Python

Python（；），是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括结构化、过程式、反射式、面向对象和函数式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它的语言结构以及面向对象的方法，旨在帮助程序员为小型的和大型的项目编写逻辑清晰的代码。
吉多·范罗苏姆于1980年代后期开始研发Python，作为ABC语言的后继者，它也可以被视为采用了叫做的中缀表示法的一种LISP方言。吉多·范罗苏姆于1991年首次发布 Python 0.9.0。Python 2.0于2000 年发布并引入了新功能。Python 3.0于2008年发布，它是该语言的主要修订版，并非完全向后兼容。Python 2于2020年随2.7.18版停止支持。
Python的设计哲学，强调代码的可读性和简洁的语法，尤其是使用空格缩进来划分代码块。相比于C语言或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行，它的官方直译器CPython是用C语言编写的。Python是一个由社群驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。Python是最受欢迎的编程语言之一。
历史.
Python的创始人吉多·范罗苏姆，在1982年至1995年间，参与了荷兰数学和计算机科学研究学会多个项目的工作。1989年的圣诞节期间，他决心开发一个新的脚本解释程式，作为ABC语言的后继者，并且用它替代Unix shell和C语言来进行系统管理，担负与之间的交互操作并进行例外处理。他是BBC电视剧《Monty Python的飞行马戏团》的爱好者，所以选取了Python作为这个编程语言的名字。范罗苏姆作为Python的主要开发者，独自担负这个项目的发展决策者职责，直到2018年7月12日，他宣布从终身仁慈独裁者（BDFL）的职位上“永久休假”。他参与了2019年第一届领导项目发展的五人掌控委员会。
在1991年2月，范罗苏姆在Usenet新闻组alt.sources上发布了最初代码（标记为版本0.9.0），这时就已经存在了带继承的类、例外处理、函数和核心类型codice_1、codice_2、codice_3等。在这个最初发行中就有了从Modula-3引进的模块系统，和例外处理机制。在1994年1月，Python版本1.0发布，其主要新特征是由Amrit Prem提供的函数式编程工具codice_4、codice_5、codice_6和codice_7。受Modula-3启发，Python 1.1介入了参数缺省值，Python 1.3介入了关键字参数。Python 1.4介入了对复数的内建支持。
在2000年10月，Python 2.0发布，它从函数式编程语言Haskell中引进了列表推导式。Python 2.1支持了静态嵌套作用域。Python 2.2进行了重大革新，将Python中用C语言写成的类型，和用Python语言写成的类，统一成在同一个层级中，使得Python的对象模型成为纯粹而一致的对象模型；还介入了迭代器，受CLU和Icon启发的生成器，和描述器协议。Python 2.3介入了从Dylan引进的方法决定次序。Python 2.4介入了类型，和函数修饰器。Python 2.5在官方实现中介入了抽象语法树。
在2008年12月，Python 3.0发布，它对语言做了较大修订而不能完全后向兼容，尽管提供了进行自动转换的codice_8实用工具，仍有大量现存代码不能移植，故而Python 2.7的产品寿命结束延期至2020年元旦。Python 3.4介入了异步I/O模块。Python 3.5介入了类型提示，和采用async/await语法的协程。Python 3.8介入了赋值表达式。
在2020年10月，Python 3.9介入了内建的针对容器类的泛化别名（codice_9）类型，并在官方实现中介入了新的语法解析器。Python 3.10介入了从Haskell和OCaml等借鉴来的结构式模式匹配，和内建的联合类型（codice_10）。Python 3.11对官方实现进行了优化提速。Python 3.12介入了类型参数语法，并废弃或移除了一些过时的模块和功能。
在2024年10月，Python 3.13介入了从PyPy引进的新交互式解释器，并实验性的支持了即时编译器。Python 3.14正式支持了自由线程Python的官方实现建造选项。
每个版本首次发行后，享有2年的完全支持，随后是3年的安全支持。当前只有Python 3的稳定版本3.12与3.13正在被完全支持，但仍提供对3.9、3.10和3.11版本的安全性修正。
在2024年12月，活跃的Python核心开发者，选举Pablo Galindo Salgado、Barry Warsaw、Emily Morehouse、Gregory P. Smith和Donghee Na，为2025年度掌控委员会的五位成员来领导这个项目。
特征与设计哲学.
