOR_EXTERNO
Nombre de la Id_AutorExt Nombre
Columna
Tipo de Clave CP
Nulos NN NN
Ejemplos 1 Aagaard, T.
95 Cano, J. R
18Tabla 8. Autor x artículo
TABLA AUTORxARTICULO
Nombre Id_AxA Id_Docente Id_AutorExt Id_Articulo
de la
Columna
Tipo de CP CF1 CF2 CF3
Clave
Nulos NN NN
Ejemplos 1 33 389
2 517 389
3 390 389
4 502 389
Tabla 9. Edición
TABLA EDICION
Nombre Id_Edicion Volumen Numero Anno Factor_de_Impacto Id_Publicacion
de la
Columna
Tipo de CP CF
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 10 103 6 2007 2,206 81
367 27 1 1990 0 82
19Tabla 10. Publicación _JCR
TABLA PUBLICACION_JCR
Nombre Id_Publicacion Numero_normalizado Titulo_abistareviado_de_la_revista Titulo_completo
de la (ISSN)
Columna
Tipo de CP
Clave
Nulos NN NN
Ejemplos 20 0006-3029 BIOFIZIKA+ BIOFIZIKA
32 0008-6223 CARBON CARBON
Tabla 11. Categoría_JCR
TABLA CATEGORIA_JCR
Nombre Cod_Categoria Nombre Sigla Factor_de_Impacto_Medio Desviacion_Estandar
de la
Columna
Tipo de CP
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 1 Acoustics AA 0,928 0,665
43 Ecology GU 2,03 1,97
20Tabla 12. CxPJCR
TABLA CxPJCR
Nombre Id_CxPJCR Id_Publicacion Cod_Categoria
de la
Columna
Tipo de CP CF1 CF2
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 10 42 170
64 4 158
Tabla 13. Clase_ANEP
TABLA CLASE_ANEP
Nombre Cod_Clase Nombre Sigla
de la
Columna
Tipo de CP
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 13 Historia y Arte HIS
23 Tecnología y TQU
Química
Tabla 14. ANEPxJCR
TABLA ANEPxJCR
Nombre Cod_ClasexCategoría Cod_Categoria Cod_Clase
de la
Columna
Tipo de CP CF1 CF2
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 9 9 17
19 17 24
21Tabla 15. Institución
TABLA INSTITUCION
Nombre Id_Inst Nombre Pais Ciudad
de la
Columna
Tipo de CP
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 16 CEBAS Spain
202 Univ Colombia Medellin
Nacl
Colombia
Tabla 16. Artículo x Institución
TABLA ARTICULOxINSTITUCION
Nombre Id_AxI Id_Articulo Id_Inst
de la
Columna
Tipo de CP CF1 CF2
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 7 2 186
68 8 202
Tabla 17. Citación_Interna
TABLA CITACION_INTERNA
Nombre Id_Citacion Id_Articulo
de la
Columna
Tipo de CP CF
Clave
Nulos NN NN
Ejemplos 10 45
22Tabla 18. Referencia_Externa
TABLA REFERENCIA_EXTERNA
Nombre Id_Referencia Titulo
de la
Columna
Tipo de CP
Clave
Nulos NN NN
Ejemplos 3 ACI
STRUCTURAL
JOURNAL
15 ADDICTION
Tabla 19. Citación_Externa
TABLA CITACION_EXTERNA
Nombre Id_CitacionExt Id_Articulo Id_Referencia
de la
Columna
Tipo de CP CF1 CF2
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 8 67 3
31 106 10
Tabla 20. CxREXT
TABLA CxREXT
Nombre Id_CxREXT Cod_Categoria Id_Referencia
de la
Columna
Tipo de CP CF1 CF2
Clave
Nulos NN NN NN
Ejemplos 10 39 6
21 177 14
233. CONSULTAS EN SQL
En este capítulo se relacionarán las consultas creadas en SQL que permitirán
obtener la información para elaborar los indicadores bibliométricos a estudiar en
la UNALMED. En primer lugar se hará una definición de cada uno de los
indicadores, acompañado de las fórmulas necesarias para construir sus consultas,
luego se presenta la consulta en SQL y se finaliza con el resultado obtenido.
3.1 Indicadores Cuantitativos de la producción Científica
3.1.1 Número de documentos (Ndoc) totales por año
Hace referencia al número de documentos de cualquier tipo, recogidos por la
WoS, en el que intervenga un autor docente de la UNALMED. El indicador intenta
medir -desde una perspectiva general- el volumen de producción de la UNALMED
y de sus diferentes unidades académico-administrativas como facultades y
escuelas, con visibilidad internacional. Se obtiene mediante la suma de
documentos distintos pertenecientes a los autores firmantes. .
Ndoc=doc +doc +doc ...doc
1 2 3 n
Consulta en SQL:
SELECT
Count(ARTICULO.Id_Articulo) AS ndt, EDICION.Anno
FROM
EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion
GROUP BY
EDICION.Anno
ORDER BY
EDICION.Anno;
Resultado:
Numero de Documentos Totales
ndt Anno
84 2007
243.1.2 Número de Documentos por Facultades y Año:
Consulta en SQL:
SELECT t1.Anno,
Count(t1.[Titulo_del_Articulo]) AS ndtxf,
t1.Siglas
FROM
(
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
FACULTAD.Siglas
FROM
FACULTAD INNER JOIN (EDICION INNER JOIN ((DEPENDENCIA
INNER JOIN DOCENTE
ON DEPENDENCIA.Id_Dependencia = DOCENTE.Id_Dependencia)
INNER JOIN (ARTICULO INNER JOIN AUTORxARTICULO
ON ARTICULO.Id_Articulo = AUTORxARTICULO.Id_Articulo)
ON DOCENTE.Id_Docente = AUTORxARTICULO.Id_Docente)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON FACULTAD.Id_Facultad = DEPENDENCIA.Id_Facultad
WHERE
(((FACULTAD.Siglas)="FC"))) AS t1
GROUP BY t1.Anno,
t1.Siglas;
Resultado:
Numero de Documentos Totales X Facultades
Anno ndtxf Siglas
2007 46 FC
3.1.3 Numero de Documentos por Escuelas y Año:
Consulta en SQL:
SELECT t1.Anno,
Count(t1.Titulo_del_Articulo) AS ndtxe,
t1.Siglas
FROM
(
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
DEPENDENCIA.Siglas
25FROM
FACULTAD INNER JOIN
(EDICION INNER JOIN (
(DEPENDENCIA INNER JOIN DOCENTE
ON DEPENDENCIA.Id_Dependencia = DOCENTE.Id_Dependencia)
INNER JOIN (ARTICULO INNER JOIN AUTORxARTICULO
ON ARTICULO.Id_Articulo = AUTORxARTICULO.Id_Articulo)
ON DOCENTE.Id_Docente = AUTORxARTICULO.Id_Docente)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON FACULTAD.Id_Facultad = DEPENDENCIA.Id_Facultad) AS t1
WHERE
(((t1.Siglas)="EF"))
GROUP BY t1.Anno,
t1.Siglas;
Resultado:
Numero de Documentos Totales x Escuelas
Anno ndtxe Siglas
2007 16 EF
3.1.4 Porcentaje del número de documentos (%Ndoc)
Corresponde al porcentaje de trabajos respecto al total de documentos diferentes
del nivel señalado. El propósito es estimar el grado de participación de una
comunidad, disciplina o cualquier otro nivel de agregación, en el conjunto de la
producción que se considere.
Ndoc
%Ndoc = i ×100
(i) Ndoc
3.1.5 Porcentaje de Numero de Documentos Totales por Año:
En esta consulta se divide por el número total de documentos escritos por los
docentes de la universidad Nacional Sede Medellín, que son 429 artículos.
Consulta en SQL:
SELECT
(Count(ARTICULO.Id_Articulo)/429)*100 AS
Porcentaje_de_Documentos_Totales,
EDICION.Anno
26FROM
EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion
GROUP BY
EDICION.Anno;
Resultado:
Porcentaje de Numero de Documentos Totales
Porcentaje_de_Documentos_Totales Anno
19,5804195804196 2007
3.1.6 Número de documentos citables (Ndocc) y su porcentaje (%Ndocc)
Se entiende como documentos citables la tipología documental susceptible de ser
citada por otros autores, es decir, las tipologías documentales consideradas como
ítems citables (articles, reviews, notes). Representan la medida básica de
transmitir nuevo conocimiento. . Su cálculo es similar al Indicador Ndoc y %Ndoc.
Consulta en SQL:
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]) AS [Documentos Citables]
FROM
EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion
WHERE
(((ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Article" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Note" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Review"))
GROUP BY
EDICION.Anno;
Resultado:
Documentos Citables
Anno Documentos Citables
2007 78
273.1.7 Porcentaje de Numero de Documentos Citables:
En esta consulta se divide por el número total de documentos citables escritos por
los docentes de la universidad Nacional Sede Medellín, que son 399 artículos.
