INPI-France/Brevets-Francais-2024-Chunked huggingface dataset:
Dans la variante préférée, la structure de traction D est colorée dans une couleur différente de celle l’enveloppe, et du reste du dispositif connecteur. Il s’agit en particulier d’une couleur vive telle que du rose fuchsia.
Le dispositif connecteur peut être sous la forme d’un adaptateur de connexion A électrique par exemple du type avec deux différentes formes de structures de connexion de part et d’autre de l’enveloppe. Ce type d’adaptateur est illustré de manière sommaire en .
Le dispositif connecteur peut être à l'extrémité d'un câble C de connexion, tel que celui illustré de manière sommaire en .
Eventuellement, le système de planification 40 peut comporter une mémoire mémorisant les signaux émis par le senseur de puissance 30 et le senseur de température 25, ou les valeurs des températures et puissances mesurées voire décodées par un calculateur usuel.
Le contrôleur 42 peut être agencé dans l’aéronef 1 selon l’exemple illustré, ou peut être déporté en dehors de l’aéronef 1. Le contrôleur 42 peut recevoir le signal émis par le senseur de température 25 ainsi que le ou les signaux émis par le senseur de puissance 30 afin de les recevoir et les décoder et en déduire la température de surveillance et la puissance mesurées. Alternativement, le contrôleur 42 peut être relié à la mémoire 41, cette mémoire 41 mémorisant la température de surveillance et la puissance mesurées.
Le contrôleur 42 peut posséder une ou plusieurs unités de traitement comprenant par exemple au moins un processeur et au moins une mémoire, au moins un circuit intégré, au moins un système programmable, au moins un circuit logique, ces exemples ne limitant pas la portée donnée à l’expression « unité de traitement ». Le terme processeur peut désigner aussi bien une unité centrale de traitement connue sous l’acronyme CPU, une unité graphique de traitement GPU, une unité digitale connue sous l’acronyme DSP, un microcontrôleur…
Le contrôleur 42 peut être relié par une liaison filaire ou non filaire à un récepteur 43. Ce récepteur 43 peut, par exemple, prendre la forme d’un afficheur. Le récepteur 43 peut être agencé dans ou en dehors de l’aéronef 1.
Le contrôleur 42 peut être relié par une liaison filaire ou non filaire à un planificateur 45. Le planificateur 45 peut être agencé dans ou en dehors de l’aéronef 1. Ce planificateur 45 peut, par exemple, comprendre un afficheur et une interface homme-machine permettant de paramétrer des données afin d’établir une route 46. Une telle route 46 peut comprendre au moins un segment 47 de vol entre deux points de passage. Par exemple, les données paramétrables comprennent un point d’arrivée à rallier avec l’aéronef 1, un point de départ du vol, un ou des points de passage intermédiaires…
Par ailleurs, l’aéronef 1 et le système de planification 40 sont configurés pour appliquer le procédé PROC1 de détermination d’une marge de consommation de carburant courante DQ de l’aéronef 1 illustré sur la .
Ce procédé PROC1 de détermination d’une marge de consommation de carburant courante DQ peut comporter une phase d’initialisation PHASINI. Cette phase d’initialisation PHASINI comprend une détermination STPINI d’un modèle de consommation.
Selon une première alternative, la détermination STPINI d’un modèle de consommation comprend une pluralité de tests STPINI1.1 réalisés sur au moins un moteur de test 95 agencé sur un banc d’essais 96. Chaque test inclut une détermination STPINI1.1a :
- d’une puissance PINI développée par le moteur de test 95 à un point de test, à savoir à un instant de mesure, en sollicitant un senseur de puissance du type décrit précédemment,
- d’un débit de carburant QINI consommé par le moteur de test 95 au point de test, en utilisant un débitmètre usuel, et
- et d’une valeur de test TINI de la température de surveillance TS au point de test, en sollicitant un senseur de température du type décrit précédemment.
Pour chaque test réalisé, la détermination STPINI dudit modèle de consommation comporte une détermination STPINI1.1b, avec une unité de traitement dénommée « calculateur de modélisation » par commodité, d’une marge de puissance de paramétrage DPINI et d’une marge de consommation de carburant de paramétrage DQINI respectivement par rapport à une puissance minimale garantie PMINI pour la même valeur de test TINI et une consommation de carburant théorique Qref obtenues avec le moteur de référence 99 en présence de la valeur de test TINI pour la puissance mesurée à la température de surveillance TS.
