Ik45/wikipedia_dataset_science_en_id huggingface dataset:
The bit rate is expressed in the unit bit per second (symbol: bit/s), often in conjunction with an SI prefix such as kilo (1 kbit/s1,000 bit/s), mega (1 Mbit/s1,000 kbit/s), giga (1 Gbit/s1,000 Mbit/s) or tera (1 Tbit/s1,000 Gbit/s).
Diukur perdetik, dari bit per detik(bps, byte per second) untuk ukuran lebih kecil yaitu kilo bit/detik (kbps, kilo byte per second) dan mega
In digital multimedia, bit rate represents the amount of information, or detail, that is stored per unit of time of a recording.
Di dalam dekoding multimedia, bit rate mengarah pada jumlah bit yang digunakan per unit waktu pemutaran, seperti video atau audio setelah kompresi (enkoding).
The encoding bit rate of a multimedia file is its size in bytes divided by the playback time of the recording (in seconds), multiplied by eight.
Di dalam dekoding multimedia, bit rate mengarah pada jumlah bit yang digunakan per unit waktu pemutaran, seperti video atau audio setelah kompresi (enkoding).
Lossy data compression schemes are designed based on research on how people perceive the data in question.
skema kompresi data lossy dirancang oleh penelitian tentang bagaimana orang melihat data tersebut.
For example, the human eye is more sensitive to subtle variations in luminance than it is to the variations in color.
Sebagai contoh, mata manusia lebih sensitif terhadap variasi halus dalam pencahayaan daripada untuk variasi warna.
These areas of study were essentially created by Claude Shannon, who published fundamental papers on the topic in the late 1940s and early 1950s.
Daerah-daerah studi ini pada dasarnya dibuat oleh Claude Shannon, yang memublikasikan makalah dasar pada topik ini di akhir 1940-an dan awal 1950-an.
Conversely, an optimal compressor can be used for prediction (by finding the symbol that compresses best, given the previous history).
saat sebuah kompresor optimal bisa digunakan untuk membuat prediksi (dengan mencari simbol dengan kompresi terbaik, dari sejarah yang diketahui).
Lossy audio compression algorithms provide higher compression and are used in numerous audio applications including Vorbis and MP3.
Terdapat dua cara kompresi data audio: kompresi audio tanpa kehilangan (lossless audio compression) dan kompresi audio berkehilangan (lossy audio compression).
Most video codecs are used alongside audio compression techniques to store the separate but complementary data streams as one combined package using so-called container formats.
Sebagian besar kompresi data video mengunakan teknik kompresi audio secara paralel untuk kompres terpisah, tapi dikombinasikan data stream sebagai satu paket.
In areas of video with more motion, the compression must encode more data to keep up with the larger number of pixels that are changing.
Sebagian daerah dari video yang memiliki gerakan yang lebih, kompresi harus menyandikan data lebih banyak untuk menjaga dengan jumlah yang lebih besar dari piksel yang berubah.
In-line network data deduplication is used to reduce the number of bytes that must be transferred between endpoints, which can reduce the amount of bandwidth required.
Deduplikasi data jaringan in-line digunakan untuk mengurangi jumlah byte yang perlu ditransfer antar titik akhir, sehingga mengurangi bit yang diperlukan.
In computer science and information theory, a Huffman code is a particular type of optimal prefix code that is commonly used for lossless data compression.
Dalam ilmu komputer dan teori informasi, Huffman coding adalah sebuah tipe code yang optimal yang biasanya digunakan untuk lossless data compression.
The output from Huffman's algorithm can be viewed as a variable-length code table for encoding a source symbol (such as a character in a file).
Hasil dari algoritma Huffman bisa dipandang sebagai sebuah tabel kode variabel-panjang untuk pengkodean simbol sumber (seperti sebuah karakter dalam sebuah file).
The algorithm derives this table from the estimated probability or frequency of occurrence (weight) for each possible value of the source symbol.
Algoritme ini memperoleh dari tabel tersebut berdasarkan dari estimasi probabilitas atau frekuensi munculnya untuk setiap nilai yang mungkin dari simbol sumber.
In 1951, David A. Huffman and his MIT information theory classmates were given the choice of a term paper or a final exam.
Pada tahun 1951, David A. Huffman dan mahasiswa sekelasnya di teori informasi MIT diberikan pilihan untuk membuat makalah atau mengerjakan ujian akhir.
