この手法は大規模な運動データセットから学ぶことで堅牢性や多様性を向上させますが、他のアプローチと比較して欠点はありますか？
ExBody手法は大規模運動データセットから学んだ際に堅牢性および多様性向上させる一方で、「Full Body Tracking」では全身追跡目標設定時精度低下傾向ありました。「Random Sample」ではランダムサンプリングgm範囲内安定歩行難しさ示唆されました。「No RSI」初期化不足問題発生率高く，「Motion Sample」と「Random Sample」同等スコア記録．AMP使用時，MELV指数最低値記録．これら結果から，ExBody以外各種基準値比較試験実施後，その他方法相対弱点明確化．