A titre illustratif, la valeur de test est relative à la température T45 et est égale à 900 degrés Celsius, le débit de carburant QINI consommé est égal à 200 litres par heure et la puissance PINI est égale à 600 Kilowatts. Le calculateur de modélisation peut mémoriser un tableau ou un équivalent fournissant la puissance minimale garantie PMINI et la consommation de carburant théorique Qref en fonction respectivement de la température de surveillance TS et de la puissance mesurée, ces données étant établies lors d’essais sur un moteur de référence 99. Par exemple, pour une température T45 de 900 degrés Celsius, la puissance Pmini est égale à 500 Kilowatts, et pour une puissance PINI de 600 kW, le débit de carburant Qref est égal à 210 litres par heure. Dès lors, la marge de puissance de paramétrage DPINI est égale à 600-500 soit 100 Kilowatts et la marge de consommation de carburant de paramétrage DQINI est alors de 10 litres par heure voire peut être exprimée en pourcentage du débit de carburant Qref soit 4.76%.
Dès lors, la détermination STPINI dudit modèle de consommation comporte une détermination STPINI1.1c du modèle de consommation en fonction de la marge de puissance de paramétrage DPINI et de la marge de consommation de carburant de paramétrage DQINI de chaque test.
Selon la , chaque point de test peut être reporté dans un diagramme comprenant une marge de puissance DP en abscisse et une marge de consommation de carburant DQ en ordonnée. Selon l’exemple illustré, quatre tests sont réalisés. Dès lors, quatre points Pt1-Pt4 sont disposés dans le diagramme, chaque point ayant pour coordonnées la marge de puissance de paramétrage DPINI et la marge de consommation de carburant de paramétrage DQINI déterminés lors d’un test. Le calculateur de modélisation peut alors par exemple établir l’équation d’une droite 200 de manière usuelle typiquement par régression linéaire, cette équation formant le modèle de consommation.
Selon une deuxième alternative, la détermination STPINI du modèle de consommation comprend une pluralité de tests STPINI1.2 réalisés en vol sur au moins un moteur de test 95 agencé sur un aéronef. Chaque test inclut une détermination STPINI1.2a :
L'invention vise notamment un procédé facile à mettre en œuvre, rapide et efficace, grâce auquel il est possible de détecter mais aussi d’identifier les micro-organismes contenus dans un échantillon liquide ou solide et ce, en utilisant l’électrochimie.
Ce procédé repose notamment sur le principe d'une fragmentation de l'échantillon en plusieurs sous-échantillons.
Pour la détection, l'invention s'appuie sur une variation de signal électrochimique et notamment sur l’évolution de la dérivée du potentiel électrochimique par rapport au temps. Avec un traitement du signal adapté, il est possible de détecter la croissance d’un micro-organisme comme une croissance bactérienne et d’orienter l’identification.
L'échantillon ECH peut être un fluide biologique, avantageusement choisi dans le groupe constitué par le sang tel que du sang entier ou du sang entier anti-coagulé, le sérum sanguin, le plasma sanguin, la lymphe, les larmes, le sperme, le liquide céphalo-rachidien, le liquide interstitiel, un liquide articulaire, un liquide péricardique, un fluide isolé de moelle osseuse, un extrait cellulaire, un extrait tissulaire, un extrait d’organes et un de leurs mélanges. Ainsi, le fluide biologique peut être tout fluide naturellement sécrété ou excrété d’un corps humain ou animal, ou tout fluide récupéré, à partir d’un corps humain ou animal, par toute technique connue de l’homme du métier telle qu’une extraction, un prélèvement, une ponction ou un lavage. Les étapes de récupération et d’isolement de ces différents fluides à partir du corps humain ou animal sont réalisées préalablement et ne font pas partie de l'invention.
L'échantillon ECH peut également être un produit liquide issu d’une industrie agro-alimentaire, pharmaceutique ou cosmétique. Dans un mode de réalisation particulier, l’objet sur lequel le prélèvement est effectué peut être choisi parmi des installations de grande taille comme un objet industriel, comme un appareil électronique ou une machine utilisée dans les industries agro-alimentaires, pharmaceutiques ou cosmétiques, une cuve, une cuisine de restaurant, une chambre froide, un sanitaire, un conteneur, et des objets de petite taille comme des dispositifs médicaux ou des tuyaux.
