Development of Resilience Against Cyberbullying Victimization
Phase: NA
Conditions: Cyberbullying, Depression, Non Suicidal Self Injury, Social Anxiety, Eating Disorders
Sponsor: University of Deusto

1 
 
 
 
 
 
 
 
CREATING RESILIENCE  TO ONLINE VICTIMIZATION IN  ADOLESCENTS USING WISE 
INTERVENTIONS 
Ref. 2019‐0000222 
May 2020 
 
 

2 
 
 
 
1. INTRODUCTION 
 
Bullying victimization can harm victims' mental health. Numerous studies have shown  that, 
when  an  adolescent  is  a  victim  of  cyberbullying,  the  risk  of  developing  numerous  mental  health 
problems increases. Some of the most well‐known problems are depression and social  anxiety1,2 but 
recent studies indicate that eating disorders are also common—because  cyberbullying often attacks 
the  victim's  body  image1—as  are  self‐harming  behaviors,  especially  of  a  non‐suicidal  nature3.  In 
addition, these sequelae could be more prominent among girls1. 
In  the  last  decade,  cyberbullying  has  been  added  to  presential  victimization.  Like 
traditional  bullying,  online  forms  of  bullying  affect  victims’  health  mental  health  and  well‐being 
negatively2.  Although  the  forms  of  offline  and  online  psychological  abuse  coexist  in  relationships, 
there  are  a  few  factors  that  suggest  that  these  are  different  problems.  For  example,  in  online 
abuse,  the  abusive  messages  and  images  may  be  forwarded  by  third  parties, which implies some 
revictimization 4. In addition, once an image, video, or information  is  disseminated  on  the  Internet 
by the perpetrator, it can remain in cyberspace indefinitely,  which  means  that  the  aggression  can 
be  extended  and  reach  many  people,  making  the  humiliation especially harmful for the victim5. 
Finally, online victimization and bullying are mainly  indirect, rather than face‐to‐face. The aggressor 
does not see the victim's reaction immediately,  which can facilitate insensitivity and lack of empathy 
towards the victim and make it easier for  those who would not dare to harass a classmate face‐to‐face 
to do so in online settings. 
Tackling the problem of cyberbullying victims' worsening mental health involves at least 
 
(1) reducing  bullying  itself,  as  this  would  reduce  the  prevalence  of  victimization,  and  (2)  building 
resilience in the victims so that their mental health does not worsen. In recent years, a number  of 
preventive  interventions  have  been  developed  aimed  at  reducing  cyberbullying6  but  not  so  much 
focused on building resilience in the victims. Numerous experts indicate that the solution  lies  less  in 
mitigating risks and dangers, and more in developing factors of  protection and resilience to address 
the social and emotional problems linked to victimization7. In fact, previous  interventions are valuable, 

3 
 
but they present some areas of improvement that pose challenges  to scientific psychology. One such 
area of improvement is not specific to these interventions,  but to all preventive interventions aimed at 
adolescents  in  general.  Thus,  according  to  important  and  rigorous  meta‐analytical  studies,  the 
effectiveness  of  these  interventions  is  extremely  limited.  For  example,  in  a  review  of  22  studies 
that  examined  the  effects  of  interventions  on  peer  bullying,  only  11  studies  (50%)  showed 
significant  effects  in  its  reduction8.  Interventions  aimed  at  building  resilience  to  potential 
victimization are even more limited, and yet, in recent  years, the importance of developing programs 
aimed  not  only  at  reducing  the  risk  of  being  a  victim  but  also  developing  social  and  emotional 
protection against such victimization has been  indicated 7,9. 
Why do interventions for adolescents and young people fail? 
 
