除了視覺語言模型,是否還有其他類型的多模態模型可以應用於這種無人工干預的異常檢測任務?
除了視覺語言模型（VLM），還有其他幾種多模態模型可以應用於無人工干預的異常檢測任務：
視覺-聽覺模型：這類模型可以結合視覺信息和聲音信息，特別適合於需要同時考慮視覺和聽覺特徵的異常檢測任務，例如在監控系統中檢測異常行為。
視覺-文本模型：這類模型可以利用圖像和相關文本描述的結合，進行異常檢測。通過分析圖像中的物體及其描述，可以更好地理解異常的上下文。
多模態自監督學習模型：這些模型通過自監督學習的方式，從未標註的數據中學習多模態特徵，能夠在缺乏標註數據的情況下進行有效的異常檢測。
多通道神經網絡：這類網絡可以同時處理來自不同來源的數據（如圖像、視頻、文本等），並通過融合不同通道的信息來提高異常檢測的準確性。
強化學習模型：這些模型可以在動態環境中學習，通過與環境的互動來識別異常情況，特別適合於需要即時反應的異常檢測任務。