L'échantillon ECH peut également être un milieu de culture stérile, entourant un échantillon solide ou pulvérulent dont on veut tester la stérilité, par exemple une biopsie, des tissus pour greffes, un dispositif médical (valve cardiaque, prothèse, lentille de contact, seringue, aiguille, etc.), un principe actif en poudre, du matériel de laboratoire à usage unique, un équipement chirurgical…
Dans un mode de réalisation plus particulier, l’échantillon ECH est liquide et est constitué de sang, comme du sang humain ou animal. Ce dernier est normalement stérile mais peut contenir des micro-organismes comme des bactéries.
En effet, des bactéries peuvent être présentes dans le sang suite à des actes théoriquement inoffensifs tels que le brossage de dents, des soins dentaires ou des actes médicaux impliquant des sondes ou des cathéters. On parle alors de bactériémie non pathologique. La bactériémie pathologique correspond, quant à elle, à la présence de bactéries dans le sang suite à une pneumonie, une plaie ou une infection urinaire.
Parmi les micro-organismes contenus ou susceptibles d’être contenus dans l’échantillon, on trouve aussi bien des micro-organismes procaryotes tels que les archées ou les bactéries Gram+ ou Gram-, des micro-organismes eucaryotes comme les levures et autres champignons microscopiques et les protistes comme les algues ou protozoaires.
A titre d’exemples illustratifs et non limitatifs de micro-organismes contenus ou susceptibles d’être contenus dans l’échantillon mis en œuvre dans le cadre de l’invention, on peut citer les bactéries de la famille des Pseudomonadaceae , les bactéries du genre Staphylococcus , les bactéries du genre Streptococcus , les bactéries du genre Campylobacter , les bactéries du genre Haemophilus , les bactéries du genre Anaerococcus , les bactéries du genre Bacteroides , les bactéries du genre Acinetobacter , les bactéries du genre Stenotrophomonas , les bactéries du genre Pasteurella , les bactéries du genre Bacillus , les bactéries du genre Listeria , les bactéries du genre Clostridium , les bactéries du genre Mycobacteria , les bactéries du genre Enterococcus et les bactéries du genre Pasteurella , les levures du genre Candida , les levures du genre Saccharomyces , les champignons du genre Aspergillus , les champignons du genre Penicillium
De plus, parmi les bactéries de l’ordre des Enterobacterales contenues ou susceptibles d’être contenues dans l’échantillon mis en œuvre dans le cadre de l’invention, on peut citer les bactéries des genres Escherichia , Salmonella, Shigella, Enterobacter, Klebsiella, Serratia , Proteus, Morganella , Yersinia, Citrobacter et Providencia .
En référence à la , le procédé de l'invention comporte les étapes décrites ci-dessous.
Première étape E1 La première étape E1 consiste à prélever un échantillon ECH à analyser. A titre d'exemple, on prélève 10mL de sang sur un patient.
Deuxième étape E2 La deuxième étape E2 consiste à fragmenter l'échantillon ECH prélevé en plusieurs sous-échantillons S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10.
La fragmentation de l'échantillon ECH en plusieurs sous-échantillons S1-S10 permet de diminuer le temps de détection, en augmentant la concentration microbienne dans un fragment (par réduction du volume). Elle présente également l'intérêt de rendre l'échantillon ECH plus lisible dans le cas d'une infection polymicrobienne.
La fragmentation de l'échantillon permet également de diminuer le temps de détection en enregistrant des négatifs (les sous-échantillons sans bactérie) relatifs au patient. On dispose ainsi d'une ligne de base du signal personnalisée, permettant une détection plus fine/rapide.
Selon un mode de réalisation de l’invention, le deuxième dispositif de connexion électrique peut comporter en outre un contact électrique de terre configuré pour être relié au contact électrique de terre appartenant au premier dispositif de connexion électrique.
Selon un mode de réalisation de l’invention, le premier dispositif de connexion électrique et le deuxième dispositif de connexion électrique comportent en outre un ou plusieurs contacts électriques additionnels configurés pour relier électroniquement l’appareil de cuisson électrique et l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible.
Selon un mode de réalisation de l’invention, les contacts électriques additionnels peuvent être utilisés afin de transférer des informations de température par exemple au moyen d’un capteur CTN ou d’un capteur CTP prévu sur l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible.
Selon un mode de réalisation de l’invention, les contacts électriques additionnels peuvent être de type BUS et être configurés pour échanger des informations numériques entre l’appareil de cuisson électrique et l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible.
