今日、こうした問題は、言語モデル、ロボット、自律走行車、ソーシャルメディアの推薦システムなど、既存の商用システムに影響を及ぼしている。AI研究者の中には、こうした問題はシステムが部分的に高性能化することに起因しているため、より高性能な将来のシステムではより深刻な影響を受けるだろうと主張する者もいる。
ジェフリー・ヒントンやスチュアート・ラッセルなどの一流のコンピューター科学者は、AIは超人的な能力に近づいており、もし整合を欠けば人類の文明を危険にさらしかねないと主張している。
AI研究コミュニティや国連は、AIシステムを人間の価値観に沿ったものとするために、技術的研究と政策的解決策を呼びかけている。
AIアライメントは、安全なAIシステムを構築する方法を研究するの下位分野である。そこには、ロバスト性（堅牢性）、監視、などの研究領域もある。アライメントに関する研究課題には、AIに複雑な価値観を教え込むこと、正直なAIの開発、スケーラブルな監視、AIモデルの監査と解釈、能力追求のようなAIの創発的行動の防止などが含まれる。アライメントに関連する研究テーマには、解釈可能性、（敵対的）ロバスト性、異常検知、、形式的検証、、、ゲーム理論、アルゴリズム公平性、および社会科学などがある。
アライメント問題.
仕様ゲームと副作用.