Python是多范型编程语言。它完全支持结构化编程和面向对象编程，还有很多特征支持函数式编程和元编程比如元对象协议（元类和魔术方法）。通过扩展还可以支持很多范型，包括面向方面编程、契约式设计和逻辑编程。
Python使用动态类型，在内存管理上采用的垃圾回收器基于了引用计数，并且结合了检测环引用的分代垃圾回收优化。它的特征还有动态名字解析（），即在程序执行期间绑定方法和变量的名字。
Python对遵循LISP传统的函数式编程提供了有限的支持，它提供了 codice_5、codice_6和codice_7函数；列表推导式、字典推导式、推导式和生成器表达式。标准库中的模组codice_14和codice_15，实现了从Haskell和Standard ML借鉴来的函数式工具。
Python的设计理念是“优雅”、“明确”、“简单”，它的一些重要准则被合称为「Python之禅」。在Python解释器内运行codice_16可以获得完整的列表，下面举出其中首要：
Python开发者的方法论是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，显著不同于以Perl语言为代表的“不止一种方法去做一件事”风格。Python开发者在设计语言时，如果面临多种选择，一般会选择明确没有或者很少有歧义的语法。
范罗苏姆将Python本身设计为可扩充的，并不把所有的特性和功能都集成到语言核心，而是提供了丰富的API和工具，以便程式设计师能够轻松地使用Python、C语言、Cython来编写扩充模组。Python还可以通过如标准库中的ctypes等，来提供C语言兼容数据类型，并访问动态链接库或共享库中的函数，从而对用其他语言编写的程式进行集成和封装。
在Python的官方实现CPython中，一般避开不成熟的或者对非重要部位的加快运行速度的优化。在某些对运行速度要求很高的情况，可以使用具备JIT技术的Python实现或安装JIT扩展模块。
语法和语义.
Python为了让程式码具备高度的可阅读性，在设计时尽量使用了其它语言常用的符号和英文单字。
行结构.
Python程序在词法分析上被分成若干逻辑行。简单语句包含在一个单一的逻辑行之内，Python支持使用分号作为分隔符，将多个简单语句合并入一个逻辑行之中。
注释开始于并非一部份的一个井号codice_17，并结束于物理行结尾；注释标示逻辑行的结束，除非已受制于隐式行接续规则；注释在语法上被忽略。
Python支持使用反斜杠作为行接续符，将多个物理行合成为一个逻辑行。在圆括号、方括号或花括号之中的表达式，可以分裂跨越多于一个物理行而不使用反斜杠，这被称为“隐式行接续”。
缩排.
Python语法中的复合语句，包含了一些其他语句，它们以某种方式影响或控制这些其他语句的执行。Python的复合语句包含一个或多个子句（clause），子句构成自一个头部（header）和一个套件（suite）。特定复合语句的子句头部都在同样的缩排层级上，每个子句头部开始于一个唯一标识关键字，并结束于一个冒号。套件即语法意义上的块，是这个子句所控制的一组语句。
套件有两种形式：可以是与头部在同一行上的一个或多个由分号分隔的简单语句，它们跟随在这个头部的冒号之后；或者是遵循越位规则的在连续诸行上的一个或多个缩排的语句，只有这种套件形式可以包含嵌套的复合语句。
根据PEP 8的规定，使用4个空格来表示每级缩排。
缩排层级的变迁，被用来生成语法解析器才能见到的codice_18和codice_19记号，增加缩排就生成codice_18记号，减少缩排就生成codice_19记号。二者的作用相当于C语言家族的花括号，或Pascal语言家族的关键字codice_22和codice_23。
关键字.
Python有如下35个关键字；它们不能用作标识符：
内建常量codice_24、codice_25和codice_26于Python版本3.0中成为关键字，关键字codice_27介入于版本3.0，关键字codice_28和codice_29介入于版本3.5，并在版本3.7中成为正式关键字。
在Python中，将只在特定上下文中保留的标识符，称为“软关键字”：
标识符.
标识符就是名字，在ASCII范围内（U+0001..U+007F），可用于标识符的字符为：大写字母codice_35至codice_36和小写字母codice_37至codice_38，下划线codice_32以及数字codice_40至codice_41，但首字不可以用数字。如下命名约定，是为“保留标识符类”：
语句.
