グラフ変換器の注意メカニズムを改善する他の方法はないだろうか?
グラフ変換器の注意メカニズムを改善するための他の方法として、以下のアプローチが考えられます。
局所情報の強化: グローバルな注意メカニズムに加えて、局所情報を重視するモジュールを組み込むことで、近接ノードからの情報も適切に取り込むことができます。
階層的なアテンション: グラフ構造の階層性を考慮し、階層的なアテンションメカニズムを導入することで、異なるレベルの情報を適切に処理できます。
グラフ構造の特性を活用: グラフの特性に合わせて、適切な注意メカニズムを設計することで、モデルの性能を向上させることができます。
これらのアプローチは、グラフ変換器の注意メカニズムを改善し、過度のグローバル化問題を解決するための有効な手段となる可能性があります。