如何在不同的網絡環境和故障模型下,動態調整Mercury的容錯閾值以實現最佳性能?
在不同的網絡環境和故障模型下，Mercury的容錯閾值可以通過其自我優化的協議設計來動態調整。具體而言，Mercury採用兩種運行模式：保守模式和快速模式。在保守模式下，系統使用標準的容錯閾值（𝑡），以確保在存在多個故障的情況下仍能保持安全性和活躍性。而在快速模式下，系統則可以降低容錯閾值（𝑡fast），以便在故障較少的情況下加快共識過程。
為了實現最佳性能，Mercury會定期檢查當前的共識實例數量和系統的實際故障數量。如果檢測到的故障數量（𝑓）未超過𝑡fast，系統將保持在快速模式，利用較小的 quorum 來加速共識過程。反之，當故障數量超過𝑡fast時，系統會自動切換回保守模式，並使用較大的 quorum 來確保安全性。這種動態調整的能力使得Mercury能夠在不同的網絡環境中，根據實際的故障情況和網絡延遲，靈活地選擇最合適的容錯閾值，從而實現最佳性能。