Canary Health Technologies, headquartered in Toronto with offices in Cleveland, Ohio, is developing a breathalyzer with disposable nanosensors using AI-powered cloud-based analysis.
Canary Health Technologies, yang berkantor pusat di Toronto sedang mengembangkan breathalyzer dengan nanosensor sekali pakai yang menggunakan analisis berbasis cloud yang didukung AI.
According to a press release, clinical trials began in India during November 2020.
Menurut siaran pers, uji klinis dari alat ini dimulai di India selama bulan November 2020.
The company postulates that analyzing volatile organic compounds in human breath could potentially detect diseases before the on-set of symptoms, earlier than currently available methods.
Perusahaan ini menyatakan bahwa menganalisis senyawa organik yang mudah menguap dalam napas manusia memiliki potensi untuk mendeteksi penyakit sebelum gejala muncul, sehingga dapat mendeteksi infeksi lebih awal dari metode yang tersedia saat ini.
Moreover, the cloud-based technology is designed to be used as a disease surveillance apparatus.
Apalagi, teknologi berbasis cloud yang dimiliki perusahaan ini memang dirancang untuk digunakan sebagai alat deteksi penyakit.
The efficacy of the Forum Virium Helsinki / Deep Sensing Algorithms device hinges on its AI component.
Akurasi perangkat yang dibuat oleh Forum Virium Helsinki / Deep Sensing Algorithms ini sangat bergantung pada komponen AI-nya.
In March 2020, the Singaporean company RAM Global conducted research in Germany in hopes of developing a one-minute breathalyzer test for SARS-CoV-2 based on terahertz time-domain spectroscopy.
Pada bulan Maret 2020, perusahaan Singapura RAM Global melakukan penelitian di Jerman dengan tujuan untuk mengembangkan tes breathalyzer yang dapat mendeteksi SARS-CoV-2 dalam waktu satu menit menggunakan spektroskopi domain waktu terahertz.
The company attempted to develop a disposable test kit for direct detection of COVID-19 virion particles in breath, saliva and swab samples.
Perusahaan berusaha mengembangkan paket uji sekali pakai untuk deteksi partikel virion COVID-19 dalam sampel napas, air liur, dan usap.
On 31 March, RAM Global completed an initial clinical study on live patients at University Hospital Saarland.
Pada 31 Maret, RAM Global menyelesaikan studi klinis awal pada pasien di University Hospital Saarland.
In April, the company pursued a small unknown sample study in which hospital doctors provided unknown samples in order to test accuracy in differentiating positive and negative samples.
Pada bulan April, perusahaan melakukan studi pada dokter rumah sakit untuk menguji keakuratan dalam membedakan sampel positif dan negatif.
The GeNose C19 can be used as a rapid, non-invasive screening tool in less than two minutes.
GeNose C19 dapat digunakan sebagai alat skrining non-invasif yang dapat mengeluarkan hasil dalam waktu kurang dari dua menit.
GeNose C19 consists of gas sensors and an artificial intelligence-based pattern recognition system.
GeNose C19 terdiri dari sensor gas dan sistem pengenalan pola berbasis kecerdasan buatan.
The diagnostic test was carried out with the cooperation of nine multi-center hospitals.
Uji diagnostik tersebut dilakukan atas kerjasama sembilan rumah sakit multisenter.
In the end of December 2020, GeNose C19 received a distribution permit from Indonesia's Health Ministry.
Pada akhir Desember 2020, GeNose C19 mendapat izin edar dari Kementerian Kesehatan Indonesia .
Researchers hope to manufacture up to 1,000 GeNose C19 units, increasing the country's testing capabilities by 120 thousand subjects per day.
Para peneliti berharap dapat memproduksi hingga 1.000 unit GeNose C19, sehingga meningkatkan kapabilitas testing di Indonesia hingga 120 ribu sampel per hari.
Moreover, they aim to manufacture 10,000 units by February 2021.
Selain itu, mereka menargetkan untuk memproduksi 10.000 unit pada Februari 2021.
"The goal in this research is to develop cheap, massively deployable, rapid diagnostic and sentinel systems for detecting respiratory illness and airborne viral threats," says Prof. Pirouz Kavehpour of UCLA Henry Samueli School of Engineering and Applied Science, whose research team received a one-year, $150,000 research grant from the National Science Foundation.
“Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat skrining yang murah, dapat disebar luas dengan mudah, dan dapat dengan cepat mendeteksi penyakit pernapasan dan ancaman virus yang menyebar lewat udara,” kata Prof. Pirouz Kavehpour dari UCLA Henry Samueli School of Engineering and Applied Science, yang tim penelitinya menerima hibah penelitian selama satu tahun senilai $150.000 dari National Science Foundation.