정규화 흐름 신경망을 통한 데이터-시뮬레이션 간 차이 극복이 핵물리 연구에 어떤 영향을 미칠 수 있을까
데이터-시뮬레이션 간 차이를 극복하기 위해 정규화 흐름 신경망을 사용하는 것은 핵물리 연구에 많은 영향을 줄 수 있습니다. 이를 통해 데이터와 시뮬레이션 간의 불일치를 줄이고 분류기의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 더 정확한 데이터 변환을 통해 분류기의 입력이 훈련 데이터와 더 유사해지므로 분류 성능이 향상될 것으로 기대됩니다. 이는 물리학적인 결과를 더 정확하게 예측하고 더 나은 연구 결과를 얻을 수 있도록 도와줄 것입니다.