どう「super-recognition」手法以外にも重なるスペクトル線を区別する方法はありますか？
「super-recognition」手法以外でも重なったスペクトル線を区別する方法はいくつか存在します。例えば、
時間伝播法 (Time-Delay Spectroscopy): 共振器内部またはファブリ・ペロ干渉計等で発生した信号間の時間差（グループ遅延）情報から吸収ピーク間の距離関係や形状情報を取得します。
二次元コヒーレント分光法 (Two-Dimensional Coherent Spectroscopy): 外部励起パルス列中心付近で生成した非直交的エキサイトンポピュレーションダイナミック情報から異種原子集団内吸収ピーク位置関係等明確化します。
マシンラーニング (Machine Learning) アプローチ: スペクトログラフィックデータ処理時AI/MLテクニック活用し，類似パターン抽出，自動識別及び未知ピーク推定等行います．
これら方法論それぞれ異種原子集団内密接連接ピーク識別問題対処有益です．