如何設計更加智能和靈活的提示策略,以適應不同的駕駛環境和情況?
設計更加智能和靈活的提示策略，可以考慮以下幾個方面：
情境感知提示：根據當前的駕駛環境（如天氣、時間、交通流量等）自動調整提示內容。例如，在雨天時，提示策略可以強調減速和保持安全距離，而在晴天則可以強調正常駕駛速度。
動態提示生成：根據即時收集的數據（如行人行為、其他車輛的動作）動態生成提示。這樣的策略可以使LLM在面對突發情況時，能夠快速生成相應的反應建議。
多層次提示結構：設計多層次的提示結構，將環境、代理和運動信息分開處理，然後再進行整合。這樣可以使模型在處理複雜場景時，能夠更清晰地理解各個因素之間的關係。
用戶交互優化：設計一個用戶友好的界面，讓駕駛者或行人能夠輕鬆上傳即時信息，並獲得針對性的提示。這樣的交互不僅能提高系統的靈活性，還能增強用戶的參與感。