マスクプリトレーニングを用いて、より高次元の偏微分方程式(例えば3次元Navier-Stokes方程式)にも適用できるだろうか
マスクプリトレーニングは、偏微分方程式の動力学を学習するための効果的な手法であり、3次元Navier-Stokes方程式などの高次元の方程式にも適用できる可能性があります。マスクプリトレーニングによって学習された潜在表現は、異なる方程式ファミリーにおいても一般化される可能性があります。このため、より高次元の偏微分方程式においてもマスクプリトレーニングを適用し、効果的な結果を得ることができるかもしれません。