이러한 데이터 유형과 관련된 가장 큰 당면 과제 두가지는 무엇입니까?
현재, 오늘날의 기업이 직면한 가장 큰 과제는 비정형 데이터의 폭발적인 증가입니다. 실제로, 오늘날 작성된 모든 새 데이터의 80%는 비정형 데이터입니다. 이는 대부분의 조직이 따라가기에 벅찬 수치이며, 회사가 인지하고 있지도 않은 정보를 수집할 가능성이 있음을 나타냅니다. 따라서, 비정형 데이터를 적절하게 사용하고 보호하는 것은 매우 어렵고 조직이 점차 증가하는 데이터 보호 규정을 부족한 인식으로 인해 의도치 않게 위반하게 되는 경우가 있기 때문에 리스크가 발생합니다.
두 번째 과제는 데이터로 무엇을 할 지 아는 것입니다. 이렇게 거대하고 증가하는 데이터 볼륨을 저장, 유지하기 위해서는 인프라가 필요합니다. 데이터 유지 관리에는 상당한 업무 시간과 비용이 들기 때문에 대부분의 조직은 이를 갖추고 있지 않습니다. 더 중요한 것은 방대한 데이터 볼륨때문에, 분명히 존재하는 중요한 전략적 인사이트를 끄집어 내기가 어렵다는 것입니다.
데이터는 계속해서 증가할 것이고 복잡성은 항상 변할 것이며, 생산자와 소비자 수는 끝도 없이 늘어날 것입니다. 이에 대한 해결책이 바로 지능형 데이터 거버넌스입니다. 이를 통해 정형 및 반정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터에 대한 접근성을 확실히 하고 데이터를 정리, 레이블링, 보호, 관리하기 위한 정책 및 모범 사례를 수립할 수 있습니다. 잘 정의된 데이터 거버넌스 전략을 수립하면 데이터 증가, 데이터 품질, 데이터 관련성 및 데이터 가용성에 보다 잘 대처하도록 준비할 수 있습니다.