アンカーの位置情報誤差に対する頑健性を高めるためには、どのような機械学習手法が有効か。
アンカーの位置情報誤差に対する頑健性を高めるためには、アウトライアー検出技術を活用した機械学習手法が有効です。アンカーの位置情報に誤差が含まれる場合、正確な位置情報を持つアンカーを特定し、その情報を重視することが重要です。アウトライアー検出技術を用いることで、位置情報が誤っているアンカーから得られた情報を異常値として扱い、正確な位置情報を持つアンカーを選択することが可能となります。このようなアプローチによって、位置情報の誤差に対する頑健性を高めることができます。