Image compression is a type of data compression applied to digital images, to reduce their cost for storage or transmission.
Pemampatan citra atau kompresi gambar adalah suatu jenis pampatan data yang diterapkan pada gambar digital, untuk mengurangi beban penyimpanan atau transmisi gambar.
Algorithms may take advantage of visual perception and the statistical properties of image data to provide superior results compared with generic data compression methods which are used for other digital data.
Algoritma dapat memanfaatkan persepsi visual dan sifat statistik data gambar untuk memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode kompresi data umum yang digunakan untuk data digital lainnya.
Entropy coding started in the late 1940s with the introduction of Shannon–Fano coding, the basis for Huffman coding which was published in 1952.
Pengkodean entropi dimulai pada tahun 1940-an dengan diperkenalkannya pengkodean Shannon–Fano, dasar pengkodean Huffman yang dikembangkan pada tahun 1950.
Transform coding dates back to the late 1960s, with the introduction of fast Fourier transform (FFT) coding in 1968 and the Hadamard transform in 1969.
Pengkodean transformasi dimulai pada akhir 1960-an, dengan diperkenalkannya pengkodean transformasi Fourier cepat (FFT) pada tahun 1968 dan transformasi Hadamard pada tahun 1969.
An important development in image data compression was the discrete cosine transform (DCT), a lossy compression technique first proposed by Nasir Ahmed, T. Natarajan and K. R. Rao in 1973.
Perkembangan penting dalam kompresi data gambar adalah transformasi kosinus diskrit (DCT), teknik kompresi lossy yang pertama kali diusulkan oleh Nasir Ahmed pada tahun 1972.
JPEG compresses images down to much smaller file sizes, and has become the most widely used image file format.
JPEG mengompresi gambar ke ukuran file yang jauh lebih kecil, dan telah menjadi format file gambar yang paling banyak digunakan.
Lempel–Ziv–Welch (LZW) is a lossless compression algorithm developed by Abraham Lempel, Jacob Ziv and Terry Welch in 1984.
Lempel–Ziv–Welch (LZW) adalah algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh Abraham Lempel, Jacob Ziv dan Terry Welch pada tahun 1984.
It is used in the GIF format, introduced in 1987.
Algoritma ini digunakan dalam format GIF, dan diperkenalkan pada tahun 1987.
DEFLATE, a lossless compression algorithm developed by Phil Katz and specified in 1996, is used in the Portable Network Graphics (PNG) format.
DEFLATE, algoritma kompresi lossless yang dikembangkan oleh Phil Katz dan dispesifikasikan pada tahun 1996, digunakan dalam format Portable Network Graphics (PNG).
The JPEG 2000 standard was developed from 1997 to 2000 by a JPEG committee chaired by Touradj Ebrahimi (later the JPEG president).
Standar JPEG 2000 dikembangkan dari tahun 1997 hingga 2000 oleh komite JPEG yang diketuai oleh Touradj Ebrahimi (kemudian menjadi presiden JPEG).
In contrast to the DCT algorithm used by the original JPEG format, JPEG 2000 instead uses discrete wavelet transform (DWT) algorithms.
Berbeda dengan algoritma DCT yang digunakan oleh format JPEG asli, JPEG 2000 malah menggunakan algoritma discrete wavelet transform (DWT).
It uses the CDF 9/7 wavelet transform (developed by Ingrid Daubechies in 1992) for its lossy compression algorithm, and the Le Gall–Tabatabai (LGT) 5/3 wavelet transform (developed by Didier Le Gall and Ali J. Tabatabai in 1988) for its lossless compression algorithm.
JPEG 2000 ini menggunakan transformasi wavelet CDF 9/7 (dikembangkan oleh Ingrid Daubechies pada tahun 1992) untuk algoritma kompresi lossy, dan transformasi wavelet Le Gall–Tabatabai (LGT)
JPEG 2000 technology, which includes the Motion JPEG 2000 extension, was selected as the video coding standard for digital cinema in 2004.
Teknologi JPEG 2000, yang mencakup ekstensi Motion JPEG 2000, dipilih sebagai standar pengkodean video untuk sinema digital pada tahun 2004.