The professor, Robert M. Fano, assigned a term paper on the problem of finding the most efficient binary code.
Topik untuk makalah tersebut yang diberikan oleh profesor kelas itu, Robert M. Fano, adalah pencarian kode biner yang paling efisien.
Huffman, unable to prove any codes were the most efficient, was about to give up and start studying for the final when he hit upon the idea of using a frequency-sorted binary tree and quickly proved this method the most efficient.
Huffman, yang tidak mampu untuk membuktikan kode mana yang paling efisien, hampir menyerah dan sudah mau memutuskan untuk mengambil ujian akhir-nya saja saat tiba-tiba ia terpikir sebuah ide untuk menggunakan algoritma pohon biner yang diurutkan berdasarkan frekuensi.
ISBN 0-262-03293-7. Section 16.3, pp.
ISBN 0-262-03293-7. Section 16.3, pp. 385–392.
In information technology, lossy compression, or irreversible compression, is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content.
Dalam teknologi informasi, kompresi lesap (Bahasa Inggris: lossy compression) atau pemampatan kehilangan adalah kelas metode pengkodean data yang menggunakan perkiraan tidak tepat dan membuang sebagian data untuk mewakili muatan.
The amount of data reduction possible using lossy compression is much higher than using lossless techniques.
Jumlah pengurangan data yang dimungkinkan menggunakan kompresi lesap jauh lebih tinggi daripada melalui teknik nirlesap.
This allows one to avoid basing new compressed copies on a lossy source file, which would yield additional artifacts and further unnecessary information loss.
Hal ini memungkinkan seseorang untuk menghindari mendasarkan salinan terkompresi baru dari berkas sumber lesap, yang akan menghasilkan derau dan selanjutnya menyebabkan kehilangan informasi yang seharusnya tidak perlu.
It is possible to compress many types of digital data in a way that reduces the size of a computer file needed to store it, or the bandwidth needed to transmit it, with no loss of the full information contained in the original file.
Ini mungkin untuk memampatkan banyak jenis data digital dalam rangka mengurangi ukuran berkas komputer yang dibutuhkan untuk penyimpanan atau pita lebar yang dibutuhkan untuk transmisi dengan tanpa kehilangan informasi dalam berkas asli.
If the picture contains an area of the same color, it can be compressed without loss by saying "200 red dots" instead of "red dot, red dot, ...(197 more times)..., red dot.
Bila gambar mengandung suatu bidang dengan warna sama, ini dapat dimampatkan tanpa kehilangan informasi dengan cara mengatakan "200 titik merah" daripada "titik merah, titik merah, ...(197 kali)..., titik merah.
Time resolution can be too low for highly transient signals and may cause smearing of percussive sounds.
Resolusi waktu yang digunakan mp3 dapat menjadi terlalu rendah untuk sinyal-sinyal suara yang sangat transient, sehingga dapat menyebabkan noise.
For example, reducing the number of colors required to represent a digital image makes it possible to reduce its file size.
Misalnya, pengurangan jumlah warna yang dibutuhkan untuk menggambarkan citra digital dapat mengurangi ukuran berkas.
Popular modern color quantization algorithms include the nearest color algorithm (for fixed palettes), the median cut algorithm, and an algorithm based on octrees.
Algoritma kuantisasi warna modern yang populer antara lain algoritma warna terdekat (untuk palet tetap), algoritme potong median, dan algoritma dengan pohon oktal.
It is common to combine color quantization with dithering to create an impression of a larger number of colors and eliminate banding artifacts.
Pembauran galat biasa digabung dengan kuantisasi warna untuk memberikan kesan jumlah warna yang lebih banyak dan menghilangkan artefak pemitaan warna.
As a result of this, it is typically the case that many of the higher frequency components are rounded to zero, and many of the rest become small positive or negative numbers.
Hasilnya adalah frekuensi tinggi dibulatkan menjadi nol dan sisanya menjadi bilangan bulat kecil.
As human vision is also more sensitive to luminance than chrominance, further compression can be obtained by working in a non-RGB color space which separates the two (e.g., YCbCr), and quantizing the channels separately.
Karena penglihatan manusia lebih peka terhadap kependaran daripada kewarnaan, kompresi dapat dilakukan dengan ruang warna yang memisahkan keduanya, seperti YCbCr, dan menguantisasi sendiri-sendiri.
