Quais são as estratégias para startups treinarem modelos de inteligência artificial com dados limitados?
Usar técnicas de data augmentation para aumentar a quantidade de dados. Aplicar transfer learning, utilizando modelos pré-treinados. Coletar dados adicionais de fontes externas. Utilizar simulações e geração de dados sintéticos. Focar em técnicas de aprendizado ativo para melhorar a eficiência dos dados disponíveis.