Как MUM работает с похожими страницами?
Ответ Google на запрос — проанализировать несколько источников и найти ответы на все вопросы, которые интересуют получателя. Благодаря MUM Google должен анализировать интернет контент не только на языке запроса, но и на других языках, что позволит использовать несколько источников и даст еще более точный ответ. В рамках MUM поисковая система должна генерировать контент на 75 языках. Причем — будет анализироваться не только текст, но и мультимедиа.
Технология MUM — это следующий шаг после обновления BERT к лучшему пониманию запросов. В 2019 году Google начал лучше понимать слова, которые пользователь использует в поисковых запросах. MUM, с другой стороны, должен стать важной вехой. В любом случае он должен быть основан на «архитектуре трансформатора», как и алгоритм BERT.
Действительно сложно предсказать, как будут выглядеть результаты выдачи после внедрения технологии MUM. Пока можно только догадываться, что если пользователь получит автоматический ответ на сложный запрос, он не будет посещать множество страниц одновременно, которые ему пришлось бы проверять при обычном поиске.
Если ответ отображается ему так же, как и упомянутые в настоящее время прямые ответы, это, вероятно, снизит CTR значение. С другой стороны, не известно, в какой форме будут представлены такие ответы. Сложно представить их на сложный запрос — ведь материалов огромное количество.
Стоит отметить, что тот факт, что технология Google MUM должна быть основана на многоязычных источниках, является возможностью для веб-сайта — теоретически материал будет доступен пользователям Интернета со всего мира, а не только тем, кто отправляет запрос на заданном языке.
Если пользователям понравится новая технология, и они привыкнут отправлять сложные запросы, могут произойти кардинальные изменения в принципах поиска материалов в сети. Другой вопрос — можно ожидать серьезного изменения объемов поиска. При очень большом количестве поисков будет меньше фраз, запросы станут разнообразнее. Это будет означать для SEO необходимость уделять больше внимания длиннохвостым фразам, чем в настоящее время.