人工智慧在評估中的使用會對環境和勞動力產生什麼影響,DET如何應對這些挑戰?
人工智慧在評估中的使用對環境和勞動力產生了多方面的影響：
環境影響：大型語言模型（LLM）和其他AI技術的運行需要大量的計算資源，這會導致高碳排放和能源消耗。隨著AI技術的普及，這種影響可能會進一步加劇，特別是在數據中心的運行和冷卻過程中。
勞動力影響：AI的自動化能力可能會導致某些工作崗位的消失，特別是在重複性高的任務中。然而，AI也可能創造新的工作機會，尤其是在AI技術的開發和維護方面。
為了應對這些挑戰，Duolingo英語測試（DET）採取了以下措施：
環境影響評估：DET正在努力估算其AI模型的環境影響，包括碳排放和水資源消耗，並尋求減少這些影響的策略。
可持續技術選擇：在選擇AI技術時，DET考慮其環境影響，並優先選擇那些能夠降低碳足跡的技術。
員工再培訓：DET致力於確保其員工能夠適應AI技術的變化，通過提供再培訓和技能提升的機會，減少因自動化而導致的失業風險。
社會責任：DET在設計和實施AI系統時，考慮其對社會的影響，確保技術的使用不會對特定群體造成不利影響，並促進社會的公平與正義。
通過這些措施，DET旨在減少人工智慧在評估中使用所帶來的環境和勞動力挑戰，並促進可持續的發展。