いずれの形式においても、そのような形式が定まった背景には相応の思想と相応の歴史があるため、思想や歴史を理解したうえで使いこなすことが重要である。
ムーブという概念は、言語学や文学における、分析手法のひとつのムーブ分析に関する概念である。
ムーブ分析とは、
手法の一つである。
論理の三要素についての補足.
主張（結論）や証拠となる事実は、論文ごとにまちまちで、類型化が困難であるが、推論過程の展開のさせ方については、一般的な論理の展開法のレベルで、ある程度の類型化が可能である。九州大学の井上奈良彦教授の講義ノートには、推論過程の展開のさせかたとして以下のパターンが説明されている。論文においても推論過程の展開方法それ自身は同様である。
さて、本題である論文と三角ロジックの関係に戻ろう。論文の骨格は、「現状（背景）を分析し、問題点を抽出し、解決策を提示する」という
研究の意義（より正確には研究目的の意義）の説明は、通常は「過去の研究成果の流れを解説の後、その上で、何が明らかになっておらず、何が明らかになればどのような貢献が見出せるか」を説明する形で行われることが多い。
これを三角ロジックの構造に当てはめると
データの解釈.
本節では、後者の「生データ⇒解析/可視化⇒気付き/論点の抽出⇒説明/理由づけ」といった流れ(データの解釈)
に着目して解説する。
論文の論理の骨格を軸に見る見方「論理の三要素」を前節で説明し、これは一つの要であったが（形式、論理面）、
本節の内容はどのような論点でどの様なデータからどの様な知見を引き出すかの説明であり、
内容面での要となっている。
科学的な検討において、
をする考え方は、正攻法である。
現実の研究論文であれば、一般には「複数のデータから多面的に考察を組み立てる」、（仮に依存するデータが少なくても）「高度な理論によって導かれた式を使う」、「高度な統計処理手法を用いる」、「その分野に特異的な知識がなければその考察の内容自身が理解出来ない」といったことがあり（そうでなければマトモな結論を担保出来ない）が、
図表型の小論文問題、即ち
に等において、上記のような能力が部分的/総合的に評価される。
データの傾向や特徴を指摘説明する.
以下のように述べている。