CLNX的結構級自然化過程可能會導致某些漏洞相關信息的丟失,如何在保持效率的同時,更好地平衡信息保留和簡化?
在CLNX的結構級自然化過程中，為了更好地平衡信息保留和簡化，可以採取以下幾個措施。首先，應該在設計關鍵路徑選擇算法時，考慮到數據流的影響，這樣可以在選擇最短路徑的同時，保留與漏洞相關的關鍵信息。具體來說，可以引入一種加權機制，根據基本塊中包含的漏洞相關信息的密度來調整路徑的選擇，從而避免過度簡化導致的關鍵信息丟失。
其次，CLNX可以在結構級自然化的過程中，設計一個信息保留的評估指標，對每個基本塊進行評分，確保在簡化過程中不會丟失過多的關鍵信息。這樣的評估指標可以基於基本塊的功能重要性、與漏洞的相關性等因素進行綜合考量。
最後，進行多次迭代的自然化過程，首先進行初步的結構級自然化，然後根據模型的反饋進行調整，這樣可以在保持效率的同時，逐步優化信息的保留，確保最終輸出的代碼既簡潔又不失關鍵的漏洞信息。