隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のSAはサレルノ県(カンパニア州)所属を示す。名称.歴史.行政.分離集落.地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のMTはマテーラ県所属を示す。地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。地理.位置・広がり.隣接コムーネ.行政.分離集落.地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。行政.分離集落.トラムートラ地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のSAはサレルノ県(カンパニア州)所属を示す。地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。地理.位置・広がり.隣接コムーネ.隣接するコムーネは以下の通り。括弧内のMTはマテーラ県所属を示す。法施財施無畏施動物愛護カルバック・ライブラー情報量確率論と情報理論で利用され様々な呼び名がある。以下はその一例である:だたしこの計量は距離の公理を満たさないので、数学的な意味での距離ではない。応用上は、「真の」確率分布とそれ以外の任意の確率分布に対するカルバック・ライブラー情報量が計算される事が多い。たとえばはデータ、観測値、正確に計算で求められた確率分布などを表し、は理論値、モデル値、の予測値などを表す。カルバック・ライブラー情報量は離散分布のみならず連続分布に対しても定義されており、連続分布に対するカルバック・ライブラー情報量は変数変換について不変である。したがって、情報理論の他の量(自己情報量やエントロピー)よりも基本的であるともいえる。というのも、それらは離散的でない確率については未定義だったり、変数変換に対して不変ではなかったりするからである。定義.、を離散確率分布とするとき、のに対するカルバック・ライブラー情報量は以下のように定義される。ここで、はそれぞれ確率分布、に従う確率変数の値がとなる確率である。一方、が連続確率分布の場合は以下のように定義される。ここで、、はそれぞれ、の確率密度関数を表す。