A brain–computer interface (BCI), sometimes called a brain–machine interface (BMI), is a direct communication link between the brain's electrical activity and an external device, most commonly a computer or robotic limb.
Antarmuka otak-komputer (bahasa Inggris: brain-computer interface (BCI)), kadang-kadang disebut antarmuka kendali-saraf (NCI), antarmuka mesin-pikiran (MMI), antarmuka saraf langsung (DNI), atau antarmuka mesin-otak (BMI), adalah jalur komunikasi langsung antara otak yang disempurnakan atau kabel dan perangkat eksternal.
BCIs are often directed at researching, mapping, assisting, augmenting, or repairing human cognitive or sensory-motor functions.
BCI sering diarahkan untuk meneliti, memetakan, membantu, menambah, atau memperbaiki fungsi kognitif atau sensorik manusia.
Research on BCIs began in the 1970s by Jacques Vidal at the University of California, Los Angeles (UCLA) under a grant from the National Science Foundation, followed by a contract from the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
Penelitian tentang BCI dimulai pada tahun 1970 di Universitas California, Los Angeles (UCLA) di bawah hibah dari National Science Foundation, diikuti oleh kontrak dari DARPA.
Following years of animal experimentation, the first neuroprosthetic devices were implanted in humans in the mid-1990s.
Setelah bertahun-tahun bereksperimen dengan hewan, perangkat neuroprostesis pertama yang ditanamkan pada manusia muncul pada pertengahan 1990-an.
Although the term had not yet been coined, one of the earliest examples of a working brain-machine interface was the piece Music for Solo Performer (1965) by American composer Alvin Lucier.
Meskipun istilah itu belum diciptakan, salah satu contoh paling awal dari antarmuka mesin otak yang bekerja adalah karya Music for Solo Performer (1965) oleh komposer Amerika Alvin Lucier.
The piece makes use of EEG and analog signal processing hardware (filters, amplifiers, and a mixing board) to stimulate acoustic percussion instruments.
Musik tersebut memanfaatkan EEG dan perangkat keras pemrosesan sinyal analog (filter, amplifier, dan papan pencampur) untuk merangsang instrumen perkusi akustik.
Performing the piece requires producing alpha waves and thereby "playing" the various instruments via loudspeakers that are placed near or directly on the instruments.
Untuk melakukan bagian itu, seseorang harus menghasilkan gelombang alfa dan dengan demikian "memainkan" berbagai instrumen perkusi melalui pengeras suara yang ditempatkan dekat atau langsung pada instrumen itu sendiri.
Jacques Vidal coined the term "BCI" and produced the first peer-reviewed publications on this topic.
Profesor UCLA Jacques Vidal menciptakan istilah "BCI" dan menghasilkan publikasi penelaahan sejawat pertama tentang topik ini.
Vidal's 1977 experiment was the first application of BCI after his 1973 BCI challenge.
Eksperimen 1977 yang dijelaskan Vidal adalah aplikasi pertama BCI setelah tantangan 1973 BCI-nya.
It was a noninvasive EEG (actually Visual Evoked Potentials (VEP)) control of a cursor-like graphical object on a computer screen.
Itu adalah kontrol EEG (sebenarnya Visual Evoked Potentials (VEP)) noninvasif dari objek grafis seperti kursor pada layar komputer.
The demonstration was movement in a maze.
Demonstrasinya adalah gerakan dalam labirin.
1988 was the first demonstration of noninvasive EEG control of a physical object, a robot.
Pada tahun 1988, sebuah laporan dibuat mengenai kendali EEG noninvasif terhadap objek fisik, robot.
The experiment demonstrated EEG control of multiple start-stop-restart cycles of movement, along an arbitrary trajectory defined by a line drawn on a floor.
Percobaan yang dijelaskan adalah kontrol EEG dari beberapa start-stop-restart dari gerakan robot, sepanjang lintasan arbitrer yang ditentukan oleh garis yang digambar di lantai.
The line-following behavior was the default robot behavior, utilizing autonomous intelligence and an autonomous energy source.
Perilaku mengikuti garis adalah perilaku robot default, memanfaatkan kecerdasan otonom dan sumber energi otonom.
Other neuroprosthetic devices aim to restore vision, including retinal implants.
Ada juga beberapa perangkat neuroprostesis yang bertujuan mengembalikan penglihatan, termasuk implan retina.
Invasive BCI requires surgery to implant electrodes under the scalp for accessing brain signals.
