どのようにしてSMPLモデルは姿勢調整と動作ガイダンスの向上に貢献しますか？
SMPLモデルは、人間の形状とポーズの変化を統一された表現で提供することができます。これにより、参照画像から再構築されたSMPLモデルとソースビデオから抽出されたSMPLシーケンスをピクセルレベルで整列させることが可能です。具体的には、参照画像から得られたSMPLモデルを基準とし、ソースビデオから抽出した運動シーケンスの姿勢シーケンスを整列させることで、動作および幾何学的な条件を強化します。このプロセスによって、生成される映像コンテンツ内で人間の形態や動き特性を正確に捉える能力が向上します。