この記事ではTreeSHAPアプローチ以外にも局所的特徴帰属法が存在しますか
この記事では局所的特徴帰属法としてShapley値以外にも幾つか存在します。例えば、「LIME (Linear Interpretable Model-agnostic Explanation)」や「Anchors」という方法です。
それぞれ異なったアプローチや利点があります。
LIME: ローカルサンプリング方法でブラックボックス・モデル解釈可能
Anchors: ルールベース方法で説明内容確保
これらの手法は TreeSHAP のような局所的解釈手法ではありますが、「Shapley Additive exPlanations (SHAP)」 や 「Fast TreeSHAP」 などより総合的また洗練された理論基盤及び効率化技術等持ち合わせています。