본 연구에서 가정한 데이터 분포의 구조적 제약을 완화하여 더 일반적인 상황에서의 점수 추정 성능을 분석할 수 있을까
본 연구에서 가정한 데이터 분포의 구조적 제약을 완화하여 더 일반적인 상황에서의 점수 추정 성능을 분석하기 위해서는 더 유연한 가정을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분포의 구조에 대한 보다 일반적인 가정을 도입하거나, 데이터의 특성에 따라 가정을 조정하여 더 일반적인 상황에서도 모델이 잘 동작할 수 있도록 설계할 수 있습니다. 또한, 데이터 분포의 특성을 더 잘 반영하는 새로운 손실 함수나 모델 평가 지표를 고려하여 성능을 평가할 수 있습니다.