畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の主な構造はどのようになっていますか？
CNNの主な構造は以下の3層から成り立っています。
畳み込み層：画像の特徴を抽出する
プーリング層：特徴を圧縮し、位置ズレに対応する
全結合層：抽出された特徴を基に分類や予測を行う