NLP에서 명명된 엔터티 인식이란 무엇입니까?
명명된 엔터티 인식은 자연어 처리의 일부입니다. NER의 주요 목적은 정형 및 비정형 데이터를 처리하고 이러한 명명된 엔터티를 미리 정의된 범주로 분류하는 것입니다. 일부 일반적인 범주에는 이름, 위치, 회사, 시간, 금전적 가치, 이벤트 등이 포함됩니다. 간단히 말해서 NER은 다음을 처리합니다. 명명된 엔터티 인식/탐지 – 문서에서 단어 또는 일련의 단어 식별. 명명된 엔터티 분류 – 감지된 모든 엔터티를 미리 정의된 범주로 분류합니다.