어떻게 사전 훈련된 표현 모델의 복잡성을 효과적으로 제어할 수 있을까?
사전 훈련된 표현 모델의 복잡성을 효과적으로 제어하기 위해서는 Rademacher 표현 정규화와 같은 방법을 활용할 수 있습니다. 이 방법은 사전 훈련 단계에서 레이블이 없는 데이터를 활용하여 표현 함수를 규제하는 것으로, 표현 복잡성을 제어하고 downstream 작업의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 사전 훈련 단계에서 표현 복잡성을 제한하여 downstream 성능을 개선할 수 있습니다.