バークソンのパラドックス
この問題は、ジョセフ・バークソンによる元の記述のように、医療統計学や生物統計学の分野で記述されることが多い。
例.
概要.
たとえば、ある人は、自分の住んでいる地域のファストフード店で、おいしいハンバーガーを出す店は、まずいポテトを出す傾向があり、その逆もしかりであることを経験から観察しているかもしれない。しかし、両方ともまずい店では食事をしないだろうから、両方ともまずい店がたくさんあることを考慮していないため、相関関係が弱くなったり、逆転したりする可能性がある。
オリジナルの解説.
バークソンのオリジナルの解説では、病院の入院患者から統計的に抽出された標本を用いて、ある疾患の危険因子を調査する後方視的研究を描いている。一般の人々からではなく、病院の入院患者から標本を抽出するため、疾患と危険因子との間に見かけの負の相関が生じる可能性がある。例えば、危険因子が糖尿病で、疾患が胆嚢炎の場合、糖尿病を持たない入院患者は、糖尿病以外の入院理由（胆嚢炎の原因になるかもしれない）があるから、一般人に比べて胆嚢炎になる可能性が高いと考えられる。この結果は、一般人口において糖尿病と胆嚢炎の間に関連性があるかどうかに関わらず、得られるものである。
エレンバーグが提示した例.
アレックスは、優しさとハンサムさがある閾値を超えた場合にのみ、男性とデートするとする。そうすると、優しい男性はハンサムでなくても、アレックスの交際相手として認められる。つまり、アレックスがデートする男性の中で、たとえこれらの特徴が一般の人々の間では無相関であったとしても、優しい男性は平均してハンサムではないということが観察されるかもしれない（逆もまたしかり）。
デートの対象となりうる男性が、男性全体と比べて劣っているわけではない。むしろ、デートのハードルが高いことを意味する。アレックスがデートする優しい男性は、実際には、男性全体の平均よりもハンサムである（優しい男性でも、ハンサムからかけ離れると対象外になる）。粗野な男性は、より一層ハンサムな人だけがデートの資格を得る。
定量的な例.
提示.
説明.
条件付き確率は、無条件の場合と比べ高くなる
来歴.
ディスコグラフィ.
ライブ.
全箇所ワンマン公演、太字は追加公演
経歴.