全文検索用のインデックスには様々な形式があるが、最も一般的なものは単語と、単語を含む文書ファイルのIDとで構成された可変長のレコードを持ったテーブルで、転置ファイル(、転置インデックスとも)と呼ばれるものである。インデクシングや実際の検索の際には「二分探索」などのアルゴリズムを使って、高速に検索単語から文書IDを探し出すことが出来る。転置ファイルのデータ構造や、採用している探索アルゴリズムは全文検索システムによって様々であり、これらの違いによってインデックスサイズ、検索速度、検索精度に大きな違いが出ることがある。再現率と適合率.全文検索システムの評価指標のひとつとして「再現率()」と「適合率(精度、)」が用いられる。前者は「いかに検索漏れが少ないか」をあらわし後者は「いかに検索ノイズが少ないか」をあらわす。一般的に両者はトレードオフの関係にあるといわれている。(→「情報検索#検索性能の評価」)ランク付け(スコアリング).検索された文書は「更新順」「ファイル名順」「文書のタイトル順」などにソートされる。一般的な検索エンジンでは独自のランク付けルールも適用し「重要度」などと呼んでいるものもある。ランク付けの基本的な考え方は「ユーザーにとって重要と思われる文書を上位に表示する」ことであり、以下のような手法が採られることが多い。アルゴリズム.リニアサーチ(通称「馬鹿サーチ」)やバイナリーサーチ(二分法)、ハッシュ法などがあるが、それぞれ得失があり、「辞書の登録語彙数が多くなると手間数が増えて遅くなる」という問題がある。一般的な検索エンジンではダブル配列法が用いられているようだが、ダブル配列法は主記憶領域が狭い過去の環境に合わせて開発されたらしいので、現在では可読性が悪いため採用するのはお奨めできないダブル配列法の解析から、その祖形であるトリプル配列法が発見(おそらくは再発見)されたが、発明者は知られていない。ミニ新幹線ミニ新幹線(ミニしんかんせん)は、新幹線規格(フル規格)の線路を新規に建設することなく、既存の在来線を改軌した上で新幹線路線と直通運転(新在直通運転という)できるようにした方式で、鉄道高速化の一手段である。概要.