如何進一步提高nekCRF在更複雜化學反應機理和多物理場耦合方面的性能?
要進一步提高nekCRF在更複雜化學反應機理和多物理場耦合方面的性能，可以考慮以下幾個策略：
混合精度計算：採用混合精度技術可以顯著提高計算效率，特別是在處理複雜的化學反應機理時。透過使用較低精度的浮點運算來加速不太敏感的計算，並在關鍵步驟中使用高精度運算，可以在保持準確性的同時提高性能。
優化反應速率計算：針對複雜的化學反應機理，開發更高效的反應速率計算方法是關鍵。可以考慮使用神經網絡或其他機器學習技術來預測反應速率，從而減少計算時間。
多物理場耦合：在多物理場耦合方面，應用更高效的數值方法來處理流體動力學、熱傳導和化學反應之間的耦合。這可以通過改進時間積分方法和耦合策略來實現，以提高整體的計算穩定性和效率。
並行計算和負載平衡：進一步優化並行計算的實現，確保在多核和多GPU環境中有效地分配計算任務，從而提高計算效率。這包括改進MPI通信策略以減少通信延遲。
模塊化設計：將nekCRF的設計進一步模塊化，使其能夠靈活地集成新的物理模型和數學方法，這樣可以更容易地適應不同的應用需求。