Selon un autre exemple encore, l’étape de sélectionner une piste d’atterrissage comprend le fait de déterminer un identifiant de la piste (comme par exemple un numéro de piste peint sur son seuil de piste en fonction de son orientation). Une détermination de la piste de destination est possible même si la piste détectée n’est pas la piste de destination car on connaît la position relative de toutes les pistes de l’installation aéroportuaire. Selon l’exemple décrit, la position théorique POS1 est déterminée à partir des coordonnées géodésiques de la piste 100a dans la base de données RWYDB, la position théorique POS2 est déterminée à partir des coordonnées géodésiques de la piste 100b dans la base de données RWYDB, et la position théorique POS3 est déterminée à partir des coordonnées géodésiques de la piste 100c dans la base de données RWYDB. Une fois les positions théoriques POS1, POS2 et POS3 déterminées par l’exécution d’un algorithme PnP, des étapes S3 et S4 sont successivement réalisées autant de fois qu’il n’y a de positions théoriques déterminées (donc ici trois fois selon l’exemple décrit), c’est-à-dire autant de fois qu’il n’y a de pistes d’atterrissage présentes dans l’installation aéroportuaire 100. Une reprojection des pistes 100a, 100b et 100c est alors réalisée lors de l’étape S3, pour chacune des positions théoriques POS1, POS et POS3 déterminées de sorte à déterminer un niveau de cohérence, lors d’une étape de l’étape S4, entre les pistes d’atterrissage 100a, 100b et 100c détectées telles que présentes dans l’image F, et les pistes d’atterrissage 100a, 100b et 100c telles que reprojetées dans l’image F grâce à l’utilisation d'un modèle théorique de caméra (e.g. une caméra d’un type nommé « pinhole camera model », de l’anglais). Lors de l’étape S4, le niveau de cohérence entre les pistes d’atterrissage détectées et les pistes d’atterrissage reprojetées est quantifié en calculant un score de cohérence pour chacune des positions théoriques précédemment déterminées. Différentes méthodes, variées, peuvent être utilisées pour la détermination d’un score de cohérence. Par exemple, si une piste reprojetée apparait intégralement dans une boite englobante de dimension prédéterminée définie autour d’une boite englobante de détection, ou centrée sur celle-ci, un score partiel (encore appelé ici « indice ») déterminé pour cette piste est positif et si la piste reprojetée n’apparait pas intégralement dans une boite englobante prédéterminée, mais seulement partiellement, le score partiel pour cette piste est nul, et enfin, si la piste reprojetée n’apparait qu’à l’extérieur d’une boite englobante prédéterminée, le score partiel pour cette piste est négatif. Selon un autre exemple de réalisation, établir un score de cohérence entre les points caractéristiques a, b, c, d des pistes 100a, 100b et 100c détectées dans l’image F et les points caractéristiques équivalents des pistes reprojetées dans l’image F comprend le fait d’établir un indice de cohérence pour chaque paire de pistes comprenant une piste d’atterrissage détectée dans l’image F et une piste d’atterrissage reprojetée dans l’image F à partir d’une distance entre un barycentre géométrique de la piste détectée dans l’image F et un barycentre géométrique de la piste reprojetée dans l’image F, puis le fait de déterminer ensuite le score de cohérence à partir des indices précédemment calculés pour chacune des pistes. D’autres variantes sont bien évidemment possibles dès lors que le calcul d’un score de cohérence est représentatif d’un niveau de cohérence global entre les pistes telles que reprojetées et les pistes telles que détectées. Dans l’exemple décrit, un score de cohérence SC est déterminé à partir d’indices SC1, SC2 et SC3 respectivement associés à des paires de pistes détectées et reprojetées.