Méthode de prévision de disponibilité de la ressource en eau à un instant de calcul, à partir de données d’entrée de précipitations sur un intervalle de temps prédéterminé et de données historiques enregistrées sur une période historique antérieure audit instant donné, lesdites données historiques étant constituées de données d’entrée de précipitations et de données de sortie de débit d’eau, caractérisée par le fait qu’elle combine : - un modèle conceptuel à réservoirs pluie-débit, modèle dont les paramètres sont calibrés pour coïncider avec les données historiques, - un modèle à apprentissage automatique, dont l’apprentissage a été effectué sur la base des données historiques d’entrée et de données de sortie constituées d’un écart constaté entre : a) une prévision rétrospective de débit fournie par le modèle conceptuel à réservoir calibré sur les données historiques, à chaque instant de la période historique, b) le débit d’eau enregistré au même instant de la période historique, la prévision consistant à - obtenir, du modèle conceptuel à réservoir calibré sur les données historiques, une prévision provisoire de débit à l’instant de calcul, à partir des données d’entrée sur l'intervalle de temps prédéterminé, - obtenir, du modèle à apprentissage automatique, une prévision de correction au même instant de calcul et à partir des mêmes données d’entrée sur l’intervalle de temps prédéterminé, - combiner la prévision provisoire et la prévision de correction pour obtenir une prévision de débit. Méthode selon la revendication 1, selon laquelle un pas de temps entre deux instants de calcul est constant. Méthode selon l’une quelconque des revendications précédentes, selon laquelle on utilise un algorithme de nettoyage spécifique pour nettoyer et valider les données historiques avant de calibrer le modèle conceptuel et d’entrainer le modèle à apprentissage automatique. Méthode selon l’une quelconque des revendications précédentes, selon laquelle des données d’évapotranspiration sont ajoutées aux données de précipitation et ces données de précipitation et d’évapotranspiration sont prises en compte comme données d’entrée par les modèles. Méthode selon l’une quelconque des revendications précédentes, selon laquelle le modèle à réservoirs est le modèle du Génie Rural à n paramètres Journalier (désigné GRnJ), avec, de préférence, n=4 et de manière encore davantage préférée, n=5 Méthode selon l’une quelconque des revendications précédentes, selon laquelle le modèle à apprentissage automatique suit un algorithme dit de forêt aléatoire. Méthode selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, selon laquelle le modèle à apprentissage automatique suit un algorithme à vecteurs de support. Méthode selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant une étape de monitoring consistant à vérifier si la prévision est comprise dans un intervalle de valeurs dites acceptables et à déclencher une alerte si ladite prévision sort dudit intervalle de valeurs dites acceptables. Outil de prévision de disponibilité de la ressource en eau constitué par un produit programme d’ordinateur comprenant des instructions pour mettre en œuvre le procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes. Système de prévision de disponibilité de la ressource en eau , comprenant : - des supports de données aptes à contenir des données historiques de précipitations et de débit d’eau enregistrées sur une période historique, - des moyens de calcul ayant accès au moins en lecture aux supports de données, - une mémoire de stockage accessible en lecture et en écriture par les moyens de calcul et contenant des instructions exécutables par les moyens de calcul, caractérisé en ce que lesdites instructions mettent en œuvre, lorsqu’elles sont exécutées par les moyens de calcul : - un modèle conceptuel à réservoirs pluie-débit, modèle dont les paramètres sont calibrés pour coïncider avec des données historiques contenues dans les supports de données, et - un modèle à apprentissage automatique, dont l’apprentissage a été effectué sur la base des données historiques d’entrée contenues dans les supports de données et de données de sortie constituées d’un écart constaté entre : a) une prévision rétrospective de débit fournie par le modèle conceptuel à réservoir, calibré sur les données historiques, à chaque instant de la période historique, b) le débit d’eau enregistré au même instant de la période historique, lesdites instructions permettant d’obtenir , lorsqu’elles sont exécutées par les moyens de calcul, - par mise en œuvre du modèle à réservoir calibré sur les données historiques, une prévision provisoire de débit à l’instant de calcul, à partir des données d’entrée de précipitations et d’évapotranspiration sur l'intervalle de temps prédéterminé, - par mise en œuvre du modèle à apprentissage automatique, une prévision de correction au même instant de calcul et à partir des mêmes données d’entrée sur l’intervalle de temps prédéterminé, - une combinaison de la prévision provisoire et de la prévision de correction pour obtenir une prévision de débit.