Welche Auswirkungen haben die exponentiell ansteigenden Gewichte auf die Effizienz des Lernalgorithmus?
Die exponentiell ansteigenden Gewichte in den gewichteten Automaten können die Effizienz des Lernalgorithmus erheblich beeinträchtigen. Wenn die Gewichte in den Automaten exponentiell anwachsen, führt dies zu einer starken Zunahme der Komplexität des Problems. Die Berechnungen und Vergleiche von Zuständen mit solchen hohen Gewichten erfordern mehr Rechenleistung und Zeit. Dies kann dazu führen, dass der Lernalgorithmus langsamer wird und möglicherweise nicht in angemessener Zeit konvergiert. Darüber hinaus kann die Verarbeitung von exponentiell großen Gewichten zu Speicherproblemen führen, da die benötigten Ressourcen stark zunehmen. Insgesamt können exponentiell ansteigende Gewichte die Effizienz des Lernalgorithmus erheblich beeinträchtigen und die Durchführung des Algorithmus erschweren.