小さな変更が推論モデル全体に大きな影響を与える場合、それはどんな意味ですか？
小さな変更が推論モデル全体に大きな影響を与える場合、「相」もしく「フェイズ」間移動（phase transition）現象が生じています。これは外部条件や内在要因（例：sparsity penalty λ やtrajectory length t）等々異常性質間関わり次第で発生し得ます。「相移動」現象では系全体的特性・振舞い突然改變し，その物理プロセス明確観察可能です．したがって，システム同定や予測精度向上等重要情報提供可能です．