どうして生成拡散モデルは第二種相転移を経験するのか？
生成拡散モデルが第二種相転移を経験する理由は、その性質に根差しています。このモデルでは、自己一貫性条件から生じる臨界不安定性が重要な役割を果たします。具体的には、固定点方程式やスコア関数の解析を通じて、系の状態が対称性から逸脱し始める時期である臨界時間（critical time）が特定されます。この時点でシステムは多重分岐し、非安定な解と安定な解に分かれます。さらに、この臨界時間周辺ではスコア関数も変化し、系内のいくつかの状態変数だけが影響力を持ち始めます。これらの現象は、「記憶化」フェーズへ向けた過渡的挙動と見做すことができます。