Consulta SQL:
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
(Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])/399)*100 AS [Porcentaje de
Documentos Citables]
FROM
EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion
WHERE
(((ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Article" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Note" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Review"))
GROUP BY
EDICION.Anno;
Resultado:
Porcentaje de Documentos Citables
Anno Porcentaje de Documentos Citables
2007 19,5488721804511
3.1.8 Numero de documentos por idioma (Ndoci)
Corresponden al valor absoluto y porcentual del número de producción
científica de la UNALMED por el idioma en el que se ha publicado el
documento. Su cálculo es similar a los anteriores indicadores.
Consulta en SQL:
SELECT DISTINCT ARTICULO.Idioma,
Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]) AS [CuentaDe Articulo]
FROM
ARTICULO
GROUP BY
ARTICULO.Idioma;
28Resultado:
IDIOMA
Idioma CuentaDe Articulo
English 400
Portuguese 1
Russian 1
Spanish 27
3.1.9 Porcentaje de Número de Documentos por Idioma (%Ndoci)
En esta consulta se divide por el número total de documentos escritos por los
docentes de la universidad Nacional Sede Medellín, que son 429 artículos.
Consulta en SQL:
SELECT DISTINCT ARTICULO.Idioma,
(Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])/429)*100 AS [Porcentaje de
Idioma]
FROM
ARTICULO
GROUP BY
ARTICULO.Idioma;
Resultado:
Porcentaje Idioma
Idioma Porcentaje de Idioma
English 93,2400932400932
Portuguese 0,233100233100233
Russian 0,233100233100233
Spanish 6,29370629370629
3.1.10 Tasa de Variación Interanual (TVI)
Se trata de la diferencia porcentual del número de trabajos en relación con el total
de una producción anterior. Este indicador es calculado en cada uno de los años
estudiados para determinar la evolución de la producción UNALMED, según su
dependencia administrativa.
29Ndoc −Ndoc
TV = n n−1 ×100
n Ndoc
n−1
Donde:
TV = Tasa de Variación del año n
n
Ndoc = número de documentos del año n
n
Ndoc = número de documentos del año n-1, es decir del año anterior
n−1
Se toma desde el año 1991, ya que para aplicar (Ndoc ) no se tienen datos de
n−1
1989
Para poder entender y ejecutar la consulta de la Tasa de Variación Interanual
(TVI) para la UNALMED se hacen necesarios los datos de la Tabla 21
Tabla 21. NumeroDocumentosTotales
NumeroDocumentosTotales
ndt Anno
5 1990
1 1991
2 1992
2 1993
3 1994
9 1995
9 1996
24 1997
16 1998
12 1999
16 2000
29 2001
28 2002
44 2003
34 2004
46 2005
65 2006
84 2007
30Consulta en SQL:
SELECT
t1.anno,
(
(
(select
t2.ndt
from
NumeroDocumentosTotales t2
where
t2.anno=t1.anno)-
(select
t2.ndt
from
NumeroDocumentosTotales t2
where
t2.anno=t1.anno-1))/
(select
t2.ndt
from
NumeroDocumentosTotales t2
where
t2.anno=t1.anno-1))*100 AS TVI
FROM
NumeroDocumentosTotales AS t1
WHERE
(((t1.[anno])>1990));
Resultado:
TVI
anno TVI
2007 29,2307692307692
3.1.11 Número de Documentos por Tipología Documental (Ndoctd)
Corresponde al número de documentos totales por su tipología documental
(articles, reviews, meeting abstracts, notes, book reviews, correctiones editorial
material, letter) y su porcentaje, corresponde al valor absoluto y porcentual del
número de producción científica de la UNALMED por las diferentes tipologías
31de publicación. Permite determinar cuál es el formato preferido de los
docentes de la UNALMED para publicar. Su cálculo es similar al indicador
Ndoc y %Ndoc
Consulta en SQL:
SELECT ARTICULO.[Tipo_de_documento],
Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]) AS [Cuenta de Documentos]
FROM
ARTICULO
GROUP BY
ARTICULO.[Tipo_de_documento];
Resultado:
Tipo de Documentos
Tipo _de _documento Cuenta de Documentos
Article 392
Book Review 4
Correction 1
Editorial Material 8
Letter 6
Meeting Abstract 11
Note 1
Review 6
3.1.12 Porcentaje de Número de Documentos por Tipologia Documental (% Ndoctd)
En esta consulta se divide por el número total de documentos escritos por los
docentes de la universidad Nacional Sede Medellín, que son 429 artículos.
Consulta en SQL:
SELECT ARTICULO.Tipo_de_documento,
(Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])/429)*100 AS [Porcentaje de
Documentos]
FROM
ARTICULO
GROUP BY
32ARTICULO.Tipo_de_documento;
Resultado:
Porcentaje Tipo de Documentos
Tipo _de _documento Porcentaje de Documentos
Article 91,3752913752914
Book Review 0,932400932400932
Correction 0,233100233100233
Editorial Material 1,86480186480186
Letter 1,3986013986014
Meeting Abstract 2,56410256410256
Note 0,233100233100233
Review 1,3986013986014
3.2 Consultas acerca de la temática de los documentos
La adscripción temática de los documentos a un campo determinado viene dado
por las categorías temáticas en las que la base de datos del ISI Journal Citation
Report (JCR) divide el conocimiento científico y en las que esta adscritas cada
una de las revistas, a su vez estas categorías se adscriben a unas clases
temáticas elaboradas por la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva –
ANEP- (ver anexo 1)
3.2.1 Número de Documentos por Clase Temática (Ndocct) ANEP
Analiza la cantidad de documentos publicados en cada una de las clases
temáticas, calculando tanto los valores absolutos como los porcentuales, midiendo
de esta manera la distribución por frecuencias de la producción temática, es decir
las clases temáticas más frecuentes.
Consulta en SQL:
SELECT Count(t1.[Titulo_del_Articulo]) AS [CuentaDeTitulo del Articulo],
t1.Sigla
FROM
(
SELECT DISTINCT [CLASE_ANEP].Sigla,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]
FROM
([PUBLICACION_JCR] INNER JOIN (
33[CLASE_ANEP] INNER JOIN (
([CATEGORIA_JCR] INNER JOIN ANEPxJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = ANEPxJCR.Cod_Categoria)
INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [CLASE_ANEP].Cod_Clase = ANEPxJCR.Cod_Clase)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = CxPJCR.Id_Publicacion)
INNER JOIN (
EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = EDICION.Id_Publicacion) AS t1
GROUP BY
t1.Sigla;
Resultado:
Documentos X clase tematica
CuentaDeTitulo del Articulo Sigla
126 FIS
3.2.2 Porcentaje de Número de Documentos por Clase Temática (%Ndocct)
Consulta en SQL:
SELECT t1.Sigla AS Sigla,
(Count(t1.[Titulo_del_Articulo])/600)*100 AS [Porcentaje de Documento x
Clase Tematica]
FROM
(
SELECT DISTINCT
[CLASE_ANEP].Sigla,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]
FROM
([PUBLICACION_JCR] INNER JOIN (
[CLASE_ANEP] INNER JOIN (
([CATEGORIA_JCR] INNER JOIN ANEPxJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = ANEPxJCR.Cod_Categoria)
INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [CLASE_ANEP].Cod_Clase = ANEPxJCR.Cod_Clase)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = CxPJCR.Id_Publicacion)
INNER JOIN (EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
34ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = EDICION.Id_Publicacion) AS t1
GROUP BY
t1.Sigla;
Resultado:
Porcentaje Documentos x Clase Tematica
Sigla Porcentaje de Documento x Clase Tematica
FIS 21
3.2.3 Índice de Especialización Temática (IET)
Se usa para detectar fortalezas o debilidades en los perfiles de especialización
temática de las instituciones de todo tipo (Maltras B., 2003). Es un indicador que
permite especificar las disciplinas más delanteras o productivas en un determinado
dominio en este caso la UNALMED. Así, el esfuerzo de la UNALMED en una clase
temática para un año concreto se le aplicará la siguiente fórmula:
Ndoc
clase1−Añox
IET = Ndoc UNALMED−Total−Añox
Clase1−Añox (Ndoc )
Clase1−Total−Unalmed Ndoc∑
clases−total−UNALMED
Donde:
Ndoc clase1−Añox= Número de Documentos en una Clase ANEP dada publicados en
la UNALMED en un año x.
