なぜ陽性に関わる2つの指標 (SensitivityとPositive predictivity) を検証する必要があるのでしょうか？
予測器の妥当性を検証する上で一方だけでは不十分な可能性があるためです。例えば、100化合物（陽性10化合物、陰性90化合物）を使って妥当性を検証した際に、予測器が故障していて100化合物全てを「陽性」と予測した場合、Sensitivityは100% (陽性予測の的中化合物数：10／実際の陽性化合物数：10)となり一見良い結果に見えますが、Positive Predictivityは10%(陽性予測の的中化合物数：10／陽性予測した化合物数：100)に留まります。2つの指標のバランスが予測器の正しい評価に必要です。