모델의 내부 구조에 대한 정보가 없는 상황에서 그래디언트 기반 주목도 맵 생성의 한계는 무엇인가?
내부 구조에 대한 정보가 없는 상황에서 그래디언트 기반 주목도 맵 생성의 주요 한계는 그래디언트에 대한 접근이 제한된다는 점입니다. 일반적으로 그래디언트를 사용하여 모델의 입력에 대한 중요도를 파악하는 것은 직관적이고 효과적인 방법이지만, 모델의 내부 그래디언트에 접근할 수 없는 경우 이 방법을 적용할 수 없습니다. 이는 모델이 블랙박스로 작동하거나 그래디언트 계산이 불가능한 경우에 발생합니다. 따라서 모델의 의사 결정을 설명하기 위해 그래디언트를 사용하는 방법은 이러한 제한으로 인해 적용할 수 없게 됩니다.