外部Krylov基底が収束するまで何度も反復が必要な場合、他の方法と比較してこのアルゴリズムはどのような利点がありますか
外部Krylov基底が収束するまで何度も反復が必要な場合、他の方法と比較してこのアルゴリズムはどのような利点がありますか？
このアルゴリズムは、外部Krylov基底の圧縮に内部有理Krylovサブスペースを使用することでメモリ効率的に計算を行います。外部イテレーションが収束するまで多くの反復が必要な場合でも、内部サブスペースを介した圧縮によりメモリ使用量を削減し、高い効率性を実現します。また、有理関数に対しては近似誤差が通常無視できる範囲内であるため、精度を損なうことなく計算結果を得ることが可能です。さらに、他の低メモリ法と競争力のあるパフォーマンスを示すことからも利点があります。