기존 방법들이 밀폐된 표면에 엄격히 제한되었던 한계를 LightNDF가 해결했지만, 여전히 특정 형상에 대한 제약이 존재할 수 있다. 이러한 제약을 극복하기 위한 방안은 무엇일까
기존 방법들이 밀폐된 표면에 엄격히 제한되었던 한계를 극복하기 위해 LightNDF와 같은 모델은 더 다양한 형상을 다룰 수 있는 방법을 모색해야 합니다. 이를 위해 LightNDF는 unsigned distance field를 활용하여 닫힌 표면에 국한되지 않고 다양한 형상을 처리할 수 있습니다. 또한, LightNDF와 같은 모델은 더 복잡한 형상이나 공간을 다루기 위해 더 많은 학습 데이터와 다양한 형상을 다룰 수 있는 더 강력한 신경망 구조를 개발해야 합니다. 이를 통해 LightNDF는 보다 다양한 형상에 대한 제약을 극복하고 더 넓은 응용 영역에 적용할 수 있을 것입니다.