How can the balance between transparency and practicality be achieved in ensuring explainability in AI decision-making processes?
AI決定プロセスの説明責任確保における透明性と実用性のバランスは重要です。このバランスを実現するために以下の方法が考えられます。
まず、「アルゴリズムベース」アプローチではAIシステム内部メカニズムや意思決定プロセス全体を詳細解説します。これにより透明性確保だけでなく理解度向上も期待されます。
次に、「信頼ベース」アプローチでは完全な説明責任よりも受け入れ可能且つ部分的な透明性および説明責任確保方針へ焦点移動します。
また、「ブロックチェーン技術」等分散型手法活用した提案も有益です。
最後「データ管理成熟度モデル」導入等具体的戦略策定でも透明度向上及び実践可能性強化目指す事業執行計画作成不可欠