除了像素差異卷積,是否還有其他特徵提取方法可以應用於水下影像增強?
除了像素差異卷積（PDC），還有多種特徵提取方法可以應用於水下影像增強：
小波變換：小波變換是一種有效的圖像處理技術，可以在不同頻率範圍內提取圖像特徵。通過小波變換，可以分離出高頻和低頻成分，從而針對性地增強水下影像的細節。
邊緣檢測算法：使用邊緣檢測算法（如Canny邊緣檢測）來提取影像中的邊緣信息，這對於增強水下影像的結構和細節非常重要。邊緣信息可以幫助模型更好地識別物體的輪廓。
深度學習特徵提取：利用預訓練的卷積神經網絡（CNN）來提取影像特徵。這些網絡能夠學習到豐富的特徵表示，並且可以通過微調來適應水下影像增強的需求。
顏色空間轉換：將影像從RGB顏色空間轉換到其他顏色空間（如HSV或Lab），然後針對不同通道進行增強。這樣可以更好地處理顏色失真問題，特別是在水下環境中。