報酬信号を考慮してコンテキスト表現を学習することで、より幅広いタスク変化にも適応できるようになるのではないか
報酬信号を考慮してコンテキスト表現を学習することで、より幅広いタスク変化にも適応できるようになるのではないか。
報酬信号をコンテキストモデリングに組み込むことは、タスク固有の情報を学習埋め込みに取り込むことを可能にします。これにより、異なるタスクに対しても適応性を高めることができます。報酬信号を考慮したコンテキストモデリングは、タスクの変化に対してより柔軟に対応するための重要な手法であり、より幅広いタスク変化にも適応できるようになります。