グラフの不完全性が性能に与える影響は、データセットの特性によってどのように変わるか
グラフの不完全性が性能に与える影響は、データセットの特性によって異なります。例えば、ogbl-collabデータセットでは、トレーニングセットとテストセットの間に明確な分布のシフトが見られ、これは不完全性によるものです。一方、Coraデータセットでは、ランダムなデータ分割を行っているため、トレーニングセットとテストセットの間の分布シフトが少ないです。したがって、データセットの分割方法やデータの特性によって、不完全性が性能に与える影響は異なることがわかります。