データ構造ダイアグラムを表現するため、多重度（）を定義する方法に顕著な違いを伴う、いくつかのスタイルがある。選択は、鏃、逆向き鏃（鳥足）、あるいは多重度の数値表現の間に存在する。
実体関連モデル（ERM）.
地理的データモデル.
地理情報システムにおけるデータモデル（）は、データとして地理的オブジェクトまたは地表を表現するための数学的概念である。たとえば、以下のような例がある。
汎用データモデル.
意味的データモデル（セマンティック・データモデル）.
データモデルのトピックス.
データアーキテクチャ.
目標状態を実現する上で必須な、データアーキテクチャの記述はどのようにデータが、与えられたシステム内で、処理され、格納され、取扱われるかである。それは、そのシステム内での、データ・フローを設計し、データの流れをコントロールすることも可能にするデータ処理運用のための基準を提供する。
データモデリング.
図は、今日のデータモデルが開発され、そして使われる方法を描いている。概念データモデル（）は、開発されているアプリケーションのためのデータ要求に基づき、おそらくアクティビティ・モデルの文脈で開発される。そのデータモデルは通常、エンティティ・タイプ、属性、関連、完全性ルール、およびそれらのオブジェクトの定義から成る。これは、そこでインタフェースまたはデータベース設計のためのスタート・ポイントとして使われる。
データ特性.
要求に合致するに必要なデータのいくつか重要な特性は:
データ組織化.
データ構造.
データモデル理論.
例えば、関係モデルにおける、構造部分は数学的関係を修正した概念に基づき、完全性部分は一階述語論理で表現され、そして操作部分は 関係代数、タプル関係論理、および ドメイン関係論理を使って表現される。