応募者に自分の考えや感情を回答を通して明らかにすることを強制し、それが雇用の条件となることには、プライバシーの問題が関係している。もう一つの危険は、性格テストの名目の下で特定のグループに対する違法な差別である。
性格テストの結果が適切な文脈の外で使用されるリスクに加えて、不適切に行われた場合には不正確な結果をもたらす可能性がある。特に、性格テストは、採用や選抜でよく誤用されている。それらは誤って測定法であるかのように扱われている。
技術の進歩がもたらす現場への影響.
新しい技術の発展により、データを収集し分析する可能な方法が増えており、性格を信頼性高く評価するために使用できるデータの種類も広がっている。ソーシャルメディアの存在するほぼ同じ期間に、求職者のソーシャルメディアの質的評価は存在していたが、多くの科学的研究では、ソーシャルメディアの利用パターンをさまざまな指標に量化し、性格を定量的に評価することに成功している。スマートフォンやスマートウォッチなどのスマートデバイスも、新しい方法で前例のない量のデータを収集するために使用されている。また、脳スキャン技術も劇的に改善されており、個人の性格を非常に正確に分析することができる技術が開発されている。
データ収集方法の進歩とともに、データ処理方法も急速に改善されている。ビッグデータや巨大なデータベースでのパターン認識（データマイニング）の進歩により、今まで以上に優れたデータ分析が可能になっている。また、これにより、以前は信頼性の高い解釈が困難だったり不可能だったりした大量のデータ（例えばインターネットからのもの）を分析することができるようになった。性格テストをゲーム化してテストを面白くしたり、性格評価データを歪める心理現象の影響を低減したりするなど、他にも現在取り組んでいる分野がある。
新しいデータ収集方法には、自分の公開されたデータを分析して性格評価を行うことや、同意が必要な場合など、新しい倫理的問題も伴う。
性格検査の例.
質問紙法.