Procédé (100) automatique de surveillance d’une installation (INST) comprenant une pluralité d’organes de sectionnement (O i ) et une pluralité d’étiquettes (E i ) intrinsèques à l’installation, chaque étiquette étant associée à l’un desdits organes de sectionnement (O i ), chaque organe de sectionnement (O i ) étant capable d’occuper au moins deux états de fonctionnement distincts (0,1) et étant référencé par un repère fonctionnel (RF i ), ledit repère fonctionnel (RF i ) étant affiché sur l’étiquette associée (E i ), ledit procédé (100) comprenant les étapes suivantes : Réception (S102) d’un flux vidéo (FV) capturant potentiellement un ou des organes de sectionnement (O i ) de l’installation à surveiller, ledit flux vidéo (FV) ayant une fréquence d’acquisition restituant le temps réel, et étant représenté par une série temporelle d’images (I 1 , I j , I n ), le procédé (100) étant caractérisé en ce qu’il comporte les étapes suivantes, réalisées à la réception de chaque image (I j ) de la série temporelle d’images (I 1 , I j , I n ) : Utilisation (S102), sur l’image (I j ) concernée, d’une intelligence artificielle entraînée hors ligne sur une base de données d’entrainement pour obtenir un premier ensemble (Ens1 j ) de caractéristiques de localisation (SE i ) et de classification (FO i ) de l’état de fonctionnement relatives à chaque organe de sectionnement (O i ) présent dans l’image concernée, et un deuxième ensemble (Ens2 j ) de caractéristiques de localisation (SE i ) relatives à chaque étiquette (E i ) présente dans l’image (I j ) concernée, Si le premier et le deuxième ensemble (Ens1 j , Ens2 j ) comportent chacun au moins une localisation (S103), Fusion (S104) des caractéristiques du premier et deuxième ensemble (Ens1 j , Ens2 j ) pour obtenir un ensemble (Ens3 j ) de paires de localisations (PO i ), chaque paire (PO i ) de localisations associant l’une des localisations (SO i ) du premier ensemble à la localisation (SE i ) du deuxième ensemble la plus proche dans l’image (I j ), et correspondant à l’organe de sectionnement (O i ) de la localisation (SO i ) du premier ensemble et à son étiquette associée (E i ), Pour chaque paire (PO i ) obtenue, identification (S105, S1051) de l’étiquette associée à partir de la localisation (SE i ) du deuxième ensemble de ladite paire, et association (S105, S1052, S1053) de l’identification obtenue (RF i ) avec la classification (FO i ) de l’état de fonctionnement correspondant à l’organe de sectionnement de ladite paire, ladite association définissant une information de surveillance (ISO i ) de l’organe de sectionnement correspondant à ladite paire, ladite information de surveillance (ISO i ) comportant l’état de fonctionnement (FO i , F i ) et la référence (RF i ) dudit organe de sectionnement (O i ). Procédé (100) automatique de surveillance d’une installation selon la revendication 1, dans lequel le procédé (100) comprend les étapes suivantes effectuées après que la série temporelle d’images (I 1 -I n ) a été traitée : Consolidation (S107) des informations de surveillance obtenues pour chaque organe de sectionnement capturé dans ladite série temporelle d’images, Transmission (S108) des informations de surveillance consolidées à un terminal central de l’installation et/ou à une interface homme-machine. Procédé automatique de surveillance d’une installation selon la revendication 2, dans lequel l’étape de consolidation (S107) des informations de surveillance comprend les sous-étapes suivantes : tri (S1071, S1071A) des informations de surveillance obtenues pour l’ensemble des images de la série temporelle d’images (I 1 -I n ) pour obtenir un ensemble d’informations de surveillance (Ens5 i ) associé à chaque organe de sectionnement (O i ) présent dans la série temporelle d’images, détermination (S1071, S1071B) de caractéristiques dudit ensemble d’information de surveillance (Ens5 i ), sélection (S1071, S1071C) d’une information de surveillance finale comme information de surveillance (ISO i ) de l’organe de sectionnement (O i ) sur la base desdites caractéristiques. Procédé (100) automatique de surveillance selon l’une des revendications 2 à 3, dans