어떻게 대형 언어 모델이 사회적 상호작용 시나리오에서 인간의 직관을 반영하는 데 어려움을 겪을 수 있을까?
대형 언어 모델이 사회적 상호작용 시나리오에서 인간의 직관을 정확하게 반영하는 데 어려움을 겪는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 이러한 모델은 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 왔기 때문에 비문자적인 측면을 이해하거나 해석하는 데 한계가 있을 수 있습니다. 사회적 상호작용은 말뿐만 아니라 비언어적인 요소도 포함하므로 이러한 측면을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 둘째, 대형 언어 모델은 통계적인 패턴과 텍스트 데이터를 기반으로 작동하기 때문에 인간의 직관과 가치 판단을 이해하고 반영하는 데 한계가 있을 수 있습니다. 마지막으로, 이러한 모델은 훈련 데이터에 포함된 편향성이나 한정된 정보에 따라 작동하므로 다양성과 포용성 측면에서 인간의 직관을 완벽하게 반영하기 어려울 수 있습니다.