Ndoc = Número total de Documentos publicados por la UNALMED en un
UNALMED−Total−Añox
año
Ndoc Clase1−Total −Unalmed = Número de Documentos en una clase ANEP dada
publicados por la UNALMED en todo el periodo analizado (1990-2007)
Ndoc∑ = Número total de documentos publicados por la UNALMED en
clases−total−UNALMED
todo el período analizado (1990-2007) y en cualquier clase ANEP
Para poder entender y ejecutar la consulta del Índice de Especialización Temática
de la UNALMED se hacen necesarios los datos contenidos en la Tabla 22.
35Tabla 22. Ndoc
NDOC
DxCTxA Sigla Anno
1 FIS 1990
3 MAT 1990
1 VEG 1990
1 FIS 1991
1 FIS 1992
1 MAT 1992
1 AGR 1993
1 QUI 1993
2 TIE 1993
1 VEG 1993
1 AGR 1994
1 MAT 1994
2 QUI 1994
1 TIE 1994
1 VEG 1994
1 AGR 1995
1 CIV 1995
1 COM 1995
1 ELE 1995
2 FIS 1995
6 MAT 1995
1 TIE 1995
1 VEG 1995
1 AGR 1996
1 CIV 1996
1 COM 1996
1 ELE 1996
4 FIS 1996
1 MAR 1996
1 MAT 1996
1 MEC 1996
1 MOL 1996
36NDOC
DxCTxA Sigla Anno
1 QUI 1996
1 TQU 1996
5 CIV 1997
1 CSS 1997
1 ECO 1997
8 FIS 1997
3 HIS 1997
4 MAT 1997
1 MEC 1997
1 MED 1997
1 QUI 1997
1 TIE 1997
3 CIV 1998
1 COM 1998
1 CSS 1998
1 DER 1998
1 ELE 1998
9 FIS 1998
1 MAT 1998
1 MEC 1998
1 MOL 1998
2 QUI 1998
2 TIE 1998
1 CIV 1999
6 FIS 1999
1 MAT 1999
1 MEC 1999
3 QUI 1999
2 CIV 2000
1 CSS 2000
1 ECO 2000
9 FIS 2000
2 MAT 2000
1 MEC 2000
1 MOL 2000
37NDOC
DxCTxA Sigla Anno
3 TIE 2000
5 AGR 2001
4 CIV 2001
1 CSS 2001
8 FIS 2001
1 MAR 2001
2 MAT 2001
2 MEC 2001
2 MED 2001
1 MOL 2001
5 QUI 2001
4 TIE 2001
1 TQU 2001
4 VEG 2001
1 AGR 2002
2 CIV 2002
9 FIS 2002
1 MEC 2002
1 MED 2002
3 MOL 2002
9 QUI 2002
4 TIE 2002
3 VEG 2002
5 AGR 2003
4 FAR 2003
15 FIS 2003
4 MAR 2003
1 MAT 2003
3 MEC 2003
9 MED 2003
4 MOL 2003
1 PSI 2003
5 QUI 2003
3 TIE 2003
3 TQU 2003
38NDOC
DxCTxA Sigla Anno
6 VEG 2003
6 AGR 2004
2 CSS 2004
1 ECO 2004
1 ELE 2004
1 FAR 2004
8 FIS 2004
4 MAR 2004
6 MEC 2004
3 MED 2004
3 MOL 2004
5 QUI 2004
1 TEC 2004
2 TIE 2004
2 TQU 2004
1 VEG 2004
1 ALI 2005
1 CIV 2005
2 CSS 2005
2 ECO 2005
3 FAR 2005
9 FIS 2005
9 MAR 2005
3 MAT 2005
7 MEC 2005
13 MED 2005
4 MOL 2005
2 PSI 2005
2 QUI 2005
3 TIE 2005
1 TQU 2005
2 VEG 2005
4 AGR 2006
2 ALI 2006
2 CIV 2006
39NDOC
DxCTxA Sigla Anno
2 COM 2006
3 CSS 2006
3 FAR 2006
20 FIS 2006
3 GAN 2006
5 MAR 2006
4 MAT 2006
9 MED 2006
6 MOL 2006
2 QUI 2006
8 TIE 2006
4 TQU 2006
5 VEG 2006
14 AGR 2007
2 ALI 2007
9 CIV 2007
1 COM 2007
4 CSS 2007
1 ECO 2007
1 ELE 2007
6 FAR 2007
16 FIS 2007
2 GAN 2007
1 HIS 2007
4 MAR 2007
7 MAT 2007
9 MEC 2007
15 MED 2007
8 MOL 2007
12 QUI 2007
14 TIE 2007
4 TQU 2007
14 VEG 2007
40Consulta en SQL:
SELECT T1.Sigla,
T1.Anno,
(
SELECT SUM (T2.IET)-1
FROM
IET T2
WHERE
T2.Sigla=T1.Sigla AND
T2.Anno=T1.Anno)/
(
SELECT SUM (T2.IET)+1
FROM
IET T2
WHERE
T2.Sigla=T1.Sigla AND
T2.Anno=T1.Anno) AS IER
FROM
IET AS T1;
Resultado:
IET
Sigla Anno IET
FIS 2007 0,529100529100529
3.2.4 Índice de Especialización Relativa (IER)
La información que aporta el IER es que mide la especialización temática de la
UNALMED en una clase y año determinado en función de la media observada
para el conjunto de clases temáticas y años; es decir, no sólo mide su grado de
especialización en una temática sino que también lo compara con el obtenido para
el resto de las clases ANEP. La fórmula para calcularlo es la siguiente:
IET −1
IER=
IET +1
41Consulta en SQL:
SELECT T1.Sigla,
T1.Anno,
(
SELECT SUM (T2.IET)-1
FROM
IET T2
WHERE
T2.Sigla=T1.Sigla AND
T2.Anno=T1.Anno) /
(
SELECT SUM (T2.IET)+1
FROM
IET T2
WHERE
T2.Sigla=T1.Sigla AND
T2.Anno=T1.Anno) AS IER
FROM
IET AS T1;
Resultado:
IER
Sigla Anno IER
FIS 2007 -0,307958477508651
3.3 Indicadores cualitativos de la producción científica
3.3.1 Factor de Impacto Normalizado (FIN) para cada publicación científica
Se calcula con objeto de tipificar los valores del Factor de Impacto (FI) que
proporciona la base de datos ISI llamada Journal Citation Report (JCR) a cada
publicación, de forma que podamos, en primer lugar, analizar el impacto de la
producción de cada facultad estudiada (ya que cada facultad publica en distintas
áreas) y a continuación, comparar el impacto entre las distintas facultades,
además de poder analizar el impacto global de la universidad.
42Consulta en SQL:
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
EDICION.[Factor_de_Impacto],
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio],
[CATEGORIA_JCR].[Desviacion_Estandar],
[PUBLICACION_JCR].[Titulo_completo],
[CATEGORIA_JCR].Sigla, [CLASE_ANEP].Sigla,
(1+(([EDICION].[Factor_de_Impacto]-
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio])/[CATEGORI
A_JCR].[Desviacion_Estandar])/3) AS FIN
FROM
(PUBLICACION_JCR INNER JOIN (
CLASE_ANEP INNER JOIN (
(CATEGORIA_JCR INNER JOIN ANEPxJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = ANEPxJCR.Cod_Categoria)
INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [CLASE_ANEP].Cod_Clase = ANEPxJCR.Cod_Clase)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = CxPJCR.Id_Publicacion)
INNER JOIN (FACULTAD INNER JOIN (EDICION INNER JOIN (
(DEPENDENCIA INNER JOIN DOCENTE
ON DEPENDENCIA.Id_Dependencia = DOCENTE.Id_Dependencia)
INNER JOIN (ARTICULO INNER JOIN AUTORxARTICULO
ON ARTICULO.Id_Articulo = AUTORxARTICULO.Id_Articulo)
ON DOCENTE.Id_Docente = AUTORxARTICULO.Id_Docente)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion) ON
FACULTAD.Id_Facultad = DEPENDENCIA.Id_Facultad)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = EDICION.Id_Publicacion
WHERE
WHERE (((EDICION.Anno)>=1995) AND
((EDICION.[Factor_de_Impacto])<>0) AND
(([CLASE_ANEP].Sigla)="FIS") AND
((ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Article" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Note" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Review"));
43Resultado:
FIN
Ann
Titulo _del _Articulo Sigla FIN
o
200 Aspects of "low field" magneto transport in epitaxial thin FIS 0,852959697
7 films of the ferromagnetic metallic oxide SrRuO3 732997
200 Charge distribution in quantum dot with trapped exciton FIS 0,852959697
7 732997
200 Digital off-axis holography without zero-order diffraction via FIS 1,088278388
7 phase manipulation 27839
200 Discussion on Fresnel's mirrors and Young's double-slit FIS 0,760439560
7 interferometers 43956
200 Experimental and computational thermochemical study of FIS 1,443959243
7 3-hydroxypropanenitrile 08588
200 Experimental evidence of the spatial coherence moire and FIS 1,175091575
7 the filtering of classes of radiator pairs 09158
200 Frequency dependent ac magnetic susceptibility in FIS 0,876108232
7 YBa2Cu3O7-delta/La1/3Ca2/3MnO3/La2/3Ca1/3MnO3 584917
heterostructures
200 HidroSIG: an interactive digital atlas of Colombia's hydro- FIS 0,803520114
7 climatology 942529
200 In situ grown Y-Ba-Cu-O barriers for high-temperature FIS 0,924748110
7 superconductor planar quasiparticles injection devices 831234
200 Radiometric analysis of diffraction of quasi-homogenous FIS 1,088278388
7 optical fields 27839
200 Static and dynamic stability of uniform shear beam-columns FIS 0,977944862
7 under generalized boundary conditions 155388
200 Systematic study of the SU(3)(c) circle times SU(4)(L) circle FIS 0,840636796
7 times U(1)(X) gauge symmetry 32365
200 Systematic study of the SU(3)(c) circle times SU(4)(L) circle FIS 0,954144620
7 times U(1)(X) gauge symmetry 811287
200 Systematic study of the SU(3)(c) circle times SU(4)(L) circle FIS 1,124842370
7 times U(1)(X) gauge symmetry 74401
200 Tensor theory of electromagnetic radiometry FIS 1,088278388
7 27839
200 The influence of the magnetic field configuration on plasma FIS 0,964421416
7 parameters and microstructure of niobium nitride films 234888
443.3.2 Potencial Investigador (PI)
Representa la capacidad demostrada por una facultad y escuela, durante un
período de tiempo dado, para hacer visible internacionalmente los resultados de
su investigación. Se trata de establecer una relación entre el FIN de una revista
(heredado por los documentos que la conforman) y el número de trabajos
publicados en ella durante el periodo 1995-2007 por la UNALMED. El PI se
calcula a partir de la acumulación de los valores ponderados de los trabajos
publicados (Factor de Impacto Normalizado de la revista).
