以上のように多数回の試行によって経験的に経験の分布を計算することを示した。単純な場合（正規分布の無作為なノイズ）、傾向の分布は正確に求められる。
傾向＋ノイズとしてのデータ.
時系列データを解析するため、データ列は傾向要素とノイズ要素から成ると仮定する。
特殊な例として気温の時系列がある。気温データは時間に対して均質でないことが分かっている。一般に気象観測データは最近になるに従って増えており、従って気温の推定に関わる誤差は時と共に減少している。このため気象データの傾向推定を行うにはこれを考慮する。
ノイズの多い時系列.
傾向推定と残差.
最小二乗法による傾向推定では、残差の二乗を推定後に捨てる。それはつまり推定された傾向のラインで説明されるデータの分散の部分がどれだけかということでもある。それは傾向の有意性には関係しない（右図参照）。ノイズの多い系列では残差の二乗は非常に小さいこともあるが、推定の有意性が非常に大きいこともある。フィルタリングを行うと残差の二乗は増大する傾向があるが、推定される傾向そのものやその有意性にはあまり違いが生じない。
自己相関的な実データ.
これまで、データ列は傾向とノイズから構成されるとしてきた。また、ノイズは各データで「独立」であった（マルコフ性、正規分布ノイズ）。ノイズが定常的なガウス・マルコフ過程に従うという前提は情報最小の原理から生じた。これは統計の容易さという点で大きな意味がある。気象データのような実データはこの前提を満たさないかもしれない。
自己相関的時系列は自己回帰移動平均モデルを使ってモデル化される。
大塚健 (アニメーター)
サトイモ目
篠田学・雅子
NHKの「レッツダンス」の初代講師。
雅子は、日本テレビ「シャル・ウィ・ダンス?」の審査員としても活動中。
女性省
欧米ではカナダ、ドイツ、オーストラリア、アジアでは韓国、タイ、ベトナム、フィリピン、バングラデシュなど、多数の国に存在する。大臣には女性が就くことが多い。
日本の女性省.
内閣府の内部部局である男女共同参画局が、日本の女性省に相当する。
篠田雅子
ブルックス
エストニアのユーロ硬貨
エストニアのユーロ硬貨（エストニアのユーロこうか）では、エストニアにおけるユーロ硬貨について記述する。