By using a zig-zag ordering to group the non-zero entries and run length encoding, the quantized matrix can be much more efficiently stored than the non-quantized version.
Dengan pengurutan zig-zag untuk mengelompokkan nilai bukan nol dan pengodean panjang bergerak, matriks terkuantisasi dapat disimpan lebih efisien daripada versi yang belum dikuantisasi.
Both forms of abbreviation are called suspensions (as the scribe suspends the writing of the word).
Kedua bentuk singkatan ini disebut "suspension" (karena jurutulis menghentikan atau suspend penulisan kata itu).
One practice was rendering an overused, formulaic phrase only as a siglum: DM for Dis Manibus ('Dedicated to the Manes'); IHS from the first three letters of ΙΗΣΟΥΣ; and RIP for requiescat in pace ('rest in peace')) because the long-form written usage of the abbreviated phrase, by itself, was rare.
Satu kebiasaan penggunaan frasa yang sering hanya sebagai siglum misalnya "DM" untuk Dis Manibus ("Didedikasikan kepada Manes"); "IHS" dibentuk dari tiga huruf pertama kata "ΙΗΣΟΥΣ" ("Yesus"); dan RIP untuk requiescat in pace (bahasa Inggris: "Rest in Peace"code: en is deprecated ; "Beristirahatlah dengan tenang" untuk orang mati), karena penggunaan bentuk panjangnya sendiri sangat jarang.
Sigla Latina in libris impressis occurrentia: cum siglorum graecorum appendice (in Latin)
Sigla Latina in libris impressis occurrentia: cum siglorum graecorum appendice (Edisi 2nd).
"Methods of Abbreviation".
"Methods of Abbreviation" .
New York: Robert Appleton Company.
New York: Robert Appleton. ;
The word video comes from the Latin video, "I see," the first-person singular present indicative of videre, "to see".
Kata "video" berasal dari kata kerja bahasa Latin video, yang berarti "saya melihat".
In cryptography and computer science, a hash tree or Merkle tree is a tree in which every "leaf" node is labelled with the cryptographic hash of a data block, and every node that is not a leaf (called a branch, inner node, or inode) is labelled with the cryptographic hash of the labels of its child nodes.
Pohon Merkle atau lebih populer dalam istilah Bahasa Inggris, Merkle tree atau hash tree, dalam kriptografi dan sains komputer adalah sebuah pohon yang setiap daun (simpul)nya dilabeli dengan hash kriptografis dari sebuah blok data, sementara setiap simpul yang bukan daun (biasanya disebut cabang, simpul dalam atau inode) dilabeli sebagai dengan hash kriptografik dari child nodesnya.
In cryptography, a message authentication code (MAC), sometimes known as an authentication tag, is a short piece of information used for authenticating and integrity-checking a message.
Dalam ilmu Kriptografi, kode autentikasi pesan (bahasa Inggris: message authentication code, disingkat MAC), terkadang dikenal juga sebagai tag autentikasi, adalah informasi singkat yang digunakan untuk mengautentikasi pesan, yakni memastikan bahwa pesan berasal dari pengirim yang sah dan tidak mengalami perubahan selama transmisi.
The term message integrity code (MIC) is frequently substituted for the term MAC, especially in communications to distinguish it from the use of the latter as Media Access Control address (MAC address).
Istilah message integrity code (MIC) sering kali digunakan sebagai pengganti istilah MAC, terutama dalam bidang komunikasi untuk membedakannya dari penggunaan istilah yang sama sebagai media access control address (alamat MAC).
However, some authors use MIC to refer to a message digest, which aims only to uniquely but opaquely identify a single message.
Namun, beberapa penulis menggunakan MIC untuk merujuk pada message digest, yang hanya bertujuan untuk mengidentifikasi pesan tunggal secara unik tetapi buram.
However, it is recommended to avoid the term message integrity code (MIC), and instead use checksum, error detection code, hash, keyed hash, message authentication code, or protected checksum.
RFC 4949 merekomendasikan untuk menghindari istilah message integrity code (MIC), dan sebagai gantinya menggunakan istilah checksum, error detection code, hash, keyed hash, message authentication code, atau protected checksum.
In digital transmission, the number of bit errors is the number of received bits of a data stream over a communication channel that have been altered due to noise, interference, distortion or bit synchronization errors.
