오디오-비주얼 융합 외에 다른 어떤 모달리티 정보를 활용하면 딥페이크 탐지 성능을 더 향상시킬 수 있을까
AVT2-DWF에서는 오디오-비주얼 융합을 통해 딥페이크 탐지 성능을 향상시켰습니다. 그러나 다른 모달리티 정보를 활용한다면 더 나은 성능을 기대할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 모달리티 정보를 활용하여 언어적 일관성을 분석하고 딥페이크 여부를 판단할 수 있습니다. 또한 행동 모달리티 정보를 활용하여 인물의 동작 패턴이나 특징을 분석하여 딥페이크를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 다양한 모달리티 정보를 종합적으로 활용하면 보다 강력한 딥페이크 탐지 시스템을 구축할 수 있을 것입니다.