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アルゴリズムバイアス
アルゴリズムの意図された働きからの差異によって他に対するひとつの範疇を「特権（あるいはえこひいき）」するような、「不公平」な結果を生み出す、コンピュータシステムにおける体系的、反復的な誤りをアルゴリズムバイアスは説明する。
アルゴリズムの設計や、意図しないまたは予期せぬ利用またはデータがコードされる方法に関係する決定、集積、選択、またはアルゴリズムを学習させる利用だけに限らないものを含む、さまざまな要因からバイアスは生じうる。例えば、アルゴリズムバイアスは、検索エンジンの結果や
アルゴリズムがそれらの社会、政治、制度、ならびに慣習を組織づける能力を拡げるにつれ、社会学者は実際の世界に打撃を与えうる予期しない結果やデータの操作における方法に関わるようになった。アルゴリズムは多分に中立的かつ非バイアスであると考えられるので、（ の心理的現象に従うという部分において ）それらは人間の経験よりも過大に先例を不正確に投影しうる、そして幾つかの場合では、アルゴリズムの信頼性は　それらの結果に対する人間の責任と置換しうる。バイアスは既存の文化的、社会的もしくは制度的、予想の結果としてとしてアルゴリズムのシステムの中へと混入しうる；それらの設計の技術的限界のせいで；または先行する文脈での利用にあることによって、またはソフトウェアの最初の設計に考慮されていなかった人々によって。