روبالیات

تصغیر|بائیں|250px|روبالیات کی ترقی کا ایک نمونہ: ایک روبالی (robotic) ہاتھ نے ایک نازک [[برقی قمقمہ پکڑا ہوا ہے، اس میکانیکی ہاتھ کی انگلیوں کے پوروں پر موجود لمسی حاصلات (touch receptors) اسے اس قابل بناتے ہیں کہ وہ اس قمقمے کو نہایت ہلکے دباؤ اور نفاست سے گرفت میں لے سکے۔]]

روبوٹکس روبوٹ کے ڈیزائن، تعمیر، آپریشن اور استعمال کا بین الضابطہ مطالعہ اور مشق ہے.

مکینیکل انجینئرنگ میں، روبوٹکس روبوٹس کے جسمانی ڈھانچے کے ڈیزائن اور تعمیر پر مرکوز ہے، جبکہ کمپیوٹر سائنس میں، روبوٹکس روبوٹک آٹومیشن الگورتھمز پر توجہ دیتی ہے۔ روبوٹکس میں تعاون کرنے والے دیگر شعبوں میں الیکٹریکل، کنٹرول، سافٹ ویئر، انفارمیشن، الیکٹرانک، ٹیلی کمیونیکیشن، کمپیوٹر، میکاٹرونک اور میٹریلز انجینئرنگ شامل ہیں۔

روبالیات کا مقصد زیادہ تر ایسی مشینیں ڈیزائن کرنا ہے جو انسانوں کی مدد اور معاونت کر سکیں. بہت سے روبوٹ ایسے کام کرنے کے لیے بنائے جاتے ہیں جو انسانوں کے لیے خطرناک ہوتے ہیں، جیسے غیر مستحکم کھنڈر میں زندہ بچ جانے والوں کو تلاش کرنا اور خلا، کانوں اور جہاز کے ملبے کی تلاش کرنا. دیگر روبوٹ ایسے کاموں میں انسانوں کی جگہ لیتے ہیں جو بورنگ، دہرائے جانے والے یا ناخوشگوار ہوتے ہیں، جیسے صفائی، نگرانی، نقل و حمل اور اسمبلی. آج، روبوٹکس ایک تیزی سے بڑھتا ہوا میدان ہے، کیونکہ ٹیکنالوجی میں ترقی جاری ہے؛ نئے روبوٹ کی تحقیق، ڈیزائن اور تعمیر مختلف عملی مقاصد کے لیے کی جاتی ہے.
روبوٹکس کے پہلو

تصغیر|مکینیکل تعمیر
تصغیر|برقی پہلو
تصغیر|پروگرامنگ کا پہلو

* ١) مکینیکل تعمیر: ایک فریم، شکل یا ڈھانچہ جو کسی خاص کام کو انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہو۔ مثال کے طور پر، ایک روبوٹ جو بھاری مٹی یا کیچڑ پر سفر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہو، وہ کیٹرپلر ٹریکس استعمال کر سکتا ہے۔ اوریگامی سے متاثر روبوٹ انتہائی ماحول میں محسوس اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔ روبوٹ کا مکینیکل پہلو زیادہ تر تخلیق کار کا حل ہوتا ہے تاکہ تفویض کردہ کام کو مکمل کیا جا سکے اور اس کے ارد گرد کے ماحول کی فزکس سے نمٹا جا سکے۔ شکل فنکشن کی پیروی کرتی ہے

* ٢) الیکٹریکل اجزاء جو مشینری کو طاقت اور کنٹرول فراہم کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، کیٹرپلر ٹریکس والے روبوٹ کو ٹریکس کو حرکت دینے کے لیے کسی قسم کی طاقت کی ضرورت ہوگی۔ یہ طاقت بجلی کی شکل میں آتی ہے، جو ایک تار کے ذریعے سفر کرے گی اور بیٹری سے نکلے گی، جو ایک بنیادی الیکٹریکل سرکٹ ہے۔ یہاں تک کہ پیٹرول سے چلنے والی مشینیں جو اپنی طاقت زیادہ تر پیٹرول سے حاصل کرتی ہیں، پھر بھی احتراق کے عمل کو شروع کرنے کے لیے برقی کرنٹ کی ضرورت ہوتی ہے، یہی وجہ ہے کہ زیادہ تر پیٹرول سے چلنے والی مشینوں جیسے کاروں میں بیٹریاں ہوتی ہیں۔ روبوٹ کے الیکٹریکل پہلو کو حرکت (موٹرز کے ذریعے)، سینسنگ (جہاں برقی سگنلز کا استعمال گرمی، آواز، پوزیشن اور توانائی کی حالت جیسی چیزوں کو ماپنے کے لیے کیا جاتا ہے) اور آپریشن (روبوٹس کو اپنے موٹرز اور سینسرز کو فعال کرنے اور بنیادی آپریشنز انجام دینے کے لیے کچھ سطح کی برقی توانائی کی ضرورت ہوتی ہے) کے لیے استعمال کیا جاتا ہے