Python的语句包括简单语句：
复合语句：
块与模块.
在Python的模型中，程序构造自块（也称为代码块）。块是作为一个单元执行的Python程序文本，模块、函数主体和类定义都是块。交互式键入的每个命令、脚本文件和脚本命令都是块。传递给内建函数codice_108和codice_109执行的字符串是块。块在执行框架（frame）中执行。框架包含一些用于调试的管理信息，并确定在这个块执行完成后，执行在何处以及如何继续。
模块是包含Python定义和语句的一个文件，这个文件名字是模块名字附加上后缀codice_110；在一个模块中，模块的名字（作为字符串）可获得为全局变量codice_111的值。包（package）是可以包含子模块或递归性的子包的模块。包在技术上是具有codice_112特性的Python模块。可以将包视为文件系统上的目录，而将模块视为这种目录中的文件，但是包和模块不必然源自文件系统。
名字即标识符，是通用的引用持有者，它不关联于一个固定的数据类型，但是，一个名字在给定时间，总是被绑定到有一个类型的某个对象上，这就是动态类型的特征。名字的存储位置不“包含”所指示的值，一个共同的值可以赋值给多个名字，一个名字在任何时候，都可以重新绑定到各种不同类型的对象上，包括字符串、过程、具有数据和方法的复杂对象等。
如果一个名字绑定在一个块中，它是这个块的局部变量，除非被声明为codice_27或codice_62。如果一个名字绑定在模块层次，它是全局变量。模块对应的块的变量，既是局部的也是全局的。如果一个变量使用在一个块中，却不定义在这里，它是自由变量。
在Python中，赋值所进行的操作，是将一个名字绑定为到一个分立的动态分配的对象的一个引用。
作用域定义一个名字在一个块中的可见性。如果一个局部变量被定义在一个块中，它的作用域包括这个块。如果这个定义出现在一个函数块中，作用域扩展到在所界定作用域内包含的任何块，除非所包含的块为这个名字介入了不同的绑定。对一个块可见的所有这种作用域的集合，叫做这个这个块的“环境”。
当一个名字在一个块之中使用，它采用最近包围作用域来解析。如果一个名字绑定在一个块中，并且在其中于绑定之前就被使用，会导致一个错误。当一个函数或类的定义被嵌套到其他函数的定义之内，它的非局部作用域就是这个包围函数的局部作用域。codice_27语句导致其列出的标识符，提及在非局部作用域内先前绑定的名字（即）。
名字空间是存储变量的地方，它被实现为字典。有局部名字空间、全局空间即包含这个块对应的模块的名字空间，和内建名字空间即模块codice_116的名字空间；对象的方法是定义在类主体内的函数，它有着嵌套的名字空间。名字空间通过防止命名冲突而支持了模块性，还通过明晰了哪个模块实现了哪个函数而增进可读性和可维护性。
如果codice_62语句出现在一个块之中，在这个语句中指定的所有名字，提及在顶层名字空间中这些名字的绑定。名字在顶层名字空间解析，首先查找全局名字空间，未果查找内建名字空间。codice_62语句与在同一个块中的名字绑定运算有同样的作用域。如果一个自由变量的最近包围作用域包含针对它的codice_62语句，这个自由变量被当作全局的。
表达式.
Python的主要包括如下：
Python中运算符具有优先级，下表中的运算符按照从最高（最先绑定）到最低（最后绑定）的次序列出。在相同单元格中运算符具有相同的优先级，它们从左至右结合，除了指数表达式和条件表达式从右至左结合之外：
Python为序列提供了串接算符codice_133和倍增算符codice_127。自从Python 3.9，介入了字典归并算符codice_144和字典更新算符codice_182。
Python为提供了集合论运算：并集codice_144、交集codice_143、相对补集codice_134、对称差codice_146，和子集测试codice_152、真子集测试codice_150、超集测试codice_151、真超集测试codice_149。
在Python中，语句不能成为表达式的一部份，表达式比如列表推导式和字典推导式以及codice_4表达式，都不能包含语句。这个限制的一个示例：赋值语句比如codice_192，不能用作条件语句的条件判断表达式的一部份；这能够避免C语言编程中的一个常见错误，即在条件判断时把等于算符codice_153误写为赋值算符codice_59，这不是预期代码却在语法上有效而能通过C语言编译器检查，在Python中这会导致一个语法错误。
数值运算.
