新しい注意多様性メトリックが提案されましたが，これが将来的に他自己監督学習方法や実世界応用にどう影響する可能性あり？
新しい注意多様性メトリックは，自己注意メカニズムを評価するためだけでなく，さまざまなパッチ群また同じ領域集中しているかどうか直接捉えられ，その経路全体理解力測定器平均距離改善版です。
この新しいメトリック導入こそ将来自己監督学習手法向上及び実世界適用拡張可能性示唆します。
Attention diversity metric in distance.
This metric is computed for self-attention with a single head of the specific layer. For a given image divided into P × P patches, the process unfolds as follows: for each