ロシアにおける変遷
リトアニアにおける変遷
フィンランドにおける変遷
皇位継承者としての称号.
関連項目.
ルーシ・リトアニア・ロシア史上の項目
他地域史上のヴェリーキー・クニャージに相当する称号については、大公、を参照されたし。
関連文献.
 
アル (悪魔)
伝承.
数多あるオリエントの伝説によると、アルはアダムの最初の配偶者として創造されたが、地上に生まれたアダムはアルの火のような性質に適応できなかったため、イブとの間の子供達に敵意を持っているとされる。
特殊解
特解
特異解
御祓川
御祓川（みそぎがわ、みはらいがわ）は、日本全国各地を流れる河川名称。
環境戦隊ゼンタフォース
ストーリー.
登場人物.
ゼンタフォースとその仲間たち.
映像ソフト化.
グラフィカルモデル
グラフィカルモデル()は、グラフが、確率変数間の条件付き依存構造を示しているような確率モデルである。これらは一般に確率論や統計、特にベイズ統計や機械学習で使用される。
グラフィカルモデルの種類.
一般的には、多次元空間上の完全な分布と、ある特定の分布が保持する独立性の集合のコンパクトかつ分解された（）表現であるグラフを表現するための基盤として、確率的グラフィカルモデルはグラフベースの表現を使用している。グラフィカルな分布の表現でよく使われるものにベイジアンネットワークとマルコフ確率場がある。両者は分解と独立性の性質を包含するが、表現することができる独立性の集合と、導く分布の分解が異なる。
ベイジアンネットワーク.
マルコフ確率場.
マルコフ確率場(マルコフネットワーク)は無向グラフ上のモデルである。繰り返し構造を多く持つグラフィカルモデルはを用いて表すことができる。
応用.
このモデルのフレームワークは、複雑な分布を簡潔に記述したり、分布中の非構造化情報を抽出したりするために、その構造を発見し分析するアルゴリズムを提供する。さらにそれらを構築し有効的に利用することを可能にする。グラフィカルモデルの応用には、情報抽出、音声認識、コンピュータビジョン、低密度パリティ検査符号の復号、のモデリング、遺伝子の発見および疾患の診断、などがある。
東近江市立能登川中学校
東近江市立能登川中学校（ひがしおうみしりつ のとがわちゅうがっこう）は、滋賀県東近江市山路町にある公立中学校。
通学区域.