SGMとGANの間でバランスを取る際に、他のアプローチや手法は考慮されたか
SGMとGANの間でバランスを取る際に他のアプローチや手法も考慮されました。例えばDD-GANやDiffusion-GANなど他の関連手法も存在しますが、これらと比較してSPI-GANは異なる特徴や利点を持っています。DD-GANでは反復的処理が必要だったりDiffusion-GANではSDEパスから直接クリーンイメージを生成したりしますが、それら手法と比べてSPI-GANは直接偽画像（fake images） を生成し再帰計算せず効率良く処理します。さらに、「straight-path interpolation」 という新しい定義や「mapping network」 の導入など革新的要素も取り入れられております。