What are the implications of using anchor-compatible losses in various multivariate analysis algorithms
様々な多変量解析アルゴリズムで使用される「アンカー互換損失」（anchor-compatible losses）の影響は何ですか？
この研究では、「アンカー互換損失」と呼ばれるロス関数を導入しました。これらの損失関数は多変量解析（MVA）アルゴリズム内で使用され、分布シフトに対する堅牢性や予測精度向上に貢献します。例えば、部分最小二乗回帰（PLS）、直交部分最小二乗回帰（OPLS）、および縮退ランク回帰（RRR）など多くのMVA手法がこの枠組み内で再定義されています。これらの「アンカー互換」ロス関数を採用することで、従来からあったMVA手法も新たな視点から強固さや汎用性を高めることが可能です。