隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のSAはサレルノ県（カンパニア州）所属を示す。
名称.
歴史.
行政.
分離集落.
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のMTはマテーラ県所属を示す。
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
行政.
分離集落.
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。
行政.
分離集落.
トラムートラ
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のSAはサレルノ県（カンパニア州）所属を示す。
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。
地理.
位置・広がり.
隣接コムーネ.
隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のMTはマテーラ県所属を示す。
法施
財施
無畏施
動物愛護
カルバック・ライブラー情報量
確率論と情報理論で利用され様々な呼び名がある。以下はその一例である：
だたしこの計量は距離の公理を満たさないので、数学的な意味での距離ではない。
応用上は、「真の」確率分布 とそれ以外の任意の確率分布 に対するカルバック・ライブラー情報量が計算される事が多い。たとえば はデータ、観測値、正確に計算で求められた確率分布などを表し、 は理論値、モデル値、 の予測値などを表す。
カルバック・ライブラー情報量は離散分布のみならず連続分布に対しても定義されており、連続分布に対するカルバック・ライブラー情報量は変数変換について不変である。したがって、情報理論の他の量（自己情報量やエントロピー）よりも基本的であるともいえる。というのも、それらは離散的でない確率については未定義だったり、変数変換に対して不変ではなかったりするからである。
定義.
、 を離散確率分布とするとき、 の に対するカルバック・ライブラー情報量は以下のように定義される。
ここで 、 はそれぞれ確率分布 、 に従う確率変数の値が となる確率である。
一方 、 が連続確率分布の場合は以下のように定義される。
ここで、、 はそれぞれ 、 の確率密度関数を表す。