MLP 모델이 자유 에너지 예측에 어려움을 겪는 이유는 무엇일까? 이를 해결하기 위한 접근 방식은 무엇일까?
MLP 모델이 자유 에너지 예측에 어려움을 겪는 이유는 주어진 훈련 데이터셋이 시스템의 전체적인 특성을 충분히 반영하지 못하기 때문일 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 접근 방식은 다음과 같습니다.
더 많은 다양한 데이터 수집: 더 많은 다양한 데이터를 수집하여 모델이 시스템의 다양한 특성을 학습하도록 합니다.
특정 지점에 초점: 특정 지점이나 특성에 초점을 맞추어 해당 부분의 데이터를 더 많이 수집하여 모델의 정확도를 향상시킵니다.
데이터 전처리: 데이터 전처리 기술을 사용하여 노이즈를 줄이고 데이터의 품질을 향상시켜 모델의 성능을 개선할 수 있습니다.