すべてのディメンションテーブルに沿って完全に正規化されると、結果の構造は、ファクトテーブルが中央にあるスノーフレークに似たものになる。スノーフレークスキーマはスタースキーマに似ている。しかし、スノーフレークスキーマでは、ディメンションは複数の関連するテーブルに正規化されるが、スタースキーマのディメンションは非正規化の状態で、各ディメンションは単一のテーブルで表される。複雑なスノーフレーク形状は、スノーフレークスキーマのディメンションが複雑で、複数のレベルの関係があり、子テーブルに複数の親テーブル(所謂「道路の分岐点」)がある場合に現れる。一般的な用途.データの正規化と保存.正規化は、データを分割して、一般的に繰り返されるデータのグループを新しいテーブルに移動することにより、冗長性(重複)を回避する。したがって、正規化は、特定のクエリを実行するために結合する必要のあるテーブルの数を増やす傾向があるが、データを保持するために必要なスペースと、データが変更された場合に更新する必要がある場所の数は減る。ストレージスペースの観点から、ディメンションテーブルは通常、ファクトテーブルと比較して小さい。これは、スタースキーマのスノーフレークスキーマに対しての潜在的なストレージスペースの利点を打ち消すことがよくある。一部のデータベース開発者は、スタースキーマをシミュレートするために必要な結合の多くを実行するビューをその上に構築して、基盤となるスノーフレークスキーマを作成することで妥協する。これにより、スタースキーマが提供するクエリの容易さを備えたディメンションの正規化によって達成されるストレージの利点が提供される。そのトレードオフは、サーバーに基礎となる結合を自動的に実行するように要求すると、クエリ時にパフォーマンスが低下するだけでなく、特定のクエリを実行するために必要でない可能性のあるテーブルへの追加の結合が発生する可能性があることである。利点.スノーフレークスキーマは、スタースキーマ論理モデルと同じ系統にある。実際、スタースキーマはスノーフレークスキーマの特殊なケースと見なされる。スノーフレークスキーマには、次のような特定の状況でスタースキーマに比べていくつかの利点がある。欠点.