* ٣) سافٹ ویئر: ایک پروگرام وہ طریقہ ہے جس سے روبوٹ فیصلہ کرتا ہے کہ کب یا کیسے کچھ کرنا ہے۔ کیٹرپلر ٹریک کی مثال میں، ایک روبوٹ جسے کیچڑ والی سڑک پر چلنے کی ضرورت ہے، اس کے پاس صحیح مکینیکل تعمیر اور بیٹری سے صحیح مقدار میں طاقت ہو سکتی ہے، لیکن بغیر کسی پروگرام کے جو اسے حرکت کرنے کا حکم دے، وہ کہیں نہیں جا سکے گا۔ پروگرام روبوٹ کی بنیادی جوہر ہیں؛ اس کی مکینیکل اور الیکٹریکل تعمیر بہترین ہو سکتی ہے، لیکن اگر اس کا پروگرام خراب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہو، تو اس کی کارکردگی بہت خراب ہوگی (یا وہ بالکل بھی کام نہیں کرے گا). روبوٹک پروگراموں کی تین مختلف اقسام ہیں: ریموٹ کنٹرول، مصنوعی ذہانت اور ہائبرڈ۔ ریموٹ کنٹرول پروگرامنگ والے روبوٹ کے پاس پہلے سے موجود کمانڈز کا ایک سیٹ ہوتا ہے جو وہ صرف اس وقت انجام دے گا جب اسے کنٹرول سورس سے سگنل ملے گا، عام طور پر ایک انسان جو ریموٹ کنٹرول کے ساتھ ہوتا ہے۔ یہ زیادہ مناسب ہے کہ ان آلات کو جو بنیادی طور پر انسانی کمانڈز کے ذریعے کنٹرول ہوتے ہیں، آٹومیشن کے شعبے میں شمار کیا جائے نہ کہ روبوٹکس میں. مصنوعی ذہانت استعمال کرنے والے روبوٹ اپنے ماحول کے ساتھ خود بخود تعامل کرتے ہیں بغیر کسی کنٹرول سورس کے اور اپنے پہلے سے موجود پروگرامنگ کا استعمال کرتے ہوئے اشیاء اور مسائل کے رد عمل کا تعین کر سکتے ہیں۔ ہائبرڈ ایک پروگرامنگ کی شکل ہے جو ان میں AI اور RC دونوں افعال کو شامل کرتی ہے
تحقیقِ روبالیات

روبوٹکس میں زیادہ تر تحقیق مخصوص صنعتی کاموں پر نہیں بلکہ نئے قسم کے روبوٹ، روبوٹ کے بارے میں سوچنے یا ڈیزائن کرنے کے متبادل طریقے اور انھیں بنانے کے نئے طریقے تلاش کرنے پر مرکوز ہوتی ہے۔ دیگر تحقیقات، جیسے MIT کا سائبرفلوورا پروجیکٹ، تقریباً مکمل طور پر تعلیمی نوعیت کی ہوتی ہیں۔

روبوٹ کی ترقی کی سطح کو بیان کرنے کے لیے “جنریشن روبوٹس” کی اصطلاح استعمال کی جا سکتی ہے۔ یہ اصطلاح پروفیسر ہانس موراویک، جو کارنیگی میلن یونیورسٹی روبوٹکس انسٹی ٹیوٹ میں پرنسپل ریسرچ سائنٹسٹ ہیں، نے روبوٹ ٹیکنالوجی کے قریب مستقبل کے ارتقا کو بیان کرنے کے لیے وضع کی ہے۔ ١٩٩٧ میں موراویک نے پیش گوئی کی تھی کہ پہلی نسل کے روبوٹ کی ذہنی صلاحیت شاید ایک چھپکلی کے برابر ہوگی اور یہ ٢٠١٠ تک دستیاب ہو جائیں گے۔ تاہم، چونکہ پہلی نسل کا روبوٹ سیکھنے کے قابل نہیں ہوگا، موراویک نے پیش گوئی کی کہ دوسری نسل کا روبوٹ پہلی نسل سے بہتر ہوگا اور ٢٠٢٢ تک دستیاب ہو جائے گا، جس کی ذہانت شاید ایک چوہے کے برابر ہوگی۔ تیسری نسل کے روبوٹ کی ذہانت شاید ایک بندر کے برابر ہوگی۔ اگرچہ چوتھی نسل کے روبوٹ، جو انسانی ذہانت کے حامل ہوں گے، پروفیسر موراویک کی پیش گوئی کے مطابق ممکن ہو جائیں گے، وہ اس کے ٢٠٤٠ یا ٢٠5٠ سے پہلے ہونے کی پیش گوئی نہیں کرتے.

