グラフで使われる間隔や単位は、変化の表現を創出もしくは緩和するために操作されている可能性がある。
データの省略.
省略されたデータにより作成されたグラフは、結論の根拠となる情報を取り除いていることになる。
財務報告書においては、前向きな見通しとは関係のない負の結果やデータは排除され、より好都合な視覚的印象を作り出すことができる。
不適切な抽出.
他のグラフに基づくグラフは、それらの提示内容を代表するものでなくてはならない。
抽出は例外を検索するときに有効に使うことができる。
複雑性.
グラフは統計データを容易に解釈するために作られるものである。しかし、複雑すぎるグラフはデータを分かりにくくし、解釈するのを難しくする可能性がある。
構成不足.
構成が不充分なグラフは、データを識別して解釈するのを難しくする可能性がある。
歪みの測定.
グラフが歪められているかどうかを判定し、その歪みを定量化するためのいくつかの方法が開発されている。
嘘ファクター.
グラフ不一致指数.
データインク比.
データインク比は比較的高い必要があり、そうでなければそのグラフには不必要なグラフ要素がある可能性がある。
データ密度.
データ密度は比較的高くなければならず、それ以外の場合は、データを表示するのに表を用いるのが適している。
財務報告書やコーポレート・レポートでの使用法.
グラフは財務データの要約と解釈に有用である。グラフにより大きなデートセットの傾向を把握でき、専門家でない人もデータを解釈できるようになる。
発表されたいくつかの研究では、異なる国の異なる企業の企業報告書でのグラフの使用法を考察しており、これらの報告書内で不適切なデザイン、選択性、及び測定ゆがみが頻繁に使用されていることを発見している。年次報告書に誤解を与えるグラフが存在することにより、基準を設定することが要求されている。
研究により、財務的理解の水準が低い読み手が誤解を与えるグラフにより、誤った情報を受け取る可能性が高い一方で、融資担当者などの財務的理解を持つ人でさえ、誤解する可能性があることが発見された。
学術的研究.
グラフの知覚は精神物理学、認知心理学、コンピュータビジョンの分野において研究されている。
大阪合同通運
未成年者の飲酒に関する法令と罰則
丸和通運
庭田重親
経歴.
昭和通運