Python的二元算术运算，先将两运算元转为共同类型，加法、减法、乘法、下取整除法、模除和指数运算的结果也采用此类型，举下取整除法codice_138例子：codice_196而codice_197。自从Python 3.0，除法codice_137总是产生浮点数结果，例如codice_199。
下取整除法codice_138的修约是朝向负无穷的，这意味着等式永远成立；很多其它编程语言比如C99采用截尾取整规则，其整数除法不能保证这个等式永远成立。Python提供了codice_201内建函数，用于把一个浮点数修约成最近的整数，自从Python 3.0，为了打破平局它采用了IEEE 754的约半成偶规则，例如codice_202。
模除codice_136同样采用下取整规则，它所得余数的符号同于除数，例如codice_204而codice_205。很多其它语言采用截尾取整规则，其模除所得余数的符号同于被除数。Python模除运算结果余数的定义，确使等式对于codice_37和codice_207分别为正数或负数的情况均为成立；数学中的欧几里得除法，同样保证这个等式永远成立，但它的余数总是非负数。
Python对所有整数运算，使用任意精度算术。在codice_208模块中的codice_209类，提供，具有用户可按需要而更改的缺省28个十进制有效数位精度，并有多种修约方式。在codice_210模块中的codice_211类，提供任意精度的有理数。第三方库gmpy2，提供了到任意精度计算库GMP/、和MPC的接口。
除了求绝对值函数codice_212列入内建函数之外，大多数数学函数，处于codice_213和codice_214模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。Python有着广泛的数学库，特别是第三方库NumPy进一步扩展了固有能力。
字符串操作.
Python的文本序列类型，包括字符串codice_3和字节序列codice_216与codice_217。文本序列的文字有多种写法：
自从Python 3.0，字符串类codice_3提供了方法codice_231，例如codice_232，它求值为codice_233。格式化方法被推荐用来替代早先的字符串对象内建格式化算符codice_136，它在功能上类同于C语言中的codice_235格式化字符串，例如codice_236。
自从Python 3.6，介入了，即“格式化字符串文字”或称为“f字符串”，它向字符串文字前缀上codice_237或codice_238，例如codice_239。
类型.
Python使用鸭子类型，并拥有有类型的对象，和无类型的变量名字。在编译期不检查类型约束，而宁愿在一个对象上的操作出现可能的失败，表现出这个给定对象不具有适合的类型。尽管是动态类型系统，Python却是强类型的，禁止没有明确定义的操作，比如将一个数和一个字符串相加，而不是默默的去尝试转换使其有意义。
Python有着范围广泛的基本数据类型。同时具备常规的整数和浮点算术，它透明的支持任意精度算术、复数和。Python支持种类繁多的字符串操作。在Python中，字符串是不可变的，所以在其他编程语言中可能就地改变字符串的字符串操作，比如字符替换，在Python中返回新的字符串。
Python有一个非常有用特征，就是搜集（或称容器）类型的概念。一般的说，搜集是以一种易于引用或索引的方式，包含其他对象的对象。Python的搜集类型包括了序列、映射和集合，Python提供了广泛的搜集操纵能力，比如内建包含检查和通用迭代器协议。
列表（动态数组）、元组和字符串是序列类型。所有序列类型都有位置索引，并且除了字符串，都可以包含任意类型的对象，在同一个序列中可以包括多种类型的对象。字符串和元组是不可变的，使得它们成为字典的键的完美候选者。列表是可变的，元素可以被插入、删除、修改、添加或就地排序。
字典是无次序的映射类型，它将一组不可变的键，映射到相应的元素上。在字典中的键，必须是不可变的Python类型，比如整数或字符串，因为在底层它们是通过散列函数实现的。是无次序的类型，它包含唯一性的不可变对象作为元素。有二种类型的集合：可变的codice_240和不可变的codice_241。
Python允许编程者使用类，定义自己的类型。类的新实例，是通过调用这个类的构造器而创建的，而类型和类都是元类codice_33的实例，元类codice_33更是其自身的实例，这允许了元编程和反射。Python支持对类型和类的广泛内省，它们可以被读取和比较。
长期规划是支持，并且自从Python 3.5，语言的语法允许指定静态类型，但在缺省实现CPython中不检查它们。静态类型检查器mypy，支持编译期类型检查。
除了各种数据类型，Python解释器还内建了很多其他类型，包括可调用类型：用户定义函数、实例方法、生成器函数、协程函数、异步生成器函数、内建函数、内建方法、类、类方法；模块，定制类，类实例，I/O对象（也叫做文件对象），和暴露给用户的一些内部类型：代码对象、框架对象、溯回对象、切片对象、静态方法对象、类方法对象。
函数.
