Procédé (400) de détection d’anomalie dans plusieurs zones prédéfinies (A, B) d’une même pièce aéronautique telle qu’une aube, les zones ayant des structures différentes telles que des géométries différentes et/ou des matériaux différents et/ou des épaisseurs différentes et/ou la présence ou l’absence d’une cavité et/ou des cavités de tailles différentes, caractérisé en ce qu’il comporte : chaque zone (A, B) étant associée à au moins une vue prédéfinie de cette zone (A, B), une obtention d’une image, dite à inspecter (Img), d’une des zones (A, B) selon une des vues prédéfinies de cette zone (A, B) ; la fourniture de l’image à inspecter (Img) à un système de détection (300) comportant : un réseau de neurones dorsal (BB) conçu pour recevoir l’image à inspecter (Img) et pour fournir une représentation intermédiaire (RI) de l’image à inspecter (Img), et des réseaux de neurones de localisation (LA, LB), respectivement associés aux zones (A, B), et chacun conçu, à partir de la représentation intermédiaire (RI), pour rechercher une ou plusieurs anomalies et localiser chaque anomalie trouvée dans l’image à inspecter (Img) ; le système de détection (300) ayant été préalablement entraîné, pour chaque zone (A, B), par une fourniture, au réseau dorsal (BB), d’images d’entraînement (I* A1 , I* A2 , I* A3 , I* B1 , I* B2 , I* B3 ,) selon chaque vue prédéfinie de la zone (A, B) considérée, et, à partir des images d’entrainement (I* A1 , I* A2 , I* A3 , I* B1 , I* B2 , I* B3 ,) de la zone (A, B) considérée, un ajustement adaptatif au cours duquel des paramètres du réseau dorsal (BB) et du réseau de localisation (LA, LB) associé à la zone (A, B) considérée sont ajustés, mais pas des paramètres du ou des autres réseaux de localisation (LA, LB), pour améliorer la détection et la localisation ; et une obtention de la ou des anomalies et de leur localisation en sortie du réseau de localisation (LA, LB) associé à la zone (A, B) de l’image à inspecter (Img). Procédé (400) selon la revendication 1, dans lequel chaque réseau de localisation (LA, LB) est associé à plusieurs boîtes de référence (AN A1 , AN A2 , AN A3 , AN A4 , AN B1 , AN B2 , AN B3 ) et dans lequel chaque réseau de localisation (LA, LB) est conçu pour fournir, d’une part, une position, dans l’image à inspecter (Img), d’une des boîtes de référence (AN A1 , AN A2 , AN A3 , AN A4 , AN B1 , AN B2 , AN B3 ) de la zone (A, B) représentée sur l’image à inspecter (Img) et, d’autre part, une probabilité de présence d’anomalie dans la boîte de référence (AN A1 , AN A2 , AN A3 , AN A4 , AN B1 , AN B2 , AN B3 ) à cette position. Procédé (400) selon la revendication 2, dans lequel les boîtes de référence (AN A1 , AN A2 , AN A3 , AN A4 , AN B1 , AN B2 , AN B3 ) sont différentes pour au moins un des réseaux de localisation (LA, LB) par rapport au(x) autre(s) réseau(x) de localisation, par exemple en nombre et/ou en dimension. Procédé (400) selon la revendication 2 ou 3, comportant en outre, pour chaque zone (A, B) : une détermination, dans les images d’entraînement (I*) représentant la zone (A, B) considérée, de boîtes (BOI* A2 , BOI* A3 , BOI* B1 , BOI* B3 ) entourant chaque anomalie préalablement trouvée dans les images d’entraînement (I*) ; un partitionnement des boîtes (BOI* A2 , BOI* A3 , BOI* B1 , BOI* B3 ) en plusieurs groupes de boîtes similaires ; et pour chaque groupe trouvé, une détermination d’une boîte de référence (AN A1 , AN A2 , AN A3 , AN A4 , AN B1 , AN B2 , AN B3 ) à partir des boîtes du groupe. Procédé (400) selon la revendication 4, dans lequel la boîte de référence (AN A1 , AN A2 , AN A3 , AN A4 , AN B1 , AN B2 , AN B3 ) déterminée a des dimensions dérivées de dimensions des boîtes du groupe. Procédé (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, comportant en outre, pour chaque zone prédéfinie (A, B), un réseau de classification (CA, CB) conçu pour classer, dans des classes prédéfinies, les anomalies trouvées par le réseau de localisation (LA, LB) associé à la zone (A, B) considérée. Procédé (400) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel la pièce est une aube comportant un pied et une pale, et dans lequel les zones prédéfinies (A, B) sont formées du pied et de la pale. Procédé (400) selon la revendication 7, dans lequel la pale présente une ou plusieurs cavités définissant un certain pourcentage de vide par rapport au volume total de la pale, ce pourcentage de vide étant supérieure à celui du pied, le pourcentage de vide du pied pouvant être nul signifiant l’absence de cavité. Procédé (400) selon la revendication 7, dans lequel la pale et le pied présentent des épaisseurs différentes. Programme d’ordinateur (P) téléchargeable depuis un réseau de communication et/ou enregistré sur un support lisible par ordinateur, caractérisé en ce qu’il comprend des instructions pour l’exécution des étapes d’un procédé (400) de détection d’anomalie selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. Système (300) de détection d’anomalie caractérisé en ce qu’il comporte : un réseau de neurones dorsal (BB) conçu pour recevoir une image à inspecter (Img) et pour fournir une représentation intermédiaire (RI) de l’image à inspecter (Img), et des réseaux de neurones de localisation (LA, LB) respectivement associés à des zones prédéfinies (A, B) d’une même pièce telle qu’une aube, les zones ayant des structures différentes telles que des géométries différentes et/ou des matériaux différentes et/ou des épaisseurs différentes et/ou la présence ou l’absence d’une cavité et/ou des cavités de tailles différentes, et chacun conçu, à partir de la représentation intermédiaire (RI), pour rechercher une ou plusieurs anomalies et localiser chaque anomalie trouvée dans l’image à inspecter (Img) ; le dispositif de détection (300) ayant été préalablement entraîné, pour chaque zone (A, B), par : une fourniture, au réseau dorsal (BB), d’images d’entraînement (I* A1 , I* A2 , I* A3 , I* B1 , I* B2 , I* B3 ,) selon chaque vue prédéfinie de la zone (A, B) considérée, et à partir des images d’entrainement (I* A1 , I* A2 , I* A3 , I* B1 , I* B2 , I* B3 ,) de la zone (A, B) considérée, un ajustement adaptatif au cours duquel des paramètres du réseau dorsal (BB) et du réseau de localisation (LA, LB) associé à la zone (A, B) considérée sont ajustés, mais pas des paramètres du ou des autres réseaux de localisation (LA, LB), pour améliorer la détection et la localisation.