Based  on  the  results  of  various  meta‐analyses,  the  degree  of  development  of  a  child  or 
adolescent  can  act  as  an  important  variable  that  will  moderate  the  impact  of  intervention 
programs10,11. However, there is some debate about how this moderation takes place. Some  authors 
conclude that anti‐bullying programs and programs to reduce other risky behaviors are  more effective 
among  adolescents  than  among  children  10.  In  contrast,  other  reviews  and  meta‐  analyses  have 
concluded  that  the  effects  of  interventions  are  minor  in  adolescence.  For  example,  through 
hierarchical  meta‐analysis11,  they  concluded  that  the  effectiveness  of 
traditional  anti‐bullying 
programs  is  limited  as  of  adolescence,  just  at  a  time  when  these  programs  are  extremely 
necessary. 
Many universal preventive interventions are based on decision‐making theories. They  come 
from the premise that, if adolescents are provided with aspects such as risk information,  as  well  as 
coping  skills  training,  emotion  regulation,  and  education  in  appropriate  values,  behavioral change 
will be facilitated. In this way, numerous interventions have been carried out  aimed  at  preventing 
problems such as depression and bullying behaviors6. However, some  features  of  adolescence  can 
cause  these  approaches  to  fail.  Compared  to  children,  adolescents  are  more  sensitive  to  being 
treated  with  respect  and  to  the  acknowledgment  of  their  status  and  autonomy12.  Therefore,  if 
adolescents  perceive  that  adults  are  trying  to manipulate  them  or  introduce  behavior  patterns 
that threaten their autonomy, they will often  resist.  In  contrast,  younger  children  can  more  easily 

4 
 
accept  adult  authority  and  curricular  activities voluntarily13. 
Wise interventions: a new approach 
 
Very  recently,  scientific  social  psychology  has  shown  increased  interest  in  a  new 
approach  to  interventions,  which  have  been  labeled  "wise  interventions"  .  This  approach 
involves  a  set  of  rigorous  techniques,  based  on  theory  and  research,  that  address  specific 
psychological processes to help people improve in various life environments (for a review, see  Walton 
&  Wilson14).  Wise  interventions  emphasize  the  subjective  creation  of  meanings  and  how people 
interpret  themselves  and  social  situations.  In  this  way,  they  can  effectively  change  behavior 
recursively over time. These types of interventions have been applied to problems  that  can  have  a 
significant  cost  at  personal,  social,  and  economic  levels.  Many  of  these  interventions  have 
outstanding  results  because  they  tend  to  be  very  short  and  produce  lasting  changes  in  people's 
behavior. Indeed, in recent years, a proliferation of wise interventions has  addressed countless social 
and  personal  problems.  Thus,  some  wise  interventions  have  been  shown  to  improve  academic 
performance,  facilitate  the  social  integration  of  young  people  from  ethnic  minorities,  and  reduce 
depression and aggressive behavior (Walton & Wilson14). 
These  types  of  interventions  are  of  great  interest  in  adolescence,  as  they  can  be 
designed so they are perceived as respectful towards the students' autonomy and status, so  that the 
students  will realize that they make their own decisions12. In fact, the results obtained  with these 
types  of  interventions  in  adolescent  behaviors  are  hugely  promising.  For  example,  Yeager  and 
collaborators  designed  a  universal  brief  intervention  aimed  at  changing  implicit  beliefs  about 
adolescent personality. This intervention, which teaches participants that "people  can  change"  was 
effective  in  reducing  symptoms  of  anxiety  and  depression  and  aggressive  behavior  in  young 
people15,16.  Recently,  our  team  has  adapted  this  intervention  to  Spanish  adolescents  and  has 
carried out several studies to evaluate its effectiveness in depression and  peer  and  partner  bullying, 
obtaining  important  indicators  of  its  effectiveness  through  randomized  clinical  trials.  A  relevant 
aspect of the findings is that the adolescents’ degree of  evolutionary   development   moderates   the  
effects    of    the    interventions.    Thus,  in  those  adolescents  with  a  lower  degree  of  pubertal 
development (biologically evaluated), or from lower  academic courses, the intervention was more 

5 
 
effective17,18. This intervention included materials  related to  offline contexts,  so in  this project,  we 
propose that the intervention can be modified  and adapted to online scenarios to be more effective to 
prevent cyberbullying and its impact on  victims' mental health. 
2. OBJECTIVES AND HYPOTHESES 
 
