In such a case, one must clearly distinguish between symbols representing variables and symbols representing parameters.
Dalam kasus seperti itu, dengan jelas membedakan antara simbol yang mewakili variabel dan simbol yang mewakili parameter.
Following René Descartes, the variables are often denoted by x, y, ..., and the parameters by a, b, c, ..., but this is not always the case.
Mengikuti René Descartes, variabel sering dilambangkan dengan x, y, ..., dan parameter dengan a, b, c, ..., tetapi tidak selalu.
For example, if y is considered a parameter in the above expression, then the coefficient of x would be −3y, and the constant coefficient (with respect to x) would be 1.5 + y.
Misalnya, jika y dianggap sebagai parameter dalam ekspresi di atas, maka koefisien dari x adalah −3y, dan konstanta koefisien (selalu dengan memperhatikan {{mvar |1.5 + y. Maka a x 2 + b x + c , +bx+c,} secara umum diasumsikan bahwa x adalah satu-satunya variabel, dan a, b dan c adalah parameter; dengan koefisien konstanta adalah c dalam kasus ini.
When one writes a x 2 + b x + c , +bx+c,} it is generally assumed that x is the only variable, and that a, b and c are parameters; thus the constant coefficient is c in this case.
Misalnya, jika y dianggap sebagai parameter dalam ekspresi di atas, maka koefisien dari x adalah −3y, dan konstanta koefisien (selalu dengan memperhatikan {{mvar |1.5 + y. Maka a x 2 + b x + c , +bx+c,} secara umum diasumsikan bahwa x adalah satu-satunya variabel, dan a, b dan c adalah parameter; dengan koefisien konstanta adalah c dalam kasus ini.
Any polynomial in a single variable x can be written as a k x k + ⋯ + a 1 x 1 + a 0 x^{k}+\dotsb +a_{1}x^{1}+a_{0}} for some nonnegative integer k , where a k , … , a 1 , a 0 ,\dotsc ,a_{1},a_{0}} are the coefficients.
Demikian pula, polinomial dalam satu variabel x dapat ditulis sebagai a k x k + ⋯ + a 1 x 1 + a 0 x^{k}+\dotsb +a_{1}x^{1}+a_{0}} untuk beberapa bilangan bulat positif k , di mana a k , … , a 1 , a 0 ,\dotsc ,a_{1},a_{0}} adalah koefisien; untuk mengizinkan ekspresi semacam ini dalam semua kasus, kita harus mengizinkan suku pengantar dengan 0
For the largest i such that a i ≠ 0 \neq 0} (if any), a i } is called the leading coefficient of the polynomial.
Maka i adalah a i ≠ 0 \neq 0} (jika ada), a i } disebut sebagai koefisien utama dari polinomial.
For example, the leading coefficient of the polynomial 4 x 5 + x 3 + 2 x 2 +x^{3}+2x^{2}} is 4.
Misalnya, koefisien awal polinomial 4 x 5 + x 3 + 2 x 2 +x^{3}+2x^{2}} adalah 4.
So, for example, in the matrix ( 1 2 0 6 0 2 9 4 0 0 0 4 0 0 0 0 ) , 1&2&0&6\\0&2&9&4\\0&0&0&4\\0&0&0&0\end{pmatrix}},} the leading coefficient of the first row is 1; that of the second row is 2; that of the third row is 4, while the last row does not have a leading coefficient.
Jadi, misalnya diberikan matriks yang dijelaskan sebagai berikut: ( 1 2 0 6 0 2 9 4 0 0 0 4 0 0 0 0 ) , 1&2&0&6\\0&2&9&4\\0&0&0&4\\0&0&0&0\end{pmatrix}},} koefisien terdepan dari baris pertama adalah 1; yang dari baris kedua adalah 2; baris ketiga adalah 4, sedangkan baris terakhir tidak memiliki koefisien awal.
For example, the coordinates ( x 1 , x 2 , … , x n ) ,x_{2},\dotsc ,x_{n})} of a vector v in a vector space with basis { e 1 , e 2 , … , e n } ,e_{2},\dotsc ,e_{n}\rbrace } are the coefficients of the basis vectors in the expression vx 1 e 1 + x 2 e 2 + ⋯ + x n e n .
Misalnya, koordinat ( x 1 , x 2 , … , x n ) ,x_{2},\dotsc ,x_{n})} dari vektor v dalam ruang vektor dengan basis { e 1 , e 2 , … , e n } ,e_{2},\dotsc ,e_{n}\rbrace } , adalah koefisien dari vektor basis dalam pernyataan tersebut vx 1 e 1 + x 2 e 2 + ⋯ + x n e n .
Correlation coefficient Degree of a polynomial Monic polynomial Binomial coefficient Sabah Al-hadad and C.H. Scott (1979) College Algebra with Applications, page 42, Winthrop Publishers, Cambridge Massachusetts ISBN 0-87626-140-3 .
Koefisien korelasi Derajat polinomial Polinomial monik Sabah Al-hadad and C.H. Scott (1979) College Algebra with Applications, page 42, Winthrop Publishers, Cambridge Massachusetts ISBN 0-87626-140-3 .
Gordon Fuller, Walter L Wilson, Henry C Miller, (1982) College Algebra, 5th edition, page 24, Brooks/Cole Publishing, Monterey California ISBN 0-534-01138-1 .
Gordon Fuller, Walter L Wilson, Henry C Miller, (1982) College Algebra, 5th edition, page 24, Brooks/Cole Publishing, Monterey California ISBN 0-534-01138-1 . Steven Schwartzman (1994)