BCI invasif memerlukan operasi untuk menanamkan elektrode di bawah kulit kepala untuk mengomunikasikan sinyal otak.
Invasive BCI research has targeted repairing damaged sight and providing new functionality for people with paralysis.
Penelitian BCI invasif bertujuan untuk memperbaiki penglihatan yang rusak dan menyediakan fungsionalitas baru untuk orang lumpuh.
One of the first scientists to produce a working brain interface to restore sight was private researcher William Dobelle.
Salah satu ilmuwan pertama yang menghasilkan antarmuka otak yang berfungsi untuk mengembalikan penglihatan adalah peneliti swasta William Dobelle.
Dobelle's first prototype was implanted into "Jerry", a man blinded in adulthood, in 1978.
Purwarupa pertama Dobelle ditanamkan ke "Jerry", seorang lelaki yang menjadi buta saat dewasa, pada 1978.
A single-array BCI containing 68 electrodes was implanted onto Jerry's visual cortex and succeeded in producing phosphenes, the sensation of seeing light.
Jajaran BCI tunggal yang mengandung 68 elektrode yang ditanamkan pada korteks visual Jerry dan berhasil memproduksi fosfena, sensasi melihat cahaya.
The system included cameras mounted on glasses to send signals to the implant.
Sistem ini termasuk kamera yang dipasang pada kacamata untuk mengirim sinyal ke implan.
This also required him to be hooked up to a mainframe computer, but shrinking electronics and faster computers made his artificial eye more portable and now enable him to perform simple tasks unassisted.
Dia juga harus terhubung dengan komputer bingkai utama, tetapi menyusutnya elektronik dan komputer yang lebih cepat membuat mata buatannya lebih portabel dan sekarang memungkinkan dia untuk melakukan tugas-tugas sederhana tanpa bantuan.
Partially invasive BCI devices are implanted inside the skull but rest outside the brain rather than within the grey matter.
Perangkat BCI invasif sebagian ditanamkan di dalam tengkorak tetapi berada di luar otak bukannya di dalam materi abu-abu.
They produce higher resolution signals than non-invasive BCIs where the bone tissue of the cranium deflects and deforms signals and have a lower risk of forming scar-tissue in the brain than fully invasive BCIs.
Alat ini menghasilkan resolusi sinyal yang lebih baik daripada BCI non-invasif karena jaringan tulang tengkorak membelokkan dan mengubah bentuk sinyal dan memiliki risiko lebih rendah untuk membentuk jaringan parut di otak daripada BCI yang sepenuhnya invasif.
Preclinical demonstration of intracortical BCIs from the stroke perilesional cortex has been conducted.
Telah ada demonstrasi praklinis BCI intrakortikal dari korteks stroke perilesi.
Electrocorticography (ECoG) measures brain electrical activity from beneath the skull in a way similar to non-invasive electroencephalography, using electrodes embedded in a thin plastic pad placed above the cortex, beneath the dura mater.
Elektrokortikografi (ECoG) mengukur aktivitas listrik otak yang diambil dari bawah tengkorak dengan cara yang mirip dengan elektroensefalografi non-invasif, tetapi elektrode tertanam dalam pad plastik tipis yang ditempatkan di atas korteks, di bawah dura mater.
ECoG technologies were first trialled in humans in 2004 by Eric Leuthardt and Daniel Moran from Washington University in St. Louis.
Teknologi ECoG pertama kali diujicobakan pada manusia pada tahun 2004 oleh Eric Leuthardt dan Daniel Moran dari Washington University di St Louis.
In a later trial, the researchers enabled a teenage boy to play Space Invaders.
Dalam uji coba berikutnya, para peneliti memungkinkan seorang bocah remaja untuk bermain Space Invaders menggunakan implan ECoG-nya.
This research indicates that control is rapid, requires minimal training, balancing signal fidelity and level of invasiveness.
Penelitian ini menunjukkan bahwa kontrol cepat, memerlukan pelatihan minimal, dan mungkin merupakan pertukaran risiko-manfaat yang ideal berkaitan dengan kejelasan sinyal dan tingkat invasifitas.
This feature profile and evidence of the high level of control with minimal training requirements shows potential for real world application for people with motor disabilities.
Profil fitur ini dan bukti terbaru dari tingkat kontrol yang tinggi dengan persyaratan pelatihan minimal menunjukkan potensi untuk aplikasi dunia nyata bagi orang-orang dengan keterbatasan motorik.