提案したアルゴリズムの実用性を高めるために、他の報酬分布(ガウス分布など)に対する拡張は可能か
提案されたアルゴリズムの実用性を高めるために、他の報酬分布に対する拡張は可能です。現在の研究では、ガウス分布を用いたアルゴリズムが提案されていますが、他の報酬分布にも適用可能な拡張が考えられます。例えば、有界報酬分布やサブガウス分布に対してアルゴリズムを最適化することで、さらなる実用性と汎用性を持ったアルゴリズムを設計することができます。