OLAP は他のデータ分析手法と比較してどのように優れていますか?
データマイニング
データマイニングは、大量の履歴データを処理してパターンやインサイトを見つける分析テクノロジーです。ビジネスアナリストは、データマイニングツールを使用してデータ内の関係を発見し、将来の傾向を正確に予測します。
OLAP とデータマイニング
オンライン分析処理 (OLAP) は、概要データのクエリ、抽出、および調査を伴うデータベース分析テクノロジーです。一方、データマイニングでは、未処理の情報を詳しく調べます。例えば、マーケティング担当者はデータマイニングツールを使用して、すべてのウェブサイト訪問の記録からユーザーの行動を分析できます。その後、OLAP ソフトウェアを使用して、期間、デバイス、国、言語、ブラウザの種類など、さまざまな角度からこれらの動作を検査できます。
OLTP
オンライントランザクション処理 (OLTP) は、情報をデータベースに迅速かつ確実に格納するデータテクノロジーです。データエンジニアは OLTP ツールを使用して、財務記録、サービスのサブスクリプション、顧客からのフィードバックなどのトランザクションデータをリレーショナルデータベースに格納します。OLTP システムでは、リレーショナルテーブルのレコードを作成、更新、および削除します。
OLAP と OLTP
OLTP は、データベース内のトランザクションの複数のストリームを処理および格納するのに最適です。ただし、データベースから複雑なクエリを実行することはできません。したがって、ビジネスアナリストは OLAP システムを使用して多次元データを分析します。例えば、データサイエンティストは OLTP データベースをクラウドベースの OLAP キューブに接続して、履歴データに対してコンピューティングを多用するクエリを実行します。