提案手法のFTBCは、時間バイアスの調整に着目しているが、重みやしきい値の最適化など、他の手法との組み合わせによってどのように精度を高められるか
提案手法のFTBCは、時間バイアスの調整に着目しているが、重みやしきい値の最適化など、他の手法との組み合わせによってどのように精度を高められるか。
FTBCは時間バイアスの調整に焦点を当てており、他の手法と組み合わせることで精度をさらに向上させることが可能です。例えば、FTBCと重みの最適化手法を組み合わせることで、ANN-SNN変換の精度向上に効果的なアプローチとなります。重みの最適化には、重みのスケーリングや正規化、重みの初期化などが含まれます。FTBCが時間バイアスの調整に焦点を当てる一方で、重みの最適化手法を組み合わせることで、ANN-SNN変換の精度向上に繋がるでしょう。
また、しきい値の最適化も重要な要素です。FTBCとしきい値の最適化手法を組み合わせることで、SNNのニューロンの発火パターンを最適化し、精度向上に寄与することが期待されます。これらの手法を組み合わせることで、ANN-SNN変換の精度を総合的に向上させることが可能です。