SoftPatch는 패치 단위 노이즈 식별과 재가중치화를 통해 오염된 데이터에 강건한 성능을 보였지만, 다른 데이터 증강 기법이나 모델 구조 변경 등의 방법으로도 개선의 여지가 있을까
SoftPatch는 패치 단위 노이즈 식별과 재가중치화를 통해 오염된 데이터에 대한 강건성을 향상시켰지만, 다른 데이터 증강 기법이나 모델 구조 변경도 개선의 가능성이 있습니다. 예를 들어, 데이터 증강 기법을 활용하여 더 다양한 데이터를 생성하고 모델의 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 모델 구조 변경을 통해 더 복잡한 패턴을 학습하거나 더 효율적인 특성 추출을 할 수 있어 성능을 개선할 수 있습니다. 따라서, 다양한 데이터 증강 기법과 모델 구조 변경을 고려하여 SoftPatch의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.