『前鳥神社 御由緒』によれば、江戸時代まで社号を「左喜登利」「埼取」「前取」など色々用いてきたが、現在は『延喜式神名帳』に基づき「前鳥」の社名を用いているのだと言う。現在も拝殿内の扁額には「左喜登利神社」、西鳥居前の社号石碑では「前取神社」の表記が使用されている。
祭神.
歴史.
創建.
概史.
祭事.
前鳥囃子と里神楽.
脚注.
注釈
出典
日機装
概要.
ウェーブレット
歴史.
の発見である。
ウェーブレット理論のアウトライン.
ウェーブレット理論は、いくつかの異なる目的で応用される。
全てのウェーブレット変換は、であると考えられるが、調和解析とも関係がある。
は、ハイゼンベルクの不確定性原理に支配されている。同様に、離散ウェーブレットにおいても不確定性原理は考慮されなければならない。
多くの場合に有用である離散ウェーブレット変換は、有限インパルス応答(FIR)フィルタで構成されるフィルタバンクである。
連続ウェーブレット変換.
一般的なマザーウェーブレットの例は以下のとおりである。
離散ウェーブレット変換.
式
多重解像度解析による離散ウェーブレット変換.
マザー・ファーザーそれぞれのウェーブレットから部分空間
と
が構成される。これらより、系列
と
マザーウェーブレット.
この関数空間では必ずゼロ平均と二乗ノルムの条件が定式化できる。
フーリエ変換との比較.
ウェーブレット変換は、三角関数の級数表現のフーリエ変換としばしば比較される。主な違いは、ウェーブレット変換は時間と周波数の両方の成分を局在化するが、標準的なフーリエ変換は周波数成分だけを局在化することである。短時間フーリエ変換も時間と周波数の両方を局在化できるが、時間周波数分解能に問題がある。一方、ウェーブレット変換ではしばしば多重解像度解析という、より良い表現が用いられる。
ウェーブレット関数の定義方法.
ウェーブレット（およびウェーブレット族）の定義の仕方には様々な方法がある。
スケーリングフィルター.
例えば、とは、スケーリングフィルタで定義することができる。
スケーリング関数.