The  main  objective  of  this  project  is  to  extend  the  previous  findings  to  the  mental  health 
effects of online victimization in adolescents. We shall design and evaluate the effectiveness  of  an 
wise  intervention  aimed  at  (1)  reducing  online  bullying,  as  this  would  reduce  the  prevalence of 
victimization; and (2) building resilience in victims so that the negative impact of  victimization on their 
mental  health  will  be  reduced.  The  working  hypotheses  are  that  (1)  the  frequency of aggressive 
online behaviors among adolescents receiving the intervention will be  reduced  compared  to  the 
control  group,  and  (2)  the  intervention  will  buffer  the  predictive 
relationship  between 
victimization  and  mental  health  problems  (anxiety,  depression,  eating  disorders, and self‐injurious 
behavior). 
The secondary objective will be to evaluate the moderating role of gender and the degree  of 
development in  the  effects of  the intervention.  As the results of  meta‐analytical studies  for  some 
psychological  problems  indicate  that  preventive  interventions  are  more  effective  in  the  most 
vulnerable groups19, gender is expected to moderate the effectiveness of the intervention,  such that it 
will be more effective for behaviors that are most prominent for each gender. In this  way, for example, 
the effect on eating disorders or depression is expected to be greater in girls  than in boys. As for the 
degree  of  evolutionary  development,  the  results  of  previous  studies  are  inconsistent,  with  some 
pointing  to  greater  effectiveness  of  preventive  interventions  in  adolescents than in children10  and 
others pointing in the opposite direction12. Contributing new  empirical  evidence  to  help  clarify  the 
inconclusive  findings  of  previous  studies  is  of  great  importance for the adequate timing of the 
implementation of preventive interventions. Finally,  potential  change  mediators  such  as  attitudes 
towards  cyberbullying  and  the  intention to use stress management strategies will be explored. 

6 
 
3. METHODOLOGY 
Design and Procedure 
An  experimental  study  will  be  carried  out  with  two  parallel  groups.  Participants  will 
complete an online evaluation protocol through Qualtrics, including different questionnaires at  three 
measurement times: (1) pretest (one week before the intervention), (2) 3‐month follow‐  up, and (3) 
6‐month follow‐up. 
The study will be carried out with the approval of the Ethics Committee of the University  of 
Deusto.  Informed consent  from  parents  and  adolescents  will be  required.  Participants  should  not 
indicate their first and last names on the completed protocols, which will be paired over time  through a 
code known only to each participant. 
 
Participants 
 
Recruitment  will  take  place  through  schools.  Participants  will  be  students  of  Secondary 
Compulsory  Education  (SCE)  and  high  school.  The  final  sample  will  be  approximately  600 
adolescents (300 in each group). The proportion of participants will be balanced according to  gender 
and  educational  level,  as  the  role  of  both  variables  as  potential  moderators  of  the  effectiveness 
of the intervention will be examined. 
Interventions 
 
Two intervention models  both of similar duration (approximately 1 hour)  and structure  will 
be used, and the wise intervention will be compared to an educational control intervention. 
1. Wise  Intervention:  Continuing  with  the  line  of  work  of  the  previous  projects,  the 
intervention will be based on four general types of change strategies: (1) scientific knowledge, 
(2) generation of new meanings, (3) commitment through action, and (4) active reflection. This  will 
include activities such as reading scientific information about social behavior and its role in  people's 
well‐being  and  mental  health,  the  meaning  of  online  victimization  experiences  and  ways  to  react 
to them, experiences of other young people of their age, and self‐persuasion  exercises that involve 
an active commitment to change. 

