マルチモーダル整列の課題として、モダリティ間の意味的不整合をどのように解決できるか?
Alt-MoEは、モダリティ間の意味的不整合を解決するために、複数のアプローチを採用しています。まず、モダリティ固有の情報を独立した成分と共有成分に分解することで、異なるモダリティ間の情報の不整合を軽減します。具体的には、Mixture of Experts (MoE)を用いて、各モダリティに特化した専門家を選択し、異なるモダリティの情報を効果的に統合します。このプロセスにより、モダリティ間の意味的な不一致を最小限に抑え、強いセマンティックな結びつきを確保します。また、交互最適化を通じて、各モダリティの情報を逐次的に調整し、最終的に双方向の整列を達成します。このようにして、Alt-MoEはモダリティ間の意味的不整合を効果的に解決し、より一貫したマルチモーダル表現を実現します。