どうしてGCNAEはタイムスタンプシフト異常を検出する際に苦労する可能性があると考えられますか？
GCNAEがタイムスタンプシフト異常を検出するのに苦労する理由はいくつか考えられます。まず、GCNはノードの表現を学習する際に近傍情報を集約し、ローカルなグラフ構造に基づいてノードの表現を更新します。しかし、特定のイベントをプロセスインスタンス内で時間的に移動させることで、そのイベントの近傍情報が微妙に変化し、したがってこの種の異常を検出するための性能が制限される可能性があります。また、他の種類の異常（属性交換やランダムアクティビティなど）と比較して、タイムスタンプシフト異常はより微細な変更であり、それゆえ正確な検出が難しい場合もあります。