PI =∑ (Ndocc*FIN)
Consulta en SQL:
SELECT t1.Anno,
Sum(t1.PI) AS [POTENCIAL INVESTIGADOR]
FROM
(
SELECT EDICION.Anno,
(Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])*(1+(([EDICION].[Fact
or_de_Impacto]-
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio])/[CATEGORI
A_JCR].[Desviacion_Estandar])/3)) AS PI
FROM
([PUBLICACION_JCR] INNER JOIN (
[CLASE_ANEP] INNER JOIN (
([CATEGORIA_JCR] INNER JOIN ANEPxJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria =
ANEPxJCR.Cod_Categoria) INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria =
CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [CLASE_ANEP].Cod_Clase =
ANEPxJCR.Cod_Clase)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion =
CxPJCR.Id_Publicacion) INNER JOIN (EDICION
INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion =
EDICION.Id_Publicacion
WHERE
(((ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Note" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Article" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Review"))
45GROUP BY
EDICION.Anno,
ARTICULO.[Tipo_de_documento],
EDICION.[Factor_de_Impacto],
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio],
[CATEGORIA_JCR].[Desviacion_Estandar]) AS t1
WHERE
(((t1.Anno)>=1995))
GROUP BY
t1.Anno;
Resultado:
PI
Anno POTENCIAL INVESTIGADOR
2007 178,953086607788
3.3.3 Potencial Investigador por Facultad:
Consulta en SQL:
SELECT t1.Anno AS Anno,
Sum(t1.PI) AS [POTENCIAL INVESTIGADOR],
t1.Siglas AS Sigla
FROM
(
SELECT
EDICION.Anno,
(Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])*(1+(([EDICION].[Fact
or_de_Impacto]-
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio])/[CATEGORI
A_JCR].[Desviacion_Estandar])/3)) AS PI, FACULTAD.Siglas
FROM
([PUBLICACION_JCR] INNER JOIN (
[CATEGORIA_JCR] INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria =
CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion =
CxPJCR.Id_Publicacion) INNER JOIN (FACULTAD
INNER JOIN
(EDICION INNER JOIN ((DEPENDENCIA INNER JOIN
DOCENTE
46ON DEPENDENCIA.Id_Dependencia =
DOCENTE.Id_Dependencia) INNER JOIN (ARTICULO INNER
JOIN AUTORxARTICULO
ON ARTICULO.Id_Articulo = AUTORxARTICULO.Id_Articulo)
ON DOCENTE.Id_Docente = AUTORxARTICULO.Id_Docente)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON FACULTAD.Id_Facultad = DEPENDENCIA.Id_Facultad)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion =
EDICION.Id_Publicacion
WHERE
(((ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Note" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Article" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Review"))
GROUP BY
EDICION.Anno,
FACULTAD.Siglas,
EDICION.[Factor_de_Impacto],
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio],
[CATEGORIA_JCR].[Desviacion_Estandar]) AS t1
WHERE
((([t1].[Anno])>=1995))
GROUP BY t1.Anno,
t1.Siglas;
Resultado:
PI x Facultad
Anno POTENCIAL INVESTIGADOR Siglas
2007 91,5197347945258 FC
3.3.4 Potencial Investigador por Escuela:
Consulta en SQL:
SELECT t1.Anno AS Anno,
Sum(t1.PI) AS [POTENCIAL INVESTIGADOR], t1.Siglas AS Sigla
FROM
(
SELECT
EDICION.Anno,
(Count(ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])*(1+(([EDICION].[Fact
or_de_Impacto]-
47[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio])/[CATEGORI
A_JCR].[Desviacion_Estandar])/3)) AS PI,
DEPENDENCIA.Siglas
FROM
([PUBLICACION_JCR] INNER JOIN ([CATEGORIA_JCR]
INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria =
CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion =
CxPJCR.Id_Publicacion)
INNER JOIN (FACULTAD INNER JOIN (EDICION INNER JOIN
((DEPENDENCIA INNER JOIN DOCENTE
ON DEPENDENCIA.Id_Dependencia =
DOCENTE.Id_Dependencia)
INNER JOIN (ARTICULO INNER JOIN AUTORxARTICULO
ON ARTICULO.Id_Articulo = AUTORxARTICULO.Id_Articulo)
ON DOCENTE.Id_Docente = AUTORxARTICULO.Id_Docente)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON FACULTAD.Id_Facultad = DEPENDENCIA.Id_Facultad)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion =
EDICION.Id_Publicacion
WHERE
(((ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Note" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Article" Or
(ARTICULO.[Tipo_de_documento])="Review"))
GROUP BY
EDICION.Anno,
DEPENDENCIA.Siglas,
EDICION.[Factor_de_Impacto],
[CATEGORIA_JCR].[Factor_de_Impacto_Medio],
[CATEGORIA_JCR].[Desviacion_Estandar]) AS t1
WHERE
((([t1].[Anno])>=1995))
GROUP BY t1.Anno,
t1.Siglas;
Resultado:
PI x Escuela
Anno POTENCIAL INVESTIGADOR Siglas
2007 18,534798408814 EF
483.3.5 Número de citas (Nodc-citas)
Computa el número de citas brutas recibidas por los trabajos científicos en la WoS
desde cualquier tipología documental y origen. Se calcula de la siguiente forma:
Nodecitas=citarecibida +citarecibida +......citarecibida
1 2 n
El promedio de citas relativiza el número de citas con el total del número de
documentos a través de una división por lo que nos devuelve el promedio de citas
alcanzado por los documentos
Promediodecitas = No.decitas Ndoc
Consulta SQL:
SELECT
EDICION.Anno,
Sum
(ARTICULO.[Numero_de_Citaciones]) AS NUMERO
FROM
EDICION INNER JOIN ARTICULO ON EDICION.Id_Edicion =
ARTICULO.Id_Edicion
WHERE
(((EDICION.Anno)=1995 Or (EDICION.Anno)=1996 Or (EDICION.Anno)=1997 Or
(EDICION.Anno)=1998 Or (EDICION.Anno)=1999 Or (EDICION.Anno)=2000 Or
(EDICION.Anno)=2001 Or (EDICION.Anno)=2002 Or (EDICION.Anno)=2003 Or
(EDICION.Anno)=2004 Or (EDICION.Anno)=2005 Or (EDICION.Anno)=2006 Or
(EDICION.Anno)=2007) AND (([ARTICULO].[Tipo_de_documento])="ARTICLE"))
OR ((([ARTICULO].[Tipo_de_documento])="REVIEW")) OR
((([ARTICULO].[Tipo_de_documento])="NOTE"))
GROUP BY
EDICION.Anno;
Resultado:
Numero Citaciones
Anno NUMERO
2007 39
493.3.6 Promedio de Citas:
Consulta SQL:
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
(Sum(ARTICULO.[Numero_de_Citaciones]))/(Count(ARTICULO.[Titulo_del_
Articulo])) AS Promedio
FROM
EDICION INNER JOIN ARTICULO ON EDICION.Id_Edicion =
ARTICULO.Id_Edicion
GROUP BY
EDICION.Anno;
Resultado:
Promedio de Citas
Anno Promedio
2007 0,476190476190476
3.4 Indicadores de Colaboración
La base de estas consultas son los datos sobre la autoría de las publicaciones
científicas y sobre las instituciones de trabajo de estos autores que aparecen en
las referencias bibliográficas
3.4.1 Colaboración entre autores – Coautoría
Corresponde al Índice de Coautoría para los autores y las instituciones firmantes:
contabiliza el número medio de autores que firman los documentos científicos
escritos por los docentes de la UNALMED.
