How might incorporating historical features into prompts impact the performance of other computer vision models
歴史的特徴量をプロント内部へ取り込む方法は他のコンピュータビジョンモデルのパフォーマンスにどう影響しますか？
歴史的特徴量をプロント内部へ取り込む方法は他のコンピュータビジョンモデルへさまざまな影響を与える可能性があります。具体的な影響として次項目挙げられます：
精度向上：歴史的特徴量から得られた知識や情報は現在時点だけでは捉え切れていないパターンや傾向も含めて学習・予測能力向上させる効果が期待されます。
長期依存関係：長期記憶型アルゴリズム（LSTM）等同じく長期依存関係学続けておく必要あった場面でもその効果発揮します
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