Python的函数支持闭包，及其他头等函数特征，并支持限制最大深度的递归，
它不支持函数重载。Python的函数作为头等对象，具有和普通对象平等的地位。Python官方实现不提供尾调用优化或头等续体，吉多·范罗苏姆曾声称他不会对其加以支持，有第三方库支持。
在Python中，函数调用的实际参数与函数定义的形式参数之间的结合，所传递的是“对象引用”，函数在被调用之时，所给予的实际参数被介入到一个局部符号表中，实际参数使用传值调用来传递，而这个值总是对象引用，并非这个对象的值。如果形式参数绑定到一个可变对象，则通过形式参数对此对象内容的修改，在函数外也是可见的。如果形式参数绑定到一个不可变对象，则通过形式参数不能修改此对象内容，但可以把形式参数重新绑定到其它对象上，这并不影响函数外的对象的值。
Python在函数定义时，可以在形式参数序列中，以codice_59的样式指定形式参数缺省值。在函数调用时可以省略有缺省值的形式参数，这时这个缺省值就被代入到它的位置中。在这个函数定义被执行之时，从左至右的求值作为形式参数的缺省值的这些表达式。这意味着这种表达式在这个函数被定义之后只被求值一次，而每次函数调用之时都使用相同的“预先计算”的值。
Python在函数调用中，可以给予位置实际参数和关键字实际参数。实际参数可以如同C语言那样，按照位置与函数定义的形式参数匹配；也可以采用关键字实际参数，即codice_59样式的实际参数。Python在函数定义中，可以使用不对应实际参数的特殊形式参数codice_137和codice_127，将形式参数序列分为三部份：唯位置形式参数、可位置可关键字形式参数和唯关键字形式参数。如果一个形式参数有缺省值，则在其后直到codice_127之前的所有形式参数也都必须有缺省值。
在函数定义中的位置形式参数序列和关键字形式参数序列，可以分别在其末尾有codice_249或codice_250这样的加了前缀codice_127或codice_128的形式参数，它们捕获在函数调用时提供的，超出形式参数序列规定而无所对应的多个实际参数；在形式参数codice_253前加codice_127号，则codice_253是元组类型，它捕获可变数目的位置实际参数；在形式参数codice_256前加codice_128号，则codice_256是字典类型，它捕获可变数目的关键字实际参数。
在函数调用的实际参数序列中，关键字实际参数必须出现在位置实际参数之后。如果要传递给一个函数的一些位置实际参数，已经在一个序列类型如列表或元组的对象中，则可以在函数调用中给它前缀codice_127来进行可迭代解包；如果要传递的一些关键字实际参数已经在字典对象中，则可以给它加codice_128号来进行字典解包。
在函数定义头部之后可以插入“文档字符串”，用作函数的使用帮助，它可以使用内置函数codice_261打印出来。自从Python 3.0，函数定义可以对形式参数与返回值增加类型标注。自从Python 3.5，开始支持类型提示。
Python的修饰器（decorator）可用来修改任何可调用Python对象，其用法是将已定义的对象比如函数、方法或类定义传递给修饰器，再将它所返回的修改后的对象绑定到原来对象的名字。修饰器可用于元编程，其用途至少包括：建立类方法或静态方法，设置先决条件和后置条件、实现多方法、记忆化。
Python使用codice_140作为关键字形成修饰符，它是用来应用修饰器的语法糖。
通过在毗连的行上放置多个修饰符，多个修饰器可以链接起来应用。
对象及其方法.
