特征选择在预测建模中的作用是什么？
特征选择是从数据集中选择最相关、信息最丰富的变量或特征以包含在预测模型中的过程。它有助于降低维度、提高模型性能并增强可解释性。可以使用各种技术（例如相关性分析、逐步回归或特征重要性排名）来识别最重要的特征。