どのようにしてMPOアルゴリズムは参照ポイントなしでも効果的な結果をもたらすことができますか
MPOアルゴリズムは、参照ポイントなしでも効果的な結果をもたらすことができます。これは、MPOが重み付けされた損失関数を使用してオフポリシーの報酬最大化目的を直接最適化するためです。通常、DPOやIPOは参照ポリシーに依存しており、そのポリシーに従って学習を行います。一方で、MPOは重み付けされた損失関数を使用することで、参照ポリシーに頼る必要がなくなります。このアプローチにより、学習プロセスが単純化されメモリ使用量も削減されます。