What are the security considerations for deploying machine learning models with Ultralytics YOLO11?
머신러닝 모델을 배포할 때는 보안이 가장 중요합니다. TLS와 같은 암호화 프로토콜을 사용하여 안전한 데이터 전송을 보장하세요. 강력한 인증 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 포함한 강력한 액세스 제어를 구현하세요. 모델 매개변수를 암호화하고 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 같은 보안 환경에서 모델을 제공하는 등의 모델 난독화 기술을 통해 추가적인 보호 기능을 제공합니다. 자세한 사례는 보안 고려 사항을 참조하세요.