Nvidia Corporation ( en-VID-ee-ə) is an American technology company headquartered in Santa Clara, California.
NVIDIA Corporation adalah perusahaan teknologi multinasional Amerika yang didirikan di Delaware dan berbasis di Santa Clara, California.
The company has also expanded into gaming hardware and services, with products such as the Shield Portable, Shield Tablet, and Shield TV, and operates the GeForce Now cloud gaming service.
Nvidia memperluas kehadirannya di industri permainan dengan perangkat genggam Shield Portable, Shield Tablet, dan Shield Android TV serta layanan cloud gaming GeForce Now.
Nvidia was founded on April 5, 1993, by Jensen Huang, a Taiwanese-American electrical engineer who was previously the director of CoreWare at LSI Logic and a microprocessor designer at AMD; Chris Malachowsky, an engineer who worked at Sun Microsystems; and Curtis Priem, who was previously a senior staff engineer and graphics chip designer at IBM and Sun Microsystems.
Nvidia didirikan pada 5 April 1993, oleh Jensen Huang (CEO hingga 2020), seorang Amerika Taiwan, sebelumnya direktur CoreWare di LSI Logic dan desainer mikroprosesor di Advanced Micro Devices (AMD), Chris Malachowsky, seorang insinyur listrik yang bekerja di Sun Microsystems, dan Curtis Priem, sebelumnya adalah staf insinyur senior dan desainer chip grafis di Sun Microsystems.
As Huang later explained: "We also observed that video games were simultaneously one of the most computationally challenging problems and would have incredibly high sales volume.
Mereka juga mengamati bahwa permainan video secara bersamaan merupakan salah satu masalah komputasi yang paling menantang dan akan memiliki volume penjualan yang sangat tinggi.
Those two conditions don't happen very often.
Kedua kondisi tersebut tidak terlalu sering terjadi.
With $40,000 in the bank, the company was born.
Dengan hanya $40.000 di bank, perusahaan itu lahir.
The company subsequently received $20 million of venture capital funding from Sequoia Capital, Sutter Hill Ventures, and others.
Perusahaan kemudian menerima $20 juta dana modal ventura dari Sequoia Capital dan lainnya.
In 1998, the release of the RIVA TNT helped solidify Nvidia's reputation as a leader in graphics technology.
Peluncuran RIVA TNT pada tahun 1998 memperkuat reputasi Nvidia dalam mengembangkan adapter grafis yang mumpuni.
Nvidia went public on January 22, 1999.
Nvidia menjadi publik pada 22 Januari, 1999.
In late 1999, Nvidia released the GeForce 256 (NV10), its first product expressly marketed as a GPU, which was most notable for introducing onboard transformation and lighting (T&L) to consumer-level 3D hardware.
Pada akhir 1999, Nvidia merilis GeForce 256 (NV10), terutama memperkenalkan transformation and lighting (T&L) on-board ke perangkat keras 3D tingkat konsumen.
Because its products were performing well, Nvidia won the contract to develop the graphics hardware for Microsoft’s Xbox game console, which included a $200 million advance.
Karena kesuksesan produknya, Nvidia memenangkan kontrak untuk mengembangkan perangkat keras grafis untuk konsol permaian Xbox Microsoft, yang memberi Nvidia uang muka $200 juta.
However, the project took many of its best engineers away from other projects.
Namun, proyek tersebut membuat banyak insinyur terbaiknya menjauh dari proyek lain.
In the short term this did not matter, and the GeForce 2 GTS shipped in the summer of 2000.
Dalam jangka pendek hal ini tidak menjadi masalah, dan GeForce2 GTS dikirim pada musim panas 2000.
In December 2000, Nvidia reached an agreement to acquire the intellectual assets of its one-time rival 3dfx, a pioneer in consumer 3D graphics technology leading the field from the mid-1990s until 2000.