Selon un mode de réalisation de l’invention, l’appareil de cuisson l’appareil de cuisson électrique comporte un dispositif de communication sans fil configuré pour communiquer avec un dispositif de communication complémentaire prévu sur l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible. Le dispositif de communication sans fil et le dispositif de communication sans fil complémentaire sont configurés pour réaliser les interactions électroniques de contrôle et de commande de l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible ; ce qui permet entre autres de limiter le nombre de contacts électriques physiques nécessaires dans le premier dispositif de connexion électrique et le deuxième dispositif de connexion électrique.
Selon un mode de réalisation de l’invention, les dispositifs de communication sans fil peuvent être de type WIFI, Bluetooth ou NFC par exemple.
Selon un mode de réalisation de l’invention, l’unité de commande est configurée en outre pour commander le fonctionnement de l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible. Une telle configuration de l’unité de commande permet de piloter directement l’alimentation des éléments techniques prévus dans l’accessoire de cuisson ou de préparation depuis l’appareil de cuisson électrique, au moyen d’une interface homme machine prévue uniquement sur l’appareil de cuisson électrique par exemple.
L’invention concerne par ailleurs un ensemble de cuisson électrique comprenant un appareil de cuisson électrique et un accessoire de cuisson ou de préparation amovible, l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible étant configuré pour occuper une position d’utilisation dans laquelle l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible prend appui sur le boîtier ou la cuve de cuisson et dans laquelle le premier dispositif de connexion électrique et le deuxième dispositif de connexion électrique sont connectés électriquement, et une position de retrait dans laquelle l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible est électriquement dissocié de l’appareil de cuisson électrique. L’ensemble de cuisson ainsi formé permet de réaliser une pluralité de préparation culinaire an associant facilement et rapidement l’appareil de cuisson électrique avec l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible correspondant à la préparation culinaire à réaliser. L’accessoire de cuisson ou de préparation amovible peut être un module de cuisson à air chaud, un module de cuisson de type grill, un module hachoir à viande, un module de malaxage, ou un module de cuisson vapeur par exemple.
Selon un mode de réalisation de l’invention, l’ensemble de cuisson électrique comporte en outre une unité de commande additionnelle prévue dans l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible et configurée pour piloter l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible. Le pilotage de l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible depuis l’unité de commande additionnelle permet avantageusement de garantir que l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible est celui requis pour la préparation culinaire en cours de réalisation au moyen d’une identification numérique de l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible par l’appareil de cuisson électrique. Cette configuration présente également l’avantage de limiter la quantité de matériel et de logiciel nécessaire au fonctionnement de l’accessoire de cuisson ou de préparation amovible présent dans l’appareil de cuisson électrique lors de sa fabrication.
Brève description des figures L’invention sera bien comprise à l’aide de la description qui suit en référence aux dessins schématiques annexés représentant, à titre d’exemples non limitatifs, plusieurs formes d’exécution de cet appareil de cuisson électrique.
est une vue en perspective de dessus d’un appareil de cuisson électrique selon un mode de réalisation de l’invention ;
est une vue en perspective de côté d’un accessoire de cuisson ou de préparation amovible configuré pour coopérer avec l’appareil de cuisson électrique de la ;
est une vue en perspective de dessus d’un ensemble de cuisson électrique comprenant l’appareil de cuisson électrique de la et un premier type d’accessoire de cuisson ou de préparation amovible ;
est une vue en perspective de dessus d’un ensemble de cuisson électrique comprenant l’appareil de cuisson électrique de la et un deuxième type d’accessoire de cuisson ou de préparation amovible ;
est une vue en perspective de dessus d’un ensemble de cuisson électrique comprenant l’appareil de cuisson électrique de la et un troisième type d’accessoire de cuisson ou de préparation amovible ;
est une représentation schématique d’un premier dispositif de connexion électrique et d’un deuxième dispositif de connexion électrique selon l’invention.
Le procédé 100 comprend ensuite une étape 116 de création d’un modèle numérique de terrain de la portion de voie ferroviaire et de son alentour à partir du nuage de points, éventuellement après prétraitement. Cette étape 116 comprend une sous-étape 116a de conversion du nuage de points en vertex formant les sommets de faces polygonales, de préférence triangulaires, lesdites faces polygonales étant représentatives de la surface du sol et des éléments de la voie ferroviaire posés au sol.
Le modèle numérique de terrain, aussi connu sous son abréviation MNT ou en anglais digital terrain model (DTM) prennent compte uniquement de la géométrie des éléments au sol, donc incluant le ballast, et représentent ainsi la surface du sol sous forme de maillage en triangles. Ce format de données permet de faciliter l’étude volumétrique du ballast.
