Système de prédiction et de détection des crises d’épilepsie d’un individu, dit patient, ledit système comprenant : un module d’attribution audit patient d’un groupe choisi parmi une pluralité de groupes de patients prédéterminés, représentatifs chacun d’un type de symptômes apparaissant au voisinage des crises, un boitier configuré pour pouvoir être porté par ledit patient, ledit boitier comprenant au moins un capteur ECG configuré pour faire l’acquisition de données représentatives de l’électrocardiogramme de l’individu et au moins un accéléromètre configuré pour fournir des mesures d’accélération du boitier porté par l’individu, une unité de traitement des mesures fournies par les différents capteurs dudit boitier, ladite unité de traitement comprenant au moins les modules suivants : un module de calcul de données, dites données cardiaques, à partir des données d’électrocardiogramme, représentatives des variations temporelles et fréquentielles des données d’électrocardiogramme, un module de calcul de données, dites données d’activité, à partir des mesures fournies par ledit accéléromètre et représentatives des dépenses énergétiques, de la posture et/ou des mouvements de l’individu, un module de calcul d’une donnée, dite score de risque de crise, fonction desdites données cardiaques et desdites données d’activité, ledit module de calcul du score de risque mettant en œuvre un modèle d’apprentissage automatique entrainé pour déterminer un score de risque de crise, le modèle ayant été entrainé au moyen d’une banque de données d’entrainement qui comprend des données d’activité et des données cardiaques d’une pluralité d’individus appartenant audit groupe dudit patient, associées à des occurrences de crises détectées, un module de signalement d’une crise par comparaison du score de risque à un seul prédéterminé, fonction dudit individu. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit module d’attribution d’un groupe audit patient comprend des moyens de réception de données de crises fournies dudit patient, de comparaison de ces données reçues à des données pré-enregistrées représentatives des différents groupes et de sélection du groupe le plus représentatif. Procédé de prédiction et de détection des crises d’épilepsie d’un individu, dit patient, ledit procédé comprenant : une étape préliminaire d’attribution audit patient d’un groupe choisi parmi une pluralité de groupes d’individus prédéterminés, représentatifs chacun d’un type de symptômes apparaissant au voisinage des crises, une étape d’acquisition de mesures fournies par un électrocardiogramme porté par ledit patient une étape d’acquisition de mesures fournies par un accéléromètre porté par ledit patient, le traitement desdites mesures fournies par ledit électrocardiogramme et par ledit accéléromètre, ce traitement comprenant : le calcul de données, dites données cardiaques, à partir des données d’électrocardiogramme, représentatives des variations temporelles et fréquentielles des données d’électrocardiogramme, le calcul de données, dites données d’activité, à partir des mesures fournies par ledit accéléromètre et représentatives des dépenses énergétiques, de la posture et/ou des mouvements de l’individu, le calcul d’une donnée, dite score de risque de crise, fonction desdites données cardiaques et desdites données d’activité, ledit module de calcul du score de risque mettant en œuvre un modèle d’apprentissage automatique entrainé pour déterminer un score de risque de crise, le modèle ayant été entrainé au moyen d’une banque de données d’entrainement qui comprend des données d’activité et des données cardiaques d’une pluralité d’individus, associées à des occurrences de crises détectées, ladite pluralité d’individus appartenant au groupe dudit patient, une étape de signalement d’une crise par comparaison du score de risque à un seul prédéterminé, fonction dudit individu.