Cloud-Analytics-Produkte in die eigenen Lösungen einbinden
Amazon Web Services bietet über 100 verschiedene Services. Diese hier vorzustellen, sprengt den Rahmen. Drei Szenarien möchten wir Ihnen hier beispielhaft vorstellen: Data-Science-Toolbox: Sagemaker Notebook in Kombination mit S3 (Daten günstig mit integrierten Data-Life-Cycle zentral speichern) und CodeCommit (privates GIT-Verzeichnis: Code dauerhaft und zentral speichern): Data Science Projekte benötigen typischerweise initial Wochen oder Monate. In dieser Zeit werden die Daten analysiert und aufbereitet und verschiedene Algorithmen getestet. Daten und Algorithmen bilden eine Einheit. Daher hat man für erfolgreiche Data Sience Projekte einen separaten Datenbestand, die zwar initial häufig aus bestehenden Datenbanken stammen, jedoch dann unabhängig von der Quelle bearbeitet werden müssen. Der S3-Objektstore ist hierfür aufgrund seiner Kostenstruktur und der Verfügbarkeit ideal. Das Jupyter-Notebook bietet aufgrund seiner Isolierung von der produktiven Umgebung – plus seiner individuellen Erweiterung um weitere Pakete – die agile Entwicklungsumgebung. Ein privates (je Unternehmen) GIT-Verzeichnis rundet mit der zentralen Code-Versionierung das Set Up ab. Data-Lake-Integration mit der serverless Datenbank Athena: Wir müssen wohl damit leben, dass die Daten an unterschiedlichen Orten im Unternehmen gespeichert werden. Eine vollständige Integration an einen Ort ist für die meisten Unternehmen nicht bezahlbar und würde den Entwicklungsprozess für neue Daten zusätzlich ausbremsen. Insoweit ist die Integration der verschiedenen Datenspeicher essentiell für ein erfolgreiches Analytics und ein zentrales Element der Business Analytics Platform. Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL. Athena ist serverlos, d.h. es muss keine Infrastruktur verwaltet werden, und Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie ausführen. Athena lässt sich als Datenquelle in die SAP Data Warehouse Cloud integrieren und so Data Lake (AWS S3) und SAP Enterprise Data Model (BW/4HANA / BW on Hana sowie S/4 HANA (Core Data Service) bzw. SAP HANA nahtlos auswerten. Einfaches Dashboarding mit QuickSight: Mit QuickSight können Sie interaktive Dashboards erstellen und veröffentlichen. Sie können Dashboards in Ihre Anwendungen einbetten und Ihren Kunden leistungsstarke Self-Service-Analysen zur Verfügung stellen. QuickSight skaliert problemlos auf Zehntausende von Benutzern, ohne dass Software installiert, Server bereitgestellt oder eine Infrastruktur verwaltet werden muss. Lassen Sie uns zusammensitzen und Ihre Use Cases besprechen!