自己組織化写像定性的紹介.基本SOMの算法.前提.変数.ベクトルは太字で表す。算法のステップ.入力ベクトルを様々に振れば、このような繰り返しによって、似た性質のノード(似た重みベクトルをもったノード)が競合層の上で「物理的な」クラスタを形成する。この算法についての解析的アプローチ.それぞれのニューロンは近傍を持っている。あるニューロンが勝者となった場合、その近傍のニューロンもまた重みベクトルを修正される。このプロセスを、全てのデータについて、何度も(通常、たくさん)繰り返す。このネットワークは最終的には、入力データセット中のグループまたはパターンを出力ノードに関連付ける結果となる。それら関連づけられたニューロンは入力パターンの名前で呼んでもよいことになる(色のベクトルを学習したなら色ニューロンのように)。ニューラルネットとしてのSOM.クラスタリング手法としてのSOM.可視化手法としてのSOM.アルゴリズム.書籍.この分野の代表的な書籍としては、考案者自身による著書『自己組織化マップ』が挙げられる。小豆郡小豆郡(しょうずぐん)は、香川県(讃岐国)の郡。概要.郡域.木田郡木田郡(きたぐん)は、香川県の郡である。郡域.さぬき市昭和は後に大川郡に編入されている。香川郡香川郡(かがわぐん)は、香川県(讃岐国)の郡。概要.「香川県」の県名は県庁が置かれた高松が当郡にあったことによるものである。奈良時代から香河郡の名があり、平安時代の辞書和名抄にも介加波郡(けかはぐん)とある。なお戦国時代には讃岐国西部を香川氏が治めたが、その名の由来は祖先が相模国高座郡香川郷(神奈川県茅ヶ崎市香川)を領有したことにあり、香川郡との関係はない。郡域.歴史.古代.郷.『和名類聚抄』に記される郡内の郷。式内社.『延喜式』神名帳に記される郡内の式内社。綾歌郡綾歌郡(あやうたぐん)は、香川県の郡である。郡域.温泉郡温泉郡(おんせんぐん)は、愛媛県(伊予国)にあった郡。郡域.歴史.古代.ほぼ現在の松山市中心部にあたる領域を郡域とする。古代には久味国造が設置された。湯郡(ゆのこほり)と呼ばれ、湯郡・温泉郡の名はこの地で古代から知られた温泉地=現在の道後温泉にちなむとされる。式内社.