記述統計と要約統計の使用には幅広い歴史があり、実際、人口や経済データの単純な集計は、統計学というトピックが最初に登場した手法であった。最近では、探索的データ解析という見出しの下に要約手法のコレクションが作成されている。そのような手法の例として、箱ひげ図がある。ビジネスの世界では、記述統計は多くの種類のデータに対する有用な要約を提供する。たとえば、投資家やブローカーは、将来のより良い投資決定を行うために、投資に関する実証的分析および解析的分析を行うことによって、リターン動向の歴史的根拠を活用することができる。
単変量解析.
では、中心傾向（平均値、中央値、最頻値）と分散（データセットのと四分位数、分散や標準偏差などの広がりの尺度）を含む、単一変数の分布を記述する。分布の形状は、歪度や尖度などの指標によって記述することもできる。変数の分布の特性は、ヒストグラムや幹葉表示など、グラフまたは表形式で表すこともできる。
正規分布の場合は、平均と、分散または標準偏差で分布を記述できる。正規分布からのずれを知るためには、尖度や歪度などの高次モーメントから求められる統計量を用いる。
二変量解析および多変量解析.
標本が複数の変数で構成されている場合、記述統計を使用して、変数のペア間の関係を記述することができる。この場合、記述統計には次にあげるようなものがある。
モーメントから求められる要約統計量.
で定義する。
平均.
分散、標準偏差.
歪度.
尖度.
順序から求められる要約統計量.
中央値.
刈込平均（）.
最大値、最小値を除外した平均。除外する数を増やして行くと、最後は中央値になる。そのため、中央値は刈込平均の一つである。
四分位点.
最小値・最大値.
これらの統計量を視覚化するために、箱ひげ図を用いる。
中点値.
範囲.
度数から求められる要約統計量.
最頻値.
最頻値は、モード ()または 並み数 ともいい、データのうち、度数分布において最も高い度数を示す値、つまり最も多く現れているデータの値である。
シドニー国際空港
概要.
カンタス航空の主要なハブ空港である。
空港へは道路以外に都心部の駅と結ばれたシティレールの電車によってアクセス可能。
歴史.
利用実績.
ターミナル.
就航路線.
過去に就航していた航空会社.
など
過去に就航していた都市.
など
シドニー空港