Quais são as inovações na aplicação de aprendizado de máquina para agricultura de precisão?
Sensores e Drones: Coleta de dados em tempo real sobre solo e plantas. Previsão de Colheitas: Modelos preveem rendimentos e ajudam no planejamento. Detecção de Pragas e Doenças: Algoritmos identificam problemas precocemente. Otimização de Recursos: Análise de dados para uso eficiente de água e fertilizantes.