提案手法では条件エントロピーの分布の違いを捉えているが、データセット間の意味的な違いをどのように捉えることができるだろうか
提案手法では、データセット間の意味的な違いを捉えるためには、以下の手法が有効です。
意味的な特徴の抽出: データセット間の意味的な違いを捉えるためには、意味的な特徴を適切に抽出する必要があります。これには、意味的なクラスタリングや特徴量の比較などが含まれます。
意味的なエンコーディング: データセットの意味的な違いを捉えるためには、意味的なエンコーディング手法を導入することが有効です。これにより、データセット間の意味的な差異をより効果的に捉えることができます。