統計において、一致性という用語は、本質的に同一の手順を任意の数のデータ項目に適用できる場合に用いられる。統計の複雑な応用例では、データ項目の数が増え方が複数ある場合もある。例えば、ある地域の降水量の記録は、「期間を追加する」「測定地域内の測定地点を増やす」「測定地域を拡大する」といった形で増える可能性がある。一致性が成立するかどうかは、データの増え方によって変わる場合もある。
推定量.
フィッシャーの一致性を持つ推定量は、推定量がサンプルではなく母集団全体に適用された場合に、推定されたパラメーターの真の値が取得される推定量です。
仮説検定.
分類.
統計的分類では、一致性のある分類器とは、トレーニングセットが与えられた場合に正しい分類ができる確率が、トレーニングセットのサイズが大きくなるにつれて、母集団の分布が完全にわかっている場合に理論的に可能な最高の確率に近づくものである。
スパース性.
スパース性は、サンプル数が無制限に増加するにつれて、推定量のサポートが真のサポートに収束するという特性である。より正式には、
こどもこころ
丹後杜氏
丹後杜氏（たんごとうじ）は、京都府北部の丹後地方出身の杜氏集団である。宇川地域の出稼ぎ労働者に端を発することから「宇川杜氏」とも呼ばれた。
なお、「杜氏」とは本来は酒造りの技術集団の頭領のことをいうが、技術集団を語る場合は酒造所で働く人々を総称して「（地名）杜氏」と言う場合があり、文献においてもどちらの意で丹後杜氏と記されているものか判然としない。そのため、本項目においても「杜氏」という言葉の対象が頭領を意味するのか蔵人も含めた職人全般を意味するのか、明確には区別できない箇所があることを注記しておく。
特徴.
歴史.
丹後地方からの酒造出稼ぎ人数の推移.
丹後杜氏組合資料より
背景.
米踏み労働.
酒造りへの進出.
太平洋戦争中には、大陸に多くの日本人が渡ったことから、現地での日本酒の需要に応じて出稼ぎ先の酒蔵から満州に派遣された丹後杜氏もいた。
出稼ぎ労働の変容.
地域への影響.