Para entender y ejecutar la consulta del índice de Coautoría General (ICO-
General) para la UNALMED se han necesarios los datos de la Tabla 23
Tabla 23. Ico-general
ico-general
ICO-General Anno
4 1991
4 1992
4 1993
10 1994
11 1990
18 1995
50ico-general
ICO-General Anno
24 1996
36 1999
41 2000
46 1998
52 1997
95 2002
95 2004
104 2001
174 2003
197 2005
286 2006
369 2007
3.4.1.1 Índice de Coautoría General (ICO-General)
ICO-General = (No. de autores / No. de documentos científicos publicados en la
WoS)
Consulta SQL:
SELECT T1.Anno,
(
SELECT
T2.[ico-general]
FROM
[ico-general] T2
WHERE
T2.Anno=T1.Anno)/
(
SELECT
t2.ndt
FROM
NumeroDocumentosTotales T2
WHERE
T2.Anno=T1.Anno) AS ico_general
FROM
[ico-general] AS T1
ORDER BY
T1.Anno;
51Resultado:
ICO-General
Anno ico_general
2007 4,39285714285714
Para entender y ejecutar la consulta del Índice de Coautoría UNALMED (ICO-
UNALMED) se han necesarios los datos de la Tabla 24
Tabla 24. Ico-unalmed
ico-unalmed
Anno ICO-UNALMED
1990 5
1991 1
1992 4
1993 3
1994 5
1995 11
1996 9
1997 25
1998 19
1999 14
2000 20
2001 47
2002 34
2003 60
2004 41
2005 83
2006 81
2007 130
3.4.1.2 Índice de Coautoría UNALMED (ICO-UNALMED)
Permite establecer la media de autores de la UNALMED
ICO--UNALMED = (No. de autores UNALMED / No. de documentos publicados en
la WoS.
52Consulta SQL:
SELECT T1.Anno,
(
SELECT
T2.[ico-unalmed]
FROM
[ico-unalmed] T2
WHERE
T2.Anno=T1.Anno)/
(
SELECT
t2.ndt
FROM
NumeroDocumentosTotales T2
WHERE
T2.Anno=T1.Anno) AS ICO_UNALMED
FROM
[ico-unalmed] AS T1;
Resultado:
ICO_UNALMED
Anno ICO_UNALMED
2007 1,54761904761905
3.4.1.3 Índice de Coautoría Externo (ICO-AUT-EXT)
Evalúa la capacidad de colaborar con autores ajenos a la UNALMED. Se basa en
calcular el porcentaje de autores que no pertenecen a la UNALMED respecto al
total de autores firmantes
ICO-Aut-Ext.= (No. firmantes no adscritos a la UNALMED * 100) / No. de firmantes
totales
En esta consulta se divide por el número total de autores externos que han
colaborado con los profesores de la universidad Nacional Sede Medellín, que son
1570 artículos.
Consulta SQL:
SELECT EDICION.Anno,
(Count(AUTORxARTICULO.Id_AutorExt)/1570)*100 AS [ICO-Autor-Ext]
53FROM
EDICION INNER JOIN
(ARTICULO INNER JOIN
AUTORxARTICULO
ON ARTICULO.Id_Articulo = AUTORxARTICULO.Id_Articulo)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion
GROUP BY
EDICION.Anno;
Resultado:
ICO-AUTOR-EXT
Anno ICO-Autor-Ext
2007 15,2229299363057
3.4.1.4 Índice de Coautoría Temática (ICO-Aut-Tem)
Mide la colaboración entre áreas temáticas, se calculara para las diferentes clases
ANEP.
ICO-Aut-Tem. = No. de documentos por clase ANEP / No de documentos totales
Consulta SQL:
SELECT Count(t1.[Titulo_del_Articulo])/429 AS [ICO-Aut-Tem],
t1.Sigla, t1.Anno
FROM
(
SELECT DISTINCT [CLASE_ANEP].Sigla,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
EDICION.Anno
FROM
([PUBLICACION_JCR] INNER JOIN
([CLASE_ANEP] INNER JOIN
(([CATEGORIA_JCR] INNER JOIN ANEPxJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = ANEPxJCR.Cod_Categoria)
INNER JOIN CxPJCR
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = CxPJCR.Cod_Categoria)
ON [CLASE_ANEP].Cod_Clase = ANEPxJCR.Cod_Clase)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = CxPJCR.Id_Publicacion)
INNER JOIN (EDICION INNER JOIN ARTICULO
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON [PUBLICACION_JCR].Id_Publicacion = EDICION.Id_Publicacion) AS t1
54GROUP BY t1.Sigla,
t1.Anno;
Resultado:
ICO_AUTO_TEM
ICO-Aut-Tem Sigla Anno
3,72960372960373E-02 FIS 2007
3.4.2 Consultas por Patrones de Colaboración (nacional. Internacional y sin
colaboración)
3.4.2.1 Documentos sin colaboración
Corresponden a trabajos sin colaboración, es decir, firmados exclusivamente por
docentes de la UNALMED
Consulta SQL:
SELECT tabla1.Anno,
Count(tabla1.id_Articulo) AS numArticulos
FROM
(
SELECT
ARTICULOxINSTITUCION.id_Articulo as id_Articulo,
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Inst as Id_Inst,
INSTITUCION.Nombre as Nombre,
INSTITUCION.Ciudad as Ciudad,
EDICION.Anno as Anno,
ARTICULO.[Numero_de_Citaciones] AS num_citaciones,
(
SELECT Count (ai.Id_Inst)
FROM
ARTICULOxINSTITUCION ai
WHERE
ai.id_Articulo=ARTICULOxINSTITUCION.id_Articulo) AS
numInst
FROM
ARTICULOxINSTITUCION,INSTITUCION,EDICION,ARTICULO
WHERE
55ARTICULOxINSTITUCION.id_Inst = INSTITUCION.id_Inst AND
ARTICULOxINSTITUCION.id_Articulo = ARTICULO.id_Articulo AND
EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion AND
INSTITUCION.Nombre = "Univ Nacl Colombia" AND
INSTITUCION.Ciudad = "Medellin") AS tabla1
WHERE
(((tabla1.numInst)=1))
GROUP BY
tabla1.Anno;
Resultado:
Sin Colaboracion
Anno numArticulos
2007 21
3.4.2.2 Porcentaje Sin Colaboración
Consulta en SQL:
SELECT tabla1.Anno,
(Count (tabla1.id_Articulo)/114)*100 AS [Porcentaje numArticulos]
FROM
(
SELECT
ARTICULOxINSTITUCION.id_Articulo as id_Articulo,
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Inst as Id_Inst,
INSTITUCION.Nombre as Nombre,
INSTITUCION.Ciudad as Ciudad,
EDICION.Anno as Anno,
ARTICULO.[Numero_de_Citaciones] AS num_citaciones,
(
SELECT
Count (ai.Id_Inst)
FROM
ARTICULOxINSTITUCION ai
WHERE
ai.id_Articulo=ARTICULOxINSTITUCION.id_Articulo) AS
numInst
FROM
ARTICULOxINSTITUCION,INSTITUCION,EDICION,ARTICULO
WHERE
56ARTICULOxINSTITUCION.id_Inst = INSTITUCION.id_Inst AND
ARTICULOxINSTITUCION.id_Articulo = ARTICULO.id_Articulo AND
EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion AND
INSTITUCION.Nombre = "Univ Nacl Colombia" AND
INSTITUCION.Ciudad = "Medellin") AS tabla1
WHERE
(((tabla1.numInst)=1))
GROUP BY
tabla1.Anno;
Resultado:
Pocentaje Sin Colaboracion
Anno Porcentaje numArticulos
2007 18,4210526315789
3.4.2.3 Colaboración nacional
Corresponde a trabajos firmados conjunta y exclusivamente con una o más
instituciones colombianas
Consulta SQL:
SELECT t1.Anno,
Count (ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]) AS CUENTA
FROM
(
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]
FROM
INSTITUCION INNER JOIN
(EDICION INNER JOIN (ARTICULO INNER JOIN
ARTICULOxINSTITUCION
ON ARTICULO.Id_Articulo =
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Articulo)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON INSTITUCION.Id_Inst = ARTICULOxINSTITUCION.Id_Inst
WHERE
(((INSTITUCION.Pais)="Colombia") AND
(((([INSTITUCION].[Nombre])="Univ Nacl Colombia") And
(([INSTITUCION].[Ciudad])="Medellin"))=False))
GROUP BY
EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
57INSTITUCION.Nombre,
INSTITUCION.Ciudad,
INSTITUCION.Pais
ORDER BY
EDICION.Anno) AS t1
GROUP BY
t1.Anno;
Resultado:
Nacional
Anno CUENTA
2007 28
3.4.2.4 Porcentaje de Colaboración Nacional:
Consulta SQL:
SELECT t1.Anno,
(Count (ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])/149)*100 AS CUENTA
FROM
(
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]
FROM
INSTITUCION INNER JOIN (EDICION INNER JOIN
(ARTICULO INNER JOIN ARTICULOxINSTITUCION
ON ARTICULO.Id_Articulo =
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Articulo) ON
EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON INSTITUCION.Id_Inst = ARTICULOxINSTITUCION.Id_Inst
WHERE
(((INSTITUCION.Pais)="Colombia") AND
(((([INSTITUCION].[Nombre])="Univ Nacl Colombia") And
(([INSTITUCION].[Ciudad])="Medellin"))=False))
GROUP BY
EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
INSTITUCION.Nombre,
INSTITUCION.Ciudad,
INSTITUCION.Pais
ORDER BY
58EDICION.Anno) AS t1
GROUP BY
t1.Anno;
Resultado:
Porcentaje Nacional
Anno CUENTA
2007 18,7919463087248
3.4.2.5 Colaboración Internacional:
Corresponde a trabajos firmados conjuntamente con una o más instituciones
extranjeras
Consulta SQL:
SELECT t1.Anno,
Count (ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]) AS CUENTA
FROM
(
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]
FROM
INSTITUCION INNER JOIN (EDICION INNER JOIN
(ARTICULO INNER JOIN ARTICULOxINSTITUCION
ON ARTICULO.Id_Articulo =
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Articulo)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON INSTITUCION.Id_Inst =
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Inst
WHERE
(((INSTITUCION.Pais)<>"Colombia"))
GROUP BY
EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
INSTITUCION.Pais
ORDER BY
EDICION.Anno) AS t1
GROUP BY
t1.Anno;
Resultado:
59Internacional
Anno CUENTA
2007 46
3.4.2.6 Porcentaje de Colaboración Internacional:
Consulta SQL:
SELECT t1.Anno,
(Count (ARTICULO.[Titulo_del_Articulo])/225)*100 AS CUENTA
FROM
(
SELECT DISTINCT EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo]
FROM
INSTITUCION INNER JOIN (EDICION INNER JOIN
(ARTICULO INNER JOIN ARTICULOxINSTITUCION
ON ARTICULO.Id_Articulo =
ARTICULOxINSTITUCION.Id_Articulo)
ON EDICION.Id_Edicion = ARTICULO.Id_Edicion)
ON INSTITUCION.Id_Inst = ARTICULOxINSTITUCION.Id_Inst
WHERE
(((INSTITUCION.Pais)<>"Colombia"))
GROUP BY
EDICION.Anno,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
INSTITUCION.Pais
ORDER BY
EDICION.Anno) AS t1
GROUP BY
t1.Anno;
Resultado:
Porcentaje Internacional
Anno CUENTA
2007 20,4444444444444
604. INDICADORES RELACIONALES Y REPRESENTACIÓN
GRÁFICA
Se utiliza el Análisis de Redes Sociales (ARS) para representar las relaciones
observadas entre diferentes indicadores. Se grafican, basados en el principio de
co-ocurrencia, las clases temáticas de las referencias citadas en cada documento
publicado en la WoS (co-citación) y las relaciones de colaboración, de la
UNALMED con los diferentes países e instituciones, basada en la cantidad de
documentos, número y promedio de citas alcanzadas con cada uno de ellos
(mapas heliocéntricos o egocéntricos). El software seleccionado para realizar este
análisis es Visone.
4.1 VISONE: Programa de redes sociales
Visone es un proyecto de investigación en el cual se conjugan y desarrollan
diferentes capacidades de modelización y algorítmica para lograr procesos de
análisis y visualización de redes sociales. Dicho programa continuamente va
evolucionando en sus campos teóricos y de aplicación por lo que una parte
importante es el diseño y la innovación de las diferentes herramientas con que
cuenta para llevar a cabo diferentes tipos de análisis de redes sociales.
La principal característica distintiva del Visone es que se trata de un programa
orientado a la producción de gráficos y análisis visual de redes sociales. El
programa fue desarrollado en software libre y uno de sus principales ventajas es la
posibilidad de trabajar de forma directa con bases de datos creadas en Excel, así
como las distintas alternativas de graficación que permite.
4.2 Mapa de Cocitación de clases
Hace una caracterización temática de la bibliografía citada en cada una de las
publicaciones científicas objeto del estudio. La técnica utilizada es un análisis de
cocitación de clases temáticas. Se considera que dos categorías temáticas son
cocitadas cuando dos revistas pertenecientes a estas categorías aparecen listadas
en la bibliografía de un mismo artículo.
Para ello se realiza, en la base de datos Access, la consulta de cocitación
correspondiente de clases o categorías, luego se contabilizarán los pares de
61categorías citadas y se construye una matriz de datos simétrica (23 por 23). Esta
información, junto con la matriz de cocitación, es procesada por Visone que hace
cada nodo del mismo color y tamaño, por lo que a cada clase se le asigna un color
para distinguirla del resto, un tamaño proporcional a la totalidad de la producción
científica de la institución en el año 2007, así como el nombre asociado a la
clasificación ANEP. El resultado final es una red social Figura 2, en la que cada
clase está representada por un nodo que se conecta con otros nodos o clases a
través de enlaces no dirigidos, indicando las relaciones que existen entre ellas, así
como su intensidad.,
Consulta de Cocitación:
SELECT DISTINCT [REFERENCIA_EXTERNA].Titulo,
ARTICULO.[Titulo_del_Articulo],
[CATEGORIA_JCR].Nombre,
[CATEGORIA_JCR].Sigla
FROM
([REFERENCIA_EXTERNA] INNER JOIN
(ARTICULO INNER JOIN [CITACION_EXTERNA]
ON ARTICULO.Id_Articulo = [CITACION_EXTERNA].Id_Articulo)
ON [REFERENCIA_EXTERNA].Id_Referencia =
[CITACION_EXTERNA].Id_Referencia) INNER JOIN
([CATEGORIA_JCR] INNER JOIN CxREXT
ON [CATEGORIA_JCR].Cod_Categoria = CxREXT.Cod_Categoria)
ON [REFERENCIA_EXTERNA].Id_Referencia = CxREXT.Id_Referencia;
62RED DE COCITACIÓN PARA REFERENCIAS CITADAS
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
1990-2007
Figura 2. Red de Cocitación
4.3 Redes Egocéntricas o Heliocéntricas
La representación de la red egocéntrica o en forma de estrella (heliocéntrica)
ocupa al máximo el espacio disponible y la principal característica de este tipo de
mapas es que están formados por un nodo central la UNALMED y el resto de
nodos orbitan con una mayor o menor intensidad, dependiendo del número de
documentos, citas y promedio de citas que se tiene con cada uno de ellos. El
propósito de esta representación es mostrar las relaciones de la UNALMED con
otros países e instituciones, con cuáles de ellos se relaciona más, en qué medida
y como repercuten estas relaciones en términos de visibilidad según los distintos
tipos de colaboración y número de citas recibidas
634.3.1 Red egocéntrica de colaboración por países
En la representación de la red egocéntrica para la estructura de colaboración por
países Figura 3 se evidencia, por el tamaño de los nodos, que es con USA y
España con los que más documentos se colabora a su vez es con estos mismos
países, además de Inglaterra con los que se obtiene el mayor número de citas
según la intensidad de la línea que los conecta. Con Uruguay e Israel, por el color
rojo, es con los que se ha obtenido el mejor promedio de citas.
RED EGOCÉNTRICA DE COLABORACIÓN POR PAÍSES
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
1990-2007
FORMATO DE LA RED Tamaño: Nº de Documentos (Max: Estados Unidos = 142); Color:
Promedio de Citas (0-3 Amarillo; 3-5 Verde; 5-7 Naranjado; >7 Rojo); Línea: Intensidad de
la colaboración basada en el Nº de Citas
Figura 3. Red egocéntrica de Colaboración por países.