Le procédé 100 comprend ensuite une étape 118 facultative de détection du pied de banquette le long d’au moins une file de rail dans le modèle numérique de terrain, le pied de banquette correspondant au point d’intersection entre une pente de la banquette de ballast et la piste sur laquelle repose le ballast. La détection du pied de banquette permet de travailler sur la même surface d’étude entre les profils théorique décrits plus bas et les données du modèle numérique de terrain.
L’étape 118 de détection du pied de banquette comprend notamment une sous-étape 118a de coupe selon un plan perpendiculaire à une file de rail, de sorte à obtenir une pluralité de coupe répartis sur la longueur de la file de rail, chaque coupe comprenant une pluralité de vertex du modèle numérique de terrain. Un exemple de ces coupes est représenté schématiquement sur la . Chaque coupe est par exemple obtenue en récupérant les points situés à cinq mètres de part et d’autre de l’extraction de rail 14a, puis par filtrage des points de la coupe à plus de cinq mètres et à moins de cinquante cm de la file de rail 14a du côté où se trouve le pied 28a de banquette, de sorte à réduire le nombre de points à traiter.
L’étape 118 de détection du pied de banquette comprend ensuite une sous-étape 118b de division de chaque coupe en bandes 30 verticales selon un pas de valeur d prédéterminée, par exemple dix centimètres, chaque bande verticale comprenant une partie des vertex, comme visibles sur la .
L’étape 118 de détection du pied de banquette comprend ensuite une sous-étape 118c de détermination, pour chaque bande 30 verticale de la coupe, du point dont la valeur d’altitude est la plus basse. Si aucun point n’est détecté dans la bande verticale, une valeur peut lui être attribuée, par exemple (-1 ;-1). Si les premiers points les plus bas sont des coordonnées négatives, la détection du pied de banquette peut ne pas être possible et le procédé 110 continue à l’étape suivante sans connaissance du pied de banquette.
Les coordonnées de points manquants peuvent être extrapolée linéairement à partir des points dont la valeur d’altitude est la plus basse sur les bandes adjacentes.
L’étape 118 de détection du pied de banquette comprend ensuite une sous-étape 118d de détection, à partir de l’ensemble des points de la coupe dont la valeur d’altitude est la plus basse, d’un groupe desdits points de l’ensemble formant un profil de pente et d’au moins un groupe desdits points formant un profil plat. En particulier, l’étape permet de détecter généralement deux profils plats, un premier profil 32a plat au niveau du rail et un deuxième profil 32b plat après le pied de banquette, séparés par le profil 34 de pente.
La sous-étape 118d comprend notamment : un parcours de l’ensemble des points les plus bas après interpolation tant que l’on détecte un profil plat. On considère que deux points représentent un profil plat si la différence de leur altitude ne dépasse pas un tiers du pas. une fois sortit du premier profil plat, on itère au niveau du profil de pente jusqu’à réidentifier un profil plat. si trois points consécutifs ont un profil plat, on considère que le pied de banquette a été trouvé.
Si la détection du pied de banquette échoue, on déclare le pied de banquette à cinquante centimètres de la file de rail du côté de la banquette avec une altitude à -1 pour reconnaitre les points affectés par défaut.
L’étape 118 de détection du pied de banquette comprend ensuite une sous-étape 118e de détermination d’un point formant le pied de banquette pour chaque coupe comme intersection d’au moins un profil plat et du profil de pente.
L’étape 118 de détection du pied de banquette comprend ensuite une sous-étape 118f de lissage, pour l’ensemble des coupes, du pied de banquette sur l’ensemble de la portion de voie détectés sur chaque coupe.
De façon alternative, la détection de banquette peut être réalisée à l’aide d’un modèle d’apprentissage préalablement entraîné à la détection de pied de banquette, soit à partir des coupes ou directement sur le modèle numérique de terrain complet.
Le procédé 100 comprend ensuite une étape 120 de création d’au moins un profil théorique de ballast à partir de données représentatives de normes prédéterminées de profil de ballast. De préférence, deux profils théoriques sont créés, comme décrit ci-dessous et visible sur la représentant un premier profil 36a théorique et un deuxième profil 36b théorique. Chaque profil théorique est un profil de banquette de ballast calculé à partir des normes ferroviaires appliquées sur le territoire en question.