7 
 
2. Educational  control  intervention.  The  control  intervention  will  involve  scientific 
information and education about internet risks such as sexting and grooming. It will have a  parallel 
format to the wise intervention and a similar duration. 
Measures 
 
The objective  variables  of  this  research  will  be measured through pre‐validated  self‐  report 
questionnaires with evidence of appropriate psychometric properties: 
The Spanish‐adapted and validated version 20of the Functional Assessment of Self‐  Mutilation 
(FASM21)  scale  will  be  used  to  evaluate  self‐reported  self‐harm  by  adolescents.  The  FASM  scale 
measures Non‐Suicidal Self‐Harm (NSSH) through several questions divided into  three  parts.  The  6 
most  representative  items  of  its  first  part  will  be  used.  It  presents  a  list  of  forms of self‐harming 
behaviors without suicidal intent about which participants are requested  to indicate whether or not 
they occurred in the last year, as well as their approximate frequency.  These  NSSH  behaviors  can  be 
classified  as  moderate/severe  or  minor,  depending  on  their  severity. The FASM scale has shown 
good psychometric properties, both internal consistency  and  convergent  validity,  with  measures  of 
suicidal  ideation  and  hopelessness  and  post‐  traumatic and/or depressive symptoms. The Spanish 
version has also shown suitable  psychometric properties in adolescent samples20. 
The  Spanish  and  brief  version  22of  the  scale  of  the  Center  for  Epidemiologic  Studies‐ 
Depression  [CES‐D]23)  will  be  used  to  analyze  depressive  symptoms.  The  brief  CES‐D  consists of 
10 items associated with depressive symptoms, to be rated on a four‐point Likert  frequency scale 
ranging  from  0  (practically  never)  to  3(almost  all  the  time).  It  has  a  sensitivity  of  77.8%  and  a 
specificity of 74.1%. The CES‐D has been widely used in adolescents, showing  appropriate psychometric 
properties of reliability for the Spanish‐adapted version (Cronbach α 
= .8323    including the short version (Cronbach α = .86)22. 
 
The  symptomatology  of  social  anxiety  will  be  evaluated  with  the  short  form24  of  the 
Spanish version of the Social Anxiety Scale for Adolescents (SAS‐A25). The short form of  the  SAS‐A 
contains  12  items  that  measure  three  factors  of  social  anxiety:  Fear  of  Negative  Assessment, 
Anxiety in New Situations, and General Social Avoidance. The items are rated on  a  five‐point  scale, 
ranging from 1 (not at all) to 5 (all the time). The Spanish version showed 

8 
 
adequate psychometric properties25, for example, excellent alpha coefficients (Cronbach α = 
 
.92). 
 
A  short  version  of  the  Eating  Attitudes  Test26  (EAT‐827  )  will  be  used  to  evaluate  the 
symptomatology  associated  with  eating  disorders.  The  EAT‐8  is  a  self‐reporting  screening 
questionnaire consisting of 8 items. A six‐point response scale ranging from 1 (never ) to 6  (always 
) will be used for this study. The EAT‐8 has shown satisfactory psychometric properties  in the general 
population27. 
The  reduced  version  of  the  Cyberbullying  Questionnaire  (CBQ)  will  be  used  to  measure 
the  degree  of  victimization  and  perpetration  of  cyberbullying28.  It  consists  of  two  subscales of 9 
items (each) that evaluate the frequency of (a) victimization and (b) perpetration.  Participants respond 
on  a  five‐point  frequency  scale,  ranging  from  0  (never)  to  4  (5  or  more  times).  The  CBQ  has 
adequate psychometric properties of convergent and construct validity  and internal reliability. 
The  eight‐item  Implicit  Theories  of  Personality29  questionnaire  will  be  used  to  evaluate 
the degree to which theories about malleability (incremental theory) or stability (entity  theory)  of 
personality are adopted. The items were adapted to bullying situations in schools  (e.g., “bullies and 
victims are types of people who can't really change”). Response options are  rated on a seven‐point 
scale,  ranging  from  1(completely  disagree)  to  6  (completely  agree),  with  higher  scores  indicating 
stronger adoption of the entity theory (i.e., the belief that people do not  change).  The  psychometric 
properties of internal consistency in samples of Spanish  adolescents are good (Cronbach α = .83). 
Ad  hoc  measures  will  be  included  to  assess  attitudes  towards  cyberbullying  and 
behavioral intentions. To evaluate the intention to use different strategies when the adolescent  is 
exposed  to  diverse  stressors,  participants  will  complete  six  items  on  a  four‐point  response  scale 
ranging from 0 (never or almost never) to 3 (always or almost always). Some examples  of items are: 
"Talking to someone else so they can listen to me and help me," "Doing sports or  some exercise". 