4.3.2 Red egocéntrica de colaboración institucional internacional
Las dos redes egocéntricas principales de colaboración institucional, red
internacional y nacional, en las que participa la UNALMED son mostradas en las
64Figuras 4 y 5. La red de carácter internacional Figura 4 está conformada por 33
instituciones, con todas ellas se han firmado un mínimo de 3 documentos y donde
se destaca, por el tamaño del nodo, que el mayor número de documentos y de
citas (intensidad de la línea) se han firmado con el Eastern State Hospital, mas sin
embargo es con la University de Texas y de Colorado, por el color morado, con
las que mejor promedio de citas se obtiene, mayor de 10.
RED EGOCÉNTRICA DE COLABORACIÓN INSTITUCIONAL INTERNACIONAL
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
1990-2007
FORMATO DE LA RED. Solo aparecen los centros con los que se ha colaborado al menos 3
veces y no son nodos aislados. Tamaño: Nº de Documentos (Max: Eastern State Hosp = 20);
Color: Promedio de citas (0-3 Amarillo; 3-5 Verde; 5-7 Naranjado; 7-10 Rojo; >10 Morado );
Linea: Intensidad de la colaboración basada en el Nº de citas.
Figura 4. Red Egocéntrica de Colaboración Institucional internacional
654.3.3 Red egocéntrica de colaboración institucional nacional
La red institucional nacional Figura 5 está conformada por nueve instituciones,
con las que se ha firmado más de tres documentos. Según el formato de red, con
las que mayor colaboración se ha tenido es con la Universidad de Antioquia y la
Corporación de investigaciones biológicas, pero el mayor número de citas se ha
obtenido con la Universidad del valle, mayor de 7.
RED EGOCÉNTRICA DE COLABORACIÓN INSTITUCIONAL NACIONAL
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
1990-2007
FORMATO DE LA RED. Solo aparecen los centros con los que se ha colaborado al
menos 3 veces y no son nodos aislados. Tamaño: Nº de Documentos (Max: Univ
Antioquia = 68); Color: Promedio de citas (0-3 Amarillo; 3-5 Verde; 5-7 Naranjado; >7
Rojo ); Linea: Intensidad de la colaboración basada en el Nº de citas.
Figura 5. Red egocéntrica de Colaboración institucional nacional
665. PAGINA WEB
5.1.1 Interface de consulta por autor
La página web elaborada en los lenguajes de programación HTML y PHP, la cual
está conectada a la base de datos diseñada en Access, nos permite consultar por
tres términos de búsqueda (establecidos para la facilidad del usuario) que son:
apellido del docente, titulo del articulo y unidad académica, o sea facultad o
dependencia (escuela o departamento) como se muestra en la Figura 6. Al
ingresar uno, dos o todos los términos de búsqueda y presionar buscar, se pueden
visualizar los datos acerca del autor o autores del artículo, título del artículo,
revista donde se publicó el artículo, año, número de citas y la unidad académica a
la que pertenece el docente.
67Figura 6. Consulta de la producción científica
685.1.2 Interface de consulta por indicadores cienciométricos y unidades
académicas
En la página Web se visualiza, al lado izquierdo, unos links que permiten acceder
a las graficas de los resultados correspondientes a los cuatro tipo de indicadores
cienciométricos (producción científica, colaboración y citación, visibilidad y
temática de la UNALMED) estudiados en la tesis de maestría de Ospina (2009),
con base a los datos obtenidos de las diferentes consultas ejecutadas en la base
de datos relacional.
Al dar click en alguno de los indicadores cienciométricos se visualizaran los links
para la UNALMED y las unidades académico-administrativo para las cuales se
obtuvo datos de producción científica como la Facultad de Minas, Ciencias y la
Escuela de Física (ejemplo en figura 7). De nuevo, al dar click, en cualquiera de
la unidades académicas estudiadas se visualizarán los links a los diferentes
indicadores y estos a su vez conllevan a las gráficas que analizan dichos
indicadores y que están incluidas en la tesis de maestría titulada “Caracterización
de la producción científica y visibilidad de los investigadores de la Universidad
Nacional de Colombia Sede Medellín en la ISI Web of Science (1990-2007). Ver
Figura 8
Figura 7. Indicadores cienciométricos
6970Figura 8. Indicadores Cienciométricos ii
716. CONCLUSIONES
(cid:1) Se creó una base de datos relacional, en Access 2007, que permitió consultar
de forma fácil y rápida la información pertinente sobre la producción científica
de los docentes de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín y así
poder brindar los datos apropiados para elaborar los indicadores
cienciométricos.
(cid:1) A través del lenguaje de programación SQL se crearon las consultas
necesarias, con base a las tres variables de análisis como año, unidad
académica y las clases temáticas ANEP, para indagar la producción científica
de la UNALMED.
(cid:1) Por medio del programa de redes sociales Visone, fue posible el análisis y la
representación gráfica de la colaboración científica de la UNALMED y de la
bibliografía citada.
(cid:1) Se diseñó una aplicación Web la cual está conectada a la base de datos,
creada en Access, para consultar la producción científica de los docentes en la
UNALMED y visualizar los diferentes indicadores cienciométricos. La consulta
se puede realizar a través de tres puntos de acceso: el apellido del docente, el
título del artículo y la unidad académica (facultad).
727. REFERENCIAS
MALTRAS BARBA B. (2003). Los indicadores bibliométricos: fundamentos y
aplicación al análisis de la ciencia. Gijón: Ediciones Trea. 287 p.
NUÑEZ ESPINOZA (200?). Manual para operaciones básicas con Visone en el
análisis de redes sociales para el desarrollo rural: Un acercamiento a una
herramienta de apoyo para la evaluación de proyectos de desarrollo rural.
OSPINA RUA, DN (2009). Caracterización de la producción científica y visibilidad
de los investigadores de la Universidad Nacional de Colombia Sede
Medellín en la ISI Web of Science (1990-2007). Tesis (Magíster en
Ingeniería Administrativa). Universidad Nacional de Colombia Sede
Medellín.
738. Anexo Correspondencia de categorías JCR a clase ANEP
CLASES ANEP Y CATEGORÍAS JCR CÓD
CÓDIGO .
AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY AF
AGRICULTURA ENGINEERING AE
AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE AD
AGRICULTURA AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY AH
AGRICULTURE SOIL SCIENCE XE
AGR AGRONOMY AM
ENVIRONMENTAL SCIENCES JA
FORESTRY KA
HORTICULTURE MU
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY DB
ANATOMY & MORPHOLOGY AY
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS CO
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY CQ
BIOLOGY, MISCELLANEOUS
BIOLOGIA BIOLOGY CU
MOLECULAR, BIOPHYSICS DA
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY DB
CELULAR Y
CELL BIOLOGY DR
GENETICA
EVOLUTIONARY BIOLOGY HT
DEVELOPMENTAL BIOLOGY HY
MOL
GENETICS & HEREDITY KM
IMMUNOLOGY NI
MICROBIOLOGY QU
MICROSCOPY RA
TOXICOLOGY YO
VIROLOGY ZE
BIODIVERSITY CONSERVATION BD
BIOLOGY CU
ECOLOGY GU
ENTOMOLOGY IY
BIOLOGÍA EVOLUTIONARY BIOLOGY HT
FORESTRY KA
VEGETAL Y
HORTICULTURE MU
ANIMAL,
LIMNOLOGY OU
ECOLOGIA
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY PI
MYCOLOGY RQ
VEG
ORNITHOLOGY TA
PLANT SCIENCES DE
SOIL SCIENCE XE
VETERINARY SCIENCES ZC
ZOOLOGY ZM
CIENCIA Y BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY DB
TECNOLOGÍA DE FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY JY
ALIMENTOS NUTRITION & DIETETICS SA
74CLASES ANEP Y CATEGORÍAS JCR CÓD
CÓDIGO .
