Co to jest rozpoznawanie jednostek nazwanych w NLP?
Rozpoznawanie nazwanych jednostek jest częścią przetwarzania języka naturalnego. Podstawowym celem NER jest przetwarzanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych oraz klasyfikowanie tych nazwanych jednostek na predefiniowane kategorie. Niektóre popularne kategorie obejmują imię i nazwisko, lokalizację, firmę, czas, wartości pieniężne, wydarzenia i inne. W skrócie, NER zajmuje się: Rozpoznawaniem/wykrywaniem nazwanych jednostek – Identyfikacją słowa lub serii słów w dokumencie. Klasyfikacja nazwanych jednostek — Klasyfikacja każdej wykrytej jednostki do predefiniowanych kategorii.