Pada bulan Desember 2000, Nvidia mencapai kesepakatan untuk memperoleh aset intelektual dari saingan satu kali 3dfx, pelopor dalam teknologi grafis 3D konsumen yang memimpin lapangan dari pertengahan 1990-an hingga 2000.
In July 2008, Nvidia took a write-down of approximately $200 million on its first-quarter revenue, after reporting that certain mobile chipsets and GPUs produced by the company had "abnormal failure rates" due to manufacturing defects.
" Pada bulan Juli 2008, Nvidia mengambil penurunan sekitar $200 juta pada pendapatan kuartal pertamanya, setelah melaporkan bahwa chipset seluler dan GPU tertentu yang diproduksi oleh perusahaan memiliki "tingkat kegagalan abnormal" karena cacat produksi.
Nvidia, however, did not reveal the affected products.
Namun, Nvidia tidak mengungkapkan produk yang terpengaruh.
In September 2008, Nvidia became the subject of a class action lawsuit over the defects, claiming that the faulty GPUs had been incorporated into certain laptop models manufactured by Apple Inc., Dell, and HP.
Pada September 2008, Nvidia menjadi subjek gugatan class action atas cacat tersebut, mengklaim bahwa GPU yang salah telah dimasukkan ke dalam model laptop tertentu yang diproduksi oleh Apple Inc., Dell, dan HP.
In September 2010, Nvidia reached a settlement, in which it would reimburse owners of the affected laptops for repairs or, in some cases, replacement.
Pada bulan September 2010, Nvidia mencapai kesepakatan, di mana ia akan mengganti pemilik laptop yang terkena dampak untuk perbaikan atau, dalam beberapa kasus, penggantian.
On January 10, 2011, Nvidia signed a six-year, $1.5 billion cross-licensing agreement with Intel, ending all litigation between the two companies.
Pada 10 Januari 2011, Nvidia menandatangani perjanjian lisensi silang selama enam tahun senilai $1,5 miliar dengan Intel, mengakhiri semua proses pengadilan antara kedua perusahaan.
Web drivers are required to enable graphics acceleration and multiple display monitor capabilities of the GPU.
Driver web diperlukan untuk mengaktifkan akselerasi grafis dan kemampuan beberapa monitor tampilan GPU.
On its Mojave update info website, Apple stated that macOS Mojave would run on legacy machines with 'Metal compatible' graphics cards and listed Metal compatible GPUs, including some manufactured by Nvidia.
Di situs web info pembaruan Mojave, Apple menyatakan bahwa macOS Mojave akan berjalan di mesin lama dengan kartu grafis 'Metal compatible' dan GPU Metal compatible, termasuk beberapa diproduksi oleh Nvidia.
However, this list did not include Metal compatible cards that currently work in macOS High Sierra using Nvidia-developed web drivers.
Namun, daftar ini tidak termasuk kartu metal yang kompatibel yang saat ini berfungsi di macOS High Sierra menggunakan driver web yang dikembangkan Nvidia.
In September, Nvidia responded, "Apple fully controls drivers for macOS.
Pada bulan September, Nvidia menjawab, "Apple mengontrol penuh driver untuk Mac OS.
But if Apple allows, our engineers are ready and eager to help Apple deliver great drivers for macOS 10.14 (Mojave)."
Namun, jika Apple mengizinkan, teknisi kami siap dan ingin membantu Apple memberikan driver yang hebat untuk
In October, Nvidia followed this up with another public announcement, "Apple fully controls drivers for macOS.
Pada bulan September, Nvidia menjawab, "Apple mengontrol penuh driver untuk Mac OS.
In July 2020, it was reported that Nvidia was in talks with SoftBank to buy Arm, a UK-based chip designer, for $32 billion.
Pada 13 September 2020, diumumkan bahwa Nvidia akan membeli Arm Holdings dari SoftBank Group seharga $40 miliar, tunduk pada pemeriksaan yang biasa,
On September 1, 2020, Nvidia officially announced the GeForce 30 series based on the company's new Ampere microarchitecture.