ڈائنامک اور جنبشیات

حرکت کا مطالعہ دو حصوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: کائنیماٹکس اور ڈائنامکس۔ ڈائریکٹ کائنیماٹکس یا فارورڈ کائنیماٹکس اس وقت اینڈ ایفیکٹر کی پوزیشن، سمت، رفتار اور تیز رفتاری کا حساب لگانے کو کہتے ہیں جب متعلقہ جوائنٹ ویلیوز معلوم ہوں۔ انورس کائنیماٹکس اس کے برعکس ہے جس میں اینڈ ایفیکٹر کی دی گئی ویلیوز کے لیے مطلوبہ جوائنٹ ویلیوز کا حساب لگایا جاتا ہے، جیسا کہ راستہ منصوبہ بندی میں کیا جاتا ہے۔ کائنیماٹکس کے کچھ خاص پہلوؤں میں ریڈنڈنسی (ایک ہی حرکت کو انجام دینے کے مختلف امکانات)، تصادم سے بچاؤ اور سنگولیریٹی سے بچاؤ شامل ہیں۔ ایک بار جب تمام متعلقہ پوزیشنز، رفتاریں اور تیز رفتاریوں کا حساب کائنیماٹکس کے ذریعے لگایا جاتا ہے، تو ڈائنامکس کے میدان سے طریقے استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ ان حرکتوں پر قوتوں کے اثرات کا مطالعہ کیا جا سکے۔ ڈائریکٹ ڈائنامکس اس وقت روبوٹ میں تیز رفتاریوں کا حساب لگانے کو کہتے ہیں جب لاگو قوتیں معلوم ہوں۔ ڈائریکٹ ڈائنامکس روبوٹ کی کمپیوٹر سمولیشنز میں استعمال ہوتا ہے۔ انورس ڈائنامکس اس وقت ایکچوایٹر قوتوں کا حساب لگانے کو کہتے ہیں جو ایک مقررہ اینڈ ایفیکٹر تیز رفتاری پیدا کرنے کے لیے ضروری ہیں۔ یہ معلومات روبوٹ کے کنٹرول الگورتھمز کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔

ہر مذکورہ بالا شعبے میں، محققین نئے تصورات اور حکمت عملیوں کو تیار کرنے، موجودہ کو بہتر بنانے اور ان شعبوں کے درمیان تعامل کو بہتر بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے، “بہترین” کارکردگی کے معیار اور روبوٹ کے ڈیزائن، ڈھانچے اور کنٹرول کو بہتر بنانے کے طریقے تیار اور نافذ کیے جانے چاہئیں.

اوپن سورس روبالیات

اوپن سورس روبوٹکس تحقیق ایسے معیارات تلاش کرتی ہے جو روبوٹ کی تعریف، ڈیزائن اور تعمیر کے طریقے فراہم کریں تاکہ انھیں کوئی بھی آسانی سے دوبارہ بنا سکے۔ تحقیق میں قانونی اور تکنیکی تعریفیں شامل ہیں؛ اخراجات کو کم کرنے اور تعمیرات کو آسان بنانے کے لیے متبادل اوزار اور مواد کی تلاش؛ اور ڈیزائنز کو ایک ساتھ کام کرنے کے لیے انٹرفیس اور معیارات بنانا۔ انسانی استعمال کی تحقیق یہ بھی جانچتی ہے کہ تعمیرات کو بصری، متن یا ویڈیو ہدایات کے ذریعے بہترین طریقے سے کیسے دستاویزی بنایا جائے.
انسانی عوامل

تعلیم و تربیت

روبوٹکس انجینئر روبوٹ ڈیزائن کرتے ہیں، ان کی دیکھ بھال کرتے ہیں، ان کے لیے نئی ایپلی کیشنز تیار کرتے ہیں اور روبوٹکس کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے تحقیق کرتے ہیں۔ روبوٹ کچھ مڈل اور ہائی اسکولوں میں، خاص طور پر امریکا کے کچھ حصوں میں اور متعدد یوتھ سمر کیمپوں میں ایک مقبول تعلیمی ٹول بن چکے ہیں، جس سے طلبہ میں پروگرامنگ، مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس میں دلچسپی بڑھ رہی ہے.

