Instagram 사용자의 실제 행동 패턴을 더 잘 반영하기 위해 어떤 방식으로 합성 데이터를 개선할 수 있을까?
합성 데이터를 개선하기 위해 다음과 같은 방식을 고려할 수 있습니다:
다양성 증가: 합성 데이터에 더 많은 다양성을 부여하여 실제 Instagram 사용자의 다양한 행동 패턴을 반영할 수 있도록 합니다. 이를 위해 다양한 주제, 어휘, 해시태그, 사용자 태그, 이모지 등을 포함하는 다양한 prompt를 활용할 수 있습니다.
실제 데이터 샘플링: 실제 데이터에서 샘플링된 특정 패턴이나 키워드를 합성 데이터에 통합하여 실제 행동 패턴을 더 잘 반영할 수 있습니다.
사용자 상호작용 모델링: 사용자 간 상호작용 패턴을 모델링하여 합성 데이터에 반영함으로써 실제 사용자의 행동을 더욱 정확하게 모방할 수 있습니다.
후처리 기술 적용: 합성 데이터 후처리 기술을 활용하여 데이터의 다양성, 일관성, 및 현실성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 합성 데이터의 품질을 향상시켜 Instagram 사용자의 실제 행동 패턴을 더 잘 반영할 수 있습니다.