Jumlah bit error (kesalahan bit) adalah jumlah bit yang diterima dari suatu aliran data melalui jalur komunikasi yang telah berubah karena gangguan derau (noise), interferensi, distorsi, atau kesalahan sinkronisasi bit.
As an example, assume this transmitted bit sequence: 1 1 0 0 0 1 0 1 1 and the following received bit sequence: 0 1 0 1 0 1 0 0 1, The number of bit errors (the underlined bits) is, in this case, 3.
Sebagai contoh, diasumsikan berikut ini urutan bit yang ditransmisikan: 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1, dan pada alat penerima akan menterjemahkan urutan bit sebagai berikut: 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1, Maka BER pada kasus ini ada 3 kesalahan penafsiran bit (yang digaris bawah)
The BER is 3 incorrect bits divided by 9 transferred bits, resulting in a BER of 0.333 or 33.3%.
kemudian sebagai nilai BER yang dihasilkan adalah nilai kesalahan ini dibagi dengan sejumlah bit yang kirim yaitu 10 bit, sehingga didapatkan 0.3 atau 30%.
The app uses TCP flow control to send new data only after older data has been received.
Ini karena program ini hanya akan mengirimkan data setelah data sebelumnya diakui (TCP flow control).
Speedtest.net, also known as Speedtest by Ookla, is a web service that provides free analysis of Internet access performance metrics, such as connection data rate and latency.
Speedtest.net adalah sebuah situs yang menyediakan pengujian kecepatan koneksi internet yang disediakan oleh perusahaan asal Kalispell, Montana, Amerika Serikat, Ookla.
He pioneered the field of quantum computation by formulating a description for a quantum Turing machine, as well as specifying an algorithm designed to run on a quantum computer.
Ia mempionirkan bidang komputasi kuantum dengan merumuskan deskripsi untuk mesin kuantum Turing, serta menspesifikasikan algoritma yang dirancang untuk dijalankan pada komputer kuantum.
Richard Phillips Feynman (; May 11, 1918 – February 15, 1988) was an American theoretical physicist.
Richard Phillips Feynman (11 Mei 1918–15 Februari 1988) (nama keluarga dilafalkan "FAIN-man") adalah salah seorang fisikawan Amerika yang paling berpengaruh pada abad kedua puluh.
Feynman also became known through Ralph Leighton's collections of his anecdotes, Surely You're Joking, Mr. Feynman!
Selain itu, dia juga terkenal karena petualangan-petualangannya, yang dikisahkan dalam buku Surely You're Joking, Mr. Feynman!
When Richard was five, his mother gave birth to a younger brother, Henry Phillips, who died at age four weeks.
Ketika Richard berusia lima tahun, ibunya melahirkan seorang adik laki-laki yang kemudian diberi nama Henry Phillips.
The Feynman Lectures on Physics is perhaps his most accessible work for anyone with an interest in physics, compiled from lectures to Caltech undergraduates in 1961–1964.
The Feynman Lectures on Physics adalah buku teks fisika yang didasarkan dari kuliah-kuliah yang dia berikan di Caltech pada tahun 1961-1963.
In 1997, two groups experimentally achieved quantum teleportation.
Dua kelompok mencapai prestasi teleportasi kuantum pada tahun 1997 - hanya 4 tahun setelah terobosan teoretis.
Superdense coding Quantum complex network Quantum mechanics Introduction to quantum mechanics Quantum computer Quantum cryptography Quantum nonlocality Heisenberg uncertainty principle Wheeler–Feynman absorber theory Loophole-free Bell test – Kavli Institute of Nanoscience "Spooky action and beyond" – Interview with Anton Zeilinger about quantum teleportation.
Jaringan kompleks kuantum Mekanika kuantum Pengantar mekanika kuantum Komputer kuantum Kriptografi kuantum Teleportasi energi kuantum Non-lokalitas kuantum Prinsip ketidakpastian Keisenberg Teori absorber Wheeler-Feynman
In quantum information theory and operator theory, the Choi–Jamiołkowski isomorphism refers to the correspondence between quantum channels (described by completely positive maps) and quantum states (described by density matrices), this is introduced by Man-Duen Choi and Andrzej Jamiołkowski.