روزگار

روبوٹکس جدید مینوفیکچرنگ ماحول میں ایک لازمی جزو ہے۔ جیسے جیسے فیکٹریاں روبوٹ کے استعمال میں اضافہ کرتی ہیں، روبوٹکس سے متعلق ملازمتوں کی تعداد بڑھ رہی ہے اور مسلسل بڑھتی ہوئی دیکھی گئی ہے۔ صنعتوں میں روبوٹ کے استعمال نے پیداواریت اور کارکردگی میں بچت کو بڑھایا ہے اور عام طور پر اسے فائدہ اٹھانے والوں کے لیے طویل مدتی سرمایہ کاری کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ ایک مطالعہ میں پایا گیا کہ ٤٧ فیصد امریکی ملازمتیں “کسی غیر معینہ مدت کے دوران” آٹومیشن کے خطرے سے دوچار ہیں۔ ان دعوؤں پر تنقید کی گئی ہے کہ بے روزگاری کی وجہ مصنوعی ذہانت نہیں بلکہ سماجی پالیسی ہے۔ ٢٠١٦ میں دی گارڈین میں شائع ہونے والے ایک مضمون میں، اسٹیفن ہاکنگ نے کہا کہ “فیکٹریوں کی آٹومیشن نے پہلے ہی روایتی مینوفیکچرنگ میں ملازمتوں کو ختم کر دیا ہے اور مصنوعی ذہانت کا عروج اس ملازمت کی تباہی کو درمیانی طبقے تک بڑھانے کا امکان ہے، جس میں صرف سب سے زیادہ دیکھ بھال کرنے والے، تخلیقی یا نگرانی کے کردار باقی رہ جائیں گے.

گلوبل ڈیٹا کی ستمبر ٢٠٢١ کی رپورٹ کے مطابق، ٢٠٢٠ میں روبوٹکس انڈسٹری کی مالیت ٤5 ارب ڈالر تھی اور ٢٠٣٠ تک یہ ٢٩٪ کی کمپاؤنڈ اینول گروتھ ریٹ (CAGR) کے ساتھ بڑھ کر 56٨ ارب ڈالر تک پہنچ جائے گی، جو روبالیات اور متعلقہ صنعتوں میں ملازمتوں کو فروغ دے گی.

پیشہ ورانہ حفاظت اور صحت کے مضمرات

EU-OSHA کی ایک بحثی دستاویز میں بتایا گیا ہے کہ روبوٹکس کے پھیلاؤ سے پیشہ ورانہ حفاظت اور صحت (OSH) کے لیے مواقع اور چیلنجز دونوں پیدا ہوتے ہیں۔

روبوٹکس کے وسیع استعمال سے حاصل ہونے والے سب سے بڑے OSH فوائد غیر صحت مند یا خطرناک ماحول میں کام کرنے والے لوگوں کی جگہ لینا ہیں۔ خلا، دفاع، سیکیورٹی یا جوہری صنعت میں، بلکہ لاجسٹکس، دیکھ بھال اور معائنہ میں بھی، خود مختار روبوٹ خاص طور پر گندے، بورنگ یا غیر محفوظ کام انجام دینے والے انسانی کارکنوں کی جگہ لینے میں مفید ہیں، اس طرح کارکنوں کو خطرناک ایجنٹوں اور حالات سے بچاتے ہیں اور جسمانی، ایرگونومک اور نفسیاتی خطرات کو کم کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، روبوٹ پہلے ہی بار بار اور یکسانی والے کام انجام دینے، تابکار مواد کو سنبھالنے یا دھماکا خیز ماحول میں کام کرنے کے لیے استعمال کیے جا رہے ہیں۔ مستقبل میں، زراعت، تعمیرات، نقل و حمل، صحت کی دیکھ بھال، آگ بجھانے یا صفائی کی خدمات جیسے مختلف شعبوں میں بہت سے دیگر انتہائی بار بار، خطرناک یا ناخوشگوار کام روبوٹ کے ذریعے انجام دیے جائیں گے.

