Jak działa model atrybucji oparty o dane?
Atrybucja oparta na dane to metoda przypisywania udziałów w konwersji na podstawie informacji o poszczególnych zdarzeniach konwersji. Inaczej niż w innych modelach, tutaj wykorzystuje się dane z Twojego konta, aby dokładniej określić, jakie interakcje przyczyniły się do konwersji.
Algorytmy uczenia maszynowego analizują różne czynniki, takie jak czas, rodzaj urządzenia czy liczba interakcji z reklamą, aby przypisać udział w konwersji do punktów kontaktu, które najprawdopodobniej przyczyniły się do jej osiągnięcia. Informacje te są pobierane z Twojego konta, co pozwala na dokładniejsze obliczenia rzeczywistego udziału.
Każdy model oparty na danych różni się w zależności od reklamodawcy i zdarzenia konwersji.