ALI
CRYSTALLOGRAPHY FI
MATERIALS SCIENCE, CERAMICS PK
CIENCIA Y MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY PM
TECNOLOGÍA DE MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS QE
MATERIALES MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & QF
TESTING QG
MAR MATERIALS SCIENCE, COATINGS & FILMS QH
MATERIALS SCIENCE, COMPOSITES UY
POLYMER SCIENCE
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS AC
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE EP
CIENCIAS DE LA
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS ER
COMPUTACION Y COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE ES
TECNOLOGIA COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ET
INFORMATICA COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY EV
APPLICATIONS EW
COM COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING EX
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS RB
ROBOTICS
CRYSTALLOGRAPHY FI
ENERGY & FUELS ID
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL IH
ENGINEERING, OCEAN IO
ENGINEERING, PETROLEUM IP
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC IQ
ENGINEERING, GEOLOGICAL IX
ENVIRONMENTAL SCIENCES JA
CIENCIAS DE LA
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS GC
TIERRA
GEOGRAPHY KU
GEOGRAPHY, PHYSYCAL KV
TIE
GEOLOGY KY
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY LE
IMAGING SCIENCES & PHOTOGRAPHIC UE
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES QQ
MINERALOGY RE
OCEANOGRAPHY SI
PALEONTOLOGY TE
WATER RESOURCES ZR
GANADERIA Y AGRICULTURE, DAIRY &ANIMAL SCIENCE AD
PESCA BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY DB
FISHERIES JU
VETERINARY SCIENCES ZC
GAN
ACOUSTICS AA
FISICA Y CIENCIAS
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS BU
DEL ESPACIO
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY EV
APPLICATIONS OA
75CLASES ANEP Y CATEGORÍAS JCR CÓD
CÓDIGO .
FIS INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION RY
NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY SY
OPTICS UB
PHYSICS, APPLIED UH
PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL UK
PHYSICS, CONDENSED MATTER UF
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS UR
PHYSICS, MATHEMATICAL UI
PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY UN
PHYSICS, NUCLEAR UP
PHYSICS, PARTICLES & FIELDS XQ
SPECTROSCOPY DT
THERMODYNAMICS
MATHEMATICS PQ
MATHEMATICS, APPLIED PN
MATEMATICAS
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE PE
STATISTICS & PROBABILITY XY
MAT
MATHEMATICS, INTERSDISCIPLINARY APLICATIONS PO
AUTOMATION & CONTROL SYSTEM AC
ELECTROCHEMISTRY HQ
CHEMISTRY, ANALYTICAL EA
CHEMISTRY, APPLIED DW
CHEMISTRY, INORGANIC & NUCLEAR EC
QUIMICA
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY DY
CHEMISTRY, ORGANIC EE
QUI
CHEMISTRY, PHYSICAL EI
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL IH
ENVIRONMENTAL SCIENCES JA
TOXICOLOGY YO
ENERGY AND FUELL ID
TECNOLOGÍA ENGINEERING, CHEMICAL II
QUIMICA MATERIALS SCIENCE, PAPER & WOOD PJ
MATERIALS SCIENCE, TEXTILES QJ
TQU METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING PZ
MINING & MINERAL PROCESSING ZQ
ENGINEERING IF
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY EV
INGENIERÍA CIVIL
APPLICATIONS FA
Y ARQUITECTURA
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY IM
ENGINEERING, CIVIL ZQ
CIV
MINING & MINERAL PROCESSING YR
TRANSPORTATION SCIENCE &TECHNOLOGY
INGENIERÍA AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS AC
ENGINEERING IF
MECÁNICA NAVAL
ENGINEERING, AEROSPACE AI
Y AERONAUTICA
ENGINEERING, INDUSTRIAL IJ
ENGINEERING, MANUFACTURING IK
MEC
ENGINEERING, MARINE IL
76CLASES ANEP Y CATEGORÍAS JCR CÓD
CÓDIGO .
ENGINEERING, MECHANICAL IU
MECHANICS PU
INGENIERIA ENGINEERING IF
ELECTRICA, ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC IQ
ELECTRONICA Y REMOTE SENSING SR
ROBOTICS RB
AUTOMATICA
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY EV
APPLICATIONS
ELE
TECNOLOGÍA IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY UE
ELECTRÓNICA Y COMPUTER SCIENCE & HARDWARE ES
DE LAS ARARCHITECTURE IQ
ENGINEERING ELECTRICAL &ELECTRONIC YE
COMUNICACIONES
TELECOMMUNICATIONS
TEC
ANTROPOLOGY BF
AREA STUDIES BM
BUSINESS BI
COMUNICATION EU
DEMOGRAPHY FU
ENVIRONMENTAL STUDIES JB
ETHICAL STUDIES JM
FAMILY STUDIES JO
GERIATRICS & GERONTOLOGY LI
GEOGRAPHY KU
HISTORY OF SOCIAL SCIENCES MR
CIENCIAS HISTORY & PHILOSOPHY OF SCIENCE MQ
SOCIALES INDUSTRIAL RELATION & LABOR NM
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE NU
CSS INTERNATIONAL RELATIONS OE
PLANNING & DEVELOPMENT MANAGEMENT UQ
POLITICAL SCIENCE UU
PUBLIC ADMINISTRATION VN
SOCIAL ISSUES WN
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY WU
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS PS
SOCIAL WORK WY
SOCIOLOGY XA
TRANSPORTATION SCIENCE &TECHNOLOGY YR
WOMEN'S STUDIES ZK
MANAGEMENT PC
BUSINESS DI
ECONOMIA
BUSINESS, FINANCE DK
ECONOMICS GY
ECO
MANAGEMENT PC
DERECHO INTERNATIONAL RELATIONS OE
CRIMINOLOGY & PENOLOGY FE
DER LAW OM
77CLASES ANEP Y CATEGORÍAS JCR CÓD
CÓDIGO .
HISTORIA DEL HISTORY & PHILOSOPHY OF SCIENCE MQ
ARTE URBAN STUDIES YY
HIS
APPLIED LINGUISTICS
ARTS &HUMANITIES, GENERAL
ASIAN STUDIES
CLASSICS
FILOLOGÍA Y ETHICS HF
FILOSOFÍA HISTORY &PHILOSOPHY OF SCIENCE MQ
LANGUAGE & LINGUISTICS, CANADIAN
FIL LITERARY REVIEWS
LITERARY THEORY & CRITICISM
LITERATURE
LITERATURE, AFRICAN , AUSTRALIAN
BEHAVIORAL SCIENCES CN
PSYCHOLOGY VI
PSYCHOLOGY, APPLIED NQ
PSICOLOGIA Y PSYCHOLOGY BIOLOGICAL BV
CIENCIAS DE LA PSYCHOLOGY CLINICAL EQ
EDUCACION PSYCHOLOGY EDUCATIONAL HI
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL VS
PSI PSYCHOLOGY MULTIDISCIPLINARIE VS
PSYCHOLOGY, PSYCHOANALYSIS VP
PSYCHOLOGY, SOCIAL WQ
SOCIAL WORK EQ
BEHAVIORAL SCIENCES CN
CHEMISTRY, MEDICINAL DX
NUTRITION & DIETETICS SA
FISIOLOGIA Y
PHARMACOLOGY & PHARMACY TU
FARMACOLOGIA
PHYSIOLOGY UM
PSYCHOLOGY BIOLOGICAL BV
FAR
PSYCHOLOGY EXPERIMENTAL VX
SUBSTANCE ABUSE GM
ALLERGY AQ
ANATOMY & MORPHOLOGY AY
ANDROLOGY AZ
ANESTHESIOLOGY BA
BIOLOGY CU
MEDICINA
CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS DQ
CLINICAL NEUROLOGY RT
MED
CRITICAL CARE MEDICINE DS
DERMATOLOGY & VENEREAL DISEASES GA
DENTISTRY, ORAL SURGERY & MEDICINE FY
EMERGENCY MEDICINE & CRITICAL CARE FF
ENDOCRINOLOGY & METABOLISM IA
78CLASES ANEP Y CATEGORÍAS JCR CÓD
CÓDIGO .
ENGINEERING, BIOMEDICAL IG
GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY KI
GERIATRICS & GERONTOLOGY LI
HEMATOLOGY MA
HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES HL
HEALTH POLICY & SERVICES LQ
HEMATOLOGY MA
INFECTIOUS DISEASES NN
INTEGRATIVE & COMPLEMENTARY MEDICINE OI
MEDICAL ETHICS OO
MEDICINE, LEGAL OP
MEDICAL INFORMATICS PT
MEDICAL LABORATORY TECHNOLOGY PW
MEDICINE, GENERAL & INTERNAL PY
MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL QA
NEUROSCIENCES RU
NEUROIMAGING RX
NURSING RZ
NUTRITION & DIETETICS SA
OBSTETRICS & GYNECOLOGY SD
ONCOLOGY DM
OPHTHALMOLOGY SU
ORTHOPEDICS TC
OTORHINOLARYNGOLOGY TD
PARASITOLOGY TI
PATHOLOGY TM
PEDIATRICS TQ
PERIPHERAL VASCULAR DISEASE ZD
PSYCHIATRY VE
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH NE
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL VY
IMAGING WC
REHABILITATION WE
RESPIRATORY SYSTEM WH
RHEUMATOLOGY XW
SPORT SCIENCES GM
SUBSTANCE ABUSE YA
SURGERY YO
TOXICOLOGY YP
TRANSPLANTATION YU
TROPICAL MEDICINE ZA
UROLOGY & NEPHROLOGY
79