Pada 1 September 2020, Nvidia secara resmi mengumumkan seri GeForce 30 berdasarkan mikroarsitektur Ampere baru perusahaan.
On September 13, 2020, Nvidia announced that they would buy Arm from SoftBank Group for $40 billion, subject to the usual scrutiny, with the latter retaining a 10% share of Nvidia.
Pada 13 September 2020, diumumkan bahwa Nvidia akan membeli Arm Holdings dari SoftBank Group seharga $40 miliar, tunduk pada pemeriksaan yang biasa,
In October 2020, Nvidia announced its plan to build the most powerful computer in Cambridge, England.
Pada Oktober 2020, Nvidia mengumumkan rencananya untuk membangun komputer paling kuat di Inggris Raya di Cambridge.
According to Jensen Huang, "The Cambridge-1 supercomputer will serve as a hub of innovation for the UK, and further the groundbreaking work being done by the nation's researchers in critical healthcare and drug discovery.
Menurut Jensen Huang, "Superkomputer Cambridge-1 akan berfungsi sebagai pusat inovasi untuk Inggris, dan selanjutnya merupakan pekerjaan inovatif yang dilakukan oleh para peneliti negara dalam perawatan kesehatan kritis dan penemuan obat.
For the Q2 of 2020, Nvidia reported sales of $3.87 billion, which was a 50% rise from the same period in 2019.
Untuk Q2 tahun 2020, Nvidia melaporkan penjualan $3,87 miliar, naik 50% dari periode yang sama di 2019.
According to the financial chief of the company, Colette Kress, the effects of the pandemic will "likely reflect this evolution in enterprise workforce trends with a greater focus on technologies, such as Nvidia laptops and virtual workstations, that enable remote work and virtual collaboration."
Menurut kepala keuangan perusahaan, Colette Kress, efek pandemi akan "mungkin mencerminkan evolusi ini dalam tren tenaga kerja perusahaan dengan fokus yang lebih besar pada teknologi, seperti laptop Nvidia dan workstation virtual, yang memungkinkan kerja jarak jauh dan kolaborasi virtual.
Nvidia's GPU Technology Conference (GTC) is a series of technical conferences held around the world.
" Nvidia GPU Technology Conference (GTC) adalah rangkaian konferensi teknis yang diadakan di seluruh dunia.
It originated in 2009 in San Jose, California, with an initial focus on the potential for solving computing challenges through GPUs.
Ini berasal pada tahun 2009 di San Jose, California, dengan fokus awal pada potensi untuk menyelesaikan tantangan komputasi melalui GPU.
In recent years, the conference's focus has shifted to various applications of artificial intelligence and deep learning; including self-driving cars, healthcare, high-performance computing, and Nvidia Deep Learning Institute (DLI) training.
Dalam beberapa tahun terakhir, fokus konferensi telah bergeser ke berbagai aplikasi kecerdasan buatan dan deep learning, termasuk: mobil self-driving, kesehatan, komputasi kinerja tinggi, dan pelatihan NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
GTC 2018 attracted over 8400 attendees.
GTC 2018 menarik lebih dari 8400 peserta.
The Drive PX-series is a high-performance computer platform aimed at autonomous driving through deep learning, while Driveworks is an operating system for driverless cars.
Drive PX-series adalah platform komputer berkinerja tinggi yang ditujukan untuk mengemudi secara otonom melalui deep learning, sementara Driveworks adalah sistem operasi untuk mobil tanpa pengemudi.
[2] Instead, Nvidia provides its own binary GeForce graphics drivers for X.Org and an open-source library that interfaces with the Linux, FreeBSD or Solaris kernels and the proprietary graphics software.
Sebagai gantinya, Nvidia menyediakan driver grafis GeForce binernya sendiri untuk X.Org dan pustaka sumber terbuka yang berinteraksi dengan kernel Linux, FreeBSD atau Solaris dan perangkat lunak grafis berpemilik.