Dalam teori informasi kuantum dan teori operator, isomorfisme Choi-Jamiołkowski merujuk pada korespondensi antara saluran-saluran kuantum (yang dijelaskan oleh pemetaan-pemetaan positif lengkap) dan keadaan-keadaan kuantum (yang dijelaskan oleh matriks-matriks densitas), yang diperkenalkan oleh M. D. Choi dan A. Jamiołkowski.
To study a quantum channel E }} from system S to S ′ , which is a trace-preserving completely positive map from operator spaces L ( H S ) }({\mathcal {H}}_{S})} to L ( H S ′ ) }({\mathcal {H}}_{S'})} , we introduce an auxiliary system A with the same dimension as system S .
Untuk mempelajari suatu saluran kuantum E }} dari sistem S menuju sistem S ′ , yang merupakan suatu pemetaan positif lengkap dan trace-preserving dari suatu ruang operator L ( H S ) }({\mathcal {H}}_{S})} menuju suatu ruang operator L ( H S ′ ) }({\mathcal {H}}_{S'})} , perlu diperkenalkan suatu sistem tambahan A dengan dimensi yang sama dengan dimensi sistem S .
={\frac {1}{\sqrt {d}}}\sum _{i=0}^{d-1}|i\rangle \otimes |i\rangle{\frac {1}{\sqrt {d}}}(|0\rangle \otimes |0\rangle +\cdots +|d-1\rangle \otimes |d-1\rangle )} in the space of H A ⊗ H S }_{A}\otimes {\mathcal {H}}_{S}} .
={\frac {1}{\sqrt {d}}}\sum _{i=0}^{d-1}\mid i\rangle \otimes \mid i\rangle{\frac {1}{\sqrt {d}}}(\mid 0\rangle \otimes \mid 0\rangle +\dots +\mid d-1\rangle \otimes \mid d-1\rangle )} dalam ruang H A ⊗ H S }_{A}\otimes {\mathcal {H}}_{S}} .
Since E }} is completely positive, ( I A ⊗ E ) ( | Φ + ⟩ ⟨ Φ + | ) \otimes {\mathcal {E}})(|\Phi ^{+}\rangle \langle \Phi ^{+}|)} is a nonnegative operator.
Dikarenakan E }} merupakan pemetaan positif lengkap, I ⊗ E ( ∣ Ψ + ⟩ ⟨ Ψ + ∣ ) }(\mid \Psi ^{+}\rangle \langle \Psi ^{+}\mid )} adalah suatu operator taknegatif.
Conversely, for any nonnegative operator on H A ⊗ H S ′ }_{A}\otimes {\mathcal {H}}_{S'}} , we can associate a completely positive map from L ( H S ) }({\mathcal {H}}_{S})} to L ( H S ′ ) }({\mathcal {H}}_{S'})} .
Sebaliknya, untuk sembarang operator taknegatif di ruang H A ⊗ H S }_{A}\otimes {\mathcal {H}}_{S}} , dapat diasosiasikan suatu pemetaan positif lengkap dari L ( H S ) }({\mathcal {H}}_{S})} menuju L ( H S ′ ) }({\mathcal {H}}_{S'})} .
This kind of correspondence is called Choi-Jamiołkowski isomorphism.
Korespondensi semacam ini disebut isomorfisme Choi-Jamiołkowski.
In quantum information, the Hayden–Preskill thought experiment (also known as the Hayden–Preskill protocol) is a thought experiment that investigates the black hole information paradox by hypothesizing on how long it takes to decode information thrown in a black hole from its Hawking radiation.
Dalam informasi kuantum, eksperimen pemikiran Hayden-Preskill (juga dikenal sebagai protokol Hayden-Preskill) adalah eksperimen pemikiran yang menyelidiki paradoks informasi lubang hitam dengan berhipotesis tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan kode informasi yang dilemparkan ke dalam lubang hitam dari radiasi Hawking-nya.
The thought experiment concerning Alice and Bob is as follows: Alice throws a k qubit quantum state into a black hole that is entangled with Bob's quantum computer.
Eksperimen pemikiran tentang Alice dan Bob adalah sebagai berikut: Alice melempar keadaan kuantum k qubit ke dalam lubang hitam yang terjerat dengan komputer kuantum Bob.
Bob collects the Hawking radiation emitted by the black hole and feeds it into his quantum computer where he applies the appropriate quantum gates that will decode Alice's state.