lequel l’étape de consolidation (S107) des informations de surveillance comprend les sous-étapes suivantes : Fusion (S1072, S1072A) des localisations des étiquettes obtenues pour l’ensemble des images de la série temporelle d’images, pour obtenir un ensemble de localisations d’étiquette associé à chaque paire de localisations obtenue dans la série temporelle d’images, Détermination (S1072, S1072B) de caractéristiques dudit ensemble de localisations d’étiquette, Sélection (S1072, S1072C) d’une localisation d’étiquette finale comme localisation d’étiquette de ladite paire sur la base desdites caractéristiques déterminées. Procédé (100) automatique de surveillance selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel l’intelligence artificielle est un réseau de neurones entrainé de manière supervisée sur une base d’entrainement pour fournir une localisation (SO i ) et un état de fonctionnement (FO i ) de chaque organe de sectionnement (O i ) présent dans une image, et pour fournir une localisation (SE i ) de chaque étiquette présente dans ladite image, la base d’entrainement comportant une pluralité d’images d’organes de sectionnement d’entrainement, chaque organe de sectionnement d’entrainement étant représenté dans chacun des états de fonctionnement à fournir, et une pluralité d’images d’étiquettes d’entrainement, chaque image de la pluralité d’images d’organes de sectionnement d’entrainement étant associée à des informations relatives à la localisation et à l’état de fonctionnement de chaque organe de sectionnement présent dans l’image, et chaque image de la pluralité d’images d’étiquettes d’entrainement étant associée à la localisation de chaque étiquette d’entrainement présente dans ladite image. Procédé (100) automatique de surveillance selon la revendication 5, dans lequel la base d’entrainement est acquise sur au moins une installation. Procédé (100) automatique de surveillance selon la revendication 5, dans lequel une partie de la base d’entrainement est acquise sur au moins une installation, et une autre partie de la base d’entrainement est acquise hors du contexte de l’installation. Procédé (100) automatique de surveillance selon la revendication 1 à 7, dans lequel le repère fonctionnel est codé avec des caractères alphanumériques, et l’étape d’identification de l’étiquette est effectuée à l’aide d’un algorithme de reconnaissance automatique de caractères alphanumériques. Procédé (100) automatique de surveillance selon la revendication 1 à 8, dans lequel le procédé comprend, après l’étape d’association du repère fonctionnel et de l’état de fonctionnement, une étape de transmission à un terminal central et/ou à un moyen d’affichage-écriture de ladite association. Procédé (100) automatique de surveillance selon la revendication 1 à 9, dans lequel l’organe de sectionnement est une vanne quart de tour manœuvrable entre un état ouvert et un état fermé. Procédé (100) automatique de surveillance selon la revendication 1 à 10, dans lequel le nombre d’images de la série temporelle d’images est compris entre 2 et 30, de préférence égal à 10. Terminal de traitement (11) pour la surveillance d’une installation (INST), configuré pour exécuter le procédé (100) selon l’une des revendications 1 à 11. Terminal de traitement (11) selon la revendication 12, dans lequel le terminal de traitement (11) est portable. Système (1) pour la surveillance d’une installation comprenant : un terminal de traitement (11) selon l’une des revendications 12 à 13, un module vidéo (12) configuré pour acquérir un flux d’images de l’installation, un système d’éclairage (15). Système (1) selon la revendication 14, dans lequel le système (1) comprend un module d’affichage-écriture (14) communiquant avec le terminal de traitement (11) et mis à disposition d’un opérateur (R), le module vidéo (12), système d’éclairage (15), le terminal de traitement (11) et ledit module d’affichage-écriture (14) étant adaptés pour être portés par ledit opérateur (R). Système (1) selon l’une des revendications 14 à 15, dans lequel le système (1) comprend un moyen d’émission-réception de données sans fil vers un terminal central de traitement (13).