9 
 
 
Ethical considerations 
 
This  study  aims  to  develop  and  implement  interventions  that  will  be  beneficial  for  the 
participating adolescents and other people in the future, by helping to increase their  psychological 
well‐being.  Through  randomization,  the  principle  of  justice  will  be  respected, 
allowing  all 
participants to have similar opportunities to receive the intervention. Gender will be  considered and a 
similar number of male and female participants will be included in each  condition. 
The  risks  are  minimal  and  limited  to  answering  psychological  tests  on  stressors, 
psychological 
symptoms, 
and 
cognitive 
styles. 
Previous    experience    with 
the 
same 
questionnaires  indicates  that  the  risk  is  minimal.  Adolescents  can  also  decide  to  end  their 
participation  at  any  moment.  Researchers  collecting  data  will  be  trained  to  attend  to  any 
difficulty  that  could  emerge  while  participants  are  responding  to  the  questionnaires.  The 
researchers will give an alternative task (e.g., educational readings) to those participants who  decide 
to end their participation. 
Informed consent forms will be sent to parents or legal guardians and adolescents will  also 
receive information. 
After completing measures, adolescents  will be provided  with information on services  for 
adolescents (e.g., phone number of attention to adolescents). From an ethical perspective,  the  most 
important  care  aspect  is  the  protection  of  information.  We  will  follow  the  Directive  95/46/EC of 
the European Parliament, Organic Law 15/99 of 13 December of  Personal Data  Protection, and of 
the  Council  of  24  October  1995  on  the  protection  of  individuals  concerning  the  processing  of 
personal  data  and  the  free  movement  of  such  data.  No  identification  data,  such  as  names  or 
surnames,  will  be  used;  instead,  we  will  use  a  numeric  code  to  match  measures across times and 
sources.  Thus,  each  adolescent,  and  only  they,  will  know  their  code.  We  will  also  follow  the 
procedure  for  data  protection  that  the  University  of  Deusto  has  registered in the National Data 
Protection  Agency.  The  project  has  been  approved  by  the  Ethics  in  Research  Committee  of  the 
University of Deusto. 

10 
 
 
Statistical analysis Plan 
 
We  shall  use  various  statistical  analysis  strategies,  including  Hierarchical  Linear  Modeling 
with  HLM  7.03,  using  the  FIML  estimation  method.  Level  1  will  include  repeated  measures in the 
dependent  variables  (cyberbullying,  depression,  social  anxiety,  eating  disorders,  and  self‐harming 
behaviors).  Level  2  will  include  the  experimental condition,  using  dummy  variables,  together  with 
gender and educational level (through dummy variables), as  well as the interaction terms between 
experimental  conditions  and  those  variables.  The  third  level  will  include  the  average  level  of 
cyberbullying  in  the  classroom  in  which  the  participant  is  located  to  control  its  influence.  The 
moderating  effect  of  the  intervention  on  the  longitudinal  relationship  between  victimization  and 
mental  health  will  also  be  evaluated  by  structural  equation modeling with the  LISREL 9.2 and 
MPLUS‐7 programs. 
 
