ファン参加型のミュージックビデオコンテストも開催している。優勝者にはバンドとワーナー・ブラザーズから賞金5千ドルが贈られ、世界中のMTVビデオでプレミア上映された。
収録.
アイエン工業
金万成
金 万成（キム・マンソン、）は、朝鮮民主主義人民共和国の政治家。朝鮮労働党中央委員会委員、最高人民会議代議員。朝鮮労働党総務部長、平安南道人民委員会委員長などを歴任した。
経歴.
 
キム・ユビン
西辻由美子
略歴.
恋する(おとめ)の作り方
『恋する（おとめ）の作り方』（こいするおとめのつくりかた）は、万丈梓による日本の漫画作品。略称は「おとつく」。
あらすじ.
ギリシャ王国の国章
村上真都ラウール
サートゥル
物体検出
概要.
物体検出は、動画像内に特定の属性を持つ物体が存在するかどうかを検出し、もし存在する場合には各物体の位置と範囲まで推論する技術である。物体の位置を示す方法として、と呼ばれる物体を取り囲む最小の矩形を用いる方法が使われる。なお、画像認識一般において、認識対象がもつ属性を記号で表したものをクラスと呼ぶ。
物体検出は画像理解、コンピュータビジョンの分野において基礎的な技術であり、やシーン理解、、画像キャプション付与といった他のより複雑な画像認識タスクを解決するための基礎である。また実世界への応用についても、セキュリティ、自動運転、画像検索、ロボットビジョン等幅広い。類似の画像認識技術に、画像内の物体のクラスを識別するクラス分類タスクがあるが、物体検出ではクラスだけでなく物体の位置まで認識する必要があるため、検出器を作成するのはより難しい。また、タスクの特性上、認識対象外である背景の範囲に比べて認識対象の物体が少ないことも、物体検出が難しい一因である。
歴史.
初期.
SIFT以降.
深層学習による革新.
深層学習以降の進展.
手法.
古典的な機械学習によるアプローチ.
先述したように、古典的な機械学習をベースにしたアプローチでは、まず画像から特徴量を抽出し、その特徴量を用いてマッチングを行うなどして物体を検出する。以下では特に検出手法について断りがない限り、前者の「画像から特徴量を抽出する」手法について述べている。
データセット.
機械学習においては主にモデルの学習とその評価について、を用いる。