Python支持大多数面向对象编程技术。在Python中所有东西都是对象，包括数、函数、类和模块。它允许多态性，不限定于在之内子类型方式，而是采用了鸭子类型方式，就是说针对变量的方法调用和特性（attribute）访问，不事先限制这个的变量的类型，它可被绑定到任何对象。Python的类继承支持多重继承，这可以用来实现混入。Python支持元类，还支持抽象基类，自从Python 3.6，提供了定制化类创建的简单机制。
对象的方法，是附属于这个对象的类的函数。对于正常的方法和函数，语法codice_263，是codice_264的语法糖。Python不提供其他一些面向对象编程语言比如C++和Java中的隐式的codice_99关键字，Python的对象方法沿袭自Modula-3，使用显式的第一个形式参数来访问，习惯上将其命名为codice_99。
Python支持一些名字以codice_267开始和结束的特殊方法，它们用于实现实现多种特殊功能，尤其是实例初始化，在一个类中定义codice_268，它在实例创建后返回给调用者之前被调用，所给予的实际参数就是传递给对象构造器表达式的那些实际参数。某些特殊方法可以实现运算符重载，比如在一个类中定义codice_269，将允许在这个类的实例上使用codice_133算符。
在Python中，对象的特殊特性codice_271，是存储其所有（可写）特性的字典。在一个类中的codice_272，可以被赋值为变量名字序列，它为所声明的这些变量在类实例对象中保留空间，并阻止其自动建立codice_271。
在Python中，定义了一个或多个特殊方法codice_274、codice_275、codice_276的类，可以用作描述器（descriptor）。在类的定义中，如果一个成员若是另一个描述器类的实例，则它被称为这个类的属性（property），使用与特性（attribute）访问相同的语法，访问这个类的实例对象中的属性。
在Python中，不强制采用访问子与变异子方法，来访问对象的数据成员。Python使用名字修饰，有限的支持私有变量。Python的codice_277内建函数和codice_278修饰符，将一个类中特殊定义的访问某个特性的那些方法，包装成的这个类的一个属性。
Python允许通过使用codice_279和codice_280修饰符，来分别建立类方法和静态方法。在方法调用之时，类方法接收这个类的作为其隐式的第一个实际参数，而静态方法不接收隐式的第一个实际参数。
Python不提供隐式的codice_281关键字而是提供了codice_282内建函数，在一个类的方法中调用此函数返回一个代理（proxy）对象，它为了在类层级内这个类所有基类中查找实现了特定方法的基类，确定了优先次序即方法决定次序（MRO），次序居前的基类优先于位居其后的它的父辈类或平辈类。当一个子类的方法覆盖了其超类方法的时候，可通过调用codice_283，将这个方法调用委托给与子类的codice_284同名的超类方法。
标准库.
Python拥有一个强大的标准库。Python标准库包括了如下功能：
程序代码实例.
一个在标准输出设备上输出Hello World的简单程式，这种程式通常作为开始学习程式语言时的第一个程式，可将如下代码录入纯文本文件并随意命名比如codice_285，然后执行这个程序codice_286：
print("Hello, world!")
Python也可以单步直译执行。执行Python直译器进入互动式命令列的环境，你可以在提示符号codice_287旁输入codice_288，按Enter键输出结果：
»&gt; print('Hello, world!')
Hello, world!
计算正数的阶乘的程序代码：
n = int(input('输入一个数，就会印出其阶乘: '))
if n &lt; 0:
 raise ValueError('错误，请输入一个非负整数')
fact = 1
for i in range(2, n + 1):
 fact *= i
print(fact)
注意，在Python 3.0及以上版本中，codice_289是个函数，需要在要打印的字符串前后加上圆括号；在Python 2.6以下版本中，codice_289是一个关键字和命令而不加圆括号。
实现.
Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，根据该规则可编写Python直译器。Python属于动态语言，其官方实现CPython将Python程序编译成中间形式的字节码，并接着在它的虚拟机上执行，运行速度缓慢于C/C++所编译出的机器码和在HotSpot JVM上运行的java字节码。
其他实现举例：Jython，它是用Java实现的Python 2.7。IronPython，它是建造在DLR之上的Python 2.7和Python 3.4实现。Stackless Python，它是实现的CPython 3.8分叉。Pyston，它是具有JIT等性能优化的CPython 3.8.12的分叉。Pyjion，将Python代码编译成本机CIL的CPython 3.10的JIT扩展。Cinder，它是Meta孵化器发布的具有包括JIT等很多优化的CPython 3.10分叉。Grumpy，它是Python 2.7到Go的转译器和运行时系统。py2many，起步于转译至Julia的PyJL的将Python转译成多种语言的转译器。
开发环境.
通用文本编辑器.
很多并非集成开发环境软件的文本编辑器，也对Python有不同程度的支持，并且加上专门为Python设计的编辑器插件也会有很高的可用性。
专用开发环境.
适用于Python的集成开发环境（IDE）软件，除了标准二进制发布包所附的IDLE之外，还有许多其他选择。其中有些软件设计有语法着色、语法检查、运行调试、自动补全、智能感知等便利功能。由于Python的跨平台出身，这些软件往往也具备各种操作系统的版本或一定的移植性。
第三方扩展包.
Python社群提供了大量的功能覆盖众多领域的第三方模组，其使用方式与标准库类似。第三方模块可以使用Python/Cython或者C语言编写。软件工具比如SWIG，通过定义接口文件或规定文件的方式，可以将C/C++编写的程序库包装为Python模块。Python解释器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程式内。
Python包索引是公开的软件包在线仓库。pip是官网推荐的以安全方式安装Python应用及其依赖软件包的最流行工具。要安装在整个操作系统范围内共享的Python包，现在需要通过操作系统的软件包管理系统。要将特定于应用的依赖包隔离于共享的Python安装，可以使用标准库的venv或第三方工具virtualenv创建虚拟环境；第三方工具pipenv，能自动为用户项目建立和管理虚拟环境，并在安装/卸装软件包的时候，向此项目的Pipfile文件增加/移除这个软件包。
网络编程.
Python标准库对于各种网路协定的支援很完善，因此适用于编写伺服器软体、网路爬虫等Web开发。Python定义了WSGI标准应用接口，来协调HTTP伺服器与基于Python的Web程式之间的沟通。比如，通过模组，Apache HTTP Server可以运行用Python编写的Web程式。
用Python编写的一些Web框架，有助于轻松地开发和管理复杂的Web程式。重要的第三方库和Web框架有：
图形用户界面.
Python本身包含了Tkinter库，它是Python的业界标准GUI并被集成进入了IDLE。Tkinter基于了Tcl命令工具，能够支持简单的GUI开发。但是为了让所开发的软件运行速度更快，并与用户的桌面环境更契合，人们一般会选择采用第三方GUI库或框架。主要的第三方GUI库有：
数据科学.
重要的数据科学用第三方软件库有：
数据可视化.
主要的数据可视化软件库及仪表板框架有：
机器学习.
基础性的机器学习软件库及框架有：
应用.
在很多作业系统里，Python是标准的系统元件，它被列入了ISO/IEC 23360-1-4:2021 Linux标准规范（LSB）之语言规定。大多数Linux发行版和macOS都集成了Python，可以在终端模拟器或下直接执行Python。第三方工具pipx，可以将Python应用安装于隔离的环境中并在其中运行它。
虽然Python可被粗略地分类为脚本语言，Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态语言，常像“胶水”一样被用来连接软件组件，已经显著的区别于Unix shell、Windows PowerShell这样的语言。基于Python的xonsh，是跨平台的、青睐Unix的shell语言和命令行界面。
应用程序.
一些Linux发行版，使用Python语言编写安装器，比如Ubuntu的Ubiquity和Fedora的Anaconda；或使用它编写软件包管理系统，比如Gentoo的Portage。下面举例使用Python编写或将它作为嵌入式脚本的一些应用程序：
人工智能.
经由Python开发了众多的人工智能模型和作为其支撑的软件库：
社群流行.
自从2003年，Python始终排行于前十最流行编程语言，在2021年10月它首次达到了第一名最流行语言（居于C和Java之前），并被选为2007年、2010年、2018年、2020年、2021年和2024年的年度编程语言。它有如下著名的社群：
影响的语言.
Python的设计和哲学已经影响了很多其他编程语言：
在Python基础上开发的编程语言有：