Führte das YOLOv4-Objekterkennungsmodell mit Microsoft Common Object in Context (MS COCO)-Datensatz auf der DL Workbench aus und bezog 50 bis 60 FPS. Führte OpenVINO Demo-Inferenz-Skript durch und erhielt höhere FPS.
Die Ergebnisse der Inferenz können von vielen Faktoren abhängig sein:
Laden einer lokalen Maschine Verwendung OpenVINO Toolkit-API Verwendete Tools