Welche Herausforderungen treten bei der Datenanalyse im Online Marketing auf und wie können sie bewältigt werden?
Die größten Herausforderungen im Data-Driven Marketing bestehen zweifelsohne im Umgang mit den Daten an sich. Die Datenmenge, der sich Unternehmen heute ausgesetzt sehen, steigt stetig weiter an. In einer aktuellen Studie von Adverity sehen 85% der befragten CMOs im datengetriebenen Marketing einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Oftmals sind Datensätze inkonsistent oder gar falsch. Falsche Daten liefern falsche Ergebnisse, was letztlich zu schlechteren Entscheidungen führt. Unternehmen fehlt es schlichtweg an Zeit, Ressourcen und Knowhow, um die eigenen Daten in korrekter Art und Weise zu verarbeiten und nutzbar zu machen. Auch fehlt es an entsprechenden Datenschnittstellen, damit wirklich alle Daten am vorgesehenen Platz einlaufen. Eine weitere Herausforderung zeichnet sich entlang des Datenschutzes ab. Vielen Unternehmen fällt es schwer, all ihre Daten im Rahmen geltender Vorgaben und Gesetze zu speichern und zu verarbeiten. Aus Angst werden diese dann oftmals gar nicht erhoben und wichtige Potenziale bleiben ungenutzt. Auch fehlt es häufig an eigener Expertise bezüglich der Auswahl und der Nutzung der richtigen Tools. Von den Google-Diensten BigQuery über Vertex bis hin zu Microsoft Power BI kommen verschiedene Tools im Data Driven Marketing zum Tragen.