抽出的要約は、要約の対象となる文書に含まれる単語や句、文といった単位をうまく抽出し、それらを組み合わせることで要約を作成する。
一方、生成的要約は、文書を一度何らかの中間表現（あるいは意味表現）に変換し、この中間表現を元に自然言語生成の技術を用いて要約を作成する。そのため、生成的要約によって作成された要約には元の文書に含まれていない表現が含まれることもありうる。生成的要約には、文書を中間表現に正確に変換すること（すなわち、精度の高い自然言語理解を実現すること）、そこから要約を生成するための自然言語生成器が必要になるといった問題が存在するため、もっぱら研究の焦点は抽出的要約にあてられている。
抽出的要約.
現在の自動要約の中心となるアプローチは抽出的要約である。抽出的要約は以下の手続に従って行われる。
文分割.
他の多くの自然言語処理アプリケーションと同様に、自動要約においても文分割は基本となる処理である。抽出的要約の場合は特に文を単位として行われることが多いため、文分割の精度は重要である。基本的には、句点などを機械的に検出しそれをもって文境界を推定するが、統計的な手法による文境界推定も行われている。
文短縮.
文分割によって得られた文の短い亜種を作成する。
重要文抽出.
文分割によって文書から分割された文と、文短縮によって生成されたそれらの亜種を入力して、何らかの目的関数に基づいて与えられた要約長を満たす文の組み合わせを探索する。
文の順序づけ.
重要文抽出によって選択された文集合を最終的な要約として出力するため、文集合に対して順序を与える必要がある。単一文書要約の場合は抽出された文の入力文書における位置に基づいて順序を与えればよい。一方、複数文書要約の場合は、異なる文書から文が選択されている場合、そのように順序を与えることができない。そのため、文集合に対して適切な順序を与える方法が必要となる。
抽出的要約の問題点.
照応関係の取り扱い.
概要.
路線データ.
一般国道の路線を指定する政令に基づく起終点および重要な経過地は次のとおり。
歴史.
旧道.
路線状況.
車両通行不能区間.
代替ルートとして、登山者は清水峠から居坪坂もしくは明治期以前の古道である十五里尾根（謙信尾根）の登山道を経由して清水へ向かうことになる。
サブコンパクトカー
死亡事故リスク.