مزید برآں، کچھ مہارتیں ایسی ہیں جن کے لیے انسان مشینوں سے بہتر ہوں گے اور سوال یہ ہے کہ انسانی اور روبوٹ کی مہارتوں کا بہترین امتزاج کیسے حاصل کیا جائے۔ روبوٹکس کے فوائد میں بھاری کاموں کو درستی اور تکرار کے ساتھ انجام دینا شامل ہے، جبکہ انسانوں کے فوائد میں تخلیقی صلاحیت، فیصلہ سازی، لچک اور موافقت شامل ہیں۔ اس بہترین مہارتوں کے امتزاج کی ضرورت نے تعاون کرنے والے روبوٹ اور انسانوں کو ایک مشترکہ کام کی جگہ میں قریب تر کر دیا ہے اور “انسان-روبوٹ انضمام” کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے نئے طریقوں اور معیارات کی ترقی کا باعث بنی ہے۔ کچھ یورپی ممالک اپنے قومی پروگراموں میں روبوٹکس کو شامل کر رہے ہیں اور بہتر پیداواریت کے حصول کے لیے روبوٹ اور آپریٹرز کے درمیان محفوظ اور لچکدار تعاون کو فروغ دینے کی کوشش کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، جرمن فیڈرل انسٹی ٹیوٹ فار اوکیوپیشنل سیفٹی اینڈ ہیلتھ (BAuA) “انسان-روبوٹ تعاون” کے موضوع پر سالانہ ورکشاپس کا اہتمام کرتا ہے۔

مستقبل میں، روبوٹ اور انسانوں کے درمیان تعاون متنوع ہو جائے گا، روبوٹ اپنی خود مختاری میں اضافہ کریں گے اور انسان-روبوٹ تعاون بالکل نئی شکلیں اختیار کرے گا۔ موجودہ طریقوں اور تکنیکی معیارات کو، جو تعاون کرنے والے روبوٹ کے ساتھ کام کرنے کے خطرے سے ملازمین کی حفاظت کے لیے ہیں، نظر ثانی کرنا پڑے گا.

صارف کا تجربہ

عمدہ صارف تجربہ ہر صارف گروپ کی ضروریات، تجربات، رویوں، زبان اور علمی صلاحیتوں اور دیگر عوامل کی پیش گوئی کرتا ہے۔ پھر یہ بصیرتیں استعمال کرتے ہوئے ایک ایسا پروڈکٹ یا حل تیار کرتا ہے جو بالآخر مفید اور قابل استعمال ہو۔ روبوٹ کے لیے، صارف کا تجربہ روبوٹ کے مطلوبہ کام اور ماحول کو سمجھنے سے شروع ہوتا ہے، جبکہ اس بات پر بھی غور کیا جاتا ہے کہ روبوٹ کا انسانی آپریشنز اور اس کے ساتھ تعامل پر کیا ممکنہ سماجی اثر ہو سکتا ہے۔

یہ وضاحت کرتا ہے کہ مواصلات معلومات کی ترسیل کو سگنلز کے ذریعے بیان کرتا ہے، جو چھونے، آواز، بو اور نظر کے ذریعے محسوس کیے جانے والے عناصر ہیں۔ مصنف بیان کرتا ہے کہ سگنل بھیجنے والے کو وصول کنندہ سے جوڑتا ہے اور تین حصوں پر مشتمل ہوتا ہے: خود سگنل، جس کا یہ حوالہ دیتا ہے اور مترجم۔ جسمانی پوسچر اور اشارے، چہرے کے تاثرات، ہاتھ اور سر کی حرکتیں سب غیر زبانی رویے اور مواصلات کا حصہ ہیں۔ جب انسان-روبوٹ تعامل کی بات آتی ہے تو روبوٹ بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہیں۔ لہذا، انسان اپنی زبانی اور غیر زبانی رویوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنی خصوصیات کو بات چیت کرتے ہیں۔ اسی طرح، سماجی روبوٹ کو انسانی جیسے رویے انجام دینے کے لیے اس ہم آہنگی کی ضرورت ہوتی ہے.
کیریئر

