・校区は以下である。
木村啓太郎
来歴.
武豊町立富貴小学校
武豊町立富貴小学校（たけとよちょうりつ ふきしょうがっこう）は、愛知県知多郡武豊町にある公立小学校。
概要.
都道府県知事の公選制導入に伴い、行われた。
はるちゃん 高知県・久礼編
ゲイリー・ボイル
略歴.
ドッキング (分子)
問題の定義.
分子ドッキング研究では、分子認識プロセスを計算機的にシミュレーションすることに焦点を当てている。それは、タンパク質とリガンドの両方の最適な配座、およびタンパク質とリガンドの相対的な配向を達成し、系全体の自由エネルギーを最小化することを目的としている。 
ドッキングアプローチ.
形状の相補性.
シミュレーション.
ドッキングプロセスのシミュレーションははるかに複雑である。このアプローチでは、タンパク質とリガンドは物理的な距離だけ隔てられており、リガンドはそのコンフォメーション空間内で一定数の「移動」を行った後、タンパク質の活性部位にその位置を見つけだす。この移動には、並進や回転などの剛体変換だけでなく、ねじれ角回転などのリガンドの構造への内部変化も含まれている。リガンドの配座空間におけるこれらの移動のそれぞれは、系の総エネルギーコストを誘発する。したがって、系の総エネルギーは、すべての移動の後に計算される。 
ドッキングシミュレーションの明らかな利点は、リガンドの柔軟性を簡単に取り入れることができることであるのに対し、形状相補性技術では、リガンドの柔軟性を取り入れるには独創的な方法を用いなければならない。また、形状補完技術がより抽象的であるのに対し、シミュレーションはより正確に現実をモデル化することができる。 
ドッキングの機構.
検索アルゴリズム.
さまざまな立体配座の探索戦略が、リガンドと受容体に適用されてきた。これらには以下が含まれる： 
リガンドの柔軟性.
受容体の柔軟性.
スコアリング関数.
ほとんどのスコアリング関数は、物理学に基づいた分子力学的な力場であり、結合部位内のポーズのエネルギーを推定する。結合への様々な寄与は、加法方程式として書くことができる：