Quais são as inovações em hardware para suportar modelos complexos de deep learning?
Novos processadores, como GPUs e TPUs, são desenvolvidos para acelerar o treinamento de modelos. Além disso, arquiteturas como chips neuromórficos e sistemas baseados em memória resistiva estão emergindo para melhorar a eficiência energética.