DPOやTR-DPOの手法は、人間の好みに反するような出力を生成する可能性はないだろうか
DPOやTR-DPOの手法は、人間の好みに反するような出力を生成する可能性はないだろうか。
DPOやTR-DPOの手法は、人間の好みに反するような出力を生成する可能性があります。これは、モデルのトレーニングデータやハイパーパラメータの選択によって影響を受ける可能性があります。特定のトレーニングデータに偏ったり、適切でないハイパーパラメータを選択したりすると、モデルが望ましくない出力を生成する可能性があります。そのため、モデルのトレーニングにおいては、適切なデータセットの選択やハイパーパラメータの調整が重要です。さらに、モデルの評価や検証を定期的に行うことで、望ましくない出力を早期に発見し修正することが重要です。