프로그램 실행 동작 기반 추론 능력 향상을 위해 어떤 새로운 모델 아키텍처나 학습 기법이 필요할까?
프로그램 실행 동작 기반 추론 능력을 향상시키기 위해서는 다양한 새로운 모델 아키텍처와 학습 기법을 고려해야 합니다. 먼저, 모델의 실행 경로 및 프로그램 상태를 더 잘 이해하고 예측할 수 있는 모델 아키텍처가 필요합니다. 이를 위해 시퀀스 모델링과 메모리 네트워크와 같은 구조를 활용하여 프로그램의 동적인 특성을 더 잘 파악할 수 있는 모델을 고려할 수 있습니다. 또한, 프로그램 실행 동작에 대한 이해를 높일 수 있는 attention mechanism과 같은 기법을 적용하여 모델이 중요한 부분에 더 집중하도록 유도할 수 있습니다. 더 나아가, self-attention과 같은 메커니즘을 활용하여 모델이 프로그램의 다양한 요소 간의 상호 작용을 더 잘 이해하고 추론할 수 있도록 할 수 있습니다.