Nvidia also provided but stopped supporting an obfuscated open-source driver that only supports two-dimensional hardware acceleration and ships with the X.Org distribution.
Nvidia juga menyediakan tetapi berhenti mendukung driver open-source yang dikaburkan yang hanya mendukung akselerasi perangkat keras dua dimensi dan dikirimkan bersama distribusi X.Org.
Some users claim that Nvidia's Linux drivers impose artificial restrictions, like limiting the number of monitors that can be used at the same time, but the company has not commented on these accusations.
Beberapa pengguna mengklaim bahwa driver Linux Nvidia memberlakukan pembatasan buatan, seperti membatasi jumlah monitor yang dapat digunakan secara bersamaan, tetapi perusahaan belum mengomentari tuduhan tersebut.
In 2014, with its Maxwell GPUs, Nvidia started to require firmware by them to unlock all features of its graphics cards.
Pada tahun 2014, dengan GPU Maxwell, Nvidia mulai membutuhkan firmware oleh mereka untuk membuka kunci semua fitur kartu grafisnya.
They were included in many Tesla, Inc. vehicles before Musk announced at Tesla Autonomy Day in 2019 that the company developed its own SoC and full self-driving computer now and would stop using Nvidia hardware for their vehicles.
Mereka termasuk dalam banyak kendaraan Tesla sebelum Elon Musk mengumumkan pada Tesla Autonomy Day pada 2019 bahwa perusahaan tersebut mengembangkan SoC dan komputer Full Self-Driving-nya sendiri sekarang dan akan berhenti menggunakan perangkat keras Nvidia untuk kendaraan mereka.
In April 2016, Nvidia produced the DGX-1 based on an 8 GPU cluster, to improve the ability of users to use deep learning by combining GPUs with integrated deep learning software.
Pada April 2016, Nvidia memproduksi superkomputer DGX-1 berdasarkan 8 cluster GPU, untuk meningkatkan kemampuan pengguna dalam menggunakan deep learning dengan menggabungkan GPU dengan perangkat lunak
It also developed Nvidia Tesla K80 and P100 GPU-based virtual machines, which are available through Google Cloud, which Google installed in November 2016.
Ini juga mengembangkan mesin virtual berbasis Nvidia Tesla K80 dan P100 GPU, yang tersedia melalui Google Cloud, yang dipasang Google pada November 2016.
Microsoft added GPU servers in a preview offering of its N series based on Nvidia's Tesla K80s, each containing 4992 processing cores.
Microsoft menambahkan peladen GPU dalam penawaran pratinjau seri N-nya berdasarkan Tesla K80s Nvidia, masing-masing berisi 4992 inti pemrosesan.
Later that year, AWS's P2 instance was produced using up to 16 Nvidia Tesla K80 GPUs.
Belakangan tahun itu, instans P2 AWS diproduksi menggunakan hingga 16 GPU Nvidia Tesla K80.
They have created a system that, after a short revision and testing, can already be used to control the universal robots of the next generation.
Mereka telah menciptakan sistem yang, setelah revisi dan pengujian singkat, sudah dapat digunakan untuk mengontrol robot universal generasi berikutnya.
In addition to GPU manufacturing, Nvidia provides parallel processing capabilities to researchers and scientists that allow them to efficiently run high-performance applications.
Selain manufaktur GPU, Nvidia memberikan kemampuan pemrosesan paralel kepada peneliti dan ilmuwan yang memungkinkan mereka menjalankan aplikasi berkinerja tinggi secara efisien.
Nvidia's Inception Program was created to support startups making exceptional advances in the fields of artificial intelligence and data science.
Inception program Nvidia dibuat untuk mendukung perusahaan rintisan yang membuat kemajuan luar biasa di bidang AI dan Ilmu Data.
Award winners are announced at Nvidia's GTC Conference.
Pemenang penghargaan diumumkan di Konferensi GTC Nvidia.
As of March 2018, there were 2,800 startups in the Inception Program.
Saat ini ada 2.800 startup di Inception Program.