Bob mengumpulkan radiasi Hawking yang dipancarkan oleh Black hole dan memasukkannya ke dalam komputer kuantumnya di mana ia menerapkan gerbang kuantum yang sesuai yang akan memecahkan kode keadaan Alice.
Bob only needs at least k qubits from the black hole's Hawking radiation to decode Alice's quantum state.
Bob hanya membutuhkan setidaknya k qubit dari radiasi Hawking lubang hitam untuk memecahkan kode keadaan kuantum Alice.
Thus, it is also called Tanimoto index or Tanimoto coefficient in some fields.
Karenanya, istilah indeks Tanimoto atau koefisien Tanimoto juga dipakai dalam bidang-bidang tertentu.
{|A\cup B|}}={\frac {|A\cap B|}{|A|+|B|-|A\cap B|}}.} Note that by design, 0 ≤ J ( A , B ) ≤ 1.
{|A\cup B|}}={\frac {|A\cap B|}{|A|+|B|-|A\cap B|}}.}
| A ∩ B | | A ⊎ B || A ∩ B | | A | + | B | .
| A ∩ B | | A ∪ B || A ∩ B | | A | + | B | − | A ∩ B | .
{|A\uplus B|}}={\frac {|A\cap B|}{|A|+|B|}}.}
{|A\cup B|}}={\frac {|A\cap B|}{|A|+|B|-|A\cap B|}}.}
(A,B)=1-J(A,B)={\frac {|A\cup B|-|A\cap B|}{|A\cup B|}}.}
{|A\cup B|}}={\frac {|A\cap B|}{|A|+|B|-|A\cap B|}}.}
A group of eight bits is called one byte, but historically the size of the byte is not strictly defined.
Sekarang, byte umumnya mempunyai panjang sebesar delapan bit.
However, the International Electrotechnical Commission issued standard IEC 60027, which specifies that the symbol for binary digit should be 'bit', and this should be used in all multiples, such as 'kbit', for kilobit.
Patokan yang sering dikutip, IEC 60027 oleh International Electrotechnical Commission, menetapkan bahwa "bit" adalah lambang untuk satuan bit, sebagai contoh "kbit" untuk merujuk pada kilobit.
The additional prefixes ronna- for 10009 and quetta- for 100010 were adopted by the International Bureau of Weights and Measures (BIPM) in 2022.
Selanjutnya pada tahun 2022, Biro Internasional untuk Ukuran dan Timbangan (BIPM) mengadopsi tambahan awalan baru, yaitu ronna- untuk 10009 dan quetta- untuk 100010.
One hour of SDTV video at 2.2 Mbit/s is approximately 1 GB.
Satu jam video televisi resolusi standar pada 2,2 MB/detik berukuran sekitar 1 GB.
Seven minutes of HDTV video at 19.39 Mbit/s is approximately 1 GB. 114 minutes of uncompressed CD-quality audio at 1.4 Mbit/s is approximately 1 GB.
Tujuh menit video televisi resolusi tinggi (HDTV) pada 19,39 MB/detik berukuran sekitar 1 GB. 114 menit bunyi dalam cakram padat pada 1,4 MB/detik berkapasitas sekitar 1 GB.
A single-layer DVD+R disc can hold about 4.7 GB.
Sebuah DVD dapat menampung sekitar 4,7 GB.
A dual-layered Blu-ray can hold about 50 GB.
Cakram Blu-ray dua lapis dapat menampung sekitar 50 GB.
In the International System of Units (SI) the metric prefix kilo means 1,000 (103); therefore, one kilobyte is 1000 bytes.
Tidak seperti satuan metrik biasa yang di mana Kilo1000 unit, pada sistem komputer, 1 kilobita1024 bita.
Random number generation is a process by which, often by means of a random number generator (RNG), a sequence of numbers or symbols is generated that cannot be reasonably predicted better than by random chance.
Pembangkitan bilangan acak adalah suatu proses, biasanya menggunakan pembangkit bilangan acak (bahasa Inggris: random number generator, RNG), yang menghasilkan serangkaian bilangan atau simbol yang urutannya sulit diprediksi sehingga tampak acak.
Vol. 2: Seminumerical algorithms (3 ed.).
Vol. 2: Seminumerical algorithms (Edisi 3).
"Chapter 1 – Uniform Random Number Generation".
"Chapter 3 – Random Numbers".
"Chapter 7. Random Numbers".
"Chapter 3 – Random Numbers".