一般に、コグニティブコンピューティングという用語は、人間の脳の機能を模倣し、意思決定を向上させる新しいハードウェアやソフトウェアを指すために使用されている。この意味でコグニティブコンピューティングは人間の脳/心が刺激をどのように感知、理由付けし、応答するかをより正確にモデル化することを目的とした新しいタイプのコンピューティングである。アプリケーションは、データ分析結果とユーザインタフェースとを関連付け、特定のユーザーに向けてコンテンツを調整する。コグニティブコンピューティングにおけるハードウェアとアプリケーションは、より感情的で影響力の高いデザインを目指している。認知システムが表す可能性のある機能は次のとおり。認知分析.コグニティブコンピューティングブランドのテクノロジープラットフォームは通常、大規模な非構造化データセットの処理と分析に特化している。ワープロ文書、電子メール、ビデオ、画像、音声ファイル、プレゼンテーション、ウェブページ、ソーシャルメディア、その他の多くのデータ形式は、分析と洞察の生成のためにコンピューターにフィードする前に、多くの場合、メタデータで手動でタグ付けする必要がある。従来のビッグデータ分析よりも認知分析を利用する主な利点は、そのようなデータセットに事前にタグを付ける必要がないことである。認知分析システムの他の特性には、次のものがある。業界の仕事.コグニティブコンピューティングは、顧客のニーズを理解するビッグデータおよびアルゴリズムと組み合わせて、経済的な意思決定において大きな利点となる。コグニティブコンピューティングとAIの力は、人間が実行できるほぼすべてのタスクに影響を及ぼす可能性を秘めている。これは人間の労働のそのような必要性がもはやないため、人間の雇用に悪影響を与える可能性がある。また、富の不平等も拡大するであろう。コグニティブコンピューティング業界のトップの人々は著しく豊かになり、雇用されなくなった労働者は貧しくなる。