タスクマイニング（）は、企業がユーザーアクションを監視し、ユーザー操作データを収集することで、タスクの実行方法を理解できるようにする新しいテクノロジーである 。 得られた洞察から、企業はプロセスの処理方法を観察し、タスクの実行中に最も一般的な間違いを特定し、自動化できるタスクを発見することができる。 その結果、ビジネスプロセスを改善し、自動化を強化することが可能になる。 タスクマイニングの最終的な目的は、 ロボティック・プロセス・オートメーションで使用する手順の一覧を取得することである。 
タスクマイニングは、 プロセスマイニングに対する補完的なアプローチであり、傾向、パターン、および詳細を識別するために情報システムによって記録されたイベントログの分析に基づいている。場合によっては 、 プロセスディスカバリー、プロセス発見、プロセス検出という用語はタスクマイニングと同じ意味で使用される。 
概要.
タスクマイニングは、 機械学習 （ML）、 光学式文字認識 （OCR）、 自然言語処理 （NLP）などのAIベースのアプローチを利用して、フロントエンドユーザーの対話を分析する。 
手順.
タスクマイニングの動作手順を以下に示す 。 
山科正平
人物・経歴.
利用データ.
開発.
設計.
運用.
人物・経歴.
元国際顕微鏡学会連合(IFSM)理事。アメリカ物理学会(APS)フェロー、応用物理学会フェロー、日本表面科学会名誉会員、日本顕微鏡学会名誉会員。
ジェッダ攻囲戦
変性疾患
変性疾患（へんせいしっかん、）は、継続的な細胞の変性過程の結果生じる疾患である。組織や器官に影響を与え、時とともに徐々に悪化していく。
神経変性疾患では、中枢神経系の細胞は神経変性のために機能停止または死に至る。アルツハイマー病はこうした疾患の一例である。変性疾患の他のグループとしては、循環系に影響を与えるもの（虚血性心疾患など）や新生物疾患（がんなど）がある。