 
References 
 
1. 
Calvete E, Orue I, Gámez‐Guadix M. Cyberbullying victimization and depression in 
adolescents: The mediating role of body image and cognitive schemas in a one‐year 
prospective study. Eur J Crim Policy Res. 2016;22(2):271‐284. doi:10.1007/s10610‐  015‐
9292‐8 
2. 
Kowalski RM, Giumetti GW, Schroeder AN, Lattanner MR. Bullying in the digital age:  A 
critical review and meta‐analysis of cyberbullying research among youth. Psychol  Bull. 
2014;140(4):1073‐1137. 
3. 
Claes L, Luyckx K, Baetens I, Van de Ven M, Witteman C. Bullying and victimization,  depressive 
mood, and non‐suicidal self‐injury in adolescents: The moderating role of  parental support. J 
Child Fam Stud. 2015;24(11):3363‐3371. doi:10.1007/s10826‐015‐  0138‐2 
4. 
Calvete E, Gámez‐Guadix M, Borrajo E. Cyber abuse in romantic relationships:  measurement 
and characteristics from an international perspective. In: Giumetti GW,  Kowalski RM, eds. 
Cyberbullying in schools, workplaces, and romantic relationships.  1st ed. Routledge; 
2019:228. 

11 
 
5. 
Peskin MF, Markham CM, Shegog R, et al. Prevalence and correlates of the 
perpetration of cyber dating abuse among early adolescents. J Youth Adolesc. 
2017;46(2):358‐375.     doi:10.1007/s10964‐016‐0568‐1 
6. 
Garaigordobil M, Martínez‐Valderrey V. Effects of Cyberprogram 2.0 on "face‐to‐face" 
bullying, cyberbullying, and empathy. Psicothema. 2015;27(1):45‐51. 
doi:10.7334/psicothema2014.78 
7. 
Gibson J, Polad S, Flaspohler P, Watss V. Social emotional learning and bullying 
prevention. In: Saracho O, ed. Contemporary perspectives on research on bullying  and 
victimization in early childhood education. Charlotte, NC: Information Age  Publishing; 
2016:295‐330. 
8. 
Evans CBR, Fraser MW, Cotter KL. The effectiveness of school‐based bullying  prevention 
programs: A systematic review. Aggress Violent Behav. 2014;19(5):532‐  544. 
doi:10.1016/J.AVB.2014.07.004 
9. 
Hinduja S, Patchin JW. Cultivating youth resilience to prevent bullying and 
cyberbullying victimization. Child Abuse Negl. 2017;73:51‐62. 
doi:10.1016/J.CHIABU.2017.09.010 
10. 
Lee S, Kim C‐J, Kim DH. A meta‐analysis of the effect of school‐based anti‐bullying 
programs. J Child Heal Care. 2015;19(2):136‐153. doi:10.1177/1367493513503581 
11. 
Yeager DS, Fong CJ, Lee HY, Espelage DL. Declines in efficacy of anti‐bullying  programs 
among older adolescents: Theory and a three‐level meta‐analysis. J Appl  Dev Psychol. 
2015;37:36‐51. doi:10.1016/J.APPDEV.2014.11.005 
12. 
Yeager DS, Dahl RE, Dweck CS. Why interventions to influence adolescent behavior  often fail 
but could succeed. Perspect Psychol Sci. 2018;13(1):101‐122. 
doi:10.1177/1745691617722620 
13. 
Andreou E, Didaskalou E, Vlachou A. Outcomes of a curriculum‐based anti‐bullying 
intervention program on students’ attitudes and behavior. Emot Behav Difficulties. 
 
2008;13(4):235‐248. 
 
14. 
Walton GM, Wilson TD. Wise interventions: Psychological remedies for social and 
personal problems. Psychol Rev. 2018;125(5):617‐655. doi:10.1037/rev0000115 