روبوٹکس ایک بین الضابطہ میدان ہے، جو بنیادی طور پر مکینیکل انجینئرنگ اور کمپیوٹر سائنس کو یکجا کرتا ہے لیکن اس میں الیکٹرانک انجینئرنگ اور دیگر مضامین بھی شامل ہوتے ہیں۔ روبوٹکس میں کیریئر بنانے کا معمول کا طریقہ یہ ہے کہ ان میں سے کسی ایک قائم شدہ مضمون میں انڈرگریجویٹ ڈگری مکمل کی جائے، اس کے بعد روبوٹکس میں گریجویٹ (ماسٹرز) ڈگری حاصل کی جائے۔ گریجویٹ ڈگریاں عام طور پر ان تمام شراکت دار مضامین سے آنے والے طلبہ کے ذریعہ شامل ہوتی ہیں اور ان میں سے ہر ایک کے متعلقہ انڈرگریجویٹ سطح کے مضمون سے واقفیت شامل ہوتی ہے، اس کے بعد خالص روبوٹکس کے موضوعات میں ماہر مطالعہ شامل ہوتا ہے جو ان پر مبنی ہوتے ہیں۔ ایک بین الضابطہ مضمون کے طور پر، روبوٹکس کے گریجویٹ پروگرام خاص طور پر طلبہ کے ایک ساتھ کام کرنے اور سیکھنے اور اپنے ہوم ڈسپلن کی پہلی ڈگریوں سے اپنے علم اور مہارتوں کا اشتراک کرنے پر انحصار کرتے ہیں۔

روبوٹکس انڈسٹری میں کیریئرز عام طور پر اسی طرز پر چلتے ہیں، جہاں زیادہ تر روبوٹکس ماہرین مختلف شعبوں کے ماہرین کی بین الضابطہ ٹیموں کے حصے کے طور پر کام کرتے ہیں۔ اس کے بعد روبوٹکس کے گریجویٹ ڈگریاں آتی ہیں جو انھیں ایک ساتھ کام کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ کارکنان عام طور پر اپنے بنیادی شعبوں کے رکن کے طور پر شناخت کرتے رہتے ہیں جو روبوٹکس میں کام کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ وہ ‘روبوٹکس ماہر’ کہلائیں. اس ڈھانچے کو کچھ انجینئرنگ پیشوں کی نوعیت سے تقویت ملتی ہے، جو روبوٹکس کو مجموعی طور پر تسلیم کرنے کی بجائے بنیادی شعبوں کے ارکان کو چارٹرڈ انجینئر کا درجہ دیتے ہیں۔

روبوٹکس کے کیریئرز کی ٢١ویں صدی میں وسیع پیمانے پر ترقی کی پیش گوئی کی جاتی ہے، کیونکہ روبوٹ زیادہ دستی اور ذہنی انسانی کاموں کی جگہ لے لیتے ہیں۔ وہ کارکنان جو روبوٹکس کی وجہ سے اپنی ملازمتیں کھو دیتے ہیں، اپنے مخصوص شعبے کے علم اور مہارتوں کا استعمال کرتے ہوئے ان روبوٹ کو بنانے اور ان کی دیکھ بھال کرنے کے لیے دوبارہ تربیت حاصل کرنے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہو سکتے ہیں.
تاریخ

١٩٤٨ میں، نوربرٹ وینر نے سائبرنیٹکس کے اصول وضع کیے، جو عملی روبوٹکس کی بنیاد ہیں۔

مکمل طور پر خود مختار روبوٹ صرف ٢٠ویں صدی کے دوسرے نصف میں ظاہر ہوئے۔ پہلا ڈیجیٹل طور پر چلنے والا اور پروگرام کے قابل روبوٹ، یونی میٹ، ١٩٦١ میں نصب کیا گیا تھا تاکہ ڈائی کاسٹنگ مشین سے گرم دھات کے ٹکڑوں کو اٹھا کر انھیں اسٹیک کیا جا سکے. آج تجارتی اور صنعتی روبوٹ وسیع پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں اور انسانوں کے مقابلے میں زیادہ سستے، زیادہ درست اور زیادہ قابل اعتماد طریقے سے کام انجام دیتے ہیں۔ انھیں ان ملازمتوں میں بھی استعمال کیا جاتا ہے جو انسانوں کے لیے بہت گندی، خطرناک یا بورنگ ہوتی ہیں۔ روبوٹ وسیع پیمانے پر مینوفیکچرنگ، اسمبلی، پیکنگ اور پیکیجنگ، کان کنی، ٹرانسپورٹ، زمین اور خلا کی تلاش، سرجری، ہتھیار، لیبارٹری تحقیق، حفاظت اور صارفین اور صنعتی سامان کی بڑے پیمانے پر پیداوار میں استعمال ہوتے ہیں.


،
حوالہ جات

زمرہ:افسانوی الفاظ
زمرہ:ٹیکنالوجی