12 
 
15. 
Miu AS, Yeager DS. Preventing symptoms of depression by teaching adolescents that 

13 
 
people can change. Clin Psychol Sci. 2015;3(5):726‐743.  doi:10.1177/2167702614548317 
16. 
Schleider J, Weisz J. A single‐session growth mindset intervention for adolescent  anxiety 
and  depression:  9‐month  outcomes  of  a  randomized  trial.  J  Child  Psychol  Psychiatry. 
2018;59(2):160‐170. 
17. 
Calvete E. Effects of a single‐session incremental theory of personality intervention on  bullying 
and cyberbullying: Grade and testosterone levels as moderators. 2019. 
18. 
Calvete E, Fernández‐Gonzalez L, Orue I, et al. The effect of an intervention teaching 
adolescents that people can change on depressive symptoms, cognitive schemas,  and 
hypothalamic‐pituitary‐adrenal axis hormones. J Abnorm Child Psychol. March  2019:1‐14.   
doi:10.1007/s10802‐019‐00538‐1 
19. 
Stice E, Shaw H, Bohon C, Marti CN, Rohde P. A meta‐analytic review of depression 
prevention programs for children and adolescents: Factors that predict magnitude of 
intervention effects. J Consult Clin Psychol. 2009;77(3):486‐503.  doi:10.1037/a0015168 
20. 
Calvete E, Orue I, Aizpuru L, Brotherton H. Prevalence and functions of non‐suicidal  self‐
injury in Spanish adolescents. Psicothema. 2015;27(3):223‐228. 
doi:10.7334/psicothema2014.262 
21. 
Lloyd EE, Kelley M, Hope T. Self‐mutilation in a community sample of adolescents: 
Descriptive characteristics and provisional prevalence rates. In: Self‐Mutilation in a 
community sample of adolescents: Descriptive characteristics and provisional  prevalence 
rates. New Orleans, LA.; 1997. 
22. 
Rueda‐Jaimes GE, Camacho López PA, Rangel‐Martínez‐Villalba AM. Validación de  dos 
versiones cortas de la escala para depresión del Centro de Estudios  Epidemiológicos en 
adolescentes colombianos [Validation of two short versions of the  Center of Epidemiologic 
Studies‐Depression scale in Columbian adolescents].  Atención Primaria. 2009;41:255‐261. 
23. 
Calvete E, Cardeñoso O. Creencias y síntomas depresivos: Resultados preliminares  en el 
desarrollo de una Escala de Creencias Irracionales abreviada [Beliefs and  depressive 
symptoms: Preliminary results of the development of a short form of an 

14 
 
Irrational Beliefs Scale]. An Psicol. 1999;15:179‐190. 
 
24. 
Nelemans SA, Meeus WH, Branje SJ, Van Leeuwen K, Colpin H, Verschueren K,  Goossens L. 
Social Anxiety Scale for Adolescents (SAS‐A) Short Form: Longitudinal  measurement 
invariance in two community samples of youth. Assessment. 2019;  26(2), 235‐248. 
25. 
La Greca AM, Lopez N. Social anxiety among adolescents: Linkages with peer  relations 
and friendships. J Abnorm Child Psychol. 1998;26(2):83‐94. 
doi:10.1023/A:1022684520514 
26. 
Garner DM, Garfinkel PE. The Eating Attitudes Test: An index of the symptoms of 
anorexia nervosa. Psychological Medicine. 1979;9:273‐279. doi: 
10.1017/S0033291700030762 
27. 
Richter F, Strauss B, Braehler E, Altmann U, Berger U. Psychometric properties of a  short 
version of the Eating Attitudes Test (EAT‐8) in a German representative sample.  Eating 
Behaviors. 2016; 21:198‐204.doi:10.1016/j.eatbeh.2016.03.006 
28. 
Calvete  E,  Orue  I,  Estévez  A,  Villardón  L,  Padilla  P.  Cyberbullying  in  adolescents: 
Modalities  and  aggressors’  profile.  Comput  Human  Behav.  2010;26(5):1128‐1135. 
doi:10.1016/J.CHB.2010.03.017 
29. 
Levy  SR,  Stroessner  SJ,  Dweck  CS.  Stereotype  formation  and  endorsement:  The  role  of 
implicit 
theories. 
J 
Pers 
Soc 
Psychol. 
1998;74(6), 
1421‐1436.doi:10.1037/0022‐ 
3514.74.6.1421